抽样方法的分类课件
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《抽样方法》课件
分层抽样
抽样方法：根据总体的特 征将样本划分为若干层， 从每一层中随机选择样本。
系统抽样
抽样方法：按照固定的间 隔从总体中选择样本。
抽样方法的种类与适用范围
整群抽样
抽样方法：将总体划分为若干群体，从每一群中选择样本。
多阶段抽样
抽样方法：将样本选取分为多个阶段进行，每个阶段都是简单随机抽样或其他抽样方法。
无反应偏差是指样本中的一部分个体拒绝 参与调查或无法联系到的情况，需采取合 适的补偿方法。
常见问题及解决方法
1 采样偏倚
采样偏倚是指抽样过程中对某些特定人群的过度采样或忽略采样的情况，可通过调整抽 样方法或纠正数据进行解决。
实例分析
利用抽样方法进行问卷调查的实例分析
通过抽样方法进行问卷调查，可以获得一定规模的样本数据，用于分析人群的意见、行为等。
总结
1 抽样方法的重要性
2 合理运用抽样方法的必要性
抽样方法是统计学和市场研究中必不可少 的工具，能够在合理范围内推断总体的情 况。
需要根据不同场景和目的合理选择和运用 抽样方法，以获得准确、有效的样本数据。
样本容量的确定
1 样本容量的计算公式
2 影响样本容量的因素
样本容量的计算需要考虑总体大小、置信 水平、抽样误差等因素。
样本容量受到总体大小、置信水平、抽样 误差、预测精度等因素的影响。
常见问题及解决方法
1 抽样误差
2 无反应偏差
Байду номын сангаас
抽样误差是由于抽样过程中的随机变异导 致的误差，可通过增加样本容量来减小误 差。
《抽样方法》PPT课件
抽样方法是从样本中选择部分个体以推断总体的一种可行方法。本课件将介 绍抽样方法的种类、适用范围，样本容量的确定，常见问题及解决方法等内 容。
抽样调查ppt优秀课件
04
抽样调查的应用领域
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏 好，为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场，帮 助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道 和促销策略，为企业制定竞争策略提供依据。
社会调查
准确性
通过适当的样本量和样本选取 方法，可以获得较为准确的结
果。
缺点
样本偏差
如果样本选取不当，可能会导致结果 出现偏差，影响调查的准确性。
样本量不足
如果样本量过小，可能会导致结果不 稳定，误差较大。
主观性
抽样调查中的主观因素较多，如样本 选取、数据处理和分析等，可能会影 响结果的客观性。
适用范围有限
03
抽样调查的实施步骤
确定调查目的和范围
明确目标
在开始抽样调查之前，需要明确调查的目的和范围，以便有针对性地收集所需的 信息。
设计调查方案和问卷
精心设计
根据调查目的和范围，设计调查方案和问卷，确保问卷内容能够准确反映调查目的，并考虑到受访者 的接受程度。
选择合适的抽样方法
科学选择
根据调查目的、范围和资源限制，选择合适的抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
调查实施和数据收集
调查实施
通过现场发放、网络调查、邮寄等方式进行问卷调查，并确保调查对象在自愿的前提下 参与调查。
数据收集
对回收的问卷进行整理和筛选，确保数据的真实性和完整性，然后将数据录入数据库进 行存储和分析。
数据整理和分析结果
数据整理
对收集到的数据进行整理和分类，包括 数据清洗、缺失值处理、异常值处理等 。
《常用的抽样方法》课件
可能会受到随机误差的影响， 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求，有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样，节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下，非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量，可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响，导致样本偏差。 在某些情况下，可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点， 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查，而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本，通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断，可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本，以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ，确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据，并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据，考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查，确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时，遵 守伦理和法律规范，保护受访者的隐 私和权益。
2.抽样方法
抽样设计
• 研究中如何抽取样本。 • 抽样分类：
•
随机抽 样
• 简单随机抽样 • 机械抽样设计 • 整群抽样设计 • 分层抽样设计
非随机 抽样
• 全面抽样 • 极端个案抽样 • 同质性抽样 • 关键个案抽样 • 分层目的抽样
最大差异抽样 典型个案抽样 深度抽样 滚雪球抽样 方便抽样
单纯随机抽样
• 单纯随机抽样。（简单随机抽样） • 两个原则：随机性和独立性。 • 采用的方法：抽签法、随机数表法、摇号机
四种类型，然后再从这四种类型中选取样 本。
方便抽样
• 研究者选择以便于研究者研究为出发点， 主要表现为研究者容易获得被试，或容易 搜集数据，或研究yn成本较低。
• 选择对自己最有利的（自己的班级、自己 的家乡、同学和朋友）
整群抽样
• 从总体中抽取的研究样本，不是以个体为 单位，而是以一个群体为单位。
• 优点：便于调查实施。 • 缺点：样本的特征和总体的特征较大时，
代表性较差。
• 例如：天华学院学生不能代表所有的大学 生情况。
分层抽样
• 按照总体已有的某些特征，将总体分成几个 不同的部分，再分别在每一部分中随机抽样。
摇号。 • 缺点：误差较大、总体大的情况受到限制。
机械抽样
• 把总体中的所有个体按一定的顺序编号， 然后按照固定的间隔抽取样本。
• 间隔的大小应由样本容量与总体个数的比 率来确定。
• 例如：总体10000名学生，样本容量2000名。 • 间隔：2000/10000，1/5。每隔5个人抽一
个。 • 相较于简单随机抽样，均匀分布。
• 选择具有典型性的研究单元或个体，以最大 限度反映该单元或研究个体的独特性。
• 外来务工人员的子女就读情况： • 抽样：农民工、外来务工人员
• 研究中如何抽取样本。 • 抽样分类：
•
随机抽 样
• 简单随机抽样 • 机械抽样设计 • 整群抽样设计 • 分层抽样设计
非随机 抽样
• 全面抽样 • 极端个案抽样 • 同质性抽样 • 关键个案抽样 • 分层目的抽样
最大差异抽样 典型个案抽样 深度抽样 滚雪球抽样 方便抽样
单纯随机抽样
• 单纯随机抽样。（简单随机抽样） • 两个原则：随机性和独立性。 • 采用的方法：抽签法、随机数表法、摇号机
四种类型，然后再从这四种类型中选取样 本。
方便抽样
• 研究者选择以便于研究者研究为出发点， 主要表现为研究者容易获得被试，或容易 搜集数据，或研究yn成本较低。
• 选择对自己最有利的（自己的班级、自己 的家乡、同学和朋友）
整群抽样
• 从总体中抽取的研究样本，不是以个体为 单位，而是以一个群体为单位。
• 优点：便于调查实施。 • 缺点：样本的特征和总体的特征较大时，
代表性较差。
• 例如：天华学院学生不能代表所有的大学 生情况。
分层抽样
• 按照总体已有的某些特征，将总体分成几个 不同的部分，再分别在每一部分中随机抽样。
摇号。 • 缺点：误差较大、总体大的情况受到限制。
机械抽样
• 把总体中的所有个体按一定的顺序编号， 然后按照固定的间隔抽取样本。
• 间隔的大小应由样本容量与总体个数的比 率来确定。
• 例如：总体10000名学生，样本容量2000名。 • 间隔：2000/10000，1/5。每隔5个人抽一
个。 • 相较于简单随机抽样，均匀分布。
• 选择具有典型性的研究单元或个体，以最大 限度反映该单元或研究个体的独特性。
• 外来务工人员的子女就读情况： • 抽样：农民工、外来务工人员
《分层抽样的方法》课件
分层抽样通过考虑不同层之间的差异 ，能够更准确地估计总体参数，提高 样本的代表性和降低抽样的误差。
分层抽样的特点
针对性 灵活性 高效性 可靠性
分层抽样能够针对不同特征或属性的群体进行有针对性的抽样 ，从而提高样本的代表性和准确性。
分层抽样可以根据研究目的和实际情况灵活地选择分层依据， 如年龄、性别、地区、职业等。
分层抽样可以减少总体样本量，提高抽样的效率，降低调查成 本。
分层抽样通过考虑不同层之间的差异，能够更准确地估计总体 参数，提高样本的可靠性。
分层抽样的应用场景
社会调查
在社会调查中，分层抽样常用于调查 不同群体或地区的特定问题，如人口 普查、消费者调查等。
医学研究
在医学研究中，分层抽样常用于临床 试验、流行病学调查等领域，以提高 样本的代表性和准确性。
简单随机抽样
简单随机抽样样本代表性好，但当总体规模 较大时，实施难度较大。
整群抽样
整群抽样实施方便，但样本代表性取决于群 内差异的大小。
04
分层抽样的应用案例
某地区居民收入情况的分层抽样调查
总结词
通过分层抽样调查，了解该地区居民收入分 布情况，为政府制定相关政策提供依据。
样本抽取
在每个层次内随机抽取一定数量的样本，确保样本 的代表性。
确定调查目标
了解该企业员工对工作环境、福利待遇等方面的满意度 。
划分层次
根据员工的职位、部门等因素，将调查总体划分为若干 个层次。Fra bibliotek样本抽取
在每个层次内随机抽取一定数量的样本，确保样本的代 表性。
数据收集与分析
收集样本数据，进行统计分析，得出各层次员工满意度 情况和总体平均水平。
报告撰写
撰写调查报告，将结果呈现给企业相关部门，为企业改 进管理提供依据。
分层抽样的特点
针对性 灵活性 高效性 可靠性
分层抽样能够针对不同特征或属性的群体进行有针对性的抽样 ，从而提高样本的代表性和准确性。
分层抽样可以根据研究目的和实际情况灵活地选择分层依据， 如年龄、性别、地区、职业等。
分层抽样可以减少总体样本量，提高抽样的效率，降低调查成 本。
分层抽样通过考虑不同层之间的差异，能够更准确地估计总体 参数，提高样本的可靠性。
分层抽样的应用场景
社会调查
在社会调查中，分层抽样常用于调查 不同群体或地区的特定问题，如人口 普查、消费者调查等。
医学研究
在医学研究中，分层抽样常用于临床 试验、流行病学调查等领域，以提高 样本的代表性和准确性。
简单随机抽样
简单随机抽样样本代表性好，但当总体规模 较大时，实施难度较大。
整群抽样
整群抽样实施方便，但样本代表性取决于群 内差异的大小。
04
分层抽样的应用案例
某地区居民收入情况的分层抽样调查
总结词
通过分层抽样调查，了解该地区居民收入分 布情况，为政府制定相关政策提供依据。
样本抽取
在每个层次内随机抽取一定数量的样本，确保样本 的代表性。
确定调查目标
了解该企业员工对工作环境、福利待遇等方面的满意度 。
划分层次
根据员工的职位、部门等因素，将调查总体划分为若干 个层次。Fra bibliotek样本抽取
在每个层次内随机抽取一定数量的样本，确保样本的代 表性。
数据收集与分析
收集样本数据，进行统计分析，得出各层次员工满意度 情况和总体平均水平。
报告撰写
撰写调查报告，将结果呈现给企业相关部门，为企业改 进管理提供依据。
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
《常用的抽样方法》课件
添加标题
分类：简单随机抽样、 分层抽样、整群抽样、 系统抽样、多阶段抽 样等
添加标题
简单随机抽样：从总 体中随机抽取个体， 每个个体被抽中的概 率相等
添加标题
分层抽样：将总体按 某种特征分层，然后 在各层中独立随机抽 取个体
添加标题
整群抽样：将总体分 为若干群，然后随机 抽取若干群进行研究
添加标题
系统抽样：按照一定 的规则从总体中抽取 个体，如每隔一定距 离抽取一个
分层抽样
定义和特点
定义：分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的子集，然后从每个子集中独立地抽取样本的 方法。
特点：分层抽样可以保证样本的代表性，提高抽样的效率，降低抽样的误差。
应用：分层抽样广泛应用于市场调查、人口普查、教育评估等领域。
注意事项：在进行分层抽样时，需要保证每个子集的样本量足够大，以保证抽样的准确性。
抽样方法的选择依据和原则
研究目的：根据研究目的选择合适的抽样方法 样本量：根据样本量选择合适的抽样方法 抽样误差：根据抽样误差选择合适的抽样方法 抽样成本：根据抽样成本选择合适的抽样方法 抽样效率：根据抽样效率选择合适的抽样方法 抽样可行性：根据抽样可行性选择合适的抽样方法
感谢您的耐心观看
确定总体范围和目标
添加标题
确定抽样框，即包含 所有可能被抽样的元 素的集合
添加标题
确定抽样单位，即被 抽样的基本单位
添加标题
确定抽样方法，如简 单随机抽样、分层抽 样等
添加标题
实施抽样，从抽样框 中随机抽取样本
添加标题
记录抽样结果，包括 样本的选取过程和样 本的基本信息
添加标题
分析抽样结果，评估 抽样方法的有效性和 准确性
添加标题
(2024年)简单随机抽样ppt课件
简单随机抽样ppt课件CATALOGUE 目录•抽样调查基本概念与原理•简单随机抽样方法与技术•简单随机抽样实施步骤与注意事项•简单随机抽样优缺点分析•案例解析：简单随机抽样在实际应用中举例•实验设计与数据分析方法介绍01抽样调查基本概念与原理抽样调查定义及作用抽样调查定义抽样调查作用抽样方法与分类抽样方法简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样分类概率抽样和非概率抽样。
简单随机抽样原理简单随机抽样的定义简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
简单随机抽样的特点简单随机抽样的优点是操作简单，符合随机原则，是抽样理论的基础。
缺点是当总体中单位过多时，对总体分布的规律性要求高，样本分布的代表性可能受到影响，在实际应用中受到一定限制。
如果单位分布情况极不均匀时，样本代表性可能明显下降。
02简单随机抽样方法与技术抽签法原理01优点02缺点03优点相对于抽签法，随机数表法更加客观、公正，且适用于总体数量较大的情况。
原理利用随机数表作为抽样工具，根据总体数量确定所需的随机数范围，然后从随机数表中选取符合要求的数字，这些数字对应的个体即构成样本。
缺点需要预先准备随机数表，且在某些情况下可能存在周期性规律，影响抽样的随机性。
随机数表法计算机生成随机数法原理优点缺点03简单随机抽样实施步骤与注意事项确定研究目标定义总体确定样本量030201明确总体和样本范围制定抽样框和抽样计划制定抽样框选择抽样方法制定抽样计划实施抽样过程并记录按照抽样计划进行抽样严格遵守抽样计划，确保抽样的随机性和代表性。
记录抽样过程详细记录每个样本的抽取情况，包括抽取时间、地点、人员等信息。
保证样本的完整性确保抽取的样本能够完整反映总体的特征，避免因样本损坏或遗失而影响研究结果。
注意事项及避免误差措施控制抽样误差避免主观偏见通过增加样本量、改进抽样方法等措施，有效控制抽样误差，提高研究的准确性和可靠性。
三种抽样方法
16 19 10 12 07 39 38 33 21 34
注 将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如 N＝100时编号可以是00,01,02，99，这样总体中的所 有个体均可用两位数字号码表示，便于运用随机数 表。
精选版课件ppt
7
注：当随机地选定开始读数的数后，读数的方向可以
向右，也可以向左、向上、向下等等。 在上面每两位、每两位地读数过程中，得到一串两位数 字号码，在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后， 其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各 个个体的号码。由于随机数表中每个位置上出现哪一个 数字是等概率的，每次读到哪一个两位数字号码，即从 总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用 随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。
精选版课件ppt
17
例 如 一 个 单 位 的 职 工 有 500 人 ， 其 中 不 到 35 岁 的 有 125 人 ， 35～49岁的有280人，50岁以上的有95人。为了了解该单位 职工年龄与身体状况的有关指标，从中抽取100名职工作为 样本，应该怎样抽取？
分析：这总体具有某些特征，它可以分成几个不同的部 分：不到35岁；35～49岁；50岁以上，把每一部分称为一个 层，因此该总体可以分为3个层。由于抽取的样本为100，所 以必须确定每一层的比例，在每一个层中实行简单随机抽样。
18，38，58，…，978，998
在上面的抽样中，由于在第1部分（个体编号1～20） 中的起始号码是随机确定的，每个号码被抽取的概率
都等于0.05，所以在抽取第1部分的个体前,其他各部分 中每个号码被抽取的概率也都是0.05.就是说,在这个系 统抽样中,每个个体被抽到的概率都是0.05.
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注 将总体中的N个个体编号时可以从0开始，例如 N＝100时编号可以是00,01,02，99，这样总体中的所 有个体均可用两位数字号码表示，便于运用随机数 表。
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7
注：当随机地选定开始读数的数后，读数的方向可以
向右，也可以向左、向上、向下等等。 在上面每两位、每两位地读数过程中，得到一串两位数 字号码，在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后， 其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各 个个体的号码。由于随机数表中每个位置上出现哪一个 数字是等概率的，每次读到哪一个两位数字号码，即从 总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的。因而利用 随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等。
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17
例 如 一 个 单 位 的 职 工 有 500 人 ， 其 中 不 到 35 岁 的 有 125 人 ， 35～49岁的有280人，50岁以上的有95人。为了了解该单位 职工年龄与身体状况的有关指标，从中抽取100名职工作为 样本，应该怎样抽取？
分析：这总体具有某些特征，它可以分成几个不同的部 分：不到35岁；35～49岁；50岁以上，把每一部分称为一个 层，因此该总体可以分为3个层。由于抽取的样本为100，所 以必须确定每一层的比例，在每一个层中实行简单随机抽样。
18，38，58，…，978，998
在上面的抽样中，由于在第1部分（个体编号1～20） 中的起始号码是随机确定的，每个号码被抽取的概率
都等于0.05，所以在抽取第1部分的个体前,其他各部分 中每个号码被抽取的概率也都是0.05.就是说,在这个系 统抽样中,每个个体被抽到的概率都是0.05.
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分层抽样课件
PART 05
分层抽样的未来发展
分层抽样与其他统计方法的结合
结合多元统计分析
分层抽样可以与多元统计分析方法结合，如主成分分析、聚类分析等，以更全 面地揭示数据的内在结构和关系。
与机器学习算法的融合
通过结合分层抽样和机器学习算法，可以更准确地预测和分类数据，提高模型 的泛化能力。
分层抽样在大数据时代的应用
拓展应用领域
分层抽样不仅在社会科学领域有 广泛应用，还可以拓展到自然科 学的各个领域，如生物学、环境 科学等。
2023-2026
END
THANKS
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REPORTING
实例一：市场调研中的分层抽样
总结词：精准高效
VS
详细描述：市场调研中，为了更准确 地了解不同消费群体的需求和行为特 征，常常采用分层抽样方法。通过对 不同年龄、性别、收入等特征的消费 者进行分层，能够提高样本的代表性 和调研的准确性，进而为企业制定更 加精准的市场策略提供依据。
实例二：社会调查中的分层抽样
2023-2026
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分层抽样ppt课件
REPORTING
CATALOGUE
目 录
• 分层抽样的定义 • 分层抽样的实施步骤 • 分层抽样的优缺点 • 分层抽样的实例分析 • 分层抽样的未来发展
PART 01
分层抽样的定义
什么是分层抽样
定义
分层抽样是一种统计学方法，它将总 体分成若干个层，然后从每个层中随 机抽取一定数量的样本，最终将这些 样本合并成一个样本。
样本抽取
实施抽样过程
按照确定的分层标准，在各层内进行 随机抽样，确保样本的多样性和代表 性。同时，应记录抽样过程的所有细 节，以便后续的分析和评估。
审计抽样的概念与种类40页PPT
7.方差——指每一个项目对项目平均值 的偏差的平方的平均值。总体的方差常 用σ2表示。 8.标准差——方差的平方根。标准差也 是衡量各项目的分布偏离平均值情况（ 或称发散程度）一个常用指标。总体的 标准差常用σ表示，样本的标准差常用S 表示。
三、审计抽样的种类
1.判断抽样——判断抽样是指根据审计 师的审计经验和专业判断能力来确定需 要抽查的样本量、选取样本和推断总体 的审计抽样方法。 判断抽样的有效性和风险程度取决于使 用这项技术的审计人员的工作经验和职 业判断能力。
二、审计抽样的有关概念
4.抽样风险——抽样风险是指由于采用审 计抽样技术，所选的样本不能很好代表总 体，而导致得出不恰当的审计结论的风险 。抽样风险可分为两类：(1)抽样风险在西 方称之为α风险。在内部控制符合性测试 中，称之为信赖不足风险。在实质性测试 中，称之为误拒风险。(2)抽样风险在西方 称之为β风险。在内部控制符合性测试中 ，称之为信赖过度风险。在实质性测试中 ，称之为误受风险。
但其抽样风险难以确定和控制，审计 人员要承受较大的风险。
2.统计抽样
统计抽样是根据概率论的原理确定抽查 的样本量，随机选取样本并由样本的审 查结果推算评估总体的审计抽样技术。
二、 随机选样
1.利用随机数表选样 利用随机数表随机选样的步骤如下：
（１）被审总体各项目与随机数建立 一一对应的关系。
（２）在随机数表上确定查找的起点和 路线。
利用随机数表随机选样的步骤
（３）从起点始，按选定路线选出随 机数，并查对其预定的有效数位，若在 总体编号范围内的，则表示该编号的项 目选出作为样本，直至找够样本量要求 的样本数。
（４）按样本编号取出实际要审查 的样本。
2.利用随机数产生程序选样
三、审计抽样的种类
1.判断抽样——判断抽样是指根据审计 师的审计经验和专业判断能力来确定需 要抽查的样本量、选取样本和推断总体 的审计抽样方法。 判断抽样的有效性和风险程度取决于使 用这项技术的审计人员的工作经验和职 业判断能力。
二、审计抽样的有关概念
4.抽样风险——抽样风险是指由于采用审 计抽样技术，所选的样本不能很好代表总 体，而导致得出不恰当的审计结论的风险 。抽样风险可分为两类：(1)抽样风险在西 方称之为α风险。在内部控制符合性测试 中，称之为信赖不足风险。在实质性测试 中，称之为误拒风险。(2)抽样风险在西方 称之为β风险。在内部控制符合性测试中 ，称之为信赖过度风险。在实质性测试中 ，称之为误受风险。
但其抽样风险难以确定和控制，审计 人员要承受较大的风险。
2.统计抽样
统计抽样是根据概率论的原理确定抽查 的样本量，随机选取样本并由样本的审 查结果推算评估总体的审计抽样技术。
二、 随机选样
1.利用随机数表选样 利用随机数表随机选样的步骤如下：
（１）被审总体各项目与随机数建立 一一对应的关系。
（２）在随机数表上确定查找的起点和 路线。
利用随机数表随机选样的步骤
（３）从起点始，按选定路线选出随 机数，并查对其预定的有效数位，若在 总体编号范围内的，则表示该编号的项 目选出作为样本，直至找够样本量要求 的样本数。
（４）按样本编号取出实际要审查 的样本。
2.利用随机数产生程序选样
教学课件5第五章抽样调查类型
第五章 抽样调查类型
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 思考题
抽样调查中的关键概念 抽样的一般程序 随机抽样的方法 非随机抽样的方法 在线调研抽样 非抽样误差和抽样误差 确定样本规模
第六节和第七节选学。 对于低年级同学不做必
学要求。
1பைடு நூலகம்
抽样调查是从调查对象的总体中抽取一部分单位组成样本，将样本作为调查对象开展调查活动，并 根据样本调查的结果来推断总体特征的方法类型。 抽样调查属于非全面调查，是随着近代数学和计算机技术的发展而形成的一种方法类型。
4
二、目标总体和抽样总体 总体,是指所要调查研究对象的全体。 目标总体，是指所要研究对象的全体,是由所有性质相同的个体所组成的。组成总体的每个个体被称 作总体单位。 抽样总体，是指从中抽取样本的总体。 通常情况下,抽样总体与目标总体应该是一致的,但是在实践中可能出现两者不一致的情况。
5
三、总体参数和统计量
3
（二）非随机抽样的概念和特点 1. 非随机抽样，是指抽样时并不遵循随机原则，而是依据研究者的主观意愿、判断、或方便与否来 抽取调查对象的方法。 2. 非随机抽样的特点 优点：简单、快捷、经济，不需要样本框，就可以收集数据，应用空间还是比较大的。 局限：难以保证样本的代表性，不能计算抽样误差，且容易产生较大的系统性误差，因此，常常被用 在研究的初期阶段或者探索性研究上。如果样本不够大，就不能用样本数据对总体情况进行推断。如 果样本足够大，那么非随机抽样数据也可以被用来推断总体。
18
四、整群抽样 整群抽样(cluster sampling),又称聚类抽样、分群抽样，它先将总体各单位按一定标准分成许多子群体 或集体，然后以子群体为抽取样本的单位，运用随机抽样的办法（如简单随机抽样、等距抽样、分层抽 样等）从中抽取若干子群，对抽中的子群体内所有单位进行全面调查。 （一）整群抽样的步骤 1. 将整体分群。 2. 以群为单位随机抽取样本。 3. 对抽中的子群内的所有单位进行全面调查。
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 思考题
抽样调查中的关键概念 抽样的一般程序 随机抽样的方法 非随机抽样的方法 在线调研抽样 非抽样误差和抽样误差 确定样本规模
第六节和第七节选学。 对于低年级同学不做必
学要求。
1பைடு நூலகம்
抽样调查是从调查对象的总体中抽取一部分单位组成样本，将样本作为调查对象开展调查活动，并 根据样本调查的结果来推断总体特征的方法类型。 抽样调查属于非全面调查，是随着近代数学和计算机技术的发展而形成的一种方法类型。
4
二、目标总体和抽样总体 总体,是指所要调查研究对象的全体。 目标总体，是指所要研究对象的全体,是由所有性质相同的个体所组成的。组成总体的每个个体被称 作总体单位。 抽样总体，是指从中抽取样本的总体。 通常情况下,抽样总体与目标总体应该是一致的,但是在实践中可能出现两者不一致的情况。
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三、总体参数和统计量
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（二）非随机抽样的概念和特点 1. 非随机抽样，是指抽样时并不遵循随机原则，而是依据研究者的主观意愿、判断、或方便与否来 抽取调查对象的方法。 2. 非随机抽样的特点 优点：简单、快捷、经济，不需要样本框，就可以收集数据，应用空间还是比较大的。 局限：难以保证样本的代表性，不能计算抽样误差，且容易产生较大的系统性误差，因此，常常被用 在研究的初期阶段或者探索性研究上。如果样本不够大，就不能用样本数据对总体情况进行推断。如 果样本足够大，那么非随机抽样数据也可以被用来推断总体。
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四、整群抽样 整群抽样(cluster sampling),又称聚类抽样、分群抽样，它先将总体各单位按一定标准分成许多子群体 或集体，然后以子群体为抽取样本的单位，运用随机抽样的办法（如简单随机抽样、等距抽样、分层抽 样等）从中抽取若干子群，对抽中的子群体内所有单位进行全面调查。 （一）整群抽样的步骤 1. 将整体分群。 2. 以群为单位随机抽取样本。 3. 对抽中的子群内的所有单位进行全面调查。
抽样方法PPT课件
3、关于随机数表法抽取样本步骤有哪些？
2021/6/16
2
问题探究
阅读P58页探究问题，按照要求解决该问题！
2021/6/16
3
2．系统抽样
当总体的个数较多时，采用简单随机抽样太麻烦，这 时将总体分成均衡的部分，然后按照预先定出的规则， 从每一部分中抽取1个个体，得到所需要的样本，这种 抽样称为系统抽样。
N
n 是整数时， k
N n
；
N 不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数为止。
n
（3）第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
2021/6/16
10
（4）按照规则抽取样本：l;l＋k;l＋2k；…;l＋(n-1)k
3, 分层抽样的抽取步骤：
（1）总体与样本容量确定抽取的比例。
抽 取 比例样 本 容 量 总体个数
系统抽样的步骤为：
（1）采取随机方式将总体中的个体编号。
（2）将整个的编号均衡地分段，确定分段间隔k。
N
n 是整数时， k
N n
；
N 不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数为止。
n
（3）第一段用简单随机抽样确定起始号码l(l≤k)。
（240）21/6按/16照规则抽取样本：l；l＋k；l＋2k；……l＋nk
并能解决简单的应用问题。
2021/6/16
9
1、 简单随机抽样的方法： ①、抽签法
②、随机数表法
用随机数表进行抽样的步骤： ⒈将总体中个体编号； ⒉选定开始的数字，制定规则； ⒊获取样本号码。
2, 系统抽样的步骤为：
（1）采取随机方式将总体中的个体编号。
（2）将整个的编号均衡地分段，确定分段间隔k。
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问题探究
阅读P58页探究问题，按照要求解决该问题！
2021/6/16
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2．系统抽样
当总体的个数较多时，采用简单随机抽样太麻烦，这 时将总体分成均衡的部分，然后按照预先定出的规则， 从每一部分中抽取1个个体，得到所需要的样本，这种 抽样称为系统抽样。
N
n 是整数时， k
N n
；
N 不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数为止。
n
（3）第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
2021/6/16
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（4）按照规则抽取样本：l;l＋k;l＋2k；…;l＋(n-1)k
3, 分层抽样的抽取步骤：
（1）总体与样本容量确定抽取的比例。
抽 取 比例样 本 容 量 总体个数
系统抽样的步骤为：
（1）采取随机方式将总体中的个体编号。
（2）将整个的编号均衡地分段，确定分段间隔k。
N
n 是整数时， k
N n
；
N 不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数为止。
n
（3）第一段用简单随机抽样确定起始号码l(l≤k)。
（240）21/6按/16照规则抽取样本：l；l＋k；l＋2k；……l＋nk
并能解决简单的应用问题。
2021/6/16
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1、 简单随机抽样的方法： ①、抽签法
②、随机数表法
用随机数表进行抽样的步骤： ⒈将总体中个体编号； ⒉选定开始的数字，制定规则； ⒊获取样本号码。
2, 系统抽样的步骤为：
（1）采取随机方式将总体中的个体编号。
（2）将整个的编号均衡地分段，确定分段间隔k。
抽样方法的分类
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，
群间差异要小
优点 整群抽样的优点是实施方便 由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。
整群抽样的实施步骤
例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1h生 产的全部产品进行检验等。
第5页，共7页。
3 1. 系统抽样
当总体中的个体数较多时，用简单随机抽样比较费事，这时可以使用系统 抽样
优缺点：
（1）抽样方法简便 （2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小
（3）仍需对每个观察单位编号 （4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时，产生明显偏性
第6页，共7页。
4 1. 整群抽样
常常用于总体个数较少时
主要特征是从总体中逐个抽取
优点：操作简便易行 缺点：总体过大不易实行
第4页，共7页。
2 1. 分层抽样
主要使用于总体中的个体有明显差异 主要特征：分层按比例抽样 优点：在一定程度上控制了抽样误差，尤其是最优分配法 缺点：（1）应尽量使层内差别小而层间差别大，以提高效率
（2）事先应了解各层的总体含量，最优分配还应了解标准差
人为有意识的抽取样本样本抽取不是随机的抽取原则不同从含有n个元素的总体中抽取n个元素作为样本使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中简单随机抽样在抽样之前先将总体的元素划分为若干层然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本分层抽样先将总体各元素按某种顺序排列并按某种规则确定一个随机起点然后每隔一定的时间抽取一个元素直至抽取n个元素形成一个样本系统抽样抽样先将总体划分成若干群然后以群作为抽样单位从中抽取部分群再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察简单随机抽样的方法
第7页，共7页。
群间差异要小
优点 整群抽样的优点是实施方便 由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。
整群抽样的实施步骤
例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1h生 产的全部产品进行检验等。
第5页，共7页。
3 1. 系统抽样
当总体中的个体数较多时，用简单随机抽样比较费事，这时可以使用系统 抽样
优缺点：
（1）抽样方法简便 （2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小
（3）仍需对每个观察单位编号 （4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时，产生明显偏性
第6页，共7页。
4 1. 整群抽样
常常用于总体个数较少时
主要特征是从总体中逐个抽取
优点：操作简便易行 缺点：总体过大不易实行
第4页，共7页。
2 1. 分层抽样
主要使用于总体中的个体有明显差异 主要特征：分层按比例抽样 优点：在一定程度上控制了抽样误差，尤其是最优分配法 缺点：（1）应尽量使层内差别小而层间差别大，以提高效率
（2）事先应了解各层的总体含量，最优分配还应了解标准差
人为有意识的抽取样本样本抽取不是随机的抽取原则不同从含有n个元素的总体中抽取n个元素作为样本使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中简单随机抽样在抽样之前先将总体的元素划分为若干层然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本分层抽样先将总体各元素按某种顺序排列并按某种规则确定一个随机起点然后每隔一定的时间抽取一个元素直至抽取n个元素形成一个样本系统抽样抽样先将总体划分成若干群然后以群作为抽样单位从中抽取部分群再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察简单随机抽样的方法
第7页，共7页。
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抽样方法的分类
学习交流PPT
国贸：肖攀
1
抽样方法
（抽取原则不同）
概率抽样
：根据已知概率抽取样本 样本抽取是随机的
非概率抽样
：人为有意识的抽取样本 样本抽取不是随机的
学习交流PPT
2
简单 随机 抽样
从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本， 使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中
概
分层 在抽样之前先将总体的元素划分为若干层，然后
率
抽样
从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本
抽
样 方
系统
先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一 个随机起点，然后，每隔一定的时间抽取一个元素，
法
抽样
直至抽取n个元素形成一个样本
整群 抽样
先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单位 从中抽取部分群，再对抽中的各个群中所包含 的所有元素进行观察
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位 的差异要大，群间差异要小
优点 整群抽样的优点是实施方便、节省经费；
缺点 是往往由于不同群之间的差异较大，
由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 整群抽样的实施步骤
例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验； 每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。
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8
学习交流PPT
7
非概率抽样
空间 抽样
滚雪 球抽
样
立意 抽样Leabharlann 定额 抽样方便 抽样
非概率抽样的优点： 简单易行、成本低、省时间,在统计上也比概率抽样简单。 但由于无法排除抽样者的主观性， 无法控制和客观地测量样本代表性， 因此样本不具有推论总体的性质。 非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究， 以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。 在实际应用中，非概率抽样往往与概率抽样结合使用。
差
学习交流PPT
5
3 ① 系统抽样
当总体中的个体数较多时，用简单随机抽样比较费事，这时可 以使用系统抽样
优缺点： （1）抽样方法简便 （2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小
（3）仍需对每个观察单位编号 （4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时，产生明 显偏性
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6
4 ① 整群抽样
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3
1 ①简单随机抽样的方法：抽签法 随机数法
常常用于总体个数较少时 主要特征是从总体中逐个抽取 优点：操作简便易行 缺点：总体过大不易实行
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4
2 ① 分层抽样
主要使用于总体中的个体有明显差异
主要特征：分层按比例抽样
优点：在一定程度上控制了抽样误差，尤其是最优分配法
缺点：（1）应尽量使层内差别小而层间差别大，以提高效率 （2）事先应了解各层的总体含量，最优分配还应了解标准
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1
抽样方法
（抽取原则不同）
概率抽样
：根据已知概率抽取样本 样本抽取是随机的
非概率抽样
：人为有意识的抽取样本 样本抽取不是随机的
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2
简单 随机 抽样
从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本， 使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中
概
分层 在抽样之前先将总体的元素划分为若干层，然后
率
抽样
从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本
抽
样 方
系统
先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一 个随机起点，然后，每隔一定的时间抽取一个元素，
法
抽样
直至抽取n个元素形成一个样本
整群 抽样
先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单位 从中抽取部分群，再对抽中的各个群中所包含 的所有元素进行观察
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位 的差异要大，群间差异要小
优点 整群抽样的优点是实施方便、节省经费；
缺点 是往往由于不同群之间的差异较大，
由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 整群抽样的实施步骤
例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验； 每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。
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7
非概率抽样
空间 抽样
滚雪 球抽
样
立意 抽样Leabharlann 定额 抽样方便 抽样
非概率抽样的优点： 简单易行、成本低、省时间,在统计上也比概率抽样简单。 但由于无法排除抽样者的主观性， 无法控制和客观地测量样本代表性， 因此样本不具有推论总体的性质。 非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究， 以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。 在实际应用中，非概率抽样往往与概率抽样结合使用。
差
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5
3 ① 系统抽样
当总体中的个体数较多时，用简单随机抽样比较费事，这时可 以使用系统抽样
优缺点： （1）抽样方法简便 （2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小
（3）仍需对每个观察单位编号 （4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时，产生明 显偏性
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4 ① 整群抽样
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1 ①简单随机抽样的方法：抽签法 随机数法
常常用于总体个数较少时 主要特征是从总体中逐个抽取 优点：操作简便易行 缺点：总体过大不易实行
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2 ① 分层抽样
主要使用于总体中的个体有明显差异
主要特征：分层按比例抽样
优点：在一定程度上控制了抽样误差，尤其是最优分配法
缺点：（1）应尽量使层内差别小而层间差别大，以提高效率 （2）事先应了解各层的总体含量，最优分配还应了解标准