§9-3 连续时间系统状态方程的建立
上海电力大学850信号与系统2021年考研专业课初试大纲
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上海电力大学2021年硕士研究生入学初试《信号与系统》课程考试大纲课程名称信号与系统参考书目:郑君里等,信号与系统(第三版),高等教育出版社,2011.3复习的总体要求信号与系统课程是电子信息类专业的一门基础理论课程。
通过本课程的学习,要求学生掌握信号分析、线性系统分析及信号处理的基本理论与分析方法,加强基本知识的综合运用能力。
具体内容包括:信号与系统的基本概念、连续时间系统的时域分析和频域分析、离散时间系统的时域分析和频域分析、离散傅里叶变换、信号流图以及状态变量分析法。
主要复习内容及知识点1. 信号与系统的基本概念信号与系统基本概念、信号的表述、分类和典型示例、信号的分解、信号的运算、阶跃信号与冲激信号、线性时不变系统、系统的模型及分类、系统分析方法。
2.连续时间系统的时域分析连续系统数学模型(微分方程)的建立、利用时域经典法求解微分方程、起始点的跳变、零输入响应和零状态响应、冲激响应和阶跃响应、卷积、卷积的性质。
3.傅里叶变换周期信号的傅里叶级数分析、典型周期信号的傅里叶级数、周期信号的傅里叶变换、连续信号的傅里叶变换、典型非周期信号的傅里叶变换、傅里叶变换的基本性质、冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换、卷积定理、抽样信号的傅里叶变换、抽样定理。
4.拉普拉斯变换、连续时间系统的s域分析拉普拉斯变换的定义、拉氏变换的基本性质、系统函数H(s)、信号流图、由系统函数零、极点分布决定时域特性、由系统函数零、极点分布决定频域特性、s域元件模型、用拉氏变换法分析电路的方法、全通函数与最小相移函数的零、极点分布、线性时不变系统的稳定性和因果性的判断方法、收敛域、双边拉氏变换、拉氏变换和傅氏变换的关系。
5、傅里叶变换应用于通信系统—滤波、调制与抽样系统函数H(jω)、无失真传输条件、理想低通滤波器模型、系统的物理可实现条件、调制/解调的原理与实现、带通滤波系统的运用、从抽样信号恢复连续信号、频分复用与时分复用。
信号与系统 连续时间LTI系统状态方程的建立
1 (t ) iL (t )
2 ( t ) i L (t ) iC t
R2 1
y (t )
x1 (t )
1 C F 2
3 (t ) vC (t )
x2 (t )
电容Cቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ在节点KCL:
d C 3 (t ) 1 (t ) 2 (t ) dt
电容C所在节点KCL:
d C 3 (t ) 1 (t ) 2 (t ) dt
电感L1所在网孔KVL:
d L1 1 (t ) R11 (t ) 3 (t ) x1 (t ) dt
16/48
信号与系统
三、由电路图建立状态方程
R1 2 L1 1H
a
1
L2
1 H 3
; 。
y1 (t ), y2 (t ),, yq (t )
3/48
信号与系统
一、连续时间LTI系统状态方程的一般形式
则系统的状态方程为:
1 (t ) f1 1 (t ), 2 (t ),, n (t ), x1 (t ), x2 (t ),, x p (t ), t
2 (t ) f 2 1 (t ), 2 (t ),, n (t ), x1 (t ), x2 (t ),, x p (t ), t
L1
iL1 t
iL3 t L3
L1
iL1 t
iS t
iL2 t
L2
图3
iL2 t
L2
图4
12/48
信号与系统
三、由电路图建立状态方程
例:列写如图所示电路的状态方程,若输出信号为电压 y (t ) ,
9-3连续时间系统状态方程的建立
表示为矢量矩阵形式
状态方程 输入方程 其中
d k dt λ(t ) = A ×kλ k×1(t ) + Bk×mem×1(t ) k×1
[r(t)]r×1 = Cr×kλ k×1(t) + Dr×mem×1(t)
d dt d d dt λ (t ) = dt d dt λ 1 (t ) λ 2 (t ) ... λ k (t )
状态方程和输出方程分析的示意结构图
D(t)
e(t )
B(t )
∑
d λ(t) dt
1 p
λ (t )
C(t )
∑
r(t )
A(t)
1 d 是积分环节, 是积分环节,它的输入为 λ ( t ),输出为λ ( t )。 p dt
பைடு நூலகம்
若A,B,C,D矩阵是t的函数,表明系统是线性时变 A,B,C,D矩阵是 的函数, 矩阵是t 的,对于线性时不变系统,A,B,C,D的各元素都 对于线性时不变系统,A,B,C,D的各元素都 为常数,不随t改变。 为常数,不随t改变。
d11 d12 ... d1m d21 d22 ... d2m D= .... .... dr1 dr2 ... drm
r1 (t ) e1 (t ) r (t ) e (t ) 2 e (t ) = 2 r (t ) = ... ... rr (t ) e m (t )
此系统为k 阶系统, 此系统为k 阶系统,输入信号的最高次导数也 为k 次,系统函数为 k k −1 b 0 s + b1 s + ... + b k −1 s + b k H (s ) = k s + a 1 s k −1 + ... + a k −1 s + a k 为便于选择状态变量, 为便于选择状态变量,系统函数表示成 b 0 + b1 s −1 + ... + b k −1 s − k + 1 + b k s − k H (s ) = 1 + a 1 s −1 + ... + a k −1 s − k + 1 + a k s − k
状态空间分析方法基础
§9-1 控制系统的状态空间描述
别是每一个状态变量的一阶导数,右端是状态变量和输入变量 所组成的代数多项式。
2.输出方程 输出方程是在指定输出变量的情况下,该输出 变量与状态变量以及输入变量之间的函数关系。状态变化决定 输出的变化,这是一个变换过程,所以输出方程的数学形式表 征为一个变换关系的代数方程。
1.1检测的基本概念
1)传感器 传感器的作用是把被测的物理量转变为电参量,是获取
信息的手段,是自动检测系统的首要环节,在自动检测系统 中占有重要的位置。 2)信号处理电路
信号处理电路的作用把传感器输出的电参量转变成具有 一定驭动和传输功能的电压、电流和频率信号,以推动后续 的记录显示装置、数据处理装置及执行机构。 3)记录显示装置
1)静态测量和动态测量 2)直接测量与间接测量 3)模拟式测量和数字式测量 4)接触式测量和非接触式测量 5)在线测量和离线测量
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1.1检测的基本概念
2. 测量误差 在检测过程中,被测对象、检测系统、检测方法和检测
人员都会受到各种因索的影响。而且,对被测量的转换有时 也会改变被测对象原有的状态信息,这就造成了检测结果 (测量值)与真值之间存在一定的差值,这个差值就称为测 量误差。
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§9-3 线性离散系统状态空间表达式
一、线性离散系统的状态空间表达式 线性定常离散系统状态空间表达式的结构图如图9-16所
示。 二、线性定常离散系统状态方程的解
1.迭代法求解 迭代法是一种递推的数值解法,其思路是:利 用初始时刻t0=0(即k=0)时的x(0)和u(0)求x(1);再根据求出的 x(1)和给定的u(1)求x(2);如此逐步迭代,即可求得所需的 x(k)。此法适于在计算机上求解。
信号与系统分析第9章 线性系统的状态变量分析
设iL 0 0, vC 0 0,
et Eut , R 2 L
则
C
i
L
t
E L
te0t
vC t E 1 e 0t 0t 1
0
1 LC
iL t
I Lmax
O 1 0
t
vC t
E
O
t
iL t
I Lmax t0
t 0 t 1 0
E vC t
用状态变量分析系统的优点:
... bn 2
... ... ...
...
bnm
f
m
•
x Ax Bf
3.输出方程
y1 c11 c12 ... c1n x1 d11 d12 ... d1m f1
y2
c21
c22
...
c2n
x2
d21
d22
...
d2m
f2
... .... ... ... ... ... .... ... ... ... ...
(1)提供了系统的内部特性以供研究; (2)一阶微分(或差分)方程组便于计算机进行
数值计算; (3)便于分析多输入-多输出系统; (4)容易推广应用于时变系统或非线性系统;
(5)引出了可观测性和可控制性两个重要概念。
9.2 连续时间系统状态方程的建立
1.状态变量的选取
对于一个电路,选择状态变量最常用的方 法时取全部独立的电感电流和独立的电 容电压. 状态变量的个数,等于系统的阶数.
3.状态方程的矢量表示
•
x1
a11
a12
...
a1n x1 b11
b12
... b1m f1
现代控制理论复习知识点
第二章复习要点
2、状态转移矩阵(续) -α系数的求法:特征值互异;特征值有重复 3、线性定常非齐次方程的解 (自由运动+受迫运动) x’=Ax+Bu x(t)=? 4、离散时间系统状态方程的解 x(k+1) = G x(k) + H u(k) x(k)=? Gk难求,转化为: Gk=T Λk T-1 Z变换法:x(k)= Z-1[ (ZI-G)-1 ( Zx(0) + Hu(z) ) ]
第二章复习要点
1.线性定常齐次状态方程的解 (自由运动) X’=AX x(t)=Φ(t-t0) x(t0) =eA(t-t0)x(t0), tt0 Φ(t) =eAt:状态转移矩阵 2、状态转移矩阵 性质; 计算: 特殊的状态转移矩阵: A=Λ ? A=J ? 利用特殊的状态转移矩阵: eAt=Te ΛtT-1 ; eAt=Te Jt T-1 拉式变换:eAt = L-1 [(SI-A)-1] 凯莱哈密顿定理: eAt = α0I +α1A+… +αnAn-1
第三章复习要点
4、对偶 5、能控、能观性分解 能控性分解:不完全能控,A21=0,Rc=? 能观性分解:不完全能观,A12=0,Ro=? 能控能观性分解: 既不完全能控,也不完全能观; A=?,B=?, C=(C1, 0, C2, 0) 两阶段法:先能控分解,后能观分解,此方法不一定保证所有情况都能分解。
标准型及转化 (单输入单输出,系统能控,系统能控) 标准型: 能控标准I型 A (I在右上角),B=(0, … 0, 1)T,C 能控标准II型 A (I在左下角), B=(1, 0, … 0)T ,C 能观标准I型 A (I在右上角) ,B,C=(1, 0, …, 0) 能观标准II型 A(I在左下角),B,C= (0, …, 0 1) 直接写出传递函数: 能控I,能观II 转化 能控标准I型(I在右上角) :Tc1 =? 能控标准II型(I在左下角):Tc2 =M 能观标准I型(I在右上角) : To1-1 =N 能观标准II型(I在左下角): To2-1 =?
连续时间系统的系统函数课件
掌握传递函数的零点和极点的概念及其在系统分析中的作用。
极点、零点和增益
1 2
极点和零点的定义
了解极点和零点的定义及其在系统函数中的作用 。
增益的概念
掌握增益的概念及其在系统分析中的应用。
3
极点、零点和增益的关系
了解极点、零点和增益之间的关系及其对系统性 能的影响。
03
系统函数的分析方法
通过系统函数,可以分析 系统的频率响应、稳定性 、阻尼特性等性能指标。
控制系统的设计
系统函数是控制系统设计 的基础,通过改变系统函 数可以设计出不同性能的 控制系统。
系统辨识
通过对实际系统的输入输 出数据进行辨识,可以得 到系统的系统函数,进而 进行系统分析和控制。
02
系统函数的数学表达
微分方程与系统函数的关系
频率响应分析
频率响应的定义
01
频率响应是系统对正弦波输入的稳态响应,它反映了系统在不
同频率下的输出振幅和相位变化。
频率响应的求解方法
02
通过拉普拉斯变换将时域系统函数转化为复频域系统函数,然
后求解出系统的幅频特性和相频特性。
频率响应分析的意义
03
频率响应是系统稳定性和性能的重要指标,通过对频率响应的
线性时不变性分析
线性时不变性的定义
如果系统对于任何输入信号的响应都是线性的,并且具有时不变 性,则称该系统是线性时不变系统。
线性时不变性的性质
线性时不变系统具有叠加性、均匀性和时不变性等性质。
线性时不变性分析的意义
线性时不变性是许多控制系统的重要性质,通过对线性时不变性的 分析可以了解系统的控制性能和稳定性特性。
描述
三阶系统函数,由电阻R、电容C 、电感L和阻尼电阻Rd组成。
K3.04 连续系统状态方程的建立—由框图、流图
(2) 状态方程:
x1 x2
x2 a0
x1
a1x2
f
(3) 输出方程: y b0 x1 b1x2 b2 (a0 x1 a1x2 f ) (b0 a0b2 )x1 (b1 a1b2 )x2 f
(4) 矩阵形式:状态来自程: x1 x2
连续系统状态方程的建立-由框图/流图
知识点K3.04
连续系统状态方程的建立-由框图/流图
主要内容:
1.由框图/流图建立连续系统状态方程的方法 2.利用Matlab建立状态方程
基本要求:
掌握由框图/流图方程建立连续系统状态方程/输出方程的方法
1
Xidian University, ICIE. All Rights Reserved
状态方程:
x1 x2
5 1
10 0
x1
x2
1 0
f
输出方程:
y 0
1
x1 x2
%运行可得 A=
-5 -10 10 B= 1 0 C= 01 D= 0
5
Xidian University, ICIE. All Rights Reserved
例2 已知系统函数为
H (s)
1
s2 5s 10
利用Matlab建立系统的状态空间方程。
4
Xidian University, ICIE. All Rights Reserved
连续系统状态方程的建立-利用Matlab
解:% 详见扩展资源F8001 b = [0 0 1]; a = [1 5 10]; [A,B,C,D]=tf2ss(b,a)
连续系统模型表示方法
连续系统模型表示方法
连续系统模型表示方法是指用数学方式表达连续时间的物理系
统的行为和特性。
这种模型表示方法在控制理论、信号处理和系统工程等领域得到广泛应用。
连续系统模型表示方法可以使用微分方程、差分方程、状态空间法和传递函数法等不同的数学工具。
微分方程方法是一种基本的连续系统模型表示方法,它可以用一组微分方程来描述系统的动态特性。
这种方法在控制理论和电路分析中得到广泛应用,特别是对于灵敏度分析和参数优化等问题具有很大的帮助。
差分方程方法是一种用于离散时间信号和系统建模的方法。
这种方法可以将连续时间信号离散化,从而得到离散时间信号和系统的模型。
差分方程方法通常用于数字信号处理和数字控制系统中。
状态空间法是一种基于状态变量的连续系统模型表示方法。
这种方法可以将物理系统的状态表示为一组偏微分方程或常微分方程,并通过矩阵运算来描述系统的动态特性。
状态空间法在控制理论和机械工程中得到广泛应用。
传递函数法是一种用于描述连续时间系统的频率响应的方法。
这种方法将输入信号和输出信号之间的关系表示为一个分子和分母多项式
的比值。
传递函数法通常用于电路分析和控制系统设计中。
总之,不同的连续系统模型表示方法各有特点,选择适当的方法可以更好地描述和分析物理系统的行为和特性。
信号与系统 连续时间LTI系统状态方程的建立
n (t ) f n 1 (t ), 2 (t ),, n (t ), x1 (t ), x2 (t ),, x p (t ), t
系统的输出方程为: y1 (t ) g1 1 (t ), 2 (t ), , n (t ), x1 (t ), x2 (t ), , x p (t ), t
1 (t ) d11 (t ) 2 d 21 n (t ) d q1
d12 d1 p x1 (t ) x (t ) d 22 d 2 p 2 d q 2 d qp x p (t )
b1 p x1 (t ) x (t ) b2 p 2 bnp x p (t )
λ (t ) Aλ (t ) Bx (t )
信号与系统
一、连续时间LTI系统状态方程的一般形式
y1 t c111 t c12 2 t c1n n t d11 x1 t d12 x2 t d1 p x p t y2 t c211 t c22 2 t c2n n t d 21 x1 t d 22 x2 t d 2 p x p t …… yq t cq11 t cq 22 t cqn n t d q1 x1 t d q 2 x2 t d qp x p t
连续时间系统的状态方程是状态变量的一阶微分联立方程组, 设系统有 n 个状态变量
1 (t ), 2 (t ),, n (t ) ;
状态变量的一阶导数用 1 (t ), 2 (t ),, n (t ) 表示;
信号与系统§9-3 连续时间系统状态方程的建立
§9.3 连续时间系统状态方程的建立一.状态方程的一般形式和建立方法概述状态方程表示为矢量矩阵形式状态方程和输出方程分析的示意结构图状态变量的特性二.由电路图直接建立状态方程三.由系统的输入-输出方程或流图建立状态方程四.将系统函数分解建立状态方程 X 第 * 页北京邮电大学电子工程学院2002.3 状态方程的一般形式和建立方法概述由电路图直接建立状态方程由系统的输入-输出方程或流图建立状态方程将系统函数分解建立状态方程一个动态连续系统的时域数学模型可利用信号的各阶导数来描述。
作为连续系统的状态方程表现为状态变量的联立一阶微分方程组,即为系统的k个状态变量。
m个输入信号 r个输出信号输出方程如果系统是线性时不变的,则状态方程和输出方程是状态变量和输入信号的线性组合,即:状态方程输入方程是积分环节,它的输入为,输出为。
若矩阵是的函数,表明系统是线性时变的,对于线性时不变系统,的各元素都为常数,不随改变。
每一状态变量的导数是所有状态变量和输入激励信号的函数;每一微分方程中只包含有一个状态变量对时间的导数;输出信号是状态变量和输入信号的函数。
通常选择动态元件的输出作为状态变量,在连续系统中是选积分器的输出。
建立给定系统的状态方程的方法分为直接法和间接法两类:直接法――主要应用于电路分析、电网络(如滤波器)的计算机辅助设计;间接法――常见于控制系统研究。
(1)选取独立的电容上电压和电感中电流为状态变量,有时也选电容电荷与电感磁链。
中必然包含,注意只能将此项放在方程左边; (2)对包含有电容的回路列写回路电压方程,其中必然包括,对连接有电容的节点列节点电流方程,其 (3)把方程中非状态变量用状态变量表示; (4)把状态方程和输出方程用矩阵形式表示。
状态变量的个数等于系统的阶数;对于较简单的电路,用直观的方法容易列写状态方程。
当电路结构相对复杂时,往往要借助计算机辅助设计(CAD)技术。
假定某一物理系统可用如下微分方程表示此系统为k 阶系统,输入信号的最高次导数也为k 次系统函数为为便于选择状态变量,系统函数表示成当用积分器来实现该系统时,其流图如下取积分器的输出作为状态变量,如图中所标的状态方程输出方程表示成矢量矩阵的形式状态方程输出方程简化成对应A,B,C,D的矩阵分别为。
连续系统状态方程的建立
或
x1 3 2
• x2
0
2
1x1 0
1x2
0
f
• x3
0
0 1x31
3
y x1
y 1 0
x1
0
x2
x3
s 4
H (s)
例2
s3 6s2 11s 6
用流图的并联结构形式建立状态方程。
解: 将H(s) 作部分分式展开,得到
s4
s4
H (s) s3 6s2 11s 6 s 1 s 2 s 3
1 3 2 2 2
s 1 s 2 s 3
这样,系统的流图形式为:
取积分器的
3
x• 1 1 s
输出为状态变
2
•
1
量,则有:
1 2x2 1 s
x1
x 1
3 2
f
x
2
2x
2
2
f
x3
3x3
1f 2
F(s) 1
2
2
•
x3 1s
3
y x1 x2 x3
•
x1
1
• x2
0
0 2
3
状态变量不一定直接是输出的物理量,但利用这些 状态变量在某指定时刻的值和激励信号以及系统模 型就可以确定系统中其它物理量的变化。
状态变量的个数等于系统中独立储能元件的个数。
状态方程:
由系统的状态变量、状态变量的一阶微分以及激励 组成的一组一阶微分方程,它描述给定系统的状态 变量随时间(或空间)变化规律。
与输入-输出法相比,状态变量分析的优点是: 1 能够提供系统内部信息,同时观测并处理多 个系统变量,从系统内部研究系统的稳定性; 2 状态变量法不仅适用于分析单输入-单输出 的线性时不变系统,也适用于分析非线性、时变、 多输入、多输出系统; 3 状态方程用一阶微分方程组表示,对一阶微 分方程组有多种求解方法,且便于用计算机编程 求解,可以处理更加复杂的系统。
《信号与系统复习题(有答案)》
信号与系统复习题说明: 以下给出了绝大多数题目的答案, 答案是我个人做的,不保证正确性,仅供参考.请务必把复习题弄明白并结合复习题看书.请务必转发给每个同学!!!补充要点(务必搞明白):1 教材p.185例6-12 已知离散时间LTI 系统的单位冲激响应为h(n)=…,又已知输入信号x(n)=…,则系统此时的零状态响应为h(n)和x(n)的卷积.3 已知连续时间LTI 系统在输入信号为f(t)时的零状态响应为y(t),则输入信号为f(t)的导函数时对应的零状态响应为y(t)的导函数(即输入求导,对应的零状态响应也求导)4 教材p.138倒数第3行到139页上半页,请理解并记忆,必考.一、单项选择题1.信号5sin 410cos3t t ππ+为 ( A )A.周期、功率信号B.周期、能量信号C.非周期、功率信号D.非周期、能量信号2.某连续系统的输入-输出关系为2()()y t f t =,此系统为 ( C )A.线性、时不变系统B.线性、时变系统C.非线性、时不变系统D.非线性、时变系统3.某离散系统的输入-输出关系为()()2(1)y n f n f n =+-,此系统为 ( A )A.线性、时不变、因果系统B.线性、时变、因果系统C.非线性、时不变、因果系统D.非线性、时变、非因果系统4.积分(t t dt t--⎰20)()δ等于( B )A.-2δ()tB.2()u t -C.(2)u t -D.22δ()t - 5. 积分(3)t e t dt δ∞--∞-⎰等于( C )(此类题目务必做对)A.t e -B.(3)t e t δ--C. 3e -D.06.下列各式中正确的是 ( B )A.12()(2)2t t δδ=B.1(2)()2t t δδ= C. (2)()t t δδ= D. (2)2()t t δδ= 7.信号)(),(21t f t f 波形如图所示,设12()()*()f t f t f t =,则(1)f 为( D )A .1B .2C .3D .48.已知f(t)的波形如图所示,则f(5-2t)的波形为( C )9. 描述某线性时不变连续系统的微分方程为()3()()y t y t x t '+=。
K3.02 连续系统状态方程的建立—由RLC电路
5
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连续系统状态方程的建立-由RLC电路
状态变量: x1 iL1, x2 iL2 , x3 uC
输出变量:
y1 uL2 , y2 uab
列输出方程:
x1 iL1, x2 iL2 , x3 uC
输出变量:
y1 uL2 , y2 uab
列状态方程:
第一步:关于 L1x1, L2x2 (电感电压)列KVL方程:
L1x1 uL1 f1 x3 R(x1 x2 ) f2 Rx1 Rx2 x3 f1 f2
y1
y2
uL2 uab
L2 x2 Rx1 Rx2 x3 f2 ic R f2 Rx1 Rx2 f2
矩阵形式:
y1
y
2
R R
R R
1 0
x1 x2 x3
0 0
1 f1
(1) iL1 、iL2 (2) iL1 、iL3 (3) iL2 、iL3 为状态变量
3
(1)uc、iL1 (2)uc、iL2 为状态变量
Xidian University, ICIE. All Rights Reserved
连续系统状态方程的建立-由RLC电路
(2)直观编写法步骤:
例2
状态变量:
L2 x2 uL2 x3 R(x1 x2 ) f2 Rx1 Rx2 x3 f2
第二步:关于 Cx3 (电容电流)列KCL方程:
Cx3 iC x1 x2
第30讲 连续系统的状态方程的建立
•本章导读: •输入-输出法或端口法:对于单输入-单输出系统,仅研究系统的 输出与输入之间的外部特性,不关心系统内部状态的变化过程。 •对多输入-多输出的复杂系统,不仅要关心系统的输出,还要研 究系统内部变量的变化规律,才能达到对系统的设计和控制要求。 •状态变量法又称为内部法,它以描述系统内部特性的状态变量为 分析依据,通过一组状态方程和输出方程,将状态变量和系统的 输入和输出变量联系起来,进而分析系统的外部特性。
y (t ) 0 1 L 0 f (t ) u C (t )
对于一个有m个输入,k个输出的n阶线性 微分方程所描述的系统,可以用一组一阶微 分方程(状态方程)和一组代数方程(输出 方程)加以描述,即 :
a11 1 x x a21 2 an1 xn a12 an 2
状态向量:n 个状态变量组成的列向量形式
x(t ) x1 (t ) x2 (t )
xn (t )
x (t )
T
状态与起始状态:状态变量在某一时刻t0的值就是系统在时 T x(t0 ) x1 (t0 ) x2 (t0 ) xn (t0 ) 刻t0的状态:
状态变量在0-时刻的值称为系统的起始状态。即:
C
此方法称为状态变量或状态空间分析法; i L ( t ), uC ( t )为状态变量。
名词定义
状态:状态可理解为事物的某种特征。状态发生变化意味着事物
有了发展和变化,所以状态是划分事物发展阶段的依据。系统的 状态就是指系统的过去、现在和将来的状况。 状态变量:能够表示系统状态的变量。表示动态系统的一组最 少变量(被称为状态变量),只要知道 t=t0 时这组变量和 t t0 时的输入,那么就能完全确定系统在 t t0 任何时间的行为。
线性定常连续系统状态空间表达式的建立
(2.45)
状态变量的选取:对于这种情况不能选输出及其各 y ,… , 阶导数作为状态变量。因为如果把 y , y ( n −1) 作为状态变量,则状态方程为
⎧ x1 = x 2 ⎪ ⎪ x 2 = x3 ⎪ ⎨ ⎪x = x n ⎪ n −1 ⎪ x n = −a 0 x1 − a1 x 2 − ⎩
(1) 微分方程不含输入量的导数项
微分方程一般描述为
y ( n ) + a n −1 y ( n −1) +
状态变量选为
x1 = y x2 = y x n = y ( n −1 )
+ a1 y + a 0 y = bu
x1 = x 2
则
x2 = x3 x n −1 = x n x n = y (n)
⎡ bn ⎤ ⎢b ⎥ ⎢ n −1 ⎥ ⎢bn − 2 ⎥ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎢ b1 ⎥ ⎥ ⎢ b ⎢ ⎦ ⎣ 0 ⎥
(2.57)
从 式 ( 2.56 ) 可 见 , 当 b1 = 得 h0 =
= bn = 0
, b0 = b
时可
= hn−1 = 0 hn = b ,代入式(2.55)可得式(2.44),就是 ,
− a1h0 )u
− a 0 h0 )u
选择待定系数,使中输入信号的各阶导数项的系数 均为零,即
⎧bn − h0 = 0 ⎪b − h − a h = 0 n −1 1 n −1 0 ⎪ ⎪ ⎨bn − 2 − h2 − a n −1 h1 − a n − 2 h0 = 0 ⎪ ⎪ ⎪ ⎩b1 − hn −1 − a n −1 hn − 2 − a n − 2 hn −3 −
由微分方程求状态空间表达式
¾系统的实现问题 对于给定的系统微分方程或传递函数,寻求对应的 状态空间描述而不改变系统的输入-输出特性,称此 状态空间描述是系统的一个状态空间实现。由于所选 状态变量不同,其状态空间描述也不同,故其实现方 法有多种。 通过实现可以构造一个与原系统输入输出等价的系 统以便进行状态估计等,从而实现状态反馈控制,改 善系统控制特性。 所求得的状态空间描述中,状态变量数量最少,各 矩阵的维数最小,构造硬件系统时所需的积分器个数 最少,称为最小实现。
K3.04-连续系统状态方程的建立-由框图流图
知识点K3.04
连续系统状态方程的建立-由框图/流图
主要内容:
1.由框图/流图建立连续系统状态方程的方法 2.利用Matlab建立状态方程
基本要求:
掌握由框图/流图方程建立连续系统状态方程/输出方程的方法
1
连续系统状态方程的建立-由框图/流图 K3.04 连续系统状态方程的建立-由框图/流图 例1 LTI系统框图和流图如图,列状态方程和输出方程。
解:(⑴)选状态变量:选积分器输出为状态变量,如图。
2
连续系统状态方程的建立-由框图/流图
(2) 状态方程:
x1 x2
x2 a0
x1
a1x2
f
(3) 输出方程: y b0 x1 b1x2 b2 (a0 x1 a1x2 f ) (b0 a0b2 )x1 (b1 a1b2 )x2 f
(4) 矩阵形式:
状态方程:
x1 x2
0 a0
1
a1
x1
x2
0 1
f
输出方程: y b0 a0b2
b1
a1b2
x1 x2
f
3
连续系统状态方程的建立-利用Matlab
连续系统状态方程的建立-利用Matlab
MATLAB提供了一个tf2ss函数,它能把描述系统的 微分方程转化为等价的状态空间方程,调用形式如下:
解:% 详见扩展资源F8001 b = [0 0 1]; a = [1 5 10]; [A,B,C,D]=tf2ss(b,a)
状态方程:
x1 x2
5 1
10 0
x1
x2
1 0
f
输出方程:
y 0
1
建立状态方程
RiL
iL (t
(t) )
L diL (t dt
C dvc (t) dt
)
vc
(t
)
e(t
)
(1) (2)
LC
d
2vc (t) dt 2
RC
dvc (t) dt
vc
(t)
e(t )
2. iL (t)vc (t)在e(t) 的作用下,是一些随时间变化的量,若知道
这些量的变化清况,对这个电路会有更全面了解,导数是描述 一个变量随另一个变量变化情况的物理量。所以只要能得到
输出方程: r(t) =C(t) +De(t)
状态变量:选积分器的输出 连续:电容、电感、离散、 E1延时器的输出
信号流图 一.信号流图:用一些点和支路来描述系统。 点:称为结点,表示系统中变量或信号的点。 支路:带箭头的线段,表示信号的传输路径、传输方向。
x1, x2 , x3 是输入结点,只有输出。
(t ) (t)
1
L 0
e(t
)
状态方程
r(t) 0
1viLc
(t ) (t)
输出方程
五、一些基本概念
1.状态:指系统的运动状态,只表示系统的一组最少变量。只 要知道 t 是t0 这组变量及 时t 的t0 输入,那么就能确定系统 在任何时间 t 的t0 行为。
例:若有两个状态 x1(t) , x2 (t) ,则状态向量
x(t)
x1 x2
(t) (t)
状态空间是由 x1(t) , x2 (t) 为轴构成的二维空间。 5、状态轨迹:在状态空间中状态矢量随时间变化而描出的路径。
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等于系统的阶数 阶数。 状态变量的个数 k等于系统的阶数。 对于较简单的电路,用直观的方法容易列写状态方程。 对于较简单的电路,用直观的方法容易列写状态方程。 当电路结构相对复杂时, 当电路结构相对复杂时,往往要借助计算机辅助设计 (CAD)技术。 )技术。
三.由系统的输入-输出方程或流图建立状态方程
输出方程
, , r (t) = h [λ (t), λ2(t),L λk (t);e1(t), e2 (t),L em(t),t] 1 1 1 r (t) = h [λ (t), λ (t),L λ (t);e (t), e (t),L e (t),t] , k , m 2 2 1 2 1 2 L rr (t) = hr [λ (t), λ2(t),L λk (t);e1(t), e2(t),L em(t),t] , , 1
当用积分器来实现该系统时, 当用积分器来实现该系统时,其流图如下
b0
b 1 e(t)
1
1 s λk 1 sλk−1 − a1 −a2
b2
bk−2
bk−1
λ3 1 s λ 2 1 s λ1 bk
− ak−2 −Байду номын сангаасak−1 − ak
r(t )
取积分器的输出作为状态变量, 取积分器的输出作为状态变量,如图中所标的
二.由电路图直接建立状态方程
(1)选取独立的电容上电压和电感中电流为状态变量, 选取独立的电容上电压和电感中电流为状态变量, 选取独立的电容上电压和电感中电流为状态变量 有时也选电容电荷与电感磁链。 有时也选电容电荷与电感磁链。 (2)对包含有电容的回路列写回路电压方程,其中必然 对包含有电容的回路列写回路电压方程, 对包含有电容的回路列写回路电压方程 ,对连接有电容的结点列结点电流方程, 包括 LdiL(t ) 对连接有电容的结点列结点电流方程,其 dt dvC (t ) 注意只能将此项放在方程左边。 中必然包含 C ,注意只能将此项放在方程左边。 dt (3)把方程中非状态变量用状态变量表示。 把方程中非状态变量用状态变量表示。 把方程中非状态变量用状态变量表示 (4)把状态方程和输出方程用矩阵形式表示。 把状态方程和输出方程用矩阵形式表示。 把状态方程和输出方程用矩阵形式表示
状态方程和输出方程分析的示意结构图
D(t)
e(t) λ (t) r(t)
B(t)
∑
1 p
C(t)
∑
A(t)
1 d 是积分环节, 是积分环节,它的输入为 , 。 λ (t) 输出为 λ (t) p dt
的函数, 若 A, B,C, D矩阵是 t 的函数,表明系统是线性时变 对于线性时不变系统, 的,对于线性时不变系统,A, B,C, D 的各元素都为常 改变。 数,不随 t 改变。
对应A,B,C,D的矩阵分别为 的矩阵分别为 对应
1 0 L 0 0 0 1 L M M O A= M 0 0 L 0 −ak −ak−1 −ak−2 L 0 0 M 1 −a1 0 0 B = M 0 1
C = [(bk −akb0 ), (bk−1 −ak−1b0 ),L (b2 −a2b0 ), (b −a1b0 )] , 1 D = b0
状态变量的特性
每一状态变量的导数是所有状态变量和输入激 励信号的函数; 励信号的函数; 每一微分方程中只包含有一个状态变量对时间的导数; 每一微分方程中只包含有一个状态变量对时间的导数; 输出信号是状态变量和输入信号的函数; 输出信号是状态变量和输入信号的函数; 通常选择动态元件的输出作为状态变量, 通常选择动态元件的输出作为状态变量,在连续系统中 是选积分器的输出。 是选积分器的输出。 建立给定系统的状态方程的方法分为直接法和间接法 两类: 两类: 直接法——主要应用于电路分析、电网络(如滤 主要应用于电路分析、 直接法 主要应用于电路分析 电网络( 波器)的计算机辅助设计; 波器)的计算机辅助设计; 间接法——常见于控制系统研究。 常见于控制系统研究。 间接法 常见于控制系统研究
λ1(t), λ2(t),L λk (t), ,
状态方程 & λ1 = λ2 & λ2 = λ3 M & λk−1 = λk & λ = −a λ −a λ −L−a λ −a λ +e(t) k 1 k−1 2 2 k−1 1 k k 输出方程
r(t) = bkλ1 +bk−1λ2 +L+b2λk−1 +b λk 1 +b0[−akλ1 −ak−1λ2 −L−a2λk−1 −a1λk +e(t)] +(b −a1b0 )λk +b0e(t) 1
表示为矢量矩阵形式
d 状态方程 λ(t) = A ×kλ k×1(t) + Bk×mem×1(t) k dt k×1
输入方程
[r(t)]r×1 = Cr×kλ k×1(t) + Dr×mem×1(t)
d 1 dt λ (t) d λ (t) d λ (t) = dt 2 dt M d λk (t) dt
如果系统是线性时不变的, 如果系统是线性时不变的 , 则状态方程和输出方程是 状态变量和输入信号的线性组合, 状态变量和输入信号的线性组合,即:
d 1 1 dt λ (t) = a11λ (t) + a12λ2 (t) +L+ a1kλk (t) +b e1(t) +b e2(t) +L 1mem(t) b 11 12 d λ2 (t) = a21λ (t) + a22λ2 (t) +L+ a2kλk (t) 1 dt b +b21e1(t) +b22e2(t) +L 2mem(t) L d 1 dt λk (t) = ak1λ (t) + ak2λ2(t) +L+ akkλk (t) +bk1e1(t) +bk2e2(t) +L kmem(t) b
r (t) = c11λ (t) +c12λ2 (t) +L+c1kλk (t) + d11e1(t) 1 1 + d12e2 (t) +Ld1mem(t) r2 (t) = c21λ (t) +c22λ2 (t) +L+c2kλk (t) + d21e1(t) 1 + d22e2 (t) +L 2mem(t) d L rr (t) = cr1λ (t) +cr2λ2 (t) +L+crkλk (t) + dr1e1(t) 1 + dr2e2 (t) +Ldrmem(t)
λ (t) 1 λ (t) 2 λ (t) = M λk (t)
a11 a12 La1k b b Lb k c11 c12 Lc1k 11 12 1 a a La b ba Lb c c Lc 2k 2k 2k A= 21 22 B = 21 22 C = 21 22 M M M M M M M M M ak1 ak2 Lakk bk1 bk2 Lbkk cr1 cr2 Lcrk d11 d12 Ld1k d d Ld 2k D = 21 22 M M M dr1 dr2 Ldrk r (t) 1 r (t) r(t) = 2 M rr (t) e1(t) e (t) e(t) = 2 M em(t)
= (bk −akb0 )λ1 +(bk−1 −ak−1b0 )λ2 +L+(b2 −a2b0 )λk−1
表示成矢量矩阵的形式 状态方程
& λ 0 1 0 L 1 & 0 1 L λ2 0 M = M M M O & 0 0 L λk−1 0 −a −a & k− 1 − a −2 L k λk k 0 λ 0 1 0λ2 0 M M + M e(t) 1 λk−1 0 −a1λk 1
四.将系统函数分解 建立状态方程
将系统函数的分母分解因式, 将系统函数的分母分解因式,可以对应构成并联或串联 形式的流图结构,即可列出不同形式的状态方程。 形式的流图结构,即可列出不同形式的状态方程。 (一)用流图的并联结构形式列状态方程
(二)用流图的串联结构形式列状态方程
输出方程
λ 1 λ 2 r(t) = [(bk −akb0 ), (bk−1 −ak−1b0 ),L (b2 −a2b0 ), (b −a1b0 )]M +b0e(t) , 1 λk−1 λk
&(t) = Aλ(t) + Be(t) λ 简化成 r(t) = Cλ(t) + De(t)
为系统的k个状态变量 个状态变量。 λ1(t ), λ2(t ),L, λk (t ) 为系统的 个状态变量。
状态方程
d , , 1 1 dt λ (t) = f1[λ (t), λ2(t),L λk (t);e1(t), e2(t),L em(t),t] d λ (t) = f [λ (t), λ (t),L λ (t);e (t), e (t),L e (t),t] , k , m 2 2 1 2 1 2 dt L d λ (t) = f [λ (t), λ (t),L λ (t);e (t), e (t),L e (t),t] , k , m k 1 2 1 2 dt k
假定某一物理系统可用如下微分方程表示 dk dk−1 d r(t) + a1 k−1 r(t) +L+ ak−1 r(t) + ak r(t) k dt dt dt dk dk−1 d = b0 k e(t) +b k−1 e(t) +L+bk−1 e(t) +bke(t) 1 dt dt dt 此系统为k 阶系统,输入信号的最高次导数也为k 此系统为 阶系统,输入信号的最高次导数也为 次 系统函数为 k k−1 b0s +b s +L+bk−1s +bk 1 H(s) = k s + a1sk−1 +L+ ak−1s + ak 为便于选择状态变量, 为便于选择状态变量,系统函数表示成 b0 +b s−1 +L+bk−1s1−k +bk s−k 1 H(s) = 1+ a1s−1 +L+ ak−1s1−k + ak s−k