基于Innography平台的核_省略_专利挖掘_竞争预警_战略布局研究
基才Innography的无线电力传输专利情报研究
【 关键 词 】Ｉ ｎ ｎ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｙ ； 专利挖掘 ； 竞争情报 ； 信息服务
【 Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｓ 】Ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ Ｉ ｎ ｎ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｙ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｍ ｂ ｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｔ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ， ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｍ ａ ｃ ｒ ｏ ｓ ｃ ｏ ｐ ｉ ｃ ｓ ｃ ａ ｌ ｅ ｔ ｈ ｅ
专利挖掘专利布局 预览
• 意义A – 从日常工作(研发、制造、、、)当中挖掘出具有专利性(实用性、新 颖性、创造性)的技术而申请专利。
• 意义B – 挖掘出具有市场潜力、但尚未形成专利红海的技术项目而进行专利 申请与布局。
• 意义C – 挖掘且创造出让竞争对手头疼的项目，而进行专利申请与布局。
-5-
• 专利引证图 – Key patents(高影响力专利、高进步性专利) – 技术发展脉络(Skeleton)
• 专利技术图 – 技术分布 – 技术功效布局矩阵 – 研发与市场策略
• 权利要件图 – Design around; Invent around.
-19- 2011/7/15
车慧中博士，专利挖掘与布局，北京
以曼陀罗法规划Patent Map
3. Management Chart
2.
4. Citation Chart
5. Technology Distribution
Chart 6.
Patent Sift 1.
Patent Search
-18- 2011/7/15
Patent Map
Claim Chart
• 脑力风暴法(brainstorming, BS) – 指一群人互相激荡，像点燃鞭炮一样，在很短的时间内产生大量的 点子。最后再从量中取质，从大量点子中间挑选出最佳方案。 – 原则一：暂缓批判，因为批评有抑制的作用 – 原则二：欢迎自由联想 – 原则三：鼓励利用并改善他人的构想(搭便车理论) ，延伸、结合、 改良别人的想法。
• 诉讼地图 – 两造攻防策略 – 对付Patent Troll
-20- 2011/7/15
车慧中博士，专利挖掘与布局，北京
大数据时代的专利运用策略-题库
继续教育-大数据时代的专利运用策略题库1.国家知识产权局（专利审查）能力成为世界五大强局之一。
2.构建中国专利运营体系的目的是（支撑创新驱动发展）3.国家专利导航试点工程首批试点园区包括：长春生物医药专利导航示范区、上海张江生物医药专利导航示范区、杭州物联网专利导航示范区4.国家知识产权局下属（专利局）成为世界五大强局之一。
5.根据本讲，2018年我国进行了第（5）批专利导航试点工程。
6.（专利运营）是高价值的专利应用，是知识产权的价值最大化的实现。
7.下列选项中属于区域创新质量评价专利导航应用城市是（武汉）8.下列选项中属于超硬材料产业发展方向的是（产业链和专利布局的关联、产业竞争中的专利控制力、专利布局揭示出的产业发展方向）9.本课中，（美国）超硬材料产业布局的优化路径为产业价值链环节的结构优化和产业链不断升级奠定了基础。
10.郑州超硬材料产业链与专利布局的关系是（如影随形）。
11.超硬材料产业共有（三次）转移，每次转移和专利布局时间、区域演进完全吻合，完全匹配。
12.（科学技术）是引领发展的第一动力。
13.《国家知识产权战略纲要》颁布后，连续（7年）按照制度运行三大板块实施专利战略年度推进计划。
主要任务是（制度运行保障体系、支撑经济社会发展、制度创新）。
14.区域类专利导航强调（匹配度）15.通过实践、探索和总结，专利导航项目包括（区域布局、人才管理、科技研发）。
16.下列选项中属于区域创新质量评价类专利导航应用城市是（武汉）。
17.专利导航源于（专利信息）的公开。
18.区域类专利导航项目包括（创新要素投入、专利匹配度、区域创新发展竞争力）19.通过实践、探索和总结，专利导航项目包括：产业规划、区域布局、研发立项20.（）HSV-1技术发展方向重组治疗性基因或调节性基因的优化溶瘤病毒系统改进和优化溶瘤病毒启动子改进和优化溶瘤病毒联用21.在信息公开属性中体现，如果要开展创新活动，充分利用发明创造信息可以为新活动节约40%的（时间成本）和60%的（经费成本）22.大数据发展的重大意义为（大数据成为推动经济发展的新动力、大数据成为社会监督的新方式、大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇、大数据成为新时达经济效益提升的新能源）。
专利导航从产生到标准化——《专利导航指南》系列国家标准解读
标准评析专利导航从产生到标准化——《专利导航指南》系列国家标准解读■ 赵加涛 刘 畅* 范 敏 李红秀 祁新宇 刘显赫 左乙茹（山东省国家知识产权保护中心）摘 要：自2012年首次提出后，专利导航经过十余年全国性的实践探索，已逐步成为分析产业发展定位、服务政府决策、促进创新资源配置的有效工具。
本文介绍了专利导航概念的产生和专利导航工作的主要发展历程，并结合GB/T 39551-2020《专利导航指南》系列推荐性国家标准，对总则和各专项指南所涉及到的多种专利导航工作模式进行了解读，从而为广大知识产权工作者提供工作参考。
关键词：专利导航，专利导航指南，国家标准，解读DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2024.05.029From Generation to Standardization of Patent Navigation—Interpretation of Series National Standards for Patent Navigation Guide ZHAO Jia-tao LIU Chang* FAN Min LI Hong-xiu QI Xin-yu LIU Xian-he ZUO Yi-ru（Shandong National Intellectual Property Protection Center）Abstract:Through more than ten years of national practice and exploration, patent navigation has gradually become an effective tool of analyzing industrial development orientation, serving government decision-making and promoting the allocation of innovation resources since it was proposed for the fi rst time in 2012. This paper introduces the emergence of the concept of patent navigation and the development of patent navigation work. Combining with the voluntary national standard GB/T 39551-2020, Patent navigation guide, the paper interprets various work modes of patent navigation involved in the general principles and specifi c guidelines, providing a reference for intellectual property practitioners. Keywords: patent navigation, patent navigation guide, national standard, interpretation0 引 言专利导航是在我国深化创新驱动发展中，基于宏观决策、产业规划、企业经营和技术创新需求，在充分运用专利信息资源方面总结出的一系列新理念、新机制、新方法和新模式[1]。
innography介绍
无效检索-施奈德VS正泰电气
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复审委给出的无效 对比文件US6225807 排在第16位
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技术发展时间和区域轨迹
专利优先权日期折线图
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气泡图——寻找潜力之星
东芝 市 场 性
高通
Interdigital 公司
MCI公司 专利性
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专利文献分析——引证图
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涉案专利
国内被申请人
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专利US4980463的无效检索
•
系统自动查找该专利优先权日之前申请的相关专利，从检
索结果中寻找无效该专利的证据
无效检索
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5
专利US4980463的无效检索
相似度自高向低调整， 获取密切相关专利，
相似度调整
相似度调整至4， 无效证据之一US4380476获得
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专利US4980463的无效检索
与US4980463相似度为2的专利有187篇，合并同族后仅118篇， 非创造性证据二、三相继找到： US4617269 US4362869
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基于InCites_和ESI_的学科布局及新兴交叉学科领域分析
第13期2023年5月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.13May,2023基金项目:北京化工大学研究生教育教学改革重点项目;项目名称:行业特色高校交叉学科培育机制与建设成效评价研究;项目编号:G -JG -ZD202103㊂北京化工大学研究生教育教学改革重点项目;项目名称:行业特色高校交叉学科培育机制与建设成效评价研究;项目编号:G -JG -ZD202103㊂作者简介:于景华(1964 ),女,辽宁沈阳人,副研究员,博士;研究方向:图书馆管理和高教管理㊂∗通信作者:高彦静(1969 ),女,辽宁绥中人,研究馆员,硕士;研究方向:科技查新,知识产权信息服务,文献检索教学㊂基于InCites 和ESI 的学科布局及新兴交叉学科领域分析于景华1,孙秀良1,高彦静1∗,员荣平2,朱㊀玥3(1.北京化工大学图书馆,北京100029;2.北京化工大学规划与学科建设办公室,北京100029;3.北京市怀柔区生态环境局,北京101400)摘要:为推进 双一流 学科建设的高质量发展,高校需积极挖掘新兴交叉学科领域,不断调整和优化学科布局㊂文章基于InCites 和ESI 数据库,以北京化工大学为例,从科研生产力㊁科研影响力㊁ESI 学科和全球合作情况分析了学科布局现状;并根据ESI 研究前沿的学科交叉数据,探究了新兴交叉学科的特征,对该校未来学科交叉发展进行了分析㊂结果表明,北京化工大学未来学科交叉布局应发挥材料㊁化工和化学学科的交叉优势,提升环境/生态㊁地球科学学科交叉力度,并挖掘计算机㊁医药类学科的交叉潜力㊂关键词:InCites ;ESI 研究前沿;学科交叉中图分类号:G250.2㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀学科建设是大学发展的基础,一流学科是一流大学和高等教育发展水平的重要标志㊂随着 双一流 建设的启动,国家要求高校把学科建设放在突出位置,鼓励发展新兴学科㊁交叉学科㊂2021年,国务院更是将交叉学科设置为单独的学科门类㊂可见,国家对高校学科建设及交叉学科发展十分重视㊂近年来,许多学者不断加大对高校学科布局的研究,涉及布局逻辑内涵的解读[1]㊁布局思路的设计[2]㊁布局演化的分析[3],对国外大学学科布局的借鉴[4],根据世界大学和学科排名,对大学学科布局进行计量分析[5],利用Scopus 数据库进行高校学科布局比较分析[6]㊂尤其在交叉学科研究上,有针对单一学科领域的交叉研究,如数学学科领域交叉程度的研究,通过分析参考文献所属期刊的学科类别分析数学学科交叉情况[7];食品学科交叉竞争力研究,借助SciVal 对期刊进行聚类分析学科交叉情况[8];基于WoS 数据的医学信息学学科交叉发展态势研究,利用VOSviewer 学科叠加分析学科交叉程度[9]㊂近期,陈红丽等[10]㊁袁润等[11]基于ESI 研究前沿对整体学科交叉宏观态势进行了分析,通过对同一期的不同学科研究前沿的比对,揭示学科交叉现象㊂ESI 研究前沿是基于高被引论文共被引聚类得到的文献簇,揭示了不同学科领域研究者在探究相关的科学问题时产生的关联㊂但关于高校交叉学科分析研究,由于学科分类方法尚不明确,学科交叉性难以审查评价,数据分析源有一定局限性,相关评价研究仍存在一定挑战[12]㊂ESI 和InCites 是重要的科研学术评价工具,主要用于科研绩效评价[13-15],以及学科竞争力和发展潜力分析[16-19],能全面揭示分析高校的学科发展现状和学科竞争力㊂每个学科的研究前沿,可能由同一学科或不同学科的论文组成,不同学科论文组成的研究前沿,反映了学科交叉现象,通过研究前沿中不同学科论文的构成,可分析出交叉学科的融合情况㊂同时,ESI 研究前沿代表了世界科研创新的最前端,通过研究前沿的学科交叉分析,能够展现未来学科交叉的发展趋势,引领各学科交叉的未来方向㊂本文基于ESI 和InCites 数据来源以及ESI 研究前沿聚类交叉情况,对北京化工大学(简称北化)学科布局和前沿交叉学科领域进行分析,以期为培育北化新兴交叉学科布局提供客观依据,同时为其他高校的学科布局发展提供借鉴和参考㊂1㊀数据来源及研究方法1.1㊀数据来源㊀㊀本文数据来源于InCites 和ESI 数据库,检索时间为2021年12月,文献类型为Article 和Review,研究对象为北京化工大学,学科产出研究范围为2016 2020年的InCites 数据,并基于教育部学科分类体系㊂学科前沿交叉研究数据范围为北京化工大学各学科参与的ESI 研究前沿集合㊂1.2㊀分析方法㊀㊀本文基于ESI 研究前沿聚类对新兴交叉学科进行分析㊂研究前沿(Research Fronts):是一组高被引论文,通过聚类分析确定的核心论文㊂论文之间的共被引关系表明这些论文具有一定的相关性,通过聚类分析方法测度高被引论文之间的共被引关系而形成高被引论文的聚类,再通过对聚类中论文题目的分析形成相应的研究前沿[20]㊂ESI研究前沿是由 核心论文 组成的聚类,是被引次数都位于前1%的高被引论文,论文质量高,被引用数据量大,能够代表具体某一学科发展的基础数据㊂前沿集合中,出现的学科种类越多,说明学科交叉范围越广㊂学科交叉程度采用Session ID关系分析方法[20]获得,以学科之间交叉出现的频次作为学科交叉程度的反映㊂王璐等[21]在基于论文产出的学科交叉测度方法中,也指出某学科前沿论文中跨学科的论文篇数越多,该学科的交叉指数越高㊂2㊀学科布局现状㊀㊀北京化工大学的学科种类多样,覆盖面广,涉及5个学科大类[3],包括自然科学㊁应用科学㊁社会科学㊁人文艺术和医学㊂现有21个一级硕士点,2个二级硕士点㊂2.1㊀学科论文产出㊀㊀利用InCites检索与分析平台,统计北化2016 2020年各学科Web of Science论文产出情况(见表1)㊂分析发现:北京化工大学的学科产出以理工为主㊂自然科学方面,化学学科发表SCI论文最多,达6114篇,其次是物理学(1665篇);应用科学方面,材料科学与工程表现突出,发表SCI论文3387篇,化学工程与技术发文1805篇,环境科学与工程和计算机科学与技术也表现不俗,发表SCI论文分别为1 106篇和792篇;社会科学方面,管理学(包括法学㊁工商管理㊁公共管理)3个学科发表论文600余篇;药学发表论文200余篇;人文艺术方面发表论文较少,还有待进一步提升㊂研究中发现,化学㊁材料科学与工程㊁化学工程与技术㊁环境科学与工程发文呈增加趋势,而且增速较快;物理学㊁计算机科学与技术增长幅度不大;机械㊁自动化各学科发展比较平缓;社会科学和人文艺术类学科发展不稳定,有下降趋势㊂表1㊀各学科Web of Science论文年发文量单位:篇学科2016年2017年2018年2019年2020年合计化学100011121252140013506114材料科学与工程4925786568368253387物理学2343333503883601665化学工程与技术2613423244334451805环境科学与工程1531871852623191106计算机科学与技术135166153180158792生物工程80105909587457控制科学与工程1071387812161505动力工程及工程热物理6880465332279机械工程7490486966347信息与通信工程6164447050289药学2562437351254数学7678658863370力学6265335342255管理科学与工程8390427655346安全科学与工程10713143074软件工程3157325225197工商管理3037263323149公共管理182********轻工技术与工程8195221569法学1115129956哲学611032222.2㊀学科论文影响力㊀㊀论文的被引用情况是反映该论文影响力的重要指标㊂利用InCites检索与分析平台,统计北化2016 2020年各学科Web of Science论文被引用情况㊂各学科发表论文的被引频次㊁论文被引用百分比和学科规范化引文影响力,如表2所示㊂被引用频次方面,化学学科最高,达10万余次,其次是材料科学与工程,被引频次7万余次,物理学㊁化学工程与技术㊁环境科学与工程分列3~5位㊂论文被引用百分比方面,排在第1位的是安全科学与工程,被引用率超过90%,为91.89%;化学排名第2,为89.25%;其他依次为材料科学与工程88.57%,化学工程与技术86.54%,物理学85.11%㊂在学科规范化引文影响力上,物理学和材料科学与工程位于前1㊁2位,分别为2.05和1.89,3~5位依次为安全科学与工程㊁环境科学与工程和化学㊂在科研影响力上,北京化工大学理科和工科具有强劲的竞争力,管理学㊁法学㊁哲学㊁医学等学科有待提升㊂2.3㊀ESI学科㊀㊀北化5个学科进入ESI学科全球前1%,分别是㊀㊀表2㊀各学科论文影响力指标学科Web ofScience 论文数/篇被引次数/次论文被引百分比/%学科规范化的引文影响力安全科学与工程7493891.89 1.76材料科学与工程33877020888.57 1.89动力工程及工程热物理279231061.650.88法学562923.210.29工商管理14925233.560.73公共管理9414732.980.76管理科学与工程346101239.310.99化学611410921289.25 1.63化学工程与技术180********.54 1.24环境科学与工程11061531380.74 1.69机械工程347159048.700.75计算机科学与技术792425857.70 1.30控制科学与工程505264752.67 1.14力学255104045.880.69轻工技术与工程6912233.330.55软件工程19726839.090.75生物工程457385971.990.90数学370115452.160.91物理学166********.11 2.05信息与通讯工程289155039.450.97药学254136561.020.83哲学221227.270.32化学㊁材料科学㊁工程学㊁生物学与生物化学㊁环境/生态学,如表3所示㊂论文总数和被引次数最高的是化学学科,其高被引论文占全校总数1/3以上,其次是材料科学学科,高被引论文占全校总数1/4以上㊂表3㊀北京化工大学进入ESI 学科情况序号学科WoS 论文数/篇总被引频次/次篇均被引频次/篇高被引论文数/篇排名1Chemistry 865015218317.59133652Materials Science 395610080325.4897883Engineering17992716615.10642974Biology &Biochemistry 7051271518.0467295Environment /Ecology428738517.25169572.4㊀全球合作情况㊀㊀合作情况主要以合作论文数和百分比进行表征,可以看出高校科研成果是否与国际接轨,进一步挖掘合作伙伴,也能从侧面反映合作与学科交叉之间的联系㊂各学科主要合作情况,如表4所示㊂整体上看,国内合作要多于国际合作,在国际合作上,化学学科论文数量最多,接下来依次是材料科学与工程㊁物理学㊁化学工程与技术和环境科学与工程;合作百分比最大的是哲学,其次是生物工程㊂国内合作方面,前5位论文数量排名同国际一致,合作论文百分比上,排在第1㊁2位的分别为安全科学与工程和法学㊂各学科国际合作百分比范围为12.16%~31.82%,国内合作百分比范围为22.73%~55.41%,多数学科合作百分比在40%以上㊂从各学科的合作论文情况可以看出,北京化工大学同国内国际合作活跃,有发展交叉学科的潜力㊂表4㊀各学科国内国际合作论文情况学科国际合作论文/篇国际合作百分比/%国内合作论文/篇国内合作百分比/%安全科学与工程912.164155.41材料科学与工程87525.83140541.48动力工程及工程热物理4616.4912845.88法学814.292951.79工商管理2114.097046.98公共管理2021.284244.68管理科学与工程5014.4514441.62化学144723.67248640.66化学工程与技术34118.8969438.45环境科学与工程29126.3147242.68机械工程6919.8815043.23计算机科学与技术18022.7334944.07控制科学与工程8316.4420440.40力学4919.2211946.67轻工技术与工程913.043449.28软件工程3115.748442.64生物工程13028.4515333.48数学8422.7018249.19物理学45927.5774244.56信息与通讯工程5719.7213948.10药学5120.0812248.03哲学731.82522.733㊀ESI 研究前沿学科交叉情况㊀㊀以北化TOP 论文参与的106个含学科交叉的ESI 国际研究前沿为数据集合㊂表5列出了北化各学科参与ESI 研究前沿的学科交叉情况,展示了北京化工大学各学科参与研究前沿而形成集合的交叉学科构成,北化有12个学科参与了ESI 研究前沿的学科交叉㊂根据研究前沿聚类分析方法和Session ID 关系分析原则,前沿集合中,学科种类出现越多,说明学科交叉范围越广,两个学科之间出现频次越多,学科交叉程度越高㊂可以看出,北化的材料学科和工程学科分别与其他学科交叉范围最广,所在前沿的交叉学科达到8个,与材料学科交叉的学科包括:化学㊁工程㊁环境/生态㊁物理㊁地球科学㊁生物/生物化学㊁临床医学㊁药理与毒物,其中与化学和物理的交叉程度较高;工程学的交叉学科分别为化学㊁环境/生态㊁地球科学㊁计算机㊁数学㊁农业㊁社会科学和经济商业,交叉度高的是地球科学和化学㊂化学学科分别与材料科学㊁工程学科㊁环境/生态学㊁物理㊁临床医学和生物/生物化学6个学科发生了交叉,其中与材料学科交叉度比较高;环境/生态学与5个学科发生交叉,与地球科学交叉紧密;地球科学与5个学科发生交叉,但交叉度不高;物理学与化学㊁材料交叉,交叉度较高;计算机科学易与工程学发生交叉;临床医学易与分子生物/基因发生交叉;微生物学与生物/生物化学,药理/毒物与临床医学㊁生物/生物化学,精神心理与社会科学㊁经济商业,以及多学科与化学㊁材料㊁物理也都发生了交叉㊂表5㊀北化参与研究前沿集合的学科构成北化参与前沿交叉的学科(TOP论文数)前沿集合学科构成(TOP论文数)化学学科204材料78物理19工程15环/生13临床1生/生化1材料科学145化学63物理53工程6地球5生/生化4环/生3临床2药/毒1工程学科32地球32化学25计算机6数学4经济2农业1环/生1社会1环境/生态学26地球10化学4工程4植/动3生/生化1计算机科学8工程8临床2经济1地球科学64工程3化学1环/生1计算机1社会1物理学9材料9化学5临床医学20分子/基因2微生物学3生/生化2药理学与毒物学3临床1生/生化1精神医学/心理学3社会7经济2多学科1材料6物理5化学3㊀㊀在多学科的整体交叉上,化学㊁材料㊁物理3个学科整体的交叉度比较高,3个学科易于融合交叉,同袁润等[11]利用ESI研究前沿数据得到的整体学科交叉结果一致;工程学科与地球科学㊁化学3个学科整体上交叉强烈㊂4㊀新兴交叉学科布局分析㊀㊀基于ESI和InCites数据库,依据ESI研究前沿的学科交叉情况,结合Session ID关系,对北京化工大学的学科发展和新兴交叉学科布局进行分析总结,为学校未来的学科布局方向提供参考㊂4.1㊀整体学科发展现状分析北化在学科布局上突出专业特色,理科和工科具有强劲的科研影响力,但还存在学科发展不全面㊁不平衡,一般应用领域和社会科学领域的表现活跃度较低的情况,管理学㊁经济学㊁法学㊁哲学㊁医学等学科影响力有待提升㊂4.2㊀优势交叉学科分析北化的工程学㊁化学㊁材料和环境/生态学在学科发展和交叉学科建设中已经得到很好的发展,参与国际前沿研究的活跃度高,表现出了北化在这些学科上的优势㊂其中,工程学学科为学校成熟㊁专业化强度最高的易交叉学科;化学㊁材料学科交叉广度较大,具有良好的交叉程度提升空间;环境/生态学在研究前沿中与多个学科交叉程度高,这些学科可作为北化持续关注的重点交叉学科㊂4.3㊀潜力交叉学科分析计算机科学㊁药理学与毒物学具有一定的研究前沿学科交叉数量,是北化参与国际前沿研究的潜力学科,值得学校给予重点关注,尤其要发挥计算机科学在新兴学科交叉的作用㊂这与学校计算机科学新进入ESI前1%的排名情况相吻合,同时,北化童贻刚教授课题组在抗冠状病毒研究上处于领先地位,带动了北京化工大学在药理/毒物和临床医学的发展㊂北化这两个学科发展迅速,很容易与其他学科发生交叉,产生创新成果,具有很好的交叉潜力㊂4.4㊀一般交叉学科分析物理㊁多学科㊁微生物㊁地球科学㊁精神/心理和临床医学,交叉前沿数量较少,还有待加强,其中物理和地球科学这两个学科有很大的学科交叉提升空间㊂另外,在学科交叉集合中发现存在文理交叉现象,经济/商业学科与工程学㊁计算机科学和临床等理工医学科可以产生交叉,社会科学与工程学㊁地球科学等理工学科发生了交叉,这给高校文理之间的学科交叉提供了新的思路㊂5㊀结语㊀㊀本文以北京化工大学为例,通过科研生产力㊁科研影响力㊁ESI学科和全球合作情况分析了学科布局现状㊂在科研论文产出上,化学㊁材料科学与工程㊁化学工程与技术㊁环境科学与工程发文呈增加趋势,而且增速较快;物理学㊁计算机科学与技术增长幅度不大;机械㊁自动化各学科发展比较平缓㊂在科研影响力上,北化理科和工科具有强劲的竞争力,管理学㊁法学㊁哲学㊁医学等学科有待提升㊂北化同国内国际合作活跃,各学科国际合作百分比范围为12.16%~ 31.82%,国内合作百分比范围为22.73%~55.41%,多数学科合作百分比在40%以上㊂在了解学科布局现状的基础上,基于研究前沿聚类,结合Session ID关系,对北化新兴交叉学科进行了探究,分析了学科交叉的程度以及潜力㊂建议北化应充分发挥现有工程学科前沿研究的活跃度和学科交叉优势,进一步引领该学科在全球的前沿交叉发展;利用化学㊁材料学科全球前沿研究参与度的优势,提升学校整体各学科交叉优势;鼓励本校的生物/生物化学㊁微生物学㊁临床医学㊁药理/毒物学等相对薄弱学科,与本校的理工强势学科融合,实现理工农医学科协同交叉发展;利用计算机科学学科的迅速发展的优势,促进新兴交叉学科的发展㊂各学科负责人对照自身学科现状,积极调整科研策略,提升自身实力,积极寻求与世界高水平研究机构合作,加快学科发展速度;积极推进校内合作,加强未参与学科的交叉布局,提升学校的整体及交叉学科发展实力;加大低活跃度学科建设的投入力度,为学科建设提供广阔的发展平台和有力支持,促进学科均衡发展;同时,重视多学科的交叉㊁融合,推进跨领域协同创新,促进重大成果产生,进一步提升学科竞争力㊂通过对ESI研究前沿学科交叉的分析,为高校学科布局和新兴交叉学科探索提供有益参考㊂参考文献[1]王孜丹,杜鹏.学科布局的逻辑内涵及中国实践[J].科技导报,2021(3):123-129.[2]王孜丹,孙粒,杜鹏.学科布局的思路与出路 基于 卡脖子 问题的若干思考[J].科学与社会, 2020(4):25-34.[3]金雨琦,程莹.我国一流大学建设高校学科布局演化的分析与思考[J].大学与学科,2021(2):59-72. [4]孟照海.有选择的卓越:世界一流大学的学科布局调整策略 以美国哥伦比亚大学为例[J].高等教育研究,2018(3):30-36.[5]王宝玺.亚洲全球顶尖年轻大学学科布局的量化分析[J].清华大学教育研究,2017(6):52-58. [6]李煜.中国C9高校学科布局及跨学科科研生产力比较研究 基于Elsevier SciVal Spotlight分析工具[D].南京:南京大学,2013.[7]张雪,刘昊,张志强.不同合作模式下的学科交叉程度与文献学术影响力关系研究[J].情报杂志,2021 (8):164-172.[8]张南,马春晖,周晓丽,等.食品科学研究现状㊁热点与交叉学科竞争力的文献计量学分析[J].食品科学,2017(3):310-315.[9]齐燕,许海云,方曙.基于WOS数据的医学信息学学科交叉发展态势研究[J].中华医学图书情报杂志, 2016(11):30-41.[10]陈红丽,张自然,叶佳鑫,等.基于ESI数据的学科交叉宏观态势测度研究[J].情报科学,2021(1):96-103.[11]袁润,韩曦.ESI研究前沿的比较分析研究[J].情报杂志,2019(5):71-76.[12]曹玲静,陈云伟.学科交叉评价研究进展综述[J].情报杂志,2020(7):173-180.[13]何秀美,沈超.基于ESI的高校科研竞争力研究 以江苏省5所理工类高校4个维度的探讨为例[J].中国高校科技,2021(6):49-53.[14]蔡文伯,刘爽.西部地区 双一流 建设高校科研竞争力分析 基于InCites和ESI数据库[J].重庆高教研究,2020(1):114-128.[15]刘雪立,张诗乐,盖双双.基于论文产出的科研绩效评价 ESI和InCites应用研究综述[J].现代情报,2016(3):172-177.[16]唐琳.基于ESI和InCites的北京大学学科竞争力分析[J].中国高校科技,2020(8):26-29. [17]刘兵红.基于ESI数据的数学学科竞争力对比分析研究 以入选ESI前1%的5所高校为例[J].现代情报,2020(2):141-152.[18]马静,孙卫忠,张媛,等.ESI学科分析助力 一流学科 建设实践与探索 以河北工业大学图书馆为例[J].图书馆工作与研究,2019(11):35-39. [19]任勇,林晖,赵争光,等.ESI潜在学科预测评估研究 以安徽农业大学为例[J].数字图书馆论坛, 2016(7):28-33.[20]张春梅,张计龙,殷沈琴,等.基于复旦大学ERU 数据的学科交叉程度与研究热点分析[J].现代情报, 2015(3):68-76.[21]王璐,马峥,潘云涛.基于论文产出的学科交叉测度方法[J].情报科学,2019(4):17-21.(编辑㊀李春燕)Analysis of discipline layout and emerging interdisciplinary fields based on InCites and ESI Yu Jinghua1Sun Xiuliang1Gao Yanjing1∗Yun Rongping2Zhu Yue31.Library Beijing University of Chemical Technology Beijing100029 China2.Development Planning Office Beijing University of Chemical Technology Beijing100029 China3.Beijing Huairou District Ecology and Environment Bureau Beijing101400 ChinaAbstract In order to promote the high-quality development of the construction of Double First-class disciplines universities need to actively explore emerging interdisciplinary fields and continuously adjust and optimize the layout of disciplines.Based on InCites and ESI databases this paper analyzes the current situation of discipline layout from the perspective of scientific research productivity scientific research influence ESI disciplines and global cooperation taking Beijing University of Chemical Technology as an example.Based on the interdisciplinary data at the forefront of ESI research the characteristics of emerging interdisciplinary disciplines are explored and the future interdisciplinary development of Beijing University of Chemical Technology is analyzed.The results show that the future interdisciplinary layout of Beijing University of Chemical Technology should give full play to the interdisciplinary advantages of materials chemical engineering and chemistry improve the interdisciplinary strength of environment/ecology and earth science disciplines and tap the interdisciplinary potential of computer and pharmaceutical disciplines.Key words InCites ESI research frontier interdisciplinary。
基于专利态势分析探索高校知识产权信息服务中心建设——以石河子大学为例
第29期2020年10月No.29October ，2020基于专利态势分析探索高校知识产权信息服务中心建设张园，曲金丽，陈莉（石河子大学图书馆，新疆石河子832000）摘要：文章通过石河子大学专利态势分析探索高校知识产权信息服务中心建设。
基于智慧芽和Innog⁃raphy 检索石河子大学专利数量，分析总体态势、热门领域、专利强度等，提出石河子大学知识产权信息服务中心建设策略：提高专利文献撰写质量，注重专利布局，保护好高强度专利，加速专利转移转化。
以入选高校国家知识产权信息服务中心为契机，加强高校教师知识产权素质培养，助力高水平大学建设。
在此基础上，提出高校知识产权信息服务中心的建设思路。
关键词：专利态势；知识产权；信息服务中心；专利强度中图分类号：G306；G647.2文献标志码：A 江苏科技信息Jiangsu Science &Technology Information作者简介：张园（1982—），女，安徽宿县人，副研究馆员，硕士；研究方向：图书情报学。
——以石河子大学为例引言2017年12月，国家知识产权局、教育部联合制定了《高校知识产权信息服务中心建设实施办法》。
在此背景下，为充分发挥知识产权对石河子大学“双一流”学科发展的推动作用，石河子大学知识产权信息服务中心依托石河子大学图书馆和兵团知识产权信息中心成立，于2018年12月正式挂牌。
2020年6月23日，石河子大学知识产权信息服务中心成功入选国家知识产权局和教育部联合认定的高校国家知识产权信息服务中心，成为新疆首家国家级高校知识产权信息服务中心。
高校国家知识产权信息服务中心建设既是高校响应《高等学校知识产权管理规范》（GB/T 33251—2016），落实知识产权贯标的具体行动，也是提升高校知识产权信息服务能力的指南［1］。
本文通过对石河子大学专利产出的态势分析，探索高校知识产权信息中心建设与发展的途径。
1石河子大学专利产出态势分析1.1数据源专利数据主要来源于中国国家知识产权局专利大数据，以及智慧芽和Innography 。
快速挖掘核心专利-Innography专利分析数据库的功能分析
２ ０ １ ３ 年 ９ 月
同时根据不同的国家和地 区摘要信息 的收录时间不 同 ， １ ９ ８ ０ 年 以后的基本都有收 录。另外 数据 库 中还 收录 了专 利
法律状态 ，是从 Ｉ Ｎ Ｐ Ａ Ｄ （ Ｋ ￣ （ 包 括美 国专 利 授权 和 申请 信 息 ）收集来的 ， 每周更 新 １ 次； 专 利诉讼 数据 ，通过美 国
库 的检 索使 用 方 法 以及 如 何 快 速挖 掘 核 心 专 利 进 行 了详 细 的解 释 。
【 关键词］Ｉ ｎ ｎ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｙ ；专利；分类 ；工具
ＤＯＩ ： １ ０． ３ ９ ６ ９ ／ １ ． ｉ Ｓ Ｓ Ｉ ｑ ． １ ０ Ｏ ８—０ ８ ２ １． ２ ０ １ ３． ０ ９． ０ ２ ２ ’
新［ ２ ２。 ］
分析平 台… 。基于网络的 Ｉ ｒ ｍ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｙ 系统具有丰富的数据模 块和多样的检索分析功能 ，可以查询和获取 ７ Ｏ多个 国家 的 同族 专利 、法律状态和专利全文并进行深度分析 。 ／ ｎ ｎ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｙ 数 据库 不仅 可以将专利 、商业、诉 讼等各方
［ 中图分类号］Ｇ ２ ５ ０ ． ７ ４ ［ 文献标识码］Ａ ［ 文章编 号］１ ０ ０ ８ — ０ ８ ２ １（ ２ ０ １ ３ ）０ ９ — ｌ ｕ ａ ｂ ｌ ｅ Ｐ ａ ｔ ｅ ｎ ｔ ｓ Ｅｆ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｔ ｌ ｙ— － ａ ｎ ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ
专利信息分析在技术创新中的应用
语义分析与知识挖掘
通过自然语言处理技术，对专利文献进行语义分 析和知识挖掘，发现潜在的创新点和趋势。
3
预测与决策支持
基于机器学习算法，对专利数据进行预测分析， 为企业制定技术创新战略提供决策支持。
数据安全与隐私保护的挑战
建立完善的专利信息数据库
通过整合各类专利数据资源，构建一个全面、准确的专 利信息数据库，为分析工作提供坚实的数据基础。
提升专利信息分析方法与技术
引入先进的专利信息分析工具和方法，如数据挖掘、文 本挖掘等，以提高分析结果的准确性和可靠性。
加强专利信息分析人才培养与团队建设
培养专业的专利信息分析人才
通过设立相关课程、开展培训等方式，培养具备专业 技能的专利信息分析人才。
数据加密与访问控制
采用数据加密和访问控制技术，确保专利信息的安全性和隐私保 护。
法规与政策制定
制定相关法规和政策，规范专利信息的收集、存储和使用，保护个 人和企业的合法权益。高相关人员的安全意识和操作规范。
国际化视野下的专利信息交流与合作
国际专利分类与标准化
制定竞争策略
根据竞争对手的技术动向，企业可以制定针对性的竞争策略，如合作、收购或 防御性专利布局等。
知识产权保护与风险预警
知识产权保护
通过专利信息分析，可以发现潜在的侵权行为，及时采取措施进行维权。
风险预警
通过对专利信息的分析，可以及时发现潜在的专利风险，如侵权风险、被无效风险等， 为企业提供预警。
专利信息分析是技术创新 的重要支撑
通过对专利信息的深度挖掘和分析，企业可 以了解技术发展趋势、竞争对手动态，从而 为自身的技术创新提供有力支持。
专利竞争力评估系统设计与高价值专利识别
2021年第7期科技管理研究Science and Technology Management Research2021 No. 7doi: 10.3969/j.issn. 1000-7695.2021.07.015专利竞争力评估系统设计与高价值专利识别刘佩佩\陆丁天2,苏伟2,遇炳昕3,于得水4,来燃5(1.中国民航大学学报编辑部；2.中国民航大学计算机学院；3.中国民航大学空中交通管理学院；4.中国民航大学民航技术研究院；5.中国民航大学信息网络中心，天津300300)摘要：以快速、有效识别高质量专利为目标，设计一种专利竞争力评估软件系统，由数据库、指标体系、用户管理 和可视化等功能模块构成，可实现千件级专利数据的快速导入、评分和可视化结果导出。
利用自建航空专利数据库 和外部专利数据进行实例验证，评估结果和可视化分析表明，金奖专利、高转化价值专利得分最高，专利布局更加 合理。
最后，结合内外部性能测试反馈，为该系统提出改进策略及推广应用建议。
关键词：专利竞争力；评估系统；批量评估；自动化；可视化；多维度中图分类号：G306; F426 文献标志码： A 文章编号：1000-7695 ( 2021 ) 07-0110-06 Patent Competitiveness Assessment System Design andHigh—quality Patent IdentificationLiu Peipei1, Lu Dingtian2, SuWei2, Yu Bingxin3, Yu Deshui4, Lai Ran5(1. Journal Editorial Officer, Civil Aviation University of China;2.College of Computer Science, Civil Aviation University of China;3. College of Air Transport Management, Civil Aviation University of China;4. Civil Aviation Techniques Instituter, Civil Aviation University of China;5. Information Network Center, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China)Abstract: Aiming at fast and effective identification o f high—quality patent, a patent competitiveness assessment system is designed, which consists o f function modules such as database, indices, customer management as well as visualization and can realize fast im port, scoring and result export o f thousands o f patents. Case test is conducted by using self- built aviation patent database and external patents, assessing results and visualization analyses show that: China Gold Award patents and patents with high enforcement values can get highest scores by the system, meanwhile, both the two kinds o f patents have always better patent portfolio. Combining with inside and outside performance—test feedbacks, optimizing strategies and application suggestions o f the current system are proposed.Key words：patent competitiveness; assessment system; large-scale assessment; autom ation; visualization; m u lti- dimension1研究背景及文献综述2019年，我国国际专利申请量跃居世界第一[1],知识产权进入高质量发展阶段，高价值专利成为热 点。
基于Innography平台的青蒿素类药物专利情报分析
基于Innography平台的青蒿素类药物专利情报分析作者：刘小平李向阳来源：《现代情报》2016年第02期〔摘要〕青蒿素类药物对全球防治疟疾等传染性疾病，保护世界人民的生命健康安全具有重要作用。
基于Innography专利分析平台，从专利申请、专利布局、专利技术来源、竞争态势、IPC技术类别等角度对全球和中国青蒿素类药物研发的发展态势进行探讨，并在挖掘该领域核心专利的基础上，进一步分析核心专利的来源国家、专利权人及技术主题状况。
研究表明，全球青蒿素类药物研发正处于快速发展时期，中国拥有该领域大量专利，但绝大多数核心专利均掌握在美国等西方国家手中。
研究可为全面了解青蒿素类药物研发的发展状况，制定科学的产业发展政策提供重要参考。
〔关键词〕青蒿素；Innography；核心专利；专利分析；情报分析DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.02.030〔中图分类号〕G306 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）02-0157-10〔Abstract〕Artemisinin-based drugs play an important role on the global fight against malaria and other infectious diseases，and protect the health and safety of people around the world.The paper not only discussed the development trend of global and Chinese artemisinin-based drugs based Innography patent analysis platform from patent applications，patents layout，technology source，competition，IPC technology category perspectives，but further analyzed source countries，patent assignee and technology theme of core patents based on digging them out.Studies have shown that artemisinin-based drug worldwide is in a period of rapid development，China has a large number of patents in the field，but the vast majority of core patents are mastered in the hands of the United States and other Western countries.Research could provide important references for comprehensive understanding of artemisinin-based drug development and the formulation of scientific industrial development policies.〔Key words〕artemisinin；Innography；core patents；patent analysis；information analysis2015年10月5日，瑞典卡罗琳医学院宣布，“因发现青蒿素——一种用于治疗疟疾的药物”，将2015年诺贝尔生理学或医学奖授予中国中医科学院研究员屠呦呦。
快速挖掘核心专利-Innography专利分析数据库的功能分析
快速挖掘核心专利-Innography专利分析数据库的功能分析王旭;刘姝;李晓东
【期刊名称】《现代情报》
【年(卷),期】2013(033)009
【摘要】Innography数据库是Dialog公司推出的新一代专利信息检索和专利分析数据库,它以独创的专利评价指标和可视化的呈现方式,可以帮助用户快速地定位核心专利并有效地发掘其价值.本文介绍了Innograhy数据库的基本功能,并对该数据库的检索使用方法以及如何快速挖掘核心专利进行了详细的解释.
【总页数】6页(P106-110,116)
【作者】王旭;刘姝;李晓东
【作者单位】北京大学图书馆,北京100871;北京大学图书馆,北京100871;北京大学图书馆,北京100871
【正文语种】中文
【中图分类】G250.74
【相关文献】
1.网络数据库中隐蔽数据快速挖掘方法研究 [J], 许学添;邹同浩
2.基于 Innography 数据库的抗抑郁药专利挖掘与分析 [J], 杨志滨;王栋;程瑾;宗维涛;刘伟;王磊;张妍
3.基于INNOGRAPHY平台的石油装备核心专利分析 [J], 唐弟官; 赵天姿; 陆桃妹
4.农机电气装备故障快速诊断系统设计—基于知识挖掘和经验数据库 [J], 田二林;
朱永琴; 南姣芬
5.基于Innography数据库的计算机视觉专利挖掘与分析 [J], 张志敏;王鸿飞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Innography的转基因大豆专利分析
基于Innography的转基因大豆专利分析
王戴尊;魏阙;单美玉;李彩霞;边钰雅
【期刊名称】《农业图书情报学刊》
【年(卷),期】2016(028)009
【摘要】应用专利分析的研究方法,利用Innography专利检索与分析平台,对有关转基因大豆领域的专利进行了统计分析,从而了解现今转基因大豆领域专利的技术分布与研发现状,对转基因大豆的发展提供了依据.
【总页数】6页(P40-45)
【作者】王戴尊;魏阙;单美玉;李彩霞;边钰雅
【作者单位】吉林省科学技术信息研究所,吉林长春130033;吉林省科学技术信息研究所,吉林长春130033;吉林省科学技术信息研究所,吉林长春130033;吉林省科学技术信息研究所,吉林长春130033;吉林省科学技术信息研究所,吉林长春130033
【正文语种】中文
【中图分类】G306
【相关文献】
1.基于Innography的铝基复合材料专利分析 [J], 李秾;郑彦宁;傅俊英;梁琴琴;袁芳
2.全球栀子技术专利分析及创新趋势研究——基于Innography平台 [J], 张素娟;王彦峰;董洁;曹元
3.基于Innography平台的山东农业大学专利分析与创新能力研究 [J], 张志敏
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5.基于Innography平台的生物修复技术专利分析 [J], 冯烁;李红娜;宋婷婷;颜蒙蒙;李路瑶;朱昌雄
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海洋防腐涂料领域全球专利情报实证分析
海洋防腐涂料领域全球专利情报实证分析
郭倩玲;高彦静;叶晶磊
【期刊名称】《情报探索》
【年(卷),期】2017(000)003
【摘要】[目的/意义]为我国制定海洋防腐涂料技术领域专利发展战略提供参考.[方法/过程]基于Innography专利检索和分析平台,从技术发展趋势、专利布局及技术来源国家或地区、机构竞争态势、核心专利挖掘等角度,对海洋防腐领域全球专利情报进行实证分析.[结果/结论]欧美国家及日本拥有该领域的核心技术,且重视对全球市场的专利布局,而中国缺少核心技术以及长远的技术发展规划和市场布局.我国政府应制定相关政策,加大支持力度,促进该领域的技术发展,以期该领域能为我国建设海洋强国保驾护航.
【总页数】9页(P33-41)
【作者】郭倩玲;高彦静;叶晶磊
【作者单位】北京化工大学图书馆北京 100029;北京化工大学图书馆北京100029;北京化工大学国内合作交流部北京 100029
【正文语种】中文
【中图分类】G255.53
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1.海洋涂料领域全球专利竞争态势分析 [J], 赵霞;秦洪花;谭思明;李汉青
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基于INNOGRAPHY平台的石油装备核心专利分析
基于INNOGRAPHY平台的石油装备核心专利分析唐弟官; 赵天姿; 陆桃妹【期刊名称】《《服务科学和管理》》【年(卷),期】2018(007)006【总页数】11页(P186-196)【关键词】石油装备; 核心专利; 专利分析; 专利布局【作者】唐弟官; 赵天姿; 陆桃妹【作者单位】[1]中国石油大学(北京)图书馆北京【正文语种】中文【中图分类】F41.引言众所周知，美国是世界上石油设备制造和供应大国，其制造和供应量约占全球的60% [1]，而我国在该领域具有国际竞争力的优势产品少、知名品牌少，国际市场占有率不到10% [2]。
究其原因，美国掌握了先进的石油设备生产技术，拥有大量的自主知识产权，尤其是石油装备制造领域的核心专利。
核心专利一般指的是制造某个技术领域的某种产品必须使用的技术所对应的专利，而不能通过一些规避设计手段绕开[3]。
专利强度(Patent Strength)分析是INNOGRAPHY专利平台的核心功能之一，它是专利价值判断的综合指标。
专利强度受权利要求数量、引用与被引用次数、是否涉案、专利时间跨度、同族专利数量等因素影响，其强度的高低可以综合的反映出该专利的价值大小。
INNOGRAPHY平台将专利强度达到80%～100%的专利定义为核心专利。
2.数据库及检索方法石油设备包括勘探设备、钻井设备、采油设备、天然气设备、环保设备、石油管材等。
我国的石油装备制造业主要集中在钻采装备、管材制造等方面，从国际专利分类号(IPC)来看，中国石油装备类的几大重点技术归类于E21B43、E21B33和E21B47，这与国外著名油气服务公司的重点技术与业务是相吻合的，都倾向于以钻完井装备及其服务为主[4]。
因此本文的检索方法是使用IPC分类号—“E21B”，E21B是指土层或岩石的钻进，从井中开采油、气、水、可溶解或可熔化物质或矿物泥浆。
本文应用INNOGRAPHY专利数据库平台，INNOGRAPHY是一种专门的专利信息检索和分析平台，可以查询和获取90多个国家的同族专利、法律状态及专利原文，除此之外还包含来自PACER(美国联邦法院电子备案系统)的全部专利诉讼数据，以及来自邓白氏及美国证券交易委员会的专利权人财务数据[5]。
基于Innography平台的山东农业大学专利分析与创新能力研究
基于Innography平台的山东农业大学专利分析与创新能力研究作者：***来源：《兰台内外》2020年第13期摘要：通过Innogaraphy专利检索及分析平台，检索出山东农业大学近二十年的申请专利3645件。
笔者对申请量与授权量年度趋势、发明人、技术类别、专利强度等多个方面进行了统计与分析，总结了该校专利发展现状及存在的问题，并对该校的科研创新提出意见。
关键词：专利;Innogaraphy;山东农业大学高校是国家创新的前沿阵地，其专利的数量和质量是衡量高校科研创新能力的重要标准之一。
“十三五”规划提出要深化知识产权改革，加强知识产权保护。
近年来，我国高校的专利申请量及授权量不断增长，但专利质量仍有待提升，普遍存在重申请，轻维持;重授权，轻转化等问题。
因此，对高校专利进行计量统计和竞争力评价具有重要意义。
笔者以山东农业大学为研究对象，对其2000年以来的专利进行统计，并运用Innography专利分析系统分析该校的专利产出情况与质量、专利发明人、专利类别、有效专利、专利强度等。
为今后山东农业大学提高科研能力提供参考。
一、数据与方法以“申请（专利权）人”为检索字段，使用“Shandong Agricultural University”、“Shandong agricultural college”、“Shandong institute of water college”、“Shandong forestry college”为检索词，在innography专利检索分析系统上进行检索（检索日期为2020年3月25日）。
检索到的山东农业大学国内外专利4383件，对所得的4383件专利进行同族扩展，得到4465件（由于专利申请需要18个月的公开时间，2018-2020年的专利数据及分析仅供参考）。
在Keywords 中输入“kind_code_a or kind_code_al or kind_code_a2 or kind_code_y or kind_code_u”，得到该校专利申请量3645件;在Keywords中输入“kind_code_b or kind_code_bl or kind_code_b2 orkind_code_c or kind_code_y or kind_code_u”，得到该校专利授权量2058件;在Status中选择“Active”，得到该校有效专利量1301件。
Innography专利检索与分析平台的运用
Innography专利检索与分析平台的运用
法雷;张延花;杨婧
【期刊名称】《产业与科技论坛》
【年(卷),期】2014(013)014
【摘要】美国知识产权商业情报提供商Innography致力于专利检索与分析平台开发,成功推出以挖掘核心专利、进行专利质量评估为特色的专利检索与分析工具,独一无二地实现了专利检索和商业智能分析工具高度整合,能够通过专利强度、专利相似度等综合指标对单一专利或专利组合进行宏观和微观的研究,并结合诉讼数据,综合财务数据等对专利进行多方位评价,使用可视化方式清晰呈现技术领域的竞争情报.本文详细介绍了Innography平台的数据源、特色功能及检索与分析服务,并对该平台进行了综合性评价,以期为国内从事专利信息分析和利用的研究人员提供参考和借鉴.
【总页数】3页(P43-45)
【作者】法雷;张延花;杨婧
【作者单位】国家知识产权局中国专利信息中心;国家知识产权局中国专利信息中心;国家知识产权局中国专利信息中心
【正文语种】中文
【相关文献】
1.燃料电池车专利情报研究--基于Innography专利分析平台 [J], 张群;张柏秋
2.基于Innography检索的盐化新材料专利预警分析报告＊ [J], 董翔;郭戬;
3.基于Innography检索的盐化新材料专利预警分析报告 [J], 董翔;郭戬
4.枸杞专利情报研究--基于Innography专利分析平台 [J], 梅杰;杨剑;康磊;杨辉;王学琴
5.基于innography检索的一带一路沿线国家涉农专利分析 [J], 吴命燕
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专利技术信息挖掘及实证研究:以我国的行李箱专利为例
专利技术信息挖掘及实证研究：以我国的行李箱专利为例刘晓英;文庭孝;孙玥莹【摘要】专利文献是一种重要的技术文本,蕴含丰富的专利技术信息,成为技术挖掘的重要对象.国内外常用的专利技术信息挖掘方法有基于网络、基于分类、基于聚类和基于信息抽取的专利技术信息挖掘方法.常用于专利技信息挖掘的工具很多,其中ROST CM6对中文专利技术信息挖掘支持性较好.以ROST CM6为基础,结合Citespace,对我国行李箱专利文献中的技术信息进行了深度挖掘和实证分析,可视化展示了不同时期我国行李箱专利技术的研发重点.%Patent document is an important technical text, which contains abundant patent technology information and becomes an important object of technical excavation. Through software and tools, the patent technology information contained in the patent text can be effectively mined and visualized. The patent data were processed and analyzed by statistical method, text mining method and visualization method. There are four kinds of patent technology information mining methods that commonly used at home and abroad, which are based on network, classification, clustering and information extraction. There are also many tools used in patent technology information mining, among which, ROST CM6 has better support for Chinese patent technology information mining. Based on ROST CM6 and combining Citespace, this paper makes a deep excavation and empirical analysis of technical information in the patent documents of luggage in our country, and visually displays the different periods of China's luggage patent technology research and development focus.【期刊名称】《图书馆》【年(卷),期】2018(000)004【总页数】7页(P37-43)【关键词】专利;专利文献;技术信息;专利挖掘;专利分析【作者】刘晓英;文庭孝;孙玥莹【作者单位】中南大学图书馆长沙 410013;中南大学信息安全与大数据研究院长沙 410083;中南大学信息安全与大数据研究院长沙 410083【正文语种】中文【中图分类】G353.1引言技术挖掘（Technology Mining）是美国学者Porter提出的一种在已有科技文献的基础上分析当前技术现状和将来技术走向的方法，用于技术演变分析、技术监测、技术管理、技术评估、技术竞争情报分析等[1]。
全球6G技术专利布局研究
全球6G技术专利布局研究
苑朋彬;杨帅;孙浩林
【期刊名称】《全球科技经济瞭望》
【年(卷),期】2022(37)7
【摘要】6G是继5G后的下一代信息通信技术,目前已经成为全球竞争焦点和研发热点。
本文通过对Innography数据库专利数据进行情报分析,从时间、空间、内容三个维度全面揭示了全球6G技术发展现状。
研究发现:6G技术目前处于发展前期;各国政府积极部署相关战略计划和行动;中国是6G技术的研发大国,专利申请总量占全球总份额的30%,已经形成了自己的研发优势;以华为、中兴、LG、三星、诺基亚等为代表的企业,是6G技术研发的主要力量;当前数据交换网络、无线电传输系统是6G技术创新的主要方向;美国注重无线信息资源管理技术研发,日本注重系统零部件研发,各国已经初步形成了自己的研发特点。
【总页数】8页(P69-76)
【作者】苑朋彬;杨帅;孙浩林
【作者单位】中国科学技术信息研究所
【正文语种】中文
【中图分类】G350
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， 由专利诉讼 、 专利引用与被引用数量 、 同族专利
数量 、 专利权利要求数量 、 专利原创性和普遍性原则等 构成， 强度高低代表专利价值的大小 。 在 Innography 中， 专 利 强 度 分 为 三 类， 如表 2 所示
［5 ］
：
表2
专利强度 80th － 100th 30th － 80th 0th － 30th
利技术的雷区 、 壁垒的分布与构成， 从而提前进行技术 防范和规避 。 3． 1． 1 专利侵权分析与防护 利用 Innography 系统 从 PACEＲ （ 美国联邦法 的专利诉讼或异议筛选功能，
3D 打印专利统计
80th － 100th 专利总量（ 件） 330 35 54 21 核心专利占比 12． 73% 3． 05% 4． 98% 10． 55%
1． 1． 1
索与分析工具， 是专利价值分析的利器 。 其数据包括 全球 90 个国家和地区的超过 8 000 万件专利数据 、 美 国专利诉讼数据 、 美国商标数据 、 组织机构商业数据
［ 作者简介］ 张曙， 中国科学院合肥物质科学研究院信息中心副主任， 高级工程师; 张甫， 中国 科学 院合 肥 物 质 科学研究 院信息中心 助 理 馆员， Email: zhangf@hfcas． ac． cn; 许惠青， 通讯作者， 中国科学院合肥物质科学研究 院信息中心 副 研究 馆员; 代 恩梅， 中国 科学 院合 肥 物 质 科学研究 院信息中心馆员; 周丹丹， 中国科学院合肥物质科学研究院信息中心副研究馆员。 收稿日期： 2013 － 08 － 18 修回日期： 2013 － 09 － 17 本文起止页码： 127 － 133 本文责任编辑： 杜杏叶
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基于 Innography 平台的核心专利挖掘、 竞争预警、 战略布局研究 张曙 张甫 许惠青 代恩梅 周丹丹
Innography 平台还另外集成了 6 万多条诉讼数据 但是， 和 D＆B（ 邓白氏） 商业数据以及美国证券交易委员会 从而可以为用户提供更 的专利权人财务数据等信息， 多维度的专利分析， 如表 1 所示：
专利强度划分
类型划分 核心专利 重要专利 一般专利
在核心专利分析过程中， 通常将检索得到的专利 按照专利强度高低排序， 然后按照表 2 的强度比 结果， 例进行筛选， 保留强度 80th － 100th 的专利文献（ 即为 核心专利） 。 以 3D 打印技术为例， 通过对特征关键词和工艺关 键词的组合， 在 Innography 中检索得到相关专利 6 278 件， 经过专利强度分析得到专利强度 80th － 100th 的专 利文件 478 件， 为 3D 打印技术的核心专利 。 2． 2 区域分布 基于强度分析结果， 对核心专利进行技术来源国 （ location） 统计， 可进一步发现拥有核心专利技术的主 要国家与机构 。 以 3D 打印专利技术为例， 经过对该项技术发明人 发现专利申请者主要来自美国 、 日本 、 德 的国家统计， 国和中国等国家 。 美国 3D 打印技术专利总量 2 592 件， 居世界专利总量之首（ 见表 3 ） ， 其中核心专利 330 件， 占专利总量的 12． 73% ， 可见美国在该领域的技术
关键技术挖掘 、 雷区探测、 竞争态势分布等研究， 并基 纵观 、 微观等分析结果， 建立科学 、 有效的专利 于客观、 技术预警 机 制， 并以此进一步制定专利技术的战略 布局。
1
1． 1
Innography 与其他专利工具的对比
专利工具 Innography Innography 是一款全新的专利检
第 57 卷 第 19 期 2013 年 10 月
基于 Innography 平 台 的 核 心 专 利 挖 掘 、 竞争预 警、 战略布局研究
■ 张曙 张甫 许惠青 代恩梅 周丹丹 ［ 摘 要］ 介绍 Innography 专利 分析平台在专利 情报 挖掘中的优 势 ， 以 3D 打印 技 术 专 利 情报 研究为 例 ， 揭
对该项专利技术进行
包括全球专利信息 、 科技文献以及著名的商业和 内容， TI 允许用户快 新闻内容 。凭借其分析和可视化工具， 速、 轻松地识别与其工作相关的信息， 提供信息资源来 帮助用户在知识产权和业务战略方面做出更快 、 更准 确的决策 。 1． 2 1． 2． 1 工具对比 数据源 TDA 是纯工具， 不涉及到具体数据
2
2． 1
核心专利挖掘及区域分布
关键专利技术挖掘 Innography 利用专利强度（ patent strength ） 来度量
和挖掘某项技术领域的关键专利， 以便判断和发现需 重点研发的专利技术 。专利强度由一系列客观的度量 指标经数学建模及计算得出， 专利强度的度量指标主 要源自 美 国 斯 坦 福 大 学 和 乔 治 梅 森 大 学 的 研 究 成 果
同时， 根据有无涉及诉讼或被异议， 可进一步分析 出某项技术所处研发阶段与时期。若处于发展初期， 则 但需要保持关注， 建立专利的预警机制， 诉讼风险较低， 并可以围绕持有的核心专利有针对性地进行专利布局。 图 3 是 3D 打印技术核心专利中的涉案专利， 共计 56 件。通过对这些涉案专利进行查找， 在 Innography 系统中可以得到 3D 打印侵权专利诉讼案件， 对于这些 可以有效获知 案件原告和被告的诉讼领域进行分析， 从而为自身避免专利雷区提供 技术领域的专利风险， 有效的预警 。 表 4 列举了 3D 打印技术领域的侵权专利所涉及 的讼诉案件：
源， 不过其提供多格式数据导入功能较为方便； TI 集 成了 90 多个国家的专利数据库， 共有 8 000 多万条专 利数据； Innography 平台集成了包括 90 多个国家的同 族专利 、 法律状态及专利原文， 共有 8 000 多万件专利 TI 和 Innography 的专利数据量基本相同， 数据 。因此，
［1 ］
等。其独特的专利强度指标可以用于挖掘核心专利 。 它拥有若干可视化专利分析图表， 如专利申请人气泡 IPC 热力图 、 世界地图 、 文本聚类环形图等有助于 图、 进行深度专利分析的图表工具 。 1． 1． 2 Thomson Data Analyzer （ TDA） 是美国 Thomson 公司开发的专利分析软件 。通过该软件可以对专利数 据进行深度挖掘和分析， 并将结果进行可视化展示 。 作为一款基于德温特世界专利数据开发的专利分析工 TDA 具有独特的优势， 具， 主要特点包括： 数据清理 、 相 关矩阵 、 数据图谱和自动汇总等 。 1． 1． 3 Thomson Innovation （ TI） 可提供全面 、 综合的
示 Innography 用 于专利 情报 分析的主要特点 。通过 Innography 平台数据， 制作 专利诉讼 案件 列 表、 技 术 聚 类 图、 专利 技术生 命周期 和技术 功效 图等专 利地图 ， 并由此 给出专利预警 机制和技 术动 向 ， 为进 一步 制 定 专 利 技 术的 战略 规划和发展 布 局提供借鉴 。 ［ 关键词］ Innography ［ 分类号］ G350 DOI: 10． 7536 / j． issn． 0252 － 3116． 2013． 19． 020 核心专利 专利挖掘 专 利预警 专利布局
专利可以反映技术进步情况和技术创新能力， 是 衡量创新型国家的重要指标之一 。专利技术产业化是 建设创新型国家的重要途径 。加快专利技术产业化发 展对经济社会发展和建设创新型国家具有重要作用， 是各国、 各地区追求的重要目标 。目前， 我国专利技术 的研发现状是： 具有一定量的专利技术积累， 具备相关 领域的研发能力， 但是严重缺乏市场信息导向， 缺乏对 缺乏对技术雷区的把握和对新技术 关键技术的追踪， 的前瞻性的发现， 乃至于缺乏技术发展的科学布局与 规划 。 本研究以 3D 打印技术专利情报研究为案例， 探索 利用 Innography 专利分析平台
［4 ］
1． 2． 2
核心专利挖掘与评价
TDA 和 TI 侧重于对专
利情报的宏观分析， 没有对单篇专利评价的标准， 因此 不能够用来评价单篇专利价值 。 而 Innography 平台可 实现对核心 通过特定的算法构造出独特的评分体系， 专利的挖掘 。同时， 该系统还提供高价值专利评价， 其 认为具有高价值专利的特征有： 专利权利要求数量多 、 专利被引次数多 、 专利家族规模大 、 专利从申请到授权 的时间长 、 专 利 技 术 原 创 点 多、 经历再审查 /异议 /复 发生专利转让等 。 审、涉及诉讼 、 1． 2． 3 检索字段 TDA 可导入数据源的全字段信息， 并且在检索到的数据集中进行分析； TI 的检索字段主 要来源于专利的原始信息， 如标题、 摘要 、 专利权人 、 发 IPC 分类等； Innography 除了提供上述 明人、 申请日期， 传统的专利检索字段之外， 还提供专利权人概况 、 诉讼 专利 、 异议专利的检索和语义检索等 。 这可以在很大 程度上方便用户利用多维的角度查找相关专利信息， 从而让检索结果更贴近用户的真实需求 。 1． 2． 4 专利地图制作 TDA 可根据不同的数据生成 相关矩阵， 将大量数据进行聚类分析和相关分析， 并且 有多种图表形式予以展示， 但是大部分图表的表现形 式不够新颖， 可调节性差； TI 生成的 ThemeScape 专利 “山脉” 、 “海洋 ” 地图开辟了有 有 更像地图的可视化展 示新模式， 但其中蕴含的信息量显然较少； Innography 系统则可以根据用户需求进行专利地图的制作， 比如： 筛选检索到专利中的申请专利 / 有效专利 / 无效专利等 IPC 热力 进行分析， 能够快速制作出专利权人气泡图 、 图、 世界地图 、 文本聚类环形图等 。 其中， 专利权人气 泡图是直观体现专利权人之间技术差距与实例对比的
表1
工具
分布图， 非常新颖 。 文本聚类环形图能够对专利中的 技术点进 行 聚 类， 实 现 专 利 技 术 挖 掘 。 Innography 比 TDA 和 TI 制作的专利地图表达的信息更为丰富， 形式 也更加多样化 。 Innography 在数据源 、 综上所述， 核心专利挖掘 、 检 索字段和专利地图制作等方面都占据一定优势， 但是 专利评价模型的科学性 该平台的检索语法较为复杂， 还需要在实践中验证 。