管理决策复习题(终版)

一．基本知识：

1.描述统计的功能。

描述统计是描述数据的方法和定量分析工具的集合。它包括频数分布和直方图、集中趋势测度、离散趋势测度。

2.、数据的类型：

时间：静态数据——截面数据；动态数据——时间序列

变量个数：单变量；多变量

取值：离散数据、连续数据

3、数据获取：直接调查、采集已有数据。

4、数据的来源：按照获取途径的不同，数据可分为原始数据和次级数据。原始数据也成为第一手资料，次级数据也成为第二手资料。一般在可能的情况下尽量使用第一手资料。它比第二手资料更加丰富、更加准确。使用第二手资料是因为其收集成本所花费时间比较节省。

5、商务数据来源：企业内部、企业外部和其他

（理解：企业内部数据就是通常从企业会计，营销，生产运行中收集的数据，这类数据的收集可采用现代技术获取，如条形码。外部数据可以来自于企业竞争力排序的年度报告，S&P 数据系列，商业协会以及政府数据，如商业部门的统计数据，统计局，劳动局及其他部门的数据。还有一些数据是为特定目标收集的，如为了获取顾客的满意度数据而进行的邮件，电话访问，面谈焦点小组等方式而收集的数据。）

6、测量数据集中和离散的趋势指标

测量数据集中趋势指标为平均数，中位数，众数，中位间距测量数据离散程度的方法有极差，方差，标准方差

7、常用调查方式：

①统计报表。优点：可靠、回收率高。缺点：耗费大量的人力、物力和时间。

②普查。按分组方式分类：专门机构、调查单位自行。原则：规定统一标准时点、规定统一的调查期限、按规定普查的项目和指标进行登记。

③重点调查。特点：寻找重点场合、节约成本、便于研究现象与全部的数量关系。

④典型调查。深入具有某种共性的群体。优点：及时探测事务发展变化的趋势、分析事务不同类型、选择典型的方法：解剖麻雀的方法、化类选典的方法、抓两头的方法。

④抽样调查。基本特点与要求：等概率性、可推断性、误差可控制性。组织形式：简单随机抽样、分层抽样（等额分配、等比例分配、最优分配、等距抽样）

8、统计调查方案的确定：明确：调查目的；调查对象、调查单位和填报单位。包含内容：确定调查项目和编制调查表。确定调查时间和调查期限。制定调查的组织计划。

9、调查表的分类：单一表、一览表

10、抽样计划？抽样计划是从数据收集之前如何从总体中获取样本的方法描述。一个抽样计划应该阐述抽样的目的，目标总体，抽样框（可选择样本的名单），抽样方法，数据收集的操作过程以及将用于数据分析的统计工具。注：抽样的第一步是设计有效的抽样计划11．抽样的误差和非抽样的误差（哪一个是可以避免的，如何避免）

非抽样误差，即样本不能准确代表目标总体，这种情况一般是由于一个拙劣的抽样设计造成的，抽样误差产生是因为样本可能只来自总体的一个部分，抽样误差在任何的抽样过程中都会产生，尽管它可能被降到很小的程度，但不可能完全避免。

所以非抽样误差是可以避免的，选择合适的抽样方法即可。

12．当样本量和总量的关系如何时，不放回抽样和有放回抽样差异是明显的

当样本量n大于总体规模N的5%时，不放会抽样和有放回抽样差异是明显的。

13、偏态系数。

偏态系数是测度数据分布的非对称性程度。如果偏态系数是正值，则分布是正偏；如果偏态系数是负数，则分布是负偏；系数值越接近0，分布的偏斜程度就越不明显；当系数值大于1或小于-1时，分布不对称非常明显；当系数值在0.5~1和—0.5~-1之间，分布是中等程度的偏斜；当在-0.5~0.5，分布近似对称。

对于对称单峰分布，平均数、中位数、众数是相等的；如果分布是高度负偏，则平均数<中位数<众数；如果分布是高度正偏，则众数<中位数<平均数。

14、描述统计中用图表展示数据的优缺点（图表可以发掘数据的隐含意义但容易歪曲数据，比如坐标单位的选择不当）

数据表经常隐藏一些数据信息，而图表可以发掘数据隐含的意义，因此图表和曲线图是将原始数据转变为有用的管理信息的工具，但是，图表的衡量尺度也容易歪曲数据。任何统计图表创建者必须真实地报道数据，杜绝歪曲事实。图表的另一个缺点是，它们不能对数据进行定量概括。

15. 回归分析对变量的要求（数值型）带有属性的回归变量（虚拟变量）P169

回归分析是用于构建统计模型的一种工具，它刻画因变量和一个或一个以上自变量的相互关系，要求所有的变量是数值型的。

16、重要的离散概率分布：二项分布、超几何分布、泊松分布

①二项分布函数：f(x)=)()1(x n x x n P P C --(f(x)：n 次试验中成功x 次的概率；n ：试验次数；

P ；每次试验中成功的概率)

②泊松分布：任意两个相等长度的区间发生一次的概率相等、任意区间发生或不发生与其他区间发生与否独立。泊松分布适用的情况是 随机数相互独立，并且平均数是一个常数.分

布函数：f(x)=!

x e u u

x -（f(x)：在一个区间发生x 次的概率；u:在一个区间发生次数的数学期望；e:自然底数）

③正态分布：f(x)=2

)/))((21(21

σσπu X e --③指数分布：P (arrival time < X)=x e λ--1

⑤均匀分布：随机变量在一个区间内均匀分布，对应的概率与区间的长度成正比。 密度函数：f(x)=)/(1a b -；E （X ）=2/)(b a +，方差Var=12/)(2a b -

17、随机变量分为连续变量（概率密度判断）和离散变量（集合函数判断）

18、影响置信区间宽度的因素：数据的变异性（由σ度量）、样本大小（n x x /σσ=）、置信水平)1(α-

19.平均数分为算术平均数、几何平均数、调和平均数，哪一种在其中一个样本取值为0时不能计算？（统计） 几何平均数的计算公式为1*2**xn n G X x x =

…，故几何平均数不能在其中一个样本取值

为0时计算。