极限和导数

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导数与极限的应用

导数与极限的应用由于极限与导数是高等数学的重要研究内容，因此，在近年来的自主招生考试中经常出现.导数与极限有着紧密的联系，利用极限可以求导数，利用导数也可以求一些特殊的极限.下面结合具体例子浅谈导数与极限的应用.导数定义：f′（x0）=limx0f（x0+x）-f（x0）x=limx0yx=limx0f（x）-f（x0）x-x0.一、对于一些分段函数，可以用极限判断导数的存在性例1 已知f（x）=x+2|x|+1，求f（x）的导数.解：f（x）=x+2|x|+1=x2+2x+1，x>01，x=0x2-2x+1，x因为这是分段函数，所以需对函数进行分段求导.当x>0时，f′（x）=2x+2；当x由于f（0+x）-f（0）x=（x）2+2xx，x>0（x）2-2xx，x>0因此f′+（0）=limx0+（x）2+2xx=2，f′-（0）=limx0-（x）2-2xx=-2.因为f′-（x）≠f′+（x），所以函数f（x）在x=0处不可导.因此当x>0时，f′（x）=2x+2；当x二、导数本身就是一种极限，可以用导数的定义和结果求一些极限例2 若函数g（x）在x=b处可导，且g′（b）=B，g（b）=0.求：（1）limx0g（b+x）x；（2）limx0g（b-6x）x+g（3x+b）2x.解：（1）limx0g（b+x）x=limx0g（b+x）-0x=limx0g（b+x）-g（b）x=g′（b）=B.（2）limx0g（b-6x）x+g（3x+b）2x=limx0g（b-6x）-0x+g（b+3x）-0x=limx0g（b-6x）-g（b）x+g（b+3x）-g（b）2x=limx0-6（g（b-6x）-g（b））-6x+32×（g（b+3x）-g（b））3x=-6limx0g（b-6x）-g（b）-6x+32limx0g（b+3x）-g（b）3x=-6g′（x）+32g′（x）=-92B.三、利用导数与微分求近似值由导数定义可知，f（x0+x）≈f（x0）+f′（x0）x.我们可以用这个公式求近似值.例3 求（1）37；（2）cos31π90.解：（1）由于37=36+1，故可取f（x）=x，f′（x）=12x，x0=36，x=1，于是f（37）=f（36+1）=36+f′（36）x=6+1236=6+112≈6.083.（2）由于cos31π90=cosπ3+1π90，故可取f（x）=cosx，f′（x）=-sinx，x0=π3，x=π90，于是f31π90=cosπ3+π90=cosπ3-sin π3π90=12-3π180≈0.4698.四、对于一些没有给出解析式的函数，可以用导数定义求导和极限例4 已知奇函数f（x）在其定义域R上可导，则f（x）的导数f′（x）在定义域R上为偶函数.证明：由于函数f（x）在定义域R上为奇函数，则对任意的x∈R，均有-f（x）=f（-x），-f（x+x）=f（-x-x）.于是可得f′（x）=limx0f（x+x）-f（x）x=limx0f（x）-f（x+x）-x=limx0f（-x-x）-f（x）-x=f′（-x）.故f（x）的导数f′（x）在定义域R上为偶函数.例5 设函数f（x）在定义域R上可导，且对任意的x，y∈R，均有f（x+y）=f（x）f（y）.若f′（0）=1，证明对任意的x∈R，都有f （x）=f′（x）.证明：令x=y=0，则f（0）=f（0）f（0），可知f（0）=0或f（0）=1.若f（0）=0，则f（x）=f（0+x）=f（0）f（x）=0，这与f′（0）=1矛盾.由此可知f′（0）=1.f（x）=limx0f（x+x）-f（x）x=limx0f（x）f（x）-f（x）x=limx0f（x）（f（x）-1）xlimx0f（x）f（x+0）-f（0）x=f（x）limx0f（0+x）-f（0）x=f′（x）故f（x）=f′（x）.。

高中数学-公式-极限与导数

极限与导数一、极限1、常用的几个数列极限：C C n =∞→lim (C 为常数)；01lim =∞→nn ，0lim =∞→n n q (a <1,q 为常数); (4)无穷递缩等比数列各项和公式qa S S n n -==∞→1lim 1(0<1<q ); 2、函数的极限：(1)当x 趋向于无穷大时，函数的极限为a a x f x f n n ==⇔-∞→+∞→)(lim )(lim (2)当0x x →时函数的极限为a a x f x f x x x x ==⇔+-→→)(lim )(lim 00: 3、函数的连续性：(1)如果对函数f(x)在点x=x 0处及其附近有定义，而且还有)()(lim 00x f x f x x =→，就说函数f(x)在点x 0处连续；(2)若f(x)与g(x)都在点x 0处连续，则f(x)±g(x),f(x)g(x),)()(x g x f (g(x)≠0)也在点x 0处连续； (3)若u(x)在点x 0处连续，且f(u)在u 0=u(x 0)处连续，则复合函数f[u(x)]在点x 0处也连续；4、连续函数的极限运算:如果函数在点x 0处有极限，那么)()(lim 00x f x f x x =→；二、导数1、导数的定义：f(x)在点x 0处的导数记作xx f x x f x f y x x x ∆-∆+='='→∆=)()(lim )(00000； 2、根据导数的定义，求函数的导数步骤为：(1)求函数的增量 );()(x f x x f y -∆+=∆ (2)求平均变化率xx f x x f x y ∆-∆+=∆∆)()(; (3)取极限,得导数x y x f x ∆∆='→∆0lim )(; 3、可导与连续的关系：如果函数y=f(x)在点x 0处可导，那么函数y=f(x)在点x 0处连续；但是y=f(x)在点x 0处连续却不一定可导；4、导数的几何意义：曲线y ＝f(x)在点P(x 0,f(x 0))处的切线的斜率是).(0x f '相应地，切线方程是);)((000x x x f y y -'=-5、导数的四则运算法则：v u v u '±'='±)( ///[()()]()()f x g x f x g x ±=± v u v u uv '+'=')( []()()()()()()f x g x f x g x f x g x '''∙=∙+∙ 推论：[]()()cf x cf x ''=(C 为常数)2)(v v u v u v u '-'=' []2()()()()()(()0)()()f x f x g x f x g x g x g x g x '''⎡⎤-=≠⎢⎥⎣⎦ 6、复合函数的导数：;x u x u y y '⋅'=' 7、导数的应用：(1)利用导数判断函数的单调性：设函数y ＝f(x)在某个区间内可导，如果,0)(>'x f 那么f(x)为增函数；如果,0)(<'x f 那么f(x)为减函数；如果在某个区间内恒有,0)(='x f 那么f(x)为常数；(2)求可导函数极值的步骤：①求导数)(x f '；②求方程0)(='x f 的根；③检验)(x f '在方程0)(='x f 根的左右的符号，如果左正右负，那么函数y=f(x)在这个根处取得最大值；如果左负右正，那么函数y=f(x)在这个根处取得最小值；(3)求可导函数最大值与最小值的步骤：①求y=f(x)在(a,b)内的极值；②将y=f(x)在各极值点的极值与f(a)、f(b)比较，其中最大的一个为最大值，最小的一个是最小值。

导数极限存在和导数存在的关系

导数极限存在和导数存在的关系导数是用来表示函数变化率的，而导数极限则是用来描述函数在某一点上的趋势。

在数学中，导数存在与导数极限存在并不是同一概念。

本文将会对两者进行详细的阐述，并探讨导数存在与导数极限存在之间的关系。

一、导数的定义导数是函数上任意一点的变化率，通常表示为f’(x)，即x处的导数等于函数f(x)在x处的斜率。

导数的几何解释是切线的斜率，由于切线在给定点的倾斜度和函数在该点的导数相同，因此这两个概念可以互换使用。

当函数f(x)在点x处的导数存在且为有限值时，这个导数被称为f(x)在点x的导数。

但是，即使函数f(x)在点x处的导数不存在，我们仍然可以使用导数极限来解释f(x)在点x处的极限。

$$\lim_{x\to c}=f’(x)=L$$换句话说，如果f(x)在x处有导数，则极限$\lim_{x\to c}$f(x)同时也存在。

此外，这两者还有一些重要的关系，比如：1.如果一个函数f(x)在某个区间上是可导的，那么它在该区间的每个点都有导数。

2.如果一个函数f(x)在某一点x处的导数存在，则该点必须是函数f(x)在该点上连续的。

当然，这些关系只在存在导数的情况下成立。

如果函数f(x)在某个点x处的导数不存在，则无法使用导数极限来进行解释和计算。

导数存在和导数极限存在是微积分学中极为重要的两个概念，它们被广泛应用于各个领域。

下面是一些应用：1.在牛顿运动定律的应用中，导数可以表示速度和加速度。

也就是说，导数是研究运动规律的基本工具。

2.在金融学中，导数用于帮助分析金融市场中的波动率。

3.在计算机科学中，导数被广泛用于图形处理和人工智能领域中的算法设计。

4.在生命科学中，导数被用于分析生物学系统的稳定性，并研究生物过程的动态行为。

总之，导数和导数极限是微积分学中必不可少的概念，它们的应用可以涉及到几乎所有学科领域。

虽然它们的定义和性质有时可能有些复杂，但只要认真学习和掌握，就可以经常用于理论推导和实际应用中。

函数的极限与导数的关系

函数的极限与导数的关系函数的极限以及导数是微积分中两个重要的概念，它们之间存在着紧密的联系和相互依赖的关系。

本文将探讨函数的极限与导数之间的联系，并说明它们在数学中的重要性。

一、函数的极限的定义与性质函数的极限是研究函数在某一点处的趋势及其极限值的一种方法。

设函数f(x)在点x=a的某一去心邻域内有定义，如果存在一个常数A，对于任意给定的正数ε（不论它多么小），总存在正数δ(不论它多么小，但大于0)，使得当0<|x-a|<δ时，有|f(x)-A|<ε成立，那么就称函数f(x)在x=a处有极限A（或说f(x)的极限为A），记作lim {x→a} f(x) = A。

函数的极限具有唯一性和局部有界性的性质。

即在一个点的左右两侧的极限值相等，且函数在该点的邻域内有界。

二、导数的定义与性质导数是用来描述函数的变化率的概念，它表示函数在某一点上的斜率，也可以理解为函数图像在该点处的切线斜率。

对于函数y=f(x)，在点x=a处，若极限lim {h→0} [f(a+h)-f(a)]/h存在，那么称该极限为函数f(x)在点x=a处的导数，记作f'(a)或dy/dx|{x=a}。

导数具有唯一性和几何意义的性质。

例如，对于导函数f'(x)存在的函数f(x)，f'(x)就代表了f(x)在x点处的切线斜率。

三、函数的极限与导数之间存在着重要的联系，可以说导数的概念是由极限引出的。

1. 极限为导数的特殊情况若函数f(x)在点x=a处的极限lim {h→0} [f(a+h)-f(a)]/h存在，那么该极限值就是f(x)在x=a处的导数f'(a)。

此时，函数的极限值和导数值是相等的。

2. 导数的连续性若函数f(x)在点x=a处的导数f'(a)存在，且f(x)在点x=a处连续，那么可以得出结论：函数f(x)在点x=a处的极限lim {x→a} f(x)存在。

3. 极限的重要性极限是导数存在的前提，它为导数的计算提供了基础。

高中数学中的极限与函数的导数的关系

高中数学中的极限与函数的导数的关系在高中数学中，极限和函数的导数是两个非常重要且关联紧密的概念。

本文将探讨极限和函数的导数之间的关系，帮助读者更好地理解和应用这两个概念。

一、极限的定义及基本性质极限是数学中描述函数逐渐趋近于某一值的概念。

具体而言，设函数f(x)在x=a的某个去心邻域内有定义。

如果存在常数L，对于任意给定的正数ε，都存在对应的正数δ，使得当0<|x-a|<δ时，都有|f(x)-L|<ε成立，则称函数f(x)在x=a处的极限为L。

我们用lim┬(x→a)⁡〖f(x)=L〗或f(x)→L(x→a)来表示极限的存在。

极限具有一些基本的性质，包括唯一性、局部性、有界性等。

其中，唯一性表示函数在某一点的极限是唯一确定的；局部性表示函数在某一点的极限存在，则函数在该点的某个邻域内也存在；有界性表示如果函数在某一点存在极限，则函数在该点附近是有界的。

二、导数的定义及基本性质函数的导数描述了函数在某一点附近的变化率，是微积分中的重要概念之一。

设函数f(x)在x=a的某个去心邻域内有定义。

若极限lim┬{h→0}⁡〖(f(a+h)-f(a))/h=A 〗存在，其中A为常数，则称函数f(x)在x=a处可导，并将此极限值A称为函数f(x)在x=a处的导数。

我们用f'(a)或 df(x)/dx|_(x=a)来表示函数f(x)在x=a处的导数。

导数具有一些基本的性质，包括可导的函数必定连续、导函数具有局部性、可加性和乘法常数性等。

这些性质使得导数成为了研究函数变化的有力工具。

三、极限与导数的关系极限和导数之间存在着紧密的联系，在某些情况下两者可以互相推导。

1. 极限与函数连续性的关系根据导数的定义，可知如果函数在某一点可导，则在该点必然连续。

而连续函数的定义也可以用极限来表达。

因此，对于某个区间上的函数，如果它的导数在该区间上存在，则该函数在该区间上一定连续。

2. 导数与函数的极值点的关系函数在某一点处的导数为零，被称为该点的导数为零点。

极限和导数的基本计算方法及应用

极限和导数的基本计算方法及应用数学中的极限和导数是常见的概念，它们在各个领域具有广泛应用，如物理、工程、金融和计算机科学等，因此了解和熟悉其基本计算方法和应用非常重要。

一、极限极限是一种数学概念，通常用于描述函数在接近某个特定值时的表现。

其用法分为极限的存在性、极限的唯一性和极限的计算。

1. 极限的存在性如果对于任何足够小的正数ε，都存在一个正数δ，使得当满足0<|x-a|<δ时，就有|f(x)-L|<ε，则称L为f(x)在x=a处的极限，记为Lim f(x)=L（x→a）。

2. 极限的唯一性如果在同一点x=a，函数f(x)存在极限Lim f(x)=L1、Limf(x)=L2，则L1=L2。

3. 极限的计算（1）利用极限的四则运算法则和极限函数的性质来计算。

例如：Lim [f(x)+g(x)]=Lim f(x)+Lim g(x)，Lim [f(x)g(x)]=Limf(x)·Lim g(x)，Lim [f(x)/g(x)]=Lim f(x)/Lim g(x)。

（2）利用洛必达法则来计算。

对于函数f(x)在x=a处取不定式0/0或∞/∞的形式，若Lim [f(x)/g(x)]=0/0或∞/∞，则可以求出Lim f(x)/g(x)=Lim f'(x)/g'(x)（x→a）（其中f'(x)和g'(x)分别为f(x)和g(x)的导数）。

二、导数导数是描述函数变化率的数学概念。

在微积分中，导数常常被认为是函数在某个特定点的斜率（斜率即为切线的斜率），表示函数在此点附近的变化情况。

其用法分为导数的定义、导数的计算和导数的应用。

1. 导数的定义对于函数f(x)，f'(x)表示其在x点的导数，意味着随着x在此处的变化，函数f(x)在该点的变化率。

其定义为：f'(x)=Lim Δx→0 (f(x+Δx)-f(x))/Δx。

2. 导数的计算（1）直接计算法。

极限与导数的基本性质考察

极限与导数的基本性质考察极限与导数是微积分中的重要概念，它们在数学和物理等领域中有着广泛的应用。

本文将对极限与导数的基本性质进行考察，以便更好地理解它们的定义和特点。

一、极限的基本性质1.1 无穷大与无穷小在讨论极限时，我们常常会遇到无穷大和无穷小的概念。

无穷大是指当自变量趋于某个值时，函数值趋于正无穷或负无穷的情况。

而无穷小则是指当自变量趋于某个值时，函数值趋于零的情况。

通过研究无穷大和无穷小，我们可以更好地理解极限的性质。

1.2 保号性对于一元函数而言，如果在某一点附近函数值始终大于零（或小于零），那么该点就是函数的一个零点。

保号性是指在某一点附近函数值的正负性与该点的零点性质之间的关系。

通过研究保号性，我们可以得到一些函数在某些点附近的极限性质。

1.3 代数运算性质极限具有一些基本的代数运算性质，例如加法、减法、乘法和除法。

通过对这些性质的研究，我们可以更方便地计算极限。

二、导数的基本性质2.1 导数的定义导数是函数在某一点的变化率，它可以用极限的方式定义。

对于一元函数而言，导数表示函数曲线在某一点处的切线斜率。

通过导数的定义，我们可以更好地理解导数的含义。

2.2 导数与函数的性质导数具有一些与函数性质相关的特点。

例如，函数在某一点处可导，则该点必然是函数的连续点；函数在某一点处连续，不一定可导。

通过研究导数与函数的性质，我们可以得到一些函数在某些点的导数性质。

2.3 导数的运算法则导数具有一些基本的运算法则，例如常数乘法法则、和差法则、乘法法则和除法法则。

通过对这些运算法则的研究，我们可以更方便地计算导数。

三、极限与导数的关系3.1 极限与导数的定义极限和导数都是通过极限的方式定义的。

极限是函数在某一点的趋近行为，而导数是函数在某一点的变化率。

通过对极限和导数的定义的比较，我们可以发现它们之间的联系和区别。

3.2 极限与导数的计算通过极限和导数的计算，我们可以得到一些函数在某些点的极限值和导数值。

极限与导数的基础知识与运用

极限与导数的基础知识与运用极限和导数是高等数学中重要的概念，也是计算机科学、物理学等多个领域中必不可少的数学工具。

本文旨在系统地介绍极限和导数的概念，以及它们的应用。

一、极限1.1 极限的定义极限是研究函数变化趋势的一种方法。

给定一个函数 $f(x)$，当自变量 $x$ 越来越接近某个特定的值 $a$ 时，如果函数值 $f(x)$ 也越来越接近某个常数 $L$，则称 $L$ 是函数 $f(x)$ 当 $x$ 趋近于 $a$ 时的极限，记作$$\lim_{x\rightarrow a}f(x)=L$$其中，$x$ 可以从左侧或右侧趋近于 $a$。

1.2 夹逼定理夹逼定理是极限的一个重要定理，它有助于我们判断一些函数的极限是否存在。

设 $f(x)\leq g(x)\leq h(x)$，当 $x\rightarrow a$ 时，$f(x)$ 和 $h(x)$ 的极限都等于 $L$，则 $g(x)$ 的极限也等于 $L$。

即$$\lim_{x\rightarrow a}f(x)=L=\lim_{x\rightarrow a}h(x)\Rightarrow \lim_{x\rightarrow a}g(x)=L$$1.3 极限的计算计算极限的方法有很多，以下是一些典型的极限计算方法：1.3.1 基本极限$$ \lim_{x\rightarrow 0}\frac{\sin x}{x}=1 $$$$ \lim_{x\rightarrow \infty}\left(1+\frac{1}{x}\right)^x=e $$1.3.2 无穷小与无穷大当 $x\rightarrow 0$ 时，如果 $f(x)$ 满足 $\lim_{x\rightarrow0}f(x)=0$，则称 $f(x)$ 是一个无穷小。

当 $x\rightarrow \infty$ 时，如果 $f(x)$ 满足 $\lim_{x\rightarrow \infty}f(x)=\infty$，则称 $f(x)$ 是一个无穷大。

导数极限知识点总结

导数极限知识点总结一、导数1.导数的定义导数是函数在某一点的变化率，也可以理解为函数的斜率。

在数学上，导数可以用极限的概念来定义，即函数f(x)在点x=a处的导数为：f'(a) = lim┬(x→a)⁡〖(f(x) - f(a))/(x - a)〗其中，f'(a)表示函数f(x)在点x=a处的导数。

2.导数的计算方法导数的计算方法有很多种，常见的有以下几种：（1）基本导数公式：如常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、和差积商等的导数公式。

（2）求导法则：如导数的四则运算法则、复合函数的导数、反函数的导数等。

（3）隐函数求导：当函数以隐式形式给出时，可以利用隐函数求导法则来求导数。

（4）参数方程求导：当函数以参数方程形式给出时，可以利用参数方程求导法则来求导数。

3.导数的几何意义导数在几何上有重要的意义，它表示函数图像在某一点的切线斜率。

具体来说，如果函数f(x)在点x=a处的导数为f'(a)，则函数图像在点(x,f(x))处的切线斜率为f'(a)。

4.导数的应用导数在实际问题中有着广泛的应用，比如在物理学中，速度和加速度可以由位移函数的导数得到；在经济学中，生产函数的边际产出可以由边际生产率的导数得到；在生物学中，物种的增长率可以由种群增长函数的导数得到等等。

5.高阶导数高阶导数是指对函数的导数再求导数，可以用f''(a)、f'''(a)等来表示。

高阶导数在研究函数的凹凸性、拐点等方面有重要的应用。

6.导数的性质导数具有一系列的性质，包括导数的和、差、积、商法则、导函数的值、方向导数、导数的中值定理等。

二、极限1.极限的定义极限是函数在某一点或无穷远处的趋近状态，其定义为：设函数f(x)在点x=a的某个邻域内有定义，如果存在一个常数L，使得当x趋向于a时，f(x)无限接近L，那么就称函数f(x)在点x=a处的极限为L，记作lim┬(x→a)⁡〖f(x) = L〗。

极限和导数是什么关系？

导数的思想最初是由法国数学家费马（Fermat）为研究极值问题而引入的，但与导数概念直接联系的是以下两个问题：一是，已知运动规律求速度；二是，已知曲线求切线。

这是由英国数学家牛顿（Newton）和德国数学家莱布尼茨（Leibniz）分别在研究力学和几何学过程中建立起来的。

极限是导数的基础，从某种意义上说，导数的本质就是一种极限，当自变量的增量趋于零时，函数值的增量与自变量的增量的比值的极限就是导数。

这个极限反映的是函数的变化趋势，刻画的是函数的变化速度。

导数研究的背景之一就是求曲线的切线，曲线在某点处切线的斜率即是导数的几何意义，因此，求函数在某点处的切线斜率，就是求函数在该点处的导数，当然也是求割线斜率的极限值。

一·导数的定义：
1·导数的定义：
2·导函数的定义：
【注意】
1.
导数与导函数的关系是局部与整体的关系，导数通常是指一点的，导函数则是指一个区间上的，在二者不引起混淆的情况下，导函数也称之为导数。

2. 求函数在一点处的导数，通常可以先求导函数，再代值计算。

二·函数的切线：
三·导数的几何意义：
【注意】
数学上通常用简单的对象来刻画复杂的对象，这里我们用曲线上某点处的切线来近似代替这一点附近的曲线，这是微积分中最重要的思想方法——以直代曲。

四·高考中的导数概念问题：
1·求切线的斜率：
2·求切线的方程：
3·求参数的值：
4·求切点坐标：
最后，关于导数的更深入知识，可以参考《高等数学》中的相关章节，在此不作赘述。

以上，祝你好运。

数学导数与极限公式整理

数学导数与极限公式整理数学是一门抽象而又重要的学科，其中导数与极限是数学分析中的重要概念和工具。

导数描述了函数在某一点处的变化率，而极限则描述了函数在趋近某一点时的特性。

为了更好地理解与应用数学导数与极限，下面整理了相关公式。

一、导数公式1. 基本导数公式：（1）常数导数公式若f(x) = C，其中C为常数，则f'(x) = 0。

（2）幂函数导数公式若f(x) = x^n，其中n为正整数，则f'(x) = nx^(n-1)。

（3）指数函数导数公式若f(x) = a^x，其中a为常数且a>0，则f'(x) = a^x * ln(a)。

（4）对数函数导数公式若f(x) = log_a(x)，其中a为常数且a>0，且a≠1，则f'(x) = 1 / (x * ln(a))。

（5）三角函数导数公式若f(x)为sin(x), cos(x), tan(x)中的一种，则f'(x) = cos(x), -sin(x), sec^2(x)。

2. 基本导数运算法则：（1）和差法则若f(x) = u(x) ± v(x)，则f'(x) = u'(x) ± v'(x)。

（2）常数倍法则若f(x) = c * u(x)，其中c为常数，则f'(x) = c * u'(x)。

（3）乘法法则若f(x) = u(x) * v(x)，则f'(x) = u'(x) * v(x) + u(x) * v'(x)。

（4）除法法则若f(x) = u(x) / v(x)，则f'(x) = (u'(x) * v(x) - u(x) * v'(x)) / v^2(x)，其中v(x) ≠ 0。

二、极限公式1. 基本极限公式：（1）常数极限公式lim (c) = c，其中c为常数。

（2）幂函数极限公式当n为正整数时，lim (x^n) = a^n，其中a为实数。

高三总复习极限与导数

高三总复习极限与导数一、本讲进度极限与导数复习二、本讲要紧内容本章要紧内容是极限和导数的概念与运算法那么，以及导数在几何、函数等方面的应用。

〔1〕极限是本章也是整个微积分的基础概念,它包括数列极限和函数极限，它们差不多上是在无限变化过程中〔n →∞，x →∞或x →x 0〕的变化趋势，这一共同点决定了两类极限有类似的运算性质；假如两个数列〔或函数〕有极限，那么它们的和、差、积、商的极限分不等于这两个数列〔或函数〕的极限的和、差、积、商〔作为除数的数列或函数的极限不能为0〕。

其缘故在于无穷数列{a n }是定义域为N +的专门函数a n =f(n)，数列的极限A a Lim n n =∞→是函数极限)x (f Lim x +∞→=A 的特例。

极限概念及运算性质决定了确定极限的两种方法：一是利用数形结合思想，从量变中认识质变的数学思想方法，即极限方法。

利用极限的方法求出了变速直线运动的瞬时速度与曲线上某点的切线方程，并从中抽象出函数的导数概念。

导数是一种专门的函数极限，x)x (f )x x (f Lim)x ('f 000x 0∆-∆+=→∆，x 0变化时，f’(x 0)确实是导函数，二是利用极限的运算法那么，可推导出最常用的导数公式与运算法那么：c’=0〔c 为常数〕，(x n)’=nx n-1〔n ∈N +〕，[f(x)±g(x)]’=f’(x)±g’(x)，[cf(x)]’=cf’(x)，进一步能够求出所有多项式函数的导数。

〔2〕导数f’(x)是函数平均变化率xy ∆∆的极限x yLim 0x ∆∆→∆，瞬时速度、切线斜率、经济学中的边际成本都与平均变化率有关，因而导数有广泛的作用。

〔3〕本章思想方法①极限思想：在变化中求不变，在运动中求静止的思想；②数形结合思想，如用导数的几何意义及用导数求单调性、极值等。

三、典型例题例1、求以下极限〔1〕1n 1n n 39312421Lim--∞→++++++++ 〔2〕1x 21x 1(Lim 21x ---→〕解题思路分析：（1）因分子及分母的次数随n 增大而增加，故不能利用运算性质。

第64讲极限和导数

极限和导数相关知识1.导数的有关概念。

(1)定义：函数y=f(x)的导数f /(x)，就是当0→∆x 时，函数的增量y ∆与自变量的增量x ∆的比xy ∆∆的极限，即xx f x x f x y x f x x ∆-∆+=∆∆=→∆→∆)()(lim lim)(00/。

(2)实际背景：瞬时速度，加速度，角速度，电流等。

(3)几何意义：函数y=f(x)在点x 0处的导数的几何意义，就是曲线y=f(x)在点P(x 0,f(x 0))处的切线的斜率。

2．求导的方法： (1)常用的导数公式：C /=0（C 为常数）； (x m )/=mx m-1(m ∈Q); (sinx)/=cosx; (cosx)/= -sinx ; (e x )/=e x ; (a x )/=a xlnax x 1)(ln /=; e xx a a log 1)(log /=.(2)两个函数的四则运算的导数：).0(;)(;)(2/////////≠-=⎪⎭⎫⎝⎛+=±=±v v uv v u v u uv v u uv v u v u(3)复合函数的导数：x u xu y y ///⋅=3.导数的运用： (1)判断函数的单调性。

当函数y=f(x)在某个区域内可导时，如果f /(x)>0，则f(x)为增函数；如果f /(x)<0，则f(x)为减函数。

(2)极大值和极小值。

设函数f(x)在点x 0附近有定义，如果对x 0附近所有的点，都有f(x)<f(x 0)（或f(x)>f(x 0)）,我们就说f(x 0)是函数f(x)的一个极大值（或极小值）。

(3)函数f(x)在[a,b]上的最大值和最小值的求法。

A 类例题例1求函数的导数)1()3( )sin ()2( cos )1(1)1(2322+=-=+-=x f y x b ax y xx xy ω22222(1)(1)cos (1)[(1)cos ](1):(1)cos x x x x x x y x x''-+--+'=+-解 2222222222222222(1)cos (1)[(1)cos (1)(cos )](1)cos (1)cos (1)[2cos (1)sin ](1)cos (21)cos (1)(1)sin (1)cos x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x''-+--+++=+-+---+=+--+-+=+(2)解 y =μ3,μ=ax －b sin 2ωx ,μ=av －by v =x ,y =sin γ γ=ωxy ′=(μ3)′=3μ2·μ′=3μ2(av －by )′ =3μ2(av ′－by ′)=3μ2(av ′－by ′γ′) =3(ax －b sin 2ωx )2(a －b ωsin2ωx )(3)解法一设y =f (μ),μ=v ,v =x 2+1,则y ′x =y ′μμ′v ·v ′x =f ′(μ)·21v －21·2x=f ′(12+x )·21112+x ·2x=),1(122+'+x f x x解法二 y ′=［f (12+x )］′=f ′(12+x )·(12+x )′=f ′(12+x )·21(x 2+1)21-·(x 2+1)′=f ′(12+x )·21(x 2+1)21-·2x=12+x x f ′(12+x )说明本题3个小题分别涉及了导数的四则运算法则，复合函数求导的方法，以及抽象函数求导的思想方法这是导数中比较典型的求导类型解答本题的关键点是要分析函数的结构和特征，挖掘量的隐含条件，将问题转化为基本函数的导数本题难点在求导过程中符号判断不清，复合函数的结构分解为基本函数出差错例2．观察1)(-='n n nx x ，x x cos )(sin ='，x x sin )(cos -='，是否可判断，可导的奇函数的导函数是偶函数，可导的偶函数的导函数是奇函数。

极限与导数知识点总结

极限与导数知识点总结极限与导数是微积分学中非常重要的内容，它们是我们理解函数性质和计算函数变化率的基础。

在这篇总结中，我将从定义、性质和常见计算方法等方面对极限与导数进行详细的介绍和解析。

一、极限的概念与性质1. 极限的定义极限是描述函数在某一点附近的行为的概念。

如果一个函数$f(x)$在$x=a$附近的取值随着$x$的逼近$a$而无限接近某一值$A$，那么我们就说当$x$趋近$a$时$f(x)$的极限为$A$，记作$\lim_{x\to a}f(x)=A$。

2. 极限的性质（1）唯一性：若$\lim_{x\to a}f(x)$存在，则其极限唯一。

（2）局部有界性：如果$\lim_{x\to a}f(x)=A$存在，则存在一个$\delta>0$，使得当$0<|x-a|<\delta$时，$f(x)$有界。

（3）局部保号性：若$\lim_{x\to a}f(x)=A$存在且$A>0$，则存在一个$\delta>0$，当$0<|x-a|<\delta$时，$f(x)>0$；若$A<0$，则存在一个$\delta>0$，当$0<|x-a|<\delta$时，$f(x)<0$。

（4）局部保号性：若$\lim_{x\to a}f(x)=A>0$，则存在一个$\delta>0$，当$0<|x-a|<\delta$时，$f(x)>0$；若$\lim_{x\to a}f(x)=A<0$，则存在一个$\delta>0$，当$0<|x-a|<\delta$时，$f(x)<0$。

3. 极限存在的条件函数$f(x)$在$x=a$处的极限存在的条件有：（1）情况一：$\lim_{x\to a}f(x)$存在且有限。

（2）情况二：$\lim_{x\to a^+}f(x)$和$\lim_{x\to a^-}f(x)$均存在且相等。

函数极限与导函数的关系

函数极限与导函数的关系
函数极限和导函数是微积分中的两个重要概念。

函数在某一点的极限表示该点附近的函数值趋于一个确定的值，而导函数表示函数在某一点的变化率，即斜率。

函数极限和导函数之间存在着紧密的关系。

首先，如果一个函数在某一点处存在导数，则该点一定是该函数的连续点。

即导数的存在是函数连续的一个必要条件。

其次，如果一个函数在某一点处可导，则该点处的导数等于该点处的函数极限的极限值。

这意味着通过求出函数在某一点的导数，我们可以得到该点处函数的极限值。

而求出函数在某一点的极限值，则可以通过求该点处的导数来实现。

最后，对于一些特殊的函数，比如幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等，它们的导数与函数自身的形式有紧密的联系。

因此，通过求出这些函数的导数，我们可以更好地了解它们的性质和特点，进而更好地理解它们在实际问题中的应用。

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极限与导数的求解方法及应用

极限与导数的求解方法及应用引言：极限与导数是微积分学中的重要概念，它们在数学和其他学科中有着广泛的应用。

本教案将介绍极限与导数的求解方法，并探讨它们在实际问题中的应用。

一、极限的求解方法1.1 无穷大与无穷小在求解极限时，我们经常会遇到无穷大和无穷小的概念。

无穷大是指当自变量趋于某个特定值时，函数值趋于无穷大；而无穷小则是指当自变量趋于某个特定值时，函数值趋于零。

通过对无穷大和无穷小的理解，我们可以更好地求解极限。

1.2 极限的基本性质极限具有一些基本的性质，如四则运算法则、复合函数的极限等。

这些性质在求解极限时非常有用，可以帮助我们简化计算过程，并提高计算的准确性。

1.3 重要的极限公式在求解极限时，有一些重要的极限公式可以帮助我们简化计算。

例如，常见的极限公式有：幂函数的极限、指数函数的极限、三角函数的极限等。

熟练掌握这些公式对于求解极限非常重要。

二、导数的求解方法2.1 导数的定义导数是描述函数变化率的重要工具，它可以帮助我们研究函数的性质。

导数的定义是函数在某一点的变化率，可以通过极限的方法求解。

2.2 基本导数公式导数具有一些基本的性质和公式，如常数函数的导数、幂函数的导数、指数函数的导数等。

熟练掌握这些基本公式可以帮助我们更好地求解导数。

2.3 高阶导数除了一阶导数外，我们还可以计算函数的高阶导数。

高阶导数描述了函数变化的更高级别的性质，它在函数的凸凹性、极值等问题中有着重要的应用。

三、极限与导数的应用3.1 函数的极值通过求解导数，我们可以判断函数的极值点。

极值点在实际问题中具有重要的意义，可以帮助我们找到函数的最大值和最小值。

3.2 曲线的切线与法线导数还可以帮助我们求解曲线的切线和法线。

切线和法线是曲线上某一点的特殊直线，它们在物理、工程等领域中有着广泛的应用。

3.3 速度与加速度极限和导数在描述物理问题中的速度和加速度时也起到了重要的作用。

通过求解导数，我们可以得到物体的速度和加速度，并进一步研究物体的运动规律。

极限和导数的区别与联系

极限和导数的区别与联系
极限和导数的区别与联系：
1、本质不同：函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。

极限是一种变化状态的描述。

此变量永远趋近的值A叫做极限值。

2、定义不同：导数，当函数y=f （x）的自变量x在一点x0上产生.一个增量Ax时，函数输出值的增量Av与自变量增量Ax的比值在Ax趋于0时的极限a如果存在，a即为在x处的导数，记作+（x0）或df （x0）/dx。

极限，某一个函数中的某一个变量，此变量在变大（或者变小）的永远变化的过程中，逐渐向某一个确定的数值A不断地逼近而永远不能够重合到A的过程。

此变量的变化，被人为规定为永远靠近而不停止、其有一个不断地极为靠近A点的趋势。

极限与导数

第十四章极限与导数一、基础知识1．极限定义：（1）若数列{u n }满足，对任意给定的正数ε，总存在正数m ，当n>m 且n ∈N 时，恒有|u n -A|<ε成立（A 为常数），则称A 为数列u n 当n 趋向于无穷大时的极限，记为)(lim ),(lim x f x f x x -∞→+∞→，另外)(lim 0x f x x +→=A 表示x 大于x 0且趋向于x 0时f(x)极限为A ，称右极限。

类似地)(lim 0x f x x -→表示x 小于x 0且趋向于x 0时f(x)的左极限。

2．极限的四则运算：如果limx x →f(x)=a,limx x →g(x)=b ，那么limx x →[f(x)±g(x)]=a ±b,lim x x →[f(x)•g(x)]=ab, 0limx x →).0()()(≠=b bax g x f 3.连续：如果函数f(x)在x=x 0处有定义，且0lim x x →f(x)存在，并且0lim x x →f(x)=f(x 0)，则称f(x)在x=x 0处连续。

4．最大值最小值定理：如果f(x)是闭区间[a,b]上的连续函数，那么f(x)在[a,b]上有最大值和最小值。

5．导数：若函数f(x)在x0附近有定义，当自变量x 在x 0处取得一个增量Δx 时（Δx 充分小），因变量y 也随之取得增量Δy(Δy=f(x 0+Δx)-f(x 0)).若x yx ∆∆→∆0lim存在，则称f(x)在x 0处可导，此极限值称为f(x)在点x 0处的导数（或变化率），记作'f (x 0)或0'x x y =或x dxdy，即00)()(lim)('0x x x f x f x f x x --=→。

由定义知f(x)在点x 0连续是f(x)在x 0可导的必要条件。

若f(x)在区间I 上有定义，且在每一点可导，则称它在此敬意上可导。