统计基础知识培训资料
统计基础必学知识点
统计基础必学知识点1. 数据的分类：数据可以分为定性数据和定量数据。
定性数据是描述性的，如性别、颜色等；定量数据是可量化的，如年龄、身高等。
2. 数据的度量尺度：数据的度量尺度分为四种类型，分别是名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度是无序的分类数据，顺序尺度是具有次序关系的数据，间隔尺度是具有固定间隔的数据，比例尺度是具有固定比例关系的数据。
3. 频数与频率：频数是指某个数值出现的次数，频率是指某个数值出现的次数与总数的比值。
4. 数据的中心趋势度量：数据的中心趋势度量包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的总和除以数据个数，中位数是将数据按照大小排列后的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的数值。
5. 数据的离散程度度量：数据的离散程度度量包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值与最小值之差，方差是数据与其均值之差的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
6. 直方图和箱线图：直方图是将数据按照一定的区间划分，并统计每个区间内数据的频数或频率，在坐标系上绘制柱状图。
箱线图是通过四分位数和异常值来描绘一组数据的分布情况。
7. 相关系数：相关系数是用来描述两组数据之间的相关性强度和方向的指标。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
8. 概率与统计分布：概率是事件发生的可能性，统计分布是对数据的概率分布进行描述的函数。
常见的统计分布包括正态分布、泊松分布、二项分布等。
9. 抽样与统计推断：抽样是从总体中选取一部分样本进行研究，统计推断是通过样本数据对总体进行推断。
常用的统计推断方法包括点估计和区间估计。
10. 假设检验：假设检验是对统计推断的一种方法，通过构建假设、选择显著性水平和计算检验统计量，判断样本数据是否能够拒绝原假设。
常见的假设检验方法有单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。
统计基础知识培训
汇报人：可编辑 2023-12-19
目 录
• 统计概述 • 描述性统计 • 推论性统计 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实操
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是一种收集、整理、分析和解释 数据的科学方法，旨在揭示数据背后 的规律和趋势。
统计作用
区间估计
根据样本统计量的抽样分布，构造出总体参数的一个置信区间，并 给出该区间包含总体参数真值的概率。
评价估计量的标准
无偏性、有效性和一致性。
假设检验原理及应用
假设检验的基本思想
先对总体参数提出一个假设， 然后利用样本信息来判断该假
设是否成立。
假设检验的步骤
建立假设、选择检验统计量、 确定拒绝域、计算p值并作出决 策。
SAS
SAS是统计分析软件的另一巨头，它是一个模块化、集成化的大型统计软件包。其功能包 括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法 、计量经济学与预测等等。
R语言
R语言是一款开源的统计软件，具有强大的数据处理和统计分析功能。它提供了广泛的统 计和图形技术，包括线性模型、非线性模型、时间序列分析、分类、聚类等方法。
数据处理
包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理、数据平滑和标准 化等步骤，以消除数据中的噪声和不规则因素，提高数据质 量。
时间序列预测方法
01
02
03
04
趋势外推法
通过拟合时间序列的趋势成分 ，预测未来趋势的发展。
移动平均法
利用历史数据的移动平均值进 行预测，适用于具有周期性波
动的时间序列。
指数平滑法
通过加权平均历史数据，预测 未来值，适用于具有趋势和周
统计技术培训资料
统计技术培训资料：统计技术培训资料第一点：统计学基础理论统计学是一门应用数学的分支，主要研究如何通过数据的收集、整理、分析和解释来获取结论和预测未知。
在现代社会，统计学已经广泛应用于各个领域，如自然科学、社会科学、医疗保健、金融经济等。
1.1 统计学的基本概念统计学中有几个基本概念需要我们掌握，包括总体、个体、样本、参数、随机变量等。
总体是指我们想要研究的所有对象的集合，个体是组成总体的每一个元素，样本是从总体中抽取的一部分个体，参数是描述总体特征的指标，随机变量则是用来描述随机现象的变量。
1.2 描述统计与推理性统计描述统计主要是对数据进行整理、展示和描述，包括频数、频率、众数、中位数、平均数、方差等。
推理性统计则是通过样本数据来推断总体特征，包括概率分布、假设检验、置信区间、回归分析等。
1.3 概率论基础知识概率论是统计学的基础，主要研究随机现象的规律性。
我们需要掌握随机事件的概率、条件概率、独立性、全概率公式、贝叶斯定理等基本概念。
第二点：常用统计软件及编程语言在实际应用中，我们需要借助一些工具来进行统计分析。
目前常用的统计软件和编程语言有SPSS、SAS、R、Python等。
2.1 SPSSSPSS是一款非常流行的统计分析软件，它具有界面友好、操作简单、功能强大等特点。
SPSS可以进行数据管理、描述统计、推断统计、高级统计分析等。
2.2 SASSAS（Statistical Analysis System）是一款强大的统计分析系统，它可以进行数据管理、统计分析、数据可视化等。
SAS的语言体系较为复杂，但它的功能非常强大，适合进行复杂的数据分析。
2.3 RR是一款开源的统计编程语言和软件环境，它主要用于统计分析、图形表示和报告。
R具有强大的扩展性和灵活性，可以满足各种复杂的数据分析需求。
2.4 PythonPython是一种高级编程语言，近年来在数据科学、机器学习等领域得到了广泛的应用。
Python有许多用于统计分析的库，如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib等，可以进行复杂的数据分析和可视化。
统计法基础知识培训资料全
统计法基础知识第一章统计法基本问题第一节统计法概述一、统计、政府统计与统计法统计是一种调查研究活动，或者说是一种认识活动。
一般而言，统计有三种涵义：从事统计调查研究和管理活动的工作，叫统计工作；进行统计调查研究活动的结果。
表现为各种统计资料；研究如何进行统计调查研究活动的科学，就是统计学。
统计具有综合度量、比较的功能。
通过对统计结果的综合度量、比较，对社会现象和经济现象作出评价，能够揭示社会现象和经济现象在发展中的一样点和相异点，说明社会现象和经济现象各标志之间的相互关系，进而达到认识社会的目的。
正是基于统计的这个特点，在大多数国家中，都由国家设立特定的机构专门负责经济和社会的统计工作,为人们提供关于一个国家的现状和发展前景的重要的数量化信息。
这就是所谓的政府统计。
政府统计承担着对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督的重要职能。
经过多年的发展，我国政府统计已具备了信息、咨询、监督的整体功能:统计部门根据一整套科学的统计指标体系，按照科学的统计方法，对社会经济现象进行系统、全面的调查，从而得到准确反映社会经济现象的规模、水平、结构和发展速度的大量统计信息；在此基础上进行深入分析和科学预测，进而得出对社会经济现象发展变化的过程、现状、规律和趋势的科学认识，为决策系统反馈信息，提供决策咨询；对社会经济活动实行定量检查、监测和预警，检查决策执行过程中出现的偏差与决策的正确与否，促使领导机关采取措施，加以调控和矫正。
正是由于具备了上述的功能，从而决定了我国政府统计的基本任务。
我国政府统计的基本任务包括以下三个方面的容：(一)对国民经济和社会发展情况进行统计调查和统计分析(二)提供统计资料和统计咨询意见(三)实行统计监督二、统计法的概念和特点统计法是调整统计部门在管理统计工作、进行统计活动过程中与其他相关方面发生的社会关系的行为规的总称。
它是由国家制定的关于统计活动的行为准则。
统计技术基本知识培训资料
X —K 组子样中的全部样品的平均值，数应比 X 多一位； Ri—子样中样品的极差； R—各子样极差的平均值；
第4页共14页
修订号：
实施日期：
年
月
日
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A2，D4，D3 为系数见下表 A2，D4，D3 数值表<表一> N
A2 D4 D3 2 1.88 3.27 0 3 1.02 2.57 0 4 0.73 2.28 0 5 0.58 2.11 0 6 0.48 2.00 0 7 0.42 1.92 0.08 8 0.37 1.86 0.14 9 0.34 1.80 0.18 10 0.31 1.75 0.22
合计 四、 因果图
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修订号：
实施日期：
年
月
日
第3页，共14页
1、什么叫因果图 因果图是查找不良原因与不良品之间关系的一种鱼刺状分解形。它由主干（指向要解 决的问题） ，大枝（一般为 4M1E） ，小枝、小小枝等构成，直到原因分析透彻为止。 2、作图注意事项 a. 要解决的质量问题应明确具体，尽量把问题数据化，一图一果。 b. 因果图尽量在现场绘制。 c. 要充分发扬民主，只谈原因，不追责任。 d. 要层层追根，到便于提供措施为止，但不涉及具体措施，以免分散精力。 e. 大枝可以是 4M1E，也可从其他角度考虑。 f. 因果图作出后，必要时还要用排列图、试验、民主表决等办法找出一、二个主要原因， 然后制订措施，认真执行。 例：
频数 累计频率(%) 100100
50
90
96
40 30
20 66 40
80
80 60 40
20 10 0
波 形 不 良
13 7 5 3 伺 服 失 效 2 其 它
统计培训知识
统计培训知识第一部分统计基础一、正确认识统计工作二、数字书写注意事项三、计量单位使用方法四、记录的填写要求五、统计表的设计六、几个统计概念介绍1、时期与时点2、总量指标与相对指标3、平均数计算方法第二部分统计报表一、总要求二、产量、消耗报表注意事项三、外包费结算注意事项第一部分统计基础开场白:可能大家都与我一样:会想,统计——有什么好培训的。
不就就是填个表,报个资料呀。
可就是,就就是这个瞧似简单的事,公司领导,包括李总,多次提到过让进行统计培训,说明领导对我们的工作不就是太满意,或者说要求较高,或者说很重视。
尽管如此,我还就是觉得没什么可说的,大家有的人做的工作已经很不错了,如石灰厂的秀平、铁厂的吕敏等。
我今天就把大家做的好的一些经验与一些统计的基本知识归纳到一块,与大家交流一下。
一、正确认识统计工作在我们公司,统计大部分时间就是助理、就是秘书、就是内当家。
当我们的领导忙于组织生产,忙于经营与管理的时候,我们所要做的就就是帮她们整理生产、经营的原始记录,包括数据与各种组织过程的记录。
这些工作瞧似简单,而且重复枯燥,但意义却很重大。
因为公司自上而下所有的员工一天下来,一个月下来,一年下来都做了些什么,全凭我们的记录说话。
没有记录,没有数据,一切都空口无凭。
统计其实也就是管理的一部分,而且就是管理的最基础、最前沿的岗位。
因为统计具有两大基本功能:数据记录与数据分析。
管理的结果需要记录,没有数据记录下来,就等于没有历史,管理的好坏也无从谈起;而对记录下来的历史,不进行分析与应用,管理就无法改进与提高。
所以,如果说数据记录就是管理的结果,那么数据分析就就是管理的开始:也就就是说,管理的好坏,缘于统计也将归功于统计。
所以统计工作,就是生产管理中不可或缺的、很重要的岗位,我们作为统计人员,既没有必要妄自菲薄,也没必要自尊自大,只要实就是求就是的正确对待自己的岗位,把本职工作做好,把数据做到正确无误,把生产记录描述到客观准确,积极参与管理,我们作为统计人员的价值自然会得到体现。
统计基础知识培训
综合案例：某公司销售额影响因素分析
案例背景介绍
了解某公司的销售情 况和市场环境。
数据收集与整理
收集相关数据并进行 预处理。
描述性分析
通过图表和数值方式 展示销售额的分布、 趋势和影响因素。
推断性分析
利用统计方法分析各 因素对销售额的影响 程度和显著性。
数据类型与来源
数据类型
统计数据可分为定量数据和定性数据 。定量数据具有数值特征，如身高、 体重等；定性数据则描述事物的属性 或特征，如性别、职业等。
数据来源
统计数据可来自各种渠道，如调查、 实验、观测、记录等。在选择数据来 源时，需要考虑数据的可靠性、有效 性和代表性。
统计指标与体系
统计指标
统计指标是反映总体数量特征的数值，如平均数、中位数、 众数等。选择合适的统计指标对于准确描述数据特征至关重 要。
统计体系
统计体系是由一系列相互联系的统计指标所构成的整体。构 建合理的统计体系有助于全面、系统地反映研究对象的数量 特征和规律性。
统计分析方法简介
描述性统计
描述性统计是对数据进行整理和描述的方法，包括数据的集中趋势、离散程度、 分布形态等。通过描述性统计，我们可以初步了解数据的基本特征。
推断性统计
方差
极差
各数据与均值之差的平方的平均数， 反映数据的离散程度。
最大值与最小值之差，反映数据的波 动范围。
标准差
方差的平方根，与原始数据单位相同， 更便于比较不同数据的离散程度。
数据分布形态：偏态与峰度
偏态
数据分布的不对称性。正偏态表 示数据向右偏，负偏态表示数据 向左偏。偏态系数可用于量化偏 态程度。
统计培训知识
统计培训知识第一部分统计基础一、正确认识统计工作二、数字书写注意事项三、计量单位使用方法四、记录得填写要求五、统计表得设计六、几个统计概念介绍1＞时期与时点2、总量指标与相对指标3、平均数计算方法第二部分统计报表一、总要求二、产量、消耗报表注意事项三、外包费结算注意事项第一部分统计基础开场白：可能大家都与我一样：会想，统计——有什么好培训得。
不就就是填个表，报个资料呀。
可就是，就就是这个瞧似简单得事，公司领导，包括李总，多次提到过让进行统计培训，说明领导对我们得工作不就是太满意，或者说要求较高，或者说很重视。
尽管如此，我还就是觉得没什么可说得，大家有得人做得工作已经很不错了，如石灰厂得秀平、铁厂得吕敏等。
我今天就把大家做得好得一些经验与一些统计得基本知识归纳到一块，与大家交流一下。
一、正确认识统计工作在我们公司，统计大部分时间就是助理、就是秘书、就是内当家。
当我们得领字忙于组织生产，忙于经营与管理得时候，我们所要做得就就是帮她们整理生产、经营得原始记录，包括数据与各种组织过程得记录。
这些工作瞧似简单，而且重复枯燥，但意艾却很重大。
因为公司自上而下所有得员工一天下来，一个月下来, 一年下来都做了些什么，全凭我们得记录说话。
没有记录，没有数据，一切都空口无凭。
统计其实也就是管理得一部分，而且就是管理得最基础、最前沿得岗位。
因为统计具有两大基本功能：数据记录与数据分析。
管理得结果需要记录，没有数据记录下来，就等于没有历史，管理得好坏也无从谈起；而对记录下来得历史，不进行分析与应用，管理就无法改进与提高。
所以，如果说数据记录就是管理得结呆，那么数据分析就就是管理得开始：也就就是说，管理得好坏，缘于统计也将归功于统计。
所以统计工作，就是生产管理中不可致缺得、很重要得岗位，我们作为统计人员，既没有必要妄自菲薄，也没必要自尊自大，只要实就是求就是得正确对待自己得岗位，把本职工作做好，把数据做到正确无误，把生产记录描述到客观准确，积极参与管理，我们作为统计人员得价值自然会得到体现。
统计基础知识培训
用于研究一个因变量与一个或多个自变量之间的线性或非线性关系，并预测因变量的取值。
06
回归分析与相关分析
总结词：一元线性回归分析是研究一个因变量与一个自变量之间线性关系的统计方法。
总结词：多元线性回归分析是研究一个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
统计学不仅关注数据的数量关系，还关注数据的质量和不确定性。
统计学起源于17世纪中叶，最初是为了研究国家的人口和财产状况而发展起来的。
随着时间的推移，统计学的应用范围不断扩大，逐渐涉及到社会、经济、自然等多个领域。
现代统计学的发展与计算机技术的进步密切相关，许多统计方法和工具都得到了计算机的实现和应用。
总结词
时间序列的分解是将整个时间序列分解为趋势、季节性和随机性三个部分，有助于更好地理解数据的内在机制和预测未来走势。
详细描述
时间序列的分解模型有多种，其中最常见的是季节性分解和趋势-季节性分解。季节性分解将时间序列数据分为季节性和非季节性两部分，而趋势-季节性分解则进一步将非季节性部分分为趋势和随机波动。
汇报人：可编辑
2023-12-26
统计基础知识培训
目 录
统计学简介统计数据的收集与整理描述性统计概率与概率分布参数估计与假设检验回归分析与相关分析时间序列分析与预测
01
统计学简介
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，旨在从数据中获取有用的信息和知识。
它涉及到的方法和工具广泛应用于各个领域，如社会科学、医学、经济学、生物学等。
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方差
方差的平方根，也是衡量数据离散程度的重要指标。
统计基础知识
重点讲组距式变量数列
• 考试一般考组距时变量数列，而且是等距数列 （如果题目中出现许多组都是等距的，而只有个 别组不等距，要求算平均数和标准差时，要会把 不等距的化为等距的，课上讲过一个例题）。 • 每个组中最大值与最小值之差，称为组距。 组限是指每组的上限（最大值）与下限（最小值）。 组距＝上限-下限。组中值＝（上限+下限）/2
• 指标与标志联系，由于总体与个体的叫法 不是固定的，因此指标跟标志也不是固定 的。记住，许多指标的数值是从数量标志 那里汇总来的。 • 三、变异与变量. • 首先明白：构成总体的个体一定要有共同 之处，这就是总体的同质性；其次总体中 的个体肯定还会有所不同，即差异性，这 才需要研究；最后，要构成总体要有许多 单位，这是大量性。
第四节 统计资料的搜集方法
• 会区分初级资料，也叫原始资料和此即资 料。初级资料就是第一手资料，是调查者 会研究者亲自取得的，没有用现成的、已 有的资料！原始记录（P23)就是一种初级 资料！ • 初级资料的搜集方法，课堂上讲过，并已 经举例，自己按照我讲的去理解，不懂再 打电话来！
第三章 统计整理
• 统计指标分类（具体见书51页）：数量指标 和质量指标（前面已讲）；还可分为总量指 标、相对指标（有相除的）、平均指标和标 志变异指标（后面会讲如方差、平均差）。 • 统计指标体系：相互联系的指标，或多角度 衡量总体的指标组合在一起。
第二节 总量指标
• 总量指标：反映现象的总体水平、规模， 用绝对数表示。 • 分类：一、总体单位总量指标和总体标志 总量指标。注意：前者指总体中单位数量， 后者值总体中某一指标值。二、时期指பைடு நூலகம் 和时点指标，前者可以相加，后者不能。
这里其它不讲了，重点讲发展速度 和增长速度，及时间数列计算
统计基础知识_讲义..
三、我国现行统计管理体制
1．统计管理体制 由国家统计局，各省、自治区、直辖市统计局，市、县、 区统计局等组成的政府专门统计系统和各级政府职能部门及大 中型企业内设的专业统计机构，共同进行国民经济和社会各方 面的统计工作，实行统一领导、分级管理的管理体制。
2．统计调查制度
以定期普查和抽样调查为主、多种调查方法相结合，是我 国现行的统计调查体系的基本特征。
总体各单位普遍具有的属性或特征称为统计标志。 统计标志按其性质不同可分为品质标志和数量标志。 品质标志：表明事物的属性特征，只能用文字说明，不能 用数字来表示的标志。例如，性别。 数量标志：表明事物的数量特征，用数值来表示的标志。 例如，年龄。
标志还可按变异情况分为不变标志和可变标志。 不变标志：凡是总体各单位某种标志的具体表现都相 同的，这种标志就称为不变标志。 可变标志：凡是总体各单位某种标志的具体表现不相 同或不完全相同的，这种标志就称为可变标志。 2．统计指标
五、统计的职能 统计的职能是指统计本身所固有的内在功能。统计具有 信息、咨询、和监督3大职能。 1．统计信息职能 信息职能是指统计具有信息服务的功能。 2.统计咨询功能 咨询职能是指统计具有提供咨询意见和对策建议的服务功能 。 3 .统计监督职能 监督职能是指统计具有揭示社会经济运行中的偏差，促使社 会经济运行不偏离正常轨道的功能。 统计的信息、咨询、监督3大职能是相互作用、相辅相 成的，共同构成了统计的整体功能。
统 计 基 础 知 识
讲 义
第一章 概
一、统计和统计学
述
• 第一节 统计的含义和特点
现代统计的涵义包括3个方面：统计工作（统计活 动）、统计资料和统计学。
1.统计工作 统计工作是运用科学的方法，对社会、经济以及自然 现象的总体数量特征进行收集、整理和分析的活动过程。 2．统计资料
统计基础知识讲义
统计基础知识讲义第一章总论第一节统计的涵义一、统计的概念、统计的三种涵义（一）统计的概念统计，是指对某一现象有关数据的搜集、整理、计算和分析等活动。
（二）统计的三种涵义统计工作、统计资料、统计学（三）统计工作、统计资料和统计学三者的关系第一、统计工作与统计资料是过程与成果的关系；第二、统计工作与统计学是实践与理论的关系；第三、统计工作与统计学是前与后的关系。
第二节统计学中的基本概念一、总体与总体单位（一）总体所谓总体，是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，称为统计总体，简称总体。
（二）总体单位构成总体的每个事物称为总体单位。
（三）总体与总体单位的关系总体由总体单位构成，它是全部和部分的关系。
总体和总体单位是相对而言的，总体和总体单位可以相互转化。
总体的基本特征：同质性，大量性，差异性。
二、指标与标志（一）指标有两种理解一是：指标是反映总体现象数量特征的概念。
二是：指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。
如，2008年江苏省地区生产总值（GDP）达30312.61亿元。
（二）标志标志是说明总体单位特征的名称。
标志按性质不同，分为品质标志和数量标志。
标志按表现不同，分为不变标志和变异标志。
变异标志又分为品质变异标志和数量变异标志。
（三）指标与标志的区别1、指标说明总体特征，标志说明总体单位特征；2、标志分为有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种，但指标必须都能用数值表示。
（四）指标与标志的联系1、统计指标的数值直接汇总于总体单位的数量标志值；2、指标与数量标志之间存在着转化的关系。
三、变异与变量（一）变异标志在同一总体不同总体单位之间的差别，称为变异。
（二）变量数量变异标志就是变量数量变异标志的具体数值表现，称为变量值。
几个基本概念之间的联系第三节统计的任务与过程一、统计的任务《统计法》规定，统计的基本任务是：对国民经济和社会发展情况进行统计调配、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。
统计基础复习资料汇编
《统计基础》复习资料第一章总论1、统计的三层涵义：1)统计工作：利用科学的方法收集、整理、分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称；2)统计资料：通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称；3)统计科学（统计学）：—研究如何对统计资料进行搜集、整理和分析的理论与方法的科学。
2、统计三层涵义的联系1)统计工作与统计资料，是统计活动过程与统计工作成果的关系；2)统计工作与统计科学，是统计实践与统计理论的关系；3)统计工作是先于统计科学而发展起来的。
3、总体：客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
(如：某地区所有工业企业构成总体）。
4、总体单位：构成总体的个别事物。
（如：地区工业企业总体中各个工业企业）5、总体与总体单位的关系：总体和总体单位的概念不是固定不变的，随着研究目的不同，总体和总体单位也会有所不同。
6、指标涵义（两种理解和用法）从统计理论和统计设计角度：反映总体现象数量特征的概念，如人口数、劳动生产率，包含指标名称、计量方法、计算方法三个要素；实际统计工作中：反映总体现象数量特征的概念及其具体数值，包含指标名称、计量方法、计算方法、时间限制、空间限制、指标数值，如2005年我国国生产总值为183084.8亿元。
7、标志涵义：说明总体单位特征的名称。
8、标志的分类：1）按性质不同:品质标志与数量标志。
品质标志：表示事物的品质属性特征，不能用数值表示，例如性别、工种等；数量标志：表示事物的数量特征，可以用数值表示。
例如年龄、工资等。
2）按总体单位的表现不同:不变标志与变异标志不变标志：对所有总体单位有完全相同具体表现的标志，是构成同质总体的基础；变异标志：总体单位之间具有不同标志表现的标志。
9、指标和标志的区别和联系：1）两者区别：指标是说明总体的特征的，而标志是说明总体单位特征的；标志可以分为不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的指标。
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x-MR图
np图
p图
C图 பைடு நூலகம்图
样本含量相等。 样本含量可以不等。
四.柏拉图、管制图简介 柏拉图、
（一）柏拉图 所谓柏拉图它是以80：20原理进行重点分析的图表， 原理进行重点分析的图表， 所谓柏拉图它是以 原理进行重点分析的图表 不良/缺点项目依据量之大小排列，横座标为不良/缺点项目， 不良/缺点项目依据量之大小排列，横座标为不良/缺点项目， 纵坐标为不良/缺点数量或累积百分比. 纵坐标为不良/缺点数量或累积百分比.供分析人员以少数的 重点项目为改善之对象。其制作方法如下： 重点项目为改善之对象。其制作方法如下： 1.柏拉图的制作顺序 1.柏拉图的制作顺序 确定资料的分类项目（ （1）.确定资料的分类项目（以产品或制程订定检 验项 目或不良原因) 目或不良原因) 结果的分类项目(例：不良内容，场所 不良内容， 结果的分类项目 不良内容 场所） 原因的分类项目（ 原因的分类项目（例：人，机，料，法，环 人 境…） （2）.决定期限、收集资料 决定期限、 收集资料时应采分类项目， 收集资料时应采分类项目，并给与仔细记下各项 。（以某一时间收集特定问题的检验 的条 件。（以某一时间收集特定问题的检验 记录） 记录）
柏拉图分析 柏拉图分析
总检验数 不良数 不良率 不良数合计 累积比率
不良项目
项目比率左至右 按比率大小写下
(3).记下资料及图的条件 记下资料及图的条件 资料的条件、时间、 资料的条件、时间、制作者等 ★柏拉图的使用，最主要是用来设定改善的目标。 柏拉图的使用，最主要是用来设定改善的目标。 ★柏拉图的制作依据、步骤及要点： 柏拉图的制作依据、步骤及要点： A依据：柏拉图每天的输入都是以各个制程所送交的报表为依 依据： 据。 B步骤及要点： 步骤及要点：
SPC技术原理
统计过程控制（SPC） 统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程 控制工具。 基本控制原理是3Sigma原则， 控制工具。它的基本控制原理是3Sigma原则，即以过 基本控制原理是3Sigma原则 程平均值3Sigma作为过程控制上下界限。 3Sigma作为过程控制上下界限 程平均值3Sigma作为过程控制上下界限。 这是修化特（WALTERA）博士在1924年提出的。 这是修化特（WALTERA）博士在1924年提出的。 1924年提出的
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讲义纲要
统计的基本涵义 什么是SPC?SPC特点、益处。 SPC?SPC特点 什么是SPC?SPC特点、益处。 SPC技术原理以及控制图的类型 SPC技术原理以及控制图的类型 柏拉图的制作和说明 质量控制、 质量控制、过程控制和统计过程控制的关系 质量管理中常用的统计分析方法 CPK的含义以及计算方法 CPK的含义以及计算方法 SPVR的含义 SPVR的含义
SPC的特点
1)SPC是全系统的、全过程的、要求全员参加，人人有责。 1)SPC是全系统的、全过程的、要求全员参加，人人有责。这与全面 是全系统的 质量管理的精神完全一致。 质量管理的精神完全一致。 2)SPC强调用科学的方法 主要是数理统计技术，尤其是控制图理论) 强调用科学的方法( 2)SPC强调用科学的方法(主要是数理统计技术，尤其是控制图理论) 来保证全过程的预防。 来保证全过程的预防。 3)SPC不仅用于生产过程 而且可用于服务过程和一切管理过程。 不仅用于生产过程， 3)SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。 SPC的上述特点与2000版ISO9000要求的三个强调 的上述特点与2000 要求的三个强调： SPC的上述特点与2000版ISO9000要求的三个强调： 1)强调 把一切看成过程” 强调“ 1)强调“把一切看成过程”； 2)强调 预防” 强调“ 2)强调“预防” 3)强调 统计技术的应用是不可剪裁的”是一致的。因此， 强调“ 3)强调“统计技术的应用是不可剪裁的”是一致的。因此，企业各 级领导及质量专业人士应该明确：SPC是推行ISO9000的基础 是推行ISO9000的基础。 级领导及质量专业人士应该明确：SPC是推行ISO9000的基础。
4.柏拉图制作程序 4.柏拉图制作程序
（1）.图表画上纵轴及横轴 横轴填项目、纵轴填不良数、左边长度是不良数的合计， 横轴填项目、纵轴填不良数、左边长度是不良数的合计，右边则 表示累积的比率，在最上方刻100% 原因项目由左至右（按比率大小 表示累积的比率，在最上方刻100% ，原因项目由左至右 写下），其它一律记在最右边。 其它一律记在最右边。 写下 其它一律记在最右边 （2）.将所占的比率用曲线表示 不良数用直线表示、累积比率则用曲线表示。如图： 不良数用直线表示、累积比率则用曲线表示。如图：
(三) SPC应用的益处 SPC应用的益处
SPC从问世以来，一直是品质控制的有力手段。SPC具有以下优点： SPC从问世以来，一直是品质控制的有力手段。SPC具有以下优点： 从问世以来 具有以下优点 1.它可大大节约制造成本。 1.它可大大节约制造成本。 它可大大节约制造成本 2.它能使标准趋于准确。 2.它能使标准趋于准确。 它能使标准趋于准确 3.它能使过程更加稳定。 3.它能使过程更加稳定。 它能使过程更加稳定 4.它能使控制规格更加真实。 4.它能使控制规格更加真实。 它能使控制规格更加真实 5.减少检查频度。 5.减少检查频度。 减少检查频度 6.减少问题出现的频度。 6.减少问题出现的频度。 减少问题出现的频度 7.改善与提高客户满意度。 7.改善与提高客户满意度。 改善与提高客户满意度 8.较为可靠地测量出实际的过程能力。 8.较为可靠地测量出实际的过程能力。 较为可靠地测量出实际的过程能力 9.改善预测结果的准确度。 9.改善预测结果的准确度。 改善预测结果的准确度 10.改善产品质量。 10.改善产品质量。 改善产品质量 11.减少出货周期时间。 11.减少出货周期时间。 减少出货周期时间
品质(质量 管理中常用的统计分析方法 品质 质量)管理中常用的统计分析方法 质量
1)控制图: 1)控制图:用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。 控制图 2)直方图 直方图: 2)直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出 数据的分布情况 3)排列图:又叫帕累托图，它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行 排列图: 排列图 排列的一种工具。可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响 产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会 4)散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况，是用来发现和显示两组数据之间相关 4)散布图: 散布图 关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。 5)工序能力指数（CPK）：分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。 工序能力指数（ 工序能力指数 CPK） 6)频数分析：形成观测量中变量不同水平的分布情况表。 频数分析： 频数分析 7)描述统计量分析：如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总 描述统计量分析： 描述统计量分析 体特征 8)相关分析：研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主 相关分析： 相关分析 次，处于同等地位。 9)回归分析：分析变量之间的相互关系。 回归分析： 回归分析
一.统计的基本涵义
引言 一切客观事物都有它的质量和数量两个方面、 一切客观事物都有它的质量和数量两个方面、统计 是着重对数量方面进行调查研究、 是着重对数量方面进行调查研究、通过数字资料的 搜集、整理、研究、 搜集、整理、研究、从数量上认识客观形象总体的 现状和发展过程、研究事物的数量变化规律. 现状和发展过程、研究事物的数量变化规律. 涵义 统计的这种认识活动、说明了统计的基本涵义是: 统计的这种认识活动、说明了统计的基本涵义是: 统计是一种客观现象总体数量方面进行数据的搜集、 统计是一种客观现象总体数量方面进行数据的搜集、 整理、分析的活动 活动. 整理、分析的活动. 同时统计还有三个具体的涵义:统计工作、 同时统计还有三个具体的涵义:统计工作、统计资 统计学. 料、统计学.
控制图的类型
类别 名称 均值－极差控 制图 均值－标准差 控制图 中位数－极差 控制图 单值－移动极 差控制 图 不合格品数控 制图 计数型 控 制 图 不合格品率控 制图 缺陷数控制图 单位缺陷图控 制图 符号 xBar-R图 特点 适用场 适用场合 最常用，使用范围广；提供信息多； 适用于产品批量大且生产正常、稳 定的工序。 判断工序是否正常的效果好， 计算R值的工作量小。 常用，判断工序是否正常的效果最 好，但计算s的工作量大。 计算简便，宜在现场采用；提供信 息少；但检出能力差。 简便省事，能及时判别工序是否处 于稳定状态。缺点是不易发现 工序分布中心的变化。 较常用，计算简洁，作业人员易于 掌握。样本含量较大。 样本取样量大，且计算量大，控制 线凹凸不平；检出能力与样本 容量n有关。 较常用，计算简洁，作业人员易于 掌握，要求样本量大。 计算量大，控制曲线凹凸不平；检 出能力与样本容量n有关。 适用于产品批量大且生产正常、稳 定的工序。 适用于产品批量大且生产正常、稳 定的工序。 因各种原因（时间或费用）每次只 能得到一个数据或尽快发现 并消除异常因素。 样本含量相等。 样本含量可以不等。 计量型 控 制 图 xBar-S图 x-R图
什么是SPC 什么是
SPC即统计过程控制（ Control）。 SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。 即统计过程控制 SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控， SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控， 主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控 ± 科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动， 科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动， 从而对生产过程的异常趋势提出预警， 从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及 时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定， 时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和 控制质量的目的。 控制质量的目的。