QC七大手法与8D报告编制课件

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最新QC七大手法与PDCAPPT课件

最新QC七大手法与PDCAPPT课件
2、 记录用检核表(2): 是将数据分类为几个类别别,如按不良的种类、工程类别、原因 类别等列出来再用符号或数字等记录于图或表中,用来把握数据 分布情况。这种查检表主要用于品质特性的调查等,主要是可以 看出哪一种项目的数据特别集中
不良项目
为了调查哪种不良如何发生的,事前制 作一份可预期的不良项目表。
组号
组界
组中点
画记
次数
1
120.5~124.5
122.5
/
1
2
124.5~128.5
126.5
//
2
3
128.5~132.5
130.5
//// //// //
12
4
132.5~136.5
134.5
//// //// //// ///
18
5
136.5~140.5
138.5
//// //// //// //// ////
138
142
148
145
140
141
139
140
141
138
138
139
144
138
139
136
137
137
131
127
138
137
137
133
140
130
136
128
138
132
145
141
135
131
136
131
134
136
137
133
134
132
135
134
132
134
121
129
137
132

QC七大手法九大步骤八大原则资料ppt课件

QC七大手法九大步骤八大原则资料ppt课件

25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費 錢 瓦費 費


;. 22
柏拉图(六) • 效果确认的柏拉图制作要决
1. 必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。 2. 收集数据的期间和对象必须一致。 3. 季节性的变化应列入考虑。 4. 对于改善项目以外的要因也要加以注意。
GN提P 高 生活质量提高
开放进口 车祸多 不守交通规则
虚荣心作休祟闲增加
车价降低
车位不够
道路施工
路况 不佳 大卡车超载
为何 每天 都会
周休二
分期付款

活动地点多
违规停车 贪一时之便
塞车
货车任意卸货
出外旅游多
至少
购物商圈拥挤
加油车辆多 假日出
停车位过商少圈街道狭小 加油队
门 车辆集中
等候停车队伍长
伍长
婚丧队伍多
油管不够多特定节日出门
上下班时间 一至 尖峰时段 两小 时?
收费速度过慢
节日游行多
用餐时间
车辆停靠不当
出门时间不对
;. 13
特性要因图(七)
举例
机器

(大原因) 量
年久失修


(小原因)
培训不足
(中原因)

量具不稳

情绪不稳定


量具标准



厚度变差
成分变化 作业指导 书不完善
过程无控
;. 16
柏拉图(二) • 制作步骤
1. 决定不良的分类项目。 2. 决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据。 3. 记入图表纸。

QC七大手法、异常处理8D报告精品PPT课件

QC七大手法、异常处理8D报告精品PPT课件

•JIS(日本工业标准)则定义如下:
统计方法 (根据事实)
系统/ 组织活动
管理
品质管理当今的含意指
( 改善、维持) “工作”本身而不是“产品”
最经济地生产满足顾客需求产品的方法、 系统或服务
= =

QC七大手法
1. 什么是特性要因图?
概念 对于结果(特性)与原
因(要因)或所期望之效果 (特性)与对策间的关系,以 箭头联结,详细分析原因或对 策的一种图形称为特性要因图。
R7 3 8 7 5 7 2 7 5 4 5 5 4 7 1 4 5 5 5 4
演习题一:答案
UCL=53.08
X
CL=50.15
LCL=47.22
UCL=10.77
R
CL=5.08
0
5
10
15
20
4.4.3 管理图的作成方法③
P管理图的作法:
(1)收集数据 ,至少20组以上。
(2)计算每组之不良率P.
后来,这种思想发展为:“通过对原材料及半成品进行检查 来防止生产出劣质产品。”——品质保证阶段(QA)
再后来,就发展到了现在的品质管理阶段(QM)。 考虑到国内不少生产厂家的品质控制仍处在品质保证阶
段,我们就从品质保证和品质管理的区别开始谈起。
3. 品质管理的定义
•品质管理是“以最小的成本科学地(以事实为基础,通过组织 的活动)生产满足顾客要求的优质产品”。
以上方法称为大骨展开法,相反的称为小骨扩张法。
2. QC工具——柏拉图
柏拉图(Pareto Diagram)由意 大利Vilfredo Pareto所创,首先应 用于[所得曲线]绘制,认为少数人拥 有了社会上大部分的财富,控制他们 即可控制社会财富。这种控制重点的 方法,称为“柏拉图原则”或“重点 管理”。

QC七大手法和-新QC七大手法(简体)ppt课件

QC七大手法和-新QC七大手法(简体)ppt课件
33
第四章 系統圖
二、使用范围: v新产品研製过程中设计质量的展开; v制订质量保证计划,对质量活动进行展开; v可与因果图结合使用; v目标、方针、实施事项的展开; v明确部门职能、管理职能; v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
34
第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开; v易於统一成员的意见; v容易整理,手段又一目了然;
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法: v检查表——收集、整理资料; v排列图——确定主导因素; v散佈图——展示变数之间的线性关係; v因果图——寻找引发结果的原因; v分层法——从不同角度层面发现问题; v直方图——展示过程的分佈情况; v控制图——识别波动的来源;
1
第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
26
第三章 关联图
五、关联图做法:
v决定题目—以标记写出主题; v小组组成—集合有关部门人员组成小组; v资料收集—运用脑力激荡,寻找原因; v用简明通俗的语言作卡片; v连接因果关系制作关联图; v修正图形—讨论不足,修改箭头; v找出重要专案、原因并以标记区别; v 形成文章—整理成文章使别人易懂; v提出改善对策; v 提出改善對策;
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819

QC七大手法、异常处理8D报告

QC七大手法、异常处理8D报告

柏拉图法
总结词
通过排序和累计百分比找出影响质量的主要因素。
详细描述
柏拉图法是一种用于识别和解决关键问题的工具。它通过将问题按严重程度排序,并计算每个问题的 累计百分比,从而找出影响质量的主要因素,以便集中精力解决最重要的问题。
直方图法
总结词
通过直方图展示数据的分布和集中趋势。
详细描述
直方图法是一种用于表示数据分布和集中趋势的工具。它通过将数据分成若干个区间, 并用直方图的形式表示每个区间的频数或频率,帮助人们直观地了解数据的分布情况。
防止再发生和标准化
总结词
防止再发生和标准化是为了确保问题得到彻底解决,并将解决方案纳入到企业的管理体 系中。
详细描述
在实施永久对策后,需要采取措施防止问题再次发生,并将解决方案标准化。这包括将 解决方案纳入到企业的管理体系中,加强培训和教育,提高员工的质量意识和技能水平
等。同时,还需要定期对解决方案进行评估和改进,以确保其持续有效。
感谢您的观看
THANKS
实施临时对策
总结词
实施临时对策是为了快速控制问题,防止问题扩大,同 时为永久对策的制定和实施争取时间。
详细描述
在明确问题定义和影响后,需要立即采取临时对策来控 制问题,如紧急修复、替代方案等。临时对策的实施需 要迅速、有效,以最大程度地减少问题对生产和服务的 影响。
确认并验证问题的根本原因
总结词
管制图法
总结词
通过控制图展示过程的状态并控制过程的稳 定性。
详细描述
管制图法是一种用于监控和控制过程稳定性 的工具。它通过将实际数据绘制在控制图上, 并与控制限进行比较,帮助人们及时发现异 常和偏差,从而采取相应的措施来控制过程 的稳定性。

QC七大手法培训课件PPT课件

QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性,避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理,提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理,以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具,深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因,不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进,有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具,有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析,可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模,需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据,以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况, 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因,找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性,及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上,可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系,并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组,并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。

QC7大手法教程优秀课件

QC7大手法教程优秀课件
不良率%
0.40
0.20
例1:某制程检验记录如下:
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围: 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的: 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1:某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他: 按发生情况分,按发生位置分等。
●组原始数据后,在
坐标系描出点,并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的:通过相关分析能找到两 个变量的相互关系,为 分析品质问题提供便利, 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围:计量型数据分析。
方法/步骤 :
目的:改变了一般报表在文字上的体现,并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围: 日常管理工作;
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:

品质七大手法及8D报告

品质七大手法及8D报告

品管七大手法品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为以下三类。

(1)初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。

运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

(2)中级统计管理方法:包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。

这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

(3)高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变量解析法。

这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。

这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”。

(一)统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效。

QC七大手法教程PPT课件

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过程能力分析
总结词
过程能力分析是一种评估过程性能的方法,它可以帮助企业了解其过程是否能够满足客户要求。
详细描述
通过过程能力分析,可以确定过程的稳定性和一致性,以及过程能力指数(如Cpk和Ppk)。这有助于企业识别过程的瓶颈和改进机会,从而提高产品质量和降低成本。
持续改进与优化实施是一种不断改进和优化产品、过程和组织的方法,以提高其性能和效率。
QC七大手法的定义
QC七大手法的重要性
QC七大手法是质量管理的重要工具,能够帮助企业识别和解决质量问题,提高产品质量和生产效率。
通过运用QC七大手法,企业可以更好地理解和改进生产过程中的各个环节,减少浪费和损失,提高经济效益。
QC七大手法的应用场景
QC七大手法适用于各种行业和领域,如制造业、服务业、医疗等。
详细描述
总结词
测量系统分析是一种质量控制方法,用于评估测量系统的稳定性和准确性。
详细描述
测量系统分析通过分析测量系统的变差来确定其准确性、稳定性和可靠性。它可以帮助组织了解测量系统的性能,并确定测量系统是否能够提供可靠、一致的测量结果。测量系统分析通常包括偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析等步骤。
QC七大手法教程
目录
contents
定义与概述 流程分析 数据分析 标准化 检查与测量 改进与优化 总结与展望
01
定义与概述
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具集合,主要包括:特性要因图法、柏拉图法、查检表法、层别法、散布图法、直方图法和管制图法。
这七种工具各有特点和适用范围,通过灵活运用,可以帮助企业更好地进行质量管理和改进。
02
流程分析
流程图是一种可视化工具,用于表示一个过程或系统的各个步骤和活动。

qc七大手法培训资料ppt完整版

qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升,降低生产成本 02
适应市场竞争,提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理,便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类,找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序,以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系;
可用于判断数据之间的 相关程度;
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据;
2. 选择合适的坐标轴比例;
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点;
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例,让学员尝试使用因果图进行分析,并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五:散布图
散布图原理及意义
01
02
原理:通过收集两组数 意义 据(自变量和因变量), 在坐标轴上以点的形式 表示出来,通过观察点 的分布情况和趋势,分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律,帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题,为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理;
确定数据分组数和数据组距;
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率; 绘制直方图,用矩形条的高度表示每个数据组的频率。

新QC七大手法课件

新QC七大手法课件
新QC七大手法
1 of 48
前言
公司导入QCC品管圈活动,从各阶层员 工应具备质量意识、问题意识、改善意 识,寻求改善的方法,在管理上应用统 计技术的方法和观念,在全员努力之下 来满足顾客要求和社会要求。
在QC活动中所采用的统计方法, 称之为 我们常讲的“QC七大手法”。
2 of 48
QCC导入重点
A3
A4
Z
更换 备件
调试 运转
保证 均衡
B2 交付
生产
外购
配件
C1
C2
外购
修旧件
无货
应急
D3
更换调整 工装/刀具
D4
确认质量要求 能否达到
37 of 48
第六章 箭条图
定义:
透过小组讨论,对某事项或工程的实施 进行,建立最佳的日程计划并管理,使 其能顺利完成的一种手法。
38 of 48
箭条图
功能用途:
27 of 48
矩阵图
Y 型矩阵图
a1 a2 a3
X 型矩阵图
A3
A2
A1
B3 B2 B1
C1 C2 C3
D1
D2
D3
28 of 48
矩阵图
C 型矩阵图 P 型矩阵图
29 of 48
矩阵图
做法:
确定事项 选择因素群 选择矩阵图类型 根据经验评价和标记 数据统计寻找着眼点
30 of 48
矩阵图
如 何 开
旅游服务专业
大专文凭
材料要优质
南北口味
配方设计
制造加工精细

产品英代语4号/6明级 确 适合各年龄层
搭配药材


QC七大手法PPT课件

QC七大手法PPT课件

它是一种简单、实用的品质管制手法,通过收集数据、记录事实、积累资料,为问题的分析和解决提 供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实,收集数据,以便后续分 析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目,可以确保每个项目都得到 检查,防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤,提高工 作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析

的数据,确保数据的代

表性和准确性。


统计每个分组内的数据
2.
数量,可以使用计数器
数 据
或电子表格等工具进行

统计。

分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况,并
统 计
根据分析结果进行质量

改进或控制。

将收集到的数据按照一定 的区间进行分组,分组的 数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况,分析 两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果,制定相应的措施来调 整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况,判断 两个变量之间是正相关、负相关、无 关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法, 用于判断生产过程中的异常波动,以便及时采取措施调整生 产过程,保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法,企业可以更好地控制产品质量,提高产品的一致 性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实 时数据,包括产品尺 寸、重量、性能等。

QC七大手法研修教材PPT课件

QC七大手法研修教材PPT课件
详细描述
直方图的定义与制作步骤
总结词
直方图的应用范围非常广泛,可以用于表示各种类型的数据分布,如产品质量、生产过程、市场调查等。
详细描述
例如,在生产过程中,可以使用直方图表示某批次产品的尺寸分布情况,从而发现生产过程中的问题并进行改进。在市场调查中,可以使用直方图表示消费者对某产品的满意度分布情况,从而了解消费者的需求和期望。
应用实例
在质量管理中,查检表可以用于收集和分析各种数据,如生产过程中的不良品数据、客户投诉数据等。通过查检表的记录和分析,可以找出问题所在,制定相应的改进措施,提高产品质量和客户满意度。
分类
查检表的分类与应用实例
优点
标准化、系统化、简单易用、便于统计分析。
缺点
过于依赖查检表可能导致思维僵化、忽略异常情况。
直方图
起源于20世纪30年代,用于控制生产过程中的质量波动。
管制图
七大手法的发展历程
发现质量问题
通过各种手法分析和处理数据,发现质量问题及其产生的原因。
促进跨部门沟通
使用QC七大手法需要跨部门合作和交流,有助于加强团队之间的沟通与协作。
改进质量控制
使用管制图等手法对生产过程进行监控,及时发现异常并采取措施,提高产品质量和生产效率。
直方图的应用范围与实例
直方图的优点包括直观、易于理解和制作简单,能够清晰地表示数据的分布情况。缺点是对于异常值和离群点的敏感性较低,可能无法及时发现。
总结词
在使用直方图时,需要注意选择合适的分组数和数据范围,以使直方图更加准确和有意义。同时,也需要与其他统计方法结合使用,以更全面地了解数据分布和生产过程的情况。
总结词
详细描述
பைடு நூலகம்
柏拉图的定义与制作步骤

新QC七大手法PPT课件(干货分享)

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43
③ 质量问题分析(系统图与特性要因图 )
v两者在形式上可以相互转化
A
C
A 2
14
11 a f
1 6
4 b
g 12
12
c5
3
特性
特性
B
9
8
e
d7
10
B C
1 a
2
3 b
4
5 c
6
7 d
8
9 e
10
11 f
12
13 g
14
44
③ 质量问题分析(系统图与特性要因图 ) v当遇到一下场合时,特性要因图将不便使用
8
1
3
②单向汇集型(单向顺延2 )
问题
7
9 10
4 5
6
11
2 1
6
4
问题
3
5
29
4. 类型 ③应用型(与系统图、矩阵图等联用)
手段1
手段4 手段5
要因1 7
2
手段6
目 的
手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3
手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2
3
4
工程3
5
6
7
工程4
39
3. 适用范围 v新产品研制过程中设计质量的展开 v制订质量保证计划,对质量活动进行展开 v可与因果图结合使用 v目标、方针、实施事项的展开 v明确部门职能、管理职能 v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开
40
4. 特点 v避免主观判断,容易达成共识并且有说服力 v层次清楚,思考具有逻辑性,不会偏离主题。 v有效的找到解决问题的手段

QC七大手法ppt幻灯片课件

QC七大手法ppt幻灯片课件
g、连接累计的曲线。
3、柏拉图绘制注意事项:
1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。 2.其他项无论数量多少,应放于最左侧。
量化值
百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
70~80%
机 人 法 料 环 其他
17
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
16
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
b、收集数据并计算数据汇表; (可考虑与其他手法配合使用) c、画出坐标轴:横轴表示需层别的项目,左纵轴表示层别项目的数量,右纵轴
表示对应的百分比; d、决定收集数据期间,最好是一个固定期间; e、计算各项目的比率,并从大至小排列在横轴上; f、绘制柱状图;
19
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
步骤2:计算累计不良数、百分比及累计百分比。
步骤3: 建立坐标轴,以左纵轴表示不良数,右纵轴表示百分比,横坐标轴 表示不良项目,根据累计不良数绘制成柱型图,将累计的不良数或百分比以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
柏拉图是意大利经济学家柏拉图(Pareto)在统计国民收入时,对贫富 收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则, 即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因 哪一个是问题的症结所在。

QC七大手法培训课件(PPT-49页)

QC七大手法培训课件(PPT-49页)
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分层的标志:
➢ 人员:可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器:可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料:可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法:可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量:可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间:可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
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实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮,上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
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(3)质量分布调查表:主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料,将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格,用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
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第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用:系统地收集资料和累积数据,确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
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(1)不合格项目调查表:主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率,以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因(时间 简便省事,并能及时判 、费用等)每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
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第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况;
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图(长方形的宽度表示数据范围的
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相关系数(也叫皮尔森系数,用r表示)判断法
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
四、鱼骨图(又叫特性要因图、因果图) a.什么是鱼骨图 一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时,我们将这些 原因(要因)加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形 称为特性要因图或因果图,由于形状像鱼的骨图,所以又叫做鱼骨图
问题&结果
分层法的应用步骤:
1.收集数据或意见
2.根据目的不同选择分层标志
3.分层
4.按层归类
5.画分层归类图表
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
一、层别法 d.图表的选择: 柱形图、圆饼图、直方图、雷达图、折线图、柏拉图、面积图、 散点图、管制图等
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
一、层别法 d.图表的选择:
1.5Hrs/次
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通过本次课程您可以了解:
I、QC七大手法: 一、QC七大手法简介 二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
II、8D报告 三、什么是8D 四、什么情况下提交8D报告 五、如何进行8D 六、8D过程所用的工具及用法
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一、QC七大手法简介
一.什么是QC七大手法?
是日本人首先提出来的 是一种在品管中应用的统计手法 是发现与解决问题的一种思想、方法及工具
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6.必要时,评审并修订表格
二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
三、排列图(柏拉图) a.什么是排列图? 根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等 不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种 图形,它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用 的一种图表。
知识链接: 1.意大利经济学家--Pareto 2.美国质量管理学专家





中因 中因 中因
中因 中因 中因
中因
小 小小

因 因因

小 小小 小 因 因因 因
小小 因因
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
四、鱼骨图(又叫特性要因图、因果图) b.鱼骨图的类型 结果分解型--其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题, 进行层层剖析。 工序分类型--首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行 的主次原因找出来,然后把各个工序中影响工序质量 的原因查出来,再填写在相应的工序中。 原因罗列型—利用头脑风暴法,根据5M1E&5W2H的思路,将所有可能 要因确定在末端的因素上,并将它圈起来。
汇云轩靓宇制品厂有限公司 通讯事业部
QC七大手法&8D报告编制培训教 材
请将 设为震动,上课过程中保持安静,谢谢合作!
品质部培训组 2013.4.29
一、培训目的: * 系统学习了解QC七大手法的内容和用途 *系统学习了解8D报告编制的方法
二、受训对象: 通讯事业部在职的工程师、主管级别的
管理员和间接人员 三、培训时长:
---朱兰博士 3.80/20法则
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
三、排列图(柏拉图) b.排列图的用途 找出影响产品质量的主要因素(主要问题) 识别质量改进的机会
特别提示: 1.应用时结合‘’鱼骨图“,”对策 表”。
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
三、排列图(柏拉图) c.从排列图获取的信息? c1.各项不良个数,缺陷数,损失金额等的数量占全体的多少? c2.各分类项目的大小及其占有率是多少? c3.各分类项目的大小排列顺序如何? c4.可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少 或者总体效益增加百分之多少)如何? c5.可以确认不良对策或改善措施的效果。 c6.可以观察不良,缺陷等分类项目的变化。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度 ,并确定其预期关系。
Y
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X
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
五、散布图 b.散布图的类型
c.散布图的相关性判断? 对照典型图例判断法 象限判断法 相关系数判断法
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
五、散布图 c.散布图的相关性判断?
b.QC七大手法的意义?
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
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一、QC七大手法简介
c. QC七大手法的构成:
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关联图法
KHale Waihona Puke 法系统图法矩阵图法
PDPC法
箭头图法
矩阵数列解法
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
一、层别法
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
二、查检表 a.什么是查检表? 用来系统地收集资料(数字与非数字),确认事实并对资料进行 粗略整理和分析的图表。 b.查检表的使用目的? 用于记录 用于调查 用于日常管理
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
二、查检表 c.查检表的使用要点?
观察事实,观物要细心,客观
收集的数据应能获得层次的情况
注意样本取得之随机性与代表性
观察数据是否集中在某些项目,各项目有何差异
明确检查的责任者,并告诉其收集数据的目的及方法
查检表的应用程序:
1.确定收集资料的具体目的
2.确定为达到目的所需收集的资料
3.确定对资料的分析方法以及责任人
4.编制用于记录的表格
5.通过收集和记录某些资料来使用表格
a.什么是层别法? 所谓层别法,就是把收集来的原始数据按照一定的目的与要求加以 分类整理,以便进行比较分析的一种方法。
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
一、层别法 b.分层的原则? 使用同一层次内的数据波动(或意见差异)幅度尽可能小,而层与 层之间差别尽可能大,否则都起不到归类汇总的作用。 c.层别法的用途? 常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
四、鱼骨图(又叫特性要因图、因果图) c.鱼骨图的应用范围 分析因果关系 表达因果关系 通过识别症状分析原因,寻找措施,促进问题解决。
先找到问题的根源,然后根除!
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二、QC七大手法定义、用途、制作方法介绍
五、散布图(散点图) a.什么是散布图 散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相互关系的简单图示 技术。在散布图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布 状态便可推断成对数据之间的相关程度。
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