试验设计与建模-课后答案

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试验设计与建模-课后答案

1、我们研究过硅酸盐水泥砂浆的抗折强度,用四种不同的配方收集了下述数据:

(a )、检验配方法影响泥沙浆强度的假设。(05.0=α) (b )、用Duncan 多重极差检验法比较均值对。 解、(a )经计算,得出如下方差分析表:

①原假设:H0:配方法不影响水泥砂浆强度;H1:配方法影响水泥砂浆强度; ②构造统计量:728.12==

E

MS MS F 处理

③选定显著性水平:05.0=α;

④决策:对于05.0=α,P-值为0<05.0=α,故因拒绝原假设H0,接受备择假设H1,有95%的把握认为配方法影响水泥砂浆强度。 (b )已知E MS =12825.688,N=16,n=4,误差自由度为12,将处理均值按递减顺序排列:

25.3156.2=-

y ,2971.1=-

y ,75.2933.3=-

y ,25.2666.4=-

y ,各个均值的标准误

差是625.564688.12825.

==-

i y S ,当自由度为12和05.0=α时,查得

33.3)12,4(,23.3)12,3(,08.3)12,2(05.005.005.0===γγγ最小显著性极差

405.174625.5608.3)12,2(.

05.02=⨯==-i y S R γ,3R =182.899,4R =188.561,进

行比较得 2

4:3156.25-2666.25=499>188.561(4R ) 2

3:3156.25-2933.75=222.5>182.899(3R ) 2

1:3156.25-2971=185.25<174.405(2R ) 1

4:2971-2666.25=304.75>182.899(3R ) 1

3:2971-2933.75=37.25<174.405(2R ) 3

4:2933.75-2666.25=267.5>174.405(2R )

由这一分析知,除了2与1及1与3之外,所有均值对之间均存在显著性差异。

2、进行一个实验,来决定四种指定的燃烧温度是否影响某种砖的密度,实验数据如下:

(a)、燃烧温度影响砖的密度吗?

(b)、用Duncan多重极差检验法比较均值对。

解、(a)经计算,得如下方差分析表:

①原假设:H0:温度不影响砖的密度;H1:温度影响砖的密度;

②构造统计量:024.2==

E

MS MS F 处理

; ③选定显著性水平:05.0=α;

④决策:对于05.0=α,P-值为0.157>05.0=α,故因接受原假设H0,认为温度不影响砖的密度。

(b )已知E MS =0.026,N=18,n=4,误差自由度为14,将处理均值按递增顺序排列:

5.21.2=-

y ,7.21.4=-

y ,72.21.3=-

y ,74.21.1=-

y ,各个均值的标准误差是

08.04026.0.

==-i y S ,当自由度为14和05.0=α时,查得

27.3)14,4(,18.3)14,3(,03.3)14,2(05.005.005.0===γγγ,最小显著性极差

2R =0.2424,3R =0.2544,4R =0.2616,进行比较得:

1对

2:21.74-21.5=0.24<0.2616(4R ) 1

4:21.74-21.7=0.04<0.2544(3R ) 1

3:21.74-21.72=0.02<0.2424(2R ) 3

2:21.72-21.5=0.22<0.2544(3R ) 3

4:21.72-21.7=0.02<0.2424(2R ) 4

2:21.7-21.5=0.2<0.2424(2R )

由这一分析知,所有均值对之间均不存在显著性差异。

3、纺织厂有很多织布机,设每台织布机每分钟织出同样多的布,为了研究这一假设,随机选取5台织布机并测定它们在不同时间的产

量,得出下述数据:

(a )说明为什么这是一种随机效应实验。这些织布机的产量相等吗?

(b )估计织布机间的变异性。 (c )估计实验的误差方差。

(d )给

)

2

22σσσττ+(找一个95%的置信区间。

解、(a )因为5台织布机是随机选取的,所以是一种随机效应实验; 经计算,得如下方差分析表:

①原假设:H0:织布机不影响产量;H1:织布机影响产量; ②构造统计量:77.5==

E

MS MS F 处理

; ③选定显著性水平:05.0=α;

④决策:对于05.0=α,P-值为0.003<05.0=α,故拒绝原假设H0,接受备择假设H1,有95%的把握认为织布机影响产量。 (b )已经计算出085.0=处理MS ,015.0=E MS ,故014.0-^

2

==

n

MS MS E

处理τσ。 (c )015.0^

2==E MS σ。

(d )已知085.0=处理MS ,015.0=E MS ,a=5,n=5,56.8)20,4(025.0=F ,

285.051

.31

)

4,20(1

)20,4(025.0975.0===F F ,因此L=-0.065,U=3.849

)222σσσττ+(的95%置信区间是≤9375

.00625.0-)22

2σσσττ+(849.4849

.3≤, 即-0.067≤

)

22

2

σσσττ+(≤0.794,又因)

22

2

σσσ

ττ

+(≥0,故而

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