均衡技术PPT课件

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自适应均衡技术ppt课件

均衡与自适应均衡
调滤波器的频率特性来弥补实际信道的幅频特性和群延时特性，使包括均衡器在内的整个系统的总频率特性满足无码间干扰传输条件。时域均衡是直接从时间响应角度考虑，使包括均衡器在内的整个传输系统的冲激响应满足无码间干扰条件。频域均衡满足奈奎斯特整形定理的要求，仅在判决点满足无码间干扰的条件相对宽松一些。所以，在数字通信中一般采用时域均衡。时域均衡器可以分两大类：线性均衡器和非线性均衡器。
LMS算法其优点是结构简单，算法复杂度低，易于实现，稳定性高，便于硬件实现，但是这种算法收敛速度慢，对快速变化的信号不适合。
RLS算法是基于最小二乘准则的精确方法，它的收敛速度快，稳定性强，因此常被应用于实时系统识别和快速启动的信道均衡。
自适应均衡技术的发展综述
递归RLS 或Kalman 滤波算法由Picinbono 在1978 年推导出的，70 年代～80 年代，世界上许多学者专家从各个不同角度分别对RLS 算法进行了改进和完善。与此同时，另外一类自适应均衡算法——盲均衡技术也受到关注，盲均衡的最初研究成果由Sato 在1975 年提出并应用到PAM 通信系统中，随后Godard 等人将这种算法推广应用到二维以及多维信号星座上。
目录
均衡与自适应均衡自适应均衡技术的发展综述为什么需要自适应均衡滤波器？
均衡与自适应均衡
在通信原理中我们学习过均衡技术，由于信道特性的不理性等因素的影响，实际数字基带系统的输出在抽样时刻上，或多或少会存在一定的码间干扰。理论和实际均表明，在数字基带系统输出端加入一种可调（或者不可调）的滤波器，可以减小码间干扰的影响。这种起补偿作用的滤波器统称为均衡器。均衡器可分为时域均衡器（TDE）和频域均衡器（FDE）两大类。频域均衡是利用可

第九章一般均衡分析ppt课件

8
超额需求与价格
x
1 B
e
1 B
B
DB 1 x1Be1B
b
a
p1
D1Ax1Ae1A
p2
A
x
1 A
e
1 A
9
• 交换均衡：
结论
MR1A2SMR1B2Spp12
在完全竞争市场中，价格信号是引导消费者实现交换均衡的重要条件。
10
交换均衡的福利分析
• 帕累托改进：如果存在一种可行配置，使每个个体效用都增
– 一个极端不平等的配置也可能是帕累托有效的。
• 该标准回避了效用在人与人之间是否可比的问题。
– 很多配置往往是在增进一些人福利同时，减少另一些人的福利，此时帕累托标准就无法判断。
• 福利经济学发展：社会福利函数和社会无差异曲线的讨论。萨缪尔森、阿罗、阿玛蒂亚·森等。
17
练习题
习题一考虑一个两人、两物品的纯交换经济。消费者的效用函数与禀赋如下：
❖ 一般均衡分析：
纯交换经济的一般均衡竞争性经济的一般均衡
3
纯交换经济的一般均衡
纯交换经济的含义：纯交换经济指有n个人消费固定数量的k种商品，每人都掌
握一种或多种商品的一定的初始拥有量（初始禀赋），并以现行市场价格自由买卖，买卖可以看成是物物交换。
只存在商品的交换，不存在商品的生产。 “自己自足”?交换？如何交换？
表示要素既定情况每下增，加一单x1的位生产所需要放
x2的数量。最优的产满量足应：
p1
MRTx1x2
MRSx1x2

p1 p2
p2
社会无差异曲线
生产可能性曲线 X1
24
确定了生产的，最也优就组确合定了奇交沃换思的盒埃子的大小

均匀设计法PPT课件

b x 数的绝对值不能直接进行比较，必须将各回归系数标准化，按式（8-15）求出标准回
归系数，然后才能通过比i较
i
xi
y
y
b'i b'的绝对值来判断各因子影响的大小。
i
26
第26页/共44页
标准回归系数
bi' bi Lij / Lyy
（8―15)
标准回系数与因子所' 用单位无关，其绝对值越大，表示该因子对值的影响越大。
j 1
。f u m
Qe QT U
第24页/共44页
(8―11)
(8－12) (8－13)
24
自由度
f e 从而n统计量m 1
给定显著性水平F，从附表２查U出
/
m
检验临界值
Qe /(n m 1)
F ( fu , fe )
，若（8－14）
F
F F ( fu , f e )
我们可以在显著性水平下，认为所建立的回归方程是有显著意义的。反之，则
用的条件下，只需选用实验次数等于因子数的均匀设计表来安排实验就可以的。而当要考虑因子高次项与因子之间的交互作用时，需用多项式回归来描述指标函数。若研究的因子数因子数为，在回归方程中，一次项与二次项各
m
13
第13页/共44页
14
m 2m C C 有项,交互效应项有项，共有( )项2，因此至少要选用有( )次2实验的均匀设
U 5 (54 ) U 5 (54 ) 则U正表5好(的5每4第列)1安列排和一第个2列因；子若。有又3如个前因面子提，到则的将因子表安，排如在果第只1,安2,排4列2因；子若，有则4个可因由子，
的使用表查得应将这2个因子分别

均衡化生产PPT课件

详细描述
该企业采用均衡化生产方式，将产品线划分为若干个系列，每个系列按照市场需求进行排产。同时，企业加强了生产计划的管理，根据市场趋势和客户需求调整生产计划，确保生产和销售的平衡。通过这些措施，企业减少了库存积压，提高了生产效率，降低了
库存成本。
某零售企业的库存管理与均衡化生产
总结词
某零售企业通过实施均衡化生产，优化了库存管理，提高了库存周转率，提升了客户满意度。
强化生产现场管理和调度
现场管理标准化
制定现场管理标准，如5S管理、定置管理、目视化管理等，提高
现场管理水平。
调度指挥科学化
建立科学的调度指挥体系，确保生产计划的顺利实施。
现场问题及时处理
建立问题反馈和处理机制，及时发现并解决生产现场出现的问题。
04 均衡化生产的优势与挑战
提高生产效率和资源利用率
06 均衡化生产的未来发展与展望
智能制造与均衡化生产
1 2
智能制造
通过引入先进的信息技术，实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率和产品质量。
实时监控与预测
通过物联网技术，实时监控生产设备状态，预测设备故障，提前采取措施，减少生产中断。
3
定制化生产
利用大数据和人工智能技术，分析消费者需求，实现定制化生产，满足市场多样化需求。
均衡化生产起源于日本丰田汽车公司的准时制生产方式（Just-In-Time，JIT），该方式旨在通过减少库存、优化资源配置和提高生产效率来降低成本和提高产品质量。
均衡化生产的推广与发展
随着全球市场竞争的加剧和制造业的不断升级，均衡化生产逐渐成为主流的生产方式，被广泛应用于汽车、电子、机械、化工等制造业领域。同时，随着信息技术和智能制造的发展，均衡化生产也在不断升级和完善，逐渐向数字化、智能化方向发展。

均衡化生产 PPT课件

24
总量均衡允许的产量波动幅度
产量台 / 20台振幅 20% 0 1 2 3 4 …… 5 n 日期
不均衡与浪费

生产不均衡不仅导致工厂在不同时期产生浪费，还会导致工序之间不均衡产生的浪费。前工序为了准备后工序在高峰期的领取量，需要将设备、人员、库存等按高峰期配置，最终装配工序的总量波动也会使零部件供货厂家人员、设备和库存按高峰期配置，因此造成不同工序间的浪费。
消除不平均现象的均衡化123456789生产能力平均生产能力平均97101081191010105859710108119101010585工位瓶颈不均衡时产生库存不均衡时产生库存批量生产的不均衡aa产品零件cc产品零件bb产品零件负荷后道工序组装工序负荷后道工序组装工序44天77天55天cc产品bb产品aa产品作业流程流程方向批量生产产品作业流程流程方向批量生产批量生产的不均衡?如果后道工序组装工序的生产不均衡那么后道工序在组装产品a时生产a零件的前道工序就比较繁忙
单位：个
某月生产计划
品
种 X Y
1 总量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 19 20 7
1000 600
100 0
600
400
30
Z
400
满足需求的多样性

可以减少生产批量，每天生产X50件、Y30件、 Z20件。一个月20天每天重复一次，共20次。此时作业切换次数为原生产安排的20倍，作业转换的辅助时间大大增加。为避免这种损失，就要设法减少每次作业转换时间。如果作业转换时间降为传统方式的1/20，就可以弥补这种损失。
传统的生产排程

《均衡化生产》课件

《均衡化生产》PPT课件
这个PPT课件将介绍均衡化生产的概念、原理、优势和应用，以及实施步骤和成功案例分享。
课件目的
1 提高工作效率
2 优化资源利用
3 改善工作环境
通过均衡化生产的方法，帮助团队提高工作效率，更高效地完成任务。合Biblioteka 分配资源，减少浪费，为组织节约成本。
均衡化生产可以提升员工工作满意度，改善工作环境和团队合作。
课件内容概述
概念介绍
解释什么是均衡化生产，为什么它在现代工作环境中如此重要。
优势回顾
回顾均衡化生产的优势，包括提高效率、减少浪费和降低成本。
原理解析
介绍均衡化生产的原理和基本概念，为后续内容打下基础。
应用实例
分享在制造业和服务业中，均衡化生产的具体应用案例。
什么是均衡化生产
均衡化生产是一种在工作流程中解决不平衡现象的方法，通过优化资源分配，实现高效、稳定的生产过程。
均衡化生产的原理
1 任务分配
2 时间管理
3 资源协调
合理分配任务，确保每个人都能充分发挥自己的优势。
安排合理的工作时间，避免过度投入或不足够的时间。
优化资源利用，确保团队之间的协作和沟通。
均衡化生产的优势
提高生产效率
通过优化生产过程，减少时间浪费，提高任务完成速度。
减少生产浪费
避免过度生产或不必要的资源消耗，为环境和组织节约成本。
降低成本
通过合理的资源分配和生产计划，降低生产过程中的不必要成本。
均衡化生产的应用
1
在制造业应用
介绍制造业中使用均衡化生产方法提高生产效率及品质的案例。
2
在服务业应用
分享服务业中采用均衡化生产方法改善工作流程和客户满意度的案例。

均衡化生产2-平准化生产培训资料PPT课件

平准化生产的适用范围
02
平准化生产的原理和方法
生产计划的平准化是平准化生产的核心，它通过将生产计划分解为若干个较小的计划，使生产过程更加稳定和可控。
生产计划的平准化可以减少生产过程中的波动，提高生产效率和产品质量，降低库存和生产成本。
生产计划的平准化需要综合考虑市场需求、产品特点和生产能力等因素，制定合理的生产计划和调度方案。
均衡化生产2-平准化生产培训资料ppt课件
目录
CONTENCT
平准化生产概述平准化生产的原理和方法平准化生产的实施步骤平准化生产的优势和挑战平准化生产的应用案例
01
平准化生产概述
平准化生产是指在生产过程中，通过调整生产计划和控制生产进度，实现均衡、稳定的生产，以满足市场需求和降低生产成本为目标的一种生产方式。
04
平准化生产的优势和挑战
优化资源配置
平准化生产能够根据市场需求合理配置人力、物力和财力资源，提高了资源利用效率。
提升生产线的协同效应
平准化生产要求生产线上的各个环节协同工作，提高了整个生产过程的协同效应，从而提高了生产效率。
减少生产过程中的浪费
平准化生产通过合理安排生产计划，避免了生产过剩或不足的问题，减少了生产过程中的浪费。
设备维护和管理难度大
02
平准化生产需要设备维护和管理方面的技术支持，以确保设备的稳定运行。解决方案是建立完善的设备维护和管理体系，加强技术人员的培训和交流。
人员素质和管理难度大
03
平准化生产需要高素质的员工和管理人员来实施。解决方案是加强员工培训和管理能力的提升，建立完善的员工培训和管理体系。
面临的挑战和解决方案
平准化生产强调在生产过程中保持稳定的生产节奏，避免生产波动和浪费，以提高生产效率和产品质量。

均衡理论及应用课件

纳什均衡的应用
经济学
纳什均衡在经济学中被广泛应用，解释了市场中的价格竞争、寡头垄断等现象，为政策制定提供了理论依据。
生物学
在生物学中，纳什均衡可以解释生物种群之间的竞争与共存现象，如捕食与被捕食关系、竞争关系等。
社会学
在社会学中，纳什均衡可以用于解释社会现象，如社会规范的形成、社会冲突等。
游戏
劳动力市场与就业
劳动力市场
劳动力市场中的均衡理论主要关注劳动力供求关系对工资和就业的影响。在劳动力市场中，劳动力的供给和需求将决定工资水平和就业率。通过均衡理论的分析，可以解释劳动力市场的运行机制以及工资和就业的变动趋势。
VS
就业
就业是劳动力市场中一个重要的经济指标。均衡理论在就业分析中的应用主要体现在对劳动力市场失衡的分析。当劳动力市场的供求关系失衡时，将会导致失业率的上升或下降。通过均衡理论的分析，可以提出相应的政策建议以促进就业的增长。
在游戏设计中，纳什均衡也被广泛应用，如棋牌类游戏、竞技类游戏等。通过设计合理的游戏规则和策略，可以使得游戏更加有趣和公平。
PART 03
局部均衡理论
局部均衡的定义
局部均衡理论是指分析某一特定市场或经济活动的均衡状态，不考虑其他市场和经济活动的影响。
在局部均衡分析中，假设其他因素不变，只考虑单一市场或经济
动态均衡
指系统在不断变化的过程中，通过自我调整和适应，最终达到相对稳定的状态。
一般均衡
指整个系统在多个条件下的全面均衡状态，各要素之间相互影响、相互制约。
均衡的重要性
平衡发展
均衡理论有助于指导我们在多个领域实现平衡发展，避免过度强调某一方面而忽略其他方面。

均衡技术

概述
四.信道响应模型：
采用均衡器E(Z)，消除ISI
概述
五.GSM信道估计：帧结构：
概述
时隙组成：
0：控制时隙 F：频率校正信道 S：同步时隙
B：控制信道 C：广播信道
概述
各种突发脉冲：
训练序列：发射机发射一个已知的训练序列，用户数据紧跟在训练序列之后。接收机的均衡器收到训练序列后，通过某种均衡算法评估信道特性h(t)，修正滤波器系数e(t)使之接近最佳值，从而对信道做出补偿。
• 对应矩阵形式：
我们要做的：
• 找到一个滤波器，确定“最佳”滤波器系数。 • 最佳是相对两种不同的均衡算法而言的，即：
迫零（ZF）均衡器
• 基本原理：
迫零（ZF）均衡器
• 具体计算： • 1、期望输出
• 2、抽头系数
• 注意：计算矩阵的逆 (A|E)经过初等行变换得到(E|B)，则B为A的逆
谢谢观赏
概述
分数间隔均衡器：
基于采样频率至少等于2倍信号最高频率的准则，接收信号基本没有混叠，均衡器补偿的是混叠前的信号失真，所以对于信道失真和时钟的要求相对较低。抽头间隔不到一个符号间隔，一般为1/2个符号间隔。最佳分数间隔均衡器等效于匹配滤波器连接符号间隔均衡器的最佳接收机。
盲均衡
基于不利用训练序列初始调整系数的均衡技术称为盲均衡利用发送信号已知的统计特性来估计信道和数据通过使均衡器输出的某些统计特性与发送信号的已知统计特性相匹配，来调整均衡器的系数。
• 线性均衡器大于非线性均衡器
• 处理传输零点：
• 迫零均衡有此问题(传输零点)
• 计算量：
• 线性均衡和DFE差别不大 • Viterbi 大大降低MLSE复杂度

现代通信技术-均衡技术

(式2)
11
02.均衡器抽头系数的确定
如果x-2N, …, x0, …，x2N已知，则求解上式线性方程组可以得到c-2N, …, c
0,
…，
c2N共2N+1个抽头系数值。使yk在k=0两边各有N个零值的调整叫做迫零调整，
按这种方法设计的均衡器称为迫零均衡器，此时峰值失真D 最小，调整达到
了最佳效果。当均衡器的输入波形x(t)的形状随时间变化时，则必须相应地调整均衡器的抽头系数以适应x(t)的变化，否则达不到均衡的目的。如果抽头系数的调整由均衡器自动完成，这样的均衡器称为自适应均衡器。
串扰，故在高速数据传输中得以广泛应用。
2019/3/20
4
01.时域均衡原理
时域均衡的方法，是在基带系统接收滤波器与取样判决器之间
插入一个具有2N+1个抽头的横向滤波器。它是由带抽头的延迟线，
加权系数为{cn}的相乘器和相加器组成的，如图1(a)所示。送到均衡
器输入端的信号x(t)是接收滤波器的输出，如图1(b)所示。由于系统特性的不理想，x(t)这个波形在其它码元取样时刻的值x1、 x2、 x-1、 x-2等不为零，所以会对其它码元的判决产生干扰。增加均衡器的目的就是要对x(t)这个波形进行校正，使校正后的波形y(t)(即均衡器

e2
1 y0
2
k k 0

2 yk
2019/3/20
9
02.均衡器抽头系数的确定
由以上分析可知，用时域均衡来消除一定范围内的码间干扰，关键是如何选择各抽头的加权系数{cn}。理论分析已证明，如果均衡前的峰值失真小于 1(即眼图不完全闭合)，要想得到最小的峰值失真，输出y(t) 应满足下式要求

信道估计与均衡理论ppt课件

xk2 w3
xk L1
dk
wL
+
自适应滤波器的横向滤波器结构
yk
ek
设 xk 为输入信号，它表示了连续时间信号 x(t) 在 t kT 时刻的离散采样值。
各抽头的输出信号分别经过一个乘法器与权值 w1 ，w2 ，…， wL
相乘，把这些相乘结果相加，便形成了此时的输出信号 yk
输出信号与期望信号相比较 ek d k yk
T k 1
X k1
X kL1
由矩阵恒等式：
[ A BCD]1 A1 A1B(C DA 1B)1 DA 1
得到： Hk1 Hk Hkk1 I Tk1Hkk1 1Tk1Hk .........1()
其次：
Wk 1 H k 1 X k 1d k 1
H k1[ X k dk xk1dk1]
5.多普勒效应
接收机与发射机之间的相对运动，流的影响
8
多径信道的简化模型
发送信号 s(t) a(t) cos[2fct (t)]
窄带信号：信号带宽B远远小于载波频率，即 B<< f c
展开： s(t) ur (t) cos 2fct ui (t) sin 2fct
信号正交分量 ur (t) (t) cos (t) 带通信号的复数表示 u(t)e j2fct
W
定义R为下述方阵:
R
E
Xk
X
T k
E
x02k x1k x0
k
x0k x1k x12k
xLk x0k xLk x1k
定义P为列矢量:
dk x0k
P
E[d k
X
k
]
E
d
k

均衡技术

均衡技术概述
均衡技术分类：
均衡技术概述
均衡器的分类： 1、频域均衡频域均衡是从校正系统的频率特性出发，利用一个可调滤波器的频率特性去补偿信道或系统的频率特性，使包括可调滤波器在内的基带系统的总特性接近无失真传输条件。 2、时域均衡直接校正已失真的响应波形，使包括可调滤波器在内的整个系统的冲激响应满足无码间串扰条件。
均衡技术原理
横向滤波器
设一个具有2N+1个抽头的横向滤波器，如下图所示，其单位冲激响应为e(t)，则有
设它的输入为x(t)， x(t)是被均衡的对象，并设它没有附加噪声，如下图所示。
则均衡后的输出波形y(t)为
均衡技术原理
均衡准则与实现
有限长横向滤波器不可能完全消除码间串扰，其输出将有剩余失真。为了评价均衡效果，需要建立一个标准来度量剩余失真的大小。
均衡准则与实现
1）最小峰值失真准则下的迫零算法
均衡准则与实现
均衡准则与实现
均衡准则与实现
发展前景
在信息日益膨胀的数字化、信息化时代，通信系统担负了重大的任务，这要求数字通信系统向着高速率、高可靠性的方向发展。信道均衡技术是通信系统中一项重要的技术，能够很好的补偿信道的非理想特性，从而减轻信号的畸变，降低误码率在高速通信、无线通信领域，信道对信号的畸变将更加的严重，因此信道均衡技术是不可或缺的。自适应均衡能够自动的调节系数从而跟踪信道，成为通信系统中一项关键的技术。
均衡准则 • 峰值失真准则 • 均方失真准则（1）峰值失真
意义：除k = 0以外的各值的绝对值之和反映了码间串扰的最大值。y0是有用信号样值，所以峰值失真D 是码间串扰最大可能值（峰值）与有用信号样值之比。显然，对于完全消除码间干扰的均衡器而言，应有D = 0；对于码间干扰不为零的场合，希望D 越小越好。因此，若以峰值失真为准则调整抽头系数时，应使D 最小。