大数据时代下地质资料数字资源标准体系研究

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大数据在地质矿产中的应用探究

大数据在地质矿产中的应用探究【摘要】大数据在地质矿产领域的应用已经成为研究热点，为地质勘查、矿产资源评价、矿山生产管理、地质灾害预测与防治以及环境保护与治理等方面带来了重要的影响。

大数据技术的引入使得地质矿产工作变得更加高效、精准和可持续发展。

本文将首先介绍大数据在地质矿产中的重要性，然后探讨大数据在地质勘查、矿产资源评价、矿山生产管理、地质灾害预测与防治以及环境保护与治理等方面的具体应用。

我们将展望大数据在地质矿产领域的未来发展趋势，并对本文进行总结。

通过本文的探讨，读者可以深入了解大数据在地质矿产中的作用，为相关研究和实践提供参考和借鉴。

【关键词】大数据、地质矿产、勘查、资源评价、生产管理、地质灾害、环境保护、未来发展趋势、总结1. 引言1.1 大数据概述大数据指的是指规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据量大到传统数据处理工具难以处理。

大数据具有五大特点：即海量性、高维性、全面性、复杂性和实时性。

随着信息化时代的到来，大数据应用场景已经渗透到各行业，包括地质矿产领域。

在地质矿产中，大数据的应用已经成为发展趋势。

传统地质勘探方法已经不能满足当今社会需求，大数据技术的引入，可以更快、更准确地发现矿藏。

大数据在矿产资源评价中的作用也愈发重要，通过对大数据的分析，可以更好地评估矿产资源的价值和潜力。

在矿山生产管理中，大数据帮助提高管理效率，降低生产成本，提升生产效益。

大数据在地质灾害预测和防治、环境保护与治理中也发挥着重要作用。

大数据在地质矿产领域中的应用前景广阔，将会对地质勘查、矿产资源评价、矿山生产管理等多个方面产生积极影响。

通过全面、深入地了解大数据在地质矿产中的应用，可以更好地掌握相关技术，抓住发展机遇，推动地质矿产行业向着更加智能化、高效化的方向发展。

1.2 地质矿产简介地质矿产是指地球内部固体、液态和气态矿产资源的总称，是人类生存和发展的重要物质基础。

地质矿产资源主要包括矿石、能源矿产、地下水、地热、矿泉水等，广泛应用于工业、建筑、能源、交通、农业等各个领域。

大数据技术在地质勘探中的应用研究

大数据技术在地质勘探中的应用研究随着时代的进步和科技的不断发展，大数据技术已经逐渐渗透到各个领域，其中，地质勘探领域也不例外。

大数据技术在地质勘探中的应用，成为了研究的热点之一。

在实际应用中，大数据技术可以扩大地质勘探的范围和深度，提高勘探的效率和准确性，促进能源开发和利用。

一、大数据技术在地震勘探中的应用地震勘探是一种常用的地质勘探手段，通过地震波在地下介质中的传播情况，获取地下的地质信息。

然而，在大数据技术之前，地震勘探只能依靠少量的地震资料来进行解释和预测。

而有了大数据技术的支持，地震勘探的数据来源就更加广泛和多元化了。

通过利用大数据技术，可以将海量地震资料进行有效整合和处理，从而提高地震勘探的准确度和可靠性。

例如，利用大数据技术来分析地震波在地下介质中的传播情况，可以确定地下介质的物理特性、构造及断层的方位、深度和形态等地质信息。

同时，还可以实现对震源参数、地震波传播速度等关键参数的有效识别和定量分析，进而来确定地下资源的储量、质量、分布情况等。

二、大数据技术在勘探安全监测方面的应用地质勘探是一个长期且风险较高的过程，因此对于勘探过程的安全监测至关重要。

使用大数据技术，可以实现对勘探过程中的各项安全参数的实时监测和分析。

例如，在地下开采过程中，可以通过传感器监测地下温度、压力、流量等参数，实时采集和处理数据，并利用大数据技术进行数据挖掘和分析。

通过这种方法，可以及时监测到潜在的安全隐患，预测地下水位的变化情况和采煤工作带来的影响等，从而保证勘探的安全性和可持续性。

另外，随着无人机、机器人等技术的不断发展，可以利用这些技术对勘探区域进行高效、全面、安全的勘探。

通过将无人机和机器人等技术与大数据技术的应用相结合，可以实现对复杂地质环境的高精度勘探、实时监测、高效探测等功能，从而提高勘探的效率和准确度。

三、大数据技术在勘探资源评价中的应用地质勘探的目的之一就是准确评估地下资源的质量和储量，以确定资源的可开采性和开采价值。

大数据时代下地质资料数字资源标准体系研究

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05
地质资料数字资源标准体系实施与推广
实施方案与计划
制定实施计划：明确实施目标、时间表和责任人
培训与宣传：组织培训活动，提高相关人员对标准体系的认识和操作能力，同时加强宣传推广，提高标准体系的知名度和影响
力
监督与评估：建立监督机制，定期对实施情况进行评估和反馈，及时调整和
07 结论与建议
研究结论
地质资料数字资源标准体系在大数据时代下具有重要意义，能够提高地质资料的管理和使
用效率。
大数据技术的应用为地质资料数字资源标准体系的完善提供了新的机遇和挑战，需要加强技术研发和
应用。
当前的地质资料数字资源标准体系还存在一些问题，如标准不统一、数据格式不一致等，需要进一步完
强化技术研发和创新，提高地质资料数字资源的管理水平和应用
能力。
研究不足与展望
地质资料数字资源标准体系研究仍需深入挖掘和
完善
缺乏对大数据时代下地质资料数字资源标准体系
的长远规划
需要加强与其他领域的合作与交流，共同推进地质资料数字资源标准体系的发展
需要加强地质资料数字资源标准体系的宣传和推广，提高其在行业内的认知度和
用水平。
案例分析：通过具体案例的分析，深入了解地质资料数字资源标准体系在实际应用中的效果和作用，为进一步完善标准体系
提供参考。
未来展望：基于实践经验的启示，对未来地质资料数字资源标准体系的发展方向和趋势进行展望，为相关领域的研究和应用
提供参考和借鉴。
未来发展方向与展望
地质资料数字资源标准体系将进一步完善，提高数据质量和利用效率。大数据技术将进一步应用于地质资料数字资源的管理和利用，提高数据处理和分析能力。未来将更加注重地质资料数字资源的共享和开放，促进地质资料的社会化服务。地质资料数字资源的安全和保密问题将得到进一步重视，保障数据安全和隐私保护。

大数据在地质工作中的应用现状和未来发展方向

居在地质工作中的应用现褥味来发展方向合理开采作为一种不可再生资源，在我国社会经济发展过程中发挥着重要作用。

高效的地质勘查可以提高我国地质勘查工程的效率，提高地质勘查工程的质量。

在我国地质勘查过程中，地质勘查是一项高风险、高难度的工程。

由于采矿过程中环节复杂，地质分布不规则，地质勘探前期获得的详细数据将会减少采矿过程中安全问题的发生，避免采矿过程中资源的浪费。

从而提高整个矿产资源开采的科学性和稳定性。

从矿产资源勘查的宏观角度看，我国矿产资源储量丰富。

矿产资源是经济发展的重要物质基础。

随着经济的增长，工业生产对矿产资源的需求也呈现逐年增加的趋势。

从现阶段矿业工作的开展来看，国内65%以上的矿区已经开采量，部分矿区存在过度开采的趋势。

现有矿区虽然资源丰富，但在实际的地质勘查工程中，仍存在因采矿技术落后，地质勘查工作不全面的现象。

在这种情况下，很容易造成矿产资源的浪费，长期发展将抑制市场经济条件下矿产产业的协调发展。

因此，相关部门应更加重视地质勘查工程，规范资源开采流程，适当引进先进的地质勘查技术。

结合当前行业发展趋势，我国应用最广泛的勘探技术主要包括以下两种。

一是各种地球物理勘探技术。

根据矿区磁场的变化及相关因素，在开展地质物探工程之前，应充分考虑前期投资，以便对矿区进行全面搜寻。

例如：地球物理剖面、激电测深等。

二是物理勘探方法或化学勘探方法，如分析地震因素、地裂缝、岩浆喷口等。

这种勘探方法的优点是，它不仅可以获得大量的地质数据，还可以获得有关矿区的其他数据信息。

然而，由于矿区矿产资源分布不规则，在地质勘查工程中规范地质勘查过程十分必要，这也是一个值得相关部门深入研究和思考的问题。

一、大数据的特点及优势（一）便捷大数据是随时在线的、能被及时调用与计算的数据，而不是储存在硬盘、软盘等工具上的数据。

这意味着大数据可以十分便捷的随时调用和查询，不会受到硬件设备的局限，大大提升了便捷性，提高了工作效率。

（二）快速大数据的反应及时快速。

大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究

调用、聚合，包括了ＲＩＡ技术的实现客户端连接ＧＣＣＳＣ通过ＲＥＳＴ、ＳＯＡＰ和其他的服
‘
个完整的综合解决措施或方案。
物联网作为一个复杂而庞大的综合系统，的领域和技术都比较多，但是其中的网络感知层、应用层是核心技术。感知层部署
要是应对高层柜架上的资料，将ＲＦＩＤ阅读器理，值得开发和应用。本文就针对物联网以及放置在一个可旋转、可伸缩的小车上，管理人云计算技术在地质信息的应用上进行讨论，为员边推小车边进行盘点工作；全自动式指的是他们在进行地质信息管理中提供相应的建议。在库房中多个节点设置阅读器并固定在指定的位置，每个阅读器负责一个区域的地质资料；车载自动式指将阅读器放置在一个智能的小车上，小车根据资料库的空间、编排自动寻址，以达到扫架的目的。
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ｌ觉感知具有良好的作用：网络层和感知层
．
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
式可以采用手持式、车载式、全自动式和车载４结束语自动式。手持式就是指盘点人员手持ＲＦＩＤ阅经过本次对物联网、云计算的研究，认读器对柜架一排一排、一层一层的进行扫架，
｜键词】物联网云计算大数据时代地质
・。地质资料定位
ＴＰ或ＴＣＰ等网络协议实现通信，传统的条形码对地质资料管理与ＲＦＩＤ电务，基于ＨＴｂＳｅｒｖｉｃｅｓ实现并发布，子标签对地质资料管理的功能一样，但是传统非空间服务利用ＷｅＩＳ服务器利用ＡｒｃＧＩＳＳｅｒｖｅｒ实现。无论是的条形码则无法确定出某个编号内的地质资Ｇ

大数据在地质矿产中的应用探究

大数据在地质矿产中的应用探究随着科技的不断发展，大数据技术在各个领域的应用愈发广泛，而地质矿产领域也不例外。

大数据技术的应用为地质矿产的勘探、开发、生产提供了全新的思路和方法。

本文将就大数据在地质矿产中的应用进行探究和分析。

地质勘探是地质矿产开发的第一步，也是最为重要的一步。

大数据技术在地质勘探中能够发挥巨大的作用。

大数据可以帮助地质学家快速准确地获取地质数据，包括地质构造、矿产分布、矿床形成机制等方面的数据。

这些数据的分析和挖掘，可以帮助地质学家更好地理解地质情况，对潜在资源进行科学合理的预测。

大数据技术还可以帮助地质勘探人员进行地质图像的处理和分析，包括卫星遥感图像、地震地质图像等的处理，帮助勘探人员更方便地获取地质信息，提高勘探的效率和准确性。

大数据技术还可以通过数据挖掘和机器学习的方法，帮助地质勘探人员建立地质模型，对未知地质情况进行预测和推测，从而为勘探提供科学依据。

以上种种，都表明了大数据技术在地质勘探中的巨大价值和潜力，能够提高勘探的效率、准确性和科学性。

二、大数据在矿产开发中的应用矿产开发是地质矿产行业的核心环节，大数据技术的应用对于矿产开发也是十分重要的。

大数据技术可以帮助矿产公司进行矿产资源的管理和评估。

通过大数据技术，可以对矿产资源进行全面细致的分析，包括资源储量、品位、开采成本、市场需求等多个方面的数据，从而帮助公司决策者更加科学地制定开发计划和投资策略。

大数据技术可以帮助矿产公司进行生产管理。

通过对生产过程中的各项数据进行实时监测和分析，可以帮助公司实现精细化管理，提高生产效率，降低成本，提高产品质量。

大数据技术还可以帮助矿产公司进行市场预测和营销策略制定。

通过对市场数据的分析和挖掘，可以帮助公司更好地把握市场动态，预测市场需求，从而灵活调整产品结构和营销策略，提高销售额和市场份额。

三、大数据在地质环境保护中的应用地质矿产开发往往伴随着环境影响，大数据技术在地质环境保护方面也可以发挥重要作用。

大数据时代地质测绘与地理信息产业的发展研究

大数据时代地质测绘与地理信息产业的发展研究摘要：随着传感器技术、遥感技术和移动设备的快速发展，地质测绘和地理信息产生的数据量呈爆炸式增长。

这些数据包括地形地貌数据、遥感影像、空气质量监测数据、交通流量数据等。

大数据时代的到来为地质测绘和地理信息产业提供了大量的原始数据资源。

大数据技术的发展为地质测绘和地理信息产业提供了更强大的数据挖掘和分析能力。

通过应用大数据分析算法和人工智能技术，可以从海量地质测绘和地理信息数据中发现隐含的模式和规律，提供更深入的数据洞察，为决策提供科学依据。

地质测绘和地理信息产业在大数据时代面临着更多的挑战和需求。

一方面，地质资源的开发和利用需要更准确、全面的地质数据和信息支持。

另一方面，环境保护与生态恢复也需要借助大数据技术，对环境状况进行监测和分析，制定科学的保护和恢复措施。

大数据时代的智慧城市建设和空间规划对地质测绘和地理信息产业提出了更高要求。

智慧城市需要准确、实时的地理信息数据支持，以支持城市规划、交通管理、环境保护等方面的决策。

空间规划也需要借助大数据技术，对土地资源和空间利用进行深入分析，优化规划方案。

大数据时代为地质测绘和地理信息产业带来了转型和创新的机遇。

传统的测绘和地理信息业务正逐渐与大数据、云计算、人工智能等新兴技术融合，推动着产业的创新发展。

新技术和新模式的应用为地质测绘和地理信息产业注入了新的活力和竞争力。

综上所述，这些背景促使地质测绘和地理信息产业不断探索和应用新技术，推动产业的发展和进步。

关键词：大数据时代;地质测绘;地理信息产业;信息资源;信息服务;1 大数据时代地质测绘与地理信息产业的发展现状随着大数据技术的应用，地质测绘和地理信息产业在数据采集和处理方面取得了巨大进展。

先进的遥感技术、卫星导航系统以及激光扫描等测量技术的应用，使得地质测绘和地理信息数据的获取更加准确、全面、高效。

同时，数据处理和分析技术的提升，如云计算、人工智能和机器学习等，为海量数据的处理和应用提供了强大的支持。

大数据时代地质资料信息化发展探讨

在大数据时代下，地质资料数量急剧增加，类型多种多样以及非结构化数据大量存在。如何在海量数据中选择有价
收稿日期：２Ｏ１３－０８－２２
▲ 作者简介：黄少芳（１９６９），女，湖北省武汉市人，中国地质大学（北京）讲师，工学硕士，主要从事计算机与地质资料信息化方面的研究。
才司目土赘障谨污
ＶｃｌａｃｌｃＩ１１慧ｌｊ篡ｆ１ｔｃｒｐｌｆｓ围 ● Ｉｌ一
３ｉｌｒｌ。
大数据时代地质资料信息化发展探讨
＿黄少芳／刘晓鸿（中国地质大学（北京），北京１０００８３）
２０１３．１０ＮａｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅＥｃｏｎｏｍｉｃｓｏｆＣｈｎｉａ６７
簪尊ｉ。 … … …
（２）知识整合与加工，（３）知识共享与交流。关键词：大数据；地质资料；信息化；数字资料馆；知识创新；知识服务
中图分类号：Ｆ４０７．１；Ｆ０６２．１
０引言
地质资料是地质工作者用劳动和智慧淀积下来的宝贵社会财富，是再生产的重要基础，也是经济建设的重要依据。地质资料服务社会是地质工作成果和价值的体现，国土资源规划、管理、保护、利用以及地质调查、矿产勘查等对地质资料的开发利用具有十分广泛的社会需求。地质资料的信息化是基于海量地质资料积累和数字化产品的科学组织和服务，地

大数据时代背景下的地质档案管理探讨

大数据时代背景下的地质档案管理探讨作者：谢艳玲来源：《办公室业务》 2016年第11期文/湖南省娄底市地勘局418队谢艳玲【摘要】大数据时代的来临，使得地质档案工作得到了更多的机遇。

利用大数据带来的效应，可以使如今的地质档案管理更加先进，更加方便和开放。

本文针对大数据时代背景下的地质档案管理进行了分析。

【关键词】大数据；时代；背景；档案；管理；地质一、地质资料档案信息化面临大数据和大变革如今的时代是信息大爆炸的时代，因为网络信息技术的大力发展，使得数据的含义产生了一定的变化。

随着信息技术的逐渐深入，数据已经成为社会各个行业关注的重点。

所谓的大数据，指的是那些超过一般数据库系统处理能力的数据，它的含义不局限于数据规模，同时也包含了数据的多元化。

大数据时代数据信息处理分析相关的技术包括了数据搜集技术、数据存取技术、云计算、数据化结构以及非数据化结构等等。

在这样一个“大数据”时代，档案和资料的管理水平怎样得到提高，对信息的处理能力如何提高，都是资料档案管理工作所面临的挑战。

因此，必须积极地应对大数据时代，制定和大数据相应的对策，这样才能提升地质档案管理的水平和服务能力。

二、当前地质资料管理存在的问题（一）地质档案的信息管理制度不合理。

从目前看来，地质档案信息化管理的制度还不够完善，同时也很不合理。

这使得地质档案信息化管理的责任无法落实到人头上，管理十分混乱。

因为要对这些档案进行使用，但是查阅起来存在一定的难度，这是因为管理者对地质档案管理信息化存在不重视的现象。

同时，相关部门在信息管理方面投入资金不足，因此无法配置现代化信息化配置，档案资料不规范保管。

不仅如此，人才难以引进，或者档案信息在交接的过程中，非常容易产生外泄的现象。

（二）地质档案的管理效率低。

尽管如今的档案管理已经进步很多，但一些地方仍然延续了之前的传统方式。

举个例子，一些地区的地质档案仍然是纸质化的形式，使得档案难以长期保存，甚至容易损坏和遗漏。

浅谈大数据在地质学中的应用

锋绘２０１９年第５(下)期２９０㊀㊀浅谈大数据在地质学中的应用杨㊀杰(宁夏回族自治区地质调查院,宁夏银川７５００２１)摘㊀要:现阶段大数据时代的到来,给各行各业都带来了巨大变化,将大数据应用到地质学当中也是如此,不仅给地质行业带来了技术方面的革新,也转变了地质专家与学者对待学术问题的思考方式.在大数据的时代下,地质学领域的数据化水平持续提升,更好的与外界数据相连接,可以打破信息孤岛,让地质学的定量化分析可以打到一个更高的标准,大数据在地质学方面的应用主要体现在以下几个方面.关键词:大数据;地质学;定量化分析１㊀基础地质调查在国体资源十三五规划当中要求要朝着科技要向创新的方向发展,应该促进地质调查向智能化㊁数字化的方向发展,从而达到地质信息采集快㊁数据实时获取㊁高标准数据处理分析,促进地质勘查自动化,提高地质勘查的服务水平与质量,实现创新模式,将大数据有效的应用在海岸带综合地质调查㊁油气地质调查㊁地质填图㊁矿产地质调查等,实现基础调查的智能化,可以有效实现调查结果的准确性,并且提高调查效率,减少地质调查人员的危险性.当前在大树时代下,有效地把云服务模式㊁分布式的数据云存储㊁云管理运用在地质学当中是非常关键的,大数据可以快速存储海量数据信息,让地质勘查更加科学化.目前,我们国家已经进入数字勘察阶段,让地质行业数字化,中国地质调查局开发的地质云１．０已经在２０１７年正式发布并上线服务.这一系统优点突出,不同类型的地质勘查,各种地质勘查工作者都可以凭借它获取重要的基础地质㊁矿产地质㊁水工环地质㊁海洋地质等实时信息,并且这些信息已实现共享,是面向大众的一项信息服务,目前这一系统已经发展完善,投入到地质学基础地质勘查中.２㊀国土资源管理在我国,国土资源的利用必然离不开必要的土地数据的支撑和帮助,当下国家国土资源管理部门早已运用浩如烟海的土地数据资料构建出了大数据构建以及全尺度的数据整合等相关技术.在２０１６年,我国国土资源部提出了一张图囊括全国各种国土资源的整合和分析处理,力求完善该资源体系,建立全国资源性质的数据共享平台.在这些体系的建立过程中,大数据的收取采集以及相关数据的处理分析等技术就成为了建立全国性决策支持系统和智能信息化平台的必要关键,只有利用大数据,才能逐步实现现代信息化条件技术下的互联网＋智库体系,有利于我们国家资源管理部门对于国土资源的宏观调配和实时监控,从而能够有效及时的进行相关政策的评估和实施,为我们国家国土资源领域的政策和舆情提供了重要的帮助.３㊀地质灾害监侧大数据的处理和支持,能够让专业人员从海量的自然灾害,包括地质灾害数据中去寻找那些规律,寻找隐匿在其中的潜在的危机预警和数据价值,并且最终能够实现地质灾害的检测,通过遥控遥感的环境监测能力,可以建立极其智能㊁多元的系统来及时的对可能发生的地下水㊁矿山地质㊁地面沉降㊁地质遗迹等方面的数据监测输出采集和对潜在危害的预警,从而用大数据来为地质灾害做预警,有效的防止地质灾害的产生,避免人民的生命和财产损失.４㊀矿产资源勘查现如今,我国经济的飞速发展,无不依赖于矿产资源的发现,矿产资源是发展国民经济,提高国民幸福指数的关键,矿产资源的多少与人民的经济水平的提高呈正相关.想要去寻找矿产资源,就必须对矿产资源进行一定的预测,这就依赖于大数据的数据支撑.在大数据时代以前,专业的矿产专业人才都是用已知的经验和理论,利用定性的方法来预测,来实践,从而寻找资源.随着大数据时代的到来,很多理论变得越来越完善,矿产预测也变得愈来愈精准,当前很多矿产资源的预测都是依靠数据库㊁三维建模等技术所造就的.通过对地质科学中的经验规律的海量挖掘和总结,就可以对各种矿床进行精准的定义预测,从而利用新的成矿规律,实现矿产资源的高效率定义.同时,这些新的成矿预测理论知识,也让更多的专业人才运用理论编就了更多的矿产资源预测系统和体系,两者相辅相成,互相促进.５㊀三维可视化三维可视化指的是一种通过对结构性和非结构性问题或者模型进行详细合理描述的一种方式.我们用地质学来进行举例,通过对地质空间进行三维可视化技术的描述,可以描述当前地质体利用三维合理建造物理模型之后所产生的动态变化,让整个地球都活灵活现的在你眼前展示出来,可以用精确的运动趋势来帮助专业人员和科研机构进行地质的预测评定和分析,并且最终按照理论提出新的理论观点,甚至会影响最终对地质相关问题的决策.这种精确的分析,必然能够以更加综合的性质来指导专业人员进行合理的矿体研究.也能促使这些专业人员对于三维建模的学习,有利于他们专业水平的进一步提升.６㊀结语大数据时代的到来,为地质学的发展带来了契机,地质大数据给我们提供了更多的便利,让大家可以全方位㊁多角度㊁更清晰的了解地质,让大家可以掌握地球的新图景,同时让大家对地质学有了新的认识与发现,这为地质学家研究地质学提供了很多新技术.虽然我国地质大数据发展依然处于初步发展阶段,但是有很好的前景,在地质大数据的不断发展进步下,我们的地质研究也会更加深入,这对于地质学的发展具有重要的意义.参考文献[１]李超岭,李健强,张宏春,等．智能地质调查大数据应用体系架构与关健技术．地质通报,２０１５,３４(７):１２８８Ｇ１２９９．[２]于萍萍,陈建平,柒福山,等．基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测．地质通报,２０１５,３４(７):１３３３Ｇ１３４３．。

关于大数据对促进地质档案信息化发展的研究

（二）地质资料数据过于庞大，数据提取工作难度大
大数据时代中每天的工作都会产生大量的数据信息，相应的能够作为资料保存下来的资料数据也在激增，这极大地丰富了数据资料库的同时也为数据的有效使用带来了很多的问题。过去我国数据库检索主要是依靠人工借助相关的卡片进行，随着信息技术引入档案管理，开始借助计算机辅助开展数据检索调用，工作虽然变得更加效率，但是在数据信息急剧增长的今天，在进行数据检索与提取时往往需要耗费大量的时间，地质资料管理信息化迫切需要想办法加快数据检索的效率，缩短不必要的检索时间。而且，在不同的数据库之间由于建库的标准并不一致，还需要在建立统一的数据标准的基础上进行数据整合。
信息化建设ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｚａｔｉｏｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ
关于大数据对促进地质档案信息化发展的研究
一王成铖广东省核工业地质局二九二大队
摘要：随着信息化技术的不断发展，在社会各个行业涌现续的开发利用方向以及为社会服务的形式都与传统地
随着我国地质工作的不断进步，在地质勘探与探测工作中已经形成了数量庞大的数据资料，这些都是我国地质工作者智慧与汗水的凝结，具有广泛的应用范围与非常高的使用价值。但从信息量来说，不仅数量庞大，还非常复杂，与信息社会大数据的特征相吻合。地质档案资料凝结了大量地质工作者的投入，利用得当能够更好地服务社会经济发展，能够为社会发展提供有力的数据支撑，意义重大。地质资料信息化主要是在当前已有的地质数据基础上借助现代化的信息技术开展数据管理，实现数据更好的应用手段，是实现我国地质工作从传统向现代化转变的前提与基础。地质大数据是地质档案管理信息化的前提，二者关系密切，需要在一定的技术标准与规范下进行协调统一。地质档案信息化的发展过程中还存在相当多的问题需要一一解决，离信息化的真正实现还有相当长的一段路要走。

地质资料数字资源建设现状及发展趋势研究：以全国地质资料馆为例

齐钒宇，孔昭煜。，高学正，贾丽琼
（１．中国地质调查局发展研究中心，北京１０００３７；２．全国地质资料馆，北京１０００３７）
摘要：地质资料数字资源作为一种信息资源，其蕴含的信息价值十分巨大。地质资料数字资源类型丰富多样，包括服务目录体系、数字化数据资源、专题数据库、元数据库、服务产品库、网络信息资源等。
第２６卷第６期
２０１７年６月
中国矿业
ＣＨＩＮＡＭＩＮＩＮＧＭＡＧＡＺＩＮＥ
Ｖｏ１．２．２Ｏ１７
地质资料数字资源建设现状及发展趋势研究：以全国地质资料馆为例
管理与服务水平。
关键词：地质资料；数字资源；现状；发展趋势
中图分类号：Ｇ２７０．７文献标识码：Ａ文章编号：１００４４０５１（２０１７）０６００３４ — ０５
Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｏｆｄｉｇｉｔａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓ
理与服务、关联数据研究、原始地质资料数字资源等方面还存在一些问题，而这些方面也是未来我国地质资料数字资源管理和服务的发展趋势。因此，本文结合地质资料数字资源存在的问题与发展趋势，提出我国地质资料数字资源未来发展要结合当今世界的先进理论和技术，打破信息壁垒，建立相应的法规政策体系，重视原始地质资料的数字资源管理，联合各级地质资料馆藏机构，从而有效提升地质资料数字资源的

基于大数据背景的地质档案数字信息化发展策略

基于大数据背景的地质档案数字信息化发展策略摘要：在新信息时代大数据行业应用前景下，地质档案管理这个行业领域仍然需要不断与时俱进，面临新的行业发展时代机遇和严峻市场挑战。

借助这种大数据化的纽带联动效应，新世纪经济发展时期的中国地质档案管理更加先进、便捷、开放。

关键词：大数据；地质档案；数字信息化引言：地质档案的管理信息化质量管理工作可以极大地帮助促进地质档案管理的信息现代化，提高我国地质地理档案的质量管理效率和资源利用效率。

大数据背景下，各行各业都逐渐地加强了对网络信息技术和大数据技术的应用，当然，地质档案的管理信息化工作也不例外，通过这种途径能够实现更好的行业管理和行业发展。

1大数据背景下地质档案数字信息化发展困境1.1信息提取难度大在当前的大数据应用时代，地质调查这项工作每天都会产生大量的地质数据保存信息，而其中具有数据保存参考价值的各类地质数据信息也几乎是每天都呈现不断激增的这样一种趋势。

从一方面来说，这虽然极大地丰富了我国地质调查档案的历史数据和管理信息，但另一方面同时也给我国地质调查档案管理工作的正常开展增加了许多的难度。

最为突出的问题之一表现为网络信息采集抽取数据质量低、效率低。

虽然目前计算机数据信息处理技术的广泛应用大大提高了我国地质地理档案相关信息数据检索和分析调用的各种现代化技术水平，但由于面对我国地质档案数据基础信息总量快速增长、不同类型数据库间地质数据基础信息资源共享性差、数据库基础建设持续时间不同、数据库基础建设技术标准不一致等复杂问题，地质地理档案一些相关信息的地理数据难以快速、有效地进行整合，这也在制约着我国地质档案数据信息的提取和研究过程当中开发以及综合利用的实际效果。

1.2信息开放程度低新中国成立以来，在广大地质调查工作者不断付出的艰苦努力下，在日常管理地质勘探工作过程当中已经形成了大量的、种类繁多的地质调查资料，目前所具有的地质调查档案工作具有资料种类多、分布散的巨大特点。

大数据在地质矿产中的应用探究

大数据在地质矿产中的应用探究随着信息时代的到来，大数据技术逐渐成为各个领域中的热门话题，而地质矿产领域也不例外。

大数据技术在地质矿产领域中的应用涉及到多个方面，包括矿产资源勘查、矿山生产管理、环保安全监管等。

下面我们就来探究一下大数据在地质矿产中的应用。

一、矿产资源勘查矿产资源勘查是地质矿产领域中最为基础的环节，也是最为重要的一个环节。

而大数据技术在矿产资源勘查中的应用则主要体现在以下几个方面：1.地质勘查数据的处理和分析传统的地质勘查手段主要是靠人工收集和处理数据，费时费力。

而利用大数据技术，可以实现数据自动化处理和分析，大幅度提高勘探效率，并且提高勘探数据的可靠性和准确性。

2.地质信息的地图可视化大数据技术能够快速处理和存储大量的地质勘查数据，同时地理信息系统（GIS）的发展也为这一领域的地图可视化带来了便利，可以将地质数据和勘查成果呈现在地图上，使勘探人员更加直观地了解矿产资源的分布情况。

3.基于大数据的人工智能技术人工智能技术在矿产资源勘查领域中的应用很广泛，如自动化矿区地质模型的构建、地物分类与识别等。

其中，基于大数据的人工智能技术能够对大量的矿产资源数据进行分析和处理，从而提高勘探效率及准确性。

二、矿山生产管理大数据技术在矿山生产管理中的应用，主要是基于数据分析和算法优化，优化矿山生产过程，提高生产效率和降低生产成本。

大数据技术在矿山生产中主要有以下应用：1.煤矿生产指标分析对于煤矿生产指标，利用大数据分析技术可以对指标进行可视化处理，同时根据煤矿生产状况对指标进行优化调整，从而实现煤矿生产效率的提高。

通过数据分析、机器学习、人工智能等技术手段，可以实现矿山生产自动化和智能化，从而提高生产管理的准确性和效率。

3.实时数据监控和风险预测利用大数据技术，可以对矿山生产过程进行实时数据监测和风险预测，从而及时了解生产现场情况，提高生产安全性和稳定性。

三、环保安全监管矿产资源开采会对环境和人体带来一定的影响，因此，环保安全监管也是地质矿产领域中极其重要的一个方面。

《2024年大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究》范文

《大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据、物联网和云计算等新兴技术逐渐成为推动各行各业转型升级的重要力量。

地质行业作为国民经济的重要支柱，其信息化、智能化水平直接关系到资源勘探、开发利用及环境保护等领域的进步。

本文旨在探讨大数据时代下，如何基于物联网和云计算技术，推动地质信息化研究的发展。

二、地质信息化研究的背景与意义地质信息化研究是利用信息技术手段，对地质资源、环境、灾害等方面进行数据采集、处理、分析、应用，以提高地质工作的效率和精度。

在大数据时代，地质信息化研究对于提高资源勘探开发效率、保障国家能源安全、促进环境保护等方面具有重要意义。

三、物联网在地质信息化研究中的应用物联网技术为地质信息化研究提供了全新的数据采集和处理方式。

通过物联网技术，可以实现对地质环境、资源分布、灾害监测等领域的实时数据采集和传输。

例如，利用物联网传感器对地下水位、土壤湿度、地震波等进行实时监测，为地质灾害预警和资源勘探提供有力支持。

此外，物联网技术还可以实现对地质样本的远程监控和管理，提高地质工作的效率和精度。

四、云计算在地质信息化研究中的作用云计算为地质信息化研究提供了强大的数据处理和分析能力。

通过云计算平台，可以实现对海量地质数据的存储、计算和分析，为地质工作者提供强大的数据支持。

同时，云计算还可以提供丰富的地质信息应用服务，如地质信息查询、数据处理软件、三维地质建模等，为地质工作提供全方位的支撑。

五、大数据时代下地质信息化研究的挑战与机遇在大数据时代，地质信息化研究面临着数据量大、种类多、处理难度高等挑战。

然而，同时也带来了巨大的机遇。

通过整合物联网和云计算技术，可以实现对地质数据的实时采集、传输、处理和分析，提高地质工作的效率和精度。

此外，大数据还可以为地质工作者提供更深入的数据分析和预测能力，为资源勘探、环境保护等领域提供更科学的决策支持。

六、地质信息化研究的未来发展趋势未来，地质信息化研究将更加注重数据的实时性、准确性和智能化。

《2024年大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究》范文

《大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据、物联网和云计算等新兴技术正逐渐成为各行各业研究的热点。

在地质领域，地质信息化作为现代地质工作的基石，更是对传统的地质学研究方式进行了深度改造和优化。

大数据时代下，物联网与云计算技术的融合为地质信息化提供了前所未有的机遇和挑战。

本文将就大数据时代背景下，基于物联网和云计算的地质信息化研究进行深入探讨。

二、地质信息化的重要性地质信息化是指将地质数据、信息通过信息技术进行采集、处理、分析、存储和传输，为地质工作提供全方位、多角度的服务。

在大数据时代，地质信息化的重要性愈发凸显。

首先，地质信息化有助于提高地质工作的效率和准确性，为资源勘探、环境监测等提供有力支持。

其次，地质信息化有助于实现地质数据的共享和协同工作，促进地质学科的交叉融合。

最后，地质信息化是推动地质行业数字化转型的关键。

三、物联网在地质信息化中的应用物联网技术为地质信息化提供了全新的数据采集和处理方式。

通过物联网技术，我们可以实时获取地质数据，包括地震波、地下水文数据等。

这些数据对于资源勘探、灾害预警具有重要意义。

此外，物联网技术还可以实现设备的远程监控和维护，提高地质工作的安全性和效率。

四、云计算在地质信息化中的作用云计算为地质信息化提供了强大的计算和存储能力。

在大数据时代，海量的地质数据需要强大的计算和存储能力进行处理和分析。

云计算通过虚拟化技术，实现了计算和存储资源的动态分配和共享，为地质信息化提供了强大的技术支持。

同时，云计算还可以为地质工作者提供便捷的数据共享和协同工作平台，促进地质学科的交叉融合。

五、基于物联网和云计算的地质信息化研究基于物联网和云计算的地质信息化研究，主要涉及以下几个方面：1. 数据采集与处理：利用物联网技术实时采集地质数据，通过云计算进行高效处理和分析。

2. 模型构建与分析：利用云计算的强大计算能力，构建地质模型，对地质数据进行深入分析，提取有用信息。

大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究

大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究摘要：地质信息是指地壳结构、矿产资源、地质灾害等与地质有关的数据与信息，地质信息化是利用信息技术手段对地质数据进行整理、存储、处理和分析的过程。

随着大数据时代的到来，地质信息化研究越来越重要。

本文着重介绍了基于物联网和云计算的地质信息化研究，并探讨了其应用前景。

一、引言随着信息技术的快速发展和应用，地质信息化成为地质学界及相关领域研究的热点之一。

地质信息化通过整合和分析海量地质数据，为地质科学研究、资源勘查和环境保护等工作提供了强有力的支撑。

而物联网和云计算作为信息技术的重要应用手段，对地质信息化的研究和应用具有重要意义。

二、物联网与地质信息化物联网是指通过传感器、网络通信等技术手段，将各种物体与互联网相连接，实现信息的自动收集、传输和处理的网络系统。

物联网技术的应用，将极大地丰富和扩展地质信息的源头。

例如，通过地质传感器网络，可以实时监测地下水位、地震活动、矿产资源等地质信息，进而提供实时的地质数据。

三、云计算与地质信息化云计算是一种基于互联网的计算方式，通过虚拟化技术将庞大的计算资源分布在全球范围的各个服务器上，利用互联网进行数据存储和计算。

在地质信息化研究中，云计算可以解决大规模数据存储和计算的难题。

通过云计算平台，地质学家可以无需自建大型计算和存储系统，将地质数据上传到云端进行处理和分析，大大提高了地质信息化研究的效率和精度。

四、基于物联网和云计算的地质信息化的应用案例1. 地质灾害预警与防控：利用物联网技术，实时监测地质灾害相关的地下水位、地震活动等数据，通过云计算平台进行数据集中和分析，提前预警并采取措施，减少对人类和生态环境的损害。

2. 矿产资源勘查：通过物联网技术，对矿产资源进行全面的监测和调查，实时采集矿产资源相关的地质数据，通过云计算进行数据处理和分析，提高矿产勘探的效率和准确性。

3. 地质科学研究：借助物联网技术，对地球表面和地下结构进行长期监测，实时采集地质数据，通过云计算平台进行大规模数据分析和模拟，为地质学研究提供强大的支持。

地质大数据应用与地质信息化发展的思考

地质大数据应用与地质信息化发展的思考黄少芳;刘晓鸿【摘要】地质工作经过长期积累形成了的海量的地质资料与数据,具有重要的价值.地质数据具有多元(源)、异构、时空性、相关性、随机性、模糊性和非线性等特征,具有大数据特点,属于大数据范畴.由于地质调查工作和信息技术发展的融合,促进了地质大数据应用与地质信息化发展,地质信息化进入基于大数据分析与大数据应用的数据驱动新时代.本文分析了当前地质大数据技术及其应用,提出对地质大数据整合集成,对多来源、多模态、多时态数据的相关性分析、数据挖掘与关联建模,实现基于大数据的可视化与智能化.对地质大数据支持下的地质云平台构建、地质大数据应用服务系统和标准化建设的三要素,进行了探讨.【期刊名称】《中国矿业》【年(卷),期】2016(025)008【总页数】5页(P166-170)【关键词】地质大数据;地质资料;信息化;标准化【作者】黄少芳;刘晓鸿【作者单位】中国地质大学(北京),北京100083;中国地质大学(北京),北京100083【正文语种】中文【中图分类】G271地质工作经过长期积累形成了的海量的地质资料与数据，大多数是静态数据，此外还有动态数据，如地质灾害、地质环境调查与监测等形成大量的实时动态数据。

当今大数据时代，以大数据的思维和理念，应用大数据技术，解决地质大数据的有关问题，创新地质大数据应用，实现地质大数据价值。

近期，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50 号)，为我国大数据发展进行了顶层设计，促进大数据规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。

国家发改委印发了《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》(发改办高技〔2016〕42号)，将重点支持大数据示范应用、共享开放、基础设施建设，以及数据要素流通。

地质调查是获取地球数据和信息的过程，通过采用地、物、化、遥、钻等各种地质手段和科学探测与实验测试方法，进行各类数据采集、获取信息，基于大数据的现代地质调查，加强对地质大数据的管理，突破数据处理与分析传统思维，以提升服务经济社会发展的能力和水平，使地质工作迈入地球科学与大数据融合的新时代。

基于大数据时代地质资料电子文件管理的思考

基于大数据时代地质资料电子文件管理的思考发布时间：2021-01-20T05:56:27.204Z 来源：《中国科技人才》2021年第2期作者：杜艳玲杜东彭秀丽张燕卢革[导读] 按照国家档案局的规定，电子文件必须与相同版本的纸质文件一同归档，实行“归档双轨制”和“纸电同轨”。

中国石油勘探开发研究院档案处北京市海淀区 100083摘要：随着信息化社会的到来，数字技术和网络技术给档案工作带来了历史性的变革，但是目前的地质资料电子文件管理和利用显然还不能很好的适应这场变革。

本文采用发现问题、分析问题、解决问题的思路，运用实证发和分析法，分析新形势下地质资料电子文件管理中存在的问题，并提出了应对问题的策略。

关键词：地质资料；电子档案；面临的问题；应对策略1.地质资料电子文件管理存在的问题1.1 地质资料电子文件收集工作中存在的问题按照国家档案局的规定，电子文件必须与相同版本的纸质文件一同归档，实行“归档双轨制”和“纸电同轨”。

“归档双轨制”即保证在纸质档案移交基础上，电子文件也一并归档。

但是在实际工作中电子文件归档存在着一些问题，例如：由于档案管理系统的标准化、信息化、自动化水平不高，电子文件管理系统与公文管理系统存在着脱节现象，对流程的简化和优化程度不够，使得电子档案管理系统建设不统一。

同时还由于部分操作人员未严格按照作业操作流程，在纸质档案验收合格前就进行了扫描、刻录等活动使得归档电子文件与纸质文件内容上不一致。

同时，还由于地质资料电子档案中的大量数据因为种种原因多是由专业部门建立各种数据库或者是某某系统来管理。

但是目前由于资料管理和数据管理之间的关联程度不高，地质资料电子文件管理工作的整体性和连贯性不高，资料管理和数据管理中存在着无形的“壁垒”，用户体验不尽如人意。

1.2 电子文件存储方面存在的问题由于电子文件自身的特性，使得在文件的产生、传输和利用等环节受到硬件、软件与服务系统和数字环境的制约，电子文件存储载体对环境要求较高且使用寿命较短，此外这些存储载体对自然灾害、病毒入侵、黑客攻击、硬盘故障、电压不稳、误操作等造成的危害抵御能力不强，极易丢失电子文件的数据信息[2]，所以电子档案日常管理中存在的问题也较为突出。