初探异常测试 - 副本
异常行为检测设计
4 用户规则/学习规则 规则序号1 规则序号2 model_id model_id 用户名1 用户名2 Ip Ip 应用程序 应用程序 Sql模板 Sql模板 Sql模板id Sql模板id
5 用户规则统计 Id1 id2 Model_id1 Model_id2 资源账号数 资源账号数 Ip数 Ip数 程序数 程序数 Sql模板数 Sql模板数
将sql模版和sql模版id的 对应关系插入sql模版频 次表
遍历sql模版id 找到 取得每个用户的频 次，计算方差和均 值 找不到 更新该模版id的均 值和方差
开始
开始
按照采样间 隔计算模版 的频次 该模板频次在 今天是否为异 常点
是
今天模版的采 样点是否足够
否
是
分析今天模版 频次的分布
该模板的历史 分布是否已知
开始
开始
计算学习的 时间范围
计算学习的 时间范围
计算学习的 协议类型
计算学习的 协议类型
创建sql模版 频次表
创建sql模版 频次表中间 表
遍历学习范围 内的表 找到 拼接联表查询sql 找不到
遍历学习范围 内的表 找到 按照资源账号、sql模版 和模版id归并，按采样 周期计算sql模版频次 找不到
dc_parse_packet _parse_audit_event
事件1 事件2
用户名 用户名
Ip Ip
... ...
sql模板 sql模板
开始
计算学习的 时间范围
计算学习的 协议类型 CREATE TABLE `ca_abnormal_user_rule_tmp` ( `k_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `model_id` int(11) NOT NULL, `bizaccount` varchar(40) NOT NULL, `src_ip` varchar(40) NOT NULL, `client_software` varchar(40) NOT NULL, `template_id` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`k_id`), KEY `bizaccount` (`bizaccount`), KEY `src_ip` (`src_ip`), KEY `client_software` (`client_software`), KEY `template_id` (`template_id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
游戏测试员的Bug发现与测试技巧
游戏测试员的Bug发现与测试技巧Bug是游戏开发过程中不可避免的问题，它们可能导致游戏崩溃、功能异常甚至影响游戏体验。
因此，作为游戏测试员，发现和解决Bug是工作中最重要的一环。
本文将介绍游戏测试员常用的Bug发现与测试技巧，帮助测试员更高效地进行Bug测试。
一、理解游戏机制在进行Bug测试之前，了解游戏的设计机制是非常重要的。
测试员应该熟悉游戏的规则、角色能力、游戏流程等关键要素，以便在测试中更加准确地判断哪些bug是真正的问题，哪些只是设计上的限制或策略。
二、建立测试计划在进行游戏测试之前，测试员需要制定一个详细的测试计划，明确测试的目标和步骤。
测试计划应包括测试的范围、测试的时间安排以及涉及的测试工具等细节。
通过建立测试计划，测试员可以更好地组织测试工作，并确保全面而系统地发现游戏中的问题。
三、使用适当的测试工具测试工具在游戏测试中起着至关重要的作用。
测试员应根据具体的测试需求选择合适的测试工具。
例如，可以使用性能测试工具来检测游戏的帧率和流畅度；使用自动化测试工具可以提高测试效率，快速发现游戏中的潜在问题。
选择适当的测试工具可以提高测试效果，提升Bug发现的准确性和速度。
四、多平台兼容性测试在当前多平台的游戏市场中，作为测试员，不仅需要测试游戏本身的Bug，还需要确保游戏在各个平台上的兼容性。
测试员应该在各种不同的硬件设备和操作系统上测试游戏，确保游戏在不同平台下的正常运行和功能表现。
五、关注玩家反馈和社区讨论玩家反馈和社区讨论是发现游戏Bug的重要渠道。
作为测试员，应该积极关注玩家的反馈和游戏社区的讨论，特别是针对游戏版本更新后出现的问题。
这些反馈和讨论可以帮助测试员更有针对性地进行测试，发现并解决玩家普遍遇到的问题。
六、进行边界测试边界测试是一种常用的测试方法，通过在游戏的边界条件下进行测试，发现游戏中可能存在的异常情况。
测试员应该尝试各种极端情况，比如输入超出范围、持续操作时间过长等，以验证游戏在这些条件下是否能正常响应并避免崩溃。
高可用性系统的容错测试方法
高可用性系统的容错测试方法在软件开发过程中，高可用性系统的容错测试方法是至关重要的。
它旨在确保在系统发生故障时仍能提供持续可用的服务。
本文将介绍几种常用的容错测试方法。
重启测试是一种常见的容错测试方法。
在此测试中，系统的各个组件将被人为地重启以模拟系统崩溃的情况并观察其恢复能力。
重启测试可以帮助开发人员确定系统在崩溃后是否能够正确地重新启动，并且在重新启动后是否能正常运行。
异常输入测试是另一种重要的容错测试方法。
该测试旨在验证系统在接收到非法或异常输入时的反应。
开发人员可以模拟各种异常情况，例如输入过长、不合规范的格式或无效的数据，并观察系统是否能够正确处理这些输入并返回合理的错误信息。
通过异常输入测试，开发人员可以检验系统是否具备良好的输入验证机制，从而降低系统遭受恶意攻击的风险。
负载测试也是提高高可用性系统容错能力的有效方法。
通过向系统注入大量用户请求，开发人员可以评估系统在高负荷情况下的表现。
这包括对系统的并发性、吞吐量和响应时间进行测试。
负载测试有助于发现系统在面临大量请求时可能出现的性能问题，并采取相应的措施来优化系统的容错能力。
容错测试围绕系统的复原能力也是必不可少的。
比如，断电测试可以帮助开发人员验证系统在突然断电后的恢复能力。
在这个过程中，开发人员需要模拟系统崩溃后重新启动的情况，并观察系统是否能够恢复到正常状态。
断电测试还可以模拟不同电源中断情况，例如短时和长时断电，以确保系统在各种情况下都能正确恢复。
容错测试还应包括对备份和恢复功能的测试。
备份是一种常用的容错方法，它可以帮助系统在发生故障时保留重要数据，并在需要时进行恢复。
对备份和恢复功能的测试可以验证系统是否能够按预期进行数据备份和恢复，以及备份和恢复的过程是否高效、准确且可靠。
综上所述，高可用性系统的容错测试方法是多种多样的。
重启测试、异常输入测试、负载测试、断电测试以及备份和恢复功能的测试都是常用的容错测试方法。
通过这些测试，开发人员可以评估系统在各种异常情况下的表现，并对系统进行优化，从而提高系统的容错能力。
测试中的异常处理与问题解决技巧
测试中的异常处理与问题解决技巧测试工作是软件开发生命周期中至关重要的一环，通过测试可以发现软件中的缺陷和问题，并及时解决，确保软件的质量和可靠性。
然而，在测试过程中，经常会遇到各种异常情况和问题，如何处理这些异常和解决问题成为了测试人员必备的技能。
本文将介绍一些测试中的异常处理和问题解决技巧，希望能对测试人员提供一些参考。
一、异常处理技巧1. 异常分类和记录在测试过程中，异常可以分为预期的和非预期的异常。
预期的异常通常是在测试计划中事先定义好的，例如输入非法数据、功能失效等；非预期的异常则是在测试过程中产生的，例如系统崩溃、死循环等。
不管是预期的还是非预期的异常，都应该被及时记录和分析。
记录异常时，可以采用异常信息的方式，包括异常出现的时间、地点、频率等，还可以记录异常的具体表现和现象，帮助定位问题的根源。
同时，还需要记录执行的测试用例和相关数据，便于复现问题和进一步的分析修复。
2. 异常处理策略在面对异常时，测试人员应该制定相应的处理策略，确保异常能够得到妥善处理和解决。
首先，需要确认异常的严重程度和影响范围，评估异常对测试目标的影响，并及时报告给相关的开发人员或项目经理。
对于严重的异常，可能需要立即停止测试，并等待修复后再继续。
而对于一些较轻微的异常，则可以通过记录和跟踪，等待开发人员的修复。
其次，需要追踪和分析异常的根本原因。
有时候，异常只是表面现象，背后可能隐藏着更深层次的问题。
通过对异常的分析，可以找到问题的源头，并针对性地解决。
最后，需要对异常进行验证和复现。
测试人员需要确认修复后的异常是否已经解决，并通过复现测试用例和数据，验证异常是否已经被修复。
只有在确认异常已经解决后，才能继续进行后续的测试工作。
二、问题解决技巧1. 问题定位与分析在测试过程中，经常会遇到各种问题，包括功能失效、性能瓶颈、数据错误等。
解决这些问题的第一步是定位和分析问题。
问题定位需要通过排查和调试来确定问题的具体位置和原因。
冰臼成因初探 - 副本
冰臼成因初探及其观赏价值姚春燕（西北师范大学地理与环境科学学院，甘肃兰州 730070）摘要：一直以来，人们对于花岗岩上形成的形似南方舂米的石臼的成因都存在着多种不同的认识。
有的认为是冰川作用遗留下来的遗迹，称其为冰臼；有的认为是以风力，负球状风化，风化差异等作用形成的，称其为岩臼；还有的认为是水流为原动力形成的。
称其为“壶穴”。
笔者认为这些说法都有存在缺陷，笔者认为这种臼应该是由于冰川作用形成的，但不是以滴水穿石形式形成“滚流水钻”的方式形成，应该是冰川作用的其他方式形成。
基于这冰臼的神秘性，奥秘感，罕见性，也是地球上存在的奇景，更作为一种自然遗产，它具有科学价值，学术价值，研究价值，同时也具有观赏性价值。
本文主要介绍了这种臼的观赏性价值。
关键词：冰臼壶穴岩臼观赏价值一、冰臼概说20世纪末，在中华大地，相继发现了许多巧夺天工的天然“冰臼”（图1）。
“冰臼”，是一种基岩表面的凹坑，这些坑极像南方舂米的石臼，以口小肚大底平为特征。
口部上缘带有缺口（或开口），缺口有大有小，有深有浅。
一般的臼口宽约0.3~2米，深0.1~2米左右。
最大的直径达10.5米，深4.5米；最小的只有几公分，似一般钮扣大小[10]。
一般分布在U型河谷地带和光秃的山顶或山脊之上[1]。
大部分的冰臼中都有大半的积水。
目前专家学者对于“冰臼”的称呼也各有不同，有的专家称其为“岩臼”，有的称其为“壶穴”。
主要因为专家和学者们在冰臼成因上存在分歧而导致对其称呼的不同。
其中岩臼和冰臼指的是同一个东西，而壶穴与冰臼之间却存在着很大的争议，有部分学者将因为水流作用形成的与冰臼有着同样“口小、肚大、底平”特征的壶穴，与冰臼概念混淆，他们认为冰臼也是以同样的机理形成的。
应该称其为壶穴。
由于冰川作用形成的臼称为冰臼。
图1二、关于冰臼的成因争议目前关于冰臼成因引起了热烈的争论，其中第四纪冰川遗迹陈列馆韩同林研究员认为是冰臼，其成因是“冰说”；以黄进、刘尚仁为首的认为是由水流作用形成的壶穴，因此提出了“壶穴说”；崔之久等为首的认为是风蚀作用形成，提出了“风说”，而田明中认为是因差异风化、风、水等综合作用形成的岩臼；施雅风院士认为这种凹坑的形成，是由于花岗岩经“负球状风化”而成的，因而提出了“负球状风化”成因论；章雨旭则认为是由于现代风化差异形成的，提出了“风化差异说”。
FTD - 副本
• 轨迹测试：无法完成 • 波士顿命名：完全正确27个 • 语言流畅性：33
• 汉密尔顿抑郁量表：正常 • 哈金斯基缺血量表：正常 • ADL、NPI患者发脾气不肯做。
• 总结：听觉记忆减退、逻辑记忆减退；执 行功能减退。视空间相对保留。
• 实验室检测：血常规、生化、血脂、同型 半胱氨酸、糖化血红蛋白、C反应蛋白、血 清蛋白电泳、甲功、叶酸、vitB12、胰岛素、 IGF、梅毒血清实验正常。
• 既往体健。 • 个人史婚育史无特殊 • 家族其父、外甥女精神分裂
• 内科查体无明显异常。
• 神经科查体：掌颌反射阳性，其余无明显 异常体征。
• • • •
神经心理学检测： MMSE：26分。 实物记忆：17分 听觉词语学习测验：即刻：6；30分钟延迟： 2 • 视觉记忆：即刻8；延迟6 • 逻辑记忆：即刻7；延迟3 • 数字广度： 顺30 ；倒10
额颞叶痴呆（FTD）
• 行为变异型额颞叶痴呆 • 进行性非流利性失语 • 语义性痴呆
流行病学
• 60-70岁达高峰 FTD约15~22/100,000， bvFTD最常见， 平均58岁。 • 随年龄增加发病增加：40-49： 2.2/100,000, 60-69： 8.9/100,000 • 平均生存期：6-11年。
• 1892年Arnold Pick 首次描述了一名进行性失 语的患者，选择性额叶颞叶变性、萎缩。 • 近一百年来对其认识模糊。 • 近几十年来，对额颞叶变性的认识越来越 多，目前已知其在65岁以下神经系统变性 疾病所致痴呆中排第二。在所有变性疾病 所致痴呆中排第三位。
命名
• Pick’s disease • frontal lobe dementia of the non-Alzheimer’s type • frontotemporal lobar degeneration • dementia of the frontal type
性能测试中的异常处理和恢复
性能测试中的异常处理和恢复性能测试是评估系统或应用程序在特定负荷或压力下的表现能力的过程。
它对于验证系统的稳定性、可扩展性和性能水平非常重要。
然而，在进行性能测试时，难免会遇到各种异常情况，如系统崩溃、网络故障等。
因此，在进行性能测试时，需要有效地处理异常，并恢复系统的正常运行。
本文将介绍性能测试中的异常处理和恢复的相关内容。
一、异常处理在进行性能测试时，可能会遇到各种异常情况，如服务器崩溃、网络中断、资源不足等。
针对这些异常情况，需要有相应的处理机制来保证性能测试的稳定进行。
以下是几种常见的异常处理方法：1. 异常监控性能测试过程中，需要实时监控系统的运行状态，包括服务器资源使用率、网络延迟、响应时间等。
通过监控可以及时发现异常情况，并采取相应的措施进行处理。
2. 异常记录对于出现的异常情况，需要进行详细的异常记录。
记录异常的时间、原因、影响等信息，便于后续分析和处理。
3. 自动化告警在性能测试过程中，可以设置自动化告警系统，一旦发现异常情况，系统会自动发送告警给测试人员或开发人员，以便及时采取措施进行处理。
4. 异常处理流程制定清晰的异常处理流程，包括异常的分类、级别划分、责任人等信息。
在出现异常情况时，按照流程进行处理和跟进，确保问题能够及时解决。
二、异常恢复异常处理只是第一步，恢复系统的正常运行同样重要。
以下是几种常见的异常恢复方法：1. 自动重启对于出现故障的服务器或应用程序，可以设置自动重启功能，使其恢复正常运行。
同时，需要对重启过程进行监控，确保重启成功。
2. 负载均衡在进行性能测试时，可以使用负载均衡技术来分担服务器的压力。
当某一台服务器出现异常时，负载均衡系统会自动将请求分发到其他正常运行的服务器上，保证系统的可用性。
3. 数据回滚在进行性能测试时，可能会对数据库进行操作，为了保证数据的一致性，需要定期进行数据回滚，将数据恢复到测试前的状态。
4. 容灾备份针对重要的系统或应用程序，可以设置容灾备份机制，当主服务器出现故障时，备用服务器会自动接管工作，确保系统的连续性和稳定性。
软件测试中的异常检测与处理技巧
软件测试中的异常检测与处理技巧在软件测试中，异常检测与处理技巧是非常重要的。
通过及时发现和处理异常，可以提高软件的稳定性和可靠性，确保软件在正常使用时不会产生错误或崩溃。
本文将介绍几种常用的异常检测与处理技巧，以帮助软件测试人员更好地进行工作。
一、异常检测技巧1.1 异常检测的重要性在软件测试过程中，异常检测是一个关键环节。
通过检测异常，我们可以及时发现软件的缺陷和潜在问题，以便及时修复和改进。
异常检测可以帮助我们挖掘隐藏在软件中的潜在风险，预防和避免未来的问题。
1.2 常用的异常检测技巧1.2.1 黑盒测试黑盒测试是一种测试技术，测试人员不需要了解软件的具体实现细节，只关注软件的输入和输出，通过输入特定的测试数据，观察软件的输出是否符合预期，从而检测异常。
黑盒测试可以帮助我们发现软件在特殊情况下的异常行为。
1.2.2 白盒测试白盒测试是一种测试技术，测试人员需要了解软件的具体实现细节，通过检查软件的内部逻辑和结构，评估代码的覆盖率，从而发现隐藏在代码中的潜在异常。
白盒测试可以帮助我们发现软件的逻辑错误和潜在的异常情况。
1.2.3 异常模拟异常模拟是一种人工创建异常情况的技术，通过输入非正常的数据或模拟非正常的环境条件，观察软件的反应和处理结果，从而检测软件的异常处理能力。
异常模拟可以帮助我们测试软件在各种异常情况下的表现和响应能力。
二、异常处理技巧2.1 异常处理的重要性在软件开发和测试过程中，异常处理是一个必不可少的环节。
合理和正确地处理异常，可以提高软件的稳定性和可用性，增强用户的体验和满意度。
异常处理不仅包括异常的捕获和处理，还包括异常的记录和日志输出，以便后续分析和排查问题。
2.2 常用的异常处理技巧2.2.1 异常捕获与处理异常捕获是指在程序执行过程中，如果发生了异常，通过合适的异常处理机制捕获异常，并采取相应的处理措施，防止异常导致程序的崩溃或不可预期的行为。
合理的异常处理可以帮助我们更好地理解异常的产生原因，并及时修复。
异常处理测试如何在异常情况下确保软件的正常运行
异常处理测试如何在异常情况下确保软件的正常运行在软件开发过程中，异常处理是一个至关重要的方面。
异常是指在程序运行时发生的错误或意外情况，如内存溢出、文件缺失等。
如果不正确地处理异常，可能会导致软件崩溃或产生错误结果，影响用户体验甚至造成数据丢失。
因此，如何在异常情况下保证软件的正常运行是开发者必须考虑的问题。
为了确保软件在异常情况下的正常运行，需要采取以下几个关键步骤：1. 异常检测和捕获在编写代码的过程中，应该有意识地检测可能发生的异常，并对其进行捕获。
可以使用try-catch语句块来实现异常检测和捕获。
在try块中编写可能触发异常的代码，一旦出现异常，程序会跳转到catch块中进行异常处理。
在catch块中可以输出有关异常的信息，以便开发者找到并解决问题。
2. 异常日志记录在异常发生时，及时记录异常信息是非常重要的。
通过将异常信息写入日志文件，可以为开发者提供有价值的调试和故障排除线索。
日志记录应该包括异常的类型、时间、位置以及其他相关的上下文信息。
当软件运行出现问题时，开发者可以通过查看异常日志来定位并解决问题。
3. 异常处理策略针对不同类型的异常，需要制定相应的处理策略。
有些异常可以通过代码进行自动处理，而有些异常可能需要提示用户并请求他们采取适当的行动。
例如，如果出现文件缺失异常，可以显示一个警告信息，并提示用户选择正确的文件路径。
在处理异常时，需要根据具体情况进行判断并采取适当的处理方式。
4. 回滚机制和数据保护异常可能会导致数据在处理过程中丢失或损坏。
为了保护数据的完整性，应该在发生异常时引入回滚机制。
回滚机制可以撤销已经进行的操作，使系统返回到异常发生前的状态。
另外，可以通过定期备份和数据恢复策略来保护数据，以防止因异常而造成的数据丢失。
5. 单元测试和系统测试为了更早地发现和解决异常，应该在开发过程中进行充分的测试。
单元测试可以用来测试单个模块或函数的异常处理逻辑，确保针对各类异常场景都能正确处理。
软件测试中的异常处理与报告编写技巧
软件测试中的异常处理与报告编写技巧软件测试是确保软件质量的关键环节，而在测试过程中，异常处理和报告编写是至关重要的一部分。
本文将介绍一些软件测试中的异常处理技巧以及如何编写有效的测试报告。
一、异常处理技巧1. 理解异常的类型在软件测试过程中，可能会遇到各种各样的异常情况，包括软件崩溃、功能异常、性能问题等。
在开始测试前，测试人员应该对这些异常类型进行了解，并掌握相应处理方法。
2. 记录异常细节当发现异常时，要及时记录异常细节，包括异常发生的具体条件、操作路径、系统环境等。
这些详细信息有助于开发人员更快地定位问题并进行修复。
3. 重现异常为了确保异常能够被确认和修复，测试人员需要尽可能地重现异常。
这可以通过记录异常触发的步骤和操作方法来实现。
重现异常有助于开发人员对问题进行定位和分析。
4. 确认异常修复当开发人员对异常进行修复后，测试人员需要重新执行测试用例，验证修复是否成功。
如果异常得到了正确的修复，测试人员应将修复的结果进行记录，并标记为已验证。
二、报告编写技巧1. 报告结构清晰一个好的测试报告应该有清晰的结构，包括引言、测试目的、测试环境、测试方法、测试结果、异常情况等。
每个部分应该有明确的标题，并按照逻辑顺序进行展示。
2. 数据可视化使用图表和图像可以更清晰地呈现测试结果。
例如，使用折线图或柱状图显示性能测试结果，使用截图展示异常情况等。
这样可以使报告更具可读性和易理解性。
3. 描述问题细节在报告中，对于发现的异常问题，应该详细描述问题的具体情况，包括异常描述、重现步骤、操作环境等。
这有助于开发人员更准确地理解和解决问题。
4. 提供修复建议在报告中，测试人员可以给出一些建议来帮助开发人员解决问题。
这些建议可以包括可能的修复方法、优化建议、改进测试用例等。
通过提供有益的建议，可以促进软件质量的提升。
5. 精简语言表达测试报告应该使用简洁明了的语言表达。
避免使用过多的行话和术语，以免读者难以理解。
测试框架的异常数据处理技巧(一)
测试框架的异常数据处理技巧在软件开发过程中，测试是一个不可或缺的环节。
为了保证软件的质量和稳定性，在测试过程中我们需要模拟各种场景，包括正常情况和异常情况。
而在异常数据处理方面，测试框架的设计和实现是至关重要的。
异常数据是指在特定情况下与正常数据不符合的数据。
在测试过程中，我们需要特别关注异常数据的处理，以测试软件在面对异常数据时的稳定性和鲁棒性。
为了有效处理异常数据，在设计和实现测试框架时，我们可以采取以下几个技巧：1. 异常数据生成器异常数据生成器是测试框架中的一项重要功能。
通过异常数据生成器，我们可以生成各种异常数据，以模拟现实中可能出现的各类异常情况。
异常数据生成器可以根据不同的数据类型和业务逻辑生成合理的异常数据，并保证生成的异常数据符合系统的输入规范。
2. 异常数据处理模块在测试框架中加入专门的异常数据处理模块是非常必要的。
该模块可以对接受的异常数据进行有效处理，并给出相应的处理结果。
在处理异常数据时，我们可以使用一些常见的处理策略，如错误提示、记录异常信息、恢复系统状态等。
通过异常数据处理模块，我们可以更加准确地判断系统在处理异常数据时的表现和反应。
3. 异常数据测试用例在测试框架中，我们需要设计和编写一系列针对异常数据的测试用例。
这些测试用例可以覆盖各种异常情况，确保软件在面对异常数据时的功能正确性和稳定性。
在设计测试用例时，我们可以考虑使用正交试验法，通过合理的组合，以更高效的方式覆盖尽可能多的异常场景。
4. 异常数据自动化测试为了提高测试效率和准确性，我们可以考虑将异常数据的测试过程进行自动化。
通过自动化测试脚本，我们可以更快速、更准确地执行一系列异常数据测试，并自动分析和验证测试结果。
自动化测试还可以提供丰富的测试报告和统计数据，方便开发人员了解软件在处理异常数据时的性能和稳定性。
在实际测试中，我们还需要考虑一些特殊情况下的异常数据处理。
例如，在并发场景下，多线程同时提交异常数据可能引发竞态条件和数据一致性问题；在边界值测试中，对于接受范围有限的输入，我们需要特别关注边界值和边界条件及其周围数据的处理。
异常检测技术的使用教程
异常检测技术的使用教程异常检测是一个广泛应用于各种领域的技术，在金融、网络安全、工业制造等领域中起到重要的作用。
通过识别和检测数据中的异常模式，异常检测技术可以帮助我们发现潜在的问题或异常情况，从而及时采取相应的措施。
本文将介绍异常检测的基本原理和常用方法，并提供一些实际应用案例和使用教程。
一、异常检测的基本原理1. 异常定义首先，我们需要明确异常的定义。
异常是指与大多数数据或事件的规律不符，与预期模式明显不同的观测结果。
异常可以是单个数据点、一组数据点或者整个数据集中的某个子集。
2. 异常检测的目标异常检测的目标是从数据中找出异常行为或异常模式。
异常行为可能表现为明显的异常数据点，或者是在数据中不符合常见模式的子集。
3. 异常检测的挑战异常检测面临许多挑战，其中最主要的是依赖于异常的定义和数学统计模型。
另一个挑战是异常与正常数据的比例通常是极其不平衡的，因此在训练模型时需要采取有效的策略来解决这个问题。
二、常用的异常检测方法1. 基于统计的方法基于统计的异常检测方法假设数据的生成过程符合某种概率分布。
通过计算数据与该分布之间的距离或相似度，判断数据是否异常。
常用的统计方法包括均值-方差方法、箱线图、z-score等。
2. 基于机器学习的方法基于机器学习的异常检测方法使用训练数据来构建模型，然后使用该模型来预测新样本是否异常。
常用的机器学习方法包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、K近邻算法（k-Nearest Neighbors）等。
3. 基于聚类的方法基于聚类的异常检测方法将数据集划分为多个簇，在每个簇中寻找与其他簇分离较大的数据点。
聚类方法常用的有k-means算法、DBSCAN算法等。
三、异常检测的实际应用案例1. 金融领域在金融领域，异常检测技术可以用于检测欺诈交易、异常交易行为等。
通过分析客户的交易模式和行为特征，可以识别潜在的异常交易，并及时采取相应的措施。
白盒测试的异常输入测试如何测试代码对异常输入的处理
白盒测试的异常输入测试如何测试代码对异常输入的处理异常输入测试是白盒测试中的一个重要部分，用于测试代码对各种异常输入的处理能力。
异常输入的测试是为了模拟和验证代码在处理非预期输入时的表现和响应机制。
本文将介绍异常输入测试的基本概念、测试技巧和步骤。
一、异常输入测试的概念异常输入测试是指对代码系统的输入进行非预期的输入数据，以验证代码对异常情况的处理能力。
通过异常输入测试，可以发现代码在面对非预期输入时是否能够产生正确的输出，是否能够有效地防止因异常输入而引发的系统崩溃、漏洞等问题。
二、异常输入测试的技巧1. 边界值测试：通过输入数据的边界情况进行测试，例如最小值、最大值、临界值等，以验证代码在处理边界情况时的准确性和鲁棒性。
2. 错误输入测试：通过输入一些错误、非法的数据进行测试，例如输入特殊字符、非数字等，以验证代码在处理错误输入时的反应。
3. 异常情况测试：通过输入一些异常情况下的数据进行测试，例如输入空值、NULL值等，以验证代码在处理异常情况时的处理能力。
4. 异常组合测试：通过组合多种异常情况下的数据进行测试，例如同时输入非法字符和空值等，以验证代码在处理多种异常情况时的鲁棒性。
三、异常输入测试的步骤1. 确定异常输入：首先，根据需求和预期的异常情况，确定测试所需的异常输入数据。
2. 设计测试用例：根据异常输入数据，设计针对每种异常情况的测试用例。
3. 执行测试用例：按照设计的测试用例，执行测试过程，并记录测试结果。
4. 分析测试结果：根据测试结果，分析代码在处理异常输入时的表现和反应。
5. 修改和优化代码：根据测试结果的分析，对代码进行修改和优化，以提高代码的异常输入处理能力。
四、案例分析以某手机应用输入密码为例，测试代码对异常输入的处理。
假设密码长度应该在6到12位之间。
在异常输入测试中，可以设计以下测试用例：1. 输入密码长度小于6位的情况。
期望结果：系统应该提示密码长度过短。
执行结果：系统正确提示密码长度过短。
pitest 用法 -回复
pitest 用法-回复"Pitest用法" –开放源代码的Java变异测试工具引言：软件开发是一个复杂的过程，充满了错误和潜在的故障。
为了确保软件的质量和可靠性，开发人员需要进行全面的测试。
单元测试是软件开发过程中的一个重要步骤，它能够检测代码中的错误和缺陷。
这篇文章将深入介绍一个用于Java的开放源代码变异测试工具——Pitest。
第一部分：什么是Pitest？Pitest是一个开放源代码的Java变异测试工具，由一个名为Henry Coles 的开发人员创建。
它以插桩方式运行，通过引入人为的变化（变异），来模拟代码中的错误和潜在故障，以测试测试用例的质量。
Pitest能够自动创建大量的变异版本，并运行被测程序的测试用例，从而识别出没有被测试覆盖到的变异版本。
第二部分：Pitest的工作原理Pitest使用Java字节码处理技术来实现变异测试的功能。
它将被测程序的字节码加载到内存中，并通过修改每个方法的字节码来进行变异。
这些变异包括常见的错误，如算术运算符的替换、条件语句的修改和方法调用的删除等。
通过引入这些变异，Pitest能够模拟出代码中的错误和潜在故障。
一旦完成变异，Pitest会创建变异版本的代码，并运行被测程序的测试用例。
如果测试用例能够检测到变异版本中的错误，那么该变异被认为是被覆盖到的。
相反，如果测试用例无法捕捉到该变异的错误，该变异被认为是未被覆盖到的。
第三部分：Pitest的使用Pitest的使用非常简单。
下面是一个基本的步骤：1. 配置pom.xml文件：在项目的pom.xml文件中添加Pitest插件的依赖。
这将确保Pitest在构建过程中被使用。
2. 运行变异测试：使用命令行或集成开发环境（IDE）中的插件运行Pitest 测试。
在命令行中，可以使用以下命令：mvn org.pitest:pitest-maven:mutationCoverage在IDE中，通常有一个可以直接点击运行的按钮。
异常检测中的专家系统与知识推理技术
异常检测中的专家系统与知识推理技术第一章简介异常检测是数据分析中的重要任务之一，其目标是识别与预期情况不符的数据点或模式。
异常检测在各个领域都有广泛的应用，如金融、网络安全、健康监测等。
随着数据规模和复杂性的增加，传统的基于规则的方法已经无法满足需求。
因此，专家系统与知识推理技术被引入异常检测中，以提升检测效果和准确性。
第二章专家系统在异常检测中的应用专家系统是一种模拟人类专家决策过程的计算机程序，通过建立知识库和规则库，利用推理和解释机制进行智能决策。
在异常检测中，专家系统可以利用其知识库和规则库，以及推理机制，对数据进行分析和判断。
专家系统可以根据已有的经验知识，对数据进行分类判断，判断其是否属于正常情况，从而实现异常检测。
第三章知识推理技术在异常检测中的应用知识推理技术是专家系统中的重要技术之一，其主要目标是根据已有的知识和规则，通过逻辑推理和推断，从而得出合理的结论。
在异常检测中，知识推理技术可以利用已有的知识和规则，对数据进行分析和推断，从而判断其是否属于异常情况。
知识推理技术可以根据已有的知识和规则，根据数据的特征和属性，进行逻辑推理和推断，从而判断其是否异常。
第四章专家系统与知识推理技术在异常检测中的优势和挑战专家系统与知识推理技术在异常检测中具有一定的优势。
首先，专家系统可以利用已有的知识和规则，对数据进行准确的判断，从而提高异常检测的准确性。
其次，知识推理技术可以利用逻辑推理和推断，从数据中挖掘隐藏的规律和模式，提高异常检测的效果。
然而，专家系统与知识推理技术在异常检测中也面临一些挑战，如知识获取的困难、知识表示和推理的复杂性等。
第五章基于专家系统与知识推理技术的异常检测方法研究在异常检测中，基于专家系统与知识推理技术的方法研究逐渐受到关注。
研究者通过构建专家系统和知识库，利用推理和解释机制，对异常进行预测和分类。
研究者还提出了一些基于专家系统与知识推理技术的异常检测算法，如基于规则的推理方法、基于模糊逻辑的推理方法等。
游戏测试行业游戏BUG排查与游戏测试经验
游戏测试行业游戏BUG排查与游戏测试经验游戏测试是游戏开发过程中不可或缺的一环，它的目的是为了发现并修复游戏中的BUG。
在游戏测试行业，游戏BUG排查是测试人员的核心工作之一。
本文将探讨游戏BUG排查的方法和游戏测试经验。
一、游戏BUG排查的方法1.复现BUG在游戏测试过程中，测试人员首先需要复现游戏中出现的BUG。
只有通过复现BUG，才能更好地定位和解决问题。
要复现BUG，测试人员需要详细记录触发BUG的操作步骤，并尽可能提供相关的环境信息。
2.日志分析日志是游戏开发过程中非常重要的一部分，通过分析游戏生成的日志，测试人员可以了解游戏运行的细节，从而更好地排查BUG。
测试人员可以根据日志中的错误信息和异常情况，定位问题所在，并提供给开发人员进行修复。
3.逆向工程逆向工程是游戏测试中常用的一种方法，通过对游戏代码的逆向分析，测试人员可以深入了解游戏的内部机制，找出潜在的问题。
逆向工程需要测试人员具备一定的编程和调试技能，但它能够帮助测试人员更好地发现隐藏的BUG。
二、游戏测试经验1.全面测试在进行游戏测试时，测试人员需要进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、兼容性测试等。
只有全面测试，才能发现游戏中的各种问题。
测试人员需要根据游戏的设计文档和需求文档，制定详细的测试计划，并按照计划进行测试。
2.多样化测试环境游戏测试需要在各种不同的环境下进行，包括不同的操作系统、硬件设备等。
测试人员需要确保游戏在各种环境下都能正常运行，并且没有BUG。
为了实现多样化的测试环境，测试人员可以使用虚拟机和真实设备进行测试。
3.持续学习和积累游戏测试是一个不断学习和积累经验的过程。
测试人员需要不断学习新的测试方法和技术，了解游戏行业的最新动态，并将学到的知识应用到实际工作中。
同时，测试人员还需要积累自己的经验，不断总结和归纳，提高自己的测试能力。
4.与开发人员的合作游戏测试和游戏开发密切相关，测试人员需要与开发人员紧密合作，共同解决游戏中的问题。
初探异常测试 - 副本知识分享
初探异常测试-副本目录异常测试 (3)1．异常测试简述 (3)2．为什么要做异常测试 (3)3．异常测试场景 (4)4．异常测试场景抽象和设计方案 (5)4.1业务异常 (5)4.1.1业务流程 (5)4.1.2交互规范 (6)4.2外部异常 (7)4.1.1 独立的服务不可用异常 (7)4.1.2 组合的服务部分不可用异常 (11)4.3网络异常 (13)4.3.1 网络超时 (13)4.3.2 网络丢包 (15)4.3.3 网络抖动 (17)4.3系统异常 (17)5．异常测试在手机账号项目中的实践 (17)5.1 系统架构 (17)5.2 用例设计 (18)5.3 测试方法 (19)6. 总结 (20)异常测试1．异常测试简述软件交付最终用户使用之前，需要进行各种类型的测试，其中就包括异常测试。
异常测试，是检测系统对异常情况的处理。
异常测试覆盖硬件或软件异常时的处理。
测试方应通过人为制造错误情况测试系统对错误操作、错误报文的反应，检查程序中的屏幕或页面是否给出了清晰且充分的提示或约束；一旦出现错误情况，系统是否能正常报告，并检查系统的错误提示是否清晰且充分；测试系统是否处理了用户的异常操作，还是造成死机或处理错误。
2．为什么要做异常测试只有通过异常测试的软件产品，才可以保证软件在正式上线后长时间的保持良好的运营状态，给最终用户以信心。
异常测试的结果也有助于为我们进一步的系统优化设计积累经验。
3．异常测试场景根据URS组内的实践，将之前调研的异常测试需求进行一个分类并抽象成不同的场景，主要分为如下类1.业务异常，主要从业务操作或业务流程方面考虑，一般会涵盖在功能测试中的逆向测试；2.外部异常，一套完善的系统往往都有一些外部调用的服务，如依赖的DB，缓存，MQ，其他系统的接口等，在系统运行时，如果调用的这些服务出现异常，系统会如何处理这种异常情况，也是需要关注的重点。
3.网络异常，非常常见的一种异常场景，测试过程中基本上不会发现，并且线上很容易出现此类有关的问题。
十大异常测试用例
十大异常测试用例异常测试是相对于正面测试而言的。
它们也是测试设计时的两个非常重要的划分。
简单点说，正面测试就是测试系统是否完成了它应该完成的工作；而异常测试就是测试系统是否不执行它不应该完成的操作。
形象一点，正面测试就象一个毕恭毕敬的小学生，老师叫我做什么，我就做什么；而异常测试就象一个调皮捣蛋的孩子，你叫我这样做，我偏不这样做，而且和你对着干。
事实证明，目前各大产品的应用中，异常方面导致的系统故障和影响是所以问题中影响最大的。
异常测试用例被设计于用软件未意欲被使用的方式测试软件，它也应该是测试工作的一部分。
以下就是在设计测试工作量时你应该考虑的十大异常测试用例。
1.植入的单引号。
大多数基于SQL的数据库系统在用户存储包含一个单引号的信息时会出现问题，例如John's car。
每一个可以接受文字数字型数据条目的屏幕都要试试输入包含一个或多个单引号的文本。
【补充】其实不只是单引号，基本上测试人员应该测试所有的特殊字符和空/空格（单纯的空格和文本前后的空格）。
单引号，逗号，/，<， >（对于web的应用程序）都是很容易引发错误的。
2.必需输入的数据条目。
功能说明书上应该清楚的指出屏幕上必须输入数据条目的字段。
测试屏幕上每一个被说明为必须输入的字段以保证它强制要求你在字段中输入数据。
【补充】对于强制输入的字段，在屏幕上最好有些标识以说明其为必须输入的字段。
一般在字段前或后用红色的*号表示。
测试时必须要检查有标识的字段是否和功能说明书或其他参考文档一致，错误信息提示是否正确，强制输入的字段是否真的必须输入。
3.字段类型测试。
功能说明书上应该清楚的指出要求特定数据输入要求（日期字段，数字字段，电话号码，邮编等等）的字段。
测试屏幕上每一个被指出有特定类型的字段以保证你输入了基于字段类型的符合正确格式的数据（数字型字段应该不允许字符或特殊字符，日期型的字段应该允许输入一个正确的日期等等）【补充】其实这里还有一个字段格式和字段内容的测试。
《物理通报》群神题研究之固定三中心的四体问题的周期解初探-副本
前提出的，根据他的分析，闭合周期解一般对应某种角动量守恒，但是以下这个问题闭合周期解找到了，但这是这个角动量还找不到，抛砖引玉，欢迎拍砖!固定三中心的四体问题的周期解初探创意：邱为钢教授解析与数模：姜付锦1建立模型如图1三个不动天体的质量为M，第四个天体的质量为m。
设固定的三个天体的位置坐标为(0,),(,),(,)32626a aA B a C a--，第四个天体的坐标为(,)P x y2第四个天体的运动微分方程2()()[())) [(0),(0)a aMm x Mm xmx GxMm y Mm y Mm y my G G Gxx x x⋅+⋅-=+⋅-⋅+⋅+ ==(0)0,(0)y y v===3 数值模拟图为了研究问题的方便我们归一化了全部的常量，并设001,4,a x v==是变化的，在v分别取取以下数值时会发现它运动的周期解：图1 建立模型xx''x-x ()233y -⎛⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦3212x-x 12-⎛ ⎝⎫⎪⎭2y 36+⎛⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦32+12-x-x 12+⎛ ⎝⎫⎪⎭2y 36+⎛ ⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦32+y''33y-x 233y -⎛⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦32y -36-x 12-⎛ ⎝⎫⎪⎭2y 36+⎛⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦32+y -36-x 12+⎛ ⎝⎫⎪⎭2y 36+⎛ ⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦32+Z 4000.5892⎛ ⎝⎫⎪⎪⎪⎪⎭:=D t Z ,()Z 2Z 3Z 0-Z 0()233Z 1-⎛ ⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦3212Z 0-12Z 0-⎛ ⎝⎫⎪⎭2Z 136+⎛ ⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦32+12-Z 0-12Z 0+⎛ ⎝⎫⎪⎭2Z 136+⎛ ⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦32+33Z 1-Z 0()233Z 1-⎛ ⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦32Z 1-36-12Z 0-⎛ ⎝⎫⎪⎭2Z 136+⎛ ⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦32+Z 1-36-12Z 0+⎛ ⎝⎫⎪⎭2Z 136+⎛ ⎝⎫⎪⎭2+⎡⎢⎣⎤⎥⎦32+⎡⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎤⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦:=U Rkadapt Z 0,222,900,D ,():=V1U3〈〉:=V2U4〈〉:=i 1500..:=t U0〈〉:=X U1〈〉:=Y U2〈〉:=420244224Y iX i10203012345X i ()2Y i ()2+t i420244224Y iX i204012345X i ()2Y i ()2+t i420244224Y i X i20401234X i ()2Y i ()2+t i420244224Y i X i20401234X i ()2Y i ()2+t i420244224Y i X i204060801234X i ()2Y i ()2+t i420244224Y i X i204060801234X i ()2Y i ()2+t i420244224Y iX i204060801234X i ()2Y i ()2+t i420244224Y iX i204060801234X i ()2Y i ()2+t i420244224Y iX i204060801234X i ()2Y i ()2+t i以上9幅图对应的速度介于0.527307/m s 到0.6177/m s 之间。
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目录异常测试 (2)1．异常测试简述 (2)2．为什么要做异常测试 (2)3．异常测试场景 (3)4．异常测试场景抽象和设计方案 (4)4.1业务异常 (4)4.1.1业务流程 (4)4.1.2交互规范 (4)4.2外部异常 (6)4.1.1 独立的服务不可用异常 (6)4.1.2 组合的服务部分不可用异常 (8)4.3网络异常 (10)4.3.1 网络超时 (10)4.3.2 网络丢包 (11)4.3.3 网络抖动 (13)4.3系统异常 (13)5．异常测试在手机账号项目中的实践 (13)5.1 系统架构 (13)5.2 用例设计 (14)5.3 测试方法 (14)6. 总结 (15)异常测试1．异常测试简述软件交付最终用户使用之前，需要进行各种类型的测试，其中就包括异常测试。
异常测试，是检测系统对异常情况的处理。
异常测试覆盖硬件或软件异常时的处理。
测试方应通过人为制造错误情况测试系统对错误操作、错误报文的反应，检查程序中的屏幕或页面是否给出了清晰且充分的提示或约束；一旦出现错误情况，系统是否能正常报告，并检查系统的错误提示是否清晰且充分；测试系统是否处理了用户的异常操作，还是造成死机或处理错误。
2．为什么要做异常测试只有通过异常测试的软件产品，才可以保证软件在正式上线后长时间的保持良好的运营状态，给最终用户以信心。
异常测试的结果也有助于为我们进一步的系统优化设计积累经验。
3．异常测试场景根据URS组内的实践，将之前调研的异常测试需求进行一个分类并抽象成不同的场景，主要分为如下类1.业务异常，主要从业务操作或业务流程方面考虑，一般会涵盖在功能测试中的逆向测试；2.外部异常，一套完善的系统往往都有一些外部调用的服务，如依赖的DB，缓存，MQ，其他系统的接口等，在系统运行时，如果调用的这些服务出现异常，系统会如何处理这种异常情况，也是需要关注的重点。
3.网络异常，非常常见的一种异常场景，测试过程中基本上不会发现，并且线上很容易出现此类有关的问题。
4.系统异常，主要体现在系统健壮方面的能力，包含如内存、磁盘、cpu、集群负载均衡等业务异常，基本上在URS项目中已经在功能用例中做了体现，在此不多赘述。
系统级异常，与部署在机器上的业务无关，也就是我们常说的体现在应用性能上面的可靠性，这又包含两方面内容系统的高可用和高恢复，：（1）当存在系统级的异常时，系统应当有其他的负载机器继续接管服务，保证可用；（2）负载机出现问题后的快速发现并恢复，无论是监控系统，或是人为处理，这也是需要系统上线后应有的保障体系URS系统主系统工程整套的集群体系以及监控系统均已比较完备，所以针对这一块的异常测试，在之前做过的情况下，后续便缩减了此处的测试。
4．异常测试场景抽象和设计方案4.1业务异常4.1.1业务流程业务需求是开发之源，也是测试之源。
测试人员对业务需求的了解是非常非常重要的，针对于异常测试更是如此。
异常测试就必须要熟悉所测软件的业务流程、相关业务领域知识等信息，只有这样才可以知道系统在什么情况下会发生异常，什么情况下容易发生人为错误。
这需要测试人员和开发人员或者系统分析员甚至真正的业务人员一起讨论，根据软件的类型与特点设计测试案例，不能凭空猜想。
只有这样设计出的案例才能够真正的测试到，由于关键业务需要或者变化发生了异常，在此时软件的处理能力。
这一类的测试案例可以包括：特殊业务工作流程测试：测试软件不按照正规的流程，而是按照可能的但非正规的业务流程运行，是否会生成错误数据，或者造成原有数据的错误，甚至造成系统的瘫痪；删除或修改系统的重要数据或配置文件测试：测试情况发生时系统是否能够正确的提示，指明系统的错误。
在进行相应修补后，系统是否能够正常运行；违规操作：这类测试可以包括，对现有重要业务数据的违规操作、用户越权业务操作等，测试系统是否有相关约束。
如果发生类似事件，系统是否有补救措施，而不导致系统的瘫痪。
4.1.2交互规范用户正确的操作是系统正常运行的前提。
所以在测试的时候，一定要进行错误操作来测试软件系统的健壮性。
在从操作需求方面设计异常测试的测试用例时，需要从用户或者操作者的每一步的操作中进行提炼，而且这些测试用例一定要可操作性强，输入、输出、操作步骤都应该明确。
实际上这部分测试用例也是功能测试用例的一部分，只是他不是正常、按照用户需求说明书的操作而已。
这一块的内容包括输入框内容、页面跳转等一些方面，可以使用一些常用的测试用例设计方法来设计4.2外部异常系统的异常除了本身以外往往会出现在调用的外部的异常，通常指的是一些外部依赖服务的异常，如DB、缓存、MQ、外部接口的调用等。
4.1.1 独立的服务不可用异常4.1.1.1 DB不可用数据库是我们系统经常要使用到的功能对于DB的调用，在系统长时间的运行过程中，总是会有一部分线上问题是由于DB连接的异常导致的。
我们常说的DB异常基本上可以总结为DB的不可用异常，DB不可用又可以分为：DB服务不可用，DB挂起，DB不存在，DB锁等，一般不同的情况，代码中会抛出不同的异常，但这些种现象表现在调用上往往都是表现为服务不可用，可做同一情况处理。
方案一（1）通过shell中的Kill -9 pid和kill -19分别可以关闭和挂机服务；（2）DB不存在可以通过sql中的drop 、truncate、delete函数实现；（3）数据库锁的概念比较宽泛，本初所指的为排他锁，又称写锁，若事务T对数据对象A加锁，则只允许T读取和修改A，其它任何事务都不能再对A加任何类型的锁，直到T释放A上的锁。
Sql中的HOLDLOCK函数同样可以实现，也可以通过客户端使用整张table的锁定。
数据库不可用时，要根据系统的逻辑去判断是否会继续对系统有影响，以及如果存在关系时，系统的日志和告警能力是否完备。
尽量保障系统故障后的尽快通知和恢复，那么除了问题出现后的处理，如何在其他方面尽量避免有系统导致的DB不可用的导致呢？（1）数据库的容灾备份；（2）DB降级策略，导致DB异常的情况有可能是因为外力也有可能是系统调用的原因，这里就不得不说一个DB降级的概念，DB的降级策略是否完备，也会在很大程度上关系到DB异常时对系统的影响的范围；（3）系统SQL的优化，测试时SQL语句检查，可以一定程度上避免产生由系统导致的DB异常.4.1.1.2 缓存不可用比较常见的缓存有smemcache,nkv等，这类的异常也是大部分表现为缓存不可用，其中和数据库有些稍微不同的地方：缓存在一些系统中有可能不会是业务流程上的强依赖。
而我们针对这类异常，应该要关注的是，业务出现异常时的返回信息，以及异常出现后对应的异常通知是否完善。
另外除了缓存不可用以外，缓存的异常还会有缓存数据的过期，这类问题无论定位于业务上还是，外部依赖上都要验证到此部分的内容。
方案一 memcache异常（1）通过shell中的Kill -9 pid和kill -19分别可以关闭和挂机服务，服务有可能包括socketserver或memcache（2）通过缓存读写的工具或者java源生api对memcache操作，创建和修改缓存中不同的数据情况方案二 nkv异常Nkv系统包含两个端，CS和DS，所以针对nkv的不可用应该包含CS和DS☐CS:config server☐DS:data server☐ns:namespace☐client:NKV Client两个方面（1）在Nkv连接异常，查看业务的连续性。
（2） Nkv数据修改和删除可以通过开发接口做操作，Tips：测试环境的nkv由于业务较多，测试中不能直接通过关闭服务的方式，可以在网络侧面做nkv的限制；4.1.1.3 依赖的接口所在系统异常系统间的接口调用一般会出现调用系统升级，服务不可用等各种状况，针对这种我们无法预知情况，我们应该做好我们自身系统的异常测试策略处理。
这一块的异常主要体现在系统对于不同的http错误返回码是否有正确处理，如http返回状态404、500、502、504等；这一块的内容尽量以mock的方式构造出对应的返回码，查看系统对于这块返回值的处理。
4.1.2 组合的服务部分不可用异常所谓的组合服务，指的是一个流程中关联多个外接系统，比较常见的有DB 和缓存组合的情况，如我所接触到的系统中存在DB反写缓存的情况-系统查询数据时，首先查缓存，缓存未查到或有问题，去查数据库，查询完数据库返回信息，并反写数据到缓存中。
类似于这种情况是应该要考虑异常场景两两组合分析，Tips:针对于服务组合的情况，对于新的系统建议做debug调试，在代码走到不同的步骤时，加入不同的测试场景，如上图可以考虑增加：代码第一次走到缓存时正常，然后去查库，最后反写缓存时异常，查看代码逻辑处理是否正确。
4.3网络异常网络异常也是线上系统最常见，也是最难捕获的异常。
每一个用户对应每一种的网络场景，有的可能是网络丢包严重，有的可能是网络抖动频繁，还有一些网络连接超时，在如此多的网络情况下，我们的系统是否仍然能够按照我们产品设计的结果展现，能否在出现网络问题时尽快恢复，是我们QA需要严密检查的重点。
4.3.1 网络超时网络连接超时就是在程序默认的等待时间内没有得到服务器的响应。
简单的说：就是你向服务端发送数据请求，然尔服务器没返回数据，或返回数据太慢导致未收到返回数据。
这块的测试内容一方面要保障系统调用外部服务的网络超时后的恢复能力，业务可以正常延续；另一方面要检查系统之间配置的超时时间是否合理。
4.3.1.1 超时后的恢复系统出现因为网络原因导致的超时后恢复网络，业务应该可以正常继续，系统应该保证，超时时所发送的请求异常已被处理，而不是网络恢复后，调用的系统仍然会处理之前超时的请求。
QA可以使用一些jvm的监控工具或者通过日志的方式，模拟此场景，检查被调用接口响应策略，及时检查风险。
4.3.1.2 网络超时时间网络超时的原因有多种，而我们也可以在测试中通过一些手段，模拟出网络超时的情况。
通过设置不同的超时时间，数据对比出，设置哪个超时时间是最合理的。
如何选择最合理的，这主要体现在超时时间配置原则上超时时间配置应该考虑一下因素：用户的最大可以接受时间。
站点的页面完成时间一般保证小于超过5秒。
接口性能的情况。
需要设置比接口实际响应时间长，以容忍接口响应时间的波动。
通俗讲，发送的请求在处理中时，尽量不要返回超时。
网络环境的现状。
根据响应体的长度，计算所需的数据包个数。
考虑到超时重传，需要超过一次网络重传的时间，以免因网络临时丢包造成连锁反映。
如果是机房网络，则可不关注此种情况这样一套系统调用，其中每个之间都存在超时时间设定，而这些之间的超时时间如何配置便需要我们通过异常测试出的数据予以分析说明。