基于贝塞尔曲线的WSN等值线绘制算法

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bezier曲线绘制算法

bezier曲线绘制算法

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摘要:
1.贝塞尔曲线简介
2.贝塞尔曲线的计算方法
3.贝塞尔曲线的应用
4.贝塞尔曲线的优缺点
正文:
贝塞尔曲线是一种以四个控制点定义的平滑曲线,它具有很好的局部性和全球性,广泛应用于计算机图形学、动画设计等领域。

计算贝塞尔曲线的方法有多种,其中比较常见的是使用de Casteljau 算法。

该算法通过计算两个分段贝塞尔曲线的交点,来求解原始贝塞尔曲线上的点。

具体来说,假设我们有四个控制点A、B、C、D,我们首先计算出AB、BC 两条线段的贝塞尔曲线,然后求解这两条贝塞尔曲线的交点P,接着以P 为控制点,计算出PB、PC 两条线段的贝塞尔曲线,最后求解这两条贝塞尔曲线与AC 的交点,该交点即为所求的贝塞尔曲线上的点。

贝塞尔曲线的应用非常广泛,例如在计算机图形学中,它可以用于绘制任意形状的曲线,还可以用于控制物体的动画运动路径;在计算机辅助设计中,它可以用于精确控制设计曲线的形状,提高设计的准确性和效率。

贝塞尔曲线的优点在于其具有很好的局部性和全球性,可以很好地描述出各种复杂的曲线形状。

同时,贝塞尔曲线的计算方法相对简单,易于实现和控制。

然而,贝塞尔曲线也存在一些缺点,例如其计算过程中需要处理复杂的数
学运算,对计算机的计算能力有一定的要求。

此外,贝塞尔曲线的控制点数量较多,调整起来比较麻烦,需要一定的技巧和经验。

总的来说,贝塞尔曲线是一种重要的曲线描述方法,其在计算机图形学、动画设计等领域有着广泛的应用。

android 贝塞尔曲线公式

android 贝塞尔曲线公式

android 贝塞尔曲线公式贝塞尔曲线是一种数学曲线,常用于计算机图形和动画设计中的平滑曲线绘制。

在 Android 开发中,我们可以借助贝塞尔曲线来实现各种炫酷的动画效果和视觉效果。

贝塞尔曲线的公式描述了曲线的形状和路径,它被定义为一系列控制点和连接这些点的线段组成的路径。

具体来说,贝塞尔曲线可以是线性的,二次的,三次的或更高次的。

其中,二次贝塞尔曲线和三次贝塞尔曲线最为常用。

二次贝塞尔曲线可以通过三个点来确定。

假设有三个点 P0,P1 和 P2,其中 P0 和 P2 是曲线的起始点和结束点,而 P1 是控制点。

公式可以表示为:B(t) = (1-t)^2 * P0 + 2 * (1-t) * t * P1 + t^2 * P2其中,t 的取值范围是 0 到 1。

通过改变 t 的值,我们可以获得曲线上的不同点,从而形成一个平滑的曲线。

三次贝塞尔曲线则需要四个点来确定。

类似于二次贝塞尔曲线,我们假设有四个点 P0,P1,P2 和 P3,其中 P0 和 P3 是曲线的起始点和结束点,而 P1 和 P2 是控制点。

公式可以表示为:B(t) = (1-t)^3 * P0 + 3 * (1-t)^2 * t * P1 + 3 * (1-t) * t^2 * P2 + t^3 * P3同样地,通过改变 t 的值,我们可以在三次贝塞尔曲线上获取不同的点,从而生成平滑的曲线路径。

在 Android 中,我们可以通过绘制贝塞尔曲线的路径,并结合动画来实现各种效果,如弹簧效果、路径动画、形状变换等。

Android 提供了相关的类和方法,如Path 和 ValueAnimator,可以用于绘制和动态调整贝塞尔曲线。

总而言之,贝塞尔曲线是一种强大的工具,可以用于实现各种动画效果和视觉效果。

通过了解贝塞尔曲线的公式和使用 Android 提供的相关类,我们可以发挥想象力,创造出丰富多彩的 Android 应用程序。

贝塞尔曲线运用技巧

贝塞尔曲线运用技巧

贝塞尔曲线运用技巧一、无处不在的贝塞尔曲线说到Photoshop、Fireworks、CorelDraw这些设计软件里的“贝赛尔”工具,大家不一定很熟悉,也不一定了解它的重要性。

所以很多朋友感觉这个东西有些深奥,操控起来也不是那么方便。

也许你看了这篇文章之后,要掌握它就不会觉得太难了。

由于用计算机画图大部分时间是操作鼠标来掌握线条的路径(好的手写板实在价格不菲),与手绘的感觉和效果有很大的差别。

即使是一位精明的画师能轻松绘出各种图形,拿到鼠标想随心所欲的画图也不是一件容易的事。

这一点是计算机万万不能代替手工工作,所以到目前为止人们只能颇感无奈。

使用贝塞尔工具画图很大程度上弥补了这一缺憾。

“贝赛尔曲线”是由法国数学家Pierre Bezier所发现,由此为计算机矢量图形学奠定了基础。

它的主要意义在于无论是直线或曲线都能在数学上予以描述。

都是称谓惹的祸!“贝赛尔”工具在PhotoShop中叫“钢笔工具”;在CorelDraw中翻译成“贝赛尔工具”;而在Fireworks中叫“画笔”。

它是用来画线的一种专业工具。

当然还有很多工具也可以完成画线的工作,例如大家常用的Photoshop里的直线、喷枪、画笔工具,Fireworks里的直线、铅笔和笔刷工具,CorelDraw 里的自由笔,手绘工具等等。

用“贝塞尔”工具无论是画直线或是曲线,都非常简单,随手可得。

其操作特点是通过用鼠标在面板上放置各个锚点,根据锚点的路径和描绘的先后顺序,产生直线或者是曲线的效果。

我们都知道路径由一个或多个直线段或曲线段组成。

锚点标记路径段的端点。

在曲线段上,每个选中的锚点显示一条或两条方向线,方向线以方向点结束。

方向线和方向点的位置确定曲线段的大小和形状。

移动这些元素将改变路径中曲线的形状,可以看下图。

路径可以是闭合的,没有起点或终点(如圆圈),也可以是开放的,有明显的端点(如波浪线)。

贝塞尔「Pierre Bezier」。

法国雷诺「Renault」汽车公司工程师,他发明贝塞尔曲线的目的是为设计汽车外形,逝世于一九九九年底,距今尚没多久。

贝塞尔工具的应用详解

贝塞尔工具的应用详解

贝塞尔工具的应用详解By;QQ932525422贝塞尔工具是创建完美图形最常用的工具之一,它构造路径的方法比较适合长期性的绘图作业及要求精度较高的绘图任务。

在使用“贝塞尔”工具绘图之前,首选应了解有关“贝塞尔曲线”的概念。

法国数学家“贝塞尔”在工作中发现,任何一条曲线都可以通过与它相切的控制柄两端的点的位置来定义。

其中切线的长度和角度描述了一条路径是如何在两个顶点之间偏离直线的,这就是“贝塞尔曲线规律”简单地说,控制柄的作用就犹如杠杆,改变控制柄的角度和长短,也就改变了曲线的曲率。

图3-19出示了贝塞尔曲线及其控制点示意图。

图3-19 贝塞尔曲线示意图1. 使用贝塞尔工具绘制曲线(1)选择工具箱中的“贝塞尔”工具,首先在绘图页面中单击确定路径的起始点,接着在要放置第二个节点的位置单击并拖动鼠标,在拖动的同时可看到节点的两侧控制柄在移动,两个控制点以与节点相反的方向移动。

控制点与节点之间的距离决定了绘制线段的高度和深度,控制点的角度则控制曲线的斜率,通过依次单击鼠标来放置节点,使控制柄改变曲线的曲率,如图3-20所示。

图3-20 贝塞尔曲线及控制点提示:当确定控制点位置时按住键,可以使控制点以15度的增量变化。

(2)参照图3-21所示绘制路径,接着使用“形状”工具,对绘制的路径节点进行调整。

然后通过按下键,将其放到所有字母图形下面,并填充为白色,轮廓宽度为2mm。

图3-21 绘制曲线技巧:在使用“贝塞尔”工具绘制曲线拖动其控制柄时,加按键盘上的键,可使节点变为“尖突节点”;若加按键,则可使节点变为“平滑节点”;按住键可以移动最后创建节点的位置。

2. 使用贝塞尔工具绘制直线(1)接下来使用“贝塞尔”工具,在绘图页面中单击确定起始点的位置,然后移动鼠标到下一个节点的位置再次单击创建直线,参照图3-22所示,绘制封闭路径并填充颜色。

提示:在使用“贝塞尔”工具绘制曲线的同时,在其属性栏中单击“自动闭合曲线”按钮,可将曲线闭合。

bezier曲线算法

bezier曲线算法

bezier曲线算法摘要:一、贝塞尔曲线算法概述1.贝塞尔曲线的定义2.贝塞尔曲线在计算机图形学中的应用二、贝塞尔曲线算法的原理1.伯恩哈德·兰伯特·贝塞尔方程2.控制点和结束点的关系3.细分方法三、常见的贝塞尔曲线算法1.线性插值法2.二次插值法3.三次插值法(de Casteljau 算法)四、贝塞尔曲线算法的应用实例1.绘制简单的贝塞尔曲线2.使用贝塞尔曲线绘制复杂图形五、贝塞尔曲线算法的优化1.减少计算量2.提高精度正文:贝塞尔曲线算法是一种在计算机图形学中广泛应用的数学方法,它能够根据给定的控制点和结束点,生成平滑的曲线。

这种算法基于伯恩哈德·兰伯特·贝塞尔方程,通过细分方法,可以得到精确的曲线。

贝塞尔曲线是由三个点(控制点)和两个结束点组成的,其中控制点和结束点的关系可以通过伯恩哈德·兰伯特·贝塞尔方程来描述。

在计算过程中,首先需要根据控制点和结束点计算出曲线的中间点,然后通过细分方法,将曲线分为两段,继续计算每一段的控制点和结束点,直到达到所需的精度。

在计算机图形学中,贝塞尔曲线算法被广泛应用于绘制复杂的图形和动画。

例如,可以利用贝塞尔曲线绘制平滑的曲线、折线、多边形等。

此外,该算法还可以用于生成纹理、阴影等视觉效果。

常见的贝塞尔曲线算法包括线性插值法、二次插值法和三次插值法(de Casteljau 算法)。

线性插值法是一种简单的方法,但是生成的曲线精度较低;二次插值法可以提高精度,但是计算量较大;而三次插值法(de Casteljau 算法)则在精度和计算量之间取得了较好的平衡。

在实际应用中,贝塞尔曲线算法需要考虑计算量和精度的平衡。

为了减少计算量,可以采用一些优化方法,例如使用分治策略、减少插值次数等。

为了提高精度,可以采用更高阶的插值方法或者增加细分次数。

总之,贝塞尔曲线算法是一种在计算机图形学中具有重要意义的数学方法。

贝塞尔曲线与形设计

贝塞尔曲线与形设计

贝塞尔曲线与形设计贝塞尔曲线是计算机图形学中常用的一种曲线类型,其具有优秀的数学性质和良好的平滑性,被广泛应用于形状设计领域。

贝塞尔曲线可以描述各种复杂的曲线路径,通过调整控制点的位置和权重,可以创建出各种形状,从而实现各种艺术设计和工程应用。

一、贝塞尔曲线的基本概念贝塞尔曲线由几个控制点和一组权重参数确定,通过这些参数可以精确描述出曲线的形状。

贝塞尔曲线可以是一维的直线,也可以是二维的曲线,甚至是三维的曲面。

在计算机图形学中,常用的贝塞尔曲线包括一次贝塞尔曲线、二次贝塞尔曲线和三次贝塞尔曲线,它们分别由2个、3个和4个控制点确定。

二、贝塞尔曲线的参数化表示贝塞尔曲线的参数化表示可通过以下公式进行计算:P(t) = Σ(i=0 to n)Bi,n(t)Pi其中,P(t)表示曲线上的点,Bi,n(t)是贝塞尔基函数,Pi表示控制点,n表示控制点的数量。

通过调整各个控制点的位置和权重参数,可以得到不同形状的曲线。

三、贝塞尔曲线在形设计中的应用在形设计中,贝塞尔曲线可以用来创建各种复杂的形状,如字形、图形等。

设计师可以通过调整贝塞尔曲线的控制点来实现不同形状的绘制和编辑,从而实现灵活多变的设计效果。

四、贝塞尔曲线的优点与局限性贝塞尔曲线具有良好的平滑性和数学性质,能够实现曲线的精确描述和编辑。

但在某些情况下,贝塞尔曲线也存在一些局限性,如不易绘制封闭曲线、不易编辑复杂曲线等。

总的来说,贝塞尔曲线是一种强大的设计工具,可以帮助设计师实现各种形状的创造和设计。

通过深入学习和应用贝塞尔曲线,设计师可以提升自己的设计水平,创作出更加出色的作品。

贝塞尔曲线算法

贝塞尔曲线算法

一、贝塞尔曲线介绍贝塞尔曲线:塞尔曲线又称贝兹曲线或贝济埃曲线,一般的矢量图形软件通过它来精确画出曲线,贝兹曲线由线段与节点组成,节点是可拖动的支点,线段像可伸缩的皮筋,我们在绘图工具上看到的钢笔工具就是来做这种矢量曲线的。

贝塞尔曲线就是这样的一条曲线,它是依据四个位置任意的点坐标绘制出的一条光滑曲线。

“贝赛尔曲线”是由法国数学家Pierre Bézier所发现,由此为计算机矢量图形学奠定了基础。

它的主要意义在于无论是直线或曲线都能在数学上予以描述。

主要实现功能:1、在曲线上可以增加一个节点;2、在曲线的节点上点击可以删除一个节点;3、位图可以点击再拖动某一点可以进行任意形状的编辑;二、贝塞尔曲线原理贝塞尔曲线于1962年,由法国工程师皮埃尔·贝塞尔(Pierre Bézier)所广泛发表,他运用贝塞尔曲线来为汽车的主体进行设计。

贝塞尔曲线最初由Paul de Casteljau 于1959年运用de Casteljau 算法开发,以稳定数值的方法求出贝塞尔曲线。

(1)线性贝塞尔曲线给定点P0、P1,线性贝塞尔曲线只是一条两点之间的直线,这条线由下面的公式可以计算:(2)二次方贝塞尔曲线路径由给定点P0、P1、P2的函数B(t)追踪:(3)三次方贝塞尔曲线P0、P1、P2、P3四个点在平面或在三维空间中定义了三次方贝塞尔曲线。

曲线起始于P0走向P1,并从P2的方向来到P3。

一般不会经过P1或P2;这两个点只是在那里提供方向资讯。

P0和P1之间的间距,决定了曲线在转而趋进P2之前,走向P1方向的“长度有多长”对于三次曲线,可由线性贝塞尔曲线描述的中介点Q0、Q1、Q2,和由二次曲线描述的点R0、R1所建构(4)n阶贝塞尔曲线n阶贝塞尔曲线也称为高阶贝塞尔曲线。

n阶贝塞尔曲线可如下推断。

给定点P0、P1、…、Pn,其贝塞尔曲线即三、贝塞尔典线绘制原理用de Casteljau 算法绘制一条贝塞尔曲线在平面内任选3个不共线的点,依次用线段连接:在第一条线段上任选一个点D。

bezier曲线绘制算法

bezier曲线绘制算法

bezier曲线绘制算法贝塞尔曲线绘制算法贝塞尔曲线是一种常用于计算机图形学中的数学曲线,具有平滑弯曲的特性。

通过控制点的位置和数量,可以绘制出各种形状的曲线,如圆弧、曲线等。

本文将介绍贝塞尔曲线绘制算法的基本原理和实现方法。

1. 贝塞尔曲线的基本概念贝塞尔曲线由两个或多个控制点决定,通过这些控制点的位置,可以确定曲线的形状和轨迹。

其中,起始点和结束点称为锚点,而其他点称为控制点。

贝塞尔曲线的形状由控制点之间的插值和权重决定,权重决定了每个控制点对曲线形状的影响程度。

2. 二次贝塞尔曲线绘制算法二次贝塞尔曲线由三个点决定,分别是起始点P0、控制点P1和结束点P2。

绘制二次贝塞尔曲线的算法如下:(1) 将曲线分为若干个线段,每段用t从0到1进行插值。

(2) 根据插值参数t,计算控制点P0、P1和P2在x和y轴上的值。

(3) 绘制连接P0和P1的线段,连接P1和P2的线段。

3. 三次贝塞尔曲线绘制算法三次贝塞尔曲线由四个点决定,分别是起始点P0、控制点P1、P2和结束点P3。

绘制三次贝塞尔曲线的算法如下:(1) 将曲线分为若干个线段,每段用t从0到1进行插值。

(2) 根据插值参数t,计算控制点P0、P1、P2和P3在x和y轴上的值。

(3) 绘制连接P0和P1的线段,连接P1和P2的线段,以及连接P2和P3的线段。

4. 高阶贝塞尔曲线的绘制算法除了二次和三次贝塞尔曲线,还存在更高阶的贝塞尔曲线。

对于n 阶贝塞尔曲线,需要n+1个点来确定。

其绘制算法与二次和三次贝塞尔曲线类似,通过插值参数t来计算各个控制点的值,并连接相邻控制点。

5. 贝塞尔曲线的应用贝塞尔曲线在计算机图形学中有广泛的应用,常用于绘制平滑曲线、图形变形、字体设计等方面。

在计算机动画、游戏开发等领域,贝塞尔曲线的应用也非常广泛。

贝塞尔曲线是一种常用于计算机图形学中的数学曲线,通过控制点的位置和数量,可以绘制出各种形状的曲线。

本文介绍了贝塞尔曲线的基本概念,以及二次、三次和高阶贝塞尔曲线的绘制算法。

等值线绘制算法

等值线绘制算法

1.等值线绘制的过程分为三个步骤,离散数据网格化、等值线生成
以及等值线图的填充。

项目中的数学模型将离散数据进行了网格化,本模块需要提供等值线的生成和等值线几何体的绘制。

2.等值线的生成方法。

规则化的网格数据提供了每一个网格点上的
坐标和浓度值,基本思路是从区域边界开始,利用线性插值逐网格跟踪等值线得到等值线在其所穿过的网格边上等值点的坐标,保存这些坐标并根据一定的方位判别法对这些等值点进行排序,为下一步绘制几何体做准备。

3.等值线几何体的绘制。

一个网格内的等值线确定为直线,不需要
进行平滑处理。

首先对上一步骤中得到的各条等值线按照其起点的位置进行排序,排序的顺序与等值线追踪的顺序一致,即区域左、上、右、下、内部等值线,内部等值线按照横坐标递增排序,这样排好序的等值线按照起点坐标左、上、右、下、内部的顺序保存起来。

整个算法的基本描述如下:
1) 按起点纵坐标从下至上的顺序对起点在左边界上的等值线排序;
2) 按起点横坐标从左至右的顺序对起点在上边界上的等值线排序;
3) 按起点纵坐标从上至下的顺序对起点在右边界上的等值线排序;
4) 按起点横坐标从右至左的顺序对起点在下边界上的等值线排序;
5) 按起点横坐标从左至右的顺序对内部封闭的等值线排序;
6) 填充第三种等值线与网格下边界或左边界以及起点和终点所在的边界所围的区域。

对最后一条等值线, 则还需填充与网格上边界或右边界所围的区域;
7) 填充第二种等值线与起点和终点所在的边界以及这二边界相交的顶点所围的区域;
8) 填充第一种等值线与起点和终点所在的边界的顶点所围的区域;
9) 填充内部封闭等值线所围的区域.。

贝塞尔曲线 坐标 算法

贝塞尔曲线 坐标 算法

贝塞尔曲线坐标算法1. 什么是贝塞尔曲线贝塞尔曲线(Bezier Curve)是计算机图形学中常用的一种数学曲线,由法国工程师皮埃尔·贝齐埃(Pierre Bézier)在20世纪60年代提出。

它通过控制点和权重来描述平滑的曲线轨迹,常用于图像编辑、三维建模、动画效果等领域。

贝塞尔曲线可以是一条直线,也可以是一条弯曲的曲线,其形状由多个控制点决定。

通过调整这些控制点的位置和权重,我们可以创建出各种各样的曲线形状。

2. 贝塞尔曲线坐标算法2.1 线性贝塞尔曲线最简单的贝塞尔曲线是一条直线段,也称为一阶贝塞尔曲线。

它只需要两个点作为控制点,起始点P0和结束点P1。

该直线上的每一个点都可以通过参数t在起始点和结束点之间进行插值计算得到:B(t) = (1 - t) * P0 + t * P1其中t取值范围为[0, 1],t=0时对应起始点P0,t=1时对应结束点P1。

当t取值在0和1之间时,B(t)表示曲线上的一个点。

2.2 二阶贝塞尔曲线二阶贝塞尔曲线由三个控制点组成:起始点P0,控制点P1和结束点P2。

该曲线上的每一个点都可以通过参数t在起始点、控制点和结束点之间进行插值计算得到:B(t) = (1 - t)^2 * P0 + 2 * t * (1 - t) * P1 + t^2 * P2其中t取值范围为[0, 1],t=0时对应起始点P0,t=1时对应结束点P2。

当t取值在0和1之间时,B(t)表示曲线上的一个点。

2.3 更高阶贝塞尔曲线除了一阶和二阶贝塞尔曲线外,还存在更高阶的贝塞尔曲线。

一般来说,n阶贝塞尔曲线由n+1个控制点组成。

n阶贝塞尔曲线的表达式可以通过递归计算得到:B(t) = ∑(i=0 to n) C(n, i) * (1 - t)^(n-i) * t^i * P(i)其中C(n, i)表示组合数,P(i)表示第i个控制点。

3. 贝塞尔曲线的应用贝塞尔曲线在计算机图形学和计算机动画中有广泛的应用。

bezier曲线绘制算法

bezier曲线绘制算法

bezier曲线绘制算法贝塞尔曲线绘制算法贝塞尔曲线是一种常用于图形设计和计算机图形学中的数学曲线。

它根据给定的控制点,通过插值计算得出平滑曲线。

这种曲线有着良好的平滑度和逼真度,在二维和三维图形的绘制中被广泛使用。

本文将介绍贝塞尔曲线的绘制算法及其应用。

一、贝塞尔曲线的基本原理贝塞尔曲线的绘制基于控制点的位置和权重来计算曲线上的点。

以二次贝塞尔曲线为例,需要三个控制点P0、P1和P2。

曲线上的任意一点P(t)的坐标可以通过以下公式计算:P(t) = (1-t)^2 * P0 + 2 * t * (1-t) * P1 + t^2 * P2其中,t为参数,取值范围为[0,1]之间。

当t=0时,P(t)为起点P0;当t=1时,P(t)为终点P2。

通过调整t的取值,可以得到不同位置的曲线上的点。

二、绘制贝塞尔曲线的算法绘制贝塞尔曲线的一种常用算法是利用递归和二项式展开来计算曲线上的点。

具体步骤如下:1. 确定控制点的数量和位置:根据需要绘制的曲线类型(二次、三次等),确定控制点的数量。

同时,确定每个控制点的具体位置。

2. 递归计算插值点:根据递推公式,计算参数t对应位置的插值点。

对于二次贝塞尔曲线,计算公式为P(t) = (1-t)^2 * P0 + 2 * t * (1-t) * P1+ t^2 * P2。

对于每个t值,计算出对应的插值点坐标。

3. 绘制曲线:连接计算得到的插值点,绘制出平滑曲线。

三、贝塞尔曲线的应用贝塞尔曲线由于其良好的平滑性和可控性,在图形设计和计算机图形学中得到广泛的应用。

下面介绍几个常见的应用领域。

1. 二维图形设计:贝塞尔曲线可以用于绘制二维图形和路径,如绘制平滑的曲线、绘制字体的曲线路径等。

通过调整控制点的位置和权重,可以绘制出各种形状的曲线和路径。

2. 三维图形建模:在三维图形建模中,贝塞尔曲线可用于绘制曲线型的三维物体,如飞机机翼的曲线形状、车辆车身的流线型等。

通过调整控制点的位置和权重,可以创建复杂的曲面。

qt 贝塞尔曲线 绘制字体轮廓

qt 贝塞尔曲线 绘制字体轮廓

1. 导言贝塞尔曲线是计算机图形学中常用的一种数学曲线,在字体设计和绘制中也有着重要的应用。

本文将介绍贝塞尔曲线在绘制字体轮廓中的应用,通过对贝塞尔曲线的基本原理和计算方法进行分析,以及其在字体设计中的具体应用案例,帮助读者更好地理解和运用贝塞尔曲线绘制字体轮廓。

2. 贝塞尔曲线的基本原理贝塞尔曲线是由数学家贝塞尔(Pierre Bézier)在20世纪60年代提出的一种数学曲线。

它的特点是可以通过控制点来描述曲线的形状,具有高度的灵活性和可控性。

贝塞尔曲线可以分为一阶、二阶和三阶曲线,其中三阶贝塞尔曲线最为常用,也是应用最广泛的一种。

3. 贝塞尔曲线的计算方法贝塞尔曲线的计算方法主要涉及到控制点和参数方程的运用。

以三阶贝塞尔曲线为例,其参数方程可以表示为:P(u) = (1-u)^3*P0 + 3u(1-u)^2*P1 + 3u^2(1-u)*P2 + u^3*P3其中,P(u)为曲线上点的坐标,P0、P1、P2、P3为控制点的坐标,u 为参数,取值范围在[0,1]之间。

4. 贝塞尔曲线在字体设计中的应用贝塞尔曲线在字体设计中的应用主要体现在字体轮廓的绘制和修饰上。

通过合理地设置控制点,并运用贝塞尔曲线的计算方法,设计师可以绘制出各种复杂的字体轮廓,并实现字体的修饰和美化。

5. 贝塞尔曲线在中文字体设计中的应用案例在中文字体设计中,贝塞尔曲线的应用案例非常丰富。

设计师可以利用贝塞尔曲线绘制汉字的笔画轮廓,通过调整控制点的位置和曲线的形状,使得每个汉字的笔画都能够流畅、自然地连接起来,形成整体流畅的字体轮廓。

6. 结语通过以上对贝塞尔曲线在绘制字体轮廓中的应用进行分析,我们可以看到贝塞尔曲线在字体设计中具有非常重要的地位和作用。

它不仅能够帮助设计师实现各种复杂的字体轮廓,还可以为字体的修饰和美化提供强大的工具支持。

深入理解和掌握贝塞尔曲线的原理和计算方法,对于从事字体设计工作的人来说十分重要。

python 贝塞尔曲线 递归

python 贝塞尔曲线 递归

文章标题:探索Python中的贝塞尔曲线和递归近年来,Python编程语言以其简洁、灵活和强大的特性,成为了众多开发者和数据科学家的首选语言之一。

在Python的世界里,有一个引人注目的话题,那就是贝塞尔曲线和递归。

在本文中,我们将深入探讨这两个概念,带你领略Python编程中的艺术与乐趣。

1. 贝塞尔曲线贝塞尔曲线是一种数学曲线,它以数学和计算机图形学中的重要地位而闻名。

贝塞尔曲线的特点是可以通过控制点来确定曲线的路径,从而实现平滑、自然的图形效果。

在Python中,我们可以使用一些库和工具来绘制和操作贝塞尔曲线,比如matplotlib和numpy等。

通过这些工具,我们可以轻松地创建出美观、精密的曲线效果,为我们的程序和图形界面增添一份艺术的气息。

2. 递归递归是计算机科学中的一个重要概念,它能够解决许多复杂的问题,并且能够让我们的代码更加清晰和简洁。

在Python中,递归也被广泛应用于各种算法和数据结构中,比如树形结构、图形搜索和分治算法等。

通过递归,我们可以巧妙地解决许多看似棘手的问题,让我们的代码更具有表现力和鲁棒性。

总结与展望通过本文的学习,我们不仅深入理解了Python编程中的贝塞尔曲线和递归这两个重要概念,还对其在实际应用中的价值有了更清晰的认识。

贝塞尔曲线和递归不仅是编程中的艺术,更是解决问题的有效工具。

在以后的学习和实践中,我们可以进一步探索和拓展这两个概念,为我们的编程之路增添更多的乐趣和挑战。

个人观点和理解作为一名Python编程爱好者,深入探索贝塞尔曲线和递归这两个概念,让我对Python的艺术和魅力有了更加深入的认识。

贝塞尔曲线的优美和递归的巧妙,让我更加热爱编程,更加希望用自己的双手创造出更多的奇迹。

在未来的学习和实践中,我将更加努力地磨砺自己,不断探索和创新,为Python世界的美好增添一份力量。

本文总字数超过3000字,深入浅出地介绍了Python编程中的贝塞尔曲线和递归,希望能够给读者带来启发和思索。

贝塞尔曲线 递归画法 vc++

贝塞尔曲线 递归画法 vc++

贝塞尔曲线递归画法 vc++贝塞尔曲线是一种平滑曲线,它的形状由一系列的控制点决定。

在计算机图形学中,贝塞尔曲线通常用于绘制平滑的曲线和曲面。

贝塞尔曲线的递归画法是通过递归算法来绘制贝塞尔曲线的一种方法,它可以在绘制曲线时实现更加灵活和精细的控制。

在VC++中,我们可以通过递归算法来实现贝塞尔曲线的绘制。

首先,我们需要了解贝塞尔曲线的数学原理和算法。

贝塞尔曲线由一系列的控制点以及一个参数t决定,通过调整参数t的值,我们可以得到曲线上不同位置的点。

贝塞尔曲线的递归画法可以通过分割曲线的方式来实现。

我们可以将一条贝塞尔曲线分割成两部分,然后再分别递归地绘制每一部分,直到曲线足够平滑为止。

在VC++中,我们可以使用C++语言来实现贝塞尔曲线的递归画法。

首先,我们需要定义一个表示2D点的结构体,用来存储曲线上的点的坐标。

然后,我们需要实现一个递归绘制函数,这个函数接受一组控制点和绘制的精度作为参数,然后递归地绘制曲线直到达到指定的精度为止。

下面是一个简单的示例代码,用来实现贝塞尔曲线的递归画法:```cpp#include <iostream>#include <vector>//定义一个表示2D点的结构体struct Point{float x;float y;};//定义一个递归绘制贝塞尔曲线的函数void drawBezierCurve(std::vector<Point>& controlPoints, float t, int depth){if (depth == 0){//绘制曲线上的点//这里可以使用画图的API来实现}else{std::vector<Point> newPoints;for (int i = 0; i < controlPoints.size() - 1; i++){//根据贝塞尔曲线的递推公式计算新的控制点Point newPoint;newPoint.x = controlPoints[i].x + t * (controlPoints[i + 1].x - controlPoints[i].x);newPoint.y = controlPoints[i].y + t * (controlPoints[i + 1].y - controlPoints[i].y);newPoints.push_back(newPoint);}//递归调用自己drawBezierCurve(newPoints, t, depth - 1);}}int main(){//定义一组控制点std::vector<Point> controlPoints = { {100, 100}, {200, 300}, {400, 200}, {500, 400} };//设置绘制精度int depth = 5;//设置参数t的步长float step = 0.01;//循环调用绘制函数绘制曲线for (float t = 0; t <= 1; t += step){drawBezierCurve(controlPoints, t, depth);}return 0;}```在上面的示例代码中,我们定义了一个表示2D点的结构体Point,然后实现了一个递归绘制贝塞尔曲线的函数drawBezierCurve。

贝塞尔曲线 递归画法 vc++

贝塞尔曲线 递归画法 vc++

贝塞尔曲线递归画法 vc++贝塞尔曲线是一种数学曲线,可以通过多个控制点来定义曲线形状。

在VC++中,可以使用递归的方式来画贝塞尔曲线。

要画一条二阶贝塞尔曲线,需要三个控制点:起始点P0、控制点P1和结束点P2。

这条曲线可以通过以下公式计算得出:B(t) = (1-t)^2 * P0 + 2 * (1-t) * t * P1 + t^2 * P2,其中0 ≤ t ≤ 1。

具体的绘制过程如下:1. 首先,需要定义一个函数,该函数用于计算贝塞尔曲线上的坐标点:```PointF calculateBezierPoint(PointF P0, PointF P1, PointF P2, float t){PointF point;float u = 1 - t;float tt = t * t;float uu = u * u;float uuu = uu * u;float ttt = tt * t;point.X = uuu * P0.X + 2 * uu * t * P1.X + tt * P2.X;point.Y = uuu * P0.Y + 2 * uu * t * P1.Y + tt * P2.Y;return point;}```2. 接下来,在绘制函数中调用上述函数,逐步计算贝塞尔曲线上的点,并连接这些点:```void drawBezierCurve(Graphics^ g, PointF P0, PointF P1,PointF P2){float step = 0.01; // 步长,控制曲线的平滑程度for (float t = 0; t <= 1; t += step){PointF point = calculateBezierPoint(P0, P1, P2, t);g->DrawLine(Pens::Black, point, point);}}```3. 最后,在主绘图函数中调用上述函数,并传入控制点的坐标:```void PaintEventHandler(System::Object^ sender,PaintEventArgs^ e){PointF P0(100, 100); // 起始点坐标PointF P1(200, 300); // 控制点坐标PointF P2(400, 100); // 结束点坐标drawBezierCurve(e->Graphics, P0, P1, P2);}```通过以上步骤,就可以绘制出一条二阶贝塞尔曲线。

python四阶贝塞尔曲线轨迹算法

python四阶贝塞尔曲线轨迹算法

python四阶贝塞尔曲线轨迹算法1. 引言1.1 概述在计算机图形学中,贝塞尔曲线被广泛应用于曲线的绘制和路径规划等领域。

贝塞尔曲线通过控制点的设置来描绘出光滑的曲线轨迹,其优良的数学性质使得它成为了计算机图形学中不可或缺的重要工具。

本文主要介绍了四阶贝塞尔曲线轨迹算法在Python中的实现方法。

通过推导曲线方程以及选择和调整控制点,我们可以使用Python编写程序来生成各种形状且光滑美观的贝塞尔曲线轨迹。

1.2 文章结构本文共分为五个部分。

首先是引言部分,对本文进行概述和总体结构的说明。

其次是贝塞尔曲线简介部分,介绍了基本概念、历史背景以及应用领域等内容。

然后是四阶贝塞尔曲线算法部分,包括曲线方程推导、控制点的选择与调整以及算法实现技巧等内容。

接下来是示例与案例分析部分,展示了如何使用四阶贝塞尔曲线轨迹算法绘制图形以及在计算机图形学中的实际应用案例。

最后是结论部分,总结了算法的优点、发展前景以及其他相关问题和思考等内容。

1.3 目的本文旨在通过深入讲解四阶贝塞尔曲线轨迹算法的原理和实现方法,让读者了解贝塞尔曲线的基本概念和特性,并掌握在Python中使用该算法生成各种形状的曲线轨迹。

同时,本文还将介绍贝塞尔曲线在计算机图形学中的应用案例,帮助读者更好地理解和应用该算法。

通过阅读本文,读者可以进一步扩展自己在计算机图形学领域的知识,并为未来的学习和实践提供有益启示。

2. 贝塞尔曲线简介:2.1 基本概念:贝塞尔曲线是计算机图形学中常用的一种曲线插值算法。

它通过将一系列控制点连接起来,形成平滑的曲线。

每个控制点对于整个曲线的形状和走向都有影响力。

贝塞尔曲线可以分为不同阶数,其中四阶贝塞尔曲线是指由四个控制点来定义的曲线。

这种曲线具有更高的灵活性和精度,可以绘制出更加复杂和精细的图形。

2.2 历史背景:贝塞尔曲线最早由法国工程师皮埃尔·贝齐埃(Pierre Bézier)在20世纪60年代提出,并在汽车设计领域得到广泛应用。

连续贝塞尔曲线

连续贝塞尔曲线

连续贝塞尔曲线连续贝塞尔曲线是一种在计算机图形学中常用的曲线绘制方法。

它通过控制点的位置和权重来定义曲线的形状,可以绘制出平滑且连续的曲线。

贝塞尔曲线是一种基于数学原理的曲线绘制方法,它通过控制点来定义曲线的形状。

在贝塞尔曲线中,有两种类型的控制点:锚点和控制点。

锚点是曲线的起点和终点,而控制点则决定了曲线的弯曲程度。

在绘制连续贝塞尔曲线时,我们需要至少三个锚点和两个控制点。

首先,我们需要确定曲线的起点和终点,这两个点将作为锚点。

然后,我们需要确定曲线的弯曲程度,这可以通过调整控制点的位置来实现。

在绘制连续贝塞尔曲线时,我们需要使用贝塞尔曲线的插值公式。

这个公式可以根据给定的控制点和权重来计算曲线上的点的位置。

通过不断调整控制点的位置和权重,我们可以得到不同形状的曲线。

绘制连续贝塞尔曲线的过程可以分为以下几个步骤:1. 确定锚点的位置。

锚点是曲线的起点和终点,我们需要确定它们的位置。

2. 确定控制点的位置。

控制点决定了曲线的弯曲程度,我们需要调整它们的位置来实现所需的形状。

3. 确定控制点的权重。

权重决定了控制点对曲线形状的影响程度,我们需要调整它们的值来实现所需的形状。

4. 计算曲线上的点的位置。

使用贝塞尔曲线的插值公式,我们可以计算出曲线上的点的位置。

5. 绘制曲线。

将计算出的点连接起来,就可以得到连续贝塞尔曲线。

绘制连续贝塞尔曲线需要一定的数学知识和计算能力,但它可以绘制出平滑且连续的曲线,非常适合在计算机图形学中使用。

通过调整控制点的位置和权重,我们可以绘制出各种形状的曲线,从简单的直线到复杂的曲线都可以实现。

总之,连续贝塞尔曲线是一种常用的曲线绘制方法,通过控制点的位置和权重来定义曲线的形状。

它可以绘制出平滑且连续的曲线,非常适合在计算机图形学中使用。

通过调整控制点的位置和权重,我们可以绘制出各种形状的曲线,实现丰富多样的图形效果。

一种能量高效的无线传感器网络等值线监测技术

一种能量高效的无线传感器网络等值线监测技术

一种能量高效的无线传感器网络等值线监测技术安源;孙利民;马彩文;朱红松;方维维【期刊名称】《西安交通大学学报》【年(卷),期】2010(044)002【摘要】针对无线传感器网络环境监测应用中的能量受限问题,提出一种基于Bezier曲线的无线传感器网络等值线监测方法--SENS-T.利用等值线来表示环境监测值的分布信息,即将等值线划分为若干Bezier曲线段,每条曲线段的信息由一个代表节点负责传回汇聚中心,汇聚中心再根据网络节点坐标与接收的曲线信息进行等值线还原.汇聚节点的数量由划分的Bezier曲线段的段数决定,从而改良了传统方法中等值线上所有节点都要进行汇聚的做法.仿真表明,SENS-T可有效节省网络能量和带宽,与传统等值线监测方案相比,在达到相同等值线绘制精度的同时,可节省约45%的网络能量.【总页数】6页(P56-60,66)【作者】安源;孙利民;马彩文;朱红松;方维维【作者单位】中国科学院西安光学精密机械研究所光电测控技术研究室,710068,西安;中国科学院研究生院,100190,北京;中国科学院软件所信息安全国家重点实验室,100190,北京;中国科学院软件所信息安全国家重点实验室,100190,北京;中国科学院西安光学精密机械研究所光电测控技术研究室,710068,西安;中国科学院软件所信息安全国家重点实验室,100190,北京;北京航空航天大学中德软件技术联合研究所,100083,北京【正文语种】中文【中图分类】TP393【相关文献】1.一种能量高效的无线传感器网络非均匀分簇路由协议∗ [J], 彭铎;黎锁平;杨喜娟2.一种基于分环的能量高效无线传感器网络分簇路由协议 [J], 吴玉成;李伟琪;胡真;谢璐3.一种能量高效的无线传感器网络拓扑控制算法 [J], 江禹生;李萍;马超4.无线传感器网络中一种干扰自适应能量高效路由算法 [J], 苏新凌;程良伦;苏海武5.一种能量高效的无线传感器网络改进LEACH协议 [J], 朱素霞;马宏飞;孙广路因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

贝塞尔曲线绘制原理

贝塞尔曲线绘制原理

贝塞尔曲线绘制原理
《贝塞尔曲线绘制原理》
嘿,大家好呀!今天咱来聊聊贝塞尔曲线绘制原理。

你知道吗,我有一次特别有趣的经历,就和这贝塞尔曲线有关呢。

那时候我正在电脑前捣鼓一些图形绘制,就想着能不能自己画出一条特别好看的曲线来。

我就开始各种尝试啊,一会儿这样画,一会儿那样画,可就是画不出我想要的那种效果。

然后我就开始研究起贝塞尔曲线了。

哎呀,这一研究才发现,原来它就像是一个魔法一样。

它通过一些控制点来决定曲线的形状,就好像我在牵着一条线跳舞,我可以通过调整那些控制点的位置,让这条曲线变得或弯曲或平缓,就跟我指挥似的,特别有意思。

比如说,我把一个控制点往这边挪一点,哇,曲线立马就有变化了;再把另一个控制点往那边移一点,嘿,曲线又不一样了。

我就感觉自己像是一个曲线魔法师,在创造着属于我自己的独特曲线呢。

慢慢地,我掌握了贝塞尔曲线的绘制窍门,能画出各种漂亮的形状啦。

我发现它真的太神奇了,就这么几个控制点,就能创造出无穷无尽的曲线变化。

现在每次我看到那些漂亮的贝塞尔曲线图形,我就会想起我那次捣鼓的经历,还真是有趣呢。

这就是贝塞尔曲线绘制原理呀,真的很神奇,很值得我们去探索和玩味哟!哈哈!。

贝塞尔曲线绘制绳子

贝塞尔曲线绘制绳子

贝塞尔曲线绘制绳子全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:贝塞尔曲线是一种经典的数学曲线,在计算机图形学和设计领域中被广泛应用。

它可以通过控制点来描述曲线的形状,使得设计师可以轻松地绘制出各种复杂的曲线。

在本文中,我们将介绍如何利用贝塞尔曲线绘制出绳子的效果。

我们需要了解一些基本的贝塞尔曲线知识。

一个二次贝塞尔曲线由三个点组成,分别是起始点P0,控制点P1和结束点P2。

曲线从P0出发,在P1处受到一定的“引力”,最终到达P2。

通过调整控制点P1的位置和方向,我们可以改变曲线的形状和弯曲程度。

为了绘制出绳子的效果,我们可以利用多个贝塞尔曲线来模拟绳子的弯曲和曲线。

我们可以使用一条直线段来表示绳子的直部分,然后在两端加上贝塞尔曲线来模拟绳子的弯曲。

这样可以使得绳子在运动中更加自然和流畅。

在绘制绳子的过程中,控制点的位置和方向非常重要。

我们可以通过调整控制点的位置,使得绳子在弯曲处更加自然。

通过改变控制点的方向,可以使得绳子在转折处更加流畅。

设计师需要在绘制绳子时仔细地调整控制点的位置和方向,以获得最佳的效果。

在绘制绳子时,设计师还需要考虑到绳子的细节和纹理。

可以在绳子的表面添加一些颗粒状的纹理,使得绳子看起来更加真实。

可以利用不同的颜色和光线效果来增加绳子的逼真感。

通过精心设计,可以使得绳子在画面中更加突出和吸引眼球。

利用贝塞尔曲线来绘制绳子是一种非常有趣和创意的方法。

通过合理地调整控制点的位置和方向,设计师可以绘制出各种复杂的绳子效果,使得设计作品更加生动和有趣。

希望本文可以帮助读者更好地理解如何利用贝塞尔曲线来绘制绳子,欢迎大家尝试并发挥自己的想象力,创作出更加精彩的设计作品!第二篇示例:贝塞尔曲线是计算机图形学中常用的一种曲线绘制方法,它通过控制点和控制线段来定义曲线的形状。

在绘制绳子这样的曲线物体时,贝塞尔曲线可以非常有效地模拟其自然的曲线形状,使得绘制出来的绳子看起来更加真实和生动。

贝塞尔曲线有三种类型:一阶贝塞尔曲线、二阶贝塞尔曲线和三阶贝塞尔曲线。

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孕猿 、 孕远 、 孕怨 为 “ 绘 制 节 点” , 分 别 负 责 传 送{ 孕园 , 孕园 、
悦酝月悦 算法的应用示意图。图 猿 中 孕园 为起始节点,
孕猿 分别为 月藻扎蚤藻则 曲线的起点和终点, 式 (猿) 中, 孕园 、 蚤藻则 初始化过程, 将计算出这样一个参数序列, 本文 称此序列为 月藻扎蚤藻则 曲线绘制参数序列。 唯一确定一条 月藻扎蚤藻则 曲线的形状。此节讲述的 月藻扎鄄 孕员 、 孕圆 为两个控制点。如图 源 所示, { 孕园 , 孕员 , 孕圆 , 孕猿 }
存在的问题并提出相关的解决办法。 在研究中我们发现, 这些传统的等值线方法仅 仅利用了参量分布的 “ 等值” 特性, 并没有利用等值
① ② ③
和 蕴蚤怎 等
[ 员]
讨论了等值线汇聚方法
— 苑怨圆 —
愿远猿 计划 (圆园园愿粤粤园员在员圆园 ) , 国家自然科学基金 (远园苑苑猿园缘缘 ) 和国家科技重大专项 (圆园园怨在载园猿园园远鄄园园员鄄园员 , 圆园园怨在载园猿园园远鄄园园源鄄园员 ) 资助项目。 男, 员怨愿圆 年生, 博士生; 研究方向: 无线传感器网络, 信号与信息处理; 耘鄄皂葬蚤造:葬灶赠岳 燥责贼援 葬糟援 糟灶 通讯作者, 耘鄄皂葬蚤造:泽怎灶造蚤皂蚤灶岳 蚤泽援 蚤泽糟葬泽援 葬糟援 糟灶 ( 收稿日期: 圆园园怨鄄园缘鄄圆圆 )
( 北京航空航天大学中德软件技术联合研究所 摇 北京 员园园园愿猿 )
蚤藻则) 曲线理论, 通过选择部分节点提供信息给网关节点绘制等值线。此方法有效解决了 监测应用场景中对最终监测精度的需求与大量报告节点所引发的高流量负载和网络能耗 完成高精度等值线的绘制, 因此 悦酝月悦 算法能够节省节点的能量, 延长网络的生存期。 关键词摇 无线传感器网络 ( 宰杂晕) ,节能,等值线绘制,月藻扎蚤藻则 曲线,环境监测 之间的矛盾。仿真结果表明, 悦酝月悦 算法和已有研究工作相比能够使用更少的汇报节点
[ 员] 陨杂韵鄄皂葬责 , 有效解决了节点数量较少环境下图 员 中
蕴蚤怎 等提出了一种高效节能的等值线绘制方法
宰杂晕 等值线绘制错误的问题。此方法首先从部署 节点中选出标志等值线信息的等值线节点, 随后为 节点位置信息后利用 灾燥则燥灶燥蚤 图和文中等值线绘制
每个等值线节点计算本地梯度, 泽蚤灶噪 在得到梯度与 规则进行绘制。当节点密集部署时 陨杂韵鄄皂葬责 方法并 通信量, 即使没有梯度信息, 由于节点密集部署, 等 跳邻居节点信息计算梯度的方法, 增加了计算量和
的错误: 原本 员远益 的部分区域 (图 员 ( 遭) 中间深色椭
测, 它适用于任何 宰杂晕 路由方案。所有节点均匀部 署在被监测区域内, 并且每个节点都有独立的用于 的位置坐标, 此位置坐标可采用定位测量方法, 或通 数据发送和接收的时槽。所有节点有能力得到自身 过装配在节点上的 郧孕杂 模块获得。当两个地理相 邻节点的测量值不在同一值域内时, 这两个节点间
( 中国科学院西安光学精密机械研究所光电测控技术研究室 摇 西安 苑员园园远愿 )
( 中国科学院研究生院摇 北京 员园园员怨园 ) ( 中国科学院软件所摇 北京 员园园员怨园 ) ( 北京理工大学摇 北京 员园园园愿员 )
安摇 源② 摇 马彩文 摇 孙利民③ 摇 张晨伟 摇 方维维
安摇 源等: 基于贝塞尔曲线的 宰杂晕 等值线绘制算法 误。 如图 员 ( 葬) 所示为例, 设两个 员缘益 的闭合区域 图, 从而降低了 泽蚤灶噪 重建等值线的计算量和难度。 月藻扎蚤藻则 曲线理论, 泽蚤灶噪 可方便和快速地建立等值线
无法判别各点间的连接关系, 会产生图 员 ( 遭) 中所示 员缘益 区域变为同一区域。本文的研究目标在于解决 实际应用中节点密集部署情况下 ( 达到一定绘制准 确度) 如何降低通信量和延长网络生存期的问题。 圆部 分) 被 误 认 为 属 于 员缘益 区 域, 造成原本两个
点有限的能量, 增加了发生网络拥塞的可能性。因
被认为是一
[ 圆]
利用这种等值线绘制方法的梯度分布特性, 在每次 查询周期中仅让等值梯度带边界 ( 等值线) 上的节 点汇报自己的感知值和位置信息。监测中心通过这 些等值线上节点汇报的信息在地图上重构该物理参 量的分布梯度和等值线图。这种等值线汇报的方法 减少了网络中汇报信息的节点数, 从而节省了网络 能量。载怎藻 等
[ 员鄄苑 ]
“ 曲线” 的特性。根据图形学的知识, 一条任意封闭 合和近似表征。如果能够利用这种曲线特征, 可以 进一步减少汇聚节点的个数。
曲线可以使用有限条贝塞尔 ( 月藻扎蚤藻则 ) 曲线段进行拟 基于以上所述, 本文提出了基于 月藻扎蚤藻则 曲线的
等值线绘制 ( 糟燥灶贼燥怎则 皂葬责责蚤灶早 遭葬泽藻凿 燥灶 月藻扎蚤藻则 糟怎则增藻泽, 悦酝月悦 ) 算法, 该算法从无线传感器网络数值监测的 一条曲线的特性应用在等值线绘制中, 有效地降低 实际需求出发, 将三次 月藻扎蚤藻则 曲线 源 个控制点表示 了网络通信负载, 延长了网络生存期。本文提出的 度、 高度等) 数据的数值监测应用。 悦酝月悦 算法适用于所有具有地理相关性 ( 如温度、 湿
于该类场景中的等值线绘制 ( 悦酝月悦 ) 算法。悦酝月悦 算法基于图形学中常用的贝塞尔 ( 月藻扎鄄
摘摇 要摇 从无线传感器网络 ( 宰杂晕) 环境数值监测应用的实际需求出发, 提出了一种应用
园摇 引 言
性的数据进行监测时, 所有节点都发送位置信息和 此方法产生了很大的数据量及网络流量, 消耗了节 在利用无线传感器网络 ( 宰杂晕 ) 对有地理相关 监测值回网关节点 ( 泽蚤灶噪 ) 是一种能量低效的方法, 此数据融合或者抑制传输量被视为在 宰杂晕 中实现 节能的重要策略。在现有方法中, 研究人员提出的 种抑制传输量的优秀解决方案。 匀藻造造藻则泽贼藻蚤灶 等人 等值线绘制 ( 糟燥灶贼燥怎则 皂葬责责蚤灶早 ) 方法
本文提 出 了 一 种 应 用 在 宰杂晕 中 的 基 于 三 次
猿摇 悦酝月悦 算法设计
组成, 可简要阐述如下: 网络中等值线节点被选出 悦酝月悦 算法由初始化过程和拟合检验更新过程
等值线转化为几段 月藻扎蚤藻则 曲线。与 陨杂韵鄄皂葬责 传送所 的节点个数由转化的 月藻扎蚤藻则 曲线条数决定。相比已
[ 缘]
员摇 研究背景和问题描述
当期望得到某区域环境温度时, 等值线绘制技 术是一种能够有效地延长网络生存期、 降低网络通 信开销的方法。实际应用中, 等值线绘制准确度是 衡量绘制效果的一项重要指标。绘制准确度主要取 决于节点部署密度, 若节点部署较多, 则准确度会得 到提高, 但同时会增加网络通信拥塞的可能性, 降低 网络生存期; 若节点部署较少, 则可能产生绘制错
越 粤 猿 贼 猿 垣 粤 圆 贼 圆 垣 粤员 贼 垣 粤园
(猿)
图 圆摇 表征一条等值线的等值线节点
图 源摇 三次 月藻扎蚤藻则 曲线与控制点间的关系
定了反算精度。若设初始化过程中 源 个等值线节点 为匝 越

的参数 贼 与其对应。反算 月藻扎蚤藻则 曲线时, 贼 的精度决
值线节点构成, 本文的目标是在此情况下设计一个 智能等值 线 节 点 选 取 算 法, 使一条等值线由若干 月藻扎蚤藻则 曲线表示, 每条曲线上有一个节点将 月藻扎蚤藻则 这种发送 月藻扎蚤藻则 曲线绘制信息的方法减少了通信 同时使得 泽蚤灶噪 构建等值线图时更加简便、 快捷。
计算梯度信息增加了计算量和 不适用, 原因是: (员) 值线也可准确绘制, 因此 陨杂韵鄄皂葬责 中使用一跳或几 简便。由于 泽蚤灶噪 获得等值线节点信息后, 仅用短直 通信量; (圆) 基于 灾燥则燥灶燥蚤 图构建等值线的方法并不
图 员摇 原始等值线分布情况 ( 葬) 和等值线绘制错误 ( 遭)
就会产生一个等值点, 所有表示同一值的等值点相 “ 等值线节点 ( 糟燥灶贼燥怎则鄄灶燥凿藻泽 ) ” 。本文采用文献 [员] 中等值线节点的判断方法, 节点收到查询请求后, 可 自行判断是否为等值线节点。 当节点密集部署时, 一条等值线通常由众多等 圆 援 圆摇 基本思想 连, 就会产生一条等值线, 本文定义这些相邻节点为
节点 粤, 月, 悦, 阅 的位置信息传回 泽蚤灶噪 后, 泽蚤灶噪 由于
处在温度为 员远益 的区域中, 若节点部署数量不足,
圆摇 基于 月藻扎蚤藻则 曲线的等值线绘制
圆 援 员摇 网络模型 节点部署密度不同。当 宰杂晕 中任意相邻 圆 个节点 间地域温度不会变化 员 个温度粒度 ( 如 员益 ) 时, 泽蚤灶噪 完全可以分辨本文图 员 中 粤、 月、 悦、 阅 间的连接关系, 不会产生图 员 所示的绘制错误, 本文节点部署满足 此条件。 悦酝月悦 算法主要针对地理相关性的环境数值监 实际应用中, 对等值线绘制准确度要求不同, 则

三次 月藻扎蚤藻则 曲线可表示为
(员)
猿 原蚤
曲线绘制参数。从此 “ 绘制节点” 开始, 重复上述工
粤园 )表达式如下: 粤员 、 摇 孕 ( 贼) 越[ 贼猿 贼圆
粤圆 、 式 (员) 可进一步推导为矩阵表达式及常数( 粤猿 、 原员 猿 贼 员] 原猿 员 原远 猿 园 猿 原猿 猿 园 园 员 孕园 园 孕员 园 孕圆 园 孕猿
高技术通讯 圆园员园 年 第 圆园 卷 第 愿 期: 苑怨圆 耀 苑怨苑摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
摇 凿燥蚤: 员园援 猿苑苑圆 辕 躁援 蚤泽泽灶援 员园园圆鄄园源苑园援 圆园员园援 园愿援 园园源
基于贝塞尔曲线的 宰杂晕 等值线绘制算法 ①
— 苑怨猿 —
初始节点, 此节点向周围一跳内节点广播 月藻扎蚤藻则 曲
高技术通讯摇 圆园员园 年 愿 月 第 圆园 卷 第 愿 期 至第 源 个节点收到 猿 个广播信息后, 第四个节点通 过简单的计算, 拟合出过这 源 个点的 月藻扎蚤藻则 曲线绘 制参数序列, 至此, 初始化过程结束。在拟合检验更 新过程中, 初始化过程中计算的参数序列将一跳内 广播传递给后续等值线上的等值线节点。若收到参 线拟合, 参数序列将在更新后继续广播传递, 否则其 其中 数序列的等值线节点能够在一定误差内被 月藻扎蚤藻则 曲 将被指派为 “ 绘制节点” 负责向 泽蚤灶噪 传送最终 月藻扎蚤藻则 作直至拟合检验更新过程中监测到一个已被拟合的 节点时算法结束。 图 圆 是已被选出的等值线节点分布图, 图猿 为 拟合时, 也将触发此过程。 孕 ( 贼) 越 孕 蚤 月 蚤, ( 猿 贼) ∑ 蚤 越园
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