仓储与搬运系统2
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如Delphi法,使一组互不相关的专家(20人左 右),不断在汇总材料上给出新的预测和新的 要求,使大家都能掌握充分的信息。适合中长 期的经济预测;
➢ 定量法(Quantitative Method) 例如:
❖ 历史映射法(Historical Projection Method) 用过去的变化模式来预测未来。
❖ 全机械化设备 自动存取系统AS/RS(Automated Storage/Retrieval System)
四种仓储方案的成本曲线
成
公共仓储
本
租赁仓库,手工搬运
自有仓储,自动搬运 自有仓储,托盘叉车搬运
a
b
c
d 年系统吞吐量
公共仓储成本最低
租赁、手工搬运成本最低
自有、托盘-叉车搬运成本最低 自有、自动搬运成本最低
核实订单、加固包装、更改库存记录; ❖ 库内运输
从卸货点到存储区,从存储区到拣货货区,从拣 货区到装货点。
❖ 拣货
仓储方案 企业在进行仓储方案选择时,一般都是从仓储成本和客
户服务水平两方面来考虑。 自营仓库 优势 较低的仓储费用,在利用率较高时; 更大程度地控制仓储运作; 充分发挥人力资源的优势; 税收及无形资产方面的优势; 增值及未来的发展; 缺点 缺乏柔性; 位置、规模、技术水平。 较高的投资、较低的投资回报率。
仓储与搬运系统
库存战略: •预测 •仓储基本知识 •库存决策 •采购与供应决策 •仓储决策
客户服务目标
•产品 •物流服务 •信息系统
运输战略: •运输基础知识 •运输决策
选址战略: •选址决策 •网络规划流程
仓储系统的必要性 仓储系统的功能 仓储方案 物料搬运问题 四种方案
仓储系统的必要性
❖ 因果法(Causal Method) 通过分析因果关系将因变量的预测归结为
较容易预测的自变量的预测。
如回归分析与计量经济模型,困难在于变 量的选取;
➢ 定性定量结合,如计算机仿真;
一些简单的预测方法
研究显示,简单的预测模型得到的结果常 常不比深奥的、复杂的模型差。
移动平均法
Ft+1=(At+ At-1… + At-N+1)/N 其中,Ft是t时段的预测值; At是t时段的实际值;N
内一定的设备、空间和服务。 优势 ❖ 较低的租金; ❖ 仓库经营者可以提供更多的服务,如,运输配
送、存货控制、客户服务、订货、退货等。 ❖ 加强了沟通与协调; 缺点 ❖ 丧失了一定的灵活性; ➢ 在途存储
物料搬运问题 搬运的指导原则 消除无效搬运
搬运不能增加货物的内在价值,而会增加破损可 能性和成本;
仓储系统的功能 储存(Holding) 集装(Consolidation) 分拨仓库: 半永久性存储区与拣货区 拆装(Break-Bulk) 由于运输费用的关系,用于分拆的分拨仓库应离
客户较近。 混合(Mixing)配送
➢ 物料移动的功能 ❖ 装货和卸货
卸货、整理分类、货物分级和检验、修改库存记 录;
将运输、保管、包装、装卸各环节作为一个系统 来考虑,考虑综合效益;
➢ 仓库布局 ❖ 存储区 根据货物的周转率设计通道的宽度wk.baidu.com堆码的高度。 ❖ 拣货区 将拣货区与存储区分开,可以缩短工人配货的时
间。 提高拣货效率的几个策略:
排序:将订单上的货物按照拣货路线上的次序排 列,减少路程;
分区:一个拣货员只负责一个区域内的货物; 批处理:一次经过货位时,为多个订单拣货;
➢ 选择存储设备
货架和其他适合不规则形状货物的设备。如回转货架, 可在一个封闭轨道上移动;
➢ 选择搬运设备 ❖ 手工搬运设备:灵活、低成本、低能力 ❖ 动力辅助设备 托盘-叉车;电瓶车(操作简单、灵活,载重量小); 牵引车+挂车(适合运输量大而稳定的场合,如码头、中
心货站、大型企业的原料仓库);
输送机——重力式、滚轴式、皮带式等(出入库、分 拣);
减少搬运次数,提高搬运纯度(先去杂质、避免 过度包装等);
注意重力等因素的影响和作用; 提高搬运活性
物品放置有利于下次搬运;托盘化;(装上时考 虑便于卸下,入库时考虑便于出库等)
❖ 充分利用搬运设备
即使人可以操作,为了提高效率、安全性等因素 也用机械设备,人做更有意义的事情;
❖ 物流均衡顺畅、避免忙闲不均; ❖ 集装化; ❖ 系统化
预测物流需求
决策离不开预测,预测是编制计划(存储计划、 运输计划)的基础;
预测的主要方法是“让历史告诉未来”; 需求的特性 预测方法分类 一些简单方法 特殊的预测问题 快速反应——解决预测问题的另一个办法
需求的特性 时间和空间 时间维上的变化规律,时间序列; 不同的区域需求不同;
➢ 公共仓库 优势 ❖ 无需固定投资; ❖ 当库存量过高或很低时,可以降低仓储成本。 ❖ 降低投资风险; 仓库设施、设备的寿命,技术的革新和运行模式的改变; ❖ 较高的柔性; 选址灵活;物流网络的优化; 缺点 ❖ 信息的沟通 仓库的信息化管理和企业的信息沟通。 ❖ 个性化服务 企业的特殊要求等。
➢ 租赁仓库 在一定时期内,按照一定的合同约束,使用仓库
自上而下的预测:先分析总需求,再按地理区域 分解;
自下而上的预测:先对各地区预测,再汇总总需 求。
➢ 无规则需求与规律性需求
在产品处于稳定时期,需求模式一般可分解为趋 势、季节性和随机性因素,表现出一定的规律 性;
当产品刚刚进入市场或即将退出市场时,则产品 的需求时间和需求水平非常不确定,难有规律 可循。
➢ 派生需求与独立需求
派生需求:是由其它需求决定的;
独立需求:来自客户的“原始”需求;
例如, 独立需求——自行车销售量; 派生需求——轮胎、车架、踏脚;
因此,重要的是独立需求的预测。
预测的方法分类 预测技术可分为三类:
➢ 定性法(Qualitative Method) 通过调查、比较、直觉和判断对未来作出估计。
利用合理的仓储活动可以实现储存、生产和运输之间良 好的、经济的平衡。
降低运输-生产成本 平衡生产、提高运输效率
协调供求 需求与生产、生产与供应之间的不平衡;
长期生产供应短期的需求;短期生产供应长期需求;低 价时采购充足的原材料;
生产需要 仓储可以是生产的一部分,例如,酒。
营销需要
仓储可以使产品更接近客户,加快交货时间,改善客户 服务。
➢ 定量法(Quantitative Method) 例如:
❖ 历史映射法(Historical Projection Method) 用过去的变化模式来预测未来。
❖ 全机械化设备 自动存取系统AS/RS(Automated Storage/Retrieval System)
四种仓储方案的成本曲线
成
公共仓储
本
租赁仓库,手工搬运
自有仓储,自动搬运 自有仓储,托盘叉车搬运
a
b
c
d 年系统吞吐量
公共仓储成本最低
租赁、手工搬运成本最低
自有、托盘-叉车搬运成本最低 自有、自动搬运成本最低
核实订单、加固包装、更改库存记录; ❖ 库内运输
从卸货点到存储区,从存储区到拣货货区,从拣 货区到装货点。
❖ 拣货
仓储方案 企业在进行仓储方案选择时,一般都是从仓储成本和客
户服务水平两方面来考虑。 自营仓库 优势 较低的仓储费用,在利用率较高时; 更大程度地控制仓储运作; 充分发挥人力资源的优势; 税收及无形资产方面的优势; 增值及未来的发展; 缺点 缺乏柔性; 位置、规模、技术水平。 较高的投资、较低的投资回报率。
仓储与搬运系统
库存战略: •预测 •仓储基本知识 •库存决策 •采购与供应决策 •仓储决策
客户服务目标
•产品 •物流服务 •信息系统
运输战略: •运输基础知识 •运输决策
选址战略: •选址决策 •网络规划流程
仓储系统的必要性 仓储系统的功能 仓储方案 物料搬运问题 四种方案
仓储系统的必要性
❖ 因果法(Causal Method) 通过分析因果关系将因变量的预测归结为
较容易预测的自变量的预测。
如回归分析与计量经济模型,困难在于变 量的选取;
➢ 定性定量结合,如计算机仿真;
一些简单的预测方法
研究显示,简单的预测模型得到的结果常 常不比深奥的、复杂的模型差。
移动平均法
Ft+1=(At+ At-1… + At-N+1)/N 其中,Ft是t时段的预测值; At是t时段的实际值;N
内一定的设备、空间和服务。 优势 ❖ 较低的租金; ❖ 仓库经营者可以提供更多的服务,如,运输配
送、存货控制、客户服务、订货、退货等。 ❖ 加强了沟通与协调; 缺点 ❖ 丧失了一定的灵活性; ➢ 在途存储
物料搬运问题 搬运的指导原则 消除无效搬运
搬运不能增加货物的内在价值,而会增加破损可 能性和成本;
仓储系统的功能 储存(Holding) 集装(Consolidation) 分拨仓库: 半永久性存储区与拣货区 拆装(Break-Bulk) 由于运输费用的关系,用于分拆的分拨仓库应离
客户较近。 混合(Mixing)配送
➢ 物料移动的功能 ❖ 装货和卸货
卸货、整理分类、货物分级和检验、修改库存记 录;
将运输、保管、包装、装卸各环节作为一个系统 来考虑,考虑综合效益;
➢ 仓库布局 ❖ 存储区 根据货物的周转率设计通道的宽度wk.baidu.com堆码的高度。 ❖ 拣货区 将拣货区与存储区分开,可以缩短工人配货的时
间。 提高拣货效率的几个策略:
排序:将订单上的货物按照拣货路线上的次序排 列,减少路程;
分区:一个拣货员只负责一个区域内的货物; 批处理:一次经过货位时,为多个订单拣货;
➢ 选择存储设备
货架和其他适合不规则形状货物的设备。如回转货架, 可在一个封闭轨道上移动;
➢ 选择搬运设备 ❖ 手工搬运设备:灵活、低成本、低能力 ❖ 动力辅助设备 托盘-叉车;电瓶车(操作简单、灵活,载重量小); 牵引车+挂车(适合运输量大而稳定的场合,如码头、中
心货站、大型企业的原料仓库);
输送机——重力式、滚轴式、皮带式等(出入库、分 拣);
减少搬运次数,提高搬运纯度(先去杂质、避免 过度包装等);
注意重力等因素的影响和作用; 提高搬运活性
物品放置有利于下次搬运;托盘化;(装上时考 虑便于卸下,入库时考虑便于出库等)
❖ 充分利用搬运设备
即使人可以操作,为了提高效率、安全性等因素 也用机械设备,人做更有意义的事情;
❖ 物流均衡顺畅、避免忙闲不均; ❖ 集装化; ❖ 系统化
预测物流需求
决策离不开预测,预测是编制计划(存储计划、 运输计划)的基础;
预测的主要方法是“让历史告诉未来”; 需求的特性 预测方法分类 一些简单方法 特殊的预测问题 快速反应——解决预测问题的另一个办法
需求的特性 时间和空间 时间维上的变化规律,时间序列; 不同的区域需求不同;
➢ 公共仓库 优势 ❖ 无需固定投资; ❖ 当库存量过高或很低时,可以降低仓储成本。 ❖ 降低投资风险; 仓库设施、设备的寿命,技术的革新和运行模式的改变; ❖ 较高的柔性; 选址灵活;物流网络的优化; 缺点 ❖ 信息的沟通 仓库的信息化管理和企业的信息沟通。 ❖ 个性化服务 企业的特殊要求等。
➢ 租赁仓库 在一定时期内,按照一定的合同约束,使用仓库
自上而下的预测:先分析总需求,再按地理区域 分解;
自下而上的预测:先对各地区预测,再汇总总需 求。
➢ 无规则需求与规律性需求
在产品处于稳定时期,需求模式一般可分解为趋 势、季节性和随机性因素,表现出一定的规律 性;
当产品刚刚进入市场或即将退出市场时,则产品 的需求时间和需求水平非常不确定,难有规律 可循。
➢ 派生需求与独立需求
派生需求:是由其它需求决定的;
独立需求:来自客户的“原始”需求;
例如, 独立需求——自行车销售量; 派生需求——轮胎、车架、踏脚;
因此,重要的是独立需求的预测。
预测的方法分类 预测技术可分为三类:
➢ 定性法(Qualitative Method) 通过调查、比较、直觉和判断对未来作出估计。
利用合理的仓储活动可以实现储存、生产和运输之间良 好的、经济的平衡。
降低运输-生产成本 平衡生产、提高运输效率
协调供求 需求与生产、生产与供应之间的不平衡;
长期生产供应短期的需求;短期生产供应长期需求;低 价时采购充足的原材料;
生产需要 仓储可以是生产的一部分,例如,酒。
营销需要
仓储可以使产品更接近客户,加快交货时间,改善客户 服务。