社会网络视角下沪宁线信息产业集群

Value Engineering

前设置编译参数值时进行选定，或是使用编译工具[4]。

最后，使用make工具生成U-boot可以识别的uImage引导程序镜像文件。uImage镜像文件通过U-Boot引导程序从FLASH中取出并解压缩，装入内存后，Linux内核便取得系统控制权。

Linux内核移植的整个过程如图3所示。

3.2系统软件设计整个系统软件结构如图4所示。面向终端用户的软件形势分为两种：web插件和普通的软件界面；web插件可以使用在浏览器中，方面用户控制网页浏览。下面是命令解析层Command layer，负责解释两种界面发送的命令，调用相应的程序接口并返回执行后的结果。功能模块Function modules主要封装软件API，负责提供各种常用的功能服务。控制模块Control modules负责管理和控制语音识别引擎，建立语音样例库以及调整语音设备引擎的内部参数，将来还可以加入新的语音模式匹配算法。再下面一层是统一APIs层，主要对核心语音识别引擎进行简单的API封装，同时预留了将来要扩展的功能接口，以便后续的功能升级和代码维护；最下面的就是核心语音识别引擎，主要提供模式匹配算法以及对底层系统级的控制功能。

3.3语音识别算法本语音识别系统的识别任务主要为针对设

备持有者的小词汇量孤立词的语音识别，功能较为简单，需要使用

者进行一定量的训练后，系统对应建立语音样例库，然后针对每次的声音进行模式匹配即可，所以算法的重点在于模式匹配算法。综合计算性能需要、存储资源消耗以及价格成本考虑，目前流行的DHMM语言识别模型对本系统较为合适。DHMM模型是一种随机统计过程，通过大量的模板训练过程提取语音特征，可满足语音实时变化且识别实时性要求较高的应用场合。

本系统采用了当前性价比较高的Viterbi算法实现DHMM模型。Viterbi算法可以由如下公式描述[5]：

δt（i）=Max

s1，s2，…s t

p（s1，s2，…，s t=s i，O1，O2，…，O t｜λ）

其中，δ

t

（i）为被识别语音序列t时刻的最大概率密度；其中t时

刻前经过的语音状态序列为s

1

，s

2

，...s

t

，且t时刻状态为s

i

，对应输出

观察符序列为O

1

，O

2

，...O

t

。

4结束语

人类与计算机之间的交流的方式经过了按键输入、键盘输入、手写输入以及触摸输入的阶段，但这已经不能满足人们对于便捷、快速输入的更高需求，而语音识别技术的发展和应用，使得人们看到了计算机输入的未来趋势。相信随着电子技术和信号处理技术的进一步提高，语音输入将会广泛应用于各种计算机以及嵌入式设备中。

参考文献：

[1]马莉，党幼云.特定人孤立词语音识别系统的仿真与分析[J].西安工程科技学院学报，2007，（03）.

[2]邢铭生，朱浩，王宏斌.语音识别技术综述[J].科协论坛（下半月），2010，（03）.

[3]涂刚，阳富民等.嵌入式操作系统综述[J].计算机应用研究，2000，17（11）：4-6.

[4]龙盈盈，孟利民.构建嵌入式linux交叉编译环境[J].计算机与数字工程，2006，34（6）：30-33.

[5]张文华，李会凯.基于智能语音控制的互动式玩具的设计[J].现代电子技术，2009，（23）.

社会网络视角下沪宁线信息产业集群分析Analysis of Shanghai-Nanjing Line Information Industry Cluster Based on Perspective of Social Network

赵蓓Zhao Bei；钱钢Qian Gang；乔爱萍Qiao Aiping

（南京师范大学计算机学院，南京210046）

（School of Computer Science and Technology，Nanjing Normal University，Nanjing210046，China）

摘要：本文基于社会网络理论，对沪宁线信息产业的结构及发展状况进行系统分析的基础上，提出沪宁线信息产业集群的升级策略。通过引力模型对沪宁线城市间信息产业的经济联系进行分析，得到近年来各城市之间的联系程度。然后根据计算的沪宁线城市间经济联系值，以这些数据作为基础数据对沪宁线信息产业进行网络密度、中心性分析、结构相似性等的社会网络分析，进一步了解沪宁线信息产业带的发展状况及产业集群的结构。针对这些社会网络的指标对沪宁线信息产业带今后的发展提出建议。

Abstract:Based on the social network theory,this paper puts forward the upgrade strategy of Shanghai-Nanjing line information industry cluster on the basis of system analysis of development status and structure of Shanghai-Nanjing line information industry,and analyzes the economic ties between city information industry of Shanghai-Nanjing line through the gravity model,which obtains the degree of contact of each cities in recent years.And then according to the calculation of economic ties value between cities of Shanghai-Nanjing line,the paper makes the social network analysis on Shanghai-Nanjing line information industry,such as structural similarity,centricity analysis,network density and so on,further understands its development status and structure of industrial cluster,and proposes suggestions of index for social networks to further development of Shanghai-Nanjing line information industry.

关键词：沪宁线信息产业；社会网络分析；经济联系；网络密度；中心度；结构相似性

Key words:Shanghai-Nanjing line information industry；social network analysis；economic ties；network density；centrality；structural similarity 中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：1006-4311（2012）04-0127-02

0引言

沪宁线信息产业是沿沪宁高速公路的南京、无锡、苏州、常州、镇江等几个城市信息产业的总称，沪宁线信息产业总产值占江苏省信息产业总产值的90%以上，已成为江苏省经济发展的第一支柱产业。因此对沪宁线信息产业发展模式及结构的研究有利于提高江苏省整体经济发展水平。

近年来对沪宁线信息产业的研究也逐渐深入，陶拯从空间维度、时间维度、内生因素和外生因素四个角度提出区域信息产业发展的四维度分析模型，并对沪宁线信息产业进行实证分析，对沪宁线信息产业的发展规律进行研究[1]。胡伟伟从复杂系统的角度出发，提出基于人工生命理论的产业集群进化模型，利用计算机仿真算法模拟沪宁线信息产业集群的进化过程，得到其发展现状[2]。张洁对沪宁线信息产业带重心的迁移进行研究，得到2003至2008年间产业带重心转移的路径，并且从生态学的角度对沪宁线信息产业带进行健康评估，为其发展提出建议[3][4]。

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作者简介：赵蓓（1987-），女，山西运城人，南京师范大学在读研究生，研究方

向为管理科学与工程。

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