多种资源限制最优方案选择案例正文
线性规划应用案例分析
线性规划应用案例分析线性规划是一种在数学和运营管理中常见的优化技术。
它涉及到在一组线性不等式约束下，最大化或最小化一个线性目标函数。
这种技术可以应用于许多不同的领域，包括供应链管理、资源分配、投资组合优化等。
本文将探讨几个线性规划应用案例，以展示其在实际问题中的应用和价值。
某制造公司需要计划生产三种产品，每种产品都需要不同的原材料和生产时间。
公司的目标是最大化利润，但同时也受到原材料限制、生产能力限制以及每种产品市场需求限制的约束。
通过使用线性规划，该公司能够找到最优的生产计划，即在满足所有约束条件下，最大化利润。
某物流公司需要计划将货物从多个产地运输到多个目的地。
公司的目标是最小化运输成本，但同时也受到运输能力、货物量和目的地需求的约束。
通过使用线性规划，该公司能够找到最优的运输方案，即在满足所有约束条件下，最小化运输成本。
某投资公司需要将其资金分配给多个不同的投资项目。
每个项目都有不同的预期回报率和风险水平。
公司的目标是最大化回报率，同时也要保证投资风险在可接受的范围内。
通过使用线性规划，该公司能够找到最优的投资组合，即在满足所有约束条件下，最大化回报率。
这些案例展示了线性规划在实践中的应用。
然而，线性规划的应用远不止这些，它还可以用于诸如资源分配、时间表制定、路线规划等问题。
线性规划是一种强大的工具，可以帮助决策者解决复杂的问题并找到最优解决方案。
线性规划是一种广泛应用的数学优化技术，适用于在多种资源限制下寻求最优解。
这种技术涉及到各种领域，包括工业、商业、运输、农业、金融等，目的是在给定条件下最大化或最小化线性目标函数。
下面我们将详细讨论线性规划的应用。
线性规划是一种求解最优化问题的数学方法。
它的基本思想是在一定的约束条件下，通过线性方程组的求解，求得目标函数的最优解。
这里的约束条件通常表现为一组线性不等式或等式，而目标函数则通常表示为变量的线性函数。
工业生产：在工业生产中，线性规划可以用于生产计划、物料调配、人力资源分配等方面。
工程经济学3多方案的经济比较与选择方法
步骤:
列出独立方案的所有可能组合,形成若干个新的组 合方案(其中包括0方案,其投资为0,收益也为0),则所 有可能组合方案(包括0方案)形成互斥组合方案(m 个独立方案则有2m个组合方案)
每个组合方案的现金流量为被组合的各独立方案 的现金流量的连加;
将所有的组合方案按初始投资额从小到大的顺序 排列;
查表可得
(P/A,15%,10)=5.0188
(P/A,20%,10)=－4.1925
(P/A,i,n)=4.5455,落在利率15%和20%之间,用直 线内插法可求得
ΔIRRA2 －A1 =17.9%＞15%
所以,方案A2是最后的最优方案
3.3.5 IRR,ΔIRR,NPV,ΔNPV之间的关系 ΔIRR>iC时,投资大方案的NPV大于投资小方
方案 投资额（万元） IRR（%）
A
250
20
B
350
24
C
400
18
D
500
26
ΔIRR (%)
__
ΔIRR B-A =20% ΔIRR C-B =25% ΔIRR D-C =31%
A. 方案A B. 方案B
C. 方案C D. 方案D 答案: D
3.4 独立方案和混合方案的比较选择
3.4.1 独立方案比较选择 (1)无资源限制的情况 任何一个方案只要
NPV
200 150
7%
当i c=4%时 NPV甲> NPV乙,甲优于乙, 当i c=7%时
10% 11%
NPV甲< NPV乙,乙优于甲
0 4% 5% 8%
i
乙 当i c=11%时
ΔIRR甲-乙
i甲
甲
价值工程中最优方案的选择
价值工程中最优方案的选择价值工程是一个系统的、组织性的方法，以最经济、最有效的方式实施项目。
它包括对项目目标、需求和约束的分析，以及对不同方案的评估和比较。
最终目的是为了确保项目以最少的成本、最高的效益实现。
在价值工程中，最优方案的选择通常需要通过多方面的分析和决策来确定。
首先，需要对项目的目标和需求进行充分的了解和分析。
这包括识别出项目的关键目标和约束条件，以及明确项目的各项需求和要求。
针对这些目标和需求，需要考虑不同的技术和经济方案，以找出最适合的方案。
在选择最优方案的过程中，需要进行综合评估和比较。
这包括对不同方案的成本、效益、风险和可行性进行评估分析。
在考虑成本时，需要包括项目阶段、预算限制以及资源限制等。
在考虑效益时，需要充分考虑项目的长期效益和可持续性。
在考虑风险和可行性时，需要充分考虑项目的技术难度和可行性，以及可能出现的风险和变数。
在综合评估和比较的基础上，需要制定一个决策方案。
这包括对不同方案的优势和劣势进行权衡分析，并决定是否采取某个方案或某些方案。
在制定决策方案时，需要充分考虑项目的整体目标和需求，以确保最终选择的方案能够最大限度地满足这些目标和需求。
在价值工程中，最优方案的选择还需要考虑到项目的整体效益和风险。
这包括对不同方案的长远效益和可持续性进行评估，以及对可能出现的风险和变数进行风险管理。
在考虑整体效益时，需要考虑项目的长期价值和可持续性，以确保选择的方案能够最大限度地实现项目的长期目标。
最终，在价值工程中选择最优方案需要进行决策和实施。
这包括对决策方案进行推广和实施，以确保最终选择的方案能够得到有效实施和执行。
在实施过程中，需要确保项目的整体目标和需求得到有效满足，以确保项目最终实现。
总之，在价值工程中选择最优方案是一个非常重要的决策过程，需要充分考虑项目的整体目标和需求，并通过系统的分析和决策来确定最优方案。
只有通过整体评估和比较，明智的决策和有效的实施，才能够最大限度地实现项目的目标和价值。
SWOT分析法及案例
SWOT分析法简介SWOT是一种战略分析方法，通过对被分析对象的优势、劣势、机会和威胁等加以综合评估与分析得出结论，通过内部资源、外部环境有机结合来清晰地确定被分析对象的资源优势和缺陷，了解所面临的机会和挑战，从而在战略与战术两个层面加以调整方法、资源以保障被分析对象的实行以达到所要实现的目标。
SWOT分析法又称为态势分析法，，它是由旧金山大学的管理学教授于20世纪80年代初提出来的，是一种能够较客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方法。
SWOT分别代表：strengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机会)、threats （威胁）。
SWOT分析通过对优势、劣势、机会和威胁的加以综合评估与分析得出结论，然后再调整企业资源及企业策略，来达成企业的目标。
SWOT分析已逐渐被许多企业运用到包括：企业管理、人力资源、产品研发等各个方面。
SWOT分析方法从某种意义上来说隶属于企业内部分析方法，即根据企业自身的既定内在条件进行分析。
SWOT分析有其形成的基础。
按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即环境的机会和威胁）之间的有机组合。
著名的竞争战略专家迈克尔.波特提出的竞争理论从产业结构入手对一个企业“可能做的”方面进行了透彻的分析和说明，而能力学派管理学家则运用价值链解构企业的价值创造过程，注重对公司的资源和能力的分析。
SWOT分析，就是在综合了前面两者的基础上，以资源学派学者为代表，将公司的内部分析（即20世纪80年代中期管理学界权威们所关注的研究取向，以能力学派为代表）与产业竞争环境的外部分析（即更早期战略研究所关注的中心主题，以安德鲁斯与迈克尔.波特为代表）结合起来，形成了自己结构化的平衡系统分析体系。
与其他的分析方法相比较，SWOT分析从一开始就具有显著的结构化和系统性的特征。
就结构化而言，首先在形式上，SWOT分析法表现为构造SWOT结构矩阵，并对矩阵的不同区域赋予了不同分析意义；其次内容上，SWOT分析法的主要理论基础也强调从结构分析入手对企业的外部环境和内部资源进行分析。
海尔人力资源管理分析案例
海尔人力资源管理案例一、背景海尔是至今唯一被搬上哈佛大学讲坛加以探讨的中国企业。
这家十多年前亏损一百多万、濒临倒闭的集体小厂，一跃成为中国家电行业领军角色的企业，其成功与良好的用人机制密切相关。
在海尔领导集体看来，企业不缺人才，人人都是人才，关键是将每一个人所具备的最优秀的品质和潜能充分发挥出来。
正如总裁张瑞敏所说："你能翻多大的跟头，我就给你搭多大的舞台。
〞这无疑给每个员工提供了一个任其充分开展的广阔空间。
17年前，海尔的前身——青岛电冰箱总厂还是一个濒临倒闭的小厂。
为了开展，这个小厂引进了德国利勃海尔电冰箱生产线，随后，从这里又传出了震撼全国的"砸冰箱〞事件，海尔人走名牌战略的道路，使企业摆脱濒临倒闭的命运而起死回生；17年后，外国人知道在中国有家企业Haier，产品已出口到世界160多个国家和地区。
在17年的时间里创造了从无到有、从小到大、从弱到强、从国内到海外的卓著的业绩。
海尔对人力资源的开发与管理是成功的。
首席执行官张瑞敏认为："人才，是企业竞争的根本优势。
人可以认识物，创造物，只要为他创造了条件，他就能适应变化，保持进步，成为取之不尽、用之不竭的资源。
有了人才，资本才得以向企业集中，企业在竞争中才能取得优胜。
〞如今在海尔，人力资源中心是一个非常重要的效劳部门，它下设生产效率组、市场效率组、中心主管和培训部三个子部门。
前二者通过从内部市场获得需要提高效率的订单，将订单分别传递给人力主管和人事、分配、用工、培训管理员，由他们操作完成订单，满足客户需求以获得报酬；在这个过程中，人力主管、分配管理员、用工保险管理员、人事管理员分别从中心主管和培训部获得信息、政策、平台等方面的支持，从而形成以生产效率组、市场效率组为核心，中心主管和培训部为支持的流程体系。
至此，集团内部各个机构部门人力资源的规划、吸收、培训、考评、管理统一由人力资源开发中心负责。
可以说，如果海尔集团是一只联合舰队，则人力资源开发中心堪称这支舰队中一艘重要的配给舰。
公共政策案例分析——古巴导弹危机
公共政策案例分析——古巴导弹危机1962年10月，苏联在古巴部署导弹，从而引起美国的强烈反应，爆发了震惊世界的古巴导弹危机。
美苏两个核大国眼珠对眼珠，剑拔弩张，剧烈对抗，使世界处于核战争的边缘。
如何正确处理这次危机？美国总统肯尼迪召集了重要的政府内阁成员进行紧急磋商，他们重点讨论了下列6项对策，在对正反两方面意见进行充分讨论的基础上，做出了群体的选择。
1. 无所作为。
对苏联在古巴建立导弹基地一事不予理睬。
分析：用设置在苏联本土的远程导弹对美国实施攻击与从古巴进行导弹攻击在本质上并无太大区别，真正的危险不是苏联所采取的行动而是美国的过渡反应。
如果美国采取一种无所谓的姿态，那么就会使赫鲁晓夫自讨没趣，瞎忙活一场。
对此方案的否定意见提出了如下的理由：∙过低估计了苏联这次行动的军事意义，苏联在古巴建立导弹基地不仅能够使其军事进攻成倍增加，改变美苏间的战略平衡，而且苏联从古巴对美国实施导弹攻击会使美国的早期预警能力完全遭到挫败。
进一步讲，苏联不会就此止步，它将寻找机会，加强部属，投入更大力量发展短程导弹，这种趋势对美国极为不利。
∙苏联以捍卫古巴革命成果为借口，悍然在美国的家门口舞刀弄枪，它的这次部署有着不可否认的政治意义。
如果认为其只是处于防务性需要，对此不应神经过敏，那就大错特错了。
苏联的这次行动说明它根本没有把美国总统在多种场合提出的郑重警告放在眼里，已经向美国提出了严重的挑战，如果美国无所作为，那么其今后的国际许诺将不会有人相信，外强中干的形象将成为世人的笑谈。
2. 施加外交压力。
呼吁联合国或美洲国家组织进行干预，或者与赫鲁晓夫进行秘密或公开的接触。
分析：不论通过哪种形式的外交努力，最后的裁定总会伴有一定的交换条件，如美国从意大利和土耳其撤出其导弹部属。
当然，美国如果这样去做确实是无关痛痒的事，肯尼迪总统曾在多种公开场合表示国这样的姿态，撤可以，却绝不能选择这样的时机，美国的这种让步会大长苏联之士气，大灭美国之威风，使苏联人得寸进尺，胃口越来越大。
安全管理的择优原则范本
安全管理的择优原则范本1. 概述安全管理是组织和实施各种措施以预防事故和保护人员、财产和环境免受伤害的过程。
在进行安全管理决策时，择优原则是一个重要的指导原则。
择优原则意味着从多个选项中选择最优的方案或措施来实现安全目标。
在本文中，我们将探讨一些常见的安全管理择优原则，并提供一个范本供参考。
2. 安全管理择优原则2.1 风险评估与优先级划分风险评估是安全管理的基础，可以帮助确定潜在的风险和威胁，以及其对组织或个人的影响程度。
根据风险评估的结果，可以制定相应的优先级划分准则，将风险按照重要性和紧急性进行排序。
优先处理高风险和高影响的问题，以最大程度地保护人员、财产和环境的安全。
2.2 预防原则预防原则是指通过采取早期预防措施来避免事故和灾难的发生。
这包括制定和执行适当的安全流程和标准，提供员工培训和意识教育，以及监测和修复潜在的安全风险。
在制定预防措施时，应优先考虑那些能够长期减少事故发生概率和影响程度的方案。
2.3 应急准备原则尽管预防措施可以降低事故发生的概率，但仍然无法完全排除事故的可能性。
因此，应急准备原则在安全管理中也十分重要。
应急准备原则包括建立应急计划和紧急响应机制，培训和演练员工的应急反应技能，以及提供必要的应急设备和资源。
在制定应急准备方案时，应优先考虑那些可以快速、有效地应对各种突发事件的方案。
2.4 成本效益原则安全管理的措施和方案通常都需要投入资源和资金。
因此，成本效益原则是在众多选择中选择最优方案的重要考虑因素。
成本效益原则指的是在实现安全目标的前提下，选择那些成本相对较低、效益相对较高的方案。
在进行成本效益分析时，应综合考虑直接成本、间接成本、潜在损失以及员工和公众的安全感受等方面。
2.5 可行性原则可行性原则要求选择那些在实施上可行和可操作的方案。
安全管理措施的可行性涉及到技术、法律、经济、政府政策等各个方面的因素。
在进行可行性评估时，应考虑到资源和技术限制，以及各方利益的平衡。
组合优化案例
组合优化案例
组合优化是一种运用数学模型来确定最优方案的方法。
在实际生活中，组合优化经常用于决策制定、资源配置、排班安排等多种场景。
下面将介绍一些组合优化的实际案例。
1. 资源分配优化
某公司需要将10名员工分配到不同的项目中，每个项目需要一定数量的员工，且员工的技能不同，因此需要考虑员工的技能匹配度。
如何使得员工的技能能够得到最大的利用，同时还要满足项目的需求呢？
针对这个问题，可以运用组合优化的方法，将员工的技能和项目的需求抽象成数学模型，通过计算得到最优的员工-项目匹配方案。
2. 生产排程优化
某工厂需要生产不同种类的产品，每种产品需要不同的生产时间和资源，且存在一定的限制条件。
如何在满足限制条件的前提下，最大化生产效率呢？
针对这个问题，可以运用组合优化的方法，将每种产品的生产时间和资源需求抽象成数学模型，通过计算得到最优的生产排程方案。
3. 交通路线优化
某城市需要规划出最优的公交线路，以满足市民的出行需求。
如何在有限的资源下，设计出最优的公交线路呢？
针对这个问题，可以运用组合优化的方法，将不同的交通路线和市民的出行需求抽象成数学模型，通过计算得到最优的公交线路设计
方案。
以上仅是组合优化的一些实际应用案例，实际上组合优化在多个领域都有着广泛的应用。
通过运用数学模型来确定最优方案，可以帮助人们更加科学地进行决策制定，从而提高效率、降低成本，为社会经济发展做出贡献。
SWOT模型 多个案例分析
SWOT分析模型SWOT分析模型（SWOT Analysis）SWOT分析法（也称TOWS分析法、道斯矩阵）即态势分析法，20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出，经常被用于企业战略制定、竞争对手分析等场合。
SWOT分析模型简介在现在的战略规划报告里，SWOT分析应该算是一个众所周知的工具。
来自于麦肯锡咨询公司的SWOT分析，包括分析企业的优势（Strength）、劣势（Weakness）、机会（Opportunity）和威胁（Threats）。
因此，SWOT分析实际上是将对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括，进而分析组织的优劣势、面临的机会和威胁的一种方法。
通过SWOT分析，可以帮助企业把资源和行动聚集在自己的强项和有最多机会的地方。
SWOT模型含义介绍优劣势分析主要是着眼于企业自身的实力及其与竞争对手的比较，而机会和威胁分析将注意力放在外部环境的变化及对企业的可能影响上。
在分析时，应把所有的内部因素（即优劣势）集中在一起，然后用外部的力量来对这些因素进行评估。
1、机会与威胁分析（OT）随着经济、社会、科技等诸多方面的迅速发展，特别是世界经济全球化、一体化过程的加快，全球信息网络的建立和消费需求的多样化，企业所处的环境更为开放和动荡。
这种变化几乎对所有企业都产生了深刻的影响。
正因为如此，环境分析成为一种日益重要的企业职能。
环境发展趋势分为两大类：一类表示环境威胁，另一类表示环境机会。
环境威胁指的是环境中一种不利的发展趋势所形成的挑战，如果不采取果断的战略行为，这种不利趋势将导致公司的竞争地位受到削弱。
环境机会就是对公司行为富有吸引力的领域，在这一领域中，该公司将拥有竞争优势。
对环境的分析也可以有不同的角度。
比如，一种简明扼要的方法就是PEST分析，另外一种比较常见的方法就是波特的五力分析。
2、优势与劣势分析（SW）识别环境中有吸引力的机会是一回事，拥有在机会中成功所必需的竞争能力是另一回事。
多方案比较与优选
多
方பைடு நூலகம்
案
比
较
的 方 法
对比分析法
对比分析法首先需要 列出各个方案的性能 指标，然后对这些指 标进行量化和标准化 处理，最后根据预设 的权重或者重要程度 对各个方案进行排序， 选择最优方案。
对比分析法是一种直接的比较方法，通过对比各个 方案的性能指标，从而确定最优方案。
总结词
详细描述
层次分析法
总结词
评估过程
3
根据评估标准和方法，对各个方案进行评
估。
优选决策
分析优缺点
分析每个方案的优缺点，综合考虑各 种因素。
风险评估
评估每个方案的风险，包括技术风险、 市场风险等。
决策选择
根据分析结果，选择最符合目标的方 案。
案 例 分 析
案例一：某企业设备采购方案比较与优选
总结词：成本效益分析
详细描述：该企业需要对不同供应商提供的设备进行比较，评估 设备的性能、价格、维护成本等，以确定最符合成本效益的采购 方案。
收集信息
收集与问题相关的所有信息，包括市场状况、技术可行性、资源 限制等。
制定备选方案
根据收集的信息，制定多个可能的解决方案。
方案描述
详细描述每个方案的实施步骤、所需资源和可能的风险。
2
方案评估
评估标准
1
确定评估方案优劣的标准，如成本、时间、
质量等。
评估方法 选择合适的评估方法，如权重打分、风险 收益分析等。
社会责任
考虑各方案是否符合社会责任和伦理道德标准，能否实现可持续发展 目标。
多
方
案
步 骤
比 较 与
优
选
的
确定目标
智能化农业种植管理的资源优化配置方案
智能化农业种植管理的资源优化配置方案第1章引言 (4)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与内容 (4)第2章：介绍我国农业资源现状及存在的问题，分析智能化农业种植管理的必要性。
(5)第3章：构建农业资源优化配置模型，探讨模型参数的确定方法。
(5)第4章：阐述智能化农业种植管理的关键技术，分析其在农业资源优化配置中的应用。
(5)第5章：设计智能化农业种植管理的资源优化配置实施方案，并对实施效果进行评价。
(5)第6章：结合实际案例，分析智能化农业种植管理资源优化配置的成效，提出政策建议。
5第2章智能化农业种植管理现状分析 (5)2.1 国内外发展现状 (5)2.1.1 国际发展现状 (5)2.1.2 国内发展现状 (5)2.2 我国农业种植管理存在的问题 (5)2.2.1 农业生产资源利用率低 (5)2.2.2 农业生产技术落后 (6)2.2.3 农业信息服务体系不完善 (6)2.3 智能化农业种植管理的优势 (6)2.3.1 提高农业生产效率 (6)2.3.2 优化资源配置 (6)2.3.3 提升作物产量和品质 (6)2.3.4 促进农业绿色发展 (6)第3章农业资源调查与评估 (6)3.1 农业资源分类与特点 (6)3.2 农业资源调查方法 (7)3.3 农业资源评估 (7)第4章农业种植结构优化配置 (8)4.1 农业种植结构现状分析 (8)4.1.1 作物种植面积与分布 (8)4.1.2 农业资源利用效率 (8)4.1.3 农业种植结构存在的问题 (8)4.2 优化配置原则与方法 (8)4.2.1 优化配置原则 (8)4.2.2 优化配置方法 (8)4.3 优化配置方案设计 (8)4.3.1 区域种植结构调整 (8)4.3.2 品种优化配置 (8)4.3.3 资源高效利用配置 (9)4.3.4 生态安全种植结构配置 (9)4.3.5 智能化管理与决策支持 (9)第5章智能化农业技术集成与应用 (9)5.1 智能化农业技术概述 (9)5.2.1 农业物联网技术 (9)5.2.2 大数据分析技术 (9)5.2.3 智能技术 (9)5.2.4 无人机技术 (10)5.3 智能化农业技术在种植管理中的应用 (10)5.3.1 精准施肥 (10)5.3.2 病虫害监测与防治 (10)5.3.3 水资源管理 (10)5.3.4 作物生长监测与调控 (10)5.3.5 产量预测与采收 (10)第6章农田信息监测与管理系统构建 (10)6.1 农田信息监测技术 (10)6.1.1 地理信息系统（GIS）技术 (10)6.1.2 遥感技术 (10)6.1.3 物联网技术 (11)6.1.4 无人机技术 (11)6.2 农田信息管理系统设计 (11)6.2.1 系统架构设计 (11)6.2.2 数据库设计 (11)6.2.3 系统模块设计 (11)6.3 系统功能与应用 (11)6.3.1 农田土壤信息管理 (11)6.3.2 农田气象信息管理 (11)6.3.3 农田作物生长监测 (11)6.3.4 农田灌溉与施肥管理 (11)6.3.5 农田生态环境监测 (12)6.3.6 农田信息查询与决策支持 (12)第7章农业种植环境监测与调控 (12)7.1 农业种植环境影响因素 (12)7.1.1 气候条件 (12)7.1.2 土壤特性 (12)7.1.3 病虫害与草害 (12)7.1.4 农业投入品 (12)7.2 环境监测技术 (12)7.2.1 地面监测技术 (12)7.2.2 遥感监测技术 (13)7.2.3 传感器技术 (13)7.2.4 物联网技术 (13)7.3 环境调控策略 (13)7.3.1 气候适应性种植 (13)7.3.2 土壤改良与肥力管理 (13)7.3.3 病虫害综合治理 (13)7.3.4 农业投入品合理使用 (13)第8章农业种植生产过程智能控制 (14)8.1 生产过程智能控制需求分析 (14)8.1.1 温室环境控制需求 (14)8.1.2 土壤水分与养分控制需求 (14)8.1.3 病虫害防治控制需求 (14)8.1.4 生产过程可视化与数据分析需求 (14)8.2 控制策略与算法 (14)8.2.1 基于模糊逻辑的温室环境控制策略 (14)8.2.2 基于神经网络的土壤水分与养分控制策略 (14)8.2.3 基于机器学习的病虫害防治策略 (14)8.2.4 生产过程优化算法 (14)8.3 智能控制系统设计 (14)8.3.1 系统架构设计 (14)8.3.2 硬件系统设计 (15)8.3.3 软件系统设计 (15)8.3.4 系统集成与测试 (15)8.3.5 系统部署与应用 (15)第9章农业种植生产效益分析 (15)9.1 效益评价指标体系构建 (15)9.1.1 经济效益指标 (15)9.1.2 社会效益指标 (15)9.1.3 生态效益指标 (15)9.1.4 技术效益指标 (16)9.2 效益评价方法 (16)9.2.1 定量分析法 (16)9.2.2 定性分析法 (16)9.2.3 综合评价法 (16)9.3 效益分析与优化建议 (16)9.3.1 效益分析 (16)9.3.2 优化建议 (16)第10章案例分析与未来发展展望 (17)10.1 案例分析 (17)10.1.1 案例一：东北地区玉米种植智能化管理 (17)10.1.2 案例二：华北地区小麦种植智能化管理 (17)10.1.3 案例三：南方地区水稻种植智能化管理 (17)10.2 智能化农业种植管理存在的问题与挑战 (17)10.2.1 技术层面：智能化技术水平有待提高 (17)10.2.2 资金层面：农业企业融资困难 (17)10.2.3 政策层面：相关政策支持不足 (17)10.2.4 人才层面：农业人才短缺 (17)10.3 未来发展展望与政策建议 (17)10.3.1 加强技术研发与创新 (17)10.3.2 完善农业金融服务体系 (17)10.3.3 制定有针对性的政策支持措施 (17)10.3.4 培养农业人才 (18)10.3.5 推广农业智能化技术应用 (18)第1章引言1.1 背景与意义全球人口的增长和消费水平的提高，粮食安全与农业生产效率成为了全球关注的焦点。
简述资源有限、工期最短的网络计划优化方法
简述资源有限、工期最短的网络计划优化方法摘要：实践证明:采用网络计划技术，对于缩短工期，提高工效，降低成本，合理使用资源等方面，都能取得良好效果。
网络计划的资源优化有两类，一是“资源有限，工期最短”优化；二是“工期固定，资源均衡”优化，本文主要介绍第一类的优化方法。
1.引言项目在实施阶段有三个目标：一是高质量；二是不能超过投资总额；三是短工期。
项目的三大目标组成了一个完整的目标系统，三者之间的关系是相互制约、相互影响的。
比如，缩短工期往往会引起成本上升和质量下降；一个质量要求很高的项目在成本和工期上则不可能要求达到最优。
为适应大规模生产的发展和关系复杂的现代科学研究的需要，国内外陆续采用的以网络图为基础的计划管理新方法，即网络计划技术。
2.网络计划网络计划技术，也称网络分析法，它是在计划管理中通过网络图的形式，用来安排工程计划，控制施工进度和费用，使其达到预定目标的一种科学管理方法。
网络也是整个施工计划的模型。
其基本原理是：首先应用网络图的形式来表示计划中各项工作的先后顺序和相互关系；其次是通过计算找出计划中的关键工作和线路，在计划执行过程中进行有效的控制和监督，保证合理地使用人力、物力、财力来完成目标任务。
3.网络计划的优化3.1.含义网络计划的优化，就是根据编制计划的要求，在一定约束条件下，通过利用时差，不断改善计划方案，要求周期最短，费用最小，资源利用充分有效及切实可行的最优计划方案。
通过逐次优化，时差逐次减少，以至大部或全部消失。
然后根据优化的结果，最后做出决策。
网络计划优化工作是多方面的，有组织、技术方面，也有经济方面;有定性的，也有定量的。
例如:在资源基本保证的条件下，如何做到既保证工期又尽量节省资源:在资源有限条件下，如何尽量缩短工期:在工期不变的条件下，如何合理利用资源;在缩短工期的同时，如何保证成本最低等等，都属于网络计划优化的具体内容。
3.2.研究意义绘制网络图、计算时间参数和确定关键路线，仅仅是网络计划的初步，只能得到一个初始的计划方案。
几个优化案例
2 3 3 3 1 2 1 2 1 2 1 3 2 2 3 3 2 3
0 2 1 0 3 3 2 2 1 1 0 3 2 1 2 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4
0 7 6 5 3 2 2 1 1 0 0 7 7 6 6 5 5 4
2
t
j5
7
j
x ij 3 . 027
20.4-3.027=17.373m，而前4类货物的总长度恰为17.373m。因此在满
足约束条件的情况下，应尽量将C1~C4四类箱子装完，以保证两辆车 浪费的空间最小。所以在求解时将前四类箱子的数量约束改成等式。
在Lindo6.1中输入程序代码：
max 0.487x11+0.52x12+0.613x13+0.72x14+0.487x15+0.52x16+0.64x17 +0.487x21+0.52x22+0.613x23+0.72x24+0.487x25+0.52x26+0.64x27 st 包装箱可 x11+x21=8 供装车数 x12+x22=7 量的限制 x13+x23=9 x14+x24=6 平板车载 x15+x25<6 重限制 x16+x26<4 厚度限 x17+x27<8 制 2x11+3x12+x13+0.5x14+4x15+2x16+x17<40 2x21+3x22+x23+0.5x24+4x25+2x26+x27<40 0.487x11+0.52x12+0.613x13+0.72x14+0.487x15+0.52x16+0.64x17<10.2 0.487x21+0.52x22+0.613x23+0.72x24+0.487x25+0.52x26+0.64x27<10.2 0.487x15+0.52x16+0.64x17+0.487x25+0.52x26+0.64x27<3.027 end 特殊限制 gin 14 整数
最优方案问题的题
最优方案问题的题问题背景在日常生活中，我们经常会遇到各种各样的问题，例如如何选择最佳目的地旅行、如何找到最佳购物方案、如何规划最佳工作流程等。
在这些问题中，最优方案的选择对于我们的生活和工作有着重要的影响。
但是，如何寻找最优方案却是一个非常具有挑战性的问题。
问题描述最优方案问题是指在给定一定的限制条件和目标的情况下，寻找到满足条件且使目标最大或最小的方案。
例如，在选择旅行目的地的问题中，我们需要考虑到预算、时间、旅游景点等因素，从中选择一个最佳的方案。
问题解决方法为了解决最优方案问题，我们可以采用多种方法，下面介绍几种常见的方法：1.贪心算法：贪心算法是一种简单而有效的方法，它通过每一步选择当前状态下的最优解，最终得到全局的最优解。
贪心算法适用于那些具有贪心选择性质的问题，即通过局部最优选择达到全局最优解。
然而，贪心算法并不是适用于所有最优方案问题，有时会导致得到次优解甚至不可行解。
2.动态规划：动态规划是一种将问题拆分为一个个子问题，并使用递归的方式解决的方法。
动态规划具有重叠子问题和最优子结构的特性，通过将已解决的子问题的解存储起来，避免了重复计算，提高了计算效率。
动态规划适用于那些存在着重叠子问题和最优子结构的问题，可以得到正确的最优解。
3.数学建模：数学建模是一种将实际问题抽象为数学模型，并通过数学工具来分析和解决问题的方法。
数学建模可以将复杂的问题简化为数学模型，通过数学方法求解得到最优解。
数学建模需要具备数学建模的基本知识和技能，适用于各种最优方案问题。
案例分析以下通过一个具体案例来演示如何解决最优方案问题。
问题描述小明计划去旅行，他有一个预算限制和一些旅游景点的评分，他希望在预算允许范围内选择旅游景点使得评分最高。
解决方法为了解决这个问题，我们可以使用贪心算法来选择旅游景点：1.首先，将所有的旅游景点按照评分从高到低排序。
2.然后，从评分最高的旅游景点开始选择，直到预算用完或者没有可选景点为止。
管理运筹学的案例
管理运筹学的案例管理运筹学案例分析⾃选题⽬【案例1】某⼚排⽓管车间⽣产计划的优化分析1．问题的提出排⽓管作为发动机的重要部件之⼀，极⼤地影响发动机的性能。
某发动机⼚排⽓管车间长期以来，只⽣产⼀种四缸及⼀种六缸发动机的排⽓管。
由于其产量⼀直徘徊不前，致使投资较⼤的排⽓管⽣产线，⼀直处于吃不饱状态，造成资源的⼤量浪费，全车间设备开动率不⾜50%。
为了充分发挥车间的潜⼒，该车间在⼚部的⼤⼒协助下主动出击，⼀⽅⾯争取到了⼯⼚⾃⾏开发的特殊机型排⽓管⽣产权，另⼀⽅⾯瞄准国际市场以较低的价格和较⾼的质量赢得了世界两⼤著名汽车公司—CUMMINS和FORD的信任，成为其8种型号排⽓管最具竞争实⼒的潜在供应商。
如果这8种排⽓管⾸批出⼝进⼊国际市场畅销的话，后续订单将会成倍增长，⽽且两⼤公司有可能逐步减少其它公司的订单，将其它型号排⽓管全部转移到该车间⽣产。
针对这种状况，该车间组织⼯程技术⼈员对8种排⽓管的产品图纸进⾏了评审，进⾏了⼯艺设计和开发（编排⼯艺流程图、进⾏PFMEA分析和编制控制计划），进⾏样品试制，同时对现⽣产能⼒和成本进⾏了认真细致的核算和预测⼯作。
如何调整当前的⽣产计划，是否增加设备或改造⽣产线，其它类型新产品需要多长时间才能投⼊⽣产等⼀系列问题尚缺乏科学的、定量的依据。
⽽⽬前⼚部和车间最关⼼的资源问题，主要是加⼯设备的⽣产能⼒。
⼀位⼯商管理硕⼠（MBA)毕业的⼚部管理⼈员马上想到，这是⼀个合理利⽤有限资源，如何制定⽣产计划使产出最⼤的优化问题，理论上可以⽤线性规划⽅法解决。
2．⽣产概况及有关资料（1）车间概况该车间按两班制⽣产，每班8⼩时，标准⼯作⽇为22天。
车间现有员⼯30名，其中⽣产⼯⼈27⼈，每⽉安排职⼯政治学习及业务培训时间为4⼩时，进⾏⽂明⽣产等⾮⽣产性⼯作每⽉平均2⼩时/⼈·⽉，排⽓管⼯废按产量的1%计算，料废按2%计算。
车间⽣产⼯⼈⼯作时间按44⼩时/⼈·周（每⽉4周）进⾏考核。
线性规划应用案例
市场营销应用案例一：媒体选择在媒体选择中应用线性规划的目的在于帮助市场营销经理将固定的广告预算分配到各种广告媒体上，可能的媒体包括报纸、杂志、电台、电视和直接邮件。
在这些媒体中应用线性规划，目的是要使宣传范围、频率和质量最大化。
对于应用中的约束条件通常源于对公司政策、合同要求及媒体的可用性。
在下面的应用中，我们将介绍如何应用线性规划这一工具来建立模型进而解决媒体选择问题。
REL发展公司正在私人湖边开发一个环湖社区。
湖边地带和住宅的主要市场是距离开发区100英里以内的所有中上收入的家庭。
REL公司已经聘请BP&J 来设计宣传活动。
考虑到可能的广告媒体和要覆盖的市场，BP&J建议将第一个月的广告局限于5种媒体。
在第一个月末，BP&J将依据本月的结果再次评估它的广告策略。
BP&J已经收集到了关于受众数量、广告单价、各种媒体一定周期内可用的最大次数以及评定5种媒体各自宣传质量的数据。
质量评定是通过宣传质量单位来衡量的。
宣传质量单位是一种用于衡量在各个媒体中一次广告的相对价值的标准，它建立于BP&J在广告业中的经验，将众多因素考虑在内，如受众层次（年龄、收入和受众受教育的程度）、呈现的形象和广告的质量。
表4-1列出了收集到的这些信息。
表4-1 REL发展公司可选的广告媒体5.电台早8:00或晚5:00新闻3001003020（30秒）KNOP台REL发展公司提供给BP&J第一个月广告活动的预算是30000美元。
而且，REL公司对BP&J如何分配这些资金设置了如下限制：至少要使用10次电视广告，达到的受众至少要有50000人，并且电视广告的费用不得超过18000美元。
应当推荐何种广告媒体选择计划呢案例二：市场调查公司开展市场营销调查以了解消费者个性特点、态度以及偏好。
专门提供此种信息的市场营销调查公司，经常为客户机构开展实际调查。
市场营销调查公司提供的典型服务包括涉及计划、开展市场调查、分析收集数据、提供总结报告和对客户提出意见。
管理运筹学 案例分析
管理运筹学案例分析案例背景在当今的商业环境中，管理运筹学扮演着至关重要的角色。
通过运用数学模型和分析技术，管理运筹学帮助企业有效地利用资源、提高效率和降低成本。
本文将通过一个实际案例来说明管理运筹学在企业管理中的应用和重要性。
案例描述ABC公司是一家制造业企业，面临着生产线的调度和管理难题。
公司生产多种不同产品，每种产品需要经过不同的加工工序，而每个工序的加工时间和资源消耗也不同。
在生产线上，不同的产品需要按照特定的顺序进行生产，以确保生产效率最大化。
然而，由于订单量的波动和资源限制，公司经常遇到生产调度不当、生产效率低下的问题。
问题分析ABC公司的管理团队意识到需要寻找一种方法来优化生产线的调度，提高生产效率。
他们决定运用管理运筹学的方法来解决这一问题。
通过建立数学模型和运用优化算法，他们希望找到一个最优的生产调度方案，使得生产效率达到最高，同时满足订单需求和资源限制。
解决方案ABC公司首先对生产线的各个工序进行了详细的分析和测量，确定了每个产品在每个工序的加工时间和资源消耗。
然后，他们建立了一个数学模型，以最小化总生产时间和成本为优化目标，同时考虑到订单优先级和资源限制等约束条件。
通过运用线性规划和整数规划等数学优化方法，ABC公司得到了一个最优的生产调度方案。
他们调整了各个工序的生产顺序，合理安排了各种产品的生产数量，最大限度地提高了生产效率，减少了生产时间和成本。
成果评估经过实际实施和运用，ABC公司发现新的生产调度方案确实带来了显著的效益。
生产效率得到了提高，订单交付时间缩短，生产成本也减少了。
公司不仅提高了客户满意度，还降低了生产的风险和压力。
结论通过本案例的分析，我们可以看到管理运筹学在企业管理中的重要性和价值。
通过运用数学模型和优化算法，企业可以找到最佳的决策方案，提高效率、降低成本、增加利润。
管理运筹学不仅可以帮助企业解决实际问题，还可以提升企业的竞争力和可持续发展能力。
以上是对管理运筹学在实际案例中的分析和应用，希望能够给企业管理者带来启发和借鉴。
5个企业经营决策案例给我们的启示
5个企业经营决策案例给我们的启示无论做什么事情，成功与失败取决于决策的准确与否。
科学的企业经营决策能使企业充满活力，兴旺发达，而错误的经营决策会使企业陷入被动，濒临险境。
纵观世界各国，经营决策失败的有之，当然，也不乏成功的案例。
从以下的案例中我们会得到很多有益的启示。
企业经营决策案例一：1985年，由马来西亚国营重工业公司和日本“三菱”汽车公司合资2.8亿美元生产的新款汽车“沙格型”隆重推出市场。
马来西亚政府视之为马来西亚工业的“光荣产品”，产品在推出后，销售量很快跌至低潮。
经济学家们经过研究，认为“沙格型”汽车的一切配件都从日本运来，因为日元升值，使它的生产成本急涨，再加上马来西亚本身的经济不景气，所以汽车的销售量很少。
此外，最重要的因素是政府在决定引进这种车型时，主要考虑到满足国内的需要，所以，技术上未达到先进国家的标准，无法出口。
因为在目标市场决策中出现失误，“沙格型”汽车为马来西亚工业带来的好梦，仅仅昙花一现而已。
此企业经营决策案例说明，科学经营决策的前提是确定决策目标。
它作为评价和监测整个决策行动的准则，持续地影响、调整和控制着决策活动的过程，一旦目标错了，就会导致决策失败。
企业经营决策案例二：1962年，英法航空公司开始合作研制“协和”式超音速民航客机，其特点是快速、豪华、舒适。
经过10多年的研制，耗资上亿英磅，终于在1975年研制成功。
十几年时间的流逝，情况发生了很大变化。
能源危机、生态危机威胁着西方世界，乘客和很多航空公司都所以而改变了对在航客机的要求。
乘客的要求是票价不要太贵，航空公司的要求是节省能源，多载乘客，噪音小。
但“协和”式飞机却不能满足消费者的这些要求。
首先是噪音大，飞行时会产生极大的声响，有时甚至会震碎建筑物上的玻璃。
再就是因为燃料价格增长快，运行费用也相对应大大提升。
这些情况表明，消费者对这种飞机需求量不会很大。
所以，不应大批量投入生产。
但是，因为公司没有决策运行控制计划，也没有重新实行评审，而且，飞机是由两国合作研制的，雇佣了大量人员参加这项工作，如果中途下马，就要大量解雇人员。
采用多种措施
采用多种措施引言在现代社会中，采取多种措施是解决复杂问题的常见方式。
在各个领域，如教育、医疗和环境保护等等，我们都能看到采用多种措施来提高效果和解决挑战的例子。
本文将介绍采用多种措施的原因和好处，并通过具体案例加以说明。
原因为什么要采用多种措施呢？这是因为复杂问题往往没有单一的解决方案。
通过采取多种措施，我们可以综合各种资源和方法，并从不同角度上解决问题。
这种方法也可以增加解决问题的成功率，因为我们不会过于依赖某一种方案。
好处采用多种措施的好处是显而易见的。
首先，它可以提高问题的解决效果。
通过综合运用多种方法，我们能够获得更全面、更有效的解决方案。
其次，采用多种措施可以降低风险。
当我们依赖于单一的解决方案时，一旦该方案失败或遇到困难，我们将面临较大的风险。
而采用多种措施可以分散风险，增加问题解决的稳定性。
最后，采用多种措施还可以提供更多的选择和机会。
不同的方法适用于不同的情况，通过多种选择，我们可以找到最合适的解决方案。
案例分析下面通过几个具体的案例来说明采用多种措施的优势。
教育领域在教育领域，采用多种措施可以提高学生的学习效果。
举个例子，一所学校可以同时采用课堂教育、实践实习和在线学习等多种方式，来帮助学生获得全面的知识和技能。
这样一来，学生的学习经验将更加丰富，他们可以根据自身的情况选择最适合自己的学习方式，从而提高学习效果。
医疗领域在医疗领域，采用多种措施可以提高治疗效果和患者的生存率。
例如，对于某种疾病，医生可以采取手术、药物治疗和心理辅助等多种方式来治疗。
这样一来，患者可以从不同的角度获得帮助，并提高康复的可能性。
环境保护在环境保护方面，采用多种措施可以降低资源消耗和环境污染。
例如，为了提高能源利用效率，我们可以同时采用节能技术、可再生能源和能源管理等多种方法。
这样一来，我们可以更好地保护环境，并减少对自然资源的依赖。
结论采用多种措施是解决复杂问题的有效方式。
通过综合运用多种方法，我们可以提高问题解决的效果，并降低风险。
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案例名称：多种资源限制最优方案选择专业领域/方向：管理会计适用课程：《高级管理会计》选用课程：《高级管理会计》编写目的：本案例要实现的教学目标在于：在追求短期边际利润最大化的生产计划中，当存在多种限制性资源时，单一限制理论所遵循的充分利用这种限制性资源直到它被用光为止的方案已经不再适用。
所以本节主要探讨的是存在多种限制性资源的情况下，如何优化限制性资源，实现利润最大化的问题。
知识点：企业短期计划经营预算关键词：多种限制性资源、短期预算、利润最大化中文摘要：弹性资源是企业根据其需要量购买和使用的诸如原材料和辅助材料之类的资源。
它的成本大小等于企业消耗的资源数量。
相反地，约束性资源在短期的供应是不变的。
它可以为企业开展各项活动提供必要的生产能力。
与变动成本不同，约束性资源成本的大小取决于企业资源的拥有量，而不是实际的耗用量。
由于约束性资源生产能力在短期不会发生改变，而当一项约束性资源限制了企业进一步进行短期扩，即进一步利用弹性资源时，就会造成企业因不能进一步扩大产量而造成机会损失。
所以短期规划主要考虑如何以最优的生产方式利用它。
我■W们将通过塞恩维橱柜厂的案例来充分解释其中的要点，然后试图将这些要点与短期资源的分配相结合来预测相关的财务效应。
多种资源限制下从两种方案分析如何实现利润最大化一、背景简介塞恩维橱柜厂（一）生产情况介绍1. 橱柜厂生产销售5种大型电子橱柜，具体每种型号橱柜生产和销售月份（如图）；2•橱柜厂采用适时生产模式，除型号c5全年生产，只在6月和12月销售;3.该厂作业流程包括6步，每个部门消耗工作量（如图:）（二）资金情况介绍1•该公司保持最小现金余额为50000美元，且任何短期营运资金都可用信贷筹集，每月利息按期初信贷额度的0.5%计算；2•该公司按销售收入5%计提坏账准备；3•假定该公司销售收入回收如下：销售收入在本月回收：65%，销售收入在下月回收：20%，销售收入在下两个月回收：10%。
4•上一年度11月、12月的销售收入分别为3000000美元和5000000美元。
二、案例概况首先在进行方案分析之前先假设：五种大型的电子橱柜的年销售量分别为：c1、c2、c3、c4、c5（C1型号的销售量为c1，以此类推）；每种产品各自月销售量和生产量相等（一）增加一种限制性资源产量假定，该厂租用一台切割机，其年租金为200000美元，这使得切割部门的生产能力由2900单位增加到3100单位。
此时，设置该厂的优化方案如下：1. 约束性条件：（1）五种大型的电子橱柜每月各部门实际利用生产力数量总和小于或等于各部门每月生产力可用量计划部门一月份生产力使用量：2 X c1/8+5 X c3/6+3 X c4/12+6 X c5/12 <2600（2）五种大型的电子橱柜边际贡献（利润）最大单位边际贡献=单位售价一单位弹性成本MAX （刀产品单位边际贡献*产品销量）（3）五种大型的电子橱柜的年销售量均大于等于零通过Excel 规划求解可以得出：c1=1964.1 c2=1474.5 c3=1531.5 c4=0.0 c5=1632.52. 根据每月各产品生产量和各产品各部门需求资源工作量计算出各月各部门资源消耗量［月2月3月4月右月6月7月8月9月10月L1 月12 月HAX计划部门260Q 260C 26002&002109 2109 17991799 2290 22902290 2290 2600运筛部门2780 27S0 27802?301061 1061 12811231 3000 30003000 3000 3000生产准帝部门2968 2968 296829682232 2232 16631663 2400 2<002400 2400 2968切割部门2587 2587 258725871850 1850 22912291 3027 30273027 S027 3027装配韶门1947 1947 194715471456 14S6 19091909 2400 2如02400 Z400 2400赏逵邯门3200 3200 320032002218 2213 13911391 2373 23732373 2373 3200由此表得出各部门实际使用的最大数量为12月该部门资源需用量的最大值（图中标红），从而得出下表货运部门3200 3200（3）最终要计算出给该方案的收益净销售收入=销售收入-坏账=销售收入*（1-5%）=（14000*1964.1+20000*1474.5+19000*1551.3+22000*1632.5）(1-5%)=122377100*95%=116258245弹性成本=11200*1964.1+16300*1474.5+15120*1551.3+17650*1632.5=98301551生产能力成本=70000+170000+260000+800000+650000+150000=2100000其他成本=12000000利息成本=期初信贷额度*0.5%=396555显然，这种方案相比切割部门生产能力增加之前获得的最大利润美元, 要多获利333661 （=3460 ）美元。
（二）流程再造与技术改进除了利用计划模型进行资本投资和扩的决策之外，管理者也可以利用计划模型预测产品工程再造和持续改进所带来的影响。
假设该厂进行重新设计，使得型号C1家具对加工、切割、装配部门所需的资源量降为2、2、1 （原来是3、3、2），资源消耗量如下图所示：1.约束性条件：（1）五种大型的电子橱柜每月各部门实际利用生产力数量总和小于或等于各部门每月生产力可用量计划部门一月份生产力使用量：2 X c1/8+5 X c3/6+3 X c4/12+6 X c5/12 <2600（2）五种大型的电子橱柜边际贡献（利润）最大单位边际贡献=单位售价一单位弹性成本MAX (刀产品单位边际贡献*产品销量)(3)五种大型的电子橱柜的年销售量均大于等于零通过Excel 规划求解可以得出：c仁1630.3 c2=1630.3 c3=1718.2 c4=0.0 c5=1521.22. 根据每月各产品生产量和各产品各部门需求资源工作量计算出各月各部门资源消耗量1月2月2月凋丘月阴8^9月10月11月12月ffAX计划部门260026002600260021322152184723552Z55225522552&00运愉暮门25 )G25C6250G 253G10810BO1322132227492749274^27橙2749主产准备却门276027602?eo235223!z217211721212S212B2126212E2760切割部门231 d2314231123U1906190623912391279827982798279E2799装配部门1SD71£571697163714931493199219522196219G21962LSG赏运剖门3200320032003230238523S511671467228223622232228232C0由此表得出各部门实际使用的最大数量为12月该部门资源需用量的最大值(图中标红)，从而得出下表(3)最终要计算出给该方案的收益净销售收入=销售收入-坏账=销售收入* (1-5% )=(14000*1630.3+20000*1630.3+19000*1718.2+22000*1521.2) *(1-5%)=121542400*95%=115465280弹性成本=8800*1630.3+16300*1630.3+15120*1718.2+17650*1521.2 =93748894生产能力成本=70000+170000+260000+800000+650000+150000 =2100000其他成本=12000000利息成本=期初信贷额度*0.5%=3965554093353 （=7219 ）美元。
（四）分析与总结经过上述计算可以发现，不论是增加一种生产部门的生产力，还是改进技术，都可以增加企业最大利润，只不过在考虑利润的同时，还要考虑到增加生产力的成本，在改进技术的同时，也要考虑改进技术所带来的费用等因素。
企业应当结合自身发展实际，合理地配置资源以达到最大收益。
三、参考资料本案例的关注重点在每种方案最终收益的计算上，与此相关的参考资料除了前面案例正文中提供的背景资料以外，还包括有每种产品边际收益计算表。
在计算短期利润目标的方案中可资参考表3-1。
表四、讨论题目根据3种短期计划目标和已知条件设定约束性方程，通过EXCEL规划求解得出在每种计划下6种产品各自的年销售量，进而求出每种计划下的收益，比较三种计划的收益，可以选出生产计划的最佳方案。
管理者选择出一种生产计划来实现目标，同时可以预测计划实施后财务状况。
其中引发人们太多的思考。
重点思考如下问题：1•弹性资源的定义并举例2•约束性资源的定义并举例3. 当约束性资源生产能力在短期不发生改变，如何以最优的生产方式利用它？4. 分别在三种计划下，比较六个部门资源可用量和实际资源耗用量，发现了什么？。