运筹学教材编写组《运筹学》课后习题(第10章 动态规划应用举例——第12章 网络计划)【圣才出品】
《运筹学》课后答案
《运筹学》课后答案《运筹学》是一门研究如何在有限资源下做出最佳决策的学科,它涉及到数学、统计学、经济学等多个学科的知识。
掌握运筹学的方法和技巧对于解决实际问题具有重要意义。
下面是《运筹学》课后习题的答案:1. 什么是线性规划问题?线性规划问题是指在一组线性约束条件下,求解一个线性目标函数的最优值的问题。
线性规划问题具有优化的特点,即找到一组满足约束条件的解,使得目标函数取得最大(最小)值。
2. 线性规划问题的标准形式是什么?线性规划问题的标准形式是指将目标函数和约束条件都写成标准形式,即目标函数为最大化(最小化)一个线性函数,约束条件为一组线性不等式和线性等式。
3. 线性规划问题的解的存在性和唯一性是什么?线性规划问题的解的存在性和唯一性是由线性规划问题的特殊结构决定的。
如果线性规划问题有有界解(即目标函数有最大(最小)值),则存在解;如果线性规划问题的目标函数有最大(最小)值,且该最大(最小)值只有一个解,则解是唯一的。
4. 什么是单纯形法?单纯形法是一种解线性规划问题的常用方法,它通过迭代计算来逐步接近最优解。
单纯形法的基本思想是从一个初始可行解出发,通过一系列变换(包括基变换、基可行解的改进等)来逐步接近最优解。
5. 什么是对偶理论?对偶理论是线性规划问题的一个重要理论基础,它通过将原问题转化为对应的对偶问题来研究线性规划问题。
对偶理论可以帮助我们理解线性规划问题的性质和结构,并且可以通过对偶问题的解来得到原问题的解。
6. 什么是整数规划问题?整数规划问题是指在线性规划问题的基础上,将决策变量的取值限制为整数的问题。
整数规划问题具有更为复杂的性质,其解的搜索空间更大,求解难度更大。
7. 什么是分支定界法?分支定界法是解整数规划问题的一种常用方法,它通过将整数规划问题分解为一系列线性规划子问题,通过不断分支和约束来逐步缩小解的搜索空间,最终找到最优解。
8. 什么是动态规划?动态规划是一种解决多阶段决策问题的方法,它通过将问题分解为一系列子问题,并且利用子问题的解来构建整体问题的解。
运筹学教材编写组《运筹学》课后习题-动态规划的基本方法(圣才出品)
(1) A → B2 →C1 → D1 → E ;(2) A → B3 →C1 → D1 → E ; (3) A → B3 →C2 → D2 → E 。
8.3 计算从 A 到 B、C 和 D 的最短路线。已知各段路线的长度如图 8-2 所示。
图 8-2
解:设阶段变量 k = 1, 2,3, 4 ,依次表示 4 个阶段选择路线的过程;状态变量 sk 表示第 k 阶段初所处的位置;决策变量 xk 表示第 k 阶段初可能选择的路线;最优值函数 fk (sk ) 表示 从起点 A 到第 k 阶段状态 sk 的最短距离,则有
xn =sn
n
xn
,或 fn+1(sn+1) = 0
n
(2)设状态变量为 sk = ai xi (k = 1, 2, n) ,状态转移方程为 sk+1 = sk − ak xk ,最 i=k
n
优值函数 fk (sk ) 表示在 sk 状态下从第 k 阶段到第 n 阶段使 z = ci xi2 最小的值,则动态规 i=k
划的基本方程为:
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fk (sk )
=
min
0xk sk ak
{ck
xk2
+
f k +1 (sk
− ak xk )}
fn+1(sn − anxn ) = 0(k = n, n −1, 2,1)
8.5 用递推方法求解下列问题。
=
max {2
0x3 10
x32
+
f2 (s2 )} =
max {2
0x3 10
运筹学第三版课后习题答案 (2)
运筹学第三版课后习题答案第一章:引论1.1 课后习题习题1a)运筹学是一门应用数学的学科,旨在解决实际问题中的决策和优化问题。
它包括数学模型的建立、问题求解方法的设计等方面。
b)运筹学可以应用于各个领域,如物流管理、生产计划、流程优化等。
它可以帮助组织提高效率、降低成本、优化资源分配等。
c)运筹学主要包括线性规划、整数规划、指派问题等方法。
习题2运筹学的应用可以帮助组织提高效率、降低成本、优化资源分配等。
它可以帮助制定最佳的生产计划,优化供应链管理,提高运输效率等。
运筹学方法的应用还可以帮助解决紧急情况下的应急调度问题,优化医疗资源分配等。
1.2 课后习题习题1运筹学方法可以应用于各个领域,如物流管理、生产计划、供应链管理、流程优化等。
在物流管理中,可以使用运筹学方法优化仓储和运输的布局,提高货物的运输效率。
在生产计划中,可以使用运筹学方法优化产品的生产数量和生产周期,降低生产成本。
在供应链管理中,可以使用运筹学方法优化订单配送和库存管理,提高供应链的效率。
在流程优化中,可以使用运筹学方法优化业务流程,提高整体效率。
习题2在物流管理中,可以使用运筹学方法优化车辆的调度和路线规划,以提高运输效率和降低成本。
在生产计划中,可以使用运筹学方法优化生产线的安排和产品的生产量,以降低生产成本和提高产能利用率。
在供应链管理中,可以使用运筹学方法优化供应链各个环节的协调和调度,以提高整体效率和减少库存成本。
在流程优化中,可以使用运筹学方法优化业务流程的排布和资源的分配,以提高流程效率和客户满意度。
第二章:线性规划基础2.1 课后习题习题1线性规划是一种数学优化方法,用于解决包含线性约束和线性目标函数的优化问题。
其一般形式为:max c^T*xs.t. Ax <= bx >= 0其中,c是目标函数的系数向量,x是决策变量向量,A是约束矩阵,b是约束向量。
习题2使用线性规划方法可以解决许多实际问题,如生产计划、供应链管理、资源分配等。
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第2章 线性规划的图解法1.解:x`A 1 (1) 可行域为OABC(2) 等值线为图中虚线部分(3) 由图可知,最优解为B 点, 最优解:1x =712,7152=x 。
最优目标函数值:7692.解: x 2 10 1(1) 由图解法可得有唯一解 6.02.021==x x ,函数值为3.6。
(2) 无可行解 (3) 无界解 (4) 无可行解 (5)无穷多解(6) 有唯一解 3832021==x x ,函数值为392。
3.解:(1). 标准形式:3212100023m ax s s s x x f ++++=,,,,9221323302932121321221121≥=++=++=++s s s x x s x x s x x s x x(2). 标准形式:21210064m in s s x x f +++=,,,46710263212121221121≥=-=++=--s s x x x x s x x s x x(3). 标准形式:21''2'2'10022m in s s x x x f +++-=,,,,30223505527055321''2'2'12''2'2'1''2'2'11''2'21≥=--+=+-=+-+-s s x x x s x x x x x x s x x x4.解:标准形式:212100510m ax s s x x z +++=,,,8259432121221121≥=++=++s s x x s x x s x x松弛变量(0,0) 最优解为 1x =1,x 2=3/2.标准形式:32121000811m in s s s x x f ++++=,,,,369418332021032121321221121≥=-+=-+=-+s s s x x s x x s x x s x x剩余变量(0.0.13) 最优解为 x 1=1,x 2=5.6.解:(1) 最优解为 x 1=3,x 2=7. (2) 311<<c (3) 622<<c (4)4621==x x(5) 最优解为 x 1=8,x 2=0. (6) 不变化。
《运筹学》(第二版)课后习题参考答案
生产工序
所需时间(小时)
每道工序可用时间(小时)
1
2
3
4
5
成型
3
4
6
2
3
3600
打磨
4
3
5
6
4
3950
上漆
2
3
3
4
3
2800
利润(百元)
2.7
3
4.5
2.5
3
解:设 表示第i种规格的家具的生产量(i=1,2,…,5),则
s.t.
通过LINGO软件计算得: .
11.某厂生产甲、乙、丙三种产品,分别经过A,B,C三种设备加工。已知生产单位产品所需的设备台时数、设备的现有加工能力及每件产品的利润如表2—10所示。
-10/3
-2/3
0
故最优解为 ,又由于 取整数,故四舍五入可得最优解为 , .
(2)产品丙的利润 变化的单纯形法迭代表如下:
10
6
0
0
0
b
6
200/3
0
1
5/6
5/3
-1/6
0
10
100/3
1
0
1/6
-2/3
1/6
0
0
100
0
0
4
-2
0
1
0
0
-20/3
-10/3
-2/3
0
要使原最优计划保持不变,只要 ,即 .故当产品丙每件的利润增加到大于6.67时,才值得安排生产。
答:(1)唯一最优解:只有一个最优点;
(2)多重最优解:无穷多个最优解;
(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;
运筹学课后习题答案
答: 与一般线性规划的数学模型相比;运输问题的数学 模型具有如下特征:1 运输问题不象一般线性规划问题 那样;线性规划问题有可能有无穷多最优解;运输问题只 有有限个最优 2 运输问题约束条件系数矩阵的元素等于 0或1;且每一列有两个非零元素 3 运输问题的解的个数 不可能大于m+n1个
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经过调整和检验;得到最后一表330才是本问题的最优解即 z*=36
经检查;沃格尔法计算所得结果z=35虽然不是最优解;但 是比较接近最优解
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23
5
表329
销地 B1
B2
B3
B4
产量
产地
A1
3
7
6
4
5
A2
2
4
3
2
2
A3
4
3
8
5
6
销量
3
3
3
2
解:1表328用三种方法计算;用闭回路法检验 ①用最小元素法计算如下表所示
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6
① 最小元素法求解如下:
销地 B1
B2
B3
B4
产量
产地
A1
4 5 1 34
68
⑤
A2 A3 销量
51
2
5 30 8
3
7
6
4
5
A2
2
4
3
2
2
A3
4
3
8
5
6
销量
3
3
2
2
解:2表329用三种方法计算;用位势法检验 因为总产量 =13;总销量=10;所以该题的总产量>总销量;所以该题 是产销不平衡的问题;故假设一销地B5 ①用最小元素法计算如下表所示
运筹学答案_第_10_章__动态规划
用,第五年继续使用,总成本=4500 元。
9.最优解为第一年购买的设备到第二、三、四年初各更新一组,用到第 5 年末, 其总收入为 17 万元。
10.最优解为第一批投产 3 台,如果无合格品,第二批再投产 3 台,如果仍全部 不合格,第三批投产 4 台。总研制费用最小为 796 元。
11.
月份
采购量
最优解:X1=4、X2=0、X3=4、X4=3 即第一个月生产 4 台,第一个月生产 0 台,第一个月生产 4 台,第一个月生
产 3 台。
最优值:Z=252000 元 4、最优解:运送第一种产品 5 件
最优值:Z=500 元 5.最大利润 2790 万元。最优安排如下表:
年度
年初完好设备 高负荷工作设备 低负荷工作设备
数
数1Βιβλιοθήκη 1250125
2
100
0
100
3
80
0
80
4
64
64
0
5
32
32
0
6.最优解(0,200,300,100)或(200,100,200,100)或者(100,100, 300,100)或(200,200,0,200)。总利润最大增长额为 134 万。
7.在区 1 建 3 个分店,在区 2 建 2 个分店,不在区 3 建立分店。最大总利润 22。 8.最优解为:第一年继续使用,第二年继续使用,第三年更新,第四年继续使
第 10 章 动态规划
1、最优解:A―B2―C1―D1―E;A―B3―C1―D1―E;A―B3―C2―D2―E 最优值:13
2、最优解:项目 A:300 万元、项目 B:0 万元、项目 C:100 万元、
最优值:Z=71+49+70=190 万元 3、设每个月的产量是 Xi 百台(i=1、2、3、4)
《运筹学》习题与答案
《运筹学》习题与答案(解答仅供参考)一、名词解释1. 线性规划:线性规划是运筹学的一个重要分支,它主要研究在一系列线性约束条件下,如何使某个线性目标函数达到最大值或最小值的问题。
2. 动态规划:动态规划是一种解决多阶段决策问题的优化方法,通过把原问题分解为相互联系的子问题来求解,对每一个子问题只解一次,并将其结果保存起来以备后续使用,避免了重复计算。
3. 整数规划:整数规划是在线性规划的基础上,要求决策变量取值为整数的一种优化模型,用于解决实际问题中决策变量只能取整数值的情形。
4. 马尔可夫决策过程:马尔可夫决策过程是一种随机环境下的决策模型,其中系统的状态转移具有无后效性(即下一状态的概率分布仅与当前状态有关),通过对每个状态采取不同的策略(行动)以最大化期望收益。
5. 最小费用流问题:最小费用流问题是指在网络流模型中,每条边都有一个容量限制和单位流量的成本,寻找满足所有节点流量平衡的同时使得总成本最小的流方案。
二、填空题1. 运筹学的主要研究对象是系统最优化问题,其核心在于寻求在各种(约束条件)下实现(目标函数)最优的方法。
2. 在运输问题中,供需平衡指的是每个(供应地)的供应量之和等于每个(需求地)的需求量之和。
3. 博弈论中的纳什均衡是指在一个博弈过程中,对于各个参与者来说,当其他所有人都不改变策略时,没有人有动机改变自己的策略,此时的策略组合构成了一个(纳什均衡)。
4. 在网络计划技术中,关键路径是指从开始节点到结束节点的所有路径中,具有最长(总工期)的路径。
5. 对于一个非负矩阵A,如果存在一个非负矩阵B,使得AB=BA=A,则称A为(幂等矩阵)。
三、单项选择题1. 下列哪项不是线性规划的标准形式所具备的特点?(D)A. 目标函数是线性的B. 约束条件是线性的C. 决策变量非负D. 变量系数可以为复数2. 当线性规划问题的一个基解满足所有非基变量的检验数都非正时,那么该基解(C)。
A. 不是可行解B. 是唯一最优解C. 是局部最优解D. 不一定是可行解3. 下列哪种情况适合用动态规划法求解?(B)A. 问题无重叠子问题B. 问题具有最优子结构C. 问题不能分解为多个独立子问题D. 子问题之间不存在关联性4. 在运输问题中,如果某条路线的运输量已经达到了其最大运输能力,我们称这条路线处于(A)状态。
运筹学课后习题答案第四版
运筹学课后习题答案第四版
《运筹学课后习题答案第四版》
运筹学是一门研究如何最优化决策的学科,它涉及到数学、统计学和计算机科
学等多个领域。
《运筹学课后习题答案第四版》是一本备受学生和专业人士欢迎的参考书,它为读者提供了丰富的习题和答案,帮助他们更好地理解和掌握运
筹学的知识。
这本书包含了大量的习题和案例分析,涵盖了线性规划、整数规划、网络流、
动态规划等多个方面的内容。
通过练习这些习题,读者可以加深对运筹学理论
的理解,提高解决实际问题的能力。
除了习题和答案,这本书还提供了大量的案例分析,帮助读者将理论知识与实
际问题相结合。
通过分析这些案例,读者可以了解到运筹学在各个领域的应用,从而更好地理解运筹学的重要性和实用性。
《运筹学课后习题答案第四版》的出版对于推动运筹学的教学和研究具有重要
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它为学生提供了一个系统的学习工具,帮助他们更好地掌握运筹学的知
识和方法。
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总的来说,《运筹学课后习题答案第四版》是一本非常有价值的参考书,它不仅可以帮助读者提高运筹学的理论水平,还可以帮助他们更好地应用运筹学的方
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希望更多的人能够通过这本书,深入了解和研究运筹学,为
推动运筹学的发展做出贡献。
最新《运筹学》(第二版)课后习题参考答案
《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第1章 线性规划(复习思考题)1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。
线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。
建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。
决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。
2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解;(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。
当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。
3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。
如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。
4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。
答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。
基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。
可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。
最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。
最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。
它们的相互关系如右图所示:5.用表格单纯形法求解如下线性规划。
32124max x x x Z ++=s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤++≤++0,,86238321321321x x x x x x x x x解:标准化 32124max x x x Z ++=s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥=+++=+++0,,,,862385432153214321x x x x x x x x x x x x x 列出单纯形表故最优解为T X )6,0,2,0,0(*=,即2,0,0321===x x x ,此时最优值为4*)(=X Z . 6.表1—15中给出了求极大化问题的单纯形表,问表中d c c a a ,,,,2121为何值及变量属于哪一类型时有:(1)表中解为唯一最优解;(2)表中解为无穷多最优解之一;(3)下一步迭代将以1x 代替基变量5x ;(4)该线性规划问题具有无界解;(5)该线性规划问题无可行解。
运筹学课后习题答案__北邮出版社
No .2 两阶段法和大M 法 解:将原问题变为第一阶段的标准型⎪⎩⎪⎨⎧≥=+-+=+-+--⋅+⋅=0,,,,,753802 ..00)(max 654321642153216521x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x f答:最优解为x 1 =14,x 2 =33,目标函数值为254。
No .3 线性规划的对偶问题 3、用对偶单纯形法求下面问题⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≥++=0,753802 ..64)(min 21212121x x x x x x t s x x x f1、用两阶段法解下面问题:⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≥++=0,753802 ..64)(min 21212121x x x x x x t s x x x f答:最优解为x1 =14,x2 =33,目标函数值为254。
No.5 运输问题1、分别用西北角法、最低费用法和运费差额法,求下面运输问题(见表)的初始可行解,并计算其目标函数。
(可不写步骤)2、以上题中最低费用法所得的解为初始基础可性解,用表上作业法(踏石法)求出最优解。
(要求列出每一步的运费矩阵和基础可行解矩阵)OBJ =955 ⇓)4 (15) 4 -7 10 -7 -3 12 -6 -3 9 640 10 8 1 4 5 5 20 6 9 6答:x 13=5, x 14=15, x 24=30, x 32=15, x 33=25,x 41=25, x 43=5, x 45=30, OBJ=850。
习题课11、某工厂生产用2单位A 和1单位B 混合而成的成品出售,市场无限制。
A 和B 可以在该工厂的3个车间中的任何车间生产,生产每单位的A 和B 试建立使成品数量最大的线性规划模型。
解:设车间1生产x 1A 单位A 、生产x 1B 单位B ;设车间2生产x 2A 单位A 、生产x 2B 单位B ; 设车间3生产x 3A 单位A 、生产x 3B 单位B ; 则有生产安排最优化的模型如下:OBJ =850OBJ =850⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=≥++≥++≤+≤+≤+++=3,2,1,0,)(21005.15.112021002..)(max 321321332211321i x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x f iB iA B B B A A A B A B A B A BB B 这是一个可分解的线性规划,这类问题就容易出现退化现象。
(NEW)运筹学教材编写组《运筹学》(第4版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
线性规划问题的共同特征:
(1)每一个问题都用一组决策变量
表示某一方案,这组
决策变量的某一确定值就代表一个具体方案。一般这些变量的取值是非
负且连续的。
(2)存在有关的数据,如资源拥有量、消耗资源定额、创造新价值 量等,同决策变量构成互不矛盾的约束条件,这些约束条件可以用一组 线性等式或线性不等式来表示。
1.2 课后习题详解
本章无课后习题。
1.3 考研真题详解
本章只是对本课程的一个简单介绍,不是考试重点,所以基本上没 有学校的考研试题涉及到本章内容,因此,读者可以简单了解,不必作 为复习重点,本部分也就没有可选用的考研真题。Leabharlann 第2章 线性规划与目标规划
2.1 复习笔记
1.线性规划模型的概念及其一般形式
目 录
第1章 运筹学概论 1.1 复习笔记 1.2 课后习题详解 1.3 考研真题详解
第2章 线性规划与目标规划 2.1 复习笔记 2.2 课后习题详解 2.3 考研真题详解
第3章 对偶理论与灵敏度分析 3.1 复习笔记 3.2 课后习题详解 3.3 考研真题详解
第4章 运输问题 4.1 复习笔记 4.2 课后习题详解
2.线性规划问题的标准型及标准化 (1)线性规划的标准型
或
(2-4) (2-5) 线性规划的标准型要求:目标函数是Max型;约束条件是等式约 束;决策变量非负。 (2)线性规划的标准化方法
① 若要求目标函数实现最小化,即
,则只需将目标函数最
小化变换为求目标函数最大化,即令 ,于是得到
第13章 排队论
13.1 复习笔记 13.2 课后习题详解 13.3 考研真题详解 第14章 存储论 14.1 复习笔记 14.2 课后习题详解 14.3 考研真题详解 第15章 对策论基础 15.1 复习笔记 15.2 课后习题详解 15.3 考研真题详解 第16章 单目标决策 16.1 复习笔记 16.2 课后习题详解 16.3 考研真题详解 第17章 多目标决策 17.1 复习笔记
《运筹学》习题集
《运筹学》习题集第一章线性规划1.1将下述线性规划问题化成标准形式1)minz=-3某1+4某2-2某3+5某4t.4某1-某2+2某3-某4=-2某1+某2-某3+2某4≤14-2某1+3某2+某3-某4≥2某1,某2,某3≥0,某4无约束2)minz=2某1-2某2+3某3-某1+某2+某3=4-2某1+某2-某3≤6某1≤0,某2≥0,某3无约束t.1.2用图解法求解LP问题,并指出问题具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。
1)minz=2某1+3某24某1+6某2≥6t2某1+2某2≥4某1,某2≥02)ma某z=3某1+2某22某1+某2≤2t3某1+4某2≥12某1,某2≥03)ma某z=3某1+5某26某1+10某2≤120t5≤某1≤103≤某2≤84)ma某z=5某1+6某22某1-某2≥21.3找出下述LP问题所有基解,指出哪些是基可行解,并确定最优解(1)minz=5某1-2某2+3某3+2某4-1-t-2某1+3某2≤2某1,某2≥0某1+2某2+3某3+4某4=7t2某1+2某2+某3+2某4=3某1,某2,某3,某4≥01.4分别用图解法与单纯形法求解下列LP问题,并对照指出最优解所对应的顶点。
1)ma某z=10某1+5某23某1+4某2≤9t5某1+2某2≤8某1,某2≥02)ma某z=2某1+某23某1+5某2≤15t6某1+2某2≤24某1,某2≥01.5分别用大M法与两阶段法求解下列LP问题。
1)minz=2某1+3某2+某3某1+4某2+2某3≥8t3某1+2某2≥6某1,某2,某3≥02)ma某z=4某1+5某2+某3.3某1+2某2+某3≥18St.2某1+某2≤4某1+某2-某3=53)ma某z=5某1+3某2+6某3某1+2某2-某3≤18t2某1+某2-3某3≤16某1+某2-某3=10某1,某2,某3≥04)ma某z10某115某212某395某13某2某35某16某215某315t.某352某1某2某,某,某01231.6求下表中a~l的值。
《运筹学》习题集汇总
第一章线性规划1.1 将下述线性规划问题化成标准形式 1 min z =-3x 1 + 4x 2 - 2x 3 + 5 x 4st.4x 1 - x 2 + 2x 3 - x 4 =-2 x 1 + x 2 - x 3 +2 x4 ≤ 14 -2x 1 + 3x 2 +x 3 -x 4 ≥ 2 x 1 ,x 2 ,x 3 ≥ 0,x 4 无约束2 min z = 2x 1 -2x 2 +3x 3- x 1 + x 2 + x 3 = 4 -2x 1 + x 2 -x 3 ≤ 6 x 1≤0 ,x 2 ≥ 0,x 3无约束st.1.2用图解法求解LP 问题,并指出问题具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。
1 min z =2x 1+3x 24x 1+6x 2≥6st 2x 1+2x 2≥4 x 1,x 2≥02 max z =3x 1+2x 2 2x 1+x 2≤2 st 3x 1+4x 2≥12x 1,x 2≥03 max z =3x 1+5x 2 6x 1+10x 2≤120 st 5≤x 1≤103≤x 2≤84 max z =5x 1+6x 2 2x 1-x 2≥21.3 找出下述LP 问题所有基解,指出哪些是基可行解,并确定最优解(1)min z =5x 1-2x 2+3x 3+2x 41st -2x 1+3x 2≤2 x 1,x 2≥0x 1+2x 2+3x 3+4x 4=7 st 2x 1+2x 2+x 3 +2x 4=3x 1,x 2,x 3,x 4≥01.4 分别用图解法与单纯形法求解下列LP 问题,并对照指出最优解所对应的顶点。
1 maxz =10x 1+5x 23x 1+4x 2≤9 st 5x 1+2x 2≤8 x 1,x 2≥02 maxz =2x 1+x 23x 1+5x 2≤15 st 6x 1+2x 2≤24x 1,x 2≥01.5 分别用大M 法与两阶段法求解下列LP 问题。
动态规划讲解大全(含例题及答案)
一、动态规划的概念
近年来,涉及动态规划的各种竞赛题越来越多,每一年的 NOI 几乎都至少有一道题目需要用动态 规划的方法来解决;而竞赛对选手运用动态规划知识的要求也越来越高,已经不再停留于简单的递推 和建模上了。
要了解动态规划的概念,首先要知道什么是多阶段决策问题。 1. 多阶段决策问题 如果一类活动过程可以分为若干个互相联系的阶段,在每一个阶段都需作出决策(采取措施),一 个阶段的决策确定以后,常常影响到下一个阶段的决策,从而就完全确定了一个过程的活动路线,则 称它为多阶段决策问题。 各个阶段的决策构成一个决策序列,称为一个策略。每一个阶段都有若干个决策可供选择,因而 就有许多策略供我们选取,对应于一个策略可以确定活动的效果,这个效果可以用数量来确定。策略 不同,效果也不同,多阶段决策问题,就是要在可以选择的那些策略中间,选取一个最优策略,使在 预定的标准下达到最好的效果. 2.动态规划问题中的术语 阶段:把所给求解问题的过程恰当地分成若干个相互联系的阶段,以便于求解,过程不同,阶段 数就可能不同.描述阶段的变量称为阶段变量。在多数情况下,阶段变量是离散的,用 k 表示。此外, 也有阶段变量是连续的情形。如果过程可以在任何时刻作出决策,且在任意两个不同的时刻之间允许 有无穷多个决策时,阶段变量就是连续的。
解决方法:
我们尝试从正面的思路去分析问题,如上例,不难得出一个非常简单的递归过程 : f1:=f(i-1,j+1); f2:=f(i-1,j); if f1>f2 then f:=f1+a[i,j] else f:=f2+a[i,j]; 显而易见,这个算法就是最简单的搜索算法。时间复杂度为 2n,明显是会超时的。分析一下搜索 的过程,实际上,很多调用都是不必要的,也就是把产生过的最优状态,又产生了一次。为了避免浪 费,很显然,我们存放一个 opt 数组:Opt[i, j] - 每产生一个 f(i, j),将 f(i, j)的值放入 opt 中,以 后再次调用到 f(i, j)的时候,直接从 opt[i, j]来取就可以了。于是动态规划的状态转移方程被直观地 表示出来了,这样节省了思维的难度,减少了编程的技巧,而运行时间只是相差常数的复杂度,避免 了动态规划状态转移先后的问题,而且在相当多的情况下,递归算法能更好地避免浪费,在比赛中是 非常实用的.
运筹学教材习题答案详解
显然用料最少的方案最优。
1.4A、B两种产品,都需要经过前后两道工序加工,每一个单位产品A需要前道工序1小时和后道工序2小时,每一个单位产品B需要前道工序2小时和后道工序3小时.可供利用的前道工序有11小时,后道工序有17小时.
3
B1:2.0
3
需要量(套)
200
150
问怎样下料使得(1)用料最少;(2)余料最少.
【解】第一步:求下料方案,见下表。
方案
一
二
三
四
五
六
七
八
九
十
十一
十二
十三
十四
需要量
B1:2.7m
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1
1
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0
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B2:2m
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450
A1:1.7m
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《运筹学》
第1章线性规划
第2章线性规划的对偶理论
第3章整数规划
第4章目标规划
第5章运输与指派问题
第6章网络模型
第7章网络计划
第8章动态规划
第9章排队论
第10章存储论
第11章决策论
第12章对策论
习题一
1.1讨论下列问题:
《运筹学课后答案》课件
答案类型说明
类型 定性分析 定量分析
说明
解答中使用文字和图形描述,适用于描述性问 题。
解答中使用数学公式和计算方法,适用于数值 计算问题。
样例解答
定性分析样例
举例解答定性分析题目,帮助学生理解解题思路 和方法。
定量分析样例
演示定量分析题目的具体计算过程,使学生掌握 解题技巧。
课后习题分类
1 线性规划
使用指南
准备工作
介绍使用课件时需要的前 置条件和参考资料。
操作方法
指导学生如何使用课件, 包括导航、查找习题答案 等。
互动交流
鼓励学生留言、提问和互 相讨论,促进学习氛围。Βιβλιοθήκη 联系我们1 在线支持
提供在线咨询和技术支持服务。
2 问题反馈
接收学生对课件的问题和建议,及时解答和改进。
3 资源下载
提供相关资源的下载链接,方便学生自主学习和备考。
讲解与线性规划相关的 习题,如线性规划模型 的建立和求解。
2 整数规划
介绍与整数规划相关的 习题,如整数规划的特 性和应用。
3 网络优化
讨论与网络优化相关的 习题,如最小生成树和 最短路径问题。
近期更新内容
案例讲解视频
最新发布的案例讲解视频,详细解答典型习题。
习题分析笔记
最新整理的习题分析笔记,帮助学生理解解题 方法。
《运筹学课后答案》PPT 课件
这是一份《运筹学课后答案》的PPT课件,旨在帮助学生更好地理解和掌握运 筹学知识。通过简洁明了的解答和实例演示,让学生轻松应对课后习题。
课程介绍
课程背景
介绍运筹学在管理科学领 域的重要性和应用范围。
学习目标
明确学习《运筹学课后答 案》的目标和意义。
运筹学教材习题答案
教材习题答案局部有图形的答案附在各章PPT文档的后面,请留意。
第1章线性规划第2章线性规划的对偶理论第3章整数规划第4章目标规划第5章运输与指派问题第6章网络模型第7章网络计划第8章动态规划第9章排队论第10章存储论第11章决策论第12章对策论习题一1.1 讨论以下问题:〔1〕在例1.1中,假定企业一周工作5天,每天8小时,企业设备A有5台,利用率为0.8,设备B有7台,利用率为0.85,其它条件不变,数学模型怎样变化.〔2〕在例1.2中,如果设x j(j=1,2,…,7)为工作了5天后星期一到星期日开场休息的营业员,该模型如何变化.〔3〕在例1.3中,能否将约束条件改为等式;如果要求余料最少,数学模型如何变化;简述板材下料的思路.〔4〕在例1.4中,假设允许含有少量杂质,但杂质含量不超过1%,模型如何变化.〔5〕在例1.6中,假定同种设备的加工时间均匀分配到各台设备上,要求一种设备每台每天的加工时间不超过另一种设备任一台加工时间1小时,模型如何变化.1.2 工厂每月生产A、B、C三种产品 ,单件产品的原材料消耗量、设备台时的消耗量、资源限量及单件产品利润如表1-22所示.试建立该问题的数学模型,使每月利润最大.【解】设x1、x2、x3分别为产品A、B、C的产量,那么数学模型为123123123123123max 1014121.5 1.2425003 1.6 1.21400150250260310120130,,0Z x x x x x x x x x x x x x x x =++++≤⎧⎪++≤⎪⎪≤≤⎪⎨≤≤⎪⎪≤≤⎪≥⎪⎩ 1.3 建筑公司需要用6m 长的塑钢材料制作A 、B 两种型号的窗架.两种窗架所需材料规格及数量如表1-23所示:【解】设x j 〔j =1,2,…,14〕为第j 种方案使用原材料的根数,那么 〔1〕用料最少数学模型为14112342567891036891112132347910121314min 2300322450232400232346000,1,2,,14jj j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x j ==⎧+++≥⎪++++++≥⎪⎪++++++≥⎨⎪++++++++≥⎪⎪≥=⎩∑ 用单纯形法求解得到两个根本最优解 X (1)=( 50 ,200 ,0 ,0,84 ,0,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,200 ,0 ,0 );Z=534 X (2)=( 0 ,200 ,100 ,0,84 ,0,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,150 ,0 ,0 );Z=534 〔2〕余料最少数学模型为134131412342567891036891112132347910121314min 0.60.30.70.40.82300322450232400232346000,1,2,,14j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x j =+++++⎧+++≥⎪++++++≥⎪⎪++++++≥⎨⎪++++++++≥⎪⎪≥=⎩ 用单纯形法求解得到两个根本最优解X (1)=( 0 ,300 ,0 ,0,50 ,0,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,200 ,0 ,0 );Z=0,用料550根 X (2)=( 0 ,450 ,0 ,0,0 ,0,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,200 ,0 ,0 );Z=0,用料650根 显然用料最少的方案最优。
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10.3 某公司打算向承包的三个营业区增设六个销售店,每个营业地区至少增设一个, 从各区赚取的利润与增设的销售店个数有关,其数据如表 10-11 所示。试求各区应分配几 个增设的销售店,才能使总利润最大?其值是多少?
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108 114 112 104
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1
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126 133 134 124 112
98
73
134
2
当 k =1 时
分别取 x1为0,1,…, 6 时。其数值计算如表 10-10 所示:
表 10-10
所以,总的最大增产量为 134,最优分配方案有如下四种:
当 k =2 时, 由题意,可取 x2 1,2,3, 4, s2 2,3, 4,5 ,其数值计算如表 10-13 所示:
表 10-13
当 k =l 时, 由题意,可取 x1 1,2,3, 4 , s1 6 ,其数值计算如表 10-14 所示:
表 10-14 所以,总利润最大值为 710 万元,最优增设方案有三种:
表 10-11
解:按营业区数将此问题划分三个阶段;状态变量 sk 表示第 k 个区至第 3 个区增设的 店数; xk 表示第 k 个区增设的店数, xk 1;状态转移方程为: sk1 sk xk ;阶段指标
pk xk 表示为第 k 区内增设店数为 xk 时所取得的利润;最优值函数 fk sk 表示第 k 个区
至第 3 个区增设 sk 个店的最大利润。于是有递推关系:
其中: f4 s4 0 。
当 k =3 时, 由题意,可取 x3 s3 1,2,3, 4 ,其数值计算如表 10-12 所示:
表 10-12
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解:按零售店数将此问题划分为四个阶段;状态变量 sk 表示分配给第 k 个至第 4 个零 售 店 的 货 物 的 箱 数 ; xk 表 示 分 配 给 第 k 个 零 售 店 的 货 物 箱 数 ; 状 态 转 移 方 程 为 : sk1 sk xk ;
阶段指标 pk xk )表示将 xk 箱货物分配到第 k 个店的盈利;最优值函数 fk sk 表示
表 10-3
当 k =2 时, 分别取 x2 s2 0,1,…, 6 。其数值计算如表 10-4 所示:
表 10-4
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当 k =1 时,将 6 箱货物分配给零售店 l 到零售店 4 时,其最大盈利值为 分别取 x1为0,1,…, 6时,其数值计算如表 10-5 所示:
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10.4 某工厂的 l00 台机器,拟分四个周期使用,在每一周期有两种生产任务。据经验,
把 x1 台机器投入第一种生产任务,则在一个生产周期中将有 x1 /3 台机器报废;余下的机器
全部投入第二种生产任务,则有 l/l0 机器报废,如果于第一种生产任务每台机器可收益 10, 于第二种生产任务每台机器可收益 7,问怎样分配机器,使总收入最大?
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第 10 章 动态规划应用举例
10.1 有一部货车每天沿着公路给四个零售店运送 6 箱货物,如果各零售店出售该货物 所得到的利润如表 10-1 所示。试求给各零售店运送几箱货物能使获得总利润最大?其值是 多少?
表 10-1
表 10-8
当 k =2 时, 分别取 x2 s2 0,1,…, 6 。其数值计算如表 10-9 所示:
表 10-9
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x2
p2(x2)+f3(s2-x2)
f2(s2)
x2*
s2
0
1
2
3
4
5
6
0
0
0
0
1
28
sk 箱货物分配给第 k 至第 4 个店的最大盈利值,于是有递推关系:
当 k =4 时,
分别取 x4 s4 0,1,…, 6 。其数值计算如表 10-2 所示:
表 10-2
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当 k =3 时, 分别取 x3 s3 0,1,…, 6 。其数值计算如表 10-3 所示:
解:按周期将该问题划分为四个阶段,第 k 阶段为第 k 周期分配机器;状态变量 sk 表 示第 k 周期初的完好机器数;决策变量 uk 表示第 k 个周期用于第一种任务的机器台数, sk uk 表示第 k 周期用于第二种任务的机器台数;
表 10-5 所以,可以得到总利润最大值为 17,其最优分配方案有如下六种:
10.2 设有某种肥料共 6 个单位重量,准备供给四块粮田用,其每块粮田施肥数量与增 产粮食数如表 10-6 所示,试求对每块粮田施多少单位重量的肥料,Байду номын сангаас使总的增产粮食最多。
表 10-6
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示将 sk 单位的肥料分配给第 k 块粮田至第 4 块粮田的最大增产量。于是有递推关系: 当 k =4 时, 分别取 x4 s4 0,1,…, 6 。其数值计算如表 10-7 所示:
表 10-7
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当 k =3 时, 分别取 x3 s3 0,1,…, 6 。其数值计算如表 10-8 所示:
解:按粮田的块数将此问题划分四个阶段;状态变量 sk 表示分配给第 k 块粮田至第 4 块粮田的肥料重量;xk 表示分配给第 k 块粮田的肥料重量;状态转移方程为:sk1 sk xk ;
阶段指标 pk xk 表示将 xk 单位的肥料分配给第 k 块粮田的增产量;最优值函数 fk sk 表