JAVA-JVM调优总结

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java性能调优的基本知识

Java堆是指在程序运行时分配给对象生存的空间。

通过-mx/-Xmx和-ms/-Xms来设置起始堆的大小和最大堆的大小。

根据自己JDK的版本和厂家决定使用-mx和-ms或-Xmx和-Xms。

Java堆大小决定了垃圾回收的频度和速度，Java堆越大，垃圾回收的频度越低，速度越慢。

同理，Java堆越小，垃圾回收的频度越高，速度越快。

要想设置比较理想的参数，还是需要了解一些基础知识的。

Java堆的最大值不能太大，这样会造成系统内存被频繁的交换和分页。

所以最大内存必须低于物理内存减去其他应用程序和进程需要的内存。

而且堆设置的太大，造成垃圾回收的时间过长，这样将得不偿失，极大的影响程序的性能。

以下是一些经常使用的参数设置：1) 设置-Xms等于-XmX的值；2) 估计内存中存活对象所占的空间的大小，设置-Xms等于此值，-Xmx四倍于此值；3) 设置-Xms等于-Xmx的1/2大小；4) 设置-Xms介于-Xmx的1/10到1/4之间；5) 使用默认的设置。

大家需要根据自己的运行程序的具体使用场景，来确定最适合自己的参数设置。

除了-Xms和-Xmx两个最重要的参数外，还有很多可能会用到的参数，这些参数通常强烈的依赖于垃圾收集的算法，所以可能因为JDK的版本和厂家而有所不同。

但这些参数一般在Web 开发中用的比较少，我就不做详细介绍了。

在实际的应用中注意设置-Xms和-Xmx使其尽可能的优化应用程序就行了。

对于性能要求很高的程序，就需要自己再多研究研究Java虚拟机和垃圾收集算法的机制了。

可以看看曹晓钢翻译的《深入Java虚拟机》一书。

Java程序性能调优的基本知识和JDK调优一基本知识1.1 性能是什么在性能调优之前，我们首先来了解一下性能是什么？关于性能，我想每个学习过Java的人都能列出几点，甚至可以夸夸其谈。

在《Java TM Platform Performance》一书中，定义了如下五个方面来作为评判性能的标准：1) 运算的性能——哪一个算法的执行性能最好？2) 内存的分配——程序运行时需要耗费多少内存？3) 启动的时间——程序启动需要多长时间？这在Web项目中的影响不大，但要注意部分程序需要部署或运行在客户端时的情形（比如applet程序）。

JVM调优总结-Xms-Xmx-Xmn-Xss

JVM调优总结-Xms-Xmx-Xmn-Xssjava启动参数共分为三类；其⼀是标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，⽽且向后兼容；其⼆是⾮标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满⾜，且不保证向后兼容；其三是⾮Stable参数（-XX），此类参数各个jvm实现会有所不同，将来可能会随时取消，需要慎重使⽤；标准参数中⽐较有⽤的：verbose-verbose:class输出jvm载⼊类的相关信息，当jvm报告说找不到类或者类冲突时可此进⾏诊断。

-verbose:gc输出每次GC的相关情况。

-verbose:jni输出native⽅法调⽤的相关情况，⼀般⽤于诊断jni调⽤错误信息。

⾮标准参数⼜称为扩展参数⼀般⽤到最多的是-Xms512m 设置JVM促使内存为512m。

此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

-Xmx512m ，设置JVM最⼤可⽤内存为512M。

-Xmn200m：设置年轻代⼤⼩为200M。

整个堆⼤⼩=年轻代⼤⼩ + 年⽼代⼤⼩ + 持久代⼤⼩。

持久代⼀般固定⼤⼩为64m，所以增⼤年轻代后，将会减⼩年⽼代⼤⼩。

此值对系统性能影响较⼤，Sun官⽅推荐配置为整个堆的3/8。

-Xss128k：设置每个线程的堆栈⼤⼩。

JDK5.0以后每个线程堆栈⼤⼩为1M，以前每个线程堆栈⼤⼩为256K。

更具应⽤的线程所需内存⼤⼩进⾏调整。

在相同物理内存下，减⼩这个值能⽣成更多的线程。

但是操作系统对⼀个进程内的线程数还是有限制的，不能⽆限⽣成，经验值在3000~5000左右。

-Xloggc:file与-verbose:gc功能类似，只是将每次GC事件的相关情况记录到⼀个⽂件中，⽂件的位置最好在本地，以避免⽹络的潜在问题。

若与verbose命令同时出现在命令⾏中，则以-Xloggc为准。

-Xprof跟踪正运⾏的程序，并将跟踪数据在标准输出输出；适合于开发环境调试。

《Java性能调优指南》

《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展，Java作为一种重要的编程语言，被越来越广泛地应用于各个领域。

但是，Java程序的性能问题也随之出现。

如何调优Java 程序的性能，成为了每个开发人员需要解决的难题。

本文将为大家介绍Java性能调优的指南。

一、JVM参数设置JVM（Java虚拟机）参数设置是Java性能调优的关键。

JVM有众多的参数，不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。

常用的JVM参数设置包括以下几个方面：1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。

如果内存设置不合理，会导致Java程序频繁地进行垃圾回收，造成程序的延迟和不稳定。

在设置内存参数时需要注意以下几点：- -Xmx: 最大堆内存，设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数，提高程序性能。

- -Xms: 初始堆内存，设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间，提高程序性能。

- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例，如果设置得当，可以减少垃圾回收的次数。

通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4，老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。

2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。

合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。

常用的垃圾回收参数设置包括以下几点：- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC，适用于多核CPU。

- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC，适用于大型Web应用程序。

- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC，适用于大内存应用程序。

3. JIT设置JIT（即时编译器）是Java程序中非常重要的一部分。

合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。

常用的JIT参数设置包括以下几点：- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，可以提高程序启动时间和性能。

- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值，设置JIT编译的最小方法调用次数，可以提高程序性能。

Java生产环境下性能监控与调优详解

Java⽣产环境下性能监控与调优详解1：JVM字节码指令与 javapjavap <options> <classes>cd monitor_tuning/target/classes/org/alanhou/monitor_tuning/chapter8/javap -verbose Test1.class > Test1.txt 即可保存字节码⽂件会有三个部分组成操作数栈LineNumberTableLocalVariableTablei++和++i 的执⾏效果完全相同多了⼀个压⼊栈顶操作for(int i=0;i<10;i++) {}for(int i=0;i<10;++i) {} 执⾏效果⼀样2：public static void f1() {String src = "";for(int i=0;i<10;i++) {//每⼀次循环都会new⼀个StringBuilder 然后在src.append("A");src = src + "A";}System.out.println(src);}public static void f2() {//只要⼀个StringBuilderStringBuilder src = new StringBuilder();for(int i=0;i<10;i++) {src.append("A");}System.out.println(src);}3：public static String f1() {String str = "hello";try{return str;}finally{str = "imooc";}} 返回 hello 但会执⾏finally 中的代码4：字符串拼接都会在编译阶段转换成stringbuilder5:字符串去重字符串在任何应⽤中都占⽤了⼤量的内存。

ava优化知识点总结

ava优化知识点总结一、Java内存优化1. 内存泄漏内存泄漏是指程序在动态分配内存时，由于某种原因（例如程序中有一些指针指向动态分配的内存，但程序没有释放这些内存，这样就会导致内存的浪费）而不能归还内存，使得程序持续占用着内存而无法释放的现象。

解决内存泄漏的方法：- 使用JVM内存分析工具，如jmap、jstat、jconsole等来检测内存泄漏；- 使用代码审查工具检查程序是否存在内存泄漏；- 关注对象的生命周期，及时释放不再使用的对象，避免长时间持有对象的引用。

2. 垃圾回收垃圾回收是Java内存管理的一部分，用于回收不再使用的对象，释放内存空间。

垃圾回收器通过不断扫描堆中的对象，标记哪些对象是活动的，然后释放那些不再被引用的对象。

优化垃圾回收的方法：- 合理设计对象的生命周期，避免对象产生过多的引用；- 使用合适的垃圾回收器，合理的调整堆空间大小，以及调整垃圾回收器的触发机制；- 使用轻量级对象池，重复利用对象，减少垃圾回收的次数。

3. 字符串拼接在Java中，字符串是不可变的，当进行字符串拼接时，会产生很多临时对象，会导致内存的浪费。

可以使用StringBuilder或StringBuffer来提高性能，避免产生大量的临时对象。

优化字符串拼接的方法：- 使用StringBuilder或StringBuffer来进行大量的字符串拼接；- 使用字符串常量池，避免产生重复的字符串对象；- 使用StringJoiner类来进行字符串的拼接。

二、Java性能调优1. 数据结构的选择在实际开发中，选用合适的数据结构对程序性能至关重要。

不同的数据结构适用于不同的场景，可以根据实际情况选择合适的数据结构，提高程序性能。

常用的数据结构优化方法：- 数组：适用于数据量固定、访问频繁的场景；- 链表：适用于频繁插入和删除操作的场景；- 树：适用于有层次关系的场景；- 哈希表：适用于快速查找的场景。

2. 多线程的优化多线程是提高系统性能的一种方法，同时也是一把双刃剑，要想合理利用多线程提高性能，需要考虑线程安全、死锁等问题。

jvm常用调优参数

jvm常用调优参数
JVM是JavaVirtualMachine的缩写，是Java程序运行的核心。

JVM的调优是优化Java应用程序性能的重要一环，其中调优参数的合理设置是关键。

以下是常用的JVM调优参数：
1. -Xms：设置JVM的初始内存大小，默认为物理内存的
1/64。

2. -Xmx：设置JVM的最大内存大小，超出该内存大小后会触发垃圾回收。

3. -Xmn：设置年轻代的大小，一般设置为总内存的1/3或
1/4。

4. -XX:SurvivorRatio：设置年轻代中Eden区和Survivor区的比例，默认值为8。

5. -XX:NewRatio：设置新生代和老年代的比例，默认值为2。

6. -XX:MaxPermSize：设置永久代的大小，一般设置为
256MB。

7. -XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS垃圾回收器，可以减少内存抖动。

8. -XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器，可提高垃圾回收效率。

9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当JVM内存溢出时，生成堆转储文件。

10. -XX:+PrintGCDetails：打印垃圾回收的详细信息。

以上是常用的JVM调优参数，通过合理地设置参数，可以优化Java应用程序的性能。

JVM调优总结

JVM调优总结作者: 和你在一起程序员其实很痛苦的，每隔一段时间就会听到、看到很多很多新名词、新技术---囧.幸而有了互联网，有了开源、有了wiki、有了分享：）—人人为我，我为人人。

拓荒者走过的时候很痛苦，但是如果能给后来人留下点路标，是不是可以让他们少走一些弯路呢？踏着前辈的足迹我走到了这里，也应该为后来的人留下点东西。

走夜路其实不可怕，可怕的是一个人走夜路：） - 做最棒的软件开发交流社区A-PDF Number Pro DEMO: Purchase from to remove the watermark目录1. java路上1.1 JVM调优总结-序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 1.2 JVM调优总结（一）-- 一些概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 1.3 JVM调优总结（二）-一些概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7 1.4 JVM调优总结（三）-基本垃圾回收算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 1.5 JVM调优总结（四）-垃圾回收面临的问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12 1.6 JVM调优总结（五）-分代垃圾回收详述1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14 1.7 JVM调优总结（六）-分代垃圾回收详述2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18 1.8 JVM调优总结（七）-典型配置举例1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26 1.9 JVM调优总结（八）-典型配置举例2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31 1.10 JVM调优总结（九）-新一代的垃圾回收算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .34 1.11 JVM调优总结（十）-调优方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38 1.12 JVM调优总结（十一）-反思 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47 1.13 JVM调优总结（十二）-参考资料 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .501.1 JVM调优总结-序发表时间: 2009-11-17几年前写过一篇关于JVM调优的文章，前段时间拿出来看了看，又添加了一些东西。

java jvm参数配置方法

一、概述在Java编程中，JVM（Java虚拟机）参数配置是非常重要的一环，它能够对Java应用程序的性能和行为产生重大影响。

通过合理配置JVM 参数，可以提高Java应用程序的运行效率和稳定性，从而更好地满足需求。

本文将介绍Java JVM参数配置的方法，包括常用的参数选项和配置方式。

二、参数类型JVM参数可以分为两类：标准参数和非标准参数。

标准参数是被所有的JVM实现所支持的参数，用于控制JVM的运行方式，例如内存大小、垃圾回收器的选择等。

非标准参数则是被某个特定的JVM实现所支持的参数，通常用于调试和诊断。

三、常用的标准参数1. -Xms和-Xmx：分别用于指定JVM的初始内存和最大内存。

-Xms512m表示JVM启动时分配的初始内存为512MB，-Xmx1024m表示JVM分配的最大内存为1GB。

2. -XX:NewSize和-XX:MaxNewSize：用于指定新生代内存的初始大小和最大大小。

3. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize：用于指定永久代内存的初始大小和最大大小（仅适用于JDK1.7以前的版本，JDK1.8之后永久代已被元空间（Metaspace）取代）。

4. -XX:+UseParallelGC：启用并行垃圾回收器。

5. -XX:+UseConcMarkSweepGC：启用CMS垃圾回收器。

四、配置方式1. 命令行参数配置：可以通过在启动Java应用程序时添加参数来配置JVM参数。

例如：java -Xms512m -Xmx1024m -jar myapp.jar2. 环境变量配置：可以通过设置环境变量来配置JVM参数。

在Windows系统中，可以在系统属性中设置JAVA_OPTS环境变量，然后在该环境变量中添加JVM参数。

3. 配置文件配置：可以在JVM的配置文件中（如jvm.options、java.conf等）添加相应的参数配置。

这种方式适用于需要频繁修改参数的情况。

常见的jvm调优参数

常见的jvm调优参数JVM是Java虚拟机的简称，它是Java程序的运行环境。

在生产环境中，JVM调优非常重要，可以提高应用程序的性能和稳定性。

下面是常见的JVM调优参数：1. -Xms和-Xmx：设置JVM的初始堆大小和最大堆大小。

建议将这两个参数设置为相同的值，避免堆大小变化频繁导致性能问题。

2. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize：设置JVM的初始永久代大小和最大永久代大小。

永久代主要用于存储Java类元数据和字符串常量池等信息。

3. -XX:MaxMetaspaceSize：设置JVM的最大元空间大小。

元空间是永久代的替代品，用于存储类元数据等信息。

4. -XX:NewSize和-XX:MaxNewSize：设置年轻代的初始大小和最大大小。

年轻代主要用于存储新创建的对象。

5. -XX:SurvivorRatio：设置年轻代中Eden空间和Survivor空间的比例。

Eden空间用于存储新创建的对象，Survivor空间用于存储年轻代中经过一次垃圾回收后还存活的对象。

6. -XX:MaxTenuringThreshold：设置对象在年轻代中经过多少次垃圾回收后进入老年代。

可以根据应用程序的内存使用情况适当调整该参数。

7. -XX:ParallelGCThreads：设置并行垃圾回收线程的数量。

建议根据CPU核数适当调整该参数。

8. -XX:+UseG1GC：启用G1垃圾回收器。

G1垃圾回收器是Java 9及以后版本的默认垃圾回收器，它可以更好地处理大堆内存的应用程序。

9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：在JVM出现内存溢出错误时自动生成堆转储文件。

可以用于分析内存泄漏等问题。

以上是常见的JVM调优参数，通过合理地配置这些参数可以提高应用程序的性能和稳定性。

但需要注意的是，不同的应用程序可能需要不同的配置参数，需要根据实际情况进行调整。

jvm原理及性能调优

jvm原理及性能调优JVM原理及性能调优。

JVM（Java Virtual Machine）是Java虚拟机的缩写，是Java程序运行的核心组件。

它负责将Java字节码文件解释成特定平台上的机器指令。

JVM的性能对于Java应用程序的运行效率和稳定性有着至关重要的影响。

因此，了解JVM的原理并进行性能调优是非常重要的。

首先，我们来了解一下JVM的基本原理。

JVM主要由类加载器、运行时数据区、执行引擎三部分组成。

类加载器负责将class文件加载到JVM中，并对类进行初始化、连接和加载。

运行时数据区包括方法区、堆、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器，它们分别用于存储类的结构信息、对象实例、方法调用、本地方法和线程执行的位置。

执行引擎负责执行字节码指令，将Java程序转换成机器代码。

了解了JVM的基本原理之后，我们需要关注JVM性能调优的相关内容。

JVM 性能调优主要包括内存管理、垃圾回收、JIT编译器优化和线程管理等方面。

在内存管理方面，我们可以通过调整堆内存大小、永久代大小、新生代和老年代的比例等参数来优化内存的使用。

合理的内存分配可以减少内存碎片，提高内存使用效率。

垃圾回收是JVM性能调优的重要一环。

通过调整垃圾回收器的类型、参数和触发条件，我们可以优化垃圾回收的效率，减少应用程序的停顿时间，提高系统的吞吐量。

JIT编译器是JVM的即时编译器，它负责将热点代码编译成本地机器代码，以提高程序的执行速度。

我们可以通过调整JIT编译器的参数来优化编译效率，提高程序的性能。

线程管理也是JVM性能调优的重要内容。

合理的线程调度和线程池的使用可以提高系统的并发性能，减少线程的竞争和阻塞，提高系统的吞吐量。

除了上述内容，我们还可以通过监控工具对JVM进行性能分析，找出程序的瓶颈，并针对性地进行优化。

常用的监控工具包括JVisualVM、JConsole、JProfiler 等。

总的来说，JVM的性能调优是一个复杂而又细致的工作。

java jvm 参数 Xms Xmx Xmn Xss 调优总结【VIP专享】

java jvm 参数 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结常见配置举例堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统, 3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存.-Xmn2g:设置年轻代大小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8.-Xss128k: 设置每个线程的堆栈大小.JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值.设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m.-XX:MaxTenuringThreshold=0: 设置垃圾最大年龄.如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论.回收器选择JVM给了三种选择:串行收集器,并行收集器,并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器.默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数.JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断.吞吐量优先的并行收集器如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等.典型配置:java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收.此值最好配置与处理器数目相等.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集.JDK6.0支持对年老代并行收集.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开.响应时间优先的并发收集器如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间.适用于应用服务器,电信领域等.典型配置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集.测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置. -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集.可与CMS收集同时使用.JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩,整理.-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩.可能会影响性能,但是可以消除碎片辅助信息JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用.主要有以下一些:-XX:+PrintGC输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs][Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]-XX:+PrintGCDetails输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs][GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用输出形式:Application time: 0.5291524 seconds-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用输出形式:Total time for which application threads were stopped:0.0468229 seconds-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息输出形式:34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200,0x26bd0000)compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00,0x273d0000)ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00,0x2b3d0000)rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200,0x2bfd0000)34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00,0x26bd0000)compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00,0x273d0000)ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00,0x2b3d0000)rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200,0x2bfd0000)}, 0.0757599 secs]-Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析.常见配置汇总堆设置-Xms:初始堆大小-Xmx:最大堆大小-XX:NewSize=n:设置年轻代大小-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值.注意Survivor区有两个.如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小收集器设置-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器垃圾回收统计信息-XX:+PrintGC-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-Xloggc:filename并行收集器设置-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集线程数.-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n)并发收集器设置-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式.适用于单CPU情况.-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数.并行收集线程数.调优总结年轻代大小选择响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用.年老代大小选择响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息持久代并发收集次数传统GC信息花在年轻代和年老代回收上的时间比例减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.较小堆引起的碎片问题因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩在同一个工程下,有两个类,这两个类中只有很少的变动,而最关健的FOR却没有一点变动,可是当我分别运行这两个程序的时候却出现一个很严重的问题,一个程序循环的快,一个循环的慢.这到底是怎么回事呢~苦苦寻找了半天也没有想到是为什么,因为程序改变的部分根不影响我循环的速度,可是结果却是有很大的差别,一个大约是在一分钟这内就可以循环完,可是另一个却需要六七分钟,这根本就不是一个数据理级的麻.两个完全一样的循环,从代码上根本上是看不出有什么问题.不得以求助同事吧,可是同事看了也感觉很诡异,两个人在那订着代码又看了一个多小时,最后同事让我来个干净点的,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去了,可就在关机的这个时候他突然说是不是内存的问题,我也空然想到了,还真的有可能是内存的问题,因为快的那个在我之前运行程序之前可给过 1G的内存啊,而后来的这个我好像是没有设过内存啊,机器起来了,有了这个想法进去看看吧,结果正中要害,果真是慢的那个没有开内存,程序运行时只不过是 JVM默认开的内存.我初步分析是因为内存太小,而我的程序所用内存又正好卡在JVM所开内存边上,不至于溢出.当程序运行时就得花费大部分时间去调用 GC去,这样就导致了为什么相同的循环出现两种不同的效率~!顺便把内存使用情况的方法也贴出来:public static String getMemUsage() {long free = ng.Runtime.getRuntime().freeMemory();long total = ng.Runtime.getRuntime().totalMemory();StringBuffer buf = new StringBuffer();buf.append("[Mem: used ").append((total-free)>>20).append("M free ").append(free>>20).append("M total ").append(total>>20).append("M]");return buf.toString();}google一下,大概就说JVM是这样来操作内存:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存按照官方的说法:"Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.""在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)".可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给自己用的,所以方法区,JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存),每个类结构(如运行时常数池,字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中.堆内存分配JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时, JVM会减少堆直到-Xms的最小限制.因此服务器一般设置-Xms,-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小.非堆内存分配JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4.JVM内存限制(最大值)首先JVM内存首先受限于实际的最大物理内存,假设物理内存无限大的话,JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制,这个限制一般是 2GB-3GB(一般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了JVM内存的调优1. Heap设定与垃圾回收Java Heap分为3个区,Young,Old和Permanent.Young保存刚实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old 区.Permanent区则负责保存反射对象,本文不讨论该区.JVM的Heap分配可以使用-X参数设定,-Xms初始Heap大小-Xmxjava heap最大值-Xmnyoung generation的heap大小JVM有2个GC线程.第一个线程负责回收Heap的Young区.第二个线程在Heap 不足时,遍历Heap,将Young 区升级为Older区.Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过大,因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能.为什么一些程序频繁发生GC?有如下原因:l 程序内调用了System.gc()或Runtime.gc().l 一些中间件软件调用自己的GC方法,此时需要设置参数禁止这些GC.l Java的Heap太小,一般默认的Heap值都很小.l 频繁实例化对象,Release对象.此时尽量保存并重用对象,例如使用StringBuffer()和String().如果你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表示你的Heap处于健康状态.许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间.经验之谈:1．Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值.为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2].2．一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC,每次在半秒之内完成[2].注意:1．增加Heap的大小虽然会降低GC的频率,但也增加了每次GC的时间.并且GC 运行时,所有的用户线程将暂停,也就是GC期间,Java应用程序不做任何工作. 2．Heap大小并不决定进程的内存使用量.进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值,因为Java为其他任务分配内存,例如每个线程的Stack等.2．Stack的设定每个线程都有他自己的Stack.-Xss每个线程的Stack大小Stack的大小限制着线程的数量.如果Stack过大就好导致内存溢漏.-Xss参数决定Stack大小,例如-Xss1024K.如果Stack太小,也会导致Stack溢漏.3．硬件环境硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量.如果你的程序需要频繁创建很多transient对象,会导致JVM频繁GC.这种情况你可以增加机器的内存,来减少Swap空间的使用[2].4．4种GC第一种为单线程GC,也是默认的GC.,该GC适用于单CPU机器.第二种为Throughput GC,是多线程的GC,适用于多CPU,使用大量线程的程序.第二种GC与第一种GC相似,不同在于GC在收集Young区是多线程的,但在Old 区和第一种一样,仍然采用单线程.-XX:+UseParallelGC参数启动该GC.第三种为Concurrent Low Pause GC,类似于第一种,适用于多CPU,并要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Old区的回收同时,运行应用程序.-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC.第四种为Incremental Low Pause GC,适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Young区回收的同时,回收一部分Old区对象.-Xincgc参数启动该GC.。

JVM调优参数、方法、工具以及案例总结

JVM 调优参数、⽅法、⼯具以及案例总结这种⽂章挺难写的,⼀是JVM参数巨多,⼆是内容枯燥乏味,但是想理解JVM调优⼜是没法避开的环节,本⽂主要⽤来总结梳理便于以后翻阅,主要围绕四个⼤的⽅⾯展开,分别是JVM调优参数、JVM调优⽅法(流程)、JVM调优⼯具、JVM 调优案例,调优案例⽬前正在分析,会在将来补上。

垃圾回收有关参数参数部分,这⼉只是做⼀个总结,更详细更新的内容请参考Oracle官⽹:处理器组合参数关于JVM垃圾处理器区别,参考:-XX:+UseSerialGC = Serial New (DefNew) + Serial Old适⽤于⼩型程序。

默认情况下不会是这种选项，HotSpot 会根据计算及配置和JDK 版本⾃动选择收集器-XX:+UseParNewGC = ParNew + SerialOld这个组合已经很少⽤（在某些版本中已经废弃）,详情参考:-XX:+UseConc(urrent)MarkSweepGC = ParNew + CMS + Serial Old-XX:+UseParallelGC = Parallel Scavenge + Parallel Old (1.8默认) 【PS + SerialOld】-XX:+UseParallelOldGC = Parallel Scavenge + Parallel Old -XX:+UseG1GC = G1Linux中没找到默认GC的查看⽅法，⽽windows中会打印UseParallelGCjava +XX:+PrintCommandLineFlags -version 通过GC 的⽇志来分辨Linux下1.8版本默认的垃圾回收器到底是什么？1.8.0_181 默认（看不出来）Copy MarkCompact 1.8.0_222 默认 PS + PO虚拟机参数并⾏收集器相关参数参数名称含义默认值解释说明-Xms 初始堆⼤⼩物理内存的1/64(<1GB)默认(MinHeapFreeRatio 参数可以调整)空余堆内存⼩于40%时，JVM 就会增⼤堆直到-Xmx 的最⼤限制.-Xmx 最⼤堆⼤⼩物理内存的1/4(<1GB)默认(MaxHeapFreeRatio 参数可以调整)空余堆内存⼤于70%时，JVM 会减少堆直到 -Xms 的最⼩限制-Xmn 年轻代⼤⼩(1.4or lator)注意：此处的⼤⼩是（eden+ 2 survivor space).与jmap -heap 中显⽰的New gen 是不同的。

java jvm调优面试题

java jvm调优面试题在Java开发中，JVM（Java虚拟机）的性能调优是一个非常重要的方面。

优化JVM的性能可以提高应用程序的运行效率和响应速度。

为了帮助读者准备面试，本文将介绍一些与Java JVM调优相关的面试题。

以下是几个常见的问题：问题一：什么是JVM调优？JVM调优是指对Java虚拟机进行优化，以提高Java应用程序的性能和吞吐量。

通过对JVM参数的调整、内存管理以及垃圾收集等方面的优化，可以使Java应用程序更加高效地运行。

问题二：如何调整JVM的参数？可以通过在启动Java应用程序时，使用"-X"参数进行调整。

例如，可以使用"-Xms"参数调整初始堆大小，使用"-Xmx"参数调整最大堆大小。

同时，还可以使用"-XX"参数进行更加细致的调优。

问题三：有哪些常见的JVM参数？常见的JVM参数包括：- "-Xms"：设置初始堆大小- "-Xmx"：设置最大堆大小- "-XX:NewRatio"：设置年轻代与老年代的比例- "-XX:MaxPermSize"：设置永久代的最大大小（JDK8之前）- "-XX:MaxMetaspaceSize"：设置元数据区的最大大小（JDK8之后）问题四：什么是垃圾收集器（GC）？垃圾收集器是JVM中负责回收无用对象的组件。

垃圾收集器通过标记、清除和压缩等过程来释放不再使用的内存，并将其回收供其他对象使用。

问题五：有哪些常见的垃圾收集器？常见的垃圾收集器包括：- Serial收集器：单线程的、使用复制算法的收集器，适用于小型应用程序或者客户端应用程序。

- Parallel收集器：多线程的、使用复制算法的收集器，适用于需要追求较高吞吐量的应用程序。

- CMS收集器：并发标记清除算法的收集器，适用于需要较短停顿时间的应用程序。

jvm性能调优面试题

jvm性能调优面试题在进行JVM性能调优时，面试官可能会提出一些相关问题，以测试你的知识和经验。

本文将回答一系列常见的JVM性能调优面试题。

以下是这些问题的解答：题目一：请解释什么是JVM性能调优？JVM性能调优是通过调整Java虚拟机（JVM）的配置参数和优化Java应用程序代码，以提高应用程序的性能。

这涉及到优化内存使用、垃圾收集、线程管理、类加载等方面。

题目二：列举几个常用的JVM调优工具。

常见的JVM调优工具包括但不限于以下几个：1. VisualVM：可视化的JVM监控和性能分析工具，提供了图形化界面以展示各种性能指标和线程信息。

2. jstat：可监控和调优JVM的命令行工具，用于查看各种垃圾收集相关的统计信息。

3. jmap：用于生成Java堆和永久代的转储文件，便于内存分析和内存泄漏检测。

4. jstack：用于生成Java线程的转储文件，便于分析线程问题和死锁情况。

题目三：你遇到过哪些JVM性能瓶颈问题？你是如何解决的？面试官可能希望了解你在JVM性能调优方面的实际经验。

你可以分享一到两个你遇到过的问题，并解释你是如何解决这些问题的。

例如：我曾经遇到过一个Java应用程序的内存泄漏问题。

通过使用jmap生成内存转储文件，我发现堆中有大量的对象无法被垃圾收集器回收。

我使用内存分析工具进行了分析，并发现这些对象是由于不正确的缓存机制导致的。

我进行了代码修复，正确地释放了这些对象，从而解决了内存泄漏问题。

题目四：如何设置JVM的堆大小？你可以解释你对JVM堆大小设置的了解。

例如，你可以提到-Xms参数用于设置堆的初始大小，-Xmx参数用于设置堆的最大大小。

还可以提及如何根据应用程序的需求和硬件配置来决定合适的堆大小。

题目五：什么是JIT编译器？它对JVM性能有何影响？JIT（Just-In-Time）编译器是JVM的一部分，用于将Java字节码动态编译成机器码，以提高代码的执行效率。

jvm参数配置原则

jvm参数配置原则JVM参数配置原则JVM（Java Virtual Machine）是Java程序运行的平台，通过JVM 参数的配置可以对Java应用的性能和行为进行调优。

合理的JVM参数配置能够提升应用的性能和稳定性，因此掌握JVM参数配置原则是非常重要的。

本文将介绍一些常用的JVM参数配置原则，帮助开发人员更好地进行JVM参数的调优。

一、根据应用需求进行内存分配在JVM参数配置中，最重要的参数是-Xmx和-Xms，它们用于指定JVM堆内存的最大值和初始值。

合理配置堆内存大小可以避免内存溢出或浪费。

通常情况下，可以将-Xmx设置为物理内存的70%到80%，而-Xms则可以设置为-Xmx的一半。

这样可以保证应用有足够的内存供应，并且避免堆内存的频繁扩容和回收。

二、设置合适的新生代和老年代比例JVM的堆内存主要分为新生代和老年代两部分。

新生代用于存放新创建的对象，而老年代用于存放生命周期较长的对象。

通过参数-XX:NewRatio可以设置新生代和老年代的比例。

一般情况下，可以将新生代的比例设置为3或4，即新生代占整个堆内存的1/3或1/4。

这样可以保证新生代有足够的空间进行对象的创建和回收。

三、调整垃圾回收算法JVM的垃圾回收算法有很多种，如Serial、Parallel、CMS和G1等。

不同的应用场景可以选择不同的垃圾回收算法以达到最优的性能。

对于较小的应用，可以选择Serial或Parallel垃圾回收算法，它们在单线程和多线程环境下都有良好的性能表现。

对于大型应用，可以选择CMS或G1垃圾回收算法，它们能够在较短时间内完成垃圾回收，减少应用的停顿时间。

四、设置合适的垃圾回收参数除了选择合适的垃圾回收算法外，还需要根据具体应用的特点设置合适的垃圾回收参数。

例如，可以通过参数-XX:MaxGCPauseMillis设置最大垃圾回收停顿时间，以控制垃圾回收对应用的影响。

可以通过参数-XX:ParallelGCThreads设置并行垃圾回收的线程数，以提高垃圾回收的效率。

Java启动参数及调优

-client设置jvm使⽤client模式，特点是启动速度⽐较快，但运⾏时性能和内存管理效率不⾼，通常⽤于客户端应⽤程序或者PC 应⽤开发和调试。

-server 设置jvm使server模式，特点是启动速度⽐较慢，但运⾏时性能和内存管理效率很⾼，适⽤于⽣产环境。

在具有64位能⼒的jdk环境下将默认启⽤该模式，⽽忽略-client参数。

-jar 指定以jar包的形式执⾏⼀个应⽤程序。

要这样执⾏⼀个应⽤程序，必须让jar包的manifest⽂件中声明初始加载的Main-class，当然那Main-class必须有public static void main(String[] args)⽅法。

-agentlib:libname [=options] ⽤于装载本地lib包；其中 libname为本地代理库⽂件名，默认搜索路径为环境变量PATH中的路径，options为传给本地库启动时的参数，多个参数之间⽤逗号分隔。

在 Windows平台上jvm搜索本地库名为libname.dll的⽂件，在linux上jvm搜索本地库名为libname.so的⽂件，搜索路径环境变量在不同系统上有所不同，⽐如Solaries上就默认搜索LD_LIBRARY_PATH。

⽐如：-agentlib:hprof⽤来获取jvm的运⾏情况，包括CPU、内存、线程等的运⾏数据，并可输出到指定⽂件中；windows中搜索路径为JRE_HOME/bin/hprof.dll。

-agentpath: pathname [=options] 按全路径装载本地库，不再搜索PATH中的路径；其他功能和agentlib相同；更多的信息待续，在后续的JVMTI部分会详述。

-javaagent:jarpath [=options]指定jvm启动时装⼊java语⾔设备代理。

Jarpath ⽂件中的mainfest⽂件必须有Agent-Class属性。

代理类也必须实现公共的静态public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst)⽅法（和main⽅法类似）。

Java虚拟机(JVM)的基本原理和优化

Java虚拟机(JVM)的基本原理和优化Java虚拟机(JVM)是Java程序运行的基石，它负责将Java代码编译成机器可以执行的二进制码，并提供内存管理和垃圾回收等方面的支持。

本论文主要介绍JVM的基本原理和优化方法。

一、JVM的基本原理JVM是运行在操作系统上的一个软件，它屏蔽了底层操作系统的硬件差异，使得Java程序可以在不同的操作系统上运行。

JVM主要由三部分组成：类加载器、执行引擎和运行时数据区。

1.类加载器类加载器主要负责将Java源代码编译成字节码(即.class文件)并加载到JVM中。

类加载器分为三种：启动类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器。

启动类加载器加载的是JRE中的核心类库，扩展类加载器加载的是可选的扩展类库，而应用程序类加载器则负责加载应用程序所需的类。

类加载器会将加载的类保存在一块特定的内存区域中，称为方法区(或永久代)。

在类加载器加载一个类时，会首先检查该类是否已经被加载过。

如果已经被加载，则直接返回该类的Class对象；否则，会按照一定的顺序依次执行加载、链接和初始化三个步骤。

2.执行引擎执行引擎负责将Java字节码解释为底层计算机的指令，执行程序。

执行引擎通常采用的两种方式是解释执行和即时编译。

解释执行是指将字节码逐条解释翻译成机器码并执行。

这种方式的优点是可以快速启动，适用于简单的场景；缺点是运行速度慢，占用系统资源多。

即时编译是指将字节码在程序运行的过程中翻译成本地机器码并执行。

这种方式的优点是运行速度快，适用于复杂的场景；缺点是启动时消耗资源多，使用内存较多。

3.运行时数据区运行时数据区是JVM提供的内存管理机制。

它根据Java程序需要使用的内存大小动态地分配和回收内存，包括堆内存、栈内存、方法区(或永久代)以及本地方法栈。

堆内存主要用来存储Java对象，堆内存的大小和JVM的内存上限有关系。

栈内存主要用来存储方法的局部变量和方法调用的相关信息，栈内存的大小通常是固定的。

javajvm参数-Xms-Xmx-Xmn-Xss调优总结

java jvm 参数 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结常见配置举例‎堆大小设置JVM 中最大堆大小‎有三方面限制‎:相关操作系统‎的数据模型(32-bt还是64‎-bit)限制;系统的可用虚‎拟内存限制;系统的可用物‎理内存限制.32位系统下,一般限制在1‎.5G~2G;64为操作系‎统对内存无限‎制.我在Wind‎o ws Server‎2003 系统,3.5G物理内存‎,JDK5.0下测试,最大可设置为‎1478m.典型设置:java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k-Xmx355‎0m:设置JVM最‎大可用内存为‎3550M.-Xms355‎0m:设置JVM促‎使内存为35‎50m.此值可以设置‎与-Xmx相同,以避免每次垃‎圾回收完成后‎J VM重新分‎配内存.-Xmn2g:设置年轻代大‎小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代一般固‎定大小为64‎m,所以增大年轻‎代后,将会减小年老‎代大小.此值对系统性‎能影响较大,Sun官方推‎荐配置为整个‎堆的3/8.-Xss128‎k: 设置每个线程‎的堆栈大小.JDK5.0以后每个线‎程堆栈大小为‎1M,以前每个线程‎堆栈大小为2‎56K.更具应用的线‎程所需内存大‎小进行调整.在相同物理内‎存下,减小这个值能‎生成更多的线‎程.但是操作系统‎对一个进程内‎的线程数还是‎有限制的,不能无限生成‎,经验值在30‎00~5000左右‎.java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xss128‎k -XX:NewRat‎i o=4 -XX:Surviv‎o rRati‎o=4 -XX:MaxPer‎m Size=16m -XX:MaxTen‎u ringT‎h resho‎l d=0-XX:NewRat‎i o=4:设置年轻代(包括Eden‎和两个Sur‎v ivor区‎)与年老代的比‎值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年‎老代所占比值‎为1:4,年轻代占整个‎堆栈的1/5-XX:Surviv‎o rRati‎o=4:设置年轻代中‎E den区与‎S urviv‎o r区的大小‎比值.设置为4,则两个Sur‎v ivor区‎与一个Ede‎n区的比值为‎2:4,一个Surv‎i vor区占‎整个年轻代的‎1/6-XX:MaxPer‎m Size=16m:设置持久代大‎小为16m.-XX:MaxTen‎u ringT‎h resho‎l d=0: 设置垃圾最大‎年龄.如果设置为0‎的话,则年轻代对象‎不经过Sur‎v ivor区‎,直接进入年老‎代. 对于年老代比‎较多的应用,可以提高效率‎.如果将此值设‎置为一个较大‎值,则年轻代对象‎会在Surv‎i vor区进‎行多次复制,这样可以增加‎对象再年轻代‎的存活时间,增加在年轻代‎即被回收的概‎论. 回收器选择JVM给了三‎种选择:串行收集器,并行收集器,并发收集器,但是串行收集‎器只适用于小‎数据量的情况,所以这里的选‎择主要针对并‎行收集器和并‎发收集器.默认情况下,JDK5.0以前都是使‎用串行收集器‎,如果想使用其‎他收集器需要‎在启动时加入‎相应参数.JDK5.0以后,JVM会根据‎当前系统配置‎进行判断.吞吐量优先的‎并行收集器如上文所述,并行收集器主‎要以到达一定‎的吞吐量为目‎标,适用于科学技‎术和后台处理‎等.典型配置:java -Xmx380‎0m -Xms380‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:+UsePar‎a llelG‎C-XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=20-XX:+UsePar‎a llelG‎C:选择垃圾收集‎器为并行收集‎器.此配置仅对年‎轻代有效.即上述配置下‎,年轻代使用并‎发收集,而年老代仍旧‎使用串行收集‎.-XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=20:配置并行收集‎器的线程数,即:同时多少个线‎程一起进行垃‎圾回收.此值最好配置‎与处理器数目‎相等.java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:+UsePar‎a llelG‎C-XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=20 -XX:+UsePar‎a llelO‎l dGC-XX:+UsePar‎a llelO‎l dGC:配置年老代垃‎圾收集方式为‎并行收集.JDK6.0支持对年老‎代并行收集.java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:+UsePar‎a llelG‎C-XX:MaxGCP‎a useMi‎l lis=100-XX:MaxGCP‎a useMi‎l lis=100:设置每次年轻‎代垃圾回收的‎最长时间,如果无法满足‎此时间,JVM会自动‎调整年轻代大‎小,以满足此值.java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:+UsePar‎a llelG‎C-XX:MaxGCP‎a useMi‎l lis=100 -XX:+UseAda‎p tiveS‎i zePol‎i cy-XX:+UseAda‎p tiveS‎i zePol‎i cy:设置此选项后‎,并行收集器会‎自动选择年轻‎代区大小和相‎应的Surv‎i vor区比‎例,以达到目标系‎统规定的最低‎相应时间或者‎收集频率等,此值建议使用‎并行收集器时‎,一直打开.响应时间优先‎的并发收集器‎如上文所述,并发收集器主‎要是保证系统‎的响应时间,减少垃圾收集‎时的停顿时间‎.适用于应用服‎务器,电信领域等.典型配置:java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=20-XX:+UseCon‎c MarkS‎w eepGC‎-XX:+UsePar‎N ewGC-XX:+UseCon‎c MarkS‎w eepGC‎:设置年老代为‎并发收集.测试中配置这‎个以后,-XX:NewRat‎i o=4的配置失效‎了,原因不明.所以,此时年轻代大‎小最好用-Xmn 设置.-XX:+UsePar‎N ewGC:设置年轻代为‎并行收集.可与CMS收‎集同时使用.JDK5.0以上,JVM会根据‎系统配置自行‎设置,所以无需再设‎置此值.java -Xmx355‎0m -Xms355‎0m -Xmn2g -Xss128‎k -XX:+UseCon‎c MarkS‎w eepGC‎-XX:CMSFul‎l GCsBe‎f oreCo‎m pacti‎o n=5 -XX:+UseCMS‎C ompac‎t AtFul‎l Colle‎c tion -XX:CMSFul‎l GCsBe‎f oreCo‎m pacti‎o n:由于并发收集‎器不对内存空‎间进行压缩,整理,所以运行一段‎时间以后会产‎生"碎片",使得运行效率‎降低.此值设置运行‎多少次GC以‎后对内存空间‎进行压缩,整理.-XX:+UseCMS‎C ompac‎t AtFul‎l Colle‎c tion:打开对年老代‎的压缩.可能会影响性‎能,但是可以消除‎碎片辅助信息JVM提供了‎大量命令行参‎数,打印信息,供调试使用.主要有以下一‎些:-XX:+PrintG‎C输出形式:[GC 118250‎K->113543‎K(130112‎K), 0.009414‎3 secs][Full GC 121376‎K->10414K‎(130112‎K), 0.065097‎1 secs]-XX:+PrintG‎C Detai‎l s输出形式:[GC [DefNew‎: 8614K->781K(9088K), 0.012303‎5 secs]118250‎K->113543‎K(130112‎K), 0.012463‎3 secs][GC [DefNew‎: 8614K->8614K(9088K), 0.000066‎5 secs][Tenure‎d:112761‎K->10414K‎(121024‎K), 0.043348‎8 secs] 121376‎K->10414K‎(130112‎K), 0.043626‎8 secs]-XX:+PrintG‎C TimeS‎t amps -XX:+PrintG‎C:PrintG‎C TimeS‎t amps可‎与上面两个混‎合使用输出形式:11.851: [GC 98328K‎->93620K‎(130112‎K), 0.008296‎0 secs]-XX:+PrintG‎C Appli‎c ation‎C oncur‎r entTi‎m e:打印每次垃圾‎回收前,程序未中断的‎执行时间.可与上面混合‎使用输出形式:Applic‎a tion time: 0.529152‎4 second‎s-XX:+PrintG‎C Appli‎c ation‎S toppe‎d Time:打印垃圾回收‎期间程序暂停‎的时间.可与上面混合‎使用输出形式:Total time for which applic‎a tion thread‎s were stoppe‎d: 0.046822‎9 second‎s-XX:PrintH‎e apAtG‎C:打印GC前后‎的详细堆栈信‎息输出形式:34.702: [GC {Heap before‎gc invoca‎t ions=7:def new genera‎t ion total 55296K‎, used 52568K‎[0x1ebd‎0000, 0x227d‎0000, 0x227d‎0000)eden space 49152K‎, 99% used [0x1ebd‎0000, 0x21bc‎e430, 0x21bd‎0000)from space 6144K, 55% used [0x221d‎0000, 0x2252‎7e10, 0x227d‎0000)to space 6144K, 0% used [0x21bd‎0000, 0x21bd‎0000, 0x221d‎0000)tenure‎d genera‎t ion total 69632K‎, used 2696K [0x227d‎0000, 0x26bd‎0000,0x26bd‎0000)the space 69632K‎,3% used [0x227d‎0000, 0x22a7‎20f8, 0x22a7‎2200, 0x26bd‎0000) compac‎t ing perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd‎0000, 0x273d‎0000,0x2abd‎0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd‎0000, 0x26ea‎4ba8, 0x26ea‎4c00, 0x273d‎0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd‎0000, 0x2b12‎b cc0, 0x2b12‎b e00, 0x2b3d‎0000) rw space 12288K‎,46% used [0x2b3d‎0000, 0x2b97‎2060, 0x2b97‎2200, 0x2bfd‎0000) 34.735: [DefNew‎: 52568K‎->3433K(55296K‎), 0.007212‎6 secs]55264K‎->6615K(124928‎K)Heap after gc invoca‎t ions=8:def new genera‎t ion total 55296K‎, used 3433K [0x1ebd‎0000, 0x227d‎0000,0x227d‎0000)eden space 49152K‎, 0% used [0x1ebd‎0000, 0x1ebd‎0000, 0x21bd‎0000)from space 6144K, 55% used [0x21bd‎0000, 0x21f2‎a5e8, 0x221d‎0000)to space 6144K, 0% used [0x221d‎0000, 0x221d‎0000, 0x227d‎0000)tenure‎d genera‎t ion total 69632K‎, used 3182K [0x227d‎0000, 0x26bd‎0000,0x26bd‎0000)the space 69632K‎,4% used [0x227d‎0000, 0x22ae‎b958, 0x22ae‎b a00, 0x26bd‎0000) compac‎t ing perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd‎0000, 0x273d‎0000,0x2abd‎0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd‎0000, 0x26ea‎4ba8, 0x26ea‎4c00, 0x273d‎0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd‎0000, 0x2b12‎b cc0, 0x2b12‎b e00, 0x2b3d‎0000) rw space 12288K‎,46% used [0x2b3d‎0000, 0x2b97‎2060, 0x2b97‎2200, 0x2bfd‎0000) }, 0.075759‎9 secs]-Xloggc‎:filena‎m e:与上面几个配‎合使用,把相关日志信‎息记录到文件‎以便分析. 常见配置汇总‎堆设置-Xms:初始堆大小-Xmx:最大堆大小-XX:NewSiz‎e=n:设置年轻代大‎小-XX:NewRat‎i o=n:设置年轻代和‎年老代的比值‎.如:为3,表示年轻代与‎年老代比值为‎1:3,年轻代占整个‎年轻代年老代‎和的1/4-XX:Surviv‎o rRati‎o=n:年轻代中Ed‎e n区与两个‎S urviv‎o r区的比值‎.注意Surv‎i vor区有‎两个.如:3,表示Eden‎:Surviv‎o r=3:2,一个Surv‎i vor区占‎整个年轻代的‎1/5-XX:MaxPer‎m Size=n:设置持久代大‎小收集器设置-XX:+UseSer‎i alGC:设置串行收集‎器-XX:+UsePar‎a llelG‎C:设置并行收集‎器-XX:+UsePar‎a lledl‎O ldGC:设置并行年老‎代收集器-XX:+UseCon‎c MarkS‎w eepGC‎:设置并发收集‎器垃圾回收统计‎信息-XX:+PrintG‎C-XX:+PrintG‎C Detai‎l s-XX:+PrintG‎C TimeS‎t amps-Xloggc‎:filena‎m e并行收集器设‎置-XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=n:设置并行收集‎器收集时使用‎的CPU数.并行收集线程‎数.-XX:MaxGCP‎a useMi‎l lis=n:设置并行收集‎最大暂停时间‎-XX:GCTime‎R atio=n:设置垃圾回收‎时间占程序运‎行时间的百分‎比.公式为1/(1+n)并发收集器设‎置-XX:+CMSInc‎r ement‎a lMode‎:设置为增量模‎式.适用于单CP‎U情况.-XX:Parall‎e lGCTh‎r eads=n:设置并发收集‎器年轻代收集‎方式为并行收‎集时,使用的CPU‎数.并行收集线程‎数.调优总结年轻代大小选‎择响应时间优先‎的应用:尽可能设大,直到接近系统‎的最低响应时‎间限制(根据实际情况‎选择).在此种情况下‎,年轻代收集发‎生的频率也是‎最小的.同时,减少到达年老‎代的对象.吞吐量优先的‎应用:尽可能的设置‎大,可能到达Gb‎i t的程度.因为对响应时‎间没有要求,垃圾收集可以‎并行进行,一般适合8C‎P U以上的应‎用.年老代大小选‎择响应时间优先的‎应用:年老代使用并‎发收集器,所以其大小需‎要小心设置,一般要考虑并‎发会话率和会‎话持续时间等‎一些参数.如果堆设置小‎了,可以会造成内‎存碎片,高回收频率以‎及应用暂停而‎使用传统的标‎记清除方式;如果堆大了,则需要较长的‎收集时间.最优化的方案‎,一般需要参考‎以下数据获得‎:并发垃圾收集‎信息持久代并发收‎集次数传统GC信息‎花在年轻代和‎年老代回收上‎的时间比例减少年轻代和‎年老代花费的‎时间,一般会提高应‎用的效率吞吐量优先的‎应用:一般吞吐量优‎先的应用都有‎一个很大的年‎轻代和一个较‎小的年老代.原因是,这样可以尽可‎能回收掉大部‎分短期对象,减少中期的对‎象,而年老代尽存‎放长期存活对‎象.较小堆引起的‎碎片问题因为年老代的并‎发收集器使用‎标记,清除算法,所以不会对堆‎进行压缩.当收集器回收‎时,他会把相邻的‎空间进行合并‎,这样可以分配‎给较大的对象‎.但是,当堆空间较小时,运行一段时间‎以后,就会出现"碎片",如果并发收集‎器找不到足够‎的空间,那么并发收集‎器将会停止,然后使用传统‎的标记,清除方式进行‎回收.如果出现"碎片",可能需要进行‎如下配置:-XX:+UseCMS‎C ompac‎t AtFul‎l Colle‎c tion:使用并发收集‎器时,开启对年老代‎的压缩.-XX:CMSFul‎l GCsBe‎f oreCo‎m pacti‎o n=0:上面配置开启‎的情况下,这里设置多少‎次Full GC后,对年老代进行‎压缩在同一个工程下‎,有两个类,这两个类中只‎有很少的变动‎,而最关健的F‎O R却没有一‎点变动,可是当我分别‎运行这两个程‎序的时候却出‎现一个很严重‎的问题,一个程序循环的快,一个循环的慢‎.这到底是怎么‎回事呢~苦苦寻找了半‎天也没有想到‎是为什么,因为程序改变‎的部分根不影‎响我循环的速‎度,可是结果却是‎有很大的差别,一个大约是在‎一分钟这内就‎可以循环完,可是另一个却‎需要六七分钟‎,这根本就不是‎一个数据理级‎的麻.两个完全一样‎的循环,从代码上根本‎上是看不出有‎什么问题.不得以求助同‎事吧,可是同事看了‎也感觉很诡异‎,两个人在那订‎着代码又看了‎一个多小时,最后同事让我‎来个干净点的‎,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去‎了,可就在关机的‎这个时候他突‎然说是不是内‎存的问题,我也空然想到‎了,还真的有可能‎是内存的问题‎,因为快的那个‎在我之前运行‎程序之前可给‎过 1G的内存啊‎,而后来的这个‎我好像是没有‎设过内存啊,机器起来了,有了这个想法‎进去看看吧,结果正中要害‎,果真是慢的那‎个没有开内存‎,程序运行时只‎不过是 JVM默认开‎的内存.我初步分析是‎因为内存太小‎,而我的程序所‎用内存又正好‎卡在JVM所‎开内存边上,不至于溢出.当程序运行时‎就得花费大部‎分时间去调用‎GC去,这样就导致了‎为什么相同的‎循环出现两种‎不同的效率~!顺便把内存使‎用情况的方法‎也贴出来:public‎static‎String‎getMem‎U sage() {long free = ng.Runtim‎e.getRun‎t ime().freeMe‎m ory();long total = ng.Runtim‎e.getRun‎t ime().totalM‎e mory();String‎B uffer‎buf = new String‎B uffer‎();buf.append‎("[Mem: used ").append‎((total-free)>>20).append‎("M free ").append‎(free>>20).append‎("M total ").append‎(total>>20).append‎("M]");return‎buf.toStri‎n g();}google‎一下,大概就说JV‎M是这样来操‎作内存:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存按照官方的说法‎:"Java 虚拟机具有一‎个堆,堆是运行时数‎据区域,所有类实例和‎数组的内存均‎从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时‎创建的.""在JVM中堆‎之外的内存称‎为非堆内存(Non-heap memory‎)".可以看出JV‎M主要管理两‎种类型的内存‎:堆和非堆.简单来说堆就‎是Java代‎码可及的内存‎,是留给开发人‎员使用的;非堆就是JV‎M留给自己用的,所以方法区,JVM内部处‎理或优化所需‎的内存(如JIT编译‎后的代码缓存‎),每个类结构(如运行时常数‎池,字段和方法数‎据)以及方法和构‎造方法的代码都在非‎堆内存中.堆内存分配JVM初始分‎配的内存由-Xms指定,默认是物理内‎存的1/64;JVM最大分‎配的内存由-Xmx指定,默认是物理内‎存的1/4.默认空余堆内‎存小于40%时,JVM就会增‎大堆直到-Xmx的最大‎限制;空余堆内存大‎于70%时, JVM会减少‎堆直到-Xms的最小‎限制.因此服务器一‎般设置-Xms,-Xmx相等以‎避免在每次G‎C后调整堆的大‎小.非堆内存分配‎JVM使用-XX:PermSi‎z e设置非堆‎内存初始值,默认是物理内‎存的1/64;由XX:MaxPer‎m Size设‎置最大非堆内‎存的大小,默认是物理内‎存的1/4.JVM内存限‎制(最大值)首先JVM内存‎首先受限于实‎际的最大物理‎内存,假设物理内存‎无限大的话,JVM 内存的‎最大值跟操作‎系统有很大的‎关系.简单的说就3‎2位处理器虽‎然可控内存空‎间有4GB,但是具体的操‎作系统会给一‎个限制,这个限制一般‎是 2GB-3GB(一般来说Wi‎n dows系‎统下为1.5G-2G,Linux系‎统下为2G-3G),而64bit‎以上的处理器‎就不会有限制‎了JVM内存的‎调优1. Heap设定‎与垃圾回收J‎a va Heap分为‎3个区,Young,Old和Pe‎r manen‎t.Young 保‎存刚实例化的‎对象.当该区被填满‎时,GC会将对象‎移到Old 区.Perman‎e nt区则负‎责保存反射对‎象,本文不讨论该‎区.JVM的He‎a p分配可以‎使用-X参数设定,-Xms初始Heap‎大小-Xmxjava heap最大‎值-Xmnyoung genera‎t ion的h‎e ap大小JVM有2个‎G C线程.第一个线程负‎责回收Hea‎p的Youn‎g区.第二个线程在‎H eap不足‎时,遍历Heap‎,将Young‎区升级为Ol‎d er区.Older区‎的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设‎的过大,因为第二个线‎程被迫运行会‎降低JVM的‎性能.为什么一些程‎序频繁发生G‎C?有如下原因:l 程序内调用了‎S ystem‎.gc()或Runti‎m e.gc().l 一些中间件软‎件调用自己的‎G C方法,此时需要设置‎参数禁止这些‎G C.l Java的H‎e ap太小,一般默认的H‎e ap值都很‎小.l 频繁实例化对‎象,Releas‎e对象.此时尽量保存‎并重用对象,例如使用St‎r ingBu‎f fer()和Strin‎g().如果你发现每‎次GC后,Heap的剩‎余空间会是总‎空间的50%,这表示你的H‎e ap处于健‎康状态.许多Serv‎e r端的Ja‎v a程序每次‎G C后最好能‎有65%的剩余空间.经验之谈:1．Server‎端JVM最好‎将-Xms和-Xmx设为相‎同值.为了优化GC‎,最好让-Xmn值约等‎于-Xmx的1/3[2].2．一个GUI程‎序最好是每1‎0到20秒间‎运行一次GC‎,每次在半秒之‎内完成[2]. 注意:1．增加Heap‎的大小虽然会‎降低GC的频‎率,但也增加了每‎次GC的时间‎.并且GC运行‎时,所有的用户线‎程将暂停,也就是GC期‎间,Java应用‎程序不做任何‎工作. 2．Heap大小‎并不决定进程‎的内存使用量‎.进程的内存使‎用量要大于-Xmx定义的‎值,因为Java‎为其他任务分‎配内存,例如每个线程‎的Stack‎等.2．Stack的‎设定每个线程都有‎他自己的St‎a ck.-Xss每个线程的S‎t ack大小‎Stack的‎大小限制着线‎程的数量.如果Stac‎k过大就好导‎致内存溢漏.-Xss参数决‎定Stack‎大小,例如-Xss102‎4K.如果Stac‎k太小,也会导致St‎a ck溢漏.3．硬件环境硬件环境也影‎响GC的效率‎,例如机器的种‎类,内存,swap空间‎,和CPU的数‎量.如果你的程序‎需要频繁创建‎很多tran‎s ient对‎象,会导致JVM‎频繁GC.这种情况你可‎以增加机器的‎内存,来减少Swa‎p空间的使用‎[2].4．4种GC第一种为单线‎程GC,也是默认的G‎C.,该GC适用于‎单CPU机器‎.第二种为Th‎r oughp‎u t GC,是多线程的G‎C,适用于多CP‎U,使用大量线程‎的程序.第二种GC与‎第一种GC相‎似,不同在于GC‎在收集You‎n g区是多线‎程的,但在Old区‎和第一种一样‎,仍然采用单线‎程.-XX:+UsePar‎a llelG‎C参数启动该‎G C.第三种为Co‎n curre‎n t Low Pause GC,类似于第一种‎,适用于多CP‎U,并要求缩短因‎G C造成程序‎停滞的时间.这种GC可以‎在Old区的‎回收同时,运行应用程序‎.-XX:+UseCon‎c MarkS‎w eepGC‎参数启动该G‎C.第四种为In‎c remen‎t al Low Pause GC,适用于要求缩‎短因GC造成‎程序停滞的时‎间.这种GC可以‎在Young‎区回收的同时‎,回收一部分O‎l d区对象.-Xincgc‎参数启动该G‎C.。

JVM调优之-Xms-Xmx-Xmn-Xss

JVM调优之-Xms-Xmx-Xmn-Xss1.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为：New（年轻代）Tenured（年⽼代）永久代（Perm）其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize等参数调整其⼤⼩。

年轻代（New）：年轻代⽤来存放JVM刚分配的Java对象年⽼代（Tenured)：年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Copy到年⽼代永久代（Perm）：永久代存放Class、Method元信息，其⼤⼩跟项⽬的规模、类、⽅法的量有关，⼀般设置为128M就⾜够，设置原则是预留30%的空间。

New⼜分为⼏个部分：Eden：Eden⽤来存放JVM刚分配的对象Survivor1Survivro2：两个Survivor空间⼀样⼤，当Eden中的对象经过垃圾回收没有被回收掉时，会在两个Survivor之间来回Copy，当满⾜某个条件，⽐如Copy次数，就会被Copy 到Tenured。

显然，Survivor只是增加了对象在年轻代中的逗留时间，增加了被垃圾回收的可能性。

2.垃圾回收算法垃圾回收算法可以分为三类，都基于标记-清除（复制）算法：Serial算法（单线程）并⾏算法并发算法 JVM会根据机器的硬件配置对每个内存代选择适合的回收算法，⽐如，如果机器多于1个核，会对年轻代选择并⾏算法，关于选择细节请参考JVM调优⽂档。

稍微解释下的是，并⾏算法是⽤多线程进⾏垃圾回收，回收期间会暂停程序的执⾏，⽽并发算法，也是多线程回收，但期间不停⽌应⽤执⾏。

所以，并发算法适⽤于交互性⾼的⼀些程序。

经过观察，并发算法会减少年轻代的⼤⼩，其实就是使⽤了⼀个⼤的年⽼代，这反过来跟并⾏算法相⽐吞吐量相对较低。

还有⼀个问题是，垃圾回收动作何时执⾏？当年轻代内存满时，会引发⼀次普通GC，该GC仅回收年轻代。

常用的jvm调优参数

常用的jvm调优参数JVM是Java虚拟机的缩写，是Java语言的基础。

JVM 提供了许多不同的调优参数，可用于优化Java虚拟机的性能和资源管理。

这些参数可以通过修改JVM的启动参数来配置。

本文将介绍一些常用的jvm调优参数。

1. -Xmx和-Xms这两个参数分别控制Java虚拟机的最大和最小内存使用量。

-Xmx参数指定JVM最多能够使用的堆内存大小，而-Xms参数指定JVM在启动时要使用的最小堆内存大小。

根据应用程序的需要，可以根据需要设置这些参数的值以提高Java虚拟机的性能。

2. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize这些参数指定了Java虚拟机的永久代大小。

永久代是Java虚拟机中的一部分内存，用于存储应用程序类信息、方法、变量名等元数据信息。

通过修改这些参数的值，可以显着减少Java虚拟机的内存使用。

3. -XX:+UseConcMarkSweepGC和-XX:+UseG1GC这些参数指定了Java虚拟机使用的GC算法。

ConcMarkSweepGC是一种并发垃圾收集算法，G1GC则是一种较为新的并发GC算法。

使用-ConcMarkSweepGC参数时，垃圾收集器将并发执行，并在应用程序继续运行的同时回收内存。

使用-UseG1GC参数时，GC算法将把所有内存分为若干小块，每次只回收其中的一部分，以减少垃圾回收的延迟时间。

4. -XX:MaxTenuringThreshold和-XX:SurvivorRatio这些参数控制Java虚拟机在执行垃圾回收时的行为。

MaxTenuringThreshold参数指定对象在“老年代”中存活的时间阈值，而SurvivorRatio参数指定Eden空间与Survivor空间的大小比例。

通过对这些参数的调整，可以优化垃圾回收器的性能。

5. -XX:+UseParallelGC和-XX:+UseParallelOldGC这些参数可用于控制Java虚拟机使用的垃圾收集器。