抽样方法PPT课件
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《抽样方法》课件
分层抽样
抽样方法：根据总体的特 征将样本划分为若干层， 从每一层中随机选择样本。
系统抽样
抽样方法：按照固定的间 隔从总体中选择样本。
抽样方法的种类与适用范围
整群抽样
抽样方法：将总体划分为若干群体，从每一群中选择样本。
多阶段抽样
抽样方法：将样本选取分为多个阶段进行，每个阶段都是简单随机抽样或其他抽样方法。
无反应偏差是指样本中的一部分个体拒绝 参与调查或无法联系到的情况，需采取合 适的补偿方法。
常见问题及解决方法
1 采样偏倚
采样偏倚是指抽样过程中对某些特定人群的过度采样或忽略采样的情况，可通过调整抽 样方法或纠正数据进行解决。
实例分析
利用抽样方法进行问卷调查的实例分析
通过抽样方法进行问卷调查，可以获得一定规模的样本数据，用于分析人群的意见、行为等。
总结
1 抽样方法的重要性
2 合理运用抽样方法的必要性
抽样方法是统计学和市场研究中必不可少 的工具，能够在合理范围内推断总体的情 况。
需要根据不同场景和目的合理选择和运用 抽样方法，以获得准确、有效的样本数据。
样本容量的确定
1 样本容量的计算公式
2 影响样本容量的因素
样本容量的计算需要考虑总体大小、置信 水平、抽样误差等因素。
样本容量受到总体大小、置信水平、抽样 误差、预测精度等因素的影响。
常见问题及解决方法
1 抽样误差
2 无反应偏差
Байду номын сангаас
抽样误差是由于抽样过程中的随机变异导 致的误差，可通过增加样本容量来减小误 差。
《抽样方法》PPT课件
抽样方法是从样本中选择部分个体以推断总体的一种可行方法。本课件将介 绍抽样方法的种类、适用范围，样本容量的确定，常见问题及解决方法等内 容。
《高中数学抽样方法》课件
05
抽样调查的实施步骤与注意事项
实施步骤
明确调查目的
首先需要明确调查的目的和目标，确定调查 的范围和对象。
制定调查计划
根据调查目的制定详细的调查计划，包括调查 方法、调查内容、调查时间等。
选择合适的抽样方法
根据实际情况选择合适的抽样方法，如简单随机 抽样、分层抽样等。
实施调查
按照调查计划进行调查，收集数据。
分层随机抽样
定义
先将总体分成若干层次或类别，然后从各层次或 类别中随机抽取一定数量的样本。
特点
能够提高样本的代表性，减小抽样误差。
适用范围
总体存在明显的层次或类别。
整群随机抽样
定义
先将总体分成若干群或组，然后从各群或组中随机抽取一定数量 的样本。
特点
便于组织，节省经费。
适用范围
总体群或组特征明显，且群或组间差异不大。
总结词
针对性、准确性、可靠性
详细描述
该案例通过抽样调查的方法，对某品牌手机的市场占有率进行调查，旨在了解该品牌手机在市场中的销售情况和 竞争力。在抽样过程中，确保了样本的针对性和准确性，同时也注重了样本的可靠性，以确保调查结果的可信度 和说服力。
案例三：某高校大学生消费情况的抽样调查
总结词
客观性、科学性、可行性
详细描述
该案例通过抽样调查的方法，对某高校大学生的消费情况进行调查，旨在了解大学生的消费习惯和消 费水平。在抽样过程中，确保了样本的客观性和科学性，同时也注重了样本的可行性，以方便调查的 实施和数据的收集。
THANKS
感谢观看
样本容量的影响因素
01
02
03
04
总体规模
总体规模越大，需要的样 本容量也越大，以保持相 同的置信水平和误差范围 。
第二章抽样方法-PPT文档资料
在一次抽样中，抽样框的数目是与抽样单位的层 次相对应的。
上面的例子中有三个层次的抽样单位：学校、班 级、学生，则对应的抽样框也应有三个：全部学校的 名单、抽取的学校样本中的全部班级的名单、抽取班 级中的所有学生的名单。
4、参数值与统计值： 参数值也称总体值，它是关于总体中某一变量的 综合描述，或者说是总体中所有个体的某种特征的 综合数量表现。 在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值 例如：平均年龄、平均收入等。 总体值只有通过对总体中的每一个个体都进行调 查或测量才能得到。
5、抽样误差： 总体的异质性和样本与总体范围的差异性，在用 样本的统计值去推算总体的参数值时总会有偏差， 这种偏差就是抽样误差。它是样本代表性大小的一 个标准。
当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不 可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来 表征各样本实际抽样误差的平均水平。
抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值 之差。主要包括：样本平均数与总体平均数之差；样 本成数与总体成数之差。
2、可测性原则。
可测性原则指的是抽样设计能够从样本自身计算 出有效的估计或者抽样变动的近似值。在研究中通常 用标准误来表示。通常，只有概率样本在客观上才是 可测的，即概率样本可以计算出有效的估计值或抽样 变动的近似值。但是，概率抽样也并不自动保证可测 性。比如，从一个具有周期性变化的总体中选出一个 系统样本，就不能保证这种可测性。
一、抽样的基本术语
抽样：是通过抽取总体中的部分单元，收集这些 单元的信息，运用数理统计的原理和方法，对总体进 行推断的一种手段。
总体
抽取样本 推断总体
样本
1、总体与样本。总体是指研究对象的全体，它 是由研究对象中的单元组成的。总体中单元的数目 称作总体容量。
上面的例子中有三个层次的抽样单位：学校、班 级、学生，则对应的抽样框也应有三个：全部学校的 名单、抽取的学校样本中的全部班级的名单、抽取班 级中的所有学生的名单。
4、参数值与统计值： 参数值也称总体值，它是关于总体中某一变量的 综合描述，或者说是总体中所有个体的某种特征的 综合数量表现。 在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值 例如：平均年龄、平均收入等。 总体值只有通过对总体中的每一个个体都进行调 查或测量才能得到。
5、抽样误差： 总体的异质性和样本与总体范围的差异性，在用 样本的统计值去推算总体的参数值时总会有偏差， 这种偏差就是抽样误差。它是样本代表性大小的一 个标准。
当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不 可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来 表征各样本实际抽样误差的平均水平。
抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值 之差。主要包括：样本平均数与总体平均数之差；样 本成数与总体成数之差。
2、可测性原则。
可测性原则指的是抽样设计能够从样本自身计算 出有效的估计或者抽样变动的近似值。在研究中通常 用标准误来表示。通常，只有概率样本在客观上才是 可测的，即概率样本可以计算出有效的估计值或抽样 变动的近似值。但是，概率抽样也并不自动保证可测 性。比如，从一个具有周期性变化的总体中选出一个 系统样本，就不能保证这种可测性。
一、抽样的基本术语
抽样：是通过抽取总体中的部分单元，收集这些 单元的信息，运用数理统计的原理和方法，对总体进 行推断的一种手段。
总体
抽取样本 推断总体
样本
1、总体与样本。总体是指研究对象的全体，它 是由研究对象中的单元组成的。总体中单元的数目 称作总体容量。
简单随机抽样ppt完整版
实现方式
优点与局限性
简单随机抽样具有操作简单、易于理 解等优点；但在总体个体差异较大或 样本量较小时，可能导致抽样误差较 大。
通过随机数生成器或随机表等方式， 从总体中随机抽取一定数量的样本。
02
简单随机抽样方法
有放回简单随机抽样
01
02
03
抽样过程
每次从总体中随机抽取一 个样本，记录后将其放回 总体，再进行下一次抽取。
参数估计 利用样本数据对总体参数进行估计， 包括点估计和区间估计。
假设检验
提出原假设和备择假设，通过计算检 验统计量和P值，判断原假设是否成 立。
方差分析
研究不同因素对因变量的影响程度， 通过计算F值和P值，判断因素对因 变量是否有显著影响。
回归分析
探究自变量和因变量之间的线性关系， 建立回归方程并检验其显著性。
结果可视化呈现技巧
图表类型选择
数据标签使用
根据数据类型和分析目的，选择合适的图表 类型，如柱状图、折线图、散点图等。
在图表中添加数据标签，使观众能够快速了 解数据点的具体数值。
颜色搭配
动画效果运用
运用合适的颜色搭配，突出重要信息，提高 图表的视觉效果。
适当使用动画效果，引导观众关注重点信息， 增强演示的吸引力。
调研目的
了解消费者对某品牌手机的认知度和购买意愿。
调研对象
该品牌手机的目标消费群体，即18-35岁的年轻人。
调研方法
采用简单随机抽样的方法，在目标消费群体中抽 取一定数量的样本进行调查。
调研过程回顾
样本抽取 根据目标消费群体的特征，确定抽样框，并按照一定的抽 样比例进行简单随机抽样，最终抽取了500个样本。
分层抽样等。
《常用的抽样方法》课件
可能会受到随机误差的影响， 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求，有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样，节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下，非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量，可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响，导致样本偏差。 在某些情况下，可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点， 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查，而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本，通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断，可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本，以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ，确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据，并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据，考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查，确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时，遵 守伦理和法律规范，保护受访者的隐 私和权益。
抽样检验方法标准的应用ppt课件
12
常用的计数抽样标准
4.全数检验及其适用场合 (1)全数检验（即100%检验）是对提交检验批中每个单位产 品实施逐个检验，以判定单位产品合格或不合格。 (2)100%检验适用于：
用A类不合格n=80划一处理，样本大小为J
则A类 80[1, 2]
B类 80[5,6]
8
常用的计数抽样标准
（6）合格质量水平（AQL）的确定 确定AQL的一般方法： A，参考生产方实际的过程平均 过程平均（P）是一系列的不合格品率对各批批量的加权平 均值。 B，参考经验数据 AQL参考数值
使用要求
抽样检查方法基础
1
抽样检验方法标准的应用
（一）基本概念 1.抽样检验
2.单位产品 3.样本大小 4.单位产品的质量表示方法 5.合格质量水平 6.不合格和不合格品 7.检查批及批量 (二) 常用的计数抽样标准
2
（一）基本概念
1.抽样检验: 抽样检验指从批量为N的一批产品中随机抽取其中的一部分单位产品组
例2 N=500 IL=Ⅱ AQL值： A类不合格=0.65 B类不合格
=2.5,
查出一次正常检查抽样方案
由表2 (样本大小字码)查CL=H
由H和AQL=0.65 在表3中查出抽样方案 n=80,Ac=1,Re=2
由H和AQL=2.5 在表3中查出抽样方案 n=50,Ac=3,Re=4
则抽样方案为：A类 80[1, 2] B类 50[3, 4]
在抽样检查中，认为可接受的连续提交检查批的过程平均上限值。
3
（一）基本概念
6.不合格和不合格品 (1)不合格NG：单位产品的质量特性偏离技术标准（规范）要求，即不符合规 定。 按单位产品质量特性的重要程度可分为A类不合格、B类不合格和C类不合格。 (2)不合格品：具有一个或一个以上不合格的单位产品。 按不合格的重轻程度可划分为A类不合格品、B类不合格品、C类不合格品。
抽样调查第2章简单随机抽样ppt课件
记录样本
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
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市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
《常用的抽样方法》课件
添加标题
分类：简单随机抽样、 分层抽样、整群抽样、 系统抽样、多阶段抽 样等
添加标题
简单随机抽样：从总 体中随机抽取个体， 每个个体被抽中的概 率相等
添加标题
分层抽样：将总体按 某种特征分层，然后 在各层中独立随机抽 取个体
添加标题
整群抽样：将总体分 为若干群，然后随机 抽取若干群进行研究
添加标题
系统抽样：按照一定 的规则从总体中抽取 个体，如每隔一定距 离抽取一个
分层抽样
定义和特点
定义：分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的子集，然后从每个子集中独立地抽取样本的 方法。
特点：分层抽样可以保证样本的代表性，提高抽样的效率，降低抽样的误差。
应用：分层抽样广泛应用于市场调查、人口普查、教育评估等领域。
注意事项：在进行分层抽样时，需要保证每个子集的样本量足够大，以保证抽样的准确性。
抽样方法的选择依据和原则
研究目的：根据研究目的选择合适的抽样方法 样本量：根据样本量选择合适的抽样方法 抽样误差：根据抽样误差选择合适的抽样方法 抽样成本：根据抽样成本选择合适的抽样方法 抽样效率：根据抽样效率选择合适的抽样方法 抽样可行性：根据抽样可行性选择合适的抽样方法
感谢您的耐心观看
确定总体范围和目标
添加标题
确定抽样框，即包含 所有可能被抽样的元 素的集合
添加标题
确定抽样单位，即被 抽样的基本单位
添加标题
确定抽样方法，如简 单随机抽样、分层抽 样等
添加标题
实施抽样，从抽样框 中随机抽取样本
添加标题
记录抽样结果，包括 样本的选取过程和样 本的基本信息
添加标题
分析抽样结果，评估 抽样方法的有效性和 准确性
添加标题
抽样检验及其标准(PPT 41张)
2.抽样检验的由来
二次世界大战时期，美国军 方采购军火时．在检验人员极度 缺乏的情况下，为保证其大量购 入军火的品质，专门组织一批优 秀数理统计专家、依据数学统计 理论，建立厂一套产品抽样检验 模式。满足战时的需要。
3.基本概念与用语
3.1 群体与样本。 群体就是提供被做为调查(或检 查)的对象．或者称采取措施的对象。 也常称为批，群体(批)大小常以N表 示，亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入 构验等经常组以整批的形式交付检验的。 不论是一件件的产品、还是散装料，一般 都要组成批，而后提交检验，有些情形， 中间产品由于条件的限制不允许组成批以 后再提交给下一道工序进行检验、但可采 用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进 行检验的抽样方式。 样本就是指我们从群体中(或批中)， 抽取的部分个体。抽取的样本数量常以n 表示。
4.抽样检验与免检、全数检验
4.1 适合免检的场合： 所谓免检即对产品不做任何检查， 也有对 部分项目实施免捡的做法； 免捡通常用于通用标准件(如标准螺丝等)及 以往产品品质有良好记录的供应商；但供应商 内部仍然需要对产品进行检查：对于实施免检 的产品．经过一个时期(比如半年)后，有必要采 用抽样检查核实免捡品的品质， 一旦有缺陷发 生，就回到正常的检查方法， 同样在使用中一 旦发现免检品有任何品质问题。应即刻导入正 常的检查方法
物品在不断移动时，可用一定间隔 的抽取样本或设定时间抽取样本的方法， 但一定间隔本身也要随机规定为宜此可 谓时间分布均均性。 ② 在已经包装好零部件的箱中取 样．尽可能用上、中、下层均等取样 ， 如纸箱是一捆捆包装的．从顶部抽样当 然方便、但并不合理。
一节抽样方法-PPT精品文档
第一节 抽样方法
基础梳理
1. 简单随机抽样 （1）定义：一般地，从个体数为N的总体中 取出n个个 逐个不放回地 体作为样本(n<N),如果每个个体都有相同的机会被取到，那么 这样的抽样方法称为简单随机抽样; （2）最常用的简单随机抽样的方法：抽签法 和 2. 系统抽样 (1)定义：将总体 平均 分成几个部分，然后按照一定的规则，从每 个部分中抽取一个个体作为样本，这样的抽样方法称为系统抽 样. . 随机数表法
题型三 分层抽样
【例3】某单位最近组织了一次健身活动，活动分为登山组和游泳组，
且每个职工至多参加了其中一组.在参加活动的职工中，青年人占 42.5%,中年人占47.5%,老年人占10%.登山组的职工占参加活动总人 1 数的 ,且该组中，青年人占 50%,中年人占40%,老年人占10%.为了 4 解各组不同的年龄层次的职工对本次活动的满意程度，现从参加活 动的全体职工中抽取一个容量为200的样本.
分层抽样
各层抽样时 采用 简单随 总体由差异明显 机 抽样或系 的几部分组成 统抽样
典例分析
题型一 简单随机抽样
【例1】某车间工人加工一种轴100件，为了解这种轴的直径，
要从中抽取10件在同一条件下测量，请设计一种抽样方案. 分析 考虑到总体中个体数较少，利用抽签法或随机数表法可
容易获取样本，须按这两种抽样方法的操作步骤进行.
题型二 系统抽样 【例2】从某厂生产的905辆家用轿车中随机抽取90辆测试某项 性能，请合理选择抽样方法进行抽样，并写出抽样过程. 分析 由于总体容量较大，因此，采用系统抽样法进行抽样.又
因总体容量不能被样本容量整除，需先剔除5辆家用轿车，使 得总体容量能被样本容量整除，取k= 900 =10.然后利用系统抽 90 样的方法进行抽样.
基础梳理
1. 简单随机抽样 （1）定义：一般地，从个体数为N的总体中 取出n个个 逐个不放回地 体作为样本(n<N),如果每个个体都有相同的机会被取到，那么 这样的抽样方法称为简单随机抽样; （2）最常用的简单随机抽样的方法：抽签法 和 2. 系统抽样 (1)定义：将总体 平均 分成几个部分，然后按照一定的规则，从每 个部分中抽取一个个体作为样本，这样的抽样方法称为系统抽 样. . 随机数表法
题型三 分层抽样
【例3】某单位最近组织了一次健身活动，活动分为登山组和游泳组，
且每个职工至多参加了其中一组.在参加活动的职工中，青年人占 42.5%,中年人占47.5%,老年人占10%.登山组的职工占参加活动总人 1 数的 ,且该组中，青年人占 50%,中年人占40%,老年人占10%.为了 4 解各组不同的年龄层次的职工对本次活动的满意程度，现从参加活 动的全体职工中抽取一个容量为200的样本.
分层抽样
各层抽样时 采用 简单随 总体由差异明显 机 抽样或系 的几部分组成 统抽样
典例分析
题型一 简单随机抽样
【例1】某车间工人加工一种轴100件，为了解这种轴的直径，
要从中抽取10件在同一条件下测量，请设计一种抽样方案. 分析 考虑到总体中个体数较少，利用抽签法或随机数表法可
容易获取样本，须按这两种抽样方法的操作步骤进行.
题型二 系统抽样 【例2】从某厂生产的905辆家用轿车中随机抽取90辆测试某项 性能，请合理选择抽样方法进行抽样，并写出抽样过程. 分析 由于总体容量较大，因此，采用系统抽样法进行抽样.又
因总体容量不能被样本容量整除，需先剔除5辆家用轿车，使 得总体容量能被样本容量整除，取k= 900 =10.然后利用系统抽 90 样的方法进行抽样.