第4章 离散时间系统结构与滤波器设计1(系统结构)

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离散控制系统中的滤波器设计

离散控制系统中的滤波器设计

离散控制系统中的滤波器设计滤波器是离散控制系统中的重要组成部分,用于对信号进行滤波处理,以提高系统的稳定性和性能。

滤波器的设计在离散控制系统中起着至关重要的作用。

本文将介绍离散控制系统中滤波器的设计原理和方法,以及在实际应用中的注意事项。

一、滤波器设计原理在离散控制系统中,滤波器的设计原理基于信号处理的基础知识。

滤波器通过改变信号的频谱特性,实现对信号频率成分的选择性放大或抑制。

常见的滤波器设计原理有时域设计和频域设计两种。

1. 时域设计时域设计基于滤波器在时域上对信号进行处理的原理。

常见的时域滤波器设计方法有有限冲激响应(FIR)滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器。

FIR滤波器的设计通常采用窗函数法或最小最大化法,而IIR滤波器的设计则基于巴特沃斯、切比雪夫等滤波器结构。

2. 频域设计频域设计基于对信号在频域上的频谱特性进行处理。

常见的频域滤波器设计方法有离散傅立叶变换(DFT)和离散余弦变换(DCT)。

频域设计方法通常需要对信号进行频谱分析和反变换,并结合系统的性能要求进行设计。

二、滤波器设计方法在离散控制系统中,根据系统的性能要求选择合适的滤波器设计方法是非常重要的。

1. 确定滤波器类型根据系统的性质和信号的特点,确定所需的滤波器类型。

常见的滤波器类型有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。

根据系统的需求选择合适的滤波器类型是滤波器设计的第一步。

2. 设计滤波器参数根据系统的性能要求,设计满足要求的滤波器参数。

滤波器参数包括截止频率、通带衰减、阻带衰减等。

根据系统需求和滤波器类型的特性,确定滤波器的参数以满足系统性能的要求。

3. 选择滤波器设计工具选择合适的滤波器设计工具进行设计。

常见的滤波器设计工具有MATLAB、Python等。

利用这些工具可以方便地进行滤波器设计和性能分析,并实现设计参数的优化和调整。

4. 实现滤波器设计根据设计参数和选择的滤波器设计方法,实现滤波器设计。

离散时间信号与系统教程

离散时间信号与系统教程

离散时间信号与系统教程离散时间信号与系统是一门重要的信号与系统理论课程,它在现代信息处理、通信和控制等领域有着广泛的应用。

本教程将介绍离散时间信号与系统的基本概念、特性和分析方法,帮助读者建立对离散时间信号与系统的理解和应用能力。

首先,我们来了解离散时间信号的基本概念。

离散时间信号是以时间为自变量的数字信号,它在时间上以离散的方式变化。

离散时间信号可以用数学表示为一个序列,每个序列值对应一个离散时间点上的信号强度。

离散时间信号的特性包括有界性、统一性和周期性。

有界性表示信号在某一区间内取有限的值,统一性表示信号在整个时间范围上都存在,周期性表示信号以一定的间隔重复出现。

离散时间系统是对离散时间信号进行处理和变换的系统。

离散时间系统可以用差分方程或差分方程组来描述。

常见的离散时间系统包括差分方程、差分方程组、差分方程的状态空间表示等。

离散时间信号与系统的分析方法主要包括时域分析和频域分析。

时域分析主要通过对信号和系统的零输入响应、零状态响应和总响应进行分析来研究其特性。

频域分析则通过傅里叶变换、离散傅里叶变换等方法,将信号和系统转换到频域中进行分析。

在离散时间信号与系统的教程中,还会介绍一些重要的概念和性质,如单位样本序列、单位阶跃序列、单位冲激响应等。

同时,会引入一些经典的离散时间系统,如差分方程、滤波器等,通过实例来说明它们在实际应用中的重要性和应用方法。

最后,离散时间信号与系统还与连续时间信号与系统存在一定的联系。

在这方面,我们将介绍采样定理和离散化方法,以及连续时间系统与离散时间系统之间的转换关系。

离散时间信号与系统是信号与系统理论中的重要分支,它为我们理解和分析数字信号的产生、传输和处理提供了基础。

通过学习离散时间信号与系统的基本概念、特性和分析方法,读者将能够掌握离散时间信号与系统的基本原理和应用技巧,为将来的工程实践和科学研究打下坚实基础。

离散时间信号与系统在现代信息处理、通信和控制等领域有着广泛的应用。

离散时间滤波器的设计

离散时间滤波器的设计

Hc(s)
1 Td s sk 1eskTd z1
A N 1 k
k0 s sk
N 1
1 Te A z 1 Td
s sk 1eskTd z1
k0
dk skTd 201
6. 关于 Td
若从离散时间指标开始,则Td的取值大小不影响混迭程度 和离散时间系统。所以可以任意取值。 为了简单起见,常令 Td 1
p 1dB,s 15dB
[N,Wc]=buttord(2000*pi,4000*pi,1,15, 's') [Bs,As]=butter(N,Wc, 's')
[H,W]=freqs(Bs,As);
plot(W/2/pi,20*(log10(abs(H))))
axis([1000,2000,-16,0])
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7.特点
优点:频率的线性映射; 缺点:频率响应有混迭,应用只限于带限滤波器的设计, 应用于高通或带阻滤波器设计时会产生严重的频响混叠。
2021/7/23
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举例
设计BW 型离散时间低通滤波器 :
p 0.2 ,s 0.4 , p 1dB,s 12dB,
wp=0.2*pi;
Hc (s)
N 1 k0
s
Ak sk
再写出离散时间滤波器的系统函数:
H (z) H (s) c
1 s sk
1
e
Td
skTd
z 1
N 1
Ak
k0 s sk
T A 1
1 e z ssk
1
e
Td
skTd
z 1
N 1 k0
dk skTd 1
证明见课堂笔记

离散时间滤波器的设计

离散时间滤波器的设计

05
离散时间滤波器的实现
软件实现
优点
软件实现具有高度的灵活性,可以轻松修改和优化滤波器的参数。此外,软件实现通常具有较低的成本和较短的 上市时间。
缺点
软件实现的计算量大,可能会影响实时性能。此外,软件实现通常需要更复杂的编程和调试。
硬件实现
优点
硬件实现通常具有更高的性能,可以满足实时处理的需求。此外,硬件实现通常具有较长的使用寿命 和较低的维护成本。
06
离散时间滤波器的发展趋势
与挑战
发展趋势
数字滤波器
随着数字信号处理技术的发展,离散时间滤波器的设计越来越倾 向于数字化,数字滤波器具有更高的灵活性和可调性。
自适应滤波器
自适应滤波器可以根据输入信号自动调整滤波器的参数,以更好地 适应信号的变化,提高滤波效果。
多维滤波器
多维滤波器可以处理多维数据,如图像、视频等,具有更广泛的应 用前景。
离散时间信号的频域表示
傅里叶变换
离散时间信号可以表示为傅里叶级数 或傅里叶变换的形式,从而在频域进 行分析和处理。
频域表示
通过傅里叶变换,离散时间信号可以 转换为频域表示,从而揭示信号的频 率成分和频率特性。
离散时间滤波器的传递函数
传递函数
离散时间滤波器的传递函数是描述系统输入与输出之间关系的数学模型,用于 分析系统的频率响应特性。
差最小化。
约束条件
02
设计过程中可能存在各种约束条件,如滤波器阶数、过渡带宽
等。
设计算法
03
常用的设计算法包括最小均方误差逼近法和递归最小二乘法等。
线性相位滤波器的设计
线性相位特性
线性相位滤波器的冲激响应具有对称性,使得信号通过滤波器后,其相位响应与 频率成线性关系。

滤波器原理与结构课件

滤波器原理与结构课件

使用相应的算法计算滤波器系 数。
使用仿真软件对滤波器的性能 进行仿真和验证,并根据仿真
结果对系数进行优化。
CHAPTER 05
滤波器在信号处理中的应用
在通信系统中的应用
01
去除噪声
在通信系统中,信号常常会受到噪声的干扰,滤波器可以通过抑制特定
频率范围的噪声,提高信号的信噪比,从而提高通信质量。
02
发展历程
滤波器最早起源于20世纪初,随着电子技术和信号处理技术的不断发展,滤波 器的性能和种类也不断提高。
应用领域
滤波器广泛应用于通信、雷达、音频处理、视频处理、医学影像等领域。
CHAPTER 02
滤波器原理
一维滤波器
01
02
03
均值滤波器
通过计算像素点周围一定 范围内像素的平均值来替 代该像素点的值,有效减 少图像中的随机噪声。
高斯滤波器
用一个高斯函数对图像进 行卷积,使图像中的每个 像素点都受到周围像素的 影响,从而平滑图像。
中值滤波器
将像素点周围一定范围内 的像素值排序,取中值作 为该像素点的值,能够去 除椒盐噪声。
滤波器的数学原理
卷积定理
在图像处理中,卷积定理指出任何在 空间域中有效的滤波器都可以通过其 相应的卷积核在频域中实现。
去除噪声
在声音处理中,滤波器可以通过 抑制特定频率范围的噪声,提高 声音的信噪比,实现声音的清晰
处理。
音色处理
滤波器也可以用于对声音的音色 进行处理,通过对声音的频率和 振幅进行调节,实现声音的变调
、均衡等处理。
声音压缩
滤波器还可以用于声音的压缩, 通过对声音信号的频谱分析,实 现声音的压缩和编码,便于存储
提取特征

离散时间信号处理第三版课程设计

离散时间信号处理第三版课程设计

离散时间信号处理第三版课程设计一、课程设计概述本文介绍离散时间信号处理第三版课程设计内容,旨在掌握离散时间信号处理的基本概念、信号分析和滤波器设计技术等。

本课程设计包括以下内容:•信号取样与重构•时域信号分析•频域分析•离散滤波器设计•快速傅里叶变换学生需要使用Matlab软件完成相关实验,包括程序设计、仿真、算法实现和实验报告等。

二、实验设计2.1 信号取样与重构任务描述:对连续时间信号进行采样,并用重构公式将重建的信号与原始信号进行比较,分析采样频率对重构误差的影响。

实验步骤:1.设计一个连续时间信号,如三角波,正弦波等;2.对信号进行采样,采样频率分别为2倍、1.5倍、1倍、0.8倍信号带宽;3.使用重构公式重建信号,并与原始信号进行比较,分析采样频率对重构误差的影响;4.编写程序实现上述过程,并撰写实验报告。

2.2 时域信号分析任务描述:分析时域信号的基本特征,如幅值、相位、周期性等,并对信号进行傅里叶变换,分析频谱特性。

实验步骤:1.设计一个周期性矩形脉冲信号;2.使用Matlab自带的fft函数进行傅里叶变换,得到幅频响应;3.分析信号周期、幅值、相位以及频谱特性;4.仿真不同信号,分析时域波形与频域特征,并撰写实验报告。

2.3 频域分析任务描述:对采样信号进行傅里叶变换,并进行频域分析。

实验步骤:1.设计一个带通滤波器,设计通带边界、阻带边界和折返带宽等参数;2.对信号进行采样,并进行傅里叶变换;3.计算频率响应曲线和幅度、相位响应值;4.分析设计参数对滤波器性能的影响;5.编写程序实现上述过程,并撰写实验报告。

2.4 离散滤波器设计任务描述:对数字滤波器进行设计并进行性能测试。

实验步骤:1.设计一个数字低通滤波器;2.使用Butterworth滤波器设计方法进行设计;3.对设计参数进行分析和调整,寻找最优方案;4.使用Matlab实现滤波器,测试其性能;5.分析设计参数、阶数、截止频率等对滤波器性能的影响;6.编写程序实现上述过程,并撰写实验报告。

03第三讲 离散时间系统

03第三讲 离散时间系统
根据冲激函数的性质,可得
1 ˆ X a ( j) X a ( j jk s ) T k
或者
1 ˆ ( j) X j jk 2 Xa a T k T
第1章 离散时间信号与系统 由此看出,一个连续时间信号经过理想采样后,其频谱将沿 着频率轴以采样频率Ωs=2π/T 为间隔而重复,这就是说频谱产生 了周期性延拓。
1 ˆ xa ( j) xa ( j jk s ) T k
h
1 T
s 2h
h
T (t )
T ( j)
t
0
^

x a (t )
T
2s s
0
^
s 2s
X a ( j )
s
h
s h
第1章 离散时间信号与系统
如果信号的最高频谱Ωh超过Ωs/2,则各周期延拓分量产生
word版本03第三讲离散时间系统数字信号处理课件离散时间信号与系统第三讲离散时间系统12连续时间信号的采样13离散时间系统时域分析14常系数差分方程数字信号处理课件离散时间信号与系统采样器可以看成是一个电子开关设开关每隔秒短暂地闭合一次一般开关闭合时间都是很短的每次闭合的时间为越小采样输出脉冲的幅度就越精确地反映输入信号在离散时间点上的瞬时值
第1章 离散时间信号与系统
第三讲 离散时间系统
1.2 连续时间信号的采样 1.3 离散时间系统时域分析
1.4 常系数差分方程
第1章 离散时间信号与系统 采样器可以看成是一个电子开关,设开关每隔T秒短暂地闭 合一次,一般开关闭合时间都是很短的,每次闭合的时间为τ 秒,而且τ越小,采样输出脉冲的幅度就越准确地反映输入信号 在离散时间点上的瞬时值。当τ<<T时,采样脉冲就接近于δ函 数性质。 x (t)

时域离散系统的基本网络结构

时域离散系统的基本网络结构

时域离散系统的基本网络结构时域离散系统是一种常用的信号处理系统,它的基本网络结构由输入信号、输出信号和系统响应组成。

在该网络结构中,输入信号通过系统的某种变换或处理,得到输出信号,其过程可以用离散时间和离散数值来描述。

一个典型的时域离散系统网络结构通常由以下几个组成部分构成:1. 输入信号:即待处理的信号,它可以是任意形式的时域离散信号,例如声音、图像、视频等。

输入信号以离散的时间点为基准,每个时间点对应一个离散数值。

2. 系统响应:系统响应描述了系统对不同输入信号的处理方式。

它是一个离散时间和离散数值定义的函数,通常用差分方程或差分方程组的形式表示。

系统响应可以根据需要进行设计,以实现特定的信号处理功能。

3. 输出信号:系统的处理结果,它经过系统响应的变换或处理之后得到。

输出信号也是一个离散时间和离散数值定义的信号。

在时域离散系统中,输入信号和输出信号用序列表示,序列中的元素对应离散时间点上的数值。

基本的离散系统通常采用线性时不变(LTI)的假设,即线性组合和时间平移可以自由应用于输入信号和系统响应。

这使得系统的分析和设计变得简单而直观。

为了描述时域离散系统的基本网络结构,我们可以将输入信号和系统响应放置在一个框架中,通过箭头表示信号的流动方向,从而得到输入信号到输出信号的整个信号处理过程。

基于系统的不同功能需求,网络结构可以包括多个组件,如滤波器、采样器、量化器、延迟线等。

总之,时域离散系统的基本网络结构由输入信号、输出信号和系统响应组成。

通过对输入信号的变换和处理,系统响应确定了输出信号。

这种网络结构可以用离散时间和离散数值来表示,具有线性时不变的特点,适用于各种信号处理应用,为我们提供了一种有效的工具来处理离散信号。

时域离散系统是一种广泛应用于信号处理、通信系统、控制系统等领域的重要工具。

在时域离散系统中,离散时间和离散数值是其基本特征,因此对系统的分析和设计需要使用离散时间和离散数值的数学方法。

离散控制系统的滤波器设计

离散控制系统的滤波器设计

离散控制系统的滤波器设计在离散控制系统中,滤波器设计是一项关键任务。

滤波器的作用是通过去除或弱化信号中的噪声,提取出我们所关心的有用信息。

本文将介绍离散控制系统中滤波器的设计方法和注意事项。

一、滤波器的基本原理滤波器可以看作是一个系统,它接收输入信号并对其进行处理,输出一个经过滤波的信号。

滤波器的基本原理是利用滤波器的频率响应特性来实现对信号的选择性处理。

常见的滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。

二、滤波器设计的方法1. 频率域方法频率域方法是一种常用的滤波器设计方法。

它基于信号的频谱特性,通过选择合适的频率响应曲线来实现滤波效果。

常见的频率域方法包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器等。

2. 时域方法时域方法是另一种常用的滤波器设计方法。

它根据信号在时域上的波形特性来设计滤波器。

常见的时域方法包括线性时不变滤波器和无限脉冲响应滤波器等。

三、滤波器设计的注意事项1. 确定滤波器的性能指标在设计滤波器之前,需要明确滤波器的性能指标。

常见的性能指标包括截止频率、滤波器的增益、滤波器的群延迟等。

2. 选择适当的滤波器类型根据实际应用需求,选择适当的滤波器类型。

不同类型的滤波器在频率响应特性、滤波效果和设计复杂度上有所差异,需要综合考虑。

3. 参数调整和优化设计好滤波器之后,通常需要进行参数调整和优化,以满足特定的需求。

这包括调整滤波器的截止频率、增益、阶数等。

4. 实时性考虑在离散控制系统中,滤波器的实时性非常重要。

设计滤波器时需要考虑滤波器的计算复杂度和延迟问题,以确保系统的实时性能。

四、滤波器设计案例为了更好地理解滤波器设计的过程,我们以一个具体的案例来说明。

假设我们需要设计一个低通滤波器,用于去除输入信号中的高频噪声。

我们首先确定滤波器的性能指标,包括截止频率和增益。

然后选择适当的低通滤波器类型,如巴特沃斯滤波器。

接下来,我们通过调整滤波器的参数,如阶数和截止频率,来满足设计需求。

计算机控制系统第4章计算机控制系统的离散化设计方法

计算机控制系统第4章计算机控制系统的离散化设计方法
由上述分析可知,产生振铃现象的原因是数字控制器u(k)在 Z平面上z=-1附近有极点或G(z)在Z平面上z=-1附近有零点。 当z=-1时,振铃现象最严重,在单位圆内离z=-1越远,振铃 现象越弱。
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2.振铃幅度RA
用振铃幅度RA来衡量振铃强弱的程度。
它的定义是,在单位阶跃输入作用下,数字控制器D(z)的第0次输
e() lim e(k) lim (1 z 1)E(z)
k
z1
e (z)
E(z) R(z)
1
(z)
1
1 D(z)G(z)
一般控制系统有三种典型输入形式:
(1)单位阶跃输入:
R(
z)
1
1 z
1
(2)单位速度输入:
R(z)
Tz 1 (1 z 1)2
(3)单位加速度输入:
R(z)
T
2 z1(1 z1) 2(1 z1)3
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三、 Dahlin算法的设计步骤
(1)确定闭环系统的T0和振铃幅度RA指标; (2)确定RA与T的关系,尽量选择较大的T; (3)确定N=τ/T; (4)求G(z)和φ (z); (5) 求D(z)。
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本章内容结束
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D(z) (z) G(z)[1 (z)]
将Φ(z)代入上式,便得到Dahlin控制器D(z)的基本形式
z (N1) (1 eT T0 ) D(z) G(z)[1 z 1eT T0 z (N1) (1 eT T0 )]
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1.
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2.
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信号与系统 07离散时间信号离散时间系统

信号与系统 07离散时间信号离散时间系统
?
7.累加: z(n) ? ? x(k) k ? ??
8.重排(压缩、扩展):
x?n ?? x?an ?,或 x?n ?? x?? n ??
?a ? 注意:有时需去除某些点或补足相应的零值。
n
9.序列的能量 E ? ? x(n)2 n? ??

三.常用离散信号
15 页
?单位样值信号 ?单位阶跃序列 ?矩形序列 ?斜变序列 ?单边指数序列 ?正弦序列 ?复指数序列
连续时间信号 :
f(t)是连续变化的 t的函数,除若干不连续点之外对 于任意时间值都可以给出确定的函数值。函数的波形都 是具有平滑曲线的形状,一般也称模拟信号。
模拟信号 抽样信号 量化信号
连续时间系统: 系统的输入、输出都是连续的时间信号。

离散时间信号、离散时间系统
3

离散时间信号:
时间变量是离散的,函
??
?
?? n? 0
??

2.单位阶跃序列
18 页
u(n )
?
?1 ?
?0
n? 0 n?0
u(n)
1
?
?1 O 1 2 3
n
u(n)可以看作是无数个单位 样值之和 :
u(n) ? ? (n) ? ? (n ? 1) ? ? (n ? 2) ? ? (n ? 3) ? ?
?
? ? ?(n ? k) k?0
数值。
离散正弦序列 x?n?? sin?? 0n?是周期序列应满足
x?n ? N ?? x?n?
N称为序列的 周期,为任意 正整数 。

正弦序列周期性的判别
23 页
① 2π ? N,N是正整数
?0

离散时间滤波器的实现数字信号处理电子教案演示文稿

离散时间滤波器的实现数字信号处理电子教案演示文稿

M
M
M
2
2
H z h k zk h[0] 1 b1k z1 b2k z2
b0k ' b1k ' z 1 b2k ' z 2
k 0
k 1
k 1
h[0] x[n]
z-1 b11
z-1 b21
z-1 b12
z-1 b22
z-1 b13
z-1 b23
y[n]
优点:易于调整零点; 可用一个二阶环时分复用
H(z)
z(1 1 z1)
1 1 z1
2
2
0
x[n]
y[n]
1/2 z-1
1
0
z-1
-6
0
z-1
8
第13页,共27页。
3. 级联型
H
(z)
b0
N / 2 k 1
Hk
(z)
b0
N / 2 k 1
1 1
b1k a1k
z 1 z 1
b2k z 2 a2k z 2
4乘2阶子系统
H
(z)
N / 2 k 1
k 0
k 0
M / 21
h[k](x[n k] x[n M k]) h[M / 2]x[n M / 2]
k 0
第21页,共27页。
M / 21
y[n] h[k](x[n k] x[n M k]) h[M / 2]x[n M / 2] k 0
-1
-1
-1
-1 =0
第22页,共27页。
第20页,共27页。
3. 线性相位型
h[n] h[M n], 0 n M
1.M 偶数
M

第4章II 离散时间系统

第4章II 离散时间系统

1 h[n] [n] ( [n 1] [n 1]) 2
例:求系统的单位冲激响应
y[n] (n 1) x[n], n 0
h[n] (n 1) [n] [n]
求x[n] u[n]时, y[n]
y[n] (n 1)u[n], n 0
i i 0
n
1, 1,
无源(passive)和无损(lossless)系统
无源系统:
n



yn

n



xn
2
输出能量比输入能量小
无损系统:
n
yn xn
2 n
2
输出能量等于输入能量
例: yn xn N 是无源系统或无损系统吗?
信号的时域
数字 信号 数字 系统
• 差分方程
系统的输入输出时域关系
数字 信号 数字 数 系统
• 流图 系统的结构 • 算子描述(传递函数、频率响应)
变换域
1. 冲激响应:信号的时域
系统对单位冲激信号的响应
[ n]
T ()
h[ n]
h(n) Y { (n)}
LTI系统的冲激响应?
LTI离散时间系统的时域特性
1 2
0
要使y1[n0 ] y2 [n0 ],需要 h[k ]x1[n0 k ]
k
1
k
h[k ]x [n
0
k]
上式当且仅当h[k ] 0,k 0时成立
2. 差分方程:系统的数学关系
dl yn l pk xn k
x[n k ]

时间离散系统网络结构

时间离散系统网络结构

|z 0.5
2 11
13
2
H
(z)
1
11 0.6
z 1
1
11 0.5 z 1
21
例 5.3.6 假设系统函数如下式:
H (z)(20 1.3 70 9.z 2 51z)(1 4 (1 1 .2z4 z1 1 0.5 5.z2 6 24 )z2)
画出它的并联型结构图。 解 将系统函数展成部分分式,得到
本章思路
时域离散系统或者网络一般可以用三种描述方法: 差分方程 单位脉冲响应h(n) 系统函数H(z) 但是要用计算机对输入的时域离散序列进行处理,必须要体 现为一种算法。同一个离散时间系统可能有很多不同的算法 来实现,这些算法就表现为系统的不同结构。网络结构的不 同对运算速度、误差、成本等都有很大影响 1.网络结构的表示方法--信号流图 2.无限脉冲响应(IIR)基本网络结构 3.有限脉冲响应(FIR)基本网络结构 4.线性相位结构 5.频率采样型结构
3.有N个极点和M个零点。为了保持系统稳定,所有极点应在单位 圆内
4.基本网络结构有三种:直接型,级联型,并联型.
9
5.3 无限长脉冲响应(IIR)的基本网络结构
1 直接型网络结构
将N阶差分方程重写如下:
M
N
y(n)bix(ni)aky(nk)
i0
k1
为简单起见, 假设M=N=2
2
2
y(n)bix(ni)aky(nk)
环路增益等于:环路上所有增益的乘积。
3.从输入节点x(n)到输出节点y(n)的路径,称为前向通路 (前向通路可能有多条,前向通路中不能包含环路)。 某条前向通路增益等于:该通路上所有增益的乘积。
5
从基本运算考虑,如果满足以下条件,则称为 基本信号流图: (1) 信号流图中所有支路都是基本的,即支路增 益是常数或者是z-1; (2) 流图环路中必须存在延时支路; (3) 节点个数和支路个数都是有限的。
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M
M
在有限Z平面内有极点 b Y ( z) H ( z) 单位冲激响应为无限长序列 X ( z) 1 a z 系统结构存在反馈环节,需要递归运算; 分子只有常数项 b0 ,此时有限Z平面内只有极点, 称为全极点或自回归系统(AR系统),否则称之 为自回归滑动平均系统(ARMA系统)
N k 1 k
1 1 H (e jw ) 1 1 1 1 RP 20 lg( ) 1 1 H max (e jw ) 1 1 20 lg 20 lg(1 1 ) 20 lg j c H (e ) H ( e j c )
k 0 N 1 N 1 k 0 m 0
N 1
j
2 kn N
1 N
x(m)e
N 1 k 0
j
2 km N
e
j
2 kn N
1 x(m) N m 0
N 1 N 1 m 0
e
j
2 k ( nm) N

x(m) (n m rN )
m 0
M
h(n) bn (n 0, M )
在有限Z平面内没有极点,只有零点 系统的单位冲激响应将是有限长序列 系统结构无反馈环节 也称为全零点或滑动平均系统(MA系统)。
ak 0
y(n) ak y(n k ) bm x(n m)
k 1 m 0
0

IIR:

第四章 数字滤波器设计

一、滤波器设计基础 二、滤波器结构类型 三、IIR滤波器设计 四、FIR滤波器设计
4.1 滤波器设计基础

滤波器定义:
线性时不变系统的时域卷积和特性导致 系统在频域上对输入信号的滤波特性 滤波主要是指幅度特性的改变 滤波器的作用:



增强某一频段内信号,衰减另一频段信号, 有用信号的提取,噪声及干扰的滤除等
三、级联型

系统函数按进行因式分解后得到:
1 1k z 1 2k z 2 H ( z) K 1 2 1 z z k 1k 2k
r

写成二阶系统级联的原因?



二阶系统在某些系数为零时可以表示一阶系统, 也可以表示由两个实数所表示的一级系统级联成 的二阶系统; 可用用实系统简化实现两个共轭复数极点的系统; 在集成或多路复用时,采用相同形式的子网络结 构就更有意义。


滤波器性能要求,主要以频率响应的幅度特性的容 差来表征。 增益和衰减是滤波器的重要性能参数,其定义如下:
增益:G 20lg H (e jw ) 衰减:D G 20lg H (e jw )
5
通带指标

在通带中,滤波器的幅度响应 以误差 1 逼近1,这部分误 差称为通带容限,或者表示为 通带波纹 RP 、通带最大衰减 1
Y ( z ) ak z k Y ( z ) bm z m X ( z )
k 1 m 0
M
M

研究系统结构的出发点:


同一个离散时间系统,可以用不同结构来实现 不同运算结构,存贮单元和乘法次数不同,即实 现的复杂性和运算速度不同 不同运算结构性能及工程适用性不同
4.2.1 系统构成及表示
级联型
x ( n)
K


由多个二阶环节串联而成; 每个二阶基本节都用典范型结构实现
11
12
z 1 z 1
11
r1 z r1
r2
z 1 r 2
1
y ( n)
12


优点: 便于准确实现滤波器零、极点,调整滤波器频率响应性能 与直接II型相同具有最少的存储单元。 缺点: 由于信号是依次通过级联的各个环节,只要一个环节出现 了问题,便会影响整个系统的稳定性。
2 1 N 1 j N k ( mn) 1 m n rN e 其他 N k 0 0
x(n)
1 N
X (k )e
k 0
N 1
j
2 kn N
n 0,1...N 1
27


由此看出: 单位圆上N点的频率抽样变换得到的是原序列 x (n)。 在时轴上以抽样点数为周期的延拓 ~ 为此:
z 1 z
1
b2
bM
m
a2
aN
z 1 z 1
b
m 0
M
x ( n m)
a
k 1
M
k
y (n k )
二、 直接II型

交换其级联子系统的次序,系统函数不变。 合并相同的串行延时支路,称为直接II型结 构或典范型结构。
z 1
1
x ( n)
b0
a1
b1

y ( n)

a2 z
m 0 N 1

上式实际是线性移不变系统的卷积和公式,也 是 x(n) 延时的横向结构,称为横截型结构或卷积 型结构,也可称为直接型结构。
x ( n)
z 1
h(0)
z 1
h(1)
z 1
h(2) h( N 2) h( N 1) y ( n)
应用转置定理可得到转置直接型结构
x ( n)
2 k N
X (k ) X ( z ) |
z e
j

n
x(n)e

j
2 kn N
k 0,1,2,...N 1
25
X (k ) X ( z ) |
z e
j
2 k N
x(n)e
n 0
N 1
j
2 kn N
k 0,1,2,...N 1
1 N
X ( k )e
1 H (k ) N H ( z ) (1 z ) 2 k 0 j k N 1 N Hc ( z ) 1 e z
N 1 HK (z)
频域抽样

X ( z)
n
x ( n) z

n
2
滤波器分类

根据不同频段内的特性不同

滤波器有通带、阻带、过渡带之分等, 相应的滤波器就有低通滤波器、高通滤波器、带 通滤波器、带阻滤波器等。 “无限长冲激响应系统”,简称为IIR系统; “有限长单位冲激响应系统”,简称为FIR系统

按照系统单位冲激响应的时限特性


3
滤波器.2 IIR滤波器的基本结构


IIR滤波器主要特点是: H ( z) Y ( z) X ( z) 1 a z h(n) 为无限长序列; 1) H ( z ) 在有限Z平面上存在极点; 2) 3)实现结构上存在反馈环节,必须 采用递归型结构实现。 IIR滤波器的结构主要有:

如原序列不是有限长,则时域延拓必然造成混叠; 若原序列是一个有限长且长度小于采样点数N的序 列,则可以通过乘以窗函数得到原始序列,即:
二、级联型

将系统函数分解成实系数二阶因子的 乘积形式: N

H ( z ) 0 k 1k z 1 2 k z 2
k 1
2

级联结构如图所示
x ( n)
01
z 1 z 1
r0
z 1 r 1 z 1
y ( n)
11
12
r2
特点:
aN
z
b2
1

bM

仍能直接反映差分方程和系统参数关系; 对于N阶差分方程只需N个延时单元(系 统满足N≥M), 比直接I型延时单元要少,节省存储单元 (软件实现),或节省寄存器(硬件实现) 是实现N阶滤波器所需的最少延时单元结 构,因而又称典范型。
直接型存在的问题


直接I型和II型都是直接实现,其共同的缺点 是结构系数与系统函数的零、极点关系不明显, 因而对滤波器性能控制不直接。 系统的极点在某些临界条件下对系数的变化过 于灵敏,从而使系统频率响应对系数的变化过 于灵敏,也就是对有限精度(有限字长)运算 过于灵敏,容易出现不稳定或较大误差。
四、并联型
x ( n)
N2 Ak 0k 1k z 1 H ( z ) G0 1 1 2 k z 2 k 1 1 ck z k 1 1 1k z N1
G0
Ak
ck
z 1
y ( n)
0k
1k
1k
z 1
1 2k z

优点:

x ( n)
01
z 1 z 1
r0
z 1 r 1 z 1
y ( n)
11
12
r2


每个级联子系统独立控制一对零点,便 于精确控制零点特性 所需要的系数 ik 比卷积型的系数 h(n) 要多,因而乘法次数也比卷积型多。
三、 频率抽样型

频率内插公式为FIR滤波器提供了另外 一种结构,频率抽样型结构。
X (e )
j
n
jn x ( n ) e


在采样定理的限制条件下,信号在时域 的采样可以恢复原始信号。 信号的Z域的单位圆上的变换(DTFT)也 可以恢复信号。

更为一般的讨论,在单位圆上抽样将导致 信号在时间域上发生怎样的变化?是否也 可以利用单位圆抽样恢复原始信号呢?
可以单独调整并联子系统的一对极点 各子系统间信号无交叉,利于系统的稳定性。 不能像级联型那样单独调整零点的位置,在要求 准确的传输零点的场合下,宜采用级联型结构。

缺点:

4.2.3 FIR滤波器的基本结构
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