QC小组的数据统计基本知识(含新、老七工具)
QC七种工具使用方法培训讲义
QC七种工具使用方法培训讲义QC七种工具是指七种常用的质量管理工具，包括散点图、柱状图、折线图、鱼骨图、直方图、检查表和流程图。
这些工具可以帮助质量管理人员分析数据、解决问题和做出决策。
下面是QC七种工具的详细使用方法培训讲义。
一、散点图：1.散点图的作用是展示两个变量之间的关系，可以判断是否存在相关性。
2.收集两个变量的数据，其中一个作为X轴，另一个作为Y轴。
3.使用散点图表达数据，X轴代表第一个变量，Y轴代表第二个变量。
4.分析散点图的趋势，如果呈现直线状，表示存在直接线性关系；如果呈现曲线状，表示存在非线性关系。
二、柱状图：1.柱状图的作用是展示分类数据的频率或数量。
2.收集分类数据，将其分为不同的类别或组。
3.使用柱状图表达数据，X轴代表不同的类别，Y轴代表频率或数量。
4.分析柱状图的高度和宽度，可以比较不同类别之间的差异，找出问题所在。
三、折线图：1.折线图的作用是展示数据随时间变化的趋势。
2.收集随时间变化的数据，可以是质量指标、销售数据等。
3.使用折线图表达数据，X轴代表时间，Y轴代表数据。
4.分析折线图的趋势，可以判断数据是否稳定、增长或下降，为决策提供依据。
四、鱼骨图：1.鱼骨图的作用是帮助团队找出问题根因。
2.确定问题，并将其写在鱼骨图的头部。
3.确定导致问题的各个方面或因素，将其写在鱼骨图的骨架上。
4.分析鱼骨图的每个方面或因素，找出导致问题的主要原因。
五、直方图：1.直方图的作用是展示连续数据的分布情况。
2.收集连续数据，并确定分组间隔。
3.使用直方图表达数据，X轴代表数据范围，Y轴代表频率。
4.分析直方图的形状和峰值，可以了解数据的分布情况，为决策提供依据。
六、检查表：1.检查表的作用是帮助记录和分析数据。
2.确定需要记录的数据和要求，编制检查表。
3.在检查过程中，根据要求进行记录和分析数据。
4.分析检查表的数据，找出问题和改进点。
七、流程图：1.流程图的作用是展示一个过程或流程的步骤和关系。
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！展开全文文章来源：网络品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
QC统计工具
结所在，必须进一步分析其原因，并加以解决。
21
工具具体介绍——3、分层法
定义
又叫分类法、分组法。指按照一定标志，将 收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以 归类、整理和汇总的一种方法。目的在于把杂乱 无章和错综复杂的数据归类汇总，便于反应客观 事实。
原则
使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，层 与层之间的差别尽可能大。
机器
回转精度差
回转 工作台
直径小
磨损快
人
刀片硬度低
刀具
未按规定自检
知道
不知
不执行 执行
规定
工艺差
锁不紧
夹具
知道不执行
主轴
油压低
基
窜动大
压不紧工件
未按规定换刀
座
缸
孔
未用标准 环校验
直
硬度高 进给快
间隙
径
量具 不准
缸孔 余量大
切削
留量
小
用量
切削大
转速低
液
粘度大
测量材料ຫໍສະໝຸດ 方法31定义
工具具体介绍——6、树图
7
7
2
9
10
14 17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
25
工具具体介绍——4、亲和图
定义
又叫A型图解。是把收集到的大量有关某一特 定主题的意见、观点、想法和问题，按它们之间 的相互亲近程度加以归类、汇总的一种图。
应用步骤
1）确定讨论主题； 2）制作语言资料卡片； 3）汇总、整理卡片； 4）按类将卡片中的信息加以登记、汇总； 5）画出亲和图； 6）写出书面报告。
调查人：李XX
QC小组活动基础知识 - 工具篇
排列图
排列图示例
名称 拉弧 功率不合格 掉膜 端面不平 其他
频数 251 37 16 10 12
累计频数 累计频率
251
76.9%
288
88.3%
304
93.3%
314
96.3%
326
100%
因果图
四、因果图 • 用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方
法。 • 注意几点：
– 充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找； – 确定要分析的主要质量问题（特性）不能笼统，一个主要质量问
○○ ○
3 设定目标
○
4 分析原因
●
●
5 确定主要原因
○
○
6 制定对策
○
○
7 按对策实施
8 检查效果
○○
○○ ○
9 制定巩固措施
○
○
10 总结和下步打算
注：1、●表示特别有效 ○表示有效
2、简易图表包括：折线图、柱状图、饼分图、甘特图、雷达图
○ ●
○○●
●
○●
●
○
○
●
○
●
●
○○○
●○
●
○
●
○
●
老七种工具
分层法
❖表一 泄漏调查表（人员分类）
操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次)
甲
6
13
乙
3
16
丙
10
9
合计
19
31
❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
配件厂家 A B
合计
泄漏(次) 9 10 19
QC小组的数据统计基本知识(含新、老七工具)
（6西格玛）百万分之三点四的计算
6σ
分布中心向左 偏移1.5σ时， 左边为4.5σ， 区间外的概率 为3.4/百万。
1.5σ
6σ X 右边为7.5σ
可以忽略不计
S
±σ ±2σ ±3σ ±4σ
±5σ ±6σ
39
两类错误和风险
根据随机抽样检测，研究样本质量状况，以此 推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收。 可能会出现四种情况：
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QC小组常用的工具与方法
类别 项目 老七种工具
新七种工具
GB/T19004-41994 ISO 9004-4-1993 质量改进指南
试验方法
其它方法
用于数字数据 分析，非数字 数据分析均可
调查表 分层法
调查表
用于数字数据分析
（统计型） 排列图 直方图 控制图 散布图 矩阵数据分析法
排列图直方图 控制图散布图
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总体与样本
总体
判断
随机抽取 样本
测量
数据
总体可以是一批产品，可以是一个过程。
随机抽样方法： 1、简单随机抽样法 2、系统抽样法（等距抽样） 3、分层抽样法（类型抽样） 4、整群抽样法（集团抽样）
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统计特征数
统计特征数是对样本说的。 常用的统计特征数可分为两类： 一：表示数据的集中位置
1、 样本平均值 X 2、 样本中位数 ~x 二：表示数据的离散程度 1、样本方差 s2 2、样本标准偏差 s ； 3、样本极差 R
特点：两个数之间相对独立，一个变另一个不变。
19
统计数据及分类
二、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也得不 到小数点以下的数据，而只能自然数的数 据称为计数数据。
QC小组活动中常用工具及统计技术
［调查表］
［调查表示例］ 4）矩阵调查表 P113页表7－4 塑料制品外观质量调查表
［分层法］
［分层法说明］ 分层法又叫分类法、分组法。它是按照一定的 标志，把搜集整理到的大量有关某一特定主题的统 计数据加以归类、整理汇总的一种方法。
［分层法］
［分层法作用］
归纳整理所搜集到的统计数据 与其他统计方法结合起来应用
下面是在生产过程中存在的一些典型的 系统原因： 原材料的成分和性能不符合规定的要求 机器设备带病运转 操作者违反操作规程 测量工具带系统性误差等
引起产品质量波动的原因主要来自6个方面： 人（Man） 机（Machine） 料（Material） 法（Method） 测（Measure） 环（Environment）
实际问题
收集数据 (取得数据) 整理数据 (处理数据 ) 解释数据
(结果说明)
分析数据 (研究数据 )
什么是统计方法？
统计方法
描述性 （整理描述） 推断性 （分析解释推断）
统计方法的性质
风险性
（承担风险）
统计方法的性质
描述性 （整理描述）
推断性
（了解推测推断）
统计方法的用途
1、提供表示事物的特征数据 2、比较两事物的差异 3、分析影响事物变化的因素 4、分析事物之间的相互关系 5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布 情况和动态变化 7、描述质量形成过程
［调查表］
［调查表的应用步骤］ 1、明确收集资料的目的 2、确定为达到目的所需要收集的资料 3、确定对资料的分析方法和负责人 4、根据目的的不同，设计用于记录资料的调查表 格式，其内容包括：调查者、调查时间、地 点和方法等栏目
质量管理工具之QC七大统计手法
QC新旧七大手法的起源：
新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获 得成功之后，1979年又提出新七种工具。
所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出 阵作战时，经常携带有 七种武器，所谓七种工具就是沿用 了七种武器。
是发现与解决问题的一种思想、方法以及工具。 是一种统计手法在品质管理中的应用。
138 139 144 131 140 145 134 135 137 136 142 140 138 127 130 141 136 134 132 131 148 141 139 138 136 135 137 132 130 131 145 138 136 137 128 131 133 134 135 139 140 138 137 137 138 136 134 120 135 136 141 139 137 133 132 131 132 129 134 135
柏拉图 (Pareto Diagram)
柏拉图抓重点
排列图、帕累托图、80/20法则
直方图 (Histogram)
直方图显分布
层别法 (Stratification)
层别法作解析
分层法
散布图 (Scatter Diagram)
散布图看相关
控制图 (Control Chart)
控制图找异常 3
应用数据要注意的重点
▪ 收集正确可用的数据； ▪ 避免个人主观的判断； ▪ 掌握事实的真相。
有了科学的数据，适宜的QC统计手法就可以快速地找到问题发生的原因和果 断采取必要的措施，不断持续改善。
10
一、检查表
定义：是为了使数据看起来简单明了好整理而而事先设计好的表格或图表， 利用此表可以只依靠简单的检查就可以获得主要情报，另外检查时也不会 遗漏掉主要的项目，即可提供量化分析或比对检查，有时也称为点检表或 查核表。
QC统计工具
应用步骤
1）简明扼要地规定结果，即需要解决的质量问题； 2）规定可能发生原因的主要类别； 3）画图。“结果”在右边的矩形框中，原因居左。 4）寻找所有下一层次原因并画在相应枝上，继续一 层层展开。
工具具体介绍——5、因果图
应用因果图时应注意的问题
⑪ 一个问题作一张因果图，分析其影响原因； ⑫ 让小组成员充分发表意见，用5M1E找出可能存 在的全部原因； ⑬ 将每条原因，按因果关系用箭线连接，形成原 因层级，直至可直接采取对策的末端原因； ⑭ 对分析出来的所有末端原因，逐个到现场确认。
1、常用统计工具分类
2、QC小组活动程序
3、工具运用途径及原则
4、工具具体介绍
1、常用统计工具分类
老七种工具：排列图、因果图、直方图、控制
图、散布图、调查表、分层法；
新七种工具：关联图、系统图（树图）、亲和
图（KJ法A型图解）、PDPC法（过程决策程序 图）、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图；
简易图表：柱状图、饼分图、折线图、雷达图。
工具具体介绍——5、因果图
机器
回转精度差
直径小 刀片硬度低 不知 规定 磨损快
人
未按规定自检 知道 不执行
回转 工作台
锁不紧
刀具
夹具
油压低 窜动大 压不紧工件
执行 工艺差
知道不执行
主轴
未按规定换刀
未用标准 环校验
量具 不准
缸孔 余量大
硬度高 切削 用量
进给快
转速低
间隙 留量 大 切削 液
粘度大
基 座 缸 孔 直 径 小
工具具体介绍——4、亲和图
亲和图基本形式
A
A1 A1-1 A1-2 A1-3 A2 A2-1 A2-2 A3
QC七种工具及使用方法
将收集到的数据以点的形式 绘制在坐标系上，其中横轴 表示一个变量，纵轴表示另 一个变量。
观察散布图上的点分布情况 ，判断两个变量之间是否存 在关联性，如果点分布比较 集中，说明两个变量之间存 在较强的关联性，如果点分 布比较分散，则说明两个变 量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性 关系，可以通过回归分析等 方法进一步确定它们之间的 关系。
在生产过程中，通过直方图分析产品质量检测数 据的分布情况，识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中，通过直方图分析消费者对产品或 服务的评价分布，了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中，通过直方图分析各种数据的分布 情况，如销售数据、用户行为数据等，帮助企业 了解市场和用户行为。
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05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ，通过观察散布图上的点分布情况，可以 判断两个变量之间是否存在线性关系、是 否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的 数据，例如，产品的尺寸和 重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据，并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据，制作柏拉图图表，展示各因素对整 体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素，分析其产生的原因，并制定相应的解 决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题，且问题集 中在少数关键因素上时，可以使 用柏拉图进行问题分析和改进。
QC七手法及术语(品质统计手法)最全
QC七手法及术语（品质统计手法）最全品质统计手法培训品质控制(qualitycontrol)―是指满足客户使用需求之系列活动及服务。
在工业发展的初期，品质掌控的唯一方法，就是仅仅将瑕疵（不当Fanjeaux）剔出，此种方式之弊端是：①重工所浪费之违宪工时；②不当Fanjeaux之根源没以求有效率掌控而引致同样问题再次发生，进而提升了生产成本。
随着工业的不断发展，及市场状况之频繁变化，管理人员要想了解品质状况必须从一大堆数据里慢慢总结、反复比较，才能大概掌握。
当今之企业管理讲究快速对策，生产线在飞速运转，耽误一分钟时间，可能已经造成巨大损失，管理人员面临两个选择―停止生产或继续生产，怠工会浪费无效工时，但如果继续生产可能损失更大，到底如何决策，依据什么决策？当然，首先得了解现状，如果没有一种形象的表达工具，恐怕难以应付。
进而慢慢便有品质统计的诞生，即，将生产中的一些问题整理成用线条、图案表示，这样一来，管理者要想了解目前的品质状况，只需一看图表便一目了然，管理人员便可快速、准确判断实施什么对策。
对于品质统计数据之由来在此无此可知，下面着重于将一些工业生产中常用的统计数据手法与以阐释：一、qc七大手法（数据表达工具）1、柏拉图：该图表之主要功能是，将多个问题对象分析出来重点，在众多品质问题中，大至可以分成两大类：a、倾向性问题―即为，由于弄错用物料或机器不平衡引发的数量较多之不当；b、偶然性问题―即为，由于操作方式人员一时疏失导致之个别不当。
如果两种问题同时发生，应先化解哪个呢，当然就是第一个，怎么就可以推论，柏拉图可以很明晰的说你。
5095908578406230422010泼移位骗人焊接短路公起至浮不当数(pcs）1008642其它(注：①、如上图，将问题点按其数量从大到小顺序，列入图表x座标。
②、将总计不良率从小到大，不当数从小至大如前所述y座标刻度用线条画入图表，例如图，用虚线标示出前三项关键性问题，并使其更加显眼。
质量改进老七工具教材
B孔垂直度超差
95.84
7
其他
% 100
75 百
50 分 率
25
0
2024/10/16
图例1-3 第9工序不合格项目排列图
34
• 从上图可直观地看出第9工序产生不合格品 的问题是：
• （1）A孔直径超差，占第9工序不合格品的62.5%。 • （2）孔距超差，占第9工序不合格品的30.36%。
• 该两个项目的不合格占了第9工序不合格品 的92.86%。
51
B孔垂直度超 差
5
其他
7
总计
168
百分比 （%）
62.50 30.36
2.98
4.16 100.00
累计百 分比 （%） 62.50 92.86
95.84
100.00
2024/10/16
备注
返33回
（件） 168
126
不
105
合 格 84
品
数
42
62.5 51
92.86
0
A孔直径超差
5
孔距超差
• 可按班（组）、 个人、熟练程 度、性别、年 龄等进行分层。
2024/10/16
17
• （1）操作人员
• （2）机器设备
• （3）作业方法 • （4）原材料、零部件 • （5）时间 • （6）测量、检查 • （7）环境 • （8）缺陷
• 可按型号、机 （台）号、结 构、新旧程度、 工夹模具等进 行分层。
• 2.引起质量问题的因素会很多，分析主要原因经常 使用排列图。根据现象制作出排列图，确定了要解 决的问题之后，必然就明确了主要原因所在，这就 是“关键的少数”。
• 3.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因， 而且可以连续使用，找出复杂问题的最终原因。
QC新老七种工具介绍工具
新七种工具－4
矩阵图
新七种工具－5 箭条图
用网络图旳形式安排一项工程（或产品）旳时间进
度计划，阐明其各项作业之间旳关系，以对工期进行高
效率旳管理。
外壁抹灰
2
④
外装饰
1
⑤
① 基础施工 ② 构架装配
2
4
③ 门窗安装
3
⑥ 内部安装
2
检验交工
11 1
12
管道施工
2
⑧
内壁作业
2
电气配线
1
内壁涂漆
⑨2 ⑩ ⑦
新七种工具－1
系统图
新七种工具－2
关联图
A配电房人员实 际操作培训少
G负管中心告知客 户限电旳方式 单
一
H错峰限电督 察保障机制不
限电操 作失误
配电房人员限 电操作不熟练
健全 客户得知限 电渠道不畅
E负管中心限 电方式复杂
C客户自限电 时请示报告 环节多
未进行 模拟操 作
客户无法在 要求时间降 下负荷
32
李师傅 3 9
25
张师傅 10 9
53
合计
19 31
38
用途 ① 应用层别法、找出数据差别原因而
对症下药。 ② 以4M，每1M层别之。 ⑴借用其他图形，本身无图形。 ⑵由大到小排列。
老七种工具－2
调 查表
序 号
抢修阶段
所用时间 （分钟）
合计时间（ 分钟）
1 排查故障 135
135
2 途中
30
165
任意分布 网点
无需拉线 放线
终端服务器技术先进 通用性强
支持多种协议 设备灵活 工作效率高
QC老七大和新七大工具
重新推敲计划阶段的方案； 容易处理在实施过程中出现的情况变化和计划变更； 迅速得到由于部分作业给整个计划带来影响的，从而尽早采取措施；
容易找出关键路线，采取措施，缩短日程。
QC工具新七种之五
矩阵图
是利用多维思考去 逐步明确问题的方法， 用数学上矩阵的形 式，表示各因素之间的 相互关系，从中探索问 题所在，并得出解决问 题的设想。
QC老7种工具－适用于现场控制人员 因果图（鱼刺图、石川图） 排列图 直方图 散布图 调查表（检查表） 分层法 控制图（管理图）
QC工具老七种之一
因果图 别名：石川图、鱼刺图 功能：分析问题可能的原因，或影响产品质量的各种因素 用途：分析原因或影响因素，加以控制
QC工具老七种之二
分类：“构成因素展开型”、“措施展开型”，
QC工具新七种之三
PDPC法
就是为实现研制目标而预 测意外事故的发生，并尽可能 把过程特性引向希望的方向发 展的方法。
别名：过程决策程序图法 (Process Decision Program Chart）、重大事故预测图法
QC工具新七种之四
网络图
又称箭条图、矢线图
控制图 别名：管制图、控制图
UCL:Upper Control Limit LCL:Lower Control Limit 上控制限 下控制限
五、常用统计、分析方法及工具
QC新7种工具－适用于管理人员 头脑风暴法 系统图（树图） 过程决策分析图（ PDPC法） 网络图（箭条图、CPM关键路径法） 矩阵图 亲和图（ KJ法或A型图解法） 关联图
质量管理中常用的工具和技术
一、统计数据及其分类
计量数据
数据
计数数据
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
《QC七大工具》知识点
《QC七大工具》知识点1、引言：1）数据：就是根据测量所得到的数值和资料等事实。
因此形成数据最重要的基本概念就是：数据=事实2）运用数据应注意的重点：1.收集正确的数据；2.避免主观的判断；3.要把握事实真相。
3）数据的种类：1.定量数据：长度、时间、重量等测量所得数据，也称计量值（特点连续不间断）；以缺点数，不良品数来作为计算标准的数值称为计数值（特点离散性数据）。
2.定性数据：以人的感觉判断出来的数据，例如：水果的甜度或衣服的美感。
4）整理数据应注意的事项：1.问题发生要采取对策之前，一定要有数据作为依据；2.要清楚使用的目的；3.数据的整理，改善前与改善后所具备条件要一致；4.数据收集完成之后，一定要马上使用。
2、QC七大工具：1）查检表；2）柏拉图（排列图）；3）层别法；4）特性要因图；5）散布图；6）直方图；7）管制图。
3、QC七大工具详解：1）查检表：1.定义：一种便于收集数据，使用简单记号填记或数字填写并经统计整理，以作下一步分析或作为核对，检查用的一种表格或图标。
2.设计要领：A.能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号或填写数字；B.记录时要考虑到层别，按人员、机台、原料、时间等分别调查；C.数据履历要清楚—由谁查检、查检时间、查检期间、查检方法、查检班别、查检机台…均应指明清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下来；D.尽可能以符号、数字记入，避免使用文字，不得已用数字和字词时，亦应简洁正确；E.查检项目不宜太多，以4-6项为原则，其他可能发生的要因评为“其他”项。
F.最好能一次记录下来后，就能表示出图标状况来；G.如果能使用写真图形，更可一目了然；H.收集数据的目的要明确；I.预留空位，以供在实际查检中可再增列事先来考虑到而发生次数很多项目。
3.做法:A.明确目的—将来要能提出改善对策及数据，固之必须把握现状解析与使用目的相配合。
B.决定查检项目—从特性要因图选择决定.C.决定抽检方式—全检、抽检.D.决定查检方式—查检基准、数量、时间与期间，对象之决定，并决定收集者，记录符号；E.设计表格实施查检。
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P（Plan）计划阶段 （六步） D（Do）执行阶段： （一步） C（Check）检查阶段：（一步） A（Action）处理： （两步）
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3
管理技术的内容
PDCA循环两个特点：
PD AC
PD AC
AP
CD AP
CD
AP
AP
CD
CD
1、阶梯上升
2、大环套小环
打靶与分布
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16
正态分布特性
X
S
±σ ±2σ ±3σ
区间内的概率 0.6826
0.9545 0.9973
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17
数据分布的特征
集中趋势 (位置)
离中趋势 (分散程度) 偏态和峰度 （形状）
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统计数据及分类
数据分类：计量数据、计数数据 一、计量数据 服从于正态分布
凡是可以连续取值的，或可以用测量 工具测量出小数点以下数值的数据。 如：用于计量的长度、重量、温度、时间、 强度等数据。
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4
2、以事实为依据,用数据说话
◆ 为什么选这个课题？ ◆ 问题的症结是什么？ ◆ 为什么制订这个目标？ ◆ 为什么确定这几条主要原因？ ◆ 每条对策是否有效，能否完成？ ◆ 活动效果怎样？
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5
3、应用统计技术
目的：进行数据的整理、分析。 方法：全数检验或随机抽取。 工具：“老七种工具”
衣服溅了油、车门被划了几道、酒瓶 上的汽泡、布上的疵点。
百分数类型判别：数据分类取决于分子。
一种是离散型分布，常见的有：
没有波
1、 二项分布（计件数据）
2、泊松分布（计点数据实）用文档
动？
14
关于正态分布
正态分布曲线，又称高斯曲线、钟型曲线。 正态分布受两个参数影响 μ（总体平均值）——集中位置 σ（总体标准偏差）——分散程度 通常用样本平均值：X 样本的标准偏差：S
μX σS
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QC小组数理统计工 具使用培训提纲
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QC小组活动的基本特征 ( P36 )
质量改进和质量创新。
QC小组活动解决问题涉及到两方面的技术： 专业技术和管理技术 专业技术：小组解决问题的专业技术范围 管理技术：指程序、证据、方法、技巧等 专业技术各有特性 管理技术为共性
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2
管理技术的三个主要方面
正常波动—随机原因—随机特点—普遍存在 异常波动—系统原因—系统特点—单一现象
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三 波动的规律性
波动无处不在。当过程处于稳定状态时，产品质量 特性数据，其波动服从于一定的分布规律。 例如：长度尺寸必然形成右图 的分布规律。
分布有两种类型：
一种是连续型分布
正态分布图
常见的有：正态分布（计量数据问）题：什么情况下
特点：两个数之间数据及分类
二、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也得不 到小数点以下的数据，而只能自然数的数 据称为计数数据。
计数数据分为： 计件数据 服从于二项分布 计点数据 服从于泊松分布
12345
特点：两个数之间相互影响，一个变另一个随着也 变。如：一辆汽车两道划痕，两辆汽车四道划痕。
（排列图、直方图、散布图等） 7、描述质量形成过程（流程图、控制图等） 通过归纳分析问题，显示事物的客观规律，不解决质量问题
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产品质量的波动
产品质量具有波动性和规律性。 产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。
一、 正常波动： 随机原因引起的产品质量波动。
特点：大量存在、影响很小、消除难度大、 经济代价高。
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请说明以下数据的类型
自来水表数、电冰箱、衣服溅了油、电机噪声、培训班学员 人体重、布上的疵点、体温、车门被划了几道、酒瓶的汽泡 一丈布、一箱玻璃、手机不合格率、工资、秒表数、错字率
计量 数据
计件 数据
计点 数据
自来水表数、人体重量、体温、工资、 秒表数、一丈布 、电机噪声。
电冰箱、培训班上的学员、手机不合格率、 错字率、一箱玻璃。
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产品质量的波动
引起产品质量波动六个方面，“5M1E”因素： 人员（Man）操作者的意识、技术、素养及熟练程度等； 机器（Machine）设备、工夹具精度、维护与保养等； 材料（Material）化学成份、物理性能及外观质量等； 方法（Method）加工工艺、操作规程的作业程度； 测量（Measure）测量设备、试验手段和测试方法等； 环境（Enviroment）工作场地的温、湿度，照明噪声等；
专用工具类
0、618法 正交实验法 抽样检验 方差分析 假设检验 价值工程
其它类
推移图 流程图
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8
统计方法基础知识 （P93）
统计：收集和整理国情、资料的一种活动。
一、什么是统计方法 ◆ 统计方法： 收集、整理、分析和解释统计数
据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法。
◆ 统计方法分类：一般分为描述性和推断性两类。 （1）描述性:对统计数据进行整理和描述 （2）推断性:在对统计数据进行描述的基础上， 进一步进行分析、解释和作出推断性结论。
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统计方法基础知识
二、统计方法的性质： 描述性、推断性、风险性。
三、统计方法的用途： 1、提供表示数据特征的数据（平均数、标准偏差、极差等） 2、比较两事物的差异（水平对比、假设检验等） 3、分析事物影响变化的因素（因果图、系统图、分层法等） 4、分析事物间相关关系（散布图、正交试验等） 5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案 6、发现质量问题，分析掌握质量数据的分布状态和动态变化
“新七种工具”等。
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6
统计工具菜单 （一）
老七种工具
排列图 因果图 调查表 分层法 直方图 控制图 散布图
新七种工具
关联图 系统图 （树图） 亲和图 （KJ法、A型图解） PDPC法 （过程决策图法） 矩阵图 矩阵数据分析法 矢线图
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7
统计工具菜单 （二）
简易图表
饼分图 折线图 柱形图 水平对比 雷达图
要求：一般情况下在生产过程中允许存在。 控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称
为控制状态或稳定状态。
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产品质量的波动
二、 异常波动： 由系统原因引起的产品质量波动。
特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易 查明原因，容易预防和消除。
要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许 存在。
质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波 动控制在合理范围之内，消除异常波动。