基于GIS和证据权重法在豫西南东山洼地区成矿预测中的应用
GIS在矿产资源预测中的应用
GIS在矿产资源预测中的应用近些年来，我国计算机技术水平得到了显著提高，其在生活中的应用越来越广泛，极大地提高了人们的工作效率，方便了人们的日常生活。
其中，GIS技术在很多生产领域均应用到，尤其是在矿产资源勘探预测方面起到了关键性的作用，它由最初的科研阶段已经过渡到实际生产阶段，提高了矿产资源预测的科学性和准确性，还大大降低了人工成本。
标签：GIS技术矿产资源勘探预测应用方法目前，我国矿产资源愈加贫乏，这就直接增加了找矿的难度和提高了找矿的风险，同时还增加了矿产资源勘探与开发的总成本费用。
鉴于此类状况，人们就加大了矿产资源勘查技术的研发力度，提出了一系列的新方法、新技术和新理论。
1在矿产资源预测中应用GIS的作用及其优势分析1.1管理数据的功能非常强大运用GIS数据库就能够实现对地学信息数据进行综合性、整体性的管理，把在矿产资源预测中所需要用到的地化、地质、遥感和地物等数据信息进行数字化处理后输入到系统中，就能够长久保存，促进了矿产资源预测工作的顺利开展。
此外，这也能够快速简便地开展信息的分析、检索和查询工作。
GIS系统对所输入的数据信息进行综合分析之后，就能够自动输出质量水平非常高的成果图件。
1.2统计与分析数据的功能非常高效在GIS系统的成果图件上能够精准地收集到不同种类的地质体空间的几何属性，包括长度、面积等，这就使得地质问题的定量研究方面更加便捷，减少了人工工作量。
此外，GIS系统还能够在不转化地质数据信息的前提下，依然能够对数据进行数理统计，这也在很大程度上消除了矿产资源预测中存在的人为因素。
1.3空间分析功能非常灵活运用GIS系统的专题图管理功能就可以更加快捷地实现多来源、多层次、多学科的图形叠加，这一方面降低了人工绘制图纸的工作量，另一方面还有利于技术人员进行反复的、自由的多次叠加。
1.4模型可视化功能非常便捷充分运用GIS系统中的TIN、DEM模型就可以非常便捷地实现各种空间测量科学数据的可视化，更容易把GIS的可视化功能和成矿数据信息处理有机结合起来。
基于GIS证据权重法的富蕴地区铜矿床成矿预测
证 据 权重 法 是 加 拿 大 数学 地 质 学 家 Ａｇ ｔ ｅ ｒ ｂ ｅ ｒ ｇ提
出的 一 种基 于 二 值 图像 的地 学 统计 方 法 ， 通 过对 矿 产 资 源 相 关 的地 学 信 息 的叠 加 分 析 ， 并 进 行 预测 。每 一 种 地学 信 息在 矿产 资源 预 测 的贡献 中都 占有一 定 的权 重值 ， 将 其 作 为 成矿 预 测 的 一个 证 据 因子 。运 用 相 似 类 比理 论 ， 相 似 地质 条 件 下 赋存 相 似类 型 的矿 床 ， 在 与 已知 矿 床地 质 背 景 相 似 的地 区圈 定 出 预测 靶 区 ， 作 为该 类型 矿床 的成矿远 景 区。这 种数 学模 型 的预 ＿ ｉ ＿ ９ １ ４ 结
的控 矿 因素 ， 并 应 用证 据 权 重法 对 该 区铜 矿床 进 行 了 预 测 。远景 区覆 盖 了大部 分 已知 矿床 ， 并 发现 了一 些 未 知 区域 ， 这对 该 区 的进 一 步 找矿 工 作 具有 很 好 的指
导 意 义。 １ 区域 地质 及研 究 区地 质概 况
进行 相 关程度 分析 ， 以达到 成矿 有利信 息 的优选 。 用证 据权 重模 型统 计 综合 成 专题证 据层 生成研 究 区成矿 后验 概 率 图。按 照后验 概 率值 的相 对 大 小在 预 测 区 内圈定 了 １ ２ 个成矿 远景 区。预 测结 果表
明， ８ ６ ． ６ ％ 的已知铜矿床 （ 点） 位于预测的成矿远景 区内， 说明预测结果可靠性较高。将其 中的６ 个远 景 区作 为重 点勘 查对 象 ， 有 望 实现 重 大找 矿 突破 。
景 区 。
合 部位 ， 额尔齐斯断裂与阿尔曼泰一 麦钦乌拉断裂之 间 。根 据 ２ ０ ０ ９ 年９ 月新 疆成 矿单 元 划分 方 案属 于萨 乌
基于ArcGIS的煤矿开采沉陷预测与可视化分析
基于ArcGIS的煤矿开采沉陷预测与可视化分析石秀伟;李晶;赵换新;王凤娇;张瑞娅【摘要】以山东平原矿区某新开发矿区为研究对象,应用基于概率积分法的MSPS 软件对其首采区的开采沉陷情况进行了模拟开采预测；利用ArcGIS强大的空间分析和图形显示功能对预测结果进行了可视化分析和三维立体显示；将预测结果与实际沉陷情况进行了对比,结果表明:预测结果真实地反映了开采沉陷对周围环境的影响范围及影响程度,可为该新开发矿区的采煤塌陷的提前治理及压煤村庄的搬迁选址提供真实、科学的依据.%The mining subsidence at first mining district of a coal mine at Shandong plain mining area was forecast by the Mining Subsidence Forecasting System software based on the probability integral method. The prediction results were analyzed by the 3D model of ArcGIS,which reflected the situation of mining subsidence in the form of Three-dimensional graphics. Compared with the actual situation,the accuracy of the forecast result is verified. It reduces the losses caused by mining subsidence and provides an intuitive and effective basis for controlling mining subsidence.【期刊名称】《金属矿山》【年(卷),期】2012(000)009【总页数】5页(P103-106,166)【关键词】开采沉陷;ArcGIS;概率积分法;可视化分析【作者】石秀伟;李晶;赵换新;王凤娇;张瑞娅【作者单位】中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院【正文语种】中文开采沉陷是一个在时间和空间上都非常复杂的过程。
GIS技术在成矿预测中的应用实例_以杨家杖子矿田为例
2005年 矿 床 地 质 MIN ERAL DEPOSITS第24卷 第6期文章编号:0258-7106(2005)06-0684-08GIS技术在成矿预测中的应用实例Ξ———以杨家杖子矿田为例付海涛1,2,王恩德1(1东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳 110014;2辽宁省地质矿产勘查局地质科技处,辽宁沈阳 110032)摘 要 文章系统地总结了利用GIS技术在辽宁省杨家杖子多金属矿田外围进行找矿预测研究的工作过程。
工作中,采用多因素套合分析法圈定找矿靶区,在一个找矿靶区内找到了2个新的矿床。
所谓的多因素套合分析法是一种基于GIS平台的找矿预测方法,其核心是利用GIS平台对与成矿有关的2个以上因素的空间关系进行分析,提取有用信息,快速缩小找矿靶区。
实践证明,多因素套合分析法是一种基于GIS的简便易行、快速缩小靶区的找矿预测方法。
关键词 地质学;GIS;成矿预测;空间分析;套合异常;杨家杖子矿田中图分类号:P612 文献标识码:A 20世纪80年代以来,GIS(地理信息系统)技术被国内外地学工作者广泛应用到找矿预测工作之中。
特别是基于GIS的地学数据库建成后,利用GIS平台进行找矿预测变得更加方便。
笔者于2000年开始使用GIS平台进行找矿预测工作,提出了多因素套合分析法。
利用该方法在辽宁省西南部的杨家杖子矿田外围进行找矿预测工作,取得了一个靶区找到2个新矿床的成果。
杨家杖子矿田由杨家杖子钼矿、杨家杖子铅锌矿、新台门钼矿、鹊雀沟铅锌矿、上边沟铅锌矿、南松树卯铅锌矿,以及东北部的江屯钼矿、元宝山钼矿、兰家沟钼矿等矿床组成(图1),是辽宁省重要的有色金属矿田。
其中,杨家杖子钼矿是辽宁省八大有色金属矿山之一。
所谓的多因素套合分析法是在GIS平台上,对2个以上因素的空间关系进行分析,提取有用信息的一种成矿预测方法。
包括6个主要步骤:①数据准备,收集整理研究区所有有关的资料;②找出用于研究的主要因素,主要因素可以是与成矿有关的任何条件,如物化探异常、地层、构造、矿产地等;③运用GIS软件的空间分析功能,分析这些因素在空间上的相互关系,求出相互套合的部分;④讨论各种因素相互套合的区域(称为套合异常)分布规律;⑤确定靶区;⑥靶区验证。
GIS技术在矿产资源勘查评价中的有效应用
GIS技术在矿产资源勘查评价中的有效应用
GIS（地理信息系统）技术在矿产资源勘查评价中的应用对于矿产资源的发掘和开发具有重要的意义。
GIS技术能够对地质环境、地形地貌、地下水位、气候等多种地理信息进行整合，通过数据分析和空间分析，为矿产资源勘查评价提供可靠的科学依据。
GIS技术能够对多源地理数据进行整合和融合。
矿产资源勘查评价需要获取大量的地理信息数据，如地质地形图、航空遥感图像、卫星影像等。
这些数据通常来自不同的部门和机构，存在着数据格式不统一、空间参考不一致等问题。
通过GIS技术，可以将这些数据进行整合和融合，形成一张完整的地理信息图，为矿产资源的勘查与评价提供全面、准确的数据基础。
GIS技术能够进行地质空间分析。
地质信息对矿产资源的勘查评价至关重要，而通过GIS技术，可以对地质信息进行分层、分块、分区等处理，进而进行空间分析。
可以对地质断裂带、岩性分布、矿产赋存等进行空间分布分析，辅助判断矿产资源的分布特征和成矿规律，为勘查评价提供科学的依据和指导。
GIS技术能够进行矿产资源的综合评价。
矿产资源的综合评价需要考虑多种因素，如地质条件、经济开发条件、环境保护等。
通过GIS技术，可以将这些因素进行权重分配和叠加分析，形成综合评判结果。
可以将地质条件与经济开发条件叠加，确定矿产资源的优先开发区域；也可以将环境保护因素进行空间分析，指导矿产资源的可持续开发与利用。
GIS技术还能够实现矿产资源勘查评价结果的可视化呈现。
通过GIS技术，可以将矿产资源勘查评价结果以地图、图表等形式进行可视化显示，使得研究者和决策者更直观地了解矿产资源的分布和潜力，帮助其进行合理的规划和决策。
基于RS&GIS的证据权重法在花山岩体铀矿成矿预测中的应用
铀 含量 最 高可达 ２７×１ 一， １ ０ 但铀 矿 床 （ ） 布较 范 围基本 吻合 ，表 明花 山花 岗 岩 体 的 岩 基 已经 基 点 分 为零 散 ¨ 。为扩 大 铀 矿 找 矿 前 景 ，对 该 岩 体 开 展 本 出露 ，不存 在 隐伏 部 分 ，从 岩 体 的 等 轴 状 形 态 Ｊ
基金项 目：广西大 规模 地质矿 产勘 查项 目（ 财建 函 ［００ １０ ； 西 自然 科 学基 金 项 目（０２ Ｘ Ｓ Ｂ ０３３ ） 广 西 研 究 桂 ２ １ ］３ ） 广 ２ １Ｇ Ｎ Ｆ Ａ ５ １２ ； 生教育 创新 计划 资助 项 目（０５４ １０ ２ ； ０２０２００ ） 广西 空 间信息 与测绘 重点 实验 室资 助项 目（ 桂空测 ［０ １ ０ ） ２ １ ］３ 作者 简介 ：曹 翠 （９ ６ ） Ｉ８一 ，女 ，硕士研 究生 ，研 究方 向 ：遥感 技术 应用 ，ｃｏａｓｕ０ ＠１３ｃｒ ａｃｏｈＳ７ ６．ｏ 。 ｎ
结合物探 能谱 和地质资料 ，开展 了基 于 Ｒ 级岩体单元复合组成。牛庙岩体 与杨 梅山岩体为 ｓ— Ｇ Ｓ的证 据权 重法 铀矿 找矿 预测研 究 ，圈定 出 了岩 石 英二 长 闪长 岩 和 花 岗 闪长 岩 。花 山主 体 为 中粒 Ｉ
体 中的产 铀有 利地段 ，为地 面勘查 提供 了依 据 。 角闪石 黑 云母 花 岗 岩 ；新 路 和 银 顶 山单 元 为 中 细
中图分类号 ：Ｐ ２ ；Ｉ ０ ． ６７ ＇ ８２ ２ 文献标 志码 ：Ａ
花 山花 岗岩体 是位于广西恭城 、钟 山、富川 形 ，在遥感影像上清 晰显示 为一个单边结 构 的环 三县交 界 处 的 一 个 复 式 岩 体 （ １ 。该 岩 体 富 形 构造 （ ２ ，环 区 面积 约 ５０ｋ 图 ） 图 ） ７ ｍ ，据 物 探 资
GIS技术在矿产资源勘查评价中的有效应用
GIS技术在矿产资源勘查评价中的有效应用【摘要】本文主要探讨了GIS技术在矿产资源勘查评价中的有效应用。
在阐述了矿产资源勘查评价的重要性以及GIS技术在其中的作用。
在论述了GIS技术在矿产资源勘查中的数据处理、空间分析、量化评价、可视化展示和决策支持等方面的应用。
并在结论部分总结了GIS技术在矿产资源勘查评价中的应用效果，并对未来发展方向进行了展望。
通过本文的阐述，可以看出GIS技术在矿产资源勘查评价中发挥着重要作用，为矿产资源勘查提供了更加科学、高效的手段，促进了矿产资源的开发利用和保护管理。
GIS技术在矿产资源勘查评价中的应用前景广阔，值得进一步深入研究和应用。
【关键词】矿产资源勘查评价、GIS技术、数据处理、空间分析、量化评价、可视化展示、决策支持、应用效果、发展方向、总结1. 引言1.1 矿产资源勘查评价的重要性矿产资源是国民经济发展的基础，对于实现资源节约型、环保型社会具有重要意义。
矿产资源的勘查评价是确定矿产资源蕴藏量、质量和分布位置等信息，为资源开发利用提供科学依据。
矿产资源勘查评价的重要性主要表现在以下几个方面：一、指导资源合理开发：矿产资源勘查评价可以为资源的合理开发提供准确的数据支持，帮助决策者制定科学的开发规划和战略，避免资源过度开采和浪费。
二、保障资源可持续利用：通过评价矿产资源的蕴藏量和分布，可以评估资源的可持续利用能力，为资源的合理利用和保护提供依据。
三、提高资源开发利用效率：通过勘查评价可以准确评估矿产资源的品质和规模，有助于优化资源开发利用方式，提高资源的开采效率，降低成本。
四、促进地方经济发展：矿产资源勘查评价可以促进资源开发，吸引投资，增加地方财政收入，促进当地经济的发展。
矿产资源勘查评价的重要性在于其对资源的科学管理和合理利用具有重要的指导作用，有助于实现资源的可持续利用和促进地方经济发展。
GIS技术在矿产资源勘查评价中的应用将进一步提高资源勘查评价工作的科学性和效率，为资源勘查评价工作提供更多的可能性和发展空间。
GIS技术在金矿成矿预测中的应用综述
GIS技术在金矿成矿预测中的应用综述[摘要]随着找矿难度的日益增大，应用地质、地球物理、地球化学、遥感等资料进行综合信息成矿预测是目前找矿工作发展的一个重要趋势。
GIS技术已成为多元信息深层次提取与综合，实施综合信息成矿预测的有效工具。
利用GIS 进行矿产资源预测的成功与否，在很大程度上取决于对研究区成矿规律的认识程度和成矿预测方法的合理应用。
本文分析了金矿成矿控制条件，探讨了应用GIS 开展金矿矿产预测的方法，提出了基于GIS技术进行金矿成矿区预测的技术流程。
[关键字]GIS金矿成矿预测成矿规律0引言地质找矿领域中的GIS初步应用开始于20世纪80年代中期，在国内外，有一些遥感地质专家、数学地质专家基于GIS技术上，通过对多源数据进行处理，提取有关成矿信息，并开展综合分析，最后形成矿产预测专题图[1，2]。
金矿成矿预测是在地质科学理论基础上，综合分析研究区地质、地球化学、地球物理和遥感地质等基础资料，查明研究区的成矿控制因子和矿床成矿规律，获得地质找矿信息，并建立一定的找矿模型，最后划定不同等级的成矿预测区域。
当前，随着社会经济发展对各种矿产的需求量日益增大和现代科学技术的革新，传统的成矿定性预测已经转为定量预测。
传统的定性预测大多忽略数据的空间关系，严重影响成矿预测的精度，而地理信息系统（GIS）技术则能充分体现各种数据的空间关系，也能通过计算机开展各种空间关系的计算，其应用于成矿预测，能够提高成矿预测的效率和精度，并且具有定量评价的特点[3-9]。
应用GIS开展矿产的远景区预测，其成功与否往往取决于研究人员对研究区成矿规律的分析程度和采用的成矿预测方法的正确度。
本文以金矿成矿预测为例，在分析其成矿控制因素基础上，探讨了应用GIS开展金矿成矿预测的方法，提出了基于GIS技术进行金矿成矿区预测的技术流程。
1金矿成矿条件及表现特征分析成矿规律的研究是金矿成矿预测的基础，就金矿而言，主要的控矿因素包括地质构造因素、岩浆活动情况、地球化学和地层分布情况，这些因素可以通过以下几个方面表现出来。
证据权法在成矿预测中的应用
证据权法在成矿预测中的应用
证据权法是一种利用矿产形成后的后验概率来圈定研究区有利成矿部位的数学模型。
该模型以贝叶斯条件概率为基础，通过一定的数学计算方法确定与成矿作用关系密切的证据层的权重值，进而计算空间任意位置矿产发育的概率值，以圈定不同级别的预测靶。
在成矿预测中应用证据权法，首先需要建立研究区矿床（点）和成矿作用有关的证据因子专题数据库。
这个过程包括提取矿点图层，划分网格单元，搜索含矿网格单元，生成含矿网格图层等步骤。
然后，对于每一个证据因子专题数据库，需要提取与成矿关系密切的控矿因素，生成新的图层，即证据层。
接下来，将各证据层图层与含矿网格图层进行叠加，进行先验概率、权重及相关系数（0的计算。
根据先验概率、权重及相关系数筛选合理的证据层，也即参与后验概率计算的证据层，并对研究区内各单元进行后验概率计算。
最后，根据后验概率计算结果进行各级预测靶区的计算。
总之，证据权法是一种有效的成矿预测方法，其处理流程与适宜性评价流程类似，都是通过一系列的数据图层作为判断依据，根据各个数据图层对于分析目标的贡献率确定权重，通过加权综合的方式获得最终的评判结果。
基于GIS的证据权重法对三江地区的铜矿成矿预测
统 一使 用高 斯坐 标 系。
２ ３ 地 质统 计 单元 的划分 ．
假 设研 究 区 被 划 分 为 Ｔ个 面 积 相 等 的 网格 单
地 质统 计 单 元 是 地 质 学 和 统 计 学 之 间 相 互 联
１ 三 江 地 区铜 矿 成 矿 背 景
三 江成 矿带 位 于 特 提斯 构 造 域 的东 段 ， 瓦纳 冈
综 合 ， 成 矿 预 测 中 大 量 的 数 据 处 理 提 供 了 工 为 具 。因此 ， ＧＳ为 平 台 ， 种成 矿预 测软 件被 开 发 以 Ｉ 多
出来 用 于 不 用 的 矿 种 成 矿 预 测 ， 如 ＡｃＤ ｒＳ Ｍ、
研 究 区岩浆 活 动频 繁 ， 浆 岩 主要 出露 燕 山期 岩
陆 ． 撞 造 山环 境 下 的黑 云 二 长 花 岗岩 和 二 长 花 陆碰 岗岩 、 马拉 雅 期 板 内走 滑 剪 切 、 张 构 造 环 境 形 喜 拉
成 的 富碱斑 岩 以及 印 支 期 火 山岛 弧 环 境 的浅 成 － 超
收 稿 日期 ： ０ ０１ －５ 改 回 日期 ： ０ １ ２１ １．１ ； ２ ０ ２ １－ —８ ０ 本 ２ ０ Ｃ ４ １０ ） １ １ Ｂ ７１ 和 １ 资 助 项 目 ： 文受国家重点基础研 究发展 规划项 目（０ ９ Ｂ ２ ０ ２ ，１ 计 划项 目（ ０ ０ ） 中国地质 调查局 综合 研
第 ３ １年第 ３期 ２１ ０ 卷 ９月 １
沉 积 与 特 提 斯 地 质
ｓｄｍ ｎａｙＧ 。 ｇ ｎ ｅ ｙｎＧ ｏ ｇ ｅ ｉｅ ｔ ｅｌ ｙａｄＴ ｔ ａ ｅｌ ｙ ｒ 。 ｈ ｏ
基于GIS 的“三图-双预测法”的应用
基于GIS 的“三图-双预测法”的应用李坤;曾一凡;尚彦军;武强;何万通【摘要】针对铁法集团大强煤矿1号煤可能存在的顶板涌(突)水危害问题，运用基于地理信息系统(GIS)的层次分析法(AHP)型“三图–双预测法”，通过对含水层厚度、岩心采取率、单位涌水量、渗透系数、断层等5个主控因素的综合分析，在建立煤层顶板充水含水层富水性分区图的同时，对开采煤层的顶板安全性进行评价及分区。
在以上研究的基础上运用 GIS多源地学信息复合叠加原理，提出了1号煤顶板涌(突)水条件综合分区的划分方案。
根据综合分区结果，运用Visual Modflow软件对即将开采的2-202工作面和三采区进行了涌水量预测。
%To evaluate mine roof water inrush in coal seam No.1 in Daqiang mine of Tiefa Coal Group, the AHP-type “three maps-two predictions” method based on GIS is employed. Through comprehensive analysis of 5 geologic factors such as the thickness of aquifers, total core recovery, volumetric flow rate, permeability coefficient and faults which influence the water abundance of the roof of coal seam No.1 in Daqiang mine, the water-richness distribution maps of aquifers in coal roof were obtained, and the research on safety division of the breaking zone was conducted. The final comprehensive division program on water bursting conditions of coal seam No.1 in Daqiang mine was presented through overlapping of multiple source geo-information on the basis of the above studies. Finally, water bursting inflow of mining faces 2-202 and the 3rd mining area was predicted by utilizing advanced professional software Visual Modflow.【期刊名称】《煤田地质与勘探》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】5页(P58-62)【关键词】三图-双预测法;富水性;多源地学信息;涌水量预测【作者】李坤;曾一凡;尚彦军;武强;何万通【作者单位】中国科学院地质与地球物理研究所页岩气与地质工程重点实验室，北京100029; 中国矿业大学北京煤炭资源与安全开采国家重点实验室，北京100083;中国矿业大学北京煤炭资源与安全开采国家重点实验室，北京 100083;中国科学院地质与地球物理研究所页岩气与地质工程重点实验室，北京100029;中国矿业大学北京煤炭资源与安全开采国家重点实验室，北京 100083;中国科学院地质与地球物理研究所页岩气与地质工程重点实验室，北京100029【正文语种】中文【中图分类】TD742随着煤矿开采深度的增加和强度的加大，矿井水文地质条件也越来越复杂，煤层顶板冒裂沟通上覆含水层而导致顶板涌(突)水灾害发生或恶化工作面生产环境的问题日益严重，顶板涌(突)水问题直接影响矿井的安全高效生产[1-10]。
地理信息系统(GIS)在成矿预测中的应用
浅谈地理信息系统（GIS）在成矿预测中的应用【摘要】地理信息系统（gis）技术应用于成矿预测，即是利用地理信息系统的存储与空间分析等功能对工程钻探、物探、化探等数据等资料进行分析，为寻找成矿提供依据，该应用过程是基于gis 二次开发的操作系统。
本文通过介绍地理信息系统（gis）在成矿预测中的应用过程，浅析gis技术在成矿预测中存在的问题。
【关键词】地理信息系统；二次开发；数据库【abstract】geographic information system （gis）technology used in metallogenic prediction， is that， through using the functions of store and spatial analysis of gis，to analyze the data of engineering drilling， geophysical and geochemical etc， finally， providing a databasis for finding mineralization. the process of gis technology used in metallogenic prediction， which is based on the operating system of the gis secondary development .this article aimes to introduce the process of gis technology used in metallogenic prediction and discuss the challenges during the process.【key words】geographical information system；secondary development；database 0.前言地理信息系统（ geograph ic information system，简称gis）是介于信息科学、空间科学和地球科学之间的交叉学科，是计算机科学、遥感技术、信息技术、信息工程与现代地学方法的有机结合。
基于ArcGIS的河南某金矿区成矿预测系统构建
收稿日期2020-02-29作者简介赵亚蓓（1977—），女，讲师，硕士。
基于ArcGIS 的河南某金矿区成矿预测系统构建赵亚蓓1时建新2苏衍坤3（1.河南测绘职业学院测绘工程系，河南郑州450015；2.中铁七局集团第一工程有限公司，河南洛阳471001；3.济南测绘地理信息中心，山东济南250014）摘要为进一步扩大河南省某金矿区资源量，提高资源成矿预测效率，构建了一种新的成矿预测系统。
该系统基于ArcGIS 软件平台并采用C 语言进行开发，系统成矿预测流程分为数据模型建立、预测模型构建、模型信息提取、矿产资源预测4个部分。
通过收集研究区域的基本地质条件以及勘探数据等资料，建立数据库，并建立子数据库之间关联性。
结合河南省某金矿区的地层、岩性、岩浆岩等特征，将构建的新型成矿预测系统应用于该矿区，通过预测变量提取、权重系数计算、有利度计算，将成矿靶区由优质到一般的顺序分为A、B、C 3个级别，其中A 级别靶区为有利度值为1.19到2.51的单元，B 级别靶区为有利度值为2.51~3.83的单元，C 级别靶区为有利度值大于3.83的单元。
通过所构建的系统进行成矿预测，得到各靶区的位置、面积等信息，与已有信息进行对比，表明所圈定的靶区可靠性较高，反映出采用所构建的系统进行成矿预测有一定的可靠性。
关键词金矿成矿预测数据库成矿有利度靶区圈定中图分类号P612文献标志码A文章编号1001-1250（2020）-11-191-06DOI 10.19614/ki.jsks.202011028Construction of the Metallogenic Prediction System of a Gold Mining Area inHenan Province Based on ArcGISZHAO Yabei 1SHI Jianxin 2SU Yankun 3（1.Department of Surveying and Mapping Engineering ，Henan College of Surveying and Mapping ，Zhengzhou 450015，China ；2.No.1Engineering Co.，Ltd.，China Railway No.7Engineering Bureau Group ，Luoyang 471001，China ；3.Jinan Surveyingand Mapping Geographic Information Center ，Jinan 250014，China ）AbstractIn order to further expand the resources of a gold mining area in Henan Province and improve the efficiencyof resource metallogenic prediction ，a new metallogenic prediction system was constructed.The system was developed basedon ArcGIS software platform and C language.The system metallogenic prediction process was divided into four parts:data mod⁃el establishment ，prediction model construction ，model information extraction and mineral resource prediction.By collecting the basic geological conditions and exploration data of the study area ，the database was established and the correlation be⁃tween sub -databases was established.Based on the characteristics of strata ，lithology and magmatic rocks in a gold mining ar⁃ea in Henan Province ，the new metallogenic prediction system was applied to the mining area ，and the metallogenic target ar⁃ea was classified into A ，B and C in the order from high quality to general through the extraction of predictive variables ，cal⁃culation of weight coefficient and calculation of metallogenic favorability value.Among them ，the target area of level A is the unit with the metallogenic favorability value from 1.19to 2.51，the target area of level B is the unit with the metallogenic fa⁃vorability value from 2.51to 3.83，and the target area of level C is the unit with the metallogenic favorability value greater than 3.83.The location ，area and other information of each target area were obtained through the mineralization prediction of the constructed system ，and the comparison with the existing information showed that the delineated target area has higher re⁃liability ，which reflects that the mineralization prediction of the constructed system has certain reliability.Keywordsgold mine ，metallogenic prediction ，database ，metallogenic favorability ，delineation of target area总第533期2020年第11期金属矿山METAL MINESeries No.533November 2020随着矿产资源开采强度日益增大，部分矿山资源日渐枯竭，为提高矿山资源储量，有必要进一步提金属矿山2020年第11期总第533期升深部成矿预测效率［1-4］。
GIS技术在区域矿产资源勘查评价中的应用
GIS技术在区域矿产资源勘查评价中的应用摘要：矿产资源在我国国民经济发展中占据非常重要的地位，发挥着相当重要的地位。
随着经济的不断发展对矿产资源的需求不断增加，矿产资源发挥作用更加凸显。
正是由于矿产资源的发挥的价值，加强对其的研究工作显得越发重要起来。
GIS以其自身存在的优势，能够在矿产资源评价中发挥很好的效益，因此，普遍受到关注。
关键词：GIS技术；区域矿产资源勘查评价；应用1GIS具有的优势与过去的勘查手段相比较，GIS具有无可比拟的特点，现将起主要优势分述如下：该技术集多学科于一身。
是现代非常先进的一种技术，囊括了地理方面的内容以及融入了地图学和信息科技。
同时，其中还包含计算机技术以及测量等方面的内容，管理更加科学。
该技术具有的功能非常强大，通过该技术能够获取有关信息，并对这些信息进行转化储存下来，同时也可对获取的信息进行显示。
由于GIS自身具有的优越性，在矿产资源的研究工作中得到了普遍应用。
打破了传统的思维定律，在思维方式上得到了很好的的提升。
2GIS技术对于矿产资源勘查评价的发展2.1国外的研究进展GIS技术对于矿产资源的评价极大地颠覆了传统的评价方法，它利用计算机的帮助对多源地学信息进行了综合的分析与管理[1]。
应用GIS技术对矿产资源进行评价开始于上世纪八十年代的美国，随后得到了广泛的应用，目前，美国各大洲的勘探部门以及矿业公司在对矿产资源进行评价时均采用的是GIS技术。
除了美国之外，加拿大和澳大利亚也分别在上世纪八十年代展开了此方面的研究，加拿大最初是用GSC来研究矿产资源的潜力填图，随后，GSC的一位权威专家首先提出将GIS技术运用到矿产资源评价当中，将GIS的空间分析和定量模拟进行结合，之后在某地区的火山块状硫化物矿床中应用这项技术进行了评价，并设立了相关的研究总部。
澳大利亚在八十年代后期就已经成立了GIS的研究中心，同时还启动了一个大型的研究项目，到了九十年代中期，GIS技术已经广泛被应用于矿产资源的评价当中，并在此方面获得了较大的进步，为其他各国的发展提供了丰富的经验。
基于Arc_WofE系统的证据权法在层控型铅锌成矿预测中的应用
收稿日期:2005-03-07;修订日期:2005-05-20;作者E-amli:yb200302003@第一作者简介:严冰(1977-),男,四川内江人, 1999年毕业于成都理工大学,在读硕士,从事成矿规律与GIS 成矿预测研究基于Arc-WofE 系统的证据权法在层控型铅锌成矿预测中的应用严冰1,阳正熙1,王小春2(1.成都理工大学地球科学学院,四川 成都 610059;2.四川省冶金地质勘察院,四川 成都 610059)摘 要:通过分析四川宁南地区层控铅锌矿床成矿特征,建立了基于GIS 平台的应用图层数据库,采用Arc-WofE 系统进行证据权法模拟预测,划分出13个铅锌成矿远景区.通过对宁南地区现有矿床的分析,认为证据权法数学预测模型对区域成矿远景区预测有较高的准确性和科学性,同时在和Arc-WofE 系统结合后,可对多源信息进行空间位置综合处理并形成新的综合变量,能更全面、客观的反映地质体空间特征,使成矿预测更加准确. 关键词:证据权法;证据层;铅锌矿;成矿预测传统的圈定成矿预测区做法是在透图台上,把研究区内地球化学异常和地球物理异常叠加在相同比例尺的地质图上,根据地质、地球化学以及地球物理特征的叠合程度圈定目标矿床类型的成矿预测区;或者采用多元统计预测的方法进行数学概率预测[1],使对大量多源信息间相互空间位置进行分析成为必然.多源信息的综合与分析实质是求异和定量组合控矿理论的应用[2],只有通过适宜的数学模型结合相对应的GIS 软件,对多源信息进行空间位置的叠加、复合处理才可获得新的、全面反映区域内地质要素空间特征的综合变量,使成矿预测结果更具可信性和客观性.笔者在对四川省宁南地区层控型铅锌成矿预测研究中,采用美国地质调查所和加拿大地质调查所合作开发的名为WofE 的Arc-GIS 扩展平台,成功的实现了基于GIS 的铅锌矿化证据权法模拟,完成了对层控型热液铅锌矿成矿远景区的圈定.1 区域地质特征宁南地区位于扬子地台西缘,康滇地轴东侧.该区地层发育完整(图1)[3]:前震旦系为一套伴有中酸性火山堆积的变质岩系,构成本区深变质的结晶基底和中-浅变质的褶皱基底;下震旦统是以酸性为主的陆相火山岩系或陆源碎屑岩系;上震旦统—下二叠统为滨浅海碎屑和台地碳酸盐岩多次交替沉积,其中上震旦统灯影组、奥陶系大箐组和红石崖组为本区重要赋矿层位.上二叠统为海相-陆相玄武岩;上二叠统—古近—新近系为陆相碎屑沉积.区域内岩浆岩分布广泛,主要为前震旦系中酸性花岗岩浆和海西期玄武岩浆.本区为断裂密集发育区域(图1),各级断裂大致构成近NS 向、近EW 向两组断裂带.其中近EW 向断裂为先期断裂,对本区构造演化和构造格局起控制作用,并对区域内后期断裂有着重要影响.近NS 向断裂规模大,演化延续时间长,对区域内沉积盖层的形成、火山活动、构造变形活动和成矿作用等起着控制作用,是川滇地区铅锌成矿带得以形成的重要因素[4].2 铅锌矿床控矿地质要素通过对研究区内铅锌矿床成矿特征和空间位置的研究,认为宁南地区铅锌成矿与下述地质因素关系密切:(1) 有利成矿地层.研究区内21处已知矿床赋矿层位为下寒武统灯影组、志留系石牛栏组、奥陶系大箐组和红石崖组,表明区域成矿具有显著的层控性.各矿床的容矿围岩均以微晶白云岩、含燧石结核白云岩和生物碎屑灰岩为主,而较惰性的砂岩、页岩中一般很少成矿,表现出铅锌矿床的富集具有明显的岩性及岩相选择.(2) 成矿与区域内不同期次、方向、性质的断层交切、复合部位有关.断层构造与褶皱构造轴部相交切、复合部位及断层分布密集的地区与成矿更加密切.(3) 区域内广泛分布的前震旦纪中-酸性花岗岩体,海西期玄武岩体、岩脉与成矿也有密切关系.(4) 成矿分布多沿断层走向展布,与岩体关系密切的Pb、Zn异常分布带也与成矿有一定关系.当岩体边缘出现沿接触带发育的断裂破碎带和有利的成矿地层或断裂构造与褶皱构造轴部相交切、复合时,成矿前景较为有利.3 证据权法简介证据权法用于组合各种来源的空间数据,描述和分析数据之间的相互作用,建立预测模型,为决策者提供支持.这种方法在80年代末期由加拿大数学地质学家Agterberg和Bonham-Carter发展、应用在矿产资源预测领域[5],并最终形成较为完善的矿产勘查数学地质模型.在成矿预测中,证据权法的基本原理是把每一种成矿信息(转化为存在或缺失的二元图)都看作成矿预测的一个证据因子,每一个证据因子对成矿预测的贡献是由该因子的权来确定的.证据权模拟的目的就是要确定这些与已知类型的矿床(点)相关的二元图的证据权[6],计算出研究区内任意空间位置的成矿概率值,并以可视化图形的方式圈定出成矿远景区.该方法可分解为4个步骤:①建立空间数字数据库;②根据矿床勘查模型提取目标矿床类型的预测证据层;③计算每个证据专题图的权重值;④综合各证据专题图、圈定成矿远景区.4 数据库图层的选择与处理4.1 建立GIS数据库宁南地区矿产地质数据库是在收集本区域矿产资料基础上,利用Arc-GIS自动成图功能,建立的1∶10万区域铅锌矿点数据库,区域内不同走向线形构造数据库;从西南冶金地质勘察院1∶50万地质空间图库中,经放大、剪切得到本区域1∶10万地质空间图库;经过图1四川省宁南地区区域地质图Fig.1 Geological map in Ningnan region, Sichuan(据四川省冶金地质勘察院资料修编,2004)1.地质界线;2.断层;3.铅锌矿床(点)J——侏罗系砂岩; Te——三叠系峨眉山玄武岩; P1——二叠系下统未分组; S——志留系砂岩、白云岩互层; Os d——奥陶系大箐组; O1——奥陶系砂岩; Ohs——奥陶系红石崖组; ±——寒武系砂岩、白云岩互层; ±m.——灯影组麦地坪段; Z——.震旦系碳酸盐岩;ξ15.——三叠纪霞石正长岩; γt12——前震旦纪花岗斑岩302 新 疆 地 质收集区域物化探资料,建立了区域物化探异常数据库. 4.2 有利证据层选择参照Agterberg.A 教授选择证据层原则[5],对宁南地区铅锌成矿证据层选择如下:成矿地层 本区铅锌矿资源为公认的典型层控型矿床,有利的成矿地层是与成矿活动关系最为密切的因素之一.区域内共出露21类不同地层,据统计,已成矿床主要赋存于下寒武统灯影组麦地坪段、志留系石牛栏组、奥陶系大箐组,红石崖组有零星分布(图2).根据其不同层位与成矿相关度大小并考虑赋矿岩性组合因素,选择灯影组麦地坪段、志留系石牛栏组、奥陶系大箐组为有利成矿证据层.图2 宁南地区铅锌矿地层分布统计直方图Fig.2 Statistical histogram of Pb-Zn deposits in strata ofNingnan regionZ ——.震旦系碳酸盐岩; ±m .——灯影组麦地坪段; S ——志留系砂岩、白云岩互层; O hs ——奥陶系红石崖组; O sd ——奥陶系大箐组断裂带 区域内断裂构造与成矿关系密切,已成矿床多赋存于断裂分布密集、不同走向断裂相互交切、复合地区.按照断裂带不同走向,可将其分为近EW 和近NS 向二组断裂带,并建立相应的Arc-GIS 数据层作为证据层,以研究二组不同走向断裂带对铅锌成矿过程的影响.断裂带交汇点 作为不同方向应力作用的交汇点,断裂带交点地区通常能为成矿物质的运、储、存提供有利条件.通过Arc-WofE 系统“Generalize Evidential theme ”功能对二组不同走向断裂带图层的处理,生成作为有利证据层之一的断裂带交汇点图层.岩浆岩体 区域内所有已成铅锌矿床具有明显的热液矿床特征,广泛分布的岩浆活动可为矿床形成提供必须的热源.根据岩体出露规模、性质及其与已成铅锌矿床(点)的相互空间位置,提取海西期峨嵋山玄武岩、三叠纪霞石正长岩和前震旦纪花岗斑岩体分别作为3个独立有利成矿证据层.化探异常 化探异常作为地表元素富集的表象,对成矿远景区的圈定具有直接指示意义.根据所收集的资料,将Pb 、Zn 元素化探数据作为有利证据层之一.在确定矿床(点)受不同控矿因素作用的前提下,基本实现了对本区域证据层的优选. 4.3 有利证据层处理各种不同性质、不同规模的控矿要素,与区域成矿的紧密关系不尽相同.为使对区域成矿远景区的预测更加准确,应对优选后的有利证据层进行影响范围预处理.根据控矿要素的不同性质与规模,应用系统中“buffer ”功能将各点性、线性和面性证据层,以其作用范围为参数生成新的缓冲区证据层.缓冲区证据层为栅格数据模式,在生成证据层时,应当指定较多的栅格行、列数以减小栅格面积、提高预测精确度.证据层预处理后,以新的缓冲区证据层为数据源,通过系统中“Calculate Response theme ”和“Create chart ”功能计算各证据层值(表1).表1 宁南地区有利证据权参数表Table 1 Weight parameters of evidence layers in theNingnan region证据层因子W W C 灯影组麦地坪段0.813 -1.168 1.981 志留系石牛栏组0.337 -0.472 0.809 奥陶系大箐组0.349 -0.425 0.774 峨眉山玄武岩0.497 -0.513 1.010 花岗斑岩0.274 -0.431 0.705 霞石正长岩0.249 -0.367 0.616 EW 断层条数0.315 -0.346 0.661 NS 断层条数0.823 -1.031 1.854 断层交汇带0.671 -0.879 1.550 Pb 异常0.765 -1.172 1.937 Zn 异常0.742 -1.241 1.983 注:W +:证据层因子存在权重值; W -:证据层因子缺失权重值; C:证据层因子与成矿相关度5 证据权法的GIS 模拟与结果分析5.1 GIS 模拟证据权法数学模型的预测结果是一份成矿后验概率图,其值在0~1之间,数值越大,表明发现矿床(点)的概率越大.采用作证据权重值单元频散图求拐点的方法,得到成矿后验概率拐点值,以此作为成矿概率临界值[7],圈出后验概率大于临界值的地区,即得到成矿预测远景区.以宁南地区为例,圈出的铅锌成矿预测图见图3.在模拟过程中,成功与否的关键在于确定含矿单元面积,其基本原则是一个单元含有且只能含有一个矿床(点)[8].在WofE 扩展平台的“Set Analysis Parameters ”选项中,系统自动给出了供参考的单元面积值,该值小于模拟所需要的最佳值.通常情况下,单元面积值的设定需要综合考虑研究区内各种控矿因素和地质事实,在不影响模拟精度的前提下自行设定. 5.2 结果分析在图3中应用Arc-WofE 系统共圈定了13个成图3四川省宁南地区铅锌成矿预测图Fig.3 Lead-Zinc metallogenetic prognosis map of Ningnanregion ,Sichuan Province1.成矿预测区;2.铅锌矿床(点)矿远景区,联系区域内地质因素及铅锌成矿特点,笔者认为:①13个预测成矿远景区出露地层都为研究区内有利含矿地层,具有明显层控特点,同区域内已知铅锌矿床的层控性是相吻合的,这说明预测结果是基本可靠的;②2、4~12号远景区涵盖了区域内已知的21个铅锌矿床(点),说明预测结果对已知条件没有出现漏判;③1、3、13号预测区尚未发现铅锌矿床(点),但这3个预测区都位于较大断裂带和大型岩体附近,并为对成矿有利的奥陶系,具有同其余预测区相似的成矿条件.根据对各证据层权重的计算,成矿有利地层、近EW向断裂带和较大规模岩浆岩体是对成矿作用影响最大的因素之一,所以这3处尚未发现矿床(点)的预测区是应当引起注意的区域.6 结论(1) 预测结果共圈出成矿远景区13个,全部为有技术进行矿产预测成功与否的关键在于:①选择有利的数学预测模型及相对应的功能模块;②建立标准的、全面的应用数据库.同时,在预测过程中应当考虑成矿过程的特殊性和耦合性,联系已知的地质事实,对预测结果进行全面分析,使最终预测结果更加客观、更加符合地质事实.参考文献[1] 赵鹏大.矿床统计预测[M].北京:地质出版社,1983.[2] 胡光道.陕西勉略宁地区成矿预测研究工作方法及思路[J].地球科学,1999,14(增刊):29-34.[3] 邵世才,李朝阳.扬子地块西缘震旦系灯影组层控铅锌矿床的成矿规律及形成超大性矿床的可能性[J].云南地质,1996,15(4):345-350. [4] 吴学益,吴惠明,李省芬.扬子地块西南缘区域成矿的大地构造背景和矿床形成的构造控制[J].矿物学报,1997,17(4):376-385.[5] Frederik P, Agterberg, Graeme F.Bonham-Carter.Logistic regressionand weights of evidence in mineral exploration[M]. Procedings APCOM Symposium,1999.[6] 范永香,阳正熙.成矿规律与成矿预测[M].徐州:中国矿业大学出版社,2003.[7] boleneus D E, Raines G L, Causey J D,et al. Assessment method forepithermal gold deposits in northeast Washingtong State using weights-of-evidence GIS modeling[M].U.S.GEOLOGICAL SURVEY,2001.[8] 严明疆,帕拉提·阿不都卡迪尔.证据权法在成矿预测中的应用[J].新疆地质,2003,21(4):491-492.APPLYING THE ARC-WOFE SYSTEM TO PREDICT THEPOTENTIAL FOR STRATABOUND PB-ZNYAN Bing1, YANG Zheng-xi1,WANG Xiao-chun2(1.Geosciences College of Chengdu University of Technology, Sichuan, Chengdu 610059, China;2. Sichuan Institute ofMetallurgical Geology & Exploration, Sichuan, Chengdu 610059,China)Abstract:Based on the metallogenetic characteristics of the stratabound Pb-Zn deposits in Ningnan region, 13 potential areas for Pb-Zn deposits are delineated using GIS-based modeling. Using the Gal-Sph deposit in Ningnan region, weights of evidence prediction model show preferred precision for predicting minerals resources. Information to create new preferable compositive variables was integrated using the Arc-WofE system.Key words: weights of evidence; evidence layer; Pb-Zn deposits; metallogenic prediction。
应用GIS技术进行成矿预测的基本步骤及主要内容
应用GIS技术进行成矿预测的基本步骤及主要内容
王敏
【期刊名称】《山东国土资源》
【年(卷),期】2002(018)001
【摘要】在成矿预测中应用GIS,就是采用计算机技术和GIS系统,对已有各类矿产地质资料进行全方位的综合性分析与对比,研究成矿规律,圈定有利的找矿地带,进行成矿预测.本文根据近几年的工作经验,主要从应用者角度阐述成矿预测中应用GIS 的基本步骤和主要内容.
【总页数】5页(P50-53,57)
【作者】王敏
【作者单位】山东省地质科学实验研究院,山东济南250013
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41;P612
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基于矢量结构GIS的证据加权模型
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陈永良;刘大有;王全明
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【作者】陈永良;刘大有;王全明
【作者单位】吉林大学计算机科学系,长春,130023;吉林大学计算机科学系,长春,130023;中国地质科学院,北京,100037
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基于GIS的矿产资源预测进展
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郭栋
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【摘要】地理信息系统(GIS)是伴随现代计算机技术而发展起来的.本文总结了GIS 在现代矿产资源预测中的优势、现代成矿理论的发展、基于GIS的矿产预测工作流程以及基于GIS的矿产资源预测方法和成功应用,指出了在学科交叉渗透背景下,GIS和矿产资源预测结合将越来越密切.
【总页数】5页(P120-123,128)
【作者】郭栋
【作者单位】山西省地质调查院,山西太原030006
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基于GIS的煤矿地质测量信息数据模型研究
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赵永兰
【期刊名称】《科技创新与应用》
【年(卷),期】2024(14)15
【摘要】该文从煤矿地质测量的基础工作入手,探究面向GIS的煤矿地质测量信息数据模型构建方法。
通过煤矿地质基础工作、煤矿测量基础工作和水文地质基础工作收集海量的测量信息,构建煤矿地质测量信息的概念数据模型和逻辑数据模型。
以数据模型为基础,融合信息分类与编码技术,设计煤矿地质测量空间信息系统(MSGIS),用点、线、面这些基本图素直观简洁地表示测量信息,准确形象地描述矿区地质模型,进一步提高系统的易用性和实用性。
【总页数】4页(P96-99)
【作者】赵永兰
【作者单位】河南省地质局矿产资源勘查中心
【正文语种】中文
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论地理信息系统与遥感技术在煤矿地质灾害预测中的应用
论地理信息系统与遥感技术在煤矿地质灾害预测中的应用【摘要】地质灾害是危害煤矿安全生产的一项十分重要的因素，必须设法减小地质灾害带来的危害。
GIS技术是近年来随着信息技术等的发展而发展起来的一门新兴的地理空间信息分析技术，文章对将遥感技术和GIS技术结合起来应用到煤矿地质灾害的预测中进行了探讨。
【关键词】地理信息系统技术；遥感技术；煤矿地质灾害预测1 前言矿山地质灾害是指自然地质作用和矿山地质作用（亦称人为地质作用）导致的矿山生态地质环境恶化，并造成人类生命和财产损失或人类赖以生存的资源、环境严重破坏的灾害事件。
在煤矿开采中，经常会遇到各种各样的地质灾害，如瓦斯突出、底板突水、地表沉陷等。
这些地质灾害对正常生产危害很大，还会危及矿工和人民的生命财产安全，必须想办法减小地质灾害带来的危害。
我们知道，矿山在被人类开采以前，处于自然的平衡状态，这时候几乎不会发生什么地质灾害。
而人类的采矿活动，破坏了原有的平衡，原来储存在煤层或岩层中的瓦斯就可能会跑出来，岩层中含有的承压水也可能因为岩层的破坏而涌向采矿工作面，从而产生了地质灾害。
正确地预测地质灾害是防止其发生的前提条件，随着煤矿开采技术的进步以及人们对煤矿安全的日益重视，地质灾害的预测逐渐成为广大学者和技术人员关注和研究的重点。
地理信息系统技术，简称GIS技术，是近年来随着信息技术等的发展而发展起来的一门新兴的地理空间信息分析技术。
该技术以地理空间为基础，采用地理模型分析方法，能将表格型数据转化为地理图形进行显示，从而可以为地理研究或地理决策等服务。
本文拟将地理信息系统技术与遥感技术相结合，将其应用于地质灾害的预测中来。
2 矿山地质灾害的危害其破坏作用主要表现在危害矿工生命和财产安全；破坏采矿设施，影响矿业正常生产；破坏矿产资源、土地资源和水环境、矿区环境。
严重的地质灾害一次可造成几十人甚至上百人死亡。
我国是矿山地质灾害多发国之一，地质灾害种类多、分布广、影响大、造成的损失严重。
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C omprehensive综合基于GIS和证据权重法在豫西南东山洼地区成矿预测中的应用姚 娟1，毛金彪2，王丽娜1，高 洋1（１．河南省地质矿产勘查开发局第一地质勘查院，河南 郑州 ４５００００；２．河南省地质矿产勘查开发局第二地质调查院，河南 郑州 ４５００００）摘 要：通过对豫西南东山洼地区成矿地质条件和典型矿床的研究，综合地、物、化、遥等多元地质找矿信息，建立了东山洼地区银多金属矿综合信息找矿模型。
在ＭＯＲＰＡＳ平台中利用证据权重法对东山洼地区进行了成矿预测，共圈出２个Ｉ级找矿靶区和４个ＩＩ级找矿靶区，为该区进一步找矿指明了方向。
关键词：ＧＩＳ；证据权重法；成矿预测；豫西南东山洼地区；中图分类号：Ｐ２０８ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０１６）０４－００１０２－４Based on GIS and the weights of evidence method in YuXiNa east in its forlornness upthe application of the metallogenic predictionYAO Juan1,MAO Jin-biao2,WANG Li-na1,GAO Yang1（１．Ｆｉｒｓｔ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｂｕｒｅａｕ ｏｆ ｇｅｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｍｉｎｅｒａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｎｇ ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ ｈｅｎａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５０００，Ｃｈｉｎａ；２．Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ ｇｅｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｍｉｎｅｒａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｓｅｃｏｎｄ ｇｅｏｌｏｇｙ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ ｈｅｎａｎ ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５０００，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｂｙ ＹｕＸｉＮａ ｅａｓｔ ｉｎ ｉｔｓ ｆｏｒｌｏｒｎｎｅｓｓ ｕｐ ｔｈｅ ｍｅｔａｌｌｏｇｅｎｉｃ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｔｙｐｉｃａｌ ｓｔｕｄｙ， ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｌｙ ａｎｄ ｐｈｙｓｉｃａｌ， ｃｈｅｍｉｃａｌ， ｒｅｍｏｔｅ ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｎｇ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ， ｓｕｃｈ ａｓ ｓｅｔ ｕｐ ｉｎ ｉｔｓ ｆｏｒｌｏｒｎｎｅｓｓ ｕｐ ｅａｓｔ ｓｉｌｖｅｒ ｐｏｌｙｍｅｔａｌｌｉｃ ｏｒｅ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｎｇ ｍｏｄｅｌ． Ｉｎ ｔｈｅ ＭＯＲＰＡＳ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｕｓｉｎｇ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｗｅｉｇｈｔ ｍｅｔｈｏｄ ｗａｓ ｃａｒｒｉｅｄ ｏｕｔ ｏｎ ｔｈｅ ｅａｓｔ ｉｎ ｉｔｓ ｆｏｒｌｏｒｎｎｅｓｓ ｕｐ ｔｈｅ ｍｅｔａｌｌｏｇｅｎｉｃ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ， ａ ｔｏｔａｌ ｃｉｒｃｌｅ ２ ｇｒａｄｅ Ｉ ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｎｇ ｔａｒｇｅｔ ａｒｅａｓ ａｎｄ ｆｏｕｒ ｃｌａｓｓ ＩＩ ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｎｇ ｔａｒｇｅｔ ａｒｅａｓ， ｐｏｉｎｔｅｄ ｏｕｔ ｔｈｅ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｆｕｒｔｈｅｒ ｐｒｏｓｐｅｃｔｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎ．Keywords: ＧＩＳ；ｗｅｉｇｈｔｓ ｏｆ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｍｅｔｈｏｄ；ｍｅｔａｌｌｏｇｅｎｉｃ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ；Ｉｎ ｉｔｓ ｆｏｒｌｏｒｎｎｅｓｓ ｕｐ ＹｕＸｉＮａ ｅａｓｔ；基于多元信息和信息综合技术的矿产资源定量评价与成矿预测，是近年来矿产资源勘查领域的发展方向，尤其是基于GIS技术的快速发展，以及包括传统地统计学、证据权重法、最小二乘模型法等数学方法在地质领域的广泛应用[1]，使得矿产资源定量预测水平和效率大大提高，取得了较为明显的找矿效果。
研究区位于北秦岭褶皱带东段，区内岩浆活动频繁，构造作用复杂，变质变形作用强烈，成矿条件十分收稿时间：２０１６－０１基金项目：豫西成矿带地质矿产调查项目《河南湍源地区东山洼一带铅锌银调查评价》（编号：１２１２０１１０８５３３１）作者简介：姚娟，生于１９８３年，女，河南南阳人，硕士，工程师。
工作单位：河南省地质矿产勘查开发局第一地质勘查院。
研究方向：从事地质矿产勘查、化探与成矿预测。
通讯地址：河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街。
联系方式：ｄｓｊ＠１６３．ｃｏｍ有利。
本文在总结区内外主要银多金属矿床（点）成矿规律的基础上，通过GIS平台分别从地、物、化、遥等多元信息中提取了主要的成、控矿因子，采用MORPAS金属矿产资源评价系统中的证据权重模型，对研究区进行成矿预测与评价，重新圈定找矿靶区。
1 区域地质背景及成矿规律分析工作区位于河南省西南部山区，处于北秦岭多金属成矿带中部，大地构造位置属于秦岭造山带东段，即东秦岭地区，属华北板块（Ⅰ级构造单元）北秦岭构造带（Ⅱ级构造单元）[2]，基本构造格架为线状强变形带（区域性断裂带）与带状弱变形域（构造岩片）的规律组合。
区内主要出露古元古界秦岭群（该群为一套经历了多期次变质作用和构造改造的中深变质岩系，自下而上划分为雁岭沟组和石槽沟组），下古生界二郎坪群（该群为一套沉积—火山岩系，自下而上划分为小寨组、大庙组、C omprehensive综合火神庙组）；研究区断裂构造十分发育，以北西向断裂为主，次为北东向或近南北向，北西向断裂具规模大、形成时间早及多期活动的特点，并由数条断裂组成断裂束（带）；区内岩浆活动较为频繁，岩石类型以酸性岩和中性岩类为主，不同时期不同规模的岩体、岩脉、岩席、岩墙分布广泛，尤以古生代和白垩纪岩浆活动强烈[3]。
2 区域矿产特征及区域找矿模式区域上受朱阳关—夏馆断裂带、瓦穴子—乔端断裂带的控制，区域矿产沿北西--北西西方向成群成带分布，矿产资源比较丰富，Ag、Au、Pb、Zn、Cu等浅成热液矿床广泛分布；受火神庙组细碧角斑岩系的层控作用，火山喷流沉积型矿床也较为常见；同时海西期、燕山期的花岗岩侵入作用形成了一些斑岩型的Cu、Au、Mo矿床。
本研究区东山洼一带典型矿床可以分为以下几类。
2.1与地层有关的火山喷流沉积及后期热液叠加改造的块状硫化物矿床（VMS + SEDEX）地层主要是二郎坪群火神庙组细碧角斑岩系，与相应的多金属硫化物矿产Fe、Cu、Pb、Zn有关，代表性矿床为东山洼铅-锌矿床。
2.2与构造有关的浅成热液型和蚀变岩型金银多金属矿床加里东晚期小寨组受构造活化迁移，蚀变破碎带部位控制着银金多金属矿体，代表性矿床为银洞沟银多金属矿床；酸性小侵入体的多期次侵入，形成石英脉型（断裂控矿）、蚀变岩型Au矿，金矿床的矿体主要产于花岗岩体内或与围岩接触带上，代表性矿床为许窑沟金矿。
2.3与中酸性侵入岩有关的斑岩型和矽卡岩型矿床，沿朱-夏或其他大断裂分布的燕山晚期酸性侵入体、角砾或角砾岩体中形成的斑岩型、矽卡岩型Cu、Mo矿，代表性的矿床为板厂铜多金属矿床这些不同成因的矿产必然要受到各种地质因素的制约，在充分搜集和总结研究控制金属矿床的成矿因素或控矿条件的基础上，为了提高本区预测的可靠性和实用性，通过下列地质成果的分析研究工作，从中提取相关信息，根据银多金属矿找矿标志，建立区域找矿模型：主要的赋矿地层：秦岭岩群雁岭沟组上部厚层石墨条带大理岩是区内铜多金属矿的赋矿层位之一。
二郎坪群细碧角斑岩建造控制了块状硫化物矿产的分布。
小寨组深水活动盆地含炭细碎屑建造是类似桐柏地区歪头山组的重要银多金属矿赋矿层位。
控矿构造特征：构造控矿是本区的一个重要的控矿因素，其中北西向断裂为贯通盖层与基底的深大断裂，可成为深源含矿热液上升运移的良好导矿通道，如朱-夏断裂带及其有关的次级构造和土木崖断裂是区内热液型多金属矿床（化）的主要容矿构造，同时朱-夏断裂控制着与斑岩型铜矿有关的侵入岩展布；其它一些北东向或近南北向断裂呈网格状分布于黄花幔岩体和牧虎顶岩体中，与金矿关系密切。
有力的岩浆岩作用：区内岩浆活动频繁剧烈，以酸性为主，次为中基性。
剧烈的岩浆活动为矿质活化和运移提供热源和动力，发生岩浆热液成矿作用。
燕山期花岗斑岩、长英质岩脉等的产出与Pb、Zn、Ag、Mo、Au 矿床及矿化密切相关，斑岩发育处多形成矿化集中区。
化探、航磁特征：1︰5万水系沉积物测量结果表明，Pb、Zn、Mo、Au、Ag等主成矿元素的高浓度异常区，是地表或者浅部铅锌银矿化的直接标志。
航磁零等值线的缓冲范围是磁场正负异常的转换带，是不同地层单元接触带和断裂存在的显示，与本区成矿关系密切，因此将航磁零等值线缓冲区单独提取出来作为找矿标志之一。
遥感特征：从河南米坪-龙王庙地区遥感地质解译图显示，除有NW向、NE向线性构造外，尚存在三个比较清晰的半环形影象及一个半椭圆状影象，三个半环形影象中二郎坪正南为黄花墁岩体，其南部与北西向线性构造接触处为板厂大型银多金属矿床；东西两个为隐伏花岗岩所引起，西部位于中坪铜矿一带，东部位于铁罗沟、祖师庙一带。
线性构造交叉处、环形影象与东西向线性构造交叉处、环形影象或推测隐伏岩体四周是目前已知矿点的分布区或找矿远景区域。
3 证据权重法证据权重法是一种离散的多元统计方法。
加拿大数学地质学家Agterberg[4]最早提出其在地学方面的应用，目前被广泛应用到矿产资源预测领域。
其基本思想主要运用相似类比理论，认为相似地质条件下赋存相似类型的矿床。
它通过对一些与矿产形成以及分布密切相关的地学信息进行叠加、以及复合分析来进行矿产远景区的预测。
而这些信息中的每一种都被视为成矿远景区预测的一个证据因子，由因子的权重值来确定每种证据因子对成矿预测的贡献。
通过计算正权重和负权重之差C值的大小表示该证据因子的找矿指示性好坏。
其预测结果是一个成矿后验概率图，每个网格的后验概率值为0～1，后验概率值的大小对应着成矿概率的大小，因而可根据后验概率值划分找矿远景区。
其优点在于权的解释易于理解，能比较直观且独立地确定每个证据因子的权重值，易于产生重现性。
本次研究是利用了MAPGIS 和MORPAS软件共同完成的。
C omprehensive综合表1 各证据因子的正负权重值矿床类型证据层W+W-C火山控制的块状硫化物型火神庙组 2.094-32.23734.331小寨组0.45-0.1350.586加里东期侵入岩 1.925-1.143 3.067航磁转换带0.948-31.87932.827 Cu-Pb-Zn-Ag组合异常0.838-0.883 1.721航磁0值缓冲区0.152-0.6130.765岩脉缓冲区0.842-31.80532.646遥感线性构造等密度0.542-1.256 1.798浅成热液型和蚀变岩型断裂缓冲区0.351-31.60231.953火神庙组0.362-0.0650.427小寨组0.45-1.725 2.175海西期侵入岩0.807-0.1160.923加里东期侵入岩0.536-0.0880.625航磁转换带0.855-1.909 2.764 Cu-Pb-Zn组合异常0.885-1.016 1.9 Ag异常 1.726-0.269 1.994 Au异常0.334-2.355 2.69航磁0值缓冲区0.308-31.4931.798岩脉缓冲区0.232-0.2220.453断裂等密度0.968-0.556 1.525断裂平均方位 1.224-0.146 1.37遥感线性构造等密度0.378-0.6090.987遥感线性构造中心对称度 1.231-0.464 1.694斑岩-矽卡岩型雁岭沟组 1.378-0.558 1.936燕山期侵入岩0.991-1.06 2.051海西期侵入岩0.637-0.1460.783航磁负异常0.483-0.120.603航磁转换带0.249-0.1990.448 Au异常0.414-0.1070.521 Cu-Pb-Zn-Ag组合异常 1.66-1.232 2.893 W-Mo组合异常0.548-0.4090.957航磁0值缓冲区0.306-30.47830.784岩脉缓冲区0.143-0.1250.268遥感环形构造缓冲0.718-0.931 1.648注：W+.证据层因子存在权重值；W-.证据层因子缺失权重值；C.证据层因子与成矿相关度由上表可知，火山控制的块状硫化物型矿床选取了8个证据层作为证据因子，权重值小于1.0的证据因子有2个，1.0～2.0的证据因子有2个，大于2.0的证据因子有4个，权重值最大的几个证据因子主要有：火神庙组、航磁转换带、岩脉缓冲区等；浅成热液型和蚀变岩型矿床选取了15个证据层作为证据因子，权重值小于1.0的证据因子有5个，1.0～2.0的证据因子有5个，大于2.0的证据因子有5个。