百度今年首场轻应用高级训练营落幕 诠释BEA3.0最新特性
深度感知能力训练
深度感知能力训练深度感知能力训练是指通过特定的训练方法和技术，提高个体对周围环境的感知能力，使其能够更加准确地感知和理解环境中的信息，从而更好地适应和应对各种情境和任务。
深度感知能力是人类在生活中进行各种认知和决策活动所必需的能力之一，也是机器智能领域中重要的研究方向之一。
深度感知能力的训练可以通过多种方式进行，例如视觉感知能力的训练可以通过观察和分析各种视觉信息来提高。
通过观察自然景观、艺术作品、运动比赛等各种视觉场景，个体可以锻炼自己的视觉感知能力，提高对物体、颜色、形状、运动等方面的辨识和理解能力。
在这个过程中，个体可以通过专业指导或者自主学习，学习各种视觉信息的特点和规律，提高对各种物体和场景的辨识能力。
听觉感知能力的训练可以通过聆听和分析各种声音信息来提高。
通过聆听自然环境中的声音、音乐作品、语言对话等各种听觉场景，个体可以锻炼自己的听觉感知能力，提高对声音、音调、节奏等方面的辨识和理解能力。
在这个过程中，个体可以通过音乐教育、语言学习等方式，学习各种声音信息的特点和规律，提高对各种声音的辨识能力。
触觉感知能力的训练可以通过感受和分析各种触觉信息来提高。
通过触摸不同材质的物体、感受不同温度的环境、体验不同力度的触觉刺激等各种触觉场景，个体可以锻炼自己的触觉感知能力，提高对物体质地、温度、压力等方面的辨识和理解能力。
在这个过程中，个体可以通过实践和体验，学习各种触觉信息的特点和规律，提高对各种触觉刺激的辨识能力。
除了传统的感知能力训练方法外，近年来，随着人工智能技术的快速发展，深度学习在深度感知能力训练中得到了广泛应用。
通过利用大量的数据和强大的计算能力，深度学习模型可以自动学习和提取各种感知信息的特征和规律，从而实现对环境中各种信息的准确感知和理解。
这种基于数据驱动的深度感知能力训练方法具有很高的灵活性和适应性，可以根据具体任务和环境的需求进行定制化训练，大大提高了感知能力的训练效果。
nobook虚拟实验室app版
nobook虚拟实验室app版【nobook虚拟实验室公司介绍】北京乐步教育科技（原公司名称：北京亚泰盛世科技发展）成立于2008年，是一家致力于k12教育领域软件产品设计、研发和销售的互联网教育企业，同时也是高新技术企业和双软认证企业。
公司自成立以来，凭借过硬的专业技术、能者居之和现代化创新的管理理念，使公司在同行业中独树一帜。
目前，公司享有自主研发的软件产品、软件著作权、专利、商标多达50多项，具备多种类软件及产品的研发能力。
2016年，公司获得好未来数千万元的战略投资。
2014年，公司打造了一款最接地气的教学软件——nobook虚拟仿真实验（简称nb实验），由众多全国各地一线教师全程参与与强互动。
nb实验采用html5技术，支持多终端跨平台访问——电子白板、台式机、一体机、平板电脑等终端均可使用，windows、ios、android全平台适应。
其中，nb生物采用h5 3d技术， nb物理和nb化学内置独特的"引擎"，不仅支持教师任意组装实验、不用受实验步骤的限制，而且所有实验操作均可呈现准确的实验数据以及逼真的实验现象，是目前市面上唯一一款真正完全具备探索性的虚拟实验软件。
目前，nb实验的优质资源已服务于全国上百所中小学校，并与各大培训机构、教育信息化平台、代理商、渠道商以及集成商等进行了而广泛而深入的合作。
如学而思、科大讯飞、中国移动、凤凰传媒、威科姆等。
【nobook虚拟实验室app特色】1)控制简单:可以自由设计自己的物理和电学实验。
2)方便分享:可以和同学、朋友或孩子分享动手学习带来的快乐。
3)高仿真实验设备:无需进入实验室即可获得真实的实验控制和学习体验。
4)专业创建:适合老师教学，学生实验，同学互动，家庭娱乐。
5)随时保存:保存自己的实验，建立自己的专业电学实验室。
【nobook虚拟实验室app亮点】1.基于“基尔霍夫定律”独创的开放式电学实验平台，能像真实实验一样任意组装实验器材，只有你想不到的电路，没有连不出来的电路。
小冰公司人工智能裁判与教练系统说明书
2月14日晚，在北京冬奥会自由式滑雪女子空中技巧决赛中，徐梦桃为中国再添一枚金牌。
辉煌战绩背后，由小冰公司研发的名为“观君”的人工智能裁判与教练系统也迅速吸引了人们的注意。
尽管近1年来，人工智能技术已越来越多地参与到竞技体育中，但“观君”是人工智能在全球顶级赛事中全程参与训练并辅助取得金牌的首例，具有里程碑意义。
至此，竞技体育的人工智能时代已经降临。
“这是体育产业迈入人工智能时代的新一步”据近期披露，在此次夺金前，“观君”系统作为保密项目，已为自由式滑雪空中技巧运动队服务3年多时间。
该项目的核心任务是创造出能提升训练效率的虚拟教练——“观君”。
“观君”依托小冰全球领先的计算机视觉及完整框架技术，首创了“小样本、大任务”的冰雪运动分析模型，为教练员和运动员提供实时、专业的评判及指导意见。
由于空中技巧具有一定的危险性，运动员每天训练量有限，为提升训练效率，就需要强化运动员对高分动作的记忆。
针对运动员的每一跳，“观君”都会做出专业判断，与国际裁判计分准则保持高度一致，严格判别扣分动作，并对起跳、空中、落地3个阶段的全流程动作进行量化，支持运动轨迹、身体姿态、出台角度、高远度等多维度指标分析，给教练员提供指导依据。
此外，该系统还基于长期观测数据，为每位队员建立了专属运动档案，用于追溯每一跳的动作细节，聚合呈现长期训练效果，辅助制定科学训练计划。
早在去年2月举行的北京冬奥测试赛中，“观君”担任空技项目的唯一竞赛裁判，成功完成了个人预决赛、超级决赛、团体预决赛共44人次执裁，获得了国际雪联、冬奥组委、国家体育总局冬运中心的一致认可，这也是人工智能在全球范围内首次独立完成大赛执裁任务。
为便于“观君”系统更好地完成训练任务，小冰公司不仅为它赋予了专业的人工智能竞技体育视觉分析能力，还为它打造了完整的虚拟人类特征，包括外貌、声音和独特的性格等。
通过小冰深度神经网络渲染技术，“观君”拥有与其专业特征相吻合的人类生物学特征，阳刚帅气且值得信赖。
百度信息流oCPC投放手册
接收回传数据 用于投放策略优化与数据披露
监测平台服务器
接收点击数据及参数信息 （接口一）
将广告点击数据与推广AP P转化相关数据进行数据
拼接将拼接成功的数据回传给 callback url （接口二）
APC CPC oCPC
优化依赖 无 无
对接转化数据
场景2 ：线索收集类
- 按钮点击
表单提交 电话
咨询
成功提交
✔ 表单提交成功
对
接 方
有技术能力
式 无技术能力
数据对接 JS 移动营销页
适 配
金融、教育、汽 车平台、家居、
行 招商咨询、二类
业 电商……
API-数据传输原理
6 附录2：问题自查手册 API自查 | JS自查 | 其他常见问题
3 投放指南
7 附录3：oCPC转化目标说明
oCPC投放法则 | 常见优化问题 | oCPC与CPC投放说明
激活 | 表单提交成功 | 按钮点击 | 闪投DPA oCPC
4 排查通路 凤聆通路及问题架构
产品介绍
广告投放痛点与趋势 | 基本概念 | 价值优势
第一阶段
数据积累
获取足够的转化量(20个 )以确保智能投放阶段系
统准确的预测转化率
第二阶段
智能出价
根据转化率预估进行智能投放，以转化成本为优化方向，帮助广告主 提高广告转化效果
高价值流量判定产品能力PMC用户行为点击广告
广告效果
CPC出价
用户A 预估CTR 2%
已点击广告
产生转化
广告效果
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ChatGPT 百度文心一言畅想AIGC行业深度报告
100种语言互译
Deep Mind
Gato
12亿
多模态
多面手的智能体
Gopher
2800亿
NLP
语言理解与生成
AlphaCode
414亿
NLP
代码生成
OpenAI
CLIP＆DALL-E
120亿
NLP图像生成、跨模态检索Codex120亿
多模态
代码生成
ChatGPT
-
NLP
语言理解与生成、推理等
1.2 ChatGPT的竞争本质即大模型储备竞赛
数据、平台、算力、算法关系示意图
令 大模型带来的AI技术与应用变革潜能被广泛验证，可以分为四类，分别是NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态和科学计算。 NLP: 近年来，随着预训练技术(大模型)、算力提升以及NLP海量数据和任务特性，大模型预训练在该领域取得显著突破， 2018年，随着BERT(谷歌)的诞生，是利用海量无标注文本的监督学习，已经刷新多个AI权威技术榜单，3亿参数的BERT模型在权威GLUE的11任务刷新 纪录，基准值推至80.4%，绝对值提升7.6个点。 CV: 目前，主要以卷积神经网络(CNN)和Transformer为支撑的计算机大模型快速发展，比如，2021年的150亿参数的V-MoE推出，在ImageNET准率高达90.35% ，此外，国内厂商也逐渐发力，盘古CV大模型可提供OCR文字识别，并在多个场景落地。 多模态 : 大模型技术推动多模态模型不断迭代升级，比如阿里大模型M6，模型参数10万亿级别，持续拓宽大模型应用广度，覆盖电商、智能交互等场景，此外， OpenAI的CLIP(文本图像匹配)以及DALL ·E2(文生图)持续落地。 科学计算 : AI+科学计算持续引发大变革，比如生物制药、气象预报、地震探查、材料等领域，例如Deep-Mind推出的AlphaFold2能够覆盖98.5%的人类蛋白质组，并对20种其他生物蛋白结构进行预测。NLP大模型千亿级别
DS_weboosHandBook
《度深标准自动更新软件3.0》操作手册上海度深电子商务咨询服务有限公司目录一系统简介 (1)二环境要求 (2)2.1 服务器端运行环境 (2)2.2 客户端运行环境 (2)三系统操作使用说明 (3)3.1 系统登录 (3)3.2 定制内容 (4)3.3 更新管理 (11)3.4 内容管理 (15)3.5 系统管理 (24)四疑难解答 (25)4.1 疑难解答 (25)一系统简介随着中国经济建设的迅猛发展，政府对工程领域的调控不断深入，工程建设产品的品质、节能、外观等要求也越来越高，从项目立案、规划到竣工备案的流程也越来越规范，工程建设的相关标准正在逐步提高与完善，不仅在数量和质量上不断的增加，对标准检查、执行的力度也在不断地增强。
目前，国内市场上标准的发行主要还是通过出版物这种纸质媒体，存在传统的流程较长、出版时间不确定、标准发行比标准执行时间还要晚等矛盾。
电子版的标准作为一种新的传播媒体，有其独到的快速、便捷等优势。
目前虽然相关标准的电子版在网上也有一些流传，但均无正规、可信的渠道。
随着相关单位对准确、及时、方便地获取标准的需求越来越强烈，现有的获取渠道已远远不能满足这些不断增强的市场需求。
市场需要新的供给，需要新的渠道。
而且，由于各地经济发展基础不同，步伐不一，经济发展水平有高有低，各地的地方政府对本地区建筑标准的规定也互有差别，形成了标准地区性差异这个特点。
上海市对建筑标准的要求就不同于国家和周边地区，不仅种类更多，而且要求更高。
随着建筑领域市场化改革的不断深入，从业单位的跨区域性、高流动性的特点也逐步显现出来，这与标准的地区性差异之间必将造成一定的供需矛盾，需要新的方式来解决。
度深标准自动更新软件，以其无地域性、无时差性、7*24小时在线等便捷优势，将成为解决这一供需矛盾的有效方法。
本系统充分利用网络技术优势，实现了数据的时实更新，并且可完全摆脱人工干涉，为各个大中型工程建设相关企业，提供最新、最全、最准的标准技术资料。
高效零知识证明及其应用
高效零知识证明及其应用
高效零知识证明（Efficient Zero-Knowledge Proofs）是一种密码学技术，用于证明某个陈述是正确的，同时不泄露任何关于陈述的具体信息，即不泄露任何有关于证明的知识。
它是一种交互式的协议，其中证明者试图说服验证者某个陈述是真实的，而验证者只会接受正确的陈述，但不能得知任何关于陈述的具体信息。
高效零知识证明具有以下应用领域：
1. 加密货币：在加密货币领域，高效零知识证明用于保护隐私和匿名性。
例如，Zcash就使用了零知识证明技术，允许用户进行匿名交易，同时保持交易的可验证性。
2. 身份认证：高效零知识证明可用于身份认证系统，例如在无需披露敏感信息的情况下证明自己的年龄、资格或其他身份属性。
3. 数据隐私保护：零知识证明可用于验证某些数据的属性而不泄露实际数据本身。
例如，可以证明某个数字在一个范围内而不泄露具体数字。
4. 零知识密码学：高效零知识证明可用于构建各种零知识密码学协议，如零知识交互式证明、零知识证明的紧凑性和零知识证明的可组合性等。
总之，高效零知识证明在保护隐私和数据完整性的同时，提供了一种有效的方式来证明某个陈述的真实性，而不需要披露具
体的信息，因此在密码学、隐私保护和身份认证等领域具有广泛的应用潜力。
百度召开超级链新品及生态合作计划云端发布会
百度召开超级链新品及生态合作计划云端发布会
作者：路沙
来源：《中国信息化周报》2020年第13期
近日，百度超级链新品及生态合作计划云端发布会通过云端直播的形式召开，会上重磅推出最新产品矩阵包括百度超级链专业版、开放网络等，并发布生态伙伴合作计划。
据介绍，超级链专业版是百度超级链提供的标准化区块链产品，可实现业务与区块链的融合，帮助开发者完成区块链网络的部署、监控和运维。
超级链专业版支持三种部署形式，分别为云端版本、专有化版本与软硬一体机。
云端版本支持混合部署模式，可以从零开始完成区块链网络的低成本部署，并通过云端平台进行区块链网络的管理和运维;专有化版本则支持本地部署、个性化服务。
另外，软硬一体机是區块链与硬件技术结合，具备免安装部署、隐私加密、节省算力等特点。
超级链开放网络则偏重于提升区块链的网络公信力，以构建区块链的可信生态。
其网络规模大，覆盖全球的权威区块链节点，并且无需建链，连接即可使用，为用户提供区块链应用快速部署和运行的环境，以及计算和存储等资源的弹性付费能力，降低用户部署和运维成本。
同时，还为DApp开发者提供简单易用的一站式管理服务。
现场还对外发布了超级链生态伙伴合作计划，该计划从两个层面针对不同生态伙伴进行了规划：针对商业合作伙伴，百度将提供产品、技术、客户、营销等支持，提供多种服务，共享区块链发展红利;针对开源合作伙伴，百度超级链建设了开发者社区，并通过不断迭代的开源技术为开发者赋能。
惊雷算法3.0规则
惊雷算法3.0规则
惊雷算法3.0是百度搜索引擎针对作弊行为进行严厉打击的算法升级，其目的是为了维护搜索结果的公正性和用户体验。
以下是惊雷算法3.0规则的详细介绍：
一、加强对作弊行为的识别
惊雷算法3.0通过升级和优化算法，提高了对作弊行为的识别能力。
它可以更准确地判断和识别出各种作弊手段，如刷点击、刷排名、垃圾链接等，从而有效地打击这些不正当行为。
二、加大了对作弊站点的打击力度
惊雷算法3.0对作弊站点的打击力度更大，一旦发现作弊行为，将会对作弊站点进行严厉的惩罚，包括降权、封站等。
这样可以有效地遏制作弊行为的发生，保障搜索结果的公正性。
三、扩大了算法的覆盖范围
惊雷算法3.0将覆盖范围扩大，不仅针对搜索引擎结果页进行打击，还包括对落地页、广告页等页面进行监控。
这样可以更好地打击作弊行为，保护用户的利益。
四、对违规行为较严重的领域进行针对性打击
惊雷算法3.0针对一些违规行为较严重的领域，如汽车、下载、招聘、B2B、网站SEO等，进行了针对性的打击。
这样可以更有效地净化这些领域的网络环境，提高用户体验。
综上所述，惊雷算法3.0通过对作弊行为的识别、对作弊站点的打击力度、算法覆盖范围的扩大以及对违规行为较严重的领域进行针对性打击，来维护搜索结果的公正性和用户体验。
为了更好地应对惊雷算法3.0，建议各位站长和SEO从业者要遵循搜索引擎的规则，不要进行任何作弊行为，提高网站的质量和用户体验，从而获得更好的搜索排名。
轻应用
轻应用轻应用是无需下载、即搜即用的全功能App，既有媲美甚至超越native app 的用户体验，又具备webapp的可被检索与智能分发的特性，将有效解决优质应用和服务与移动用户需求对接的问题。
2013年8月22日，百度在2013年百度世界大会上宣布推出“轻应用”，可实现无需下载，即搜即用和通过移动搜索智能分发。
[1]目录1特点2三大领域3技术4运行5审核6收益7评价1特点破壳检索，智能分发精准智能的检索分发能力是百度的一贯优势，在轻应用中百度更是将此项优势发挥到极致。
在以往各类应用商店中，只能实现应用名称的检索，而百度能够真正识别应用中的内容，并将应用中的具体服务与用户的需求精准对接，帮助开发者实现全方位的立体分发，使得优质内容破壳而出，获得更广阔的市场。
[2]无需下载，即搜即用智能手机应用（APP），被认为是移动互联网最重要入口。
无论是封闭的苹果，还是开放的安卓，购买或下载应用的应用商店是移动互联网生态当中最关键的一环。
[3]百度总裁李彦宏认为，在应用商店里，99.9%的中长尾应用下载量仅仅占到总下载量的30%。
它总是把最热门、最常用、最新出现的应用放出来展示，因此很难实现对中长尾也就是不太流行的应用的有效分发，这些应用的开发者生存状况并不乐观。
[3]由此，百度当天宣布推出轻应用开放平台，为开发者免费创建轻应用、接入轻应用，提出“移动搜索+轻应用”是满足海量中长尾需求的最佳模式，可以有效解决应用开发和用户需求的对接。
与常见的原生应用（Native APP）不同，轻应用“轻”的特性明显。
对普通用户而言，不用下载，只要搜索到就能立刻使用，功能和用户体验都不缺。
智能手机存储空间有限，安装十几个应用后，运行速度要减慢，轻应用则不会导致这些问题。
[3]百度副总裁李明远认为，百度移动搜索日均活跃用户已突破1亿，每天旅游、美食等相关搜索，都已达到百万量级，医疗健康领域搜索更是达到了千万量级。
大量中长尾应用能通过“轻应用”形式，通过百度搜索有效获得用户，实现精准对接。
第6节让al更懂你的五大训练技巧
第6节让al更懂你的五大训练技巧为了让AI更好地理解和服务于我们，对其进行有效的训练至关重要。
在第6节中，我们将探讨五大训练技巧，以帮助AI更加精准地把握用户需求，提供优质服务。
一、多样化数据训练为了让AI更懂你，首先需要对其进行多样化数据的训练。
这意味着在训练数据集中包含各种类型、风格和领域的内容。
通过这种方式，AI可以学习到更广泛的知识，更好地理解和应对不同场景下的用户需求。
二、强化学习强化学习是一种让AI通过与环境的互动来学习的方法。
通过设置奖励机制，使AI在完成任务时获得正向反馈，从而引导其更好地理解用户意图。
在训练过程中，可以设计多种场景，让AI在不断尝试和调整策略中，提高对用户需求的把握能力。
三、迁移学习迁移学习是一种利用已有模型在特定任务上的知识，来提高新模型在相关任务上的表现的方法。
通过迁移学习，我们可以让AI在类似任务上快速积累经验，从而更快地适应新场景，更懂用户。
四、多任务学习多任务学习是指让AI同时学习多个任务，以便在各个任务之间共享知识。
这种训练方法有助于提高AI的泛化能力，使其在面对不同任务时，能够更好地理解用户需求，提供个性化的服务。
五、注意力机制注意力机制是一种让AI在处理信息时关注重要部分的方法。
通过为不同信息分配不同的权重，AI可以更加聚焦于关键信息，从而提高对用户需求的敏感度。
在训练过程中，可以设计各种场景，让AI学会关注用户关心的问题，提高服务质量。
总结：通过以上五大训练技巧，我们可以让AI更好地理解用户需求，提供更加精准和个性化的服务。
当然，这些技巧并非一蹴而就，需要在实际训练过程中不断调整和优化。
preonlab介绍
preonlab介绍
PreonLab是一款基于物理的流体仿真软件，它专门用于模拟和分析液体和气体的行为。
这个软件可以帮助工程师和研究人员更好地理解和预测流体系统的行为，从而优化设计和解决实际问题。
PreonLab的核心特点包括：
1. 实时交互，PreonLab提供实时的交互式仿真环境，用户可以在仿真过程中即时调整参数和观察结果，这有助于快速验证设计和发现潜在问题。
2. 多物理场耦合，PreonLab能够处理多种物理场的耦合，包括流体动力学、热传导和固体力学，这使得用户能够模拟更加真实的工程场景。
3. 用户友好，软件界面友好，操作简单，用户无需深入了解复杂的数学和物理模型即可进行流体仿真。
4. 广泛应用，PreonLab广泛应用于汽车工程、航空航天、生物医学工程、化工等领域，帮助用户解决各种流体相关的问题。
总的来说，PreonLab是一款强大的流体仿真软件，它能够为用户提供高度可视化和准确的仿真结果，帮助用户更好地理解和优化流体系统。
domo ai 原理
domo ai 原理
DOMO AI是一种人工智能系统，它基于深度学习和自然语言处理技术，旨在模拟人类的思维和行为，以便与人类进行自然而流畅的交流。
DOMO AI的原理涉及多个方面：
1. 深度学习，DOMO AI利用深度神经网络来学习和理解大量的数据，包括文本、图像、声音等。
通过深度学习，DOMO AI可以从数据中提取特征，并进行模式识别和预测。
2. 自然语言处理，DOMO AI能够理解和生成自然语言，包括语音识别、语义理解、对话生成等技术。
它可以分析用户输入的文本或语音，并作出相应的回应，实现与用户的自然交流。
3. 知识图谱，DOMO AI可能会利用知识图谱来存储和组织丰富的实体关系信息，以便更好地理解世界和回答用户的问题。
4. 机器学习，DOMO AI可能会利用机器学习算法来不断优化自己的表现，通过与用户的互动和反馈来改进自己的模型和算法。
总的来说，DOMO AI的原理基于对大数据的学习和理解，以及
对自然语言和人类行为的模拟，它的目标是实现智能化的交流和决策，为用户提供更加智能、个性化的服务。
DOMO AI的原理还在不断发展和完善中，随着人工智能技术的进步，它的表现和能力也将不断提升。
domo ai 原理
domo ai 原理
DOMO AI 是一种人工智能系统，其原理涉及多个方面。
首先，DOMO AI 的核心是机器学习和深度学习技术。
这意味着系统可以通过大量数据进行训练，从而学习和改进其表现。
其次，DOMO AI 还涉及自然语言处理技术，这使得系统能够理解和处理人类语言的方式。
此外，DOMO AI 还可能包括知识图谱和语义网络，这些技术可以帮助系统理解概念之间的关联。
另外，DOMO AI 可能还会使用推荐系统和数据挖掘技术，以便为用户提供个性化的服务和建议。
最后，DOMO AI 的原理还可能涉及到感知技术，如计算机视觉和语音识别，以便系统能够感知和理解周围的环境。
综上所述，DOMO AI 的原理涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、推荐系统、数据挖掘以及感知技术等多个方面的技术和方法。
这些技术的综合运用使得 DOMO AI 能够实现智能化的交互和应用。
夯实隐私与安全，打造安全可靠的支付级活体验检测能力
夯实隐私与安全，打造安全可靠的⽀付级活体验检测能⼒内容来源：华为开发者⼤会2021 HMS Core 6 AI技术论坛，主题演讲《夯实隐私与安全——机器学习服务打造安全可靠的⽀付级活体验检测能⼒》。
演讲嘉宾：班⼴蔚，华为机器学习服务产品架构师⼤家好！很荣幸向⼤家介绍华为机器学习服务的⽀付级活体检测能⼒。
⽇常⽣活中，活体检测服务应⽤⼴泛，⽐如实名认证、⼿机解锁等。
相较于前者，其实⼈脸识别这⼀概念更加⼴为⼈知，应⽤于⾼铁动车闸机⾝份验证、展区⼈脸验证、安保和监控体系等场景。
公共场所根据⼈脸特征进⾏特定的⾝份识别、平时⼈们解锁私有设备，这些都逐渐成为社会刚需。
但是⼈脸识别的算法本⾝是⼈脸信息的提取。
⾄于提取的是否是真⼈的信息，它的鉴别能⼒并不⾼。
⽐如使⽤⾼仿真图⽚、精密⽯膏或3D 建模⾯具，就可以攻破很多⼈脸识别的算法。
活体检测技术的出现恰好弥补了这⼀缺憾，⼤幅提升了⼈脸识别的安全性。
活体检测的价值与挑战随着“刷脸”场景⽇益普及，活体检测的价值越发凸显。
在⾦融⽀付、医疗政务、保险理财等领域都⼴泛应⽤。
⽬前，华为机器学习服务的⼈脸认证⽇活调⽤量较⾼，说明开发者对这⽅⾯的技术很感兴趣。
当然，活体检测也⾯临很多挑战。
应⽤场景的丰富，带来了⼀些不确定性，⽐如不同应⽤场景对活体检测性能要求不同；设备的多样性，使得⾼中低设备性能差异⼤以及⼈种多样性、环境变化多样等。
阻碍活体检测的还有多样的攻击形式，⽐如静态屏幕攻击、静态视频攻击、打印照⽚攻击、照⽚挖洞、3D⾯具模型攻击、照⽚活化攻击以及ROM注⼊攻击、脚本攻击、接⼝攻击、IP/phone攻击、群控设备攻击等。
⽽业界常见的活体检测类型有三种，均可进⾏屏幕类防攻击、纸张类防攻击、⾯具防攻击，成本由低到⾼：⼀是RGB活体检测，使⽤RGB 摄像头；⼆是近红外活体检测，使⽤红外摄像头识别⽣物的红外特征；三是3D活体检测，使⽤结构光/TOF深度摄像头直接识别⼈脸或⼈体的3D结构，安全性更⾼。
人工智能在冲浪训练中的应用：水上运动的新科技助手
人工智能在冲浪训练中的应用：水上运动的新科技助手在蔚蓝的海面上，冲浪者与海浪共舞，展现出力与美的完美结合。
然而，这场视觉盛宴的背后，是无数个日夜的训练和汗水。
如今，随着科技的发展，人工智能（AI）正悄然改变着冲浪训练的方式，成为水上运动的新科技助手。
首先，AI在冲浪训练中的应用，就像一位细心的教练，时刻关注着运动员的每一个动作。
通过高精度的传感器和先进的算法，AI可以实时监测运动员的姿势、速度、力量等数据，为运动员提供个性化的训练建议。
这种精准的数据支持，使得运动员能够更加科学地进行训练，提高训练效率。
其次，AI在冲浪训练中的应用，就像一面镜子，让运动员更清晰地看到自己的不足。
通过对大量数据的分析和学习，AI可以发现运动员在训练中的细微差别，从而帮助运动员找到问题所在，及时调整训练策略。
这种深度的数据分析，使得运动员能够更加全面地了解自己，提高自我认知能力。
再者，AI在冲浪训练中的应用，就像一位严格的裁判，确保比赛的公平公正。
通过对比赛规则的学习和理解，AI可以自动判断运动员的动作是否符合规定，避免人为因素对比赛结果的影响。
这种客观的判断标准，使得比赛更加公平公正，提高了比赛的观赏性。
然而，AI在冲浪训练中的应用并非一帆风顺。
首先，AI技术的普及程度有限，许多冲浪爱好者和专业运动员尚未接触到这一新兴技术。
其次，AI技术的高昂成本使得许多冲浪培训机构望而却步。
此外，对于一些传统观念根深蒂固的人来说，接受AI技术需要一定的时间。
尽管如此，我们有理由相信，随着科技的进步和人们对AI技术的认知逐渐提高，AI将在冲浪训练中发挥越来越重要的作用。
未来的冲浪训练将不再是单纯的人与海浪的较量，而是人、海浪与AI共同演绎的一场精彩绝伦的水上芭蕾。
总之，人工智能在冲浪训练中的应用，为水上运动带来了新的科技助手。
它像一位细心的教练、一面清晰的镜子和一位严格的裁判，为运动员提供了全方位的支持。
虽然目前尚存在一些挑战和困难，但我们相信，在不久的将来，AI将成为冲浪训练不可或缺的一部分，为水上运动的发展注入新的活力。
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百度今年首场轻应用高级训练营落幕诠释BEA3.0最新特性
51CTO报道2014年3月29号近百位开发者齐聚于北京京仪大酒店，其目的是为了参加百度2014年首场轻应用高级训练营。
此次活动由百度高级研发工程师王骕、百度高级研发工程师云龙、百度移动事业部云生态技术经理栾砚强以及网络回声工作室联合创始人包小白讲解了百度轻应用和Clouda技术。
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51CTO报道2014年3月29号近百位开发者齐聚于北京京仪大酒店，其目的是为了参加百度2014年首场轻应用高级训练营。
此次活动由百度高级研发工程师王骕、百度高级研发工程师云龙、百度移动事业部云生态技术经理栾砚强以及网络回声工作室联合创始人包小白讲解了百度轻应用和Clouda技术。
追溯到百度在2013年的百度世界中推出的轻应用概念后，重新定义了移动互联网生态，通过即搜即用的理念，有效地解决了众多移动用户的需求对接问题。
因此，在此次的活动中受到了众多开发者的热捧，现场气氛异常热烈。
活动中，百度高级研发工程师王骕在演讲《Server端JS的前世今生》中介绍了JavaScript的演变历程、NodeJS的功能特性以及CloudaJS的特点等内容。
百度高级研发工程师云龙在演讲《轻应用端能力与百度地图结合实例展示》中展示了聚点应用中好友的定位，通过虚拟状态接入发送网址，达到多人定位的操作。
直逼Native App的用户体验和具备WebApp的可被检索与智能分发能力。
而网络回声工作室联合创始人包小白在讲解《基于Clouda小型CMS的实现》中也提到了一些关键性需要注意的问题，最后还特别提到CloudaMySQL插件解决了基于Clouda 开发的百度轻应用在使用MySQL数据库的一些问题。
然而最受大家关注的是，百度开放云BAE架构师陈轶飞演讲的《BAE3.0介绍-新平台、新特性》，全面解读了水草玛瑙 百度应用引擎3.0（BAE3.0）的产品思路以及新特性介绍等相关内容。
BAE3.0产品设计思路更是让初级开发者和高级开发者拥有更多的自由性，不但给其uida的自由度让其专注于业务逻辑开发，更是给灵活的系统定制能力，满足其个性化需求。
但与非技术人员也同样支持，提供傻瓜式的应用模板，满足其不用写代码程序也可以拥有博客，论坛等需求。
在BAE3.0的核心技术变革中，BAE3.0底层采用了轻量级虚拟机技术，代替了传统的PAAS平台中的沙盒技术，从而解放了开发者的自由度。
优势主要体现在：
将所有的隔离、安全问题放在底层去开发；
对于用户来说，几乎感觉不到限制；
提供运行环境+操作系统。
据了解，BAE3.0轻量级虚拟机技术采用的是linux Container技术，与传统的虚拟机相比，它更加的适应云计算需求，这也是应势而生。
如今的云计算对我们不是说很重要，应该用非常重要来理解。
所以，这也是BAE3.0高山茶 采用Container技术的原因。
在BAE的日志问题上，百度开放云BAE架构师陈轶飞认为，在以前的版本中提供了一种临时日志方式，通过查询了解Container的运行状态。
但是实用性确不高，主要是因为之前的日志没有走日志服务。
所以，BAE3.0推出了全新的日志系统，分别为本地调试日志和分布式日志。
在稳定性方面，BAE3.0也做到了高于99.9%，可以说是国内最优质最稳定的应用托管服务。
百度开放云BAE架构师陈轶飞还提供了一张BAE3.0近一个月正常状态码请求占比图：
其他新特性：
语言层面无限制：随心所欲的创建进程，执行命令，读写文件等操作；
资源套餐：支持按内存选择套餐以及后续的带宽套餐服务；
端口服务：支持可以基于TCPUDP的应用；
对外网络访问：可以直接访问外部网络，无需通过proxy中转；
SSH登陆；
Cron任务：采用Linux crond来实现，更加灵活；
Worker类型：适合于开发长期运行的服务型应用；
自定义Runtime：可以自定义安装系统软件包，也可以定制自己的运行环境，如ruby，go等；私有服务：服务独享以及私有MySQL；
本地开发环境：与线上运行环境非常接近，可以方便的在本地开发调试，其集成了客户端工具，方便将代码发布到线上。
【责任编辑：林师授TEL：（010）68476606】
.NET for Flash动态网站开发手札
本书深入浅出地说明了如何利用.NET、Flash及XML来辅助Flash富媒体应用程序的开发。
本书首先介绍了Flash影片应用程序与.NET应用。