线性代数教案第一章行列式

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考研辅导--线性代数--第1章行列式

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第一章 行列式◆ 基础知识概要1.n 阶行列式的定义二阶行列式2112221122211211a a a a a a a a -=.三阶行列式.333231232221131211a a a a a a a a a 112233122331132132112332122133132231a a a a a a a a a a a a a a a a a a =++---.对角线法则:n 阶行列式的定义()1212111212122212,,,121...n nn tnj j nj j j j n n nna a a a a a D aa a a a a ⋅⋅⋅==-∑ ,它是取自不同行不同列的n 个数的乘积1212...n j j nj a a a 的代数和(共!n 项),其中各项的符号为()1t-,t 代表排列12,,,n j j j ⋅⋅⋅的逆序数,简记为()det ij a .n 阶行列式也可定义为()121212,,,1...nnt i i i n i i i D a a a ⋅⋅⋅=-∑,其中t 为行标12,,,n i i i ⋅⋅⋅排列的逆序数.例1.1 计算行列式(1)12n λλλ;(2)12nλλλ.练习:计算下列行列式(1)234134201300400; (2)111212220n nnna a a a a a ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅(上三角形行列式);(3)11212212n n nna a a a a a ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ (下三角形行列式).2. 行列式的性质与计算 2.1行列式的性质(1)行列式与其转置行列式相等;(2)互换行列式的某两行(列)得到新行列式则新行列式应反号;特别地:若行列式中有两行(列)对应元素相等,则行列式等于零; (3)行列式中某一行(列)的所有元素的公因数可以提到行列式的外面; 即以数k 乘以行列式等于用数k 乘以行列式的某一行或某一列; 特别地:若行列式中有一行(列)的元素全为零,则行列式等于零; (4)行列式中如果有某两行(列)对应元素成比例,则行列式的值为零; 特别地:比例系数为1(5)若行列式的某一列(行)的元素是两数之和,例如,第i 列的元素都是两数之和:()()()1112111212222212i i n i i nn n ni ninn a a a a a a a a a a D a a a a a '⋅⋅⋅+⋅⋅⋅'⋅⋅⋅+⋅⋅⋅=⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅'⋅⋅⋅+⋅⋅⋅,则D 等于如下两个行列式之和:1112111112112122222122221212i n i n i n i n n n ninnn n ninn a a a a a a a a a a a a a a a a D a a a a a a a a '⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅'⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=+⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅'⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅.(6)把行列式的某一行(列)的各元素的k 倍加到另一行(列)的对应元素上,行列式的值不变.注:(1)交换行列式的第,i j 两行(或列),记作i i r r ↔(或i j c c ↔); (2)第i 行(列)提出公因子k ,记作i r k ÷(或i c k ÷);(3)以数k 乘第j 行(列)加到第i 行(列)上,记作i j r kr +(或i j c kc +).范德蒙(Vandermonde )行列式()3122222123111111231111nn i j nj i nn n n n nx x x x V x x x x x x x x x x ≤<≤----⋅⋅⋅⋅⋅⋅==-⋅⋅⋅⋅⋅⋅∏注 右边是“大指标减小指标”.例1.2 计算行列式111311212524131122D ---=.(答:332)练习:计算行列式(1)3112513420111533D ---=---;(答:40)(2)3111131111311113D =;(答:48) (3) 1234234134124123D =;(答:160) (4)2324323631063a b c d aa b a b c a b c d D a a b a b c a b c d aa b a b c a b c d++++++=++++++++++++;(答:4a )(5)222111a ab acD ab b bc acbcc +=++;(答:2221a b c +++) (6)1234000000a x a a a x xD x x x x +-=--;(答:431i i x x a =⎛⎫+ ⎪⎝⎭∑) (7)222b c c aa b D ab c a b c +++=; (8)()()()()()()()()()()()()2222222222222222123123123123a a a a b b b b D cc c cd d d d ++++++=++++++.2.2行列式依行(列)展开余子式:ij M ,代数余子式:()1i jij ij A M +=-定理1.1 行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和,即()112211,2,,ni i i i in in ik ik k D a A a A a A a A i n ==++⋅⋅⋅+==⋅⋅⋅∑,或()112211,2,,nj j j j nj nj kj kj k D a A a A a A a A j n ==++⋅⋅⋅+==⋅⋅⋅∑.注:此定理的主要作用是——降阶.推论 行列式的任一行(列)的各元素与另一行(列)对应的代数余子式乘积之和等于零,即()112210ni j i j in jn ik jk k D a A a A a A a A i j ==++⋅⋅⋅+==≠∑,或()112210ni j i j ni nj ki kj k D a A a A a A a A i j ==++⋅⋅⋅+==≠∑.例1.3 用降阶的方法解例1.2.练习:用降阶的方法求解上面练习第(1)题.例1.4 设1121234134124206A --=-,求(1)12223242234A A A A -+-; (2)3132342A A A ++.解 (1)1222324212122122313241422340A A A A a A a A a A a A -+-=+++=. (2)因为ij A 的大小与元素ij a 无关,因此,313234112111214132341410322121401201120142642064206A A A -----++===-=---.练习:(1)设1234511122321462221143156,则(a )313233A A A ++=?(b )3435?A A +=(c )5152535455?A A A A A ++++=(答:0,0,0)(2)设,ij ij M A 分别为行列式3010222202001201D =--中元素ij a 的余子式和代数余子式,试求(a )31323334A A A A +++; (b )41424344M M M M +++; (c )14244432M M M -++.2.3拉普拉斯(Laplace )展开定理定义 在一个n 阶行列式D 中,任意选定k 行(比如第12,,k i i i ⋅⋅⋅行)和k 列比如12,,k j j j ⋅⋅⋅列)(k n ≤).位于这些行和列的交点上的2k 个元素按照原来的位置组成一个k 阶行列式,称为行列式D 的一个k 阶子式,记作1212k k i i i A j j j ⋅⋅⋅⎛⎫⎪⋅⋅⋅⎝⎭,划去12,,k i i i ⋅⋅⋅行和12,,k j j j ⋅⋅⋅列后余下的元素按照原来的位置组成的n k -阶行列式,称为k 阶子式1212k k i i i A j j j ⋅⋅⋅⎛⎫ ⎪⋅⋅⋅⎝⎭的余子式,记作1212k c k i i i A j j j ⋅⋅⋅⎛⎫⎪⋅⋅⋅⎝⎭.在余子式前面加上符号()()()12121k k i i i j j j ++⋅⋅⋅++++⋅⋅⋅+-后被称之为的代数余子式.记作()121212121s t k k c c k k i i i i i i A A j j j j j j +⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎛⎫⎛⎫=- ⎪ ⎪⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎝⎭⎝⎭,这里1212,k k s i i i t j j j =++⋅⋅⋅+=++⋅⋅⋅+.定理1.2 在n 阶行列式D 中,任意选定k 列121k j j j n ≤<<⋅⋅⋅<≤,则12121211212k k k c i i i nk k i i i i i i D A A j j j j j j ≤<<⋅⋅⋅<≤⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎛⎫⎛⎫=⋅ ⎪ ⎪⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎝⎭⎝⎭∑. 类似地,任意选定k 行121k i i i n ≤<<⋅⋅⋅<≤,则12121211212k k k c j j j nk k i i i i i i D A A j j j j j j ≤<<⋅⋅⋅<≤⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎛⎫⎛⎫=⋅ ⎪ ⎪⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎝⎭⎝⎭∑.证 (略)注 这是定理1.2的推广,它仍然是一种——降阶的思想.例1.4 在行列式1214012110130131D -=中取定1,2行,得到6个子式1,21211,201A ⎛⎫==- ⎪-⎝⎭, 1,21121,302A ⎛⎫== ⎪⎝⎭, 1,21411,401A ⎛⎫== ⎪⎝⎭, 1,22152,312A ⎛⎫== ⎪-⎝⎭, 1,22462,411A ⎛⎫== ⎪-⎝⎭, 1,21473,421A ⎛⎫==- ⎪⎝⎭. 对应的代数余子式分别是()()()12121,213181,231c A +++⎛⎫=-=- ⎪⎝⎭, ()()()12131,203131,311c A +++⎛⎫=-= ⎪⎝⎭, ()()()12141,201111,413c A +++⎛⎫=-=- ⎪⎝⎭, ()()()12231,213112,301c A +++⎛⎫=-= ⎪⎝⎭, ()()()12241,211132,403c A +++⎛⎫=-=- ⎪⎝⎭, ()()()12341,210113,401c A +++⎛⎫=-= ⎪⎝⎭. 由Laplace 展开定理可知()()()()()1823115163717D =-⨯-+⨯+⨯-+⨯+⨯-+-⨯=-.例1.5 证明111111111111111111110000k k r k kk k r k kk r rrr rkr rra a a ab b a ac c b b a a b b c c b b ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅. 证 由Laplace 定理展开,选定第1,2,,k ⋅⋅⋅行,得12112121,2,1,2,,k c j j j nk k k k D A A j j j j j j ≤<<⋅⋅⋅<≤⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎛⎫⎛⎫=⋅ ⎪ ⎪⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎝⎭⎝⎭∑1,2,1,2,,1,2,,1,2,,c k k A A k k ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎛⎫⎛⎫=⋅ ⎪ ⎪⋅⋅⋅⋅⋅⋅⎝⎭⎝⎭()()()1111111212111k rk k k kk r rra ab b a a b b ++⋅⋅⋅++++⋅⋅⋅+⋅⋅⋅⋅⋅⋅=⋅-⋅⋅⋅⋅⋅⋅11111111k rk kk r rra ab b a a b b ⋅⋅⋅⋅⋅⋅=⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅.注 例1.5的结论可以简记为A ABC B=⋅.练习:1.计算(1)123451234512121200000000a a a a ab b b b bc cd de e ; (2)1111111111110000k kk krk kk rr rrc c a a c c a a b b b b ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅.2. 设A 为n 阶方阵,A a =,B 为m 阶方阵,B b =,则23O AB O为( )(A )6ab -, (B )23n mab -, (C )()123mnn m ab -, (D )()123m nn m ab +-.◆ 行列式的计算举例例1.6 计算n 阶行列式n x a a a a x a aD a a x a a a a x=解法1112,3,2,3,(1)(1)(1)000(1)000(1)000i i C C r r ni ni nx n a a a a x n a aa a x n a x a a x a D x n a a x a x a x n a a a x x a+-==+-+-+--==+--+-- []()1(1)n x n a x a -=+--.解法212,3,11111100010000100001i r r n i n nn n a a a a a a a a xaa axaa ax aa x a aa x a a x a D aa x a a a x a x a a a a x aaa xx a -=+++----===----①如果x a =,则1110000100000100001n n a a a a D +--==--②如果x a ≠,则12,3,11100000000(1)()0000C i x anax aC n nanx ai n n a a a a x a x a D x a x a x a --+-=+++--==+--- .综合①、②有:()()11n n D x n a x a -=+--⎡⎤⎣⎦.例1.7 计算行列式1221100001000000001n nn n xx x xa a a a x a ----∆=-+.解 按第一列展开,12321100001000001n n n n x x x x a a a a xa -----∆=-+110001000(1)01000001n n xa x x +--+---()121n n n n n x a x x a a ---=∆+=∆++221n n n x a x a --=∆++== 12121n n n n x a x a x a ---∆++++又111x a x a ∆=+=+,11n n n n x a x a -∴∆=+++ .例1.8 计算2n a ba bab Dcd c dcd=.解法1 依第一行展开12200(1)00000000n n a ba b ab a b D ab cdc dcdcdd c +=+-2112(1)2(1)2(1)(1)()n n n n adD bc D ad bc D -+---=--=-,222(1)2(2)112()()()()().n n n n n n D ad bc D ad bc D a b ad bc D ad bc ad bc cd----=-=-==-=-=-解法2 利用Laplace 展开定理,选定第1行和第2n 行展开,则1221212121,21,2,,c n j j nn n D A A j j j j ≤<≤⎛⎫⎛⎫=⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑1,21,21,21,2c n n A A n n ⎛⎫⎛⎫=⋅⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ ()()()()1212211n n n a b D c d+++-=⋅-()()21n ad bc D -=-⋅=⋅⋅⋅ 1()n ab ad bc cd-=- ().n ad bc =-练习:计算n 阶行列式(1)122222222232222n D n=;(答:()22!n --)(2)01211111001001n n a a a D a -=,其中110n a a -⋅⋅⋅≠;(答:111011n n i i a a a a --=⎛⎫⋅⋅⋅- ⎪⎝⎭∑)(3)2222212121212naa aa aDaaa a=;(答:()1nn a+)(4)()()()()111111111n nnn nnna a a na a a nDa a a n----⋅⋅⋅--⋅⋅⋅-=-⋅⋅⋅-⋅⋅⋅;(5)1231110000220000011 nn n Dn n⋅⋅⋅--⋅⋅⋅=-⋅⋅⋅⋅⋅⋅--。

《线性代数》教案完整版教案整本书全书电子教案

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《线性代数》 教 案编 号:教学过程:(含复习上节内容、引入新课、中间组织教学以及如何启发思维等) 导入(10分钟)本章主要内容和知识点 新授课内容(75分钟) 二、三阶行列式的定义一、二阶行列式的定义从二元方程组的解的公式,引出二阶行列式的概念。

设二元线性方程组 ⎩⎨⎧=+=+22222211212111b x a x a b x a x a用消元法,当021122211≠-a a a a 时,解得 211222111212112211222112121221,a a a a b a b a x a a a a b a b a x --=--=令2112221122211211a a a a a a a a -=,称为二阶行列式 ,则如果将D 中第一列的元素11a ,21a 换成常数项1b ,2b ,则可得到另一个行列式,用字母1D 表示,于是有2221211a b a b D =按二阶行列式的定义,它等于两项的代数和:212221a b a b -,这就是公式(2)中1x 的表达式的分子。

同理将D 中第二列的元素a 12,a 22 换成常数项b 1,b 2 ,可得到另一个行列式,用字母2D 表示,于是有2121112b a b a D =按二阶行列式的定义,它等于两项的代数和:121211b a b a -,这就是公式(2)中2x 的表达式的分子。

于是二元方程组的解的公式又可写为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==D D x D D x 2211 其中 例1. 解线性方程组 .1212232121⎪⎩⎪⎨⎧=+=-x x x x 同样,在解三元一次方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++333323213123232221211313212111bx a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 时,要用到“三阶行列式”,这里可采用如下的定义.二、三阶行列式的定义设三元线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++333323213123232221211313212111bx a x a x a b x a x a x a b x a x a x a用消元法解得0≠D定义 设有9个数排成3行3列的数表333231232221131211a a a a a a a a a 记 333231232221131211a a a a a a a a a D =322113312312332211a a a a a a a a a ++=332112322311312213a a a a a a a a a ---,称为三阶行列式,则三阶行列式所表示的6项的代数和,也用对角线法则来记忆:从左上角到右下角三个元素相乘取正号,从右上角到左下角三个元素取负号,即例2. 计算三阶行列式 243122421----=D .(-14)例3. 解线性方程组 .55730422⎪⎩⎪⎨⎧=+-=++-=++-z y x z y x z y x解 先计算系数行列式573411112--=D 069556371210≠-=----+-=《线性代数》教案编号:n n nna =n n nna =阶行列式的等价定义为:n n nna =1:《线性代数》教案编号:《线性代数》教案编号:《线性代数》教案编号:《线性代数》教案编号:其中行列式mnm m nna a a a a a a a a212222111211D =为按行列式的运算规则所得到的一个数;而n m ⨯矩阵是 n m ⨯个数的整体,不对这些数作运算。

线性代数电子教案

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3.三阶行列式定义:式的左边称为三阶行列式(3-th determinant ),通常也记为∆.在∆中,横的称为行(row ),纵的称为列(column ),其中a ij (i ,j =1,2,3)是数,称它为此行列式的第i 行第j 列的元素.式的右边称为三阶行列式的展开式.利用二阶行列式可以把展开式写成:323122211333312321123332232211333231232221131211a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a +-= 若记 3332232211a a a a M =, 3331232112a a a a M =, 3231222113a a a a M =, 111111)1(M A +-=, 122112)1(M A +-=, 133113)1(M A +-=则有 131312121111333231232221131211A a A a A a a a a a a a a a a ++==∆ 其中 j A 1称为元素j a 1的代数余子式(algebraic complement minor)(3,2,1=j ),j M 1称为元素j a 1的余子式(complement minor),它是∆中划去元素j a 1所在的行、列后所余下的元素按原位置组成的二阶行列式.4.三元线性方程组的解法:引进了三阶行列式, 对于三元线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++333323213123232221211313212111bx a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 的解就可写成: ∆∆=11x ∆∆=22x ∆∆=33x .称也为方程组(1—4)的系数行列式,它是由未知数的所有系数组成的行列式, j ∆(j =1,2,3)是将∆的第j 列换成常数列而得到的三阶行列式。

5.三阶行列式对角线法则计算法则:如图1—1.例1 计算三阶行列式312213332112322311322113312312332211333231232221131211a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++=。

线性代数教案第一章第一节

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a 11 a 21 a 31 a 12 a 22 a 32

(15 分钟) (3 分钟)
a 13 a 23 a 33
(2)给出一个三元线性方程组,引导学生,让学生自己用行列式的形式写出
其解的形式。
(5 分钟) (7 分钟)
(3)给出计算三阶行列式的方法(对角线法则)
a 11 a 21 a 31
a 12 a 22 a 32
简介本课程的基本情况 ↓ 由引例引出二阶行列式 ↓
教 学 过 程 示 意 图
给出二阶行列式的定义 ↓ 举例、练习 ↓ 给出三阶行列式的定义 ↓ 练习、交流 ↓ 师生总结
1 简介本ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ程的基本情况
(20 分钟)
(1)介绍本课程的知识结构、教学要求及重点难点。 (15 分钟) 目的是让学生对该课程有个大体的认识,学习的时候做到心中有数。 (2)提出本学期对大家的一些基本要求。 分钟) (5 2 二阶行列式的引入 (20 分钟) (1)给出一个引例:用消元法解二元一次线性方程组
山西农业大学信息学院《线性代数》教案
编 号
章 节 教学目的 课 时
第一章 行列式 第一节 二阶、三阶行列式 了解二阶、三阶行列式的定义;掌握对角线法则;掌握运用二、三阶行列式 求解二、三元线性方程组的方法。 2 学时
教学方法
讲授
教具
粉笔
黑板擦
彩色粉笔
重点:二、三阶行列式的定义;对角线法则
重点 难点
难点:对角线法则
a 13 a 23 a 33
7 举例、练习、交流、反馈 给出指导。
(30 分钟)
(1)举例,练习。给学生一定的思考时间,教师随堂检查,与学生进行交流, (2)针对发现的问题,随堂进行讲解。 8 小结 (5 分钟) (1) 用提问互动的方式,和学生共同对本节课的知识进行归纳概括。 (2)布置作业 1 引例 3 三阶行列式 3.1 定义 3.2 计算 4 练习 画图

线性代数-教案1章

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2014 ~ 2015 学年第一学学 2013 级化学工程本科班 姜翠翠 助教 李振东 李金林 编《线性代数》
教研室 (实验室 ) 授 课 班 级 主 讲 教 师 职 称
使 用 教 材
六盘水师范学院教务处制
二○一五 年 三月

课 名 课 类 任 教 授 对
N ( j1 j2 jn )

a1 j1 a2 j2 anjn
称为行列式的一般项.
当 n=2、3 时,这样定义的二阶、三阶行列式与上面§1.1 中用对 角线法则定义的是一致的.当 n=1 时,一阶行列为|a11|= a11.如
a11 a 21 a31 a12 a 22 a32 a 42 a13 a14 a 23 a 24 a33 a34 a 43 a 44
其中元素 aij 的第一个下标 i 表示这个元素位于第 i 行,称为行 标,第二个下标 j 表示此元素位于第 j 列,称为列标. 我们可以从中发现以下规律: (1) 二阶行列式是 2!项的代数和,三阶行列式是 3!项的代数 和; (2) 二阶行列式中每一项是两个元素的乘积,它们分别取自不同 的行和不同的列,三阶行列式中的每一项是三个元素的乘积,它们也 是取自不同的行和不同的列; (3) 每一项的符号是:当这一项中元素的行标是按自然序排列 时,如果元素的列标为偶排列,则取正号;为奇排列,则取负号. 作为二、三阶行列式的推广我们给出 n 阶行列式的定义. 定义 1 组成的符号
教 学 重 点 及 难 点
重点:要求学生熟练掌握行列式的计算,矩阵的初等变换,矩阵的秩的 定义和计算,会利用矩阵的初等变换求解方程组及逆矩阵,向量组的线 性相关性,利用正 交变换化对称矩阵为对角型矩阵等有关知识。
注:课程类别:公共必修课、专业基础课、专业必修课、专业选修课、集中实践环节、实验课、公共选修课

线性代数 吴赣昌 教案--第一章--行列式

线性代数 吴赣昌 教案--第一章--行列式
授课年级
专业层次
授课班级
授课教师
年月日
《线性代数》教案
任课教师
授课班级
1
授课时间
教学时间安排
2学时
授课题目
(章节)
第一章行列式
第一节二阶与三阶行列式
教学目的、要求(教学目标)
⑴了解行列式的概念
⑵掌握二阶、三阶行列式的计算方法
教学重点
与难点
二阶、三阶行列式的计算
教学方式、方法与手段
讲授与练习相结合、板书与多媒体相结合
例1解方程组
例2计算三阶行列式
例3求解方程
例4解三元线性方程组
本学期要求叙述5分钟
课程介绍20分钟
理论讲解35分钟,习题选讲25分钟,练习、答疑5分钟
提问:行列式是什么?是否具有几何意义?
注:沙路法则是对角线发则的变形,仅适用于要条件.
2.求一个二次多项式 ,使
张天德线性代数习题精选精解山东科学技术出版社2009课后小结这节课介绍了行列式的性质知道了当对行列式的行或列进行了某些变换如行与列互换交换两行列位置某行列乘以某个数某行列乘以某数后加到另一行列等后变换前后两个行列式的值仍保持着线性关系们可以利用这些关系大大简化高阶行列式的计算
学年度第学期
线性代数课堂教学方案
P5 2⑵⑶3
课外阅读
资料或自主学习体系安排
1.《经济应用数学基础》编写组编,线性代数与线性规划学习指导,同心出版社,1995
2.张天德,线性代数习题精选精解,山东科学技术出版社,2009
3./special/opencourse/daishu.html,麻省理工公开课:线性代数
内容要点
一、行列式按一行(列)展开
定义1在 阶行列式 中,去掉元素 所在的第 行和第 列后,余下的 阶行列式,称为 中元素 的余子式,记为 ,再记 称 为元素 的代数余子式.

线性代数教案_第一章_行列式

线性代数教案_第一章_行列式

授课章节行列式§1.1 n阶行列式目的要求理解二阶与三阶行列式,了解全排列及其逆序数。

重点二阶与三阶行列式计算,行列式的性质,克拉默法则难点n阶行列式的计算,克拉默法则行列式的理论是人们从解线性方程组的需要中建立和发展起来的,是线性代数中的一个基本概念,它在线性代数、其他数学分支以及在自然科学的许多领域中上都有着广泛的应用.在本章里我们主要讨论下面几个问题:(1) 行列式的定义;(2) 行列式的基本性质及计算方法;(3) 利用行列式求解线性方程组(克莱姆法则).本章的重点是行列式的计算,要求在理解n阶行列式的概念,掌握行列式性质的基础上,熟练正确地计算三阶、四阶及简单的n阶行列式.计算行列式的基本思路是:按行(列)展开公式,通过降阶来计算.但在展开之前往往先利用行列式性质通过对行列式的恒等变形,使行列式中出现较多的零和公因式,从而简化计算.常用的行列式计算方法和技巧有:直接利用定义法,化三角形法,降阶法,递推法,数学归纳法,利用已知行列式法.行列式在本章的应用是求解线性方程组(克莱姆法则).要掌握克莱姆法则并注意克莱姆法则应用的条件.§1 n阶行列式一、二元线性方程组与二阶行列式解方程是代数中一个基本的问题,行列式的概念起源于解线性方程组,它是从二元与三元线性方程组的解的公式引出来的.因此我们首先讨论解方程组的问题.下面考察二元一次方程组(1.1)当时,由消元法知此方程组有唯一解,即(1.2)可见,方程组的解完全可由方程组中的未知数系数以及常数项表示出来,这就是一般二元线性方程组的解公式。

但这个公式很不好记忆,应用时十分不方便。

由此可想而知,多元线性方程组的解公式肯定更为复杂。

因此,我们引进新的符号来表示上述解公式,这就是行列式的起源。

1、二阶行列式:由4个数及双竖线组成的符号称为二阶行列式。

注:(1)构成:二阶行列式含有两行,两列。

横排的数构成行,纵排的数构成列。

行列式中的数()称为行列式的元素。

线性代数-行列式(完整版)

线性代数-行列式(完整版)

a11a22 a12a21
数a( ij i, j 1,2)称为它的元素。
今后对任何行列式,横 排称为行, 竖排称为列 ,
aij中i称为行标, j称为列标, aij 表示第i行第j列元素, 左上角到右下角表示主对角线,
4
右上角到左下角表示次对角线, 例1
5 1 3 2
5 2 (1) 3 13
a21 a22 a31 a32
可以用对角线法则来记忆如下.
8
主对角线法
a11
a12
a13 a23 a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32 a33 a13a22a31 a12a21a33 a11a23a32
a21 a22 a31 a32
9
例4 计算三阶行列式
定理1.1:任一排列经过一个对换后奇偶性改变。
证明:
19

对换在相邻两数间发生,即
设排列 …jk… (1) 经j,k对换变成 …kj… (2) 此时,排列(1)、(2)中j,k与其他数是否构成逆序的情形未 发生变化;而j与k两数构成逆序的情形有变化: 若(1)中jk构成逆序,则(2)中不构成逆序(逆序数减少1) 若(1)中jk不构成逆序,则(2)中构成逆序(逆序数增加1)
n!个) 称为一个n级排列(总数为 . 如:由1,2,3可组成的三级排列有3!=6个: 123 132 213 231 312 321 注意:上述排列中只有第一个为自然顺序(小大),其 他则或多或少地破坏了自然顺序(元素大小与位置相
反)——构成逆序.
15
(2)排列的逆序数

定义: 在一个n 级排列i1i2…in中,若某两数的前 后位置与大小顺序相反,即is>it(t>s),则称这两数构 成一个逆序.排列中逆序的总数,称为它的逆序数, 记为N (i1i2…in).

(完整word版)线性代数行列式教案-

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教案教学教案设计(续页)第一 章 行列式 §1。

1 n 阶行列式定义教学目的:使学生了解和掌握n 级排列、逆序逆序数奇排列偶排列n 阶行列式定义及行列式的计算教学重点:n 阶行列式定义及计算 教学难点:n 阶行列式定义一、导入 线性方程组和矩阵在工程技术领域里有着广泛的应用,而行列式就是研究线性方程组的求解理论和矩阵理论的重要工具。

二、新授(一) 二阶、三阶行列式对于二元线性方程组⎩⎨⎧=+=+22221211212111b x a x a b x a x a (1.1) 采用加减消元法从方程组里消去一个未知量来求解,为此: 第一个方程乘以a 22与第二个方程乘以a 12相减得(a 11a 22-a 21a 12)x 1= b 1a 22- b 2a 12第二个方程乘以a 11与第一个方程乘以a 21相减得(a 11a 22-a 21a 12)x 2=a 11b 2—a 21b 1若a 11a 22-a 21a 12≠0,方程组的解为122122111122211a a a a a b a b x --=122122*********a a a a b a b a x --= (1。

2)容易验证(1.2)式是方程组(1.1)的解.称a 11a 22-a 21a 12为二阶行列式,它称为方程组(1.1)的系数行列式,记为D 。

我们若记 2221211a b a b D =2211112b a b a D =方程组的解(1.2)式可写成 D D x 11=DDx 22=对三元线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++333323213123232221211313212111bx a x a x a b x a x a x a b x a x a x a (1.3) 与二元线性方程组类似,用加减消元法可求得它的解: D D x 11=D Dx 22= DD x 33= 111213212223313233112233122331132132112332122133132231a a a Da a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a (1。

经济数学基础线性代数之第1章行列式

经济数学基础线性代数之第1章行列式

第一单元 行列式的定义一、学习目标通过本节课学习,理解行列式的递归定义,掌握代数余子式的计算,知道任何一个行列式就是代表一个数值,是可以经过特定的运算得到其结果的.二、内容讲解行列式 行列式的概念什么叫做行列式呢?譬如,有4个数排列成一个行方块,在左右两边加竖线。

即2153-称为二阶行列式;有几个概念要清楚,即上式中,横向称行,共有两行;竖向称列,共有两列; 一般用ija 表示第i 行第j 列的元素,如上例中的元素311=a ,512=a ,121-=a ,222=a .再看一个算式075423011--称为三阶行列式,其中第三行为5,-7,0;第二列为–1,2,-7;元素423=a ,531=a又如1321403011320---,是一个四阶行列式.而11a 的代数余子式为()07421111111--=-=+M A代数余子式就是在余子式前适当加正负号,正负号的规律是-1的指数是该元素的行数加列数.()43011322332-=-=+M A问题思考:元素ija 的代数余子式ijA 是如何定义的? 代数余子式ijA 由符号因子j i +-)1(与元素ij a 的余子式ij M 构成,即()ijji ijM A +-=1三、例题讲解例题1:计算三阶行列式542303241---=D分析:按照行列式的递归定义,将行列式的第一行展开,使它成为几个二阶行列式之和, 二阶行列式可以利用对角相乘法,计算出结果.解:()()()5233145430112111---⋅-+--⋅=++D ()42031231--⋅++7212294121=⋅+⋅+⋅=四、课堂练习计算行列式hg f ed c b a D 00000004=利用n 阶行列式的定义选择答案.将行列式中的字母作为数字对待,利用递归定义计算.注意在该行列式的第一行中,有两个零元素,因此展开式中对应的两项不用写出来了.4D =⋅-⋅+11)1(a h f ed c 00+41)1(+-⋅b 000g f ed c ⋅五、课后作业1.求下列行列式的第二行第三列元素的代数余子式23A(1)210834021-- (2)3405122010141321---2.计算下列行列式(1)622141531-- (2)612053124200101---3.设00015413010212014=D(1)由定义计算4D ;(2)计算2424232322222121A a A a A a A a +++,即按第二行展开; (3)计算3434333332323131A a A a A a A a +++,即按第三行展开;(4)按第四行展开.1.(1)1021)1(32--+ (2)305120121)1(32---+2.(1)20 (2)243.(1)1 (2)1 (3)1 (4)1第二单元 行列式的性质一、学习目标通过本节课的学习,掌握行列式的性质,并会利用这些性质计算行列式的值.二、内容讲解 行列式的性质用定义计算行列式的值有时是比较麻烦的,利用行列式的性质能够使计算变的比较容易了.行列式的性质有七条,下面讲一讲几条常用的性质.在讲这些性质前,先给出一个概念:把行列式D 中的行与列按原顺序互换以后得到的行列式,称为D 的转置行列式,记为TD .如987654321=D ,963852741T =D1.行列式的行、列交换,其值不变.如264536543-==这条性质说明行列式中,行与列的地位是一样的.2.行列式的两行交换,其值变号.如243656543-=-=3.若行列式的某一行有公因子,则可提出.如d c b a dc ba333=注意:一个行列式与一个数相乘,等于该数与行列式的某行(列)的元素相乘. 4.行列式对行的倍加运算,其值不变.如倍加运算就是把一行的常数倍加到另一行上2113-- 5513-=注意:符号“À+2Á”放在等号上面,表示行变换,放在等号下面表示列变换. 问题1:将n 阶行列式的最后一行轮换到第一行, 这两个行列式的值有什么关系?答案设n 阶行列式nD ,若将nD 的最后一行轮换到第一行,得另一个n 阶行列式nC ,那么这两个行列式的值的关系为: n C =n nD 1)1(--问题2:如果行列式有两行或两行以上的行都有公因子,那么按性质3应如何提取? 答案按顺序将公因子提出.三、例题讲解例1计算行列式dc b a 675081004000--.分析:利用性质6,行列式可以按任一行(列)展开.本题按第一行逐步展开,计算出结果.解:dc b a 675081004000--=dc b a 670800-=d c ab 60=abcdÀ+2Á我们将行列式中由左上角至右下角的对角线, 称为主对角线.如例1中,行列式在主对角线以上的元素全为零,则称为下三角行列式. 由例1的计算过程,可得这样规律:下三角行列式就等于主对角线元素的积. 同理,主对角线以下元素全为零的行列式,则称为上三角行列式,且上三角行列式也等于主对角线元素之积.今后,上、下三角行列式统称为三角行列式.例2 计算行列式4977864267984321----分析:原行列式中第三行的元素是第一行的2倍,因此,利用行列式的倍加运算(性质5),使第三行的元素都变为0,得到行列式的值.解:4977864267984321----497700067984321----= 0例3 计算行列式2211132011342211----分析:利用行列式的倍加运算(性质5),首先将某行(列)的元素尽可能化为0,再利用行列式可以按任一行(列)展开的性质(性质6),逐步将原行列式化为二阶行列式,计算出结果.解:2211132011342211---- 2411142010342011---Â+Ã111142010342011----=111134211)1(433-----⨯+1101312104----⨯=1121)1(412----⨯+12)21(4=---=通过此例可知,行列式两行成比例,则行列式为零.三、课堂练习练习1 若d a a a a a a a a a =333231232221131211,求行列式232221131211313231222333a a a a a a a a a ---利用行列式的性质3,将第一行的公因子3、第二行的公因子(-1)、第三行的公因子2提出.利用行列式的性质3和性质2,将所要计算的行列式化为已知的行列式,再求其值.练习2 计算行列式540554129973219882310391----由性质4,若行列式中某列的元素均为两项之和,则可将其拆写成两个行列式之和.在着手具体计算前,先观察一下此行列式有否特点?有,其第三列的数字较大,但又都分别接近100、200、300和400,故将第三列的元素分别写成两项之和, 再利用行列式的性质4将其写成两个行列式之和.注意,将第三列的元素分别写成两À+Á项之和时,还要考虑到结论“行列式中两列元素相同(或成比例),则该行列式的值为0”的利用.五、课后作业1.计算下列行列式(1)75701510--- (2)253132121-(3) ww w w ww22111 (0≠w ) (4)38790187424321--2.证明(1)0=---------cb b a ac b a a c c b a c c b b a (2)()32211122b a b b a a b ab a -=+1.(1)0 (2) -2 (3) 22)1(--w w (4)02. (1)提示:利用性质5,将第一行化成零行.(2)提示:利用性质5,将第三行的元素化成“0 0 1”,再按第三行展开,并推出等号右边结果.第三单元 行列式的计算一、学习目标通过本节课的学习,掌握行列式的计算方法.二、内容讲解行列式的计算行列式=按任何一行(列)展开 下面用具体例子说明.d c b a =bc ad -1156)1(5232153=+=-⋅-⋅=-一个具体的行列式就是代表具体的一个数.再看一个三阶行列式.75423011--可以按任何一行(列)展开按第一行展开=752300543107421-⨯+⨯+-⨯=02028+-=8 按第三列展开=231107511475230-⨯+--⨯--⨯=0)57(40++-⨯-=8注意:1.行列式计算一般按零元素较多的行(列)展开.2.代数余子式的正负号是有规律的,一正一负相间隔.问题:试证 2222222211110000d c b a d c b a d c b a d c dc b a b a =答案左边=222211122222111100)1(00)1(d c b a b a bc d c b a d c d a ++-+-222211)1(d c b a ad +-=222211)1(d c b a cb +--22222222)(d c b a d c b a d c b a cb ad =-==右边三、例题讲解例 计算行列式214200131000211---分析:由性质6可知,行列式可以按任何一行(列)展开来求值.因为第二、三行,第四列的零元素都较多,所以可选择其一展开,再进一步将其展成二阶行列式,并计算结果.解:按第三行展开214200131000211---=214100211)1(2021315021)1(14313----⨯+----⨯++=1411)1()1(22121)1(33232--⨯-⨯----⨯++==10)41(2)22(3-=+--⨯-四、课堂练习练习1 计算行列式dcb a 100110011001---根据定义,按第一行展开,使其成为两个三阶行列式之和.因为行列式第一行有较多的零元素,所以可采用“降阶法”,即先按第一行展开,使其成为两个三阶行列式之和,然后再计算两个三阶行列式降阶,最后求出结果.dcb a 100110011001--- =dcd cb a 101011101101-----练习2 计算行列式24524288251631220223------为了避免分数运算,先作变换“第一行加上第二行的2倍,即À+Á 2;第三行加上第二行的-2倍,即Â+Á(-2);第四行加上第二行的-2倍,即Ã+Á(-2)”.该行列式没有明显特点,采用哪种方法计算都可以,这里用“化三角行列式”的方法进行计算.注意尽量避免分数运算.21524288251631220223------111042011631212401----五、课后作业1.计算下列行列式:(1)881441221---- (2)4222232222222221À+Á2 Â+Á(-2(3) 4321651065311021 (4)00312007630050131135362432142.计算n阶行列式xaaa x a a a x/media_file/jjsx/4_1/3/khzy/khzy.htm - #1.(1)48 (2)4 (3)-3 (4)-3402. ])1[()(1x a n a x n +---第四单元 克拉默法则一、学习目标克拉默法则是行列式在解线性方程组中的一个应用,通过本节课的学习,要知道克拉默法则求线性方程组解的条件,了解克拉默法则的结论.二、内容讲解克拉默法则设n 个未知数的线性方程组为 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++n n nn n n n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112222212111212111 (1)记行列式nnn n n na a a a a a a a a D 212222111211=称为方程组(1)的系数行列式.将D 中第j 列的元素njj j a ,,a ,a 21分别换成常数n b ,,b ,b 21而得到的行列式记作jD .克拉默法则 如果线性方程组(1)的系数行列式0≠D ,那么它有惟一解D D x D Dx D D x n n ===,,,2211 (2)证将(2)式分别代入方程组(1)的第i 个方程的左端的nx x x ,,,21 中,有D D a D Da D D a n in i i +++ 2211(3)将(3)中的jD 按第j 列展开, 再注意到j D中第j 列元素的代数余子式和D 中第j 列元素的代数余子式ij A是相同的, 因此有),,2,1(2211n j A b A b A b D njn j j j =+++= (4)把(4)代入(3),有D D a D Da D D a n in i i +++ 2211(){1121211111n n i i i A b A b A b A b a D+++=()222221212n n i i i A b A b A b A b a ++++…+…()}nn n in i n n in A b A b A b A b a ++++2211把小括弧打开重新组合得(){()()()}i nn in n i n i n in in i i i i i n in i i n in i i b A a A a A a b A a A a A a b A a A a A a b A a A a A a b D=+++++++++++++++++=2211221122222112112211111因由性质6和性质7⎩⎨⎧=≠=+++k i D ki A a A a A a kn in k i k i 02211 故上式等于i b ,即i n in i i b D D a D Da D D a =+++ 2211下面再证明方程组(1)的解是惟一的.设nn c x c x c x ===,,,2211为方程组(1)的任意一组解.于是 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++n n nn n n n n n n b c a c a c a b c a c a c a b c a c a c a 22112222212111212111 (5)用j A 1,j A 2,…j n A 分别乘以(5)式的第一、第二、…、第n 个等式,再把n 个等式两边相加,得++++11221111)(c A a A a A a nj n j j +++++j nj nj j j j j c A a A a A a )(2211n nj nn j n j n c A a A a A a )(2211++++ njn j j A b A b A b +++= 2211根据性质6和性质7,上式即为),,2,1(n j D c D j j ==因为0≠D ,所以),,2,1(n j DD c j j ==克拉默法则有以下两个推论:推论1 如果齐次线性方程组的系数行列式0≠D , 那么 它只有零解.推论2 齐次线性方程组有非零解的必要条件是系数行列式0=D . 问题:对任一线性方程组都可用克拉默法则求解吗?答案 不对.当线性方程组中的未知量个数与方程个数不一样;或未知量个数与方程个数相同,但其系数行列式等于零时,不能使用克拉默法则.三、例题讲解例 利用克拉默法则解下列方程组⎩⎨⎧-=-=+-7526432121x x x x分析:这是一个两个变量、两个方程的方程组,它满足了克拉默法则一个条件.克拉默法则的另一个条件是要求系数行列式的值不等于零.因此,先求出方程组的系数行列式的值,若它的值不等于零,说明该方程组有惟一解,然后求常数项替代后的行列式的值,再用克拉默法则给出的公式求出解. 解:因为系数行列式()()24535243⨯--⨯-=--=D 07815≠=-= 且257461-=--=D ,972632=--=D ,所以7211-==D D x ,7922==D D x四、课堂练习k 取什么值时,下列方程组有唯一解?有唯一解时求出解.⎪⎩⎪⎨⎧=+--=++-=++0211321321321x x x x kx x kx x x对行列式作变换“第二行加上第一行的1倍,即Á+À;第三行加上第一行的-1倍,即Â+À(-1)”.这是三个未知量三个方程的线性方程组,由克拉默法则知,当系数行列式D ≠0时,方程组有唯一解.所以,先求系数行列式的值.2111111--=kk Dkk k k --++2211011五、课后作业用克莱姆法则解下列方程组1.⎪⎩⎪⎨⎧=+=++=-12 142 23232121x x x x x x x 2.⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=+++-=+-+=---=+++422222837432143214314321x x x x x x x x x x x x x x x 1.31=x ,42=x ,233-=x ,2. 21-=x ,3352=x ,2103=x ,204-=x。

最新整理线性代数教案 同济版word版本

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线性代数课程教案学院、部系、所授课教师课程名称线性代数课程学时45学时实验学时教材名称年月日线性代数 课程教案授课类型 理论课 授课时间 3 节授课题目(教学章节或主题):第一章 行列式§1 二阶与三阶行列式 §2 全排列及其逆序数 §3 n 阶行列式的定义 §4 对换本授课单元教学目标或要求:1. 会用对角线法则计算2阶和3阶行列式。

2. 知道n 阶行列式的定义。

本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等): 基本内容:行列式的定义 1. 计算排列的逆序数的方法设12n p p p L 是1,2,,n L 这n 个自然数的任一排列,并规定由小到大为标准次序。

先看有多少个比1p 大的数排在1p 前面,记为1t ; 再看有多少个比2p 大的数排在2p 前面,记为2t ; ……最后看有多少个比n p 大的数排在n p 前面,记为n t ; 则此排列的逆序数为12n t t t t =+++L 。

2. n 阶行列式1212111212122212()12(1)n n nnt p p np p p p n n nna a a a a a D a a a a a a ==-∑L L L L M M M L其中12n p p p L 为自然数1,2,,n L 的一个排列,t 为这个排列的逆序数,求和符号∑是对所有排列12()n p p p L 求和。

n 阶行列式D 中所含2n 个数叫做D 的元素,位于第i 行第j 列的元素ij a ,叫做D 的(,)i j 元。

3. 对角线法则:只对2阶和3阶行列式适用1112112212212122a a D a a a a a a ==-111213212223112233122331132132313233132231122133112332a a a D a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ==++---重点和难点:理解行列式的定义行列式的定义中应注意两点:(1) 和式中的任一项是取自D 中不同行、不同列的n 个元素的乘积。

《线性代数》第一章: 行列式

《线性代数》第一章: 行列式

k 乘此行列式,
a11 D1 kai1 a n1 a12
,

a1n a nn
a11 a n1
a12 ai 2
a1n a in kD

kai 2 kain k a i1 an2
a n 2 a nn




推论1 行列式的某一行(列)中所有元素的公因子, 则公因子可以提到行列式符号的外面. 推论2 行列式中若有两行(列)元素成比例,则此行 列式为零. 推论3 行列式中有一行(列)元素都为零,则此行 列式为零. 性质4 若行列式的某一行(列)的元素都是两数之和, (例如第行元素都是两数之和):
a11 b1 a2 b2 x2 ———— 1 a11 a1 a2 2 1 D a2
例1 解
求解二元线性方程组 3x1 2x2 12 2x x 1 1 2 由于 2 3 ( D 33 2 3 (4) 7 0 D 0 22 1 1
第一章行列式
【学习要求及目标】通过本章的学习使学生: (1)了解n阶行列式的概念,掌握行列式的 性质,理解代数余子式的概念. (2)会应用行列式的性质和行列式按行按 (列)展开定理化简,降阶计算行列式. (3)理解且掌握应用克莱姆(Cramer)法则 求解线性方程组.

§1.1
行列式
内容要点: ● 二阶行列式 ● 二元线性方程组 ● 三阶行列式 ● 三元线性方程组
(-1)
N 1j2 ·jn) (j · ·
a1 j1 a2 j2 · anjn · ·
称为n阶行列式。
简记为det(aij) 其中 j1 j2 ·jn 为数1 2 n的 · · 一个排列 ∑表示对所有排列.j1 j2 ·jn 取和 · · 在n阶行列式D中 数aij为行列式D的(i j)元 特别规定一阶行列式|a|的值就是a

第一章1,2,3节线性代数教案

第一章1,2,3节线性代数教案

第一章 行列式主要内容:排列N 阶行列式行列式的性质 行列式的计算 行列式展开定理 Cramer 法则§1.1 二阶与三阶行列式一、二阶行列式二元线性方程组11112212112222a x a xb a x a x b +=⎧⎨+=⎩(1)(2)用消元法解:22(1):a ⨯1122112222122,a a x a a x b a +=12(2):a ⨯1221112222212,a a x a a x b a +=两式相减消去2x 得:112212*********();a a a a x b a a b -=- 类似地,消去1x 得:112212212112121(),a a a a x a b b a -=- 所以当112212210a a a a -≠时,方程组的有解:122122*********b a a b x a a a a -=-,112121*********.a b b ax a a a a -=- (3)引入行列式记号11122122a a a a 11221221a a a a =-,其中称ij a 为二阶行列式的元素, i 为行标,j为列标,其计算遵循对角线法则,即主对角线元素乘积减去副对角线元素的乘积。

从而上面二元线性方程组的解122122*********b a a b x a a a a -=-,112121211221221a b b ax a a a a -=-可以表示为:112222111122122,b a b a x a a a a = 111122211122122a b a b x a a a a =(4) 例1:求解二元线性方程组1212321221x x x x -=⎧⎨+=⎩解:由于323(4)70,21D -==--=≠ 112212(2)14,11D -==--= 231232421,21D ==-=- 因此,11142,7D x D === 22213.7D x D -===- 二、三阶行列式三元线性方程组111122133121122223323113223333a x a x a xb a x a x a x b a x a x a x b ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩ (5) 同样可以用消元法求解,分析其解的结构后引入三阶行列式记号:111213212223313233a a a a a a a a a =112233122331132132a a a a a a a a a ++112332122133132231a a a a a a a a a ---,其计算遵循对角线法则。

线性代数教案-第一章

线性代数教案-第一章

线性代数大学数学中两门最重要的课程是线性代数和微积分. 大学数学系本科的其它数学课程都是以线性代数和微积分为基础的.线性代数是讨论矩阵理论, 有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科. 线性代数在数学, 物理学(量子力学), 计算机图形学(数据结构), 密码学等学科有重要的应用. 我的研究方向是代数群和量子群, 线性代数是我的这个研究方向的理论基础.大家在刚开始学这门课时, 可能会觉得有些痛苦. 可能会觉得概念太多, 太抽象, 这是一个正常现象. 等到你们把这门课学完以后, 你们会发现其实这门课一点也不抽象, 很多概念的提出都是很自然的.本书主要讨论线性方程组的求解及其应用, 并且介绍一点简单的向量空间和线性变换的知识.第一章引入行列式求解未知数个数和方程个数相等的方程组, 并且要求系数行列式不为零. (克拉默法则)第二章引进矩阵的概念并且研究矩阵具有的性质第三章研究如何利用矩阵的初等行变换求解一般的线性方程组.第四章通过引入向量组的线性相关性的理论进一步研究线性方程组的解得结构.第五章线性方程组理论的应用: 如何利用正交矩阵把对称矩阵化简为对角矩阵, 二次型的化简问题.第六章抽象的向量空间和线性变换理论.第一章 行列式§1 二阶与三阶行列式解方程是代数中的一个基本问题. 在中学中, 我们解过一元, 二元, 三元一次方程组, 一元二次方程. 我们知道一元二次方程有求根公式, 其实一元三次方程, 一元四次方程也有根式求解, 但是一般高于四次的一元方程是不能用根式求解的. 这个问题是伽罗瓦通过引入群的概念彻底解决的, 他把一元高次方程的根式求解问题转化为群论的问题, 然后通过研究群的一些性质最终解决了根式求解的问题.在这门课程当中我们不讨论高次方程组的求解问题, 我们讨论的是多元一次方程组的求解问题, 也就是讨论线性方程组的求解问题.在这本书的前面三章中, 我们主要讨论多元一次方程组的求解问题. 第一章引进行列式的概念来求解线性方程组.第二章引进矩阵的概念, 并且讨论矩阵的一些基本性质.第三章我们讨论利用矩阵这个工具来研究线性方程组的求解问题. 我们现在来看一个二元一次方程组11112212112222a x a xb a x a x b +=⎧⎨+=⎩, 其中12,x x 是未知数.若112212210a a a a -≠, 则122212112211121122122111221221,b a b a a b a bx x a a a a a a a a --==--令1112112212212122a a a a a a a a =-称为数表11122122a a a a 对应的二阶行列式.对角线.§2 全排列及其逆序数定义: 由1,2,,n 组成的一个有序数组称为一个n 级排列.例如231是一个三级排列. 所有的三级排列: 123, 132, 213, 231, 312, 321.定义: 在一个排列中, 如果一对数的前后位置与大小顺序相反, 即前面的数大于后面的数,则称之为一个逆序, 一个排列中逆序的总数称为这个排列的逆序数. 例如: 排列2431中, 21, 43, 41, 31都是逆序. 2431的逆序数是4.记12()n j j j τ=排列12n j j j 的逆序数.定义: 逆序数为偶数的排列称为偶排列, 逆序数为奇数的排列称为奇排列. 例: (2431)4τ=, 所以2431是偶排列.(3214)3τ=,所以3214是奇排列. 逆序数的计算:设12n p p p 为1,2,,n 的一个全排列,则其逆序数为12n t t t t =+++其中i t 为排在i p 前,且比i p 大的数的个数. 例: 求排列13(21)24(2)n n ⋅-的逆序数.解: 10t =, 20t =, , 0n t =, 11n t n +=-, 22n t n +=-,, 20n t =.所以21(1)(13(21)24(2))(1)(2)02ni i n nn n t n n τ=-⋅-==-+-++=∑. □§3 n 阶行列式的定义1212)12j j j a a .32 112332122133132231a a a a a a a a a ---()123123123()1231j j j j j j j j j a a a τ=-∑是一个三级排列.其中123()j j j τ是123j j j 的逆序数, 求和符号Σ是对所有三级排列求和. 下面我们来定义一般的n 阶行列式.定义:()12121211121()2122212121n n n n j j j n j j nj j j j n n n nna a a a a a a a a a a a τ=-∑是一个级排列,称为数表111212122212n n n n nna a a a a a a a a 的一个n 阶行列式, 其中12()n j j j τ一个排列12n j j j 的逆序数. 简记为det()ij a . 其中从11a 到nn a 的斜线称为主对角线. 从1n a 到1n a 的斜线称为副对角线. ij a 位于这个数表的第i 行第j 列, 称为行列式的()i,j 元. 根据后面的定义, n 行n 列的数表称为n 阶矩阵, 而行列式称为这个矩阵对应的行列式.注意: 1. 求和符号Σ是对所有的n 级排列求和, 所以该和式共有n !项. 2. 1212n j j nj a a a 是行列式的不同行不同列的元素的乘积.3. 1212n j j nj a a a 这一项的乘积顺序是按照行指标来排列的, 行指标是按照自然顺序nμμ=20n nλλ.(对角行列式)证: 记111a μ=, 222a μ=, , nn n a μ=.因为行列式等于不同行不同列的n 个元素的代数和, 行列式的第一行除了11a 以外其余元素都是零, 所以第一行只能取11a , 第二行除了22a 以外其余元素都是零, 所以第二行只能取22a , 类似的第n 行除了nn a 以外其余元素都是零, 所以第n 行只能取nn a ,所以1122(12)112212(1)0n nn n nna a a a a a τμμμ=-=.记11n b λ=, 2,12n b λ-=,, 1n n b λ=.因为行列式等于不同行不同列的n 个元素的代数和,行列式的第一行只能取1n b , 第二行只能取2,1n b -, 类似的第n 行只能取1n b ,所以1(1)2,1((1)21)212,11121(1)(1)nn n n n n n n n n n b b b b b b τλλλ----=-=-. □★例2.证明(1)1111220*nn nna a a a a =. (下三角行列式)(2)111122*nn nna a a a a =. (上三角行列式)证: 只证(1). 因为行列式的第一行除了11a 以外其余元素都是零, 所以第一行只能取11a , 第二行除了12a 和22a 以外其余元素都是零, 但是因为行列式等于不同行不同列的n 个元素的代数和, 而12a 和11a 在同一列, 所以第二行不能取12a , 只能取22a , 类似的第n 行只能取nn a , 所以11(12)11221122(1)0*n nn nn nna a a a a a a a τ=-=. □定理.()12121211121()2122212121n n n n i i i n i i i n i i i n n n nna a a a a a a a a a a a τ=-∑是一个级排列.在这个求和当中, 我们是把列指标按自然顺序排列,行指标取遍所有的n 阶排列. 这个定理用来证明下面一节的性质1.§5 行列式的性质1212n n n n nna a a a a , 则1212n n nnnna a D a a a 称为D 的例123456789D =, 147258369T D =.注意:D 的),(j i 元=TD 的),(j i 元.T由上面的定理知 ∑-=nn n i i i n i i i i i i T b b b D 21212121)()1(τ ∑-=nn n i i i ni i i i i i a a a 21212121)()1(τD =. □性质2. i r 表示行列式的第i 行, i c 表示行列式的第i 列 交换行列式的j i ,两行记做j i r r ↔. 交换行列式的j i ,两行记做j i c c ↔.若 1()i ji j r rD D c c ↔−−−−→↔或, 则D D -=1.例13123789123456456456789123789r r D ↔=−−−−→=-. 12213123546456879789c c D ↔−−−−→=-.推论. 若行列式有两行(或两列)完全相同, 则此行列式为0.证: 设行列式D 的第i 行和第j 行完全相同. 则i jr r D D ↔−−−−→, D D =-. 所以0D =. □例 1234560123D ==.性质3. 行列式的第i 行(或列)乘以k , 记为i kr (或i kc ).设1()ii kr D D kc −−−→或, 则1D kD =.例123123456456023123k kk k ==.12n n n n n n nnnnnna a a a a a =+.例 151515262626373737a b a b c dc d e fe f ++=++. 性质6. 把行列式的第j 行的k 倍加到第i 行, 记作i j r kr +.把行列式的第j 列的k 倍加到第i 列, 记作i j c kc +.若1()i ji j r krD D c kc +−−−−→+或, 则1D D =.例 2112312345645263789789r kr k k k ++++.计算行列式. 一. 利用运算i j r r ↔和i j r kr +可把行列式化简成上三角行列式.例1. 21323112312312322258012012133812023001r r r r r r --=---. □例2.23421232123212320012021302132021300120012021402140001r r r r ↔---=-. □ 2节课完例3: 计算1123133795.24213571464410102D -----=----- 解: 312111231112310010200102232421024135714635714644101024410102r r r r D---------+----------514111231112310010200102430241020410215302153441010200222r r r r -------------------23421123111231020410204101020010202153001120022200222r r r r ------↔+----------- 4353112311123102041020412001020010200010000100222026r r r r ------++----------541123102041212.0010200010006r r ---+-=----★例4. 计算a b b b ba b b D b b a b b b b a=. 解:12213113411433300030003000a b b b b a b b b b c c r r D a ba b b a b r r c c r r c c a bb a b a b a bbba a b+++-+--+-++-+- 3(3)()a b a b =+-. □例5. 计算0111110111110111110111110n n D =.解: 1111111111110111010001101100100(1)(1)111010001011110001n n nnn n n n D n n n -------===------. □例6. 设行列式1112132122233132335a a a a a a a a a =. 求313233332122232311121313333a a a a D a a a a a a a a -=--. 解: 313233111213231321222321222311121331323335a a a a a a c c r r Da a a a a a a a a a a a +↔-=-. □ 例7. 证明33()ax byay bz az bx x y z ay bzaz bx ax by a b yz x az bx ax by ay bz zxy++++++=++++.证: 左式xay bz az bx y ay bz az bxa yaz bx ax by b z az bx ax by zax by ay bz x ax by ay bz++++=+++++++++x ay bzazy bzaz bxa y az bx axb z bx ax by z ax by ay x by ay bz ++=+++++22x ay bzzyz az bxa y az bxx b z x ax by z ax byy x y ay bz++=+++++ 22x ayzyz bxa y azx b z x by z axy xy bz =+33xy zyz xa y zx b z x y zxy xyz=+=右式. □例8. (1)11111111111111111111k nknk kkk kn n k kk n nnn nna a c c a ab b a ac c b b a a b b b b =⋅.(2) 111111111111111111111k knk kk k n k kk n nnn nkn n a a a a b b a a d d b b a a b b d d b b =⋅.证: 我们只证明(1), 类似可以证明(2). (1)的左式记为D .记11111kk kk a a D a a =, 11121nn nnb b D b b =.则111*0i j k ka r kr D a a a +=若干次运算的.121*0i j n kb r kr D b b b +=若干次运算的.对D 的前k 行作与1D 相同的行运算, 对D 的后n 行作与2D 相同的行运算.所以111121*kk n na a D a ab b D D bb===. □二. 利用递推法计算行列式.例9. 计算2n 阶行列式20n a ba b Dc dcd=.解: 第2n 行依次与第21n -行, 第22n -行, , 第2行对换. 第2n 列依次与第21n -列, 第22n -列, , 第2列对换.所以2(22)22222(1)()0n n n n a b D cdad bc D D ---==--.434343232000000000000.000000000000a ba ba b r r c c ab c d c d D c d a b a b r r c c c d c d c d ⎛⎫⎪↔↔ ⎪= ⎪↔↔ ⎪⎪⎝⎭例如记2n n x D =, 1nn xad bc x -=-, 12()a bx D ad bc c d===-. 所以121()()n n n n D x x ad bc ad bc -==-=-. □§6 行列式按行(列)展开一般来说, 高阶行列式的计算比较复杂. 在这一节当中我们讨论如何把高阶行列式的计算题 化简成低阶行列式的计算问题. 为了达到这个目的, 我们首先需要引入余子式和代数余子式 的概念.定义. 在n 阶行列式中,把元素ij a 所在的第i 行、第j 列划去,剩下的元素按原来的排列 构成的1n -阶行列式,称为ij a 的余子式,记为ij M ;而()1i jij ij A M +=-称为ij a 的代数余子式.例 在111213212223313233a a a a a a a a a 中, 21a 的余子式是1213213233aa M a a =, 21a 的代数余子式是21212121(1)A M M +=-=-.在介绍行列式的行列展开公式之前, 我们先介绍一个引理. 引理. 若行列式D 中的第i 行所有()ik a k j ≠为零,即11111j n ij n njnn a a a a D a a a = 则ij ij D a A =。

线性代数第一章教案

线性代数第一章教案

线性代数教案第一章 行列式行列式的理论是人们从解线性方程组的需要中建立和发展起来的,它在线性代数以及其他数学分支上都有着广泛的应用.在本章里我们主要讨论下面几个问题:(1) 行列式的定义;(2) 行列式的基本性质及计算方法;(3) 利用行列式求解线性方程组(克莱姆法则).本章的重点是行列式的计算,要求在理解n 阶行列式的概念,掌握行列式性质的基础上,熟练正确地计算三阶、四阶及简单的n 阶行列式.计算行列式的基本思路是:按行(列)展开公式,通过降阶来计算.但在展开之前往往先利用行列式性质通过对行列式的恒等变形,使行列式中出现较多的零和公因式,从而简化计算.常用的行列式计算方法和技巧有:直接利用定义法,化三角形法,降阶法,递推法,数学归纳法,利用已知行列式法.行列式在本章的应用是求解线性方程组(克莱姆法则).要掌握克莱姆法则并注意克莱姆法则应用的条件.重点:行列式性质;行列式的计算。

难点:行列式性质;高阶行列式的计算;克莱姆法则。

§1.1 二阶与三阶行列式行列式的概念起源于解线性方程组,它是从二元与三元线性方程组的解的公式引出来的.因此我们首先讨论解方程组的问题.设有二元线性方程组⎩⎨⎧=+=+22221211112111b x a x a b x a x a (1)用加减消元法容易求出未知量x 1,x 2的值,当a 11a 22 – a 12a 21≠0 时,有⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧--=--=211222112112112211222112122211a a a a a b b a x a a a a b a a b x (2)这就是一般二元线性方程组的公式解.但这个公式很不好记忆,应用时不方便,因此,我们引进新的符号来表示(2)这个结果,这就是行列式的起源.我们称4个数组成的符号2112221122211211a a a a a a a a -=为二阶行列式.它含有两行,两列.横的叫行,纵的叫列.行列式中的数叫做行列式的元素.从上式知,二阶行列式是这样两项的代数和:一个是从左上角到右下角的对角线(又叫行列式的主对角线)上两个元素的乘积,取正号;另一个是从右上角到左下角的对角线(又叫次对角线)上两个元素的乘积,取负号.根据定义,容易得知(2) 中的两个分子可分别写成222121212221a b a b b a a b =-,221111211211b a b a a b b a =-,如果记22211211a a a a D =,2221211a b a b D =,2211112b a b a D =则当D ≠0时,方程组(1) 的解(2)可以表示成2221121122212111a a a a a b a b DD x ==, 2221121122111122a a a a b a b a D D x ==, (3) 象这样用行列式来表示解,形式简便整齐,便于记忆.首先(3) 中分母的行列式是从(1) 式中的系数按其原有的相对位置而排成的.分子中的行列式,x 1的分子是把系数行列式中的第1列换成(1)的常数项得到的,而x 2的分子则是把系数行列式的第2列换成常数项而得到的.例1 用二阶行列式解线性方程组⎩⎨⎧=+=+231422121x x x x 解:这时 0214323142≠=⨯-⨯==D ,5243132411-=⨯-⨯==D ,3112221122=⨯-⨯==D ,因此,方程组的解是2511-==D D x ,2322==D D x , 对于三元一次线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++333323213123232221211313212111bx a x a x a b x a x a x a b x a x a x a (4)作类似的讨论,我们引入三阶行列式的概念.我们称符号312213332112322311322113312312332211333231232221131211a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++= (5)为三阶行列式,它有三行三列,是六项的代数和.这六项的和也可用对角线法则来记忆:从左上角到右下角三个元素的乘积取正号,从右上角到左下角三个元素的乘积取负号.例2 532134212- 1062012242301325)4(123223)4(211532=-+--+==⨯⨯-⨯-⨯-⨯⨯-⨯⨯-+⨯⨯+⨯⨯=令 333231232221131211a a a a a aa a a D = 3332323222131211a a b a a b a a b D =,3333123221131112a b a a b a a b a D =,3323122221112113b a a b a a b a a D =. 当 D ≠0时,(4)的解可简单地表示成D D x 11=,D Dx 22=,DD x 33= (6)它的结构与前面二元一次方程组的解类似.例3 解线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=-+=-+=+-423152302321321321x x x x x x x x x 解:28231523112=---=D , 132345211101=---=D , 472415131022=--=D , 21431123123=-=D . 所以,281311==D D x ,284722==D D x ,43282133===D D x .例4 已知010100=-a bb a,问a ,b 应满足什么条件?(其中a ,b 均为实数). 解:2210100b a a b b a +=-,若要a 2+b 2=0,则a 与b 须同时等于零.因此,当a =0且b =0时给定行列式等于零.为了得到更为一般的线性方程组的求解公式,我们需要引入n 阶行列式的概念,为此,先介绍排列的有关知识.§1.2 排列在n 阶行列式的定义中,要用到排列的某些知识,为此先介绍排列的一些基本知识. 定义1 由数码1,2,…,n 组成一个有序数组称为一个n 级排列.例如,1234是一个4级排列,3412也是一个4级排列,而52341是一个5级排列.由数码1,2,3组成的所有3级排列为:123,132,213,231,312,321共有3!=6个.数字由小到大的n 级排列1234…n 称为自然序排列.定义2 在一个n 级排列i 1i 2…i n 中,如果有较大的数 i t 排在较小的数 i s 的前面(i s <i t ), 则称i t 与i s 构成一个逆序,一个n 级排列中逆序的总数,称为这个排列的逆序数,记作N (i 1i 2…i n ).例如, 在4 级排列3412中, 31,32,41,42,各构成一个逆序数,所以,排列3412的逆序数为N (3412)=4.同样可计算排列52341的逆序数为N (52341)=7.容易看出, 自然序排列的逆序数为0.定义3 如果排列i 1i 2…i n 的逆序数N (i 1i 2…i n )是奇数,则称此排列为奇排列,逆序数是偶数的排列则称为偶排列.例如,排列3412是偶排列.排列52341是奇排列. 自然排列123…n 是偶排列. 定义4 在一个n 级排列i 1…i s …i t …i n 中, 如果其中某两个数i s 与i t 对调位置,其余各数位置不变,就得到另一个新的n 级排列i 1…i t …i s …i n ,这样的变换称为一个对换,记作(i s ,i t ).如在排列3412中,将4与2对换, 得到新的排列3214. 并且我们看到:偶排列3412经过4与2的对换后,变成了奇排列3214. 反之,也可以说奇排列3214经过2与4的对换后,变成了偶排列3412.一般地,有以下定理:定理1 任一排列经过一次对换后,其奇偶性改变.证明:首先讨论对换相邻两个数的情况,该排列为:a 1a 2…a l i jb 1b 2…b mc 1c 2…c n将相邻两个数i 与j 作一次对换,则排列变为a 1a 2…a l j ib 1 b 2…b mc 1c 2…c n显然对数a 1,a 2,…a l ,b 1,b 2,…,b m 和c 1c 2…c n 来说,并不改变它们的逆序数.但当i<j 时, 经过i 与j 的对换后,排列的逆序数增加1个;当i >j 时,经过i 与j 的对换后,排列的逆序数减少1个.所以对换相邻两数后,排列改变了奇偶性.再讨论一般情况,设排列为a 1a 2…a l ib 1b 2…b m jc 1c 2…c n将i 与j 作一次对换,则排列变为a 1a 2…a l jb 1b 2…b m ic 1 c 2…c n这就是对换不相邻的两个数的情况.但它可以看成是先将i 与b 1对换,再与b 2对换,…,最后与b m 的对换,即i 与它后面的数作m 次相邻两数的对换变成排列a 1a 2…a lb 1b 2…b m i jc 1…c n然后将数j 与它前面的数i ,b m …,b 1作m +1次相邻两数的对换而成.而对换不相邻的数i 与j (中间有m 个数),相当于作2m +1次相邻两数的对换.由前面的证明知,排列的奇偶性改变了2m +1次,而2m +1为奇数,因此,不相邻的两数i ,j 经过对换后的排列与原排列的奇偶性不同.定理2 在所有的n 级排列中(n ≥2),奇排列与偶排列的个数相等,各为2!n 个.证明:设在n !个n 级排列中,奇排列共有p 个,偶排列共有q 个.对这p 个奇排列施以同一个对换,如都对换(1,2),则由定理1知p 个奇排列全部变为偶排列,由于偶排列一共只有q 个,所以p ≤q ;同理将全部的偶排列施以同一对换(1,2),则q 个偶排列全部变为奇排列,于是又有q ≤p ,所以q = p ,即奇排列与偶排列的个数相等.又由于n 级排列共有n !个,所以q + p = n !,2!n p q ==.定理3 任一n 级排列i 1i 2…i n 都可通过一系列对换与n 级自然序排列12…n 互变,且所作对换的次数与这个n 级排列有相同的奇偶性.证明:对排列的级数用数学归纳法证之. 对于2级排列,结论显然成立.假设对n –1级排列,结论成立,现在证明对于n 级排列,结论也成立.若i n =n ,则根据归纳假设i 1i 2…i n –1是n –1级排列,可经过一系列对换变成12…(n –1),于是这一系列对换就把i 1i 2…i n 变成12…n .若i n ≠n ,则先施行i n 与n 的对换,使之变成i 1'i 2'…'i 'n –1n ,这就归结成上面的情形.相仿地,12…n 也可经过一系列对换变成i 1i 2…i n ,因此结论成立.因为12…n 是偶排列,由定理1可知,当i 1i 2…i n 是奇(偶)排列时,必须施行奇(偶)数次对换方能变成偶排列,所以,所施行对换的次数与排列i 1i 2…i n 具有相同的奇偶性.思考:1.决定i 、j 的值,使 (1) 1245i 6j 97为奇排列; (2) 3972i 15j 4为偶排列.2.排列n (n –1)(n –2)…321经过多少次相邻两数对换变成自然顺序排列?§1.3 n 阶行列式本节我们从观察二阶、三阶行列式的特征入手.引出n 阶行列式的定义. 已知二阶与三阶行列式分别为2112221122211211a a a a a a a a -=312213332112322311322113312312332211333231232221131211a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++= 其中元素a ij 的第一个下标i 表示这个元素位于第i 行,称为行标,第二个下标j 表示此元素位于第j 列,称为列标.我们可以从中发现以下规律:(1) 二阶行列式是2!项的代数和,三阶行列式是3!项的代数和;(2) 二阶行列式中每一项是两个元素的乘积,它们分别取自不同的行和不同的列,三阶行列式中的每一项是三个元素的乘积,它们也是取自不同的行和不同的列;(3) 每一项的符号是:当这一项中元素的行标是按自然序排列时,如果元素的列标为偶排列,则取正号;为奇排列,则取负号.作为二、三阶行列式的推广我们给出n 阶行列式的定义.定义1 由排成n 行n 列的n 2个元素a ij (i ,j =1,2,…,n )组成的符号nnn n nn a a a a a a a a a 212222111211称为n 阶行列式.它是n !项的代数和,每一项是取自不同行和不同列的n 个元素的乘积,各项的符号是:每一项中各元素的行标排成自然序排列,如果列标的排列为偶排列时,则取正号;为奇排列,则取负号.于是得nnn n nn a a a a a a a a a 212222111211=∑n j j j 21n n nj j j j j j N a a a 212121)()1(- (1)其中∑nj j j 21表示对所有的n 级排列j 1j 2…j n 求和.(1)式称为n 阶行列式按行标自然顺序排列的展开式.)(21)1(n j j j N -n nj j j a a a 2121称为行列式的一般项.当n =2、3时,这样定义的二阶、三阶行列式与上面§1.1中用对角线法则定义的是一致的.当n =1时,一阶行列为|a 11|= a 11.如当n =4时,4阶行列式44342414434241333231232221131211a a a a a a a a a a a a a a a a 表示4!=24项的代数和,因为取自不同行、不同列4个元素的乘积恰为4!项.根据n 阶行列式的定义,4阶行列式为44342414434241333231232221131211 a a a a a a a a a a a a a a a a ∑-444=j j j j j j j j j j j N a a a a 213214321321)()1( 例如a 14a 23a 31a 42行标排列为1234,元素取自不同的行;列标排列为4312,元素取自不同的列,因为N (4312)=5,所以该项取负号,即–a 14a 23a 31a 42是上述行列式中的一项.为了熟悉n 阶行列式的定义,我们来看下面几个问题. 例1 在5阶行列式中,a 12a 23a 35a 41a 54这一项应取什么符号?解:这一项各元素的行标是按自然顺序排列的,而列标的排列为23514. 因 N (23514)=4,故这一项应取正号.例2 写出4阶行列式中,带负号且包含因子a 11a 23的项. 解:包含因子a 11a 23项的一般形式为44j j j j N a a a a 34332311)13()1(-按定义,j 3可取2或4,j 4可取4或2,因此包含因子a 11a 23的项只能是a 11a 23a 32a 44或a 11a 23a 34a 42但因 N (1324)=1为奇数N (1342)=2为偶数所以此项只能是 –a 11a 23a 32a 44.例3 计算行列式hgvuf e y x d c b a 0000解 这是一个四阶行列式,按行列式的定义,它应有4!=24项.但只有以下四项adeh ,adfg ,bceh ,bcfg不为零.与这四项相对应得列标的4级排列分别为1234,1243,2134和2143,而N (1234)=0,N (1243)=1,N (2134)=1和N (2143)=2,所以第一项和第四项应取正号,第二项和第三项应取负号,即hgvuf e y x d c b a 0000= adeh –adfg –bceh +bcfg例4 计算上三角形行列式nnnn a a a a a a D 21221211 000=其中a ii ≠0 (i =1, 2,…, n ).解:由n 阶行列式的定义,应有n !项,其一般项为nnj j j a a a 2121但由于D 中有许多元素为零,只需求出上述一切项中不为零的项即可.在D 中,第n 行元素除a nn 外,其余均为0.所以j n =n ;在第n –1行中,除a n –1n –1和a n –1n 外,其余元素都是零,因而j n –1只取n –1、n 这两个可能,又由于a nn 、a n –1n 位于同一列,而j n =n .所以只有j n –1 = n –1.这样逐步往上推,不难看出,在展开式中只有a 11a 22…a nn 一项不等于零.而这项的列标所组成的排列的逆序数是N (12…n )=0故取正号.因此,由行列式的定义有nnnn a a a a a a D 2122121100==a 11a 22…a nn 即上三角形行列式的值等于主对角线上各元素的乘积.同理可求得下三角形行列式nnn n a a a a a a021222111=a 11a 22…a nn 特别地,对角形行列式nna a a 0002211=a 11a 22…a nn 上(下)三角形行列式及对角形行列式的值,均等于主对角线上元素的乘积.例5 计算行列式0000001121n n n a a a - 解 这个行列式除了a 1n a 2n –1…a n 1这一项外,其余项均为零,现在来看这一项的符号,列标的n 级排列为n (n –1)…21,N (n (n –1)…21)= (n –1)+ (n –2)+…+2+1=2)1(-⋅n n ,所以 0000000001121n n na a a -=11212)1()1(n n n n n a a a --- 同理可计算出000112222111211n n na a a a a a a -=nnnn n nn na a a a a a 112121000-- =11212)1()1(n n n n n a a a --- 由行列式的定义,行列式中的每一项都是取自不同的行不同的列的n 个元素的乘积,所以可得出:如果行列式有一行(列)的元素全为0,则该行列式等于0.在n 阶行列式中,为了决定每一项的正负号,我们把n 个元素的行标排成自然序排列,即n nj j j a a a 2121.事实上,数的乘法是满足交换律的,因而这n 个元素的次序是可以任意写的,一般地,n 阶行列式的项可以写成n n j i j i j i a a a 2211 (2)其中i 1i 2…i n ,j 1 j 2…j n 是两个n 阶排列,它的符号由下面的定理来决定.定理1 n 阶行列式的一般项可以写成n n n n j i j i j i j j j N i i i N a a a 22112121)()()1(+- (3)其中i 1i 2…i n ,j 1j 2…j n 都是n 级排列.证明:若根据n 阶行列式的定义来决定(2)的符号,就要把这n 个元素重新排一下,使得它们的行标成自然顺序,也就是排成''2'121n nj j j a a a (4)于是它的符号是)'''(21)1(n j jj N -现在来证明(1)与(3)是一致的.我们知道从(2)变到(4)可经过一系列元素的对换来实现.每作一次对换,元素的行标与列标所组成的排列i 1i 2…i n ,j 1j 2…j n 就同时作一次对换,也就是N (i 1i 2…i n )与N (j 1j 2…j n )同时改变奇偶性,因而它的和N (i 1i 2…i n )+N (j 1j 2…j n )的奇偶性不改变.这就是说,对(2)作一次元素的对换不改变(3)的值,因此在一系列对换之后有)'''()'''()12()()(21212121)1()1()1(n n n n j j j N j j j N n N j j j N i i i N -=--++=这就证明了(1)与(3)是一致的.例如,a 21a 32a 14a 43是4阶行列式中一项,它和符号应为(–1)N (2314)+N (1243)= (–1)2+1= –1.如按行标排成自然顺序,就是a 14a 21a 32a 43,因而它的符号是(–1)N (4123)=(–1)3= –1同样,由数的乘法的交换律,我们也可以把行列式的一般项n nj j j a a a 2121中元素的列标排成自然顺序123…n ,而此时相应的行标的n 级排列为i 1i 2…i n ,则行列式定义又可叙述为∑-n n n i i i n i i i i i i N nnn n nna a a a a a a a a a a a 21212121)(212222111211)1(=.思考题:1.如果n 阶行列式所有元素变号,问行列式的值如何变化? 2.由行列式的定义计算f (x )=xx x x x111123111212-中x 4与x 3的系数,并说明理由.§1.4 行列式的性质当行列式的阶数较高时,直接根据定义计算n 阶行列式的值是困难的,本节将介绍行列式的性质,以便用这些性质把复杂的行列式转化为较简单的行列式(如上三角形行列式等)来计算.将行列式D 的行列互换后得到的行列式称为行列式D 的转置行列式,记作D T ,即若nnn n n n a a a a a a a a a D212222111211=, 则nnnn n n Ta a a a a a a a a D 212221212111=.反之,行列式D 也是行列式D T 的转置行列式,即行列式D 与行列式D T 互为转置行列式.性质1 行列式D 与它的转置行列式D T 的值相等.证:行列式D 中的元素a ij (i , j =1, 2, …,n )在D T 中位于第j 行第i 列上,也就是说它的行标是j , 列标是i ,因此,将行列式D T 按列自然序排列展开,得∑-=nn n j j j nj j j j j j N T a a a D 21212121)()1(这正是行列式D 按行自然序排列的展开式.所以D =D T .这一性质表明,行列式中的行、列的地位是对称的,即对于“行”成立的性质,对“列”也同样成立,反之亦然.性质2 交换行列式的两行(列),行列式变号. 证:设行列式)()(21212111211行行s i a a a a a a a a a a a a D nnn n sn s s in i i n= 将第i 行与第s 行(1≤i <s ≤n )互换后,得到行列式)()(212121112111行行s i a a a a a a a a a a a a D nnn n in i i sn s s n=显然,乘积n s i nj sj ij j a a a a 11在行列式D 和D 1中,都是取自不同行、不同列的n 个元素的乘积,根据§3 定理1,对于行列式D ,这一项的符号由)()1(1)1(n s i j j j j N n s i N +-决定;而对行列式D 1,这一项的符号由)()1(1)1(n s i j j j j N n i s N +-决定.而排列1…i …s …n 与排列1…s …i …n 的奇偶性相反,所以)()1(1)1(n s i j j j j N n s i N +-= –)()1(1)1(n s i j j j j N n i s N +-即D 1中的每一项都是D 中的对应项的相反数,所以D = –D 1.例1 计算行列式53704008000051753603924--=D 解:将第一、二行互换,第三、五行互换,得504008053070392417536)1(2---=D 将第一、五列互换,得120!5543215084000753004392067531)1(3-=-=⋅⋅⋅⋅-=---=D 推论 若行列式有两行(列)的对应元素相同,则此行列式的值等于零. 证:将行列式D 中对应元素相同的两行互换,结果仍是D ,但由性质2有D = –D , 所以D =0.性质3 行列式某一行(列)所有元素的公因子可以提到行列式符号的外面.即nnn n in i i n nn n n in i i n a a a a a a a a a k a a a ka ka ka a a a211111211211111211= 证:由行列式的定义有 左端=∑-nn i n j j j nj ij j j j j N a ka a 21121)()1(1)( =∑-nn i n j j j nj ij j j j j N a a a k211211)()1(=右端.此性质也可表述为:用数k 乘行列式的某一行(列)的所有元素,等于用数k 乘此行列式. 推论:如果行列式中有两行(列)的对应元素成比例,则此行列式的值等于零. 证:由性质3和性质2的推论即可得到.性质4 如果行列式的某一行 (列)的各元素都是两个数的和,则此行列式等于两个相应的行列式的和,即nnn n in i i n nn n n in i i n nnn n in in i i i i n a a a c c c a a a a a a b b b a a a a a a c b c b c b a a a21211121121211121121221111211+=+++证:左端=∑+-nn i i n j j j nj ij ij j j j j j N a c b a a 212121)()1(21)(=∑-nn i n j j j nj ij j j j j j N a b a a 21212121)()1(∑-+nn i n j j j nj ij j j j j j N a c a a 21212121)()1( =nnn n in i i n nn n n in i i n a a a c c c a a a a a a b b b a a a212111211212111211+=右端.性质5 把行列式的某一行 (列)的所有元素乘以数k 加到另一行(列)的相应元素上,行列式的值不变.即nn n n sn s s ini i na a a a a a a a a a a a D21212111211=nnn n sn in s i s i in i i na a a a ka a ka a a a a a a a2122112111211+++ 证:由性质4右端=nn n n in i i in i i n a a a ka ka ka a a a a a a21212111211+nnn n sn s s ini i n a a a a a a a a a a a a21212111211=k ⋅0 +nnn n sn s s ini i n a a a a a a a a a a a a21212111211=左端 作为行列式性质的应用,我们来看下面几个例子.例2 计算行列式3111131111311113=D解:这个行列式的特点是各行4个数的和都是6,我们把第2、3、4各列同时加到第1列,把公因子提出,然后把第1行×(–1)加到第2、3、4行上就成为三角形行列式.具体计算如下:4826200002000020111163111131111311111631161316113611163=⨯====D例3 计算行列式011212120112110-----=D解:13211021102011)112121110011112121011110------=-----------=D 4)2()2()1(12420021102011)1(22042002110211=-⨯-⨯-⨯-=------=-⨯------=例4 试证明:011=++++=cb adb a dcd a c b d c b aD 11证:把2、3列同时加到第4列上去,则得0111111)(11=+++=++++++++++++=a dd cc b b ad c b a dc b a adb c b a d c d c b a c b d c b a b a D 1111例5 计算n +1阶行列式xa a a a x a a a a x a a a a x D n n n 321212121= 解:将D 的第2列、第3列、…、第n+1列全加到第1列上,然后从第1列提取公因子∑=+ni iax 1得xa a a x a a a x a a a a x D n n n ni i 32222111111)(∑=+==nni i a x a a a a a x a a a x a x ------+∑= 2312212111010010001)( =)())()((211n ni ia x ax a x a x ---+∑=例6 解方程0)1(11111)2(111112111111111111=------xn xn x x解法一:×(–a 1) ×(–a 2) …… ×(–a n )=-⨯------)1( )1(11111)2(111112111111111111xn xn x x])2][()3[()1)(()2(00)3(000001000000011111x n x n x x xn xn x x------=------所以方程的解为x 1=0, x 2=1, …, x n –2=n –3, x n –1=n –2.解法二:根据性质2的推论,若行列式有两行的元素相同,行列式等于零.而所给行列式的第1行的元素全是1,第2行,第3行,…第n 行的元素只有对角线上的元素不是1,其余均为1.因此令对角线上的某个元素为1,则行列式必等于零.于是得到1–x =1 2–x =1 … (n –2)–x =1 (n –1)–x =1有一成立时原行列式的值为零.所以方程的解为x 1=0, x 2,=1,…, x n –2=n –3, x n –1=n –2.例7 计算n 阶行列式),2,1( 321213132n i a x xa a a a x a a a a x a a a a xD i n nn =≠= 解:将第1行乘以(–1)分别加到第2、3、…、n 行上得nn a x xa a x xa a x x a a a a x D ------= 0000001312132 从第一列提出x –a 1,从第二提出x –a 2,…,从第n 列提出x –a n ,便得到10101010011)())((3322121----------=nn n a x a a x a a x a a x x a x a x a x D 由,1111a x a a x x-+=-并把第2、第3、…、第n 列都加于第1列,有 100010000101)())((3322121nn n i i in a x a a x a a x a a x a a x a x a x D ----+---=∑= )1)(())((121∑=-+---=ni iin a x a a x a x a x 例8 试证明奇数阶反对称行列式000021212112=---=n nnn a a a a a a D证:D 的转置行列式为00021212112nnnn T a a a a a a D ---=从D T 中每一行提出一个公因子(–1),于是有D a a a a a a D n n nnnnT )1(000)1(21212112-=----=,但由性质1知道D T =D∴ D =(–1)n D又由n 为奇数,所以有D = –D , 即 2D =0, 因此 D =0.思考题:1.证明下列各题:222333111)(111c c b b a a c b a c c b b a a ++=. 2.计算下列n 阶行列式:111110000000002211n n a a a a a a ---;§1.5 行列式按一行(列)展开本节我们要研究如何把较高阶的行列式转化为较低阶行列式的问题,从而得到计算行列式的另一种基本方法——降阶法.为此,先介绍代数余子式的概念.定义 在n 阶行列式中,划去元素a ij 所在的第i 行和第j 列后,余下的元素按原来的位置构成一个n –1阶行列式,称为元素a ij 的余子式,记作Mij .元素a ij 的余子式Mij 前面添上符号(–1)i+j 称为元素a ij 的代数余子式,记作A ij .即A ij =(–1)i +j M ij .例如:在四阶行列式44434241343332312423222114131211a a a a a a a a a a a aa a a a D = 中a 23的余子式是M 23=444241343231141211a a a a a a a a a 而 A 23=(–1)2+3M 23= –444241343231141211a a a a a a a a a 是a 23的代数余子式. 定理1 n 阶行列式D 等于它的任意一行(列)的元素与其对应的代数余子式的乘积之和,即D =a i 1A i 1+a i 2A i 2+…+a in A in (i =1,2,…,n )或 D =a 1j A 1j +a 2j A 2j +…+a nj A nj (j=1,2,…,n ).证明:只需证明按行展开的情形,按列展开的情形同理可证. 1°先证按第一行展开的情形.根据性质4有nnn n n nnnn n nn a a a a a a a a a a a a a a a a a a D2122221112112122221112110000000++++++++++==nnn n nnnn n n n nnn n n a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a21222211212222112212222111+++= 按行列式的定义∑-=nn n j j j nj j j j j j N nnn n na a a a a a a a a a21212121)(212222111)1(0111111112)(1121221)1(A a M a a a a nn n j j j nj j j j j N ==-=∑同理12121212122212212212222112)1(00)1(00A a M a a a a a a a a a a a a a a a nnn n nnnn n n =-=-=… … …n n n n n nn n nnn nnn nnn n n n A a M a a a a a a a a a a a a a a a 1111111122121121222211)1(00)1(00=-=-=----所以 D =a 11A 11+a 12A 12+…+a 1n A 1n .2°再证按第i 行展开的情形将第i 行分别与第i –1行、第i –2行、…、第1行进行交换,把第i 行换到第1行,然后再按1°的情形,即有22121111112111211211)1()1()1()1()1(i i i i i i nnn n nini i i M a M a a a a a a a a a a D +-+----+--=-=inin i i i i in n in i A a A a A a M a +++=--+++- 221111)1()1(定理2 n 阶行列式D 中某一行(列)的各元素与另一行(列)对应元素的代数余子式的乘积之和等于零,即:a i 1A s 1+a i 2A s 2+…+a in A sn =0 (i ≠s )或 a 1j A 1t +a 2j A 2t +…+a nj A nt =0 (j ≠t ).证:只证行的情形,列的情形同理可证.考虑辅助行列式)()(212121112111行行s i a a a a a a a a a a a a D nnn n in i i in i i n= 这个行列式的第i 行与第s 列的对应元素相同,它的值应等于零,由定理1将D 1按第s 行展开,有D 1= a i 1A s 1+a i 2A s 2+…+a in A sn =0 (i ≠s ).定理1和定理2可以合并写成a i 1A s 1+a i 2A s 2+…+a in A sn =⎩⎨⎧≠=)(0)(s i s i D或 a 1j A 1t +a 2j A 2t +…+a jn A nt =⎩⎨⎧≠=)(0)(t j t j D定理1表明,n 阶行列式可以用n –1阶行列式来表示,因此该定理又称行列式的降阶展开定理.利用它并结合行列式的性质,可以大大简化行列式的计算.计算行列式时,一般利用性质将某一行(列)化简为仅有一个非零元素,再按定理1展开,变为低一阶行列式,如此继续下去,直到将行列式化为三阶或二阶.这在行列式的计算中是一种常用的方法.例1 计算行列式 511242170131312-----=D解:D 的第四行已有一个元素是零,利用性质5,有( 1 3323111)1(013321831311112113214-⨯⨯----=----=-=+D8525534)1(25503401111 11-=--=---=+例2 计算n 阶行列式abb a a bab a D 000000000000=解:按第一列展开得nn n n n n n b a bb aa bab b a b b ab a a b a a D 1111111)1()1( 000000000)1(00000000)1(+-+-++-+=-+=-+-=例3 计算yy x xD -+-+=1111111111111111,其中 xy ≠0.解:根据定理1,把行列式适当地加一行一列,然后利用性质5,有yy x x y y xx D ------=-⨯-+-+=00100010001000111111)1(111111110111101111011111第2列提出因子x ,第3列提出–x ,第4列提出y ,第5列提出–y ,得加到各 行11 1 1 1100000100000101111110101001001010001111111)()(2222⨯⨯⨯⨯=--=--------=y x y y x x y x y y x x y y x x D例4 试证∏≤<≤-----=ni j j i n nn n n nna a a a a a a a a a a a a a 111312112232221321)(1111(1) 式中左端叫范德蒙行列式.结论说明,n 阶范德蒙行列式之值等于a 1, a 2, …, a n ,这n 个数的所有可能的差a i –a j (1≤j<i ≤n )的乘积.证明:用数学归纳法1°当n=2时,计算2阶范德蒙行列式的值:122111a a a a -=可见n=2时,结论成立.2°假设对于n –1阶范德蒙行列式结论成立,来看n 阶范德蒙行列式:把第n –1行的(–a 1)倍加到第n 行,再把第n –2行的(–a 1)倍加到第n –1行,如此继续作,最后把第1行的(–a 1)倍加到第2行,得到211231132211212312321221131211312112232221223222132100011111111-----------------------=n nn n n n n n nn n n nn n n n n n n n nna a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a)()()()()()(1213231222113312211312a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a n n n n n n n n ---------=---223223211312111)())((------=n nn n nn a a a a a a a a a a a a后面这个行列式是n –1阶范德蒙行列式,由归纳假设得∏≤<≤----=ni j j i n nn n na a a a a a a a 22232232)(111于是上述n 阶范德蒙行列式等于∏≤<≤----ni j j in a aa a a a a a 211312)()())(( ∏≤<≤-ni j j ia a1=)(。

第一章 行列式(教案)

第一章   行列式(教案)

第一章 行列式一、教学目的:掌握行列式的概念;熟练掌握行列式的性质及计算方法; 利用克莱姆法则解线性方程组。

二、学时分配:三、重点、难点:熟练运用行列式的性质,掌握行列式计算的方法 四、作业:§1 n 阶行列式定义:一阶行列式就是元素自身,1111||a a =,当n >1时规定n 阶行列式为: ∑==nj ij ij nnn n nn A a a a a a a a a a a 1212222111211j=1,2,…,n;或∑==ni ij ij nnn n n n A a a a a a a a a a a 1212222111211j=1,2,…,n;其中ij j i ij M A +-=)1(称为元素ij a 的代数余子式;ij M 是从n 阶行列式中划去ij a 的所在的行和列得到的n-1阶行列式,称为元素ij a 的余子式。

按此定义计算行列式的方法通常称为拉普拉斯(laplace )展开法,可以简述为:n 阶行列式等于任一行(列)元素与其代数余子式乘积之和。

例1 计算对角形行列式na a a21和na a a21其中未写出的数都是零。

解:依行列式的定义,按第一行依次展开,;)1(213211121n n n a a a a a a a a a a==-=+=-=+nnna a a a a a a 321121)1(n n n a a a 213)1()1(++++-= n n n a a a 212/)3()1(+-= n n n a a a 212/)1()1(--=类似地,三角行列式有相同的结果nn nnn n a a a a a a a a a 221121222111=11,212)1(1,121,21)1(n n n n n nnn n n n n na a a a a a a a a -----=例2 计算2n 阶行列式abab a bb a ba baD n=2解:按第1行展开,得0000)1(000212ba b a bb a ba b aa b a bb aba a D n n⋅-+⋅=+)1(222)1(22)1(22)(----=-=n n n D b a D b D a以此作为递推公式,得n n n n b a D b a D b a D )()()(222122)2(22222-=-==-=--例3证明nnn nmmm mnnn nm n n m mmm m b b b b a a a a b b c a b b c c a a a a111111111111111111110000⋅= 证:令nnn n mmm m b b b b D a a a a D1111211111==把D 1中元素ij a 的余子式记作ijM ',对D 1的阶数m 用数学归纳法。

线性代数教案-行列式

线性代数教案-行列式

线性代数教学教案第1章行列式授课序号01那么它们就称为一个逆序,一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数,排列二.二阶、三阶行列式123nnn n n n nn a a a a 23n n n n nna a a +21222,12123231323,1313331212,1131)+n n n n n n n n n n nna a a a a a a a a a a a a a a a a a a --+-+阶行列式(递归定义).余子式与代数余子式:由行列式D 中划去ij a i 行和第j 列后,余下的元素按照原来的顺序构阶行列式定义为 2123n nn n n n nna a a a a 表示对所有的列标排列12n j j j 求和.12x =0n nn nn a . 11121,1,11,210000n n n n a a a a a a ---,1112300000n n n nn a a a a a a ,112200000000nna a a .授课序号020ni nj a A =,n ,i ≠, ,i j =, =D A ⎧授课序号030000000x y yx.行列式11111231n n n n nD x x x ----==111111n a +3434a a x x a ++的根.0000003200013.122110000nn n x a x ---.00000000000000000000b a b c d c dc d.1114,证明:()0f x '=有且仅有两个实根授课序号04a x +11122212n n n n nna a a a a a a 122n n D D Dx x D D D==,,,, 1,1,1n n n n j nn j nnb a a a b a a -+12n n x b x b a x ==+当12,,,n b b b 全为0时,得到1111221122a x a a x a a x +⎧⎪+⎪⎨+3511x =-1n a x -=互相关联,X 公司持有持有Z 公司20%a x +a x a x ++。

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为列标,表明该元素位于第j列。

相等的行数和列数
1
2
32
12002
2
1】当λ为何值时,行列式23
D λλ
=
1222a a 12122
12222
b b a a b b ,1112212
a D a a
b D D
12
22
a a ;列标只能取1,2或2,1。

所以二阶行列式中有两项
容易看出,
1
2
n n
n n nn
a a a 阶行列式。

它是取自不同行和不同列的n 个元素的乘积
1
2
n n n n nn
a a a a a a a =
级排列求和。

行列式D 通常注:(1)行列式是一种特定的算式,最终的结果是一个数;,不要与绝对值的概念相混淆;
1
2
n n nn
a a a =的值也成立同样的结论:
111210
n nn
a a a 1,11(1)2,12
11
0(1)
n n n n n n n a a a a a ---=-)对角行列式:
00
n
λ=00
0n
λ
级排列。

由于每交换两个元素对应的行标列标都
因此为了确定每一项的符号,同样可以1
2
n n n n nn
a a a =
表明,在行列式中行与列的地位是对称的,因此凡是有关行的性质,对列也同12121
2
n k k kn l l ln n n nn
a a a a a a a a a ,122121
2
n l l ln k k kn n n nn
a a a D a a a a a a =
(1)l
k
n lj kj nj -∑
1
1(k
l
n j kj lj nj a a a =∑
行列式中有两行(或两列)元素对应相同,则此行列式为零。

12121
2
1
2
i i in i i in n n nn
n n nn
ka ka ka k a a a a a a a a a = .
1221212
1
2
1
2
12
n n n n n n n mm
n n nn
n n nn
a a c
b
c b c b b b c c c a a a a a a a a a +++=+ (强调:只拆一行,其余行不变)。

)c a
行列式中某行(或列)的元素k倍地加到另一行对应元素上,此行列式的值
【解】将第一、二行互换,第三、五行互换,得
将第一、五列互换,得
【例5】计算行列式
201
141
183
【例6】计算行列式
3
3
5
1
1
1
2
4
3
1
5
2
1
1
3
-
-
-
-
-
-
=
D
【解】
3112
5134
2011
1533
D
-
--
=
-
--
12
1312
1534
0211
5133
c c
-
--
↔-
-
--
21
41
1312
0846
50211
01627
r r
r r
-
---
-
+-
-
23
1312
0211
0846
01627
r r
-
-

--
-
32
42
1312
40211
00810
8
001015
r r
r r
-
+-
-
-
-
43
1312
0211
40
1000810
820
000
8
r r
-
-
=
-
+
当今大部分用于计算一般行列式的计算机都是按上述方法设计的. 可以证明,利用行变 换计算行列式需要进行大约32/3n 次算数运算. 任何一台现代微型计算机都可以在几分之一 秒内计算出50阶行列式的值,运算量大约为83 300次.
【例7】计算D=
3111
131111311113
【解】 方法一
原式= 14211113
111
313110202
1131113131113111
r r r r -↔-
--
3141
1
11302020
02
230228r r r r ---
-----
42
11
13
020200
2200210r r --
+---43
1113020248002
2
00012
r r --=+--
方法二:
原式=1234
16666
1111131113116
6113111311113
1113
r r r r r +++÷⨯
1
1111
0200
6480020
2,3,40002
i r r i -⨯==
【例8】 证明
【证明】把2,3列同时加到第4列上去,则得
【例9】 计算行列式
1
122330000001
1
1
1
a a a a D a a --=
-
【解】 根据行列式的特点,可将第一列加至第二列,然后将第二列加至第三列,再将第三列加至第四列,目的是使D 中的零元素增多.
1122330000001
1
1
1
a a a a D a a --=
-===1
22330
000
00
012
1
1
a a a a a -- ===1
233000
0000
01
2
3
1
a a a a -===1
212330000
0040
001
2
3
4
a a a a a a =
三、复习思考
1.x
a a a x a a
a x D n
=
答案1
[(1)]()
n x n a x a -+--
2.2n a b
a
b
a b D b a
b a b
a
=
21c c + 32c c +
43c c +
11
n i ij in n nj
nn
a a a a a a
j 列,剩下的2(1)n -个元素按原来的排法构成一个1,11,11,11,1,11,11,11,1
,1
,1
i i j i j i n i i j i j i n n n j n j nn
a a a a a a a a a a ----+-++-+++-+
cofactor )。


1
2
n
n n nn
a a a
1
0n ij n nj
nn
a a a a ,2,1行交换后换到第一行,再把D 11,1,11,,1
(1)(i j
i j i n nj
n j nn
a a a a a ------=-⋅-
21
2
000
00i in n n nn
a a a a a +
+++
++
++ 1211112111121
21
2
1
2
1
2
000000n n n i i in n n nn
n n nn
n n nn
a a a a a a a a a a a a a a a a a a a +++ 1122i i i i in in a A a A a A ++
+
1
2121
2
n i i in
i i in
n n nn
a a a a a a a a a
行的对应元素相同,可知10D =。

而1D 与D 仅第i

j 行
1
1112
n n n n n
x x x -
--=
表示全体同类因子的乘积。

即n 阶范德蒙德行列式等于
⎪⎨
+x a 121
法则,
为何值时,方程组有非零解。

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