7.2反Z变换
信号的Z变换与逆变换
信号的Z变换与逆变换信号处理是数字信号处理领域的重要内容,而Z变换是信号处理中常用的数学工具之一。
本文将介绍信号的Z变换及其逆变换的概念及应用。
一、Z变换的概念Z变换是一种在离散时间域中对信号进行频域分析的方法。
它可以将离散序列表示为复平面上的函数,其数学定义如下:给定一个离散时间序列x[n],其Z变换表示为X(z),其中z是一个复变量。
X(z)的定义如下:X(z) = ∑(n=-∞ to ∞) x[n] * z^(-n)Z变换将离散序列x[n]映射到复平面上的函数X(z),其中z是z轴上的点,通过对X(z)的分析得到信号的频域特性。
二、Z变换的性质Z变换具有一系列重要的性质,这些性质有助于我们对信号的分析和处理。
以下是一些常见的性质:1. 线性性质:对于任意常数a和b,以及信号x1[n]和x2[n],有X(a*x1[n] + b*x2[n]) = a*X(z1) + b*X(z2),其中z1和z2是x1[n]和x2[n]的Z变换函数。
2. 延迟性质:对于一个有限长序列x[n-d],其Z变换为X(z)*z^(-d)。
3. 卷积性质:对于两个序列x1[n]和x2[n]的卷积序列y[n],其Z变换为Y(z) = X(z) * Z(z),其中Z(z)是x2[n]的Z变换。
4. 初值定理:对于离散时间序列x[n],其初始值x[0]等于X(z)在z=1处的极限值。
通过这些性质,我们可以根据Z变换函数来推导和分析信号的特性。
三、Z逆变换的概念Z逆变换是Z变换的逆运算,旨在将Z域中的函数转换回原始的离散时间信号。
Z逆变换的数学定义如下:设X(z)为一个Z变换函数,其Z逆变换表示为x[n],满足以下公式:x[n] = (1/2πj)∮(C)X(z) * z^(n-1) * dz其中,C是包围Z平面上所有极点的闭合曲线,∮表示沿着C的积分。
通过计算这个积分,我们可以得到离散时间信号x[n]。
四、Z变换与离散时间系统Z变换在信号处理中广泛应用于离散时间系统的分析和设计。
Z反变换
1 z 1 z 2 z 3 ) 4 16 64
进而得:x(n)
1
15
1
15
(4) n2 (1)n 4
, ,
n 1 n0
Z变换的基本性质和定理
1.线性
如果 Z[x(n)] X (z), Rx z Rx 则有: Z[ y(n)] Y (z), Ry z Ry
Z[ax(n) by(n)] aX (z) bY (z), max( Rx , Ry ) z min( Rx , Ry )
6. 翻褶序列
如果 Z[x(n)] X (z), Rx z Rx ,则
Z[x(n)] X (1) ; 1 z 1
z
Rx
Rx
证明: Z[x(n)] x(n)zn x(n)zn
n
n
x(n)(z1)n
n
X
(
1 z
)
,Rx
z 1
Rx ,
即 1 z 1
Rx
Rx
7. 初值定理
对于因果序列x(n),则x(0) lim X (z)。 z
.. .
1+ —14 Z-1 +11—6 Z-2 + 6—14 Z -3...
Z- —1 ) Z 4 Z- —14
—14 —14 - —116 Z-1
—116 Z-1 —116 Z-1- —614 Z-2
—614 Z -2 —614 Z-2 - —215—6 Z-3
—215—6 Z-3
...
得X (z) 1 ( z 5 z 4 z 3 z 2 4z 15 64 16 4
如果 Z[x(n)] X (z), Rx z Rx ,则
Z[x*(n)] X *(z*) ,Rx z Rx ; 其中,x* (n)为x(n)的共轭序列。
72 Z变换的性质.
m 1
z
• 因果序列右移后的单边Z变换为:
f (n m) (n m) z m F ( z)
z
(2) 若 f (n) F ( z ) z 则 f ( n m) z m F ( z ) z 例. (n) 1 (n 1) z 1 z ( n) z 1 ( n m) z m
n
z 解: 2 z2 2 n z z z m 2 z 1 z 2 ( z 1)( z 2) m 0
n 单边Z
m 0
尺度变换:
2 ( z ) f1 (n) (1)n 2m [( z ) 1][( z ) 2] m0 n a 1
若 a 1 则
(1)n f (n) F ( z)
例. 求 f (n) a n sin n (n) 的 z变换。 1 j n j n (e e ) (n) 解: sin n (n) 2j 1 z z z sin ( ) 2 j j 2 j z e z e z 2 z cos 1
(n mN ) z mN
m0
(n mN ) z
m0
mN
1 z
N
z
2 N
1 1 z N
z 1
1 (n mN ) N 1 z m0
(2) 设 f(n)为周期因果序列,周期为N,f1(n) 为 第一周期内的序列。 类似周期因果连续信号, f(n) 也可表示为 f1(n) 与单位脉冲序列串的卷积,即:
m0 n m0
m0
n
z f (m) F ( z) z 1
对差分方程两边进行Z变换
二.典型序列的收敛域 1.有限长序列:
x( z )
0 n1 n n2 x(n) 其它 0
n
n
x(n) z
n n1
n x ( n ) z (1)
n2
①
n1 0 n2 0
0 n n n1
( 1 )式 x(n) z
1 a n2 1 1. an 1 a n 0 n2 1
n2
a 1 a 1
a n1 a n2 1 a 1 n 2. a 1 a n n1 n2 n1 1 a 1
n2
1 n 3. a a 1 1 a n 0
n
a z
n 0
结论:(1)通常收敛域以极点为边界,且收敛域内无极点 1 z z z (2)根据x(n)是左边、右边、还是双边序列,直接 a z z a z b 1 1 写出收敛域形式 z b
a 1 z
n
a z b z
冲激,抽样 n 0
对上式取拉氏变换
xs (t ) x s (t )e st dt
0
[ x(nT ) (t nT )]e st dt
0 n 0
x( z ) x(n) z n x(0) x(1) z 1 x(2) z 2 x(n) z n
z 1
z 0.5
0.5 z 1
求三种可能收敛域的逆变换 解:1. 三种可能收敛域 2. 收敛域|z|>1时 (1)先求围线内所包含的极点个数x(z)zn-1
x( z ) z
n 1
z2 z n1 n 1 z ( z 1)(z 0.5) ( z 1)(z 0.5)
Z反变换方法
第27讲 Z反变换计算方法
z 反变换主要方法
幂级数展开法 部分分式展开法 留数法
幂级数展开法
F (z) f (n)zn
n0
f (0)z0 f (1)z1 f (2)z2 L
根据单边z变换的定义,因果序列的象函数是z-1的 幂级数,其各项的系数就是相应的序列值,再求出其 闭合表示式即为原序列 f (n) 。
Ki
F(z) z
(z
z i)
zzi
z0 0
( i = 0,1,2,N)
N
z反变换,原序列为 f (n) Ki(zi)n (n)
i 1
部分分式展开法
例3
已知F (z)
z2 z 1 z2 3z 2
求原序列 f (n)
解
F (z) z2 z 1 K1 K2 3K
z z(z 1)(z 2) z z 1 z 2
幂级数展开法有时不能得到解析表达式
部分分式展开法
z变换式的一般形式 F (z) N (z) bm zm bm1zm1 K b1z b0 D(z) an zn an1zn1 K a1z a0
式中m n 。若 m n 时,利用长除法得到一个z 的多项式和一个
真分式。部分分式展开法与拉氏反变换的部分分式法类似,所不
同的是,一般是对 F(z) 展开为部分分式,以保证每个分式中都具
z
有基本变换形式 z 。
z a
部分分式展开法
(n)
z z 1
➢
已知F(z)后,应先对F ( z ) 展开部分分式。 z
(1) F(z)仅有一阶单极点,则可展开为
an (n) z
z a
式中系数
F ( z ) N
《自动控制原理》z变换与z反变换
《自动控制原理》z变换与z反变换自动控制原理是一门研究系统动态特性与控制方法的学科,其中涉及到了很多数学工具和方法,其中之一就是z变换和z反变换。
本文将对z 变换和z反变换进行详细的解释和介绍。
z变换是一种非常重要的数学工具,它是离散时间信号和系统分析中的一种常用方法。
z变换的定义如下:X(z)=Z[x(n)]=∑[x(n)*z^(-n)]其中,x(n)为离散时间信号,X(z)为z变换后的结果,z为变量。
z变换可以将离散时间信号从时域转换到z域,从而可以更方便地进行分析和处理。
z变换可以将离散时间信号表示为有理函数的形式,从而可以用于求解离散时间系统的频率响应、系统稳定性等问题。
z变换的性质有很多,这里只介绍其中几个重要的性质。
首先是线性性质,即线性系统的z变换可以表示为输入信号和系统冲激响应的z变换的乘积。
其次是时移性质,即输入信号的z变换与输入信号z变换乘以z^(-n)的结果相等。
最后是共轭对称性质,即输入信号为实数序列时,其z变换的共轭对称性质。
在进行z变换的计算时,可以使用z变换的表格、z变换的性质以及z变换的逆变换来简化计算。
z变换的逆变换可以将z域的信号重新转换回时域的信号,其定义如下:x(n) = Z^(-1)[X(z)] = (1/2πj) * ∮[X(z) * z^(n-1) * dz]其中,X(z)为z变换的结果,x(n)为z变换的逆变换结果。
z反变换可以将z域的信号转换为时域的信号,从而可以得到离散时间信号的具体数值。
z变换和z反变换在自动控制领域中有着广泛的应用。
例如,在系统建模和分析中,可以通过z变换将离散时间系统转换为z域的传递函数,从而可以方便地进行系统分析和控制器设计。
此外,在数字滤波器设计中,z变换也是一种常用的工具,可以将滤波器的差分方程转换为z域的传递函数,从而可以设计出满足要求的数字滤波器。
总结起来,z变换和z反变换是自动控制原理中的重要数学工具,可以方便地进行离散时间信号和系统的分析和处理。
7.3 Z反变换
解. F ( z ) 的极点为 z1,2 2 2 j。
F ( z ) 可展开为: F ( z) 1 z [ z (2 2 j )][ z (2 2 j )] K1 K2 z (2 2 j ) z (2 2 j ) F ( z) 1 1 j K1 [ z (2 2 j )] j e 2 z 2 2 j z 4 4 j F ( z) 1 1 2 K 2 [ z (2 2 j )] j e z 2 2 j z 4 4 1 j z 1 j z 2 2 F ( z) e e 4 z (2 2 j ) 4 z (2 2 j )
2)若 f(n)为左边(反因果)序列: 由长除法得
z 1
z2 z 4 3 2 F ( z) 2 7 z 5z 3z 1z z 2z 1
于是
n 0, f (n) 0
n 0, f (1) 1, f (2) 3, f (3) 5,
7.3 Z反变换
求逆Z变换的方法: • 查表法(直接法) • 利用Z变换的性质求反变换(直接法) • 幂级数展开法 • 部分分式展开法 • 留数法
1. 幂级数展开法
• 双边 Z 变换: F ( z )
F ( z ) f (3) z 3 f (2) z f (1) z1 f (0) f (1) z 1 f (2) z 2 f (3) z 3
1 n (2 2) cos( n ) (n) 2 4 2
3
1 d 3 F ( z) K12 [(z 2) ] 4 (2 1)! dz z z 2
1 d 3 F ( z) K13 2 [( z 2) ] 1 (3 1)! dz z z 2
z变换知识点总结
z变换知识点总结一、引言在信号处理领域中,z变换(Z-transform)是一种重要的数学工具,用于分析和处理离散时间信号。
与连续时间信号相对应的拉普拉斯变换用于处理连续时间信号,而z变换则用于处理离散时间信号。
z变换可以将离散时间信号转换为复变量域中的复数函数,从而更容易地进行信号分析和处理。
本文将对z变换的基本概念、性质、逆z变换、收敛域、z变换与拉普拉斯变换的关系以及在数字滤波器设计中的应用等知识点进行总结和讨论。
二、z变换的基本概念1. 离散时间信号的z变换对于一个离散时间信号x[n],其z变换定义如下:X(z) = Z{x[n]} = ∑(n=-∞ to ∞) x[n] z^(-n)其中,z是一个复数变量,n为离散时间序列,x[n]是每个时间点上的信号值。
2. z变换的双边z变换和单边z变换双边z变换定义在整个序列上,包括负无穷到正无穷的所有时间点。
而单边z变换定义在0和正无穷之间的时间点上,通常用于信号的因果系统的分析。
3. z域表示z变换把离散时间信号的时域表示转换为z域表示。
z域是复平面上的一种表示,其中z = a + jb,其中a为实部,b为虚部。
z域表示包含了离散时间信号的频率、相位和幅值信息。
三、z变换的性质1. 线性性质类似于连续时间信号的拉普拉斯变换,z变换也具有线性性质,即对于任意常数a和b,有Z{a x1[n] + b x2[n]} = a X1(z) + b X2(z)。
这意味着z变换对于信号的线性组合保持封闭性。
2. 移位性质类似于连续时间信号的移位特性,z变换也具有移位性质,即Z{x[n-k]} = z^(-k) X(z),其中k是任意常数。
这意味着z变换对于离散时间信号的时移操作具有相应的变换规律。
3. 初值定理和终值定理z变换有类似于连续时间信号的初值定理和终值定理。
初值定理表示当n趋向负无穷时,z变换为Z{x[0]}。
终值定理表示当n趋向正无穷时,z变换为Z{x[∞]}。
自动控制系统—— 第7章-2 Z变换
Z[eat ]
z z eaT
Z[ea(tT ) ]
z 1
z
z eaT
1 z eaT
17
3.复数位移定理
设 Z[ f (t)] F (z) ,则有
Z[eat f (t)] F(zeaT )
【例7.2.6】求 teaT 的Z变换
解 :已知
Z[t]
所以 E(z) z z 1
10
单位阶跃
e(t) 1(t) 理想脉冲序列
T (t) (t nT ) n0
Z[1(t)] z z 1
Z[T
(t)]
z
z 1
为何相同?
1
0.8
在每个采样点
0.6
处的值相同
0.4
0.2
0
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
11
2. 部分分式法 设 E(s) N(s)
M (s)
式中,M(s)、N(s)是s的多项式
设E(s)没有重极点 ,将E(s)展开为
n
E(s)
Ai
i1 s si
n
e(t) L1[E(s)] Aiesit i 1
E(z)
Z[e(t)]
n
Z[
i0
Aiesit ]
n i1
AiZ[esit ]
n i1
Ai z z esiT
12
【例7.2.4】 求下面传递函数的Z变换 E(s) a s(s a)
1 s 1 sa
1
z z 1
z z eaT
14
t teat
(t nT )
sin t
z变换,反Z变换两部分补充PPT
Ak (1 z k z 1 ) X ( z )
Re s[
X ( z) , zk ] z
Z变换补充材料
15
逆Z变换
2、高阶极点 当上述有理分式中的M≥N且具有高阶极点时,若设除 单极点外,在zi 处还有一个s阶的极点,则其展开式 修
Bk z k
1
j Im[ z ]
n
n
a z
Z平面 收敛域
0
a
Re[ z ]
为保证收敛,则
X ( z) 1
z 1 或 | z || a | a
1 z z 1 ( a ) z a | z | | a |
Z变换补充材料
3
Z变换的定义
例3:求序列 x (n)= 解: ( z ) X (1/3)|n| 的Z变换。
零点:0,极点:3,1/3
Z变换补充材料 4
Z变换的收敛域
Z变换的收敛域 对于任意给定的序列 x(n) ,使其Z变换收敛的所有 z值的集合称为 X (z ) 的收敛域。 其收敛的充要条件是满足绝对可和条件,即:
n
x ( n) z n
1 1 1 收敛 不定 发散
根据级数收敛的阿贝尔定理
lim
n
an
n
对于不同的序列 x(n) ,可求得相应的收敛域。
5
Z变换补充材料
Z变换的收敛域
收敛域内不包含任何极点,在极点处,X(z)为无穷大, Z变换不收敛。 有限长序列的收敛域为整个Z平面, 可能除开z=0, z=。 右边有限长序列: X(z)=x(1)z-1+ x(2)z2+···· |z|>0 左边有限长序列: X(z)=x(-1)z1+x(2)z2+···· |z|< 如果是右边序列,并且|z|=位于收敛域内,那么, |z|>也位于收敛域内。
z变换反演积分法
z变换反演积分法
Z变换反演积分法是通过利用逆Z变换的公式,将Z变换的结果反变换成时域信号。
具体步骤如下:
1. 根据信号的Z变换结果,确定其逆Z变换的公式。
2. 将Z变换结果的极坐标形式转换为分数形式,即将Z变换
结果表示为分子和分母的比值。
3. 将分数形式的Z变换结果进行部分分式展开,得到Z变换
结果的逆Z变换表达式。
4. 反变换的结果通常是关于n的时域信号,其中n为正整数。
5. 根据逆Z变换的公式,对得到的逆Z变换表达式进行展开,得到最后的时域信号。
需要注意的是,逆Z变换涉及到部分分式展开,通常需要使
用拉普拉斯反演公式、维特公式等方法来求解。
对于复杂的Z
变换结果,逆Z变换可能会比较繁琐或难以求解,因此在实
际应用中,常常利用Z变换表格或数值计算方法来进行逆Z
变换。
第七章 z变换、离散时间系统的z域分析 PPT课件
1
n
u(n)的z变换,
2
3
并标明收敛域,绘出零极点图。
解:Zx(n)
x(n)zn
1
n
z
+
n
1
n
z
n
1
n
+
1
n
n-
n0 2
n0 3
n0 2z n0 3z
当 1 2z
1即 z
1时,
1
n
2 n0 2z
1 1-1/(2z)
z z1
2
当1 3z
1即 z
1时,
1
n
X (z) k A
m
z
m0 z z
m
其中,z 是 X (z)的极点,z 0。
m
z
0
A m
z
z m
X (z) z
zzm
k
X (z)
Az m
m0 z z
m
k
m0
A m
z m
n
u
(
n),
(右边Fra bibliotek序列
)
x(n)
Z
X 1
(z)
Z
1
k
m0
A m
z
z z
m
k
m0
A m
z m
n
u(n
1),(左边序列)
级数的系数就是序列x(n)。
• 右边序列,N(z)、D(z)按z的降幂(或z-1的升幂)排列
X (z) x(n)zn x(0)z0 x(1)z1 x(2)z2 n0
• 左边序列,N(z)、D(z)按z的升幂(或z-1的降幂)排列
1
X (z) x(n)zn x(1)z1 x(2)z2 x(3)z3 n
Z反变换方法范文
Z反变换方法范文Z反变换方法是一种在控制系统设计和信号处理领域广泛应用的数学工具。
它能够将复平面上的频域信号转换回时域信号,提供了一种有效的逆变换方法,可以将频域系数转换成原始信号。
在本文中,我们将详细介绍Z反变换的原理、应用和计算方法。
首先,我们来了解一下Z变换。
Z变换是一种将离散时间序列转换为复平面上的频域表示的方法。
它在控制系统设计和信号处理中具有重要的作用。
Z变换将离散时间序列表示为复数序列,这些复数的模长表示信号的幅度,相位角表示信号的相位信息。
Z变换的数学定义如下:X(z) = Σ[x(n) * z^(-n)], n=-∞ to +∞其中,X(z)表示Z变换后的频域信号,x(n)表示时域信号,z是一个复数变量。
Z变换的作用类似于傅里叶变换,它能够将时域信号转换为频域信号,提供了一种分析和处理信号的有效方法。
Z反变换是Z变换的逆运算。
它的作用是将Z变换后的频域信号转换回时域信号。
Z反变换的数学定义如下:x(n) = (1/2πj) * ∮[X(z) * z^(n-1) * dz]其中,x(n)表示反变换后的时域信号,X(z)表示Z变换后的频域信号,∮表示沿着闭合曲线的积分,j是虚数单位。
Z反变换的计算方法有多种,下面我们将介绍两种常用的计算方法。
一种常用的计算方法是使用留数定理。
留数定理是复变函数理论中的重要定理,它提供了一种计算复变函数积分的方法。
对于Z反变换的计算,我们可以首先将X(z)分解为部分分式的形式,然后计算每个留数对应的积分,最后求和得到反变换。
另一种常用的计算方法是使用逆Z变换表。
逆Z变换表是一种预先计算好的Z反变换的结果表格。
通过查表可以直接得到反变换的结果。
逆Z 变换表通常包含了一些常用的频域信号的反变换结果,可以方便地应用于实际计算中。
Z反变换在控制系统设计和信号处理中有广泛的应用。
在控制系统设计中,Z反变换可以用于恢复控制信号的时域波形,从而实现对系统的控制。
在信号处理中,Z反变换可以用于恢复被Z变换后的频域信号,从而实现对信号的处理和分析。
序列Z变换与反变换
注:若线性组合过程中出现某些零点和极点相互抵消 时,收敛域会扩大!
例:已知 x(n) cos(0n)u(n) 求其z变换。
cos(0n)u(n)
1 2
[e
j0n
e
j0n
]u(n)
Z
[anu(n)]
1
1 az1
,
z
a
Z[e
j0nu(n)]
1
e
1
j0
z 1
,
z
e j0
若n2 0 : 0 < z < R
Im z
ROC R x+ Re z
几种不同序列z变换的ROC
(4) 双边序列
X (z)
x(n)zn
n
ROC R < z < R
R
x-
Im z ROC
Re z R
x+
z反变换
x(n) 1 X (z)zn1dz 2πj c
C为X(z) 的ROC中的一闭合曲线
4
4 15
Z反变换
2)当n≤-2时,X(z)zn-1在z=0处有多重极点。因此C内 有极点:z=1/4(一阶), z=0为(n+1)阶极点;而在C外 的无穷远处没有极点,仅有 z=4这个一阶极点;且此 时分母中z的次数大于分子中z的次数二次以上:
x(n)
-
Res[ zn1
/(4
z )( z
1 4
)]z
1
2 j
X (z)zn1dz
c
Res[ X (z)zn1]zzk
k
1
2 j
X (z)zn1dz
c
Res[ X (z)zn1]zzm
第二章 反z变换
外处处解析,C为D
D
zn C3 z 3
Cn C2
z1 z2
C
1
C
留数法思路
1. 2. 由于积分围线c在X(z)的收敛域内,所以首先要确定收敛域, 如未给定要根据其极点确定。 考虑被积函数X(z)zn-1在c内或c外的极点的情况确定用(a)式或 (b)式来计算。原则是选择X(z)zn-1有有限个极点且极点阶次有 限的区域来求留数,而尽量避免求z=∞的留数。 如收敛域在一圆外,应计算n>0时的x(n),选择(a)式,因 为此时在c内有有限个阶次有限的极点,zn-1在z=0处解析; 如收敛域在一圆内,应计算n<0时的x(n),选择(b)式; 当收敛域在某一圆环内,应利用X(z)在c内的极点求得n>0的 x(n),而利用c外的极点求得n<0的x(n). n=0的情形要单独地与n>0的情况同样处理
2.7.3 Z反变换
即由Z变换式X(z)求相应的序列x(n), 常用 Z-1[x(z)]表示, 1 n 1 x ( n) X ( z ) z dz c ( Rx , Rx ) 2j c 逆z变换是一个对X(z)zn-1进行的围线积分,积 分路径C是一条在X(z)收敛环域(Rx-,Rx+) 以内反时针方向绕原点一周的单围线。
(3) 收敛域1/3 <∣z∣< 1:
此时收敛域在一个环内,
X0(z)的极点 z1=1在围线c之外,而 z2=1/3在围线c之 内, 于是有:
1 1 1 x3 (n) Re s[ X 1 ( z ), z ] ( ) n 3 2 3 • 当n≥1-m=0时,
• 当n<1-m=0时,
由Z变换X(z)求其相应的序列x(n),有下面的Z反变换关系式:
反Z变换
8
例:求 X (z) =1 (1− 2z−1) (1− 0.5z−1) , z > 2 的z反变换
1/ 4
0
4 Re[ z ]
6
2.部分分式法 2.部分分式法 X(z)是 的有理分式,可分解成部分分式: X(z)是z的有理分式,可分解成部分分式:
B(z) X (z) = = X1(z) + X2 (z) +⋯+ XK (z) A(z)
对各部分分式求z反变换: 对各部分分式求z反变换:
x(n) = Z −1[ X (Z)] = Z −1[ X1(Z)] + Z −1[ X2 (Z)] +... + Z −1[ XK (Z)]
1− az−1 az−1 az−1 − a2 z−2 a2 z−2 X (z) =1+ az−1 + a2z−2 + a3z−3 +… a2 z−2 − a3z−3 ∞ a3z−3 = an z−n ⋮
∑
n=0
∴x(n) = anu(n)
11
1 例:用长除法求 X (z) = , < z < 4 z反变换 1 4 (4 − z)(z − ) 4
7
B(z) X (z) = = A(z)
M N
bi z−i ∑ 1+ ∑ai z−i
i=1 i=0 N
M
r Ak Ck −n X (z) = ∑Bn z +∑ + −1 ∑ 1− zk z k=1 (1− zi z−1)k n=0 k =1
§5-2 反z变换
x ( n ) = A0 δ ( n ) + ∑ Ai p in u ( n )
i =1 N
N
x ( n ) = A0 δ ( n ) − ∑ Ai p in u ( − n − 1)
i =1
M
x ( n ) = A0 δ ( n ) − ∑ Ai p u ( − n − 1) +
《Signals & Systems》
《信号与系统》
电子技术教研室
其中x2(n)是环外极点对应部分的反变换,x3(n)是环内极点对应部分 的反变换。 练习:试用幂级数展开法求 与0<|z|<1时的z反变换。
X ( z) = 1 z ( z − 1) 2
当收敛域分别是|z|>1
1.(n − 2)u (n − 2)
《信号与系统》
1 x(n) = 2πj
∫
C
X (z)z
n −1
dz
电子技术教研室
例题1:已知序列的z变换及其收敛域如下,试用留数法求其z反变
换。
z2 X ( z) = ( z − 1)( z − 0.5)
z >1
j Im{z}
解:由留数法
z n +1 x ( n ) = ∑ Re s[ ] z = zi ( z − 1)( z − 0 .5 ) i
作长除
2 z 2 + 6 z 3 + 14 z 4 0.5 − 1.5 z + z 2 z 2 z 2 − 3z 3 + 2 z 4 4 3z 3 3 − 2z 4 3z − 9 z + 6 z 5 5 7z4 − 6 z 7 z 4 − 21z 5 + 14 z 6
何子述信号与系统习题解答第7章z变换
综上所述,信号 f [ n ] 应为双边信号,且极点 p2 满足 2 < p2 < 4 。 题 7.7 解: 设 F ( z ) 的偶部和奇部为
Fe ( z ) =
F ( z ) + F (-z )
2
, Fo ( z ) =
F ( z ) - F (-z )
2
n Z Z 设 f [ n ]¬¾¾ F ( z ) ,由变换性质式 (-1) f [ n ]¬¾¾ F (-z ) ,可求得
第7章
习题解答
信号与系统
何子述
高等教育出版社
第 7 章
z 变换
习题解答
一、基本概念与基本运算习题
题 7.1 解: (1)不是任意的信号都存在 z 变换。反例: 1, z0 , cos (w0 n),sin (w0 n) ,……,因为对这 些信号,求和式 F ( z ) =
2
n=-¥
å
¥
f [ n ] z -n 不收敛。
当
1 z < 1 时,即 z < 2 时,求和项收敛,有 2
1 1 F ( z ) = -1 + z + 1 2 1+ z 2
整理得 z 变换为
1 2 z F ( z) = 4 , z <2 1 1+ z 2
241
第7章
习题解答
n
信号与系统
何子述
高等教育出版社
(d)将信号 f [ n ] = (-3) {u [ n + 2] - u [ n - 3]} 代入 z 变换定义式,可得
n
F (z) =
在上式中,令 n = -m
n=-¥
å
¥
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∴x[k] = Re s[ X (z)zk −1] + Re s[ X (z)zk −1] = [1+ (−0.5)k ]u[k]
z=1 z=−0.5
x[ k ] =
1 2π j
∫
C
X ( z ) z k −1d z
Z平面 平面
Im
Re
闭合曲线C 闭合曲线
物理意义:离散信号由zk-1 信号的围线积分组成 围线积分组成 物理意义:离散信号由z 信号的围线积分
Z反变换的求法 反变换的求法
1.部分分式展开法 部分分式展开法 2.幂级数展开法 幂级数展开法 3.留数法 留数法
1 d B = [(1 − 2 z − 1 ) 2 X ( z )] | z = 2 ( − 2 ) d ( z −1 ) 1 d 2 = [ ] |z = 2 −1 −1 (−2) d ( z ) 1 − 4 z −4 = | = −4 −1 2 z = 2 (1 − 4 z )
2 4 8 X ( z ) = 1− − + −1 2 −1 (1− 2z ) 1− 2z 1− 4z −1
5 −1 3− z 1 6 X (z) = , z > , 求 x[ k ] 1 −1 1 −1 3 1 − z 1 − z 4 3
1 2 A1 A2 = + X ( z) = + 1 − 1 1 −1 1 −1 1 −1 1 − z 1 − z 1 − z 1 − z 4 3 4 3
−1 2
2 C = 1 − 4 z X ( z ) |z = 4 = | =8 −1 2 z = 4 (1 − 2 z )
−1
A B C X ( z) = 1 + + + −1 2 −1 (1 − 2 z ) 1 − 2 z 1 − 4 z −1
1 di qi = [(1 − u z − 1 ) l X ( z )] | z = u ; i = 0,1, ..., l − 1 ( − u ) i i ! d ( z −1 ) i
X (z) = 1+ 2 (1 − 2 z − 1 ) 2 (1 − 4 z − 1 )
A B C = 1+ + + −1 2 −1 (1 − 2 z ) 1 − 2 z 1 − 4 z −1
2 A = (1 − 2 z ) X ( z ) | z = 2 = | = −2 −1 z = 2 1− 4z
Re s[ X ( z ) z k −1 ] = ( z − P i ) X ( z ) z k −1 |z = pi 单阶极点: 单阶极点:
z=P i
n阶极点: 阶极点:
1 d n −1 Re s[ X ( z ) z k −1 ] = [ X ( z ) z k −1 ( z − pi ) n ] z = pi (n − 1)! dz n −1
∑
X (z) = 1+
m
j=0
bjz− j
n
∑
= ai z −i
∑
n−l i =1
ri + −1 1 − pi z
∑
l −1
i=0
qi (1 − u z − 1 ) l − i
i =1
1 di qi = [(1 − u z − 1 ) l X ( z )] | z = u ; i = 0,1, ..., l − 1 ( − u ) i i ! d ( z −1 ) i
7.3 反Z变换 变换 The Inverse z-Transform
反ZT推导 推导
Q X ( z ) = ∑ x[k ]z − k
乘以z
m −1
∞
, 并取闭合曲线积分,有:
k =0
∫
C
X ( z ) z m −1dz =
∫
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
C
x[k ]z − k z m −1dz ∑
k =0
∞
∫
C
X ( z) z
Z
故
1 1 x [k ] = u [k ] + 2 u [k ] 4 3
k
2 z 2 − 0.5 z 求 z反 变 换 : X ( z ) = 2 , z >1 z − 0.5 z − 0.5
解:分子分母同时除以 z 得 分子分母同时除以
A1 A2 2 − 0.5 z − 1 2 − 0.5 z − 1 = + X (z) = = −1 −1 −2 −1 −1 1− z 1 + 0.5z −1 1 − 0.5 z − 0.5 z (1 − z )(1 + 0.5 z )
1.部分分式展开法 部分分式展开法 Partial fraction expansion 当 X ( z )是有理函数时,可将其展开为部分分式 是有理函数时,可将其展开为部分分式
bj z− j ∑ X ( z) =
j =0
m
1 + ∑ ai z
i= i =1
n
−i
步骤 :1. 求出 X ( z ) 的所有极点 ai ; 2. 将 X ( z ) 展开为部分分式; 展开为部分分式; 3. 利用常用变换对和 变换性质求出每一 利用常用变换对和Z变换 变换性质求出每一 项的反变换。 项的反变换。
1 1 x1 [ k ] ← → , z > 4 1 −1 1− z 4
Z
1 x1 [ k ] = u [ k ] 4
1 x2 [ k ] = 2 u [ k ] 3
k
k
k
2 1 x2 [ k ] ← → , z > 3 1 −1 1 − z 3
z = pi
Step3:
x[k] =
Re s[ X ( z ) z k −1 ] ∑
i z = pi
例1
2 z 2 − 0.5 z 求 z反 变 换 : X ( z ) = 2 , z >1 z − 0.5 z − 0.5
2z2 − 0.5z k−1 (2z − 0.5)zk 解: X (z)zk −1 = z = 2 2 z − 0.5z − 0.5 z − 0.5z − 0.5
(3)m>n即分子多项阶数高于或等于分母多项式阶数 即分子多项阶数高于或等于分母多项式阶数 时,则可展开为
X (z) =
m−n i=0
∑kz
i
−i
+
∑
n−l i =1
ri + −1 1 − pi z
∑
l −1
i=0
qi −1 l − i (1 − u z )
例2:
解:
3 − 8 z −1 + 20 z −2 − 16 z −3 X ( z) = ,| z |> 4, 试求x[k ]. −1 2 −1 (1 − 2 z ) (1 − 4 z )
m −1
dz = ∑ x[k ][ ∫ z
k =0 C
∞
m − k −1
dz ]
由柯西积分定理,有 由柯西积分定理 有:
C
∫
C
z
m −1
2π j , m = 0 dz = 0, m ≠ 0
∴ ∫ X ( z ) z m −1dz = 2π jx[m]
x[ k ] = 1 2π j
∫
C
X ( z ) z k −1 d z
5 −1 3− z 1 −1 6 A1 = X ( z )(1 − z ) | 1 = | 1 =1 z= 1 −1 z = 4 4 4 (1 − z ) 3 5 −1 3− z 1 −1 6 A2 = X ( z )(1 − z ) | 1 = | 1= 2 z= 1 −1 z = 3 3 3 (1 − z ) 4
−1
1 1 + X ( z) = −1 1 − z ) (1 + 0.5 z −1 ) (
作Z反变换,有: ∴ x[ k ] = u[ k ] + ( −0.5) u[k ] 反变换,
k
(2)当X(z)在z=u处有 阶重极点,且分母多项阶数 当 处有l阶重极点 在 = 处有 阶重极点, 高于分子多项式阶数(m<n)时,部分分式展开为 高于分子多项式阶数 时
∴ x[k ] = δ [k ] − 2(k + 1)2 u[k ] − 4 × 2 u[k ] + 8 × 4 u[k ]
k k k
2.幂级数展开法 幂级数展开法
Q X ( z ) = ∑ x[k ]z
k =0
∞
−k
= x[0] + x[1]z + x[2]z + …
−1
−2
若能将X(z)在收敛域内展开为z −1 的幂级数,则级数 在收敛域内展开为 的幂级数, 若能将 的系数就是序列x[k] 的系数就是序列
(1)如果分母多项式无重根,且分母多项式阶数 如果分母多项式无重根, 如果分母多项式无重根 高于分子多项式阶数(m<n)时,则可展开为 高于分子多项式阶数 时
∑
X (z) = 1+
m
j=0
bjz− j
n
∑
= ai z − i
∑
n
i =1
ri 1 − pi z −1
i =1
ri = X ( z )(1 − pi z −1 ) |z = pi
K>=0时极点: z1 = 1, z2 = −0.5 K>=0时极点: 时极点
Re s[ X (z)zk −1] = [ X (z)zk −1(z −1) ] z=1 =
z=1
(2 z − 0.5) z k |z =1 = 1 z + 0.5