【20140518版】第一讲_算法引论——不可更改

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一前言

一前言

一、概述一.前言高等学校体育是高等学校教育的重要组成部分,体育课程教学是高等学校体育工作的中心环节,是达到学校体育目的,完成学校体育任务的主要途径。

健康体魄是青年为祖国和人民服务的基本前提,是中华民族旺盛生命力的体现。

学校教育要树立健康第一的指导思想,切实加强体育工作,使学生掌握基本的运动技能,养成坚持锻炼身体的良好习惯。

为了贯彻党的教育方针,促进学生的健康发展,使当代大学生成为社会主义事业的建设者和接班人,根据《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》和国务院批准发布实行的《学校体育工作条例》及国家教育部颁发的《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要的通知》精神,在总结我校体育课程建设和教学改革经验及兄弟院校经验的基础上,结合当前我校体育教学的实际情况,对我校原教学大纲进行了重新修订。

二.体育课程性质1.体育课程是大学生以身体练习为主要手段,通过合理的体育教育和科学的体育锻炼过程,达到增强体质、增进健康和提高体育素养为主要目标的公共必修课程;是学校课程体系的重要组成部分;是高等学校体育工作的中心环节。

2. 体育课程是寓促进身心和谐发展、思想品德教育、文化科学教育、生活与体育技能教育于身体活动并有机结合的教育过程;是实施素质教育和培养全面发展的人才的重要途径。

三.体育课程目标1. 基本目标(1)运动参与目标:积极参与各种体育活动并基本形成自觉的锻炼习惯,基本形成终身体育意识,能够编制可行的个人锻炼计划,有一定的体育文化欣赏能力。

(2)运动技能目标:熟练掌握两项以上健身运动的基本方法和技能;能科学地进行体育锻炼,提高自己的运动能力;掌握常见运动创伤的处置方法。

(3)身体健康目标:能测试和评价自身体质健康状况,掌握提高身体素质、全面发展体能的知识与方法;能合理选择人体需要的健康营养食品;形成健康的生活方式;具有健康的体魄。

(4)心理健康目标:根据自己的能力设置体育学习目标;自觉通过体育活动改善心理状态、克服心理障碍,养成积极乐观的生活态度;运用适宜的方法调节自己的情绪;在运动中体验运动的乐趣和成功的感觉。

算法的基本工具和优化技巧

算法的基本工具和优化技巧
天津城市建设学院
Hanoi塔问题 设a,b,c是3个塔座。开始时,在塔座a上有一叠 共n个圆盘,这些圆盘自下而上,由大到小地叠 在一起。各圆盘从小到大编号为1,2,…,n,现要求 将塔座a上的这一叠圆盘移到塔座b上,并仍按 同样顺序叠置。在移动圆盘时应遵守以下移动规 则: 规则1:每次只能移动1个圆盘; 规则2:任何时刻都不允许将较大的圆盘压在较 小的圆盘之上; 规则3:在满足移动规则1和2的前提下,可将圆 盘移至a,b,c中任一塔座上。
a9=2 a8=(a9+1)*2
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作业: 1、运动会开了N天,一共发出金牌M枚。第一天发金 牌1枚加剩下的七分之一枚,第二天发金牌2枚加剩下 的七分之一枚,第3天发金牌3枚加剩下的七分之一枚, 以后每天都照此办理。到了第N天刚好还有金牌N枚, 到此金牌全部发完。编程求N和M。
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1)顶层算法
for(i=2;i<=n;i++) { 判断i是否是完数; 是完数则按格式输出;}
2)判断i是否是完数
for(j=2;j<i;j++) 找i的因子,并累加 如果累加值等于i,i是完数
3)进一步细化——判断i是否“完数”算 法
s=1 for(j=2;j<i;j++)
if (i % j=0) s=s+j; if (s==i) i是“完数”;
循环算法如下:
f3(n) {int j,i=0,a[16]; while(n>=10)
{ a[i]=n % 10; i=i+1;
n=n/10;} a[i]=n;
for(j=i;j>=0;j--) cout<<n; }

选修课课表

选修课课表

三[6-8节] 三[6-8节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 三[8-9节] 四[10-11节] 四[10-12节] 四[10-12节] 四[10-12节] 四[10-12节] 四[10-12节] 四[10-12节] 四[10-12节] 四[10-12节] 四[10-12节] 五[10-12节] 五[10-12节] 五[10-12节] 五[6-7节] 五[6-7节] 五[6-7节] 五[6-7节] 五[6-7节] 五[6-7节] 五[6-8节] 五[6-8节] 五[6-8节] 五[6-8节] 五[8-9节] 五[8-9节] 五[8-9节] 五[8-9节]
1.5 1.5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1 1.5 1.5 1.5 1
[260529]农业环境保护概论 [260531]清洁生产与循环经济 [080382]法语I [120557]大学生学习学 [120903]现代秘书学 [220384]园林艺术 [120559]中国音乐鉴赏 [120566]书法鉴赏 [120822]岭南民间文化 [120824]中国现代散文名篇选读
[0000026]马家琳 [0000386]柯锦泉 [0000499]王浩 [0000499]王浩 [0001492]Nordan [0001188]张小燕 [0001189]胡玉娟 [0000307]陈晓娟 [0000026]马家琳 [0000224]陈健平 [0000807]谭慧施

cplex 使用手册

cplex 使用手册
。 对于网络模型,Cplex 有一个非常有效的算法。网络限制包括以下属性: 每个非零的系数不是 1 就是-1; 这些约束的每一列都有两个非零项,一个系数为 1,另一个为-1。 只要他们能转化为具有这些属性,Cplex 能自动提取那些不遵守上述规则的 网络。 障碍算法是用单纯方法解决线性规划的另一选择。 它使用了产生一系列严格 正的原始解和对偶解的原——对偶障碍算法。对于大型的稀疏问题,选择障碍算 法可能是有优势的。 Cplex 提供了一种筛选算法,这种算法在变量多于约束的问题中会更有效。 筛选算法解决了一类线性规划问题, 这类线性规划的子问题的结果被用来从原始 模型选择列,以列入下一子问题。 GAMS/Cplex 还提供了访问 Cplex 不可行搜索器的接口。不可行搜索器对于 不可行的线性规划,产生不可简化的、不一致的约束集(IIS) 。IIS 是这样的集合: 约束和变量范围是不可行的,但是,当丢弃其中一个条件时,就会变成可行的集 合。当 GAMS 方程式和变量命名和包括了 IIS 报告并把它作为正常解列表的一部 分时,GAMS 和 Cplex 就会报告 IIS。IIS 只对线性规划问题有用。 3.2 二次约束规划 Cplex 可以求解带有二次约束的模型。 它们在 GAMS 中用 QCP 模型表示。 QCP 模型用 Cplex 障碍方法求解。 QP 模型是一种特殊情形,它可转型为含有二次目标函数和线性约束。转型 直接可以从 GAMS QCP 自动转化,并且可以用求解 Cplex QP 的方法(障碍算法、 单纯形法和对偶单纯形法)求解。 对于 QCP 模型,Cplex 只返回原始解,QP 模型还返回对偶解。 3.3 混合整数规划 用来求解纯整数规划和混合整数规划的方法比求解同样规模的纯线性规划 问题的方法需要更多的数学计算。 许多相对小一点的整数规划模型都需要大量的 时间来求解。 对于整数变量的问题,Cplex 采用分支定界算法,解决了一系列的线性规划 问题、子问题。由于一个混合整数规划问题产生了许多子问题,即使是小的混合 整数问题,计算强度也是非常大的,并且需要大量的物理内存。

2014算法大全

2014算法大全

算法详解及练习题目录第一讲穷举法 ------------------------------ 1第二讲字符与字符串处理 -------------------- 16第三讲不同进制转换 ------------------------ 25第四讲高精度计算 -------------------------- 26第五讲数据排序 ---------------------------- 30第六讲约瑟夫问题(纸牌问题)--------------- 34第七讲矩阵(递推问题)--------------------- 40第八讲排列组合 ---------------------------- 43第九讲贪心算法 ---------------------------- 47第十讲递归算法 ---------------------------- 56第一讲穷举法一、穷举法的基本概念穷举方法是基于计算机特点而进行解题的思维方法。

一般是在一时找不出解决问题的更好途径(即从数学上找不到求解的公式或规则)时,可以根据问题中的的部分条件(约束条件)将所有可能解的情况列举出来,然后通过一一验证是否符合整个问题的求解要求,而得到问题的解。

这样解决问题的方法我们称之为穷举算法。

穷举算法特点是算法简单,但运行时所花费的时间量大。

有些问题所列举出来的情况数目会大得惊人,就是用高速的电子计算机运行,其等待运行结果的时间也将使人无法忍受。

因此,我们在用穷举方法解决问题时,应尽可能将明显的不符合条件的情况排除在外,以尽快取得问题的解。

二、算法模式问题解的可能搜索的范围:用循环或循环嵌套结构实现,写出符合问题解的条件。

能使程序优化的语句,以便缩小搜索范围,减少程序运行时间。

三、使用穷举法设计算法例1:百钱买百鸡问题:有一个人有一百块钱,打算买一百只鸡。

到市场一看,大鸡三块钱一只,小鸡一块钱三只,不大不小的鸡两块钱一只。

最全最经典的管理学工具、方法理论大全

最全最经典的管理学工具、方法理论大全
SCOR是第一个标准的供应链流程参考模型,是供应链的诊断工具,它涵盖了所有行业。SCOR使企业间能够准确地交流供应链问题,客观地评测其性能,确定性能改进的目标,并影响今后供应链管理软件的开发。流程参考模型通常包括一整套流程定义、测量指标和比较基准,以帮助企业开发流程改进的策略。SCOR不是第一个流程参考模型,但却是第一个标准的供应链参考模型。SCOR模型主要由四个部分组成:供应链管理流程的一般定义、对应于流程性能的指标基准,供应链“最佳实施”(best practices)的描述以及选择供应链软件产品的信息。
SWOT模型的局限性
与很多其他的战略模型一样,SWOT模型已由麦肯锡提出很久了,带有时代的局限性。以前的企业可能比较关注成本、质量,现在的企业可能更强调组织流程。例如以前的电动打字机被印表机取代,该怎么转型?是应该做印表机还是其他与机电有关的产品?从SWOT分析来看,电动打字机厂商优势在机电,但是发展印表机又显得比较有机会。结果有的朝印表机发展,死得很惨;有的朝剃须刀生产发展很成功。这就要看,你要的是以机会为主的成长策略,还是要以能力为主的成长策略。SWOT没有考虑到企业改变现状的主动性,企业是可以通过寻找新的资源来创造企业所需要的优势,从而达到过去无法达成的战略目标。
当两个企业处在同一市场或者说它们都有能力向同一顾客群体提供产品和服务时,如果其中一个企业有更高的赢利率或赢利潜力,那么,我们就认为这个企业比另外一个企业更具有竞争优势。换句话说,所谓竞争优势是指一个企业超越其竞争对手的能力,这种能力有助于实现企业的主要目标——赢利。但值得注意的是:竞争优势并不一定完全体现在较高的赢利率上,因为有时企业更希望增加市场份额,或者多奖励管理人员或雇员。
采购
寻找供应商/物料收取
获得、接收、检验、拒收与发送物料

论算法的法律规制

论算法的法律规制

论算法的法律规制引言:随着科技的不断发展,算法已经成为了我们社会中不可忽视的一部分。

从搜索引擎、社交媒体到自动驾驶汽车,算法技术的广泛应用给我们的日常生活带来了许多便利,然而,与之同时也引发了许多法律和道德问题。

因此,如何对算法进行法律规制成为了一个亟待解决的问题。

一、算法的定义和分类算法是一种用于解决问题或完成任务的有限步骤集合。

它们通过对输入数据进行处理、运算和分析,得出预期的输出结果。

根据不同的应用领域和问题类型,算法可以被分为多种不同的类型,例如排序算法、搜索算法、机器学习算法等。

二、算法的法律挑战1. 隐私和数据保护在大数据时代,算法对大量个人数据的收集、分析和利用成为了常态。

然而,这种操作也带来了巨大的隐私和数据保护问题。

个人信息的泄露、滥用以及算法对个人行为的追踪,都可能对个人权益造成侵犯。

因此,需要建立严格的隐私和数据保护法律法规来保护用户的权益。

2. 歧视和不公平算法在很多决策过程中起到了重要作用,例如招聘、信用评估、社会福利分配等。

然而,如果算法的设计和实施中存在偏见或不公平,就会带来社会的歧视和不平等。

因此,需要对算法进行审核,确保算法的公正和中立性。

3. 责任和法律纠纷当算法出错导致严重损害或影响时,如何确定责任成为一个问题。

算法是由人编写和设计的,但由于算法的复杂性和自主性,很难确定责任的归属。

因此,需要建立起相关的法律框架来规定算法的责任和处理机制,以便防止可能引发的法律纠纷。

三、算法的法律规制途径1. 算法透明度为了保证算法的公正和中立性,有必要要求算法提供透明度。

这意味着人们应该了解算法如何工作,包括其输入、输出和决策过程。

同时,算法的设计者应该提供算法的源代码和相关文档,以便监督和检查算法是否满足法律和道德要求。

2. 算法审核机制为了防止算法的歧视和不公平,可以建立独立的算法审核机构,对算法进行审查和评估。

该机构可以包括法律专家、技术专家和相关利益相关者,以确保算法的公正性和合规性。

代数学引论答案(第一章)

代数学引论答案(第一章)

1.如果群G中,每个元素a都适合a2=e, 则G为交换群.证明: [方法1] 对任意a,b G,ba=bae=ba(ab)2=ba(ab)(ab)=ba2b(ab)=beb(ab)=b2(ab)=e(ab)=ab因此G为交换群.2.证明:群G为一交换群当且仅当映射是一同构映射.证明:(Ⅰ)首先证明当群G为一个交换群时映射是一同构映射.由逆元的唯一性及可知映射为一一对应,又因为,并且群G为一个交换群,可得.因此有.综上可知群G为一个交换群时映射是一同构映射.(Ⅱ)接着证明当映射是一同构映射,则群G为一个交换群.若映射是一同构映射,则对任意有,另一方面,由逆元的性质可知.因此对任意有,即映射是一同构映射,则群G为一个交换群.3.设n为一个正整数, nZ为正整数加法群Z的一个子群,证明nZ与Z同构.证明:我们容易证明为Z到nZ的同构映射,故此nZ与Z同构.4.证明:在S4中,子集合B={e,(1 2)(3 4),(1 3)(2 4),(1 4)(2 3)}是子群,证明B与U4不同构.证明:可记a=(1 2)(3 4), b=(1 3)(2 4), c=(1 4)(2 3),那么置换的乘积表格如下:由该表格可以知道B中的元素对置换的乘法封闭,并且B的每一元都可逆(任意元的逆为其本身),因此B为S4的子群. 这个群(以及与其同构的群)称为Klein(C.L.Klein,1849-1925)四元群.假设B与U4同构,并设f为B到U4的同构映射, 则存在B中一元x使得f(x)=i(i为虚数单位),那么f(x2)= f2(x)=i2=-1另一方面, f(x2)=f(e)=1(注意x2=e),产生矛盾.所以假设不成立, 即B与U4不同构.[讨论] B与U4都是4元交换群,但是后者是循环群, 前者不是, 这是这两个群的本质区别.5. 证明:如果在一阶为2n 的群中有一n 阶子群,它一定是正规子群.证明:[方法1]设H 是2n 阶群G 的n 阶子群, 那么对任意a H, 有H aH=,并且aH G,H G,又注意到aH 和H 中都有n 个元素, 故此H aH=G.同理可证对任意a H, 有H Ha=, H Ha=G ,因此对任意a H ,有aH=Ha.对任意a H, 显然aH H, Ha H 又因aH,Ha 及H 中都有n 个元素,故aH=Ha=H.综上可知对任意a G,有aH=Ha ,因此H 是G 的正规子群.[方法2] 设H 是2n 阶群G 的n 阶子群,那么任取a H, h H, 显然有aha -1H.对给定的x H, 有H xH=, H xH=G.这是因为若假设y H xH, 则存在h H ,使得y=xh,即x=yh -1H 产生矛盾,因此H xH=;另一方面, xH G,H G, 又注意到xH 和H 中都有n 个元素, 故此H xH=G.那么任取a H,由上面的分析可知a xH, 从而可令a=xh 1这里h 1H.假设存在h H, 使得aha -1H,则必有aha -1xH,从而可令aha -1=xh2,这里h 2H.那么,xh 1ha -1=xh 2,即a= h 2h 1h H,产生矛盾.因此,任取a H, h H, 有aha -1H.综上可知对任取a G, h H, 有aha -1H,因此H 为G 的一个正规子群.6. 设群G 的阶为一偶数,证明G 中必有一元素a e 适合a 2=e.证明: 设b G ,且阶数大于2,那么b≠b -1,而b -1的阶数与b 的阶数相等.换句话说G 中阶数大于2的元素成对出现,幺元e 的阶数为1,注意到G 的阶数为宜偶数,故此必存在一个2阶元,(切确的说阶数为2的元素有奇数个).[讨论][1] 设G 是一2n 阶交换群,n 为奇数则G 中只有一个2阶元.为什么?提示:采用反证法,并注意用Lagrange 定理.[2] 群G 中,任取a G ,有a n =e ,那么G 一定是有限群吗?如果不是请举出反例,若是有限群,阶数和n 有什么关系?7. 设H ,K 为群G 的子群,HK 为G 的一子群当且仅当HK=KH.证明:(Ⅰ)设HK=KH ,下面证明HK 为G 的一子群.任取a,b ∈HK,可令a=h 1k 1,b=h 2k 2这里h i ∈H ,k i ∈K ,i=1,2. 那么ab=(h 1k 1)(h 2k 2)=h 1(k 1h 2)k 2 ---------------(1)因HK=KH ,故此k 1h 2= h 3k 3 ----------------------(2)。

社会科学为什么要找因果机制 - 《公共行政评论》

社会科学为什么要找因果机制 - 《公共行政评论》

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然而 ! 不管何种形式 ! 覆盖律解释观的核心都是规律和论证 ! 其示意图如下 * 解释项) 普适 ' 或统计( 定律 ==被解释项) 待解释的现象 ' 或规律( 特定现象或事实 由此可见! 从解释项到被解释项的过程! 必须是一个演绎推理的过程# 现代科 学的许多解释 , 尤其是物理学- 都符合亨普尔所描述的形式* 在普适定律和一些附 加事实面前! 一种现象不得不发生# 例如! 苹果落地这一现象可以由牛顿的万有引 力定律和一些附加假定经过演绎推导出来# 不得不承认! 这种模型为经验科学中的 解释程序提供了一个系统的逻辑分析基础和统一的方法论基础! 也就是将解释还原 为形式化的逻辑论证#
表 #= 覆盖律解释模型的形式 解释项 特定事实 ' E ( . ' ) * 7+ ( . \ ( * ' & ( 定律 ===== 普适定律 '^ 4) 0 1 . & ( + Y ( , & ( OB W 演绎 #律则 'O 1 /7* ' ) 0 1 ` W 2 + 6 ) * ( + ( ; B T 归纳 #统计 '; 4/7* ' ) 0 1 ` T' ( ' ) & ' ) * ( + ( OB W 演绎 #律则 'O 1 /7* ' ) 0 1 ` W 2 + 6 ) * ( + ( OB T 演绎 #统计 'O 1 /7* ' ) 0 1 ` T' ( ' ) & ' ) * ( + ( 普遍规律 ' U 1 41 . ( + S 1 6 7+ ( . ) ' ) 1 & (

耶鲁大学开放课程公开课Open Yale course 25科目目录(附高清中英字幕视频截图)麻省理工哈佛牛津斯坦福大学

耶鲁大学开放课程公开课Open Yale course 25科目目录(附高清中英字幕视频截图)麻省理工哈佛牛津斯坦福大学
音乐类课程:
耶鲁大学: 聆听音乐 麻省理工开:音乐的各种声音
心里学课程:
哈佛大学:幸福 耶鲁大学:心理学导论 耶鲁大学:有关食物的心理学、生物学和政
人文类课程:
耶鲁大学:旧约全书导论 耶鲁大学:1945 年后的美国小说 耶鲁大学:现代诗歌 哈佛大学:公正 麻省理工:西方世界的爱情哲学
社会类课程:
普林斯顿大学:人性 普林斯顿大学: 能源和环境 斯坦福大学 :7 个颠覆你思想的演讲
∞━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━∞ ┃/ --大学生集训营---┃ ∞━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━∞
以上均为耶鲁大学部分课程视频截图 哈佛大学公正
感谢您对本店的支持,谢谢!
按照大学分类 耶鲁大学——————25 科目专业课程 哥伦比亚大学————6 科目专业课程 牛津大学——————4 科目专业课程 哈佛大学——————8 科目专业课程 斯坦福大学—————12 科目专业课程 麻省理工学院————22 科目专业课程 普林斯顿大学————8 科目专业课程 美国加州艺术学院——6 科目专业课程 加州伯克利大学———6 科目专业课程 剑桥大学——————1 科目专业课程 沃顿商学院—————1 科目专业课程
《人机交互研讨》 《iPhone 开发教程》 《商业领袖和企业家》 《傅立叶变换及应用》 《线性动力系统绪论》
加州伯克利大学 《综合生物学》 《数据统计分析》 《社会认知心理学》 《计算机科学导论》 《世界各地区人民和国家》 《大灾难时期的伦理和公共健康》 美国加州艺术学院 《设计和工艺》 《美国加州艺术学院讲座:家具》 《美国加州艺术学院讲座:时尚设计》 《美国加州艺术学院讲座:插图艺术》 《美国加州艺术学院讲座:绘画和绘图》 《美国加州艺术学院讲座:视觉和批判性的研究》 剑桥大学和沃顿商学院

高一数学最新课件-算法[下学期]江苏教育版001 精品

高一数学最新课件-算法[下学期]江苏教育版001 精品
算法
苏州大学数学科学学院 徐稼红 uuxjh@
内容
算法的含义→流程图→基本算法语句→算法案例
结构
算法
算法的描述
自然语言
流程图
伪代码
顺选循 序择环 结结结 构构构
顺选循 序择环 结结结 构构构
输赋条循 入出 值 件 环 语语语语 句句句句
➢ 重点
理解算法的含义; 掌握算法的三种基本结构; 会用算法语句解决简单的实际问题。
y ← -1 End If Print y
x InputBox("输入一个数") If x > 0 Then
y1 ElseIf x 0 Then
y0 Else
y -1 End If MsgBox y
循环语句——For 第3节 基本算法语句
例6(P21)计算1 3 5 7 … 99。
Excel VBA-1
m2 While m Mod 3 < > 2 Or m Mod 5 < > 3
Or m Mod 7 < > 2 m=m+1 Wend MsgBox "不定方程的一个解为" & m
Excel VBA-2
m=1 Do
m=m+1 Loop Until m Mod 3 = 2 And m Mod 5 = 3 _
And m Mod 7 = 2 MsgBox "不定方程的一个解为" & m
第4节 算法案例 问题背景与分析
例2(P26)求两个整数a和b的最大公约数— —欧几里得辗转相除法。
分析 求出列数:
a,b,r1,r2,…,rn – 1,rn,0. 这列数从第三项开始,每项都是前两项相 除所得的余数,余数为0的前一项rn即是a和 b的最大公约数.这种方法称为“欧几里得 辗转相除法”.

高中数学 1.1.1算法的概念课件 新人教B版必修3

高中数学 1.1.1算法的概念课件 新人教B版必修3
第二十二页,共40页。
[点评] 一般地,求一元一次不等式 Ax+B≤C 的解的算法 如下:
S1 输入不等式 Ax+B≤C 的系数 A、B、C. S2 如果 A>0,则输出不等式的解集为{x|x≤C-A B},否则 执行 S3; S3 输出不等式的解集为{x|x≥C-A B}.
第二十三页,共40页。
写出求1+2+3+4+5+6的一个算法. [解析] S1 计算(jìsuàn)1+2得到3; S2 将S1的运算结果3与3相加,得到6; S3 将S2的运算结果6与4相加,得到10; S4 将S3的运算结果10与5相加,得到15; S5 将S4的算运结果15与6相加,得到21; S6 输出运算结果21.
第十四页,共40页。
6.已知直线(zhíxiàn)l的倾斜角是60°,且l过点(1,2),写出 求l的方程的一个算法.
[解析] 算法如下: S1 设直线 l 的方程为 y-2=k(x-1); S2 计算 k=tan60°= 3; S3 把 S2 得到的结果代入 S1 所设的方程,得到 y-2= 3 (x-1); S4 整理 S3 得到的方程,得到方程 3x-y+2- 3=0.
第十五页,共40页。
课堂典例讲练
第十六页,共40页。
算法(suàn fǎ)的概念
我们已学过的算法有一元二次方程的求根公式、 加减消元法求二元一次方程组的解、二分法求函数零点等.对 算法的描述有:
(1)对一类问题都有效; (2)对个别问题有效; (3)计算可以一步一步进行,每一步都有惟一结果;
第十七页,共40页。
系数,得到乘数 m=42=2; S2 将方程②减去 m 与方程①的乘积,消去方程②中的 x
项,得到
2x+y=7 3y=-3

【Word版题库】 第十四章 第1讲 算法的含义及流程图

【Word版题库】 第十四章 第1讲  算法的含义及流程图

第十四章算法初步、推理与证明、复数第1讲算法的含义及流程图1.利用如图所示的程序框图在直角坐标平面上打印一系列点,则打印的点落在坐标轴上的个数是________.解析依题意得,当i=3时,打印的点是(-2,6),x=-1,y=5,i=3-1=2;当i=2时,打印的点是(-1,5),x=0,y=4,i=2-1=1;当i=1时,打印的点是(0,4),x=1,y=3,i=1-1=0,此时0不大于0,所以结束.答案 12.阅读如图所示流程图,运行相应的程序,若输入x的值为-4,则输出y的值为________.解析当x=-4时,|x|=4>3,x赋值为x=|-4-3|=7>3,∴x赋值为x=|7-3|=4>3,x再赋值为x=|4-3|=1<3,则y=21=2,输出2.答案 23.执行如图所示的流程图,则输出的y的值是________.解析 当x =16时,经循环得x =4,再循环得x =2,此时不满足x>2,故y =e 2-2=1.答案 14. 执行如图所示流程图,得到的结果是________. 解析 由题意,得S =12+14+18=78.答案785.某算法的流程图如图所示,若输入a =4,b =2,c =6,则输出的结果为________.解析 原执行程序是在输入的a ,b ,c 中,选出最大的数, ∴结果为6. 答案66.如图是求函数值的算法流程图,当输入值为2时,则输出值为________. 解析 本题的流程图其实是一个分段函数y =⎩⎪⎨⎪⎧2x -3,x<0,5-4x ,x≥0.当输入x =2时,y =5-4×2=-3. 答案 -37.阅读下面的程序框图,运行相应的程序,则输出i 的值为________. 解析 第一次运行结束:i =1,a =2; 第二次运行结束:i =2,a =5; 第三次运行结束:i =3,a =16;第四次运行结束:i =4,a =65,故输出i =4.(第4题图)答案 48.阅读如图算法流程图,运行相应的程序,当输入x 的值为-25时,输出x 的值为________.解析 当输入x =-25时,|-25|>1成立,因此x =|-25|-1=4,x =4时,|4|>1成立,因此x =|4|-1=1;x =1时,1>1不成立,因此x =2×1+1=3,输出x 为3. 答案 39.如图是某算法的流程图,则程序运行后输出的结果是________.解析 n =1,s =0+(-1)1+1=0, n =2时,s =0+(-1)2+2=3, n =3时,s =3+(-1)3+3=5, n =4时,s =5+(-1)4+4=10>9, 故运行输出结果为10. 答案 1010.如图中,x 1,x 2,x 3为某次考试三个评阅人对同一道题的独立评分,p 为该题的最终得分,当x 1=6,x 2=9,p =8.5时,x 3等于________.解析 由题意知x 1=6,x 2=9,此时|x 1-x 2|=3>2,若|x 3-6|<|x 3-9|,则p =6+x 32=8.5,解得x 3=11,不满足|x 3-6|<|x 3-9|,舍去;若|x 3-6|≥|x 3-9|,则p =x 3+92=8.5,解得x 3=8,符合题意. 答案 8(第十题图) (第十一题图)11.执行如图流程图,如果输入的n 是4,则输出的p 是________.解析 由k =1,n =4,知1<4⇒p =1=0+1⇒s =1,t =1⇒k =2⇒2<4⇒p =1+1=2⇒s =1,t =2⇒k =3⇒3<4⇒p =1+2=3⇒s =2,t =3⇒k =4⇒4<4――→否输出p =3. 答案 312.某城市缺水问题比较突出,为了制定节水管理办法,对全市居民某年的月均用水量进行了抽样调查,其中n位居民的月均用水量分别为x 1,…,x n (单位:吨).根据如图所示的程序框图,若n =2,且x 1,x 2分别为1,2,则输出的结果s 为________.解析 当i =1时,s 1=1,s 2=1,s =1×(1-1)=0,当i =2时,s 1=3,s 2=1+4=5,s =12×⎝ ⎛⎭⎪⎫5-12×9=14. 答案14(第十二题图)(第十三题图)13.如图是一个算法的流程图,则最后输出W 的值是________. 解析 由流程图,执行过程为:故输出W 的值为14. 答案 1414. 2019年上海世博会园区每天9:00开园,20:00停止入园.在如图所示的框图中,S 表示上海世博会官方站在每个整点报道的入园总人数,a 表示整点报道前1个小时内入园人数,则空白的处理框内应填________. 解析 框图表示的是每天入园参观的人数统计,报道的入园总人数的时间为整点,但入园的时间有整点入园和非整点入园.举例说明如11点报道的入园人数为10点钟以后到11点整入园的人数与之前入园的人数之和.答案 S←S+a(第十四题图)(第十五题图)15.如图给出的是计算1+13+15+…+119的值的一个流程图,其中判断框内应填入的条件是________.解析 按算法的运算本质,执行到n =19时,结束输出.即:答案 i>10x =2,则输出的16. 若执行如图所示的流程图,输入x 1=1,x 2=2,x 3=3,数为________.解析 通过流程图可以看出本题的实质是求数据x 1,x 2,x 3的方差,根据方差公式,得S =13[(1-2)2+(2-2)2+(3-2)2]=23.答案 23。

1.1算法案例分析1

1.1算法案例分析1

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例3 设计一个算法,求840与764的最大公因数
我们已经学习了对自然数进行素因数分解的方法,下 面的算法就是在此基础上设计的。解答这个问题需要按以 下思路进行。
首先,对两个数分别进行素因数分解: 840=23×3×5×7, 1764=22×32×72
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分析理解

解 算法步骤如下: 1.判断936是否为素数:否. 2.确定936的最小素因数:2 936=2×468. 3.判断468是否为素数:否. 4.确定468是否为素数:2. 936=2×2×234。 5.判断234是否为素数:否。 6.确定234是否为素数:2. 936=2×2×2×117 7.判断117是否为素数:否。 8.确定117是否为最小素因数:3. 936=2×2×2×3×39. 9.判断39是否为素数:否。 10确定39的最小素因数:3. 936=2×2×2×3×3×13 11.判断13是否为素数:13是素数。所以分解结束。
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家庭作业:P86/1
江西省吉安市第一中学 刘冬发
通过以上的例子可以看出,算法是解决某类问题的一系列步骤或 程序,只要按照这些步骤执行,都能使问题得到解决。一般来说, “用算法解决问题”都是可以利用计算机帮助完成的。
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课堂练习

1.模仿例3,设计一个算法,求 324,440,556 的最大公因数.
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分析理解

以上步骤就是求两个正整数的最大公因数的一个算法。这个算法 的思想具有一般性,它可以帮助设计求三个或者三个以上正整数的最 大公因数的算法。在这个算法的设计中,我们首先分别对840和 1764进行素因数分解,那么,如何将840或1764的所有素因数都 找出来呢?例2给出了具体的算法。我们通常会把“对自然数进行素 因数分解”的算法,做成一个“程序包”,又称为一个“平台”,在 需要“对自然数进行素因数分解”时,把做好的“程序包”拿来使用 即可。同样的,我们也可以把“求两个自然数的最大公因数”做成一 个“程序包”或“平台”,在解决其他问题时,如果需要“求两个自 然数的最大公因数”,我们就可以把做好的程序包直接拿来使用,通 常把这种思想称为“平台思想”,“平台”的思想在算法设计中是一 个最基本的思想,也是数学中思考问题的一个重要思想。

滴滴打车对大学生生活的影响

滴滴打车对大学生生活的影响

滴滴打车对大学生生活的影响滴滴打车对大学生生活的影响摘要随着手机功能性的提高,人们越来越依赖手机,手机的使用率也越来越高。

如今,走在大街上十个人中大概七八个人都使用手机,那么手机中的各个软件将会有很大的市场,手机各种软件的出现也让人们有与众不同的生活方式,可以让人们不出门就可以进行高消费。

但是部分垃圾软件的出现也给大家生活带来麻烦。

随着消费方式的改变,一些不法分子也开动了歪脑筋,给软件发展带来了巨大的威胁,我们可以实施一些措施来阻止非法事件的发生,让消费者的安全有保障,也让软件可以持续发展。

在网络时代迅速发展的今天,越来越多的行业跟网络联系在了一起。

由于手机支付的出现,增加了许多商机,更是掀起了更大的浪潮,美食、旅游、购物等等都可以通过网上选择。

随着手机的使用越来越多,人们对手机的依赖性越来越大,一些手机软件的应用给人们的日常生活带来了很大的便捷。

近年来打车软件迅速崛起,给人们的出行带来了极大的方便,其中名为“滴滴打车”软件迅速蹿红,被称为打车神器。

出租车难打,司机拒载已成为大城市非常普遍的现象,滴滴的出现逐渐的解决了这些问题。

滴滴软件的最大价值在于它很好的匹配了乘客和司机的需求,有效的解决了城市人们“打车难”以及司机“空载率”高两大难题,滴滴打车软件改变了传统的打车方式,是在互联网时代引领的用户现代化出行方式,跟传统路边扬手拦车相比,滴滴打车更是改变了传统打车市场格局,颠覆了打车的概念。

利用网络的特点,将司机与乘客紧密连接,线上线下融为一体,从上车开始计费,下车可以使用网上直接支付,也可使用现金支付,尽最大程度来优化乘客的打车经验,改变司机传统的接客方式,让司机根据乘客的出发地和目的地选择是否接单,节约司机与乘客之间的沟通成本,降低出租车的空驶率,给司机带来更多的效益,让乘客享受更多的便捷。

目录一、研究设计 ...................................................错误~未定义书签。

人工智能算法规制的原理与方法

人工智能算法规制的原理与方法

人工智能算法规制的原理与方法随着人工智能技术的迅速发展和普及,人工智能算法的应用已经深入到我们生活的方方面面。

人工智能算法也存在着一些潜在的风险和危害,比如数据隐私泄露、歧视性算法、自我学习导致的不可预测性等问题,因此对人工智能算法进行规制成为了当务之急。

本文将探讨人工智能算法规制的原理与方法,以期为人工智能算法的发展提供一定的指导和参考。

1. 伦理原则人工智能算法的规制首先应该遵循伦理原则,保障人的基本权益和尊严。

这包括但不限于不得歧视、不得侵犯隐私、尊重个体自主权等原则。

人工智能算法在设计和应用时,必须充分考虑到这些伦理原则,确保其不会对个体造成不良影响。

2. 透明度原则人工智能算法规制应该倡导透明度原则,即算法的设计和运行过程应该尽可能公开透明,便于监督和评估。

这样可以保证算法的公正性和公开性,避免算法黑箱操作和不可控的风险。

3. 负面影响原则人工智能算法在设计和应用时,必须充分考虑其可能产生的负面影响,比如可能导致的社会不公平、不合理的决策等。

规制应该立足于降低算法的负面影响,保障社会公平和个体权益。

二、人工智能算法规制的方法1. 法律法规法律法规是人工智能算法规制的基础,通过立法和监管来规范人工智能算法的设计和应用。

各国家应该加强对人工智能算法的规范,建立健全的法律体系,明确相关的责任和义务,确保算法的合法合规。

2. 技术手段人工智能算法规制还可以通过技术手段来实现,比如采用加密技术保护数据隐私,采用透明的算法设计和运行方式,确保算法可以被监督和评估。

3. 自律机制人工智能算法规制可以倡导建立自律机制,即由行业内部建立专门的机构或组织来监督和管理人工智能算法的设计和应用,确保算法的合法和合理。

4. 国际合作人工智能算法规制需要国际合作,各国家之间可以加强合作,共同制定国际标准和规范,推动人工智能算法的全球规制。

这样可以避免算法的异化和不受控制的风险。

人工智能算法规制是当前亟需解决的问题,其原理和方法需要在技术、法律和伦理等多个方面进行综合考量和平衡。

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《算法分析与设计》
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算法1:穷举法
时间复杂度 O(n )
int maxSubSequence(int a[],int n){ maxSum = 0; for (i= 0;i<n;i++){ // i 为起始点 for (j = i;j<n;j++){ // j 为终止点 thisSum = 0; for (k=i;k<=j;k++) thisSum += a[k];//累加 if (thisSum > maxSum) maxSum = thisSum; } } 以i(0≤i<n)为起始点, return maxSum; 以j(0≤j<n)为终止点 } 统计各区间数据之和
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《算法分析与设计》
k
最坏情况下的时间复杂性:
Tmax(N) max T ( N , I ) max t i ei ( N , I ) t i ei ( N , I * ) T ( N , I * ) I D I D
N
N
k
i 1
i 1
最好情况下的时间复杂性:
Tmin(N) min T ( N , I ) min ti ei ( N , I ) ti ei ( N , I ) T ( N , I ) I D
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 算法与程序 表达算法的抽象机制 算法描述 算法复杂性分析 算法分析的基本方法
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《算法分析与设计》
什么是算法?
直到20世纪50年代,西方著名的词典中 还未曾收录过算法(Algorithm)一词,据西 方数学史家考证, Algorithm取自于古代 阿拉伯学者的名著《复原和化简的规则》 一书的作者的署名中的al-Khwarizmi,而 从作品名字中的al-jabr派生出了Algebra( 代数)一词。 随着时间的推移, Algorithm这个词的 含义,已经完全不同于它原来的含义了。
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优化 重复计算 部分

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《算法分析与设计》
算法3:
i j
时间复杂度为线性级
j+1 q
Si,j<0
Sj+1,q Si,q <Sj+1,q
if a[i]..a[j] 之和 < 0 则 i = j + 1 ;
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《算法分析与设计》
int maxSubSequenceSum(int a[], int n){ maxSum = 0; thisSum = 0; i = 0; for (j = 0;j<n;j++) { thisSum += a[j]; //累加 if (thisSum > maxSum) { //刷新最大值 maxSum = thisSum; } else if (thisSum < 0){ //过滤累加负值部分 i=j+1; thisSum = 0; } } return maxSum; } 结论:
最终结果: max=18,起始索引x=4,终止索引y=8,即6+(-2)+(-1)+7+8
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《算法分析与设计》
1.4算法复杂性分析
算法复杂性是算法运行所需要的计算机资
源量,需要的时间资源量称为时间复杂性 ,需要的空间资源量称为空间复杂性。这 些量只依赖于算法所要求解问题的规模、 算法的输入和算法本身。
ADT List{ 数据对象:D={ai|ai∈ObjectSet,0≤i<n} 数据关系:R={<ai, ai+1>|ai, ai+1∈D} 基本操作:init () destroy () void clear() bool append(e) bool insert(i,e) bool delete(i) getElement(i) setElement(i,e) }ADT List
时间复杂度: O(n)
同一个问题可以采用不同的算法求解
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《算法分析与设计》
int maxSubSequenceSum(int a[], int n) { maxSum = 0; //记录全局最大值; thisSum = 0; //当前累加和; x = 0; y = 0; //记录最大序列的始末索引(如有必要) i = 0; // 起始索引赋初值; for (j = 0; j < n; j ++) { thisSum += a[j]; //累加 if (thisSum > maxSum) { maxSum = thisSum; //刷新最大值 x = i; y = j; //刷新最大序列的始末索引 } else if (thisSum < 0) { //过滤累加负值部分 i = j + 1; thisSum = 0; } 时间复杂度: O(n) } return maxSum; } 22
I DN
N
k
k
~
~
i 1
i 1
平均情况下的时间复杂性:
Tavg(N)
2. 计算机算法(C++版)[美]EllisHorowitz等著,冯博琴等译 机械工业出版社,2006年1月
3. 算法设计[美]Jon Kleinberg等著,张立昂等译清华大学出 版社,2007年3月
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《算法分析与设计》
参考书籍
4.算法导论(Introduction to Algorithms)[美] Htomas H.Cormen 等著,潘金贵等译,机械 工业出版社,2006年9月
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《算法分析与设计》
算法设计与分析
主讲:徐旭东 办公室:信南411B 电话:67391745 Email: xuxudong@ 答疑地点:信南412 辅导:

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《算法分析与设计》
参考书籍
1. 算法设计与分析(第2版)王晓东编著,清华第2讲 第 3讲 第 4讲 第 5讲 算法引论 第6讲 分治与递归策略 第7讲 贪心算法 第8讲 动态规划 第9讲 回溯算法 第10讲 分支限界法 概率算法 网络流与匹配 NP完全性理论 近似算法
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《算法分析与设计》
第一讲 算法引论
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《算法分析与设计》
1.3 算法描述
选择算法描述方法的主要原则:
能够表现算法的核心内容 简单、清楚、准确、无二义性 与实现工具无关
主要方法: 自然语言 流程图 伪语言(程序语言与自然语言结合) 以某种语言为主体,形成一种描述语言
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抽象数据类型(ADT)= 数学模型 + 运算
抽象数据类型给算法设计带来的好处:
算法顶层设计与底层实现分离。(模块与接口)
数学模型与运算封装在ADT中,反映它们内在的相
互依赖与相互制约的关系。
顶层设计与底层实现的局部化,易于维护。
算法结构清晰,便于算法的复杂性分析。
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《算法分析与设计》
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例:
1’ 2’ 3’ 4’ 5’ 6’ 7’ 8’ 9’ 10’
i=0,j=0,this=1,max=1,x=0,y=0 i=0,j=1,this=-2<0,i=j+1=2 i=2,j=2,this=4,max=4,x=2,y=2 i=2,j=3,this=-1<0,i=j+1=4 i=4,j=4,this=6,max=6,x=4,y=4 i=4,j=5,this=4 i=4,j=6,this=3 i=4,j=7,this=10,max=10,x=4,y=7 i=4,j=8,this=18,max=18,x=4,y=8 i=4,j=9,this=12
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《算法分析与设计》
抽象数据类型的定义
三元组表示:ADT=(D,S,P) ADT 抽象数据类型名{ 数据对象D:<数据对象的定义> 数据关系S:<数据关系的定义> 基本操作P:<基本操作的定义>
}ADT 抽象数据类型名
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《算法分析与设计》
三元组抽象数据类型的定义
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《算法分析与设计》
算法复杂性:C = F(N,I,A) 三元函数 N:问题的规模 I:输入 A:算法本身
时间复杂性: T = T(N,I)
隐含A
空间复杂性: S = S(N,I)
隐含A
含义: 算法在一台抽象计算机上运行所需的 时间量或空间量。
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《算法分析与设计》
算法1:穷举法
伪语言描述
int maxSubSequence(int a[],int n) { maxSum 初始化0; for (i=0 ; i<n ; i++) {//i为起始点 for(j=i ; j<n ; i++) {//j为终止点 thisSum = 初始化0; 累加i-j之间的数据到thisSum中; if (thisSum 更大) 更新 maxSum; } } return maxSum; }
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《算法分析与设计》
时间复杂性分析
假设抽象计算机提供的元运算有k种,分别记为 Q1,Q2,...,Qk。每执行一次所消 耗的时间分别为 t1,t2,...,tk。对于给定的算法A,假设经统计得到使 用各种运算次数分别为 ei(N,I),则 T (N,I)=∑tiei(N,I)
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