大数据背景下政府环境责任审计监督全覆盖的路径研究_马志娟
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索随着社会的发展和科技的进步,大数据技术已经逐渐渗透到各个行业中,其在审计监督领域的应用也日益广泛。
运用大数据技术实现审计监督全覆盖已经成为当前审计工作的重要方向之一。
本文将就运用大数据实现审计监督全覆盖的路径进行探索,分析其意义、现状和挑战,并提出相应的解决方案。
一、大数据在审计监督中的意义1.提高审计监督效率传统审计监督方式需要消耗大量的人力物力,耗时耗力。
而大数据技术可以快速获取海量数据、自动分析关联信息,大大提高了审计监督效率,节约了人力资源。
2.提升审计监督精度大数据技术可以通过数据挖掘、数据分析等手段,快速识别潜在的审计风险点,提高审计监督的精度和准确性,减少漏检和错检情况的发生。
3.加强数据监管能力大数据技术可以实现对数据的全面监管和实时监控,有助于提高监管机构的数据监管能力,及时发现数据异常情况,加强对审计监督的实时性和准确性。
二、大数据在审计监督中的现状目前,大数据技术在审计监督领域已有一定的应用基础,但还存在一些不足之处。
1.数据来源不够全面部分审计监督数据可利用的数据来源较为单一,无法覆盖全面审计监督需求,导致审计监督的全面覆盖存在难度。
2.数据质量参差不齐部分审计监督数据的质量无法保证,存在数据准确性和可信度的问题,影响了审计监督的精准度和有效性。
3.数据分析能力有待提升部分审计监督机构缺乏大数据分析的技术和人才支撑,难以发挥大数据技术在审计监督中的最大效用,导致审计监督的效率和精度不尽如人意。
三、运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索1.构建统一的数据共享平台建立统一的数据共享平台,整合各相关部门的数据资源,实现数据的全面共享和交换,避免数据孤岛的情况发生,为审计监督的全覆盖提供数据保障。
2.提升数据采集和整理技术能力加强对数据采集、整理、清洗等技术的研发和应用,提升数据的质量和准确性,为审计监督提供可靠的数据基础。
4.建立自动化审计监督系统利用大数据技术建立自动化审计监督系统,实现对审计对象的全面监督和实时监控,提高审计监督的效率和精度。
大数据审计方式在政府审计中的应用研究文献综述
大数据审计方式在政府审计中的应用研究文献综述作者:钟丽娜来源:《商情》2017年第11期(西南财经大学会计学院,四川成都 611130)【摘要】大数据时代的到来使得电子数据审计方式成为近年来审计研究的热点问题;政府审计是我国审计体系的重要组成部分之一,新一届领导人上台以来,对于政府审计的关注又上升到一个新的高点;因此,研究大数据的审计方式在政府审计中的应用具有重要意义。
本文通过对已有文献的分析整理,梳理各方观点,研究结果为今后更好地提供在大数据环境下政府审计的研究提供基础观点总结。
【关键词】大数据;政府审计一、引言麦肯锡全球研究所对大数据的定义是:一种规模大到在获取、储存、有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
大数据的发展对审计方式、审计证据的获取、审计程序的设计、审计数据的处理等方面,都产生深远的影响。
政府审计是指政府审计机关对会计账目,监督财政、财务收支真实、合法效益的行为进行独立检查,其实质是对受托经济责任履行结果进行独立的监督。
被审计单位信息化进程的发展,传统审计,受到了前所未有挑战;越来越高的信息化程度,使得开展大数据审计成为必然。
信息化环境下,如何审计被审计单位的电子数据并发现其存在的错误或者舞弊,成为目前审计工作最重要的一项任务。
审计机关作为国家治理政治权利中监督系统的重要组成部分,必须提高其大数据分析能力,及时发现经济社会运行中存在的薄弱环节和突出问题,向党委政府献言献策,充分发挥审计的功能,推进国家良治。
2014年12月,国家审计署机构调整,增设了电子数据审计司,充分说明电子数据审计在目前我国审计工作中的重要性。
二、文献综述大数据是近几年出现的新兴事物,在政府审计领域对其的相关研究比较少。
一些实务界人士已对大数据审计方式在政府审计中的应用展开了研究。
学术界对此问题的分析相对较少,主要是通过实证调研的方式,分析目前我国政府审计中大数据的应用情况,并提出了相应的展望。
大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究]
大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究摘要审计监督全覆盖,既是党中央对国家审计的治理提出的时代需求,更是推进审计监督体系建设,提高审计监督能力的必经之路。
新时代下,政府的管理和决策需要大数据,大数据已经成为政府和群众沟通的桥梁。
随着大数据时代的到来,实现审计监督全覆盖已经成为大势所趋。
面对新时代、新趋势,审计监督全覆盖的涉及领域越来越广,本文详细介绍了大数据时代背景下,审计监督全覆盖所面临的机会和机遇,也同时指出了新时代审计监督全覆盖的困难与挑战。
针对大数据技术对审计监督全覆盖造成的影响,基于智能技术控制下的持续审计模型,本文就如何实现新时代背景下的审计监督全覆盖有关其实现途径和应对策略展开论述。
【关键词】大数据;审计监督全覆盖;持续审计模型一、引言由于大数据时代的到来,数据规模持续增大,数据内容越来越繁琐。
在这种情况下,数据的管理和监督如果任然只依靠政府,政府必定不堪重负。
然而大数据技术的出现使得可以利用互联网实现在线服务,使得权力执行能够高速高效且井然有序。
而且由于电子系统的内置保存功能,使得政府机关和群众的沟通大大加强。
由此可见,政府的管理和决策需要大数据,大数据已经成为政府和群众沟通的桥梁。
李克强总理提出审计监督全覆盖后,社会各界对审计监督全覆盖展开了热烈的讨论,审计监督全覆盖既是党中央对国家审计的治理提出的时代需求,更是推进审计监督体系建设,提高审计监督能力的必经之路。
2015年12月,《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》中强调审计全覆盖背景下创新审计工作机制和技术方法的要求。
这些现象表明,审计技术的创新越来越重要,大数据审计已经成为了实现审计监督全覆盖必不可少的技术手段。
“大数据”(Big Data)时代的到来表明数据在来源、形式等多方面发生了转变,仅靠传统的审计技术方法已经无法满足审计需求,这种情况促使审计思维模式不得不发生变革。
持续审计的产生,在新时代背景下适应了大数据审计所要求的实时性,快速性以及准确性。
大数据背景下公共资金审计全覆盖实现路径:一个多案例研究
1 0 0 地方财政研究 2 0 1 7 年第 7 期
财政管理
工作模式等建议 。寇永红 , 吕博 ( 2 O l 4 ) 对财政扶贫 资金绩效审计进行分析并 提出改进建议 。陈平泽 , 方宝璋 ( 2 0 1 5 ) 以 审计 署 开 展 的三 个 支农 政 策 项 目 资金审计为案例 , 提出审计如何破解政策落实结构 性 困境 。卢相 君 等 ( 2 0 1 1 ) 对节 能减 排绩 效 审计 采用 风 险导 向审计 模 式 进行 研 究 , 为节 能 减 排绩 效 审 计 提供 了新 的研究 思路 。淄博 市 审计 局课 题组 ( 2 0 1 6 ) 对 山东 省 审计 厅 安 排 的 “ 农 村饮 水 安 全 政 策跟 踪 审 计” 进行案例研究 , 从形式 、 事实 、 价值三维视角对 该项政策的贯彻部署 、 执行落实 、 资金绩效 、 政策 目 标 和社 会 价值 的实 现 方 面进 行 评价 。蒋 超 博 , 朱 立 辉( 2 0 1 4 ) 以城镇保 障性安 居工程资金绩效 审计 为 例, 提出完善法律法规 、 建立指标评价系统 、 完善公 告制度等完善保障房资金绩效审计 的建议 。关于税 务局系统 、 企 业税 收 征 管情 况 审计 的 文献 研 究 相 对 较早 , 主要 集 中在对 本 世 纪初 新 税 收 征管 模 式 下 税 收审计工作进行探讨 ( 郑新举 , 2 0 0 2 ; 孔金华 , 2 0 0 2 ; 胥连碧 , 2 0 0 2 ; f - j 韶娟 、 李正辰 , 2 0 0 3 ) 。在非税 资金 审 计 和 捐赠 资 金 审计 方 面 ,学术 研 究 相对 较 少 , 与 税 收资金 审计研 究形成鲜明对 比。李晗 ,张立 民 ( 2 o 0 9 ) 以汶 川地 震 为 背 景 , 对 中国红 十字 基 金会 抗 震 救 灾 审 计 安 排 与 创 新 进 行 研 究 。 黎 仁 华 等 ( 2 0 1 1 ) , 谭志武 ( 2 0 1 2 ) 以汶川地震灾后恢复重建 跟 踪 审计 为案 例 , 对跟 踪 审计进 行 研究 。 ( 三) 审计 全覆 盖 的相 关研 究 付忠伟 , 黄翠竹( 2 0 1 5 ) 探讨 了审计监督新型工 作 中重点审计对象 “ 全覆盖” 具体路径 , 以及大数据 环 境下 的审计 创新 和 审计 整体 功 能发 挥 。 徐薇 ( 2 0 1 5 ) 提出创新审计资源整合模式 , 加快审计制度 规范建设 , 探索 审计 “ 走 出去 ” 战略, 优化审计项 目 管 理 方 式 方 法 的 国家 审计 全 覆 盖 实 现 路 径 。马 志 娟, 梁思源( 2 0 1 5 ) 分析大数据技术对政府环境责任 审计 的影响 , 提 出了大数据背景下政府环境责任审 计的实施路径 。戚振东 , 尹平( 2 o 1 5 ) 从拓展政府审 计范围 , 创新 国家审计运行机制 , 创 新 国家 审 计 模 式, 完善国家审计职权等方 面对 国家审计全覆盖进 行研 究 。程 乃 胜 ( 2 0 1 6 ) 提 出既有 审计 法 律制 度还 停 留在传统的“ 财政 +财务” 审计模式 内, 建议完善我 税资金及捐赠资金成为监管盲 区, 问题滋生 。以非 税资金为例 , 2 0 1 4 年全国性彩票资金审计在彩票资 金运 行 的 3 O年 中 尚属首 次 ,而且 还 是 在 社会 舆 论 压力下 的年底临时追加审计。彩票资金金额 巨大 , 公 益 性 质关 乎 民生 , 然 而无 论 从行 业 监 管 还 是社 会 关注方面 , 长期 以来似乎 已成盲区。审计发现 2 6 % 被抽 查 资 金 存在 违 法 违 规 问 题 , 3 1 %被 抽查 资金 存 在结存闲置绩效问题 , 问题金额 占被抽查资金 比例 近六成。以捐赠资金为例 , 2 0 1 1 年“ 郭美美事件” 发 生后 , 监 察 部 等机 关组 成 的联合 调 查 组 对 商红 会 调 查后发现 ,商业系统红十字会 自 2 0 0 0年成立 以来 整整 l 1 年从未接受过审计 ,商红会管理存在严重 问题 , 经决定 撤 销商 红会 。因此 , 文 章 的创新 之处 体 现在对公共资金审计全覆盖进行专题研究 , 将理论 和实践关注较少 的非税资金审计及捐赠 资金 审计 纳入公共资金审计范畴 , 构建完整的公共 资金审计 全覆盖概念。选取公共资金审计 中稳增长促改革调 结构惠 民生防风险审计 、 彩票资金审计 、 汶川地震 社会捐赠款物审计 3 个标志性案例进行多案例 研 究, 为 公共 资 金 审计 全 覆 盖 的实 现路 径 提 供 经验 证 据 。结 合 大数 据 背 景 , 从 性质 和 范 围 双重 层 面研 究 其对审计全覆盖的革新和契机。
推进我省审计监督全覆盖建设
推进我省审计监督全覆盖建设 □甘肃省气象局 任晓娟 / 文1983年国家审计制度恢复,至今已历经30多年的发展。
随着经济全球化浪潮的不断席卷,市场经济体制的不断改革,审计领域的不断扩大,审计监督实现全覆盖的要求也就随之应遇而生。
本文结合审计监督全覆盖提出背景,分析了我省审计监督全覆盖的现状,并提出了我省实现审计监督全覆盖的具体路径。
审计 全覆盖 路径审计监督全覆盖理论提出的背景1983年国家审计制度恢复,至今已历经30多年的发展。
随着经济全球化浪潮的不断席卷,市场经济体制的不断改革,审计领域的不断扩大,审计监督实现全覆盖的要求也就随之应遇而生。
2014年1月9日,李克强总理在听取审计署的年度工作汇报时指出要实现审计监督全覆盖。
同期,李克强总理在2014年1月11日国务院的第二次廉政工作会议上再次提出实现审计监督全覆盖的必要性。
“凡是公共资金、国有资产、国有资源、领导干部经济责任履职情况,都要实现审计监督全覆盖。
”这是党的十八届四中全会所通过的«关于全面推进依法治国若干重大问题的决定»中对加强审计工作提出的进一步要求。
2014年国务院在所颁发的48号文件中再次强调了审计监督实现全覆盖的重要性。
“实现审计监督全覆盖,促进国家治理现代化和国民经济健康发展。
”从«国务院关于加强审计工作的意见»(国发【2014】48号)可见国家对审计监督全覆盖的重视程度。
我省审计监督全覆盖的现状及原因分析审计监督在国家治理中的重要作用日益显现,在促进民生改善、推动体制机制改革、推进反腐倡廉建设方面也确实取得了不小的成效,但是基于我省审计机关自身的实际情况和所处的外部环境,审计监督覆盖面还远远达不到应有状态。
(1)我省审计监督全覆盖现状在2010-2015年度的我省预算执行审计中,每年审计的省一级预算单位在50个左右,即每年审计覆盖的省一级预算单位不足1/3。
而在每年审计所覆盖的约50个省一级预算单位中,其二级、三级预算单位的数量,即每年延伸审计的单位数量在全部预算单位中所占比例也无从知晓。
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索
审计广角AUDITING SCOPE运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索周桦楠 潘峰南京财经大学摘要:“审计监督全覆盖”这一新概念在十八届四中全会被准确定义之后,便受到社会各界的广泛关注。
近期,“十三五规划纲要”提出的实施国家大数据战略预示着我国已全面进入大数据时代。
下文通过分析审计全覆盖面临的困境、研究大数据为审计全覆盖带来的机遇并存,从宏观与微观的视角探索审计全覆盖的实现路径,以期对运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索。
关键词:大数据审计;信息技术审计;联网审计;审计监督全覆盖经历30余年的改革与发展,我国的国家审计监督体系已初步建成,成为国家治理体系的重要组成部分,保障国家经济运行安全的“免疫系统”,是国家全面深化改革以及经济社会全面健康可持续发展的基础。
然而目前,我国审计署每年的审计资金量不足被审计单位总资金量的1/3,中央部委所属的绝大部分央企、国企、境外机构、境外国有资产尚处于审计盲区,我国审计覆盖面不广、审计效果不明显等问题严重影响着国家审计服务国家治理的效力。
2013年,李克强总理首次提出审计监督全覆盖这一理念,要求审计机关对国有资源、国有资产、公共资金实现审计监督全覆盖。
2014年,随着十八届四中全会的召开,国务院在《关于加强审计工作的意见》中对这一新概念给了详细的定义:“审计监督全覆盖是指在一定时间内,对稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险等政策落实情况,以及公共资金、国有资产、国有资源、领导干部经济责任履行情况进行全面的审计监督,涉及公共资金、国有资产和国有资源的分配、管理和使用的全部环节。
”简而言之,审计监督全覆盖指的是审计机关在自己的职责区域和权限下,对审计对象实施全方位审计,消除之前可能存有的审计死角与盲区。
这一新概念向我们强调着审计全覆盖的两大主要特征,即广度上的全覆盖与深度上的全覆盖。
广度上的全覆盖要求我们在审计监督时应当对全部审计对象进行监督,在年初制定审计计划时应当涵盖全部审计对象,避免存在审计盲区,属横向的覆盖;而深度上的全覆盖则要求将审计监督落实至审计对象的全部环节,在具体编制审计实施方案时应当对每个审计项目的每个环节进行监督,属纵向的覆盖。
大数据提高政府绩效审计有效性的路径研究
大数据提高政府绩效审计有效性的路径研究作者:李之媛冯均科张新鹏来源:《中国内部审计》2019年第12期[摘要]本文在分析审计监督全覆盖背景下政府绩效审计面临挑战的基础上,探讨利用大数据提高政府绩效审计有效性的可行性,并有针对性地提出利用大数据提高政府绩效审计的建议。
[关键词]审计监督全覆盖大数据政府绩效审计效审计是政府审计发展的必然趋势,在发挥审计监督作用过程中扮演着重要角色。
政府绩效审计即审计机关以低审计资源投入为基础,对政府组成部门所进行的经济活动是否高效、是否实现预期成果所进行的“3E”审计,即经济(Economy)、效率(Efficiency)和效果(Effectiveness)。
随着信息时代的到来,大数据作为新兴技术手段引发了新一轮的技术狂潮。
它能够以非常经济的手段、更高效率地对海量信息进行分析以获取价值。
在审计监督全覆盖背景下,政府绩效审计面临着审计内容增加,审计对象趋于复杂,审计信息处理繁琐,审计工作开展受限的困境,而大数据技术所具有的强大信息处理的特点,为提高政府绩效审计的有效性提供了强有力的技术支持。
一、审计监督全覆盖背景下政府绩效审计面临的挑战政府审计作为国家监督体系的组成部分,在促进国家治理体系和治理能力现代化方面发挥着不可替代的作用。
在审计监督全覆盖背景下,国家对于政府绩效审计的支持也逐渐增强,开展绩效审计工作势在必行。
虽然政府绩效审计的政策支持力度增强,但是在审计监督全覆盖背景下,政府绩效审计范围扩大,审计数据信息增加,从而给政府绩效审计带来了挑战。
(一)政府开展绩效审计存在资源约束审计监督全覆盖要求政府绩效审计“应审尽审、凡审必严”,即对所有应审计单位进行审计,因此,绩效审计需要加大审计力度,提高审计频次,以更好更全面地發挥审计在国家监督体系中的作用。
然而,在目前政府绩效审计工作开展中,由于审计力量不足、审计经费不足等资源性约束,审计机关一般选择一些重大项目、重点项目进行审计,对于一些一般项目只进行简单的财政收支审计,无法实现对所有被审计项目的全覆盖。
大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究
大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究
一、审计监督全覆盖
1.1审计监督全覆盖概述
审计监督全覆盖指的是所有信息系统的运行信息都能被遵循其中一种组织标准和服务质量指标进行监控和审计的过程,从而实现对企业信息系统的完整审计监督。
这样的审计监督全覆盖可以使企业对信息系统时刻保持高效的运行,并确保系统的安全性,从而进一步保护企业利益。
随着大数据技术的发展,审计监督全覆盖的研究也非常重要。
首先,研究团队需要深入了解大数据技术支撑的企业信息系统的运行情况,以便制定完善的审计监督机制。
其次,针对大数据技术应用场景的不同,研究者需要采取不同的审计策略,以满足不同企业的审计监督需求。
最后,研究者需要利用大数据技术和机器学习技术,开发出可以有效监控各种信息系统的审计监督系统,以提高企业信息系统的运行效率和安全性。
二、基于大数据的审计监督全覆盖研究
2.1大数据技术在审计监督全覆盖中的应用
大数据技术可以帮助企业更好地实现审计监督全覆盖。
首先,大数据可以帮助企业收集、整理和分析大量的运行数据,从而提高企业的审计监督能力。
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索随着大数据技术的不断发展和应用,审计监督工作正逐渐实现全覆盖,并为监督部门提供了更全面、精确的数据支持,提高了审计监督的效率和准确性。
下面将探索如何运用大数据实现审计监督全覆盖的路径。
在大数据技术的支持下,监督部门可以通过数据挖掘和数据分析的手段,对全国范围内的数据进行收集、整合和分析。
通过采集税务、财务、社保等部门的数据,可以对企业的经营状况、资金流向、纳税情况等进行全面监督。
通过对这些数据的综合分析,可以发现企业存在的潜在问题,及时采取相应的监督措施。
大数据技术还可以帮助监督部门实现监督对象的全覆盖。
传统的审计工作通常只能选择少数样本进行检查,很难实现对全部对象的监督。
而借助大数据技术,监督部门可以通过数据抽取和分析,对监管对象进行全面筛查和排序,发现可能存在的问题,减少漏检和疏漏。
大数据技术还可以根据监管部门设定的风险指标,对企业进行实时监督和预警,及时发现风险,减少损失。
大数据技术还可以帮助监督部门实现跨部门、跨地区的合作与信息共享。
通过构建统一的数据平台,各监督部门之间可以共享数据资源,实现跨部门、跨地区的协同监督。
在对涉税企业进行审计监督时,监督部门可以通过与税务部门的数据交互,实时获取企业的纳税情况等信息,提高监督的准确性和全面性。
大数据技术还可以为监督部门提供更准确、更全面的风险评估和预警服务。
通过对大量的数据进行分析,可以发现潜在的风险因素,并进行量化评估和预测。
在审计监督工作中,可以利用大数据技术对企业的财务风险、经营风险、合规风险等进行预警,及时采取相应的监督措施,防范各类风险发生。
大数据技术为审计监督提供了全覆盖的可能性。
通过数据挖掘和分析,实现对全国范围内的数据进行收集和监督;通过数据抽取和筛查,实现对监督对象的全面监督;通过跨部门、跨地区的合作与信息共享,实现监督部门的协同监督;通过风险评估和预警,实现对潜在风险的及时发现和防范。
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索在大数据技术的帮助下,审计监督人员可以实现全覆盖的审计监督,即对每一家企业或机构的财务、管理数据进行监测,实时掌握企业运营情况并及时采取调查和处罚措施。
为了实现全覆盖的审计监督,需要考虑以下几个方面的问题:1. 数据收集与整合首先,需要大数据技术支持的是数据的收集与整合。
审计监督部门需要对各种企业和机构的财务、管理等数据进行收集和整合,其中需要包括企业的年度财务报告、盈利与亏损数据、公司管理架构、人员职位等信息。
此外,也可以收集一些辅助数据,如企业的资产负债表、现金流量表、会计记录等,这些数据可以帮助进行分析和判断。
在数据整合方面,要注意保护数据的隐私和安全,遵守相关政策和法律的规定。
2. 数据清洗与处理在数据收集与整合的基础上,还需要进行数据清洗与处理。
审计监督部门需要对收集到的数据进行清洗,去除冗余和错误数据,尤其是一些企业和机构可能存在财务造假或隐瞒行为。
清洗后的数据可以更准确地反映企业的真实情况。
同时,为了方便后续数据分析工作,审计监督部门还需要对数据进行标准化处理,保证数据的一致性和可比性。
3. 数据分析与挖掘数据清洗与处理后,就可以进行数据分析和挖掘。
数据分析和挖掘是大数据技术的核心,可以对各种企业和机构的财务、管理等数据进行分析,识别出各种异常情况,如财务造假、职务腐败等。
在数据分析与挖掘方面,需要结合现有审计监督经验和实际情况,开发一些算法模型进行数据分析和预测。
同时,还可以利用机器学习等技术提高分析预测的准确性。
4. 数据可视化与报告最后,对于数据分析与挖掘的结果,还需要进行数据可视化和报告。
数据可视化是将数据进行可视化呈现,以便审计监督人员更加直观地了解数据情况。
数据报告则需要对数据进行分析,并提供相应的处理建议和控制措施,供上级领导和相关部门参考。
同时,也需要保护数据的隐私和安全,采取相应的措施以防止数据泄露。
综上所述,运用大数据技术实现审计监督全覆盖需要考虑多方面的问题。
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索随着大数据技术的飞速发展和应用,其在审计监督领域的作用也日益凸显。
利用大数据技术可以实现对审计监督全覆盖的路径探索,提高审计监督效果和效率,为国家经济发展和稳定健康的环境提供有效支持。
本文将探讨利用大数据技术实现审计监督全覆盖的路径,分析其实施过程和应用前景,以期为进一步推动大数据技术在审计监督领域的应用提供有益借鉴。
一、大数据技术在审计监督中的作用1.数据收集和整合能力强大数据技术具有快速、全面地收集和整合各种数据信息的能力。
相比传统的审计监督方式,大数据技术可以更加全面地收集各种相关数据,包括国民经济运行数据、税务数据、金融数据、企业财务数据等,形成一个全方位、多维度的数据池。
这些数据池可以对国民经济运行状态、企业生产经营状况等展开全面分析,为审计监督提供更加全面、精准的依据。
2.分析和评估效果突出大数据技术可以对庞大的数据进行深度分析和评估,挖掘数据背后的规律和趋势。
通过数据挖掘、数据分析等技术手段,可以深入了解各项数据指标的变化趋势,把握市场动态和风险变化,发现经济运行中的问题和隐患。
大数据技术还可以结合各种模型和算法进行风险评估和问题预警,有助于及时防范和化解各种潜在风险。
3.监督和管理效率提升利用大数据技术,监督和管理效率可以大大提升。
通过数据采集、整合和分析,审计监督部门可以更加精准地进行重点监督和管理,提高监督效果,减少资源浪费。
在客观评价企业经营状况、揭示企业运行规律、监督企业合规意识和行为等方面,大数据技术都能够为审计监督提供更为准确的数据和更高效的手段。
1.建立与国家数据中心的对接机制作为审计监督的主要数据源之一,国家数据中心具有丰富的数据资源和信息库。
审计监督部门可以与国家数据中心进行深度对接,共享数据资源,实现数据整合和交互。
通过与国家数据中心的对接,审计监督部门可以获得更为庞大、准确的数据资源,提高数据分析和监督效果。
2.构建审计监督数据平台建立符合审计监督要求的数据平台,是实现全覆盖路径的重要举措。
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索近年来,随着大数据技术的不断发展,其在审计监督领域的应用也逐渐得到推广。
以往的审计监督方式主要依靠审计人员的人工抽样、检查,耗费时间和人力资源成本较高,同时也难以保证全覆盖。
而大数据技术则可以通过数据的全面分析挖掘出异常情况,实现审计监督的全覆盖。
具体来说,在运用大数据实现审计监督全覆盖方面,可以从以下几个方面进行探索:一、搭建数据源平台搭建数据源平台是实现大数据审计监督的前提,它包括了数据的采集、预处理、质量控制等步骤。
建立数据源平台的目的是为了从所有的业务系统中采集数据,并对采集到的数据进行统一的清洗和转换处理。
此外,还需重点关注数据质量的检查、修复和提高数据的可用性和充分性等问题。
二、建立完善的数据分析流程大数据技术可以帮助审计人员有效地解决数据分散的问题,第二步就是建立完善的数据分析流程。
通过建立数据分析的流程,能够实现对大量数据的处理。
审计人员可以结合自身业务经验,制定出相对应的分析模型,将海量的数据进行聚合、挖掘和分析,发现蕴含其中的异常数据,从而提高审计人员的审计监督效率。
三、利用数据挖掘技术做好特征提取在进行数据分析时,利用数据挖掘技术可以对数据进行特征提取。
通过分析数据的各种属性(如金额、时间、地点等),发现其之间可能存在的关系,从而发现关键信息,进而发现潜伏风险。
四、利用机器学习提出基于规律和规范的决策利用机器学习技术还可以提出基于规律和规范的决策,利用监督学习算法训练出一部分基于规律的决策模型,就可以帮助审计人员提高审计监督效能。
例如:可以训练一个数据自动分类的模型,将审计人员每天需要处理的海量数据进行分类,从而减少大量的人力工作。
五、建立智能化的数据分析平台最后,建立智能化的数据分析平台是一个审计机构进行大数据审计监督全覆盖的必要条件之一。
这个平台将整个数据分析的流程进行自动化、可视化并将其应用到整个系统中,从而提高效率和执行准确度。
基于大数据技术的政府投资项目审计全覆盖路径研究
基于大数据技术的政府投资项目审计全覆盖路径研究随着大数据技术的不断发展,政府审计部门正逐渐认识到大数据在审计工作中的重要性和价值。
政府投资项目是国家财政资金的重要支出领域,对政府投资项目的审计工作十分重要,而大数据技术的应用能够为政府投资项目审计提供更为全面、精准的信息支持和路径研究。
本文旨在探讨基于大数据技术的政府投资项目审计全覆盖路径研究,分析大数据技术在政府投资项目审计中的应用现状和未来发展趋势。
一、大数据技术在政府投资项目审计中的应用现状1. 数据采集:政府投资项目审计需要大量的数据支持,而传统的数据采集方式往往存在数据量大、种类繁多、更新速度快等问题。
而大数据技术可以通过数据挖掘、数据清洗等技术手段,实现各类数据的快速采集和整理,为审计工作提供了更为广泛和完整的数据基础。
2. 数据分析:大数据技术能够对海量数据进行深度分析、挖掘,为审计人员提供更为全面、精准的数据支持。
通过大数据技术,审计人员可以实现对政府投资项目资金使用情况、项目进度、效益等方面的全方位分析,找出潜在的问题和风险点。
3. 实时监控:大数据技术还可以帮助审计人员实时监控政府投资项目的执行情况,发现问题并及时采取措施。
通过大数据技术,审计部门可以建立实时监控系统,对政府投资项目的资金流向、项目进度等进行监控,及时发现异常情况,保障国家财政资金的安全和有效使用。
1. 智能化技术应用:未来,大数据技术在政府投资项目审计中将更加注重智能化技术的应用。
通过人工智能、机器学习等技术,审计人员可以实现对大数据的更为精细化分析和挖掘,发现更多潜在的问题和风险点,提高审计工作的效率和准确性。
3. 数据安全保障:未来,大数据技术在政府投资项目审计中的应用还需要更加注重数据安全保障。
政府投资项目审计涉及大量敏感数据,对数据的安全保障是大数据技术应用的重点之一,未来应加大对数据安全的技术投入和管理力度。
1. 数据整合路径:政府投资项目涉及的数据种类繁多,包括项目基本信息、资金流向、效益情况等多方面内容。
大数据环境下审计监督全覆盖的涉及领域
大数据环境下审计监督全覆盖的涉及领域在信息科技的迅猛发展的今天,大数据技术也在引发关于审计方面的大变革,并且在这个大数据的环境下,审计全覆盖的区域大致分为:国家有关审计监督的全覆盖,环境对于责任审计的监督全覆盖,经济关于责任审计监督的全覆盖,公共资金对于审计监督的全覆盖,并且部门预算的执行关于审计的全覆盖,社会保障方面的审计监督覆盖和CPA审计的全覆盖这七个方面。
下面文章着重为介绍在大数据的环境下的国家审计的监督全覆盖,并且部门预算关于执行审计全覆盖和环境责任的审计全覆盖:(一)国家审计监督全覆盖国家审计监督主要根据国家对治理的目标与需求来设定的范围。
并且党的十八届四中全会上明确提出了对于审计监督全覆盖的需求,对与国家的审计外延与内涵也有了新的定位。
国家的审计监督全覆盖是与全面深化改革和关于政府在向现代化责任政府去转变的重要依据.而且也是为了构建高水平的审计监督这一框架的新要求.而且也围绕着全面深化改革,而且对于国家关于审计监督去更进一步的创造全面的审计的模式、审计的对于管理的方式方法,并且对于满足国家更深层次、基础性变革领域的监督要求。
根据依法治国目标提出了给国家的审计监督部门提了要求,并且为了保证国家的公共资产、资源的更加安全更加高效的使用,国家有必要去实施关于审计监督全覆盖。
根据国家对于审计来作为国家对审计机关所进行的的审计,而且在审计中一直处于主导地地位,并且在大数据的环境下去实现国家关于审计的全覆盖,而且我们必须在提高大数据这个背景下国家进行审计监督实现全覆盖的能力;并且建立健全的国家审计法律。
(二)部门预算执行审计监督全覆盖现在部门预算审计运用大数据技术开展数据分析,创建了一种新的审计方式与方法,打破了审计关于监督全覆盖的一个瓶颈期。
在随着现代信息的发展,在会计电算化的普遍运用下,现代审计方式的重要标志是数据式审计。
2014年在"大数据"的背景下,对2013年的有关部门的预算执行下进行了积极的搜索,更加突出了关于数据式审计重要地位。
环境政策落实跟踪审计:作用机制、存在问题及完善路径
作者: 马志娟[1];曾雨[1]
作者机构: [1]南京审计大学政府审计学院,南京211815
出版物刊名: 财会月刊
页码: 105-109页
年卷期: 2020年 第1期
主题词: 环境政策;政策落实跟踪审计;环境治理;审计公告
摘要:环境政策是生态文明建设的重要制度安排,而环境政策落实跟踪审计作为一种环境治理和政策纠偏工具,可以促进环境政策的有效落实。
基于公共政策过程和免疫系统理论,阐释环境政策落实跟踪审计的作用机制,以2015~2018年审计署相关公告为研究对象,分析环境政策落实跟踪审计实践存在的问题,并在此基础上提出相应的完善路径。
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索
运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索审计监督全覆盖是指监管部门通过大数据技术的运用,对全国范围内各种企事业单位的财务、资产、风险等进行全方位、全覆盖的监督和审计活动,以保障国家经济和社会发展的稳定和健康。
在探索审计监督全覆盖的路径中,大数据技术是至关重要的工具。
第一步:构建大数据平台构建大数据平台是实现审计监督全覆盖的前提条件,这需要监管部门专注于建设大数据基础设施并定期更新。
平台中需要包含与各采集端联通的数据中心、数据仓库、高效的数据查询与分析工具以及强大的数据安全保护体系。
同时,平台的建设还需要考虑到数据标准化、管理、维护等方面,并通过严格的数据质量管控保障数据的准确性和完整性。
第二步:数据采集与整合大数据的应用需要海量的数据源,监管部门需要通过与各地的财务、税务、统计等机构的信息系统联通,实现对企事业单位财务、资产、风险等数据的全面采集。
在具体操作过程中,需要遵循数据共享的原则,将数据源进行整合,并对采集数据进行分门别类的存储,方便后续的数据挖掘和分析。
第三步:数据分析与应用在数据采集与整合的基础上,监管部门需要利用数据分析技术,对数据进行挖掘和分析。
具体包括对数据进行清洗、筛选、分类、关联等操作,并通过模型建立、数据建模、图表分析等方法对数据进行分析和展示,从而实现对业务的全方位、深入透彻的了解。
第四步:业务监督和风险评估在获得数据的基础上,监管部门通过对数据的分析,完成对企业内部控制、业务流程的监督和评估,并及时识别出存在潜在风险的企业。
同时,可以通过制定相应的风险提示和预警机制,对可能出现的风险进行预警,全面掌握企业经济状况,及时提供决策参考。
第五步:反馈和改进对于通过大数据应用取得的监管成果,监管部门需要及时对监管工作进行反馈和改进。
反馈包括统计分析,加强情报交流和联合惩戒,提高企业治理的意识和水平。
对于监管结果的改进,需要持续地完善大数据平台、模型算法和监管流程,加强监管人员的技术培训和信息安全教育。
大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究 (1)
毕业设计(论文) 课题名称院(系)专业姓名学号起讫日期20 年月日~20 年月日指导教师20 年月日大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究摘要审计监督全覆盖,不仅是党中央对有关国家审计所提出的有关治理需求,也是有关审计方面的监督体系加强的必然要求。
在新时代背景下,大数据在政府在管理与决策所过程中起到越来越重要的作用,并且成为政府与人民的重要沟通桥梁。
在这个大数据的时代下,审计监督会全覆盖到各个地方。
在新时代、新方向,审计监督涉及的领域越来越广泛,本文基于相关理论,探讨新时期审计监督全覆盖推进所面对的困难和挑战,分析大数据技术在与审计监督全覆盖过程中造成的影响,并且以持续审计模型为例,就审计监督全覆盖的实现途径和相应对策进行研究。
关键词:大数据审计监督全覆盖持续审计模型Research on the full coverage of audit supervision under thebackground of big dataAbstractThe full coverage of the audit supervision is not only the relevant governance requirements put forward by the Party Central Committee for the relevant state audits, but also an inevitable requirement for the strengthening of the supervision system for auditing. In the new era, big data plays an increasingly important role in the government's management and decision-making process, and has become an important communication bridge between the government and the people. In this era of big data, audit oversight will cover all places. In the new era and new direction, the areas covered by audit supervision are more and more extensive. Based on relevant theories, this paper explores the difficulties and challenges faced by the full coverage of audit supervision in the new era, and analyzes the process of big data technology and the full coverage of audit supervision. The impact is caused, and the continuous audit model is taken as an example to study the implementation approaches and corresponding countermeasures of the full coverage of audit supervision.Key Words: big data; full coverage of audit supervision; continuous audit model.目录摘要 (I)Abstract (II)第一章引言 (1)第二章文献综述 (1)(一)审计监督全覆盖相关研究 (1)(二)大数据相关研究 (2)第三章大数据环境下审计监督全覆盖的涉及领域 (3)(一)国家审计监督全覆盖 (4)(二)部门预算执行审计监督全覆盖 (4)(三)环境责任审计监督全覆盖 (4)第五章大数据环境下审计监督全覆盖面临的机遇与挑战 (5)(一)大数据环境中带来的机遇 (5)1.集中汇总信息,不留盲区和死角 (5)2.改善审计思维模式,促进审计监督全覆盖 (5)3.增强审计效果,提升审计效率 (6)(二)大数据环境下面临的挑战 (6)1.对审计人员要求提升 (6)2.数据安全性风险增大 (6)3.平台搭建跟不上 (6)第六章大数据环境下审计监督全覆盖的实现途径——以持续审计模型为例 (7)(一)大数据审计技术下的持续审计模型 (7)1.大数据审计技术体系 (7)2.持续审计模型 (7)(二)持续审计的特点 (7)1.审计过程的连续性 (7)2.审计信息的及时性 (7)3.审计程序的自动化 (7)4.审计的风险控制 (8)(三)持续审计与传统审计的对比 (8)(四)大数据背景下对持续审计的需求 (9)(五)充分发挥持续审计功能 (9)1.加强审计人员配设,改善审计模式 (9)2.规范审计行为,创新审计方法 (9)第七章总结 (10)参考文献 (11)第一章引言新时期,大数据规模在不断增强,并且内容也越来越繁琐。
大数据助推政府审计全覆盖路径研究
大数据助推政府审计全覆盖路径研究摘要:大数据时代,审计单位能运用模型,对数据实施对比与剖析。
利用挖取数据间的逻辑关系,找出疑点根据,进而实施深度核查。
利用构建互联网络审计平台,更能成效地履行对财政资金和公有资金等的监管督查。
关键词:大数据;政府;审计;全覆盖路径前言:大数据技术的应用不但提升了数据搜集、处理、储存与共享的效率,还使民众的思想理念得到改变。
政府审计监督全覆盖,不但是政府审计监督在时代发展下的必然要求,也同样是完善审计监督体系和审计治理能力的必要举措。
基于此,本文就大数据助推政府审计全覆盖实施讨论研究。
1大数据下政府审计全覆盖存在的问题1.1审计工作之间缺少统筹衔接优化审计署职责代表着扩大了审计监督范围、增加了审计工作量,直接激化了审计工作量和审计资源缺乏之间的冲突,这就要求审计人员必须对各项审计工作做好良好衔接。
增加的审计工作大部分是由国家发改委、国有资产监督委员会等机构原本承接的监督工作,但这些增加的审计工作和审计署原有的审计工作是能够彼此统筹衔接的。
这些审计工作之间的区别仅仅是审计目标与重点的差异,相互之间都有所关联。
所以,当审计署工作量加大时,若审计人员难以对各项审计工作进行合理的统筹衔接,将可能出现重复审计、错误审计等问题,这不但会加大审计人员的工作量,也会降低整个部门的工作效率。
大数据下政府审计监督全覆盖妥善解决审计工作的统筹衔接是需要重点解决的问题。
1.2审计成果难以得到高效应用当下,审计成果的应用尚且处于低层次阶段,这使得大数据下的审计成果很难得到充分利用,导致对资源产生一些浪费。
审计成果难以得到高效应用的主要原因有两方面。
其一,被审计部门管理人员只关注审计过程而不重视审计成果,使审计成果走向形式主义,或仅仅处理审计过程中出现的某个具体问题,但不会从制度、流程等客观角度查找问题的根源。
审计改革不能较好地落地使审计结果无法得到有效应用,导致大数据下审计全覆盖会出现“审—犯—审—犯”的奇怪现象。
基于大数据的政府审计质量控制路径探讨
基于大数据的政府审计质量控制路径探讨随着大数据技术的快速发展和应用,政府审计工作也迎来了新的发展机遇。
大数据技术的应用,为政府审计提供了更加丰富的数据资源和更精准的分析方法,也为政府审计质量控制提供了新的路径和思路。
本文将从大数据技术在政府审计中的应用现状入手,探讨基于大数据的政府审计质量控制的路径和方式。
一、大数据技术在政府审计中的应用现状1.数据采集与整合在政府审计工作中,大数据技术可以帮助审计机关实现对各类数据的快速采集和整合。
在审计过程中,可以利用大数据技术对政府各级部门的财务数据、绩效数据、行政管理数据等进行全面采集和整合,形成全面而真实的数据资源库,为审计工作提供充分的数据支持。
2.数据挖掘与分析大数据技术可以帮助审计机关对数据进行深度挖掘和分析,通过各类数据挖掘算法和模型,发现潜在的审计风险点和问题线索。
可以通过大数据技术来进行数据模式识别、异常点检测、趋势分析等,从而更加高效地发现潜在的审计问题和风险。
3.数据可视化与报告大数据技术也可以帮助审计机关将审计结果通过数据可视化的方式展现出来,利用各类图表、报告等形式,直观地展现审计结果。
这不仅提高了审计结果的可读性和可视性,也使得审计结果更容易被相关部门和公众所接受。
在大数据技术给政府审计带来的巨大变革之下,政府审计质量控制也需要相应地进行调整和完善。
在基于大数据的政府审计质量控制中,有几个重要的路径值得关注和探讨:1.数据质量控制在政府审计工作中,数据的准确性和完整性对审计结果的可信度和有效度至关重要。
基于大数据的政府审计质量控制中,首要的任务就是保障数据的质量。
在数据采集、整合和分析过程中,需要通过各类数据质量控制的手段,确保数据的准确性和完整性。
可以通过数据清洗、数据融合等手段来确保数据的质量。
2.审计方法创新大数据技术的应用为政府审计带来了审计方法上的创新机遇。
在基于大数据的政府审计质量控制中,可以通过创新审计方法来更加高效地发现审计问题和风险。
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审计研究 2015 年 5 期
指受托人因接受了特定经济资源或权利而从事环境管理并报告其管理状况的义务 (王恩山,2005 ) 。我国 《 宪法》第九条明确规定:“ 矿藏、水流、森林、山岭、草原、荒地、滩涂等自然资源,都属于国家所有, 即全民所有” 。人民群众作为环境资源的所有者,委托政府管理环境资源,并以纳税的形式支持政府采取 相关措施,履行环境责任。党政领导干部是政府的直接管理者与负责人,接受各级人民代表大会的委托, 行使法定权力并承担相应的环境责任。下文分别从政府环境治理系统与政府环境责任视角出发,分析政府 环境责任审计监督全覆盖的对象和内容,如图 1 所示。
审计研究 2015 年 5 期
大数据背景下政府环境责任 审计监督全覆盖的路径研究
马志娟 梁思源Fra bibliotek【 摘 要】 近年来,环境问题受到越来越多关注的同时,领导干部环境责任的履行情况也日益得到社会各 界的重视,对政府环境责任进行审计监督全覆盖是经济社会发展的必然要求。本文立足于大数据这一时代 背景,以受托环境责任观为依据,分别从政府环境治理系统与政府环境责任视角出发,探讨政府环境责任 审计监督全覆盖的对象与内容,分析大数据技术对政府环境责任审计的影响,提出了大数据背景下政府环 境责任审计的实施路径:建立环境决策信息系统,加强环境决策责任审计;构建环境审计信息平台,加强 环境执行责任审计和环境监管责任审计;提高大数据背景下环境责任审计监督全覆盖能力;建立健全大数 据背景下的审计法律法规与审计指南。 【 关键词】 大数据 政府环境责任审计 审计监督全覆盖 党的十八届三中全会通过的 《 中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出,对领导干部 实行自然资源资产离任审计,建立生态环境损害责任终身追究制。2015 年 7 月 1 日,中央全面深化改革 领导小组审议通过了 《 环境保护督察方案 ( 试行) 》《 生态环境监测网络建设方案》 《 关于开展领导干部 自然资源资产离任审计的试点方案》《 党政领导干部生态环境损害责任追究办法 ( 试行) 》等一系列规定, 提出要强化环境保护 “ 党政同责”“ 一岗双责” ,这为环境责任审计提供了明确的政策支持。 2013 年 12 月,刘家义审计长在全国审计工作会议上系统阐述了审计监督全覆盖的深刻内涵,为全面 认识和理解审计监督全覆盖指明了方向。党的十八届四中全会通过的 《中共中央关于全面推进依法治国 若干重大问题的决定》明确了全面推进依法治国的重大任务,指出对公共资金、国有资产、国有资源和 领导干部履行经济责任情况实行审计监督全覆盖。2014 年 10 月 27 日 《国务院关于加强审计工作的意 见》 ,对审计监督全覆盖作出了进一步的说明。 作为一次新的技术革命,大数据给人类带来了海量的信息,引起人类生产生活各个方面的巨大变革, 大数据技术的应用也会引发审计领域的大变革。本文立足于大数据这一时代背景,深入探究环境责任审计 监督全覆盖的对象、内容以及实施路径。 一、文献综述 (一)大数据的相关研究 维基百科中对于大数据的定义是:由巨型数据集组成,这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的 收集、使用、管理和处理能力。大数据技术的发展与应用对审计方式、审计证据采集、审计数据分析、审
马志娟、梁思源,南京审计学院审计与会计学院,邮政编码:211815 ,电子信箱:mzj88@ sina com。本文是教育部 2014 年规划基金 项目 “ 领导干部环境责任审计评价体系及问责机制研究”( 编号:14YJA630041 ) ;江苏高校哲学社会科学研究基金资助项目 “基于问责制 的领导干部环境责任审计研究”(编号:2014SJB189 )和 “资源环境审计服务生态文明建设的路径研究”(编号:2014SJB205 ) ;江苏省科 技厅江苏省基础研究计划 ( 自然科学基金)资助项目 ( 编号:BK2012473 )的阶段性研究成果之一。
(二)政府环境责任审计监督全覆盖的对象:政府环境治理系统 目前,我国环境治理主体逐渐多元化,政府、市场和社会均在环境治理中发挥着不可替代的作 用。其中,掌握着公权力的政府是我国环境治理的重要力量,发挥着主导作用。政府环境治理系统 是政府履行环境责任的载体,通过对政府环境治理系统进行审计评价,可以实现政府环境责任审计 监督的全覆盖。 1 环境治理行政体系 我国环境治理行政体系以各级环保部门为中心,其他各部门互相分工、彼此配合。各地区环保 局及相关机构既受上级环保部门的直接领导,也受各级政府的同级领导。在我国,各级党委政府、 环境保护部门、环境监察部门以及农林水利等部门共同承担着环境监管责任,构成了我国环境治理 行政体系。 2 环境保护规划 环境保护规划是缓解经济发展需求与自然资源压力,保障人与自然和谐共处,实现经济、社会、生态 可持续发展的制度安排。环境保护规划可以为一个国家、地区提供可持续发展的路径,有利于政府部门、 企事业单位、社会团体克服自身发展的盲目性,做出科学合理的环境决策。环境保护规划是环境决策、执 行、管理的重要环节,是协调经济、社会、生态和谐发展的有力工具。 3 政府环境政策 政府环境政策体系由四个方面的政策构成:一是管理政策,包括将环保工作列入年度政府工作计划、 领导目标责任状、环境影响评价、排污许可证管理、污染物总量减排、环保行政执法、健全管理机制等; 二是经济政策,包括将污染防治纳入财政预算、排污收费管理、环境行政处罚、绿色企业信贷优惠政策 等;三是技术政策,包括污染源自动监控、脱硫脱硝除尘改造、清洁能源改造、清洁生产推广等;四是产 业政策,包括企业准入、产业布局调整、淘汰落后产能等。 (三)政府环境责任审计监督全覆盖的内容:政府环境责任 受托环境责任要求政府采取积极有效的环保措施,依法行使公权力,保障公共环境利益。根据政府环 境行为的不同,环境责任可以细分为环境决策责任、执行责任与监管责任。环境责任审计监督全覆盖应该 对各级环境责任主体承担的环境决策责任、执行责任与监管责任进行全覆盖。
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审计研究 2015 年 5 期
计结果应用产生了巨大影响。大数据可以促进持续审计方式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综 合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展和大数据审计师的发展 (秦荣生,2014 ) 。一些学者 从大数据的角度探讨了审计信息化的发展趋势,他们认为审计信息化的思维方式、人才培养、平台建设等 方面应与时俱进,以适应大数据时代的要求 ( 苟海霞,2014;刘波,2014;王海燕,2014 ) 。关于大数据 在审计实务中的应用,邱玉慧等 ( 2014 )将大数据应用于企业基本养老保险绩效审计,探索了一条不同 于统计数据的实证分析路径;吕劲松、王忠 ( 2014 )在大数据背景下将数据分析应用于金融审计,提出 了适应大数据时代的新型审计组织模式。 (二)政府环境责任审计的相关研究 环境责任审计是经济责任审计与环境审计相结合的产物。经济责任审计是一项具有中国特色的审 2009 )认为社会性经济 计监督制度,公共受托经济责任是其产生和发展的理论基础。彭韶兵、周兵 ( 责任包括党政领导干部经济活动的社会效益与环境效益。黄溶冰等 ( 2010 )从政治、经济、社会、法 律环境的角度出发,认为有必要将党政领导干部的环境责任履行情况纳入审计的范围,开展党政领导 干部绿色经济责任审计。周荣青 ( 2012 )将党政领导干部的目标经济责任界定为政策责任、经济管理 及绩效责任、社会责任与个人廉政责任,其中侧重道义层面的社会责任包含环境责任,要求其兼顾社 会公众利益与资源环境责任。由此可见,经济责任审计需要关注环境责任的履行情况,可以从经济责 任审计的视角出发研究环境责任审计。关于环境责任审计的实施路径,周曦 ( 2011 )将领导干部的环 境保护责任细分为目标责任与制度执行责任,基于经济责任审计研究了环境保护责任审计的重点与评 价指标。马志娟、韦小泉 ( 2014 )依托生态文明建设的顶层设计,探讨了政府环境责任审计的理论基 础和构成要素,提出政府环境责任审计及环境责任问责的实施路径。 (三)审计监督全覆盖的相关研究 一些专家学者对审计监督全覆盖实施的现状、目标、存在的问题以及对策建议进行了研究。刘锡平 2014 )探讨了国家扶贫资金审计监督全覆盖要实现的目标和谋划措施;丁岱 ( 2013 ) 、祝军等 ( 2013 ) ( 探索了如何推进政府投资项目审计工作转型升级以及如何在政府投资项目审计中应用全覆盖管理模式,提 出要建立分类分段审计模式、搭建数字化管理平台、强化关键节点风险管控;刘振锋 ( 2014 )指出公共 资金审计监督全覆盖是提高监督层次的重要途径,在公共资金审计监督全覆盖中应处理好三种关系:流量 资金与存量资金审计的关系、审计任务重与审计资源不足的关系以及把握重点与消除盲区的关系。 纵观上述研究成果,关于大数据与审计信息化,以及环境责任审计已有一些研究。审计监督全覆 盖是一种新的提法,一般情况下是指国家审计监督全覆盖,即审计机关依据法律法规对公共资金、国 有资产以及国有资产管理进行全面的审计监督,做到对审计对象的全覆盖。受制于审计机关资源的限 制,在实践中还没有完全做到审计监督全覆盖。目前审计监督全覆盖的理论研究处于起步探索阶段, 有待进一步深化。已有研究大多集中于公共资金、国有资产的审计监督全覆盖,鲜有人将环境责任作 为审计监督全覆盖的研究对象。环境责任审计监督全覆盖就是在国家审计机关职责权限范围内或者在 上级审计机关及本级政府的授权范围内,依据法律法规对所有环境资金、自然资源资产、自然资源资 产管理进行全面监督。结合大数据的时代背景,探讨大数据在环境责任审计监督全覆盖中的应用,目 前尚且无人研究。本文将环境责任纳入经济责任审计的范围,在环境责任审计中充分运用大数据等新 技术,研究环境责任审计监督全覆盖的对象、内容与实施路径。 二、政府环境责任审计监督全覆盖的理论分析 (一)政府环境责任审计的理论基础:受托环境责任观 现代社会中所有权与经营权的分离产生了委托代理关系,委托人需要对代理人受托责任的履行情况进 行鉴证和评价,审计应运而生。在环境保护与自然资源管理中,两权 (环境资源的所有权与管理权)分 离导致了受托环境责任的产生。受托环境责任是一种特殊的受托经济责任,存在于委托代理关系之中,是
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图 1 政府环境责任审计监督全覆盖的对象和内容