917748-离散数学及其应用-第八章

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离散数学第8章课件PPT,高等教育出版社,屈婉玲,耿素云,张立昂主编

离散数学第8章课件PPT,高等教育出版社,屈婉玲,耿素云,张立昂主编
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证明
(2) 假设存在x1, x2∈A使得 由合成定理有 f g(x1)=f g(x2)
g(f(x1))=g(f(x2)) 因为g:B→C是单射的, 故 f(x1)=f(x2). 又由于f:A→B是单射的, 所 以x1=x2. 从而证明f g:A→C是单射的. (3)由(1)和(2)得证. 注意:定理逆命题不为真, 即如果f g:A→C是单射(或满射、双 射)的, 不一定有 f:A→B 和 g:B→C都是单射(或满射、双射)的.
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函数复合与函数性质
定理8.2 设f:A→B, g:B→C (1) 如果 f:A→B, g:B→C是满射的, 则 fg:A→C也是满射的 (2) 如果 f:A→B, g:B→C是单射的, 则 fg:A→C也是单射的 (3) 如果 f:A→B, g:B→C是双射的, 则 fg:A→C也是双射的 证 (1) 任取c∈C, 由g:B→C的满射性, b∈B使得 g(b)=c. 对于这个b, 由 f:A→B的满射性,a∈A使得 f(a)=b. 由合成定理有 fg(a) = g(f(a)) = g(b) = c 从而证明了fg:A→C是满射的
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实例
例1 设A={1,2,3}, B={a,b}, 求BA. 解BA={ f0, f1, … , f7}, 其中 f0 = {<1,a>,<2,a>,<3,a>} f1 = {<1,a>,<2,a>,<3,b>} f2 = {<1,a>,<2,b>,<3,a>} f3 = {<1,a>,<2,b>,<3,b>} f4 = {<1,b>,<2,a>,<3,a>} f5 = {<1,b>,<2,a>,<3,b>} f6 = {<1,b>,<2,b>,<3,a>} f7 = {<1,b>,<2,b>,<3,b>}

离散数学第八章图论

离散数学第八章图论

方法一:不对称状态空间法
将人(person)、狗(dog)、羊(sheep)、菜(cabbage)中任意
几种在一起的情况看作是一种状态,则北岸可能出现的 状态共有十六种,其中
安全状态有下面十种:
(人,狗,羊,菜),(空); (P,D,S,C) ,() ;
(人,狗,羊), (菜); (P,D,S,) ,(C) ;
12
离散数学
(P,D,S,C) (P,D,S) (P,D,C) (P,S,C) (P,S)
()
(C)
(S)
(D)
(D,C)
图3
方法二:对称状态空间法
方法一仅考虑了河北岸的状态,没有考虑河南岸的状
态。我们现在的方法是将用字符串表示的两岸状态放入
一个二元组中,以表示两岸状态的变化,其前者表示河
北岸的状态,后者表示河南岸的状态。其图示见下面图
这是图论的第一篇文献。 时年欧拉22岁。
有关这方面的内容,我 们将在§6. Euler图来详细 讨论。
C
A
B
D 图2
此图实际上是反 映了客观事物 之间的相互关系
10
离散数学
本世纪40年代,一个数学游戏也使用类似的方法得到 了解决:某人挑一担菜、并带一只狗、一只羊,要从河 的北岸到南岸。由于船小,只允许带狗、羊、菜三者中 的一种过河;而由于明显的原因,当人不在场时狗与羊、 羊与菜不能呆在一起。问此人应采取怎样的办法才能将 这三样东西安全地带过河去?
(人,狗), (羊,菜) ; (P,D) ,(S,C) 。
可将十种安全状态表示成十个结点,而渡河的全过程则
看作是状态间的转移。这样,上述问题就转化为求一条 从(人,狗,羊,菜)或 (P,D,S,C) 状态到(空) 或()状态 的路径。图3中黑色箭头所表示的路径就是其中的一条。

离散数学及其应用(原书第8版本科教学版)肯尼思奇数题答案

离散数学及其应用(原书第8版本科教学版)肯尼思奇数题答案

离散数学及其应用(原书第8版本科教学版)肯尼思奇数题答案1. 引言离散数学是数学的一个重要分支,研究的对象是离散的数学结构,包括集合、逻辑、代数、图论等。

离散数学在计算机科学、信息技术、密码学等领域有着广泛的应用。

本文主要介绍《离散数学及其应用(原书第8版本科教学版)》一书中的肯尼思奇数题答案。

2. 肯尼思奇数题肯尼思奇数题是《离散数学及其应用》一书中的习题(Chapter 8, Exercise 52)。

题目如下:肯尼思有一袋子里装有若干只标有0或1的球。

每次他从袋子里取出一只球,查看其上的数字,并且将其放回袋子内。

他这样做999次。

最后,他从袋子里取出一个球独立地、查看其上的数字,并根据这个数字决定选课还是买彩票。

假设他在这999次中取出的数字的比例非常接近他最后一次取出的数字的比例:- 如果比例大于等于0.5,则他选择选课;- 如果比例小于0.5,则他选择买彩票。

试问肯尼思选择选课的概率是多少?3. 解答为了解决这个问题,我们可以应用一个离散数学中的概率理论的知识:大数定律(The Law of Large Numbers)。

大数定律指出,对于一个随机试验,若试验次数足够多,那么实验结果呈现的相对频率就接近于该事件的概率。

首先,我们定义一些符号: - N:在肯尼思进行999次试验后,比例大于等于0.5的次数。

- n:在肯尼思进行999次试验后,总共取出的球的数量。

- p:从袋子中取出一只球之后,它上面标有1的概率。

我们的目标是求解肯尼思选择选课的概率。

根据大数定律,我们可以得出以下等式:lim(N/n) = p这里,lim表示随着试验次数趋近无穷大,我们求得的相对频率趋近于概率。

根据题目信息,我们已经知道最后一次取出的球的数字将成为肯尼思决定选课还是买彩票的依据。

因此,我们可以得出以下等式:lim(N/n) = lim(N/(n+1)) = p注意,这个等式的右边是固定的,我们希望求解的是左边的lim(N/n)。

第8章离散数学

第8章离散数学
35

例8.6 在图8.4中,(b)是(a)的子图,生 成子图.
a
a e
b
e
b d
c
d
c
36
8.1.4完全图、补图、正则图、带权图


定义8.6 (完全图) (1)设 G=(V,E)是无向简单图,且 |V|=n,若简单图G中任意两个不同的 顶点都是邻接的,则称图G是无向完全图。 N个顶点的无向完全图记作Kn 。 注:若完全图的V中有n个顶点,则边数 为n(n-1)/2条边。
14

例8.2 判断图8.2中哪些是简单图:
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)
(f)
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解: 根据定义,只有图(a)和图(e)是简单图。 现在我们已经知道了什么图,那如果给定一个图,我们怎 么来表示它呢?归结起来,可以有三种方法来表示一个图: 1. 定义描述法: 即用点的集合和边的集合来表示一个图。 这种方法表示一个图比较有点是精确、但是太抽象不易理 解。 2. 图形表示法:即用小圆圈表示顶点,用线段或弧线表示 边。这种表示方法的优点是形象直观,但当图中的顶点和 边的数目较大时,图形表示法是不方便的,甚至是不可能 的。 3. 矩阵表示法:即用二进制的数 {0,1}来表示图形中点与 点、点与边的关系,这种方法的优点是计算机处理方便, 可充分利用矩阵代数的运算定理,但图的许多性质用矩阵 表示时会遇到困难,我们会在后面来详细讨论这个方法。
证 只需考虑无向图。以|V1|和|V2|和分别表 示图G中度为奇数和偶数的顶点集合。由 于
d (v) d (v) d (v) 2m : 为偶数, 而 v V
vV2
2

《离散数学》完整课件

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第三节 复合关系与逆关系
本节讨论关系的复合运算与逆运算极其 性质;主要考虑了下列问题:
1.关系的复合是否满足交换律、结合律、 关系的复合对于集合的并(交)是否有分 配律;
2.关系的复合运算与逆运算在关系图和 关系矩阵上的反应;
3.关系的复合运算与关系的逆运算之间 的运算规律.
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11 2021/6/7
|A|<|B|三条中有且仅有一条成立;
2.Bernstein定理:设A,B是两个集合,若|A|≥|B| 且|A| ≤ |B|,则集合A,B等势;
3.设A是任意集合,P(A)为A的幂集,则P(A)的基 数大于A的基数.
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23 2021/6/7
本章小结
本章的主要内容有:集合的等势、有限 集与无限集、可数集与不可数集、较为 常见的集合的基数等.集合的基数反映了 集合的元素的多少,它是集合的一种性 质,一种与该集合等势的集合构成的集 合族的共同性质.
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17 2021/6/7
第九节 复合映射与逆映射
映射的复合就是关系的复合,须注意的是 复合的次序,主要内容有:
1.映射的复合具有结合律,但不符合交换律; 2.区分了左逆与右逆;给出里左逆、右逆
与单射、满射之间的关系; 3.可逆与左、右逆之间的关系.
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18 2021/6/7
本章小结
1.本节首先给出了公式的蕴涵关系的三个等价定 义,及蕴涵关系具有的性质,给出了15个基本蕴 涵式;
2.把蕴涵概念推广,得到公式的逻辑结果的定义;
3.为了研究推理,还引进演绎的概念;
4.用实例说明推理方法.
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30 2021/6/7
第六节 形式演绎

离散数学及应用课件

离散数学及应用课件

离散数学及应用课件离散数学是数学的一个重要分支,它研究的是数学离散对象,如集合、图、树、数等。

它涵盖了一系列丰富而又有深度的主题,包括集合论、图论、数论、逻辑学等。

这些主题不仅在数学领域有着广泛的应用,也在计算机科学、物理学、经济学等多个领域有所涉及。

一、离散数学的主要内容1、集合论:集合论是离散数学的基础,它研究的是集合及其性质和运算。

集合论中的基本概念包括元素、集合、子集、并集、交集、补集等。

2、图论:图论是离散数学中一门研究图形和网络结构的学科。

图论中的基本概念包括节点、边、路径、环、子图等。

图论在计算机科学、电子工程、交通运输等领域都有广泛的应用。

3、数论:数论是研究整数性质和运算的学科。

数论中的基本概念包括整数、素数、合数、约数、倍数等。

数论在密码学、计算机科学等领域有着重要的应用。

4、逻辑学:逻辑学是研究推理和证明的学科。

逻辑学中的基本概念包括命题、推理、证明、反证等。

逻辑学在人工智能、哲学、法学等领域有着广泛的应用。

二、离散数学的应用1、计算机科学:离散数学在计算机科学中的应用广泛而重要。

例如,图论被用于解决计算机科学中的一些基本问题,如排序问题、旅行商问题等。

离散数学还在计算机科学的其他领域有所应用,如算法设计、数据结构、数据库系统等。

2、物理学:离散数学在物理学中的应用也十分广泛。

例如,量子力学和统计力学的理论框架中都有离散数学的影子。

离散数学还在固体物理学、分子物理学等领域有所应用。

3、经济学:离散数学在经济学中的应用也日益增多。

例如,离散数学被用于研究金融市场中的复杂行为,以及分析经济数据的模式和趋势。

离散数学还在博弈论、决策理论等领域有所应用。

三、总结离散数学作为数学的一个重要分支,其理论和应用已经渗透到科学的各个领域。

学习和研究离散数学,不仅可以增强我们的数学素养,还可以提高我们的逻辑思维能力和解决问题的能力。

因此,我们应该重视离散数学的学习和应用。

离散数学是数学的一个重要分支,它研究的是离散量的结构及其相互关系。

离散数学及应用

离散数学及应用

2014-6-24
计算机科学与技术学院
第一章 命题逻辑(Propositional Logic)
1.1 命题及其表示方法
(8). 1+101=110 二进制中为真,十进制中为假。 (9). 如果太阳从西方升起,那么2是奇数。T (10). 国足能杀入2006世界杯当且仅当2+叹句,不是命题 (12). 请你关上门! 祁使句,不是命题, (13). 别的星球上有生物。 是命题,客观上能判 断真假。
1.1 命题及其表示方法
1.1.1 命题(Proposition)
数理逻辑研究的中心问题是推理 (inference),而推理的前提和结论都是表达判断 的陈述句,因而表达判断的陈述句构成了推理 的基本单位。
2014-6-24
计算机科学与技术学院
第一章 命题逻辑(Propositional Logic)
第一章 命题逻辑(Propositional Logic)
1.1 命题及其表示方法 命题标识符又有命题常量、命题变元和原子变元 之分。 命题常量:表示确定命题的命题标识符。 命题变元:命题标识符如仅是表示任意命题的位置标 志,就称为命题变元。 原子变元:当命题变元表示原子命题时,该变元称为 原子变元。 命题变元也用A,B,…,P,Q,P1,P2,P3 , …, 表示。
2014-6-24
计算机科学与技术学院
第一章 命题逻辑(Propositional Logic)
1.1 命题及其表示方法
1.1.3 命题的分类: 简单/原子命题:不能分解为更简单的陈述语 句的命题(如上例中的命题)。 复合命题:由简单命题通过联结词联结而成 的命题。联结词就是复合命题中的运算符。
2014-6-24
2014-6-24

离散数学及应用

离散数学及应用

方世昌主编 西安电子科大出版社
Discrete Mathematics Structures
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Bemard Kolman Robert C. Busby Sharon Ross Prentice-Hall International,Inc. 1997.11 (英文原版影印)清华大学出版社
离散数学是培养抽象思维和逻辑推理的学科,
2013-7-19
例2.2.4 解(续)
[法二] 根据(1)的结论,如果Egbert为主席, 有20种方法确定余下的职位;若Egbert为秘 书,有20种方法确定余下的职位;若Egbert 为出纳员,也有20种方法确定余下的职位。 由于三种选法得到的集合不相交,根据加法 原理,共有 20+20+20 = 60种选法;
离散数学是现代数学的一个重要
绪 言
分支,是计算机科学与技术的基 础理论的核心课程之一。离散数 学与计算机科学中的数据结构、 操作系统、编译理论、算法分析、 逻辑设计、系统结构、机器定理 证明等课程息息相关。 基本内容包括数理逻辑、集合论、 代数系统、图论等几大部分。
离散数学
离散数学(Discrete Mathematics):"研究离散
七桥问题
哥尼斯堡城位于普雷格尔河畔,河中有两个岛,七 座桥使两个河心岛及两岸彼此相连。十八世纪的城中居 民热衷于这样一个问题:游人从四块陆地中的任何一地 出发,能否找到一条路线,通过每桥一次且仅一次,最 后返回原地?
欧拉对七桥问题的解 1736年,著名数学家欧拉研究了七桥问题,他将这 个问题用结点和弧边组成的图来表示,问题归结为从 图中任一结点出发,经过每边一次且仅一次的回路是 否存在?他找到了存在这样一条回路的充分必要条件, 并由此判断七桥问题无解而结束了哥尼斯堡城民的烦 恼。

离散数学及其应用课件第8章特殊图

离散数学及其应用课件第8章特殊图
例8.1.2 在下图中,哪些是欧拉图?哪些是半欧拉图?
欧拉图
欧拉图
半欧拉图
欧拉有向图
定义8.1.2 如果连通有向图G中有一条包含G中所有有向边 的有向回路,称它为欧拉有向回路,称图G为欧拉有向图。如 果连通有向图G中有一条包含G中所有有向边的有向通路,称 它为欧拉有向通路,称图G为半欧拉有向图。
a
Dijkstra算法
8.2.3 中国邮路问题
– 一名邮递员带着要分发的邮件从邮局出发,经过要分发的每 个街道,送完邮件后又返回邮局.如果他必须至少一次走过 他负责范围内的每一条街道,如何选择投递路线,邮递员可 以走尽可能少的路程?这个问题是由我国数学家管梅谷先生 (山东师范大学数学系教授)在1962年首次提出的,因此在 国际上称之为中国邮路问题.
中国邮路问题
首先注意到,若图G有奇数度结点,则G的奇数度结点必是偶数个. 把奇数度结点配为若干对,每对结点之间在G中有相应的最短路,将这 些最短路画在一起构成一个附加的边子集E1.令G1 =G+E1,即把附加边子 集E1 叠加在原图G上形成一个多重图G1,这时G1中没有奇度数结点.显然 G1是一个欧拉图,因而可以求出G1的欧拉回路.该欧拉回路不仅通过原图 G中每条边,同时还通过E1 中的每条边,且均仅一次. 邮递员问题的难点在于当G的奇数度节点较多时,可能有很多种配对方 法,应怎样选择配对,能使相应的附加边子集E1 的权数W(E1)为最小。
欧拉图
半欧拉图
8.1.2 哈密顿图
环游世界问题
哈密顿图
定义8.1.3 设图G=(V,E)是无向图或有向图。若G中有一 条包含G的所有结点(仅一次)的回路,称该回路为哈密顿回路, 称图G为哈密顿图。若图G有一条包含G的所有结点的通路, 称该通路为哈密顿通路,称图G为半哈密顿图。

最新2019-信号与系统第8章离散信号与系统的频域分析-PPT课件

最新2019-信号与系统第8章离散信号与系统的频域分析-PPT课件

DFT
x(n)

X (k)

以 N 为周 期延拓
xp (n)
DFS


X p (k)
截取主值区 k=0~N-1
图 8.2-2 X (k) 的计算原理
第8章 离散傅里叶变换及应用
DFT 变换式也可以写成矩阵形式
X (0) W 0

X (1)


W
0



X
(N
1)
W
8.3.1 线性特性

X1(k) DFT x1(n) 、 X2 (k) DFT x2 (n)

DFT a1x1(n) a2 x2 (n) a1X1(k) a2 X 2 (k)
(8.3-1)
式中离散序列 x1(n) 、 x2 (n) 的长度分别为 N1 、 N2 , a1 、 a2 为任意常数,所得
X ( f ) x(t)e j2 ft dt
(8.1-1)
x(t) X ( f )e j2 ft df
(8.1-2)
图 8.1-1(b)表示为连续时间的周期函数,周期为T1 ,它的频谱是离散的线状频谱,其
中 f1 1 / T1 。根据第三章周期信号的傅里叶级数的理论,其数学表达式为

x(t)
X (kf1)e j2 kf1t
k
(8.1-4)
第8章 离散傅里叶变换及应用
图 8.1-1(c)所示是离散序列的非周期函数 x(nTs ) ,其频谱是周期的连续函数 X ( f ) ,相
当于抽样信号频谱的情况。与图 8.1-1(b)的表达式具有对称的函数式

X ( f )

离散数学及其应用课件第8章第2-3节

离散数学及其应用课件第8章第2-3节

二分图
完全二分图
二分图的判断
定理8.3.2 一个无向简单图G=(V,E)是二分图,当且仅 当G中无奇数长度的回路。
证明 (必要性) 设无向简单图G=(V,E)是二分图,V1V2=V,V1V2=。对于G中任一长度为n的 回路可表示为v1e1v2e2vnenv1。设v1V1,则v2V2,v3V1,v4V2 vnV2。所以n 必为偶数。 (充分性) 设无向简单图G=(V,E)的所有回路的长度都是偶数。u是图G的任一结点,d(v, u)表示结点v到结点u的距离。二分图的结点集V的两个子集可以表示为:V1={v| d(v, u) 为偶数},V2=V-V1。如果存在一条边e的两端点vi和vj都在结点集V1中,则从vi到vj存在一 条有偶数条边的通路L。通路L和边e可以构成一条回路,回路的长度为奇数。和假设矛 盾。同理可证,没有一条边的两端点都在结点集V2中。由此可见,图G的每条边的端点, 必定一个在结点集V1中,另一个在结点集V2中,而且V1和V2是G的互补结点集。所以图G 是二分图。
例题
判断图8.3.6中的图是否是二分图。
a
b
a
b
d
c
e
e
c
d
a
b
f
c
e
d
完全匹配和完美匹配
定义8.3.5 设G=(V,E)是二分图,V1和V2是G的互补结点 集,若G的一个匹配M使得|M|=min{| V1|,| V2|},称匹配M是G 的完全匹配。这时,若| V1|| V2|,称M是从V1到V2的一个完全 匹配。如果| V1|=| V2|,称M是G的完美匹配。
完全匹配
完美匹配
没有完全匹配
完全匹配
定理8.3.3(Hall定理) 设二分图G = (V,E ),V1和V2 是G的 互补结点集,存在从V1到V2的完全匹配, 当且仅当对于V1中的 任意k个结点(k=1,2, ,|V1|)至少邻接V2的k个结点。

离散数学 第8章 图论及其应用

离散数学 第8章  图论及其应用
点集。 由握手定理知
෍ de() + ෍ de() = 2
∈1
∈2
由于V2是偶数度数的结点集, 所以其度数之和, 必为
偶数, 而2|E|也为偶数, 故V1形成的结点度数之和只
能是偶数, 由此|V1|必为偶数。
23
【示例1】已知图G中有1个1度结点, 2个2度结点,
3个3度结点, 4个4度结点, 则G的边数是
第8章 图论及其应用
1 图的基本概念
2 图的连通性
3 图的矩阵表示
4 最短路径与关键路径
5 树
1
主要内容
☞ 图的基本概念
☞ 图的连通性
☞ 图的矩阵表示
☞ 最短路径与关键路径
☞树
2
3
图论的前世今生
☞ 1736年,欧拉(L.Eular)发表了第一篇关于图论的论文,解决了
哥尼斯堡七桥问题,并因此被誉为图论之父。
d (v4 ) 0
(b)
注意孤
立点和
自回路
d (v1 ) d (v1 ) d (v1 ) 3 0 3



d (v2 ) d (v2 ) d (v2 ) 0 1 1



d
(
v
)

d
(
v
)

d
(v3 ) 3 1 4
3
3
d (v ) 0
☞ 完全图(Complete Graph): 任意两个不同的结点都邻接的
简单图称为完全图。个结点的无向完全图记为K。
17
8−1






§8−1−2 结点的度

离散数学答案 屈婉玲版 第二版 高等教育出版社课后答案,DOC

离散数学答案 屈婉玲版 第二版 高等教育出版社课后答案,DOC

离散数学答案屈婉玲版第二版高等教育出版社课后答案第一章部分课后习题参考答案16设p、q的真值为0;r、s的真值为1,求下列各命题公式的真值。

(1)p∨(q∧r)⇔0∨(0∧1)⇔0(2)(p?r)∧(﹁q∨s)⇔(0?1)∧(1∨1)⇔0∧1⇔0.(3)(⌝(4)(176能被2q:3r:2s:619(4)(p(5)(p(6)((p答:(pqp→q⌝0011111011011110010011110011所以公式类型为永真式(5)公式类型为可满足式(方法如上例)(6)公式类型为永真式(方法如上例)第二章部分课后习题参考答案3.用等值演算法判断下列公式的类型,对不是重言式的可满足式,再用真值表法求出成真赋值.(1)⌝(p∧q→q)(2)(p→(p∨q))∨(p→r)(3)(p∨q)→(p∧r)答:(2)(p→(p∨q))∨(p→r)⇔(⌝p∨(p∨q))∨(⌝p∨r)⇔⌝p∨p∨q∨r⇔1所以公式类型为永真式(3)P qrp∨qp∧r(p∨q)→(p∧r)0000010010014.(2)(p→(4)(p∧证明(2(45.(1)(⌝p→q)→(⌝q∨p)(2)⌝(p→q)∧q∧r(3)(p∨(q∧r))→(p∨q∨r)解:(1)主析取范式(⌝p→q)→(⌝q∨p)⇔⌝(p∨q)∨(⌝q∨p)⇔(⌝p∧⌝q)∨(⌝q∨p)⇔(⌝p∧⌝q)∨(⌝q∧p)∨(⌝q∧⌝p)∨(p∧q)∨(p∧⌝q)⇔(⌝p∧⌝q)∨(p∧⌝q)∨(p∧q)⇔∑(0,2,3)主合取范式:(⌝p→q)→(⌝q∨p)⇔⌝(p∨q)∨(⌝q∨p)⇔(⌝p∧⌝q)∨(⌝q∨p)⇔(⌝p⇔1∧(p⇔(p∨⇔∏(2)⌝(p→q)⇔(p∧(3)⇔⌝⇔1∧1⇔1所以该式为永真式.永真式的主合取范式为1主析取范式为∑(0,1,2,3,4,5,6,7)第三章部分课后习题参考答案14.在自然推理系统P中构造下面推理的证明:(2)前提:p→q,⌝(q∧r),r结论:⌝p(4)前提:q→p,q↔s,s↔t,t∧r结论:p∧q证明:(2)①⌝(q∧r)前提引入②⌝q∨⌝r①置换③q→⌝r②蕴含等值式④r⑤⌝q⑥p→q⑦¬p(3证明(4①t②t③q④s⑤q⑥(⑦(⑧q⑨q⑩p15在自然推理系统P中用附加前提法证明下面各推理:(1)前提:p→(q→r),s→p,q结论:s→r证明①s附加前提引入②s→p前提引入③p①②假言推理④p→(q→r)前提引入⑤q→r③④假言推理⑥q前提引入⑦r⑤⑥假言推理16在自然推理系统P中用归谬法证明下面各推理:(1)前提:p→⌝q,⌝r∨q,r∧⌝s结论:⌝p证明:①p②p③﹁④¬⑤¬⑥r⑦r⑧r3.:(1)均有2=(x+)(x).(2)其中(a)(b)解:F(x):2=(x+)(x).G(x):x+5=9.(1)在两个个体域中都解释为)(x∀,在(a)中为假命题,在(b)中为真命题。

离散数学及其应用课件第5-8章

离散数学及其应用课件第5-8章

2i5(2x)25i
(3y)i
令i=13得到展开式中x12y13的系数,即
1235212 (3)13
25! 212313 13!12!
5.3 容斥原理
定理5.3.1 (容斥原理)设 , , , 是有穷集。那么
A1 A2 An Ai
Ai I Aj
1in
1i jn
Ai I Aj I Ak (1)n1 A1 I A2 I I An
例题
例5.1.3 TCP/IP网络中,A类地址中,全0和全1不做网络地 址,A、B、C三类地址中全0和全1都不作为主机地址。在 Internet中有多少个可统一分配的有效的IP地址?
解 在Internet中有可统一分配的有效的IP地址为A、B、C 三类地址,令这三类地址总数为N,A类、B类、C类的有效IP 地址数分别为NA、NB、NC。由加法法则,N= NA+NB+NC。令 Wi和Ci(i{A,B,C})表示每类地址的网络地址数和主机地址数, 由乘法法则,Ni=WiCi (i{A,B,C})。
n! (n r)!r!
因此左边=右边,得证。 对于一个n元素集合的r-组合数也有另一种常用的记号,即C(n, r)可写为 。
这个数也叫做二项式系数。
推论2
推论2 帕斯卡恒等式。设n,r为正整数,n r 0,则
C(n,r) C(n 1,r 1) C(n 1,r)
证明 利用定理5.2.2得
C(n 1, r 1) C(n 1, r) (n 1)! (n 1)! (r 1)!(n r)! r!(n 1 r)!
例题
例5.1.2 m个男孩,n个女孩排成一排,如果女孩不相邻,有 多少种方法?
解 先排好男孩,这对应于m元集合的全排列问题,有m!种 方法。为使得女孩不相邻,将男孩看作格子分界,将女孩放入 格子中间,m个男孩构成了m十1个格子(包含男孩的全排列之 外的头尾两个位置在内),从中选出n个放入女孩,选法数是 P(m+1,n)。根据乘法法则所求的方法数是m!P(m+1, n)。

离散数学及其应用课件第8章第4节

离散数学及其应用课件第8章第4节
给定平面图G,用如下的方法构造G的对偶图G*: – 在G的每一个面fi中任取一个结点vi*作为G*的结点; – 若ek是G的两个面fi和fj的公共边,有一条边ek*=(vi*,vj*)
作为G*的边,且(vi*,vj*)与ek相交; – 若ek只是G的一个面fi的边界时,以fi中的结点vi*为结点做
环ek* , ek*与ek相交,ek*是G*的一个环。
证明 当n=3,3个结点的简单连通平面图的边数e3f/2, 因此 e 3n-6成立。
当n 3时,G的每个面至少由3条边围成,即每个面的度数 deg(fi) 3, 所以所有面的总度数deg(fi)3f。而deg(fi) =2e , 因而有2e 3f, 即f 2e/3。代入欧拉公式 2= n-e+f n-e+2e/3 有 e 3n-6成立。因此e 3n-6成立。
二分图Km,n图的色数是多少?
四色定理
定理8.4.8(四色定理) 对一个平面图的各个面进行着色,使得 相邻的面有不同的颜色,那么所用的颜色可以不多于4色。
定义8.4.8 对于无环图G的每条边指定一种颜色,使得相邻 的边有不同的颜色,称为对图G的边着色。若能用k种颜色给G 的边着色,则称G是k-可边着色的。若对G的边着色用的最少 颜色数为k,则称G的边色数为k.
平面图
f1 v2 v1 f2 f3
v4 v6
v3 f0 v5
面f0的边界回路是一个复杂回路,Deg(f0)=9,面f1的边界回路是环, Deg(f1)=1,面f2和f3的边界回路是简单回路,Deg(f2)=3,Deg(f3)=3
定理
定理8.4.1 一个连通平面图G的边数为e,G的边将G所在的 平面划分成l个面,所有面的次数之和等于边数e的2倍,即
l

离散数学及其应用

离散数学及其应用

离散数学在信息技术领域有着广泛的应用,是计算机类相关专业必备的基础知识,也是计算机类及其他信息类相关专业的一门重要基础课程。

离散数学研究的对象是离散数量关系和离散结构的数学模型,包含集合理论、数理逻辑、图论、代数系统和计算理论。

这些概念、理论以及方法广泛地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络、密码学等专业课程中。

该课程所提供的训练有助于提高学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力。

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射函数, 但不一定是从B到A的双射函数 (3) 对于双射函数 f:A→B, f 1:B→A是从B到A的双射函数.
定理8.4 设 f:A→B是双射的, 则f 1:B→A也是双射的. 证明思路: 先证明 f 1:B→A,即f 1是函数,且domf 1=B, ranf 1=A. 再证明f 1:B→A的双射性质.
定义8.2 设F, G 为函数, 则 F=G FG∧GF
如果两个函数F 和 G 相等, 一定满足下面两个条件: (1) domF=domG (2) x∈domF=domG 都有F(x)=G(x) 函数F(x)=(x21)/(x+1), G(x)=x1不相等, 因为 domFdomG.
3
从A到B的函数
是满射、单射、双射的, 因为它是单调函数并且ranf=R (5) f:R+→R+, f(x)=(x2+1)/x
有极小值 f(1)=2. 该函数既不是单射的也不是满射的
8
实例
例3 对于给定的集合A和B构造双射函数 f:A→B (1) A=P({1,2,3}), B={0,1}{1,2,3} (2) A=[0,1], B=[1/4,1/2] (3) A=Z, B=N (4) A [ π , 3π] , B=[1,1]
Z: 0 1 1 2 2 3 3 …
↓ ↓↓↓↓ ↓ ↓
N: 0 1示的函数是:
f:Z
N,
f
(x)
2x 2x
1
0 x0
(4) 令 f :[π/2,3π/2]→[1,1] f(x) = sinx
11
某些重要函数
定义8.7 (1)设 f:A→B, 如果存在c∈B使得对所有的 x∈A都有 f(x)=c,
20
证明
证 因为 f 是函数, 所以 f 1是关系, 且 dom f 1 = ranf = B , ran f 1 = domf = A
对于任意的 x∈B = dom f 1, 假设有y1, y2∈A使得 <x,y1>∈f 1∧<x,y2>∈f 1
成立, 则由逆的定义有 <y1,x>∈f∧<y2,x>∈f
2
函数定义
定义8.1 设 F 为二元关系, 若x∈domF 都存在唯一的 y∈ranF 使 xFy 成立, 则称 F 为函数 对于函数F, 如果有 xFy, 则记作 y=F(x), 并称 y 为F 在 x 的值. 例 F1={<x1,y1>,<x2,y2>,<x3,y2>}
F2={<x1,y1>,<x1,y2>} F1是函数, F2不是函数
5
函数的像和完全原像
定义8.5 设函数 f:A→B, A1A, B1B (1) A1在 f 下的像 f(A1) = { f(x) | x∈A1}, 函数的像 f(A) (2) B1在 f 下的完全原像 f 1(B1)={x|x∈A∧f(x)∈B1}
注意:
函数值与像的区别:函数值 f(x)∈B, 像f(A1)B 一般说来 f 1(f(A1))≠A1, 但是A1f 1(f(A1))
f g={<a1,c1>,<a2,c2>,<a3,c2>}
g:B→C 和 f g:A→C是满射的, 但 f:A→B不是满射的.
19
反函数
反函数存在的条件 (1) 任给函数F, 它的逆F 1不一定是函数, 只是一个二元关系. (2) 任给单射函数 f:A→B, 则f 1是函数, 且是从ranf 到A的双
(3) 不同的等价关系确定不同的自然映射, 恒等关系确定的自 然映射是双射, 其他自然映射一般来说只是满射. 例如 A={1,2,3}, R={<1,2>,<2,1>}∪IA g: A→A/R, g(1)=g(2)={1,2}, g(3)={3}
14
8.2 函数的复合与反函数
主要内容 复合函数基本定理 函数的复合运算与函数性质 反函数的存在条件 反函数的性质
12
某些重要函数
(4) 设A为集合, 对于任意的A'A, A'的特征函数 A ' :A→{0,1}定义为 A'(a)=1, a∈A' A'(a)=0, a∈AA'
(5) 设R是A上的等价关系, 令 g:A→A/R g(a)=[a], a∈A
称 g 是从 A 到商集 A/R 的自然映射
13
实例
例4 (1) 偏序集<P({a,b}),R>, <{0,1},≤>, R为包含关系, ≤为 一般的小于等于关系, 令
第八章 函数
主要内容 函数的定义与性质 函数定义 函数性质 函数运算 函数的逆 函数的合成 双射函数与集合的基数
1
8.1 函数的定义与性质
主要内容 函数定义与相关概念 函数定义 函数相等 从A到B的函数f:AB BA 函数的像与完全原像 函数的性质 单射、满射、双射函数的定义与实例 构造双射函数 某些重要的函数
18
函数复合与函数性质
定理8.2 设f:A→B, g:B→C
(1) 如果 f:A→B, g:B→C是满射的, 则 fg:A→C也是满射的 (2) 如果 f:A→B, g:B→C是单射的, 则 fg:A→C也是单射的 (3) 如果 f:A→B, g:B→C是双射的, 则 fg:A→C也是双射的
A={a1,a2}, B={b1,b2,b3},C={c1,c2}. f={<a1,b1>,<a2,b2>}, g={<b1,c1>,<b2,c2>,<b3,c2>}
则称 f:A→B是常函数. (2) 称 A上的恒等关系IA为A上的恒等函数, 对所有的x∈A都
有IA(x)=x. (3) 设<A, ≼>, <B, ≼>为偏序集,f:A→B,如果对任意的 x1,
x2∈A, x1≺x2, 就有 f(x1)≼ f(x2), 则称 f 为单调递增的;如 果对任意的x1, x2∈A, x1≺x2, 就有f(x1) ≺f(x2), 则称 f 为严 格单调递增的. 类似的也可以定义单调递减和严格单调递 减的函数
22
9
解答
(1) A={,{1},{2},{3},{1,2},{1,3},{2,3},{1,2,3}}. B={f0, f1, … , f7}, 其中 f0={<1,0>,<2,0>,<3,0>}, f1={<1,0>,<2,0>,<3,1>}, f2={<1,0>,<2,1>,<3,0>}, f3={<1,0>,<2,1>,<3,1>}, f4={<1,1>,<2,0>,<3,0>}, f5={<1,1>,<2,0>,<3,1>}, f6={<1,1>,<2,1>,<3,0>}, f7={<1,1>,<2,1>,<3,1>}.
7
例题解答
解 (1) f:R→R, f(x)=x2+2x1
在x=1取得极大值0. 既不是单射也不是满射的 (2) f:Z+→R, f(x)=lnx
是单调上升的, 是单射的. 但不满射, ranf={ln1, ln2, …}. (3) f:R→Z, f(x)= x
是满射的, 但不是单射的, 例如f(1.5)=f(1.2)=1 (4) f:R→R, f(x)=2x+1
f g={<a1,c1>,<a2,c2>}
f:A→B 和 f g:A→C是单射的, 但g:B→C不是单射的.
A={a1,a2,a3}, B={b1,b2,b3}, C={c1,c2}. f={<a1,b1>,<a2,b2>,<a3,b2>}, g={<b1,c1>,<b2,c2>,<b3,c2>}
定义8.3 设A, B为集合, 如果 f 为函数, domf=A, ranfB,
则称 f 为从A到B的函数, 记作 f:A→B. 例 f:N→N, f(x)=2x 是从N到N的函数,
g:N→N, g(x)=2 也是从N到N的函数.
定义8.4 所有从A到B的函数的集合记作BA, 符号化表示为 BA = { f | f:A→B }
x / 2 若x为偶数
例 设 f:N→N, 且
f
(
x)
x
1
若x为 奇 数
令A={0,1}, B={2},
f(A) = f( {0,1}) = { f(0), f(1)}={0,2} f 1(B) = f 1({2})={1,4}
6
函数的性质
定义8.6 设 f:A→B, (1) 若 ranf=B, 则称 f:A→B是满射的 (2) 若 y∈ranf 都存在唯一的 x∈A 使得 f(x)=y, 则称 f:A→B
x∈domF∧F(x)∈domG <x,F(x)>∈F∧<F(x),G(F(x))>∈G <x,G(F(x))>∈FG x∈dom(FG)∧FG(x)=G(F(x)) 所以(1) 和(2) 得证
17
推论
推论1 设F, G, H为函数, 则(FG)H和F(GH)都是函数, 且 (FG)H=F(GH)
是单射的 (3) 若 f:A→B 既是满射又是单射的, 则称 f:A→B是双射的
例2 判断下面函数是否为单射, 满射, 双射的, 为什么? (1) f:R→R, f(x) = x2+2x1 (2) f:Z+→R, f(x) = lnx, Z+为正整数集 (3) f:R→Z, f(x) = x (4) f:R→R, f(x)=2x+1 (5) f:R+→R+, f(x)=(x2+1)/x, 其中R+为正实数集.
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