第四章 滑模变结构控制

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滑膜变结构控制

滑膜变结构控制
2016.10.22
+ 本质上是一类特殊的非线性控制,其非线
性表现为控制作用的不连续性。与其他控 制策略的不同之处:系统的“结构”并不 固定,而是在动态过程中,根据系统当前 的状态有目的地不断变化。 + 人为设定一经过平衡点的相轨迹,通过适 当设计,系统状态点沿着此相轨迹渐近稳 定到平衡点,或形象地称为滑向平衡点的 一种运动,滑动模态的”滑动“二字即来 源于此。
滑动模态可以设计且与对象参数和扰动无关,
具有快速响应、对参数变化和扰动不灵敏 ( 鲁棒性)、无须系统在线辨识、物理实 现简单。
+ 当状态轨迹到达滑动模态面后,
难以严格沿着滑动模态面向平 衡点滑动,而是在其两侧来回 穿越地趋近平衡点,从而产生 抖振——滑模控制实际应用中 的主要障碍。
s(x)>0 A B C s(x)=0
s(x)<0
s(x)>0 A B C s(x)=0
s(x)<0
+ 滑模变结构控制的整个控制过程ห้องสมุดไป่ตู้两部分组成:
① 正常运动段:位于切换面之外, 如图2.3.5的 X0到A 段所 示。 ② 滑动模态运动段:位于切换面上的滑动模态区之内,如 图2.3.5的 A到O段所示。
x0
O
A
s( x ) 0

滑模变结构控制概述

滑模变结构控制概述

滑模变结构控制概述1滑模变结构控制的定义 (1)2滑动模态的存在及到达条件 (2)3滑动模态运动方程 (3)变结构控制是前苏联学者Emeleyanov 、Utkin 、Itkin 在20世纪60年代初提出的一种控制方法。

该方法最初研究的主要是二阶线性系统和单输入高阶系统。

1977年,V.I.Utkin 提出了滑模变结构控制的方法,推动了变结构控制的研究和发展。

后来许多学者也提出了多种变结构控制的设计方法,但只有带滑动模态的变结构控制被认为是最有发展前途的,滑模变结构控制也成为变结构控制的主要内容,有时也简称滑模控制。

滑模变结构控制本质上是一类特殊的非线性控制,与常规控制的根本区别在于控制的不连续性,即一种使控制系统结构随时间变化的开关特性。

该控制特性可以迫使系统的状态被限制在某一子流形上运动,即所谓的“滑动模态”运动。

这种滑动模态是可以设计的,并且当系统运行在滑动模态时,系统状态与系统的参数摄动和外界扰动完全无关,这种性质称为滑动模态的不变性。

这样,处于滑动模态的系统就具有很好的鲁棒性。

但是滑模变结构控制存在一个严重的缺点就是抖振。

由于抖振很容易激发系统的未建模特性,从而影响了系统的控制性能,给滑模变结构控制的实际应用带来了困难。

1滑模变结构控制的定义对于任一非线性系统,可以表示为:(),, ,,n n n x f x u t x R u R t R =∈∈∈ (1) 如果存在一个滑动流形()0s x =,并且在该流形的某一区域对于非线性系统的运动是“吸引”区,即系统一旦运动到该区域附近就会被“吸引”并保留在该区域内运动,此时称在该区域为滑动模态区,简称为滑模区。

系统在滑模区中的运动就叫做滑模运动。

此流形()0s x =称为滑模面或者切换面。

滑模变结构控制的基本问题是需要确定滑模面函数或切换函数:()0s x = s n R ∈ (2)并且设计控制函数或者控制律()()()() s 0 s 0u x x u u x x +-⎧>⎪=⎨<⎪⎩ (3) 其中,()()u x u x +-≠,使得(1)滑动模态存在。

控制理论-滑模变结构控制

控制理论-滑模变结构控制

控制理论-滑模变结构控制1、滑模变结构控制简介变结构控制( Variable Structure Control,VSC)本质上是⼀类特殊的⾮线性控制,其⾮线性表现为控制的不连续性;这种控制策略与其他控制的不同之处在于系统的“结构”并不固定,⽽是可以在动态过程中,根据系统当前的状态(如偏差及其各阶导数等),有⽬的地不断变化,迫使系统按照预定“滑动模态”的状态轨迹运动,所以⼜常称变结构控制为滑动模态控制( Sliding Mode Control,SMC),即滑模变结构控制。

由于滑动模态可以进⾏设计且与对象参数及扰动⽆关,这就使得变结构控制具有快速响应、对参数变化及扰动不灵敏、⽆须系统在线辦识,物理实现简单等优点。

该⽅法的缺点在于当状态轨迹到达滑模⾯后,难于严格地沿着滑⾯向着平衡点滑动,⽽是在滑模⾯两侧来回穿越,从⽽产⽣颤动。

总之,抖振产⽣的原因在于:当系统的轨迹到达切换⾯时,其速度是有限⼤,惯性使运动点穿越切换⾯,从⽽最终形成抖振,叠加在理想的滑动模态上。

对于实际的计算机采样系统⽽⾔,计算机的⾼速逻辑转换及⾼精度的数值运算使得切换开关本⾝的时间及空间滞后影响⼏乎不存在;因此,开关的切换动作所造成控制的不连续性是抖振发⽣的本质原因。

2、未建模动态按照我的理解,在控制系统中,我们往往⾯对的是⾼阶的系统,⽽我们的分析和设计常常⾯对的是低阶的系统,即所谓的⽤低阶系统来近似模拟⾼阶系统的特性。

通常我们能通过低阶系统获得与⾼阶系统相近似的动态性能。

注意这⾥说的是近似的,也就是说⾼阶系统还有⼀部分动态性能我们⽤低阶系统来分析时会忽略掉。

⽽忽略的这部分就是未建模动态。

3、滑模变结构控制基本原理滑模变结构控制是变结构控制系统的⼀种控制策略。

这种控制策略与常规控制的根本区别在于控制的不连续性,即⼀种使系统“结构”随时间变化的开关特性。

该控制特性可以迫使系统在⼀定特性下沿规定的状态轨迹作⼩幅度、⾼频率的上下运动,即所谓的滑动模态或“滑模”运动。

滑模控制和滑膜变结构控制

滑模控制和滑膜变结构控制

滑模控制和滑膜变结构控制1. 引言滑模控制和滑膜变结构控制是现代控制理论中重要的控制策略,广泛应用于各个领域的控制系统中。

滑模控制通过引入一个滑模面来实现系统的稳定性和鲁棒性;滑膜变结构控制通过在线调整系统的结构以适应不确定性和外部扰动。

2. 滑模控制滑模控制最早由俄罗斯科学家阿莫斯特芬于1968年提出,并在1974年得到了进一步的发展。

滑模控制通过引入一个滑模面,将系统状态从非线性区域滑到线性区域,从而实现系统的稳定性和鲁棒性。

2.1 滑模面滑模面是滑模控制的核心概念之一,它通常由一个超平面表示,可以用数学方程描述为:s=Sx其中,s为滑模面,S为一个可逆矩阵,x为系统的状态变量。

2.2 滑模控制律滑模控制律用于调节系统状态,以使系统状态滑到滑模面上。

滑模控制律的一般形式可以表示为:u=−S−1B Tλ(s)其中,u为控制输入,B为输入矩阵,λ(s)为滑模曲线。

2.3 滑模控制的优点滑模控制具有以下几个优点:•鲁棒性强:滑模控制能够在面对参数扰动和外部干扰时保持系统的稳定性。

•快速响应:由于滑模面能够将系统状态快速滑到线性区域,使得系统具有快速响应的特性。

•无需精确模型:滑模控制不需要系统的精确模型,因此对于复杂系统的控制较为便捷。

3. 滑膜变结构控制滑膜变结构控制(SMC)由美国科学家丹尼尔·尤斯托曼在20世纪90年代末提出,是一种基于滑模控制的新型控制策略。

滑膜变结构控制通过在线调整系统的结构以适应不确定性和外部扰动,从而提高系统的鲁棒性和性能。

3.1 滑膜设计滑膜变结构控制的关键是设计一个合适的滑膜来响应系统的不确定性和扰动。

滑膜通常由一个或多个滑模面组成,通过在线调整滑膜的参数,可以适应不同的工作条件和控制要求。

3.2 滑膜变结构控制律滑膜变结构控制律的一般形式可以表示为:u=−K(θ)s−δ(θ)sign(s)其中,u为控制输入,K(θ)和δ(θ)分别为滑膜参数和输出增益,θ为参数向量,s为滑模曲线。

滑模变结构控制及应用

滑模变结构控制及应用

滑模变结构控制及应用滑模变结构控制(Sliding Mode Control,SMC)是一种具有强鲁棒性和抗扰动能力的非线性控制方法。

它是20世纪80年代发展起来的一种控制方法,它通过在滑模面上引入一个不连续函数来实现对系统状态的高频率的转换控制,从而将控制系统的性能提高到一个新的水平。

滑模变结构控制在自动控制领域中得到了广泛的研究与应用,下面我将就其基本原理、设计方法以及应用领域进行详细介绍。

滑模变结构控制的基本原理:滑模变结构控制的基本原理是引入一个滑模面,通过使系统状态在滑模面上进行快速的滑动,从而达到控制系统的稳定性和鲁棒性。

在滑模面上,系统状态由于受到控制输入和系统的非线性特性的影响而发生快速切换,从而使系统状态的滑动速度不断变化,最终达到滑动面的稳定状态。

滑模控制器利用滑模面上的控制输入来驱动系统状态沿着滑模面滑动,以实现状态的稳定和跟踪。

滑模变结构控制的设计方法:滑模变结构控制一般包括滑模面的设计和滑模控制器的设计两个步骤。

滑模面的设计要求其具有可实现性、稳定性和鲁棒性等特性,常用的滑模面设计方法包括等效控制、非线性控制、线性控制等。

滑模控制器的设计包括产生控制输入和产生滑模面两个部分,常用的滑模控制器设计方法包括理想滑模控制器、改进滑模控制器、自适应滑模控制器等。

滑模变结构控制的应用领域:滑模变结构控制在各个领域中都有广泛的应用,下面我将就几个典型的应用领域进行介绍。

1. 机械控制系统:滑模变结构控制在机械控制系统中应用广泛,例如机械臂控制、机械手控制等。

滑模变结构控制可以提供强鲁棒性和抗扰动能力,可以保证机械系统在复杂环境下的精确运动和稳定控制。

2. 电力系统:滑模变结构控制在电力系统中的应用主要包括电力系统稳定控制、电力系统调度控制等。

滑模变结构控制可以有效地处理电力系统中的不确定性和扰动,提高电力系统的稳态和动态性能。

3. 交通运输系统:滑模变结构控制在交通运输系统中的应用包括车辆控制、交通信号控制等。

滑模变结构控制课件.ppt

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总之,抖振产生的原因在于:当系统的轨迹到达切换面 时,其速度是有限大,惯性使运动点穿越切换面,从而 最终形成抖振,叠加在理想的滑动模态上。对于实际的 计算机采样系统而言,计算机的高速逻辑转换以及高精 度的数值运算使得切换开关本身的时间及空间滞后影响 几乎不存在,因此,开关的切换动作所造成的控制的不 连续性是抖振发生的根本原因。
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⑤利用极点配置得到K,使得Ac的特征值之一为0 则可得:
hT Ac x xT AcT h xT h 0 s sgn(s) hT f (x,t)
⑥利用李雅普诺夫定理求出最后一个未知数η
V 1 s2 2
V ss
sgn(s)s shT f (x,t) | s | shT f (x,t) || h || || f (x,t) ||
点,如图中点B所示。
(3)终止点——状态点处在切换面上某点附近时,将从切换面的两 边中的一边趋向该点,切换面上这样的点就称做作止点,如图中点
C所示。
s(x)>0
A
B
C
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s(x)<0
s(x)=0
在滑模变结构中,通常点和起止点无多大意义,但终
止点却有特殊的含义。若切换面上某一区域内所有点都
是止点,则一旦状态点趋近该区域,就会被“吸引”到
精品课件
抖振问题的削弱方法
1. 准滑动模态方法(系统运动轨迹被限制在边界层) 采用饱和函数代替切换函数,即在边界层外采用正常的滑 模控制,在边界层内为连续状态的反馈控制,有效地避免 或削弱了抖振。 2. 趋近律方法(保证动态品质、减弱控制信号抖振) 3.滤波方法(通过采用滤波器,对控制信号进行平滑滤波) 3. 观测器方法(补偿不确定项和外界干扰) 4. 动态滑模方法 5. 智能控制方法

滑模变结构控制基本理论课件

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图6 控制器u(t)局部轨迹
8
滑模变结构控制基本理论
例2 滑模观测器设计
系统模型如下同例1,但增加了一项故障项 fa (t)
x1 x2
x2
25x2
为状态变量,u为输入,y为输出,
fa (t)为未知非线性函数,代表故障。
设计任务:利用可测输入u和可测输出y对状态变量 x2 进行观测,对
滑模变结构控制基本理论
图9 故障及其重构值
图10 故障及其重构值局部图
滑模变结构控制基本理论
请大家指正
(CB)1[CAx ( sgn(s) ks)]
即 s 0, s 0,
u (t) (CB)1[CAx ks] u (t) (CB)1[CAx ks]

A
0 0
1 25
,
B
0 133
,C
c1
c2 15
1, 5, k 10
s Cx c1x1 x2 c1x1 x1
ui (x) ≠ ui (x)
(1) 存在滑动模态;
(2) 满足到达条件:即在切换面以外的相轨迹将于有限时间内到达
切换面;
(3) 滑模运动渐近稳定并具有良好的动态品质。
3
滑模变结构控制基本理论
滑模面设计:
滑模面的选取影响到变结构控制的性能, 线性结构的滑模面使系统处于滑动模态时, 稳定性分析简洁,参数设计容易,工程实现方便。
到达滑模面后: s 0,
c1x1 x1 0
x1(t) x1(0)ec1t
因为,c1 15 ,0所以上式收敛到零,且仅与c1有关,而与对象参数无关[不变性]。
6
滑模变结构控制基本理论
图1 滑模面运动相轨迹
图2 X1运动轨迹

滑模变结构控制基本理论课件

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04
CATALOGUE
滑模变结构控制的实现与仿真
滑模控制器的MATLAB/Simulink实现
控制器设计
根据滑模变结构控制原理,利用 MATLAB/Simulink进行控制器设计,
包括滑模面函数、控制律等。
控制器参数调整
根据仿真结果,调整控制器参数,优 化控制性能。
模型建立
根据被控对象模型,在Simulink中建 立相应的仿真模型。
基于模拟退火算法的滑模控制器优化
模拟退火算法是一种基于物理退火原 理的优化算法,通过模拟金属退火过 程,寻找最优解。
模拟退火算法具有全局搜索能力强、 能够处理离散和连续问题等优点,适 用于滑模变结构控制的优化问题。
在滑模控制器优化中,模拟退火算法 可以用于优化滑模面的设计、滑模控 制器的参数等,提高滑模控制器的性 能和鲁棒性。
滑模控制器稳定性的分析方法
滑模控制器稳定性的分析方法包括基于 Lyapunov函数的方法、基于Razumikhin函数的 方法等。
滑模控制器稳定性的判定准则
滑模控制器稳定性的判定准则包括Lyapunov稳 定性定理、Razumikhin稳定性定理等。
03
CATALOGUE
滑模变结构控制的优化方法
基于遗传算法的滑模控制器优化
1
遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法, 通过模拟基因突变、交叉和选择等过程,寻找最 优解。
2
在滑模控制器优化中,遗传算法可以用于优化滑 模面的设计、滑模控制器的参数等,提高滑模控 制器的性能和鲁棒性。
3
遗传算法具有全局搜索能力强、能够处理多变量 和非线性问题等优点,适用于滑模变结构控制的 优化问题。
案例分析
通过具体案例分析,深入了解滑模控制器在 实际应用中的优势和不足。

滑模变结构控制基础

滑模变结构控制基础
2.1.3 系统结构定义 系统的一种模型,即由某一组数学方程描述的模型,
称为系统的一种结构,系统有几种不同的结构,就是说它 有几种(组)不同数学表达式表达的模型。
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4
2.1 滑模变结构控制简介
2.1.4 滑模控制优点 滑动模态可以设计且与对象参数和扰动无关,具有快
速响应、对参数变化和扰动不灵敏( 鲁棒性)、无须系统 在线辨识、物理实现简单。
s(x)>0
A
B
C
s(x)<0
s(x)=0
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10
2.3.1 右端不连续微分方程
若切换面上某一区域内所有点都是止点,则一旦状 态点趋近该区域,就会被“吸引”到该区域内运动。此 时,称在切换面上所有的点都是止点的区域为“滑动模 态”区域。系统在滑动模态区域中的运动就叫做“滑动 模态运动”。按照滑动模态区域上的点都必须是止点这 一要求,当状态点到达切换面附近时,必有:
所以,一般将变结构控制就称为滑模控制(SMC),为 了突出变结构这个特点,本书统称为滑模变结构控制。
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3
2.1 滑模变结构控制简介
2.1.2 滑动模态定义
人为设定一经过平衡点的相轨迹,通过适当设计,系 统状态点沿着此相轨迹渐近稳定到平衡点,或形象地称为 滑向平衡点的一种运动,滑动模态的”滑动“二字即来源 于此。
2.1.5 滑模控制缺点 当状态轨迹到达滑动模态面后,难以严格沿着滑动模
态面向平衡点滑动,而是在其两侧来回穿越地趋近平衡点, 从而产生抖振——滑模控制实际应用中的主要障碍。
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5
2.2 滑模变结构控制发展历史
20世纪50年代:
前苏联学者Utkin和Emelyanov提出了变结构控 制的概念,研究对象:二阶线性系统。

滑模变结构控制应用

滑模变结构控制应用

滑模变结构控制应用滑模变结构控制(Sliding Mode Variable Structure Control,SMVSC)是一种应用广泛的控制方法,它在控制系统中引入了滑模面,通过引导系统状态在该滑模面上滑动,实现对系统的快速、精确控制。

本文将介绍滑模变结构控制的基本原理和应用。

一、滑模变结构控制的基本原理滑模变结构控制是一种非线性控制方法,其基本原理是通过引导系统状态在滑模面上滑动,使得系统的状态能够快速、精确地达到所期望的状态。

滑模面通常由系统状态变量和控制输入变量构成,可以根据具体的系统需求进行选择和设计。

在滑模变结构控制中,控制器根据系统的状态误差和滑模面的导数来生成控制输入,以引导系统状态在滑模面上滑动。

滑模面的选择和设计是滑模变结构控制的关键,可以采用不同的方法和算法进行优化和调整。

二、滑模变结构控制的应用滑模变结构控制具有很强的适应性和鲁棒性,适用于各种不确定性和非线性系统。

它在工业控制、机器人控制、航空航天等领域都有广泛的应用。

1. 工业控制滑模变结构控制在工业控制领域中被广泛应用,例如在电力系统中,可以使用滑模变结构控制实现电力电压和频率的稳定控制;在化工过程控制中,可以使用滑模变结构控制实现温度、压力等参数的精确控制。

2. 机器人控制滑模变结构控制在机器人控制中也有重要应用。

例如在机器人路径规划中,可以使用滑模变结构控制实现机器人末端执行器的精确控制;在机器人力控制中,可以使用滑模变结构控制实现机器人力的精确控制。

3. 航空航天滑模变结构控制在航空航天领域中也有广泛的应用。

例如在飞行器姿态控制中,可以使用滑模变结构控制实现飞行器的稳定控制;在航天器姿态控制中,可以使用滑模变结构控制实现航天器的精确控制。

三、滑模变结构控制的优势和挑战滑模变结构控制具有以下优势:1. 鲁棒性强:滑模变结构控制能够有效应对系统的不确定性和扰动,具有很强的鲁棒性。

2. 响应速度快:滑模变结构控制能够实现系统的快速响应,具有很高的控制精度。

非线性控制系统中的滑模变结构控制技术

非线性控制系统中的滑模变结构控制技术

非线性控制系统中的滑模变结构控制技术在实际生产和工程控制中,很多系统存在非线性、时变性、多变量等复杂特性,这些使得传统的控制方法难以达到精准的控制目标,严重影响了系统的可靠性和效率。

为了解决这一问题,人们引入了滑模变结构控制技术,该技术基于滑模控制和变结构控制相结合,保证了系统的鲁棒性和稳定性。

本文将对滑模变结构控制技术进行详细介绍。

一、滑模控制滑模控制是一种能够抵抗外部干扰的控制方法,它通过将系统状态带入一个具有滑动模态的平面内,从而实现对系统的控制。

具体来说,滑模控制的核心思想是建立一个滑模面,当系统状态进入该面时,系统会发生快速运动,从而将状态带入该面内。

由于滑模面以及系统状态在该面内的运动是非常快速、迅速且可控的,因此,外来扰动对系统的影响可以得到有效的抑制。

二、变结构控制变结构控制是一种在控制系统中引入结构变化的控制方法,它可以对系统进行实时调整和适应,提高系统的性能和鲁棒性。

变结构控制的核心思想是为控制系统建立多个不同的控制结构,当系统状态进入某一结构时,控制系统会自动切换到该结构,从而实现对系统的控制。

三、滑模变结构控制滑模变结构控制是一种将滑模控制与变结构控制相结合的控制方法,它既能够抵抗外部干扰,又能够实现实时调整和适应。

具体来说,滑模变结构控制方法利用滑模控制的滑动模态和变结构控制的结构变化,为系统建立多个滑模面,并且在不同的面上对系统进行不同的控制调节。

当系统进入某一滑模面时,控制系统会自动切换到该面,并进行相应的控制。

这种控制方式能够在维持系统的稳定性的同时,提高系统的跟踪性和鲁棒性,适用于各种非线性控制系统。

四、应用滑模变结构控制在许多领域上都有着广泛的应用。

例如,机械控制、飞行器控制、船舶控制、发电机控制、电力网络控制等。

其中,机械控制方面的应用较多,例如,滑模变结构控制在工业机器人中的应用,可以实现机械臂的准确抓取和定位,提高生产效率;在飞行器控制方面,滑模变结构控制可以通过在不同的飞行阶段调整系统的控制结构,从而提高飞行器的飞行性能,实现复杂的飞行任务。

滑模变结构控制的原理

滑模变结构控制的原理

滑模变结构控制的原理滑模变结构控制(Sliding Mode Variable Structure Control,SMVSC)是一种智能控制理论,它由中国科学家李宏毅于上世纪八十年代提出。

该理论针对系统具有不确定性、多模态和非线性特性的智能控制,以及运动力学系统的滑模分析和控制,开展了大量的理论研究和应用研究,并取得了显著的成果。

滑模变结构控制的原理是将变结构控制(VSC)与滑模控制(SMC)相结合,综合考虑系统的抗扰能力和抗干扰能力,在保证系统的动态特性的基础上,消除系统参数不确定性、多模态性和非线性性带来的影响。

滑模变结构控制是一种基于状态反馈的控制技术,包括模糊控制和神经网络控制。

它能够根据系统状态变化来调节系统的结构,以达到最优的控制效果。

滑模变结构控制的基本原理是在系统参数不确定情况下,根据系统状态变化,通过调整控制器状态来实现对系统的控制。

它使用一种“滑模变结构”控制器,通过模糊控制或神经网络控制,来实现系统参数不确定性、多模态性和非线性性的控制,从而达到较佳的控制效果。

它借助于滑模控制的结构,在保证系统动态特性的基础上,使得系统能够抗扰能力强,抗干扰能力也强,同时对系统的参数变化也比较灵活。

滑模变结构控制的控制器可以被用来控制非线性系统,尤其是那些具有较大的参数不确定性和复杂的动力学结构的系统,具有较好的抗扰能力和抗干扰能力。

滑模变结构控制由三部分组成:最优控制(optimal control)、滑模控制(sliding mode control)和变结构控制(variable structure control)。

它采用模糊控制或神经网络技术,来实现变结构控制,从而实现系统参数不确定性、多模态性和非线性性的控制,从而使系统具有较强的抗扰能力和抗干扰能力。

滑模变结构控制的研究主要集中在以下几个方面:1)研究系统的抗扰能力和抗干扰能力;2)控制算法的研究;3)控制策略的研究;4)控制器的设计。

滑模控制和滑膜变结构控制

滑模控制和滑膜变结构控制

滑模控制和滑膜变结构控制滑模控制和滑膜变结构控制是两种常用的控制方法,它们都具有在非线性系统中实现稳定控制的能力。

本文将从定义、原理、特点、应用等方面对这两种控制方法进行详细介绍。

一、滑模控制1.定义滑模控制是一种基于变结构控制的技术,它通过引入一个滑动模式来实现对系统的稳定性和鲁棒性的增强。

具体而言,它将系统分为两个部分,即“滑动模式”和“剩余部分”,然后设计一个控制器来使得系统的状态在“滑动模式”中运动,从而实现对系统的稳定和鲁棒性的保证。

2.原理滑模控制依赖于一个称为“滑动面”的函数,在该函数上系统状态会以特定方式运动。

当状态达到该函数上时,它将被强迫保持在该函数上,并且不会离开该函数。

因此,如果我们能够设计一个适当的“滑动面”,并使其与所需目标状态相交,则系统将被迫达到目标状态并保持在该状态上。

3.特点(1)鲁棒性:由于滑模控制依赖于变结构控制技术,因此它对系统中的不确定性和扰动具有很强的鲁棒性。

(2)快速响应:滑模控制器可以实现非常快速的响应,因为它可以在瞬间将系统状态从一个位置转移到另一个位置。

(3)简单性:相对于其他控制方法,滑模控制器通常比较简单,易于实现和调整。

4.应用滑模控制广泛应用于工业自动化、航空航天、机器人等领域。

例如,在直升机悬停控制中,滑模控制可以实现对直升机在空气动力学效应和风力扰动下的稳定悬停;在机器人轨迹跟踪问题中,滑模控制可以实现对机器人轨迹跟踪过程中的姿态稳定性和鲁棒性的保证。

二、滑膜变结构控制1.定义滑膜变结构控制是一种基于非线性系统理论和变结构控制理论的新型智能控制方法。

该方法通过引入一个“滑膜”来实现对非线性系统的稳定性和鲁棒性的增强。

2.原理滑膜变结构控制通过引入一个“滑膜”来实现对系统的控制。

滑膜是一个特殊的函数,它可以将系统分为两个部分,即“滑膜模式”和“剩余部分”。

然后设计一个控制器来使得系统的状态在“滑膜模式”中运动,从而实现对系统的稳定和鲁棒性的保证。

第四章 滑模变结构控制

第四章 滑模变结构控制

4.1 变结构系统的基本概念
1.变结构系统的定义 广义地说,在控制过程(或瞬态过程)中,系统结构(或叫 模型)可发生变化的系统,叫变结构系统。 1
实例1: 一般意义下的变结构系统
2
在上例中,a是根据x1、x2的符号来切换的,它并不维持不 变,但只在间断的时刻切换。这个系统,满足广义变结构系 统的定义,但是,像这样一些广义的变结构系统还很多。 2.滑动模态变结构的概念和定义 本章研究对象是一类特殊的变结构系统,其特殊之处在于, 系统的控制有切换,而且在切换面上系统会沿着固定的轨迹产 生滑动运动。这类特殊的变结构系统,叫滑动模态变结构控制 系统,简称为滑模变结构控制系统。以后提到变结构系统,或 变结构控制,除非有特殊说明,都是指的这一类有滑动模态的 变结构系统。 A.滑动模态的概念
C. 变结构控制系统设计的问题
切换函数的选择
11
D. 变结构控制系统设计的目标 设计的目标有3个,即变结构控制的三个要素:
(1) 所有轨迹于有限的时间内达到切换面; (2) 切换面存在滑动模态区 (3) 滑动运动是渐近稳定的,并具有良好的动态品质。
12
进入切换线的运动情况
13
滑模运动的存在问题?
14
滑模运动在什么条件下是稳定的
15
4.2 滑动模态的存在条件及其数学描述
1. 滑动模态存在的条件 在切换面上的运动点有3种情况。
(1)常点——状态点处在切换面上附近时,从切换面上的这个点 穿越切换面而过,切换面上这样的点就称做作常点,如图中点A所 示。 (2)起点——状态点处在切换面上某点附近时,将从切换面的两 边中的一边离开切换面上的这个点,切换面上这样的点就称做作起 点,如图中点B所示。 (3)止点——状态点处在切换面上某点附近时,将从切换面的两 边中的一边趋向该点,切换面上这样的点就称做作止点,如图中点 C所示。

滑模变结构控制方法

滑模变结构控制方法

控制律的设计
01
控制律的形式
控制律是变结构控制中的关键部 分,它决定了系统状态在滑模面 上的运动方式和轨迹。
02
控制律的求解
03
控制律的调整
控制律的求解可以采用多种方法 ,如解析法、优化算法和智能算 法等。
控制律的调整可以通过调整控制 参数,以改善系统的跟踪性能和 减小超调。
滑模运动的稳定性
1 2 3
滑模变结构控制方法对外部干扰的抑制能力有限,如果干扰较大, 可能会影响系统的性能。
改进方向
减小抖振
通过改进滑模变结构控制方法的设计,减小切换过程中的抖振现象 ,提高系统的稳定性和性能。
增强对系统参数的鲁棒性
通过改进滑模变结构控制方法的设计,提高其对系统参数变化的鲁 棒性,减小参数变化对系统性能的影响。
THANKS
感谢观看
04
CATALOGUE
滑模变结构控制方法的优缺点
优点
响应速度快
滑模变结构控制方法能够在短时间内 快速响应,对于系统的快速变化具有 较好的适应性。
设计简单
滑模变结构控制方法的设计过程相对 简单,易于实现,特别适合于处理不 确定性和非线性问题。
鲁棒性强
滑模变结构控制方法对系统参数的变 化和外部干扰具有较强的鲁棒性,可 以在一定程度上减小参数变化和外部 干扰对系统性能的影响。
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滑模变结构控制方法的基本理论
滑模面的设计
滑模面的定义
滑模面是变结构控制中的 核心部分,它决定了系统 状态到达滑模面的方式和 时间。
滑模面的选择
滑模面的选择应满足可达 性、可达性条件和不变性 条件,以保证系统状态能 够稳定地到达滑模面。
滑模面的优化

永磁同步电机滑模变结构控制

永磁同步电机滑模变结构控制

目录永磁同步电机滑模变结构矢量控制 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 国内外研究现状 (2)1.3 系统模型 (2)1.4 控制方法设计 (4)1.5 系统仿真 (5)1.6 结论 (7)参考文献 (8)永磁同步电机滑模变结构矢量控制1.1 研究背景永磁同步电动机(PMSM)具有结构简单、功率密度高、效率高等优点,在高精度数控机床、机器人等场所得到了广泛应用。

永磁同步电机最初是基于异步电动机转差角频率控制提出的,随着永磁电机的应用范围的扩大,其控制方法也被广泛地研究和探索,电力电子技术和微处理器的发展为永磁同步电机的控制提供了物质基础,现在主流的,有代表性的永磁同步电机的控制策略要属矢量控制和直接转矩控制。

矢量控制由德国西门子公司的EBlasschke等首先提出,其主要思想参考直流电机控制方案,基于磁场等效原则,通过矢量变换将定子电流矢量变换为两个在空间上相互垂直的直流量,将永磁同步电机等效为他励直流电机,从而摆脱交流电机非线性、强耦合的特性,简化控制算法,获得与直流电机一般的调速性能。

由于其控制策略采用磁场定向的方式,故矢量控制也被称为磁场定向控制。

直接转矩控制理论是Takahashi等人于20世纪80年代提出。

是继矢量控制技术之后的新型高性能交流变频调速系统,它以控制转矩为直接目的,将磁链作为被控对象,在定子坐标系下利用离散的两点式调节直接实现磁链计算与转矩控制,简化了控制系统,提高了快速响应能力。

由于其对转矩和磁链控制的直接性,这种控制方法被命名为直接转矩控制。

1997年,直接转矩控制的方法首次被移植到永磁同步电机中,并获得成功。

虽然直接转矩控制策略取得了极大进展,但仍存在着磁链和转矩脉动的问题,故其更广泛的应用仍待深入研究。

目前永磁同步电机控制使用最广泛的还是矢量控制策略,直接转矩控制在感应电机上的应用较为成熟,虽然有学者提出将矢量控制中的MTPA控制、弱磁控制与直接转矩控制结合的电动汽车驱动控制方案,但仍停留在理论,实际应用中仍有问题需要解决。

滑模变结构控制研究综述

滑模变结构控制研究综述

滑模变结构控制研究综述引言滑模变结构控制是一种常用的、高效的非线性控制方法。

它具有快速响应、抗干扰强等优点,在控制系统中得到了广泛的应用。

本文旨在从理论、应用两方面综述滑模变结构控制的研究现状。

理论研究滑模控制滑模控制(SMC)是一种将系统稳态误差降为零的状态反馈控制方法。

该方法通过构造一个滑动模式面使系统输出在此面上运动,从而实现对系统的控制。

滑模控制具有简单易实现、鲁棒性高、抗干扰强等优点,因此在研究与应用中得到了广泛的应用。

与传统的PID控制相比,滑模控制具有更好的性能。

然而,滑模控制对于系统模型的精确性要求高,而且在实际应用中,滑动模式面会出现在非特征区域上,从而导致滑模控制失效。

为了解决这些问题,研究者们提出了许多改进的滑模控制方法,如基于超调干扰观测器的滑模控制、基于自适应神经网络的滑模控制等。

变结构控制变结构控制(BSC)是一种能够有效对控制系统的参数进行自适应调整的控制方法。

该方法通过构造不同的控制策略,在控制系统不同的工作状态下选用不同的控制策略,从而实现对系统的控制。

与其他控制方法相比,变结构控制有更好的鲁棒性和抗干扰性。

但是,变结构控制的理论基础较为薄弱,控制策略需要事先确定,无法实现在线的自适应调整。

滑模变结构控制滑模变结构控制(SMBC)是一种将滑模控制与变结构控制相结合的控制方法。

该方法通过将滑模控制和变结构控制相结合,实现对控制系统的快速响应和抗干扰性的同时,还能自适应地调整参数,保证控制系统的稳定性。

SMBC方法可以克服传统滑模控制和变结构控制方法的缺点,具有更优秀的控制性能。

近年来,SMBC方法在各个领域得到了广泛的应用,如航空、轨道交通、机器人等。

应用研究航空领域在航空领域中,滑模变结构控制被广泛应用于飞行器的姿态控制、高超声速飞行器的控制等方面。

在姿态控制方面,滑模变结构控制能够快速响应、精确控制飞行器的姿态,大大提高了飞行器的稳定性和精度。

在高超声速飞行器的控制方面,由于速度较快、气动力复杂,在传统的控制方法中难以实现良好的控制效果。

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若切换面上某一区域内所有点都是止点,则一旦状态点 趋近该区域,就会被“吸引”到该区域内运动。此时,称在切 换面上所有的点都是止点的区域为“滑动模态”区域。系统在 滑动模态区域中的运动就叫做“滑动模态运动”。滑动模态区 域上的点都必须是止点这一要求.
从这个图可以看出,相轨迹都指向滑动面,且一旦达到滑 动面上,相点不再脱离它的条件为:
24
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第1种情况
第2种情况
26
例1
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28
2) 切换线与两直线平行的情况
29
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滑模变结构控制的品质 滑模变结构控制的品质取决于这两段运动的品质。由 于尚不能一次性地改善整个运动过程品质,因而要求选 择控制律使正常运动段的品质得到提高。 选择切换函数使滑动模态运动段的品质改善。两段运 动各自具有自己的高品质。 选择控制律 : 使正常运动段的品质得到提高。 选择切换函数 : 使滑动模态运动段的品质改善。 此处,讨论正常运动段的品质问题(滑动模态运动段 由其微分方程决定),要求趋近过程良好,可采用趋近 律方法来保证品质。
4.3 滑模变结构控制的设计
有一控制系统状态方程为
& = f ( x , u , t ) x ∈ ℜn u ∈ ℜ x
需要确定切换函数
s( x )
s ∈ℜ
s( x ) > 0 s( x ) < 0
求解控制作用
+ ⎧ ⎪u ( x ) , ⎨ − ⎪ ⎩u ( x ),
滑模变结构控制要素: (1) 满足可达性条件,即在切换面以外的运动点都将在有限 时间内到达切换面; (2) 滑动模态存在性; (3) 保证滑动模态运动的渐近稳定性 22 (4) 具有良好的动态品质。
对非线性系统通常求解方法
Ud通常是符号函数
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滑模变结构控制的特点 (1)滑动模态运动具有完全自适应性。 不受系统摄动和外界扰动的影响。滑模变结构控制系统 的最突出的优点,成为它受到重视的最主要原因。 (2)存在的问题—抖振。 不可避免的惯性等原因使得系统在光滑滑动模态上叠加 了一个自振,这是滑模变结构控制理论尚存在的一些问题中 最突出的问题。
& 5 sin 4 x = b(t )u x (3) + α1 (t ) && x 2 + α 2 (t ) x
α1(t)=0.3,α 2 (t)=0.5,b(t)=2 设计一个滑膜变结构控制器。其中
对系统在不同轨线的性能做仿真(你可以用一个正弦参考 模型产生这些轨线)。
(计算机作业)
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取函数控制
⎧u + ( x), s ( x) > 0 u=⎨ − ⎩u ( x), s ( x) < 0
&( x) = c1 x &1 + x &2 = −a1 x + (c1 − a2 ) x2 − bu s
为满足滑模条件
⎧u + ( x) > [−a1 x1 + (c1 − a2 ) x2 ] / b, s( x) > 0 u=⎨ − ⎩u ( x) < [−a1 x1 + (c1 − a2 ) x2 ] / b, s( x) < 0
注:选取原则是保证系统状态点远离切换面时具有较快 趋近速度,由于过大趋近速度会导致剧烈抖振,是以适 当选择f(s),使系统以适当速度趋近切换面。
32
例2 对下列系统设计滑模变结构控制器
&1 = x2 x &2 = −a1 x1 − a2 x2 − bu x
试设计滑模控制u. 选择切换函数
s ( x ) = c1 x1 + x 2 , c1 > 0
(***)
3.滑动模态运动的稳定性判断方法 方法:获得滑动运动状态方程,然后构造系统的李亚普诺 夫函数,利用李亚普诺夫主稳定性定理判断。 线性定常系统的滑动运动的稳定性 定理: 为了使系统在超平面、s=0上的滑动运动具有渐近稳定 性,其充分必要条件是:系统在以s=0的条件下算出的 21 等效控制作用下的特征方程的所有根,应具有负实数。
3
4
针对上面控制器,如果任意选择一种情况做系统设计的 控制规律,原系统都无法达到稳定。即原点要么是不稳定的 焦点,那么是不稳定的鞍点。
5
6
其结构改变的规律具有如下形式:
实例:
滑动模态的概念
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8
9
B. 滑动模态变结构的定义 有了上述概念之后,可以给出大家公认的变结构控制系统 的定义。
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4.1 变结构系统的基本概念
1.变结构系统的定义 广义地说,在控制过程(或瞬态过程)中,系统结构(或叫 模型)可发生变化的系统,叫变结构系统。 1
实例1: 一般意义下的变结构系统
2
在上例中,a是根据x1、x2的符号来切换的,它并不维持不 变,但只在间断的时刻切换。这个系统,满足广义变结构系 统的定义,但是,像这样一些广义的变结构系统还很多。 2.滑动模态变结构的概念和定义 本章研究对象是一类特殊的变结构系统,其特殊之处在于, 系统的控制有切换,而且在切换面上系统会沿着固定的轨迹产 生滑动运动。这类特殊的变结构系统,叫滑动模态变结构控制 系统,简称为滑模变结构控制系统。以后提到变结构系统,或 变结构控制,除非有特殊说明,都是指的这一类有滑动模态的 变结构系统。 A.滑动模态的概念
(1) 滑模存在性 ds lim s ≤ 0 s →0 dt (2) 可达性 (3) 稳定性 (4) 动态品质
实际使用时,常常把等号去掉 ds ds 即 s ≤0 lim s < 0 s →0 dt dt 渐近稳定性 利用趋近率
1. 不限制u时,控制的求法
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2. 限制u时,控制的求法
因为控制受到限制,不能单靠控制去保证存在条件与进入条件,需要 依靠切换面中的参数的选取。 这些参数的选取不仅决定着滑动模态的稳定性,而且还影响到切换线 上的滑动模态区的大小,以及原点是否为全局稳定的问题。
14
滑模运动在什么条件下是稳定的
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4.2 滑动模态的存在条件及其数学描述
1. 滑动模态存在的条件 在切换面上的运动点有3种情况。
(1)常点——状态点处在切换面上附近时,从切换面上的这个点 穿越切换面而过,切换面上这样的点就称做作常点,如图中点A所 示。 (2)起点——状态点处在切换面上某点附近时,将从切换面的两 边中的一边离开切换面上的这个点,切换面上这样的点就称做作起 点,如图中点B所示。 (3)止点——状态点处在切换面上某点附近时,将从切换面的两 边中的一边趋向该点,切换面上这样的点就称做作止点,如图中点 C所示。
&<0 lim +s
s→0
&>0 lim −s
s→0
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&<0 ss
2. 滑动模态方程 消除约束法
实例: 二阶继电系统
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上述方程就是用来描述s(x)=0上的滑动运动的。 等效控制法
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真实控制
等效控制通常是 真实控制的平均 值 非力波夫的 研究结果
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真实控制
若想在s(x)=0 上产生滑动模态,必须满足s.s’<0。此条 件对该系统而言,具体形式为:
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当取等速趋近率时 − a1 x1 + ( c1 − a 2 ) x 2 − bu = − ε signs ( x )
⎧ u + ( x) = [ε − a1 x1 + (c1 − a2 ) x2 ] / b, s ( x) > 0 u=⎨ − ⎩u ( x) = [−ε − a1 x1 + (c1 − a2 ) x2 ] / b, s ( x) < 0
第四章
滑模变结构控制
20世纪50年代末,苏联学者叶米亚诺夫(Emelyanov)等人 首先提出了滑模控制方法,后经乌特金(Utkin)等人进一步研 究,现已发展成为自成体系的非线性控制系统的设计方法。 滑模控制是变结构控制系统的一种控制策略。这种控制与 常规控制的根本区别在于控制的不连续性,即一种使系统“结 构”随时间变化的控制方法。 滑模控制可以用于多种线性及非线性系统,构成滑模控 制系统,目前已广泛应用于各种工业控制对象之中。
C. 变结构控制系统设计的问题
切换函数的选择
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D. 变结构控制系统设计的目标 设计的目标有3个,即变结构控制的三个要素:
(1) 所有轨迹于有限的时间内达到切换面; (2) 切换面存在滑动模态区 (3) 滑动运动是渐近稳定的,并具有良好的动态品质。
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进入切换线的运动情况
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滑模运动的存在问题?
4.4 滑模变结构控制抖振问题
抖振问题产生的原因(只能减轻,无法消除) 1. 时间滞后开关(控制作用对状态准确变化有滞后) 2. 空间滞后开关(状态空间中的状态量变化死区) 3. 系统惯性的影响 4.滑动模态方法(系统运动轨迹被限制在边界层) 2. 趋近律方法(保证动态品质、减弱控制信号抖振) 习题:对系统
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几种常见趋近律: (1)等速趋近律
& = − ε sgn( s ) s
ε >0
(2)指数趋近律
& = −ε sgn( s ) − ks ε > 0, k > 0 s
(3)幂次趋近律
& = − k s sgn( s ) s
α
0 <α <1
ε >0
(4)一般趋近律 & = −ε sgn( s ) − f ( s ) s
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