事件抽样法

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随机事件的概率(古典概型、简单的几何概型、抽样方法)

【答案】 C 【解析】由题意可作出维恩图如图所示：
所以该学校阅读过《西游记》的学生人数为70人，则该学校阅读过《西游记》的学生人数与
该学校学生总数比值的估计值为：70 0.7．故选C． 100
7.(2018西安八校联考)某班对八校联考成绩进行分析,利用随机数表法抽取样本时,先将60个同学按01,02,03,…,60进行编号, 然后从随机数表第9行第5列的数开始向右读,则选出的第6个个体是 ( )
(红,黄),(红,蓝),(红,绿),(红,紫),共4种,
故所求概率P 4 2. 10 5
3.(2018新课标Ⅲ卷)若某群体中的成员只用现金支付的概率为
0.45,既用现金支付也用非现金支付的概率为0.15,则不用现金支
第1节随机事件的概率（古典概型、简单的几何概型、抽样方法）
付的概率为 ( ) 第三组取的数为(10号)36,第四组取的数为(14号)43,
A .2 3
B .3 5
C .2 5
D .1 5
【答案】 B 【解析】由题意，通过列举可知从这5只兔子中随机取出3只的所有情况数为10，恰有2只测量过该指标的所有情况数为6．
所以P 6 3．故选B. 10 5
9.(2019新课标Ⅲ卷,文)两位男同学和两位女同学随机排成一列，
则两位女同学相邻的概率是
表第9行第5列的数开始向右读,则选出的第6个个体是 ( )
4.取一根长度为5m的绳子,拉直后在任意位置剪断,那么所得两
段绳子的长度都不小于2m的概率是
()
A .1 5
B .1 3
C .1 4
D .1 2
【答案】 A 【解析】记两段绳子的长度都不小于 2m为事件 A, 则只能在中间 1m的绳子上剪断 ,所得两段绳子的长度才都不小于 2m,

抽样技术期末知识点(附考点大题)

抽样期末知识点汇总一．绪论（一）抽样调查抽样调查是指非全面调查的总称。

只要是从研究的对象中抽取部分单位加以调查，用来说明全体，就统称为抽样调查。

（广义）选样方法：非概率抽样&概率抽样1.非概率抽样抽样方法：目的抽样、判断抽样、任意抽样、方便抽样、配额抽样(盖洛普民意测验、自愿样本原因：（1）受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样。

（2）为了快速获得调查结果。

（3）在调查对象不确定，或无法确定的情况下采用，例如，对某一突发(偶然)事件进行现场调查等。

（4）总体各单位间离散程度不大，且调查员具有丰富的调查经验时。

优点：成本低，而且容易完成；缺点：不能对估计的精度作出客观、准确的说明。

2.概率抽样（狭义抽样调查）按照概率统计的原理，从研究的总体中按随机原则来抽选样本,通过对样本的调查获取数据,以此来对总体的特征作出估计推断;对推断中可能出现的抽样误差可以从概率的意义上加以控制。

特点:(1)对于一个具体的调查，要求总体中的每一个单元都有一个已知的非零概率被抽中。

(2)抽取样本的方法必须是随机的。

(3)根据样本来计算估计值的方法，应符合抽样的方法确定合适的估计量。

(4)能够以一定的概率控制抽样误差的范围。

概率抽样：等概率抽样&不等概率抽样（二）抽样调查的常用概念1. 目标总体：可简称为总体，是指所要研究对象的全体，或者说是希望从中获取信息的总体，它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。

2.抽样总体：指从中抽取样本的总体。

3.抽样框：抽样总体的具体表现。

通常抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。

4.总体参数：总体的特征。

5. 统计量（估计量）：样本观察值的函数。

6.抽样误差：由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差。

7.非抽样误差：由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差。

8.抽样误差表现形式：抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。

9. 抽样标准误（S ），抽样方差（V ），V=S 210.偏差：样本估计量的数学期望与总体真值间的离差，ˆˆE()-()ˆB θθθ=。

幼儿园老师的幼儿观察与评估方法

幼儿园老师的幼儿观察与评估方法幼儿园老师在工作中需要进行有效的幼儿观察与评估，以了解每个幼儿的成长和发展情况，并根据评估结果为幼儿提供个性化的教育方案和支持。

下面将介绍一些幼儿园老师常用的观察与评估方法。

一、观察方法1. 自然观察法：自然观察法是指在幼儿日常活动中，老师以观察为主，记录幼儿的言语、行为、动作等方面的信息。

通过长时间的观察，老师能够全面了解幼儿的特点、兴趣和能力，并更好地指导幼儿的学习和发展。

2. 事件抽样法：事件抽样法是指针对某个特定事件或行为进行观察和记录，以便更深入地了解幼儿的个体差异和表现。

例如，老师可以记录幼儿在小组活动中的互动情况、沟通能力表现等。

3. 结构观察法：结构观察法是指按照预先设定的观察项和标准，对幼儿进行系统性观察和评估。

老师可以制定观察表格，记录幼儿在不同方面的表现，并结合实际情况进行评价和分析。

二、评估方法1. 专家评估法：专家评估法是指通过专业的评估工具和方法，由专业人士对幼儿进行评估。

例如，老师可以邀请学校心理咨询师或其他专业人士进行评估，以获取更客观和专业的评估结果。

2. 家长评估法：家长评估法是指与幼儿的家长进行沟通和交流，了解幼儿在家庭环境中的表现和发展情况。

家长的评估反馈可以为老师提供宝贵的信息，帮助更全面地评估幼儿的成长。

3. 规范化评估法：规范化评估法是指使用标准化的评估工具对幼儿进行评估。

这些评估工具可以是测试、问卷等形式，通过对幼儿进行测评，得到客观的评估结果，帮助老师更科学地制定教育计划。

三、评估内容1. 身体发展评估：老师可以观察幼儿的身体素质和运动技能发展情况，如大肌肉运动、小肌肉协调等指标，以评估幼儿的身体发展水平，并根据需要提供相关的训练和活动。

2. 社交情绪评估：老师可以观察幼儿与他人的互动和沟通能力，了解幼儿的社交技能和情绪表达能力，以评估幼儿的社交情绪发展，并提供适当的支持和引导。

3. 语言认知评估：老师可以观察幼儿的语言表达、理解和认知能力，评估幼儿的语言发展水平，并为其提供相应的语言训练和活动。

连续记录法的实施步骤

连续记录法的实施步骤1. 简介连续记录法（Continuous Recording Method），也称为事件采样法或时间抽样法，是一种常用的观察方法，用于收集和记录特定事件或行为的数据。

通过连续记录法，研究者可以获取详细的事件发生情况，从而对事件进行分析和评估。

2. 步骤2.1 确定观察目标在使用连续记录法之前，首先需要明确观察的目标。

确定需要观察的事件或行为，并具体描述这些事件或行为的特征。

清晰的目标能够帮助研究者更准确地进行观察和记录。

2.2 设计观察记录表观察记录表是连续记录法的关键工具，用于记录观察到的事件或行为。

在设计观察记录表时，需要包含以下内容： - 事件或行为的名称或描述 - 时间的记录（例如：准确的开始时间和结束时间） - 相关的附加信息（例如：地点、参与者等）2.3 进行观察在进行观察之前，研究者需要充分了解观察对象和目标，以便能够准确地辨别和记录事件或行为。

观察可以通过直接参与或非参与的方式进行，具体取决于研究者的需求和实际情况。

2.4 记录观察数据通过观察记录表，研究者需要及时准确地记录观察到的事件或行为数据。

可以使用简短的描述、符号或代码来进行记录。

在记录过程中，研究者应尽量避免主观评价或推测，只记录客观的观察数据。

2.5 分析和解释数据一旦观察期间结束，研究者需要对观察数据进行分析和解释。

可以使用统计分析方法，比如频率分析、时序分析等，来获取关键的数据指标和趋势。

通过数据分析，研究者可以更深入地理解事件或行为，并得出合理的解释和结论。

2.6 结果的报告和呈现最后，研究者需要将连续记录法的结果进行报告和呈现。

可以使用图表、表格或文字形式来展示观察的主要结果。

同时，需要讨论观察的局限性和可能存在的偏差，以增加研究的可信度和可靠性。

3. 注意事项3.1 确保观察的客观性和准确性在实施连续记录法时，研究者需要尽可能保持客观和中立的观察态度，避免主观偏见的干扰。

同时，需要确保记录的准确性，及时记录观察到的事件或行为，避免遗漏或误报。

抽样方法与总体分布的估计

抽样方法与总体分布的估计●知识梳理1.简单随机抽样：一样地，设一个总体的个体数为N ，假如通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称如此的抽样为简单随机抽样.2.分层抽样：当已知总体由差异明显的几部分组成时，为了使样本更充分地反映总体的情形，常将总体分成几部分，然后按照各部分所占的比进行抽样，这种抽样叫做分层抽样.3.两种抽样方法的比较（略）.4.总体：在数理统计中，通常把被研究的对象的全体叫做总体.5.频率分布：用样本估量总体，是研究统计问题的差不多思想方法，样本中所有数据（或数据组）的频数和样本容量的比，确实是该数据的频率.所有数据（或数据组）的频率的分布变化规律叫做样本的频率分布.能够用样本频率表、样本频率分布条形图或频率分布直方图来表示.6.总体分布：从总体中抽取一个个体，确实是一次随机试验，从总体中抽取一个容量为n 的样本，确实是进行了n 次试验，试验连同所显现的结果叫随机事件，所有这些事件的概率分布规律称为总体分布.●点击双基1.为调查参加运动会的1000名运动员的年龄情形，从中抽查了100名运动员的年龄，就那个问题来说，下列说法正确的是A.1000名运动员是总体B.每个运动员是个体C.抽取的100名运动员是样本D.样本容量是1002.一个总体中共有10个个体，用简单随机抽样的方法从中抽取一个容量为3的样本，则某特定个体入样的概率是A.310C 3B.89103⨯⨯C.103 D.101 3.一个容量为n 的样本，分成若干组，已知某数的频数和频率分别为40、0.125，则n 的值为 A.640 B.320 C.240 D.1604.某单位有老年人27人，中年人54人，青年人81人，为了调查他们的健康状况，需从他们中抽取一个容量为36的样本，在简单随机抽样、系统抽样、分层抽样这三种方法中较合适的抽样方法是___________.那么分数在［100，110）中的频率和分数不满110分的累积频率分别是______________、_______（精确到0.01）.●典例剖析【例1】（2004年湖南，5）某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有150个、120个、180个、150个销售点.公司为了调查产品销售的情形，需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本，记这项调查为①；在丙地区中有20个特大型销售点，要从中抽取7个调查其销售收入和售后服务情形，记这项调查为②.则完成①、②这两项调查宜采纳的抽样方法依次是A.分层抽样法，系统抽样法B.分层抽样法，简单随机抽样法C.系统抽样法，分层抽样法D.简单随机抽样法，分层抽样法【例2】（2004年福建，15）一个总体中有100个个体，随机编号为0，1，2，…，99，依编号顺序平均分成10个小组，组号依次为1，2，3，…，10.现用系统抽样方法抽取一个容量为10的样本，规定假如在第1组随机抽取的号码为m ，那么在第k 小组中抽取的号码个位数字与m +k 的个位数字相同.若m =6，则在第7组中抽取的号码是___________.【例3】把容量为100的某个样本数据分为10组，并填写频率分布表，若前七组的累积频率为0.79，而剩下三组的频数成公比大于2的整数等比数列，则剩下三组中频数最高的一组的频数为___________.（1）列出频率分布表；（2）画出频率分布直方图和累积频率分布图；（3）估量电子元件寿命在100～400 h 以内的概率；（4）估量电子元件寿命在400 h 以上的概率.剖析：通过本题可把握总体分布估量的各种方法和步骤. 解：（1）频率分布表如下：（2）频率分布直方图如下：100 200 300 400 500 600 寿命(h )寿命(h )1.000.800.600.400.20累（3）由累积频率分布图能够看出，寿命在100～400 h 内的电子元件显现的频率为0.65，因此我们估量电子元件寿命在100～400 h 内的概率为0.65.（4）由频率分布表可知，寿命在400 h 以上的电子元件显现的频率为0.20+0.15=0.35，故我们估量电子元件寿命在400 h 以上的概率为0.35.评述：画频率分布条形图、直方图时要注意纵、横坐标轴的意义. ●闯关训练夯实基础1.（2004年江苏，6）某校为了了解学生的课外阅读情形，随机调查了50名学生，得到他们在某一天各自课外阅读所用时刻的数据，结果用下面的条形图表示，依照条形图可得这50名学生这一天平均每人的课外阅读时刻为2015105人数(人)时间(h )0 0.5 1.0 1.5 2.0A.0.6 hB.0.9 hC.1.0 hD.1.5 h 2.某单位有职工100人，不到35岁的有45人，35岁到49岁的有25人，剩下的为50岁以上的人，用分层抽样法从中抽取20人，各年龄段分别抽取的人数为A.7，5，8B.9，5，6C.6，5，9D.8，5，73.某单位共有N 个职工，要从N 个职工中采纳分层抽样法抽取n 个样本，已知该单位的某一部门有M 个职员，那么从这一部门中抽取的职工数为___________.4.下图是容量为100的样本的频率分布直方图，试依照图形中的数据填空：组距0.00.00.02样本数据（1）样本数据落在范畴［6，10）内的频率为___________；（2）样本数据落在范畴［10，14）内的频数为___________；（3）总体在范畴［2，6）内的概率约为___________.●思悟小结1.采纳什么抽样方法，要视情形来定：当总体中的个体较少时，一样可用随机抽样；当总体中的个体较多时，一样可用系统抽样；当总体由差异明显的几部分组成时，一样可用分层抽样.2.用样本估量总体，是研究统计问题的一个差不多思想方法.用样本估量总体，本节要紧研究在整体上用样本的频率分布估量总体的分布.教学点睛1.常用的抽样方法有三种：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样，其中第一种是最简单、最差不多的抽样方法.三种抽样方法的共同点：差不多上等概率抽样，表达了抽样的公平性；三种抽样方法各有其特点和适用的范畴.2.总体分布反映了总体在各个范畴内取值的概率.当总体中所取不同数值比较少时，常用条形图表示相应样本的频率分布；否则，常用频率分布直方图表示相应样本的频率分布.3.系统抽样的步骤：（1）将总体中的个体随机编号；（2）将编号分段；（3）在第1段中用简单随机抽样确定起始的个体编号；（4）按照事先研究的规则抽取样本.4.分层抽样的步骤：（1）分层；（2）按比例确定每层抽取个体的个数；（3）各层抽样（方法能够不同）；（4）汇合成样本.5.解决总体分布估量问题的一样程序如下：（1）先确定分组的组数（最大数据与最小数据之差除以组距得组数）；（2）分别运算各组的频数及频率（频率=总数频数）；（3）画出频率分布直方图，并作出相应的估量.6.条形图是用其高度表示取各值的频率；直方图是用图形面积的大小表示在各区间内取值的频率；累积频率分布图是一条折线，利用任意两端值的累积频率之差表示样本数据在这两点值之间的频率.。

社会学抽样调查法

富兰克林·罗斯福＆阿尔夫·兰登富兰克林·罗斯福最终以61%选票当选《文学文摘》却预测罗斯福43%，相反，预
测兰登57% 1938年美国《文学文摘》杂志倒闭
此前《文学文摘》杂志已经成功预测了1920、1924、1928和1932年的总统选举，并且都一直沿用根据电话簿和车牌登记名单来编制抽样框。而在1936年，因严重的经济萧条，很多中产阶级沦为贫民。
二、概率抽样具Biblioteka 方法1.简单随机抽样随机数表抽样（节选）任意抽取法抽签法
随机数表号码 100973 375420 084226 990190 128079 660657 310601 852697 635733 990164
选用号码 1009 3754 0842
1280
3106
东北区：黑龙江、吉林、辽宁西北区：陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆华北区：内蒙古、河北、山西、北京、天津华东区：山东、安徽、江西、江苏、浙江、
福建、上海中南区：河南、湖南、湖北、广东、广西、
海南
西南区：四川、重庆、云南、贵州、西藏
城市选择
选中的6个省（区）中，分别选取其省会城市和在该城市附近的中小城市1个。加上原本的 3个直辖市，一共15个城市。
几个概念
概率就是事件发生频率所接近的固定数值，它是相应事件发生的可能性大小的一个客观、定量的度量。
“大数定律” 又称为“大数法则”或“平均法则”，是概率论主要法则之一。它的意义是：在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这类规律就是大数法则。
例如，根据大数定律，乘飞机出事故的概率大约为十万分之二。
第二步
在每一所抽中的小学里，再按简单随机抽样的方式抽取高、低年级各一个。

学前教育研究方法考核知识点整理

学前研究教育方法考核知识点整理1.科学方法：有广义、狭义之分。

广义概念中的科学方法广义概念中的科学方法包括科学方法论和具体的科学方法。

包括科学方法论和具体的科学方法。

科学方法论科学方法论是人们认识事物和进行研究工作的宏观指导，是人们认识事物和进行研究工作的宏观指导，是科学的思想方法或思维方式。

狭义概念中的科学方法义概念中的科学方法是指科学思维或科学研究中解决问题的具体方法与手段，是指科学思维或科学研究中解决问题的具体方法与手段，是科学思维方式的实践和应用，即广义概念中的式的实践和应用，即广义概念中的具体的科学方法。

科学方法的特征：具体的科学方法。

科学方法的特征：客观性、预见性、客观性、预见性、准确性。

2.教育研究教育研究：就是人们在教育科学理论和其他相关科学理论的指导下，通过对教育领域内的：就是人们在教育科学理论和其他相关科学理论的指导下，通过对教育领域内的各种现象和问题的解释、各种现象和问题的解释、预测和控制，预测和控制，以促进教育科学理论体系的建立和发展，以促进教育科学理论体系的建立和发展，并且着眼于并且着眼于解决实际问题的实践过程。

解决实际问题的实践过程。

教育研究的一般过程教育研究的一般过程教育研究的一般过程：：（1）确定研究的问题；（2）制定研究计划和工作计划；（3）收集研究资料；（4）整理和分析资料;(5)形成研究结论；（6）撰写研究报告。

3学前教育研究学前教育研究就是研究者在学前教育科学理论和其他相关科学理论的指导下，就是研究者在学前教育科学理论和其他相关科学理论的指导下，采用科学的研究方法，去探讨该年龄阶段教育的各种现象和问题，去探讨该年龄阶段教育的各种现象和问题，揭示其规律，揭示其规律，进而有效地改善和提高学前教育质量的一种实践过程。

学前教育研究的特点：1研究对象的主体性。

2研究内容的广泛性。

3研究背景的开放性。

学前教育研究的原则：学前教育研究的原则：规范性；系统性；创造性；历史性；教育性和伦理性。

学前儿童心理学研究方法

操作指南：观察法在学前儿童心理研究中的运用
叙事法
行为核查法追踪法
时间抽样法
事件抽样法
操作指南：观察法在学前儿童心理研究中的运用
叙事法：观察者在日常生活情况下，将幼儿自然表露的行为进行原始、真实地记录，以此来了解幼儿的发展情况，有的放矢地进行教育。行为核查法：根据评价的需要，将要观察的项目和行为预先列出表格，然后观察个体的实际表现，对这些项目和行为进行检查核对，做有无的标记或评出等级水平的方法。追踪法：对某一儿童在较长时间的行为予以观察，观察内容包括儿童去过的场所和做过的事情。时间抽样法：按规定的时段，观察记录儿童行为的方法。事件抽样法：观察者事先确定观察目的，选择某种或某类事件作为观察的目标，在观察中等待该事件的发生并仔细观察记录事件全过程的方法。
2. 进行观察
3. 观察记录
4. 观察者的反思 5. 撰写观察报告
观察报告的格式
观察报告的资料必须真实，内容应简明扼要，能反映出观察对象的情况及观察者的体会和思考。观察报告题目观察时间和地点观察目的观察对象的基本情况参加观察人采用的观察方法观察的过程记录观察分析
问卷法
问卷的编制的步骤、注意事项：
事先考虑：通过问卷想探明什么问题；对什么对象进行提问；以全部还是以抽样的方式来选被试者。
设定计划
选定项目
选关联性强的项目，每一项目的信度高；问卷量不宜过大，所需时间一般控制在20-30分钟。
构成问卷
注意文句简短明了，不易产生歧义；进行预调查后删除不必要的项目，使问卷内容更加精练；以尽可能简单的方式让被调查者回答；写明调查者的单位和负责人名字，以增加信任度。
问卷法

现代调查研究方法第4讲-抽样方法

XX 大学
文科
理工科
医科
博硕本本本本士士科科科科研研四三二一究究年年年年生生级级级级
222222 个个个个个个班班班班班班
博硕本本本本
士士科科科科
研研四三二一
究究年年年年
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2 2 22
22
个个个个个个
班班班班班班
博硕本本本本士士科科科科研研四三二一究究年年年年生生级级级级
2021/5/23
• 反例：有关二战士兵的经典研究
26
3、分层抽样
• 定义：又称类型抽样，是 • 优点：(1)降低抽样误差、
先将总体中的所有元素按提高抽样的精度；(2)便于
某种特征或标志（如性别、了解总体内不同层次的情
年龄、职业或地域等）划况；(3)便于对总体中不同
分成若干类型或层次，然的层次或类别进行单独或
• 缺点：需要知道每一个群的规模。如果无法知道其规模，就不知道其比例。
• 图示（下页）
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从100家不同规模企业（共2万名职工）中抽取1000名职工：先抽20家，再从这20家分别抽取50名职工。
2021/5/23
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例1：“XX大学学生学习、生活状况调查”抽样设计
1、研究总体 XX大学全日制在校本科生、研究生。
• 抽样的作用 • 由部分映射整体 • 节省时间、人力、经费等
2021/5/23
3
回顾
• 抽样术语 • 总体：所有元素的集合（N） • 样本：从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合（n） • 抽样单位：一次直接的抽样所使用的基本单位（个体、群体、家庭、社区） • 抽样框：抽样范围，总体中所有元素的名单 • 参数值：总体值 • 统计值：样本值（以样本统计值来推论总体参数值） • 置信水平（置信度）：总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度（概率），反映抽样的可靠性程度（99%、95%、90%） • 置信区间：抽样的精确性程度（区间越小，误差越小，反之亦然）

抽样方法简单随机抽样(抽签法

抽样方法简单随机抽样(抽签法1.抽样方法：(1)简单随机抽样（抽签法、随机数表法）常常用于总体个数较少时，它的特点是从总体中逐个抽取；（2）系统抽样也叫等距离抽样，常用于总体个数较多时，它的要紧特点是均衡成若干部分，每部分只取一个；（3）分层抽样，要紧特点是分层按比例抽样，要紧用于总体中有明显差异，它们的共同点：每个个体被抽到的概率都相等nN，表达了抽样的客观性和平等性。

如（1）某社区有500个家庭，其中高收入家庭125户，中等收入家庭280户，低收入家庭95。

为了调查社会购买力的某项指标，要从中抽取一个容量为100户的样本，把这种抽样记为A；某中学高中一年级有12名女排运动员，要从中选取3人调查学习负担的情形，把这种抽样记为B，那么完成上述两项调查应分别采纳的抽样方法：A为_______，B为_____。

（答：分层抽样，简单随机抽样）；（3）某中学有高一学生400人，高二学生300人，高三学生300人，现通过分层抽样抽取一个容量为n的样本，已知每个学生被抽到的概率为0.2，则n= _______（答：200）；（4）容量为100的样本拆分成10组，前7组的频率之和为0.79，而剩下的三组的频数组成等比数列，且其公比不为1，则剩下的三组中频数最大的一组的频率是______（答：0.16）；（5）用简单随机抽样的方法从含有10个个体的总体中，抽取一个容量为2的样本，则某一个体a“第一次被抽到的概率”，“第一次未被抽到，第二次被抽到的概率”，“在整个抽样过程中被抽到的概率”分别是______________（答：111,,10105）；2.总体分布的估量：用样本估量总体，是研究统计问题的一个差不多思想方法，即用样本平均数估量总体平均数（即总体期望值――描述一个总体的平均水平）；用样本方差估量总体方差（方差和标准差是描述一个样本和总体的波动大小的特点数，方差或标准差越小，表示那个样本或总体的波动越小，即越稳固）。

统计学中的抽样调查与数据分析的方法与步骤

数据标准化与归一化
为了消除量纲影响，对数据进行标准化或归一化处理。
数据可视化原理及常用工具介绍
数据可视化原理
通过图形化手段展示数据，帮助用户更直观地理解数据分布、趋势和关联关系。
常用工具介绍
Excel、Tableau、PowerBI等，这些工具提供了丰富的图表类型和可视化效果，方便用户进行数据分析和展示。
对未来学习的展望与计划
如深入学习更多高级统计方法、提升数据可视化技能等。
行业发展趋势预测
大数据与人工智能的融合
利用大数据技术进行抽样调查，提高样本代表性和数据分析准确性；结合人工智能技术，实现自动化、智能化的数据分析。
跨学科领域的交叉应用
统计学在医学、经济学、社会学等领域的广泛应用，推动跨学科领域的数据分析与决策支持。
将多个评估指标综合起来，构建综合评估模型，对抽样调查结果进行全面、客观的评价。
针对性改进建议提
1 2
针对数据质量问题提出改进建议
如加强数据收集、整理、审核等环节的质量控制，提高数据准确性和完整性。
针对评估结果提出改进建议
如优化抽样方案、调整样本结构、改进调查方法等，提高抽样调查的代表性和可信度。
简单随机抽样
适用于总体容量较小、个体差异不大的情况，通过随机方式
抽取样本。
分层抽样
将总体划分为若干层，每层内个体具有相似特征，从每层中随机抽取样本。
系统抽样
按照某种规则或系统方法，在总体中每隔一定距离或时间抽取一个样本。
整群抽样
将总体划分为若干群，以群为单位进行随机抽取，群内所有
个体均作为样本。
经验法则
根据以往的经验和实践来确定样本容量的大小，如某些行业或领域可能有自己的经验法则或惯例。

概率与统计

概率与统计1.抽样：(1)简单随机抽样(抽签法、随机样数表法) ：一般地，设一个总体含有N 个个体，从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本（n ≦N ），如果每次抽取使总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样（2）系统抽样：从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先制定的原则，聪每部分中抽取一个个体，得到所需的样本，这种方法称为系统抽样适用总体中的个体数较多(3)分层抽：一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。

主要特征分层按比例抽样，主要使用于总体中的个体有明显差异。

如（1）某社区有500个家庭，其中高收入家庭125户，中等收入家庭280户，低收入家庭95。

为了调查社会购买力的某项指标，要从中抽取一个容量为100户的样本，把这种抽样记为A ；某中学高中一年级有12名女排运动员，要从中选取3人调查学习负担的情况，把这种抽样记为B ，那么完成上述两项调查应分别采用的抽样方法：A 为_______， B 为_____ 。

2.用样本估计总体：用样本估计总体，是研究统计问题的一个基本思想方法，即用样本平均数估计总体平均数（即总体期望值――描述一个总体的平均水平）；用样本方差估计总体方差（方差和标准差是描述一个样本和总体的波动大小的特征数，方差或标准差越小，表示这个样本或总体的波动越小，即越稳定）。

一般地，样本容量越大，这种估计就越精确。

总体估计要掌握：(1)“表”(频率分布表)；（2）“图”(频率分布直方图)。

提醒：直方图的纵轴(小矩形的高)一般是频率除以组距的商(而不是频率)，横轴一般是数据的大小，小矩形的面积表示频率。

中位数:一组数据按大小顺序排列，位于最中间的一个数据(当有偶数个数据时，为最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。

事件取样法案例

事件取样法案例事件取样法是一种研究方法，它通过对特定事件或现象进行取样和观察，以便全面了解事件的特征和规律。

在实际应用中，事件取样法可以帮助研究者深入了解事件的发展过程和影响因素，为决策提供科学依据。

下面，我们将通过几个案例来说明事件取样法的应用和意义。

案例一，企业员工离职原因调查。

某公司近期出现了较多员工离职的情况，为了了解离职员工的原因，公司决定采用事件取样法进行调查。

首先，选择了10名离职员工作为样本，通过深入访谈和问卷调查的方式，了解了他们离职的主要原因。

调查结果显示，薪酬待遇、工作压力和职业发展机会是员工离职的主要原因。

基于这些调查结果，公司制定了相应的人力资源管理策略，提高了员工的福利待遇和职业发展空间，有效降低了员工离职率。

案例二，城市交通拥堵原因分析。

某城市交通拥堵问题日益严重，为了找出拥堵的根本原因，交通管理部门决定采用事件取样法进行调查。

他们选择了几个典型的拥堵事件，通过视频监控和交通流量数据分析，找出了导致拥堵的主要原因。

调查结果显示，道路狭窄、交通信号设置不合理、交通事故频发是导致拥堵的主要原因。

基于这些调查结果，交通管理部门进行了道路改造和交通信号优化，有效缓解了城市交通拥堵问题。

案例三，学校食品安全事件调查。

某学校近期发生了食品安全事件，为了找出事件的起因和责任，学校决定采用事件取样法进行调查。

他们选择了几个食品安全事件，通过抽样检测和食品供应链追溯，找出了食品安全问题的主要原因。

调查结果显示，食品供应商质量管理不到位、食品加工环节存在隐患是导致食品安全事件的主要原因。

基于这些调查结果，学校加强了食品供应商的管理和食品加工的监管，有效保障了师生的食品安全。

通过以上案例可以看出，事件取样法在实际应用中具有重要意义，它可以帮助我们深入了解事件的本质和规律，为问题的解决提供科学依据。

因此，在实际工作中，我们可以根据具体情况，灵活运用事件取样法，发现问题、解决问题，推动工作的顺利进行。

非概率抽样

非概率抽样四种类型：就近抽样、目标式或判断式抽样、滚雪球抽样、配额抽样就近抽样（偶遇抽样、方便抽样、自然抽样）定义：是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。

举例：为了调查某市的交通情况，研究者到离他们最近的公共汽车站，把当时正在那里等车的人选作调查对象。

其他类似的偶遇抽样还有：在街口拦住过往行人进行调查；在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查；在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向进出往来的顾客、观众进行的调查；利用报刊杂志向读者进行调查；老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调查等等。

与随机抽样的相似点：都排除了主观因素的影响，纯粹依靠客观机遇来抽取对象。

与随机抽样的不同点：偶遇抽样没有保证使总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的概率。

那些最先被碰到的、最容易见到的、最方便找的对象具有比其他对象大得多得机会被我们抽中。

优缺点：优点——方便省力；缺点——样本的代表性差，有很大的偶然性，我们不能依赖偶遇抽样得到的样本来推论总体。

实例：“都市里的吉卜赛人——对武汉市外来务工、经商人员的调查”，《青年研究》2001年第6期，作者：刘玉、方洋、晏德光这篇文章根据实地调查,从生活、工作、社会帮助与保障、观念等几个方面对武汉市外来务工、经商人员的生活状态进行了初步的描述分析,发现文化水平对城市外来人口的收入情况影响不大,但是对观念有一定的影响。

方法：调查对象。

本次调查以武汉市外来务工、经商人员为对象。

具体做法如下：在武汉市外来务工、经商人员集中的地方(汉正街)的几条主街道发放调查问卷,由调查员按照非随机抽样中的偶遇抽样原则抽取一定的人员进行调查。

资料的收集方法。

本次调查问卷由58个问题组成,主要询问了外来务工、经商人员的基本社会特征、工作、收入与支出、观念、社会交往以及对现有生活的满意度等方面的问题。

实际发放问卷280份,回收有效问卷252份,有效回收率90 0%。

事件取样法的名词解释

事件取样法的名词解释
事件取样法是一种通过随机选择事件来进行研究和分析的统计方法。

在统计学中，事件是指某种特定的结果或情况，可以是一个单一的事件或者一组相关事件的集合。

事件取样法的目的是从整体事件的群体中选择一个代表性的样本，以便对整体进行推断和分析。

事件取样法的步骤包括确定研究的目标和问题，选择合适的事件样本，收集和整理样本数据，分析和解释数据，以及得出结论和推断。

在选择事件样本时，应使用随机抽样的方法，以确保样本的代表性和可靠性。

通过分析事件样本的数据，可以得出关于整体事件群体的一些特征、趋势和规律。

事件取样法在各个领域都有广泛应用。

在市场调研中，可以使用事件取样法来了解消费者对于某种产品或服务的态度和偏好；在医学研究中，可以使用事件取样法来研究某种疾病的发病率和影响因素；在社会科学研究中，可以使用事件取样法来调查某种社会问题的普遍性和相关因素。

值得注意的是，事件取样法并不是一种完全准确的方法，样本的选择和数据的收集可能存在偏差和误差。

因此，在使用事件取样法时，需要合理设计研究方案、选择合适的样本大小，并进行数据分析的统计校验和不确定性评估，以增强研究结果的可靠性和有效性。

事件取样法应用流程

事件取样法应用流程Event sampling is a research method that involves observing and recording behaviors or events as they occur in real time. This method is commonly used in social sciences to gather data on specific behaviors or events, such as classroom interactions, customer interactions, or public behaviors. Event sampling can provide rich, detailed data that can be used to analyze patterns, trends, and relationships between variables.事件取样是一种研究方法，涉及观察和记录事件或行为在实时发生的情况。

这种方法通常用于社会科学领域，用于收集特定行为或事件的数据，如课堂互动，客户互动或公共行为。

事件取样可以提供丰富详细的数据，可用于分析模式、趋势和变量之间的关系。

One of the key advantages of event sampling is the ability to capture naturally occurring behaviors in real-world settings. By observing events as they unfold, researchers can gain a more authentic understanding of human behavior and interactions. This method allows for the collection of data in a more naturalistic and ecologicalway, which can lead to valuable insights and a deeper understanding of the phenomena being studied.事件取样的一个关键优势是能够在现实世界环境中捕捉自然发生的行为。

事件取样法的操作方法

事件取样法的操作方法
事件取样法的操作方法如下：
1. 定义总体：确定要研究的总体（如人口、产品等）。

2. 确定抽样框架：建立一个包含总体中所有个体的列表或档案，作为抽样的基础。

3. 确定样本大小：确定需要抽取的样本数量，通常根据研究目的、总体大小和可用资源进行确定。

4. 确定抽样方法：根据研究目的和总体特点选择适当的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。

5. 实施抽样：根据抽样方法进行抽样，确保抽样过程具有随机性和代表性。

6. 数据收集：对所选样本进行数据收集，可以通过问卷调查、观察、实验等方法进行。

7. 数据分析：对收集的数据进行统计分析，得出研究结论。

8. 结果推断：将样本结果推断到总体中，以得出总体的特征和关系。

需要注意的是，事件取样法是从总体中随机抽取个体进行研究，以期能够推断总体的特征和关系。

抽样过程需要具备随机性和代表性，以确保研究结论的可靠性。

抽样方法的选择与研究目的和总体特点密切相关，需要根据具体情况进行合理的抽样设计。

简述事件取样法的实施步骤

简述事件取样法的实施步骤什么是事件取样法？事件取样法是一种用于收集和分析样本的统计方法。

它基于事件的发生概率，通过随机取样的方式选取样本，从而推断整个总体的特征。

事件取样法的实施步骤1.确定总体和样本定义在使用事件取样法之前，首先需要明确研究的总体和样本的定义。

总体是指所感兴趣的整体群体，而样本是从总体中抽取出的一部分观察对象。

例如，如果我们想研究某个城市的犯罪率，总体可以是该城市的所有居民，而样本可以是从中随机选择的一部分居民。

2.选择合适的抽样框架抽样框架是指一个包含总体中所有观察对象的清单或数据库。

为了进行有效的抽样，需要选择一个合适的抽样框架，以确保样本能够代表总体。

例如，在犯罪率研究中，可以使用该城市的人口普查数据作为抽样框架。

3.确定样本容量样本容量是指从总体中选取的样本观察对象的数量。

确定样本容量需要考虑统计学上的因素，如总体大小、置信水平、抽样误差等。

样本容量的确定可以通过使用统计软件或公式进行计算。

4.进行随机抽样随机抽样是指在总体中以随机的方式选取样本观察对象，以确保样本的代表性。

随机抽样可以使用随机数字表、随机数生成器或统计软件进行。

在犯罪率研究中，可以随机选择一定数量的街区或居民作为样本。

5.收集样本数据收集样本数据可以通过各种途径进行，如调查问卷、观察记录或数据库查询等。

收集的数据应当与研究目的和所关注的变量相关。

在犯罪率研究中，可以通过面对面的调查、电话调查或在线问卷等方式收集数据。

6.数据分析和推断在收集样本数据后，可以对数据进行分析和推断，以推断总体的特征或回答研究问题。

数据分析可以使用各种统计方法，如描述统计、推断统计、方差分析等。

7.结果解释和报告最后，根据数据分析的结果，解释和报告研究的结果。

结果应当以清晰、准确和可理解的方式呈现，以便他人能够理解并参考。

结果可以通过报告、论文、演示或图表等形式进行。

总结事件取样法是一种常用的统计方法，可以通过随机抽样的方式来推断总体的特征。