统计过程控制培训课件(ppt 127页)

第六章 统计过程控制
Statistical Process Control
第一节 统计过程控制 SPC
1、什么是SPC?

SPC --Statistical Process Control (统计过程 控制）
含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监 控，从而达到保证产品质量的目的。 统计技术----数理统计方法。 2、SPC的作用 预防： 判断过程的异常，及时告警。 3、SPC的缺点 不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处， 即不能进行诊断。
用平均值会让我们犯错
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_ 1、样本平均值 x 2、样本中位数 x 3、样本方差 s2
～
样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。 4、样本标准偏差 s 样本方差的正平方根为样本标准偏差。 5、样本极差 R 一组数据中最大值与最小值之差。
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质量管理中常见的概率分布：




超几何分布 二项分布 泊松分布 正态分布
5、为什么要学习SPC和SPCD?


时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是 世界发展的大方向。 如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、 降低到百万分之一（ppm, parts per million),乃至十亿 分之一（ppb, parts per billion)。 科学的要求： 要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求 就必须应用质量科学。 生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。 3控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3, 6控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9 后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即一百三十五万倍!
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三、质量变异的统计特征量描述
统计学是通过对数据研究来改进决策制定过程的科学。
统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据并对
其所反映的问题做出一定结论的方法。
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统计方法的性质：
1、描述性：为展示统计数据的规律对统计数据进 行整理和描述。 2、推断性：通过详细研究样本，达到了解、推断 总体状况的目的，及有由局部推断整体的性质。
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目的
对于工序 控制Βιβλιοθήκη 母体工序样本
一批半 成品 抽样
数据
样本 数据
判断
一批半 成品
对一批产 品质量判 断
抽样
样本 数据
判断
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常用的随机抽样方法：
◇ 简单随机抽样法
◇ 系统抽样法
◇ 分层抽样法 ◇ 整群抽样法
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假设某机械加 工厂加工轴承， 随机抽取100 件轴承测量其 直径，获得数 据如下（单位： mm，计量最 小单位： 0.1mm）。
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统计特征数：
统计特征数是对样本说的。 统计方法中常用的统计特征数可分为两类： 一类：表示数据的集中位置 例 样本平均值、样本中位数。 另一类：表示数据的离散程度 例 样本极差、样本标准偏差。
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不仅研究“平均”，同时更 关注“波动（散布）”！
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数据分析中，平均值的分析比较重 要，但如果不能正确应用，仅仅应
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收集数据的方法----随机抽样
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总体与样本：
总体：是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。 样本：是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部 分个体，也称为子体。 抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。
随机抽样：使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽
取出来组成样本的活动过程。
抽样分布----样本统计量的分布
例如：正态总体的样本均值与样本方差的分布
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超几何分布

设有一批产品，批量大小为N为有限数，假设其 中含有D个不合格品，从中抽取n个样品，令 X 为取出 n 件产品中的不合格品数．则 X 的概率 为

4、什么是SPCD?（新概念） SPCD-- Statistical Process Control and

Diagnosis (统计过程控制与诊断） 含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控 与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速 采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质 量的目的。
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二、质量因素的分类
按不同的来源分为： 人、机、料、法、环（4M1E） + 测量
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按影响大小与作用性质分为：
1、正常波动 由偶然原因引起 正常波动——稳态 2、异常波动 由系统原因引起

异常波动——非稳态 质量波动的原因 = 偶然因素 +异常因素
偶然因素——始终存在；对 质量影响微小；逐件不同；难 以消除 系统因素——有时存在， 对质量影响很大，一系列 产品受到同一方向的影响； 不难消除
3、风险性：由于用局部去推断整体，这种结论就 不能100%准确，即可能有错误、有风险。
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统计方法的用途：
1、提供表示事物特征的数据。 2、比较两事物的差异。 3、分析影响事物变化的因素。 4、分析事物之间的相关关系。 5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案。 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布 状况和动态变化。 7、描述质量形成过程。
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统计数据及分类：
1、计量数据 凡是可以连续取值的，或可以用测量 工具测量出小数点以下数值的数据。
2、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也 得不到小数点以下的数据，而只能自然数 的数据称计数数据。计数数据又分为计件值数 据 计点值数据 。
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收集数据的目的

用于控制现场的数据 用于分析的数据 用于调节的数据 用于检查的数据
6、开展SPC与SPCD工程的步骤

培训SPC


正态分布等统计基础知识 品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控 制图 过程控制网图的做法 过程控制标准的做法 对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图 找出最终产品影响最大的因素，即关键质量因素； 列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出

确定关键质量因素



制订过程控制标准 对过程进行监控 对过程进行诊断并采取措施解决问题
第二节 质量变异及其统计特征量描述
一、质量的统计观点 ----现代质量管理的基本观点之一 认识到产品质量的变异性 可以掌握产品质量变异的统计规律性
产品质量受一系列因素的影响，并遵循一 定的统计规律在不停地变化着。