量化用户体验:可用、易用到好用

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用户体验UE:用户体验友好的量化法

用户体验UE:用户体验友好的量化法

导读:信息构建师Peter Morville对用户体验(User Experience)设计进行总结,并设计出了一个描绘用户体验(User Experience)要素的蜂窝图,从而可以量化网站用户体验的效果,为网站设计师提供更多理论依据。

新时代的信息构建师(包括网站设计师、架构师等)应当特别掌握好网站的用户体验(User Experience)设计方法,以给用户提供积极丰富的体验,为网站提高利益。

在用户体验方面,信息构建师Peter Morville由于长期从事信息构建和用户体验(User Experience)设计的工作,对此深有体会,他对用户体验(User Experience)设计进行总结,并设计出了一个描绘用户体验(User Experience)要素的蜂窝图,如图1所示。

用户体验要素蜂窝图该蜂窝图很好的描述了用户体验的组成元素,信息构建师在设计网站或其他信息系统时应当参照这个进行。

这个蜂窝图也说明,良好的用户体验不仅仅指是可用性,而是在可用性方面还有其他一些很重要的东西。

比如:•有用性(useful):它表示设计的网站产品应当是有用的,而不应当局限于上级的条条框框去设计一些对用户来说根本毫无用处的东西;•可找到性(findable):网站应当提供良好的导航和定位元素,使用户能很快的找到所需信息,并且知道自身所在的位置,不至于迷航;•可获得性(accessible):它要求网站信息应当能为所有用户所获得,这个是专门针对于残疾人而言的,比如盲人,网站也要支持这种功能。

•满意度(desirable):是指网站元素应当满足用户的各种情感体验,这个是来源于情感设计的;•可靠性(credible):是指网站的元素要是能够让用户所信赖的,要尽量设计和提供使用户充分信赖的组件;•价值性(valuable):它是指网站要能盈利,而对于非赢利性网站,也要能促使实现预期目标。

这个模型告诉我们用户体验包含多方面的因素,在网站设计时如参照这几个方面进行将会大大提高网站设计和用户体验水平。

用数字说话!教你用UX KPI来量化用户体验

用数字说话!教你用UX KPI来量化用户体验

用数字说话!教你用UX KPI来量化用户体验当我们描述事物探讨问题的时候,合理的量化能让人更容易理解,也让交流更顺畅。

比如你要描述越南香菜泡面的难吃,“吃一口吐5分钟”比“很难吃”更到位,不是么?虽然数字并不足以描述整个故事,但是可以让你简单直接设身处地的明白胃部翻滚的状态。

那么对于用户体验,能否量化呢?当然可以。

尽管用户体验是定性地提高用户交互的品质和总体的满意度,但是它有必要进行量化,并对其进行度量。

而用户体验的KPI (UX KPI)就是用来干这个的。

KPI是什么?KPI 的全称是Key Performance Indicators,也就是关键绩效指标,是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标。

简而言之,就是用系统的方法量化衡量进步程度。

而用户来衡量用户体验的KPI就是我们所说的UX KPI。

主要的UX KPI相比于更容易量化的销售、营销和财务上的KPI,用户体验的KPI稍有不同,因为交互和体验的效果更多是反映在人们的行为和态度上,而这些东西其实难于体现在数字上,而另一方面,通过持续的跟踪观察我们可以清晰地了解产品在易用性上的变化幅度。

用户体验设计团队可能会通过定性和定量两大类KPI来评定用户体验。

定量的用户体验KPI:1、任务成功率2、任务耗时3、搜索和导航的使用率4、用户报错率5、系统可用性量表(SUS)定性的用户体验KPI1、被反馈的期望和业绩2、总体满意度接下来我们看看每个KPI指标是如何进行测量的。

1、任务成功率任务成功率也被成为任务完成率,它指的是正确完成任务的用户所占的百分比。

这可能是反映用户正确有效完成某些任务最常见的指标了,只要任务或者项目有明确的目标和终点,比如完成登记表、购买产品、等等,我们都可以对它的任务成功率进行量化测量。

所以,在做数据搜集之前,我们首先要界定“成功”和“完成”是什么。

尽管并没有详细指明用户为何会“失败”,但是这个KPI还是非常有用的。

用户体验的十大特点

用户体验的十大特点

用户体验的十大特点用户体验(User Experience)是指用户在使用产品或服务时所感受到的一系列情感、态度、信念、知识和行为。

1. 易用性(Usability)- 用户体验的核心特点是产品或服务的易用性。

一个易用的产品或服务能够方便用户进行操作和使用,减少学习成本和错误操作的可能性。

2. 可靠性(Reliability)- 用户体验还要求产品或服务的可靠性。

用户希望产品或服务能够按照预期的方式进行工作,避免出现意外错误或故障。

3. 效率(Efficiency)- 一个好的用户体验还需要考虑产品或服务的效率。

用户希望能够在最短的时间内完成任务,并且能够尽量减少重复的操作。

4. 可定制性(Customizability)- 用户希望能够根据自己的需求和偏好来定制产品或服务。

产品或服务提供了可定制的选项,可以满足不同用户的需求。

5. 可访问性(Accessibility)- 用户体验还需要考虑到不同用户的特殊需求。

产品或服务应该易于访问,无障碍,并提供辅助功能,以满足不同群体的需求。

6. 可理解性(Understandability)- 一个好的用户体验需要让用户能够理解产品或服务的功能、操作方式和反馈信息。

产品或服务应该提供清晰、简洁的指导和提示,避免用户的困惑和迷失。

7. 安全性(Security)- 用户体验还需要保障产品或服务的安全性。

用户希望自己的个人信息和财务信息得到保护,不被滥用或泄露。

8. 情感联结(Emotional Connection)- 用户体验不仅仅关乎功能和效能,还包括用户对产品或服务的情感反应。

一个好的用户体验能够引起用户的兴趣、满足感和忠诚度。

9. 整体性(Coherence)- 一个好的用户体验需要考虑整个产品或服务的一致性。

各个部分之间应该协调配合,形成一个整体体验。

10. 持续改进(Continuous Improvement)- 用户体验还需要持续改进。

产品或服务应该不断倾听用户的反馈和需求,并根据用户的反馈进行改进和优化。

用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述

用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述

用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述随着互联网的不断发展和智能设备的普及,人们对于用户体验质量(QoE)的关注日益增加。

用户体验质量是指用户在使用产品或服务时所感受到的满意度和愉悦感,它关乎到产品或服务的功能性、可用性、鲁棒性、响应时间等多个方面。

本文将综述用户体验质量的模型与评价方法,以期为相关研究提供参考和指导。

一、用户体验质量模型用户体验质量的模型旨在描述用户使用产品或服务过程中的心理和情感状态,并将其与产品或服务的各项指标相结合。

以下是几种常见的用户体验质量模型:1. 情感参数模型:该模型将用户的体验分为情感维度和认知维度。

情感维度包括用户的快乐、满意度和兴奋度等;认知维度包括用户对产品或服务的评估、理解程度和认可度等。

这种模型将用户的主观感受和客观指标结合起来,更全面地描述了用户体验质量。

2. Kano模型:该模型将用户体验质量分为期望质量、基本质量和魅力质量三个维度。

期望质量是用户对产品或服务的基本要求,没有满足期望质量,用户会感到不满意;基本质量是满足用户功能需求的基本保障;魅力质量则是超出用户期望的创新和惊喜。

这种模型帮助企业了解用户的期望,从而提供更优质的用户体验。

3. 客户感知价值模型:该模型将用户体验质量分为任务价值和非任务价值两个维度。

任务价值是指用户完成特定任务时的效果和便捷性;非任务价值是指用户在使用产品或服务时的非功能性需求,如情感满足、社交性和美观度等。

这种模型有助于理解用户对产品或服务的整体感知价值。

二、用户体验质量评价方法用户体验质量评价方法旨在量化和分析用户对产品或服务的体验质量。

以下是几种常见的用户体验质量评价方法:1. 主观评价法:该方法通过调查问卷、访谈等方式,直接收集用户对产品或服务的主观评价。

主观评价法可以获取用户的真实感受和意见,但其结果受到用户主观因素和个体差异的影响。

2. 客观评价法:该方法通过采集用户的实际行为数据来评估用户体验质量。

用户体验考核指标

用户体验考核指标

用户体验考核指标用户体验(User Experience, UX)是产品设计、开发和服务提供中至关重要的一个方面。

一个好的用户体验可以提升用户满意度,降低用户流失率,从而促进产品的成功。

用户体验的考核指标通常包括以下几个方面:1. 可用性(Usability):指的是产品是否易于使用,用户能否高效、准确、无误差地完成任务。

可用性测试通常包括任务的完成时间、错误率、用户的学习曲线等。

2. 功能性(Functionality):产品是否提供了用户需要的功能,以及这些功能的质量和稳定性。

3. 性能(Performance):包括产品的加载时间、响应速度、稳定性等。

4. 安全性(Security):产品是否采取了适当的安全措施保护用户数据不被泄露或滥用。

5. 易用性(Accessibility):产品是否对所有用户,包括老年人和残障人士,都是可用的。

6. 满意度(Satisfaction):用户使用产品后的整体满意程度,这通常通过用户调研,如问卷调查、访谈等方式获得。

7. 互动性(Interactivity):产品是否提供了与用户互动的机会,以及这些互动是否有趣、有意义。

8. 设计(Design):产品的外观、布局、色彩使用等是否符合美学标准,是否能够吸引用户。

9. 内容(Content):产品提供的内容是否是高质量的、相关的、易于理解和学习。

10. 可访问性(Accessibility):产品是否可以被不同类型的用户访问,包括技术能力不同的用户。

11. 品牌一致性(Brand Consistency):产品是否传达了品牌的价值观和信息,是否在不同的平台上保持了一致性。

12. 价值(Value):产品是否为用户提供了价值,是否解决了用户的实际问题。

用户体验的考核通常需要定性和定量的数据支持。

定性数据可以通过用户调研、专家评审等方式获得,而定量数据则可以通过用户行为分析、统计数据等方式收集。

通过这些指标的考核,可以对产品的用户体验进行全面的评估和改进。

用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述

用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述

用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述随着互联网的普及和信息技术的快速发展,用户体验质量(QoE, Quality of Experience)日益引起人们的关注。

用户体验质量是指用户在使用产品或服务时所感受到的整体质量,是用户对产品或服务的主观评价。

为了能够有效衡量和提升用户体验质量,研究者们提出了各种模型和评价方法。

本文将对用户体验质量的模型与评价方法进行综述,分析其特点和应用领域。

一、用户体验质量的模型1. Kano模型Kano模型是通过分析用户对产品功能的满意度来建立用户体验质量模型的一种方法。

它将用户需求划分为基本需求、期望需求和感动需求三类,并根据不同需求对用户满意度的影响程度进行评估。

Kano模型通过量化用户需求与满意度之间的关系,为产品设计和改进提供了理论依据。

2. 成本效益模型成本效益模型是以经济学为基础的用户体验质量模型。

它从成本和效益的角度考虑用户体验质量的提升,通过分析用户使用产品或服务所需投入的资源和实现的效果,评估改进用户体验所带来的经济收益。

3. 行为意图模型行为意图模型主要研究用户体验质量对用户行为意图的影响。

例如,当用户对某个产品或服务的体验质量较好时,他们更有可能再次使用该产品或服务或者推荐给他人。

行为意图模型通过分析用户的行为意图来评估用户体验的质量,为产品或服务提供改进的方向和策略。

二、用户体验质量的评价方法1. 主观评价方法主观评价方法是用户自己对产品或服务体验质量进行评价的方法。

这种评价方法包括访谈、问卷调查、焦点小组讨论等,通过收集用户的主观感受和意见,来评估用户体验的质量。

主观评价方法广泛应用于用户调研和用户满意度评估等领域。

2. 客观评价方法客观评价方法是通过客观的指标和数据来评估用户体验质量的方法。

例如,网络延迟、下载速度、服务可用性等。

客观评价方法可以通过实验、观察和测量等手段来得到客观的评估结果,对用户体验的质量进行分析和比较。

用户体验的量化方法

用户体验的量化方法

用户体验的量化方法
用户体验的量化方法是通过收集、分析和解释用户在使用产品或服务过程中产生的定量数据,来评估用户在使用过程中的满意度和体验质量。

它主要关注于评估用户在使用产品或服务过程中的感知、情感、需求和行为。

以下将详细介绍几种常用的用户体验量化方法。

1. 用户满意度调查:通过询问用户对产品或服务的满意度以及满意程度的问题来收集数据。

这种方法通常采用问卷调查的形式,可以采用定量的评分方式,也可以采用定性的文字描述方式。

通过分析用户的回答,可以了解用户对产品或服务的整体满意度以及不同方面的满意度。

2. 行为分析:通过收集用户在使用过程中的行为数据来评估用户体验的质量。

行为数据可以包括用户在页面上的点击、浏览时间、操作次数等指标。

通过分析用户的行为数据,可以了解用户对产品或服务的使用习惯、偏好以及使用效果。

3. 用户反馈:通过收集用户在使用过程中的反馈意见来评估用户的体验质量。

用户反馈可以包括用户在产品或服务上的评论、建议、投诉等内容。

通过分析用户的反馈意见,可以了解用户对产品或服务的优点、问题以及改进的需求。

4. 用户测试:通过让用户在实际使用环境中使用产品或服务,观察和记录用户的行为和反馈来评估用户体验质量。

用户测试可以包括实地观察、录像观察、用户访谈等形式。

通过用户测试,可以直接观察用户在使用过程中的体验和问题,
以及评估产品或服务的易用性和效果。

以上是几种常用的用户体验量化方法。

通过这些方法收集、分析和解释用户的定量数据,可以帮助我们了解用户的需求和行为,优化产品或服务的设计和功能,提升用户的满意度和体验质量。

产品用户交互体验标准衡量指标

产品用户交互体验标准衡量指标

产品用户交互体验标准衡量指标标题:产品用户交互体验标准衡量指标引言概述:产品的用户交互体验是评估产品质量的重要指标之一。

为了准确衡量产品的用户交互体验,需要建立一套标准的指标体系。

本文将从六个大点出发,详细阐述产品用户交互体验的标准衡量指标。

正文内容:1. 用户界面设计1.1 一致性:界面设计要符合用户的使用习惯,保持一致性有助于用户快速上手。

1.2 可视化效果:界面的颜色、图标、字体等要能够吸引用户的注意力,提升用户体验。

1.3 响应速度:界面的操作响应速度要快,避免用户等待的时间过长。

2. 导航和布局2.1 易用性:导航要简洁明了,用户能够迅速找到所需功能。

2.2 一致性:不同页面之间的导航和布局要保持一致,避免用户迷失。

2.3 反馈机制:在导航和布局中,给予用户明确的反馈,让用户知道自己的操作是否成功。

3. 交互操作3.1 反应速度:用户的操作要能够迅速得到响应,减少用户等待的时间。

3.2 容错性:产品要能够容忍用户的错误操作,并给予相应的提示和纠正。

3.3 操作流程:产品的操作流程要简单明了,避免用户在使用过程中感到困惑。

4. 内容呈现4.1 信息量:产品要能够提供足够的信息,满足用户的需求。

4.2 可读性:内容的排版要清晰易读,避免用户阅读困难。

4.3 多媒体支持:产品应当支持多媒体内容的呈现,提升用户的视听体验。

5. 反馈与沟通5.1 用户支持:产品要提供用户支持渠道,及时解答用户的问题和反馈。

5.2 信息提示:产品要及时向用户提供重要的信息提示,避免用户错过重要信息。

5.3 互动性:产品要具备一定的互动性,让用户感受到参与的乐趣。

6. 可访问性6.1 设备兼容性:产品要能够在不同的设备上正常运行,提供一致的用户体验。

6.2 辅助功能:产品应当提供辅助功能,满足特殊用户群体的需求。

6.3 可定制性:产品的界面和功能应当具备一定的可定制性,以适应不同用户的需求。

总结:产品用户交互体验的标准衡量指标包括用户界面设计、导航和布局、交互操作、内容呈现、反馈与沟通以及可访问性。

用户体验五要素 示例

用户体验五要素 示例

用户体验五要素示例
1、可用性:产品或服务的界面和操作是否简单易用,用户能
否快速理解和上手使用。

举例:一个电子商务网站的购物流程设计合理,用户可以轻松地找到想要的商品并完成购买。

2、易学性:产品或服务是否提供了清晰的指引和帮助信息,
让用户能够快速学习和掌握使用方法。

举例:一个新的社交媒体应用程序提供了简单明了的引导教程,向用户介绍了各个功能和操作方法。

3、效率:产品或服务提供的功能和操作是否能够以高效的方
式满足用户的需求,用户能否快速完成任务。

举例:一个在线支付服务提供了一键支付功能,用户只需点击一次就能完成支付,节省了用户的时间和精力。

4、满意度:用户在使用产品或服务过程中是否感到满意,是
否真正满足了他们的期望和需求。

举例:一个音乐流媒体平台能够根据用户的喜好推荐个性化的歌曲和专辑,提高了用户的满意度。

5、可访问性:产品或服务是否方便用户随时随地访问和使用,无论是在电脑上还是在移动设备上。

举例:一个云存储服务可以让用户随时随地通过手机、平板电脑或电脑访问和管理他们的文件。

用户体验报告:产品易用性与用户满意度评估

用户体验报告:产品易用性与用户满意度评估

用户体验报告:产品易用性与用户满意度评估引言:随着科技的进步和用户需求的不断增长,产品的易用性和用户满意度成为了衡量产品质量的重要指标之一。

本篇用户体验报告将对不同领域的产品进行评估,并讨论其易用性和用户满意度。

第一部分:手机应用程序的易用性与用户满意度1. 评估标准:界面设计和交互方式- 界面设计的美观性和用户友好性- 交互方式的简单直观和操作便捷2. 用户调研结果:易用性和用户满意度评分- 用户对界面设计的评价- 用户对交互方式的评价3. 结果分析与改进建议- 界面设计的改进策略- 交互方式的优化建议第二部分:电子商务网站的易用性与用户满意度1. 评估标准:页面布局和购物流程- 页面布局的整洁与信息展示的清晰性- 购物流程的便捷与支付方式的多样性2. 用户调研结果:易用性和用户满意度评分- 用户对页面布局的评价- 用户对购物流程的评价3. 结果分析与改进建议- 页面布局的优化方案- 购物流程的简化方法第三部分:智能家居设备的易用性与用户满意度1. 评估标准:设备设置和操作方式- 设备设置的简易性和功能丰富性- 操作方式的智能化和用户个性化2. 用户调研结果:易用性和用户满意度评分- 用户对设备设置的评价- 用户对操作方式的评价3. 结果分析与改进建议- 设备设置的改进方向- 操作方式的个性化定制方法第四部分:在线娱乐平台的易用性与用户满意度1. 评估标准:页面加载速度和功能支持- 页面加载速度的快慢和用户体验的流畅性- 功能支持的多样性和操作便捷性2. 用户调研结果:易用性和用户满意度评分- 用户对页面加载速度的评价- 用户对功能支持的评价3. 结果分析与改进建议- 加快页面加载速度的优化方法- 提升功能支持的用户体验策略第五部分:数字化办公工具的易用性与用户满意度1. 评估标准:界面布局和协作功能- 界面布局的简洁性和信息展示的清晰性- 协作功能的便捷性和实时性2. 用户调研结果:易用性和用户满意度评分- 用户对界面布局的评价- 用户对协作功能的评价3. 结果分析与改进建议- 界面布局的优化方案- 协作功能的实时性改进方法结论:通过对不同领域的产品进行评估,我们可以得出总体结论:产品的易用性和用户满意度直接影响用户体验的质量。

如何量化用户体验?

如何量化用户体验?

如何量化用户体验?
用户体验是产品设计中的重要环节,而量化用户体验则是更深入的分析和改进。

本文将介绍如何量化用户体验,为产品设计提供有益的指导。

一、确定可量化的指标
用户体验包含许多元素,如易用性、可靠性和满意度等,需要明确哪些指标可以量化。

例如,对于网站来说,可量化的指标可以是页面加载时间、跳出率、用户转化率等等。

需要注意的是,选择指标应该与产品的目标和定位相一致,不同的产品可以设置不同的指标。

二、收集数据
收集数据是量化用户体验关键的一步,可以通过多种方式收集,如用户调查问卷、前端性能测试、用户行为记录等。

需要注意的是,收集的数据应该覆盖多个用户,以获取整体趋势,同时保证数据的真实性和可靠性。

三、分析数据
分析数据是了解用户体验的关键环节,可以通过各种工具和方法进行分析和评估。

例如,可以使用数据可视化工具生成各种图表,分析变
化趋势和关联性。

此外还可以使用文本分析技术,对用户反馈进行情感和主题分析,进一步深入了解用户需求和痛点。

四、制定改进措施
根据数据和分析结果,制定改进措施是量化用户体验的最终目的。

改进措施应该与分析结果相符,尽可能的解决用户存在的问题,提高用户体验。

同时需要注意的是,改进措施还应该综合考虑产品的目标和定位,保持良好的用户体验,提高品牌形象和口碑。

总结:
量化用户体验是产品设计和改进关键的环节,需要系统化和有序的进行。

明确指标、收集数据、分析结果和制定改进措施是该过程的四个必要步骤。

我们相信,掌握这些技能,将会为产品设计带来丰富的想象空间和无限的可能性。

量化分析如何助力企业提升客户体验满意度

量化分析如何助力企业提升客户体验满意度

量化分析如何助力企业提升客户体验满意度在当今竞争激烈的市场环境中,企业想要脱颖而出并保持长久的竞争力,提升客户体验满意度是至关重要的。

而量化分析作为一种强大的工具,可以为企业提供有价值的洞察和决策依据,帮助企业更好地理解客户需求,优化产品和服务,从而有效地提升客户体验满意度。

一、量化分析的概念及作用量化分析是指通过收集、整理和分析数据,以数字和指标的形式来描述和解释现象、问题或趋势的方法。

在企业提升客户体验满意度方面,量化分析具有以下几个重要作用:1、客观评估客户体验量化分析能够将客户的感受和行为转化为可衡量的数据指标,如客户满意度评分、投诉率、重复购买率等。

这些指标可以帮助企业客观地了解客户对产品或服务的满意程度,避免主观判断和直觉决策带来的偏差。

2、发现问题和痛点通过对大量数据的分析,企业可以发现客户在使用产品或服务过程中遇到的问题和痛点。

例如,通过分析客户的投诉数据,可以了解到产品的哪些功能存在缺陷,服务的哪些环节不够顺畅,从而有针对性地进行改进。

3、优化资源配置量化分析可以帮助企业评估不同产品、服务或业务流程对客户体验满意度的影响程度,从而合理分配资源,将有限的资源投入到对客户体验提升最有价值的领域。

4、预测客户需求基于历史数据和趋势分析,企业可以利用量化分析方法预测客户未来的需求和行为,提前做好准备,推出符合客户期望的产品和服务,增强客户的忠诚度。

二、量化分析在客户体验管理中的应用1、客户反馈数据收集企业可以通过多种渠道收集客户反馈数据,如在线调查问卷、客户评价、客服电话记录等。

这些数据是量化分析的基础,为后续的分析和改进提供了原始素材。

2、客户细分利用量化分析技术,企业可以根据客户的行为、偏好和价值等因素对客户进行细分。

例如,将客户分为高价值客户、潜在流失客户、新客户等不同群体。

针对不同细分群体,企业可以制定个性化的营销策略和服务方案,提高客户满意度。

3、流程优化对企业的业务流程进行量化分析,找出流程中的瓶颈和繁琐环节。

用户体验的量化方法

用户体验的量化方法

用户体验的量化方法“用户体验”这个术语指的是一个概念:把最终用户作为设计和开发活动的焦点,而不是系统、应用程序或者单纯的审美价值。

它是基于一般的以用户为中心(用户至上)的设计理念。

量化用户体验有四个重要因素:1.品牌(branding)2.可用性(usability)3.功能性(functionality)4.内容(content)这些因素不是独立的,单独作用的话,这些因素中没有一个能带来积极的用户体验;然而,如果综合起来,这些因素就组成了一个网站成功的主要因素。

举例来说,一个设计精美的网站,却频繁地出现服务器错误或超时。

或者想象一个很棒的数据库应用程序,由于某种原因而从未被使用过,因为它被深深地掩埋在了网站信息架构的深处。

在两种情况中,我们都可以看到,独立的品牌、可用性、功能和内容等要素是无法说明一个网站是成功的。

然而,当综合在一起时,这些核心要素就构成了用户体验的基础。

比如说你来了一位新领导,他们对网站现状不满意,想让你帮忙把握网站的正确航向。

如果你像我一样的话,第一件要做的事就是先浏览一下这个网站,然后在脑海中做一些粗略的记录。

然后你怎样把这些想法和记录传达回给你的客户,而不是简单地像撕成八瓣一样对现有网站批判一番?问题在于,我们每个人对一个网站是好还是坏的感知,是受我们个人背景和行业特性的影响而有所偏倚的。

如果被叫来评价一个网站的优点和缺点,一个开发人员、可用性专员、设计人员或信息架构人员可能会有完全不同的评判。

一个客观的测量分析工具,会帮你提供给客户有事实依据的建议,而不仅仅是主观臆断和观点。

本文中我们将探讨的方法会帮助你:∙尽可能消除个人偏见(主观因素)。

∙让不同背景的人(设计人员,开发人员,客户)能够在理解网站上有统一的共识。

∙创立与竞争对手网站或者以往的开发相比较的基本规则。

∙为你的客户提供一个关于他们网站的优缺点的事实依据和可视化的展示。

如上所述,用户体验由四个相互关联的要素所组成:品牌、可用性、功能、内容。

浅议用户体验的量化分析

浅议用户体验的量化分析
浙江大学的尹志博等根据用户体验的三种层次结构提出了 3 种量 化方法,即以行为为中心的量化方法,以体验中心的量化方法、和以任 务为中心的量化方法。前者侧重测量用户体验过程中行为的时间与效 率,以体验为中心的量化方法则侧重满意度、情绪反映以及审美反映; 以任务为中心的量化方法则是从目标层评测用户体验,并按照常用、非 常用、个性常用这个评级进行量化。这种量化方法在实际应用中要结合 具体情况使用,其优点在于从不同的角度量化评估用户体验目标,但是 由于每种方法的测试点不同,无映射关系,其评估结果相对独立。
Tom Tullis 和 Bill Albert 提出用绩效度量的概念来评估测试一个产 品的用户体验,它主要对成功率、时间、错误效率和易学性这种基本绩 效度量类型进行评估,具有一定的普适性,不仅关注参与者所说的,更 重要的是将度量结果建立在他们的行为之上。该方法的优点在于量化评 估较客观,数据类型固定,便于分析但其一维的绩效指标在考察目的、 功能相差较大的产品时容易产生较大的误差。
另外已有的具体的测量方式包括有:基于问题的度量、自我报告式 度量、行为和生理度量、组合与比较式的度量、在线网站的度量、易学 性的度量等。
五、基于核心用户体验要素及其权重的量化方法
1.核心体验要素 已有的方法大而全,考虑到了普遍性而没考虑到产品的特殊性,和 每个用户的特殊性,即对于每一个产品其包含的用户体验的要素是不一 样的,即对于同样的一个指标如功能的阐释是不一样的。因此,我们要 找出产品的核心体验要素。Jones 和 Marsden 提出,交互的对象不应只 是界面本身, 还应包含产品品牌、整体包装、客户服务、市场营销等方 方面面,目标是为建立一种稳清晰的、可理解的、值得信任的、令人满 意的用户体验[5]。也就是说用户体验不单单是对某个具体产品的体验, 也是对企业价值的体验。比如我们在使用诺基亚的手机时,其坚固耐用 的品质给了我们一种信赖的感觉;使用苹果手机则给了我们一种时尚的 感觉,使我们感觉自己的社会地位似乎提升了一个档次,进入了某个特 殊群体,这就是体验的社会价值属性。 传统的用户体验评估方法都是直接利用尼尔森的可用性评价标准, 这些评价标准包括有效性、效率、易学性、容错性、满意度、一致性、 可视性、可控性和友好性等,结合已有的标准和上述分析,本文把用户 体验的关键因素可概括为:可用性、美感、内容、功能、品牌。 2.权重 另外,每个用户对于每一种产品的关注点也是不同的。Hartmann 等 通过用户偏好的回归分析验证了用户特性对因素权重的影响, 即不同 用户对产品的偏好不同:更看重美学特性的用户更偏向于生动的隐喻设 计方式(metaphor-based), 更看重可用性特性的用户更偏向于严谨的菜 单设计方式(menu-based)[7]。也就是说不同的用户特性,每个上述媒体因 素对用户体验的影响程度是不一样的。不同的用户群体有不同的用户特 征,如学生群体,青春时尚而富有朝气,那么时尚美感对用户体验的影 响权重就会大一些;对于老人,由于年龄的原因其操作能力有所下降, 可用性、功能因素对用户体验的权重就会更大。因此对于每一个不同的 产品每一个用户都会有不同的偏好和侧重,对每一个核心要素也要进行 权重的测量。 综上,本文的研究方法就是基于核心用户体验要素及其权重的量

用户体验量化方法研究

用户体验量化方法研究

用户体验量化方法研究引言用户体验是指用户在使用产品或服务过程中的感受和满意度。

随着互联网和移动设备的普及,用户体验的重要性越来越受到企业和组织的重视。

为了提升用户体验,量化用户体验变得至关重要。

本文将探讨一些常用的用户体验量化方法。

一、目标设定在量化用户体验之前,首先需要设置明确的目标。

这些目标通常涵盖用户满意度、产品易用性、用户留存率等方面。

目标设定需要结合企业的具体情况和产品特点,同时也要考虑用户需求和行为。

二、用户调查用户调查是量化用户体验的一种常见方法。

通过问卷调查或面对面采访等方式,可以获取用户对产品或服务的意见和反馈。

在设计调查问卷时,要尽量简洁明了,避免让用户感到困扰。

调查结果可以通过统计分析来评估用户满意度和体验。

三、用户行为分析用户行为分析是通过收集用户行为数据来量化用户体验。

通过使用网站或应用程序的分析工具,如Google Analytics或Mixpanel等,可以追踪用户在产品中的活动和行为。

这些工具还可以提供有关用户的转化率、留存率、用户路径等数据,从而帮助企业评估产品的易用性和吸引力。

四、A/B测试A/B测试是一种通过对比两个或多个版本的产品进行实验来评估用户体验的方法。

在A/B测试中,一组用户被随机分配到不同版本的产品中,然后收集用户的行为数据和反馈。

通过比较不同版本的用户行为和结果,可以评估不同设计对用户体验的影响,并决定采用哪个版本。

五、用户访谈和观察用户访谈和观察是一种直接从用户那里获取反馈的方法。

研究人员可以与用户进行面对面的访谈,了解他们使用产品的心理和行为。

观察用户在实际环境中使用产品也可以提供有关用户体验的重要信息。

六、情感分析情感分析是一种用于量化用户情感和体验的技术。

通过分析用户在社交媒体、论坛或评论中的文本数据,可以了解用户对产品或服务的情感倾向。

情感分析可以帮助企业评估产品的认可度和用户满意度。

结论用户体验量化是提升产品和服务质量的重要手段。

通过使用用户调查、用户行为分析、A/B测试、用户访谈和观察以及情感分析等方法,企业可以了解用户的需求、评估产品的易用性和吸引力,并采取相应措施来改善用户体验。

王义辉:如何量化用户体验

王义辉:如何量化用户体验

如何量化用户体验?貌似国内还没有研究并策划出一套用户体验考核体系,而国外貌似有,粗略看了下,不太好暂且把个人的观点发到草根和大家讨论下用户体验分为两个方面1 用户的体验2 体验的用户用户的体验就是网站的实际用户在接触、使用网站时候的体验,这种体验不同,所带来的用户行为也不同,用户行为是可以监测的体验的用户,就是用户体验优化工作人员,站在用户的角度上去体验网站,工作人员水平、能力的不同,工作的质和量是不同的,工作的质和量,都是可以监测的一用户的体验不同,所带来的用户行为也不同,用户行为是可以监测的用户体验,首先是用户的体验,用户的体验、这种心理感觉,会影响用户的行为,用户的行为会体现为数据,数据是可以量化的举例说明,某网站一个按钮颜色,略微加深了一点后,订单量上升了好几倍,原因在于,以前的按钮颜色太浅,而在用户的印象里,下意识的认为这个按钮是无效的,不能点击的,于是,当按钮颜色适当调整后,交易额立杆见影的增加了几倍。

再比如,也许某电子商务网站的购买页面太繁琐,不够简单,每天的订单量只有几千笔,原因在于用户感觉太复杂,太难,而放弃了,如果简化了订单页面,那么可能会上升到几万笔,这些都是可以通过数据来衡量的。

这个页面如果每天的流量是1万,而购买量只有1千,那么购买转化率就只有十分之一,而如果流程复杂,导致用户点击购买后放弃,这个购买取消率也可以体现为一组数据,当进行用户体验优化后,购买转化率上升的比率、购买取消率下降的比率,都可以成为可量化的数据。

再比如,用户在购买某一个商品时,在交易流程中,总是存在疑问,而去咨询客服,这里就存在一个咨询率,当通过用户体验优化、做好了页面上的说明引导、简化交易流程,那么,这个效果就可以通过咨询率的下降来量化。

网站易用性的提升,意味着转化率的上升、易用性相关咨询的下降等等而用户体验,绝不仅仅只是易用性。

我以前写过一篇文章,用户体验的四要素,很简单,就体现为有用、可用、好用、常用易用性这些数据,只是好用里面的一部分内容。

如何量化用户体验

如何量化用户体验

何量化用户体验在一个叫做“老李”的哥们哪里发现了一个很有价值的笔记,保存下来让更多的朋友共享…用户体验本来是一个非常虚的词,这篇文章里我们主要谈谈如何把这样一个很虚的东西进行量化.让他成为你进行分析研究的依据.原文/print/quantify-user-experience量化用户体验有四个重要因素1.品牌(branding)2.可用性(usability)3.功能性(functionality)4.内容(content)这些因素不是独立的,如果独立来说,他们哪个也不能叫"用户体验"他们是相关联的。

一个成功能的网站,离不开这4个因素。

一个客观的衡量和分析工具,能帮助你的客户提供有实事依据的建议。

而不是推测的意见和观点。

我们在这篇文章中的探讨能帮助你:1.尽可能的去除你的主观偏好。

2.使具有不同背景的人(设计人员、开发人员、客户)能够在理解网站上有统一的共识。

3.创立与竞争对手网站或者以往的开发相比较的基本规则,为你的客户提供一个对他们网站的优缺点事实依据,视觉上的展示衡量用户体验用户体验正如上面所说的4大重要因素。

但是我们如何量化和徇这些看似无形的元素呢?我们把我们的分析分成四部分,每个用户体验元素为一个部分。

对每个元素我们创建一系列的描述和参数,有针对性的考查网站。

每个描述分类1-X个级别,我们在这个范围内给每个描述打分,等到你完成了第一部分的分析,你应给四个部分的描述分别打分。

文章中的示例分析,在每个元素中仅用了5个参数,因为我们设20分一个档,最大分值为100,在每个元素中如果我们加上另外五个描述/参数每个元素就是10分一个档,下面就是有关每个元素和描述/参数的概要。

一.品牌用来衡量网站品牌的描述包括:1.用户为访问都提供了有吸引力的难忘的体验2.网站的视觉效果与品牌一至3.图片,附加内容,多媒体内容提供了体验过程的价值4.网站传达了品牌设定的程度。

5.网站充分运用了这个体能力,加强了或延伸了品牌。

客户体验的定量分析方法

客户体验的定量分析方法

客户体验的定量分析方法第一章:引言随着客户体验的重要性日益凸显,企业越来越意识到要提高客户体验质量的必要性。

客户体验的管理需要科学、系统、定量的方法来支持。

客户体验的定量分析方法可以帮助企业深入了解客户需求、识别潜在问题并提高客户体验。

本文将从客户体验的概念入手,介绍不同方法的特点和优缺点,最后总结定量分析方法在客户体验管理中的实践应用。

第二章:客户体验的概念客户体验是客户对于产品或服务在整个购买、使用过程中所获得的感受和感知。

良好的客户体验可以提升客户满意度、口碑和忠诚度,从而增强企业的竞争力和市场地位。

客户体验的评估需要从客户的角度出发,量化分析客户的需求和感受变化,进而为企业提供决策支持。

第三章:客户体验定量分析方法1.客户满意度指数客户满意度指数(CSI)是较为常用的一种客户体验定量分析方法。

它通常通过问卷调查等形式,对不同的客户满意因素进行细致的评估,计算出客户满意度指数。

CSI能够给企业提供客户对产品或服务总体满意度的评估结果,对客户体验的管理提供参考。

2.顾客流失率顾客流失率是指在特定时间段内离开企业的顾客比率,通常是以百分数的形式表示。

通过顾客流失率可以展示客户留存的情况,反映企业的客户忠诚度,同时也可以通过前期和后期的差异来分析企业提高客户体验的效果。

3. Net Promoter ScoreNet Promoter Score(NPS) 是一种通过问卷调查等形式收集客户反馈,计算企业的推荐值。

NPS将客户分类为推荐型、中立型和负面宣传型,根据其宣传倾向来计算企业的推荐值,进而反映产品或服务的客户体验质量。

4.行为分析行为分析是从客户的行为入手,结合客户需求、购买行为以及使用行为等方面内容,全面分析客户的身份、偏好、要求和观感。

行为分析对于企业发现客户需求、优化产品、提高服务品质等方面都有着重要的作用。

第四章:优缺点分析1. CSI 方法CSI 方法能够科学、客观地评估客户对于产品或服务的满意度,帮助企业了解市场需求,优化产品或服务质量。

umux-lite 公式

umux-lite 公式

UMUX-Lite是一种用于评估用户体验的可用性度量工具,它是UMUX(The Usability Metric for User Experience)的一个更为精简的版本。

UMUX-Lite主要测量的内容为“有用性”,并采用7分制量表进行评分。

UMUX-Lite包含以下两个项目:
1. 能力满足我的要求:这一项目旨在了解系统是否能够满足用户的基本需求和功能要求。

2. 是易于使用:这一项目则关注系统的易用性,即用户在使用系统时是否感到方便和无障碍。

需要注意的是,UMUX-Lite的设计目的是为了在保持问卷可信度的同时,减少问卷的长度,使得评估过程更加高效和简洁。

它适用于那些希望快速获得用户体验反馈的场景,尤其适合在时间或资源有限的情况下使用。

不过,由于UMUX-Lite 只包含两个项目,它可能无法提供像完整版UMUX那样全面的细节信息。

因此,在选择使用UMUX-Lite时,需要根据实际的评估需求和资源情况来决定是否适用。

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产品可用性维度:最底层也是最重要的衡量基准:产品需求是否合理,方向是否正确,如果需求
产品好用维度:一个友好,充满情感化的界面,会使你对产品充满好感。

产品核心基准——好的产品一定有用
以当下3个成功的移动端门户应用为例:
用户的痛点是有无好看且低阅读成本的新闻,基于这个目标我们看到了3家门户的一些共性。

有无好看新闻
什么样的新闻可以定义为好看呢?依据新闻的被点击率和被阅读时长两个量化指标来确定什么样的新闻是好看的,然后依据后台推荐算法对内容进行再排序,也就是图中的”推荐”/”头条”/”热点”频道。

低阅读成本
低阅读成本是我们基于平台特性考虑(需求),为了便于用户快速扫描出感兴趣新闻,降低用户的扫描成本,所以在具体到交互、UI方面也给予了一定的约束:
1. 图片+大标题式列表陈列;
2. 一屏一般不会超过四条新闻。

但如果你的产品定位还局限于有无新闻层面,那么你的产品就算后期交互、UI做的再炫酷,也终究逃脱不了失败的标签。

产品脱颖而出的基准——“易用”一定可以使你在同类产品种脱颖而出
以腾讯地图和百度地图为例:
用户目标:找一家附近银行去办一张卡
用户操作:在搜索框输入“银行”
界面反馈结果如下
使用腾讯地图时,界面反馈了周边的一些银行标记点,默认导航是距离我最近的一家银行
使用百度地图时,界面反馈了附近银行列表并显现银行类型(AT M机/营业厅)、距离信息,按照最近原则进行银行点排序
结果可想而知,使用腾讯地图时,我压根就搞不清楚:地图上哪些红点能办卡,还有推荐最近的支行是24小时自助式的AT M?还是营业厅?这些困扰都在我完成任务(找一家附近银行去办一张卡)过程中带来了卡顿,直到有一天我遇到了百度地图,我才真正解脱了。

产品的信任基准——做用户的知己,想用户之所想,急用户之所急,此外还能捯饬自己
学会与用户交流
当用户截图时,系统感知到这一行为并猜测:用户可能是想分享该页内容。

基于这个预判,系统做出相应的响应,帮助用户实现自己的目标,这就好比,一位顾客进入商店,导购员会很礼貌
地问:“May I help you?”会交流的界面不再冷冰冰,而像一位情商极高的知己——懂你。

学会捯饬自己
流畅、自然、炫酷的交互细节会让你的产品充满魔力,使得产品与用户发生化学反应,双方坠入爱河自然也水到渠成。

人人都是产品经理()中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台。

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