人流量统计表
便利超市选址典型分析范例
12 X
解：从图中可以得出目的地的坐标
目的地
x, y
图书馆
6,7
东院食堂
2,5
C D座
10,5
E F座
10,3 28,20
x=∑x/n=28/4=7 y=∑y/n=20/4=5
因此,中心位置是(7,5),正好位于C座前的空地
假定下图描述的问题中运往各地商品数量不一样，而是 如下所示，则重心位置：
公寓：k 公寓东侧门口; l 大学生公寓城11号楼管理室．
淘汰法
淘汰法：考察所有备选方案的各项指标，将 不符合指标的方案排除，挑选出较优方案。 主要考虑：人流量、可行性。 资料来源：根据统计的人流量多少进行评分; 根据方案的可行性大小进行评分。 如下表、图:
人流量—可行性比较表
地点
abcdef ghi j kl
2、经过小组讨论，制定出选址所适宜的方法及一些主考因 素；
3、依次运用各类方法对挑选出的四个备选方案进行比较； 4、得出一个最佳方案； 5、项目总结。
若干地点：
西院：a 综合楼与天才小餐厅之间空地上; b 西院图书馆西侧5米处； c 西院食堂对过； d 体育馆内； e 原学工部；
东院：f 心园餐厅对过； g 东院食堂西侧； h 月牙报告厅附近； i D、E 座的北面教室 j 存车处到C座前空地；
四个备选方案人流量柱型图
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
1
2
3
4
析 素经门 选
选
注 ： 以 下 是 采 用 各 种 方 法 进
。营槛
时人
间口
、、
租学
金校 、政 面策 积、 等预 一期 系成
人流量统计方案
1.实现对人流量数据的实时、准确统计，为城市管理提供数据支撑。
2.确保统计过程符合国家法律法规，保护个人隐私。
3.提高统计效率，降低人力成本，推动智能化管理。
三、方案设计
（一）技术路线
1.采用非侵入式的客流量统计技术，如视频分析、红外感应等，避免对个人隐私的侵犯。
2.选用高精度设备，确保在复杂环境下仍能稳定、准确地统计人流量。
4.研发和部署人流量统计系统，进行现场调试。
5.实施人员培训计划，确保管理人员能够熟练操作。
6.启动系统运行，进行实际运行监测和性能优化。
7.建立长期的系统维护和技术支持体系。
五、预期效益
1.提高人流量统计的准确性，为城市管理提供可靠的数据支持。
2.增强公共安全，通过实时监控预防拥挤和踩踏事件。
3.促进资源合理分配，提升城市服务水平。
-定期对系统进行安全评估，确保系统安全稳定运行。
4.应用场景及功能设计
-公共安全：实时统计公共区域人流量，为安全管理提供数据支持，预防拥挤、踩踏等安全事故。
-资源配置：根据人流量数据，合理分配公共资源，如公共交通、医疗、教育等。
-商业决策：为商业区域提供人流量统计和分析，帮助商家制定营销策略，优化店铺布局。
2.对敏感数据进行加密处理，防止未经授权的访问。
3.建立完善的数据安全审计机制，定期进行安全评估。
（四）功能模块
1.数据采集模块：负责实时收集人流量数据，并通过网络传输至数据中心。
2.数据处理模块：对原始数据进行清洗、整合，生成标准化的统计报表。
3.数据应用模块：根据不同需求，提供数据可视化、分析预测等功能。
人流量统计方案
第1篇
人流量统计方案
餐饮人流量统计表
调查结果分析：1.数据显示光临
星巴克的客户群2.路口人流量新元华店（地址：3.店面积大小在70—300平米不三.店内情况及路口人流量
4.店内服务员数量不同时段不同，在2—5之间波动，一般为3个，但数量的波动并不与门店的忙碌情况很正比，根据在六合天愈店观察新入职实习生的培训为服务员>4的一个因素
5.据调查显示，星巴克店内座位类型并无固定的比例，不同地段的门店比例不同，嘉德广场店及西湖凯悦店沙发数量明显多与硬座数量，以嘉德广场店为例，其位于下城区庆春路金融一条街，汇集银行类金融机构、非银行类金融机构、金融中介服务业。
人流量数据分析方案
交通管理
通过分析交通枢纽、道路等人流密集区域的人流量数据， 可以评估交通运行状况，优化交通组织和信号控制，提高 交通运行效率和安全性。
人流量数据分析的挑战与解决方法
• 数据收集与处理：人流量数据收集可能面临数据来源多样、数据质量参差不齐 等挑战。解决方法包括建立统一的数据收集标准，采用合适的数据清洗和处理 技术，确保数据的准确性和可用性。
人流量数据分析方案
汇报人：张老师 2023-11-23
目录
• 人流量数据分析概述 • 数据收集与处理 • 人流量数据分析方法 • 人流量数据分析的应用 • 人流量数据分析案例展示 • 未来展望与总结
01 人流量数据分析 概述
人流量数据分析的定义与意义
定义
人流量数据分析是一种通过对人流数据进行收集、整理、分析和解释的过程， 以揭示人流活动的内在规律和趋势。
。
WiFi探测法
利用场所内的WiFi信号探测设备， 探测周围设备数量变化，从而推算 人流量，此方式适用于无法安装摄 像头的场所。
手机信令数据
通过运营商提供的手机信令数据， 获取用户位置信息，分析不同区域 的人流量。
数据清洗与预处理
01
02
03
去除重复数据
对于原始数据中可能存在 的重复记录，需要进行去 重处理，以保证数据准确 性。
案例三：景区人流量监测与游客安全预警
数据收集
通过景区入口处的票务系统、摄像头等设备，实时监测景区的游客进出数据。
人流量监测
统计景区的实时人流量，预测未来一段时间内的游客数量，确保景区在承载范围内运营。
游客安全预警
10种常见表格的制作方法详解
10种常见表格的制作方法详解10种常见实用表格的制作方法详解大全身为职场办公人士或者运营专员必备的制作表格方法，你不容错过！本文是品才网小编精心编辑的表格的制作方法，希望能帮助到你！10种常见实用表格的制作方法详解大全1直通车日报表这个表也是我每日必看日报表(因为直通车是我们的主要推广工具)，我习惯拿这个表去跟我的直通车手沟通。
制定目标，监督执行。
截图中，我还是框出了我最关注的四列数据。
其中关注CTR大过关注PPC，原因是操作直通车，必须要先想办法提高CTR，提高质量得分，才能有效降低PPC。
其次我关注转化率大过关注ROI，原因也是一样，转化率是原，ROI是果。
有些人把直通车日报表做得很复杂，从而在海量的数据中抓不住重点，也有些人则根本不做直通车日报表，这都不是好的工作方法，直通车是一个偏理性的推广工具，所有的操作其实都可以通过之前的数据变化趋势来找到方向的。
一句话，重视数据，用数据来趋动直通车推广。
2单品搜索与流量分析报表不管是直通车推广的，还是做SEO的，都非常关注一个问题，那就是自己家的产品在淘宝的关键词搜索下究竟排在什么位置，能不能进前三页，甚至能不能锁定豆腐块的位置。
众所周知在淘宝的关键词搜索下有好几种结果，人气排序，单维度销量排序，天猫排序等。
在这种情况下，要想精细化运营，我有这样一个报表：报表的左侧部分是关键词搜索排位。
我筛选了五组重点关注的关键词，每天实时统计，在这个关键词搜索下这款产品究竟排在第几页第几个(表格中的1-10代表该产品在搜索结果第1页第10个)，按人气排序，按销量排序，按天猫排序(在搜索前台功能中，这三个是最常被用到的TAB)三种结果均有统计。
可能有人会问为什么不统计‘所有宝贝’的排序结果，那是因为‘所有宝贝’的搜索结果是加入了时间模型的，变化非常大，不好统计。
报表的右侧部分则是单品的流量入口数据，不作详解，一眼能看懂。
其中，最右侧的交叉分析数据‘付费流量比’是我比较关注单品数据之一。
人流量统计表
人流量统计表
集团公司文件内部编码：（TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-
人流量统计表
测量时间：年月日星期______天气：晴阴雨
街道名称：____________________商圈名称：_______________
备注：
1.颜色标亮区域为人流高峰期的时段，必须做到全程监测统计人数，其他非常高峰期的
时段，可只测量前10分钟，乘以3作为该时段的人流量即可。
2.监测记录的人数应为美甲行业的目标消费人群——年龄在15-50岁的女性，目标人群
可根据店铺的定位稍作修改。
3.统计的位置应该是在经过店址主入口正前方，统计完毕后应用同样的表格方式记录店
址对面的总人流量。
4.当日总人流量=经过店址入口正前方总人流量+店址对面总人流量
统计人员签名：____________。
大型超市客流量的调查与分析
大型超市客流量的调查与分析目前在空调负荷计算中广泛采用的为此数据。
然而，随着商场、超市的大量兴建，人员密度已大大下降，而且，超市的客流量特点与商场有所不同，不同地区的客流量特点也会有所不同。
因此，研究现在的超市建筑客流量及人员密度分布规律很有必要。
此外，过去也有学者利用公式计算建筑物空调负荷，但采用的顾客在超市平均逗留时间值一般为估计值，而笔者在本文中通过同时在超市的人数、日客流量的人次数及日营业时间计算得到了顾客在超市平均逗留时间。
2 客流量分布规律笔者于2003年7月对哈尔滨市某大型超市的客流量进行了连续一周的调查统计。
采用人工统计方法，每半个小时纪录一次通过所有出入口的客流量，我们得到了超市的客流量数据，并给出了具有代表性的工作日和周末两日的客流量变化情况，见图1和图2。
图1 超市7月中旬某周六客流量分布图图2 超市7月中旬某工作日客流量分布图调查中我们发现：1、走出超市的顾客基本上都拎有购物袋，说明他们到超市主要是要购物，而非“逛”，这一点与百货商场不同；2、测试阶段正处于学校放暑假期间，但在调查中发现很少有小孩自己进超市，且顾客中的中小学生比例很小，所以与其他季节相比，夏季超市并没有特别明显地“淡”或“旺”。
对测试数据的分析发现，客流量的规律有以下几点：1、与典型的商场客流量双峰分布规律[1]不同，超市的客流量呈三峰分布，这是因为超市营业到深夜，而人们也在晚餐后到超市购物。
2、一般，周末客流量峰值出现在10:00~11:00、14:30~15:30、18:30~19:30，工作日客流量峰值出现在10:00~11:00、14:30~16:30、18:30~20:00。
周末全天的平均客流量约相当于一天中峰值客流量的71.1%，工作日全天的平均客流量相当于一天中峰值客流量的64.5~77.1%。
从此结果可以看出，工作日和周末相比，上午客流量峰值出现时间一致，而下午则持续较长。
原因在于周末人们不上班，因此选择下午购物的人数增加。
人流量统计表
13:30-14:00
中午人数合计
14:00-14:30
16:00-16:30
14:30-15:00
16:30-17:00
15:00-15:30
17:00-17:30
15:30-16:00
17:30-18:00
下午人数合计
18:00-18:30
20:30-21:00
18:30-19:00
2.监测记录的人数应为美甲行业的目标消费人群——年龄在15-50岁的女性，目标人群可根据店铺的定位稍作修改。
3.统计的位置应该是在经过店址主入口正前方，统计完毕后应用同样的表格方式记录店址对面的总人流量。
4.当日总人流量=经过店址入口正前方总人流量+店址对面总人流量
统计人员签名：____________
21:00-21:30
19:00-19:30
21:30-22:00
19:30-20:00
3:00
晚上人数合计
备注：
1.颜色标亮区域为人流高峰期的时段，必须做到全程监测统计人数，其他非常高峰期的时段，可只测量前10分钟，乘以3作为该时段的人流量即可。
人流量统计表
测量时间：年 月 日星期______天气：晴阴雨
街道名称：____________________商圈名称：_______________
时间
人数
时间
人数
10:00-10:30
11:00-11:30
10:30-11:00
11:30-12:00
上午人数合计
12:00-12:30
13:00-13:30
黄兴南路步行街分析
15:30
所选取的五个点纵贯整个黄兴南路步行街，从表中数据可以看出随着时间进
入下午时分，五个地点温度普遍有所降低，但同时湿度却有所升高；这与人流 也有着紧密的联系。由数据显示步行街的空气湿度较高于正常的室外空气湿度， 不利于游人的身心健康，这也反映了步行街设计的不合理性。第一测定时间点 基本处于就餐时间，这种情况也在一定程度上影响了测量数据，同时，我们可 以发现舞台的风速明显要比其他几个地方要大，是因为他所处地形开阔，空气 流通较为顺畅所致。另一方面本数据也受到了当天下雨天气的影响。
建筑层面分析
黄兴南路步行街沿街建筑形式较为单一，普遍；有些地方显得杂 乱无章，两侧建筑的色彩、材料过于雷同，缺乏可识别性，不能体 现地方特色，使得商业步行街失去了应有的个性。
布局分析：
步行街一层店铺数量分布： 涵盖的主要品牌：
从以上数据可以看出黄兴南路步行街店铺主要以服 装，鞋包类为主， 且都是些主流品牌店。由于小吃街 的存在，他的主道上餐饮行业并不多，有的也是肯德 基，麦当劳国际知名快餐以及长沙本土有名的不了锅， 四喜混沌等餐饮店。配合少量的大型商场（平和堂、 春天百货、王府井，沃尔玛)及公共服务设施，构成了 步行街的主体。
带有湖湘文化特色的各式雕塑：
简洁的绿化灌丛，休憩点：
道路的排水设置及铺砖 （图中标志处为排水设 置）
环境因子分析
我们大致选取了五个地点，测定了他们某个时间点的温湿度和风速， 统计如下表所示：
地点
温度
湿度 风速 时间 温度 湿度 风速 时间
黄兴铜像
23.9 65.5 0.4 13:00 23.3 67.7
Thanks！
城市发展，打造能体现出长沙人城市精神的建筑风格，成为宣传长沙城 市文化的窗口 6.应适当扩宽黄兴铜像处的面积，作为一个标志性的建筑，很多游人都是 以此为见面、汇合地点，经常有大量的人群聚集于此。扩大此处空间面 积有助于对人群的疏散和流通，同时此处也可设置少量休憩场所，为游 人遮阳避雨。 7.增加步行街的绿化面积和植物景观，适当增加乔木供人遮阴、休憩， 同时注重植物的种类配置和它们的季节性，尽量让植物景观四季都能展 现美丽的姿态，吸引更多的游人来此驻足购物，娱乐、休闲。
淘宝日常运营数据统计分析表
8584 连衣裙
16
合计
8940
571437
786
67
285719
17
3%
4% 3% 4% 5%
11% 12%
4% 5%
5% 7%
8% 9%
12% 8%
北京 河北 山东 辽宁 江苏 广东 河南 黑龙江 天津 上海 浙江 吉林 山西 内蒙古 安徽
执行日期 活动
活动方案与预算
月预算 活动预算 直通车
钻展
-3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00
49944 49944 49944 49944 49944 49944 49944
########## ########## ########## ########## ########## ########## ##########
销售-流量数据
首页
日期
PV
周期
5月1日 周三
58240
5月2日 周四
5月3日 周五
5月4日 周六
5月5日 周日
5月6日 周一
5月7日 周二
5月8日 周三
5月9日 周四
5月10日 周五
5月11日 周六
5月12日 周日
5月13日 周一
5月14日 周二
5月15日 周三
5月16日 周四
5月17日 周五
5月18日 周六
165.42
162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00
-32.83 2107504 350,000
1.94 563214 -380,000
-1.53 1428273 -930,000
黄河下游沁河逐年流量特征值统计表
a.如果是属性数据、文本数据要写明数字化手段收集整理1919-1970年黄河流域下游区黄河干流水文站点水文特征值统计资料，人工数字化获得
b.如果是空间数据要写明数据数字化工具和简单流程
C.如果是经过数学运算、或模型产生的数据要交待清楚数学运算的算法和模型，并注明算法和模型的出处
d.如果是试验、观测、调查数据，要说明使用相关的仪器、设备、方法、过程
C.注明使用数据的联系人
由于本数据集测定时间不尽一致，指标繁杂，如需要详细原始数据者，请联系数据管理者。
联系信息：李宁
联系人姓名：数据服务加工组
Emai1:
Te1:
包括黄河流域下游区黄河干流水文站点逐年流量特征值统计数据，反映河川径流量随时间变化的统计参数。依据自然现象与工程实用要求，河川径流特征一般指各年的年平均流量、各月的月平均流量，一年中最大的洪水流量，一年中最小的枯水流量。
b.建设目的
为相关研究人员提供基础统计数据
C.服务对象
面向科研，主要用于地理学、人地关系与区域可持续发展等相关领域研究
黄河下游（沁河）逐年流量特征值统计表
（秦奋，河南大学环境与规划学院，河南开封河南大学金明校区环境与规划学院，475000,,2023-7-28）
项目
内容
1数据集名称
黄河下游（沁河）逐年流量特征值统计表
2数据集内容说明
黄河下游（沁河）逐年流量特征值统计表
2.1数据集内容一般描述
a.数据内容（指标项解释）
致谢方式参考以下规范：
中文致谢方式：“感谢国家科技资源共享服务平台一国家地球系统科学数据中心■黄河中下游分中心()提供数据支撑。”英文致谢方式：Acknow1edgementforthedatasupportfrom“DataCenterofMidd1e&1owerYe11owRiverRegions,Nationa1EarthSystemScienceDataCenter,Nationa1Science&Techno1ogyInfrastructureofChina.().”
人流量统计表
人流量统计表
测量时间：年月日星期______天气：晴阴雨
街道名称：____________________商圈名称：_______________
备注：
1.颜色标亮区域为人流高峰期的时段，必须做到全程监测统计人数，其他非常高峰期的时段，可只测量前
10分钟，乘以3作为该时段的人流量即可。
2.监测记录的人数应为美甲行业的目标消费人群——年龄在15-50岁的女性，目标人群可根据店铺的定位
稍作修改。
3.统计的位置应该是在经过店址主入口正前方，统计完毕后应用同样的表格方式记录店址对面的总人流量。
4.当日总人流量=经过店址入口正前方总人流量+店址对面总人流量
统计人员签名：____________。
人流量测量统计表
流
人
Байду номын сангаас
人*对街人流有效比
%=对街人流
人
当日总人流量： 单边人流总量 人+对街人流总量 人=当日总人流量 人 备注： 1、颜色填充区域为人流高峰期的重点时段，需全程统计，其他非高峰期时段，可只测量前10分钟 再乘以3作为该时段的人流量。 2、目标人群为：30-55岁的中青年、妇女、老人等，从路人的男女比例、性别、年龄、穿着来预 测潜在客户的数量，并了解客流、客源定位，客层分析，消费取向等。 统计人： 统计日期：
人数
时间 10:30-11:00 11:00-11:30 11:30-12:00
人数
15:00-15:30 15:30-16:00 16:00-16:30 16:30-17:00 17:00-17:30 17:30-18:00
19:30-20:00 20:00-20:30 20:30-21:00
对接人流总预估（全天）
人流量测量统计表
统计时间： 小区名称： 具体地段： 年 月 日 星期 ： 天气：
时间 9:00-9:30 9:30—10:00 10:00-10:30 早上人流合计： 12:00-12:30 12:30-13:00 13:00-13:30 13:30-14:00 14:00-14:30 14:30-15:00 中午及下午人流合计： 18:00-18:30 18:30-19:00 19：00-19:30 晚上人流合计： 对面街道有效人流：
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人流量统计表
测量时间：年月日星期______天气：晴阴雨
街道名称：____________________商圈名称：_______________
备注：
1.颜色标亮区域为人流高峰期的时段，必须做到全程监测统计人数，其他非常高峰期的时段，可只测量前
10分钟，乘以3作为该时段的人流量即可。
2.监测记录的人数应为美甲行业的目标消费人群——年龄在15-50岁的女性，目标人群可根据店铺的定位
稍作修改。
3.统计的位置应该是在经过店址主入口正前方，统计完毕后应用同样的表格方式记录店址对面的总人流
量。
4.当日总人流量=经过店址入口正前方总人流量+店址对面总人流量
统计人员签名：____________。