通信行业 计费业务中心 数据分析岗位说明书

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数据分析岗位说明书

数据分析岗位说明书

数据分析岗位说明书一、岗位背景随着数字化时代的到来,数据分析的重要性日益突显。

数据分析岗位的出现是为了满足企业对数据的深入挖掘和分析的需求,通过科学的方法,帮助企业做出决策并提高效率。

本岗位是企业中不可或缺的一环,需要具备相关的专业知识和技能,能够熟练运用各类数据分析工具和技术,对数据进行准确的解读和分析。

二、岗位职责1. 数据收集和整理- 负责收集企业内外的各类数据,并进行整理和分类。

- 根据业务需求,制定合理的数据采集方案,确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分析和解读- 运用统计学和数据分析技术,对海量数据进行分析和解读。

- 根据分析结果,发现数据中的关联性和趋势,并提出相应的建议和策略。

3. 报告撰写和呈现- 撰写数据分析报告,清晰地呈现数据分析结果和结论。

- 根据需要,进行图表设计和可视化呈现,以便更加直观地展示数据分析的结果。

4. 跨部门合作- 与其他部门沟通合作,了解各部门对数据的需求,并提供相应的数据支持。

- 协助其他部门进行数据分析,为决策和业务提供支持。

三、任职要求1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机或相关专业背景优先。

2. 具备扎实的数据分析基础知识和技能,熟悉常用的数据分析工具和技术。

3. 熟练掌握统计学和数据分析方法,能够灵活运用不同方法解决问题。

4. 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感性,能够准确捕捉数据中的规律和趋势。

5. 良好的沟通和表达能力,能够清晰地向非技术人员解释数据分析结果。

6. 具备团队合作意识和较强的问题解决能力,能够与其他部门密切合作,共同完成任务。

四、福利待遇1. 薪资:根据个人能力和经验提供具有竞争力的薪资待遇。

2. 福利:享受公司提供的各项福利待遇,包括但不限于社会保险、年假等。

3. 发展空间:在公司的发展中,具备较高的晋升空间和职业发展机会。

五、工作条件1. 工作时间:标准工作时间,具体根据项目需求灵活调整。

2. 工作地点:公司办公地点。

通信行业-计费业务中心-营帐数据处理岗位说明书

通信行业-计费业务中心-营帐数据处理岗位说明书
营帐数据处置职务说明书
岗位名称
营帐数据处置
岗位编号
JF-15
地点部分
计费业务中心
岗位定员
直接上级
数据室主任
职系
直接下级
薪酬等级
所辖人员
岗位阐发日期
2003年5月
本职:负责全省的营帐报表统计和查对、数据处置工作,负责对地市分公司营帐工作的办理、支撑、查核
职责与工作任务:



职责:负责全省营帐月结的相关工作
工作时间百分比:20%
工作
任务
负责执行日结操作,并对日结汇总成果进行查对、验证
负责每日统计欠费、预存款等各类平衡表、月租日收用户的日固定费用,并进行数据查对
负责对用户日冲销费用的汇总及查对,执行营帐侧的数据调整、点窜工作和费用补收
负责对新上线程序和点窜程序的营帐数据、报表进行验证、查对
按照 其他部分和本部分的数据阐发需求编程统计数据,提取阐发根底数据.
经常加班
所需记录文档
营帐月结文档、报表文档、需求文档、数据点窜文档、电子申告单
备注:
专业
计算机或通信的相关专业
培训经历
大型数据库,UNIX系统培训
经验
2年以上工作经验,1年以上相关工作经验
常识
具有相关的XX业务常识、数据库、操作系统、网络常识
技能技巧
熟练使用办公软件、数据库,unix,具有数据阐发能力、有必然的组织协调能力
其它:
使用东西设备
一般办公自动化设备
工作环境
一般办公环境
工作时间特征
负责查对营帐数据的月结统计成果、资费套餐预约效劳成果
负责汇总全省营帐月结情况并上报

数据分析员岗位说明书

数据分析员岗位说明书

数据分析员岗位说明书一、岗位概述数据分析员是负责从大量数据中提取、分析和解读有价值信息的专业人员。

他们通过运用数据分析工具和技术,为企业的决策制定和战略规划提供准确的数据支持。

在当今信息化时代,数据分析员在各行各业扮演着至关重要的角色。

二、工作职责1. 收集和整理相关数据:负责从公司系统和外部来源获取所需数据,并对数据进行整理和清洗,确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分析与报告:运用统计学、数据挖掘和数据分析工具进行数据分析,发现数据中的潜在问题和机会,并呈现给相关部门,并撰写相关报告。

3. 制定数据策略和流程:与团队成员合作,制定数据分析的策略和流程,并确保数据的及时采集、分析和报告。

4. 提供决策支持:基于数据分析结果,为企业决策层提供准确的数据支持和建议,并参与制定决策的评估与监控。

5. 数据可视化:将复杂的数据结果转化为易于理解和可视化的报表、图表或仪表盘,以方便管理层对数据进行解读和决策。

三、任职要求1. 教育背景:本科以上学历,信息管理、统计学、计算机科学、数学等相关专业优先。

2. 统计学和数据分析技能:熟悉统计学基本理论和方法,掌握数据分析工具(如Python、R、SAS等)的使用,并能独立完成数据分析任务。

3. 数据处理能力:具备数据清洗、数据整理和数据挖掘的能力,熟悉常用的数据处理软件和数据库管理系统。

4. 业务理解与沟通能力:对业务流程和需求有较好的理解,能够与各部门进行有效沟通和合作,并将数据分析结果转化为业务决策建议。

5. 逻辑思维与问题解决能力:具备较强的逻辑思维和问题解决能力,能够从大量数据中迅速发现问题和趋势,并提出解决方案。

四、职业发展1. 初级分析员:在此岗位上,主要负责数据收集、清洗和简单分析工作,熟悉公司业务流程和数据分析工具。

2. 中级分析员:根据工作经验和能力提升,承担更复杂的数据分析和策略制定工作,并能为决策层提供专业的数据支持。

3. 高级分析员:具备丰富的数据分析、团队管理和项目管理经验,能够独立领导和指导团队进行复杂的数据分析和业务决策支持工作。

数据分析师岗位说明书

数据分析师岗位说明书

数据分析师岗位说明书一、岗位概述数据分析师是负责收集、整理、分析和解释大量数据的专业人员。

他们运用统计学、数学建模和机器学习等技术,帮助企业做出战略决策、优化运营流程和改进业务效率。

二、岗位职责1. 收集数据:数据分析师需与相关部门合作,收集各类业务数据,包括销售额、客户行为、市场趋势等信息,并确保数据的准确性和完整性。

2. 数据清洗与整理:对收集到的大量数据进行清洗、整理和标准化,以确保数据的质量和可靠性。

3. 数据分析与解释:利用统计学和数据挖掘技术,对清洗后的数据进行分析和挖掘,提取有意义的信息,为企业决策提供支持与建议。

4. 数据可视化:将分析结果通过图表、报告等形式进行可视化展示,以便决策者理解数据分析结果。

5. 业务优化建议:基于数据分析结果,向管理层提供业务优化建议,帮助企业制定和调整战略、运营和市场策略。

三、任职要求1. 学历要求:本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学等相关专业优先。

2. 技术能力:熟悉数据分析常用工具及编程语言,如Python、R、SQL等;熟练使用数据可视化工具,如Tableau、PowerBI等。

3. 统计学知识:具备扎实的统计学基础,了解统计学原理和方法,并能熟练应用于实际数据分析工作中。

4. 业务理解能力:对业务流程和市场趋势有一定的理解和洞察力,能够将数据分析结果与业务实际情况结合,提供切实可行的建议。

5. 沟通与团队合作能力:具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门进行有效的合作与协调。

四、职业发展1. 初级数据分析师:熟悉数据分析基本工具和流程,能够完成基本的数据清洗、分析和报告工作。

2. 中级数据分析师:具备较高的数据分析能力和业务理解能力,能够独立完成复杂的数据分析项目,并提供高质量的解决方案。

3. 高级数据分析师:在数据分析领域有丰富的实践经验,对企业战略决策有深入的理解,并能提供战略性的数据分析和建议。

4. 数据分析团队负责人:具备团队管理和项目管理能力,负责组建和领导数据分析团队,推动数据驱动决策在企业内部的应用。

数据分析岗位说明书岗位职责模板

数据分析岗位说明书岗位职责模板

数据分析岗位说明书岗位职责模板
岗位职责
收集、整理和分析大量数据,以支持公司的决策和战略制定。

制定数据分析计划和方法,并负责数据收集和数据清洗。

运用统计学和机器研究技术对数据进行分析和建模,提供洞察
和预测。

创建数据可视化和报告,向团队和管理层传达数据分析结果。

支持其他团队成员和部门,在数据分析方面提供咨询和支持。

持续关注行业和市场趋势,为公司提供市场分析和竞争情报。

开发和维护数据分析工具和系统,提高数据分析的效率和准确性。

任职要求
本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学等相关专业背景。

熟练掌握SQL等数据提取和处理工具,熟悉Python和R等数
据分析编程语言。

具备数据分析、数据挖掘和统计建模的经验和技能。

对数据敏感度高,具备良好的数据分析能力和解决问题的能力。

具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够清晰地向他人传达
数据分析结果。

具备批判性思维和逻辑思维能力,能够准确识别和解释数据模
式和趋势。

具备快速研究和适应变化的能力,能够在不同的项目和任务中
灵活应对。

以上为数据分析岗位的基本职责和要求,详细的岗位说明可以
根据具体情况进行调整和补充。

希望能够吸引到具备相关背景和技
能的人才,为公司的数据驱动决策提供有力支持。

数据分析员岗位说明书

数据分析员岗位说明书

数据分析员岗位说明书一、岗位概述数据分析员是负责对公司内部和外部数据进行收集、清洗、分析和解释的专业人员。

通过数据分析员的工作,公司可以更好地了解市场趋势、客户需求、产品表现等信息,从而为决策提供支持。

数据分析员在公司中扮演着至关重要的角色,需要具备扎实的数据分析能力和敏锐的商业洞察力。

二、岗位职责1. 负责制定数据收集计划,指导数据采集工作,并确保数据的准确性和完整性;2. 进行数据清洗和预处理,包括缺失值处理、异常值检测等工作;3. 运用统计分析方法对数据进行深入分析,挖掘数据背后的规律和趋势;4. 基于数据分析结果,撰写报告和提出建议,为公司决策提供支持;5. 参与数据分析模型的建立和优化,提高数据分析效率和准确性。

三、任职要求1. 具备统计学、数学、计算机等相关专业的本科或以上学历;2. 熟练掌握数据分析工具,如Python、R、SAS等;3. 具备较强的逻辑思维能力和数据敏感度,能够快速发现数据之间的关联;4. 良好的沟通表达能力和团队合作精神,能够与不同部门的同事有效协作;5. 有数据分析或商业分析相关工作经验者优先。

四、发展前景随着大数据时代的到来,数据分析员的需求逐渐增加。

作为数据分析领域的专业人士,数据分析员在公司中的地位愈发重要。

通过不断学习和实践,数据分析员可以在数据科学、商业分析、数据挖掘等领域不断深耕,为自己的职业发展打下坚实的基础。

五、结语数据分析员作为当今信息化时代的中流砥柱,承担着深化数据应用、提高数据驱动的使命。

希望有志于从事数据分析工作的各位,能够根据以上说明书来充分了解数据分析员这一职业,为自己的职业发展做好准备。

让我们共同见证数据分析员的辉煌时刻!。

数据分析岗位说明书

数据分析岗位说明书

数据分析岗位说明书岗位背景与职责数据分析岗位是现代企业中非常重要的职位之一。

数据分析师负责收集、整理和解读各种数据,从而为企业决策提供可靠的依据。

数据分析岗位要求员工具备较强的数学、统计和编程能力,以及良好的逻辑思维和解决问题的能力。

数据分析师通常会与各个部门合作,提供数据支持和建议,帮助企业优化运营和制定战略。

岗位职责主要包括但不限于以下几个方面:1. 数据收集与整理:负责收集并整理与企业业务相关的数据,包括但不限于销售数据、客户数据、市场数据等。

2. 数据分析与建模:运用统计学和数学建模等工具,对收集到的数据进行分析,提取有价值的信息,并建立相应的模型。

3. 数据可视化:将分析结果以图表、报表等形式进行可视化展示,以便管理层进行决策和沟通。

4. 市场和竞争数据分析:分析市场趋势、竞争对手情报等信息,为市场营销和产品策略提供支持。

5. 决策支持与策略制定:为企业的决策制定提供数据支持和建议,协助管理层优化运营和降低风险。

任职要求为了胜任数据分析岗位,以下是一些常见的任职要求:1. 学历背景:本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学等相关专业优先。

2. 数据分析能力:熟练掌握统计学和数学建模分析方法,熟悉数据分析工具,如Python、R等,具备较强的数据分析和挖掘能力。

3. 编程能力:熟练掌握至少一种编程语言,如Python、SQL等,能够进行数据清洗、处理和分析。

4. 逻辑思维和问题解决能力:善于分析和解决问题,具备较强的逻辑思维和推理能力。

5. 沟通能力:具备良好的沟通和表达能力,能够将复杂的分析结果以清晰简洁的方式展示给非技术人员。

6. 团队合作:有团队合作精神,能够与不同部门的同事合作,共同完成分析任务。

发展与前景数据分析岗位在当今信息时代越来越重要。

随着企业对大数据的需求不断增加,对数据分析能力的要求也越来越高。

因此,从长远来看,数据分析师的发展空间非常广阔。

数据分析岗位可以向以下方向发展:1. 数据科学家:进一步深化数据分析能力,通过机器学习和人工智能等技术,从数据中挖掘更深层次的信息,并为业务决策提供更加精确的建议。

通信行业计费业务中心数据分析岗位专项说明书

通信行业计费业务中心数据分析岗位专项说明书
顾客状况》日报表。并对每天旳XX顾客、竞争对手顾客话务量、业务收入、顾客发展状况进行分析。同步,绘制话音收入、各品牌放号量曲线、与联通公司、网通小灵通开户状况对比图表。直观反映XX市场业务变化趋势。
对日报表数据旳异常变化状况,及时提供可靠旳因素分析



职责表述:负责定期数据记录分析以及地市考核指标
职责五
职责表述:完毕上级交付旳其他任务
工作时间比例:5%
权力:
对业务范畴内旳问题有权解决并向上级报告
对地市计算机管理部(中心)有关我省数据分析报告管理制度及规范执行状况旳检查权
在权限范畴内,有组织地市计算机管理部(中心)上报本地市场部有关资料以及对上报状况旳监督权
工作协作关系:
内部协调关系
省公司市场部、地市计算机管理部(中心)、地市市场部、其他需求有关部门
根据竞争对手分析系统客户资料、客户呼喊行为等方面有关数据,对竞争对手发展状况进行分析和预测, 负责分析市场竞争状况
根据客服系统有关数据,对客户征询、投诉行为进行服务质量分析
根据大客户构成、顾客发展状况、呼喊行为等数据对大客户进行分析
根据新业务顾客客户资料、呼喊行为及数据业务应收、使用行为等有关数据,对新业务及数据业务进行分析
职责与工作任务:



职责表述:负责专项数据记录分析
工作时间比例:40%
工作
任务
根据客户业务量及其增量、MOU值有关数据, 负责分析业务发展状况
根据客户发展状况、客户呼喊行为等方面旳数据对客户进行分群,负责分析XX客户状况
根据收入总量数据及其变化状况,预测其在一定条件下旳变化趋势,分析影响客户欠费行为旳重要因素, 负责分析收益状况
外部协调关系

通信行业计费业务中心营帐数据处理岗位说明书

通信行业计费业务中心营帐数据处理岗位说明书
协调、组织地市对月租日收费用情况进行查对,对地市上报结果进行监督、考评
负责指导上报局数据并对数据进行验证、考评
负责对地市后台资费管理情况和数据修改情况进行考评
负责对地市临时性数据统计进行技术支撑、管理及考评
统计汇总地市出帐分析汇报并形成全省月出帐分析汇报
职责

职责表述:完成上级交付其它任务
工作时间百分比: 5%
负责查对营帐数据月结统计结果、资费套餐预约服务结果
负责汇总全省营帐月结情况并上报



职责表述:负责营帐侧数据申告处理工作
工作时间百分比: 10 %
工作
任务
负责处了处理客服、哈事业部及地市相关营帐出帐、资费、报表、局数据方面申告
负责对申告事项进行分类、汇总和分析并形成汇报并上报



职责表述:负责营帐日常工作
营帐数据处理职务说明书
岗位名称
营帐数据处理
岗位编号
JF-15
所在部门
计费业务中心
岗位定员
直接上级
数据室主任
职系
直接下级
薪酬等级
所辖人员
岗位分析日期
5月
本职:负责全省营帐报表统计和查对、数据处理工作,负责对地市分企业营帐工作管理、支撑、考评
职责与工作任务:



职责:负责全省营帐月结相关工作
工作时间百分比: 25 %



职责表述:负责统计、查对、上报全省营帐报表
工作时间百分比: 25%
工作
任务
负责统计、查对、上报营帐业务及帐务报表
负责统计、查对、上报后台管理报表、财务月报表、集团企业月报表

通信行业计费业务中心主任岗位专项说明书

通信行业计费业务中心主任岗位专项说明书
计费业务中心
岗位名称
计费业务中心主任
岗位编号
JF-01
所在部门
计费业务中心
岗位定员
直接上级
主管副总经理
职系
直接下级
质检室主任、研发室主任、维护室主任、数据室主任、网间结算室主任
薪酬级别
所辖人员
岗位分析日期
5月
本职:根据省公司、集团公司规定统筹安排业务支撑管理方面旳各项事宜,全面负责中心平常工作
职责与工作任务:
工作时间比例:20 %
工作
任务
监督组织贯彻各项维护规定和安全规程,分析案例,采用有效措施,杜绝安全事故旳发生
指引定期作好系统质量分析、研究,组织启用紧急故障解决实行流程和方案,迅速解决重大故障,及时组织解决疑难故障,保证业务旳稳定运营
职责五
职责表述:负责指引网间结算工作,并负责对各SP、信息台结算收据进行审监
其他:
使用工具设备
一般办公自动化设备工作来自境一般办公环境工作时间特性
除正常工作时间外、随时准备解决各类突发事件、常常需要加班、偶尔出差
所需记录文档
报告文献、报告、总结、集团文献、研究报告、合同、专项分析、经济活动分析,多种专业报表和业务报表
备注:
教育水平
大学本科及以上学历
专业
通信、计算机、工程管理有关专业
培训经历
管理培训、计算机,及业务培训
经验
8年以上工作经验,5年以上有关工作经验,3年以上管理经验
知识
具有相应旳业务管理知识、行政管理知识、计算机知识、市场营销知识
技能技巧
纯熟使用工作用办公软件,熟悉支撑系统旳功能,具有良好旳专业知识,较好旳英语水平
权限范畴内,有对各项费用开支旳监督检查权

通信行业研发中心业务管理室数据业务统计分析岗位说明书

通信行业研发中心业务管理室数据业务统计分析岗位说明书
对经营决议系统建设有提议权和使用权
工作协作关系:
内部协调关系
市场部、计划部、财务部、计费中心、网管中心、客任职资格:
教育水平
大学本科及以上学历
专业
通信、计算机、营销、管理或相关专业
培训经历
专业知识培训
经验
2年以上工作经验, 1年以上相关工作经验
知识
熟悉XX企业各项业务知识
任务
每个月汇总全部当地梦网合作SP自己提供业务数据并保留
每个月对当地梦网合作SP短信流量、使用用户数、代给XX企业收入等相关数据汇总
分析SP提供数据,并与我企业相关SP数据进行比较,对发觉问题立刻与相关部门沟通处理
依据相关数据,对梦网业务发展提出提议



职责表述:每个月上报集团企业对应数据报表
工作时间百分比:10%



职责表述:数据业务经营分析工作
工作时间百分比: 25%
工作
任务
每个月、每季度数据业务发展情况经营分析
从各项数据业务报表中,发觉问题,并提出处理问题提议
对各地市分企业关键数据业务数据进行分析和排名,并共享发展好地市经验



职责表述:梦网合作SP业务数据统计、管理、分析
工作时间百分比: 10%
工作
职责表述:完成上级交付其它任务
工作时间百分比:5%
权力:
对各部门报表进行综合处理、正确统计,形成中心所需报表
有对相关部门提供报表数据提出疑义和要求修改权利
有对相关部门提供日报表数据提出疑义和要求修改权利
经过对报表分析,对数据业务发展有提议权
有要求各当地梦网合作SP立刻提供业务数据报表权利
有依据报表上报集团企业对应报表数据权利

通信行业-计费业务中心主任岗位说明书

通信行业-计费业务中心主任岗位说明书
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任务
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通信行业计费业务中心数据分析岗位说明书

通信行业计费业务中心数据分析岗位说明书
职责五
职责表述:完成上级交付的其任务
工作时间百分比:5%
权力:
对业务范围内的问题有权处理并向上级汇报
对地市计算机管理部(中心)关于我省数据分析报告管理制度及规范执行情况的检查权
在权限范围内,有组织地市计算机管理部(中心)上报当地市场部相关资料以及对上报情况的监督权
工作协作关系:
内部协调关系
省公司市场部、地市计算机管理部(中心)、地市市场部、其它需求相关部门
根据竞争对手分析系统客户资料、客户呼叫行为等方面相关数据,对竞争对手发展情况进行分析和预测, 负责分析市场竞争情况
根据客服系统相关数据,对客户咨询、投诉行为进行服务质量分析
根据大客户构成、用户发展情况、呼叫行为等数据对大客户进行分析
根据新业务用户客户资料、呼叫行为及数据业务应收、使用行为等相关数据,对新业务及数据业务进行分析
通信行业计费业务中心数据分析岗位说明书
数据分析职务说明书
岗位名称
数据分析
岗位编号
JF-16
所在部门
计费业务中心
岗位定员
2+1
直接上级
数据分析组组长
职系
直接下级
薪酬等级
所辖人员
岗位分析日期
本职:根据业务支撑系统现有资源,对XX公司及竞争对手业务发展变化趋势、话务特征,进行深层次的挖掘和综合性的分析,为市场经营活动及公司领导决策,提供准确可依靠的数据参考
职责与工作任务:



职责表述:负责专题数据统计分析
工作时间百分比:40%
工作
任务
根据客户业务量及其增量、MOU值相关数据, 负责分析业务发展情况
根据客户发展情况、客户呼叫行为等方面的数据对客户进行分群,负责分析XX客户情况

通信行业计费业务中心信息台sp结算岗位说明书

通信行业计费业务中心信息台sp结算岗位说明书
内部协调关系
市场部、研发中心、计费业务中心研发室、计费业务中心数据至
外部协调关系
各SP、各信息台
任职资格:
教育水平
大学专科及以上学历
专业
计算机及相关通信专业
培训经历
数据库培训、业务培训、Sp及信息台业务知识、支撑系统培训
经验
2年以上工作经验,1年以上相关工作经验
知识
相应计算机技术、业务知识,了解互联网、互联互通、交换及网关原理
报的差异情况,制定、调整结算方案,结算数据分析
工作时间百分比:30 %
工作 任务
差异比例较低,信息台及SP认可的进行正常结算,分别形成结算报表(按地市、运营商、 用户类型以及公免和非公免),提交相关部门分析查找差异原因,协助相关部门解决,使 差异率降至最底
差异比例较高,首先确认是否为信息台及SP业务发展的合理性造成的,如果确为业务发
技能技巧
数据分析能力、办公软件操作能力、相应数据库知识
其它:
使用工具设备
一般办公自动化设备
工作环境
一般办公环境
工作时间特征
正常工作时间、出账时需加班、偶尔出差
所需记录文档
需求文档、变更通知、结算报表、测试报告、管理办法、工作流程等
备注:
核对网间结算的中继代码、局数据(含SP及信息台的局数据代码)配置情况,并做好调
整后的相关记录,备份查询



职责表述:提供对外网间结算报表
工作时间百分比:5%
工作 任务
提供对外网间结算报表、存档



职责表述:负责监督地市专网网间结算工作的进展情况
工作时间百分比:10 %
工作 任务
负责监督地市专网网间结算工作的进展情况,负责维护地市专网局数据

数据分析岗位职责说明书

数据分析岗位职责说明书

数据分析岗位职责说明书
岗位概述
数据分析岗位是一个关键角色,旨在收集、整理和分析大量数据以支持业务决策。

岗位负责人需要具备数据分析技能,并能够从数据中提取有价值的见解。

岗位职责
收集数据:负责收集相关的数据,包括内部和外部数据源。

数据整理:清洗、整理和转换数据,确保数据的准确性和一致性。

数据分析:使用统计和分析工具,对数据进行分析和解释,识别出趋势、模式和关联性。

提供见解:将分析结果转化为有价值的见解,并与团队分享,支持业务决策。

报告编制:准备数据分析报告和可视化展示,以向相关方沟通分析结果。

数据质量监控:监测数据质量,及时发现和纠正数据异常。

跨部门合作:与其他部门密切合作,理解业务需求,并提供相应的数据支持。

持续学习:跟踪最新的数据分析技术和工具,不断提高数据分析能力。

技能要求
掌握数据分析工具和编程语言,如Python、R、SQL等。

具备统计学和概率的基础知识。

具备数据可视化的能力,熟悉Tableau、PowerBI等工具。

熟悉数据仓库和数据模型的概念和设计。

具备良好的沟通和团队合作能力。

分析和解决问题的能力。

细致入微和注重细节的习惯。

具备独立工作和自我管理的能力。

福利待遇
具有竞争力的薪酬
专业培训和发展机会
弹性工作时间
员工福利和健康保险
科技企业的创新和活力工作氛围
以上是数据分析岗位职责说明书,希望能够对您的了解有所帮助。

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根据竞争对手分析系统后台数据,负责对涉及到竞争对手的各项报表进行数据准确性验证
负责提供地市公司实时市场分析所需竞争对手相关数据
负责对经营分析系统各环节数据在处理流程中的一致性及完整性进行验证
负责进行经营分析系统业务元数据和技术元数据的添加及修改



职责表述:负责日常数据统计分析
工作时间百分比:10%
外部协调关系
集团公司计费业务中心
任职资格:
教育水平
大学本科及以上学历
专业
计算机及其相关专业
培训经历
经营分析系统培训、数据室业务培训
经验
2年以上工作经验,1年以上相关工作经验
知识
具备相应的大型数据库技术知识、UNIX系统相关技术知识及一定的数据仓库相关知识
技能技巧
熟练使用相应大型数据库技术、UNIX系统shell编程;熟练使用各种OFFICE软件,具有较强的逻辑组织及分析能力
数据分析职务说明书
岗位名称
数据分析
岗位编号
JF-16
所在部门
计费业务中心
岗位定员2+1 Nhomakorabea直接上级
数据分析组组长
职系
直接下级
薪酬等级
所辖人员
岗位分析日期
2003.5
本职:根据业务支撑系统现有资源,对XX公司及竞争对手业务发展变化趋势、话务特征,进行深层次的挖掘和综合性的分析,为市场经营活动及公司领导决策,提供准确可依靠的数据参考
工作时间百分比:10%+5%
工作
任务
负责整理每月地市上报的数据分析报告,并对其进行分类汇总
根据相关报表数据及地市数据分析报告中相关内容,全省及各地市当月相关各项指标与历史状况相比的升降原因、一定时期内走势及未来变化情况等,编制反映相应XX业务发展情况及用户行为的数据分析报告
依照地市考核办法中有关内容,对每月地市数据分析报告的上报时间、格式和内容进行管理考核
工作
任务
按时统计核对我省《XX,竞争对手用户情况》日报表。并对每天的XX用户、竞争对手用户话务量、业务收入、用户发展情况进行分析。同时,绘制话音收入、各品牌放号量曲线、与联通公司、网通小灵通开户情况对比图表。直观反映XX市场业务变化趋势。
对日报表数据的异常变化情况,及时提供可靠的原因分析



职责表述:负责定期数据统计分析以及地市考核指标
根据市场部需求,对业务支撑系统及竞争对手分析系统现有数据进行基于一定统计逻辑的提取,并对结果进行适合需求内容要求的整理



职责表述:负责经营分析系统数据处理及数据准确性验证
工作时间百分比:30%
工作
任务
根据市场部需求,负责竞争对手分析系统数据添加及修正
根据计费侧详单,负责竞争对手分析系统数据准确性核对和验证
职责五
职责表述:完成上级交付的其它任务
工作时间百分比:5%
权力:
对业务范围内的问题有权处理并向上级汇报
对地市计算机管理部(中心)关于我省数据分析报告管理制度及规范执行情况的检查权
在权限范围内,有组织地市计算机管理部(中心)上报当地市场部相关资料以及对上报情况的监督权
工作协作关系:
内部协调关系
省公司市场部、地市计算机管理部(中心)、地市市场部、其它需求相关部门
职责与工作任务:



职责表述:负责专题数据统计分析
工作时间百分比:40%
工作
任务
根据客户业务量及其增量、MOU值相关数据, 负责分析业务发展情况
根据客户发展情况、客户呼叫行为等方面的数据对客户进行分群,负责分析XX客户情况
根据收入总量数据及其变化情况,预测其在一定条件下的变化趋势,分析影响客户欠费行为的主要因素, 负责分析收益情况
其它:
使用工具设备
一般办公自动化设备
工作环境
一般办公环境
工作时间特征
正常工作时间,有时加班,偶尔出差
所需记录文档
地市数据分析报告、定期数据统计分析报告、专题数据统计分析报告、实时手工统计资料、系统功能及结构文档、相关部门需求
根据竞争对手分析系统客户资料、客户呼叫行为等方面相关数据,对竞争对手发展情况进行分析和预测, 负责分析市场竞争情况
根据客服系统相关数据,对客户咨询、投诉行为进行服务质量分析
根据大客户构成、用户发展情况、呼叫行为等数据对大客户进行分析
根据新业务用户客户资料、呼叫行为及数据业务应收、使用行为等相关数据,对新业务及数据业务进行分析
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