信号与系统第5章
信号与系统-第5章
第5 章非周期信号实频域分析本章内容傅里叶变换傅里叶变换的概念典型非周期信号的频谱傅里叶变换的性质线性性质,时移性质,频移性质,尺度变换性质,对称性,卷积定理,时域微分积分特性,频域微分积分特性,调制特性非周期信号作用下的系统分析傅里叶变换非周期信号f(T F(jω)∫+∞∞−−=tet f F td )()j (j ωωωωπωd )j (21)(j teF t f ∫+∞=傅里叶反变换=说明:F∫∞−2122d sin )(d cos )()(⎥⎤⎢⎡⎟⎞⎜⎛+⎟⎞⎜⎛=∫∫∞∞t t t f t t t f j F ωωω所以:∫∫∞∞−∞∞−−=tt t f t t t f d sin )(j d cos )(ωωπ2∫∞−π2∞−∫∫∞∞−+=ωωϕωωπd)](cos[)j(21tFωωϕωωd)](sin[)j(j∫∞++tF典型非周期信号的频谱矩形脉冲信号单边指数信号双边指数信号直流信号单位冲激信号符号信号矩形脉冲信号02τ−τ2τE矩形脉冲信号(续)F)(ωj单边指数信号0t单边指数信号(续)1双边指数信号0t双边指数信号(续)直流信号有些函数不满足绝对可积这一充分条件,如1,ε(t ) 等,但傅里叶变换却存在。
2202lim )j (ωααωα+=→F )0()0(≠=ωω因此,直流信号的频谱函数可能为一冲激函数,下面求其大小。
π2=1)(=t f )(∞<<−∞t 不满足绝对可积条件ωωααd 222∫∞∞−+)(d )(122αωαω∫∞∞−+=∞∞−=αωarctan 2直接用定义式不好求解,可用间接的方法。
如:直流信号的频谱函数可看作双边指数信号频谱在α→0时的极限:⎩⎨⎧∞+=0直流信号(续)所以,直流信号的频谱是:单位冲激信号=t fδ)(t)(t符号函数⎩⎨⎧<−>==0101)sgn()(t t t t f 构造函数:[=t11−0可积条件符号函数(续)[] F傅里叶变换对eαjω+本章内容傅里叶变换傅里叶变换的概念典型非周期信号的频谱傅里叶变换的性质线性性质,时移性质,频移性质,尺度变换性质,对称性,卷积定理,时域微分积分特性,频域微分积分特性,调制特性非周期信号作用下的系统分析傅里叶变换的性质线性性质时移性质频移性质尺度变换性质对称性卷积定理时域微分积分特性频域微分积分特性调制特性线性性质== [[解:22‖例:已知f(t), 求F(jω)‖-解: f (t) = f1(t) –g2(t)f1(t) = 1 ↔2πδ(ω)可知:g2(t) ↔2Sa(ω)∴F( jω) = 2πδ(ω) -2Sa(ω)由gτ(t) ↔τSa(ωτ/2)时移性质=[解:‖例求F (j ω)。
信号与系统第5章
t
பைடு நூலகம்
f1(t) 1 0 1 f2(t) 1 t
求如图信号的单边拉氏变换. 例1:求如图信号的单边拉氏变换. 求如图信号的单边拉氏变换 解:f1(t) = ε(t) –ε(t-1),f2(t) = ε(t+1) –ε(t-1) ε , ε 1 F1(s)= (1 es ) s F2(s)= F1(s)
第5-4页
■
湖南人文科技学院通信与控制工程系
信号与系统 解
5.1 拉普拉斯变换
因果信号f 求其拉普拉斯变换. 例1 因果信号 1(t)= eαt ε(t) ,求其拉普拉斯变换.
e ( s α )t ∞ 1 F1b ( s) = ∫ eαt e st d t = = [1 lim e (σ α )t e jω t ] 0 0 t →∞ (s α ) (s α ) 1 s α , Re[ s ] = σ > α jω = 不定 , σ =α 无界 , σ <α
F ( s) = 1 e sT
st
+e
2 st
+e
3 st
+ )
特例: 特例:δT(t) ←→ 1/(1 – e-sT)
第5-13页 13页
■
湖南人文科技学院通信与控制工程系
信号与系统 已知f 例2:已知 1(t) ←→ F1(s), 已知 求f2(t)←→ F2(s)
5.2
拉普拉斯变换性质
∞
可见,对于因果信号, 可见,对于因果信号,仅当 Re[s]=σ>α时,其拉氏变换存 σ α 收敛域如图所示. 在. 收敛域如图所示.
0
α
σ
收敛边界
第5-5页
信号与系统第5章
3)波形图表示
时间 离散
幅值 离散
5
5.1.2 基本离散信号 1.单位样值信号 又称单位样值序列
6
2.单位阶跃序列u(n) u(n) 与单位阶跃信号 u(t) 相对应,可以看成 是u(t)的抽样信号
7
3.单位斜变序列R(n) R(n)可以看成是单位斜变信号R(t)的抽样信号
4.矩形序列Gk(n) Gk(n)又称门函数序列
1 t1 1 0 t2 1
0
-1
2
-4 1 0 4
相加
-4 4 -1
-6 -4
1
0 -1 4
0
22
例2 两个离散信号相乘
不进位
23
5.2.3 信号的差分
离散信号f(n)的前向差分运算为:
当前时刻
后一时刻
离散信号f(n)的后向差分运算为:
当前时刻
之前时刻
本课主要讨论离散信号f(n)的后向差分
24
5.2.4 信号的求和 信号的求和运算是对某一离散信号进行历 史推演求和过程。f(n)的求和运算为:
k<0 左移位
k>0 右移位
27
移位前后波形或样值没有变化,即没有失真
5.2.7 信号的尺度变换 • 尺度变换: 其中a为实常数,即将原信号在时间轴上进 行压缩或扩展。 当|a|>1时,原信号被压缩。
a=2压缩
波形或样值发生变化,说明有失真
a=2
28
当0<|a|<1时,原信号被扩展。
a=0.5扩展
8
5.单边指数序列 单边指数序列一般指右边序列
(a)衰减指数序列
(b)增长指数序列
(c)单位阶跃序列
信号与系统第5章-S域分析
,求系统的零状态响应
yzs (t )
某连续时间系统的S域框图如图所示:
1 F(s) +
P267 5.21 (b)题
- -
S-1 3 2
S-1
S-1
4
+
+
Y(s)
(1)求系统函数H(S)。(5分) (2)求系统的单位冲击响应h(t)。(5分) (3)写出该系统的微分方程。(3分) (4)写出该系统的频率响应函数H(jω)的表达式。(2分)
某连续时间系统的S域框图如图所示:
2 3 F(s) +
P267 5.21 (a)题
- -
S-1 5 6
S-1
4
- + -
Y(s)
(1)求系统函数H(S)。 (2)求系统的单位冲击响应h(t)。 (3)写出该系统的微分方程。 (4)写出该系统的频率响应函数H(jω)的表达式。 (5)若系统输入信号 f (t ) et (t )
第5章 连续系统的S域分析
1. 拉普拉斯变换概念
因果信号拉普拉斯变换的收敛域为复平面的 (左、右)半平面。
4t 5t f ( t ) ( e e ) (t ) ,做拉普拉斯变换的收敛域( ) 信号
(A)Re[s] >4
3t 5t
(B) Re[s]>5
(C)Re[s]<-4
(D)Re[s]<-5
[2e 3e ] (t ) 的拉普拉斯变换为( )
(A) 2 3 s3 s5
2 3 2 2 3 (B) s 3 s 5 (C) (D) s3 s5
3 s3 s5
2. 拉普拉斯变换性质
f(t)的单边拉普拉斯变换计为F(S), 的单边拉普拉斯变换为( ) (A)SF(S)-3 (B)SF(S) (C)
信号与系统讲义第五章1引言及无失真传输条件
无失真:时域波形传输不变
e(t )
e(t)
线性网络
t
H ( j)
R( j) KE( j)e jt0 R( j) E( j)H ( j)
r (t )
t t0
r(t) K e(t t0 )
H ( j) R( j) Ke jt0 E( j)
频域无失真条件: H ( j) Ke jt0
H( j) K () t0
r(t) e(t)*h(t)
R( j) E( j)H( j) H ( j) LT[h(t)] H ( j) R( j)
E( j)
对稳定系统
H (s)
H ( j) H (s) s j
系统函数还可以通过对微分方程取傅氏变换而得到
求矩形脉冲通过低通滤波器的响应
v1 (t )
E
t
0
输入信号波形
R
傅里叶变换在现代通信系统中的应用非常多,典 型的应用就是——滤波、调制与解调、抽样
频域系统函数——系统的频率响应函数H(jw)
稳定系统:s域系统函数→频域系统函数
频域系统函数H(jw)描述了系统对信号的各频率
成份的加权
傅氏变换将信号分解为无穷多项ejwt信号的叠加
S域系统函数H(s)描述系统对复指数信号est的加
5.3 无失真传输
信号通过系统传输,由于系统对信号中各频率分 量幅度产生不同程度的衰减,使得响应中各频率 分量的相对幅度产生变化,引起幅度失真。
同样地,由于系统对输入信号各频率分量产生的 相移,信号也会出现失真,称为相位失真
频域由相于移系→统时对域信延号时各频率分量产生的相移不与频
输 输
入 出率成yx正((t相t))比对,ss位iinn使((置响11t产t )应生的s1变)in各(化s频i2,nt率()而分2t引量起在2的) 时失间真轴上的
精品文档-信号与系统(第四版)(陈生潭)-第5章
例2:LTI二阶 y(k) 2 y(k 1) 3 y(k 2)
系统:
离散
4 f (k) 5 f (k 1) 6 f (k 2)
算子方程: (1 2E 1 3E 2 ) y(k) (4 5E 1 6E 2 ) f (k)
A(E)
B(E)
或写成:y(k) B(E) f (k) B(E) x(k) A( E )
列
i k
f1(k) (k) f2 (k) (k) f1(i) f2 (k i)
i 0
5.2.2 图解机理: y(k) f1(k) f2 (k) f1(i) f2 (k i) i
步骤:翻转、平移、相乘、求和。
step 1. 画 出f1 (i)、f2 (i)的 图 形 。 step 2. f2 (i)翻 转180 得f2 (-i)。 step 3. 将f2 (-i)平 移k 得f2 (k-i)。
(k)
1 (ak1 1) (k)
a 1
5.3 离散系统的描述 一.LTI离散时间系统:
1.输入输出模型: f(k)
离散系统
y(k)
设k0为初始观察时刻,则可将系统的输入区分为两部分,称 k0以前的输入为历史输入信号,称k0及k0以后的输入为当前输入 信号或简称输入信号。
根据引起系统响应的原因不同,可将输出响应区分为零输入 响应yzi(k)零状态响应yzs(k)和完全响应y(k)。
(k)
1 0
k0 k0
(k)
1 0 1 2 3 4 5 k
e k f (k)
0
k 1 其余
e
k
(
k
1)
(c)集合表示: ,0, 1,2,3,4,0,
5.1.2 离散基本信号:
信号与系统PPT 第五章 连续时间信号的抽样与量化
pt
他抽样方式,如零阶抽样
1
保持。
O Ts
t
M1
fs0 t
f t
M2
fs0 t
1
O Ts
t
p1 t
1.零阶抽样信号的频谱
设零阶抽样信号fs0t Fs0
fs t f t t nTs
n
Fs
1 Ts
n
F
ns
此线性系统必须 具有如下的单位 冲激响应
fs (t) 保 持得到fso (t).
f (t)
F
1
0 f (t)
t
s 2m
m m
1 Fs
Ts
0
TS f (t)
t
s m
m
s
s 2m
1 Fs
Ts
0
t
s m m s
TS
采样频率不同时的频谱
5.2.2 时域抽样定理 (1)时域抽样定理
一个频带受限的信号f (t),若频谱只占据 m ~ m
的范围,则信号f t可用等间隔的抽样值来惟一地表示。
即: fs (t) f (t) p(t)
设连续信号 抽样脉冲信号 抽样后信号
f t F (m m)
pt P , fst Fs
复习
周期信号的傅里叶变换
令周期信号f(t)的周期为T1,角频率为1=2f1
f t F 2π Fn1 n1
n
其中:
F n1
1 T1
T1
2 T1
F (
s
)
S a0F ( )
S a
s
2
F (
s
)
设: 1,
Ts 2
s
《信号与系统》第五章基本内容示例(含答案)
e−4t
sin(0t)
(t)
(2)ℒ
(2t
−
5)
=
1
−5s
e2
s
(3)ℒ-1
1 1− e−s
=
k =0
(t
−
k)
(4)ℒ
cos(3t − 2) (3t − 2) =
s
2
s +
9
−
e
2 3
s
(5)ℒ
e−t (t)
− e−(t −3)
(t
−
3)
=
s
1 (1− +1
e−3s )
(6)ℒ-1
1 2
2. 已知系统的 H (s) = s +1 ,画出系统的零、极点分布图。
(s + 2)2 + 4
六、简单计算下列式子
ℒ 1、
-1
(s
+
0 4)2
+
02
2、ℒ (2t − 5)
ℒ-1
3、
1
1 − e−
s
4、ℒ cos(3t − 2) (3t − 2)
ℒ 5、 e−t (t) − e−(t −3) (t − 3)
系统并联后的复合系统的系统函数为( )。
A . H1(s) + H2 (s)
B . H1(s) H2(s)
C.无法确定
D. H1(s) // H2(s) 14、若 f (t) 1 ,Re[s] −3 ,根据终值定理,原函数 f (t) 的终值为
s+3
( )。
A.无穷小
B.无穷大
C. 1 D. 0
X (s) = F(s) + s X (s) + s2 X (s)
信号系统-第5章 拉普拉斯变换与系统函数
事实上,由于X(s)是一个复平面上 的函数,将其视为一个数学上的变换而 不强调其物理意义更易理解。
利用复变函数理论中的围线积分、留
数定理和约当(Jordon)引理等知识,反 变换表达式(5-11)中原函数x(t)的计算可 简化为如下所示的留数计算。
x(t)
1 2πj
j∞ j∞
X
(s)est ds
因此,反演公式同样适用于单边拉 普拉斯反变换。
5.3 拉普拉斯变换的进一步讨论
5.3.1 定义与说明
式(5-3)已给出了单边拉普拉斯变 换的定义,这里重写于下:
∞
X (s) x(t)estdt 0
图5-2 3个不同的信号具有相同的单边拉普拉斯变换
【例5-5】 求(t)的拉普拉斯变换。
解 取为“0+”时,
1
j∞
X (s)estds
x(t) 2πj j∞
0
t≥0 t0
(5-11)
从物理意义上讲,式(5-11)也可 理解为将x(t)视为形如 et ejt 的幅度随 指数形式增长或衰减的正弦波的线性组 合。
但与傅里叶变换相比,X(s)不能像 X (j) 一样具有明确的物理意义,因此, X(s)在这个正弦波线性组合中的作用难 以得到物理解释。
变收换 敛与 域单 也边相拉同普,拉均斯 为变Re换s相同,,均即为右F半(s)平 s面1(, 包括大半或小半,视 而定)。
【例5-4】 因果信号 f1(t) et (t) 与非因 果信号 f2 (t) et (t) 具有相同的双边 拉普拉斯变换表达式,但收敛域不同。
F1(s)
∞
et (t)estdt
0
0
令 s j ,即 Res , Ims,
信号与系统第5章课后习题答案
5.5 离散信号()f n 的波形如习题图5-3所示,试画出下列信号的波形。
(2)(1)(4)(2)(6)(1)(1)(8)(1)()(10)(1)(1)f n f n f n f n f n U n f n U n - +×- -- ---+习题图5-3(2)(1)f n -(4)(2)f n32211()10(2)102100n n n f n n f n n n =-ìï =- 3 =-ìïïï= = Þ = =ííïï = îïï î其他其他+×-(6)(1)(1)f n f n--(8)(1)()f n U n---+f n U n(10)(1)(1)5.17 求下列差分方程所描述的系统的单位样值响应。
1(1)()(2)()9y n y n f n --=解:单位样值响应是指当激励信号为()n d 时系统的零状态响应。
要求单位样值响应,输入()()f n n d =,代入差分方程得:1()(2)()(1)9h n h n n d --= LLL在0n >时,()0n d =,有1()(2)09h n h n --= 特征方程为:2121110,933l l l -= Þ =- =1211()()((2)33n nh n C C \ =-+ LLL0()0(())n h n h n < = Q 时,;因为单位样值响应是零状态响应1()(2)()91(0)(2)(0)191(1)(1)(1)09h n h n n h h h h d d d =-+ \ = -+== -+=由(1)式得: 121122(0)(1)1(0)12111(1)(0332h h h C C C h C C C ì =+==üïïïÞ ýí = -+=ïï=þïî将、代入(2)式得:1111()[((]()2323n nh n U n \ =-+5.18 求习题图5-5所示系统的单位样值响应。
信号与系统第5章
s a n 1 s
n 1
... a 1 s a 0
若m≥n (假分式),可用多项式除法将象函数F(s)分 解为有理多项式P(s)与有理真分式之和。
F (s) P (s)
第5-9页
■
B0 (s) A(s)
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信号与系统
F (s) s 8 s 25 s 31 s 15
5.3
拉普拉斯逆变换
直接利用定义式求反变换---复变函数积分,比较困难。 通常的方法 (1)查表:直接利用拉普拉斯逆变换表 (2)利用性质 (3) 部分分式展开 -----结合 若象函数F(s)是s的有理分式,可写为
F (s) bm s
n m
b m 1 s
m 1
.... b1 s b 0
F (s) 1 e
sT
sT
e
2 sT
e
3 sT
+)
特例:T(t) ←→ 1/(1 – e-sT)
第5-5页
■
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信号与系统
5.2
拉普拉斯变换性质
四、复频移(s域平移)特性
若f(t) ←→F(s) , Re[s]>0 , 且有复常数sa=a+ja, 则f(t)esat ←→ F(s-sa) , Re[s]>0+a 例1:已知因果信号f(t) 的象函数F(s)=
第5-1页
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信号与系统
5.1
拉普拉斯变换
四、常见函数的拉普拉斯变换
1、(t) ←→1,> -∞
’(t) ←→s,> -∞
2、(t)或1 ←→1/s ,> 0 3、指数函数e-s0t ←→
第5章 信号与系统(二版)于慧敏9
图5-10 零阶保持输出信号的重建滤波器的模和相位特性
5.1.2 用样值序列重建或表示连续时间 信号
如果对零阶保持所给出的粗糙 内插不够满意,可以通过选择 h(t),使用其他各种平滑的内插 手段。当h(t)取如图所示的三角 脉冲时,可求得被称为一阶保 持或线性内插的重建信号xr(t)。
x r (t ) x p (t ) * h(t ) ( x(nT ) (t nT )) * h(t )
x p (t )
序列至冲 激串的转换
n
x(nT ) (t nT )
–c
H ( j )
T
c
x r (t )
图5-4 恢复系统
内插:用样本来重建某一连续时间(某一变量)函数的过程。 这一重新过程结果既可以是近似的,也可以是精确的。 我们可以用上图所示的恢复系统来考虑上述问题。如果图中 的 H ( j ) 为满足抽样定理的理想低通滤波器,则所得结果是 精确重建。
X (e
j
1 ) T
k
X ( j( 2k ) / T )
当满足 s 2 M时,X (e j )频谱没有重叠,只要将 X (e j )乘以T 倍和作 T 的线性映射,就可以精确重现原信号的频谱结构。因 此,在 s 2 M 条件下, x (t ) 的样值序列 x[n] 保留了其原始信 号的所有信息。
由傅里叶变换的相乘性质:
1 2 1 X p ( j ) [ X ( j ) * P( j )] X ( j ( k s )), s T T k 2
X p ( j ) 是频域上的周期函数,满足 X p ( j ) X p ( j ( s )) ,
信号与系统第五章
信号流图的前两条性质a和b实质上表征了信号流图的线性 性质。描述LTI系统的微分(或差分)方程,经拉氏变换 (或Z变换)后是线性代数方程,而信号流图所描述的正是 这类线性代数方程或方程组。
例题
已知某一阶系统的微分方程为
dyt
dt
a0 y t
b0xt
P289
例11-13若一阶系统的微分方程改为
dy t
dt
a0
y
t
b1
dx t
dt
b0
x
t
则按照上述原则,可将原微分方程调整为
dy t
dt
b1
dx t
dt
b0
x
t
a0
y
t
两边积分,可得
yt b1xt b0xt a0 y t dt
可见 y t 是加法器的输出信号,而加法器的输入信号是 b1xt
1.信号流图
信号流图是用一些点和有向线段作图来描述系统各变量间 的因果关系,如图所示的简单方框图,画成信号流图形式就
是用一条有始有终的线段表示;起始点标为 X s ,终点标 为Y s,这种点称为结点(节点)。
方框图 X(s)
H(s)
Y(s)
流图
X(s)
Y(s)
H(s)
X(s)
Y(s)
H(s)
➢ 每个结点都对应于一个变量或信号,结点可起求和与分配 的作用;
(3)用矢量和矩阵来表示系统的数学模型,特别适用于多输 入-多输出的系统;
(4)此方法同样适用于时变系统、非线性系统、随机系统等 各类系统。
5.2 LTI系统的信号流图 P286
系统的信号流图是一种与模拟方框图类似的,比数学描述 更直观的描述方法。与模拟方框图相比较,信号流图的表示 更简洁明了,且对系统函数的计算明显简化。
《信号与系统》第五章知识要点+典型例题
是双边拉氏变换收敛域的一种特殊情况。 3、 常用函数单边拉氏变换对 表 5.1 列出了最常使用函数的单边拉氏变换对。 4、单边拉氏变换的主要性质 掌握拉氏变换的性质如图掌握傅里叶变换性质一样重要,应用性质并结合常用函数的 拉氏变换对就可以简便地求复杂信号的拉氏变换,或由复杂象函数求原函数。表 5.2 列出了 最常用的单边拉氏变换的性质。
n
(5.3)
式中, s = pi 为 F ( s ) 的第 i 个单阶实极点,系数 K i 由下式确定
K i = (s - pi ) F (s )
b.
s =p i
(5.4)
F ( s ) 有单阶共轭极点
设 s = -a ± jb 为 F ( s ) 的一对共轭极点。 求逆变换时把 F ( s ) 首先凑成类似余弦函数
2
掌握拉氏变换的重要性质,也应从性质的基本形式、应用该性质的基本思路及应用中 应注意的问题这样三个方面来掌握。许多性质的应用思路及注意的问题都类同傅里叶变换, 这里不再赘述。 表 5.1 编号 1 2 3 4 5 时域函数 f (t ) 常用信号的单边拉氏变换对 (t ³0 ) 象函数 F ( s ) 1
s
¥ s
f ( )d
F ( s ) 为真分式
f ( ) lim sF ( s ),
s0
s 0 在sF ( s )的收敛域内
5、常用的拉氏逆变换的求解方法 逆变换积分公式并不常用于求解拉氏逆变换,而经常使用的有以下几种。 (1) 查表法 若提供拉氏变换对表,可“对号入座” ,一一查找。但应试时,一不提供表, 二不准翻书查看。我们需要记住一些常用信号的拉氏变换对,结合拉氏变换的重要性质,加 以套用,求得拉氏逆变换。 (2) 部分分式展开法 该方法要求 F ( s ) 为有理真分式。若 F ( s ) 为假分式,应先利用多项式相除, 把 F ( s ) 表示成一个多项式加真分式的形式。对于多项式部分,对应的逆变换是非常容易求 得的,它们是冲激函数 (t ) 及其各阶导数项之和。例如
《信号与系统》第五章
l) +
... +
c ∑ 2πδ (Ω − ( N − 1)2π / N
l)
例5-9,例5-10
离散时间信号
的傅立叶变换为( )
A.
B.
C.
D.
下面说法中正确的是( ) A. 离散时间信号 x[n]的绝对可和是其离散时 间傅立叶变换存在的充分条件。 B. 非周期离散时间信号 x[n]的偶部:频谱为 的实偶函数。 C. 非周期离散时间信号 x[n]的虚部:频谱为 的虚奇函数。 D. x[n]是实值的,则其频谱X(Ω)的模是Ω的 奇函数。
x[n] =
k =< N >
∑
c k ϕ k [ n] =
k =< N >
∑
ck e jk 2πn / N
(5-29)
¾ 将周期序列表示成式(5-29)的形式,即一组成谐波关系的复指 数序列的加权和,称为离散傅里叶级数(Discrete Time Fourier Series),而系数 k 则称为离散傅里叶系数。
3 时域抽样定理
时域抽样定理:设x(t)是一个有限带宽信号,即在 | ω |> ωm时, X (ω) = 0 ,若 ω > 2ω 或T < 1/ 2 f ,则x(t)可以唯一地由其样 s m m 本x(nT)确定。
最低抽样频率 2ω m 称为奈奎斯特抽样率
练习:信号 x(t) =
sin2π t πt
的奈奎斯特抽样间隔为(
)
时域抽样(采样)定理的具体应用 ¾若已知x(t),可通过以下办法得到x(t) 的样本 x(nT)并重建x(t): 1)将周期冲激串 p(t)与x(t)相乘,得到一冲激串 xp (t) 2) x p (t) 的依次冲激强度得到样本值x(nT) 3)将冲激串通过一个增益为T,截至频率大于 ω m 而小于 ωs −ωm 的 理想低通滤波器,那么该滤波器 的输出就是x(t)
信号与系统第五章 离散信号与系统的时域分析
f1(k) f (n)
6
n
3 2
1
1 1 2 3 k
3
1
1 1 2 3 4 k
《信号与系统》SIGNALS AND SYSTEMS
返回
ZB
5.1.3 常用的离散信号
(k)
1. 单位函数 (k)
(k)
1 0
k0 k0
1
1 1 2 3 k
(k n)
(k
n)
1 0
k n kn
1
1 0 1 2 n k
整理,得 y(k 2) 3y(k 1)+2y(k)=0
《信号与系统》SIGNALS AND SYSTEMS ZB
例:每月存入银行 A 元,设月息为 ,试确定第 k 次存
款后应有的存款额 y(k) 的方程。
解:第 k+1 次存入后应有的存款额为
A y(k) y(k)
即 y(k 1) y(k) y(k) A
(1) 筛选特性 f (k) (k n) f (n)
k
(2) 加权特性 f (k) (k n) f (n) (k n)
应用此性质,可以把任意离散信号 f (k) 表示为一系 列延时单位函数的加权和,即
f (k) f (2) (k 2) f (1) (k 1)
返回《信号f与(0)系 (统k) 》fS(1IG) N(kAL1)SANDSnYSTfE(Mn)S
一阶后向差分
f (k) f (k) f (k 1)
二阶后向差分
f (k) 2 f (k) f (k) f (k 1)
《信号与系统》SIGf (Nk)AL2SfA(kND1)SYfS(TkEM2)S
返回
ZB
6. 序列的求和(累加) (对应于连续信号的积分)
信号与系统(奥本海默第二版)第5章
说明:这些结论与连续时间情况下完全一致。 六. 差分与求和 (Differencing and Accumulation):
x[n] x[n 1] (1 e j ) X (e j )
X (e j ) j0 x(k ) 1 e j X (e )k ( 2 k ) k n
五. 共轭对称性 (symmetry properties):
若 x[n] X (e j ), 则 x*[n] X * (e j )
由此可进一步得到以下结论:
x*[n] x[n] 1. 若 x[n] 是实信号,则
X * (e j ) X (e j ), 即 X * (e j ) X (e j )
一. 从DFS到DTFT: 在讨论离散时间周期性矩形脉冲信号的频谱时,
我们看到:
当信号周期 N 增大时,频谱的包络形状不变,
幅度减小,而频谱的谱线变密。
N1 2 N 10
Nak
k
N1 2 N 20
k
N1 2 N 40
k
当 N 时,有 (2 / N ) 0 ,将导致 0 信号的频谱无限密集,最终成为连续频谱。 从时域看,当周期信号的周期 N 时,周 期序列就变成了一个非周期的序列。
X (e )
j
j
1 1 a 2 2a cos
1
a sin X ( e ) tg 1 a cos
0 a 1
1 a 0
由图可以得到:
0 a 1 时,低频特性, x[n] 单调指数衰减
1 a 0 时,高频特性,
2.
x[n] 摆动指数衰减
j
2 kn N
清华大学信号与系统课件第五章S域分析、极点与零点
2019/11/15
课件
22
本节作业
• 5-1,5-3,5-8,5-10, • 5-6*,5-9*,5-11* , • 5-13,
2019/11/15
课件
23
§5.2- 暂态响应与稳态响应
• 系统H(s)的极点一般是复数,讨论它们 实部和虚部对研究系统的稳定性很重要
• 不稳定系统 Repi0增幅
j
0
p1
h(t)
0
et t
H(s) 1
S
h(t) et
2019/11/15
课件
7
(2) 几种典型的极点分布——
(d)一阶共轭极点在虚轴上
j
p1 j1
h(t)
0
0
t
p 2 j1
H(s) 1
h(t)sin 1t.u(t)
2019/11/15
S 2
2
0 p1 t
H (s) 1 S
2019/11/15
h(t)u(t)
课件
5
(2) 几种典型的极点分布—— (b)一阶极点在负实轴
j
0
p1
h(t)
e t
t
H(s) 1
S
h(t) et
2019/11/15
课件
6
(2) 几种典型的极点分布—— (c)一阶极点在正实轴
幅度该变
相位偏移
2019/11/15
课件
34
H(j0)H0ej0
H(j)H(j)ej(j)
若 0 换成 变量
系统频率
特性
幅频特性 相位特性
2019/11/15
信号与系统(精编版)第5章 离散信号与系统的时域分析
26
5.2 LTI离散系统的自由响应、强迫响应
与零输入响应、零状态响应
5.2.1 离散信号的差分运算与累和运算 1.序列的差分运算 与连续信号微分运算相对应,离散信号有差分运算。一
阶前向、后向差分运算本来的定义式分别应为 因为离散信号变量k为整变量,所以前向差分定义式中前向变 量增量Δk=(k+1)-k=1,后向差分定义式中后向变量增量
第5章 离散信号与系统的时域分析
20
例5.1-1 计算和式
解
第5章 离散信号与系统的时域分析
21
例5.1-2 计算换元移动累和式
解 考虑单位脉冲序列的偶函数性及式(5.1-6)关系,所以
这一结果正确吗?
第5章 离散信号与系统的时域分析
22
参看图5.1-8,当k-2<3即k<5时有
(5.1-15)
第5章 离散信号与系统的时域分析
6
图5.1-2 复杂序列用单位阶跃序列表示
第5章 离散信号与系统的时域分析
7
图5.1-3 序列与ε(k)相乘被截取
第5章 离散信号与系统的时域分析
8
5.1.2 单位脉冲序列 单位脉冲序列定义为
(5.1-2)
其波形如图5.1-4所示。它与连续信号δ(t)的定义有着显著的区 别:δ(k)只在k=0处定义函数值为1,而在k等于其余各整数时 函数值均为零。
(5.1-12)
(5.1-13)
第5章 离散信号与系统的时域分析
17
令k-m=n并代入上式,考虑m=0时n=k,m=∞时 n=-∞,得
(5.1-14)
第5章 离散信号与系统的时域分析
18
图5.1-7 换元移动累和示意图
第5章 离散信号与系统的时域分析
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第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换
例:下面两个序列的z变换相同,但收敛域不同: z k 2 ε (k ) , | z | 2 z2 z k 2 ε (k 1) , | z | 2 z2 对单边z变换,其收敛域比较简单,一定是某 个圆以外的区域,可以省略。
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换
k
o
Re[z ]
9
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换
b , k 0 k 例3:求反因果序列 f f (k ) b (k 1) 0, k 0 的z变换。 解: 1 1 N 1 1 b z ( b z) 1 k 1 m Ff ( z ) (bz ) (b z ) lim 1 N 1 b z k m1 可见,|b−1z|<1,即|z|<|b|时,其z变换存在, z Im[z] F f ( z) z b |b| 收敛域为|z|<|b|
o Re[ z]
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换
11
序列的收敛域大致有一下几种情况:
对于有限长的序列,其双边z变换在整个 平面; 对于因果序列,其z变换的收敛域为某个 圆外区域; 对于反因果序列,其z变换的收敛域为某 个圆内区域; 对于双边序列,其z变换的收敛域为环状 区域。
注意:对双边z变换必须表明收敛域,否 则其对应的原序列将不唯一。
k 0
f ( k m) z k f ( k m) z ( k m ) z m
k m
上式第二项令k−m=n,得
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换的性质 20
Z f (k m) f (k m) z f (n) z z
k
序列f(k)的单边z变换
F ( z ) f (k ) z k
k 0
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换
4
若f(k)为因果序列,则单边、双边z变换相等, 否则不等。今后在不致混淆的情况下,统称 它们为z变换。记为 F(z) =Z [f(k)],f(k) =Z −1[F(z)]; f(k) ↔ F(z)
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换
5
z变换的收敛域
z变换定义为一无穷幂级数之和,只有当 该幂级数收敛,即
k ຫໍສະໝຸດ f (k ) z k
时,其z变换才存在。上式称为绝对可和 条件,它是序列f(k)的z变换存在的充分必 要条件。 收敛域的定义
对于序列f(k),满足
值组成的集合称为z变换F(z)的收敛域。
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换的性质 23
序列乘ak(z域尺度变换) 若 f(k) ↔ F(z) , <|z|< , 且有常数a0 则 akf(k) ↔ F(z/a) , |a|<|z|<|a|
证明:
z k k k Z a f (k ) a f (k ) z f (k ) a k k
13
常用序列的z变换(a>0)
z a ε (k ) , | z | a za z k a ε (k 1) , | z | a za
k
上两式中令a=1得阶跃序列的z变换:
z ε (k ) , | z | 1 z 1 z (k 1) , | z | 1 z 1
m
f ( n) z
nm m1
n
m1 z m f (n) z n f (n) z n z m F ( z ) f (n) z mn n0 n0 n0
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换的性质
21
例1:求周期为N的有始周期性单位序列
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换 6
k
f (k ) z k 所有z
例1:求以下有限序列的z变换 (1) f1(k)=(k) (2) f2(k)={1, 2, 3, 2, 1} ↑k=0 解:(1) F1 ( z )
k
δ(k ) z
k
δ( k ) z
m1 k 0
n m
f ( k m) z z F ( z )
k m k 0
m1
n0
Z f (k m) f (k m) z f (k m) z
k k 0 k 0
( k m ) m
z
令k+m=n,得
Z f (k m) z
z sin β Z sin(βk )ε (k ) = 2 , | z | 1 z 2 z cos β 1
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换的性质 18
移位(移序)特性
注意:单边、双边z变换的移位(移序)特性 不同。 双边z变换的移位 若 f(k) ↔ F(z), <|z|<,且对整数m>0,则 f(km) ↔ zmF(z), < |z| <
证明:
Z f ( k m)
nk m
k
f ( k m) z
k
n
f ( n) z n z m z m F ( z )
19
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换的性质
单边z变换的移位
若 f(k) ↔ F(z), |z| > ,且有整数m>0,则
2
5.1 z变换
在连续系统中,为了避开解微分方程的 困难,可以通过拉普拉斯变换把微分方 程转换为代数方程。出于同样的动机, 也可以通过一种称为z变换的数学工具, 把差分方程转换为代数方程。 从拉普拉斯变换到z变换
对连续信号进行均匀冲激取样后,就得 到离散信号: f s (t ) f (t )δT (t ) f (kT )δ (t kT )
m0
δ (k mN )
的z变换。
解:δ(k) ↔ 1,由移位特性得
δ(k mN ) z
m0 m0
mN
1 z N , | z |1 N 1 z z 1
N
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换的性质
22
1, M k M 例2:求 p2 M 1 (k ) 的z变换。 0, k M , K M 解:p2M+1(k)=ε(k+M)−ε[k−(M+1)] z ε (k ) , | z | 1 z 1 z M 由移位特性 ε (k M ) z , 1 | z | z 1 z ( M 1) ε[k ( M 1)] z , | z | 1 z 1 z z M ( M 1) 由线性性质 p z 2 M 1 ( k ) z z 1 z 1 z z 2 M 1 1 , 1 | z | M 1 z 1 z
k
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换
3
两边取双边拉普拉斯变换,得
Fsb ( s )
k
f (kT ) e kTs
令z = esT,上式成为复变量z的函数,用 F(z)表示;f(kT)用f(k)表示,得
序列f(k)的双边z变换
F ( z)
k
f (k ) z k
k
o
Re[ z]
10
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换
b , k 0 例4:双边序列f(k)=fy(k)+ff (k)= k a , k 0 的z变换。
k
解:
z z F ( z ) Fy ( z ) F f ( z ) z b z a 可见,其收敛域为|a|<|z|<|b| Im[ z] (显然要求|a|<|b| ,否则 |b| 无共同收敛域) |a|
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换 14
令a=e±jβ:
z e ε (k ) , | z | 1 jβ z e z jβk e ε (k ) , | z | 1 jβ z e
jβk
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换
15
5.2 z变换的性质
本节讨论的z变换的性质,若无特殊说明, 它既适用于单边也适用于双边z变换。 线性 若 f1(k)↔F1(z) 1< |z| <1, f2(k) ↔F2(k) 2< |z| <2
f ( k m) z m F ( z ) f ( k m ) z k f ( k m) z m F ( z ) f ( k ) z m k
k 0 k 0 m 1 m 1
证明:
m 1 k 0
Z [f (k m)] f (k m) z k
k
z F a
例 1:
z a z a ε (k ) , | z || a | z a 1 z a
k
第五章 离散信号与系统的z域分析:z变换的性质
24
例 2:
1 j βk jβ k cos( βk )ε (k ) (e e ) ε ( k ) 2 1 z e jβ z e jβ jβ jβ 2 z e 1 z e 1 1 z 1 z jβ , | z | | e | 1 jβ jβ 2 z e 2 z e
信号与系统
第五章 离散信号与系统的z域分析
通信与信息工程学院 雷维嘉