基于IsatData Pro卫星通信的船舶跟踪与监测系统
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AIS全球卫星定位系统在航海领域中的应用研究
AIS全球卫星定位系统在航海领域中的应用研究导言：航海是人类长久以来的重要交通方式，随着科技的发展和创新，卫星定位系统被广泛应用于航海领域。
其中，AIS（自动识别系统）全球卫星定位系统作为一项重要的技术，为船舶定位和导航提供了可靠的辅助手段。
本文将深入探讨AIS在航海领域中的应用研究，包括原理、功能和优势。
一、AIS全球卫星定位系统的原理AIS是船舶自动识别系统（Automatic Identification System）的简称。
它采用无线电波通信方式，通过卫星定位技术实时追踪船舶位置和相关信息，将其传输到管理中心和其他船只。
AIS系统由发射器和接收器两部分组成。
发射器将船舶信息发送到周围的接收器或卫星，接收器接收信息并将其传输到地面站或其他船舶。
AIS系统通过GPS定位技术，获取船舶的准确位置信息。
二、AIS全球卫星定位系统的功能1. 船舶定位与导航：AIS系统通过卫星定位技术，精确记录船舶的位置和轨迹，为船舶定位和导航提供准确的数据支持。
航海人员可以通过AIS系统了解周边船舶的位置和速度，从而避免碰撞和冲突。
2. 船舶管理与监控：AIS系统可以实时监控船舶的位置、航向和速度，管理人员可以随时了解船舶的状态，并根据需要调整航线。
此外，AIS系统还能够记录船舶的历史轨迹，为事故调查和航线规划提供数据参考。
3. 紧急救援与搜救：AIS系统可以发送SOS信号，向周围船只和海岸站发送求救信息。
当船舶遇到紧急情况或发生意外事件时，AIS系统能够迅速定位并提供帮助，提高搜救效率。
4. 海上交通管理：AIS系统通过实时监控船舶的位置和速度，提供海上交通状况的数据分析和预测。
基于这些数据，交通管理部门可以合理规划航线，避免拥堵和冲突，提高航行效率。
三、AIS全球卫星定位系统的优势1. 实时性：AIS系统能够实时追踪船舶位置和状态，提供实时数据。
这使得航海人员和管理人员能够迅速做出决策，应对紧急情况或调整航线。
GPS观测仪器在船舶导航和海上安全监控中的应用案例研究
GPS观测仪器在船舶导航和海上安全监控中的应用案例研究船舶导航和海上安全监控是船舶运输行业中至关重要的一环。
准确的导航和有效的安全监控系统可以大大提高航行的安全性和效率。
GPS观测仪器在船舶导航和海上安全监控中发挥着重要作用。
本文将通过案例研究，探讨GPS观测仪器在船舶导航和海上安全监控中的应用。
案例一：船舶导航一家船运公司拥有一支庞大的船队，每艘船都配备有GPS观测仪器。
通过GPS观测仪器，船队管理人员可以追踪船只的位置、速度和航线等关键信息。
他们可以通过实时监控系统在地图上显示船只位置，避免船只碰撞或误入禁航区。
同时，GPS观测仪器还能够提供船只的航行速度和方向，船队管理人员可以根据这些信息进行船队调度，提高整个船队的运输效率。
案例二：海上安全监控一家港口监控公司配备有海上安全监控系统，包括了GPS观测仪器。
他们使用GPS观测仪器来追踪船只的位置，并与海图系统结合，实时显示船只的位置和航行信息。
这样一来，监控人员可以及时发现船只是否偏离航道、进入禁航区或潜在的危险区域。
一旦发现异常情况，他们将立即向相关部门发出警报，以便采取适当的行动，保障海上交通安全。
案例三：灾害救援GPS观测仪器在船舶导航和海上安全监控中还可以用于灾害救援。
例如，当发生海难事故时，救援人员可以通过GPS观测仪器准确定位受困者及其周围的环境，从而快速确定最佳救援方案。
同时，GPS观测仪器还可以实时追踪救援船只的位置，确保救援船只按照最优航线迅速抵达受困者所在地，提高救援效率和成功率。
总结起来，在船舶导航和海上安全监控中，GPS观测仪器具有诸多应用。
通过实时追踪船只位置和航行信息，GPS观测仪器可以帮助船队管理人员进行船队调度，提高运输效率。
同时，GPS观测仪器也可以用于海上安全监控，保障海上交通安全。
此外，GPS观测仪器还可以在灾害救援中发挥重要作用，快速确定救援方案并提高救援效率。
随着技术的不断发展，相信GPS观测仪器在船舶导航和海上安全监控中的应用还会不断拓展和创新。
《基于AIS数据的船舶行为异常检测》范文
《基于AIS数据的船舶行为异常检测》篇一基于S数据的船舶行为异常检测的高质量范文一、引言随着全球贸易的繁荣发展，海上运输日益繁忙，船舶的数量和活动范围不断扩大。
为确保海上安全，及时监测和发现船舶行为异常显得尤为重要。
自动识别系统（S）作为一项关键技术，为船舶行为异常检测提供了大量数据支持。
本文旨在探讨基于S 数据的船舶行为异常检测方法，以期为海上安全监管提供有力支持。
二、S数据概述S（Automatic Identification System）是一种自动跟踪和识别船舶的系统，通过该系统可以实时获取船舶的航行状态、位置、速度等信息。
这些数据对于监测船舶行为、提高海上安全具有重要意义。
三、船舶行为异常检测的必要性海上环境复杂多变，船舶在航行过程中可能遇到各种不可预测的情况。
当船舶出现异常行为时，如超速、偏离航线、突然停航等，若不及时发现并采取措施，可能导致严重的安全事故。
因此，基于S数据的船舶行为异常检测对于预防海上事故具有重要意义。
四、基于S数据的船舶行为异常检测方法（一）数据预处理在利用S数据进行船舶行为异常检测之前，需要对数据进行预处理。
包括数据清洗、去噪、格式转换等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。
（二）特征提取从S数据中提取出反映船舶行为的特征，如航速、航向、位置等。
这些特征将用于后续的异常检测算法。
（三）异常检测算法常用的异常检测算法包括基于统计的方法、基于机器学习的方法等。
其中，基于统计的方法通过计算特征值的阈值来检测异常；而基于机器学习的方法则通过训练模型来识别异常行为。
具体步骤如下：1. 选择合适的异常检测算法，如基于聚类的算法、基于支持向量机的算法等。
2. 利用历史S数据对算法进行训练，建立船舶行为模型。
3. 将实时S数据输入模型进行检测，判断船舶行为是否异常。
五、应用实例以某港口为例，采用基于S数据的船舶行为异常检测方法进行实践应用。
通过实时监测船舶的航行状态，及时发现并处理了多起潜在的安全事故。
基于AIS和北斗信息系统组合在船舶安全监控中的应用研究
斗终端的双向通 信功能可 以使船舶 的监控范 围由近海扩展到远洋 ，让船舶监控和管理更加规范和有效 。
关键词 ：ＡＩＳ；北斗信息系统 ；船 舶安全
中图分类号 ：Ｕ６７５．７
文献标识码：Ａ
文章编号 ：１ ００６—７９７３（２０１ ６）０７—００６６—０２
引言 自动识 别系统 （Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ ， ＡＩＳ）能实现船船之 间 自动信息交换和 自动识别 的主要功能 。 作为 我国 自主发展 ，独立运行 的北斗卫星导航系统 （Ｂｅｉ Ｄｏｕ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ），能够通 过定位和短报文通信功能 ， 可 以实现 船舶动态汇报 ，船一船短报文通信 ，船一 岸短报文 通信 。将 ＡＩＳ 与 北斗进行信息融合 ，从而在船舶航行安全 中 发挥重要作 用。 一 、 系统 组合 介绍 １． ＡＩＳ系统 简介 Ｍ Ｓ （船舶 自动识别系统 ）的原理 为 ：在 ＡＩＳ终端之 间 和终 端与岸 台之 间 自动交换 从传 感器 输入 的 以及 静态 的数 据 。ＡＩＳ 在 安装到航标 上后，其所提供 的信 息，例如标识 、 位置、状态等 ，能显示在显 示器 或者 电子海 图上 ，从而为航 海保障工作者跟踪监视航标动态提供 了重要依 据。 现今 ，船舶主要依靠 自身雷达以及 ＡＩＬＰＡ来获得 所处环 境、周边其他船 只的具体信息 。雷达 的缺 陷在于 只能获得 船 只所处一定范 围内其他船舶 的位置 ，对于 ＡＩＳ而言 ，能够实 时地与其他船 只进 行数据交换数据 内容不仅丰 富而且 非常 准 确 。船舶信 息的相 互传输均通过 自身 的传感器 ，因此精确度 非常高 。通过 这些数据 ，本船不仅判 断船舶 此刻的状态 ，而 且通 过 数据 分析还 能进 一步 分析 其他船 舶下 一步 的运行 状 态 。由于掌握了该船 舶的实际数据 ，在进行计算 ＣＰＡ和 ＴＣＰＡ 时，对于 船舶的描述将不是某几个点 ，而且获得 了该船舶 的 实际大小 。通过对这些数据 的全面分析 ，将 有利于船舶 的操 控者作 出下一 步正确的决策 ，船 舶与船舶之间通过 ＡＩＳ，可 以了解和掌握彼此之 间的位置 、航速 、转向、 目标港 口以及 计划中的航线 ，通过对这 些数据 的分析 ，可 以提前预判两者 发生碰撞的可 能性 。ＡＩＳ 提供 了两个重要 的功能 ，第一就是 对船 舶进行识别 ，第二是依靠广播 传送方式 的消息互发 。在 进行信息化之前 ，船 舶之 间的识别是一件非常 困难 的事情 ， 收稿 日期：２０１６—０４．２８ 作者简介 ：黄 磊 ，江西省港航管理局 南 昌分局 。
基于AIS数据的船舶轨迹时空数据挖掘与可视化——以珠江口水域为例
摘要珠江口水域作为“21世纪海上丝绸之路”的重要节点，是中国国家安全的天然屏障与战略通道。
AIS(Automatic Identification System)数据包含了大量的船舶信息和航行时空信息，是进行区域水上交通态势评估的重要数据。
基于AIS 数据，挖掘船舶在珠江口水域的水上交通特征，为优化水域运输网络、提高运输效率、打击水上犯罪及预防交通事故等提供理论支持。
当前研究主要强调水上交通的空间特征，大多忽略了水上交通的时间特征，且鲜有对珠江口水域船舶轨迹时空特征、轨迹异常检测及港口空间信息等方面进行挖掘。
为此，本文基于AIS数据，利用时空划分、线密度分析、矩阵分解、GIS技术、聚类分析及复杂网络等计算机技术和方法，分析了珠江口水上交通时空特征，识别了水域重点区域，检测了离群轨迹点，分析了港口的层次结构。
主要内容及结论如下：(1)水上交通时空特征挖掘及可视化。
基于时空划分、线密度分析、时空统计分析及矩阵分解等方法分析水域交通时空特征。
研究发现：一级航道有1条，二级航道有3条。
按航线数量将各区域划分为繁忙区、较繁忙区和不繁忙区；按航线量变化曲线将各区域划分为双峰型、单峰型和平稳型；按航线量随时间变化情况将各区域划分为全天繁忙型、晚上繁忙型和上午繁忙型。
(2)重点区域识别及轨迹异常检测与可视化。
基于层次聚类及DBSCAN聚类等算法挖掘重点区域及检测异常轨迹。
研究发现：大型港口、出海/入海口为重要区域；不同船舶类型的停泊点的空间分布主要受该区域的自然环境、地理位置及经济发展水平影响；利用聚类算法能有效检测到离群轨迹点，及时找出空间位置及船速异常的船舶。
(3)港口空间信息挖掘。
基于复杂网络分析港口空间信息。
研究发现：港口度，点强度及中心性值均较大为香港港、广州港，较小的为珠海港、虎门港及佛山港等；珠江口水域港口可划分为五个层次，香港港、广州港及深圳的蛇口港处于第一层次，是珠江口的枢纽港，且不同层次港口的中心性差距明显。
基于卫星的AIS在航海领域中应用
Satellite Communication基于卫星的AIS文|王子骏 周晓安 夏金锋 金家龙中船重工鹏力（南京）大气海洋信息系统有限公司一、背景随着经济快速发展、信息化手段的不断提升，船舶交通管理系统（VTS）需要不断增强系统信息获取以及信息综合处理与应用的手段和能力，以满足用户对安全、高效、便捷VTS的强烈需求。
国际海事组织（IMO）、国际航标协会（IALA）、国际电信联盟（ITU）等组织于21世纪初着手于各个数字通信系统的研究，主要目的是实现船舶避碰，降低海上交通事故率，海巡艇可及时地实施救助。
随着水运行业业务量的持续增长，用于运输的船舶密度增加，同时增加了定位的难度，从而增加了海上航行安全的风险，海上交通事故频频发生，海洋环境受损程度日益严重，使得现场环境变得不可控制。
海上新服务需求的增长，增加了传统船舶自动识别系统（AIS）的负担，表现为数据通信链路堵塞，导致数据出现丢失，延迟接收等现象。
海事人员在值班时，接收的AIS信息不及时、不全面，会导致无法正确判断船舶位置。
在未来10年中，越来越多的新业务将在海事系统中脱颖而出，例如电子导航业务、海洋环境监测、应急指挥搜救业务等。
AIS是一种应用于船和岸、船和船之间的海事安全与通信的新型助航系统。
而卫星通信技术具备多种优势，如覆盖面积广，易于组网，受地理环境以及地面资源限制小，通信链路相对可靠，通信距离远，在很多领域中均得到广泛的应用。
基于卫星的甚高频数据交换系统（VHF Data Exchange System，VDES）是加强版AIS，加入了特殊应用报文和宽带甚高频数据交换功能，能够解决AIS系统负载过多、传输丢包及更新速率慢等问题。
在VDES中引入卫星后，覆盖水域的范围得到再一次提升，从系统以及设计角度上来看，VDES不仅实现了船到岸、船到船的信息交互传输，而且实现船到天、天到岸等数据传输，确保海上航行安全，减少人员伤亡，推动海事业务的发展。
船舶卫星通讯设备在海上巡航监控中的应用与效果分析
船舶卫星通讯设备在海上巡航监控中的应用与效果分析近年来，随着航运业的发展，海上巡航监控系统的重要性逐渐凸显。
船舶卫星通讯设备作为现代船舶上不可或缺的技术装备之一，在海上巡航监控中发挥着重要作用。
本文将对船舶卫星通讯设备在海上巡航监控中的应用与效果进行详细分析。
首先，船舶卫星通讯设备为海上巡航监控提供了全天候、全球范围的通信保障。
船舶卫星通讯设备利用卫星通信技术，能够在任何时间、任何地点实现与地面通信的稳定连接，为海上巡航监控提供了可靠的通信保障。
而且，船舶卫星通讯设备可以覆盖整个地球，不受传统通信方式的距离限制，使得海上巡航监控可以实时掌握船舶的位置、状态等关键信息。
其次，船舶卫星通讯设备实现了船舶与地面指挥中心的快速、高效通信。
在海上巡航监控中，船舶需要与地面指挥中心进行信息交流和指令传达。
传统的无线电通信往往受限于地理条件和天气因素，通信质量较差。
而船舶卫星通讯设备则不受地理条件和天气的制约，可以通过卫星信号实现船舶与地面指挥中心之间的快速、高效通信，提高指挥决策的准确性和及时性。
第三，船舶卫星通讯设备支持远程监控和故障诊断。
在海上巡航期间，船舶可能会遇到各种各样的技术问题和故障，而这些问题和故障若不能及时发现和解决，就会对船舶的运行安全和维护工作产生不良影响。
船舶卫星通讯设备可以实现对船舶设备的远程监控和故障诊断，指挥中心可以通过远程方式获取船舶各项关键数据，并根据分析结果进行故障诊断。
这样可以减少技术人员的上船维修频率，提高船舶的工作效率和运行可靠性。
第四，船舶卫星通讯设备支持实时视频监控和追踪。
船舶巡航过程中可能会遇到各种安全风险和突发事件，如恶劣天气、海盗袭击等。
船舶卫星通讯设备可以通过视频监控系统实时传输船舶周围的图像和视频，指挥中心可以通过实时追踪船舶位置和目标，及时掌握船舶的安全状况，并采取相应措施进行应对。
这种实时视频监控和追踪功能可以提高巡航过程中的安全性和保障性。
最后，船舶卫星通讯设备支持数据采集和分析。
《基于AIS数据的船舶行为异常检测》范文
《基于AIS数据的船舶行为异常检测》篇一基于S数据的船舶行为异常检测一、引言随着全球航运业的快速发展，船舶的航行安全与效率问题日益受到关注。
自动识别系统（S）作为一种重要的船舶导航与通信技术，为船舶航行提供了实时的数据支持。
然而，由于船舶的航行环境复杂多变，船舶行为可能受到多种因素的影响，如天气、海况、船员操作等，导致船舶行为出现异常。
因此，基于S数据的船舶行为异常检测成为了航运安全领域的重要研究方向。
本文旨在探讨基于S数据的船舶行为异常检测方法，以提高船舶航行的安全性和效率。
二、S数据与船舶行为分析S数据主要包括船舶的航行状态信息、船舶的静态信息以及船舶之间的通信信息等。
通过对S数据的分析，可以获取船舶的航行轨迹、航速、航向等行为特征。
这些特征对于判断船舶行为是否正常具有重要意义。
在船舶行为分析方面，可以从航行轨迹、航速、航向等方面进行。
例如，通过分析船舶的航行轨迹，可以判断船舶是否偏离了预定的航线；通过分析航速和航向的变化，可以判断船舶是否在遇到紧急情况时采取了紧急制动等操作。
三、船舶行为异常检测方法基于S数据的船舶行为异常检测方法主要包括统计方法、机器学习方法以及深度学习方法等。
1. 统计方法：通过分析船舶的历史行为数据，建立正常的行为模型。
当船舶的行为数据偏离正常模型时，即可判断为异常行为。
这种方法简单易行，但对于复杂多变的航行环境可能存在误判和漏判的情况。
2. 机器学习方法：利用机器学习算法对S数据进行训练，建立船舶行为的分类模型。
通过将实时的S数据输入到模型中，可以判断船舶的行为是否正常。
这种方法具有较高的准确性和鲁棒性，但需要大量的训练数据和计算资源。
3. 深度学习方法：利用深度学习算法对S数据进行特征提取和分类。
相比于机器学习方法，深度学习可以更好地处理复杂的航行环境下的数据，提高异常检测的准确性和效率。
四、实验与分析本文采用某航运公司的S数据进行了实验。
首先，对S数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换等。
船载移动卫星通讯设备的性能监测与实时数据分析
船载移动卫星通讯设备的性能监测与实时数据分析随着全球经济和交流的不断发展，航海行业对于可靠和高效的通讯设备的需求也变得越来越重要。
在船舶上，船载移动卫星通讯设备成为了关键的工具，用于实现船舶与岸上通信的无缝连接。
然而，为了确保设备的良好运行和通信质量的稳定，对船载移动卫星通讯设备的性能进行监测与实时数据分析变得至关重要。
性能监测是指对设备运行状态和关键参数进行实时监测和分析的过程。
通过对船载移动卫星通讯设备的性能监测，可以及时发现设备故障、异常和性能下降等问题，并尽快采取措施进行修复，以确保设备的可靠性和稳定性。
在性能监测过程中，收集和分析实时数据是至关重要的一环。
通过设备中的传感器和监测器，可以实时地获取设备的运行状况、温度、电流、电压等重要参数。
这些数据可以用于分析设备的健康状况、性能表现和异常情况。
传感器数据的采集和分析可以通过物联网技术实现，将数据集中存储在云平台上，以便后续的数据处理和分析。
对于船载移动卫星通讯设备的性能监测与实时数据分析，有几个关键的方面需要考虑。
首先是设备的可靠性和稳定性。
通过监测设备的运行状态和关键参数，可以及时发现设备的故障和异常情况，并采取相应的措施进行修复。
其次是通信质量的评估与优化。
通过分析设备的性能数据，可以评估设备的通信质量，并根据数据分析结果对设备进行调整和优化，以提高通信的稳定性和可靠性。
此外，对于船载移动卫星通讯设备的性能监测与实时数据分析，还需要考虑通信安全的问题。
随着航海行业的发展，船舶上的通讯设备面临着越来越多的网络安全威胁。
因此，在设备性能监测和数据分析过程中，确保通信数据的安全性和保密性是非常重要的。
通过采用加密技术、访问控制和安全认证等手段，可以有效地保护通信数据的安全。
在实际应用中，船载移动卫星通讯设备的性能监测和实时数据分析可以使用一系列的工具和技术来实现。
例如，可以使用传感器、监测装置以及实时数据采集系统来收集设备的性能数据；利用物联网技术将数据传输到云平台进行存储和分析；使用数据挖掘和机器学习技术对数据进行分析和模型建立，以提供对设备性能和通信质量的诊断和预测。
《基于AIS数据的船舶行为异常检测》
《基于AIS数据的船舶行为异常检测》篇一基于S数据的船舶行为异常检测一、引言随着全球航运业的快速发展，船舶的监控与安全管理变得越来越重要。
自动识别系统（S）作为船舶监控的关键技术之一，已广泛应用于海事交通管理、海洋环境保护以及船舶安全管理等领域。
基于S数据的船舶行为异常检测技术是当前海事安全领域研究的热点问题。
本文旨在探讨基于S数据的船舶行为异常检测方法，以提高船舶安全管理的效率和准确性。
二、S数据与船舶行为分析S数据主要来源于船舶自动识别系统，通过该系统可以实时获取船舶的位置、速度、航向等关键信息。
这些数据对于分析船舶行为、监测船舶状态以及预防海上事故具有重要意义。
通过对S数据的分析，可以提取出船舶的行为特征，如航行轨迹、航速变化、转向频率等。
三、船舶行为异常检测方法基于S数据的船舶行为异常检测方法主要包括以下几种：1. 统计方法：通过分析船舶的历史行为数据，建立正常的行为模式模型。
当船舶的行为与正常模式偏离时，即可判断为异常行为。
这种方法需要大量的数据支持，并且需要针对不同的船型、航线等进行建模。
2. 机器学习方法：利用机器学习算法对S数据进行训练和分类，识别出正常的航行模式和异常的航行模式。
这种方法可以自动识别出异常行为，并且具有较高的准确率。
常用的机器学习方法包括神经网络、支持向量机等。
3. 模式识别方法：通过模式识别的技术对船舶的航行模式进行识别和分类，当发现与正常模式不符的行为时即可进行报警。
这种方法需要对不同类型航道和海域的航行模式进行深入研究和分类。
四、具体实施步骤基于S数据的船舶行为异常检测的实施步骤如下：1. 数据采集：利用S系统实时采集船舶的位置、速度、航向等关键信息。
2. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，去除无效数据和噪声数据。
3. 特征提取：从预处理后的数据中提取出船舶的行为特征，如航行轨迹、航速变化、转向频率等。
4. 模型建立：根据所选的检测方法（统计方法、机器学习方法或模式识别方法）建立相应的模型。
《基于STAP的船载地波超视距雷达船只目标检测方法研究》范文
《基于STAP的船载地波超视距雷达船只目标检测方法研究》篇一一、引言随着海洋经济和海事安全的重要性日益凸显，船载雷达系统的研究和应用受到了广泛的关注。
船载地波超视距雷达作为一种高效、精准的船只探测工具，以其广阔的探测范围、快速的目标跟踪能力，为海洋安全管理提供了有力支持。
本文将重点研究基于STAP（空间时间自适应处理）的船载地波超视距雷达船只目标检测方法，以期为海事安全提供更可靠的技术支持。
二、STAP技术概述STAP技术是一种空间时间自适应处理技术，通过在雷达系统中对接收到的信号进行空间和时间上的自适应处理，可以有效提高信号处理的质量和准确性。
该技术在解决海洋环境的复杂干扰方面表现尤为突出，使得在面对多种环境噪声、杂波和多路径干扰等情况下，能够有效地提高目标检测的准确性和可靠性。
三、基于STAP的船载地波超视距雷达系统本文所研究的基于STAP的船载地波超视距雷达系统，主要由雷达天线、接收机、STAP处理模块和目标检测模块等组成。
系统采用地波超视距雷达技术，可以有效地探测海面船只等目标，而STAP技术的引入，进一步提高了系统的抗干扰能力和目标检测的准确性。
四、船只目标检测方法研究（一）信号预处理在接收到的雷达信号中，往往存在大量的噪声和干扰。
因此，首先需要对信号进行预处理，包括滤波、去噪等操作，以提高信号的信噪比，为后续的目标检测提供高质量的信号源。
（二）STAP处理在预处理后的信号中，采用STAP技术进行空间时间自适应处理。
通过对接收到的信号进行空间和时间上的加权处理，可以有效地抑制杂波和干扰，提高目标检测的准确性。
（三）目标检测与跟踪在经过STAP处理后的信号中，通过设置合适的门限值和检测算法，可以实现对海面船只等目标的检测。
同时，采用跟踪算法对检测到的目标进行跟踪，以实现对目标的持续观测和轨迹预测。
五、实验与分析为了验证本文所提出的基于STAP的船载地波超视距雷达船只目标检测方法的性能，进行了大量的实验和分析。
船舶卫星通讯设备在海上环境监测与保护中的应用
船舶卫星通讯设备在海上环境监测与保护中的应用随着人类对海洋资源的利用不断增加，对海上环境保护的需求日益迫切。
船舶卫星通讯设备在海上环境监测与保护中发挥着重要作用。
本文将探讨船舶卫星通讯设备在海上环境监测与保护中的应用，并分析其在海洋资源保护、应急响应和海洋科学研究等方面的重要性。
首先，船舶卫星通讯设备在海上环境监测中的应用主要体现在对海洋污染物的监测与控制方面。
通过船舶搭载的卫星通讯设备，可以实时监测海洋中的污染源，如油污、废弃物等。
当发现有污染物排放或漏油事故时，可以迅速采取相应的应对措施，减少污染物的扩散范围，保护海洋生态系统的稳定性和可持续性。
此外，卫星通讯设备还能与岸基监测系统进行数据传输和共享，实现污染源数据的全面监管。
这种实时监测的能力有助于加强海上监管和执法，提高环境监测和治理的效率和精准度。
其次，在海上环境保护方面，船舶卫星通讯设备的应用也可以帮助实现海洋生态保护区的建立和管理。
通过卫星通讯设备，船舶可以与保护区管理机构进行实时的信息交流和协调，确保船只在敏感生态区域的运输和作业活动符合保护区管理规定，减少不必要的生态破坏。
同时，船舶卫星通讯设备还可以提供位置、航迹和速度等数据，帮助管理机构进行海上巡查和监测，对违规行为进行及时处置。
这种监管方式的建立和实施，有助于提高海洋生态系统的保护水平，促进海洋资源的可持续利用。
此外，在海上应急响应方面，船舶卫星通讯设备的应用也具有重要意义。
海上环境事故的发生时常带来巨大的经济和生态损失，及时的应急响应对于减少损失和保护人员生命安全至关重要。
通过卫星通讯设备，船舶可以与应急响应机构实时交流信息，快速获取应急救援资源和技术支持。
同时，船舶上的卫星通讯设备还可以与其他船舶、岸基救援队伍以及航空救援资源实现联动合作，快速展开救援行动，最大限度地减少事故损失。
最后，在海洋科学研究方面，船舶卫星通讯设备也发挥着重要的作用。
海洋科学研究需要大量的观测数据和实时信息，而传统的科学考察船舶在数据收集过程中存在局限性。
一种基于卫星通信与GIS的舰队实时监视系统
一种基于卫星通信与GIS的舰队实时监视系统
王郑睿
【期刊名称】《舰船科学技术》
【年(卷),期】2014(036)012
【摘要】图形化的船舶及舰队状态监视系统,能够通过直观的方式,显示船舶或舰队当前的位置、速度、航向、航迹等信息,是当前各种运输船舶急需的助航设备.然而,当前的舰队监视系统由于刷新频率低、延迟较大、显示信息有限等问题,难以满足用户的实际使用需求.为解决以上问题,本文提出一种基于卫星通信与地理信息系统(GIS)的舰队实时监视系统,该系统利用当前常用、开放的GIS系统,同时依托宽带卫星通信网,实现低延迟、高刷新率、包含多种信息的舰队监视系统,并通过仿真验证该系统的有效性和可行性.
【总页数】5页(P152-156)
【作者】王郑睿
【作者单位】河南水利与环境职业学院,河南郑州450008
【正文语种】中文
【中图分类】U665.26
【相关文献】
1.一种基于C/S结构的实时监视与信息管理系统 [J], 郑骊;;;
2.一种基于C/S结构的实时监视与信息管理系统 [J], 郑骊;;;
3.一种基于C/S结构的实时监视与信息管理系统 [J], 郑骊
4.一种基于霍尔传感器的继电器工作状态实时监视系统 [J], 宋文荣
5.一种基于C/S 结构的工业生产过程实时监视与信息管理系统 [J], 章兢;张小刚;王耀南;李劲松
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基于GIS的AIS船舶监控系统的船舶分类显示
基于GIS的AIS船舶监控系统的船舶分类显示
周翠
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2010(006)006
【摘要】该文简单介绍了GIS、AIS的基本知识和ARCGIS开发工具,并详细描述了采用面向对象的思想建立船舶类.并使用ArcOb-jects组件绘制船舶和渲染船舶,实现了船舶的动态显示和分类显示.
【总页数】3页(P1516-1518)
【作者】周翠
【作者单位】武汉理工大学,湖北武汉430063
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.基于ArcGIS Server的AIS动态船舶管理系统的开发 [J], 张燕平;钱正锋;王勇
2.基于AIS与GIS的船舶监控管理系统研究 [J], 李勇;周品;谭建军
3.基于WebGIS的AIS船舶信息与气象自动站联动应用显示 [J], 孙悦程;王洪祥;刘卫华;王会品
4.基于AIS和GIS的海上风电场船舶监控系统软件设计 [J], 沈思曦;陈元林;安博文;卢学佳
5.基于AIS和GIS的海上风电场船舶监控系统软件设计 [J], 沈思曦[1];陈元林[1];安博文[1];卢学佳[2]
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基于AIS信息的舰船位置标校方法
基于AIS信息的舰船位置标校方法
任文娟;周志鑫;吕守业;师栋锋
【期刊名称】《系统工程与电子技术》
【年(卷),期】2016(038)010
【摘要】为了提高时差型卫星定位系统对舰船的定位精度,提出了一种基于船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)信息的舰船位置标校方法,该方法将具有AIS信息的民船作为标校源对军舰位置进行校正.首先,针对AIS信息无法直接用于位置标校的问题,提出了标校源雷达位置及其误差估计方法;其次,针对标校源雷达位置存在的误差,建立了标校方法的误差分析模型和标校源有效性分析方法,理论分析了标校定位精度及其改善程度,为标校源的选择提供了依据.最后,仿真分析验证了提出的标校方法的有效性.
【总页数】8页(P2381-2388)
【作者】任文娟;周志鑫;吕守业;师栋锋
【作者单位】中国科学院电子学研究所,北京100190;北京遥感信息研究所,北京100854;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;北京遥感信息研究所,北京100854;北京遥感信息研究所,北京100854;北京遥感信息研究所,北京100854
【正文语种】中文
【中图分类】TN971.+1
【相关文献】
1.AIS与雷达目标信息融合中坐标位置的计算方法 [J], 徐志京;王解先
2.基于变形测量的舰船航向标校方法 [J], 李莹;金炳哲
3.雷达与AIS目标位置信息融合方法的研究 [J], 林长川
4.基于标校经纬仪的测量船坞内标校新方法 [J], 钟德安;张同双;李晓勇;冯鸿奎
5.基于位置先验信息配准和视觉显著性的港口舰船目标检测研究 [J], 高波;陈忠;刘思思
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