人教A版(选修2-3)离散型随机变量的分布列(一)课件
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2018-2019学年人教A版选修2-3 离散型随机变量的分布列 课件(30张)
ξ0 1 2
P
22 35
12 35
1 35
现实生活背景下的随机变量分布列问题 [典例] (本小题满分 12 分)某大学志愿者协会有 6 名男同学,4 名女同学.在这 10 名同学中,3 名同学来自数学学院,其余 7 名同学来自物理、化学等其他互不相同的 七个学院.现从这 10 名同学中随机选取 3 名同学,到希望小学进行支教活动(每位同 学被选到的可能性相同). (1)求选出的 3 名同学是来自互不相同学院的概率; (2)设 X 为选出的 3 名同学中女同学的人数,求随机变量 X 的分布列.
[双基自测]
1.随机变量 X 的分布列如下,则 m 等于( )
X1 2 34
P
1 4
m
1 3
1 6
1
1
A.3
B.2
C.16
D.14
解析:由14+m+13+16=1,得 m=14. 答案:D
2.设某项试验的成功概率是失败概率的 2 倍,用随机变量 X 描述一次试验成功与否
(记 X=0 为试验失败,记 X=1 为试验成功),则 P(X=0)等于( )
离散型随机变量的分布列
1.离散型随机变量的分布列 (1)定义:一般地,若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1,x2,…,xi,…,xn, X 取每一个值 xi(i=1,2,…,n)的概率 P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下:
X x1 x2 … xi … xn P _p_1_ _p_2_ … _p_i_ … _p_n_ 这个表格称为离散型随机变量 X 的 概率分布列 ,简称为 X 的 分布列 . 为了简单起见,也用等式 P(X=xi)=pi ,i=1,2,…,n 表示 X 的分布列.
ξ0 1 2 3
人教A版高中数学选修2-3课件2-2.1.2离散型随机变量的分布列.pptx
ξ -1 0 1 2 3
P
1 10
1 5
1 10
1 5
2 5
则下列各式中成立的是( )
A.P(ξ=1.5)=0
B.P(ξ>-1)=1
C.P(ξ<3)=1
D.P(ξ<0)=0
解析: P(ξ>-1)=1-P(ξ=-1)=190, P(ξ<3)=1-P(ξ=3)=1-25=35, P(ξ<0)=P(ξ=-1)=110. 答案: A
所以X的分布列为:
X0
1
2
P
3 10
3 5
1 10
所以至少有一个白球的概率为P(X≥1)=1-P(X=0)
=1-130=170.
3.袋内有5个白球,6个红球,从中摸出两球,记X=
0
1
两球全红 两球非全红 .求X的分布列.
解析: 显然X服从两点分布,P(X=0)=CC16122=131.
4.某地为了解在公务员招考中考生考试成绩情况,从甲、乙 两个考场各抽取10名考生成绩进行统计分析,考生成绩的茎叶 图如图所示,成绩不小于90分为合格.
从甲场10人中取一人,乙场10人中取两人,三人中合格人 数记为X,求X的分布列.
解析: 甲场10人中有4人合格,乙场10人中有5人合 格,
X取值为0,1,2,3. P(X=0)=CC16011CC51202=125 P(X=1)=C61C5C1C10511C+10C2 41C52=1495 P(X=2)=C61C5C2+101CC4110C2 51C51=1465 P(X=3)=CC14011CC51202=445
件次品数,则事件{X=k}发生的概率为 CMkCN-Mn-k
P(X=k)= CNn ,k=0,1,2,…,m,
高二数学选修2-3离散型随机变量及其分布列(1) ppt
可取1,2,…,n,…. i ,表示第 i 次首次命中目标。
2.随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。 3. 若ξ是随机变量,则η=aξ+b(其中a、b是常数) 也是随机变量 .
思考:
随机变量与函数有类似的地方吗?
随机变量和函数都是一种映射,随机变量把随机试验 的结果映为实数,函数把实数映为实数。在这两种映 射之间,试验结果的范围相当于函数的定义域,随机 变量的取值范围相当于函数的值域,我们把随机变量 的取值范围叫做随机变量的值域。 例如:在含有10件次品的100件产品中,任意抽取4件, 可能含有的次品件数X将随着抽取结果的变化而变化, 是一个随机变量,其值域是{0,1,2,3,4}.
练习一:写出下列各随机变量可能的取值:
(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张, 被取出的卡片的号数 . ( =1、2、3、·、10) · ·
离 (2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个, ( 散 其中所含白球数 . =0、1、2、3) 型 (3)抛掷两个骰子,所得点数之和 . 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10,11,12 (4)接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数 . 1, 2, 3, (5)某一自动装置无故障运转的时间 . 连 ( 取 ( 0 , ) 内的一切值) 续 型 (6)某林场树木最高达30米,此林场树木的高度 . ( 取 0 , 3 0 内的一切值)
练习二:
1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是( D ) (A)两次出现的点数之和 (B)两次掷出的最大点数 (C)第一次减去第二次的点数差 (D)抛掷的次数 2.某人去商厦为所在公司购买玻璃水杯若干只,公司要求至少要 买50只,但不得超过80只.商厦有优惠规定:一次购买小于或等 于50只的不优惠.大于50只的,超出的部分按原价格的7折优惠. 已知水杯原来的价格是每只6元.这个人一次购买水杯的只数ξ 是一个随机变量,那么他所付款η是否也为一个随机变量呢? ξ、η有什么关系呢?
人教A版数学选修2—3 2.1.2 离散型随机变量的分布列(共20张PPT)
离散型随机变量及其分布列(二)
问题提出
1.离散型随机变量X的分布列的概念?
若离散型随机变量X的所有可能取值 为x1,x2,…,xi,…, xn,X取每一个 值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=
pi,则下列表格称为X的分布列.
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn
解:设黄球的个数为 n,由题意知
绿球个数为 2n,红球个数为 4n,盒中的总数为 7n.
∴ P(
1)
4n 7n
4 7
,P(
0)
n 7n
1 7
,P(
1)
2n 7n
2 7
.
所以从该盒中随机取出一球所得分数 ξ 的分布列为
1
0
-1
P
4
1
2
7
7
7
多做练习:
2.设袋中有 N 个球,其中有 M 个红球, N M 个黑球, 从中任取 n 个球,问恰有 k 个红球的概率是多少?
X01
P 1-p p
思考3:将上述两个分布列取名为两点分 布列,那么在什么情况下,随机变量X的 分布列可成为为两点分布列?
随机试验只有两个可能结果.
思考4:如果随机变量X的分布列为两点
分布列,则称X服从两点分布,在两点分
布中随机变量的值域是什么?分布列
P(X=2)=0.4,P(X=5)=0.6是否为两
P{X≥3}=P{X=3}+P{X=4}+P{X=5} ≈0.191
思考:若将这个游戏的中奖概率控制在 55%左右,应如何设计中奖规则?
游戏规则可定为至少摸到2个红球就中奖.
练习
从1~10这10个数字中随机取出5个数字,令X
问题提出
1.离散型随机变量X的分布列的概念?
若离散型随机变量X的所有可能取值 为x1,x2,…,xi,…, xn,X取每一个 值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=
pi,则下列表格称为X的分布列.
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn
解:设黄球的个数为 n,由题意知
绿球个数为 2n,红球个数为 4n,盒中的总数为 7n.
∴ P(
1)
4n 7n
4 7
,P(
0)
n 7n
1 7
,P(
1)
2n 7n
2 7
.
所以从该盒中随机取出一球所得分数 ξ 的分布列为
1
0
-1
P
4
1
2
7
7
7
多做练习:
2.设袋中有 N 个球,其中有 M 个红球, N M 个黑球, 从中任取 n 个球,问恰有 k 个红球的概率是多少?
X01
P 1-p p
思考3:将上述两个分布列取名为两点分 布列,那么在什么情况下,随机变量X的 分布列可成为为两点分布列?
随机试验只有两个可能结果.
思考4:如果随机变量X的分布列为两点
分布列,则称X服从两点分布,在两点分
布中随机变量的值域是什么?分布列
P(X=2)=0.4,P(X=5)=0.6是否为两
P{X≥3}=P{X=3}+P{X=4}+P{X=5} ≈0.191
思考:若将这个游戏的中奖概率控制在 55%左右,应如何设计中奖规则?
游戏规则可定为至少摸到2个红球就中奖.
练习
从1~10这10个数字中随机取出5个数字,令X
数学:2.1.2《离散型随机变量的分布列》课件(新人教A版选修2-3)
P
的变 0.2 离散型随机变量分布列 .如在 化情况可以用图象表示 ,掷出的点数 0.1 X 掷骰子试验中 的分布列在直角坐标系 中的 O 2 . 图象如图 .1− 2所示
1
2 3
4 5
6
X
在图 2.1 − 2 中, 横坐标是随 机变量的取值, 纵坐标为概 率 .从中可以看出, X 的取值 范围是 { ,2,3,4,5, 6},它取每 1 1 个值的概率都是 . 6
表2 −1
X P
1 1 6
2 1 6
3 1 6
4 1 6
5 1 6
6 1 6
利用表2 − 1可以求出能由X表示的事件的概率.例如, 在这个随机试验中事件{X < 3} = {X = 1} ∪ {X = 2}, 由概率的可加性得 1 1 1 P(X < 3 ) = P(X = 1) + P(X = 2) = + = . 6 6 3
3 3 4 4 5 5 C10C5−−10 C10C5−−10 C10C5−−10 30 30 30 = + + ≈ 0.191. 5 5 5 C30 C30 C30 55 左右 , 思考 如果要将这个游戏的中 奖控制在 % 那么应该如何设计中奖 ? 规则
Байду номын сангаас 作业:P49A组(4—6)和B组 P49A 4—6 B
X
P
0
0 n CMCN−0 −M n CN
1
n C1 CN−1 M −M n CN
⋅⋅⋅ ⋅⋅⋅
3
m n CMCN−m −M n CN
.如果随机变量 的分布列为 X 为 超几何分布列 , 超几何分布列 则称随机变量X服从超几何分 布(hypergeome tric distributi on).
人教a版数学【选修2-3】2.1.2《离散型随机变量的分布列习题课》课件
∴X 的分布列为 X P 0 1 210 1 4 35 2 3 7 3 8 21 4 1 14
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
典例探究学案
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
27 B.38 27 D.19
[答案] B
[解析]
2 2 2 27 2 3 ∵m3+3 +3 =1,∴m=38. Biblioteka 第二章2.12.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
3.袋中有6个红球、4个白球,从袋中任取4个球,则至少
有2个白球的概率是________.
[答案]
23 42
[解析] 设取出的白球个数为离散型随机变量 X,则 X 的 所有可能取值为 0、1、2、3、4,则 P(X≥2)=P(X=2)+P(X=
2 3 1 4 0 90+24+1 115 23 C2 C C C C 4 6 4 6 4C6 3) + P(X = 4) = C4 + C4 + C4 = = 210 = 42 . 故至 210 10 10 10
2.1.2 离散型随机变量的分布列
第2课时 离散型随机变量的分布列习题课
第二章
随机变量及其分布
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
1
自主预习学案
2
典例探究学案
3
巩固提高学案
第二章
2.1
2.1.2
离散型随机变量(共30张PPT)
①抛掷两用枚骰数子字,所表得点示数之和
1 所引有入取 新值课试可以验一结一列果出的随机变量,称为离散型随机变量
0
刻画?
某在城前市 面一的问年例内子题下中雨,4的哪:天些数是离从散型装随机有变量?黑色,白色,黄色,红色四个球的箱子中
某商人场一 内分的摸钟促内销出眨活眼动一的可次获数得个经济球效益,2万元可; 能会出现哪几种结果?能否用数字来刻
新课标人教A版选修2-3
离散型随机变量
广东广雅中学 查扬波改编
引入新课
商场内的促销活动可获得经济效益2万元; 商场外的促销活动,如果不遇雨天那么带来经 济效益10万元,如果下雨那么带来经济损失4万 元。
假设国庆节有雨的概率是0.4,请问商场 应该选择哪种促销方式较好?
为了解决类似的问题,从今天开始学习本章内容-----随机变量及 其分布列
• 某林场树木最高达30米,林场树木的高度
• 某人一分钟内眨眼的次数
随机变量和函数的联系和区别
随机变量和函数都一种映射,
函数把实数映射为实数。
随机变量把随机试验的结果映射为实数,
试验结果的范围相当于函数的定义域,
随机变量的取值范围相当于函数的值域。
再回去看看!在抛掷骰子的试验中,如果我们关心的点数是 否为偶数,应该如何定义随机变量?
随机变量常用字母X,Y,ξ、η等表示. 例如:〔1〕射击训练中,命中的环数X
〔2〕在含有次品的100件产品中,任意抽取4件,含次品的件数 Y
随 机 变 量的特点
在随机试验中,确定了一个对应关系,使得每一个试验结果 都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果
变化而变化,像这样随着试验结果变化而变化的变量称做随机变量.
2014年人教A版选修2-3课件 2.1 离散随机变量及其分布
练习: (课本45页) 第 1、 2 题 .
练习: (课本45页)
1. 下列随机试验的结果能否用离散型随机变量表示? 若能, 请写出各随机变量可能的取值, 并说明这些值所表 示的随机试验的结果. (1) 抛掷两枚骰子, 所得点数之和; (2) 某足球队在 5 次点球中射进的球数; (3) 任意抽取一瓶某种标有 2500 ml 的饮料, 其实际量 与规定量之差. 解: (1) 能用离散型随机变量表示. 随机变量的可能取 值为 X{2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}. {X=2} 表示两枚都出现 1 点. {X=3} 表示一枚出现 1 点, 另一枚出现 2 点. {X=4} 表示一枚出现 1 点, 另一枚出现 3 点; 或两枚 都出现 2 点.
2. 什么是离散型随机变量? 变量的取值是 否有一个确定的范围? 每一个取值表示怎样的 一个试验结果?
问题 1. 你能说出下列各试验的结果吗? 各试验 结果是否能用数量表示? (1) 掷一枚骰子; (2) 掷一枚硬币; (3) 测一病人体温.
(1) 掷一枚骰子的试验结果有: 1 点向上, 2 点向上, 3 点向上, 4 点向上, 5 点向上, 6 点向上. 可分别用
出现点数
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
正面 向上 反面 向上
1
正常 低热 高烧
0 1 2
0
随机变量也是一种映射, 与函数比较, 函数是把 实数映射为实数, 随机变量是把试验结果映射为实数. 试验结果的范围相当于函数的定义域, 随机变量的取 值范围相当于函数的值域.
出现点数
1 2 3 4 5 6
数字 1, 2, 3, 4, 5, 6 表示上面的六个试验结果.
人教a版数学【选修2-3】2.1.2《离散型随机变量的分布列》ppt课件
离散型随机变量的分布列 温故知新 回顾复习古典概型的特点及概率计算、离散型随机变量的 特点.
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
思维导航 1 .想一想,投掷一颗骰子,所得点数记为 ξ ,则 ξ 可取哪 些数字?ξ取各个数字的概率分别是多少?可否用列表法表示ξ 的取值与其概率的对应关系?投掷两颗骰子,将其点数之和记
X P0Βιβλιοθήκη 1-p1 p这样的分布列叫做两点分布列.如果随机变量 X的分布列 两点分布 .而称 p = P(X = 1) 为 为两点分布列,就称 X 服从 __________ 成功概率 . __________
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
若其中所含教师人数记为ξ,则ξ可能的取值有哪些?怎样求其
概率?你能将这一问题一般化表达,并再找出类似的例子吗? 其一般概率公式如何推导?
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
新知导学 2.两个特殊分布列
(1)两点分布列
如果随机变量X的分布列是
为ξ,则ξ可能的取值有哪些,你能列表表示ξ取各值的概率与ξ
取值的对应关系吗?
第二章
2.1
2.1.2
第1课时
成才之路 · 高中新课程 · 学习指导 · 人教A版 · 数学 · 选修2-3
新知导学
1.离散型随机变量的分布列 (1)定义:一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为 x1、x2、„、xi、„、xn,X取每一个值xi(i=1,2,„,n)的概率 P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下: X P x1 p1 x2 p2 „ „ xi pi „ „ xn pn
人教版高中数学版选修2-3公开课离散型随机变量的分布列 (共22张PPT)教育课件
它的分布列为
X
0
1
P
C50C935 C3
100
C51C925 C3
100
2
C52C915 C3
100
3
C53C905 C3
100
2、超几何分布
一般地,在含有M件次品的N件产品中, 任取n件,其中恰有X件产品数,则事件{X=k} 发生的概率为
P(X
k)
C
k M
•
C
nk N M
C
n N
,
k
0,1, 2,
1、在射击的随机试验中,令X= 0,未射中, 1,射中
如果射中的概率为0.8,求随机变量X的分布 列。
2、设某项试验的成功率是失败率的2倍,用
随机变量 去描述1次试验的成功次数,则失
败率p等于( C )
1
1
2
A.0
B. 2 C. 3 D. 3
例2:在含有5件次品的100件产品中,任取3 件,试求:
例1:在掷一枚图钉的随机试验中,令
X
1, 针尖向上 0, 针尖向下
如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列
解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1—p),于是, 随机变量X的分布列是:
X
0
1
P
1—p
p
1、两点分布列
象上面这样的分布列称为两点分布列。如果随 机变量X的分布列为两点分布列,就称X服从两点分 布,而称p=P(X=1)为成功概率。
人的 一生说 白了, 也就是 三万余 天,贫 穷与富 贵,都 是一种 生活境 遇。懂 得爱自 己的人, 对生活 从来就 没有过 高的奢 望,只 是对生 存的现 状欣然 接受。 漠漠红 尘,芸 芸众生皆 是客, 时光深 处,流 年似水 ,转瞬 间,光 阴就会 老去, 留在心 头的, 只是弥 留在时光 深处的 无边落 寞。轻 拥沧桑 ,淡看 流年, 掬一捧 岁月, 握一份 懂得, 红尘纷 扰,我自 心安; 书一笔 清远, 盈一抹 恬淡, 浮华三千 ,只做 自己;人 间有情 ,心中有 爱,携一米 阳光, 微笑向暖 。
数学:2.1《离散型随机变量及其分布列-离散型随机变量分布列》课件(新人教A版-选修2-3)
P 1 p, P 0 q, 0 p, q 1,
p q 1.
想一想
X 2 5 是两点分布吗? P 0.3 0.7 提示:不是.两点分布的X的取值只能是0,1. 分布列
什么是超几何分布? 先思考一个例子: 思考 1.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件,求:(1)取到的次品数 X 的分布列.
例1
甲、乙两人参加一次数学知识竞赛 , 已知在备
选的 10 道试题中 , 甲能答对其中的 6 道试题 , 乙能答
对其中的8道试题.规定每次考试都从备选试题中
随机抽出3题进行测试,答对一题得5分,答错一题得 0分.求: (1)甲答对试题数X的分布列; (2)乙所得分数Y的分布列.
【解】
(1)X 的可能取值为 0,1,2,3. C3 4 1 4 P(X=0)= 3 = = ,2 分 C10 120 30 1 C2 36 3 4C6 P(X=1)= 3 = = 3分 C10 120 10 2 C1 60 1 4C6 P(X=2)= 3 = = ,4 分 C10 120 2 C3 20 1 6 P(X=3)= 3 = = .5 分 C10 120 6 所以甲答对试题数 X 的分布列为 X 0 1 1 3 P 30 10 6分
设摸出的红球的个数为 X k n k CM CN M 则 P( X k ) (k 0,1, 2 , m), m min M , n n CN
C
1分
2 1 2
3 1 6
(2)乙答对试题数可能为 1,2,3,所以乙所得分数 Y=5,10,15. 1 C2 C 8 1 2 8 P(Y=5)= 3 = = ,9 分 C10 120 15 2 C1 C 56 7 2 8 P(Y=10)= 3 = = ,10 分 C10 120 15 C3 56 7 8 P(Y=15)= 3 = = .11 分 C10 120 15 所以乙所得分数 Y 的分布列为 Y 5 10 15 1 7 7 P 15 15 15 12 分
p q 1.
想一想
X 2 5 是两点分布吗? P 0.3 0.7 提示:不是.两点分布的X的取值只能是0,1. 分布列
什么是超几何分布? 先思考一个例子: 思考 1.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件,求:(1)取到的次品数 X 的分布列.
例1
甲、乙两人参加一次数学知识竞赛 , 已知在备
选的 10 道试题中 , 甲能答对其中的 6 道试题 , 乙能答
对其中的8道试题.规定每次考试都从备选试题中
随机抽出3题进行测试,答对一题得5分,答错一题得 0分.求: (1)甲答对试题数X的分布列; (2)乙所得分数Y的分布列.
【解】
(1)X 的可能取值为 0,1,2,3. C3 4 1 4 P(X=0)= 3 = = ,2 分 C10 120 30 1 C2 36 3 4C6 P(X=1)= 3 = = 3分 C10 120 10 2 C1 60 1 4C6 P(X=2)= 3 = = ,4 分 C10 120 2 C3 20 1 6 P(X=3)= 3 = = .5 分 C10 120 6 所以甲答对试题数 X 的分布列为 X 0 1 1 3 P 30 10 6分
设摸出的红球的个数为 X k n k CM CN M 则 P( X k ) (k 0,1, 2 , m), m min M , n n CN
C
1分
2 1 2
3 1 6
(2)乙答对试题数可能为 1,2,3,所以乙所得分数 Y=5,10,15. 1 C2 C 8 1 2 8 P(Y=5)= 3 = = ,9 分 C10 120 15 2 C1 C 56 7 2 8 P(Y=10)= 3 = = ,10 分 C10 120 15 C3 56 7 8 P(Y=15)= 3 = = .11 分 C10 120 15 所以乙所得分数 Y 的分布列为 Y 5 10 15 1 7 7 P 15 15 15 12 分
人教版高中数学选修2-3课件:2.1 离散型随机变量及其分布列(共52张PPT)
预习探究
[探究] 以下随机变量是离散型随机变
量的是
.
①某部手机一小时内收到短信的次数
ξ;
②电灯泡的寿命ξ; ③某超市一天中的顾客量ξ; ④将一颗骰子掷两次出现的点数之和
ξ.
⑤连续不断地射击,首次命中目标所需
要的射击次数ξ.
④将一颗骰子掷两次出现点数之和ξ的取
值为2,3,…,12,是离散型随机变量;
三维目标
3.情感、态度与价值观 使学生感悟数学与生活的和谐之美,学会合作探讨,体验成功,提 高学习数学的兴趣.
重点难点
[重点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)离散型随机变量的分布列的概念.
[难点] (1)随机变量、离散型随机变量的意义; (2)求简单的离散型随机变量的分布列.
教学建议
例1 指出下列变量中,哪些是随机变量, 哪些不是随机变量,并说明理由. (1)任意掷一枚质地均匀的硬币5次,出 现正面向上的次数; (2)投一颗质地均匀的骰子出现的点数 (最上面的数字); (3)某个人的属相随年龄的变化; (4)在标准状况下,水在0℃时结冰.
(3)属相是出生时便确定的,不随年龄的变化 而变化,不是随机变量. (4)标准状况下,水在0℃时结冰是必然事件, 不是随机变量.
P
分别求出随机变量η1=2ξ1,η2=ξ2的分布列.
当ξ取-1与1时,η2=ξ2取相同的值,故η2的分布 列为 η2 0 1 4 9
考点类析
例2 指出下列随机变量是不是离散型 随机变量,并说明理由. (1)从10张已编好号码的卡片(从1号到 10号)中任取1张,被取出的卡片的号数; (2)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从 中任取3个,其中所含白球的个数; (3)某林场树木最高达30 m,则此林场中 树木的高度; (4)某加工厂加工的某种铜管的外径与 规定的外径尺寸之差.
高中数学人教A版选修2-3课件2-1-2离散型随机变量的分布列
付款,其利润为250元;分4期或5期付款,其利润为300元.若η表示经
销一件该商品的利润,求η的分布列.
探究一
探究二
探究三
探究四
思维辨析
当堂检测
解:由题易得,η的可能取值为200元,250元,300元,
则P(η=200)=P(ξ=1)=0.12,
P(η=250)=P(ξ=2)+P(ξ=3)=0.24+0.18=0.42,
=1
【做一做1】 离散型随机变量X的分布列为
X
1
1
4
)
P
则m的值为(
A.
C.
1
2
1
4
B.
2
3
m
4
1
3
1
3
1
D.
6
1
1
1
1
4
3
6
4
解析:由概率分布列的性质知, +m+ + =1,得 m= .
答案:C
1
6
2.两点分布
随机变量X的分布列为
X
P
0
1-p
1
p
若随机变量X的分布列具有上表的形式,则称X服从两点分布,并
C 345
C 350
C 350
.
,
探究一
探究二
探究三
探究四
思维辨析
当堂检测
离散型随机变量的分布列
例1 从装有除颜色外完全相同的6个白球,4个黑球和2个黄球的箱
中随机地取出两个球,规定每取出1个黑球赢2元,而每取出1个白球
输1元,取出黄球无输赢.
(1)以X表示赢得的钱数,随机变量X可以取哪些值?求X的分布列;
销一件该商品的利润,求η的分布列.
探究一
探究二
探究三
探究四
思维辨析
当堂检测
解:由题易得,η的可能取值为200元,250元,300元,
则P(η=200)=P(ξ=1)=0.12,
P(η=250)=P(ξ=2)+P(ξ=3)=0.24+0.18=0.42,
=1
【做一做1】 离散型随机变量X的分布列为
X
1
1
4
)
P
则m的值为(
A.
C.
1
2
1
4
B.
2
3
m
4
1
3
1
3
1
D.
6
1
1
1
1
4
3
6
4
解析:由概率分布列的性质知, +m+ + =1,得 m= .
答案:C
1
6
2.两点分布
随机变量X的分布列为
X
P
0
1-p
1
p
若随机变量X的分布列具有上表的形式,则称X服从两点分布,并
C 345
C 350
C 350
.
,
探究一
探究二
探究三
探究四
思维辨析
当堂检测
离散型随机变量的分布列
例1 从装有除颜色外完全相同的6个白球,4个黑球和2个黄球的箱
中随机地取出两个球,规定每取出1个黑球赢2元,而每取出1个白球
输1元,取出黄球无输赢.
(1)以X表示赢得的钱数,随机变量X可以取哪些值?求X的分布列;
高二数学人教A版选修2-3:离散型随机变量及其分布列课件
2.在含有10件次品的100件产品中,任意抽取4件,可能含有的次品件数. 0,1,2,3,4
3.某网页在24小时内被浏览的次数. 0,1,2,3,…… 所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.
练习 请回答下面的问题.
问题1:电灯泡的寿命X 是随机变量吗? 问题2:电灯泡的寿命X 是离散型随机变量吗? 问题3:定义如下随机变量:
注意:
1.散布列中,随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的;
2.求离散型随机变量散布列的“三步曲”: 第一步:写出离散型随机变量的所有可能取值; 第二步:求出离散型随机变量相应的概率值; 第三步:写出离散型随机变量的散布列.
和函数一样,离散型随机变量的散布列除了用表格,或解析式 表示,还可以用图象表示.
引例3 掷一枚质地均匀的骰子,用X 表示骰子向上一面的点数. X 1 2 3 4 56
P
离散型随机变量的散布列
一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为
X 取每一个值
的概率
,以表格的情势表示
如下:
将这个表称为离散型随机变量X 的概率散布列,简称为X 的分 布列.有时为了方便起见,也用等式 表示X 的散布列.
A. 0.2
B. 0.3 C. 0.4
D. 0.5
分析:由概率散布列的性质,可得
所以
.由
,得
或
因此
练习 已知随机变量X 的散布列为:
则(1)
( );
(2)
( ).
(2)分析:
练习 抛掷一枚质地均匀的硬币2次,写出正面向上次数X 的 散布列.
解:由题意得,X 的可能取值为 0,1,2.
因此,随机变量X 的散布列为
答案:是 答案:不是
3.某网页在24小时内被浏览的次数. 0,1,2,3,…… 所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.
练习 请回答下面的问题.
问题1:电灯泡的寿命X 是随机变量吗? 问题2:电灯泡的寿命X 是离散型随机变量吗? 问题3:定义如下随机变量:
注意:
1.散布列中,随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的;
2.求离散型随机变量散布列的“三步曲”: 第一步:写出离散型随机变量的所有可能取值; 第二步:求出离散型随机变量相应的概率值; 第三步:写出离散型随机变量的散布列.
和函数一样,离散型随机变量的散布列除了用表格,或解析式 表示,还可以用图象表示.
引例3 掷一枚质地均匀的骰子,用X 表示骰子向上一面的点数. X 1 2 3 4 56
P
离散型随机变量的散布列
一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为
X 取每一个值
的概率
,以表格的情势表示
如下:
将这个表称为离散型随机变量X 的概率散布列,简称为X 的分 布列.有时为了方便起见,也用等式 表示X 的散布列.
A. 0.2
B. 0.3 C. 0.4
D. 0.5
分析:由概率散布列的性质,可得
所以
.由
,得
或
因此
练习 已知随机变量X 的散布列为:
则(1)
( );
(2)
( ).
(2)分析:
练习 抛掷一枚质地均匀的硬币2次,写出正面向上次数X 的 散布列.
解:由题意得,X 的可能取值为 0,1,2.
因此,随机变量X 的散布列为
答案:是 答案:不是
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解:(1)由离散型随机变量的分布列的性质有
0.16 a a2 a 0.3 1
10
5
解得:a 9(舍)或 a 3
10
5
(2)P(1<X<4)=P(X=2)+P(X=3)=0.12+0.3=0.42
练习1.设随机变量ξ的分布列如下:
ξ
1
2
3
4
P
1 6
1 3
1 6
a
则a的值为 1 .
3
2:设随机变量X的分布列为P( X
2.分布列的构成: ⑴列出随机变量X的所有取值; ⑵给出X的每一个取值的概率. 3.分布列的性质:
(1) pi 0, i 1,2, ; (2) p1 p2 1.
例1、随机变量X的分布列为
X
-1
0
1
P 0.16 a/10 a2
2
3
a/5 0.3
(1)求常数a;(2)求P(1<X<4)
可以由0,1,2,3,4 这5个数表示
一、随机变量 的概念 在随机试验中,我们确定一个对应 关系,使得每一个试验结果都用一 个确定的数字表示,在这种对应关 系下,数字随着试验结果的变化而 变化。我们把这种变量称为随机变
量.随机变量常用字母X,Y,z
或ξ,η 等表示.
二、离散型随机变量
在上面的射击、产品检验等例子中,所 有取值可以一一列出的随机变量,称为 离散型随机变量。
2.1.2离散型随机变 量的分布列(1)
一、复习引入:
随机试验
一个试验如果满足下述条件: (1)试验可以在相同的条件下重复进行; (2)试验的所有结果是明确的且不止一个; (3)每次试验总是出现这些结果中的一个, 但在试验之前却不能肯定这次试验会出现哪 一个结果。 这样的试验就叫做一个随机试验,也简称 试验。
例 2:一实验箱中装有标号为1,2,
3,3,4的五只白鼠,从中任取一 只,记取到的白鼠的标号为Y的可能取
值有哪些?
Y123 4
P 1/5 1/5 2/5 1/5
练习、一盒中放有大小相同的4个红球、 1个绿球、2个黄球,现从该盒中随机 取出一个球,若取出红球得1分,取出 黄球得0分,取出绿球得 -1分,试写出 从该盒中取出一球所得分数X 的分布列。
i 1,2,3 ,则a的为
27 13
i)
.
a
1 3
i
,
课堂练习:
1、下列A、B、C、D四个表,其中能成为随机变量 的
分布列的是(B )
A
0
1
P
0.6 0.3
B
0
1
2
P 0.9025 0.095 0.0025
C 0 1 2 …n D
P 1 1 1 …1
P
2 48
2n1
0 1 2 …n
0,寿命<1000小时 Y= 1,寿命≥1000小时
随机变量Y显然比X要简单,也更便于研究,为了我 们研究的可操作性,有些问题往往可以考虑从不同的角 度去构造随机变量。
注1:随机变量分为离散型随机变量和 连续型随机变量。
注2:某些随机试验的结果不具备数量性 质,但仍可以用数量来表示它。
注3: 若 X 是随机变量,则 aX b
2.概率分布还经常用图象来表示.可以看出 的取值
p
范围{1,2,3,4,5,6},
0.2
它率取都每是一1个。值பைடு நூலகம்概
0.1
6
O 1 2 3 4 5 6 78
(1)离散型随机变量的分布列完全描述了由这个随机 变量所刻画的随机现象。
(2)函数可以用解析式、表格或图象表示,离散型随 机变量可以用分布列、等式或图象来表示。
如果随机变量可能取的值是某个区 间的一切值,这样的随机变量叫做连续 型随机变量.
例如:
某林场树木最高达30米,则此林场 树木的高度是一个连续型随机变量。
思考:某种电灯泡的寿命X是一个离散型随机变量吗?
X取(0,+∞)内的一切值,故X并非离散性随机变量
思考:若我们仅关心该电灯泡的寿命是否超过1000小时, 并如下定义一个随机变量Y, Y是一个离散型随机变量 吗?
1 3
12 33
1 3
2 3
2
…
1 3
2 3
n
练习:某一射手射击所得环数ξ 的分布
列如下:
ξ 4 5 6 7 8 9 10 P 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22
求此射手”射击一次命中环数≥7”的概率.
P( 7) 0.09 0.28 0.29 0.22 0.88
例(1)某人射击一次,可能 出现哪些结果?
可能出现命中0环,命中1环,…, 命中10环等结果, 即可能出现的结果(环数)可以由0, 1,……10 这11个数表示;
(2)某次产品检验,在含有4件 次品的100件产品中任意抽取4件, 那么其中含有的多少件次品?
其中含有的次品可能是0件,1件,2件, 3件,4件,即可能出现的结果(次品数)
X1
1
p6
234 111 666
56 11 66
该表不仅列出了随机变量X的所有取 值.而且列出了X的每一个取值的概率.
称为随机变量X的概率分布列.
1.定义:概率分布(分布列)
设离散型随机变量X可能取的值为 x1 , x2 , , xn X取每一个值xi (i=1,2,…,n) 的概率 P( X xi ) pi 则称表 X x1 x2 … xn
练习:抛掷两枚骰子,点数之和为ξ,求ξ的 概率分布列。
ξ 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
p1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36
思考题:一个口袋里有5只球,编号 为1,2,3,4,5,在袋中同时取出3只,以X 表示取出的3个球中的最小号码,试 写出X的分布列.
P p1 p2 … pn
为随机变量X的概率分布列,简称X的分布列.
思考:根据随机变量的意义与概率的性质,你能得出分 布列有什么性质?
注:1.离散型随机变量的分布列具有下述两个性质:
(1) pi 0, i 1,2, , n (2) p1 p2 pn 1
2.概率分布还经常用图象来表示.(这有点类似于函数)
1,2,3,4,5
(其中a、b是常数)也是随机变量 .
思考:随机变量和函数有没有类似 的地方?若有,你认为它们有哪些 类似的地方?
相同点:随机变量和函数都是一 种映射;
不同点:随机变量把随机试验 的结果映为实数;而函数把实 数映为实数
离散型随机变量的分布列
抛掷一枚骰子,设得到的点数为X,则 X可能取的值有:
1,2,3,4,5,6