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柱前衍生化RP-HPLC测定芜菁子中的12种游离氨基酸

柱前衍生化RP-HPLC测定芜菁子中的12种游离氨基酸

柱前衍生化RP-HPLC测定芜菁子中的12种游离氨基酸孙莲;张煊;王岩;哈及尼沙;刘海【期刊名称】《华西药学杂志》【年(卷),期】2008(0)4【摘要】目的采用柱前衍生化PR-HPLC测定芜菁子中的游离氨基酸。

探讨芜菁子的药用价值,挖掘新疆的芜菁子资源。

方法采用水中超声提取异硫氰酸苯酯柱前衍生化后,用HPLC法测定芜菁子中的氨基酸。

结果芜菁子中含有苏氨酸、缬氨酸、脯氨酸、蛋氨酸、甘氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、酪氨酸、丙氨酸、胱氨酸、色氨酸、异亮氨酸等12种游离氨基酸,其中人体必须氨基酸7种,约占总游离氨基酸的65.7%,12种氨基酸在45 min内可很好地分离,平均回收率为92.7%~98.2%。

结论所建方法不需专门的氨基酸分析仪,操作简便、灵敏度高、准确可靠。

芜菁子中氨基酸的种类齐全,含量丰富,具开发价值。

【总页数】2页(P490-491)【关键词】芜菁子;氨基酸;柱前衍生;高效液相色谱【作者】孙莲;张煊;王岩;哈及尼沙;刘海【作者单位】新疆医科大学药学院【正文语种】中文【中图分类】R284【相关文献】1.柱前衍生化RP-HPLC测定白芷中氨基酸含量 [J], 牛延菲;徐怡;普冰清;刘慧;游燕2.柱前衍生化RP-HPLC法测定中药全蝎中16种氨基酸含量 [J], 梁琨;安叡;尤丽莎;王新宏;王峥涛3.柱前衍生RP-HPLC法测定桑叶中16种游离氨基酸的含量 [J], 孙莲;张煊;孟磊;勉强辉;刘海4.柱前衍生化RP-HPLC测定铁皮石斛鲜品中的氨基酸的含量 [J], 鲁芹飞;毕何锋;林培;李妹;邓路平;黄松5.异硫氰酸苯酯柱前衍生化RP-HPLC法测定人血浆中10种氨基酸的浓度 [J], 杨智;阳利龙;祝文兵;曹靖;何周康因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

Piezo1在呼吸系统疾病中的研究进展

Piezo1在呼吸系统疾病中的研究进展

Piezo1在呼吸系统疾病中的研究进展
蒋诗音;蒋永亮
【期刊名称】《临床肺科杂志》
【年(卷),期】2024(29)2
【摘要】Piezo是一种存在于细胞膜以及细胞质中介导阳离子通透性的通道蛋白,在细胞发育以及稳态中起到十分关键的作用。

在自然界广泛表达,在进化中高度保守,与其他的阳离子通道不具有同源性,在非兴奋细胞中介导阳离子的跨膜流动。

编码这种蛋白的是Fam38A以及Fam38B基因,分别命名为Piezo1以及Piezo2,其中Piezo1主要在非感觉组织中表达,如肺、膀胱、乳腺、前列腺等,Piezo2主要在背根神经节等感觉组织中表达。

Piezo1广泛参与机体各种生理以及病理过程的调控,并且在多种肺疾病如先天性肺发育不良、肺炎、肺纤维化、ARDS以及呼吸机相关性肺病、哮喘、肺动脉高压、肺癌等疾病中表达异常,因此,本综述主要对Piezo1与呼吸系统相关疾病进行回顾和总结。

【总页数】5页(P280-284)
【作者】蒋诗音;蒋永亮
【作者单位】湖南师范大学附属第一医院(湖南省人民医院)呼吸与危重症医学科【正文语种】中文
【中图分类】R73
【相关文献】
1.T淋巴细胞亚群在呼吸系统疾病发生发展中作用的研究进展
2.微生态制剂在呼吸系统疾病的研究进展及其在新冠肺炎中的应用价值
3.肾素血管紧张素系统在呼吸系统疾病发生和发展中的研究进展
4.吸气肌训练在呼吸系统疾病康复中的研究进展
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UPLC-Q-Orbitrap-MS_快速分析水红花子的化学成分

UPLC-Q-Orbitrap-MS_快速分析水红花子的化学成分

㊀项目基金:国家自然科学基金(No.81202857)ꎻ辽宁省自然科学基金(No.20170540617)作者简介:边星ꎬ女ꎬ硕士生ꎬ研究方向:中药分析ꎬE-mail:1922607227@qq.com通信作者:邓仕任ꎬ男ꎬ博士ꎬ教授ꎬ研究方向:中药及天然产物液质联用分析㊁代谢组学分析ꎬTel:0411-85890149ꎬE-mail:dsrchem@hotmail.comUPLC-Q-Orbitrap-MS快速分析水红花子的化学成分边星ꎬ夏林波ꎬ邓仕任ꎬ孙璐ꎬ杨浩(辽宁中医药大学药学院ꎬ辽宁大连116600)摘要:目的㊀建立水红花子化学成分的快速鉴定方法ꎮ方法㊀利用超高效液相串联四极杆静电场轨道阱质谱(UPLC-Q-Orbitrap-MS)技术ꎬ正㊁负离子模式下分别采集一级㊁二级质谱信息ꎮ通过推导质谱裂解规律ꎬ与质谱数据库(MassBank㊁mzCloud)㊁文献数据㊁对照品比对等方式ꎬ对化合物进行指认ꎮ结果㊀从水红花子中共鉴定出54种化学成分ꎬ主要包括黄酮类㊁酚酸类㊁生物碱类等ꎬ其中有15种成分为首次从水红花子中发现ꎬ也是首次从药用植物红蓼中发现ꎮ结论㊀该研究可为水红花子的深入质量评价及药效物质基础研究提供依据ꎮ关键词:水红花子ꎻ化学成分ꎻ超高效液相串联四极杆静电场轨道阱质谱ꎻ质谱裂解规律中图分类号:R284.1㊀文献标志码:A㊀文章编号:2095-5375(2024)03-0243-007doi:10.13506/j.cnki.jpr.2024.03.007RapididentificationofthechemicalconstituentsinthefructusofPolygounumorientalebyUPLC-Q-Orbitrap-MSBIANXingꎬXIALinboꎬDENGShirenꎬSUNLuꎬYANGHao(CollegeofPharmacyꎬLiaoningUniversityofTraditionalChineseMedicineꎬDalian116600ꎬChina)Abstract:Objective㊀ToestablisharapididentificationmethodforthechemicalcomponentsinthefructusofPoly ̄gounumorientale.Methods㊀TheMS1andMS2spectraldatacollectedinbothpositiveandnegativeionmodeswasacquiredwithUPLC-Q-Orbitrap-MS.Theconstituentswereidentifiedbydeducingthefragmentationpatternsandcomparingwithmassdatabases(MassBankꎬmzCloud)ꎬliteraturedataꎬandreferencematerials.Results㊀Atotalof54chem ̄icalcomponentswereidentifiedfromthefructusofP.orientaleꎬmainlyincludingflavonoidsꎬphenolicacidsꎬalkaloidsꎬetc.A ̄mongthemꎬ15componentswerefirstdiscoveredfromthefructusofP.orientaleandalsofromthewholeplantofP.orientale.Conclusion㊀Thisstudycanprovideabasisforin-depthqualityevaluationandpharmacologicalsubstancebasisresearchforthefructusofP.orientale.Keywords:FructusofP.orientaleꎻChemicalconstituentsꎻUPLC-Q-Orbitrap-MSꎻMassfragmentationpatterns㊀㊀水红花子为蓼科(Polygonaceae)蓼属植物红蓼(PolygounumorientaleL.)的干燥成熟果实ꎬ别名水荭子㊁荭草实ꎬ性寒㊁味咸ꎬ具有散血消淤㊁消积止痛之功能ꎬ自1977年以来收载于历版«中国药典»中ꎬ为临床常用中药[1]ꎮ目前ꎬ已从水红花子中鉴定出40余种化学成分[2-4]ꎬ主要集中在黄酮类(如花旗松素㊁槲皮素㊁荭草素等)㊁酰胺类(对香豆酰酪胺㊁对阿魏酰酪胺等)㊁鞣质类(二甲基鞣花酸㊁没食子酸等)㊁脂肪酸类(亚油酸㊁壬酸等)ꎬ但对水红花子化学成分的系统研究尚显不足ꎬ有必要对水红花子开展全面的成分分析研究ꎮ超高效液相串联四极杆静电场轨道阱质谱(UPLC-Q-Orbitrap-MS)技术具有高灵敏度㊁高通用性及高分辨率的特点ꎬ已经成为中药复杂成分分析研究中强有力的工具ꎬ已广泛用于中药成分定性分析[5]ꎮ本研究旨在采用UPLC-Q-Orbitrap-MS技术对水红花子提取物的化学成分进行全面深入的分析ꎬ为阐明水红花子的药效物质基础提供依据ꎮ1㊀仪器与试药1.1㊀仪器㊀QExactiveplus四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪(美国ThermoFisherScientific公司)ꎻUl ̄timate3000超高效液相色谱系统(美国Dionex公司)ꎻ数据处理系统为Xcalibur4.1工作站(美国ThermoFisherScientific公司)ꎻME204E十万分之一天平(梅特勒-托利多公司)ꎻKQ-3000E超声波清洗器(昆山市超声仪器有限公司)ꎻDirect-Q5型超纯水机(美国Millipore公司)ꎮ1.2㊀试药㊀水红花子购买自亳州典世堂药业销售有限公司ꎬ由辽宁中医药大学王添敏教授鉴定为蓼科植物红蓼(PolygonumonrientaleL.)的干燥成熟果实ꎬ标本存放于辽宁中医药大学药学院ꎮ阿魏酸㊁槲皮素㊁芦丁㊁小檗碱等对照品购自四川维克奇生物科技有限公司ꎬ纯度均大于98.5%ꎮ甲醇和乙腈为色谱纯ꎻ甲酸为质谱纯(美国Tedia公司)ꎻ水为超纯水ꎻ其他试剂均为分析纯ꎮ2㊀试验方法2.1㊀供试品溶液的制备㊀水红花子药材干燥后粉碎ꎬ精密称取粉末(过三号筛)1.00gꎬ加甲醇10mLꎬ浸泡1hꎬ再超声提取(功率250Wꎬ频率40kHz)1hꎬ放冷ꎬ提取液4000r min-1离心10minꎬ取上清液经0.22μm微孔滤膜过滤ꎬ即得ꎮ2.2㊀对照品溶液的制备㊀取阿魏酸㊁槲皮素㊁芦丁㊁小檗碱对照品适量ꎬ精密称定ꎬ加甲醇制成每1mL各含5μg的混合溶液ꎬ即得ꎮ2.3㊀色谱条件㊀色谱柱:WatersACQUITYUPLCHSST3(2.1mmˑ100mmꎬ1.8μm)ꎻ流动相:A相为含0.1%的甲酸水ꎬB相为含0.1%的甲酸乙腈ꎮ梯度洗脱条件:0~1minꎬ1%Bꎻ1~20minꎬ1%Bң99%Bꎻ20~21minꎬ99%Bꎮ柱温:40ħꎬ流速:0.2mL min-1ꎬ进样量:3μLꎮ2.4㊀质谱条件㊀HESI离子源ꎻ离子源温度:200ħꎻ正㊁负离子扫描模式ꎻ电离源电压4KVꎻ毛细管温度320ħꎻ透镜电压110Vꎻ鞘气和辅助气为高纯氮气(纯度>99.99%)ꎬ鞘气流速40arbꎬ辅助气流速10arbꎻMS1为全扫描模式ꎬ扫描范围:50~1250m/zꎬ分辨率:60000ꎻMS2采用数据依赖性扫描(DDA)ꎬ选择MS1中最强10个离子进行扫描ꎻ裂解方式:CIDꎻ裂解能量:35eVꎮ3㊀结果在 2.3 和 2.4 项下的检测条件下ꎬ得到水红花子甲醇提取物正㊁负离子模式下的基峰图(见图1)ꎮ通过Xcalibur4.1软件查看质谱数据ꎬ结合相关文献㊁质谱库数据和标准品的对比分析ꎬ共从水红花子中鉴定出54个化学成分ꎬ详细信息见表1ꎮ结果表明ꎬ水红花子成分复杂ꎬ种类较多ꎬ鉴定出的成分包括21个黄酮(黄酮醇)及其糖苷㊁6个酚酸㊁5个氨基酸㊁4个生物碱㊁4个脂肪酸及其酯㊁3个二氢黄酮㊁3个核苷㊁3个鞣质和5个其他类成分ꎮ其中ꎬ小檗碱㊁四氢帕马丁㊁甜橙黄酮㊁5-O-去甲川陈皮素㊁3-O-对香豆酰基奎宁酸㊁黑麦草内酯㊁酪氨酸㊁L-焦谷氨酸㊁异亮氨酸㊁犬尿酸㊁腺苷㊁鸟苷㊁壬二酸㊁壬二酸单甘油酯㊁2-亚麻酰基-rac-甘油等15种化合物为首次从水红花子中鉴定得到ꎮA.为正离子模式ꎻB.为负离子模式图1㊀水红花子的BPC图3.1㊀黄酮苷类同分异构体的鉴定㊀水红花子中富含黄酮碳苷和黄酮氧苷等两类黄酮单糖苷ꎬ其中有多组同分异构体ꎮ借助于Orbitrap高分辨的二级质谱数据ꎬ可以根据离子裂解特征对上述同分异构体进行区分ꎮ负离子模式下ꎬ黄酮碳苷主要通过糖基的环裂解产生一系列稳定的特征二级离子碎片ꎬ如[M-H-120Da]-和[M-H-90Da]-等ꎬ而黄酮氧苷则易通过糖基的整体丢失形成相应的苷元基峰碎片ꎬ如[M-H-146Da]-等[8-10]ꎮ以化合物14㊁16㊁26为例介绍其鉴定过程ꎮ一级质谱中ꎬ3个化合物[M+H]+均为449.105ꎬ[M-H]-均为447.092ꎬ推断分子式均为C21H20O11ꎬ为同分异构体ꎮ负离子模式下ꎬ化合物14的二级质谱[如图2(A)]所示ꎬ其中丰度最强的碎片离子为m/z357.0617([M-H-90Da]-)ꎬ碎片特点符合碳苷己糖六元环0ꎬ3键开环裂解ꎬ为丢失C3H6O3后所产生的稳定的[0ꎬ3X0-H]-离子ꎬ此外还可见碎片离子m/z327.0512([M-H-120Da]-)ꎬ429.0830([M-H-18Da]-)ꎬ285.0407([M-H-162Da]-)ꎬ分别对应为[0ꎬ2X0-H]-㊁[M-H-H2O]-和[M-H-Glc]-离子ꎮ上述二级质谱信息与黄酮己糖碳苷的裂解规律相符ꎬ结合文献报道推断化合物14为 异荭草素 ꎮ化合物26的二级质谱[如图2(B)所示]与化合物14的完全不同:该化合物主要产生m/z301.0351([M-Glc]-)和300.0285([M-H-Glc]- )两种碎片离子ꎬ符合黄酮己糖氧苷的Y裂解(即脱去糖基而保留羟基)方式[11-12]ꎬ结合文献报道推断化合物26为 槲皮苷 ꎮ化合物14和26的质谱裂解途径如图2所示ꎮ值得一提的是ꎬ化合物16的二级质谱与化合物14的十分类似ꎬ二者间的区别仅为化合物16中m/z429.0830([M-H-H2O]-)碎片的相对丰度较低(约为化合物14的1/5)ꎬ由此推断化合物16中的己糖存在于C-8位[10ꎬ13]ꎬ化合物16鉴定为 荭草素 ꎮ表1 水红花子的UPLC-Q-Orbitrap-MS鉴定结果序号tR/min分子式[M+H]+/[M]+Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2正离子模型[M-H]-Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2负离子模式鉴定12.5C9H12N2O6245.0768245.0754-5.7227.0660ꎬ209.0918ꎬ134.0446243.0611243.06245.3200.0568ꎬ152.0359ꎬ110.0252尿苷[2]22.5C9H11NO3182.0811182.0800-6.0165.0542ꎬ136.0754180.0655180.06666.1163.0405ꎬ136.0771ꎬ109.0299酪氨酸∗32.5C10H13N5O4268.1040268.1024-5.9167.0558ꎬ136.0614ꎬ89.0229266.0883266.08964.8150.0425ꎬ133.0159ꎬ103.3221腺苷∗42.5C5H7NO3130.0498130.0494-3.0112.0867ꎬ84.0440128.0342128.03571.1101.0404ꎬ90.9600ꎬ61.8990L-焦谷氨酸∗52.7C6H13NO2132.1019132.1010-6.8114.0547ꎬ86.0961ꎬ69.6741130.0862130.08781.2109.7511ꎬ88.0408ꎬ86.9976异亮氨酸∗62.7C10H13N5O5284.0989284.0973-5.6284.1438ꎬ152.0564ꎬ85.1703282.0832282.08454.6150.0426ꎬ142.3645ꎬ133.0161鸟苷∗73.3C7H6O5169.0131169.01468.8125.0248没食子酸[1]84.2C9H10O5197.0444197.04587.1153.0197ꎬ121.0297ꎬ109.0299丁香酸[4]94.3C11H12N2O2205.0971205.0958-6.3188.0702ꎬ177.1019ꎬ159.0802203.0815203.08286.4186.0563ꎬ159.0931ꎬ116.0509色氨酸[2]104.4C7H6O4155.0338155.0254-5.4137.0595ꎬ113.9635ꎬ109.0646153.0182153.01979.8109.0299ꎬ108.0539原儿茶酸[4]114.7C10H10O4195.0651195.0642-4.6177.0542ꎬ151.0751ꎬ145.8637193.0495193.05097.2178.0275ꎬ149.0612阿魏酸ә124.7C10H7NO3190.0498190.0486-6.3190.0495ꎬ172.0389ꎬ144.0441188.0342188.03577.9170.0595ꎬ146.0599ꎬ92.9472犬尿酸∗134.9C15H14O6291.0863291.0846-5.8165.0543ꎬ139.0387ꎬ123.0439289.0706289.07163.4271.0610ꎬ245.0821ꎬ205.0508儿茶素[4]145.7C21H20O11449.1078449.1057-4.6431.0968ꎬ383.0759ꎬ329.0654447.0921447.09240.67357.0617ꎬ327.0512ꎬ429.0830异荭草素[4]155.8C16H18O8337.0917337.09283.2191.0564ꎬ173.0459ꎬ163.04043-O-对香豆酰基奎宁酸∗165.9C21H20O11449.1078449.1057-4.6431.0968ꎬ383.0759ꎬ329.0654447.0921447.0920-0.22357.0616ꎬ327.0511ꎬ299.9913荭草素[4]176.1C27H30O16611.1578611.1527-8.3257.4031ꎬ229.1231ꎬ153.1529609.1450609.14523.2301.0347ꎬ300.9980芦丁ә∗186.3C21H20O10433.1129433.1105-5.5284.8165431.0973431.09730.0311.0557ꎬ341.0670ꎬ284.0301牡荆素[4]196.4C21H20O10433.1129433.1108-4.8415.1020ꎬ367.0810ꎬ313.0706431.0973431.09730.0311.0562ꎬ341.0667ꎬ284.0328异牡荆素[4]206.5C21H20O12463.0871463.08746.5317.0302ꎬ316.0225ꎬ301.0354杨梅苷[2]表1㊀(续)序号tR/min分子式[M+H]+/[M]+Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2正离子模型[M-H]-Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2负离子模式鉴定216.7C10H8O4193.0495193.0487-4.1177.0419ꎬ149.0590ꎬ479.8065莨菪亭∗226.7C22H20O13491.0820491.0816-8.1476.0600ꎬ328.0226ꎬ312.99933ꎬ3ᶄ-二甲氧基鞣花酸葡萄糖苷[2]236.8C9H8O3163.0389163.04027.9157.8544ꎬ119.0506ꎬ71.4526对香豆酸[4]247.0C12H22O6261.1343261.1340-1.1233.0092ꎬ187.0978ꎬ125.0976壬二酸单甘油酯∗257.0C9H6O5195.0287195.0278-4.6153.0544ꎬ167.0336ꎬ138.0660193.0131193.01394.1172.0096ꎬ181.0148ꎬ133.02813ꎬ5ꎬ7-trihydroxy ̄chromone[4]267.1C21H20O11449.1078449.1057-4.6431.0970ꎬ413.0864ꎬ303.0498447.0921447.0900-4.6301.0352ꎬ300.0282槲皮苷[4]277.1C9H10O3167.0702167.0695-4.1149.0231ꎬ125.0595ꎬ111.0439罗布麻宁[2]287.5C21H26NO4+356.1856356.1840-4.5192.1019ꎬ165.0910ꎬ159.0680四氢帕马丁∗297.6C15H12O7305.0655305.0638-5.5287.0547ꎬ259.0598ꎬ153.0180303.0499303.0495-1.3285.0405ꎬ177.0198ꎬ125.0249花旗松素[6]307.6C11H16O3197.1172197.1162-5.0179.1062ꎬ161.0958ꎬ135.1165黑麦草内酯∗317.8C21H20O10433.1129433.1104-5.7415.1020ꎬ397.0915ꎬ287.0549431.0972431.0964-1.8285.0405ꎬ284.0335ꎬ255.0304阿福豆苷[4]327.8C9H16O4187.0964187.09713.7143.1081ꎬ125.0976ꎬ97.0663壬二酸∗338.2C15H12O6289.0706289.0689-5.8271.0596ꎬ243.0648ꎬ153.0179287.0550287.05500.0259.0614ꎬ243.0666ꎬ125.0249香橙素[3]348.3C17H17NO3284.1281284.1262-6.6147.0436ꎬ121.0646282.1124282.1123-3.5162.0565ꎬ119.0507ꎬ93.0350N-反式-对香豆酰酪胺[3]358.5C20H18NO4+336.1230336.1216-4.2321.0995ꎬ320.0923ꎬ292.0972小檗碱ә∗368.6C18H19NO4314.1386314.1368-5.7177.0541ꎬ145.0282ꎬ117.0334312.1230312.1225-1.6178.0513ꎬ148.0535ꎬ135.0456N-反式阿魏酰酪胺[3]378.9C15H10O7303.0499303.0481-5.9257.0440ꎬ229.0491ꎬ165.0179301.0342301.0330-3.9273.0405ꎬ178.9989ꎬ151.0042槲皮素ә∗389.0C15H10O6287.0550287.0535-5.2259.0231ꎬ224.9655ꎬ153.0179285.0393285.04074.9241.0507ꎬ217.0508ꎬ199.0403木犀草素[4]399.5C16H10O8329.0291329.02863.3314.0067ꎬ292.20013ꎬ3ᶄ-二甲氧基鞣花酸[6]409.9C22H14O12469.0401469.0388-2.7451.0310ꎬ275.0199ꎬ257.0095ellagicacidtetracetate[4]4110.2C15H10O6287.0550287.0530-6.9241.0492ꎬ165.0179ꎬ151.0751285.0393285.04054.2257.0455ꎬ229.0507ꎬ213.0559山柰酚[4]4210.3C15H12O5273.0757273.0741-5.8255.0647ꎬ231.0648ꎬ153.0179271.0600271.0598-7.4177.0196ꎬ151.0041ꎬ119.0506柚皮苷元[4]4310.4C16H12O7315.0499315.0494-1.5300.0275ꎬ271.0613异鼠李素[4]4411.8C20H20O7373.1281373.1261-5.3358.0677ꎬ343.0443ꎬ312.0624甜橙黄酮∗4513.0C22H22O10447.1285447.1256-6.4417.0817ꎬ432.1048ꎬ386.10023ꎬ3ᶄꎬ4ᶄꎬ5ꎬ5ᶄꎬ8-hexame ̄thoxy-6ꎬ7-methylened ̄ioxyflavone[7]4613.2C20H18O10419.0972419.0952-4.7404.0733ꎬ389.0501417.0816417.08160.0402.0593ꎬ387.03593ᶄ5-dihydroxy-3ꎬ4ꎬ5ꎬ8-tetramethoxy-6ꎬ7-meth ̄ylenedioxyflavone[7]4713.3C21H18O10431.0972431.0944-6.5416.0737ꎬ401.05033ꎬ3ᶄꎬ5ꎬ8-tetramethoxy-4ᶄꎬ5ᶄꎬ6ꎬ7-bis(methyl ̄enedioxy)flavone[7]表1㊀(续)序号tR/min分子式[M+H]+/[M]+Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2正离子模型[M-H]-Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2负离子模式鉴定4813.5C21H22O10435.1285435.1257-6.4420.1050ꎬ405.0818ꎬ387.0718433.1129433.11300.23418.0905ꎬ403.0671digicitrin[7]4913.7C23H26O10463.1598463.1566-6.9448.1365ꎬ433.1132ꎬ415.1033exoticin[7]5014.1C22H22O10447.1285447.1256-6.4432.1047ꎬ417.0814ꎬ399.07093ꎬ3ᶄꎬ5ꎬ6ꎬ7ꎬ8-hexamethoxy-4ᶄꎬ5ᶄ-methylenedioxyfla ̄vone[7]5114.5C20H20O8389.1230389.1206-6.2374.0992ꎬ359.0757ꎬ305.24725-O-去甲川陈皮素∗5215.8C21H20O10433.1129433.1096-7.6418.0894ꎬ403.0660ꎬ385.05565-hydroxy-3ꎬ3ᶄꎬ6ꎬ7ꎬ8-pentamethoxy-4ᶄꎬ5ᶄ-methylenedioxyflavone[7]5318.7C18H32O2281.2475281.2458-6.0265.0194ꎬ263.2365ꎬ245.2260亚油酸[4]5419.3C21H38O4355.2842355.2823-5.3325.2110ꎬ263.2366ꎬ245.22622-亚麻酰基-rac-甘油∗㊀注:ә经对照品指认ꎻ∗经MassBank㊁mzCloud等数据库对比指认ꎮA.为异荭草素ꎻB.为槲皮苷图2㊀异荭草素和槲皮苷的二级质谱和质谱裂解途径3.2㊀多甲氧基黄酮的鉴定㊀从水红花子提取物中共鉴定出9种多甲氧基黄酮ꎬ该类化合物为水红花子的特征药效成分ꎮ多甲氧基黄酮易在正离子模式下检测ꎬ在二级质谱中常丢失一个到多个CH3 ꎬ产生一系列[M+H-15n]+的强峰ꎬ同时还伴随着C=O和H2O的中性丢失ꎮ现以化合物49为例介绍鉴定过程ꎮ一级质谱中ꎬ该化合物的[M+H]+为463.1568ꎬ推断分子式为C23H26O10ꎮ二级质谱中ꎬ可以观察到碎片离子m/z448.1366([M+H-15]+)㊁433.1133([M+H-15-15]+)㊁430.1274([M+H-15-18]+)㊁402.1318([M+H-15-18-28]+)㊁415.1035([M+H-15-15-18]+)ꎬ为母离子经一系列脱甲基㊁脱水㊁脱羰基之后产生的碎片峰ꎬ符合多甲氧基黄酮的质谱裂解规律[14]ꎮ经与文献数据比对确定化合物49为 exoticin ꎬ一种八甲氧基黄酮ꎬ其二级质谱图及可能的裂解过程见图3ꎮ3.3㊀小檗碱的鉴定㊀本文从水红花子中首次鉴定出小檗碱㊁四氢帕马丁㊁甜橙黄酮㊁5-O-去甲川陈皮素等15种化学成分ꎬ均是通过与MassBank㊁mzCloud等质谱数据库或对照品相比对而指认的ꎬ下面以化合物35为例进行介绍ꎮ一级质谱中ꎬ该化合物的[M]+为366.1216ꎬ推断分子式为C20H18NO4+ꎮ二级质谱中ꎬ可以观察到碎片离子m/z321.0995([M-15]+ )㊁306.0765([M-15-15]+)ꎬ为母离子分别丢失一个和两个甲基所产生的碎片离子ꎬ同时还可以观察到m/z320.0923([M-15-1]+ )㊁292.0971([M-15-1-28]+)ꎬ为[M-CH3]+ 经一系列脱氢㊁脱羰基所形成[15]ꎮ经与MZCloud数据库和对照品比对确定化合物35为小檗碱ꎬ其二级质谱图及可能的裂解过程见图4ꎮ图3㊀Exoticin的二级质谱和质谱裂解途径A.为样品ꎻB.为对照品图4㊀小檗碱的二级质谱和质谱裂解途径4㊀讨论本文利用UPLC-Q-Orbitrap-MS技术对水红花子提取物中的化学成分进行鉴定ꎬ共鉴定出包括黄酮类㊁酚酸类㊁生物碱类等54种化学成分ꎬ其中小檗碱㊁四氢帕马丁㊁甜橙黄酮㊁5-O-去甲川陈皮素㊁3-O-对香豆酰基奎宁酸㊁黑麦草内酯㊁酪氨酸㊁L-焦谷氨酸㊁异亮氨酸㊁犬尿酸㊁腺苷㊁鸟苷㊁壬二酸㊁壬二酸单甘油酯㊁2-亚麻酰基-rac-甘油等15种成分为首次从水红花子中鉴定得到ꎬ也是首次从药用植物红蓼中鉴定得到ꎮ本文以异荭草素㊁荭草素㊁槲皮苷的鉴定过程为例ꎬ阐述了同分异构体的质谱解析过程ꎻ以小檗碱为例描述了新发现化合物的鉴定方法ꎻ还首次报道了水红花子中的特征性成分-exoticin(1种八甲氧基黄酮)的质谱裂解规律ꎮ上述结果表明ꎬOrbitrap技术具有超高质谱分辨率和超高质量精度的优势ꎬ可以快速可靠地识别和鉴定多种化合物ꎬ适用于中药等复杂体系中的化学成分分析研究ꎮ本研究可为水红花子的药效物质基础研究提供依据ꎮ参考文献:[1]㊀国家药典委员会.中华人民共和国药典2020年版(一部)[S].北京:中国医药科技出版社ꎬ2020:85.[2]ZHANGXRꎬZHANGMSꎬWANGZXꎬetal.AreviewofthetraditionalusesꎬphytochemistryꎬpharmacologyandqualitycontroloftheethnicmedicinalplantPersicariaori ̄entalis(L.)SpachinChina[J].JEthnopharmacolꎬ2021ꎬ280:113521.[3]肖然ꎬ谢丽媛ꎬ于萍ꎬ等.芪红水煎剂化学成分的HPLC-FT-ICR-MS快速表征与HPLC多成分的含量测定[J].世界科学技术-中医药现代化ꎬ2020ꎬ22(2):392-399.[4]CHENKꎬQUJJꎬCHENHWꎬetal.Investigatingtheme ̄dicinalpotentialꎬmaterialbasisandmechanismofPolygoniOrientalisFructusbasedonmulti-technologyin ̄tegratednetworkpharmacology[J].Phytomedicineꎬ2021(91):153685.[5]孙璐ꎬ邓仕任ꎬ夏林波ꎬ等.基于UPLC-Q-Orbitrap-MS技术的九里香根化学成分分析[J].药学研究ꎬ2023ꎬ42(12):982-987.[6]翟延君ꎬ张淑荣ꎬ郝宁ꎬ等.水红花子研究概况[J].辽宁中医学院学报ꎬ2005ꎬ7(3):226-228.[7]SHINHꎬPARKYꎬJEONYHꎬetal.IdentificationofPolygo ̄numorientaleconstituentsusinghigh-performanceliquidchromatographyhigh-resolutiontandemmassspectrometry[J].BiosciBiotechnolBiochemꎬ2018ꎬ82(1):15-21.[8]张珂ꎬ许霞ꎬ李婷ꎬ等.利用UHPLC-IT-TOF-MS分析陈皮的化学成分组[J].中国中药杂志ꎬ2020ꎬ45(4):899-909.[9]GUOXFꎬYUEYDꎬFENGTꎬetal.AcomparisonofC-glycosidicflavonoidisomersbyelectrosprayionizationquadrupoletime-of-flighttandemmassspectrometryinnegativeandpositiveionmode[J].IntJMassSpectromꎬ2013(333):59-66.(下转第287页)究结果的传播和应用也需要与临床实践和决策制定密切结合ꎬ以实现科学研究和临床实践的有效衔接ꎮ参考文献:[1]㊀MENTZRJꎬHERNANDEZAFꎬBERDANLGꎬetal.GoodClinicalPracticeGuidanceandPragmaticClinicalTrials:BalancingtheBestofBothWorlds[J].Circulationꎬ2016ꎬ133(9):872-880.[2]徐萍ꎬ徐涛ꎬ周旋ꎬ等.新形势下药物临床试验机构管理实践与探索[J].中国医院ꎬ2023ꎬ27(8):92.[3]邵红琳ꎬ张晨ꎬ李维ꎬ等.新版GCP下临床试验研究信息化建设思路探讨[J].中国数字医学ꎬ2022ꎬ17(2):57. [4]刘妤ꎬ陆明莹ꎬ张田香ꎬ等.药物临床试验各环节的风险管理[J].药物评价研究ꎬ2018ꎬ41(11):2113. [5]陈悦ꎬ陈超美ꎬ刘则渊ꎬ等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究ꎬ2015ꎬ33(2):242.[6]郑淼淼ꎬ洪望龙ꎬ朱文涛ꎬ等.基于CiteSpace可视化分析结构方程模型在我国医药领域的应用趋势[J].医药导报ꎬ2023ꎬ42(11):1730-1736.[7]姚雪ꎬ徐川平ꎬ李杰ꎬ等.基于普赖斯定律和二八定律及在线投稿系统构建某科技期刊核心作者用户库[J].编辑学报ꎬ2017ꎬ29(1):64.[8]范美玉.高质量循证医学证据获取与应用研究[J].协和医学杂志ꎬ2023ꎬ14(1):39.[9]DREYERNA.Strengtheningevidence-basedmedicinewithreal-worldevidence[J].LancetHealthyLongevꎬ2022ꎬ3(10):e641.[10]KAIZERAMꎬBELLIHMꎬMAZꎬetal.Recentinnovationsinadaptivetrialdesigns:Areviewofdesignopportunitiesintranslationalresearch[J].JClinTranslSciꎬ2023ꎬ7(1):e125.[11]柳艳平ꎬ李婷ꎬ林萍萍ꎬ等.2020版«药物临床试验质量管理规范»中研究者对生物等效性试验的药品进行随机抽取留样探讨[J].中国临床药理学杂志ꎬ2020ꎬ36(24):4042.[12]«医疗器械临床试验质量管理规范»发布[J].中国医药导刊ꎬ2022ꎬ24(4):428.[13]FEILꎬKANGXꎬSUNWꎬetal.Globalresearchtrendsandprospectsonthefirst-generationcollegestudentsfrom2002to2022:abibliometricanalysisviaCiteSpace[J].FrontPsycholꎬ2023(14):1214216.[14]POCOCKSJꎬSTONEGW.ThePrimaryOutcomeFails-WhatNext?[J].NEnglJMedꎬ2016ꎬ375(9):861. [15]PECKHAMEꎬBRABYNSꎬCOOKLꎬetal.Theuseofun ̄equalrandomisationinclinicaltrials--Anupdate[J].ContempClinTrialsꎬ2015ꎬ45(PtA):113.[16]袁阳丹ꎬ刘伟杰ꎬ刘玉秀ꎬ等.多中心临床试验随机化竞争入组方式的探讨[J].中国卫生统计ꎬ2020ꎬ37(3):335.[17]DASMK.MulticenterStudies:RelevanceꎬDesignandIm ̄plementation[J].IndianPediatrꎬ2022ꎬ59(7):571. [18]陈洁茹ꎬ安婼娜ꎬ李明玥ꎬ等.临床研究伦理审查的实例研究与对策思考[J].中国新药与临床杂志ꎬ2023ꎬ42(7):439.[19]DINGJꎬYINYꎬFANGKꎬetal.Anarrativereviewonthede ̄velopmentoftheethicalreviewmodeofmulticenterclinicaltrialsinChina[J].AnnTranslMedꎬ2022ꎬ10(22):1251. [20]陈仲林ꎬ杨梦婕ꎬ侯旭敏ꎬ等.从医疗机构视角思考«涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法»[J].中国医学伦理学ꎬ2023ꎬ36(5):482.[21]刘丽雅ꎬ袁华慧ꎬ程潇.基于医院数据中心的临床试验智能化质量管理系统的构建[J].中国新药与临床杂志ꎬ2020ꎬ39(6):349.[22]郭萱ꎬ艾杰ꎬ王雨萌ꎬ等.智能化临床试验数据整合与质量控制平台的研发与应用效果评估[J].中国新药与临床杂志ꎬ2020ꎬ39(3):169.[23]曹国英ꎬ付海军ꎬ何为ꎬ等.智能化临床研究专家共识[J].中国新药与临床杂志ꎬ2020ꎬ39(6):321.[24]张明辉ꎬ李响ꎬ孔德娟ꎬ等.基于医院大数据平台的临床试验智能管理系统的构建与应用[J].中国食品药品监管ꎬ2022(6):26.(收稿日期:2023-09-02)(上接第248页)[10]张嫱ꎬ张盼盼ꎬ余佩ꎬ等.基于液相色谱-飞行时间质谱法对慈孝竹叶化学成分的快速鉴定[J].中国医院药学杂志ꎬ2017ꎬ37(10):946-951.[11]阿布拉江 克依木.黄酮苷类天然产物的质谱分析方法研究[D].北京:中国协和医科大学ꎬ2006:41.[12]CUYCKENSFꎬCLAEYSM.Determinationoftheglycosy ̄lationsiteinflavonoidmono-O-glycosidesbycollision-induceddissociationofelectrospray-generateddeprotonatedandsodiatedmolecules[J].JMassSpectromꎬ2005ꎬ40(3):364-372.[13]WARIDELPꎬWOLFENDERJLꎬNDJOKOKꎬetal.Eval ̄uationofquadrupoletime-of-flighttandemmassspec ̄trometryandion-trapmultiple-stagemassspectrometryforthedifferentiationofC-glycosidicflavonoidisomers[J].JChromatogrAꎬ2001ꎬ926(1):29-41.[14]王燕ꎬ李晓波ꎬ李俊杰ꎬ等.5ꎬ6ꎬ7ꎬ4ᶄ-四羟基黄酮和5ꎬ6ꎬ7ꎬ4ᶄ-四甲氧基黄酮高分辨电喷雾串联质谱裂解规律对比研究[J].质谱学报ꎬ2016ꎬ37(5):385-392. [15]卿志星ꎬ程辟ꎬ曾建国.博落回中生物碱质谱裂解规律研究进展[J].中草药ꎬ2013ꎬ44(20):2929-2939.(收稿日期:2023-07-31)。

结直肠癌患者尿液中20种氨基酸靶向代谢组特征研究

结直肠癌患者尿液中20种氨基酸靶向代谢组特征研究

结直肠癌患者尿液中20种氨基酸靶向代谢组特征研究祁峰;孙玉琳;刘佳琦;郭正光;刘晓燕;孙海丹;何成彦;赵晓航;孙伟【期刊名称】《中国实验诊断学》【年(卷),期】2024(28)4【摘要】目的探究20种常见氨基酸在结直肠癌(CRC)患者的尿液特征;寻找CRC 诊断的生物学标志物。

方法纳入100名健康对照者和113名CRC患者(Ⅰ期27例,Ⅱ期28例,Ⅲ期34例,Ⅳ期24例),基于超高效液相色谱串联质谱法对尿液中的20种常见氨基酸应用多反应监测技术进行靶向定量分析,应用统计学方法分析CRC 患者与健康对照氨基酸含量差异,并构建CRC诊断模型。

结果CRC患者尿液中16种氨基酸含量与健康对照差异有统计学意义,Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ期各自有9种,15种,14种,17种氨基酸含量与健康对照差异有统计学意义。

由异亮氨酸,天冬酰胺,脯氨酸,组氨酸,酪氨酸,苯丙氨酸6种氨基酸构建的生物标志物组合用于CRC诊断的AUC 值在发现组/验证组分别为0.857/0.851,在Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ期CRC的AUC值分别为0.847,0.843,0.897,0.896。

结论尿液中20种氨基酸含量变化可以用于CRC诊断,为CRC的早期诊断提供了新的研究思路。

【总页数】7页(P395-401)【作者】祁峰;孙玉琳;刘佳琦;郭正光;刘晓燕;孙海丹;何成彦;赵晓航;孙伟【作者单位】中国医学科学院基础医学研究所·北京协和医学院基础学院药理系;国家癌症中心·国家癌症临床研究中心·中国医学科学院癌症医院分子肿瘤国家重点实验室;吉林大学中日联谊医院检验科【正文语种】中文【中图分类】R446.12;R735.3【相关文献】1.miR-128-3p靶向xCT基因在结直肠癌中的分子机制及其与肠癌患者临床病理特征的相关性2.弥漫大B细胞淋巴瘤患者血清氨基酸谱的靶向代谢组学研究3.基于非靶向代谢组学的老年胃癌患者术前衰弱与代谢综合征代谢特征研究4.基于液相色谱-串联质谱技术的氨基酸代谢组学在结直肠癌研究中的应用5.基于16S rRNA和非靶向代谢组测序分析结直肠癌患者肠道菌群及代谢物的变化因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

国家自然科学基金委员会-申请代码-生命科学

国家自然科学基金委员会-申请代码-生命科学

C06 遗传学与生物信息学
C0601 植物遗传学 C060101 植物分子遗传 C060102 植物细胞遗传 C060103 植物数量遗传 C0602 动物遗传学 C060201 动物分子遗传 C060202 动物细胞遗传 C060203 动物数量遗传 C0603 微生物遗传学 C060301 原核微生物遗传 C060302 真核微生物遗传 C0604 人类遗传学 C060401 人类遗传的多样性 C060402 人类起源与进化 C060403 人类行为的遗传基础 C060404 人类表型性状与遗传 C060405 人类细胞遗传 C0605 基因组学 C060501 基因组结构与分析 C060502 比较基因组与进化 C060503 基因组信息学 C0606 基因表达调控与表观遗传学 C060601 组蛋白修饰及意义 C060602 DNA修饰及意义 C060603 染色体重塑及意义 C060604 非编码RNA调控与功能 C060605 转录与调控 C0607 生物信息学 C060701 生物数据分析 C060702 生物信息算法及工具 C060703 生物信息的整合及信息挖掘
C07 细胞生物学
C0701 细胞、亚细胞结构与功能 C0702 细胞生长与分裂 C0703 细胞周期与调控 C0704 细胞增殖、生长与分化 C0705 细胞衰老 C0706 细胞死亡 C0707 细胞运动 C0708 细胞外基质 C0709 细胞信号转导 C0710 细胞物质运输 C0711 细胞呼吸与代谢 C0712 细胞生物学研究中的新方法
重点项目
重大研究计划项目
国家杰出青年科学基金项目
青年科学基金项目
地区科学基金项目
创新研究群体项目
海外及港澳学者合作研究基金项目
国家基础科学人才培养基金项目

FUNDC1调控肺癌A549细胞及其干细胞的生长、自噬、凋亡和细胞干性的研究

FUNDC1调控肺癌A549细胞及其干细胞的生长、自噬、凋亡和细胞干性的研究
本试验 自 中 科 院 上 海 细 胞 研 究 所 购 入 肺 癌 细 胞 系 A549、HCC827、NCI-H1650、NCI-1975、PC9以 及 正 常 人 肺 上皮细胞 BEAS-2B。细胞于 5%CO2、37℃恒温条件下接种 于含有 100U/mL盘尼西林、1%链霉素和 10%胎牛血清的 DMEM培养基中进行培养。
Westernblotting实验被用来检测目标蛋白的表达水平。 首先,将收集到的细胞在低温条件下使用含 1%蛋白酶抑制
剂的预冷细胞裂解缓冲液进行裂解,4℃ 11451×g离心 30 min,使用 BCA试剂盒(翊圣生物,上海)测定上清液中的蛋 白含量。SDS-PAGE(10%)被用来分离等量的蛋白样本,随 后进行转膜,并使用 5%的脱脂牛奶于室温下封闭两小时。 经过三次的 TBS缓冲液清洗后,一抗 (均为 兔 抗 多 克 隆 抗 体)过夜孵育蛋 白 膜 (anti-FUNDC1、anti-Bax、anti-Bcl- 2、anti-caspase3、anti-p62、anti-Beclin-1、anti-LC3-Ⅱ、 anti-CD133、anti-Sox2、anti-Oct4、anti-β-actin,稀 释度 1∶1000,4℃),HRP标记的山羊抗兔 IgG二抗孵育一小时 (稀释度 1∶2000,37℃)。所有抗体均购自 Abcam(上海)公 司。添加 ECL试剂曝光显影蛋白条带 1min。β-actin为本 实验的内参蛋白。 1.6 CCK-8细胞增殖实验
【收稿日期】 2020-09-29 【修回日期】 2020-11-22 【基金项目】 陕西省西安市科技攻关项目[编号:2017113SF/YX007(1)] 【作者单位】 西安市中心医院呼吸与危重症医学科,陕西 西安
710003 【作者简介】 董玉(1973-),女,贵州贵阳人,主任医师,研究方向:

各种组学技术-概述说明以及解释

各种组学技术-概述说明以及解释

各种组学技术-概述说明以及解释1.引言1.1 概述组学技术是一门研究生物学中不同层次和维度的综合科学技术,它包括基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等多个领域。

随着生物学技术的发展,组学技术逐渐成为研究生物体内各种分子层次的重要工具。

基因组学是组学技术的核心领域之一,它关注的是研究生物体中所有基因组成的全体。

通过对基因组进行测序和分析,可以揭示生物体中的遗传信息和基因功能,从而深入了解生物体的遗传变异和进化机制。

转录组学是研究生物体内mRNA表达的全集,能够揭示基因的转录水平和转录调控网络。

通过转录组学,可以研究生物体对环境变化和疾病等刺激的响应以及基因表达的时空动态变化,为疾病的诊断和治疗提供重要依据。

蛋白质组学是研究生物体内所有蛋白质的全集,它通过分析蛋白质的表达、结构和相互作用等方面,揭示生物体中蛋白质的功能和调控机制。

蛋白质组学的发展使得我们能够更好地了解复杂疾病的发生机制,并为精准医疗提供新的思路和方法。

代谢组学是研究生物体内所有代谢产物的全集,通过分析代谢物的类型和数量,可以了解生物体的代谢状态和代谢途径的变化。

代谢组学在疾病诊断、药物研发等领域具有广泛的应用前景,有助于揭示代谢异常与疾病发生的关系。

综上所述,组学技术是一门以高通量测量和数据分析为基础的综合科学技术,它在揭示生物体内各个分子层次的特征和相互关系方面发挥着重要作用。

通过组学技术的应用,我们可以更深入地认识生物体的生命活动和疾病发生机制,为疾病的预防、诊断和治疗提供新思路和新方法。

1.2文章结构文章结构部分是对整篇文章的概括和安排的说明。

在这部分中,我们可以简要介绍文章的结构和各个部分的内容。

1.2 文章结构本文将围绕各种组学技术展开讨论。

文章分为引言、正文和结论三个部分。

引言部分首先对组学技术进行了概述,介绍了其背景和应用领域。

接着,我们对文章的结构进行了说明,以帮助读者更好地理解本文的内容和组织结构。

最后,我们明确了文章的目的,即通过对各种组学技术的综述,为读者提供一个全面了解和掌握组学技术的基础。

基于“核心病机观”从脾胃浊毒辨治干燥综合征

基于“核心病机观”从脾胃浊毒辨治干燥综合征

ʌ临证验案ɔ基于 核心病机观 从脾胃浊毒辨治干燥综合征❋郝新宇1,王彦刚2ә,刘㊀宇1,周平平1,姜㊀茜2(1.河北中医学院,石家庄㊀050200;2.河北中医学院附属医院,石家庄㊀050011)㊀㊀摘要:介绍王彦刚教授运用化浊解毒法从脾胃辨治干燥综合征的临证经验,王彦刚教授从 核心病机观 出发,认为干燥综合征与脾胃关系密切,浊毒侵犯中焦脾胃,气机升降失常,津液输布失司,机体失养是干燥综合征的核心病机,贯穿疾病始末㊂在治疗上以化浊解毒为基本大法,遵循疾病发展之规律,抓住每一阶段主要病机,不忘核心病机,以虚实为纲,着眼于脾胃,佐以解毒㊁行气㊁祛湿㊁清热㊁祛瘀㊁滋阴等法,病证结合,辨证施治,治疗效果显著㊂文末以典型案例佐证,供同道参考借鉴㊂㊀㊀关键词:干燥综合征;核心病机观;脾胃;浊毒;王彦刚㊀㊀中图分类号:R442.8㊀㊀文献标识码:A㊀㊀文章编号:1006-3250(2021)01-0158-03Pattern Differentiation and Treatment of Sjogren's Syndrome According to Turbid Toxin of The Spleen and Stomach Based on The Theory of "Core Pathogenesis"HAO Xin-yu 1,WANG Yan-gang 2ә,LIU Yu 1,ZHOU Ping-ping 1,JIANG Qian 2(1.Hebei University of Chinese Medicine,Shijiazhuang 050200,China;2.Affiliated Hospital of Hebei University of Chinese Medicine,Shijiazhuang 050011,China)㊀㊀Abstract :The article introduces professor WANG Yan-gang's clinical experience of treating Sjogren s syndrome by using resolving turbid and eliminating toxin method of spleen and stomach.My tutor starts from the view of "core pathogenesis"and thinks that Sjogren's syndrome is closely related to the spleen and stomach ,and turbid toxin violating on the spleen and stomach ,leading to the disorder of Qi ,the body fluid ,and the nourishment is the core pathogenesis of Sjogren's syndrome which runs through the whole course of the disease.In the treatment ,my tutor uses resolving turbid and eliminating toxin method as the basic way ,follows the regular of disease development ,grasps the main pathogenesis of each stage and keeps the core pathogenesis in mind ,takes the deficiency and excess as the outline ,focuses on spleen and stomach ,uses methods of eliminating toxin ,moving Qi ,dispelling dampness ,clearing heat ,dispelling stasis and nourishing Yin ,combines the disease and syndrome ,uses the method of syndrome differentiation ,the treatment effect is remarkable.At the end of the article ,typical case is used for reference.㊀㊀Key words :Sjogren's syndrome ;Core pathogenesis ;Spleen and stomach ;Turbid toxin theory ;WANG Yan-gang❋基金项目:河北省临床医学优秀人才培养和基础课题研究项目(361025)-基于浊毒理论对慢性萎缩性胃炎癌变预警及其机制研究作者简介:郝新宇(1990-),女,河北石家庄人,在读博士研究生,从事中西医结合临床与基础研究㊂ә通讯作者:王彦刚(1967-),男,教授,主任医师,博士研究生,从事中西医结合临床与基础研究,Tel :*************,E-mail :piwei001@ ㊂㊀㊀干燥综合征(sjogren s syndrome ,SS )是一种主要累及外分泌腺功能的慢性炎症性自身免疫病,以唾液腺和泪腺受损㊁功能下降而出现的口干㊁眼干为主要表现,同时可累及其他组织器官,表现出皮肤干燥㊁关节疼痛㊁乏力㊁低热等全身症状㊂西医学主要采用糖皮质激素和免疫调节剂治疗[1],但其不良反应较大且疗效未得到普遍认可㊂中医学根据证候将此病归为 燥证 虚劳 渴证 等病证范畴,且在治疗本病能显著改善症状,控制延缓病情进展,提高患者的生活质量,存在一定优势[2-3]㊂王彦刚教授在治疗疑难杂症方面积累了丰富的临床经验㊂同时总结前人经验,结合临床实践,在各种病机理论基础上系统总结,提出 核心病机观 理论,其认为干燥综合征的核心病机为浊毒阻滞中焦,致机体失调诸症由生,治疗上从 浊毒 立论进行辨治,疗效显著㊂现笔者将王彦刚治疗干燥综合征经验总结如下㊂1㊀诸症丛生,责之脾胃,浊毒致病,核心病机王彦刚通过多年的临床实践,在各种病机理论基础上,将哲学理论与中医学理论相结合,提出 核心病机观 理论,认为在疾病的发生㊁发展㊁演变过程中,必定存在一种贯穿疾病始末㊁起决定作用的 基本矛盾 ,是疾病的本质所在,即 核心病机 ㊂而在疾病发展各阶段,常出现不同于核心病机的其他病机,是疾病某一阶段的 主要矛盾 ,即疾病当前所处阶段的主要病机,因此核心病机是推动整个疾病发生发展的内在因素,主要病机则决定了疾病各阶段的表现㊂故在治疗上需抓住疾病某一阶段的主要病机,同时不忘顾及疾病的本质原因,标本兼顾,辨证施治㊂王彦刚在浊毒理论[4]的基础上进行发挥,认为 浊毒 为滞㊁湿㊁热㊁瘀㊁毒[5]等诸邪胶结不解而成,故其认为SS 核心病机为浊毒侵犯中焦脾胃,气机升降失常,津液输布失司,机体失养以致病,851中国中医基础医学杂志Journal of Basic Chinese Medicine㊀㊀㊀㊀㊀㊀2021年1月第27卷第1期January 2021Vol.27.No.1同时气机不畅㊁气血津液阻滞或运行无力,不能将代谢产物及时排出,蕴积体内以致浊毒内生,浊毒日久,灼伤阴液,从而出现SS典型症状,如眼干㊁口干㊁鼻干,以及全身症状如身痒㊁乏力㊁肢体麻木㊁肌肉疼痛等症状㊂1.1㊀眼㊁口㊁鼻㊁唇干燥脾在窍为口,其华在唇㊂‘灵枢㊃五阅五使“曰: 口唇者,脾之官也 ,同时脾在液为涎, 涎出于脾而溢于胃 ,故若浊毒侵袭中焦,脾胃失健,津液乏源,化生不足,或浊毒日久,多从热化,伤气耗血,灼伤阴液,致阴液亏虚,则见口干㊁唇干㊁舌燥;脾主升清,输布水谷精微与津液濡养全身,若脾主升清功能异常,津液不得上承,则目鼻失养,见眼干㊁鼻干㊂1.2㊀周身乏力㊁肌肤干涩㊁身痒脾胃为气机升降之枢纽,脾主运化,胃主受纳,二者密切合作,维持饮食物的消化及精微㊁津液的传输,机体得以滋养㊂若浊毒外袭或机体失调,浊毒内生,损伤脾胃,脾失健运,胃失和降,气血津液生化乏源,输布失常,机体营养不足则见周身乏力;气血津液不足,一则不能濡养滋润肌肤,二则津伤化燥,燥盛则干,故见肌肤干涩㊁身痒等㊂1.3㊀肌肉疼痛㊁肢体麻木脾在体合肉主四肢,全身肌肉的壮实丰满,有赖于脾胃运化的水谷精微及津液的滋养濡润㊂正如‘素问㊃五脏生成篇“所云: 脾主运化水谷之精,以生养肌肉,故主肉㊂ 若浊毒阻滞中焦气机,脾胃升降失常,水谷精微的生成与输布障碍,肌肉失于营养滋润,不荣不通则痛,可见肌肉软弱无力㊁疼痛㊂四肢同样需要脾胃运化的水谷精微和津液滋养,以维持正常的生理功能㊂‘素问㊃太阴阳明论篇“云: 四肢皆禀气于胃,而不得至经,必因于脾,乃得禀也㊂ 故若脾失健运,不能为胃行其津液,四肢不得水谷之气濡养,则脉道不利,肢体麻木㊂2 浊毒立论,辨证施治基于核心病机观理论㊁SS的临床表现及与脾胃的生理病理关系,王彦刚认为SS的治疗应以化浊解毒为基本大法,遵循疾病发展之规律,抓住主要病机,不忘核心病机,以虚实为纲,着眼于脾胃,以解毒㊁行气㊁祛湿㊁清热㊁祛瘀㊁滋阴等法辨证施治㊂2.1㊀化浊解毒以清胃腑2.1.1㊀清热祛湿以截浊毒之源㊀浊毒因水湿代谢失常凝而成浊,蕴结日久化热而成[6],故当以清热祛湿治法,截断浊毒生成之源泉㊂王彦刚常用黄芩㊁黄连以清热燥湿㊁泻火解毒,用于清中焦湿热;当SS患者出现身痒时,常用苦参㊁白鲜皮㊁地肤子同用,既可清热燥湿㊁除脾胃之湿热,又可止痒以对症治疗;若湿浊较重,症见肢体困重,常用藿香㊁佩兰㊁苍术以燥湿健脾,用于湿阻中焦之证;砂仁为 醒脾调胃之要药 ,既可化湿醒脾又可行气,故王彦刚常用此药治疗脾胃气滞及湿阻中焦证,症见胃脘胀痛㊁大便黏腻不爽等,同时湿和痰常兼夹出现,若患者因胃气上逆出现恶心呕吐㊁头目眩晕等,常用半夏㊁旋覆花燥湿化痰㊁降逆止呕,若因胃热呕吐则当用竹茹清热化痰止呕㊂2.1.2㊀行气导滞以通浊毒之路㊀浊毒之邪易于阻滞气机,亦可随气机升降遍布全身㊂而脾胃为气机升降之枢纽,故当脾胃受邪㊁清阳不升㊁浊阴不降,以致气机升降失调,邪无以出路,积聚体内而致病,故需用行气导滞之药通胃腑㊁畅气机,给邪以出路㊂王彦刚常用陈皮㊁青皮以行气导滞㊁健脾和中,用于偏中焦寒湿之气滞;香橼㊁佛手气香醒脾,辛行苦泄,入脾胃以行气宽中,常用于SS患者出现脘腹胀痛之症状;枳实㊁厚朴同用,二者皆入脾胃经,辛行苦降,既能燥湿消痰又可下气除满,常用于食积气滞;SS患者除典型症状外,常表现出抑郁㊁胁痛㊁不思饮食等症状,故王彦刚常用甘松以芳香行气㊁开郁醒脾㊂‘本草纲目“记载: 甘松,芳香,能开脾郁,少加入脾胃药中,甚醒脾气㊂2.1.3㊀解毒消瘀以化浊毒之物㊀浊毒停滞体内,阻碍气机运行,气不行血则血液瘀滞致血瘀,故浊毒致病常形成瘀血之病理产物㊂‘血证论“中曰: 有瘀血,则气为血阻,不得上升,水津因不得随气上升 ,故当瘀血内停㊁气机受阻,以致津液不能正常输布,除出现SS典型症状眼干㊁口舌干燥㊁口渴等症状外,还常常伴有胃脘部疼痛不适及肌肤甲错㊁面色晦暗㊁舌有瘀点瘀斑等症状,故王彦刚采用活血祛瘀之药,如川芎㊁姜黄㊁郁金㊁延胡索等,既能活血祛瘀又能行气止痛,且延胡索能行血中气滞,气中血滞,专治一身上下诸痛,为活血化气第一要药,诸药合用旨在祛瘀血㊁畅气机㊁通津液㊁养机体;若热毒较深,SS患者可见紫癜㊁荨麻疹㊁结节红斑等血管病变[7],则常用板蓝根㊁青黛以凉血消斑,蒲公英㊁败酱草清热解毒㊁泄降滞气,同时对于解毒除湿效果显著㊂2.2㊀滋阴益气以健脾胃浊毒日久,灼伤阴液,深入脏腑,耗气伤津,导致阴液亏虚㊁正气亏损,以致SS疾病后期病性由实转虚或虚实夹杂㊂在诊治过程中需结合八纲辨证及脏腑辨证,根据证候表现综合考量㊂阴虚津伤是SS后期的主要病机,表现为眼干无泪㊁口唇干燥㊁皮肤干枯㊁舌有裂纹等,故治疗当滋阴生津为主,并着眼于脏腑,既要滋补脾胃之阴以复津液生化之源,又要顾及久病伤肝肾之阴,故王彦刚常选用北沙参㊁麦冬㊁石斛㊁玉竹以养阴益胃生津,此药皆入胃经,可养胃阴㊁清胃热,对于胃阴虚有热之口干多饮㊁大便干结㊁舌红少津效果尤甚㊂同时不忘滋肝肾之阴以护先天之气,故常选用入肝肾经之药枸杞子㊁女贞子㊁旱莲草㊁桑葚以滋补肝肾㊁生津润燥㊂病久则耗气,正气9512021年1月第27卷第1期January2021Vol.27.No.1㊀㊀㊀㊀㊀㊀中国中医基础医学杂志Journal of Basic Chinese Medicine虚弱,邪气可干,故亦当调护脏腑之气,尤重护脾胃之气㊂若SS患者兼见气短懒言㊁神疲倦怠㊁嗳气㊁面色萎黄㊁食少等,当以黄芪㊁白术㊁山药益气健脾㊂‘医学衷中参西录“记载: 黄芪能补气,兼能升气 ,白术为 脾脏补气健脾第一要药 ㊂‘神农本草经“云: 山药,补中,益气力,长肌肉 ㊂故此三者配伍使用,旨在调护后天之气,使水谷精微生化有源,气血津液输布畅达㊂3 典型病案王某,女,70岁,2017年1月21日初诊:主诉口眼干燥㊁皮肤瘙痒伴肢体麻木6个月,加重1个月㊂患者半年前感到口眼干燥,皮肤瘙痒,口渴欲饮,伴有肢体麻木㊁肌肉疼痛等症状㊂曾于某医院查抗核抗体谱抗SSA㊁抗dsDNA抗体阳性,行腮腺造影㊁唇腺活检等,确诊为干燥综合征㊂电子胃镜示慢性萎缩性胃炎㊂间断服用药物治疗病情改善不明显,后因症状加重就诊于本院㊂刻见口眼干燥,舌干辣,皮肤瘙痒,烧心,反酸,夜间肢体麻木,肌肉疼痛,脐上及下肢发凉,大便干燥,小便尚可,舌紫暗,苔黄腻,脉弦㊂中医诊断燥痹,治宜化浊解毒㊁养阴生津㊂处方:茵陈15g,黄芩12g,黄连12g,栀子12g,知母15g,生石膏30g,生大黄9g,玉竹10g,玄参20g,地肤子15g,白鲜皮15g,石斛9g,赤芍15g,蒲公英30g,海螵蛸15g,枳实15g,厚朴15g,瓦楞粉30 g,元明粉3g,焦槟榔15g,每日1剂,水煎服,分早晚2次温服㊂服药半个月后复诊,口眼干燥,舌干辣症状较前缓解,身痒不明显,肢体麻木较前改善,偶烧心,遂守原方,随症加减,继服6个月,口眼干燥㊁身痒㊁肢体麻木疼痛等症状基本消除,随访半年病情稳定㊂按语:患者以口眼干燥㊁皮肤瘙痒伴肢体麻木为主诉就诊,根据症状㊁舌脉及西医诊断,辨证属浊毒内蕴证㊂浊毒侵犯中焦脾胃,脾胃气机升降失常,气血生化乏源,水谷精微及津液输布障碍,机体失于濡养,出现口眼干燥㊁舌干㊁身痒㊁四肢麻木㊁肌肉疼痛等症状㊂同时浊毒侵犯,胃腑受损,胃失滋养,胃液减少,腺体萎缩,故SS患者常呈现慢性萎缩性胃炎及相关症状㊂浊毒内蕴日久,胃络瘀阻,阳气不能随血液输布于下肢及胃部,故见脐上及双下肢发凉,以黄芩㊁黄连㊁蒲公英化浊解毒共为君药;茵陈㊁栀子清利湿热;石膏㊁知母清热泻火,且知母清润兼备,能滋阴润燥;枳实㊁厚朴㊁焦槟榔行气消积,通降胃腑之气共为臣药;佐以玉竹㊁玄参㊁石斛养阴益胃生津滋养机体,同时防苦寒之药伤及脾胃;生大黄㊁元明粉通腑泄浊,给邪以出路;赤芍清热散瘀;地肤子㊁白鲜皮清热燥湿止痒;海螵蛸㊁瓦楞粉抑酸以对症治疗㊂全方攻补兼施,清润并用,气阴兼顾,补中有通,临床疗效显著㊂参考文献:[1]㊀赵福涛,周曾同,沈雪敏,等.原发性干燥综合征多学科诊治建议[J].老年医学与保健,2019,25(1):7-10.[2]㊀黄钰婷,汲泓.从中医五脏理论论治干燥综合征[J].现代医学与健康研究电子杂志,2018,2(16):132-134.[3]㊀姜兆荣,于静,金明秀.金明秀教授从 燥毒瘀血津枯 辨治干燥综合征的经验[J].时珍国医国药,2015,26(3):716-717. [4]㊀王彦刚,吕静静,董环,等.慢性糜烂性胃炎HGF㊁c-Met相关性研究[J].中国中西医结合杂志,2017,37(4):410-413. [5]㊀王彦刚,刘宇,李佃贵.化浊解毒法治疗慢性萎缩性胃炎疗效的Meta分析[J].中医杂志,2015,56(23):2017-2020. [6]㊀王彦刚,田雪娇,李佃贵,等.李佃贵治疗慢性萎缩性胃炎用药规律研究[J].中国中医基础医学杂志,2017,23(5):702-705.[7]㊀L.HERETIU,D.PREDEEANU.Sicca to Lymphoma:SjogrenSyndrome[J].Open Journal of Rheumatology and AutoimmuneDiseases,2013,3(1):26-30.收稿日期:2020-05-16(上接第123页)说“: 尝见一医方开小草,市人不知为远志之苗,而用甘草之细小者㊂又有一医方开蜀漆,市人不知为常山之苗,而另加干漆者㊂凡此之类,如写玉竹为萎蕤,乳香为薰陆,天麻为独摇草,人乳为蟠桃酒,鸽粪为左蟠龙,灶心土为伏龙肝者,不胜枚举㊂ 现代许多医生也常用此法处方保密,古今一致㊂保密 都会留下一些线索㊂裴松之借‘华佗别传“透露: 青黏者,一名地节,一名黄芝,主理五脏,益精气 ㊂据此才有 青蓁 凡蔽之草 凡薮之草 青菾 等线索,先贤洞悉青黏玄机,但看破未说破;叶天士破解漆叶为豺漆,使人知其然;李维贤的考证又点明因何名豺漆,使人知其所以然,都为考证提供了线索与证据㊂参考文献:[1]㊀刘自忠.华佗所传漆叶青黏散考辨[J].浙江中医杂志,1999,34(12):531-532.[2]㊀李永海,熊昌栋.漆叶青黏散治疗慢性腹泻200例[J].湖北中医杂志,1994,16(1):26.[3]㊀程从容,郭泉.古方漆叶青黏散中的青黏之考证[J].基层中药杂志,2001,15(1):48.[4]㊀江苏新医学院.中药大辞典[M].上海:上海科技出版社,1986.[5]㊀王明.新编诸子集成㊃抱朴子内篇校释[M].北京:中华书局,1980.[6]㊀吴征镒,王锦秀,汤彦承.胡麻是亚麻非脂麻辨 兼论中草药名称混乱的根源和‘神农本草经“的成书年代及作者[M].植物分类学报,2007,45(4):458-472.[7]㊀李维贤,曹先兰.古代药用五加品种的探讨[J].新中医,1984(4):55-57.[8]㊀李维贤,曹先兰.古代药用五加品种的探讨(一)[J].自然资源研究,1983(2):31-34.[9]㊀祝之友.青蘘临床注意事项[J].中国中医药现代远程教育,2019,17(6):62.收稿日期:2020-05-23061中国中医基础医学杂志Journal of Basic Chinese Medicine㊀㊀㊀㊀㊀㊀2021年1月第27卷第1期January2021Vol.27.No.1。

基于转录组学和机器学习算法的肺结核铁死亡相关关键基因的研究

基于转录组学和机器学习算法的肺结核铁死亡相关关键基因的研究
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geo 组学类型

geo 组学类型

geo 组学类型摘要:一、引言二、geo 组学的概念与分类1.概念2.分类三、geo 组学技术在生物医学领域的应用1.基因表达谱2.基因变异3.基因调控四、geo 组学技术在环境监测与农业领域的应用1.环境监测2.农业研究五、geo 组学技术的挑战与展望1.技术挑战2.未来发展趋势正文:一、引言随着生物科学技术的不断发展,geo 组学作为一种研究生物系统中基因表达和调控的新兴技术,正逐渐成为生命科学研究的热点。

本文将概述geo 组学的相关知识,并探讨其在不同领域的应用及挑战。

二、geo 组学的概念与分类1.概念geo 组学(Genomics, Epigenomics, and Transcriptomics)是一种整合了基因组学、表观基因组学和转录组学的研究方法,通过研究基因的表达、调控和表观遗传调控,揭示生物体的生长、发育和疾病发生发展机制。

2.分类geo 组学主要包括基因表达谱、基因变异和基因调控三个方面。

三、geo 组学技术在生物医学领域的应用1.基因表达谱基因表达谱技术可以全面分析基因在特定条件下的表达水平,为研究生物体的生长、发育和疾病发生机制提供重要信息。

2.基因变异基因变异分析有助于揭示遗传病的发病机制,并为个性化治疗提供依据。

3.基因调控通过研究基因调控网络,可以揭示生物体的生长、发育和疾病发生发展机制,为药物研发提供新靶点。

四、geo 组学技术在环境监测与农业领域的应用1.环境监测geo 组学技术可以用于分析环境中微生物群落的基因表达谱,揭示环境污染物的生物效应和生态风险。

2.农业研究geo 组学技术在农业领域的应用包括植物和动物的基因表达谱分析、抗逆性研究等,为提高农业生产效率和品质提供支持。

五、geo 组学技术的挑战与展望1.技术挑战geo 组学技术在数据分析方面面临巨大挑战,需要发展高效的数据分析方法和算法。

蛋白质修饰组学的种类

蛋白质修饰组学的种类

蛋白质修饰组学的种类
目前,蛋白质修饰组学分为多种不同的类型:
1. 基因表达谱学:用于研究基因的转录水平
2. 剪接组学:评估转录后的mRNA的剪接复杂性的定量研究
3. mRNA翻译组学:研究mRNA转录后翻译成蛋白质的水平
4. 蛋白质翻译长度学:利用蛋白酶和/或转录因子分析每条复合物形成蛋白质的水平
5. 蛋白质修饰组学:研究多种蛋白质修饰(如磷酸化、乙酰化)的水平和类型
6. 蛋白质-蛋白质相互作用组学:研究蛋白质之间的相互作用
7. 磷脂相关组学:研究磷脂的合成和转录水平
8. 小RNA组学:研究某些non-coding RNA的表达水平。

系统生物学 第六讲 表型组学、糖组学、脂质组学课件PPT

系统生物学 第六讲 表型组学、糖组学、脂质组学课件PPT
• 丰富多样的聚糖覆盖了生物有机体的所有细胞,不 仅体现细胞的类型和状态,也参与了许多生物学行 为,如细胞发育、分化、肿瘤转移、微生物感染、 免疫反应等;聚糖还体现生物和分子的进化作用,如 糖酵解、生物合成的保守性以及核糖的起源等。
• Robert,Varki 和Tasha等将表型组定义为在遗传 和环境因素的影响下,生物体组成、行为、生长 所有表型的集合。
2021/3/10
6
• 通过表型组可以更好的认识和利用基因组、转录 组、蛋白质组等生物信息,它与基因组、转录组、
蛋白质组等各种组学以及生物信息学、统计学一 起构建了系统生物学大厦。
• 随着信息时代和大数据时代的来临,表型组学已 经进入了数字化时代。
2021/3/10
11
植物表型以动态检测植物的性状, 可以将同一个性状划分成很多小的性状进行检测, 数据采集客观、严格,便于形成统一的采集标准, 有利于高通量自动化的分析,数据采集更加准确 和快速,这必将进一步提高育种效率和作物的栽 培管理。
29
大型植物叶绿素荧光成像系统
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31
多通道植物群体光合气体交换测量系统
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糖组学(Glycomics)
• 20 世纪末,继基因组学、蛋白质组学之后,糖组学也 日益受到人们关注。
• 糖组学是对糖链组成及其功能研究的一门新学科, 是基因组学的后续和延伸,具体内容包括研究糖与 糖之间、糖与蛋白质之间、糖与核酸之间的联系 和相互作用,其主要研究对象为聚糖。
• 人口的急剧增长,城市化进程的加快、人类对生 物燃料的需求、气候变化、病虫害发生使全球粮 食安全受到极大挑战,传统育种已经很难满足三 大主要谷类作物( 水稻、玉米和小麦)的增产需求。

组学最大特征数目

组学最大特征数目

组学最大特征数目
"组学"是一种综合性的科学研究方法,它涉及到多个层面的生物信息学数据,包括基因组学、蛋白质组学、转录组学等。

每一种组学都有其自身的特征,其特征数目取决于所研究的层面和数据的种类。

1.基因组学(Genomics):基因组学研究整个基因组的结构和
功能,包括所有基因以及非编码区域。

基因组学特征的数目是基因的数量,人类基因组中大约有20,000-25,000个基因。

2.蛋白质组学(Proteomics):蛋白质组学关注细胞或生物体
内所有蛋白质的表达和功能。

由于蛋白质具有多样性,其特征数目可能很大,数以千计。

3.转录组学(Transcriptomics):转录组学研究细胞中所有
mRNA的转录,即基因的表达情况。

特征的数目是基因的表达水平,数以万计。

4.代谢组学(Metabolomics):代谢组学关注生物体内所有小
分子代谢产物的数量和变化。

由于代谢产物多种多样,其特征数目也可能很大,数以千计。

5.表观基因组学(Epigenomics):表观基因组学研究基因组上
的表观遗传修饰,如DNA甲基化和组蛋白修饰。

特征的数目取决于基
因组中的甲基化位点和修饰位点数量。

总体而言,每一种组学的特征数目都取决于研究的生物体、样本和技术平台。

高通量技术的进步使得我们能够同时获取大量的生物学信息,但也提出了数据分析和解释的挑战。

细胞外的“组”和“组学”

细胞外的“组”和“组学”

细胞外的“组”和“组学”王克夷【期刊名称】《生命的化学》【年(卷),期】2008(28)5【摘要】总的说来,细胞是蛋白质组研究的热点。

除了血浆,细胞外的蛋白质几乎是被遗忘了。

然而,细胞外的蛋白质形成了细胞外基质,它们是细胞功能所必需的。

在某些情况中,细胞外基质能对细胞产生许多效应。

除了基质蛋白质组,细胞外还有很多"组"。

糖组是细胞外的另一个组。

在许多生理和病理过程中,细胞外基质中的蛋白质和糖被降解。

被降解的产物是化合物,它们是降解物组的对象。

现在一个大的组——人类蛋白质组——正在启动。

在这个大的组中,细胞外基质应该被捡起,并从冷点转化为热点。

【总页数】4页(P527-530)【关键词】细胞外基质;基质蛋白质组;糖组;降解物组【作者】王克夷【作者单位】中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所【正文语种】中文【中图分类】Q53【相关文献】1.食管鳞状细胞癌血浆外泌体肿瘤标志物的蛋白质组学筛选 [J], 张浩亮;吴恺;侯智亮;赵松2.细胞蛋白质组学和代谢组学整合策略表征散斑型BTB/POZ蛋白质突变调控的关键代谢通路 [J], 颜敏;刘静;夏天;许国旺;朴海龙3.差异致龋性变形链球菌细胞外蛋白质组学的初步研究 [J], 戴煦原;崔伟;杨光;王成龙4.单细胞三重组学测序揭示肝癌细胞基因组、表观组和转录组的异质性 [J],5.Xp11易位性肾细胞癌和免疫组化TFE3强阳性的透明细胞性肾细胞癌:形态学、免疫组化和FISH分析 [J], 魏建国(摘译);方三高(审校);Yang B;Duan H;Cao W因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

植物表型组学专业代码

植物表型组学专业代码

植物表型组学专业代码摘要:1.植物表型组学专业简介2.植物表型组学专业的研究领域3.植物表型组学专业的发展前景正文:1.植物表型组学专业简介植物表型组学是一门研究植物形态、结构、生理和发育等表型特征的学科。

植物表型组学专业代码是为了方便学术交流和科研项目管理而设立的一组数字和字母组合。

这个专业旨在培养具备植物表型组学基本理论、方法和技术的专业人才,为我国植物科学研究和农业发展提供人才支持。

2.植物表型组学专业的研究领域植物表型组学专业的研究领域主要包括以下几个方面:(1)植物表型特征的遗传基础:研究植物表型特征的基因调控网络,揭示植物表型的遗传机制。

(2)植物生长发育与表型调控:研究植物生长发育过程中表型特征的变化规律及其调控机制。

(3)植物表型与环境适应:研究植物在不同环境下表型的适应性及其与环境的相互作用。

(4)植物表型组学技术:研究植物表型组学相关的实验技术和生物信息学方法,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学等。

3.植物表型组学专业的发展前景随着科学技术的进步和社会经济的发展,植物表型组学专业在农业、生态环境、生物医药等领域的应用越来越广泛。

未来植物表型组学专业的发展前景十分广阔,将为我国植物科学研究和农业可持续发展提供有力支持。

首先,植物表型组学在农业领域具有重要的应用价值。

通过研究植物表型特征的遗传基础和生长发育规律,可以培育出高产、优质、抗逆等特性的新品种,为我国粮食安全和农业生产提供技术保障。

其次,植物表型组学在生态环境领域具有广泛的应用前景。

通过研究植物表型与环境适应的关系,可以揭示植物在生态环境保护和修复中的作用机制,为生态环境保护提供科学依据。

最后,植物表型组学在生物医药领域也具有重要的应用前景。

通过研究植物表型组学相关的技术和方法,可以发掘具有药用价值的植物资源,为生物医药产业提供新的研究方向和资源。

基于代谢组学技术研究泽泻对高脂血症大鼠防治的生物化学作用机制

基于代谢组学技术研究泽泻对高脂血症大鼠防治的生物化学作用机制

基于代谢组学技术研究泽泻对高脂血症大鼠防治的生物化学作用机制苗华【摘要】利用代谢组学方法鉴定泽泻对高脂饲料诱导的高脂血症治疗的尿液生物标示物和阐明生物化学作用机制.超高压液相色谱和质谱联用测定对照组、高脂血症模型组及泽泻提取物治疗组尿液,采用偏最小二乘判别分析法研究对照组、高脂血症模型组及泽泻提取物治疗组之间的代谢物谱差异,鉴定了14个生物标示物,高脂血症模型组高脂饲料上调了大鼠尿液硬脂酸酰胺、油酸酰胺、3-甲基尿苷、十六烷酰胺、吲哚-3-甲酸和肌酐,同时下调了二十四碳六烯酸、3-氧-甲基多巴、吲哚-3-甲酸葡糖苷酸、多巴胺、尿酸、苯丙氨酸、左旋肉碱和甲基肌苷.泽泻提取物逆转了这些异常上调和下调的生物标示物.泽泻提取物改善了由高脂饲料造成的异常的脂肪酸代谢、氨基酸代谢和嘌呤代谢.代谢组学技术能够应用于高脂血症及其泽泻对其治疗的生物化学作用研究.【期刊名称】《西北大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2016(046)003【总页数】6页(P397-402)【关键词】高脂血症;代谢组学;泽泻;超高压液相色谱;质谱;脂肪酸代谢;氨基酸代谢;嘌呤代谢【作者】苗华【作者单位】西北大学体育教研部,陕西西安 710069【正文语种】中文【中图分类】R285.5随着生活节奏的加快和饮食结构的改变,高脂血症已成为影响人类健康的主要疾病之一。

高脂血症是高甘油三酯血症和高胆固醇血症的统称。

高脂血症是指由各种原因导致的血浆中胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇过高和高密度脂蛋白胆固醇过低等脂代谢异常。

高脂血症容易导致动脉粥样硬化(头部的脑动脉、心脏的冠状动脉、肾脏动脉等阻塞),是心脑血管疾病的病理学基础。

随着中药对高脂血症治疗研究进步,中药在治疗高脂血症和防治心脑血管相关疾病方面显现出独特的优势,因其疗效显著、持续且副作用小而备受关注,具有广阔的应用前景。

我们以前的研究显示大黄、茯苓和茯苓皮对高脂饲料诱导的高脂血症大鼠有较好的治疗作用[1-4],中药泽泻性寒,味甘、淡,归肾、膀胱经。

前列腺癌中巴豆酰化修饰的测定及与肿瘤分期和分级的相关性

前列腺癌中巴豆酰化修饰的测定及与肿瘤分期和分级的相关性

前列腺癌中巴豆酰化修饰的测定及与肿瘤分期和分级的相关性刘利杰;洪西;黄先玉;罗静;俞建军【期刊名称】《上海交通大学学报(医学版)》【年(卷),期】2018(038)007【摘要】目的·初步探讨巴豆酰化修饰是否可以作为前列腺癌诊断的肿瘤标志物及其与前列腺癌分期和分级的相关性.方法·含有不同临床分期、分级的前列腺癌组织芯片73例,正常前列腺组织7例,利用免疫组织化学技术分别检测各样本中巴豆酰化修饰和组蛋白H4乙酰化修饰水平(H-Score评分),并进行组间比较和相关性分析.结果·巴豆酰化修饰水平在前列腺癌组织中较低,与正常前列腺组织比较,差异有统计学意义(P=0.001);而组蛋白H4乙酰化修饰水平组间比较差异无统计学意义(P=0.704).不同临床分期、分级的前列腺癌组间比较,巴豆酰化修饰和组蛋白H4乙酰化修饰水平差异均无统计学意义(P>0.05).H4乙酰化修饰与前列腺癌的分期、分级无相关性(P>0.05);巴豆酰化修饰与前列腺癌的分期无相关性(P=0.887),与前列腺癌分级呈正相关(r=0.493,P=0.000).结论·相比较组蛋白H4乙酰化修饰,巴豆酰化修饰可以作为一种更好的诊断前列腺癌的肿瘤标志物.【总页数】5页(P788-792)【作者】刘利杰;洪西;黄先玉;罗静;俞建军【作者单位】上海交通大学附属第六人民医院泌尿外科,上海200233;上海交通大学附属第六人民医院泌尿外科,上海200233;华东师范大学生命科学学院,上海200241;华东师范大学生命科学学院,上海200241;上海交通大学附属第六人民医院泌尿外科,上海200233;上海交通大学附属第六人民医院南院泌尿外科,上海201499【正文语种】中文【中图分类】R737.25【相关文献】1.CT测定前列腺周围脂肪组织与前列腺癌危险分级相关性 [J], 李欢;李小东2.MAD2和p55CDC在前列腺癌组织中的表达及其与前列腺癌分级的相关性 [J], 许克新;王向红;薛为成;王晓峰;侯树坤3.前列腺癌中血管内皮生长因子-C、血管内皮生长因子受体-3的表达与病理分级的相关性 [J], 陈虎;赵国平;肖宁新;夏强;赖建生;郑东升;赵振华;辛玉宏4.SRSF1和Survivin在前列腺癌组织中的表达及其与病理分级的相关性 [J], 肖邦明;祝兴旺;董理鸣;刘屹立;王平5.溴结构域蛋白4抑制剂对前列腺癌细胞组蛋白巴豆酰化修饰以及增殖、迁移的影响 [J], 洪西;刘利杰;黄先玉;罗静;俞建军因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

胎盘植入的产前超声研究进展

胎盘植入的产前超声研究进展

胎盘植入的产前超声研究进展发布时间:2022-09-18T01:59:34.966Z 来源:《中国医学人文》2022年11期作者:丁雪[导读] 胎盘植入属于临床中比较严重的并发症,在产妇群体疾病发生的发生率相对较高,丁雪武宣县人民医院,超声科,广西武宣县:545900【摘要】胎盘植入属于临床中比较严重的并发症,在产妇群体疾病发生的发生率相对较高,掌握产前超声成像检查技术和病理、临床发现胎盘植入的高度相关性,其对于改善胎盘植入的筛查、诊断以及产前管理有着一定的作用。

对此,为了进一步提高产前超声综合诊断水平,本文简要分析胎盘植入的产前超声研究进展,希望能够为相关工作者提供帮助。

【关键词】产前超声;胎盘植入;研究进展0.引言植入性胎盘最早是1937年被国外研究者提出,其属于一种相对比较严重的产科病症,其可能会导致子宫切除术和失血性休克,甚至还有可能导致产妇死亡。

在分娩之前应当做好植入性胎盘的综合诊断,尽可能降低孕产妇和胎儿的发病率与死亡率。

从近些年的相关研究来看,2011年到2015年全国三级医院的分娩术有明显调整,该研究发现胎盘植入的发生率从0.18%提升到了0.78%。

超声检查技术因为安全、无创、廉价以及可重复性等方面的优势,属于当前产前检查胎盘植入的重要方式,这也是目前产前检查的有效方式之一。

对此,探讨胎盘植入的产前超声研究进展具备显著诊断价值。

1.胎盘植入的病因和基本分类当前最为流行的病理学说法在于子宫内膜、肌层界面发生继发性缺陷,从而导致子宫瘢痕区域正常蜕膜化的失败,引发异常胎盘绒毛与滋养层浸润表现[1]。

按照2018年相关指南,导致胎盘植入的高危因素主要涉及到五个类型,分别为子宫直接手术损伤、子宫非手术损伤、妊娠合并子宫病变或畸形、妊娠合并前置胎盘、妊娠高危因素,其中直接手术损伤当中既往剖宫史、妊娠合并前置胎盘属于胎盘植入的独立性危险因素[2]-[3]。

从胎盘植入的分类角度来看,按照胎盘侵犯的深度,其可以细化成为不同的等级,绒毛单纯附着在子宫肌层属于胎盘粘连,绒毛次全侵入子宫肌层属于胎盘植入,绒毛完全侵入子宫肌层或穿透子宫全层属于胎盘穿刺[4]。

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抑制肿瘤的发生,
p53丧失了蛋白抑制细胞周期的功 能,从而导致了细胞增殖的失控。
药物FFT-α→抑制p53活性,保护小鼠正常组织不受致命 基因毒作用→防止继发肿瘤的发生。
大部分药物代谢酶有遗传多态性
【药效基因举例】 细胞色素氧化酶P450(CYP450)基因的多态性 影响药物代谢
硫代嘌呤甲基转移酶(TPMP)的遗传多态性
3)药物转运相关的膜通道
4)信号传导相关的蛋白质
药物代谢酶
药物发挥疗效时引发个体差异的重要因素。 【例】CYP450酶系,最容易发生基因多态, 造成人类对药物反应的个体差异。
【细胞素P2D6的基因多态,广泛影响:β-受体阻滞剂、
抗抑郁药、抗神经病药、镇咳药等】
药物作用靶点
药物结合位点遗传差异影响药物疗效。 【例】沙丁醇胺对哮喘治疗作用依赖于药物靶和 基因型的精细结构。
研究技术 基因组技术: 基因测序、统计遗传学、基因表达等 研究开发药物,更合理的应用。 基因检测技术: PAGE、PCR、等位基因特异扩增、荧光染色 高通量基因检测等。
检测与药物作用的靶点
检测控制药物作用、分布、排泄相关的基因变异。
DNA阵列技术: 高通量筛选系统及生物信息学等 探讨与疾病有关的基因 阐明药物的作用机理 然而, 大规模地确定治疗意义上的多态性 不是基于完整基因的世代结构图,
药物基因组学
Pharmacogenomics
概述 20世纪90年代末发展的基于功能基因组学与分子 药理学的一门科学。 研究基因序列的多态性与药物效应多样性之间的 关系。
研究基因本身及突变体对不同个体药物作用效应
差异的影响,
开发药物,指导合理用药,提高用药安全性和有
效性 ,避免不良反应,减少药物治疗费用和风险。
Why ? ? ?
疾病进程、疾病药物作用和DNA之间的关
系是间接的, 唯蛋白质分子与疾病进程和药物作用密切
相关,
在某些情况下,基因型不能充分说明疾病 进程或患者实际生理状态下药物的作用。
基因型分析限制性
第一,疾病进程的诊断和实时检测,决定早期个
体化的治疗方案和判别精确的疗效。
第二,对相同病人的分类和治疗,不仅依据于静
而是基于基因组的SNPs等遗传标志
全基因组扫描
寻找遗传多态性
优化药物设计和发现新化合物等
SNPs ~基因组的标志
与疾病和药效的变化相关联
(1)“候选基因”策略
给定药物的条件下,比较有反应者及无反应者 靶基因多态性出现的频率 。 局限性 候选基因的选择需以给定药物的假定作用机 制或所治疗疾病的病理生理学为根据。
研究基因序列变异及其对药物不同反应。
鉴定重要序列多样性, 对药物反应表现型相关的基因型。
与一般的基因学研究的区别
不是以发现新的基因、探明疾病的发生机制、 预见发病风险及诊断疾病为目的 研究遗传因素对药物效应的影响 确定药物作用的靶点 研究从表型到基因型的药物反应的个体多样性
利用基因理论改善病人的治疗
药物相关基因的分类
药物→进人体内→发挥作用→被清除 复杂的过程 药物作用的差异:
药物动力学 药效学差异
药物动力学 药物→转运至→介导药物的关键分子部位
效果或毒性
自该部位除去
过程的差异
涉及分子: •药物代谢酶(细胞色素P450酶超家族成员)
•介导药物摄入和排出的细胞内部的药物转运分子。
药效学差异
作用: ①小分子化合物探针与靶蛋白特异性相互作用,
调控细胞的某一特定生命过程,
一、 Pharmacogenomics的诞生 药物遗传学基础上→发展→药物基因组学。
20~50年代
不同的遗传背景→导致药物反应差异,特别是
药物代谢酶基因的差异→引起药物的不良反应。
编码药物代谢酶基因的多态性→导致所编码的 酶具有不同活力→引起相关药物的不同反应。
20~70年代,杰弗里提出基因中每100bp中
态的基因型,更重要的是按照动态的生理状态
生理水平上:临床试验和治疗学的重要性
与基因型的关系
不明显
影响药物反应多态性的性状结果 与RNA和蛋白质的改变有关
转录分析 比较抽提的RNAs杂交信号
鉴定基因调节的差异
研究病人组织对临床性状治疗时的反应,
检测病变细胞发育
检测对化学物质治疗反应时的体细胞改变 。
核心~~个体化给药,不能用统一模式给药 主要的方法~~测定血药浓度, 计算药物动力学参数,设计个体化给药方案 【例】两病人诊断相同、一般症状相同
同一药物治疗、血药浓度相同
但疗效却大相径庭
传统的药物动力学原理无法解释???
那么,应考虑:
与药物作用相关的位点是否发生了变异?
是什么水平的变异?
基因水平,转录、翻译等水平? 基因水平的变异相对比较容易鉴定 基因变异与药物效应的差异具相关性 SNP检测疾病相关基因
蛋白质水平的分析
有效、实时分析模式
获得真实的信息
【例】肝癌患者
甲胎球蛋白(AFP)的糖基化变化 比甲胎球蛋白更为灵敏
正常和异常的糖基化甲胎球蛋白在aa序列上没有差异,
遗传学水平的分析则不能发现这种差异。
蛋白质组研究鉴定出与肝癌有关的许多特殊蛋白:
血清转铁蛋白、纤维蛋白原b链、结合珠蛋白1。
合理用药
指导临床开出适合每个个体的“基因处方”
“用药个体化” 。
未来设想 个人 “基因身份证”:
详细记录遗传信息和基因缺陷
预测可能会患上哪些疾病以及如何进行防治等
就诊:检查,确诊为某一种疾病时
只要把“基因身份证”插入电脑
输入疾病和检查的相关信息
电脑提示:该选择什么药物、什么剂型、 最佳剂量和注意事项,既快捷又准确。
在抗白血病、超敏反应的药物(巯基嘌呤、 硫鸟嘌呤、硫唑嘌呤)代谢中起作用 β2肾上腺素受体第16位aa的变异(Gly或Arg) 与β2肾上腺素受体激动剂沙丁胺醇的药效相关 粒细胞缺乏症的药物效应基因 1%的氯氮平使用者出现不良反应~粒细胞缺乏症
五、研究方法 & 技术
理 论 人体内有许多基因
每个基因都存在一系列的突变
存在着个体差异
遗传水平的 疾病亚型 划分
不同治疗效果
病人的群体 达到 合理的、可预测的治疗结果 取代现行的药理学临床试验方法
药物基因组学
(Pharmacogenomics)
源于药物遗传学、以功能基因组学与分子
药理学为基础。 研究药物反应的个体差异进行, 阐明药物疗效,药物作用的靶位、作用模
研究各种基因突变与药效及安全性的关系。
四、研究内容 药物遗传多态性表现为:
药物代谢酶的多态性
药物转运蛋白的多态性 药物受体或靶标的多态性等。 导致药效和不良反应的个体差异
鉴别基因序列中的差异
研究基因突变与药效及安全性关系。
研究药物反应的个体多样性 支持对药物反应的个体多样性的重要机理 建立决定个体药物反应的蛋白质多样性的数据库
mRNA表达分析
★ 揭示基因的动态转录 ★ 分析药物早期临床试验的安全谱
测定用药后,器官中产生哪些mRNA, 建立与药物毒性相关的表达模式。 mRNA表达分析不能预测药物与蛋白质的作用 Why ? ? ?
mRNA和蛋白质的关系
结构上和动力学上~高度非线性
结构上~~转录RNA的遗传密码
不完全包含翻译后的遗传信息,[修饰]
Institute General Medical Sciences),启动药物基因组计划。
二、 Pharmacogenomics概念 药物遗传学(Pharmacogenetics) 研究遗传学多态性对药物反应(包括药物吸
收、代谢、分布和排泄,药物安全性和耐受性,药物有效 性)的影响的一门科学。
遗传多态性→药物基因组学的基础
任何单一基因突变时对疾病的预测 或治疗价值都是有限的 相反 单一基因的突变对药物作用的影响十分明显
因此,
药物效应相关基因的研究
比疾病相关基因的研究
更具有临床使用价值。
选择药物起效、活化、排泄等过程 相关的候选基因进行研究, ●鉴定基因序列的变异 ●估计在药物作用中的意义 ●分析基因突变与药效的关系 紧密联系基因的多态性与药物效应的个体多样性, 应用于临床。
就有1个呈现变异;
20~80年代,将这些差异引进药物遗传学。
20世纪末,基因多态性的发现与证实:
基因参与药物的体内过程,
药物的反应和代谢涉及多个基因的相互作用。
所以, 基因的多态性
导致
药物反应的多样性
药物反应个体差异的基础
药物遗传学基础上
脱颖出
药物基因组学
1997. Genset/Abbott (巴黎)实验室成立世界上第一 个独特的基因与制药公司, 研究基因变异所致的不同疾病对药物的不同反应, 研制新药或新的用药方法,即药物基因组学。 1998. 美国国立医学科学研究所(NIGMS, National
三个阶段
第一 研究相关基因,发现是否存在有害的等位基
因,预防可能造成的结果
第二 研究一些不清楚的相关基因
第三 研究整个基因组范围内相关基因的关系 重点~~个体遗传差异对药物反应的不同作用 即遗传差异(基因多态性)的快速测定
研究方法 构建全基因组基因多态性图谱
统计各种疾病和各种药物反应表现型差异
与基因多态性关联 对人群/患者进行疾病易感性和药物反应分类, 开发诊断试剂盒 临床上:易感人群→防治疾病 药物反应的患者→个性化治疗
等量药物转运到分子作用部位 出现不同的药物疗效
反映了~药物取得疗效的靶分子功能的差异
或是各种药物与分子靶位间的相互作用存在 的广泛病理生理上的差异。
药物效应基因(drug-response gene)
所编码的酶、受体、离子通道及基因本身
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