SPC统计过程控制-新版new
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最新版TS 16949五大工具-SPC – 统计过程控制专题培训教材
过程控制: 操作员培训、变换材料 设备修理 人员沟通 改变车间温度、C湿ho度ose certainty- Add value.
输出控制: 返修、返工、特采 退步放行、降级、报废
Choose certainty. Add value.
value.变差及其产生原因
1)产品的特性具有变异性;
没有两件产品是完全相同的 任何过程都存在许多引起变差的原因 机加工轴直径的变差源?哪些是长期影响,哪些是短期影响?
Choose certainty- Add value.
• 过程固有的、始终存在
• 异因则非过程固有，有时存在，有时不存 在
• 例如：机床开动时的轻微振动、机器部件的正常• 例如：原材料不均匀、设备未润滑、参数
间隙、轴承自然磨损等。
设置不正确、人员技术不纯熟等。
Choose certainty. Add value. value.
• 合理的过程控制可以实现改进和预防 Choose certainty- Add value.
• 过程是把输入转化成输出的相互关联和相互作用的活动, 过程涉及到我们业务的各个方面
Choose certainty. Add value. val•ue什. 么是过程?
能产生输出(一种给定的产品或服务)的人、设备、材料、方法和环境的 组合。过程可涉及到我们业务的各个方面。管理过程的有力工具即为统 计过程控制。
Choose certainty. Add value.
value.
有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
人
设备 材料
统计方法
方法 环境
我们工作 产品或
Choo的s方e c式er/资tai服nt务y- Add value.
输出控制: 返修、返工、特采 退步放行、降级、报废
Choose certainty. Add value.
value.变差及其产生原因
1)产品的特性具有变异性;
没有两件产品是完全相同的 任何过程都存在许多引起变差的原因 机加工轴直径的变差源?哪些是长期影响,哪些是短期影响?
Choose certainty- Add value.
• 过程固有的、始终存在
• 异因则非过程固有，有时存在，有时不存 在
• 例如：机床开动时的轻微振动、机器部件的正常• 例如：原材料不均匀、设备未润滑、参数
间隙、轴承自然磨损等。
设置不正确、人员技术不纯熟等。
Choose certainty. Add value. value.
• 合理的过程控制可以实现改进和预防 Choose certainty- Add value.
• 过程是把输入转化成输出的相互关联和相互作用的活动, 过程涉及到我们业务的各个方面
Choose certainty. Add value. val•ue什. 么是过程?
能产生输出(一种给定的产品或服务)的人、设备、材料、方法和环境的 组合。过程可涉及到我们业务的各个方面。管理过程的有力工具即为统 计过程控制。
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有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
人
设备 材料
统计方法
方法 环境
我们工作 产品或
Choo的s方e c式er/资tai服nt务y- Add value.
SPC 统计过程控制
D3 0 0 0 0 0 0.076 0.136 0.184 0.223 0.256 0.283 0.307 0.328 0.347 0.363 0.378 0.391 0.403 0.415 0.425 0.434 0.443 0.451 0.459
D4 3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 1.744 1.717 1.693 1.672 1.653 1.637 1.622 1.608 1.597 1.585 1.575 1.566 1.557 1.548 1.541
9
统计过程控制
规格限与控制限
• 规格限 (USL , LSL)
– 由设计因素决定 – 通常超出过程本身变异
• 控制限 (UCL , LCL)
– 基于过程变异 – 通常不采用个体值, 而是应用统计值如均值和全距.
10
统计过程控制 设定控制线
• 西格玛方法
– 控制限通常距离中心线3个西格玛单位 – 这些控制限又叫3 控制限
3.078
11
0.285
0.927
3.173
12
0.266
0.886
3.258
13
0.249
0.850
3.336
14
0.235
0.817
3.407
15
0.223
0.789
3.472
16
0.212
0.763
3.532
17
0.203
0.739
3.588
18
0.194
0.718
3.640
19
0.187
0.698
SPC统计过程控制-新版new课件 (一)
SPC统计过程控制-新版new课件 (一)SPC统计过程控制-新版new课件，是一种管理生产过程中的质量控制方法，通过采集数据分析，对生产过程定量控制，确保产品质量达到标准。
下面将从以下几个方面介绍SPC统计过程控制-新版new课件。
1. SPC统计过程控制的基本原理SPC统计过程控制是通过收集生产过程中产生的数据，对数据进行统计分析，并运用控制图来反映自然变异和异常变异的规律，及时采取措施控制生产质量，提高产品的可靠性和稳定性。
其基本原理是建立适合产品特性的控制图，控制图中设置限制线，收集数据，并及时判断产品质量情况，保证生产质量稳定。
2. SPC统计过程控制-新版new课件的操作流程SPC统计过程控制-新版new课件的操作流程大致分为以下五个步骤：①建立控制图：确定适合产品特性的控制图，根据该控制图的限制线设置范围，确定采集数据点的上下限。
②数据采集：统计收集生产过程中每个数据点的数值，并进行记录和保存。
通常采用软件来收集和分析数据，充分保证数据的准确和可靠性。
③控制图分析：将统计收集的数据点输入SPC统计过程控制-新版new课件软件进行分析，并根据控制图的限制线进行判别，分析是否异常，及时采取措施。
④异常处理：当控制图表现为偏离控制线范围时，根据异常情况采取措施及时处理。
⑤持续改进：每周收集和分析数据，并制定改进计划，不断优化生产过程的控制，提高生产效率与质量。
3. SPC统计过程控制-新版new课件的优势SPC统计过程控制-新版new课件采用现代化的技术，实现了精细化管理，具有以下优势：①易于操作：软件界面简洁明了，在使用过程中不需要用户专业的统计知识背景。
②高效：采用数字化方式管理控制图，解决了传统手绘控制图需要长时间绘制和计算的问题，提高了工作效率。
③准确：数据记录和采集自动化，大大提高了数据的准确度和可靠性。
④持续改进：每周收集和分析数据，并制定改进计划，不断优化生产过程的控制，提高生产效率与质量。
统计过程控制(SPC)—培训教材(第二版)
过程设计 和开发
产品和 过程确定
反馈、评定 和纠正措施
样件制作
试生产
批量生产
7、“过程分析（乌龟图）”在统计过程控制（SPC）中的运用： 过程分析（乌龟图）审核工作表
使用什么方式进行 ⑤
（材料/设备/装置）
填写机器（包括试验设备），材 料，计算机系统，过程中所使用
的软件等的详细说明
由谁进行？ ⑥
（能力/技能/知识/培训）
2、统计过程控制（SPC）的定义： 使用诸如控制图等统计技术来分析制造过程或
其输出，以便采取适当的措施，为达到并保持统计 控制状态从而提高或改进制造过程能力。
3、 ISO/TS 16949：2002体系对 SPC 的要求：
ISO 9001：2000质量管理体系—要求 8 测量、分析和改进 8.1 总则
铸造不良情况检查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
铸造质量不良 质检科
1月 2月
224 258
240 256
151 165
75
80
14
18
704 777
收集人 XXX 日期
记录人 XXX 班次
2000年1月-6月
3月 4月 5月
356 353 332
283 272 245
统计过程控制
Statistical Process Control （SPC）
一、统计过程控制（SPC）概述
1、统计过程控制（SPC）的概念： 指 Statistical Process Control （统计过
程控制）的英文简称。 S （ Statistical ） 统计 P （ Process ） 过程 C （ Control ） 控制
spc统计过程控制管理手册(doc 183页)_New
spc统计过程控制管理手册(doc 183页)本手册所描述控制图的选用程序是是 是 是第Ⅰ章持续改进及统计过程控制概述在今天的经济气候下，为了事业昌盛，我们——汽车制造商，供方及销售商必须致力于不断改进。
我们必须寻找更有效的方法来提供产品及服务。
这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。
我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客满意作为企业的主要目标。
为了达到这一目标，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。
本手册涉及到第二个领域的某些要求。
它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种基本的统计方法。
为了完成不同的任务需要不同程度的理解。
本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的管理人员。
对于现在正在应用更先进技术的人员，本手册也可作为他们学习这些基本方法的参考文献。
本手册并没有包括所有的基本方法。
附录H所列的参考文献或手册中阐述了其他的基本方法(例如：检查清单、流程图、排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他控制图、试验设计、质量功能展开等)。
本书所述的基本统计方法包括与统计过程控制及过程能力分析有关的方法。
本手册的第1章阐述了过程控制的背景知识，解释了一些重要的概念：如变差的特殊及普通原因，并介绍了控制图，这个用来分析及监控过程非常有效的工具。
第Ⅱ章描述了构造和使用计量型数据控制图表(定量的数据，或测量)的 -X—R，-X—s图，中位数图以及X—MR(单值及移动极差)图。
这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。
第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种控制图：p图、np图及u 图。
第Ⅳ章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。
附录包括分组及过度调整的例子，如何使用控制图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。
术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。
在开始讨论之前，需进行六点说明：1．收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。
SPC统计过程控制
目标1. 能够使用“XBar和S图表”进行连续数据分析。能够使用“p”控制图表进行离散数据分析。能够确定每一种图表类型的控制极限范围。能够对图表进行解释并确定工序什么时候处于失控状 态。5. 能够解释依据图表信息采取措施的重要性。
Tab 3: 统计过程控制
目的介绍统计过程控制的概念
什么是：统计过程
控制图的使用
控制图表可以在测量和分析阶段用于跟踪过程的变化，分析显著的变化并记录。
控制图在控制过程中用于保持改进的结果。用图进行监控并记录输入变量(X),分析X的变化并进行控制。
不断变化的控制限
与随每次观测而变化的极限相比，控制图最好使用历史的稳定过程的极限。历史极限决定了所“期望”的数据范围或“零假设（H0） ”。（使用Minita中的历史设置值） 改变控制限范围，当： 一个过程有了改变，且此改变被认为具有统计显著性的（即 Ha）。 当完成了一个规定的实际过程改变。
Y
X
什么时候使用SPC？
希望获悉什么信息？ —关键过程变量（X或Y）在随时间变化吗？（即该过程稳定吗？）如何观察输出变量？— 基于实时数据、显示过程变化的图表
SPC是一个严密的过程，它要求操作小组积极参与数据的采集和分析。
失控状况，记录采取的修复行为
UCL
LCL
X Bar 图表
样本/分组（按时间排序）
控制（SPC）
统计 – 基于概率的决策方法。过程 --所有重复性的工作或步骤。 控制 --监控工序运行。 基于与“t test”假设检验相同的概念进行分析，能够使我们在出现的问题影响到输出结果之前，就作出有关工序的决定、采取行动、解决问题。。
当处于稳定状态的工序变差已经被外界可指定原因所影响时，SPC发出信号。
SPC-(Statistical Process control)统计过程控制
计量型数据控制图的绘制与应用：
A. 收集数据 A.1 选择子组大小、频率和数据 a. 子组大小 所有的子组样本的容量应保持恒定， 一般为 4~5 件连续生产的产品的组合； b. 子组频率 应当在适当的时间收集足够的子组，这样子组才能反映潜在的变 化； c. 子组数的大小 一般情况下，包含 100 或更多单值读数的 25 或更多个的子组可 以很好地用来检验稳定性。 A.2 建立控制图及记录原始数据 A.3 计算每个子组的均值（ X）和极差（ R） X ＝（X 1 + X 2 + … + Xn）／n Ｒ＝Ｘ最大值－Ｘ最小值
-3-
Statistical Process control
此时将有不可预测方式影响输出。 生产过程控制就是要清除系统性因素（特殊原因） 。
第四节 局部措施和对系统采取措施
局部措施： 系统措施： 针对特殊原因由直接操作人采取适当纠正措施。 此时大约可纠正 15%的过程问题。 解决变差的普通原因，由管理人员来采取措施。 此时大约可纠正 85%的过程问题。
特 性 产品
一 般 关 键 KPCS
安全、法规
配合、功能
一 般 过程 关 键 KCC S
一般特性：只要是合格就可以； 关键特性：不仅仅合格，还要尽可能接近目标值。
检验分类： � 计数型：检验时仅分为合格、不合格； � 计量型：检验时可确定值的大小。
NO:LLC-ts05
-2-
Statistical Process control
Ｃ.2 识别并标注特殊原因
Ｃ.3 重新计算控制极限
D. 过程能力解释
＾ D.1 计算过程的标准偏差 ＾ d2 =σR/ σ = R/ R/d d R/d
2 计算过程能力 D. D.2 Cp =（USL – LSL）/（＾ 6σR/ d2 ） R/d2 注：仅限于公差中心与过程中心重合。 SL：规范界限 当 Cp < 1 能力不合格； 当 Cp > 1 能力合格；
SPC-统计过程控制
SPC-统计过程控制
SPC基本概念 SPC实施步骤 SPC工具和技术 SPC应用案例 SPC未来发展与挑战
contents
目 录
01
SPC基本概念
统计过程控制（SPC）是一种应用统计学的方法，通过对生产过程中的各个阶段进行数据收集、分析和控制，以实现过程稳定、减少变异和优化性能的管理手段。
SPC的核心在于利用统计技术对生产过程中的关键特性进行监控和预测，及时发现异常并采取相应措施，确保生产过程的稳定和产品质量的可靠。
判断标准
过程能力指数还可以作为改进生产过程的依据，帮助企业优化生产工艺和流程。
改进依据
过程能力指数
综合评估
过程性能指数是对生产过程整体性能的综合评估，考虑了生产过程中的所有影响因素。
比较分析
通过比较不同时间段或不同生产条件下的过程性能指数，可以对生产过程进行全面的比较和分析。
持续改进
过程性能指数可以作为持续改进生产过程的依据，帮助企业不断提升生产效率和产品质量。
选择适宜的控制图
确定控制界限
根据历史数据和行业标准，制定适合的控制界限，确保过程处于受控状态。
验证控制界限
在实际生产过程中验证控制界限的适用性和有效性，根据实际情况进行调整。
制定控制界限
数据的收集与处理
建立数据收集系统
确保数据收集的准确性和及时性，建立有效的数据记录和存储系统。
数据处理与分析
对收集到的数据进行处理、分析和解释，识别异常波动和趋势，为后续的决策提供依据。
SPC在持续改进中的作用
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02
SPC实施步骤
选择对产品或服务的质量、性能等有关键影响的参数作为控制对象，确保这些参数在控制范围内。
SPC统计过程控制讲解新版新
过程的特征信息由过程变化波动获得 特征信息是采取改善输出措施的依据
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理
三.对过程采取措施
对过程采取措施可以防止偏离目标值 对过程采取措施可以保持过程的稳定 对过程采取措施可以确保变差可接受
SPC
统计过程控制
Process Capability
消除过程中的普通原因, 使过 程受控并具有符合规范的能力
SPC
过程能力
统计过程控制
Statistical Process Control
Process Capability
是过程本身所固有的最佳性能. 由普通原 因综合作用后确定的过程能力固有的最佳 状态是相对的, 并不说明能符合规范要求
普通变差,特殊变差和系统变差
特殊变差 ------非稳定状态的分布模型
理想状态
实际状态
位置发生变化 典型值变化
宽度发生变化 最值距离变化
形状发生变化 对称值变化
由于过程中不确定因素短期作用而产生的差异
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
统计过程控制
Statistical Process Control
SPC
2024年2月7日
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
0,3
有一组数据
7 , 11.5
3 , 5.5 1,4
-2 , 1 6 , 10
6 , 9 -7 , -9.5 -3 , -3.5
-4 , -5
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理
三.对过程采取措施
对过程采取措施可以防止偏离目标值 对过程采取措施可以保持过程的稳定 对过程采取措施可以确保变差可接受
SPC
统计过程控制
Process Capability
消除过程中的普通原因, 使过 程受控并具有符合规范的能力
SPC
过程能力
统计过程控制
Statistical Process Control
Process Capability
是过程本身所固有的最佳性能. 由普通原 因综合作用后确定的过程能力固有的最佳 状态是相对的, 并不说明能符合规范要求
普通变差,特殊变差和系统变差
特殊变差 ------非稳定状态的分布模型
理想状态
实际状态
位置发生变化 典型值变化
宽度发生变化 最值距离变化
形状发生变化 对称值变化
由于过程中不确定因素短期作用而产生的差异
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
统计过程控制
Statistical Process Control
SPC
2024年2月7日
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
0,3
有一组数据
7 , 11.5
3 , 5.5 1,4
-2 , 1 6 , 10
6 , 9 -7 , -9.5 -3 , -3.5
-4 , -5
spc统计过程控制13589PPT课件
统计过程控制SPC
ＳＰＣ的发展历史：
１、２０世纪２０年代，美国统计学家休哈特博士（Ｗ.A.Shewhart） 提出（ＰＤＣＡ循环）；
２、１９５０年，戴明将ＳＰＣ带入日本，经过３０年的努力， 日本跃居世界质量与生产率的领先地位，ＳＰＣ是日本
获得成功的基石之一；（名古屋大学１９８４年的调查）
３、２０世纪８０年代，ＳＰＣ在北美和欧洲复兴，成为对抗来自 日本的竞争的有力武器；
啊 ！平均水深 不是说 4m吗 ？
平均水深 4M
愉快的休假….碧波荡漾…到 东海度假的MIKE先生希望 通过跳水来消除长期积存 的压力与疲劳，于是他爬 到了跳台上。跳台上贴着 这样一张告示：“注意： 平均水深4米”，对自己的 游泳水平非常自信的MIKE 先生想到平均水深是4米， 便毫不犹豫跳进大海 里。。。
均值
这比扔骰子连续扔出３把六点的 可能性还小。
一、概述
假定为了控制螺丝的质量，每隔一个小时随机
抽取1个车好的螺丝，测量其直径，将结果描点
画图如下(共取了4个螺丝）:
为什么会出现
超出的现象呢？
可能的原因：
A：过程正常，点出限
直
３σ
的概率为1‰左右；
均值
径
３σ
B：车刀磨损，点出限
的概率是1%或者1/20。
不合格品数 计 控制图
数 不合格品率 型 控制图
控 缺陷数控制 制图
图 单位缺陷数 控制图
控制图符号
x －R
特点
适用场合
最常用，判断工序是否正常的效 果好，但计算工作量很大。
适用于产品批量较大的工序。
x － S 计算复杂，但比较精确。
工序是 否处于稳定状态。缺点是不易发 现工序分布中心的变化。
SPC最新版
我们工作 产品或 的方式/ 服务 资源的融合
顾客 识别不断变化 的需求和期望
过程/系统 顾客的呼声
输出
有反馈的过程控制系统模型
管制图的变迁
早期的X管制图 休华特在192年发明的3 管制图
日本对管制图应用的贡献 预控制管制图 自动化生产的管制图 短周期、小批量的管制图
基本统计概念
正态分布简介
正态分布曲线性质： a.曲线关于x= μ对称； b.在x= μ处曲线处于最高点，当x向左、向右远离时曲 线不断降低； c.曲线形状由μ和σ唯一确定，或简记：N(μσ)。 d.当μ =0，σ=1时正态分布称为标准正态分布简记为 N(0，1)。
正态分布简介
3
σ 原 理
μ-3σ μ μ+3σ P(μ－3σ≤X ≤μ＋3σ) ＝ P((μ－3σ－ μ)/ σ ≤(X － μ)/ σ ≤(μ＋3σ－ μ)/ σ) ＝P(－3 ≤(X － μ)/ σ ≤3) ＝2*(1-0.00135)-1=0.9973=99.73% LCL CL UCL
学校入选篮球队之身高为140~160。 试以直方图分析并和规格比较。
分布曲线
正态分布简介
群体 平均值=μ 标准差=σ
k
k
抽样
2 e 2.718
1
e
( x )2 2 2
μ-k σ μ
μ+k σ
B、数据分配之连串理论判定法
管制图上诸点，以中心线(CL)为主，划分两部份，(一在上方，一在 下方)，若一点或连续数点在管制图中心线之一方，该点或连续数点为一 串(run)，加总中心线上方的串数及中心线下方的串数，便可判定此管制图 是否呈随机性。 例如有一管制图如下：
SPC-统计过程控制-新版new
但须避免“小儿多动症”）。 4、些许自由（允许小磕睡、短时外出，
但须保持安静）。 5、拒绝干扰（非紧急情况下，
请勿接受干扰）。 6、禁止在课室内吸烟。
小憩及用餐后请准时回到课室 切勿流连忘返
10
第一章 SPC统计过程控制概论
11
一．何谓统计过程控制
统计过程控制: (Statistical Process Control) 运用统计技术
24
八.SPC手册的六点说明
3.研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适 用于任何领域，可以是在车间中或办公室里。例子有： 机器（性能特性）、记帐（差错率）、总销售额、浪 费分析（废品率）、计算机系统（性能特性）及材料 管理（运送时间）。本手册重点放在车间应用中。鼓 励读者参考附录H中的参考文献应用于行政管理及服 务中； 4. SPC代表统计过程控制，不幸的是在北美统计方法 常用于零件而不是过程。应用统计技术来控制输出 （例如零件）应仅仅是第一步。只有当生产输出的过 程成为我们努力的重点。这些方法才能在改进质量， 提高生产率，降低成本上发挥作用；
26
第二章 SPC理论讲解
27
一.过程控制基本理论
1.何谓过程
过程(Process):将输入(人员、资金、材料、 设备、技术方法等)转化为输出(成品或服务) 的一组彼此相关的资源和活动.即制造过程.
注:该定义源自ISO9000:2000品质管理体系 基础和术语
28
2.过程控制的需要-预防与探测
及到整个系统的？ ◆ 什么是统计受控过程？什么是有能力的过程？ ◆ 什么是持续改进循环？过程控制对哪一部分起作用? ◆ 什么是控制图：如何使用 ◆使用控制图有什么好处？
30
3.过程控制的目的
但须保持安静）。 5、拒绝干扰（非紧急情况下，
请勿接受干扰）。 6、禁止在课室内吸烟。
小憩及用餐后请准时回到课室 切勿流连忘返
10
第一章 SPC统计过程控制概论
11
一．何谓统计过程控制
统计过程控制: (Statistical Process Control) 运用统计技术
24
八.SPC手册的六点说明
3.研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适 用于任何领域，可以是在车间中或办公室里。例子有： 机器（性能特性）、记帐（差错率）、总销售额、浪 费分析（废品率）、计算机系统（性能特性）及材料 管理（运送时间）。本手册重点放在车间应用中。鼓 励读者参考附录H中的参考文献应用于行政管理及服 务中； 4. SPC代表统计过程控制，不幸的是在北美统计方法 常用于零件而不是过程。应用统计技术来控制输出 （例如零件）应仅仅是第一步。只有当生产输出的过 程成为我们努力的重点。这些方法才能在改进质量， 提高生产率，降低成本上发挥作用；
26
第二章 SPC理论讲解
27
一.过程控制基本理论
1.何谓过程
过程(Process):将输入(人员、资金、材料、 设备、技术方法等)转化为输出(成品或服务) 的一组彼此相关的资源和活动.即制造过程.
注:该定义源自ISO9000:2000品质管理体系 基础和术语
28
2.过程控制的需要-预防与探测
及到整个系统的？ ◆ 什么是统计受控过程？什么是有能力的过程？ ◆ 什么是持续改进循环？过程控制对哪一部分起作用? ◆ 什么是控制图：如何使用 ◆使用控制图有什么好处？
30
3.过程控制的目的
相关主题
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诊断）------SPD既有告警功能，又有诊断功能.
23
八.SPC手册的六点说明
在开始讨论之前，需进行六点说明： 1.收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标， 最终目标应是对读者的过程不断加深理解。当一个没 有任何改进的技术专家是很容易的。增加知识应成为 行动的基础； 2.测量系统对合适的数据分析来说很重要，并且在收 集过程数据之间就应很好地了解它们，如果这样的一 个系统缺少统计控制或他们的变差占过程数据总变差 中很大比例，就可能作出不适当的决定。在手册中， 假设该系统处于受控状态并且对数据的总变差没有大 影响。为了更详细的了解这些内容读者可参考AIAG 出版的测量系统分析（MSA）手册
7
二、课程大纲
2.小批量控制图 a.和名义尺寸不同或偏离Xbar-R控制图 b.标准化 Xbar-R控制图 c.标准化计数型控制图 3.可以探测微小变化的控制图 a.累积和控制图 三. SPC推行实务介绍 1. SPC的导入流程 2. SPC的导入步骤 3.工业界导入SPC的困扰 4.SPC 的迷思
c.缺点数控制图介绍 d.单位缺点数控制图介绍 10.控制图上异常原因之分析检讨 11.直方图介绍 a.直方图的定义 b.直方图制作步骤与注意事项 c.直方图的运用与解析 12.柏拉图介绍 13.统计过程控制术语 a.过程能力分析介绍
6
二、课程大纲
b.过程能力指数 (Ca/Cp/CPK)评估 (Pp/Ppk)评估 (Cmk)评估 15.直方图实际演练 16.控制图使用实际演练 三.其它类型控制图(新版) 1. 以概率为基础的控制图-类似预控图 a.停止灯/红绿灯控制图 b.预控图
14
三.SPC的起源
•
工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模 生产的形成，如何控制大批量产品品质成为一个突出 问题，单纯依靠事后检验的品质控制方法已不能适应 当时经济发展的要求，必须改进品质管理方式。于是， 英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的 品质控制方法。 • 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用 于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对 过程变量进行控制，为统计品质管理奠定了理论和方 法基础。
输入
绩效报告(特性值、不良数、缺点数)
过程中对策
统计方法 产品改善
我们工作 的方式/ 资源的融合
产品 或服 务
输出
顾 客
识别不断变化 的需求和期望
过程/系统 顾客的声音
32
有反馈的过程控制系统模型
5.过程控制系统四要素
一个有效过程控制系统可以称为一个反馈系统.统计过程 控制系统(SPC) 是这一类反馈系统 ( 但也存在不是统计性的 反馈系统 ).它具有四个重要要求: ◆1.过程: 所谓过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人 、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集 合（见图1）。 过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通，过程设计及实 施的方式，以及动作和管理的方式等。过程控制系统的其 他部分只有它们在帮助整个系统保持良好的水平或提高整 个过程的性能时才有用。
25
八.SPC手册的六点说明
5.尽管本书的每一点是通过已完成的例子来说明，要 真正理解这些知识需要进一步与过程实际相联系。研 究读者自己的工作场所或相似的部门中的实际例子是 对本书的重要补充。然而，现有过程信息不能代替实 际工作经验 ； 6.本书可看成应用统计方法的第一步。它提供从经验 中得到的法则，这些法则在许多方面得到了应用。然 而，还是存在不能盲目使用这些法则的例外。本手册 不能满足初学者对统计方法和理论知识的进一步需要， 我们鼓励读者寻求正规的统计教育。在读者的过程和 统计方法的应用已经比本手册所述的内容更先进的地 方我们也鼓励读者向具有一定的统计理论知识与实践 的人员请教。以便了解其它技术；
2
一、课程目的
1．使学员建立基本的SPC统计理论基础与品管概 念,以结合专业知识应用于日常的品管作业; 2．使学员学习活用基本的直方圆、柏拉图、控制 图（包括新型控制图）等方法,以改善与强化过 程品管作业; 3．使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力.
3
二、课程大纲
一.SPC统计过程控制概论 1.何谓统计过程控制 2.统计方法的意义 3.SPC的起源 4.SPC的基本原理 5.统计过程控制之意义 6.SPC能解决过程之问题 7.SPC的特点 二.SPC理论讲解 1.过程控制基本理论 2.过程变异 3.常态分配等基础统计学理论介绍 4.过程变异原因 (普通原因/特殊原因分析)
统计过程控制
(Statistical Process Control)
The Second edition 第二版 讲师:汤锋(TOM) 苏州卓一企业管理顾问有限公司
1
【咨询师简介】
汤 锋 （tom）
苏州卓一企业管理顾问有限公司
高级咨询师 IRCA注册审核员 擅长业务： ◎ISO9000,ISO14000,QS9000 OHSAS18000 , ISO/TS16949等 体系咨询 ◎企业运营系统改善 · 品质管理及统计工具 · ―5S‖及现场管理 · 生产管理 ◎企业中层干部培养
26
第二章 SPC理论讲解
27
一.过程控制基本理论
1.何谓过程
过程(Process):将输入(人员、资金、材料、 设备、技术方法等)转化为输出(成品或服务) 的一组彼此相关的资源和活动.即制造过程.
注:该定义源自ISO9000:2000品质管理体系 基础和术语
28
2.过程控制的需要-预防与探测
16
四.SPC的基本原理
波动无处不在; 正常波动和异常波动; 通过保持过程受控和稳态提高过程能力 和品质水平.
17
3 σ 原理
X
68% 95% 99.7%
18
五.SPC的意义
全面、及时了解品质信息，信息共享;
有效监测和预防，提高生产率;
21
六.SPC能解决的过程问题
1.经济性 :有效的抽样控制 ,不用全数检验,预估不良率,得以控制 成本.使过程稳定,生产可以预测,而能掌握品质、成本、交期. 2.预警性/时效性:过程的异常趋势可实时对策,预防整批不良,以 减少浪费.直接由作业人员绘制控制图,提供一个可靠的资料,以 决定何时应该采取对策,何时可以不必采取任何措施. 3.分办共同原因与特殊原因:作为局部问题对策或管理阶层系统 改进之参考. 4.善用机器设备:估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零 件. 5.改善的评估:过程能力可作为改善前后比较之简单指针 ,作为过 程检讨的共同语言.
12
Statistical: （统计）以概率统计学为 基础，用科学的方法分析数据、得出 结论； Process： （过程）有输入-输出的一 系列的活动； Control： （控制）事物的发展和变 化是可预测的；
13
二．统计方法的意义
•策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导 出结论或予以推广的过程，称为统计方法。 •阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。 •上述统计方法，从全部资料中，抽取部分数据， 对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以 解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据 以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所 蕴含的特性。
8
培训时间
2006年11月25-26日（六-日）
9：00～12：00 课程讲解· 讨论 中间休息2次各10分钟 12：00～13：00 中餐 13：00～16：00 课程讲解· 讨论 中间休息2次各10分钟
9
1、专心听讲（请手机调成“震动、静音”）。 2、积极思维（杜绝“鱼眼”现象）。 3、互动学习（敞开心胸，积极投入， 但须避免“小儿多动症”）。 4、些许自由（允许小磕睡、短时外出， 但须保持安静）。 5、拒绝干扰（非紧急情况下， 请勿接受干扰）。 6、禁止在课室内吸烟。
4
二、课程大纲
5.过程控制和过程能力介绍 6.统计过程控制之系统架构 7.控制图介绍 8.计量型控制图介绍 a.平均值和全距控制图介绍 b.平均值-标准差控制图介绍 c.个别值与移动全距控制图介绍 d .中位数与全距控制图介绍 9.计数型控制图介绍 a.不良率控制图介绍 b.不良数控制图介绍
5
二、课程大纲
◆检测-----容忍浪费 ◆预测-----避免浪费
过去,制造商经常通过生产来制造产品,通过品质控制来 检验最终产品并剔除不符合规范的产品.管理部门则经常靠 检查或重新检查工作来找出错误,在这两种情况下都是使用 检测的方法,这种方法是浪费,因为它允许将时间和材料投入 到不一定有的产品或服务中. 一种在第一步就可以避免生产无用的输出,从而避免浪费的 更有效的方法是---预防
29
对许多人来说预防和策略听起来很明智，甚至显然的。 经常能听到这样的口号“第一次就把工作做好。”但光在 口号是不够的。所要求的是理解统计过程控制系统和各个 要素。下述逐步介绍了这些要素。并可以看成是下列问题 的答案： ◆ 什么是过程控制系统？ ◆ 变差是如何影响过程输出的？ ◆ 统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉 及到整个系统的？ ◆ 什么是统计受控过程？什么是有能力的过程？ ◆ 什么是持续改进循环？过程控制对哪一部分起作用? ◆ 什么是控制图：如何使用 ◆使用控制图有什么好处？
15
品质管理与统计方法
•品质管理的发展阶段：操作员品管、领班品管、统计
品 管 〈SPC〉 、 全 面 品 管 〈TQC〉 、 全 面 品 质 管 理 〈TQM〉，六大阶段。 •自第四阶段的统计品管〈SPC〉，Dr. Shewhart 博士 ( 1924 年) 发表『制造产品品质的经济控制』以后，统 计方法即持续运用于品质管理中。 •举凡 (1) 市场分析 (2) 产品设计 (3) 可靠度规格，寿命 / 耐用性预测 (4) 过程控制 / 过程能力分析 (5) 品质水平 / 抽样检验计划之决定 (6) 数据分析 / 性能评估 / 缺点分 析 等，均导入适当之统计方法。小憩ຫໍສະໝຸດ 用餐后请准时回到课室 切勿流连忘返
23
八.SPC手册的六点说明
在开始讨论之前，需进行六点说明： 1.收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标， 最终目标应是对读者的过程不断加深理解。当一个没 有任何改进的技术专家是很容易的。增加知识应成为 行动的基础； 2.测量系统对合适的数据分析来说很重要，并且在收 集过程数据之间就应很好地了解它们，如果这样的一 个系统缺少统计控制或他们的变差占过程数据总变差 中很大比例，就可能作出不适当的决定。在手册中， 假设该系统处于受控状态并且对数据的总变差没有大 影响。为了更详细的了解这些内容读者可参考AIAG 出版的测量系统分析（MSA）手册
7
二、课程大纲
2.小批量控制图 a.和名义尺寸不同或偏离Xbar-R控制图 b.标准化 Xbar-R控制图 c.标准化计数型控制图 3.可以探测微小变化的控制图 a.累积和控制图 三. SPC推行实务介绍 1. SPC的导入流程 2. SPC的导入步骤 3.工业界导入SPC的困扰 4.SPC 的迷思
c.缺点数控制图介绍 d.单位缺点数控制图介绍 10.控制图上异常原因之分析检讨 11.直方图介绍 a.直方图的定义 b.直方图制作步骤与注意事项 c.直方图的运用与解析 12.柏拉图介绍 13.统计过程控制术语 a.过程能力分析介绍
6
二、课程大纲
b.过程能力指数 (Ca/Cp/CPK)评估 (Pp/Ppk)评估 (Cmk)评估 15.直方图实际演练 16.控制图使用实际演练 三.其它类型控制图(新版) 1. 以概率为基础的控制图-类似预控图 a.停止灯/红绿灯控制图 b.预控图
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三.SPC的起源
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工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模 生产的形成，如何控制大批量产品品质成为一个突出 问题，单纯依靠事后检验的品质控制方法已不能适应 当时经济发展的要求，必须改进品质管理方式。于是， 英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的 品质控制方法。 • 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用 于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对 过程变量进行控制，为统计品质管理奠定了理论和方 法基础。
输入
绩效报告(特性值、不良数、缺点数)
过程中对策
统计方法 产品改善
我们工作 的方式/ 资源的融合
产品 或服 务
输出
顾 客
识别不断变化 的需求和期望
过程/系统 顾客的声音
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有反馈的过程控制系统模型
5.过程控制系统四要素
一个有效过程控制系统可以称为一个反馈系统.统计过程 控制系统(SPC) 是这一类反馈系统 ( 但也存在不是统计性的 反馈系统 ).它具有四个重要要求: ◆1.过程: 所谓过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人 、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集 合（见图1）。 过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通，过程设计及实 施的方式，以及动作和管理的方式等。过程控制系统的其 他部分只有它们在帮助整个系统保持良好的水平或提高整 个过程的性能时才有用。
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八.SPC手册的六点说明
5.尽管本书的每一点是通过已完成的例子来说明，要 真正理解这些知识需要进一步与过程实际相联系。研 究读者自己的工作场所或相似的部门中的实际例子是 对本书的重要补充。然而，现有过程信息不能代替实 际工作经验 ； 6.本书可看成应用统计方法的第一步。它提供从经验 中得到的法则，这些法则在许多方面得到了应用。然 而，还是存在不能盲目使用这些法则的例外。本手册 不能满足初学者对统计方法和理论知识的进一步需要， 我们鼓励读者寻求正规的统计教育。在读者的过程和 统计方法的应用已经比本手册所述的内容更先进的地 方我们也鼓励读者向具有一定的统计理论知识与实践 的人员请教。以便了解其它技术；
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一、课程目的
1．使学员建立基本的SPC统计理论基础与品管概 念,以结合专业知识应用于日常的品管作业; 2．使学员学习活用基本的直方圆、柏拉图、控制 图（包括新型控制图）等方法,以改善与强化过 程品管作业; 3．使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力.
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二、课程大纲
一.SPC统计过程控制概论 1.何谓统计过程控制 2.统计方法的意义 3.SPC的起源 4.SPC的基本原理 5.统计过程控制之意义 6.SPC能解决过程之问题 7.SPC的特点 二.SPC理论讲解 1.过程控制基本理论 2.过程变异 3.常态分配等基础统计学理论介绍 4.过程变异原因 (普通原因/特殊原因分析)
统计过程控制
(Statistical Process Control)
The Second edition 第二版 讲师:汤锋(TOM) 苏州卓一企业管理顾问有限公司
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【咨询师简介】
汤 锋 （tom）
苏州卓一企业管理顾问有限公司
高级咨询师 IRCA注册审核员 擅长业务： ◎ISO9000,ISO14000,QS9000 OHSAS18000 , ISO/TS16949等 体系咨询 ◎企业运营系统改善 · 品质管理及统计工具 · ―5S‖及现场管理 · 生产管理 ◎企业中层干部培养
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第二章 SPC理论讲解
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一.过程控制基本理论
1.何谓过程
过程(Process):将输入(人员、资金、材料、 设备、技术方法等)转化为输出(成品或服务) 的一组彼此相关的资源和活动.即制造过程.
注:该定义源自ISO9000:2000品质管理体系 基础和术语
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2.过程控制的需要-预防与探测
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四.SPC的基本原理
波动无处不在; 正常波动和异常波动; 通过保持过程受控和稳态提高过程能力 和品质水平.
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3 σ 原理
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68% 95% 99.7%
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五.SPC的意义
全面、及时了解品质信息，信息共享;
有效监测和预防，提高生产率;
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六.SPC能解决的过程问题
1.经济性 :有效的抽样控制 ,不用全数检验,预估不良率,得以控制 成本.使过程稳定,生产可以预测,而能掌握品质、成本、交期. 2.预警性/时效性:过程的异常趋势可实时对策,预防整批不良,以 减少浪费.直接由作业人员绘制控制图,提供一个可靠的资料,以 决定何时应该采取对策,何时可以不必采取任何措施. 3.分办共同原因与特殊原因:作为局部问题对策或管理阶层系统 改进之参考. 4.善用机器设备:估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零 件. 5.改善的评估:过程能力可作为改善前后比较之简单指针 ,作为过 程检讨的共同语言.
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Statistical: （统计）以概率统计学为 基础，用科学的方法分析数据、得出 结论； Process： （过程）有输入-输出的一 系列的活动； Control： （控制）事物的发展和变 化是可预测的；
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二．统计方法的意义
•策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导 出结论或予以推广的过程，称为统计方法。 •阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。 •上述统计方法，从全部资料中，抽取部分数据， 对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以 解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据 以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所 蕴含的特性。
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培训时间
2006年11月25-26日（六-日）
9：00～12：00 课程讲解· 讨论 中间休息2次各10分钟 12：00～13：00 中餐 13：00～16：00 课程讲解· 讨论 中间休息2次各10分钟
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1、专心听讲（请手机调成“震动、静音”）。 2、积极思维（杜绝“鱼眼”现象）。 3、互动学习（敞开心胸，积极投入， 但须避免“小儿多动症”）。 4、些许自由（允许小磕睡、短时外出， 但须保持安静）。 5、拒绝干扰（非紧急情况下， 请勿接受干扰）。 6、禁止在课室内吸烟。
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二、课程大纲
5.过程控制和过程能力介绍 6.统计过程控制之系统架构 7.控制图介绍 8.计量型控制图介绍 a.平均值和全距控制图介绍 b.平均值-标准差控制图介绍 c.个别值与移动全距控制图介绍 d .中位数与全距控制图介绍 9.计数型控制图介绍 a.不良率控制图介绍 b.不良数控制图介绍
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二、课程大纲
◆检测-----容忍浪费 ◆预测-----避免浪费
过去,制造商经常通过生产来制造产品,通过品质控制来 检验最终产品并剔除不符合规范的产品.管理部门则经常靠 检查或重新检查工作来找出错误,在这两种情况下都是使用 检测的方法,这种方法是浪费,因为它允许将时间和材料投入 到不一定有的产品或服务中. 一种在第一步就可以避免生产无用的输出,从而避免浪费的 更有效的方法是---预防
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对许多人来说预防和策略听起来很明智，甚至显然的。 经常能听到这样的口号“第一次就把工作做好。”但光在 口号是不够的。所要求的是理解统计过程控制系统和各个 要素。下述逐步介绍了这些要素。并可以看成是下列问题 的答案： ◆ 什么是过程控制系统？ ◆ 变差是如何影响过程输出的？ ◆ 统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉 及到整个系统的？ ◆ 什么是统计受控过程？什么是有能力的过程？ ◆ 什么是持续改进循环？过程控制对哪一部分起作用? ◆ 什么是控制图：如何使用 ◆使用控制图有什么好处？
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品质管理与统计方法
•品质管理的发展阶段：操作员品管、领班品管、统计
品 管 〈SPC〉 、 全 面 品 管 〈TQC〉 、 全 面 品 质 管 理 〈TQM〉，六大阶段。 •自第四阶段的统计品管〈SPC〉，Dr. Shewhart 博士 ( 1924 年) 发表『制造产品品质的经济控制』以后，统 计方法即持续运用于品质管理中。 •举凡 (1) 市场分析 (2) 产品设计 (3) 可靠度规格，寿命 / 耐用性预测 (4) 过程控制 / 过程能力分析 (5) 品质水平 / 抽样检验计划之决定 (6) 数据分析 / 性能评估 / 缺点分 析 等，均导入适当之统计方法。小憩ຫໍສະໝຸດ 用餐后请准时回到课室 切勿流连忘返