Facebook新数据中心将完全使用风电
风墙技术在数据中心的应用简述
0引言随着信息化的发展,数据中心行业增长迅速。
《数据中心白皮书(2018年)》显示,2012~2017年我国IDC (互联网数据中心)行业复合增长率为32%,持续保持快速增长势头。
而随着机房热密度不断提高,能耗增长迅速,数据中心节能课题日益受到重视,风墙技术成为数据中心节能应用的一个重要突破方向。
1风墙技术简介风墙技术是一种利用自然冷源的节能技术,它的工作原理是根据室内外温差,通过一系列的进风、预处理、风扇墙、排风、回风流程将室外冷空气引入室内带走热量,做到无机械制冷完全自然冷却或者部分自然冷却,从而达到节能的目的。
HUNTAIR 最早发明了多风扇矩阵技术,即采用一组分离的小风机替代普通空气处理设备中单独的大型风机,并应用于洁净室吊顶网格系统中,该技术被命名为FANWALL (风墙)并注册了商标。
2008年,与HUNTAIR 同属于美国CES 集团的Eaton Williams 将风墙技术集成到空气处理机组产品中,并在医疗中心、商业办公楼、艺术馆等公共建筑领域得到广泛应用。
近年来,数据中心自然冷却成为领域热点,风墙技术开始受到行业越来越多关注。
2风墙技术在数据中心的应用实例“雅虎计算鸡舍”是较早且著名的将风墙理念应用于数据中心的案例,该设计完全放弃了耗能巨大的机械式冷水机组,室外冷空气通过大规模的侧墙百叶窗进入机房并流经服务器,热气流上升到窄室顶部穿过百叶窗排出,而鸡舍形状可以使外部空气最大化地通过IT 设备。
该数据中心PUE (电源使用效率)值大约为1.08,为当今世界最节能的数据中心之一。
风墙在国内数据中心的应用仍处于探索阶段。
西安电子科技大学周煜康[1]搭建了风墙集装箱数据中心实验平台,该平台分为新风处理间和机柜间两部分,共含6个IT 机柜,分为冷冻水制冷模式、新风和冷冻水并行模式、全新风模式、新风回风混风制冷模式四种工作模式,利用CFD (计算流体动力学)软件对实验平台不同工况下的速度场、温度场进行了热仿真分析和现场测试,并在秋季室外温度处于20~25℃时测得自然冷却模式下平台PUE 值约1.4,比机械制冷模式低了0.38。
揭秘Facebook首个数据中心：全球15亿用户的账户信息都在这里
揭秘Facebook首个数据中心：全球15亿用户的账户信息都在这里Prineville 数据中心是 Facebook 的第一个数据中心。
它目前拥有三座大型建筑，最小的一座占地 35 万平方公尺；最新的一座数据中心占地 45 万平方公尺。
三座建筑中的每一座都足够容纳一个火箭发射器，而且还能空出不少空间来。
我们通过图片来看一下：略显高调的标牌其他公司一般不会在自家的数据中心旁边放上一个标牌，但是Facebook 不这样。
这是它在 Prineville 建筑群旁边设置的入口标志。
水和太阳能Facebook 之所以选择在荒无人烟的俄勒冈州建立数据中心，就是为了利用这里的冷空气，来替代空调的服务器冷却功能。
在图片中我们也能看到有一个巨大的储水池，是为了在天气变热时起到冷却作用。
在用电方面，这个数据中心占用了当地电网所供应的大多数电量，不过 Facebook 也采用太阳能来发电。
备用设备如果数据中心出了问题，技术人员就会从这个房间里拿出一些备用设备。
它们每一个都贴上了条形码，也一直有人在保管着。
无处不在的服务器Facebook 不使用空调来调节温度，所以在服务器机房里，不那么嘈杂，温度也比较舒适。
图片左侧的服务器存储的是用户的账户信息。
还是服务器这些服务器主要负责承载 Facebook 的社交网络数据。
过道：每一条过道两边大概有 24 个服务器架子。
服务器细节 1：下面这张图可以更清楚地看到服务器的细节。
这里出现的蓝光是LED 灯发出的。
服务器细节 2：看看就好~ 排热：为了冷却CPU，需要从外部抽入冷风，然后再将冷风引到图中的过道中来。
当冷风变热，就会被排出去。
与这个建筑的其他方位不同，这些过道很嘈杂，而且很热。
风扇：这张图展示的是服务器的风扇。
Big Sur该数据中心安放了 Facebook 的Big Sur 人工智能服务器。
每一台都安装了8 个英伟达的高端芯片。
这些服务器看起来比Facebook 的其他服务器厚一点。
人工智能在风力发电领域的作用探讨
人工智能在风力发电领域的作用探讨风力发电是一种清洁能源，在世界范围内已经得到了广泛的应用和发展。
随着科技的不断进步，人工智能技术的应用也在风力发电领域日益突出。
人工智能技术的发展，为风力发电行业带来了诸多新的机遇和挑战。
本文将就人工智能在风力发电领域的作用进行探讨，并分析其未来的发展方向。
1. 基于大数据和机器学习的风能资源评估利用人工智能技术，可以对风能资源进行更为精准和高效的评估。
通过大数据分析和机器学习算法，可以对不同地区的风能资源进行全面的分析和预测，从而为风力发电场的选址和建设提供科学依据。
同时，通过智能化的风能资源评估系统，可以实时监测和分析气象数据，提高资源利用率，降低成本，提升风力发电的效益。
2. 智能化的风力发电厂运维管理人工智能技术在风力发电厂的运维管理中也发挥着重要作用。
利用传感器和监测设备采集大量实时数据，结合数据分析与挖掘技术，可以实现风力发电设备的智能化监控与预测维护。
通过建立智能化的运维管理系统，可以实现设备故障的实时诊断与修复，提高设备的可靠性和稳定性，降低运营成本，实现智能化运维。
3. 智能化的发电功率优化控制在风力发电过程中，如何通过精准的控制系统来提高发电功率的利用效率是值得探讨的重要问题。
利用人工智能技术，可以建立智能化的发电功率优化控制系统，对风机的转速、叶片角度等参数进行智能化调节，提高风机的发电效率和稳定性，减少风力发电过程中的损耗和浪费，最大程度地提高风力发电的利用率。
4. 智能化的风力发电产业发展人工智能技术的应用不仅可以提高风力发电的效率和可靠性，也可以推动整个风力发电产业的智能化发展。
利用人工智能技术进行数据分析、预测及优化，可以提高风力发电产业的竞争力，降低生产成本，拓展市场空间，促进风力发电产业的快速发展。
同时，智能化的风力发电技术也将为相关产业带来更多的就业机会和发展潜力。
总的来说，人工智能技术在风力发电领域的应用前景广阔，不仅可以提高风力发电的效率和可靠性，也可以推动整个产业链的智能化发展。
2011年全球新能源大事件TOP25
2011年全球新能源⼤事件TOP25 近⽇，美国环境保护⽹站评选出了2011年与新能源相关的25件具有⾥程碑意义的事件。
通过回顾这些事件，我们可以对去年国外新能源领域所取得的各项进展作⼀梳理。
1、美国国家航空航天局利⽤太阳能驾驭新航天器2011年8⽉5⽇，美国国家航空和宇宙航⾏局向32亿公⾥外的⽊星发射了以太阳能为动⼒的航天器“朱诺”，这是航天器利⽤太阳能作为动⼒旅途最长的⼀次太空探索。
截⾄2011年12⽉14⽇，“朱诺”已经越过了⽕星轨道，距离地球⼤约9820万公⾥。
2、美国加利福尼亚州太阳能达到1吉⽡ 2011年11⽉，美国加利福尼亚州的新能源开发有了⼀个新的⾥程碑：安装在屋顶的太阳能电池板的总容量达到1吉⽡，⾜以为75万户家庭供电。
除美国以外，⽬前世界上只有德国、西班⽛、⽇本、意⼤利和捷克等五个国家的太阳能发电装机容量超过1吉⽡。
3、⾕歌公司⾛向环保 ⾕歌公司在绿⾊环保领域迈出了重⼤⼀步。
2011年，⾕歌公司参与投资了⼀个⽣物能源创业公司及两个太阳能发电站。
除此之外，⾕歌公司还设⽴基⾦帮助业主购置太阳能系统。
在这些新能源举措的帮助下，这个互联⽹巨头在去年9⽉份⾸次公布它前⼀年的能源消耗和碳排放量数据时避免了公众过多的抨击。
⾕歌公司2010年耗电22亿度，排放⼆氧化碳146万吨。
4、美国海军青睐⽣物能源 2011年11⽉，美国海军⼀艘装备有⽣物能源动⼒装置的驱逐舰以海藻为原料，沿加州海岸航⾏了20个⼩时，成为新闻焦点。
2011年12⽉，美国海军下达了世界最⼤的⽣物能源订单45万加仑的⽣物燃料，为定于2012年举⾏的绿⾊军事演习作准备。
据悉，参加军演的舰船、驱逐舰、巡洋舰、飞机、潜艇以及航空母舰都将采⽤新能源。
5、美国最⾼的摩天⼤楼安装太阳能电池 108层⾼的芝加哥威利斯⼤厦2011年3⽉对其56层南⾯外墙进⾏了改造，全部安装了由毕达哥拉斯太阳能公司制造的透明太阳能光电窗户。
这个试验⼯程是把这座美国最⾼的摩天⼤楼的外墙变成⼀个垂直的太阳能发电场。
揭秘微软全球最大数据中心：集装箱放置服务器
揭秘微软全球最大数据中心： 集装箱放置服务器
微 软 在 美 国 芝 加 哥 新 开 设 了 数 据 中
从 外 观 上 看 ，微 软 刚 刚在 心 ， 这被 认 为 是 全球 最 大的 数 据 中心 。这 落 成 的 大 规 模 数据 中心 与 工 业 家 数 据 中心 的 总 面 积 为 ７ Ｏ万 平 方 英 尺 （ 约 其 他 建 筑 类 似 。
据介 绍 ，针对 数据 中心 面对 的庞大 的散 热量 ， 务器战略 。这似乎也可 以看 到一个苗头 ：随着海量 Ｇ ０ｌ设 计了一种特殊形状 的服务器机架冷却 用空 数据的翻涌 ，数据 中心 的发展将极 大地促进服务器 Ｏｇｅ 气管 。 这种空气管是一种可调节式 的管道传输系统 ， 技 术 新 的 发 展 。
术在环境温度较低时直接抽取外界 的冷空 气来 对服 视 ，那 就是服务器 的吞 吐量 ，随着对 海量数据传输
／ Ｏ瓶 颈越 来越得到 新的重 务器进行冷却 ，只有在环境温度较高时才需要 开启 的效率要求 ，服务器 的 Ｉ 空调制冷设备 。类似的冷却技术通常被称为 “ 免费 视 。这将成为推动千兆 以太 网向万 兆以太网过渡的
新奇 ，而且 ，Ｇ ｏｌ对此 的保密性也让大家很佩服 。 点 闹 翻脸 。 ｏｇｅ 据悉 ，Ｇ ｏｌ从 ２ ０ 年就开始采用这种设计 ，已经 ｏｇ ｅ ０５ 有好几代了 ，而在 ２ ０ ０９年才初步透露出 口风来 。
尽管他们 的战略步伐 并不一样 ，但从前与服务
器不沾边的两家公 司却不 约而同地 拥有 了自己的服
的思想。他们每台服务器都内置 １ 伏特 电源 ，确保 数 据 中 心 战 略 中重 要 的 一 环 ， 服 ２ 万一主 电源断 电时还可持续供 电。这 已经成 为他们 务器 的 出现使 思科 可 以拥 有全 套 的一项专利。
2024年风电市场分析
2024年风电市场分析1. 简介2024年风电市场预计将继续呈现快速增长的趋势。
随着全球对可再生能源需求的不断增长，风电作为清洁能源的重要组成部分，将在未来市场中占据重要地位。
本文将对2024年风电市场进行详细分析，探讨未来市场发展趋势和关键因素。
2. 全球风电市场概况根据最新数据显示，2024年全球风电市场预计将达到XX亿美元，同比增长XX%。
亚太地区将继续保持风电市场的领先地位，其市场份额预计将占据XX%。
欧洲和北美地区也将继续保持较高增长率，分别预计增长XX%和XX%。
3. 2024年风电技术发展趋势3.1 超大型风力发电机组随着风电技术的不断进步，超大型风力发电机组将成为未来的主流发展方向。
这种发电机组具有更高的发电效率和更低的成本，将有效推动风电市场的发展。
3.2 智能化风电技术智能化技术在风电领域的应用将不断加深，通过人工智能、大数据分析等技术，提高风电的运行效率和预测准确性，降低维护成本和提升发电效率。
4. 2024年风电市场影响因素分析4.1 政策支持各国政府对风电产业的支持政策将直接影响市场的发展。
2024年，各国将继续加大对风电行业的支持力度，鼓励风电装机容量的增长。
4.2 能源转型趋势随着对传统能源的依赖程度不断下降，风电等清洁能源将成为未来能源供应的重要组成部分。
2024年，能源转型的加速推动将为风电市场带来更多机遇。
5. 2024年风电市场地区分布5.1 亚太地区亚太地区将继续保持风电市场的领先地位，主要受益于中国、印度等国家在风电领域的快速发展。
5.2 欧洲欧洲风电市场也将保持较高增长，受益于欧盟对可再生能源的支持政策和技术创新的驱动。
5.3 北美北美地区风电市场发展较为成熟，但仍具有增长潜力，主要受益于美国等国家政策的支持和技术的不断升级。
6. 结论2024年风电市场将继续保持快速增长的态势，受到政策支持和能源转型趋势的影响，风电技术也将不断创新和智能化。
未来，风电将成为全球能源供应中的重要力量，为人类可持续发展贡献更多力量。
在轮船上建造数据中心？Google通过风筝发电让它成为现实
在轮船上建造数据中心？Google通过风筝发电让它成为现实无人机黑飞的问题越来越严重，每次在禁飞区的黑飞都会严重干扰民航安全和秩序，造成可怕的后果。
这和消费级无人机的应用前景有关。
一个可以被遥控的飞机究竟会用在哪些途径，不光是制造商要考虑的问题，也是市场要考虑的。
除了被恐怖分子用来投炸弹，基于“飞”这个特征，除了航拍、运输，会不会有其他前景广阔的应用？最近，瑞士科技公司Twingtec 创造了一款名叫twing 的无人机，它抹平了风筝和无人机的界限。
说是无人机，它的飞行可没有那么自由，需要用 300 米的绳索来链接，看起来又有点像风筝了。
不过这个风筝并不是老爷们儿乘风玩耍的，是为了获取风力来发电。
前几天我们聊过海上风力发电场的应用，今天刚好接着twing 无人机的话头来说说“风筝发电”这回事。
不管是海基的还是陆基的风力发电厂，都需要在空中取风，风筝岂不是最佳的捕风设备？twing 无人机在设计的过程中借鉴了风筝的原理，通过一个被称为 TT100 的传输系统连接到地面。
这个链接绳一方面是让风筝有足够高的飞行高度，一方面将转化的电力并网输出。
其实，关于风筝发电的设想由来已久。
这个点子可能直接引申自富兰克林老师在 18 世纪的带电风筝实验吧。
其实“风筝发电”的概念最早由美国科学家劳埃德于上世纪 80 年代提出来的。
其原理简单来说就是，当筝面垂直于气流时，拉力拖动绳索驱动地面上的卷扬机做功发电；当筝面平行于气流时，卷扬机倒转拉回风筝，由此风筝反复做功发电。
在可再生能源发电里，风能的转化效应最高，风速越高风电场就能收获越多的能量。
风能与风速的3 次方成正比，就是说风速加倍，风能大 8 倍。
一项研究显示，全世界只需要大约4 百万个风车，就能根本解决能源问题。
世界上首个规模化的风筝发电站——意大利的KiteGen Stem，于2015年4月投入运营我们完全可以称呼“风筝发电”为空基发电站，对应陆基和海基。
空基发电技术可以分成有两大类，一种是发电机留在地面，只用缆绳把机械能从空中传下来，这就是twing “风筝发电”的思路。
人工智能在风能发电领域的应用探索
人工智能在风能发电领域的应用探索
随着科技的不断发展，人工智能技术逐渐应用于各个领域，为解决现实问题提供了新的可能性。
风能作为一种清洁可再生的能源，受到越来越多的关注和投入。
人工智能技术在风能发电领域的应用探索，将会为提高发电效率、降低运营成本等方面带来新的突破。
在风电场的建设和管理中，人工智能技术可以发挥巨大作用。
首先，在选址阶段，通过大数据分析和人工智能算法，可以帮助预测未来风场的风速和风向情况，从而更准确地选择最佳的建设位置。
其次，在风电场的运营管理中，人工智能技术可以实现远程监控和智能调度，及时发现故障并采取措施，提高风电场的稳定性和可靠性。
此外，人工智能技术还可以应用于风机的设计与改进。
通过深度学习算法和模拟仿真技术，可以对风机的叶片结构进行优化，提高转动效率和吸风性能。
同时，人工智能技术还可以实现对风机运行数据的实时监测和分析，为及时调整风机的运行参数提供数据支持。
在风能发电领域的应用探索中，人工智能技术的发展不仅可以提高发电效率，还可以降低运营成本。
通过智能化的调度和管理，可以减少人力成本和能源浪费，同时提高风电场的整体经济效益。
此外，人工智能技术还可以帮助实现风电场与电网系统的智能互联，提高系统的稳定性和安全性。
总的来说，人工智能技术在风能发电领域的应用探索还处于起步阶段，但是其潜力巨大。
随着技术的不断进步和应用的扩大，相信在未来的发展中，人工智能技术将为风能发电领域带来更多的创新和改变。
通过不断探索和实践，人工智能技术将成为风能发电领域的重要支撑，推动可再生能源的发展和应用。
Facebook数据中心-无需空调的数据中心
Facebook数据中心曝光机密信息一览无遗一.Facebook数据中心概括【PConline 资讯】据来自Google的Double Click服务标准显示，Facebook是目前世界上最受欢迎的网站，每月有超过6900亿的页面浏览量。
而根据Hitwise的调查显示Facebook目前约占9.5%的互联网流量，比谷歌还要略多。
因此Facebook需要大量的存储基础设施来容纳其巨大的照片储存，其中稳定增长的是每一天用户都要新增100万个新的照片。
每月人们在Facebook上分享超过300亿条内容。
此外，Facebook的基础设施必须支持超过1万个网站和550,000个应用程序使用Facebook的平台服务连接平台。
Facebook位于俄勒冈州普林维尔旗帜事实上，在Facebook发展初期，都是通过租赁第三方数据中心来实现业务增长的，这些第三方数据中心一般都会采取升高地板以及利用高效供电、制冷等基础设施。
但是，这些空间往往在不到5个月的时间就会被Facebook的数据所占据，而通常建一个大型数据中心需要12个月的时间，租赁而不自建的这种发展模式，才能使得处于初期发展Facebook的基础设施规模跟得上用户的增长速度。
随着绿色节能的数据中心不断提出，Facebook也在努力使自己的数据中心更便宜，更高效。
为支持这样巨大的工程，Facebook在位于俄勒冈州普林维尔(Prineville) 耗资上千万美元打造了一座未来派节能型数据中心。
该数据中心是Facebook自行建造的首个数据中心。
Facebook鸟瞰图与普通数据中心相比，Facebook数据中心的能效高38%，建造成本低24%。
Facebook公开了数据中心的所有信息，旨在推进整个数据中心产业的发展，并逐渐弱化谷歌的最大优势之一。
facebook logo首先映入眼帘的是Facebook巨大的LOGO，环视四周发现Facebook数据中心利用密集布置的太阳能电池板收集太阳能。
IDC数据中心2013报告
这个比率即PUE，或者说电源使用效率。理想的PUE是1.0，这意味着所有的数据中心电源用于计算，这可能无法实现。谷歌在2010年建立了多个以1.16PUE运行的数据中心，并在2011年降到1.14。
每个百分点的下降都标志着巨大的努力。数据中心空间建造商Vantage Data Centers首席执行官Jim Trout表示，越往后走越困难。
2013年数据中心运营将仍然主要围绕能源效率，增加的能源成本和来自环保组织的压力将让数据中心设计者寻求新技术来减少传统能源需求。但这并不是2013年的全部，你还将看到以下五个重要的发展趋势：
1. 数据中心位置推动能源效率
在数据中心，能源效率高于一切。曾经，能源成本被看作是固定支出，相比于硬件采购费用和人力费用。但随着硬件变得更高效，且自动化程序越来越普遍，能源成本节节高升，达到总运营成本的25%，它现在几乎位居成本榜首。
开发人员和熟练的操作人员可以通过Dtrace脚本隔离任何他们选择的进程，然后对其使用的CPU、内存和I/O进行快照，该探头是通过目标进程的执行来触发的。
Joyent公司首席技术官Jason Hoffman在最近一次采访中表示，有效的使用Dtrace可以对大量数据进行分析以确定哪里出现问题以及如何应对问题。Joyent员工正在开发可结合DTrace的工具，来提供更具弹性的云数据中心。
大多数企业数据中心仍然建立在不太理想的位置。Facebook还在夏天温暖而潮湿的Forest City建立了数据中心，试图使用相同的空气技术。出人意料的是，在最热的时候，这种喷雾方法同样可行。在2011年，Facebook发起了开放计算项目，公布了实现这种PUE水平的设备和设计规格。
Facebook设定了一个标准，越来越多的数据中心的建设者都可以会效仿。2013年将会是开放计算项目的目标实现的一年：大家一起努力提高数据中心和硬件效率，减少对环境的影响。
风电突破：美国首座离岸风电站正式投入运营
素。
则以 １ ７ ． ２ ％排 在第 化 然Ｉ 斫， ｊ 欧洲 吲家 卡 ｝ Ｉ 比， 美 国离岸 风电发展要滞 后太 多
早在 １ ９ ９ １ 年， 丹 麦 就 已建 成 世 界 第 一 座离 岸 风 电 站 ； 此 后 的 欧洲 ， 一 直在 离 岸 风 电 市 场 保 持 绝 对 领 先 优 势 。据 《 中 证
券报》 相关报道 ， 仅２ ０ Байду номын сангаас ４年 ， 欧洲离 岸风 电装 机总讨 占据 全
球９ ０ ％的 份 额
不僻怎么说 ， 住第 叫能 源看 来 ， 布洛 克岛 离岸风 电站 的
正式 运 营 ， 代表 茭【 离岸风 电领域迈 出了实 质一 的 一 步
德岛卅 ｌ 的这座离岸风电站位 于旅 游胜地 布洛 充岛 ， 装
应超过 ９ ０ ％的 电 能 、
能 发 展 史上 ， 具 钉 里程碑 的 意 义 ． ． 离 岸 风 电站 优 缺 点 离 岸 风 电站 足 与 陆 上 风 电 站 相 对 的 一 个 概 念 ，陆 上 风
罗德 岛行政 长坩 Ｇ ｉ ｎ ａ Ｍ． Ｒ ａ ｉ ｍ ｏ ｎ ｄ ｏ埘媒体表 爪 ， “ 作为
风 电 领 域
从 上 表看 出 ： 找 国 重 点 企业 面 向 未 来 开 发 的 海 上 风 电 机 组 有 部 分 企业 采用 ｒ高 速 齿 轮 箱 ＋ 双馈 发电机 ＋ 变 流 器 的 技 术组 合， 部分企业采用 了直驱 永磁式 风 电机组 ＋ 全 功 率 变 流 器 的技 术 组 合 ， 也仃 部 分 企 业 采 用 ｒ高 速 齿 轮 箱 ＋ 高 速 永 磁
2023低碳数据中心发展白皮书
2023低碳数据中心发展白皮书当前，5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。
数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体,已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。
近年来，中国数据中心产业快速发展，保持平均每年30%左右的增速,预计未来仍将保持快速增长势头。
与此同时，数据中心产业能源消耗、绿色和低碳发展进程正在不断引发社会关注。
一、全球低碳数据中心产业发展现状(一)全球低碳数据中心政策1.全球主要国家碳中和政策全球主要国家都承诺最晚于本世纪中叶完成国家层面碳中和计划。
政府间气候变化委员会在2018年10月8日发布特别报告提出将全球变暖限制在1.5o C,需要在土地、能源、工业等方面加速转型，到2050年左右达到“净零”排放。
2.全球数据中心绿色低碳政策当前，多国发布的数据中心相关政策仍以绿色发展为主题。
新加坡发布的绿色数据中心技术路线图，基于本国情况，指出需在不影响系统性能和安全要求的情况下尽可能降低数据中心能源消耗，并提出提高冷却设备效率、IT设备温湿度耐受能力、数据中心的资源调度和负荷分配集成优化能力等建议。
欧盟率先提出ICT行业的降碳目标，计划在2030年提前达到气候中性。
塑造欧洲的数字未来中表示ICT基础设施和数据中心应确保在2030年之前达到气候中性(CIimate.neutra1),在2050年成为世界第一个实现气候中性的大陆。
（二）全球低碳数据中心发展现状3.全球低碳数据中心绿色发展情况数据中心虽总能耗高，但是单位实例能耗强度下降，总体能效不断优化提升。
此外，冷却系统、供配电、服务器单位功耗和资源池虚拟化技术的发展和优化，推动PUE值持续降低，数据中心总体能效水平有所提高。
4.全球数据中心碳减排目标与路线图设立情况国际互联网科技巨头大都承诺在2030年以前实现碳中和。
国际互联网科技企业优化运营管理持续推进数据中心降碳。
美国提出到2030年风电将占总量20%
根 据 该法 案 ，在 未 来 ３年 内俄 罗 斯 国内
的电价和天然气价格将大幅上调。其 中电价
２ ０ 将上 涨 ２＊，２ １ ０ ９年 ６， ００和 ２ １ ／ ０ １年将 分 别
美 国提 出到 ２ ３ 年风 电将 占总星 ２ ％ ００ ０
据 国外 媒体 报道 ，美 国能源 部 近 日发 表
国 的风 力发 电容量 为 １ ８ ６ ０万千 瓦 ， 占美 国 仅
的可靠性和供 电设施的维护保养等将成为重
要 课题 。
维普资讯
美 国能源部 官员 指 出，风 Ｉ 为主 要 的 乜作
日趋成 熟 。
能源将 发挥 有效 的作 州 ，其 商 业性运 作 也将
高 ”电压源型变频器。装置将 电网侧 ６ Ｖ工 ｋ
频交 流 电整 流成 直流 电，再将 直流 电进 行逆 变 ，得 到 电压 、频率 均可调 的交 流 电输 出。 由于采 用 了功 率单 元 串联 多 电平 拓扑 结构 ，
－
该装 置输 出 的 电压 、频 率均 可调 的交 流 电供给 高 压 电动机 使用 ，可 以实现 电动机 的
河 南 院研 制 暇聊 １ ０ ｋ Ａ／ｋ 商压 雯频 器 ０Ｖ ６ Ｖ ０
１０ ｋ ０ ０ Ⅵ ６ Ｖ 高压 变频 器 日前 由河 南 ｋ 装置 的输 ｆ 电压谐 波含 量小 ，无 需输 出滤 波 ｊ ｊ
电力试 验研 究 院研 制 成功 。装 置采用 了基 于 Ｉ Ｔ器件 的功 率单 元 串联 多 电平 拓扑 结构 ， ＧＢ
室建 设与 国 网公司 科技攻 关 团 队建 设 中发挥
主力军 作用 ，要求我 院尽 快按 照要 求积 极组 织 申报 ，力争 为公 司科技 水平 再上 新 台阶做
Facebook数据中心-无需空调的数据中心
Facebook数据中心-无需空调的数据中心Facebook数据中心-无需空调的数据中心1·引言1·1 背景1·2 目的2·现行数据中心的挑战2·1 能源消耗2·2 空调需求3·无需空调的数据中心概述3·1 设计原则3·2 能源效率3·3 热管理4·建筑设计4·1 选址4·2 建筑结构4·3 绝热材料4·4 天然通风5·IT设备布局5·1 设备密度与散热 5·2 冷通道与热通道 5·3 冷却技术6·能源供应与管理6·1 太阳能发电6·2 多能源供应6·3 能源回收利用6·4 能源监控系统7·热管理7·1 空气流动分析7·2 冷却塔与水冷技术 7·3 热回收8·安全性与可靠性8·1 火灾防护8·2 电力供应备份8·3 数据备份与恢复9·环境影响与可持续性9·1 碳排放减少9·2 废弃物处理9·3 生态系统保护10·维护与运营10·1 温度和湿度监控10·2 定期维护10·3 数据中心效能评估11·结论12·附件注释:1·绝热材料●用于减少热量传递的材料，例如隔热毡、隔热板等。
2·冷通道与热通道●在数据中心内部设置的冷却区域和热区域，以优化冷却效果。
3·冷却技术●包括空气冷却、液冷技术等用于降低设备温度的方法。
4·能源回收利用●利用废热、废水等来产生电能或供暖，以减少能源浪费。
5·空气流动分析●使用计算机模拟和流体力学原理来分析数据中心内部空气流动情况。
数字孪生技术在风力发电领域潜在应用价值分析
数字孪生技术在风力发电领域潜在应用价值分析随着可再生能源行业的快速发展，风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式正在受到越来越多的关注。
然而，风力发电的运维和管理仍然面临着一系列挑战，如运行效率低下、设备故障和损坏等。
数字孪生技术的引入为解决这些问题提供了新的解决方案。
数字孪生技术是指通过虚拟仿真模型和实际物理对象的联结，实时监控、分析和优化物理系统运行的一种技术。
在风力发电领域，数字孪生技术可以创建一个与实际风力发电场相对应的数字孪生模型，实现远程监测和智能化管理，为运营商和维护人员提供准确的数据和信息。
首先，数字孪生技术可以实现风力发电场的实时监控。
通过传感器和监测设备，数字孪生模型可以实时收集风力发电机组和风力塔的数据，包括风速、温度、湿度等信息。
运营商和维护人员可以通过远程监测系统随时了解风力发电场的运行状况，并及时采取相应的措施进行调整和优化。
这不仅可以提高风力发电的运行效率，还可以减少设备的损耗和故障率，进而降低维护成本和风险。
其次，数字孪生技术可以用于风力发电场的模拟和预测。
通过数字孪生模型，可以对风力发电机组和整个风力发电场进行仿真和预测。
运营商和维护人员可以利用模型分析和优化不同参数的组合，如叶片角度、转速等，以达到最大化的发电效率。
同时，数字孪生模型还可以通过各种算法和模拟测试，预测未来风力发电场的运行情况，为运营商制定合理的维护计划提供参考。
此外，数字孪生技术还可以用于风力发电场的故障检测和维护。
通过实时监测和数据分析，数字孪生模型可以提前发现设备的异常和故障，如叶片磨损、风力塔倾斜等问题。
运营商和维护人员可以利用这些信息及时采取措施，避免设备的进一步损坏和操作上的安全隐患，保障风力发电场的连续稳定运行。
此外，数字孪生技术还可以为维护人员提供实时的操作指导和培训，提高他们的工作效率和准确性。
最后，数字孪生技术可以促进风力发电领域的研发和创新。
通过数字孪生模型的应用，研究者可以对不同的风力发电机组和风力发电场进行仿真和测试，评估不同设计和布局的效果，为新一代风力发电技术的开发提供参考。
海外储能使用场景
海外储能使用场景海外储能使用场景有很多种，下面我将为您详细介绍其中一些常见的应用场景。
1. 可再生能源平滑输出：随着可再生能源的快速发展，例如太阳能和风能，储能系统在这些能源的平滑输出中扮演着重要的角色。
太阳能和风能的供电具有不稳定性，储能系统能够将多余的能量储存起来，当能源供应不足时再释放出来，从而平衡供求关系，提高可再生能源的利用率。
2. 储能电站备用电源：储能电站可以作为备用电源，在能源供应不足或停电情况下，为重要的公共设施（如医院、学校、商场）提供稳定可靠的电力供应。
储能电站的快速响应时间和灵活性使其成为应对突发情况的理想选择。
3. 微电网支持：储能系统可以与微电网相结合，为孤立地区或偏远地区提供可靠的电力供应。
在这种情况下，储能系统可以平衡微电网的负荷和电源之间的差异，提供稳定的能源供应。
4. 峰谷电价平衡：许多国家和地区实行峰谷电价制度，即在高峰期电价较高，在低谷期电价较低。
储能系统可以在低谷期负荷较小的时候将电能储存起来，在高峰期电能供应不足的时候释放出来，以平衡电力需求和供应，降低能源成本。
5. 电动汽车充电基础设施：随着电动汽车的普及，储能系统在电动汽车充电基础设施中发挥着重要作用。
储能系统可以平衡电动汽车充电过程中的负荷峰值，提高充电效率和电网稳定性。
6. 偏远地区电力供应：在一些偏远地区或岛屿上，传统的电网覆盖不到，建设传统电网成本较高。
而储能系统可以通过太阳能、风能等可再生能源的转化，为这些地区提供可靠、稳定的电力供应。
7. 工业应用：储能系统在工业领域的应用也非常广泛。
例如，在冶金和矿业等大型工厂中，储能系统可以用于平衡电网负荷、调整工艺过程需求，并提高工业生产的能源利用效率。
综上所述，海外储能系统具有广泛的应用场景，包括可再生能源平滑输出、备用电源、微电网支持、峰谷电价平衡、电动汽车充电基础设施、偏远地区电力供应以及工业应用等。
这些应用场景充分展示了储能系统在提高能源利用效率、平衡电力需求与供应以及保障电力供应稳定性方面的重要作用。
互联网的碳足迹
互联网的碳足迹作者：龙学锋来源：《百科知识》2012年第15期现在，网络已经成为我们生活中不可缺少的一部分，但是你也许会忽视：上网也会产生碳足迹。
因为每次我们上网，都需要通过燃烧化石燃料来运行我们的电脑、服务器和数据库，从而排放出二氧化碳。
据估计，要维持网络运转，全球的数据中心每年需要耗电1520亿千瓦时，加上与之相连的电脑及外围设备耗能，可能占到人类二氧化碳排放量的2%，几乎和航空业相当。
电子邮件也有排碳量根据防病毒软件供应商McAfee的一份报告显示，对于全球气候变暖，垃圾邮件恐难咎其责。
当你从个人用户的角度来看的话，每封垃圾邮件仅仅会产生0.3克的二氧化碳，但当你从整体来看的话，这一数字无疑会很大。
研究显示，每年62万亿垃圾邮件的散播，会消耗330亿千瓦时的电力，这些电能足以供240万户家庭全年使用。
谷歌两次搜索排碳量相当于煮一壶茶现代互联网的使用已经离不开搜索引擎，而搜索引擎的使用会消耗大量能源，造成巨大的碳排放量。
网友用谷歌时，恐怕没想到搜索会影响环境。
一次搜索会产生7克二氧化碳，煮一壶水约15克。
研究组织发布的数据显示，今年3月美国市场用户进行过143亿次搜索，谷歌占到了约63.7%。
按此计算，平均每天的搜索数为2.93亿次。
而1000次搜索引发的碳排放量，相当于一辆普通欧洲汽车行驶1千米的排放量。
如何使互联网更环保？那么，互联网究竟对环境真的有很大损害吗？其实，与其他领域相比较，互联网对环境的破坏力并不能算很大。
也可以说，互联网将慢吞吞的邮政信件、电话或需要出差的面对面会议所排放的碳省下了。
谷歌统计称，印刷、发行1张报纸排放的二氧化碳量相当于850次搜索; 榨一杯橘子汁相当于1050次搜索；洗碗机洗一次碗相当于5100次搜索；制作一个三明治排放的二氧化碳量相当于1.5万次搜索。
但是，随着人们对互联网的依赖程度不断提高，电脑的碳排放量问题越来越引起人们的重视。
网络交通目前正以每年50%的速度增长。
Facebook新数据中心以风电供能
Facebook新数据中心以风电供能
佚名
【期刊名称】《风能》
【年(卷),期】2013(000)012
【总页数】1页(P19-19)
【正文语种】中文
2013年11月中旬，据美国科技博客网站Gizmodo报道，继微软和谷歌之后，社交网络Facebook近期也开始建设以可再生能源供能的数据中心，目前正在美国艾奥瓦州建设一座以风能供电的数据中心。
Facebook数据中心大楼的能源经理宣布，位于艾奥瓦州的Facebook新数据中心将实现完全以风能为动力，风能采自周边的一个农场。
在建的这座数据中心位于艾奥瓦州阿尔图纳市，首府得梅因郊区，为其供能的风电场位于数据中心70公里以北，向外延伸至风能丰富的大平原地区(该风电场总装机容量为13.8万千瓦)。
这将是Facebook的第四个数据中心，计划于2015年建成投入使用，它有两个超级可再生能源功能“前辈”，分别坐落在美国俄勒冈州和瑞典。
Facebook不是美国追求绿色能源为自己的数据中心功能的唯一一家公司，微软和谷歌早就开始推行类似的能源计划。
数据是资本还是劳动力
数据是资本还是劳动力？格劳秀斯认为，现在意指私人或排他（exclusive）财产权的拉丁语“dominium”（通常被翻译为所有权或财产），它并非总是这一含义。
相反，其原始意义为使用非私有物的权力。
它只不过是一种使用权，是指完全使用公共（即公共）财产的权力。
对私人财产权的确认致使私人财产法的创建，而这部法律只是模仿自然的谋划而成的。
由于通过一项物理行为，使用该事物的权利即被原始正当理性和社会的本性并不会禁止所有武力的使用，而只是不准许与社会相冲突的武力使用，即试图剥夺他人权利的武力使用，对社会而言，要达到这一目的，为由通过组建资源和劳作（effort）的共同体以确保每个个体拥有其所属。
一个人的东西即我自己的东西——在拉丁文中以suum表示，suum是一种前法律（即限于实证法）观念。
按照实证法，一个人的东西先于私人所有权，因为它实质上包括一个人的生命、四肢和自由。
这些物不可能被正义地剥夺，这些物自然归属于这个人。
所以理性和社会的本性必须保护每个人的生命、四肢和自由。
自然法必须致力于保护suum.由于生命的保存需要使用自然资源，其范围得以扩展，私人财产法成为了自然正义秩序中的一个实质部分。
当然并非每一部实证的财产法都是自然正义的部分，实证法必须是一个正当程序的产物。
作为制衡力量，数据作为劳动还是资本劳动针对的个人，资本则是企业，资本集中对劳动的低效剥削。
平衡因素之一是竞争：向微软这样的以生产力为导向的公司甚至可能受益于用户更多的将自己视为在线生产者。
将更多的收益返还给数据劳动者，可能有助于他们在创建AI系统发面展开竞争，之二是数据劳动者可以组织数据工会，集体与服务器讨价还价，之三是法律法规，GDPR日益将数据的所有权转移给生成数据的用户。
劳动法与当今世界格格不入，因为大量的数据劳动可能在消费过程中完成，而不是一种专门的活动。
修改劳动法来保护工人在允许数据工作的灵活性的同时，也需要经济和技术复杂性的结合。
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但在设 计方面仍是短板 。尤其是在 叶片结 构设计 方面 ， 我 国 仍处 于摸索阶段 ， 相关设 计 理论和 实用 方法 比较欠 缺 ， 风 阻 和 载荷 计算 等都需要依靠 国外相关机构 的技 术支撑。 丹麦 Ｌ Ｍ公 司是世界上知 名的专业 叶片生产商 。在 国内 诸 多叶片供应商在追求叶 片效 率最大化 的时候 ， 该公 司却认 潜 心提升技术是对的 ， 但也 不必对“ 洋技术 ” 过分膜拜 。这也 涉及谁 占领着产业发展话语权 的问题 。 全国风力机械标 准化技 术委 员会 秘 书长王 建平 在 中 国 风电叶片技术论 坛暨 ２ ０ １ ５年 风 电叶 片专业 组年 会上 透露 ，
法 国《 回声报》 网站 ７月 ８ １ ３ 报道 ， ７月 ７日， 法国风能协
会（ Ｆ Ｅ Ｅ ） 表示， ２ ０ １ ５年 上 半 年 法 国 风 电 发 展 迅 速 ， 新 增 装 机
报道称 ， 法国风电领域普遍希望 能源转 型法案 的颁布 和 第２ ｌ 届联合 国气候 变化大会的召开 能够为风 电事业 的发展 创造更为有利 的环境 。（ 来源 ： 商务部 网站 ） 更多信息敬请登 录中国复合 材料 （ Ｗ Ｗ Ｗ ． ｆ ｒ ｏ ． ｃ ｎ ） ！
各地 的欢迎。 １ ３ 前， 亚 马逊也宣 布将在北 卡罗来 纳州修建 一 处 容量为 ６ ７ ０ ． ０ ｏ ０ Ｍ ｗｈ的风 电场 ， 计 划 于明年 ｌ ２月 投入 使 用 。（ 来源 ： 网易科 技）
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力 供应商 。
风 电由于无 法持续稳 定的产生 ， 需要通过 某种手 段将其 转换成稳定 的电流才 能使 用。因此 ， 公司仍需 借助外 部公 司
的帮助 。只是在其他 受到监 管的州 ， Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ不得不 借助处 于垄 断地位 的电力公司的帮助 。
对于 Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ 这类科技行业 巨头来说 ， 其对 能源 的巨大 需求 能够对电力公司产生激励 ， 让他们考 虑顺应 客户 的能 源
不过 ， 也 有 业 内人 士 对 记 者 表 示 ， 向国外先 进企 业学 习 ，
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据 国外媒体 报道 ， Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ的全 新数 据中心将 完全 由风 能提供 电力 ， 这意味着公 司旗下 ５个 数据 中心 中的 ３个将 完 全依赖 可再 生能源运作 。 公 司这方面的事务 由彼得 ・ 弗雷德（ Ｐ ｅ ｔ ｅ ｒ Ｆ ｒ ｅ ｅ ｄ ） 负责， 他 表示 清洁能源的采购非 常 困难 。依据他 的说法 ， Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ在 为新 数据中心筹划 风 电的事 务上 花费 了超 过 １年时 间 。该 数 据中心将 于 明年在德 克 萨斯州 的沃 斯堡 市开 始运 作 。德 州 在风电方面采取 了相对宽松 的政策 ， 公司可 以 自行 选择 电
“ 由于包括 叶片在 内的整个风 电产业 最初 的技术都是从
国外引进的 ， 通过买图纸 ， 消化 吸 收 ， 因 此 在 很 长 时 间 内 都 是
照葫芦画 瓢 ， 对 一 些 设 计 理 念 吃不 透 ， 知 其 然 不 知 其 所 以
然。 ” 天津一风 电设备配套商 负责人告诉 记者。
需 求。毕竟 ， 数据 中心是为数不 多对能源需 求保持增 长 的领
域 。而且 ， 吸引这些数据 中心 的落户对 当地 经济能 够起 到促
进 作用。 弗 雷德表示 ， 采 用 可再 生 能 源 的 数 据 中 心 正 在 逐 渐 受 到
不仅是 Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ ， 包括 雅 虎 、 英 特 尔 以及 Ｓ ａ ｌ ｅ ｓ ｆ ｏ ｒ ｃ ｅ ． ｃ ｏ ｍ 在 内的其他科技行 业 巨头也 在纷纷 推动 政府 解除 清洁 能源 市场的监管措施 。 在德州 ， Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ能 够运 营 自己的 风电场 ， 将产 生 的 电 力输送到数据 中心 。
容量 ５ ２ ３兆瓦 （ ＭＷ） ， 累计装 机容 量达 到 ９ ７ １ ３兆瓦 ， 全年 新
增装机容量 １ ２ ０ ０兆 瓦 的 目标 有 望 按 期 实 现 。
经 过多年的努力 ， 由我 国牵 头 ， 各 个 国家投 票表 决 的国 际 电
工委员会 Ｉ Ｅ Ｃ ／ Ｔ Ｇ ８ ８风 力 委 员 会 ２ ０ ０ ９年 正 式 立 项 的 国 际 标
为， 未来 叶片设计 的关键已经从效率 最大化转 移到 能量成 本
最优化 。
准“ Ｉ Ｅ Ｃ ６ ｔ ４ ０ ０ ． ５风力发电机组第 ５部分 ： 风轮 叶片” 由我国负 责组建起草 。通过这一标准 的制定 ， 将会 直接 影响到 叶片环 境条件 、 设计 制造 、 吊装运输等 方面 ， 助 力中 国风电行业 抢 占 国际话语权 。（ 来源： 中国能源报 ）