六西格玛方法论通常包括

【标准答案】六西格玛方法论通常包括（）。

A 过程改进流程DMAIC

B 按3. 4ppm 质量水平严格过程控制

C 用统计方法进行抽样检验

D 过程设计流程DFSS

E 综合产品开发方法IPD

标准答案：AD

流溪六氏菌管理成功的六点：杜

成功之一：成功地将一种通用且现实的测量方法应用于质量评估和改进

使用关键质量特征（CTQ）和每百万机会缺陷数（DPMO）作为性能指标-这是六西格码的商标。选择和定义关键质量特征有助于使企业集中精力，避免在不重要的细节上浪费精力。以DPMO作为绩效衡量标准，可以方便地比较两个不同过程的绩效，即改进前后的绩效以及跨过程比较研究。该量表还具有相关的等效量表，即“基准”和“项目

目标设置”的“西格玛水平”。但是，可能值得注意的是，并非所有结果都是“或”（“有缺陷”或“完美”），有时很难对“或”进行分类（例如，花在响应特定客户上的“时间”）请求）。重要的是要注意，“零缺陷”已是他一生中第一次没有被频繁谈论的目标（或更糟糕的是，目标是言语，没有实践）。现在，我们面临着零缺陷的挑战。这是一个重大转变，并且由于这种转变，过去的模糊性和似是而非的零缺陷已被放弃。当然，要实现此目标，我们需要逐步前进（包括对有效基础架构和工具的需求。有关详细信息，请参见其他“成功案例”）。此外，有了六个西格玛，我们现在能够以一般的方式显示进展的程度，并且质量工人用来测量缺陷的方法不再受过程和行业性质的限制。简而言之，与以前的数学公式相比，管理人员更容易理解和接受“每百万机会缺陷数”和“西格玛水平”的概念。

成功的第二个要素-明确绩效改进过程中的责任和分工

六个西格玛带来的另一个转变是一句俗语的结尾：“质量是每个人的责任”。这种说法的动机可能是好的和有效的，但在现实世界中，这意味着责任不明确，尤其是当问题

出现时，它可能使人们认为每个人处理质量问题的能力是平等的。众所周知，在许多情况下，“每个人都负责”最终将变成“没有人负责”。但是六个西格玛是不同的：受过不同程度的培训和经验的人有明确的职责分工，而且我们都知道谁比其他人拥有更多提高绩效或解决问题的工具。结果，六西格码（Six Sigma）具有一个众所周知的等级：拥护者-黑带大师-黑带-绿带-黄带。这些人在组织中具有不同的专业职责。此外，六个西格玛（Six Sigma）的成功很大程度上取决于高级管理人员的领导能力，这与以前的“自下而上”概念不同：例如，质量控制小组的活动可能对解决特定的本地问题非常有用，但不是从根本上提高组织绩效或客户满意度的“主食”。

第三次成功-合理配置统计工具

“整体大于部分之和”的说法不能用来描述六西格玛统计工具的配置。许多学者公开表示，六个西格玛并没有什么新意，只有一半是正确的。如果将六西格玛方法一一取出，可以说，例如，许多书中已经详细描述了变异性的分布函数。过程能力分析也是一个熟悉且常用的概念；方差分析是统计学专业的必修课；测量的可重复性和可重复性是

规定的程序；实验设计不是一个新概念；控制图已经应用了几十年了？实际上，这些主题的内容在大学课程和在职培训中都是必不可少的。那么，六西格码的“新”在哪里？根据关键质量改进和业务竞争的需求，合理地安排和整合了六个西格玛统计工具。但是，这些知识的教与学是脱节的和不连贯的。具体来说，这些工具的应用现已集成到质量改进过程的整个框架中，即定义度量分析改进控制（DMAIC）的框架。在此框架中，需要通过“改进阶段”中的统计实验设计来优化流程，然后在“控制阶段”中应用控制图进行合并。以前，无论数量是三个，七个和二十一个，都首先绘制一个控制图。至于优化，没有人知道。实际上，在六西格码（Six Sigma）出现之前，控制图功能越强大，非最佳过程的持续时间就越长。换句话说，六个西格玛使非专业的统计学家在统计工作中更加活跃（因为他们寻求优化），并且他们也变得更加聪明（因为他们只专注于最佳绩效）。