色彩的几种容差公式
色彩学公式
• - a* = 偏綠 ( 不夠紅 )
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CIE L*a*b* 色 差 公 式*b
+b
•b* = 黃 - 藍 軸
•+b* = 偏黃 ( 不夠藍 )
0
• -b* = 偏藍 ( 不夠黃 )
-b
彩
度
對於有些顏色雖有相同的明暗度之外, 還得考 慮彩度指標的描述,彩度:色彩中含主色彩(單色 光)的多少. 也可用下列方式表示: 色彩飽和度(saturation ), 色彩純度(purity),色彩鮮豔度 (vividness), 或是 色彩鮮豔度(colorfullness) .
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CIEL*a*b* 色 彩 空 間
.
CIE L*a*b*
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色
差
所謂色差是指 - 兩個顏色經測色儀器量測 後 , 再經色差公式計算出此兩個顏色的差 異值 , 稱之為色差 . 換句話說– 在色彩空間中兩點的距離. 色差值可提供 “色彩品管” , “ 配方計 算” 及 “修色”, 的應用 .
彩 度 愈 來 愈 高 (C)
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CIE LAB 彩 度 值 的 制 定
C* = 彩度指標 . C* = (a*2 + b*2)1/2.
C* = 色樣在 a* b* 色彩圖形位置距中心點
的距離 .
低彩度的顏色 (灰色); C* 略大於 0 .
高彩度的顏色; C* 大約 70-90 間 .
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Hale Waihona Puke 色 差 色差公式 : 計算顏色間的差異值以 (DE 或 DE) 表示 DE - 兩個顏色彼此間的差異值 DE - 於色彩空間內表示兩個色樣 彼此間的距離差距
色彩万能调色公式
色彩的调色公式有很多种，以下是一些常见的万能调色公式：
灰色的调色公式：黄+蓝=灰，纯度越高，灰色越浅，纯度越低，灰色越深。
橙色的调色公式：红+黄=橙，红色和黄色的比例不同，得到的橙色也不同。
红色的调色公式：红+黄=橙，红+蓝=紫，红+黄+蓝=黑。
紫色的调色公式：红+蓝=紫，红色和蓝色的比例不同，得到的紫色也不同。
绿色的调色公式：黄+蓝=绿，黄色和蓝色的比例不同，得到的绿色也不同。
黄色的调色公式：黄+红=橙，黄色和红色的比例不同，得到的橙色也不同。
除了以上几种常见的万能调色公式外，还有许多其他类型的调色公式，例如蓝紫色、粉色、黄绿色等等。
不同的颜色组合可以产生不同的效果和感觉。
在调色的过程中，需要注意色彩的纯度和比例，以及色彩的搭配和组合，以达到预期的效果。
△e和l,a,b的色差计算公式
△e和l,a,b的色差计算公式（原创实用版）目录1.色差计算公式的背景和意义2.色差计算公式的定义和表示3.色差计算公式的应用和实例正文【1.色差计算公式的背景和意义】在图像处理和计算机视觉领域，色差计算公式是一种重要的工具，用于衡量图像中不同颜色之间的差异。
这种差异可以影响到图像的整体质量和视觉效果，因此色差计算公式在图像处理和计算机视觉领域具有重要的应用价值。
【2.色差计算公式的定义和表示】色差计算公式通常用来计算两个颜色之间的差异。
其中，e 和 l,a,b 的色差计算公式是一种常见的色差计算公式。
这种公式基于颜色的 RGB 值（红、绿、蓝）来计算色差。
具体来说，e 和 l,a,b 的色差计算公式可以表示为：色差 = sqrt( (R2-R1)^2 + (G2-G1)^2 + (B2-B1)^2 )其中，(R1,G1,B1) 和 (R2,G2,B2) 分别是两个颜色的 RGB 值。
【3.色差计算公式的应用和实例】色差计算公式在图像处理和计算机视觉领域有多种应用，例如图像增强、图像对比度调整、图像颜色平衡等。
下面是一个简单的实例，演示如何使用 e 和l,a,b 的色差计算公式来调整图像的对比度：假设我们有一张图像，其中天空的颜色是蓝色，草地的颜色是绿色。
我们希望增强图像的对比度，使天空和草地的颜色更加鲜明。
我们可以通过计算天空和草地之间的色差，然后调整草地的颜色来实现这一目标。
具体来说，我们可以按照以下步骤进行操作：1.提取图像中的天空区域和草地区域，分别计算它们的平均 RGB 值，得到两个颜色的颜色向量。
2.使用 e 和 l,a,b 的色差计算公式，计算两个颜色向量之间的色差。
3.根据计算得到的色差，调整草地区域的颜色，使它与天空区域的颜色更加接近。
这可以通过修改草地区域的 RGB 值来实现。
4.将修改后的草地区域颜色应用到原始图像中，得到增强对比度的图像。
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色差的计算方法
色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。
在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。
色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。
说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。
鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。
而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。
使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。
目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。
需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。
色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。
我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。
事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。
色差的计算方法
色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。
在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。
色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。
说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。
鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。
而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。
使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。
目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。
需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。
色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。
我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。
事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。
色差值计算公式范文
色差值计算公式范文色差值是指两个颜色之间的差异程度，常用于评估色彩的准确度和匹配度。
在计算色差值时，有多种方法和公式可以使用，下面介绍几种常见的色差计算公式。
1. ΔE*ab色差公式ΔE*ab色差公式是最常用的色差计算方法之一、它基于CIE Lab色彩空间，通过计算两个颜色在Lab空间中的坐标差异来确定色差值。
公式如下：ΔE*ab = ((ΔL*)^2 + (Δa*)^2 + (Δb*)^2)^0.5其中，ΔL*、Δa*和Δb*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、红-绿和黄-蓝色度之差。
2.ΔE*94色差公式ΔE*94色差公式是在ΔE*ab色差公式基础上进行了改进。
它考虑到了人眼对于不同颜色方向的敏感度不同，对于不同的颜色进行了加权。
公式如下：ΔE*94=((ΔL*/kL)^2+(ΔC*/kC)^2+(ΔH*/kH)^2)^0.5其中，ΔL*、ΔC*和ΔH*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、饱和度和色相之差。
kL、kC和kH是常量，用于调整不同颜色方向的权重。
3.ΔE*00色差公式ΔE*00色差公式是在ΔE*94色差公式基础上进行了改进。
它进一步考虑了亮度、饱和度和色相之间的相互关系，更加符合人眼感知的色差。
公式如下：ΔE*00=((ΔL*/kL)^2+(ΔC*/kC)^2+(ΔH*/kH)^2+R*T*(ΔC*/kC)*(ΔH*/kH))^0.5其中，ΔL*、ΔC*和ΔH*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、饱和度和色相之差。
kL、kC和kH是常量，用于调整不同颜色方向的权重。
R和T是调整参数，用于考虑到亮度和对比度的影响。
4.其他色差公式除了上述常见的色差公式外，还有一些其他常用的色差计算方法，如ΔE*76色差公式、ΔE*cmc色差公式等。
每种色差公式都有其适用的场景和优缺点，具体选择哪种方法取决于具体的应用需求和目标。
总结起来，色差值的计算公式有很多种，每种方法都有不同的特点和适用范围。
颜色容差标准
颜色容差标准
在印刷和设计领域中，颜色的准确性非常重要。
由于不同的设备和材料之间存在差异，因此需要制定颜色容差标准来确保颜色的一致性和可靠性。
颜色容差是指在颜色测量和匹配过程中的接受误差。
在印刷和设计工作中，颜色容差通常指的是视觉颜色差异和测量仪器误差之间的差异。
对于印刷行业，国际标准组织（ISO）针对CMYK模式颜色进行了规范，其中颜色容差标准为ISO 12647-2。
该标准规定了如何控制色彩的浓度、亮度和色调，以确保颜色准确地重现在印刷品上。
对于数字设计和显示屏，在RGB颜色模式下，颜色容差标准依据CIE 1976标准颜色差（L*a*b*）量表。
这种标准测量了颜色之间的视觉相似度，以确保显示的颜色准确无误。
总之，颜色容差标准对于保持印刷和设计的颜色一致性至关重要。
如果你是一个内容创作者或设计师，必须了解这些标准，以确保你的作品呈现出准确的色彩。
色差计算公式及口诀
色差计算公式及口诀
色差计算是用于测量物体颜色之间的差异，并确定其在色彩空间中的坐标。
在色差计算中，最常用的公式是CIE Lab色彩空间中的ΔE计算公式。
ΔE代表颜色差异的度量，其计算公式如下：
ΔE = √[(ΔL)^2 + (Δa)^2 + (Δb)^2]
其中，ΔL代表L（亮度）之间的差异，Δa代表a（红绿轴）之间的差异，Δb代表b （黄蓝轴）之间的差异。
为了记忆这个公式，可以使用以下简单的口诀：
"L"大概似但别忘，"a"在红绿你要看，"b"是黄蓝要辨官。
这个口诀帮助记忆ΔE的计算公式的不同部分的含义，以及它们在色彩空间中的位置。
需要注意的是，色差计算不仅限于ΔE公式，还有其他一些计算色差的公式，如CIE 1976色差公式（ΔE*1976），CIE 1994色差公式（ΔE*1994），以及CIE 2000色差公式（ΔE*2000）。
这些公式在不同的颜色测量和评估应用中有不同的用途和适用性。
总结起来，色差计算中最常使用的ΔE计算公式是CIE Lab色彩空间中的公式。
为了记忆方便，可以使用简单的口诀帮助记忆公式中不同部分的含义和位置。
但需要注意的是，还有其他色差计算公式，根据实际应用需求选用合适的公式进行计算。
第3章 色差、色深与白度
∆E(JPC79) =[(∆L/ Lt ) +(∆C/Ct ) +(∆H/ Ht ) ]
2 2
2 1/2
∆L：由ANLAB色差公式计算得到的明度差； 色差公式计算得到的明度差； 色差公式计算得到的明度差 ∆H：由ANLAB色差公式计算得到的色相差； 色差公式计算得到的色相差； ： 色差公式计算得到的色相差 ∆C：由ANLAB色差公式计算得到的饱和度差。 ANLAB色差公式计算得到的饱和度差 色差公式计算得到的饱和度差。 Lt = 0.08195 L /(1 + 0.01765 L) Ct = 0.0638 C /(1 + 0.0131 C) + 0.638 Ht = T·Ct，若 C < 0.638，则 T=1； ， ； 若 C ≥0.638, h ≤164°或h ≥ 345°， ° ° 则 T= 0.36 +｜0.4 cos(h+35)｜ ｜ ｜ 当 164°< h < 345°时，T = 0.56 +｜0.2 cos (h+168)｜ ° ° ｜ ｜
2 * ∆ BFD = ( ∆ BFD / l) + ∆ / cD E L C C
(
) (
2
* * * + ∆ / D +R ∆ / D ∆ / D H H C C H H T
) (
2
)(
)
1/2
DC = 0.035 C* / (1+0.00365 C*) + 0.521 DH = DC ( GT + 1- G ) G = { (C*)4 / [(C*)4 + 14000]}1/2 T = -0.627 + 0.055cos(h-254) - 0.04cos(2h-136) + 0.07cos(3h-32) + 0.049cos(4h+114)-0.015cos(5h-103) RT = RHRC RH = 0.26cos(h-308)-0.379cos(2h-160)-0.636cos(3h+254) + 0.226cos(4h+140)-0.194cos(5h+280) RC = {(C*)6 / [(C*)6 + 7×107]}1/2 × LBFD = 54.6 lg (Y +1.5 )-9.6 用于判断产品合格与否时， 用于判断产品合格与否时，推荐使用 l : c =1.5 : 1
(完整版)初中美术色彩公式大全
(完整版)初中美术色彩公式大全初中美术色彩公式大全目录1. 引言2. 基本色彩知识- 色彩的基本概念- 色彩的分类- 色彩的相互关系3. 色彩运用技巧- 图像中的色彩运用- 色彩对情绪的影响- 色彩在艺术作品中的表现手法4. 常用色彩公式- 主色调的搭配原则- 副色调的搭配原则- 色彩对比的应用- 色彩的明暗关系5. 结论6. 参考文献1. 引言美术色彩是中学美术教育中重要的内容之一，对学生的审美能力和创作能力有着重要的影响。
本文将为初中美术研究者提供一个完整的色彩公式大全，帮助他们理解和运用色彩的原理和技巧。
2. 基本色彩知识色彩的基本概念色彩是人们在视觉感知中所获得的对光的感觉。
它由色调、亮度和饱和度三个要素组成。
色调指色彩的种类，如红色、蓝色等；亮度指色彩的明暗程度，如浅色、深色等；饱和度指色彩的纯净程度，如鲜艳、暗淡等。
色彩的分类色彩可以根据色彩轮分为三类：主色、辅色和中间色。
主色是红、黄、蓝三原色，它们不能通过混合其他颜色得到。
辅色是由主色混合而成，比如橙色、绿色、紫色等。
中间色是由主色和辅色混合而成的颜色。
色彩的相互关系色彩之间存在着相互关系，如对比、相似、聚拢和分离等。
对比色指的是在色彩轮上相对的两种颜色，如红和绿、黄和紫等。
相似色指的是在色彩轮上靠近的两种颜色，如蓝和绿、红和橙等。
聚拢是指将相邻的颜色搭配在一起，形成一种和谐的整体效果。
分离是指将相距较远的颜色搭配在一起，形成鲜明的对比效果。
3. 色彩运用技巧图像中的色彩运用在绘画和设计中，色彩可以用来表现物体的性质、气氛和情感。
通过合理运用色彩的明暗变化和对比关系，可以使画面更具有层次感和立体感。
色彩对情绪的影响不同的色彩会引发不同的情绪反应。
例如，红色常常被认为是具有激情和活力的颜色，而蓝色则被认为是具有冷静和安宁的颜色。
艺术家可以通过运用不同的色彩来创造出特定的情绪效果。
色彩在艺术作品中的表现手法艺术家可以通过色彩的运用手法来表现主题或表达情感。
常用于评价牢度变色的色差公式CIELABJPC79CMC
上式中，L*s 、C*abs 、h*abs均为标准色的色度参数，这些值以及上面的⊿ L*、 ⊿C*ab、⊿H*ab都是在CIELAB空间计算得到。
例题：已知两个色样的参数为Lstd=70，astd=14，bstd=30；Lsp=72， asp=15，bsp=28。计算D65，10°视场下的色差(分别用CIELab、CMC(2： 1)色差式计算)。
（用仪器评价变褪色和沾色牢度非常简单和快捷，已经得到了广泛 的应用，并被大家所接受。）
1.染色牢度的评价
ISO105—A04《纺织品色牢度试验—— 变 (褪)色牢度（难） 贴衬织物沾色程度的仪器评级法》 ISO105—A05《纺织品色牢度试验—— 常用于评价牢度变色的色差公式： 试样变色程度的仪器评级法》
条件等 色
0.05 0.05
CWF，10° -0.77
从分量色差值，我们可以清楚地看出引起色差的主要因素是明度、饱和度还 是色相。从而为批次洋颜色的修正指出方向。
(3)、可以给出在不同照明体条件下的条件等 色指数，避免了在视觉判定时，由于判定条件的 不稳定而产生误差。
(4)、可以准确地判断批次洋和标准样产生的色相 的差异方向，即与标准样相比，批次洋是偏红、 偏蓝、偏黄、偏绿等。判定方法参照色差计算实 例中介绍的方法。
• 原样色差是指染色织物与客户来样或标准色卡样，在色相、色光和色 泽深度上的存在的差异； • 前后色差是指先后染出的同一色泽的染色织物在色相，色光与深度上 所存在的差异； • 左中右色差是指染色织物在左中右部分的色相色光与色泽深度所存在 着差异； • 正反面色差主要是指平纹织物染色后织物两面的色相与色泽深度所存 在着差异。
（2）染料选择对染色色差的影响
染色时染料种类以少为宜，种类少影响色光的因 素也少，控制色光比较容易。对同各纤维一般不 超过三只染料。拼一颜色，可以有许多染料选择。
色差公式（9）——CMC（l：c）色差公式
色差公式（9）——CMC（l：c）色差公式色差公式(9)——CMC(l:c)色差公式1984年英国染色家协会(SDC, the Society of Dyers and Colourist)得颜色测量委员会(CMC,the Society’s Color Measurement mittee,)推荐了CMC(l:c)色差公式,该公式就是由F、J、J、Clarke、R、McDonald与B、Rigg在对JPC79公式进行修改得基础上提出得,它克服了JPC79色差公式在深色及中性色区域得计算值与目测评价结果偏差较大得缺陷,并教育部引入了明度权重因子l与彩度权重因子c,以适应不同应用得需求。
在CIELAB颜色空间中,CMC(l:c)公式把标准色周围得视觉宽容量定义为椭圆。
椭圆内部得颜色在视觉上与标准色就是一样得,而在椭圆外部得颜色与标准色就不一样了。
在整个CIELAB颜色空间中,椭圆得大小与离心率就是不一样得。
以一个给定得标准色为中心得椭圆得特征,就是由相对于标准色在⊿L*、⊿C*ab、⊿H*ab方向上得两半轴得长度决定得。
用椭圆方程定义得色差公式⊿E CMC(l:c)如下所示: 式中,上式中, 、、均为标准色得色度参数,这些值以及上面得、、都就是在CIELAB空间计算得到。
S L、S C与S H就是椭圆得半轴,l、c就是因数,通过l、c可以改变相对半轴得长度,进而改变⊿L*、⊿C*ab、⊿H*ab得相对容忍度。
例如,在纺织中,l通常设为2,允许在⊿L*上有相对较大得容忍度,这也就就是CMC(2:1)公式。
很明显,用标准色得CIELAB坐标、、来对校正值S L、S C与S H 进行计算就是极为重要得。
这些参数用非线性方程定义,也表明,⊿L*得宽容量随着得增大而增大,⊿C*ab得宽容量随着得增大而增大,⊿H*ab 得宽容量随着得增大而增大并且与得变化同步。
由于CMC色差公式比CIELAB公式具有更好得视觉一致性,所以对于不同颜色产品得质量控制都可以使用与颜色区域无关得“单一阈值(Single number tolerance)”,从而给颜色测量与色差得仪器评价带来了很大得方便。
初中美术公式大全人教版
初中美术公式大全人教版.txt 初中美术公式大全人教版一、色彩公式1. 色相饱和度公式- 饱和度 = (色彩的纯度 + 灰度) / 2- 色相饱和度 = (色相 + 饱和度) / 22. 混合颜色公式- R = (R1 + R2) / 2- G = (G1 + G2) / 2- B = (B1 + B2) / 23. 加法混色公式- R = R1 + R2- G = G1 + G2- B = B1 + B24. 减法混色公式- R = R1 - R2- G = G1 - G2- B = B1 - B2二、构图公式1. 黄金分割比例公式- 黄金分割点坐标 = (X1 + X2)/2, (Y1 + Y2)/2- 黄金分割线长度= √[(X2 - X1)^2 + (Y2 - Y1)^2]2. 对称构图公式- 线对称轴坐标 = (X1 + X2) / 2, (Y1 + Y2) / 2- 点对称轴坐标 = (X1 + X2 + X3) / 3, (Y1 + Y2 + Y3) / 3三、透视公式1. 透视点计算公式- 透视点X坐标 = (X1 + X2 + X3) / 3- 透视点Y坐标 = (Y1 + Y2 + Y3) / 32. 透视比例公式- 实际长度 = 虚拟长度 / 透视比例四、比例公式1. 放大比例公式- 放大比例 = 放大尺寸 / 原尺寸- 放大后尺寸 = 原尺寸 * 放大比例2. 缩小比例公式- 缩小比例 = 缩小尺寸 / 原尺寸- 缩小后尺寸 = 原尺寸 * 缩小比例以上是初中美术公式大全人教版的内容，希望对你有帮助！。
色差仪中值值值
※色差仪中L值a值b值是什么意思？L表示黑白，也有说亮暗，+表示偏白，-表示偏暗A表示红绿，+表示偏红，-表示偏绿B表示黄蓝，+表示偏黄，-表示偏蓝我上面说的都是相对值，单纯的L,A,B是绝对值，用这三个数值可以在一个三维立体图中，精确的表示出一个颜色的点，用相对值就可以得出和基准点的差异来进行修正总色差ΔΕ =（Δa2+Δb2+Δl2）1/2色差公式：△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2△L=L*样品-L*标准(明度差异)△a=a*样品-a*标准(红／绿差异)△b=b*样品-b标准(黄／蓝差异)工作原理自动比较样板与被检品之间的颜色差异，输出CIE_Lab--三组数据和比色后的△E、△L、△a、△b四组色差数据。
△E总色差的大小：⊙△L+表示偏白，△L--表示偏黑⊙△a+表示偏红，△a--表示偏绿※CA(Chromatic Aberration)即色差，CA（Area）值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。
0-0.5：可以忽略，肉眼难以辨认出；0.5-1.0：很低，只有受过长期专业训练的人才能勉强发现；1.0-1.5：中等，高倍率输出时时常看到，中等镜头的表现；大于1.5：严重，高倍率输出时非常明显，镜头表现糟糕。
由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准所属分类：品质管理知识作者：[] 发布日期：2005-12-3 【字体：大中小】由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准(本标准已获准用於美国国防部)简介本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在1979年修订的,它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间,其中很多内容业已废弃, 不同色标值下的色差可由十个方程计算得出.根据现代颜色测量技术,仪器,校正标准和方法,测量程序只有很少的意义.1993年出版的修订版删去了这些章节,并把颜色空间和成熟的色差方程,限定为三个广泛应用於烤漆和相关涂装工业的方程.本次修订又增加了两个新的色宽容度方程,并为历史意义从1993年版本的色差方程中提出了两个列入附件中.Hunter的LH, aH ,bH和FMC-2色差方程不再推荐.这次修订也使本标准的地位从方法过度到业界标准.1.范围1.1 本业界标准包括了两个不透明样本间,如烤漆板,不透明塑胶,纺织品样本等的,色宽容度和微小色差的计算.它基於采用日光光源的用仪器测量的颜色座标系.考虑到所测样本可能是同色异谱,通过视觉相似的颜色占有不同的光谱曲线,所以业界标准D4086用於证明仪器测量的结果.由这些程序测定的容差和差值根据CIE1976CIELAB对立颜色空间中近似一致的颜色感觉表达,如CMC的容度单位,CIE-94的容度单位, 由DIN6167给出的DIN99色差公式,或新的CIEDE2000色差单位.基於Hunter的LH, aH ,bH相反颜色空间的色差,或Friele-MacAdam-Chickering(FMC-2)颜色空间的色差,不再推荐用於工业标准.1.2 为了产品的规范,买方和卖方应就样品和参考样之间容许的色差以及计算色宽容度的程序达成一致.每种材料和每次使用的测试条件都需要明确的色宽容度,因为其他外观因素(例如样本的相近,光泽,质地)可能影响测量色差数据之间的相关性和商业接受性.1.3 本标准没有声称包含所有安全因素,即便要,也须结合它的使用.本标准使用者有责任建立合适的安全和健康条件并注意适当的调整使用需求.2.参考文件2.1 ASTM标准(略)2.2其他标准(略)3.术语3.1在E284中的术语和定义可用於此标准.3.2本标准特有术语的定义3.2.1比色分光计n---分光计,它包含一个色散元件(例如棱镜,光栅,干涉过滤器,可调的或不连续的系列单色光源),通常有能力输出色度数据(如三刺激值,推导的颜色座标或表面品质系数).另外,比色分光计也可以根据色度数据的来源报告潜在的光谱数据.3.2.2 色宽容度方程,n---由可接受性评估得到的一个数学表达式,它基於颜色空间座标系扭曲了该颜色空间的度量,关於一个参考颜色,为了使单个光泽通过.4.标准摘要4.1参考样与测试样本间的颜色差异由基於光谱或过滤器的色度计测量得来.据标准E308,从光谱仪器上读出的反射系数可经计算转化为颜色等级量,这些颜色等级量也可以从带自动计算的光谱仪器上直接读出.色差的单位是从这些颜色等级量中计算出来的,并近似等於参考和测试样间可察觉的色差.5.意义和应用5.1 原始的基於X,Y,Z三刺激值和色品座标系x,y的CIE颜色标量并不是真正一致的.每个基於CIE值的后续颜色标量都有用於提供某种程度上的一致性的额外因素,这样在不同颜色区域里的色差将更有可比性.另一方面,由不同颜色标量体系计算的相同样品的色差不可能一致.为避免混乱,样品的色差或相关的容差只有在它们从同一个颜色标量体系中得到时才可比较. 在所有颜色样本中,没有简单的因素可被用於从一个差值或容差单位体系到另一个体系间精确地转换色差和色宽容度.5.2 为了标准的一致,CIE在1976年推荐使用两套颜色公制.CIELAB公制以及与其关联的色差方程在涂料,塑胶,纺织物和相关工业中得到了广泛认可.同时,它没有完全取代Hunter的LH aH bH和FMC-2标准.这两个等级标准的表现相对於有经验的视觉来说,太不足了.相比最近的基於CIELAB调整优化的色宽容度方程,它们不再被推荐了. 因此,包括附件中的两个老的标准,在本标准中只有历史意义.预期将来在修改本业界标准时,附件也会被同时删除.CIELAB公制,就其本身,在本业界标准中也不被推荐去描述小的,中等的色差(差值少於5.0ΔE*ab单位).四个最新定义的方程,这里有文件证明的,高度推荐用於0到5.0ΔE*ab单位范围内的色差.5.3色宽容度方程的使用者发现,在每个体系中,总合三个色差元素向量组成一个单独的标量值,可以有效的判定样本颜色是否在一个标准指定的色宽容度内.然而,为了控制产品的颜色,可能不仅要知道偏离标准的量,而且要知道偏离的方向.可以通过例出三个由仪器决定的色差元素来得到关於少量色差偏离方向的信息.5.4在基於仪器测量值选择色宽容度时,因该小心地与关於颜色、光亮度差异的可接受性的视觉评估和用惯例D1729 得到的饱和度相关.三个这里给出的宽容度方程已被广泛的验证,验证的对象包括纺织品和塑胶,显示出与视觉评估一致并在视觉判断的实验不确定性之内.这就是说,方程本身错误分类色差的苹率不再超过最有经验的颜色匹配师.5.5当色差方程和色宽容度方程按例用於多种不同的光源时,为了产品在日光下使用,他们已被推导或最优化,或二者都有.在其他光源下的计算结果,可能不具有与视觉判断好的相关性.不在日光下应用宽容度方程将需要在体节性水平上的视觉构造如标准D4086.6. 色差和色宽容度的描述:6.1 CIE1931和1964的颜色空间----不透明样本的日光颜色由颜色空间中的点表示,该空间由三个互相垂直的轴表示,三个轴分别为代表光亮度的Y座标和色品座标x和y,其中:X,Y和Z是1931年或1964年CIE标准观察者的三刺激值,它们遵守照明标准D65或其他日光相.这些标度没有提供可感知的统一颜色空间.结果是色差很少从x,y和Y的差异中直接计算出来.6.2 1976年CIE统一颜色空间L* a* b*和色差方程.这是一个接近统一的颜色空间,它基於三刺激值的非线性扩展.它提供差异以产生三个相反的轴,这三个轴分别近似於黑色--白色,红色--绿色和黄色--蓝色的视觉感觉.它在直角座标系上绘图产生, L*,a*,b*值的计算如下:式中,三刺激值Xn,Yn,Zn定义了名义上的白目标色刺激的颜色.通常,白目标色刺激由一个CIE标准光源的光谱辐射功率给出,例如,C,D65光源或其它日光相,由良好的反射扩散体反射入观察者的眼内.在这些条件下,Xn,Yn,Zn是标准光源在Yn等於100时的三刺激值.6.2.1 根据L*,a*,b*得到的两种颜色的总色差ΔE*ab如下计算:注意,所定义的颜色空间叫CIE1976 L*a*b*颜色空间并且色差方程是CIE1976 L*a*b*色差公式.推荐使用缩写CIELAB(所有单词的首字母).6.2.2 1976年CIE公制(L*a*b*)在一个或多个X/Xn,Y/Yn,Z/Zn的比值小於0.008856时没有适当的收敛於零.在计算L*时, 如果正常公式用於Y/Yn的值大於0.008856,那麽当Y/Yn的值小於0.008856时原公式也许仍然可用.下述修正公式用於Y/Yn等於或小於0.008856时:6.2.3 在计算a*和b*时,如果X/Xn,Y/Yn,Z/Zn都小於0,008856,可用以下修正方程代替正式方程:6.2.4 ΔE*ab的量没有指出差异的特性因为它没有指出关於颜色,色度和光亮度差异的相对量和方向.6.2.5 色差的方向由元素L*,a*和b*的量和代数符号表示:其中,L*s,a* s,和b* s代表参考或标准. L*B,a* B,b* B代表测量样品或测量批.元素L*,a*和b*的符号大致有如下意思:+?L*=明亮的-L*=较暗的+?a*=较红的(少绿的)-a*=较绿的(少红的)+b*=较黄的(少蓝的)-b*=较蓝的(少黄的)6.2.6 为了判断两种颜色色差的方向,可以计算它们的CIE1976公制颜色角hab和CIE1976公制色度C*ab,公式如下:除了非常深的颜色外,测试样品和参考样品间的颜色角hab差异可与视觉可察觉的颜色差异联系起来.同样的,色度差值ΔC*ab ([C*ab]batch-[C*ab]standard) 可与视觉可察觉的色度差异联系起来.6.2.7 为了判断两种颜色间的不同光亮度,色度和颜色对总色差的贡献,可用CIE1976公制色差来计算ΔH*ab,公式如下:包含的项目显示了光亮度差异ΔL*,色度差异ΔC*ab和颜色差异ΔH*ab 对总色差ΔE*ab的相对贡献.这种计算公制色差的方法没有包含关於色差符号(正或负)的信息,对於接近中性轴的一对颜色的判断可能不稳定.一个可改正这两种问题的选择性方法已被提出:6.3 CMC色宽容度方程:--The Colour Measuremant Committee of Society of Dyers and Colourists英联邦染色师与配色师颜色测量委员会在英国J&P涂装线公司承担了改进JPC79公差方程结果的任务.它是CIELAB方程和当地最优的处於标准位置的产生了FMC-I的方程的结合.它更注重光亮度,色度和颜色改变引起的直接知觉,取代了老的注重光亮度,红绿和黄蓝色的方程. 它的目的是用作单个色泽的判断方程.现在不需用感觉元素去分解原方程—CIELAB模型中的元素已经那样做了.图1显示了CIELAB的色度板(a*, b*),有大量的CMC椭球画在板上.这个图形清楚地显示了椭球区域随CIELAB公制色度L*ab的增加和改变CIELAB 公差颜色角而带来的改变. CMC元素和单个宽容度如下计算:参数(l,c)是系统偏差或参数效应如质地和样本差别的补偿.最普通的值是(2:1),用於纺织品和通过成型模仿纺织材料的塑料.这就意味着光亮度的差异占到色度和色调差异重要性的一半.值(1:1)通常代表一个仅仅能感觉到的差异,用於需要非常严格的容差或具有光泽的表面.对於不光滑的,无规粗糙的,有适度质地的,可用(1:1)到(2:1)之间的中间值.而值(1.3:1)最经常被报道.参数cf是一个商业参数,用於调整容差区域的总量,而接受或拒绝的决定也可以以色宽容度的单位量为基础.颜色依赖函数定义如下:所有的角由角度给出,但通常需要转换成弧度,以便在数字电脑上处理.6.4 CIE94色宽容度方程,这个色宽容度方程的发展是由CMC色宽容度方程的成功促进的,它主要从汽车钢板烤漆的目视观察得来.正如CMC方程,它基於CIELAB颜色公制并用CIELAB颜色空间里的标准位置推导出一系列解析函数修正标准周围区域的CIELAB颜色空间.它的额外函数比CMC中的方程要简单得多.CIE94的色宽容度计算如下:不像其它早先的色差方程,CIE94是由一系列良好定义的条件得来的,在这些条件下方程将提供最佳结果,而偏离这些条件将导致与目视评估的色差显着不同.这些测试条件由表1给出:表1 CIE94色宽容度方程的基本条件特性要求照明D65光源样品照明度1000lx观测正常颜色视觉背景统一中性灰色监视模式目标样品尺寸>4°对象视角样品分离最小可能色差大小0到5个CIELAB单位样品结构视觉均一参数kL ,kC ,kH是可被用於补偿质地和其它样本表达效果的参变因素,同时kv基於工业偏差调整色宽容度量的大小.参数SL,SC,SH用於表现CIELAB颜色空间的局部变形,基於那个空间中的标准样本位置.它用下述方程计算:6.5 DIN99色差方程—由Rohner和Rich发表於1996年的论文促进了德国标准协会更进一步发展和标准化一个改良的翻译作为新的色差公式,一个用CIELAB的对数座标系而不是用CMC和CIE94的线性和双曲线函数的球状颜色空间模型.该方程由DIN6167标准推导和证明.它提供了一个经轴旋转和对数扩张的新轴去与CIE94色宽容度公式的空间相符.它不须如CIELAB颜色空间利用鉴定的样本作为变形距离的来源.还有,当轴L*,C*和h*ab与光亮度,色度颜色的感觉相联系时,即不是X,Y,Z的三刺激值也不是CIELAB轴a*,b*是感觉可变的,它似乎适合於随wcbbw- fechner的感觉规律去标度颜色空间的差异和距离.这产生了一个相对易用和对CMC或CIE94有相同表现的公式.它也消除了讨厌的基於CIELAB 变形的参考色.这样计算的色差只基於在DIN99空间的欧氏距离. 计算DIN99公式的程序如下:其中,下标S指产品标准,下标B指现在的产品批或测试样.默认参数是: KE=KCH=1, KE(1:KCH).对纺织品应遵如下平衡关系,为获得相对於CMC(l=2,c=1)差异的等价计算差异,可用参数:2(1:0.5),就是说KE =2, KCH =0.5.6.6 CIEDE2000色差方程------这个色差方程的发展是由研究CMC和CIE94哪个色差方程表现更好而引发的.在研究过程中,研究者得到的结论是没有公式是真正最优的.所以CIE建立了一个新的技术委员会,TC 1-47, 颜色&光泽度依赖修正工业色差方程,去推荐一个新方程改进这两个色宽容度方程的缺点.色宽容度方程的一个主要缺点是用CIELAB颜色空间里的参考颜色去计算CIELAB颜色空间的局部变形.当验证的两个样本颠倒过来(将原始测量样为参考样而原来的参考样为测量样),计算的结果是不同的.这与所观察的是矛盾的.明显的,两个样品只是通过互换角色不应该有量的差别.通过应用两个样本间的算术平均色去计算CIELAB颜色空间的局部变形,两个样品的角色可以随意互换而不影响计算色差的量,完全符合目视评估.CIE TC1-47的报告显示, 经过大批样品,CIEDE2000比CMC和CIE94都做得好.CIEDE2000的色差由下式计算:样本或工业依赖参数是KL,KC,KH并且颜色空间依赖参数是SL,SL,SH和RT.三个S项在,假定为直角的,CIELAB坐标系中.并且RT项用於计算CIELAB图中蓝色和紫蓝区域的旋转色差量.四个颜色空间量计算如下:在本式中并不明显,所有展示的角都以角度出,包括Δθ都必须转换成弧度,为了在数字计算机上进行三角解析.6.6.1 用参考和测试样CIELAB颜色坐标系的算术平均值计算CIELAB颜色空间的局部变形产生了一个新问题.现在的基於CIELAB变形空间的标准位置色宽容度差异方程允许使用者预设按受量.这对於一定的依织品资料排架应用和成图品质控制图很方便.这样的设定对於CIEDE2000是不可能的.根据修整的空间坐标系L*a’b*绘出一组颜色即不可能也不合理,因为a’是由每对颜色独立地决定.这样,该方程只适合於在成对产品,标准产品和产出测试样,之间进行比较.但不可用於统计制程控制.7.测量试样:7.1 本业界标准没有包含样品制备技术.除了其他指定的或同意的,准备样品应与适当的测试方法和标准一致.8.程序8.1 按标准E805选择合适的颜色测量几何条件.8.2 按手册指南和标准E1164所给程序操作仪器.8.3 如果用分光比色计,依次,在足够数量的波长间隔内获得参考样和测试样的反射值,精确计算CIE三刺激值.详见标准E308.8.4 每样表面至少测量三个部位去获得数据统一的方向.记录每次测量的位置.9.计算9.1计算色标值L*,a*,b*和局部宽容度系数(SL,SC,SH),如果不是自动得到.9.2计算色差ΔE*ab, ΔECMC和它们的元素,或ΔE94 ,ΔE99,或ΔE00,如果不是自动得到,如6.2-6.6所述计算.10.报告10.1报告以下信息:10.1.3 对其他色宽容度或色差尺度,只有CIELAB的相关值可被作为局部变形报告出来,不需要提供连续的,视觉修正参数.11.精度和偏差11.1 测试方法的精度和偏差不能同测试的样品和材料分开来.由於本业界标准没有强调与样品的制备和表达有关的话题,无法最终明确可达到的精度和偏差.下一步,可用商业合作测试项目的数据说明一种材料的精度.因为很多三角函数包括在颜色空间的计算中,所以所有的计算应在IEEE浮点格式中计算机体系可提供的最大量的精度范围内,即通常所说的双精度格式.11.2 协作测试服务,颜色和色差合作参数项目,已经调查了颜色的精度和色差测量法,并且从1971年开始每季度公布多对涂装片以展示微小色差.在一个最近的典型的调查里,包含了118个仪器.表2给出了在相互比较中分开考虑的不同仪器组的平均色差和它们的标准偏离,以及解析和测量条件.11.3精度----基於实验室内的标准偏差,色差精度的测量,总结在表2里.与文章(14，15)中报道的颜色测量精度值相等,所以可以代表所有样品材料的精度.12关键词12.1颜色,色差,颜色尺度,颜色空间,色宽容度.表2 由不同的测试和解析条件决定的计算色差偏离测量条件几何光源观察者△E 方程仪器数平均值△E 标准偏差R*A45°/0° D65 1964 CIELAB 54 1.05 0.07 0.2145°/0° D65 1964 CMC(2:1) 54 0.55 0.03 0.09SphereB D65 1964 CIELAB 282 1.00 0.06 0.18SphereB D65 1964 CMC(2:1) 282 0.53 0.03 0.09用仪器测定颜色一致性的方法计算色差※色差和白度的定义？色差有三个意思：（一）各种波长的光将以不同的程度而色散。
色差仪中L值a值b值之欧阳语创编
※色差仪中L值a值b值是什么意思？L表示黑白，也有说亮暗，+表示偏白，-表示偏暗A表示红绿，+表示偏红，-表示偏绿B表示黄蓝，+表示偏黄，-表示偏蓝我上面说的都是相对值，单纯的L,A,B是绝对值，用这三个数值可以在一个三维立体图中，精确的表示出一个颜色的点，用相对值就可以得出和基准点的差异来进行修正总色差ΔΕ =（Δa2+Δb2+Δl2）1/2色差公式：△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2△L=L*样品-L*标准(明度差异)△a=a*样品-a*标准(红／绿差异)△b=b*样品-b标准(黄／蓝差异)工作原理自动比较样板与被检品之间的颜色差异，输出CIE_Lab--三组数据和比色后的△E、△L、△a、△b四组色差数据。
△E总色差的大小：⊙ △L+表示偏白，△L--表示偏黑⊙ △a+表示偏红，△a--表示偏绿⊙ △b+表示偏黄，△b--表示偏蓝※色差怎麽表示CA(Chromatic Aberration)即色差，CA（Area）值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。
0-0.5：可以忽略，肉眼难以辨认出；0.5-1.0：很低，只有受过长期专业训练的人才能勉强发现；1.0-1.5：中等，高倍率输出时时常看到，中等镜头的表现；大于1.5：严重，高倍率输出时非常明显，镜头表现糟糕。
由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准所属分类：品质管理知识作者：[] 发布日期：2005-12-3 【字体：大中小】由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准(本标准已获准用於美国国防部)简介本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在1979年修订的,它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间,其中很多内容业已废弃, 不同色标值下的色差可由十个方程计算得出.根据现代颜色测量技术,仪器,校正标准和方法,测量程序只有很少的意义.1993年出版的修订版删去了这些章节,并把颜色空间和成熟的色差方程,限定为三个广泛应用於烤漆和相关涂装工业的方程.本次修订又增加了两个新的色宽容度方程,并为历史意义从1993年版本的色差方程中提出了两个列入附件中.Hunter的LH, aH ,bH 和FMC-2色差方程不再推荐.这次修订也使本标准的地位从方法过度到业界标准.1.范围1.1 本业界标准包括了两个不透明样本间,如烤漆板,不透明塑胶,纺织品样本等的,色宽容度和微小色差的计算.它基於采用日光光源的用仪器测量的颜色座标系.考虑到所测样本可能是同色异谱,通过视觉相似的颜色占有不同的光谱曲线,所以业界标准D4086用於证明仪器测量的结果.由这些程序测定的容差和差值根据CIE1976CIELAB对立颜色空间中近似一致的颜色感觉表达,如CMC的容度单位,CIE-94的容度单位, 由DIN6167给出的DIN99色差公式,或新的CIEDE2000色差单位.基於Hunter的LH, aH ,bH相反颜色空间的色差,或Friele-MacAdam-Chickering(FMC-2)颜色空间的色差,不再推荐用於工业标准.1.2 为了产品的规范,买方和卖方应就样品和参考样之间容许的色差以及计算色宽容度的程序达成一致.每种材料和每次使用的测试条件都需要明确的色宽容度,因为其他外观因素(例如样本的相近,光泽,质地)可能影响测量色差数据之间的相关性和商业接受性.1.3 本标准没有声称包含所有安全因素,即便要,也须结合它的使用.本标准使用者有责任建立合适的安全和健康条件并注意适当的调整使用需求.2.参考文件2.1 ASTM标准(略)2.2其他标准(略)3.术语3.1在E284中的术语和定义可用於此标准.3.2本标准特有术语的定义3.2.1比色分光计n---分光计,它包含一个色散元件(例如棱镜,光栅,干涉过滤器,可调的或不连续的系列单色光源),通常有能力输出色度数据(如三刺激值,推导的颜色座标或表面品质系数).另外,比色分光计也可以根据色度数据的来源报告潜在的光谱数据.3.2.1.1 讨论----曾经,紫外解析分光光度计用於色度测量.现在,用於颜色测量的仪器有很多普通的组件,而紫外解析分光光度计最适合用在色度量的解析中,这需要非常精确的光谱位置和非常窄的带宽以及适度的基线稳定性.比色分光计被设计用於视觉色度计的数据仿真或作为计算机辅助颜色匹配系统的光谱和色度信息来源. 数字比色法允许更多关於光谱等级和光谱带宽的容差,但需要更高的放射等级稳定性.3.2.2 色宽容度方程,n---由可接受性评估得到的一个数学表达式,它基於颜色空间座标系扭曲了该颜色空间的度量,关於一个参考颜色,为了使单个光泽通过.3.2.2.1 讨论---色宽容度方程将一对样品中的一个设定为标准样计算pass/fail值.这样,在两个样本间可察觉的差异不变时,交互改变测试样与参考样将导致一个在可预见的接受水平上的色差变化.而色差方程用颜色空间裏的尺度量化那个颜色空间裏的距离.交互改变参考样与测试样既不改变可查觉的也不改变预知的色差.4.标准摘要4.1参考样与测试样本间的颜色差异由基於光谱或过滤器的色度计测量得来.据标准E308,从光谱仪器上读出的反射系数可经计算转化为颜色等级量,这些颜色等级量也可以从带自动计算的光谱仪器上直接读出.色差的单位是从这些颜色等级量中计算出来的,并近似等於参考和测试样间可察觉的色5.意义和应用5.1 原始的基於X,Y,Z三刺激值和色品座标系x,y的CIE颜色标量并不是真正一致的.每个基於CIE值的后续颜色标量都有用於提供某种程度上的一致性的额外因素,这样在不同颜色区域裏的色差将更有可比性.另一方面,由不同颜色标量体系计算的相同样品的色差不可能一致.为避免混乱,样品的色差或相关的容差只有在它们从同一个颜色标量体系中得到时才可比较. 在所有颜色样本中,没有简单的因素可被用於从一个差值或容差单位体系到另一个体系间精确地转换色差和色宽容度.5.2 为了标准的一致,CIE在1976年推荐使用两套颜色公制.CIELAB公制以及与其关联的色差方程在涂料,塑胶,纺织物和相关工业中得到了广泛认可.同时,它没有完全取代Hunter的LH aH bH和FMC-2标准.这两个等级标准的表现相对於有经验的视觉来说,太不足了.相比最近的基於CIELAB调整优化的色宽容度方程,它们不再被推荐了. 因此,包括附件中的两个老的标准,在本标准中只有历史意义.预期将来在修改本业界标准时,附件也会被同时删除.CIELAB公制,就其本身,在本业界标准中也不被推荐去描述小的,中等的色差(差值少於5.0ΔE*ab单位).四个最新定义的方程,这里有文件证明的,高度推荐用於0到5.0ΔE*ab单位范围内的色5.3色宽容度方程的使用者发现,在每个体系中,总合三个色差元素向量组成一个单独的标量值,可以有效的判定样本颜色是否在一个标准指定的色宽容度内.然而,为了控制产品的颜色,可能不仅要知道偏离标准的量,而且要知道偏离的方向.可以通过例出三个由仪器决定的色差元素来得到关於少量色差偏离方向的信息.5.4在基於仪器测量值选择色宽容度时,因该小心地与关於颜色、光亮度差异的可接受性的视觉评估和用惯例D1729 得到的饱和度相关.三个这里给出的宽容度方程已被广泛的验证,验证的对象包括纺织品和塑胶,显示出与视觉评估一致并在视觉判断的实验不确定性之内.这就是说,方程本身错误分类色差的苹率不再超过最有经验的颜色匹配师.5.5当色差方程和色宽容度方程按例用於多种不同的光源时,为了产品在日光下使用,他们已被推导或最优化,或二者都有.在其他光源下的计算结果,可能不具有与视觉判断好的相关性.不在日光下应用宽容度方程将需要在体节性水平上的视觉构造如标准D4086.6. 色差和色宽容度的描述: 6.1 CIE1931和1964的颜色空间----不透明样本的日光颜色由颜色空间中的点表示,该空间由三个互相垂直的轴表示,三个轴分别为代表光亮度的Y座标和色品座标x和y,其中:X,Y和Z是1931年或1964年CIE标准观察者的三刺激值,它们遵守照明标准D65或其他日光相.这些标度没有提供可感知的统一颜色空间.结果是色差很少从x,y和Y的差异中直接计算出来.6.2 1976年CIE统一颜色空间L* a* b*和色差方程.这是一个接近统一的颜色空间,它基於三刺激值的非线性扩展.它提供差异以产生三个相反的轴,这三个轴分别近似於黑色--白色,红色--绿色和黄色--蓝色的视觉感觉.它在直角座标系上绘图产生, L*,a*,b*值的计算如下:式中,三刺激值Xn,Yn,Zn定义了名义上的白目标色刺激的颜色.通常,白目标色刺激由一个CIE标准光源的光谱辐射功率给出,例如,C,D65光源或其它日光相,由良好的反射扩散体反射入观察者的眼内.在这些条件下,Xn,Yn,Zn是标准光源在Yn等於100时的三刺激值.6.2.1 根据L*,a*,b*得到的两种颜色的总色差ΔE*ab如下计算:注意,所定义的颜色空间叫CIE1976 L*a*b*颜色空间并且色差方程是CIE1976 L*a*b*色差公式.推荐使用缩写CIELAB(所有单词的首字母).6.2.2 1976年CIE公制(L*a*b*)在一个或多个X/Xn,Y/Yn,Z/Zn的比值小於0.008856时没有适当的收敛於零.在计算L*时, 如果正常公式用於Y/Yn的值大於0.008856,那麼当Y/Yn的值小於0.008856时原公式也许仍然可用.下述修正公式用於Y/Yn等於或小於0.008856时:6.2.3 在计算a*和b*时,如果X/Xn,Y/Yn,Z/Zn都小於0,008856,可用以下修正方程代替正式方程:6.2.4 ΔE*ab的量没有指出差异的特性因为它没有指出关於颜色,色度和光亮度差异的相对量和方向.6.2.5 色差的方向由元素∆L*,∆a*和∆b*的量和代数符号表示:其中,L*s,a* s,和b* s代表参考或标准. L*B,a* B,b* B代表测量样品或测量批.元素∆L*,∆a*和∆ b*的符号大致有如下意思: +∆L*=明亮的-∆L*=较暗的+∆a*=较红的(少绿的) -∆a*=较绿的(少红的) +∆ b*=较黄的(少蓝的) -∆ b*=较蓝的(少黄的) 6.2.6 为了判断两种颜色色差的方向,可以计算它们的CIE1976公制颜色角hab和CIE1976公制色度C*ab,公式如下:除了非常深的颜色外,测试样品和参考样品间的颜色角hab 差异可与视觉可察觉的颜色差异联系起来.同样的,色度差值ΔC*ab ([C*ab]batch-[C*ab]standard) 可与视觉可察觉的色度差异联系起来.6.2.7 为了判断两种颜色间的不同光亮度,色度和颜色对总色差的贡献,可用CIE1976公制色差来计算ΔH*ab,公式如下:其中, ΔE*ab在6.2.1中计算. ΔC*ab在6.2.6中计算;於是方程:包含的项目显示了光亮度差异ΔL*,色度差异ΔC*ab和颜色差异ΔH*ab 对总色差ΔE*ab的相对贡献.这种计算公制色差的方法没有包含关於色差符号(正或负)的信息,对於接近中性轴的一对颜色的判断可能不稳定.一个可改正这两种问题的选择性方法已被提出:6.3 CMC色宽容度方程:--The Colour Measuremant Committee of Society of Dyers and Colourists英联邦染色师与配色师颜色测量委员会在英国J&P涂装线公司承担了改进JPC79公差方程结果的任务.它是CIELAB方程和当地最优的处於标准位置的产生了FMC-I的方程的结合.它更注重光亮度,色度和颜色改变引起的直接知觉,取代了老的注重光亮度,红绿和黄蓝色的方程. 它的目的是用作单个色泽的判断方程.现在不需用感觉元素去分解原方程—CIELAB模型中的元素已经那样做了.图1显示了CIELAB的色度板(a*, b*),有大量的CMC椭球画在板上.这个图形清楚地显示了椭球区域随CIELAB公制色度L*ab的增加和改变CIELAB公差颜色角而带来的改变. CMC元素和单个宽容度如下计算:参数(l,c)是系统偏差或参数效应如质地和样本差别的补偿.最普通的值是(2:1),用於纺织品和通过成型模仿纺织材料的塑料.这就意味著光亮度的差异占到色度和色调差异重要性的一半.值(1:1) 通常代表一个仅仅能感觉到的差异,用於需要非常严格的容差或具有光泽的表面.对於不光滑的,无规粗糙的,有适度质地的,可用(1:1)到(2:1)之间的中间值.而值(1.3:1)最经常被报道.参数cf是一个商业参数,用於调整容差区域的总量,而接受或拒绝的决定也可以以色宽容度的单位量为基础.颜色依赖函数定义如下:所有的角由角度给出,但通常需要转换成弧度,以便在数字电脑上处理.6.4 CIE94色宽容度方程,这个色宽容度方程的发展是由CMC色宽容度方程的成功促进的,它主要从汽车钢板烤漆的目视观察得来.正如CMC方程,它基於CIELAB颜色公制并用CIELAB颜色空间里的标准位置推导出一系列解析函数修正标准周围区域的CIELAB颜色空间.它的额外函数比CMC 中的方程要简单得多.CIE94的色宽容度计算如下:不像其它早先的色差方程,CIE94是由一系列良好定义的条件得来的,在这些条件下方程将提供最佳结果,而偏离这些条件将导致与目视评估的色差显著不同.这些测试条件由表1给出: 表 1 CIE94色宽容度方程的基本条件特性要求照明D65光源样品照明度1000lx 观测正常颜色视觉背景统一中性灰色监视模式目标样品尺寸>4°对象视角样品分离最小可能色差大小0到5个CIELAB单位样品结构视觉均一参数kL ,kC ,kH是可被用於补偿质地和其它样本表达效果的参变因素,同时kv基於工业偏差调整色宽容度量的大小.参数SL,SC,SH用於表现CIELAB颜色空间的局部变形,基於那个空间中的标准样本位置.它用下述方程计算:6.5 DIN99色差方程—由Rohner和Rich发表於1996年的论文促进了德国标准协会更进一步发展和标准化一个改良的翻译作为新的色差公式,一个用CIELAB的对数座标系而不是用CMC和CIE94的线性和双曲线函数的球状颜色空间模型.该方程由DIN6167标准推导和证明.它提供了一个经轴旋转和对数扩张的新轴去与CIE94色宽容度公式的空间相符.它不须如CIELAB颜色空间利用鉴定的样本作为变形距离的来源.还有,当轴L*,C*和h*ab与光亮度,色度颜色的感觉相联系时,即不是X,Y,Z的三刺激值也不是CIELAB轴a*,b*是感觉可变的,它似乎适合於随wcbbw- fechner的感觉规律去标度颜色空间的差异和距离.这产生了一个相对易用和对CMC或CIE94有相同表现的公式.它也消除了讨厌的基於CIELAB 变形的参考色.这样计算的色差只基於在DIN99空间的欧氏距离. 计算DIN99公式的程序如下:其中,下标S指产品标准,下标B指现在的产品批或测试样. 默认参数是: KE=KCH=1, KE(1:KCH). 对纺织品应遵如下平衡关系,为获得相对於CMC(l=2,c=1)差异的等价计算差异,可用参数:2(1:0.5),就是说KE =2, KCH =0.5.6.6 CIEDE2000色差方程------这个色差方程的发展是由研究CMC和CIE94哪个色差方程表现更好而引发的.在研究过程中,研究者得到的结论是没有公式是真正最优的.所以CIE建立了一个新的技术委员会,TC 1-47, 颜色&光泽度依赖修正工业色差方程,去推荐一个新方程改进这两个色宽容度方程的缺点.色宽容度方程的一个主要缺点是用CIELAB颜色空间里的参考颜色去计算CIELAB颜色空间的局部变形.当验证的两个样本颠倒过来(将原始测量样为参考样而原来的参考样为测量样),计算的结果是不同的.这与所观察的是矛盾的.明显的,两个样品只是通过互换角色不应该有量的差别.通过应用两个样本间的算术平均色去计算CIELAB颜色空间的局部变形,两个样品的角色可以随意互换而不影响计算色差的量,完全符合目视评估.CIE TC1-47的报告显示, 经过大批样品,CIEDE2000比CMC和CIE94都做得好.CIEDE2000的色差由下式计算:样本或工业依赖参数是KL,KC,KH并且颜色空间依赖参数是SL,SL,SH和RT.三个S项在,假定为直角的,CIELAB坐标系中.并且RT项用於计算CIELAB图中蓝色和紫蓝区域的旋转色差量.四个颜色空间量计算如下:在本式中并不明显,所有展示的角都以角度出,包括Δθ都必须转换成弧度,为了在数字计算机上进行三角解析.6.6.1 用参考和测试样CIELAB颜色坐标系的算术平均值计算CIELAB颜色空间的局部变形产生了一个新问题.现在的基於CIELAB变形空间的标准位置色宽容度差异方程允许使用者预设按受量.这对於一定的依织品资料排架应用和成图品质控制图很方便.这样的设定对於CIEDE2000是不可能的.根据修整的空间坐标系L*a’b*绘出一组颜色即不可能也不合理,因为a’是由每对颜色独立地决定.这样,该方程只适合於在成对产品,标准产品和产出测试样,之间进行比较.但不可用於统计制程控制.7.测量试样: 7.1 本业界标准没有包含样品制备技术.除了其他指定的或同意的,准备样品应与适当的测试方法和标准一致.8.程序8.1 按标准E805选择合适的颜色测量几何条件.8.2 按手册指南和标准E1164所给程序操作仪器.8.3 如果用分光比色计,依次,在足够数量的波长间隔内获得参考样和测试样的反射值,精确计算CIE三刺激值.详见标准E308.8.4 每样表面至少测量三个部位去获得数据统一的方向.记录每次测量的位置.9.计算9.1计算色标值L*,a*,b*和局部宽容度系数(SL,SC,SH),如果不是自动得到.9.2计算色差ΔE*ab, ΔECMC和它们的元素,或ΔE94 ,ΔE99,或ΔE00,如果不是自动得到,如 6.2-6.6所述计算.10.报告10.1报告以下信息: 10.1.1总色差ΔECMC,ΔE94,ΔE99,或ΔE00,每样依其参考.10.1.2对於CIELAB色差, L*,a*,b*是参考样的,ΔL*,Δa*,Δb*如果需要还有Δhab,Δc*ab和ΔH*ab对每样.10.1.3 对其他色宽容度或色差尺度,只有CIELAB的相关值可被作为局部变形报告出来,不需要提供连续的,视觉修正参数.10.1.4对不均一样品,色差值属於样品的不同区域.10.1.5描述或说明制备样品的方法.10.1.6按操作者姓名和仪器号以及使用的色标体系鉴定仪器.11.精度和偏差11.1 测试方法的精度和偏差不能同测试的样品和材料分开来.由於本业界标准没有强调与样品的制备和表达有关的话题,无法最终明确可达到的精度和偏差.下一步,可用商业合作测试项目的数据说明一种材料的精度.因为很多三角函数包括在颜色空间的计算中,所以所有的计算应在IEEE浮点格式中计算机体系可提供的最大量的精度范围内,即通常所说的双精度格式.11.2 协作测试服务,颜色和色差合作参数项目,已经调查了颜色的精度和色差测量法,并且从1971年开始每季度公布多对涂装片以展示微小色差.在一个最近的典型的调查裏,包含了118个仪器.表2给出了在相互比较中分开考虑的不同仪器组的平均色差和它们的标准偏离,以及解析和测量条件.11.2.1可再生性----基於实验室间的标准偏离,由不同实验室里的操作员测量有刻度的白纸原料上不透明、无光粗糙的烤漆层得到的两个色差结果,其差值不应大於表2中R*栏列出的值.11.3精度----基於实验室内的标准偏差,色差精度的测量,总结在表2里.与文章(14，15)中报道的颜色测量精度值相等,所以可以代表所有样品材料的精度. 12关键词12.1颜色,色差,颜色尺度,颜色空间,色宽容度.表 2 由不同的测试和解析条件决定的计算色差偏离测量条件几何光源观察者△E 方程仪器数平均值△E 标准偏差R*A 45°/0° D65 1964 CIELAB 54 1.05 0.07 0.21 45°/0° D65 1964 CMC(2:1) 54 0.55 0.03 0.09 SphereB D65 1964 CIELAB 282 1.00 0.06 0.18SphereB D65 1964 CMC(2:1) 282 0.53 0.03 0.09 用仪器测定颜色一致性的方法计算色差※色差和白度的定义？色差有三个意思：（一）各种波长的光将以不同的程度而色散。
色彩设计公式总结
色彩设计公式总结引言色彩是我们生活中无处不在的元素，对于视觉设计来说，色彩的运用是非常重要的。
不同的色彩组合可以影响人们的情绪、认知和决策。
在设计过程中，运用一些色彩设计公式可以帮助设计师更好地控制色彩，实现设计目标。
本文将总结一些常用的色彩设计公式，供设计师参考和使用。
1. 色彩搭配公式1.1 互补色搭配互补色搭配是指在色轮上相对的两种颜色进行组合。
一般通过取色轮上相隔180度的两种颜色进行搭配。
这种搭配方法能够产生鲜明和对比强烈的效果。
例如，橙色和蓝色、红色和青绿色等。
1.2 类比色搭配类比色搭配是指在色轮上相邻的两种或多种颜色进行组合。
这种搭配方法能够产生和谐和温和的效果。
例如，黄色、橙色和红色搭配在一起。
1.3 分裂互补色搭配分裂互补色搭配是指通过取互补色的相邻色进行组合。
这种搭配方法可以产生比互补色更柔和的效果，同时保留一定的对比感。
例如，蓝色、红橙色和红紫色搭配在一起。
1.4 类别色搭配类别色搭配是指在色轮上同属于一个色系的颜色进行组合。
这种搭配方法常用于表示不同的类别或标识。
例如，在设计一个网页时，可以使用不同的类别色来区分不同的功能区域。
2. 色彩比例公式2.1 黄金比例黄金比例是一种数学比例关系，常用于艺术和设计中。
在色彩设计中，可以使用黄金比例来确定不同颜色的比例关系。
黄金比例的数值为0.618，即一个色块的面积与另一个色块的面积的比值为0.618。
通过使用黄金比例，可以使色彩的比例更加和谐和美观。
2.2 三分比例三分比例是一种将整体分割成三个相等部分的比例关系。
在色彩设计中，可以使用三分比例来确定不同颜色的比例关系。
通过使用三分比例，可以使色彩的比例更加均衡和稳定。
2.3 斐波那契数列斐波那契数列是一种数学数列，特点是每个数都是前面两个数之和。
在色彩设计中，可以使用斐波那契数列来确定不同颜色的比例关系。
通过使用斐波那契数列，可以使色彩的比例更加有节奏和动感。
3. 色彩对比公式3.1 对比度对比度是指两种不同颜色之间的差异程度。
色差仪中L值a值b值之欧阳引擎创编
※色差仪中L值a值b值是什么意思？欧阳引擎（2021.01.01）L表示黑白，也有说亮暗，+表示偏白，-表示偏暗A表示红绿，+表示偏红，-表示偏绿B表示黄蓝，+表示偏黄，-表示偏蓝我上面说的都是相对值，单纯的L,A,B是绝对值，用这三个数值可以在一个三维立体图中，精确的表示出一个颜色的点，用相对值就可以得出和基准点的差异来进行修正总色差ΔΕ =（Δa2+Δb2+Δl2）1/2色差公式：△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2△L=L*样品-L*标准(明度差异)△a=a*样品-a*标准(红／绿差异)△b=b*样品-b标准(黄／蓝差异)工作原理自动比较样板与被检品之间的颜色差异，输出CIE_Lab--三组数据和比色后的△E、△L、△a、△b四组色差数据。
△E总色差的大小：⊙△L+表示偏白，△L--表示偏黑⊙△a+表示偏红，△a--表示偏绿⊙△b+表示偏黄，△b--表示偏蓝※色差怎麽表示CA(Chromatic Aberration)即色差，CA（Area）值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。
0-0.5：可以忽略，肉眼难以辨认出；0.5-1.0：很低，只有受过长期专业训练的人才能勉强发现；1.0-1.5：中等，高倍率输出时时常看到，中等镜头的表现；大于 1.5：严重，高倍率输出时非常明显，镜头表现糟糕。
由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准所属分类：品质管理知识作者：[] 发布日期：2005-12-3 【字体：大中小】由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准(本标准已获准用於美国国防部)简介本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在1979年修订的,它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间,其中很多内容业已废弃, 不同色标值下的色差可由十个方程计算得出.根据现代颜色测量技术,仪器,校正标准和方法,测量程序只有很少的意义.1993年出版的修订版删去了这些章节,并把颜色空间和成熟的色差方程,限定为三个广泛应用於烤漆和相关涂装工业的方程.本次修订又增加了两个新的色宽容度方程,并为历史意义从1993年版本的色差方程中提出了两个列入附件中.Hunter的LH, aH ,bH和FMC-2色差方程不再推荐.这次修订也使本标准的地位从方法过度到业界标准.1.范围1.1 本业界标准包括了两个不透明样本间,如烤漆板,不透明塑胶,纺织品样本等的,色宽容度和微小色差的计算.它基於采用日光光源的用仪器测量的颜色座标系.考虑到所测样本可能是同色异谱,通过视觉相似的颜色占有不同的光谱曲线,所以业界标准D4086用於证明仪器测量的结果.由这些程序测定的容差和差值根据CIE1976CIELAB对立颜色空间中近似一致的颜色感觉表达,如CMC的容度单位,CIE-94的容度单位, 由DIN6167给出的DIN99色差公式,或新的CIEDE2000色差单位.基於Hunter的LH, aH ,bH相反颜色空间的色差,或Friele-MacAdam-Chickering(FMC-2)颜色空间的色差,不再推荐用於工业标准.1.2 为了产品的规范,买方和卖方应就样品和参考样之间容许的色差以及计算色宽容度的程序达成一致.每种材料和每次使用的测试条件都需要明确的色宽容度,因为其他外观因素(例如样本的相近,光泽,质地)可能影响测量色差数据之间的相关性和商业接受性.1.3 本标准没有声称包含所有安全因素,即便要,也须结合它的使用.本标准使用者有责任建立合适的安全和健康条件并注意适当的调整使用需求.2.参考文件2.1 ASTM标准(略)2.2其他标准(略)3.术语3.1在E284中的术语和定义可用於此标准.3.2本标准特有术语的定义3.2.1比色分光计n---分光计,它包含一个色散元件(例如棱镜,光栅,干涉过滤器,可调的或不连续的系列单色光源),通常有能力输出色度数据(如三刺激值,推导的颜色座标或表面品质系数).另外,比色分光计也可以根据色度数据的来源报告潜在的光谱数据.3.2.1.1 讨论----曾经,紫外解析分光光度计用於色度测量.现在,用於颜色测量的仪器有很多普通的组件,而紫外解析分光光度计最适合用在色度量的解析中,这需要非常精确的光谱位置和非常窄的带宽以及适度的基线稳定性.比色分光计被设计用於视觉色度计的数据仿真或作为计算机辅助颜色匹配系统的光谱和色度信息来源. 数字比色法允许更多关於光谱等级和光谱带宽的容差,但需要更高的放射等级稳定性.3.2.2 色宽容度方程,n---由可接受性评估得到的一个数学表达式,它基於颜色空间座标系扭曲了该颜色空间的度量,关於一个参考颜色,为了使单个光泽通过.3.2.2.1 讨论---色宽容度方程将一对样品中的一个设定为标准样计算pass/fail值.这样,在两个样本间可察觉的差异不变时,交互改变测试样与参考样将导致一个在可预见的接受水平上的色差变化.而色差方程用颜色空间裏的尺度量化那个颜色空间裏的距离.交互改变参考样与测试样既不改变可查觉的也不改变预知的色差.4.标准摘要4.1参考样与测试样本间的颜色差异由基於光谱或过滤器的色度计测量得来.据标准E308,从光谱仪器上读出的反射系数可经计算转化为颜色等级量,这些颜色等级量也可以从带自动计算的光谱仪器上直接读出.色差的单位是从这些颜色等级量中计算出来的,并近似等於参考和测试样间可察觉的色差.5.意义和应用5.1 原始的基於X,Y,Z三刺激值和色品座标系x,y的CIE颜色标量并不是真正一致的.每个基於CIE值的后续颜色标量都有用於提供某种程度上的一致性的额外因素,这样在不同颜色区域裏的色差将更有可比性.另一方面,由不同颜色标量体系计算的相同样品的色差不可能一致.为避免混乱,样品的色差或相关的容差只有在它们从同一个颜色标量体系中得到时才可比较. 在所有颜色样本中,没有简单的因素可被用於从一个差值或容差单位体系到另一个体系间精确地转换色差和色宽容度.5.2 为了标准的一致,CIE在1976年推荐使用两套颜色公制.CIELAB公制以及与其关联的色差方程在涂料,塑胶,纺织物和相关工业中得到了广泛认可.同时,它没有完全取代Hunter的LH aH bH和FMC-2标准.这两个等级标准的表现相对於有经验的视觉来说,太不足了.相比最近的基於CIELAB调整优化的色宽容度方程,它们不再被推荐了. 因此,包括附件中的两个老的标准,在本标准中只有历史意义.预期将来在修改本业界标准时,附件也会被同时删除.CIELAB公制,就其本身,在本业界标准中也不被推荐去描述小的,中等的色差(差值少於5.0ΔE*ab单位).四个最新定义的方程,这里有文件证明的,高度推荐用於0到 5.0ΔE*ab单位范围内的色差.5.3色宽容度方程的使用者发现,在每个体系中,总合三个色差元素向量组成一个单独的标量值,可以有效的判定样本颜色是否在一个标准指定的色宽容度内.然而,为了控制产品的颜色,可能不仅要知道偏离标准的量,而且要知道偏离的方向.可以通过例出三个由仪器决定的色差元素来得到关於少量色差偏离方向的信息.5.4在基於仪器测量值选择色宽容度时,因该小心地与关於颜色、光亮度差异的可接受性的视觉评估和用惯例D1729 得到的饱和度相关.三个这里给出的宽容度方程已被广泛的验证,验证的对象包括纺织品和塑胶,显示出与视觉评估一致并在视觉判断的实验不确定性之内.这就是说,方程本身错误分类色差的苹率不再超过最有经验的颜色匹配师.5.5当色差方程和色宽容度方程按例用於多种不同的光源时,为了产品在日光下使用,他们已被推导或最优化,或二者都有.在其他光源下的计算结果,可能不具有与视觉判断好的相关性.不在日光下应用宽容度方程将需要在体节性水平上的视觉构造如标准D4086.6. 色差和色宽容度的描述: 6.1 CIE1931和1964的颜色空间----不透明样本的日光颜色由颜色空间中的点表示,该空间由三个互相垂直的轴表示,三个轴分别为代表光亮度的Y座标和色品座标x和y,其中:X,Y和Z是1931年或1964年CIE标准观察者的三刺激值,它们遵守照明标准D65或其他日光相.这些标度没有提供可感知的统一颜色空间.结果是色差很少从x,y和Y的差异中直接计算出来.6.2 1976年CIE统一颜色空间L* a* b*和色差方程.这是一个接近统一的颜色空间,它基於三刺激值的非线性扩展.它提供差异以产生三个相反的轴,这三个轴分别近似於黑色--白色,红色--绿色和黄色--蓝色的视觉感觉.它在直角座标系上绘图产生, L*,a*,b*值的计算如下:式中,三刺激值Xn,Yn,Zn定义了名义上的白目标色刺激的颜色.通常,白目标色刺激由一个CIE标准光源的光谱辐射功率给出,例如,C,D65光源或其它日光相,由良好的反射扩散体反射入观察者的眼内.在这些条件下,Xn,Yn,Zn是标准光源在Yn等於100时的三刺激值.6.2.1 根据L*,a*,b*得到的两种颜色的总色差ΔE*ab如下计算:注意,所定义的颜色空间叫CIE1976 L*a*b*颜色空间并且色差方程是CIE1976 L*a*b*色差公式.推荐使用缩写CIELAB(所有单词的首字母).6.2.2 1976年CIE公制(L*a*b*)在一个或多个X/Xn,Y/Yn,Z/Zn的比值小於0.008856时没有适当的收敛於零.在计算L*时, 如果正常公式用於Y/Yn的值大於0.008856,那麼当Y/Yn的值小於0.008856时原公式也许仍然可用.下述修正公式用於Y/Yn等於或小於0.008856时:6.2.3 在计算a*和b*时,如果X/Xn,Y/Yn,Z/Zn都小於0,008856,可用以下修正方程代替正式方程:6.2.4 ΔE*ab的量没有指出差异的特性因为它没有指出关於颜色,色度和光亮度差异的相对量和方向.6.2.5 色差的方向由元素∆L*,∆a*和∆b*的量和代数符号表示:其中,L*s,a* s,和b* s代表参考或标准. L*B,a* B,b* B代表测量样品或测量批.元素∆L*,∆a*和∆b*的符号大致有如下意思: +∆L*=明亮的-∆L*=较暗的+∆a*=较红的(少绿的) -∆a*=较绿的(少红的) +∆ b*=较黄的(少蓝的) -∆ b*=较蓝的(少黄的) 6.2.6 为了判断两种颜色色差的方向,可以计算它们的CIE1976公制颜色角hab和CIE1976公制色度C*ab,公式如下:除了非常深的颜色外,测试样品和参考样品间的颜色角hab差异可与视觉可察觉的颜色差异联系起来.同样的,色度差值ΔC*ab([C*ab]batch-[C*ab]standard) 可与视觉可察觉的色度差异联系起来.6.2.7 为了判断两种颜色间的不同光亮度,色度和颜色对总色差的贡献,可用CIE1976公制色差来计算ΔH*ab,公式如下:其中, ΔE*ab在6.2.1中计算. ΔC*ab在6.2.6中计算;於是方程:包含的项目显示了光亮度差异ΔL*,色度差异ΔC*ab和颜色差异ΔH*ab 对总色差ΔE*ab的相对贡献.这种计算公制色差的方法没有包含关於色差符号(正或负)的信息,对於接近中性轴的一对颜色的判断可能不稳定.一个可改正这两种问题的选择性方法已被提出:6.3 CMC色宽容度方程:--The Colour Measuremant Committee of Society of Dyers and Colourists英联邦染色师与配色师颜色测量委员会在英国J&P涂装线公司承担了改进JPC79公差方程结果的任务.它是CIELAB方程和当地最优的处於标准位置的产生了FMC-I的方程的结合.它更注重光亮度,色度和颜色改变引起的直接知觉,取代了老的注重光亮度,红绿和黄蓝色的方程. 它的目的是用作单个色泽的判断方程.现在不需用感觉元素去分解原方程—CIELAB模型中的元素已经那样做了.图1显示了CIELAB的色度板(a*, b*),有大量的CMC椭球画在板上.这个图形清楚地显示了椭球区域随CIELAB公制色度L*ab的增加和改变CIELAB 公差颜色角而带来的改变. CMC元素和单个宽容度如下计算:参数(l,c)是系统偏差或参数效应如质地和样本差别的补偿.最普通的值是(2:1),用於纺织品和通过成型模仿纺织材料的塑料.这就意味著光亮度的差异占到色度和色调差异重要性的一半.值(1:1) 通常代表一个仅仅能感觉到的差异,用於需要非常严格的容差或具有光泽的表面.对於不光滑的,无规粗糙的,有适度质地的,可用(1:1)到(2:1)之间的中间值.而值(1.3:1)最经常被报道.参数cf是一个商业参数,用於调整容差区域的总量,而接受或拒绝的决定也可以以色宽容度的单位量为基础.颜色依赖函数定义如下:所有的角由角度给出,但通常需要转换成弧度,以便在数字电脑上处理.6.4 CIE94色宽容度方程,这个色宽容度方程的发展是由CMC色宽容度方程的成功促进的,它主要从汽车钢板烤漆的目视观察得来.正如CMC方程,它基於CIELAB颜色公制并用CIELAB颜色空间里的标准位置推导出一系列解析函数修正标准周围区域的CIELAB颜色空间.它的额外函数比CMC中的方程要简单得多.CIE94的色宽容度计算如下:不像其它早先的色差方程,CIE94是由一系列良好定义的条件得来的,在这些条件下方程将提供最佳结果,而偏离这些条件将导致与目视评估的色差显著不同.这些测试条件由表1给出: 表 1 CIE94色宽容度方程的基本条件特性要求照明D65光源样品照明度1000lx 观测正常颜色视觉背景统一中性灰色监视模式目标样品尺寸>4°对象视角样品分离最小可能色差大小0到5个CIELAB单位样品结构视觉均一参数kL ,kC ,kH是可被用於补偿质地和其它样本表达效果的参变因素,同时kv基於工业偏差调整色宽容度量的大小.参数SL,SC,SH用於表现CIELAB颜色空间的局部变形,基於那个空间中的标准样本位置.它用下述方程计算:6.5 DIN99色差方程—由Rohner和Rich发表於1996年的论文促进了德国标准协会更进一步发展和标准化一个改良的翻译作为新的色差公式,一个用CIELAB的对数座标系而不是用CMC和CIE94的线性和双曲线函数的球状颜色空间模型.该方程由DIN6167标准推导和证明.它提供了一个经轴旋转和对数扩张的新轴去与CIE94色宽容度公式的空间相符.它不须如CIELAB颜色空间利用鉴定的样本作为变形距离的来源.还有,当轴L*,C*和h*ab与光亮度,色度颜色的感觉相联系时,即不是X,Y,Z的三刺激值也不是CIELAB轴a*,b*是感觉可变的,它似乎适合於随wcbbw- fechner的感觉规律去标度颜色空间的差异和距离.这产生了一个相对易用和对CMC或CIE94有相同表现的公式.它也消除了讨厌的基於CIELAB 变形的参考色.这样计算的色差只基於在DIN99空间的欧氏距离. 计算DIN99公式的程序如下:其中,下标S指产品标准,下标B指现在的产品批或测试样. 默认参数是: KE=KCH=1, KE(1:KCH). 对纺织品应遵如下平衡关系,为获得相对於CMC(l=2,c=1)差异的等价计算差异,可用参数:2(1:0.5),就是说KE =2, KCH =0.5.6.6 CIEDE2000色差方程------这个色差方程的发展是由研究CMC和CIE94哪个色差方程表现更好而引发的.在研究过程中,研究者得到的结论是没有公式是真正最优的.所以CIE建立了一个新的技术委员会,TC 1-47, 颜色&光泽度依赖修正工业色差方程,去推荐一个新方程改进这两个色宽容度方程的缺点.色宽容度方程的一个主要缺点是用CIELAB颜色空间里的参考颜色去计算CIELAB颜色空间的局部变形.当验证的两个样本颠倒过来(将原始测量样为参考样而原来的参考样为测量样),计算的结果是不同的.这与所观察的是矛盾的.明显的,两个样品只是通过互换角色不应该有量的差别.通过应用两个样本间的算术平均色去计算CIELAB颜色空间的局部变形,两个样品的角色可以随意互换而不影响计算色差的量,完全符合目视评估.CIE TC1-47的报告显示, 经过大批样品,CIEDE2000比CMC和CIE94都做得好.CIEDE2000的色差由下式计算:样本或工业依赖参数是KL,KC,KH并且颜色空间依赖参数是SL,SL,SH和RT.三个S项在,假定为直角的,CIELAB坐标系中.并且RT项用於计算CIELAB图中蓝色和紫蓝区域的旋转色差量.四个颜色空间量计算如下:在本式中并不明显,所有展示的角都以角度出,包括Δθ都必须转换成弧度,为了在数字计算机上进行三角解析.6.6.1 用参考和测试样CIELAB颜色坐标系的算术平均值计算CIELAB颜色空间的局部变形产生了一个新问题.现在的基於CIELAB变形空间的标准位置色宽容度差异方程允许使用者预设按受量.这对於一定的依织品资料排架应用和成图品质控制图很方便.这样的设定对於CIEDE2000是不可能的.根据修整的空间坐标系L*a’b*绘出一组颜色即不可能也不合理,因为a’是由每对颜色独立地决定.这样,该方程只适合於在成对产品,标准产品和产出测试样,之间进行比较.但不可用於统计制程控制.7.测量试样: 7.1 本业界标准没有包含样品制备技术.除了其他指定的或同意的,准备样品应与适当的测试方法和标准一致.8.程序8.1 按标准E805选择合适的颜色测量几何条件.8.2 按手册指南和标准E1164所给程序操作仪器.8.3 如果用分光比色计,依次,在足够数量的波长间隔内获得参考样和测试样的反射值,精确计算CIE三刺激值.详见标准E308.8.4 每样表面至少测量三个部位去获得数据统一的方向.记录每次测量的位置.9.计算9.1计算色标值L*,a*,b*和局部宽容度系数(SL,SC,SH),如果不是自动得到.9.2计算色差ΔE*ab, ΔECMC和它们的元素,或ΔE94 ,ΔE99,或ΔE00,如果不是自动得到,如 6.2-6.6所述计算.10.报告10.1报告以下信息: 10.1.1总色差ΔECMC,ΔE94,ΔE99,或ΔE00,每样依其参考.10.1.2对於CIELAB色差, L*,a*,b*是参考样的,ΔL*,Δa*,Δb*如果需要还有Δhab,Δc*ab和ΔH*ab对每样.10.1.3 对其他色宽容度或色差尺度,只有CIELAB的相关值可被作为局部变形报告出来,不需要提供连续的,视觉修正参数.10.1.4对不均一样品,色差值属於样品的不同区域.10.1.5描述或说明制备样品的方法.10.1.6按操作者姓名和仪器号以及使用的色标体系鉴定仪器.11.精度和偏差11.1 测试方法的精度和偏差不能同测试的样品和材料分开来.由於本业界标准没有强调与样品的制备和表达有关的话题,无法最终明确可达到的精度和偏差.下一步,可用商业合作测试项目的数据说明一种材料的精度.因为很多三角函数包括在颜色空间的计算中,所以所有的计算应在IEEE浮点格式中计算机体系可提供的最大量的精度范围内,即通常所说的双精度格式.11.2 协作测试服务,颜色和色差合作参数项目,已经调查了颜色的精度和色差测量法,并且从1971年开始每季度公布多对涂装片以展示微小色差.在一个最近的典型的调查裏,包含了118个仪器.表2给出了在相互比较中分开考虑的不同仪器组的平均色差和它们的标准偏离,以及解析和测量条件.11.2.1可再生性----基於实验室间的标准偏离,由不同实验室里的操作员测量有刻度的白纸原料上不透明、无光粗糙的烤漆层得到的两个色差结果,其差值不应大於表2中R*栏列出的值.11.3精度----基於实验室内的标准偏差,色差精度的测量,总结在表2里.与文章(14，15)中报道的颜色测量精度值相等,所以可以代表所有样品材料的精度. 12关键词12.1颜色,色差,颜色尺度,颜色空间,色宽容度.表 2 由不同的测试和解析条件决定的计算色差偏离测量条件几何光源观察者△E 方程仪器数平均值△E 标准偏差R*A 45°/0°D65 1964 CIELAB 54 1.05 0.07 0.21 45°/0°D65 1964 CMC(2:1) 54 0.55 0.03 0.09 SphereB D65 1964 CIELAB 282 1.00 0.06 0.18 SphereB D65 1964 CMC(2:1) 282 0.53 0.03 0.09 用仪器测定颜色一致性的方法计算色差※色差和白度的定义？色差有三个意思：（一）各种波长的光将以不同的程度而色散。
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绘出一个球体容差范围。△Eab亦是目前较多人采 用的容差公式。CMC容差方法，用椭圆作为视觉 对色差的范围，得出结果较人眼接近，因而许多 工业认为CMC对色差的表示方
0c67f0e 密度计
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形坐标。不同的物体表面呈现出不同的颜色—— 这是因为对不同的光波的反射率不同。离开物体 后波长的表现形式是物体的光谱数据，光谱数据 可以绘制成光谱曲线，光谱曲线可表示
0c67f0e 密度计
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公式，可以简单直接显示颜色误差原因CIELCH以 标准为中心，然后给予个别LCH值，正负误差 （+/-）范围△L=L样品-L标准（明度差异） △C=△C样品-△C标准
0c67f0e 密度计 源自（饱和度差异）△H=[(△Eab)2-(△L)2(△C)2]1/2(色调差异)从LCH容差公式，可以清楚 分析出颜色饱和度和色调误差原因Eab容差公式以 一个数值
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代表总色差。 △Eab=[(△L)2+(△a)2+(△b)2]1/2△Eab值越少代表 色差越少，相反地△Eab值越大代表色差越大。 △Eab是以标准为中心，然后在旁
CIELAB：LAB色空间是基于一种颜色不能同时既 是蓝又是黄这个理论而建立。所以，单一数值可 用于描述红/绿色及黄/蓝色特徽。当一种颜色用 CIELab时，L表示明
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明度值；a表示红/绿及b表示黄/蓝值。CIELCH： CIELCH颜色模型采用了同Lab一样的颜色空间， 但它采用L表示明度值；C表示饱和度值及H表示 色调角度值得柱
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，若cf越大则代表容差较大，相反越小则代表容差 范围较严紧。
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法比CIELAB的表示方法更精确。 △Ecmc=[(△L/1SL)2+(△Cab/cSc)2+(△Hab/SH)2]1 /2使用△Ecmc公式，先根据产品的种类，设
0c67f0e 密度计
定公式内的1及c两个常数。若设定为1：c等于2： 1则其△Ecmc的误差范围会较1：c等于1.4:1宽松。 当决定1及c常数后，运用cf值便可以控制整个颜色 容差范围
颜色中各特性的关系，通常我们称之为颜色的 “指纹”。颜色容差主要是针对样品和已知标准 颜色测量值的比较，这样可判断样品与标准的接 近程度。CIELAB容差公式以标准为
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中心，然后给予个别Lab数值，正负（+/-）的误差 范围△L=L样品-L标准（明度差异）△a=a样品-a 标准（红/绿差异）△b=b样品-b标准（黄/蓝差异） 此容差