导数和微分的应用举例5.4ppt

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《导数与微分小结》课件

《导数与微分小结》课件
小增量。
微分的计算
1 基本微分公式
2 高阶微分
根据函数类型,可以使用基本微分公式计 算微分,如常数函数、幂函数、指数函数、 对数函数等。
微分的高阶形式,表示对函数进行多次微 分,例如二阶微分、三阶微分,反映了函 数变化的更多细节。
微分的应用
近似计算
通过微分,可以近似计算函数在某一点的函数 值,从而方便求解实际问题,如误差分析。
《导数与微分小结》PPT 课件
导数与微分小结PPT课件。包括导数的定义、导数的计算、导数的应用、微 分的定义、微分的计算、微分的应用,最后对导数和微分进行总结和应用场 景介绍。
导数的定义
• 几何意义:导数表示函数在某点的切线斜率,刻画了函数曲线在该点 附近的变化趋势。
• 物理意义:导数表示物理量对时间的变化率,例如速度表示位移对时 间的导数。
• 导数和微分可以用于优化问题、近似计算、曲线研究、泛函分析等各 个领域。
函数的局部变化分析
通过微分的正负性和变化趋势,可以研究函数 的极值、拐点、增减性等局部特征。
总结
• 导数和微分都是研究函数变化的重要工具,但具有不同的定义和运用方式。 • 导数更加注重变化率和曲线特征,微分更加注重局部近似和函数值的微小变化。
导数和微分的应用场景
• 数学分析、物理学、工程学等领域的多个问题和实际应用中,都离不 开导数和微ຫໍສະໝຸດ 的运用。导数的应用1
切线与曲率
导数可以求得函数在某点的切线斜率,进而研究曲线在该点的弯曲程度,即曲率。
2
极值与最值
利用导数可以求得函数的极值点,帮助确定最大值和最小值,解决优化问题。
3
函数图像的研究
通过分析导数的增减性、凹凸性等特征,可以揭示函数图像的特点,如拐点和趋 势。

高等数学课件---导数与微分

高等数学课件---导数与微分

x
2!
(3)取极限:
dy dx
lim
x0
y x
lim
x0
nx
n1
n(n 1) 2!
xn2x
(x)n1
nxn1,

xn nxn1 .(n 为正整数)
一般地,对 y x( 是实数),也有 x x1.这个公式
在后面将给出证明.例如:
x
1
x2
1 2x

1 x
x 1
1 x2
第二节 求导法则
一、函数的和、差、积、商的求导法则
定理 1 设函数 u u(x) 与 v v(x)在点 x处可导, 则函数u(x) v(x), u(x)v(x),uv((xx))(v(x) 0)也 在点 x处可导,且有以下法则:
(1) [u(x) v(x)] u(x) v(x);
(2) [u(x)v(x)] u(x)v(x) u(x)v(x) ,
? 注意: f (x0) [ f (x0) ]
4. 设
存在 , 则
lim
h0
f
( x0
h) h
f
(x0 )
___f_(_x_0_)_ .
小结
1.导数的概念:
导数的定义 左,右导数 导数的几何意义 变化率模型
2.可导与连续: 可导必定连续,连续不一定可导
3.求导举例:
求增量 算比值 取极限
4.已学过的导数公式
x0
x
x0
x
(当x→0 时, exlna 1与 xlna 是等价无穷小)
a x lim x ln a a x ln a x0 x
1,2,3合并

(ax) = ax lna .

导数及其应用PPT课件

导数及其应用PPT课件

解:(1)
4.已知a>0,n为正整数。 (1)设y=(x-a)n, 证明y’=n(x-a)n-1; (2)设fn(x)=xn-(x-a)n , 对任意n≥a,证明:

求函数单调区间的步骤:
求函数极值的步骤:

(1)求导函数f ’(xቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ; (2)求方程f ’(x)=0的根;(3)检查f ’(x)在 方程根左右的符号,如果左正右负,那么f(x)在这个根处 取得最大值,如果左负右正,那么f(x)在这个根处取得最 小值。 求闭区间上函数的最值的方法:
y
极大值
极大值
x0
极小值
0
x
极小值
显然在极值处函数的导数为0.
【知识在线】:
1.函数y=2x3+4x2+1的导数是_____________. 2.函数y=f(x)的导数y/>0是函数f(x)单调递增的 (B )
A.充要条件
C.必要不充分条件
B.充分不必要条件
D.既不充分也不必要条件
(0,2) 单调递增区 3.函数y=x2 (x-3),则f(x)的单调递减区间是_____, (-∞,0) , (2,+∞) 。 间为______________
x
f(x)
极大值 极小值
由此可得,函数在x=- ,处取得极大值2+ 2
在x= ,处取得极小值2- 2 .草图如图
y
∵a>0,显然极大值必为正,
故只要看极小值的正负即可。


x
y
方程x3-3ax+2=0有惟一的实根;

0 y
x
方程x3-3ax+2=0有二个不同的实根 (其中有一个为二重根);

导数与微分(经典课件)

导数与微分(经典课件)

导数与微分引 言导数与微分是数学分析的基本概念之一。

导数与微分都是建立在函数极限的基础之上的。

导数的概念在于刻划瞬时变化率。

微分的概念在于刻划瞬时改变量。

求导数的运算被称为微分运算,是微分学的基本运算,也是积分的重要组成部分。

本章主要内容如下: 1. 以速度问题为背景引入导数的概念,介绍导数的几何意义; 2. 给出求导法则、公式,继而引进微分的概念;3. 讨论高阶导数、高阶微分以及参数方程所确定函数的求导法。

4. 可导与连续,可导与微分的关系。

§1 导数的概念教学内容:导数的定义、几何意义,单侧导数,导函数,可导与连续的关系,函数的极值。

教学目的:深刻理解导数的概念,能准确表达其定义;明确其实际背景并给出物理、几何解释;能够从定义出发求某些函数的导数;知道导数与导函数的相互联系和区别;明确导数与单侧导数、可导与连 续的关系;能利用导数概念解决一些涉及函数变化率的实际应用问题;会求曲线上一点处的切线 方程;清楚函数极值的概念,并会判断简单函数的极值。

教学重点:导数的概念,几何意义及可导与连续的关系。

教学难点:导数的概念。

教学方法:讲授与练习。

学习学时:3学时。

一、导数的定义:1.引入〔背景〕:导数的概念和其它的数学概念一样是源于人类的实践。

导数的思想最初是由法国数学家费马〔Fermat 〕为研究极值问题而引入的,后来英国数学家牛顿〔Newton 〕在研究物理问题变速运动物体的瞬时速度,德国数学家莱布尼兹〔Leibuiz 〕在研究几何问题曲线切线的斜率问题中,都采用了相同的研究思想。

这个思想归结到数学上来,就是我们将要学习的导数。

在引入导数的定义前,先看两个与导数概念有关的实际问题。

问题1。

直线运动质点的瞬时速度:设一质点作直线变速运动,其运动规律为)(t s s =,假设0t 为某一确定时刻,求质点在此时刻时的瞬时速度。

取临近于0t 时刻的某一时刻t ,则质点在[]t t ,0或[]0,t t 时间段的平均速度为:00)()(t t t s t s v --=,当t 越接近于0t ,平均速度就越接近于0t 时刻的瞬时速度,于是瞬时速度:00)()(limt t t s t s v t t --=→。

高等数学PPT导数和微分

高等数学PPT导数和微分

它是在x处,y随x变化的变化率。
第四章
导数与微分
§ 4. 2
4.2 导数的基本公式与求导法则 求函数的导数,是我们经常要做的事情,但由定义求一个函数 的导数,是很麻烦的事情。 本节要做的,是从导数定义出发,推出一些导数的公式与法则。 然后,借助这些公式与法则来求导数,就方便多了。
4.2.1 基本初等函数的导数 例4.2.1.f (x) = c,即常值函数,求f ’(x)
解:由定义
f ( x △x) f ( x) cc c' lim lim 0 x 0 x 0 △x x
所以,常数的导数为0,即 c’ = 0
第四章
导数与微分
§ 4. 2
例4.2.2.f (x) = sinx,求f ’(x) 解:由定义
x x 2 cos x sin sin(x x) sin x 2 2 (sin x)' lim lim x 0 x 0 x x x sin x 2 cos x lim cos x lim x 0 x 2 x 0 2 (sinx)’ = cosx 所以,
(注意,本步用了加减同一项的因式分解技巧)
g ( x x) g ( x) f ( x x) f ( x) lim g ( x x) f ( x) x 0 x x
f ' ( x ) g ( x ) f ( x) g ' ( x )
②.再取极限: 按照物理学中瞬时速度的定义,
v lim v lim
t 0 t 0
O
t0
图4.1-3
t
S (t0 t ) S (t0 ) t
第四章

微分中值定理与导数应用.ppt

微分中值定理与导数应用.ppt
拉格朗日中值公式又称有限增量公式. 拉格朗日中值定理又称有限增量定理.
定理 如果函数 f (x) 在区间 I 上的导数恒为零, 那末 f (x) 在区间 I 上是一个常数.
第一节 中值定理
例2 证明 arcsin x arccos x (1 x 1). 2
证 设 f ( x) arcsin x arccos x, x [1,1]
f (b) F (b)
f (a) F (a)
f '( F '(
). )
第一节 中值定理
证: 作辅助函数
( x) f ( x) f (a) f (b) f (a) [F ( x) F (a)]. F(b) F(a)
( x) 满足罗尔定理的条件, 则在(a, b)内至少存在一点,使得 () 0.
弦AB方程为 y f (a) f (b) f (a) ( x a).
ba 曲线 f ( x) 减去弦 AB,
所得曲线a, b两端点的函数值相等.
第一节 中值定理
作辅助函数
F ( x) f ( x) [ f (a) f (b) f (a) ( x a)]. ba
F( x) 满足罗尔定理的条件, 则在(a, b)内至少存在一点,使得 F () 0. 即 f () f (b) f (a) 0
y f (x)
2 b x
第一节 中值定理
第一节 中值定理
二、拉格朗日(Lagrange)中值定理
拉格朗日(Lagrange)中值定理 如果函数 f(x)满足
(1)在闭区间[a, b]上连续; (2)在开区间(a, b) 内可导; 那么在(a, b)内至少有一点(a b) ,使得
f (b) f (a) f ' ()(b a) .

导数及其应用PPT教学课件

导数及其应用PPT教学课件

• 若设Δx=x2-x1, Δf=f(x2)-f(x1)
这里Δx看作是对于x1的一
个“增量”可用x1+Δx代
替x2
则平均变化率为
Vf 同样Δf=Δfy(=x=2f()x2)-ff(x(1x)1)
Vx
x2 x1
思考?
• 观察函数f(x)的图象
平均变化率 表示什么?
f(x2 ) f (x1)
x x y
r(V ) 3 3V
4
• 当V从0增加到1时,气球半径增加了 r(1) r(0) 0.62(dm)
气球的平均膨胀率为 r(1) r(0) 0.62(dm / L)
1 0
• 当V从1增加到2时,气球半径增加了 r(2) r(1) 0.16(dm
气球的平均膨胀率为
r(2) 2
r(1) 1
=6Δx+(Δx)2
再求 Vf 6 Vx Vx
再求 lim Vy 6 Vx0 Vx
小结:
时,原由的温度(单位:0C)为 f(x)=x2-
7x+15(0≤x≤8).计算第2(h) 和第6(h)时,原由键是求出:Vf Vx 3 Vx
lim 再求出 Vf Vx0 Vx
它说明在第2(h)附近,原油 温度大约以3 0C/H的速度下降; 在第6(h)附近,原油温度大
又如何求 瞬时速度呢?
如何求(比如, t=2时的)瞬时速度?
: 当Δt趋近于0时,平均
通过列表看出平均速度的变化速度趋有势什么变化趋势?
瞬时速度?
• 我们用 lim h(2 t) h(2) 13.1
t0
t
表示 “当t=2, Δt趋近于0时,平均速度趋于确定值 -13.1”.
• 那么,运动员在某一时刻t0的瞬时速度?

导数及其应用定积分与微积分基本定理课件理ppt

导数及其应用定积分与微积分基本定理课件理ppt
求法
求函数的导数有多种方法,例如,利用求导公式求导;利用求导法则求导;利用复合函数求导法则求复合函数 的导数;利用微分学基本定理求高阶导数等。
02
定积分
定积分的定义与性质
定积分的定义
定积分是函数在区间[a,b]上的积分,表示 为∫abf(x)dx,其中f(x)是待积函数,a和b 是积分的下限和上限。
定积分的性质
定积分具有一些基本性质,如线性性质、 可加性、可减性、可正可负性等。这些性 质在解决定积分问题时非常重要。
定积分的几何与物理应用
定积分的几何应用
定积分可以用于计算曲线下面积、旋转体体积等问题。例如,计算圆、椭圆 等图形的面积,或求圆柱、圆锥等旋转体的体积。
定积分的物理应用
定积分在物理中有广泛的应用,如计算变力沿直线所做的功、计算液体对平 面所施加的力等。
最优问题求解
导数可以用于求解最优问题,例如在投资组合理论中,通过求解收益率关于资产配置的导数,可以找到最优的资产配置比 例。
动态最优化
导数可以用于建立动态最优化模型,例如在宏观经济学中,通过求解一阶导数和二阶导数,可以研究经济的稳定性和增长 问题。
定积分在物理学中的应用案例
面积和体积计算
定积分可以用于计算曲线下包围的面积和曲线的长度,以及计算立体的体积。例如,在计 算旋转体的体积时,可以将旋转体表面展开成一系列的小圆环,然后利用定积分计算每个 小圆环的面积并求和得到总体积。
微积分基本定理可以用于求解一些方 程,例如在求解一些涉及到多个变量 的方程时,可以通过微积分基本定理 将方程转化为一个易于求解的方程并 求解。
THANKS
感谢观看
物理应用
导数可以描述物理量随时间的变化率,例如速度是位移对时间的导数。导数 在物理中有广泛的应用,例如牛顿第二定律、欧姆定律等。

导数与微分课件

导数与微分课件

导数和微分都与函数的局部性质 有关,它们都可以用来研究函数 的单调性、极值和曲线的形状等

导数与微分的区别
导数主要关注函数在某一点的变化率,而微分则更关注函数在某一点附近的局部变 化趋势。
导数是函数值的增量之比,而微分则是函数值增量的近似值。
导数是一种数学运算,可以通过求导公式或法则进行计算;而微分则是一种近似计 算方法,常常用于近似计算函数的值。
总结词
函数单调性与导数正负相关
详细描述
如果函数在某区间内的导数大于0,则函数在此区间内单调递增;如果导数小于 0,则函数单调递减。导数的正负可以判断函数的增减性。
极值与导数
总结词
导数变化与极值点的关系
详细描述
函数极值点处的一阶导数为0,但一阶导数为0的点不一定是极值点。需要进一步 判断二阶导数的正负来确定是否为极值点。
公式
$f'(x) = lim_{Delta x to 0} frac{Delta y}{Delta x}$
解释
其中$Delta y = f(x + Delta x) - f(x)$,表 示函数在$x$处的变化量,$Delta x$表示 自变量的变化量。
导数的几何意义
总结词
导数的几何意义是切线的斜率, 表示函数图像在该点的切线。
二项式定理
对于多项式函数,可以使 用二项式定理进行近似计 算。
泰勒级数
将函数展开成泰勒级数, 可以用来近似计算函数的 值。
误差估计
导数与误差
导数可以用来估计函数值 的误差大小。
微分中值定理
利用微分中值定理,可以 估计函数在某区间的变化 量。
误差传播
在误差传播过程中,可以 利用微分知识来估计误差 的大小。

第五讲 导数与微分,微分中值定理及导数的应用

第五讲  导数与微分,微分中值定理及导数的应用

则 f 为I上的凸函数
第五讲 导数与微分,微分中值Th及导数的应用
定义 2:设曲线 y f (x)在点(x0,f (x0 ))处有穿过曲线的切线,且在切点旁, 曲线在切线的两侧分别是严格凸和严格凹的,这是切点(x0,f (x0 ))为曲线 y f (x) 的拐点. Th1:设 f 为区间 I 上的可导函数,则下述论断互相等价 (i) f 为 I 上的凸函数 (ii) f (x) 为 I 上的增函数 (iii)对 x1, x2 I ,有 f (x2 ) f (x1) f (x1)( x2 x1)
f (x0 x) f (x0 ) f (x0 )x
绝对误差 y f (x0) x
相对误差 y f (x0 ) x y f (x)
第五讲 导数与微分,微分中值Th及导数的应用
7. 微分学基本 Th(导数的应用) (1)费马 Th (2)Rolle 中值 Th (3)Lagrange 中值 Th
f
'(x0 )
lim
x x0
f
'( )
f '(x0
0)
同理可得若 f '(x) 在 x0 点处存在右极限,则必有
f
'(x0 )
第五讲 导数与微分,微分中值Th及导数的应用
Th2:设 f 为区间 I 上的二阶可导函数,则在 I 上 f 为凸(凹)函数
f (x) 0 ( f (x) 0), x I
Th3:......,则 (x0 , f (x0 )) 为曲线 y
f (x) 的拐点
f (x) 0
Th4:设 f 在 x0 可导。在U 0 (x0 ) 内二阶可导,若在U 0 (x0 ) 和U 0 (x0 ) 上 f (x) 的

第五章导数和微分

第五章导数和微分

难点
基本要求
①准确叙述导数定义并深刻理解它的实质 ②会用定义求导数 ③熟记求导基本公式 ④牢固掌握链式法则 ⑤掌握隐函数和参量函数求导法 ⑥理解高阶导数,掌握求高阶导数的方法 ⑦弄清微分与导数的联系与区别,理解并会运用 一阶微分的形式不变性
5.1 导数的概念
一、问题的提出
1.自由落体运动的瞬时速度问题
上述求瞬时速度的方法对一般变速直线 运动也同样适用。设物体作变速直线运动, 其运动路程为s = s(t),则物体在时刻 t 0 的瞬时速度定义为
s v ( t0 ) lim v lim t 0 t 0 t
s ( t 0 t ) s ( t 0 ) lim t 0 t
平均变化率
如果函数 y f ( x )在开区间 I 内的每点 处都可导, 就称函数 f ( x )在开区间 I 内可导.
对于任一 x I , 都对应着 f ( x ) 的一个确定的 导数值.这个函数叫做原来函数 f ( x ) 的导函数. dy df ( x ) 记作 y, f ( x ), 或 . dx dx f ( x x ) f ( x ) 即 y lim x 0 x
例6 讨论函数 f ( x ) x 在x 0处的可导性.
解 f (0 h) f (0) h ,
h h
f ( 0 h) f ( 0 ) h lim lim 1, h 0 h 0 h h f ( 0 h) f ( 0 ) h lim lim 1. h 0 h 0 h h
y f ( x0 ) x x0
法线方程为
当f ( x0 ) 时
切线方程为 x x0 法线方程为
y f ( x0 )

第2章:导数与微分-PPT课件

第2章:导数与微分-PPT课件

n f ( x ) x ( n N ) 在 x a处的导数 . 例2. 求函数
解:
xn an f (x) f (a) lim f (a) lim xa x a x a xa
2 n 3 a x lim ( x n 1 a xn2 an1)

二、导数的定义
) 在点 x 0 的某邻域内有定义 , 定义1 设函数 y f (x

x x0
y lim f (x) f (x0) lim
x x0
x 0 x
y f( x ) f( x ) 0 xxx 0
存在,则称函数 f ( x ) 在点 x 0 处可导,并称此极限为 y f (x ) 在点 x 0 的导数. 记作: dy d f (x) ; y xx0 ; f (x x x 0); dx x x0 dx 0
时) (当
切线 MT 的斜率
C M
T
lim tan k tan

o x 0
x x
f( x ) f( x ) 0 割线 M N 的斜率 tan x x0 f( x ) f( x ) 0 k lim x x0 x x 0
f( t ) f( t ) 0 瞬时速度 v lim t t0 t t0
若上述极限不存在,就说函数f (x)在点x0不可导。 y , 也称 f ( x) 在 x 的导数为无穷大 . 若 lim 0 x 0 x 若函数在开区间 I 内每点都可导,就称函数在I 内可导. 此时导数值构成的新函数称为导函数. 记作:
y ;
注意:
f ( x) ;
dy ; dx
f( x 5x )f( x ) f( x h )f( x ) =5 f ( x ) f (x0 h) f (x0 ) 0 0 0 0 ( 1 )l i m lim 5 l i m 0 h 0 h0 h x 0 h x

《导数与微分§》课件

《导数与微分§》课件
《导数与微分§》PPT课件
本课程介绍导数与微分的基本概念、计算方法以及几何和物理意义,深入而 生动地带你领略微积分的奥妙。
导数的定义与计算
1
导数公式的推导
2
通过推导,揭示导数计算的原理和方
法。
3
导数的几何意义与物理意义
4
深入理解导数在几何和物理问题中的 应用。
导数的概念与定义
探索导数的本质与含义,为后续学习 打下基础。
导数计算的基本方法
掌握导数计算的常用技巧和规则。
常见函数的导数公式
幂Hale Waihona Puke 数的导数公式掌握幂函数的导数计算规则,用于解决相关 问题。
对数函数的导数公式
理解对数函数的导数特性,解决涉及对数的 导数问题。
指数函数的导数公式
学习指数函数的导数性质和计算方法,应用 于实际情境。
三角函数的导数公式
探索三角函数的导数规律,应用于各种题型 中。
1
微分的几何意义与物理意义
2
深入探讨微分在几何和物理中的应用
与解释。
3
高阶微分的概念及其应用
4
理解高阶微分的定义和应用,拓展微 分的深度应用。
微分的定义与计算
学习微分的含义和计算方法,以及与 导数的关系。
微分的应用:求函数的极值与 最值
应用微分求解函数的极值和最值问题, 解决实际应用难题。
高阶导数与导函数
高阶导数的概念
了解高阶导数的定义及其在求解复杂函数中的 作用。
高阶导数的计算方法
掌握高阶导数计算的技巧与步骤,提升问题解 决能力。
导函数的概念与计算方法
深入研究导函数的定义和求解思路,加深理解。
导函数与原函数的关系
探索导函数与原函数之间的联系与性质,为进 阶探索打下基础。

《导数的应用举例》课件

《导数的应用举例》课件

导数的未来发展前景
导数在数学、物理、工程等领域的应用将更加广泛 导数在机器学习、人工智能等领域的应用将逐渐增多 导数在金融、经济等领域的应用将逐渐深入 导数在教育、科普等领域的应用将逐渐普及
感谢您的观看
汇报人:
导数与极值
导数在几何中的应用:求曲线的斜 率、切线、拐点等
极值的判断:利用导数判断函数在 某点处的极值
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
极值的定义:函数在某点处的导数 为0,且该点两侧的导数符号相反
极值的应用:求函数的最大值和最 小值,解决实际问题
导数在物理中的 应用
导数与速度、加速度
导数与速度:导 数是描述函数在 某一点处变化率 的概念,可以用 于描述物体在某 一点的速度。
添加标题
导数是函数在某一点的瞬时变化率
导数是函数在某一点的微分值
导数的性质
导数是函数在某一点的切线斜率
导数是函数在某一点的局部线性近 似
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
导数是函数在某一点的瞬时变化率
导数是函数在某一点的局部线性逼 近
导数与函数关系
导数描述了函数在某一点的 变化率
导数是函数的局部线性逼近
导数与最优化问题
导数在经济学中的应用:求解最优化问题 导数在经济学中的应用:求解边际效益 导数在经济学中的应用:求解边际成本 导数在经济学中的应用:求解边际利润
导数在其他领域 的应用举例
导数与计算机科学中的算法优化
导数在计算机科学中的作用:优化算法,提高计算效率 导数在算法优化中的应用:梯度下降法、牛顿法等 导数在机器学习中的应用:神经网络、深度学习等 导数在图像处理中的应用:图像平滑、边缘检测等

导数与微分5-27页PPT精品文档

导数与微分5-27页PPT精品文档

y
T
M
yf(x)
N
P
o(x)
dy y
x
记作 d x

o
x0 x0x
x
则有 dyf(x)dx
从而 dy f (x) dx
导数也叫作微商
Friday, September 20, 2019
7
例如, y x3,
d y x 2 3x2 dx x 2 0.24
dx 0.02
即 dyf(x0) x
Friday, September 20, 2019
5
说明: y f( x 0 ) x o ( x ) dyf(x0) x
当 f(x0)0时 , lim y lim y x 0 d y x0 f(x0)x 1 limy 1 f(x0)x0x
14
例4. 求
的近似值 .
解: 设 f(x)sixn,

则 dx π 180
sin29 sin 29 π sin π cos π ( π )
180
6
6 180
1 3 (0.017)5 22
Friday, September 20, 2019
15
例5. 计算 的近似值 .
得增量x 时, 面积的增量为
x x0x (x)2
关于△x 的 x0时为
线性主部 高阶无穷小
x 0 A x02

Friday, September 20, 2019
称为函数在 x 0 的微分
x0x
2
定义: 若函数
在点 x 0 的增量可表示为
A xo ( x)
( A 为不依赖于△x 的常数)
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第四节 相关变化率、曲率
一. 相关变化率 二.曲率
一. 相关变化率
在实际问题中,往往是同时出现几个变量. 变量之间有确定的关系,并且它们都是另外某 一个变量的函数(例如,都是时间 t 的函数.)从
它们对这另一个变量的变化率之间的关系出发,
由已知的一个或几个变量的变化率求出另一个 未知的变化率,就是所谓的相关变化率问题.
( x R ) .

y k 0 3 (1 y2 ) 2
直线上任意一点处的曲率均为零 .
例4
求抛物线 y 2 4 x 在点 (0, 0) 处的曲率 .

如果用 y 2 x , 会出现导数的分母
y2 的图形 为零的情形 , 但 y 2 4 x 与 x 4
y2 x2 相同 , 而 x 与 y 的图形关于 y x 4 4 x2 对称 , 故原问题可以转为求曲线 y 在 4
曲率及其计算公式
在光滑弧上自点 M 开始取弧段, 其长为 s , 对应切线 转角为 , 定义 弧段 s 上的平均曲率
K s
点 M 处的曲率
单位弧长上的转角
M
M s
d K lim s 0 s ds
注意: 直线上任意点处的曲率为 0 !
M2

例2
向一个上顶的直径为8米, 深为8米的圆锥形容器内匀速
注水.若注水的速度为 4m3/分,求当水深5米时水表面 上
升的速度? 水深为h米. 此时,水面的直径也是h米, 解 设注水t分钟后, 2 1 h 3 容器内水的体积为 V h h .
3 对此式两边关于t求导, 得 2 12
2
现在问你一下 : (假设单位是统一的)
1 如果告诉你一条曲线在点 M 处的曲率为 , 5 你能想象出它的弯曲程度吗?
如果告诉你有一个半径为 5 的圆 , 你能想象 出该圆上任何一点处的弯曲程度吗? 由此及前面讲的例题1 , 你有什么想法?
1 k , R 5. 5
O

M
O

M
曲率圆 曲率半径 曲率中心 1 曲率半径 曲率
( x1 , f ( x1 )) , ( x2 , f ( x2 )) , (0, f (0)) .
提示:
的正负作 f (x) 的示意图.
f (x)
x1 o x2 x

O
y d dx 2 1 y
y d 1 d y 2 2 d x 1 y d x 1 y
x
又 从而
ds
1 y 2 d x
d y k 2 3 ds (1 y ) 2
例2
求直线 y a x b 上任意一点处的曲率 . y a , y 0 ,
点 (0, 0) 处的曲率 .
y x 0
1 2 ( x ) 0, 4 x 0
y x 0
1 1 ( x ) , 2 2 x 0
x2 y 在 点 (0, 0) 处的曲率为 4 y 1 k1 3 2 (1 y2 ) 2
1 故 y 4 x 在点 (0, 0) 处的曲率为 k . 2
曲率的计算公式
设曲线方程为 y f (x) , f ( x) 二阶可导 ,
则在曲线上点 M ( x, y ) 处的曲率为
k y (1 y )
3 2 2

y
y f (x)
如图所示 , 线在
点 M 处切线的斜率为
M

M

y tan

arctan y
M1


M2
M2 M1



M2


M1

M1

例1
求半径为 R 的圆上任意一点处的曲率 . 如图所示 , 在圆上任取一点 M , 则 ︵ s || MM || R

M

O R
M

1 故 lim lim s 0 R s 0 s R 即圆上点的曲率处处相同: 1 k R 半径越小的圆 , 弯曲得越厉害 .
M0
M
x
O
x0
x+x
)

s MM x x
2

2
|| || MM || 2 || MM 2 || MM || (x) x0时有M' M, 可得
2
|| MM || lim 1 M M || MM ||

2 || 2 (x) 2 (y ) 2 || MM y 1 2 2 (x) (x) x
)
)
故 或
由单调性,
ds dy dx 1 dx
ds 0, dx
2
2
(ds)2 = (dx)2 + (dy)2
曲率圆的性质 曲率圆与曲线在点 M 处相切 , 且在点 M 处
两者曲率相同 . 曲率圆与曲线在点 M 处具有相同的一、二 阶导数 . 当讨论曲线在点 M 处与一、二阶 导数有关的局部性质时, 可以通过讨论其相 应的曲率圆的局部性质来实现 .
例5
求抛物线 y x 2 在点 (1, 1) 处的
曲率半径.
问何时梯子上下两端滑动的
y
dy dt
5m
y
dx dt
x
速度大小相同?
O
x

引入坐标系如图所示 .
设在时刻 t 时,梯子下端离墙脚 x (m), 上端离墙脚 y (m) .
显然, x, y 均为 t 的函数, 且有 dx 3 (m/ 秒) , x 2 y 2 52 . (1) dt
在点 M 处可用一个相应的圆来描述曲线的弯曲程度
曲率圆、曲率中心
过光滑曲线 y f ( x) 上一点 M ( x, y) 作其
法线, 在法线指向曲线凹向的一侧上取一点 Q , 使 2 3 1 (1 y ) 2 | MQ | R k y
M ( x, y )
以 Q 为中心 , R 为半径所作的圆称为曲线在点 M 处的曲率圆 , 圆心 Q 称为曲率中心 , R 称为 曲率半径 . ( k 为曲线在点 M 处的曲率 )
由此可知, s为x的单调增加函数.
)
)
)
)
我们要求s(x)的微分 ,设
有连续导数.
如图,设M, M'的坐标为 M(x, y) , M'(x +x, y +y ) 则 s = ||M M' ||, s 的符号与x的符号相同.
记MM 的弦长为|| MM || .
C
)
y
s
M' y P dy x
注意到速度的方向性, 我们的问题是 求 x, y 的值, 使
y
dy dt
5m
对 x2 y 2 52 两边关于 t 求导,得
dy 3 (m/ 秒) . (2) dt
y
dx dt
x
O
x
dx dy 2x 2y 0, dt dt dy x dx 即有 . dt y dt dx x 由 (2) 式及 3 (m/ 秒) , 得 3 3 , 即 x y. dt y 5 2 2 2 而 x y 5 , 故 x y . 2 5 即当 x y 时,梯子上下端滑动速度大小相同. 2
例1 解
加热一金属圆板, 其半径以 0.01 cm/ 秒的速度均匀增加.
问当半径为 200 cm 时, 圆板面积的增加率为多少?
设圆板的半径为 x , 面积为 y, 则
y x2.
(1) dx 显然, x, y 都是 t 的函数, 且 0.01 cm/ 秒 . dt dy 现要求 x 200 cm 时, ? dt dy dx 2 x , 将 (1) 式两边关于 t 求导, 得 dt dt 故在 x 200 时, 圆板面积的增加率为 dy 2 200 0.01 4 (cm/ 秒). dt
y
f (x)
x1 o x2 x
x1 , x2
; .
x0
f (x)
的连续性及导函数
的正负作 f (x) 的示意图.
x1 o x2
x
(2) 设函数
的图形如图所示, 则函数 f (x) 的图
y
f (x)
x1 o x2 x
形在区间 ( x1 , 0), ( x2 , ) 上是下凸弧;
在区间 (, x1 ), (0 , x2 ) 上是上凸弧 ; 拐点为
二、曲率
弧微分
设 f (x)C[a, b], C为y = f (x)所表示的曲线. 规定x增大时,点(x, f (x))沿曲线方向为C的正方 向.
在C上取点M0, 弧 M0M 的长度为||M0M ||,
规定弧长s的值为
)
||M0M ||, M0M 的方向与C正向相同.
s=
)
– ||M0M ||, M0M 的方向与C正向相反.
从而
d s 1 y 2 d x,

d s (d x) 2 (d y ) 2
这就是弧微分计算公式.
x x(t ) 若曲线由参数方程表示: y y (t )
则弧长微分公式为
几何意义:
ds x 2 y 2 d t
y
ds M T
dy sin ds
dx cos ; ds
dx o x x dx x
M
T dy
我们已经讨论过曲线的凸性 , 知道如
何判断曲线的弯曲方向 , 但是还不能描述和
判定曲线的弯曲程度 . 而在许多实际问题中
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