QC七大手法正交试验设计法与价值
QC7大手法的讲解
QC7大手法的讲解质量控制的7大手法，大家都知道，但是真的用的时候是不是也如鱼得水，能灵活的运用呢？咱们来一起聊聊这7个手法。
快速学习或快速回忆一下哦～首先介绍7大手法：1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。
2.) 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性因果图。
3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。
4.) 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层法。
5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点排列图。
品管七大手法使用情形：· 检查表——收集、整理资料；· 排列图——确定主导因素；· 散布图——展示变量之间的线性关系；· 因果图——寻找引发结果的原因；· 分层法——从不同角度层面发现问题；· 直方图——展示过程的分布情况；· 控制图——识别波动的来源；一、检查表（数据采集表）定义：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
作用：了解现状收集数据以作分析之用.注意几点：§用在对现状的调查，以备今后作分析；§对需调查的事件或情况，明确项目名称；§确定资料收集人、时间、场所、范围；§资料汇总统计；检查表的分类1.) 记录用检查表---目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。
2.) 点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况，或检查问题用。
检查表的应用步骤1.)明了制作检查表的目的。
2.)明确为达到目的所需收集的资料。
3.)确定对资料的收集方法（如运用那种统计法）和负责人。
4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格，其内容应包括：调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。
5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审核表格设计的合理性。
QC七大手法和九大步骤
QC七大手法和九大步骤食品论坛2018-05-13QC 七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC 法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”1分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2调查表用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5因果图(Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5 控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924 年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7 相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
QC七大手法
品管培训系列教材QC七大手法2011年9月一、QC七大手法的由来第二次世界大战后，日本由于受国际制裁，经济发展受到制约。
为扭转困境，日本确定了以质量为中心的技术救国之国策。
在美国质量管理专家戴明博士的指导下，许多日本质量管理专家致力于统计方法简化的研究工作。
他们先后提出新老七种手法，新七种手法为：KJ法、关联图、系统图、矩阵图、矢线图、PDPC法、矩阵数据解析法；老七种手法为：排列图、因果图、调查表、直方图、控制图、散布图及分层法。
由于使用上述十四种方法时，只要求应用者懂得应用程序和规则即可就象工人使用榔头、扳手一样方便，因此又称为统计工具。
这就是新老七种手法，又称新老七种工具的原因。
以上的十四种工具，最常用的是老七种工具，即为我们常说的品管七大手法，在下面的章节中将逐一介绍。
七种工具中调查表既适用于数据分析，又适用于非数字数据分析。
分层法、因果图适用于非数字数据分析；控制图、直方图、排列图和散布图适用于数字数据分析。
对品管七大手法，也许你早已熟悉它，也许你还很陌生，但只要能学好此教材，并确实将其应用在工作上，不远的将来，你也可以成为一名真正的“品管大师”！二、柏拉图（一）概念柏拉图是为了从最关键的到较次要的项目进行排序而采用的简单图示技术，它是通过区分最关键的与最次要的项目，用最少的努力获取最佳的改进效果。
在工厂里，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，而事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的要因，并加以处置及控制，即可解决问题的80%以上(既也称为二八分析法)。
要想取得最佳的效果，应当运用“抓主要矛盾、抓重点、抓关键”的原则，选择影响大的重要质量问题进行质量改进，选择起关键作用的主要原因去解决质量问题，以取得事半功倍的效果。
因此，排列图又称为重点图或ABC 法。
排列图的另一个别名叫柏拉图，这是因为排列图是美国品管大师裘兰博士（Joseph.Juran）运用意大利经济学家柏拉图 (Pareto)的系统图加以延伸所创造出来的。
QC七大手法(经典)
品管七大手法胡正林huzhenglin2010@简介:品管七大手法又称QC 七大工具（手法），是由日本总结出来的。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
QC 七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法，主要包括:查检表、层别法、排列图、鱼骨图、散布图、直方图、控制图。
用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平。
Ø是由日本人首先提出来的Ø是统计管理方法在品质管理中的应用Ø是发现与解决问题的一种思想、方法与工具Ø用事实与数据说话Ø全面预防Ø全因素、全过程的控制Ø依据P D C A突破现状予以改善Ø层层分解重点管理一、层别法为区分所收集数据中各种不同的特性特征对结果产生的影响，以个别特征加以分类统计，此类统计方法称为层别法定义:目的:分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品质量波动的实质性原因和变化规律，对症下药采取措施，解决问题。
作解析一、层别法作解析分层原则:分层的原则是使同一层内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，通常按操作者、机器设备、材料、工艺方法、测量手段、环境条件和时间等对数据进行分层。
分层方法:1、按操作者分层：班次、性别、年龄、技术等级、新/老员工等进行分类；2、按机器设备分层：设备种类、型号、新旧、夹具和刀具等进行分类；3、按材料分层：产地、厂家、批次、成分、型号、规格等进行分类；4、按工艺方法分层：流量、温度、压力、速度等进行分类；5、按测量手段分层：测量者、测量仪器、抽样方法、不良品内容等进行分类；6、按环境条件分层：噪音、色彩、照明、清洁、运输形式等进行分类；7、按时间分层：小时、日期、周别、月别等进行分类。
QC七大手法
QC七大手法一、数据数据=事实计数值，计量值数据的重要性二、 QC七大手法1．查检表：用于收集数据；2．鱼骨图：用于分析问题发生的原因；3．柏拉图：用于抓住问题重点；4．直方图：用于分析看产品的分布状态；5．散布图：用于分析产品之间的数据关系；6．层别法：用于解悉产品/问题之间的层别关系；7．管制图：用于找出过程中的异常。
三、 QC七大手法解释1. 查检表1.1查检表又叫检查表、核对表、统计分析表。
它是用来系统地收集数据和积累数据，确认事实并对资料进行粗略整理和分析的统计图表。
它能够促使我们按统一的方式收集数据，1.2应用查检表的步骤：1 /明确收集资料的目的。
2/ 确定为达到目的所需搜集的数据（这里强调问题）3/ 确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人。
4/ 根据不同目的，设计用于记录数据的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。
5/ 对收集和记录的部分数据进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性。
6/ 如有必要，应评审和修改该调查表格式。
调查表的样式多种多样，可根据需要调查的项目灵活设计。
1.3不合格品项目调查表不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。
2.鱼骨图的应用2.１．定义2.２．鱼骨图应用的程序（1能用于单一目的分析。
（2）对各有关层次进行广泛调查研究，听取各方面的意见，取得大量语言数据。
脑力激荡法要做到：①畅所欲言，各抒己见。
②对各种意见不批评、不反驳、不争论。
③要详细进行记录。
（3）对取得的语言数据进行整理。
①对取得的语言数据到现场进行认证，排除错误的和不存在的意见。
②按语言资料所属，分为几个必要的大类，如人、机、料，法、环五大类。
当然，情况不同分类也会有所不同。
③对划分的各大类中的语言数据，接从属的逻辑关系排列为系统的层次。
要保证层次之间必须有直接的因果关系。
（4）画鱼骨图。
画好的鱼骨图要经过讨论，对存在的缺陷进行修正。
2024版QC七大手法(工具)完整版介绍
目录
• 七大手法概述 • 检查表法 • 排列图法 • 因果分析图法 • 分层法 • 直方图法 • 控制图法 • 散布图法
01
七大手法概述
定义与背景
定义
QC七大手法是指在质量管理中常用的七种统计工具和技术，用 于收集、整理、分析和解释数据，帮助解决质量问题并改进过 程。
背景
QC七大手法起源于日本，在制造业中得到广泛应用，并逐渐发 展成为质量管理领域的基础工具。这些手法具有简单易学、实 用有效的特点，适用于各种行业和领域的质量管理工作。
重要性及应用领域
重要性
QC七大手法对于提高产品质量、降低生产成本、提升客户满意度等方面具有 重要意义。它们能够帮助企业更好地理解和控制生产过程中的各种变异，及时 发现并解决问题，从而实现持续改进和提升竞争力。
绘制步骤与注意事项
3. 绘制控制图
在坐标纸上绘制控制图，将收集到的 数据点标在图上，并用直线连接各点 形成折线图。
4. 分析判断
观察控制图上的数据点和折线走势， 判断生产过程是否处于稳定状态，是 否存在异常因素。
绘制步骤与注意事项
1. 数据要真实可靠
收集的数据必须真实可靠，不能随意篡改或 捏造。
注意事项
绘制时应尽可能全面地考虑各种可能的原因， 避免遗漏；分类要清晰明确，避免交叉重叠；
标明重要因素有助于突出重点并制定针对性 措施。
实例分析与问题解决
要点一
实例分析
以某产品质量问题为例，通过因果分析图法找出导致产品质 量问题的主要原因，包括原材料不合格、工艺参数设置不当、 设备故障等。
要点二
问题解决
02 1. 分层标准的选择要合理，能够反映出问 题的本质。
质量管理方法——QC7大手法
检查表
7、收集数据注意事项（代表性、真实性、时效性）
1）、收集数据的目的要明确； 2）、数据收集目的要适当的加以区别； 3）、数据收集要明确规定在何时、何地、何人、如何收集； 4）、收集的数据如何记录？事先准备检查表； 5）、对有关收集应在制定的日期、时间、正确的加以整理； 6）、除了数据以外，应将检查表的测定条件记录下来； 7）、测量仪器的管理； 8）、收集数据应有连贯性、不能连接起来的数据最好不要收集； 9）、原始数据的收集最好由现场第一作业员负责； 10）、数据一定要真实，不要经过认为的修饰。
散布图
4、散布图的判定
负相关
正相关
无相关
弱负相关
弱正相关
曲线相关
散布图
4、散布图的判定
积差相关系数（r） |r|的取值范围 0.00-0.19 |r|的意义 极低相关
r
N x y
xy
0.20-0.39
0.40-0.69 0.70-0.89 0.90-1.00
低度相关
中度相关 高度相关 极高相关
质量管理方法
---QC7大手法
2018年11月05日
一、QC7大手法是什么？主要功用？
鱼骨图 柏拉图 头脑风暴法 找原因 抓重点 激创意
检查表 直方图
散布图 QC7大手法中的层别 法，在本教材中用头 脑风暴法进行了替换 控制图
收数据 显分布
看相关 收成果
头脑风暴法
一般人的思想常受生活习惯、环境及逻辑的学习方式影响，而将 个人的思路局限在某个范围内，常常遇到问题却找不到症结所在，而 实际原因很可能非常简单
直方图
4、绘制直方图的注意事项
• 使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的差异。 • 不要使用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发现此一坐标方式，建 议重新审定数据内容。 • 组距不要太多，也不要太少
QC七大手法详解
QC七大手法概述新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程，主要讲的是QC七大手法，QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。
从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。
这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。
旧QC七大手法之－：查检表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？二、定义以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。
三、目的记录某种事件发生的频率。
四、时机1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时；2.当你想了解某件事件发生的次数时；3.当你想收集资讯时。
五、检查表种类1.不合格项目的检查表；2.工序分布检查表；3.缺陷位置检查表；4.操作检查表。
六、使用检查表的注意事项1.应尽量取得分层的信息；2.应尽量简便地取得数据；3.应立即与措施结合。
应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。
4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订。
5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。
QC七大手法，有图有案例，太实用了！
QC七大手法，有图有案例，太实用了！作为质量人，对QC七大手法肯定不陌生。
但对于有些人来说，又是知其然，不知其所以然。
今天将QC手法的这些信息，一网打尽！1.QC七大手法QC七大手法又称为QC七大工具，一般指旧QC七大手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图，是质量管理及改善运用的有效工具。
2.适用范围QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
3.七大手法口诀因果追原因检查集数据柏拉抓重点直方显分布散布看相关管制找异常层别作解析QC七大手法4.因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）【定义】当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
【用途说明】1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
【制作步骤】1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
【注意事项】1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
•WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？•WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？•WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？•WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？•WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？•HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？•HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
QC七大手法
QC七大手法一、QC七大手法分为：1、简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC 法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。
（量一量）QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法：1、甘特图：、推移图（趋势图）：3、查检表（CHECK LIST）1借用层别图。
由生产现场所收集到后数据，必须有效的加以分析、运用，才能成为人价值的数据。
而将此数据加以分类、整理，并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，是时下不可缺的管理工具。
而最为现场人员所使用于数据管理的图为柏拉图。
定义：1）根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准而加以整理、分类，借以寻求占最大比率的原因状况或位置，按其大小顺序后排列，再加上累积值的图形。
2）从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之所在，并针对问题点采取改善措施，故又称ABC图，（分析前面2-3项重要项目之控制。
）3）又因图后排列是依大小顺序，故又可称为排列图。
4）柏拉图制作说明：A 决定数据的分类项目分类的方式有：a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
b原因的分类包括材料别（厂商、成份等）。
方式别（作业条件、程序、方法、环境等）、人（年龄、熟练度、经验等）、设备别（机械、工具等）。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉问题之所在，然后再进行原因分析，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。
qc七大手法的概念与作用
●
83
42 29 15 9 22
1 234 56
累計比率 訴願件數
QC七大手法--數據的性質
測定值=真值+同一測定器同一測定者因重複測定的誤差 +測定器間的誤差 +測定者間的誤差 +抽樣誤差
測定值=真值+測定誤差+抽樣誤差
我們應該承認:我們不可能得到完全相同的數據,所以數據帶有差異是當然的
1 2345
X
A // /
/
B / ////
/ //
R
C
/ // ///
D //
// /
管制圖
圖表(推移圖)
柏拉圖
時間
改善后 改善前
改善后 改善前
介紹數據
正確數據=事實
數據分類:1).定性數據(布的質感/酒的香醇)
2).定量數據(計數:良品數、缺點數)
(計量:重量、時間、長度...)
數据來源: I
萬元
A商品
B商品
實績 計划
實績 計划
銷售額
商品別業績比較表
QC七大手法--層 別 法
制品
SL
SU
材料A
机械甲
材料B
机械乙
材料A
机械甲
材料B
机械乙
A+甲 B+甲 A+乙 B+乙
QC七大手法--散 佈 圖
散佈圖制作的方法: 1).收集相對應數據至少三十組以上,并且整理寫到數據表上 2).找出數據之中的最大值和最小值 3).畫出從軸與橫軸刻度,計算組距 4).將各組對應數據標示在座標上 5).記入必要事項
制作散佈圖之注意事項: 1).注意是否有異常點的存在 2).是否有假相關 3).是否有必要層別 Y
品质管理(QC)七大手法详解
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
正交试验设计法与价值
材料制备中的正交试验设计有助于确定最佳制备条件，提高材料性能和制备效率。
详细描述
在材料制备过程中，不同的制备条件会对材料的结构和性能产生影响。通过正交试验设计 法，可以系统地考察温度、压力、时间等因素对材料性能的影响，并找出最优的制备条件 组合。这有助于缩短试验周期，减少试验次数，提高材料性能和制备效率。
2. 科学性
正交试验设计法通过合理地选择试验因素 和水平，能够快速得到试验结果，缩短试 验周期，提高试验效率。
正交试验设计法遵循科学的方法论，利用 正交表进行试验安排，保证了试验的代表 性和均匀性，使得试验结果更加可靠。
3. 经济性
4. 适用性
正交试验设计法能够有效地减少试验次数 ，降低试验成本，为企业节约资源。
考虑交互作用 未来研究可以探索如何将交互作 用纳入正交试验设计法中，以便 更好地处理复杂系统的研究问题。
07 结论
研究成果总结
1
正交试验设计法是一种高效、科学的试验设计方 法，能够通过合理安排试验因素和水平，减少试 验次数，提高试验效率。
2
通过正交试验设计法，可以快速筛选出最优的试 验条件，减少试验误差，提高试验精度。
在正交试验设计中，应选择具有 代表性的样本进行试验，以提高 试验结果的可靠性。
03 正交试验设计法的价值
提高试验效率
减少重复试验
01
正交试验设计法通过合理安排试验，避免了不必要的重复，从
而提高了试验效率。
优化资源分配
02
正交试验设计法能够根据试验目的和资源限制，合理分配试验
资源，使试验更加高效。
农业种植
在农业种植中，正交试验设计法 可用于研究不同种植条件对农作 物生长的影响，提高农作物产量 和品质。
QC七大手法全面概述
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载QC七大手法全面概述地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容初版序科建管理顾问有限公司自1987年成立以来，至今八年；在全国各公、民营企业的支持、爱护以及全体员工的努力下，不断地茁壮成长；同时，也对工商企业界做出了莫大的实质贡献。
近几年来，由于ISO 9000在国际间产生了巨大的回响，各国之大小企业竞相推动质量系统，并藉推动的结果，来改善质量管理系统，强化企业体质；也藉通过认证，来提升企业形象与竞争力。
而在国内也正如火如荼地吹起ISO旋风，各行各业之企业主莫不藉通过认证，来达到强化体质、提升企业形象与竞争力之真正目的。
科建顾问群亦群策群力地协助全国各行各业建立此质量体系，达到改善企业体质，提升竞争力的目标。
在此过程中，科建深知在各企业的管理领域中，唯有不断地创新与改善，保持积极的原动力，才能立于不败之地。
所以，科建也陆续建立起独特的教育训练与辅导模式；更由于颇具成效，深获各企业肯定，乃为各企业和同业争相仿效。
在管理与改善的过程中，若仅凭专门技术与经验，往往事倍功半不能完全做好，或只能看到问题的表面，无法找到真正的原因；甚至因判断发生偏差，致使浪费时间、徒劳无功，而丧失了企业的竞争能力。
因此，在管理与改善的过程中，若能有效地以科学的统计手法，发掘问题的真相，并加以正确的判断，方能采取有效的对策。
此乃科建顾问群将基本的品管、统计手法，编辑成册的动机。
一方面配合科建顾问授课、辅导之用；一方面也提供企业界有志之士研修参考，应用于工作上，取得更大成效。
果真如此，能为企业改善体质，提高管理水准，强化竞争能力，则编辑委员之辛劳亦算是替国内企业界略尽绵薄之力。
QC七大手法-第七章 正交试验设计法与价值
一、基本概念
2. 产品功能
－－价值工程的核心是对产品进行功能分析。
－－产品的功能是指产品所起的作用，所具有的使用价值，或者说 是产品的效用。 －－产品功能的种类： 1）按功能的重要性可分为基本功能和辅助功能； 2）按功能的性质可分为使用功能和美学功能； 3）按功能与用户的关系可分为必要功能和过剩功能。
同的次数，这就保证了在各个水平的效果之中，最大限度地
排除了其他因素的干扰，因而能最有效地进行比较，作出展 望。（效果好）
三、常用正交试验设计与分析
常用正交试验设计与分析的步骤如下：
1. 明确试验目的； 2. 确定考察的指标；
3. 挑因素，选水平（位级）；
4. 设计试验方案； 5. 实施试验方案；
6. 试验结果分析（一般用目测法、极差分析法、画趋势图等）；
V ＝F/C
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 演变形式 F ↑↑ ＝ V ↑↑ C→ F↑ ＝V↑ C→ F→ ＝ C↓ F→ ＝ C↓↓ F ↑↑ ＝ C↓ F ↑↑ ＝ C↑ V↑ V ↑↑ V ↑↑ V ↑↑
2
3
4
5
F↑↑ ＝ V ↑↑最大 C↓↓ F↓ ＝V↑ C↓↓
五、价值工程的应用范围
L8（26）
因素
A1
200ml
A2 0 ml
BI 2倍
1
B2
1.2倍
C1 回流
1
C2
60 ℃
D1 4h
D2 2h
2
E1 精品
E2 粗品
2
F1 中速
1 1
F2 快速
1 2
1 2 2 1 1
2 2
2 2 2 1
1 2 1 1
2 2
QC七大手法(1)-推荐下载
QC七大手法QC七大手法的由来第二次世界大战后，日本由于受国际制裁，经济发展受到制约。
为扭转困境，日本确定了以质量为中心的技术救国之国策。
在美国质量管理专家戴明博士的指导下，许多日本质量管理专家致力于统计方法简化的研究工作。
他们先后提出新老七种手法，新七种手法为：KJ法、关联图、系统图、矩阵图、矢线图、PDPC法、矩阵数据解析法；老七种手法为：排列图、因果图、调查表、直方图、控制图、散布图及分层法。
由于使用上述十四种方法时，只要求应用者懂得应用程序和规则即可就象工人使用榔头、扳手一样方便，因此又称为统计工具。
这就是新老七种手法，又称新老七种工具的原因。
以上的十四种工具，最常用的是老七种工具，即为我们常说的品管七大手法，在下面的章节中将逐一介绍。
七种工具中调查表既适用于数据分析，又适用于非数字数据分析。
分层法、因果图适用于非数字数据分析；控制图、直方图、排列图和散布图适用于数字数据分析。
对品管七大手法，也许你早已熟悉它，也许你还很陌生，但只要能学好此教材，并确实将其应用在工作上，不远的将来，你也可以成为一名真正的“品管大师”！QC七大手法一、排列图（一）概念排列图是为了从最关键的到较次要的项目进行排序而采用的简单图示技术，它是通过区分最关键的与最次要的项目，用最少的努力获取最佳的改进效果。
在工厂里，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，而事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的要因，并加以处置及控制，即可解决问题的80%以上。
要想取得最佳的效果，应当运用“抓主要矛盾、抓重点、抓关键”的原则，选择影响大的重要质量问题进行质量改进，选择起关键作用的主要原因去解决质量问题，以取得事半功倍的效果。
因此，排列图又称为重点图或ABC法。
排列图的另一个别名叫柏拉图，这是因为排列图是美国品管大师裘兰博士（Joseph.Juran）运用意大利经济学家柏拉图 (Pareto)的系统图加以延伸所创造出来的。
在工厂或办公室里，把低效率、缺点、制品不良等损失按其原因或现象别，也可换算成损失金额来表示，以金额顺序大小排列，对占总金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图(Pareto)分析。
质量管理_QC7大手法_汽车行业经典教程
2019/5/12
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内部核心资料
三不原则：
第一章 QC7大手法概述：
DON’T ACCEPT
DON’TMAKE DON’T
DELIVER 三现主义：
亲临“现场 ” 确认“现物” 探究“现实”
执行力
C (Check)
6
调查效果
假设检验、④直方图、⑦ 控制 图、过程能力
7 巩固成绩
A
(Action)
8
提出尚未解 决的问题
标准化1.操作规程、2.检 查规 程、3.规章制度修订
持续改进
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第二章 数据
一、前言：
用事实说话：在现实生活中，这是耳熟能详的一句话。 用数据说话：在质量管理中，这是至关重要的一句话。因为：数据 = 事实 [数据]是什么？依据测量所获得的数值和资料等事实，即所谓 数据。
2、图形之大小（Chart Proportions） 1)图形之大小应与纸张大小相适当
。 2)图形之长度与宽度，应成适当之比例，不宜过于扁平或狭长。 3)图形内部各项之安排不宜拥挤。 4)图形之四周应留出充裕的边缘。 5)凡用于制版印刷之图形，其原图应较其复印品为大。 将时间书于主要标题之下
。
2019/5/12 内部核心资料
1、客户满意度 客户满意度怎么样？满足质量目标吗 ？是提高了还是降低了？
2、外部抱怨售后PPM是对少？满足质量目标吗？是上 升了还是下降了？
3、进货检验供应商质量水平怎么样？批退率是多少 ？最好的供应商和最差供应商是谁？
4、过程控制不良率是多少？最大的失效是什么？
5、质量改进过程能力是多少？过程能力改善了吗？