自考市场调查与市场分析复习笔记19年3月第8章 市场调查资料的整理

第八章市场调查资料的整理

1、（记忆）市场调查资料整理是指根据市场分析研究的需要，对市场调查所获很的大量的原始资料进行审核、分组、汇总、列表，或对二手资料进行再加工的工作过程。

2、（重点，记忆标题）市场调查接料整理的意义（1）调查资料的整理是市场调查研究中十分重要的环节（2）调查资料的整理，可以大大提高调查资料的使用价值（3）调查资料的整理也是保存调查资料的客观要求（4）调查资料的整理有利于发现工作中的不足

3、（记忆概念，同时会对号入座）市场调查资料整理的内容

（1）数据确认

数据确认是指对调查问卷或调查表提供的原始数据进行审核，检查问卷填答是否合格（包括项目是否完整、填答是否正确），或者对二手数据的可靠性、准确性、时效性、完备性进行检查。数据确认的目的在于查找问题，采取补救措施，确保数据的质量。

（2）数据处理

数据处理就是对确认无误的问卷或调查表进行加工处理，包括分类、编码、汇总等，或者对二手数据进行再分类和调整。数据处理是市场调查资料整理的关键，其任务在于使原始数据和二手数据实现综合化、系统化和层次化，为进一步的分析研究提供有使用价值的数据。（3）数据陈示

数据陈示是指对加工整理后的数据用一定的陈述和显示形式表现出来，以便调研者阅读和使用。数据陈示的形式通常有统计表、统计图、数据库、数据报告等，其中统计表是数据陈示的常用形式。

4、（小题，了解，会归类）市场调查资料整理的原则

（1）目的性原则（2）核查性原则（3）系统化原则（4）时效性原则

5、（记忆）资料审核的含义：对调查资料进行审核是保证调查工作质量的关键。资料的审核是指对回收的问卷的完整性和调查质量的检查，目的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。

6、接收核查问卷（又称一审）

7、（了解，会归类）资料审核的内容：完整性审核、正确性审核、一致性审核、及时性审核

8、（记忆）编码的作用

（1）减少数据录入和分析的工作量，节省费用和时间，提高工作效率。

（2）将定性数据转化为定量数据，把整个调查问卷的信息转化为规范标准的数据性，进而可以利用统计软件，采用统计分析方法进行定量分析。

（3）减少误差。

9、（记忆）数据清洗的概念

教据清洗（Data cleaning）是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。

10、（了解，会判断）无效值和缺失值的处理

（1）估算。最简单的办法就是用某个变量的样本均值、中位做或众数代替无效值和缺失值。这种办法简单，但没有充分考虑数据中已有的信息，误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案，通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。例如，某一产品的拥有情况可能与家庭收入有关，可以根据调查对象的家庭收入推算拥有这一产品的可能性。（2）整例删除（cwewise deletion）。是指剔除含有缺失值的样本。由于很多间卷都可能存在缺失值，这种做法的结果可能导致有效样本量大大减少，无法充分利用己经收集到的数据。（3）变量删除。如果某一变量的无效值和缺失值很多，而且该变量对于所研究的问题不是特别重要，则可以考虑将该变量删除。

（4）成对删除。是指用一个特殊码（通常是9、99、999）代表无效值和缺失值；同时保留数据集中的全部变量和样本。但是，在具体计算时只采用有完整答案的样本，因而不同的分析因涉及的变量不同，其有效样本量也会有所不同。这是一种保守的处理方法，最大限度地保留了数据集中的可用信息。

11、（记忆标题，同时会对号入座）数据清洗的类型

不符合要求需要进行清洗的数据主要有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。（1）不完整的数据

这一类数据主要是一些应该有的信息缺失，如供应商的名称、分公司的名称、客户的区域信息缺失、业务系统中主表与明细表不能匹配等。

（2）错误的数据

这一类错误产生的原因是业务系统不够健全，在接收输入后没有进行判断直接写入后台数据库造成的，比如数值数据输成全角数字字符、字符串数据后面有一个回车操作、日期格式不正确、日期越界等。

（3）重复的数据

12、（记忆标题）统计分组的原则

穷举性原则、互斥性原则、同一层次性原则、归一性原则、稳定性原则、标准性原则