简述QC大工具ppt课件
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QC七大工具及运用技巧ppt课件
尺寸
缺点
A
材料
其他
尺寸
缺点
B
材料
其他 16
例：不合格品分项检 查表
17
10000KM 時定期保養
顧 客 名：
日 期：
車牌號碼：
費 用：
車 種：
行駛公里：
作 業 者：
□ 電瓶液量 □水 箱 □胎 壓 □火 星 塞 □ 風扇皮帶
□ 空氣濾淨器 □機 油 □ 分電盤蓋 □化 油 器
註： 檢查 ○調整 × 更換
统计手法
ＱC七大工具
三現主义 三不政策
以现实合理的眼光，来观察产 生不良情形的现场与现物
不製造不良品 不接受不良品 不流出不良品
QC七大工具使用目的： •检查表——收集、整理资料； •柏拉图——确定主导因素； •散布图——展示变数之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •层别法——从不同角度分层发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •管制图——识别波动(突波)的来源；
3
第一章 QC七大工具的使用方法及技巧
品质管理，是以用户为导向，掌握用户要求， 利用品质管理的技术，促使产品价廉物美、安全、 准时交货的具体实现。
我们工作的过程就是不断解决问题的过程。解 决问题的能力关系到工作的成效。
统计是采取「根据数据与事实发言」的管
理方法，除了客观判断事实外，亦应具有相当 合理的说服力。而在QC活动中所采取的统计手 法，均极为简易，即所谓的「QC七大工具」。
QC七大工具 运用技巧
1
日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内 95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人 员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推 行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌 握与灵活应用。
《QC五大工具》课件
散点图是一种图表，可以用来显示两个变量之间的关系，并帮助我们发现变量之 间的联系。
2
散点图的作用
散点图可用于显示两个指标之间的相关性，以及哪些指标可能需要被重点关注。
3
举例说明散点图的使用
比如我们可以使用散点图来分析客户的行为和购买数据，找到与客户满意度有关 的购买特征。
工具四：因果图
1 因果图介绍
工具二：直方图
直方图介绍
直方图是用来表示数据分布情况的图表，可用 于识别数据的趋势和偏差。
直方图的作用
直方图可以帮助我们了解质量数据的分布情况， 发现哪些环节或者过程存在问题。
举例说明直方图的使用
我们可以使用直方图来分析销售数据，以了解 哪些产品或服务表现最好，哪些需要改进。
工具三：散点图
1
散点图介绍
工具一：流程图
流程图介绍
流程图是一种图表，用于显 示工艺或工作流程，并可用 于跟踪、识别和防止质量问 题。
流程图的作用
流程图可以帮助我们更好地 理解不同步骤之间的依赖关 系，以及在何处可能出现问 题。
举例说明流程图的 使用
举例来说，流程图可以用于 优化生产线上的工作流程， 从而提高生产效率和质量。
QC五大工具在质量管理中有着广泛的应用，未来 仍将持续发挥作用，并逐步向更广泛的领域发展。
QC五大工具
这是一份QC五大工具的PPT课件，旨在介绍这些工具的作用和重要性，并通过 实际应用的案例来说明它们的有效性。让我们一起来探索，QC五大工具是如 何帮助我们提高业务质量的。
简介
什么是QC五大工具？
QC五大工具是一组有助于提高业务质量的质量管理工具。
QC五大工具的作用和重要性
这些工具可用于识别潜在的问题和机会，并帮助我们制定决策。
QC老七种工具ppt课件
精选版课件ppt
20
QC七大手法
UCL、CL和CLC统称为控制限，它们是互相 平行的。若控制图中的描点落在控制限之外 或描点在控制限之间的排列不随机，则表明 过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈 特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率 （P）控制图。
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21
QC七大手法
❖ 推行SPC能保证实现全过程预防。
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29
QC七大手法
6、3σ（西格玛）原则 UCL=μ＋3σ
CL=μ CLC=μ＋3σ 式中：μ、σ为总体参数。 规范限不能用作控制限，规范限用于区分合 格与不合格。控制限则用于区分偶然波动与 异常波动；二者不能混淆。
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30
QC七大手法
306 302 309 307 307 305 317 310 309 316
314 311 305 303 305 316 315 311 309 312
308 307 304 318 317 309 320 314 310 318
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13
QC七大手法
设置组界进行统计：
组
组界
中心值
1
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28
QC七大手法
3σ控制原则下平均只占2.7%左右，主要是由 异因造成）。故在统计控制状态下生产的不 合格品最少，生产最经济。
⑶在统计控制状态下，过程的变异最小。
❖ 所谓的控制都要以某个标准为基准，一旦偏 离这个基准，就要尽快加以纠正，使之保持 这个基准。SPC（统计过程控制）就是以统 计控制状态（稳态）作为基准的。
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32
QC七大手法
程调整到稳态后，才能延长控制图的控制限 作为控制用控制图，这就是控制用控制图阶 段。故日本有句名言：“始于控制图，终于 控制图”。所谓“始于控制图”是指对过程 的分析从应用控制图对过程进行分析开始； 所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束， 最终建立控制用控制图。
简述QC7大工具ppt课件
检查表
所谓“检查表〞，即「数据能轻松获得、且数据便于整理、 点检・确认工程无脱漏,合理进展检查时、预先设计的表格」。
数据三要素： 有效性 真实性 及时性
利用此表格，只 需进展简单的检 查就能整理统计 必要的数据，检 查表是方便以下 工具任务进展时 的工具。
柏拉图
把横轴的不良工程以不良品数和损失金额由大到小陈列、纵轴以不良品数和损失金 额的累积百分率(％)、把不良品数和损失金额的大部分以极小的不良工程表示出来，这 就是“柏拉图〞的来源。
光斑点 20%
划伤 36%
纵痕 0%
图表化具有以下效果： ⑴ 数字的视觉化 ⑵ 直感的把握 ⑶ 从阅读的劳作中解放出来 ⑷ 激起兴趣 ⑸ 制造简单
用途的分类：①阐明用②解析用③管理用④方案用⑤计算用
直方图
所谓“直方图〞、即「把数据的存在范围分割成假设干区 域、统计各区域里数据的出现度数制形成度数表、然后化为图 表」。
找出根本缘由！
图表
所谓“图表〞，即「把数据(数字)的统计分析结果做成 一目了然的图示」。也就是说、为激活人类的视觉、集中众 多的信息、把数据更快速、更正确的做成图示、称作图表。
根据表现方式分类 ：①柱状图 ②曲线图 ③圆饼图
④带状图 ⑤Z字图 ⑥雷达图
变形 2%
腐蚀 23%
铝屑 18%
其它 1%
圆饼图
它把搜集的数据，以不良缘由(情况)等作为工程区分规范， 找出比例最大的工程，并按照从大(多)到小(少)陈列，配上累积 值的一种图形。
柏拉图制造步骤：
［步骤1］确定分类工程、搜集数据。 ［步骤2］数据由大到小陈列。 ［步骤3］计算累积数。 ［步骤4］在图表用纸上记入横轴和纵轴。 ［步骤5］柱状图的制造。 ［步骤6］累积曲线的记入。 ［步骤7］在右端划纵轴、标出刻度。 ［步骤8］记入必要事项。
质量控制(QC)的七大工具ppt课件
2. 他们收集了96个数据，并将这些数据记录统计表中。找出了最 大值为Φ50.090（红色），最小值为Φ49.981（紫色）
D1050 发动机曲轴主轴颈尺寸记录表
50.07 50.00 50.09 49.99 50.05 50.02 50.02 49.99 50.00 50.00 49.99 50.00
为方便计算平均数和标准差，组距常取25或10的倍数 5. 确定各组的上组界、下组界（由小而大顺序）
A. 第一组下组界：最小值－最小测定单位 / 2 B. 整数的最小测定单位为1；小数点后一位的最小测定单位为
0.1；小数点后二位的最小测定单位为0.01 C. 若最大值大于最大一组的上组界或最小数小于最小一组的下
49.98 1
50.02 7
50.05 50.04 xjb95006121
整5 理
质量管理基础知识
§6 直方图
三、直方图的应用实例
3. 确定组数（K） K = 1+3.32×lg（96）= 7.58
圆整后取组数（K） K = 8 4. 求全距（R） R = 50.090-49.981 = 0.109 5. 确定组距（h）
n
（
x i-=x）2
i-1
= 0.2226n49 1
1 (x1x)2(x2x)2 (x nx)2
n1
5;.3
xjb500611 整8 理
质量管理基础知识
§6 直方图
三、直方图的应用实例
10. 绘制直方图图形
D1050
频
次
SL = 49.983
20
19
15
14
10
5 2
0
曲轴主轴颈尺寸直方图
25
SU = 50.074
D1050 发动机曲轴主轴颈尺寸记录表
50.07 50.00 50.09 49.99 50.05 50.02 50.02 49.99 50.00 50.00 49.99 50.00
为方便计算平均数和标准差，组距常取25或10的倍数 5. 确定各组的上组界、下组界（由小而大顺序）
A. 第一组下组界：最小值－最小测定单位 / 2 B. 整数的最小测定单位为1；小数点后一位的最小测定单位为
0.1；小数点后二位的最小测定单位为0.01 C. 若最大值大于最大一组的上组界或最小数小于最小一组的下
49.98 1
50.02 7
50.05 50.04 xjb95006121
整5 理
质量管理基础知识
§6 直方图
三、直方图的应用实例
3. 确定组数（K） K = 1+3.32×lg（96）= 7.58
圆整后取组数（K） K = 8 4. 求全距（R） R = 50.090-49.981 = 0.109 5. 确定组距（h）
n
（
x i-=x）2
i-1
= 0.2226n49 1
1 (x1x)2(x2x)2 (x nx)2
n1
5;.3
xjb500611 整8 理
质量管理基础知识
§6 直方图
三、直方图的应用实例
10. 绘制直方图图形
D1050
频
次
SL = 49.983
20
19
15
14
10
5 2
0
曲轴主轴颈尺寸直方图
25
SU = 50.074
质量管理七大工具演示文稿ppt(共50张PPT)
用错
率
材料
低
？
时机不当
感应不灵
收料机 判断错误
材质差
材厚不一
方法
不通电
其它
分层法（Stratification）
一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关 系逐项向下层展开的过程.
目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找
到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。
适应范围：可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应 。
适应范围：计量型数据分析 。
散布图（Scatter diagrams）
方法/步骤 ：
①确定两个变量(X,Y)，及相关关系 表达主题；
②确立主变量(X)的取值范围和档 位值,并收集(或试验)X值情况下的 Y值；
③在坐标系中描点 ；
④根据所有点的分布趋势确定回归直 线；
⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值) 判定结果 ；
铸造不良情况检查表
铸造质量不良 质检科
收集人
XXX
日期
记录人
XXX
班次
2006年1月-6月
1月
2月
3月
4月
5月
224
258
356
353
332
240
256
283
272
245
151
165
178
168
144
75
80
90
94
82
14
18
27
23
16
704
777
934
910
819
2006.09.18 全部
6月
质量管理七大工具
QC-七工具PPT课件
28
-
5、散布图（散点图、相关图）
定义： 把成对的2个数据绘制在图上，形成数据之间关系的曲线 （散布看相关） 特点： 1、从散布图可以简单判断XY两个变量间是否有相关性， 以及相关关系的强弱 2、从数据可以简单判断数据是否有异常趋势或有没有必 要做层别分析
三种关系： 正相关——当X增加，Y也呈现增加趋势（强正、弱正） 负相关——当X增加，Y呈现减少趋势（强负、弱负） 无相关——无论X增加或减少，Y无呈现有规律的增加或减少的趋势
35
-
6、直方图
注意事项： 1、样本数不小于50个，样本数量过少会产生误差，可信度低 2、组数选用不当，会造成对分布状态的判断有误 3、图形不完整，标注不齐全
36
-
7、管制图（统计图）
定义：
相对于管理界限来说，判定质量特性值的波动处于什么样的 状况的工具（控制找异常）
特点：
1、在直角坐标系内画有控制界限 2、按管理图中打点位置与排列方法，可掌握工序状态，即管 理状态是否异常
22
-
3、检查表
点检表的分类： 1、日常管理用（质量检查、设备检查、安全检查）：举例定扭力扳手日常点检表 2、记录用（原始数据，便于分析和报告）：举例玻璃密封胶日常点检表 3、调查用（原因、纠正措施等有效性等调查）：举例前后围间隙分析表
23
-
3、检查表
制作流程： 明确目的→决定检查项目→设定检查格式→实施检查→填写必要事项
-
29
5、散布图（散点图、相关图）
制作流程： 1、收集2个变数间对应的相关数据，至少30组（如温度与粘度、压力与流速……） 2、把两种对应数据绘在坐标上
30
-
5、散布图（散点图、相关图）
注意事项： 1、要注意对数据的正确分层，否则可能出现错误的判断 2、观察是否有异常点或离群点的出现，对于异常点应查明异常的原因，若是因错误操作造成的 因剔除该点；对于那些找不出明显原因的异常点，应慎重处理。不可任意删除该异常点。 3、当收集数据较多时，对于重复的数据可以画双圈、多重圈或在点的右上方注明重复次数 4、由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围。
-
5、散布图（散点图、相关图）
定义： 把成对的2个数据绘制在图上，形成数据之间关系的曲线 （散布看相关） 特点： 1、从散布图可以简单判断XY两个变量间是否有相关性， 以及相关关系的强弱 2、从数据可以简单判断数据是否有异常趋势或有没有必 要做层别分析
三种关系： 正相关——当X增加，Y也呈现增加趋势（强正、弱正） 负相关——当X增加，Y呈现减少趋势（强负、弱负） 无相关——无论X增加或减少，Y无呈现有规律的增加或减少的趋势
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-
6、直方图
注意事项： 1、样本数不小于50个，样本数量过少会产生误差，可信度低 2、组数选用不当，会造成对分布状态的判断有误 3、图形不完整，标注不齐全
36
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7、管制图（统计图）
定义：
相对于管理界限来说，判定质量特性值的波动处于什么样的 状况的工具（控制找异常）
特点：
1、在直角坐标系内画有控制界限 2、按管理图中打点位置与排列方法，可掌握工序状态，即管 理状态是否异常
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3、检查表
点检表的分类： 1、日常管理用（质量检查、设备检查、安全检查）：举例定扭力扳手日常点检表 2、记录用（原始数据，便于分析和报告）：举例玻璃密封胶日常点检表 3、调查用（原因、纠正措施等有效性等调查）：举例前后围间隙分析表
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3、检查表
制作流程： 明确目的→决定检查项目→设定检查格式→实施检查→填写必要事项
-
29
5、散布图（散点图、相关图）
制作流程： 1、收集2个变数间对应的相关数据，至少30组（如温度与粘度、压力与流速……） 2、把两种对应数据绘在坐标上
30
-
5、散布图（散点图、相关图）
注意事项： 1、要注意对数据的正确分层，否则可能出现错误的判断 2、观察是否有异常点或离群点的出现，对于异常点应查明异常的原因，若是因错误操作造成的 因剔除该点；对于那些找不出明显原因的异常点，应慎重处理。不可任意删除该异常点。 3、当收集数据较多时，对于重复的数据可以画双圈、多重圈或在点的右上方注明重复次数 4、由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围。
QC七工具PPT课件
01
03
绘制点
将数据点绘制在坐标轴上，注意点的 位置和分布。
分析
通过观察散布图，分析两个变量之间 的关联性和异常点，并据此进行相应 的分析和改进。
05
04
绘制趋势线
根据数据点的分布情况，绘制趋势线， 以便更好地观察两个变量之间的关系。
08 控制图
定义与特点
在此添加您的文本17字
定义：控制图是一种用于监控过程质量的工具，通过图形 的方式展示数据，从而帮助管理者了解过程是否处于控制 状态。
使用场景
01
当需要了解两个变量之间的关联 性时，可以使用散布图。
02
在质量控制、工艺改进、故障分 析等领域中，散布图可以帮助我 们发现异常点，找出问题的根源 。
制作步骤
收集数据
收集需要绘制散布图的数据，确保数 据准确可靠。
02
确定坐标轴
根据变量的特性选择合适的坐标轴， 确保能够清晰地展示两个变量之间的 关系。
特点
具有标准化、系统化、简单易用的特 点，能够快速有效地收集数据，便于 后续分析。
使用场景
品质检查
在产品生产过程中，可以 使用查检表对产品进行品 质检查，记录问题并进行 分析。
数据分析
在市场调研、销售数据分 析等领域，可以使用查检 表收集数据，便于后续的 数据整理和分析。
项目管理
在项目管理中，可以使用 查检表记录任务进度、问 题等信息，便于项目的管 理和控制。
动态性
可以随时添加或删除数据点，方便进 行数据更新和调整。
使用场景
质量改进
用于识别生产过程中出现的主要 问题，以便针对性地进行改进。
问题分析
用于分析问题和故障，找出主要原 因，以便快速解决。
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表示工序状态的特性值分段时、全部的点在上下2根的管理界限线内、 点的排列方式正常的话、可以看作此工序处于“管理状态中”。如果点超 出界限的话、或者点的排列方式存在怪异之处、说明此工序处于“管理状 态”之外、可以判断此工序正发生异常、应该调查原因实施处置。
11
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
用纸的横轴上标注X数据刻度,在纵轴上标注Y数据的刻度，把
数据结构化的图表」。根据散布图上的点的分布方式、可判
断相关关系的有无。
举
y
重 力
投资率
正相关
失业率
x
记 忆
负相关
年龄
温度
无相关
0 气压
曲线相关
年龄
10
管理图
工序里,在判断制造品质和工作结果的好坏时,其特性值必定发生“不 均衡”现象。在产品和工作品质里存在很多产生不均衡的原因、其原因可 归纳为以下2种。
此类工具主要是以通过数值进行数据分析的工具。
品质管理培训 QC7工具
柏拉图
重点指向
—检查表—单 QC7大点工检记录具——
直方图
分布的把握
散布图
关系的把握
管理图
工序的管理
图表
数据的视觉化
特性要因图
原因的追究
QC7工具，在PDCA循环的检查阶段被经常使用、在推进品质 改善的基础上进行重要的理论性思考和数值分析时较为有效。
找出根本原因！
7
图表
所谓“图表”，即「把数据(数字)的统计分析结果做成 一目了然的图示」。也就是说、为激活人类的视觉、集中众 多的信息、把数据更快速、更正确的做成图示、称作图表。
根据表现形式分类 ：①柱状图 ②曲线图 ③圆饼图
④带状图 ⑤Z字图 ⑥雷达图
变形 2%
腐蚀 23%
铝屑 18%
其它 1%
使用的时机：
4
特性要因图
“特性要因图”指考虑能影响工作结果（即特性）的原因 （即主要原因），分类后用箭头表示关联，使人一目了然的图 表。由于形似而被称为『鱼骨』。
作成方法：
【步骤1】决定特性。 【步骤2】主要原因用大骨画。 【步骤3】找出主要原因。 【步骤4】填写主要原因图的目的，时期、作成者等必要事项。
⑴ 偶然原因造成的不均衡——以相同的作业方式实施作业、造成产品的 差异、同样的原材料、作业方法等,所有的一切即使都按照标准执行,还会 不得已产生不均衡。
⑵ 异常原因造成的不均衡——工序里发生异常、例如不遵守作业标准、 或者标准不完善,造成无法避免的不均衡。
为了工序管理的实施、首先判断造成不均衡的原因是什么、如果是由 于偶然原因造成的,那么实施维持管理、如果是异常原因造成的,那么找出 其原因并排除之、采取措施使之不再由于相同的原因第2次再发生。
检查不及时 尺寸 超差
设备精度 不易调整
环境冷却油 Βιβλιοθήκη 法测量方法不准设备
电压不稳，时高时低
6
善用反问法，多问几个“为什么？” （5假W如H我Y们）看见一名工人，正将木糠洒在机器之间的通道上。
1、问：为什么要将木糠洒在地上？ 答：因为地面滑不安全。 2、问；为什么会滑，不安全？ 答：因为地面上有油。 3、问：为什么地面上会有油？ 答：因为机器在滴油。 4、问；为什么会滴油？ 答：因为油从联结器里往外泄露。 5、问：为什么会泄露？ 答：因为联接器内的橡胶油封已经磨损了。
1
检查表
所谓“检查表”，即「数据能轻松获得、且数据便于整理、 点检・确认项目无遗漏,合理进行检查时、预先设计的表格」。
数据三要素： 有效性 真实性 及时性
利用此表格，只 要进行简单的检 查就能整理统计 必要的数据，检 查表是方便以下 工具工作进行时 的工具。
2
柏拉图
把横轴的不良项目以不良品数和损失金额由大到小排列、纵轴以不良品数和损失金 额的累积百分率(％)、把不良品数和损失金额的大部分以极小的不良项目表示出来，这 就是“柏拉图”的起源。
它把收集的数据，以不良原因(状况)等作为项目区分标准， 找出比例最大的项目，并按照从大(多)到小(少)排列，配上累积 值的一种图形。
3
柏拉图制作步骤：
［步骤1］确定分类项目、收集数据。 ［步骤2］数据由大到小排列。 ［步骤3］计算累积数。 ［步骤4］在图表用纸上记入横轴和纵轴。 ［步骤5］柱状图的制作。 ［步骤6］累积曲线的记入。 ［步骤7］在右端划纵轴、标出刻度。 ［步骤8］记入必要事项。
12
品质管理的基本是、追究品质差异的原因、并加以改善和管理。因此、首先必 须正确把握品质特性值的变动状况、把此特性值的变动变成可视的形式的技术。
直方图的作用： ① 便于看出分布状态、 ② 看得出分布的姿
势。 ② 看得出数据的中心 ③ 值、差异。 ③ 看得出以怎样的形 ④ 态分布。
9
散布图（相关图）
所谓“散布图”，即「获取一对2组的数据X和Y，在图表
孙骨 中骨
小骨
主要原因 大骨
主要原因
主要原因
特性
主要原因
主要原因
主要原因
5
案例：某汽车齿轮零配件尺寸变异因果图
材料
人员
材料来源不同 硬度不一致
材质不纯
刚性不足
光线不足 温度变化
夹具不良
未按时保养 噪音 操作规程不全
未按规定方法 设备调整
培训不足 操作方法错误
巡检时间间隔长
纪律松懈
刀具
主轴松动
振捣不实
圆饼图
光斑点 20%
划伤 36%
纵痕 0%
图表化具有以下效果： ⑴ 数字的视觉化 ⑵ 直感的把握 ⑶ 从阅读的劳作中解放出来 ⑷ 激起兴趣 ⑸ 制作简单
用途的分类：①说明用②解析用③管理用④计划用⑤计算用
8
直方图
所谓“直方图”、即「把数据的存在范围分割成若干区域、 统计各区域里数据的出现度数制作成度数表、然后化为图表」。
11
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用纸的横轴上标注X数据刻度,在纵轴上标注Y数据的刻度，把
数据结构化的图表」。根据散布图上的点的分布方式、可判
断相关关系的有无。
举
y
重 力
投资率
正相关
失业率
x
记 忆
负相关
年龄
温度
无相关
0 气压
曲线相关
年龄
10
管理图
工序里,在判断制造品质和工作结果的好坏时,其特性值必定发生“不 均衡”现象。在产品和工作品质里存在很多产生不均衡的原因、其原因可 归纳为以下2种。
此类工具主要是以通过数值进行数据分析的工具。
品质管理培训 QC7工具
柏拉图
重点指向
—检查表—单 QC7大点工检记录具——
直方图
分布的把握
散布图
关系的把握
管理图
工序的管理
图表
数据的视觉化
特性要因图
原因的追究
QC7工具，在PDCA循环的检查阶段被经常使用、在推进品质 改善的基础上进行重要的理论性思考和数值分析时较为有效。
找出根本原因！
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图表
所谓“图表”，即「把数据(数字)的统计分析结果做成 一目了然的图示」。也就是说、为激活人类的视觉、集中众 多的信息、把数据更快速、更正确的做成图示、称作图表。
根据表现形式分类 ：①柱状图 ②曲线图 ③圆饼图
④带状图 ⑤Z字图 ⑥雷达图
变形 2%
腐蚀 23%
铝屑 18%
其它 1%
使用的时机：
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特性要因图
“特性要因图”指考虑能影响工作结果（即特性）的原因 （即主要原因），分类后用箭头表示关联，使人一目了然的图 表。由于形似而被称为『鱼骨』。
作成方法：
【步骤1】决定特性。 【步骤2】主要原因用大骨画。 【步骤3】找出主要原因。 【步骤4】填写主要原因图的目的，时期、作成者等必要事项。
⑴ 偶然原因造成的不均衡——以相同的作业方式实施作业、造成产品的 差异、同样的原材料、作业方法等,所有的一切即使都按照标准执行,还会 不得已产生不均衡。
⑵ 异常原因造成的不均衡——工序里发生异常、例如不遵守作业标准、 或者标准不完善,造成无法避免的不均衡。
为了工序管理的实施、首先判断造成不均衡的原因是什么、如果是由 于偶然原因造成的,那么实施维持管理、如果是异常原因造成的,那么找出 其原因并排除之、采取措施使之不再由于相同的原因第2次再发生。
检查不及时 尺寸 超差
设备精度 不易调整
环境冷却油 Βιβλιοθήκη 法测量方法不准设备
电压不稳，时高时低
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善用反问法，多问几个“为什么？” （5假W如H我Y们）看见一名工人，正将木糠洒在机器之间的通道上。
1、问：为什么要将木糠洒在地上？ 答：因为地面滑不安全。 2、问；为什么会滑，不安全？ 答：因为地面上有油。 3、问：为什么地面上会有油？ 答：因为机器在滴油。 4、问；为什么会滴油？ 答：因为油从联结器里往外泄露。 5、问：为什么会泄露？ 答：因为联接器内的橡胶油封已经磨损了。
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检查表
所谓“检查表”，即「数据能轻松获得、且数据便于整理、 点检・确认项目无遗漏,合理进行检查时、预先设计的表格」。
数据三要素： 有效性 真实性 及时性
利用此表格，只 要进行简单的检 查就能整理统计 必要的数据，检 查表是方便以下 工具工作进行时 的工具。
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柏拉图
把横轴的不良项目以不良品数和损失金额由大到小排列、纵轴以不良品数和损失金 额的累积百分率(％)、把不良品数和损失金额的大部分以极小的不良项目表示出来，这 就是“柏拉图”的起源。
它把收集的数据，以不良原因(状况)等作为项目区分标准， 找出比例最大的项目，并按照从大(多)到小(少)排列，配上累积 值的一种图形。
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柏拉图制作步骤：
［步骤1］确定分类项目、收集数据。 ［步骤2］数据由大到小排列。 ［步骤3］计算累积数。 ［步骤4］在图表用纸上记入横轴和纵轴。 ［步骤5］柱状图的制作。 ［步骤6］累积曲线的记入。 ［步骤7］在右端划纵轴、标出刻度。 ［步骤8］记入必要事项。
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品质管理的基本是、追究品质差异的原因、并加以改善和管理。因此、首先必 须正确把握品质特性值的变动状况、把此特性值的变动变成可视的形式的技术。
直方图的作用： ① 便于看出分布状态、 ② 看得出分布的姿
势。 ② 看得出数据的中心 ③ 值、差异。 ③ 看得出以怎样的形 ④ 态分布。
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散布图（相关图）
所谓“散布图”，即「获取一对2组的数据X和Y，在图表
孙骨 中骨
小骨
主要原因 大骨
主要原因
主要原因
特性
主要原因
主要原因
主要原因
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案例：某汽车齿轮零配件尺寸变异因果图
材料
人员
材料来源不同 硬度不一致
材质不纯
刚性不足
光线不足 温度变化
夹具不良
未按时保养 噪音 操作规程不全
未按规定方法 设备调整
培训不足 操作方法错误
巡检时间间隔长
纪律松懈
刀具
主轴松动
振捣不实
圆饼图
光斑点 20%
划伤 36%
纵痕 0%
图表化具有以下效果： ⑴ 数字的视觉化 ⑵ 直感的把握 ⑶ 从阅读的劳作中解放出来 ⑷ 激起兴趣 ⑸ 制作简单
用途的分类：①说明用②解析用③管理用④计划用⑤计算用
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直方图
所谓“直方图”、即「把数据的存在范围分割成若干区域、 统计各区域里数据的出现度数制作成度数表、然后化为图表」。