第三章数据分析

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第3章《数据分析初步》（基础检测卷培优提高卷）

第3章《数据复习初步》培优提高卷班级______ 姓名_______一、选择题（每题3分，共30分）1、有一组数据：2，5，7，2，3，3，6，下列结论错误的是（）A.平均数为4B.中位数为3C.众数为2D.极差是52、一组数据2，4，x，2，4，7的众数是2，则这组数据的平均数、中位数分别为（）A．3.5，3 B．3，4 C．3，3.5 D．4，33、王明同学随机抽查某市10个小区所得到的绿化率情况，结果如下表：小区绿化率（%）20 25 30 32 小区个数 2 4 3 1则关于这10个小区的绿化率情况，下列说法错误．．的是( )A．极差是13% B．众数是25% C．中位是25% D．平均数是26.2%4、在“大家跳起来”的乡村学校舞蹈比赛中，某校10名学生参赛成绩统计如图所示．对于这10名学生的参赛成绩，下列说法中错误的是（）A．众数是90 B．中位数是90 C．平均数是90 D．极差是155、在一次献爱心的捐赠活动中，某班45名同学捐款金额统计如下：金额（元）20 30 35 50 100学生数（人） 5 10 5 15 10在这次活动中，该班同学捐款金额的众数和中位数分别是（）A．30，35 B．50，35 C．50，50 D．15，506、某校把学生的纸笔测试、实践能力、成长纪录三项成绩分别按50%、20%•、•30%的比例计入学期总评成绩，90分以上为优秀．甲、乙、•丙三人的各项成绩如下表（单位：分），纸笔测试实践能力成长记录甲90 83 95乙98 90 95丙80 88 90A．甲B．乙丙C．甲乙D．甲丙7、对于数据3，3，2，3，6，3，10，3，6，3，2．①这组数据的众数是3；②这组数据的众数与中位数的数值不等；③这组数据的中位数与平均数的数值相等；④这组数据的平均数与众数的数值相等，其中正确的结论有（）A．1个B．2个C．3个D．4个8、已知一组数据x 1，x 2，x 3，x 4，x 5的平均数是2，方差是31，那么另一组数据3 x 1－2，3 x 2－2，3 x 3－2，3 x 4－2，3 x 5－2的平均数和方差分别是 ( )A ．2，31 B ．2，1 C ．4，32D ．4，39、期中考试后，学习小组长算出全组5位同学数学成绩的平均分为M ，如果把M•当成另一个同学的分数，与原来的5个分数一起，算出这6个分数的平均值为N ，那么M ：•N 为（） A ．56 B ．1 C ．65D ．2 10、当五个整数从小到大排列后，其中位数是4，如果这组数据的唯一众数是6，那么这组数据可能的最大的和是（）A ．21B ．22C ．23D ．24 二、填空题（每题4分，共24分）11、一组数据3，4，6，8，x 的中位数是x ，且x 是满足不等式组的整数，则这组数据的平均数是．12、为了估计湖里有多少鱼，我们从湖里捕上150条鱼作上标记，然后放回湖里去，经过一段时间再捕上300条鱼，其中带标记的鱼有30条，则估计湖里约有鱼_______条． 13、某公司欲招聘工人，对候选人进行三项测试：语言、创新、综合知识，并按测试得分1：4：3的比例确定测试总分，已知三项得分分别为88，72，50，则这位候选人的招聘得分为________． 14、今年4月20日在雅安市芦山县发生了7.0级的大地震，全川人民众志成城，抗震救灾，某班组织“捐零花钱，献爱心”活动，全班50名学生的捐款情况如图所示，则本次捐款金额的众数是____元.15、将5个整数从大到小排列，中位数是4；如果这个样本中的惟一众数是6，•则这5个整数可能的最大的和是_____．16、若已知一组数据x 1，x 2，…，x n 平均数为x ，方差为2s ，那么另一组数据3 x 1－2，3 x 2－2，…，3x n －2平均数为，方差为．三、简答题（共66分） 17、（本题6成绩（分） 60 70 80 90 100 人数（人） 15xy2（1）若这20名学生成绩的平均分数为82分，求x 和y 的值；（2）在（1）的条件下，设这20名学生本次测验成绩的众数为a ，中位数为b ，求a ，b 的值．．18、（本题8分）某篮球队对运动员进行3分球投篮成绩测试，每人每天投3分球10次，对甲、乙两名队员在五天中进球的个数统计结果如下：队员每人每天进球数甲10 6 10 6 8乙7 9 7 8 9经过计算，甲进球的平均数为x甲=8，方差为2 3.2s甲．（1）求乙进球的平均数x乙和方差2s乙；（2）现在需要根据以上结果，从甲、乙两名队员中选出一人去参加3分球投篮大赛，你认为应该选哪名队员去？为什么？19、（本题8分）某公司招聘职员，对甲、乙两位候选人进行了面试和笔试，面试中包括形体和口才，笔试中包括专业水平和创新能力考察，他们的成绩（百分制）如下表：候选人面试笔试形体口才专业水平创新能力甲86 90 96 92乙92 88 95 93（1）若公司根据经营性质和岗位要求认为：形体、口才、专业水平、创新能力按照4：6：5：5的比确定，请计算甲、乙两人各自的平均成绩，看看谁将被录取？（2）若公司根据经营性质和岗位要求认为：面试成绩中形体占15％，口才占20％，笔试成绩中专业水平占40％，创新能力占25％，那么你认为该公司应该录取谁20、（本题10分）在某旅游景区上山的一条小路上，有一些断断续续的台阶，•下图是其中的甲、乙两段台阶的示意图．请你用所学过的有关统计的知识（平均数、中位数、方差和极差）回答下列问题：（1）两段台阶路有哪些相同点和不同点？（2）哪段台阶路走起来更舒服？为什么？（3）为方便游客行走，需要重新整修上山的小路．对于这两段台阶路，在台阶数不变的情况下，请你提出合理的整修建议．（图中的数字表示每一级台阶的高度（•单位：cm）．并且数据15，16，16，14，14，15的方差S甲2=23，数据11，15，18，17，10，19的方差S乙2=353）．21．（本题10分）如图是交警在一个路口统计的某个时段来往车辆的车速情况（单位：千米/时）（1）找出该样本数据的众数和中位数；（2）计算这些车的平均速度；（结果精确到0.1）（3）若某车以50.5千米/时的速度经过该路口，能否说该车的速度要比一半以上车的速度快？并说明判断理由。

第3章数据分析初步检测题（有答案）

浙教版2018-2019学年度下学期八年级数学(下册)第3章数据分析初步检测题(有答案)(时间：100分钟满分：120分)题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 答案一、选择题(共10小题每3分共30分)1、在运动会上，八年级组有6位男同学进入铅球决赛，他们的成绩(单位：米)分别是：6.7，6.6，6.8，7.0，6.8，7.5，则这组数据的极差和众数是( )A．0.9和6.6 B．0.8和6.7 C．0.9和6.8 D．0.9和6.92、八年级学生学完数据分析初步后，数学老师让各学习小组调查了解自己家的节约用水情况，然后从中选出10名学生各自家庭一个月的节水情况统计成下表：节水量(m3) 0.3 0.36 0.38 0.46 0.52家庭数(个) 2 1 2 3 2 那么这组数据的中位数和平均数分别是A．0.38和0.414 B．0.42和0.414 C．0.46和0.414 D．2和0.4143、已知x1，x2，…，x12的平均数为a，x13，x14，…，x18的平均数为b，则x1，x2，…，x18的平均数为( )A．1()18a b+B．1()9a b+C．1()2a b+D．1(2)3a b+4、某次跳水锦标赛(男子)由来自世界各地的25名选手参加角逐，他们最终得分各不相同．其中前12名进入决赛，若一名选手想要知道自己能否进入决赛，不仅要了解自己的得分，还要了解这25名选手得分的( )A．众数B．中位数C．平均数D．方差5、某单元楼10户业主7月份用水情况统计如下，该单元楼10户业主6月份用水情况的众数和中位数分别是()用水量(吨) 26 27 29 32户数(户) 1 4 3 2A．27吨和28吨B．27吨和27吨C．29吨和28吨D．27吨和29吨6、有6位大学生到某公司参加应聘考试(满分50分)，已知他们的得分的平均成绩是46分．其中四位女生的方差为7，两位男生的成绩分别为45分，47分．则这6位大学生应聘分数的标准差为()A ．6B ．30C ．6D ．57、下面是甲、乙两人10次射击成绩(环数)的条形统计图，则下列说法正确的是( )A ．甲比乙的成绩稳定B ．乙比甲的成绩稳定C ．甲、乙两人的成绩一样稳定D ．无法确定谁的成绩更稳定8、若一组数据-1，0，2，4，x 的极差为6，则这组数据额方差是( )A ． 26或 23.2B ．26或 22C ．22或 23.2D ．22或 26 9、甲、乙、丙、丁四人的数学测验成绩分别为92分、92分、x 分、86分，若这组数据的众数与平均数恰好相等，则这组数据的中位数是( )A ．98分B ．95分C ．92分D ．89分10、对于数据2，2，3，2，5，2，5，2，5，2，3，有如下的结论：①众数是2；②众数与中位数的数值相等；③极差与平均数的数值相等；④平均数与众数的数值相等. 这些结论正确的有( ) A ．1个 B ．2个 C ．3个 D ．4个二、填空题(共10小题每题3分共30分)11、若一组数据6，4，0，6，4，a 有唯一的众数，则这组数据的标准差为 . 12、如果球星姚明到某小学与6名小学生做游戏，那么在姚明和这6名小学生的身高数据中，能反映这组数据的集中趋势的是 .13、已知一组自然数1，2，3…k ，去掉其中一个数后剩下的数的平均数为16，则去掉的数是_____ . 14、某样本方差的计算公式是222212181(6)(6)(6)18S x x x ⎡⎤=-+-++-⎣⎦，则它的样本容量是，样本的平均数是．15、已知数据1a ，2a ，…，n a 的平均数为x ，方差为2S ，则数据3a 1-5， 3a 2-5，…， 3a n -5 的平均数是，方差为 .16、若a 1，a 2，…，a 15这15个数据的平均数为3，方差为32，那么数据a 1，a 2，…，a 15，3这16个数据的方差为 .17、5个正整数从小到大排序，其中中位数是8，如果这组数据的唯一众数是9，则这5个正整数的第7题图和的最小值和最大值分别为．18、元旦欢会，班长对全班学生爱吃哪几种水果作了调查，为了确定买什么水果，最值得关注的应该是统计调查数据的________ (填“中位数”、“平均数”或“众数”)19、四个自然数数据中的三个数分别是1、3、5，若它们的中位数也是整数，那么这四个自然数的和的最小值是．20、在调研玉米长势情况，科研小组随意抽取了一块地的5株玉米，测得它们的高为(单位：cm)78、85、77、76、109．这组成绩的平均分是x= ，中位数是m= ；若去掉最高的一株后的平均分x'= ．那么所求的x，m，x'这三个数据中，你认为能描述这5株玉米高度的一般水平的数据是.三、解答题(共6题共60分)21、王亮学习数据分析初步知识后，连续记录了他家的每天用情况：时间(天) 第1天第2天第3天第4天第5天第6天第7天用电量(千瓦时) 1.6 1.7 1.6 1.5 1.6 2.0 2.6请你用学过的统计知识解决下面的问题：(1)王亮家每月(按30天计算)用电量的多少千瓦时？(2)若用电费用是每千瓦时0.5469元，请你算出王亮家一年(按12个月计算)的电费用大约是多少元？22、已知A组数据如下：4，2，-2，-1，3，-1，2；(1)求A组数据的众数和平均数；(2)从A组数据中选取5个数据，记这5个数据为B组数据，要求B组数据满足两个条件：①它的平均数与A组数据的平均数相等；②它的方差比A组数据的方差大．请你选取B组的数据，并请说明理由．23、甲、乙两名战士在相同条件下各射靶6次，每次命中的环数分别是：(单位：环)甲：5，9，10，7，7，10；乙：7，9，10，8，6，8．(1)分别计算甲、乙两名战士的平均数和方差；(2)哪名战士的成绩比较稳定．24、某厂为了解工人在单位时间内加工同一种零件的技能水平，随机抽取了50名工人加工的零件进行检测，统计出他们各自加工的合格品数是1到8这八个整数，现提供统计图的部分信息如图，请解答下列问题：(1)根据统计图，求这50名工人加工出的合格品数的中位数；(2)设加工出的合格品数5件和6件的人数分别为x和y人，且这50名工人加工出的合格品数的平均数为4件，求出x、y的值第24题图和加工出合格品数的众数；(3)厂方认定，工人在单位时间内加工出的合格品数不低于3件为技能合格，否则，将接受技能再培训.已知该厂有同类工人550名，请估计该厂将接受技能再培训的人数.25、为了让同学们了解自己的体育水平，初二1班的体育刘老师对全班45名学生进行了一次体育模拟测试(得分均为整数)，成绩满分为10分，1班的体育委员根据这次测试成绩，制作了统计图和分析表如下：初二1班体育模拟测试成绩分析表平均分方差中位数众数男生 2 8 7女生7.92 1.99 8根据以上信息，解答下列问题：(1)这个班共有男生人，共有女生人；(2)补全初二1班体育模拟测试成绩分析表；(3)你认为在这次体育测试中，1班的男生队、女生队哪个表现更突出一些？并写出一条支持你的看法的理由．26、甲、乙两家电器商场以相同价格试销同一种品牌冰箱．在10天中，两家商场的每天销售量分别统计如表：第1 第2 第3 第4 第5 第6 第7 第8 第9 第10天天天天天天天天天天甲商场销0 3 2 1 4 3 6 5 7 9售量(台)乙商场销1 2 3 4 3 4 5 5 6 7售量(台)(1)求甲、乙两家商场的每天平均销量；(2)甲、乙两家商场每天销售的中位数分别是多少？(3)在10天中，哪家商场的销售量更稳定？为什么？参考答案一、选择题(共10小题每3分共30分)题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10答案C BD B A C B A C C11、62或5.64 12、中位数和平均数 13、1或16或32 14、18,6 15、3x -5，92S . 16、30 17、29或39 18、众数 19、9或10或12或14 20、85，77，79，79. 三、解答题(共6题共60分)21、王亮学习数据分析初步知识后，连续记录了他家的每天用情况：时间(天) 第1天第2天第3天第4天第5天第6天第7天用电量(千瓦时)1.61.71.61.51.62.02.6请你用学过的统计知识解决下面的问题：(1)王亮家每月(按30天计算)用电量的多少千瓦时？(2)若用电费用是每千瓦时0.5469元，请你算出王亮家一年(按12个月计算)的电费用大约是多少元？解：(1)根据题意得：71(1.6+1.7+1.6+1.5+1.6+2+2.6)=71×12.6=1.8(千瓦时)， 1.8×30=54(千瓦时)，答：王亮家每月(按30天计算)用电量的54千瓦时； (2)根据题意得：54×12×0.5469≈354(元)．答：若电每千瓦时0.5469元，请你算出王亮家一年(按12个月计算)的电费用大约是354元． 22、已知A 组数据如下：4，2，-2，-1，3，-1，2； (1)求A 组数据的众数和平均数；(2)从A 组数据中选取5个数据，记这5个数据为B 组数据，要求B 组数据满足两个条件：①它的平均数与A 组数据的平均数相等；②它的方差比A 组数据的方差大．请你选取B 组的数据，并请说明理由． 22.(1)解：众数为-1和2； ∵平均数72131224+-+--+=1，∴A 组数据的平均数是1．(2)所选B 组数据为4，2，-1，- 2， 2；理由：则B 组数据的平均数为522124+--+=1，A 组数据的方差为2A S =71[(4-1)2+2×(2-1)2+(-2-1)2+2×(-1-1)2+(3-1)2]=732， B 组数据的方差为2B S =51 [(4-1)2+2×(2-1)2+(-2-1)2+(-1-1)2]= 524.∵524>732， ∴22B AS S > 故选取B 组的数据可以是：4，2，-1，- 2， 2．(答案不唯一)23、甲、乙两名战士在相同条件下各射靶6次，每次命中的环数分别是：(单位：环) 甲：5，9，10，7，7，10；乙：7，9，10，8，6，8．(1)分别计算甲、乙两名战士的平均数和方差；(2)哪名战士的成绩比较稳定．解：(1)由题意知，甲的平均数=61(5+9+10+7+7+10)=8，乙的平均数=61(7+9+10+8+6+8)=8． 2S 甲=61[(5-8)2+(9-8)2+(10-8)2+(7-8)2+(7-8)2+(10-8)2]= 310， 2S 乙=61 [(7-8)2+(9-8)2+(10-8)2+(8-8)2+(6-8)2+(8-8)2]= 35． (2)∵2S 甲＞2S 乙，∴乙战士比甲战士射击情况稳定．24、某厂为了解工人在单位时间内加工同一种零件的技能水平，随机抽取了50名工人加工的零件进行检测，统计出他们各自加工的合格品数是1到8这八个整数，现提供统计图的部分信息如图，请解答下列问题：(1)根据统计图，求这50名工人加工出的合格品数的中位数；(2)设加工出的合格品数5件和6件的人数分别为x 和y 人，且这50名工人加工出的合格品数的平均数为4件，求出x 、y 的值和加工出合格品数的众数；(3)厂方认定，工人在单位时间内加工出的合格品数不低于3件为技能合格，否则，将接受技能再培训.已知该厂有同类工人550名，请估计该厂将接受技能再培训的人数. (1)∵把合格品数从小到大排列，第25，26个数都为4， ∴中位数为4；(2)根据题意，得⎩⎨⎧=+=+786518y x y x ，解方程，得⎩⎨⎧==126y x .故众数6．第24题图(3)这50名工人中，合格品低于3件的人数为2+6=8(人)，故该厂将接受再培训的人数约有550×508=88(人)． 25、为了让同学们了解自己的体育水平，初二1班的体育刘老师对全班45名学生进行了一次体育模拟测试(得分均为整数)，成绩满分为10分，1班的体育委员根据这次测试成绩，制作了统计图和分析表如下：初二1班体育模拟测试成绩分析表平均分方差中位数众数男生2 8 7 女生7.921.998根据以上信息，解答下列问题：(1)这个班共有男生人，共有女生人； (2)补全初二1班体育模拟测试成绩分析表；(4)你认为在这次体育测试中，1班的男生队、女生队哪个表现更突出一些？并写出一条支持你的看法的理由．解：(1)这个班共有男生1+2+6+3+5+3=20人，共有女生45-20=25人，故答案为：20、25； (2)甲的平均分为201(5+6×2+7×6+8×3+9×5+10×3)=7.9，由扇形统计图得出，8分的占28%，所以女生的众数为8，补全表格如下：平均分方差中位数众数男生 7.9 2 8 7 女生7.921.9988(3)从方差看，女生队的方差低于男生队的方差，所以女生队表现更突出．第25题图26、甲、乙两家电器商场以相同价格试销同一种品牌冰箱．在10天中，两家商场的每天销售量分别统计如表：第1 天第2 天第3 天第4 天第5 天第6 天第7 天第8 天第9 天第10 天甲商场销售量(台) 0 3 2 1 4 3 6 5 7 9 乙商场销售量(台) 1234345567(1)求甲、乙两家商场的每天平均销量；(2)甲、乙两家商场每天销售的中位数分别是多少？ (3)在10天中，哪家商场的销售量更稳定？为什么？ 26.解：(1)甲商场的每天平均销量为：101(0+3×2+2+1+4+6+5+7+9)=4，乙商场的每天平均销量为：101(1+2+3×2+4×2+5×2+6+7)=4 ； (2)把甲商场的每天销量从小到大排列为：0，1，2，3，3，4，5，6，7，9，最中间两个数的平均数是(3+4)÷2=3.5(台)，则中位数是3.5台；把乙商场的每天销量从小到大排列为：1，2，3，3，4，4，5，5，6，7，最中间两个数的平均数是(4+4)÷2=4(台)，则中位数是4台； (3)乙商场的销售量更稳定．甲商场的每天销售量的方差为：101[(0-4)2+2×(3-4)2+(2-4)2+(1-4)2+(4-4)2+(6-4)2+(5-4)2+(7-4)2+(9-4)2]=5.4，乙商场的每天销售量的方差为：101[(1-4)2+(2-4)2+2×(3-4)2+2×(4-4)2+2×(4-5)2+(6-4)2+2×(7-4)2]=3.9； ∵3.9＜5.4，∴乙商场的销售量更稳定．。

计算机软件的数据处理和分析教程

计算机软件的数据处理和分析教程第一章背景介绍计算机软件在现代社会中扮演着重要的角色，其中数据处理和分析是计算机软件的核心功能之一。

随着人工智能和大数据技术的快速发展，数据处理和分析的需求越来越迫切。

本章将介绍数据处理和分析的基本概念以及其在各行业中的应用。

第二章数据处理基础2.1 数据的概念和特点数据是指描述客观事物的符号，包括数字、文字、图像等形式。

数据具有多样性和多层次性的特点，需要通过合适的处理方法进行分析。

2.2 数据采集和清洗数据采集是指通过各种手段收集数据，包括传感器、问卷调查、网站访问等。

数据清洗是指对采集到的数据进行去噪、去重、填补缺失值等处理，以保证数据的质量。

2.3 数据存储和管理数据存储和管理是指将处理后的数据进行储存和组织，常用的方法包括数据库、文件系统等。

合理的数据存储和管理方式可以提高数据的检索和分析效率。

第三章数据分析方法3.1 描述性统计描述性统计是对数据进行总结和描述的方法，包括平均数、中位数、离散程度等指标。

通过描述性统计，可以对数据的特征和分布进行初步了解。

3.2 探索性数据分析探索性数据分析是指通过可视化和统计方法，探索数据之间的关系和趋势。

常用的方法包括散点图、箱线图、相关性分析等。

3.3 预测性数据分析预测性数据分析是指通过建立模型，预测未来的数据趋势和变化。

常用的方法包括回归分析、时间序列分析等。

预测性数据分析可以帮助企业进行销售预测、股票预测等。

第四章数据处理和分析工具4.1 ExcelExcel是一款常用的电子表格软件，具有丰富的数据处理和分析功能，包括排序、筛选、数据透视表等。

Excel易学易用，适用于初学者和小规模数据的处理和分析。

4.2 R语言R语言是一款强大的统计分析软件，拥有丰富的数据处理和分析函数。

R语言支持自定义函数和图形绘制，适用于中大规模数据的处理和分析。

4.3 PythonPython是一种通用编程语言，拥有丰富的第三方库和工具，适用于各种数据处理和分析任务。

第三章数据分析习题答案

第三章习题一、习题3、4解:由于各种催化剂下产品的得到率服从同方差的正态分布,所以此问题就是一个单因素方差分析问题,且24,64321=====n n n n n ,利用proc anova 过程得到方差分析表如下所示:由于检验p 值为0、3003>0、05 ,故接受原接受0 ,即认为四种不同催化剂对产品的得到率无显著影响。

二、习题3、5解:(1)首先利用proc anova 过程进行方差分析,其25,63,122,91====n n n n ,得到方差分析表如下:通过计算得到F=15、72, 检验p 值为小于0、0001,故拒绝原假设0H ,认为该电子科技公司过去三年的研究经费投入对当年生产能力的提高有显著差异。

(2)给出不同经费投入对生产提高的均值及其区间估计:高量的均值为2000.9,1333.8,8778.6===H M L u u u ,H M L u u u 、、的置信度为95%的置信区间为:]4282.7.3174.6[∈L u 、]6100.8.,6567.7[∈M u 、]8741.9.,5259.8[∈H u 通过计算得到两两均值之差的计算表:得到H M H L M L u u u u u u ---和,的置信都不小于95%的Bonferroni 同时置信区间为:]3476.0.1635.2[--∈-M L u u , ]2370.1.4074.3[--∈-H L u u ,]0371.0.0962.2[--∈-H M u u从H M H L M L u u u u u u ---和,的Bonferroni 同时置信区间都位于负值区间可知随着三年科研经费的投入越高,当年生产能力的改善越显著。

三、习题3、6解:(1)首先利用SAS 的proc anova 过程的means 语句,求出各水平的均值与标准差:如下所示:由上表可知,(a1,b1)组合与(a1,b3)组合的标准差分别为2、030875、2、8067751与其她组合的标准差相差较大,所以我认为假定误差的等方差性不太合理。

信息技术数据分析教案

信息技术数据分析教案教材名称：信息技术数据分析教材简介：本教材主要介绍信息技术数据分析的基本概念、方法和应用。

通过学习本教材，学生能够掌握数据分析的基本原理和技巧，能够运用信息技术工具进行数据分析并得出有效结论。

同时还能了解到数据分析在不同领域的应用，培养学生的数据思维和解决问题的能力。

第一章数据分析基础1.1 数据分析概述数据分析是指通过对数据的收集、整理、分析和解释来揭示数据中所蕴含的有价值的信息的过程。

数据分析广泛应用于各个领域，对于决策制定和问题解决起到关键的作用。

1.2 数据分析方法数据分析方法包括描述性统计分析、推论性统计分析和数据挖掘等。

描述性统计分析用于描述和总结数据的特征和分布；推论性统计分析用于根据样本数据推断总体参数；数据挖掘用于发现数据中的潜在模式和关联规则。

1.3 数据收集和整理数据收集是数据分析的第一步，包括调研、问卷调查和实地观察等方法。

数据整理是将收集到的数据进行清洗、去噪和转换等预处理操作，为后续分析做好准备。

第二章信息技术工具与数据分析2.1 Excel在数据分析中的应用Excel是一种常用的电子表格软件，具有强大的数据处理和分析能力。

学生将学习如何使用Excel进行数据的导入、整理、计算和可视化展示，以便更好地进行数据分析和结果呈现。

2.2 Python在数据分析中的应用Python是一种高级编程语言，因其简洁、易学和强大的数据处理能力而在数据分析领域广泛应用。

学生将学习如何使用Python进行数据读取、清洗、处理和分析，以及如何使用Python的数据分析库（如NumPy、Pandas和Matplotlib）进行数据可视化。

第三章数据分析案例3.1 市场调研数据分析案例通过分析市场调研数据，学生将学习如何了解市场需求、竞争对手和消费者行为，从而制定市场营销策略和提供更好的产品和服务。

3.2 金融数据分析案例通过分析金融数据，学生将学习如何评估投资项目的风险和收益，进行投资组合优化，以及制定投资决策和风险管理策略。

《数据科学导论》复习资料

《数据科学导论》复习资料本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March《数据科学》课程期末复习资料《数据科学》课程讲稿章节目录：第一章导论第一节了解数据科学的基本概念第二节了解数据科学的应用第三节了解数据科学的过程第四节掌握数据科学的方法第二章数据获取及预处理第一节了解获取数据的途径和方法第二节掌握数据质量检验的方法第三节掌握数据清洗第四节掌握数据集成第五节掌握数据规约第六节掌握数据变换第三章数据分析第一节了解探索性数据分析的概念第二节掌握单变量分析方法第三节掌握多变量分析方法第四节掌握样本相似性与相异性分析的方法第四章特征工程第一节了解特征的介绍和创建过程第二节了解降维的基本概念第三节掌握主成分分析-PCA第四节掌握奇异值分解-SVD第五节了解特征选择的基本概念第六节掌握过滤式方法第七节了解产生特征子集的搜索策略第八节了解封装式方法第九节了解嵌入式方法第五章关联规则算法第一节了解关联规则的基本概念第二节掌握频繁项集的产生过程第三节掌握Apriori算法第六章分类算法第一节了解分类问题基本概念第二节掌握k近邻算法第三节了解贝叶斯定理第四节掌握朴素贝叶斯第五节了解决策树的基本概念第六节了解决策树-特征选择第七节了解决策树-剪枝算法第七章线性回归算法第一节了解线性回归的基本概念第二节掌握一元线性回归第三节掌握多元线性回归第八章人工神经网络第一节了解神经网络的基本概念第二节掌握感知机的学习算法第三节掌握多层感知机-反向传播算法第九章聚类算法第一节了解聚类问题的介绍第二节掌握层次聚类第三节掌握K-means聚类第四节了解BFR聚类一、客观部分：（单项选择、判断）（一）、选择部分1、通过构造新的指标-线损率，当超出线损率的正常范围，则可以判断这条线路的用户可能存在窃漏电等异常行为属于数据变换中的（C）A.简单函数变换B.规范化C.属性构造D.连续属性离散化★考核知识点: 数据变换参见讲稿章节：2-6附（考核知识点解释）：数据变换是对数据进行规范化处理，将数据转换成“适当的”形式，更适用于任务及算法需要。

第3章数据分析初步试卷

第3章数据分析初步(3.1－3.3)时间：40分钟总分：100分一、选择题(每小题5分，共40分)1．若一组数据3，4，5，x，6，7的平均数是5，则x的值是() A．4 B．5 C．6 D．72．春节期间某商家不小心把单价20元/kg的大白兔糖2 kg与单价15元/kg的小白兔糖3 kg混在一起，为了保持原来的利润，则混合后的定价至少为() A．20元/kg B．19元/kgC．17元/kg D．18元/kg3．我校男子足球队22名队员的年龄如下表所示：这些队员年龄的众数和中位数分别是()A.18，174．下表记录了甲、乙、丙、丁四名跳高运动员最近几次选拔赛成绩的平均数与方差：根据表中数据，应该选择()A．甲B．乙C．丙D．丁5．A，B，C，D，E五名同学在一次数学测验中的平均成绩是80分，而A，B，C三人的平均成绩是78分，下列说法一定正确的是()A．D，E的成绩比其他三人都好B．D，E两人的平均成绩是83分C．五人成绩的中位数一定是A，B，C中一人的成绩D．五人的成绩的众数一定是80分6．若一组数据x1＋1，x2＋1，…，x n＋1的平均数为17，方差为2，则另一组数据x1＋2，x2＋2，…，x n＋2的平均数和方差分别为()A．17，2 B．18，3 C．17，3 D．18，27．甲、乙两地去年12月前5天的日平均气温如图所示，下列描述错误的是()A．两地气温的平均数相同B．甲地气温的中位数是6℃C．乙地气温的众数是4℃D．乙地气温相对比较稳定8．下列几种说法：①数据2，2，3，4的众数是2；②数据1，0，0，1，0的中位数和众数相等；③数据11，11，11，11，11的方差为1；④若一组数据a，b，c的平均数为10，则新数据a＋1，b＋1，c＋1的平均数为10；⑤已知一组数据x1，x2，…，x n的方差是S2，则新的一组数据ax1＋1，ax2＋1，…，ax n＋1(a为常数，a≠0)的方差是a2S2.其中正确的有()A．1个B．2个C．3个D．4个二、填空题(每小题5分，共20分)9．某招聘考试分笔试和面试两部分，最后按笔试成绩的60%、面试成绩的40%计算加权平均数作为总成绩．小明笔试成绩85分，面试成绩90分，则小明的总成绩是___分．10．某同学在使用计算器求20个数的时候，将88误输入为8，那么由此求出的平均数与实际平均数的差为___．11．一组数据2，3，x，y，12中，唯一众数是12，平均数是6，这组数据的中位数是___．12．数据a，4，2，5，3的平均数为b，且a和b是方程x2－4x＋3＝0的两个根，则这组数据的标准差是____．三、解答题(共40分)13．(8分)为了估计西瓜、苹果和香蕉三种水果一个月的销售量，某水果店对三种水果7天的销售量进行了统计，统计结果如图所示：(1)若西瓜、苹果和香蕉的售价分别为6元/kg、8元/kg和3元/kg，则这7天销售额最大的水果品种是__ __．A．西瓜B．苹果C．香蕉(2)估计一个月(按30天计算)该水果店可销售苹果多少千克？14.(10分)某市首批一次性投放公共自行车700辆供市民租用出行，由于投入数量不够，导致出现需要租用却未租到车的现象，现随机抽取某五天在同一时段的调查数据绘成如下表格．请回答下列问题：(1)(2)由随机抽样估计，平均每天在7：00～8：00，需要租用公共自行车的人数是多少？15．(10分)某公司需招聘一名员工，对应聘者甲、乙、丙从笔试、面试、体能三个方面进行量化考核．甲、乙、丙各项得分如下表：(1)(2)该公司规定：笔试、面试、体能得分分别不得低于80分，80分，70分，并按60%，30%，10%的比例计入总分(不计其他因素条件)，请你说明谁将被录用．16．(12分)某学校有两个校区：南校和北校，这两个校区九年级学生各有300名，为了解这两个校区九年级学生的英语单词掌握情况，进行了抽样调查，过程如下：①收集数据，从南校和北校两个校区的九年级各随机抽取10名学生进行英语单词测试，测试成绩(百分制)如下：南校921008689739854959885北校10010094837486751007375②整理、描述数据，按如下分数段整理、描述这两组样本数据：下为不合格)③分析数据，对上述数据进行分析，分别求出了两组样本数据的平均数、中位数、众数、方差如下表：④得出结论．结合上述统计全过程，回答下列问题：(1)补全③中的表格；(2)请估计北校九年级学生英语单词掌握优秀的人数；(3)你认为哪个校区的九年级学生英语单词掌握得比较好？说明你的理由．(至少从两个不同的角度说明推断的合理性)参考答案一、选择题(每小题5分，共40分)1．B2．C3．A4．B5．B6．D7．C8．C【解析】①因为2出现的次数最多，正确；②数据中的中位数和众数都为0，正确；③数据的方差为0，错误；④新数据的平均数应为11，错误；⑤新的一组数据的方差为a2S2.正确．二、填空题(每小题5分，共20分)9．8710．411．312．2三、解答题(共40分)13．A(2) 解：1407×30＝600(kg).14.解：(1)表格中5个数据按从小到大的顺序排列为1 200，1 200，1 300，1 300，1 500，所以中位数是1 300；(2)平均每天需要租用自行车却未租到车的人数：(1 500＋1 200＋1 300＋1 300＋1 200)÷5＝1 300，∵某市首批一次性投放公共自行车700辆供市民租用出行，∴平均每天在7：00～8：00需要租用公共自行车的人数是1 300＋700＝2 000人．15．解：(1)x甲＝(85＋80＋75)÷3＝80(分)，x乙＝(80＋90＋73)÷3＝81(分)，x丙＝(83＋79＋90)÷3＝84(分)，则从高到低确定三名应聘者的排名顺序为：丙，乙，甲；(2)∵公司规定：笔试、面试、体能得分分别不得低于80分，80分，70分，∴丙排除．甲的总分是：85×60%＋80×30%＋75×10%＝82.5(分)，乙的总分是：80×60%＋90×30%＋73×10%＝82.3(分)，∴甲的总分最高，甲被录用．16．解：(1)9884.5100；(2)北校区九年级学生英语单词掌握优秀的人数为：410×300＝120(人)；(3)我认为南校区的九年级学生英语单词掌握得比较好，理由如下：①南校区的九年级学生在英语单词测试中，平均数较高，表示南校区的九年级学生的英语单词掌握情况较好；②南校区的九年级学生在英语单词测试中，中位数较高，表示南校区英语单词掌握优秀的学生较多．(答案不唯一)。

第三章数据分析初步单元测试题(含答案)

第三章数据分析初步单元测试一．选择题（共10小题）1．一组数据7，8，10，12，13的平均数是（）A．7 B．9 C．10 D．122．数据3，6，7，4，x的平均数是5，则这组数据的中位数是（）A．4 B．4.5 C．5 D．63．在某校“我的中国梦”演讲比赛中，有7名学生参加决赛，他们决赛的最终成绩各不相同，其中一名学生想要知道自己能否进入前3名，他不仅要了解自己的成绩，还要了解这7名学生成绩的（）A．众数B．方差C．平均数D．中位数4．某校为了解全校同学五一假期参加社团活动的情况，抽查了100名同学，统计它们假期参加社团活动的时间，绘成频数分布直方图（如图），则参加社团活动时间的中位数所在的范围是（）A．4﹣6小时B．6﹣8小时C．8﹣10小时D．不能确定5．某校规定学生的学期数学成绩满分为100分，其中研究性学习成绩占40%，期末卷面成绩占60%，小明的两项成绩（百分制）依次是80分，90分，则小明这学期的数学成绩是（）A．80分B．82分C．84分D．86分6．对于一组数据﹣1，﹣1，4，2，下列结论不正确的是（）A．平均数是1 B．众数是﹣1 C．中位数是0.5 D．方差是3.57．某校九年级数学模拟测试中，六名学生的数学成绩如下（单位：分）：110，106，109，111，108，110，下列关于这组数据描述正确的是（）A．众数是110 B．方差是16 C．平均数是109.5 D．极差是68．下列说法正确的是（）A．了解飞行员视力的达标率应使用抽样调查B．一组数据3，6，6，7，9的中位数是6C．从2000名学生中选200名学生进行抽样调查，样本容量为2000D．一组数据1，2，3，4，5的方差是109．学校抽查了30名学生参加“学雷锋社会实践”活动的次数，并根据数据绘制成了条形统计图，则30名学生参加活动的平均次数是（）A．2 B．2.8 C．3 D．3.310．在某次训练中，甲、乙两名射击运动员各射击10发子弹的成绩统计图如图所示，对于本次训练，有如下结论：①S甲2＞S乙2；②S甲2＜S乙2；③甲的射击成绩比乙稳定；④乙的射击成绩比甲稳定，由统计图可知正确的结论是（）A．①③B．①④C．②③D．②④二．填空题（共6小题）11．某学习小组有8人，在一次数学测验中的成绩分别是：102，115，100，105，92，105，85，104，则他们成绩的平均数是．12．在新年晚会的投飞镖游戏环节中，7名同学的投掷成绩（单位：环）分别是：7，9，9，4，9，8，8，则这组数据的众数是．13．已知一组数据x1，x2，x3，x4的平均数是5，则数据x1+3，x2+3，x3+3，x4+3的平均数是．14．若四个互不相等的正整数中，最大的数是8，中位数是4，则这四个数的和为．15．超市决定招聘广告策划人员一名，某应聘者三项素质测试的成绩如表：测试项目创新能力综合知识语言表达测试成绩（分数）70 80 92将创新能力、综合知识和语言表达三项测试成绩按5：3：2的比例计入总成绩，则该应聘者的总成绩是分．16．甲乙两人进行飞镖比赛，每人各投5次，所得平均环数相等，其中甲所得环数的方差为15，乙所得环数如下：0，1，5，9，10，那么成绩较稳定的是（填“甲”或“乙”）．三．解答题（共6小题）17．学校准备从甲乙两位选手中选择一位选手代表学校参加所在地区的汉字听写大赛，学校对两位选手从表达能力、阅读理解、综合素质和汉字听写四个方面做了测试，他们各自的成绩（百分制）如表：选手表达能力阅读理解综合素质汉字听写甲85 78 85 73乙73 80 82 83（1）由表中成绩已算得甲的平均成绩为80.25，请计算乙的平均成绩，从他们的这一成绩看，应选派谁；（2）如果表达能力、阅读理解、综合素质和汉字听写分别赋予它们2、1、3和4的权，请分别计算两名选手的平均成绩，从他们的这一成绩看，应选派谁．18．八（2）班组织了一次经典朗读比赛，甲、乙两队各10人的比赛成绩如下表（10分制）：甲7 8 9 7 10 10 9 10 10 10乙10 8 7 9 8 10 10 9 10 9 （1）甲队成绩的中位数是分，乙队成绩的众数是分；（2）计算乙队的平均成绩和方差；（3）已知甲队成绩的方差是1.4分2，则成绩较为整齐的是队．19．我市开展“美丽自贡，创卫同行”活动，某校倡议学生利用双休日在“花海”参加义务劳动，为了解同学们劳动情况，学校随机调查了部分同学的劳动时间，并用得到的数据绘制了不完整的统计图，根据图中信息回答下列问题：（1）将条形统计图补充完整；（2）扇形图中的“1.5小时”部分圆心角是多少度？（3）求抽查的学生劳动时间的众数、中位数．20．某校学生会决定从三名学生会干事中选拔一名干事，对甲、乙、丙三名候选人进行了笔试和面试，三人的测试成绩如下表所示：测试项目测试成绩/分甲乙丙笔试75 80 90面试93 70 68根据录用程序，学校组织200名学生采用投票推荐的方式，对三人进行民主测评，三人得票率（没有弃权，每位同学只能推荐1人）如扇形统计图所示，每得一票记1分．（1）分别计算三人民主评议的得分；（2）根据实际需要，学校将笔试、面试、民主评议三项得分按4：3：3的比例确定个人成绩，三人中谁的得分最高？21．为了了解学生关注热点新闻的情况，“两会”期间，小明对班级同学一周内收看“两会”新闻的次数情况作了调查，调查结果统计如图所示（其中男生收看3次的人数没有标出）．根据上述信息，解答下列各题：（1）该班级女生人数是，女生收看“两会”新闻次数的中位数是；（2）对于某个群体，我们把一周内收看某热点新闻次数不低于3次的人数占其所在群体总人数的百分比叫做该群体对某热点新闻的“关注指数”．如果该班级男生对“两会”新闻的“关注指数”比女生低5%，试求该班级男生人数；（3）为进一步分析该班级男、女生收看“两会”新闻次数的特点，小明给出了男生的部分统计量（如表）．统计量平均数（次）中位数（次）众数（次）方差…该班级男生 3 3 4 2 …根据你所学过的统计知识，适当计算女生的有关统计量，进而比较该班级男、女生收看“两会”新闻次数的波动大小．22．某班同学分三组进行数学活动，对七年级400名同学最喜欢喝的饮料情况，八年级300名同学零花钱的最主要用途情况，九年级300名同学完成家庭作业时间情况进行了全面调查，并分别用扇形图、频数分布直方图、表格来描述整理得到的数据．时间1小时左右 1.5小时左右2小时左右 2.5小时左右人数50 80 120 50根据以上信息，请回答下列问题：（1）七年级400名同学中最喜欢喝“冰红茶”的人数是多少；（2）补全八年级300名同学中零花钱的最主要用途情况频数分布直方图；（3）九年级300名同学中完成家庭作业的平均时间大约是多少小时？（结果保留一位小数）参考答案一．选择题（共10小题）1．解：（7+8+10+12+13）÷5=50÷5=10答：一组数据7，8，10，12，13的平均数是10．故选：C．2．解：∵3，6，7，4，x的平均数是5，∴x=5×5﹣（3+6+7+4）=25﹣20=5，∴在数据3，6，7，4，5中按照从小到大是3，4，5，6，7，故这组数据的中位数5，故选C．3．解：因为7名学生进入前3名肯定是7名学生中最高成绩的3名，而且7个不同的分数按从小到大排序后，中位数之后的共有3个数，故只要知道自己的成绩和中位数就可以知道是否进入前3名．故选：D．4．解：100个数据，中间的两个数为第50个数和第51个数，而第50个数和第51个数都落在第三组，所以参加社团活动时间的中位数所在的范围为6﹣8（小时）．故选B．5．解：由加权平均数的公式可知===86，故选D．7．解：∵110出现的次数最多，有2次，∴众数为110，故A正确；这组数据的平均数为=109，故C错误；则方差为×[（110﹣109）2+（106﹣109）2+（109﹣109）2+（111﹣109）2+（108﹣109）2+（110﹣109）2]=，故B错误；极差为111﹣106=5，故D错误；故选：A．8．解：A、了解飞行员视力的达标率应使用全面调查，所以A选项错误；B、数据3，6，6，7，9的中位数为6，所以B选项正确；C、从2000名学生中选200名学生进行抽样调查，样本容量为200，所以C选项错误；D、一组数据1，2，3，4，5的方差是2，所以D选项错误．故选B．9．解：（3×1+5×2+11×3+11×4）÷30=（3+10+33+44）÷30=90÷30=3．故30名学生参加活动的平均次数是3．故选：C．10．解：由图中知，甲的成绩为7，7，8，9，8，9，10，9，9，9，乙的成绩为8，9，7，8，10，7，9，10，7，10，甲=（7+7+8+9+8+9+10+9+9+9）÷10=8.5，乙=（8+9+7+8+10+7+9+10+7+10）÷10=8.5，甲的方差S甲2=[2×（7﹣8.5）2+2×（8﹣8.5）2+（10﹣8.5）2+5×（9﹣8.5）2]÷10=0.85，乙的方差S乙2=[3×（7﹣8.5）2+2×（8﹣8.5）2+2×（9﹣8.5）2+3×（10﹣8.5）2]÷10=1.45 ∴S2甲＜S2乙，∴甲的射击成绩比乙稳定；故选C．二．填空题（共6小题）11．解：=（102+115+100+105+92+105+85+104）=×808=101．故答案为：101．13．解：∵x1，x2，x3，x4的平均数为5∴x1+x2+x3+x4=4×5=20，∴x1+3，x2+3，x3+3，x4+3的平均数为：=（x1+3+x2+3+x3+3+x4+3）÷4=（20+12）÷4=8，故答案为：8．14．解：∵中位数是4，最大的数是8，∴第二个数和第三个数的和是8，∵这四个数是不相等的正整数，∴这两个数是3、5或2、6，∴这四个数是1，3，5，8或2，3，5，8或1，2，6，8，∴这四个数的和为17或18；故答案为：17或18．15．解：根据题意，该应聘者的总成绩是：70×+80×+92×=77.4（分），故答案为：77.4．三．解答题（共6小题）17．解：（1）=（73+80+82+83）÷4=79.5，∵80.25＞79.5，∴应选派甲；（2）=（85×2+78×1+85×3+73×4）÷（2+1+3+4）=79.5，=（73×2+80×1+82×3+83×4）÷（2+1+3+4）=80.4，∵79.5＜80.4，∴应选派乙．18．解：（1）把甲队的成绩从小到大排列为：7，7，8，9，9，10，10，10，10，10，最中间两个数的平均数是（9+10）÷2=9.5（分），则中位数是9.5分；乙队成绩中10出现了4次，出现的次数最多，则乙队成绩的众数是10分；故答案为：9.5，10；（2）乙队的平均成绩是：×（10×4+8×2+7+9×3）=9，则方差是：×[4×（10﹣9）2+2×（8﹣9）2+（7﹣9）2+3×（9﹣9）2]=1；（3）∵甲队成绩的方差是1.4，乙队成绩的方差是1，∴成绩较为整齐的是乙队；故答案为：乙．19．解：（1）根据题意得：30÷30%=100（人），∴学生劳动时间为“1.5小时”的人数为100﹣（12+30+18）=40（人），补全统计图，如图所示：（2）根据题意得：40%×360°=144°，则扇形图中的“1.5小时”部分圆心角是144°；/- 11 - （3）根据题意得：抽查的学生劳动时间的众数为1.5小时、中位数为1.5小时．20．解：（1）甲民主评议的得分是：200×25%=50（分）；乙民主评议的得分是：200×40%=80（分）；丙民主评议的得分是：200×35%=70（分）．（2）甲的成绩是：（75×4+93×3+50×3）÷（4+3+3）=729÷10=72.9（分）乙的成绩是：（80×4+70×3+80×3）÷（4+3+3）=770÷10=77（分）丙的成绩是：（90×4+68×3+70×3）÷（4+3+3）=774÷10=77.4（分）∵77.4＞77＞72.9，∴丙的得分最高．21．解：（1）20，3；（3）该班级女生收看“两会”新闻次数的平均数为，女生收看“两会”新闻次数的方差为：因为2＞，所以男生比女生的波动幅度大．22．解：（1）冰红茶的百分比为100%﹣25%﹣25%﹣10%=40%，冰红茶的人数为400×40%=160（人），即七年级同学最喜欢喝“冰红茶”的人数是160人；（2）补全频数分布直方图如右图所示．（3）（小时）．答：九年级300名同学完成家庭作业的平均时间约为1.8小时．。

计算机软件数据分析与统计方法

计算机软件数据分析与统计方法第一章：引言随着信息时代的到来，计算机软件数据分析与统计方法的重要性日益凸显。

通过对大数据的收集、处理和分析，我们可以获取有价值的信息，为决策提供科学的依据。

本文将介绍计算机软件数据分析与统计方法的基本概念、常用技术，以及其在不同领域中的应用。

第二章：基本概念1. 数据分析：数据分析是指通过对收集到的数据进行加工、整理和统计，从中提取出有用的信息和模式。

在计算机软件中，数据分析包括数据清洗、数据变换、数据可视化等过程。

2. 统计方法：统计方法是一种通过收集、整理和分析大量数据来进行推断和决策的数学方法。

常见的统计方法包括描述统计分析、概率统计分析、假设检验等。

第三章：数据分析技术1. 数据清洗：数据清洗是数据分析的第一步，用于处理数据中的缺失、异常和重复值。

常用的数据清洗技术包括数据去重、缺失值填充、异常值检测与处理等。

2. 数据变换：数据变换用于将原始数据转换为适合分析的形式。

常用的数据变换技术包括数据平滑、数据聚合、数据归一化等。

3. 数据可视化：数据可视化通过图表、图像等形式将数据展示给用户，帮助用户更直观地理解数据。

常用的数据可视化技术包括折线图、柱状图、散点图、热力图等。

第四章：常用统计方法1. 描述统计分析：描述统计分析用于对数据进行整体性的描述和总结，包括均值、中位数、方差、标准差等指标的计算。

常用的描述统计分析方法包括频数分布、直方图、分组统计等。

2. 概率统计分析：概率统计分析用于通过样本数据对总体的概率分布进行推断和估计。

常用的概率统计分析方法包括参数估计、假设检验、方差分析等。

3. 线性回归分析：线性回归分析用于描述一个或多个自变量与因变量之间的线性关系。

通过线性回归分析，可以预测因变量的值，并对自变量的影响进行评估。

第五章：应用案例1. 金融领域：计算机软件数据分析与统计方法在金融风控、投资决策等方面有广泛应用。

通过对金融市场数据的分析，可以预测股票价格走势、评估风险等。

第三章,测量误差与检测分析.

➢ 方法误差
测量方法不正确而引起的误差称为方法误差。测量仪器安装和使用方法不正确，测量时所依据的原理不正确而产生的误差。
➢ 人员误差
测量者生理特性和操作熟练程度的优劣而引起的误差称为人员误差。测量者的习惯和精神状态的变化也都会带来误差。
四. 误差的分类
1. 随机误差在实际测量条件下，多次测量同一量值时，误差的绝对
即
100%
A
3. 诱导相对误差测量中最大绝对误差与仪器量程范
围之比。也称引用误差。
即
0
max
xm
max
Amax Amin
100 %
通常用引用误差表示仪器的精度等级。
国家标准GB776-76《电测量指示仪器通用技术条件》规
定，电测仪器精度分为0.1，0.2，0.5，1.0，1.5，2.5， 5.0等7级。它们的基本误差以最大引用误差计，分别不超过：
六. 不确定度
不确定度是指由于测量误差的存在而对被测量不能确定的程度。不确定度按估计其数值所用的方法不同归并成两类： A类分量：对一系列多次重复测量后，用统计方法计算出的标准偏差。 B类分量：用其它方法估算出的近似的标准偏差。
然后用通常合成标准偏差的方法来合成A类分量和B类分量，合成后仍以标准偏差的形式表征，称为合成不确定度。该不确定度仍具有概率的概念。
3. 粗大误差(疏失误差)
测量过程中出现的明显与事实不符的误差。主要是由于测量人员的疏失或环境条件的突变影响所致。
粗大误差由于误差数值特别大，容易从测量结果中发现，一经发现有粗大误差，可以认为该次测量无效，测量数据作废，即可消除它对测量结果的影响。
五.精度
➢ 正确度表示测量结果偏离真值的程度。它标志着系统误差的大小。

数据分析基础课程-第3章-数据的处理精品PPT课件

图3-2 选择C列
图3-3 选择“替换”命令
（3）在“查找和替换”对话框的“查找内容”中输入“cm”，设置“替换为”为空，单击“全部替换” 按钮完成替换，如图3-4所示。
替换后的结果如图3-5所示。
图3-4 输入查找内容和替换内容
图3-5 替换后的结果
3.1.2 缺失数据的处理数据清单中，单元格如果出现空值，就认为数据存在缺失。缺失数据的处理方法通常有以下3种： ➢ 用样本均值（或众数、中位数）代替缺失值； ➢ 将有缺失值的记录删除； ➢ 保留该记录，在要用到该值做分析时，将其临时删除（最常用方法）。
首先来解决如何发现缺失数据，仅靠眼睛来搜索缺失数据显然是不现实的，一般我们用 “定位条件”来查找缺失数据的单元格。下面演示将“年龄”字段中的空值均替换为“18”。
（1）选择“年龄”所在的E列。（2）选择“查找和选择”|“定位条件”命令，如图3-6所示。（3）在“定位条件”对话框中，选中“空值”单选项，如图3-7所示。
图3-1 数据格式不一致的资料
下1面.1就数以字图通3-信1所系示统的的数基据本为概例念，将“身高”这个字段中的数据去掉字符“cm”。打开Excel文件“数据处理.xlsx”，找到“数据清洗”工作表。
（1）把鼠标指针移到字母C上，当指针变成时，单击选择C列，如图3-2所示。（2）选择“查找和选择”|“替换”命令，如图3-3所示。
图3-6 选择“定位条件”命令
图3-7 选择定位条件“空值”
（4）单击“确定”按钮后，E列所有的空白单元格呈选中状态，如图3-8所示。（5）输入替代值“18”，按Ctrl+Enter组合键确认，结果如图3-9所示。
图3-8 查找到所有空白单元格
图3-9 统一输入新的数据

使用计算机软件进行数据分析和处理

使用计算机软件进行数据分析和处理引言：随着信息技术的快速发展，计算机软件在数据分析和处理领域的应用日益广泛。

本文将围绕使用计算机软件进行数据分析和处理展开，分为数据收集、数据预处理、数据分析、数据可视化和数据挖掘五个章节，详细介绍了每个环节的具体内容和相关工具。

第一章：数据收集数据收集是数据分析和处理的第一步，它涉及到收集来自不同来源的数据。

常见的数据收集方法包括问卷调查、实验测试、采集第三方数据等。

在现代化的计算机软件中，常用的数据收集工具有问卷星、Google Forms和Tableau等。

这些工具使用简便、功能强大，可以帮助用户高效地收集各类数据。

第二章：数据预处理数据预处理是指对原始数据进行清理和转换，使其适合后续的分析工作。

数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等过程。

在计算机软件领域，常用的数据预处理工具有Excel、Python和R等。

这些工具提供了丰富的数据处理函数和库，可帮助用户进行数据清洗、数据转换和缺失值处理等操作。

第三章：数据分析数据分析是指通过运用各种统计和数学分析方法，从数据中提取有用的信息和关联。

在计算机软件的支持下，数据分析变得更加高效和便捷。

常见的数据分析工具有SPSS、SAS和Python等。

这些工具提供了多种统计模型和算法，可用于回归分析、聚类分析、时间序列分析等各种数据分析任务。

第四章：数据可视化数据可视化是指通过图表、图形等视觉化形式，将数据呈现出来，使用户能够更好地理解和分析数据。

计算机软件在数据可视化方面提供了丰富的工具和功能。

常见的数据可视化工具有Tableau、Power BI和D3.js等。

这些工具提供了各种图表类型和交互式功能，用户可以自由地选择合适的方式展示数据。

第五章：数据挖掘数据挖掘是指通过发现隐藏在大数据集中的模式和关联，提供有价值的信息和知识。

计算机软件在数据挖掘领域发挥了重要作用。

常见的数据挖掘工具有Weka、RapidMiner和Scikit-learn等。

智慧教育教后管理中的数据分析与决策

智慧教育教后管理中的数据分析与决策第一章：引言当今社会科技的发展已经深入到了教育行业，智慧教育已然成为了未来教育的发展趋势。

智慧教育系统中的数据分析和决策是教育教学获得进步和创新的核心驱动力，在教育教学后阶段，数据分析和决策能为学校或机构提供更科学的、更合理的教学管理手段。

在这里，我们将着重讲述智慧教育教后管理中的数据分析与决策。

第二章：数据的搜集与整理数据的搜集和整理是进行后续教育教学管理的基础性工作，其工作内容在于收集不同学科的学生课后作业情况、教师的上课时间和教学内容、学生考试成绩等数据，并将这些数据系统化、标准化的整理成数据库。

这里我们应该明确的一点是，数据库的管理应该是一个长期性、持续性的过程，不仅是单次的收集和整理数据。

第三章：数据分析在获取数据库这一步骤后，我们就可以着手进行数据分析。

数据分析的目的在于根据收集到的数据，对于教育教学中存在的优缺点和有效性等进行评价，为实践教育教学提供科学依据。

而分析的工具和方法则要根据不同数据以及教育教学目标的不同而进行调整。

比如说，在学生考试成绩数据的分析上，可以采用标准差等统计工具进行数据分析；而在学生课后作业数据的分析上，学生平均分、错误集中分析、优良率分析等也是可以采用的方法。

第四章：决策制定与实践在完成了对于数据的分析之后，学校或机构可以根据分析结果，进行决策的制定。

比如说，在学生考试成绩数据分析结果表明存在相同错题百分率过高的问题，学校或机构可以根据这一点，对于教师进行教学指导，或者在组织教学安排上加以调整。

而这些决策的实践，也需要进行持续性的监督过程。

通过持续检测，可以对于决策的实践情况进行调整和优化，以获得更加优质的教育教学结果。

第五章：智慧教育教后管理的意义与前景智慧教育教后管理的核心就在于数据分析与决策，这些技术和方法可以帮助学校或机构提高教育教学效率和杜绝教学效果低下的问题。

不仅如此，在提高教学效果的同时，还能够为学校或机构提高教学管理的精准性和规模化，提升学校的管理水平和效益，给学生提供更加优质的教育资源，让青少年健康成长，更好地服务社会。

门诊病患数据统计和分析制度

门诊病患数据统计和分析制度第一章总则第一条为了规范医院门诊病患数据的统计和分析工作，提高医院服务水平和管理效能，订立本制度。

第二条本制度适用于医院门诊部门的病患数据统计和分析工作。

第三条病患数据统计和分析应遵从医疗法律法规和伦理规范，保护患者隐私，确保数据的准确性和保密性。

第四条医院门诊部门应建立完善的数据统计和分析工作机制，做到数据分类、整理、分析和报告。

第二章数据统计第五条医院门诊部门应针对病患就诊情况进行全面、准确的数据统计。

第六条医院门诊部门应当依据患者就诊信息，依照规定的统计指标，将数据进行分类统计，包含但不限于以下内容：1.患者基本信息：包含姓名、性别、年龄、身份证号码等；2.就诊科室：包含内科、外科、妇产科、儿科等；3.就诊时间：包含具体日期、星期、时间段等；4.就诊原因：包含病情描述、症状、检查结果等；5.就诊方式：包含门诊、急诊、转诊等；6.就诊费用：包含挂号费、药费、检查费等；7.医生信息：包含主治医生、医生工号等。

第七条医院门诊部门应订立数据统计流程，明确各个环节的责任和步骤，确保数据的准确性和可靠性。

第八条医院门诊部门应定期对数据统计结果进行审核，及时发现并矫正统计错误，确保数据的准确性。

第三章数据分析第九条医院门诊部门应基于统计数据，进行合理、科学的数据分析工作。

第十条数据分析可以包含但不限于以下内容：1.疾病分布情况分析：分析门诊就诊的重要疾病类型、发病率等；2.诊疗流程分析：分析患者就诊的流程和时间，找出可能存在的问题和瓶颈；3.医保使用情况分析：分析患者使用医保的情况，供应决策参考；4.医生门诊工作量分析：分析医生的门诊工作量，及时调整医生资源配置；5.患者满意度分析：分析患者对门诊服务的满意程度，改进服务质量。

第十一条数据分析结果应以统计报告的形式呈现，包含表格、图表和文字说明等形式，方便分析和应用。

第十二条医院门诊部门应建立数据分析结果的保密机制，保护数据的安全性和隐私性。

《商业数据分析》_学习笔记

《商业数据分析》笔记第一章：商业数据分析概述1.1商业数据分析的定义1.2数据分析在商业决策中的重要性1.3商业数据分析的历史与发展1.4商业数据分析的主要方法第二章：数据收集与管理2.1数据类型与数据源2.2数据收集的方法与工具2.3数据质量管理与数据清洗2.4数据存储与数据库管理系统第三章：数据分析方法3.1描述性分析3.2诊断性分析3.3预测性分析3.4规范性分析第四章：数据可视化4.1数据可视化的原则与重要性4.2常见的数据可视化工具4.3创建有效的数据可视化图表4.4案例分析：优秀的数据可视化实例第五章：商业智能与数据分析5.1商业智能的概念与框架5.2数据仓库与数据挖掘5.3实时数据分析与决策支持5.4商业智能工具的应用第六章：未来趋势与挑战6.1人工智能与机器学习在数据分析中的应用6.2大数据技术的发展与影响6.3数据隐私与伦理问题6.4商业数据分析的未来展望第1章：商业数据分析概述商业数据分析的定义商业数据分析是指通过对收集到的商业数据进行清洗、处理、分析和可视化，以支持商业决策和提高运营效率的过程。

数据可以包括销售记录、顾客反馈、市场趋势、财务报表等。

商业数据分析的核心目标是识别模式、预测趋势和提供决策支持。

关键概念：数据：可以是定量数据（如销售额、成本）或定性数据（如顾客满意度）。

数据收集：通过调查、问卷、在线行为追踪等方式收集相关数据。

数据分析流程：包括数据准备、数据探索、建模与评估、结果解释等步骤。

可视化：通过图表、仪表盘等形式展示分析结果，以便于理解和决策。

重要点：理解数据的定义和种类。

掌握数据分析的基本流程和步骤。

能够描述数据可视化的重要性。

数据分析在商业决策中的重要性数据分析在商业决策中的重要性体现在多个方面。

首先，通过数据分析可以提供基于事实的决策依据，减少决策的不确定性。

其次，数据分析能够识别潜在的市场机会，帮助企业在竞争中取得优势。

此外，数据分析还可以优化资源配置，提高运营效率和客户满意度。

医疗质控数据分析制度

医疗质控数据分析制度第一章总则第一条目的和依据医疗质控数据分析制度的目的是为了加强医院的质量管理，提高医疗服务质量，保障患者的安全和权益，依据国家有关法律法规和医院的管理制度。

第二条适用范围本制度适用于医院内全部涉及患者处理过程中产生的质控数据的收集、分析和应用工作。

第二章数据收集第三条质控数据的种类质控数据包含但不限于患者病历、医疗记录、手术记录、试验室检查数据、医学影像数据、药物治疗数据等与患者诊断治疗相关的数据。

第四条数据收集责任1.科室主任负责监督科室内的数据收集工作，确保数据的完整准确性。

2.医务人员应当及时、准确地记录和归档患者的相关数据。

第五条数据收集方式1.电子病历系统是重要的数据收集工具，医务人员应当依照规定要求对患者信息进行记录，并确保信息的完整性和准确性。

2.对于无法电子化的病历纸质档案，医务人员应当依照规定要求进行记录，并及时整理归档。

第六条数据保密1.医务人员在处理和使用质控数据时应严守患者隐私和医疗信息保密的原则，不得泄露患者个人身份和隐私。

2.全部处理和使用质控数据的工作人员应当签订保密协议，并严格依照保密协议要求进行操作。

第三章数据分析第七条质控数据分析人员1.医院设立医疗质控数据分析人员，负责质控数据的分析工作。

2.医疗质控数据分析人员应当具备相关的专业知识和技能，具备独立开展数据分析工作的本领。

第八条数据分析方法医疗质控数据分析应采用科学、系统的方法，包含但不限于统计学分析、图表分析、比较分析、关联分析等。

第九条数据分析内容1.对质控数据进行统计分析，及时发现和核查异常情况。

2.对质控数据进行合理的比较分析，评估医疗服务质量，发现存在的问题和不足。

3.对质控数据进行关联分析，挖掘潜在的影响因素，为质量提升供应科学依据。

第十条数据分析报告1.医疗质控数据分析人员应及时编制数据分析报告，总结分析结果，并提出相应的改进措施和建议。

2.数据分析报告应向相关科室主任和医务部门负责人提交，并进行讨论和确认。

计算机软件使用教程之数据分析与建模方法

计算机软件使用教程之数据分析与建模方法数据分析与建模方法是计算机软件使用教程中的重要一环。

在当今信息爆炸的时代，大量的数据被不断地生成和积累，而如何从这些海量数据中提取其中有价值的信息，对于企业、科研机构以及个体用户来说，都是一项重要的任务。

数据分析与建模方法能够帮助我们从复杂的数据中提取规律和模式，为决策和问题解决提供支持。

本教程将从数据预处理、数据可视化、统计分析以及机器学习建模等方面，介绍常见的数据分析与建模方法。

第一章：数据预处理数据预处理是数据分析的前提步骤，主要包括数据清洗、数据集成、数据变换以及数据规约等。

首先，数据清洗是指对数据中的噪声、缺失值、异常值等进行处理，以提高数据的质量和可用性。

其次，数据集成是将来自不同数据源的数据进行合并，以便进行后续的分析。

接下来，数据变换是通过数学方法对数据进行转换，使其符合分析的需求，如对数变换、标准化等。

最后，数据规约是对数据进行简化，以减少数据存储和计算的成本，同时保持对原始数据的重要信息。

第二章：数据可视化数据可视化是将数据通过图表、图形等方式展示出来，以便人们更直观地理解和分析数据。

常见的数据可视化方法包括柱状图、折线图、散点图、饼图等。

数据可视化可以帮助我们发现数据中的模式和关系，并用来解释和传达数据中的信息。

同时，通过交互式的数据可视化工具，我们可以实现对数据的探索和交互式分析。

第三章：统计分析统计分析是通过数理统计方法来研究数据的分布、趋势、关系等。

常见的统计分析方法包括描述性统计、推断统计、假设检验等。

描述性统计主要用于对数据进行总结和描述，如均值、标准差、频数分布等。

推断统计则是通过样本数据推断总体数据的特征，如置信区间、假设检验等。

统计分析既可以用于对数据的整体特征进行分析，也可以用于探究数据之间的关联和差异。

第四章：机器学习建模机器学习建模是使用计算机算法来对数据进行训练和预测的过程。

机器学习建模方法可以大致分为监督学习、无监督学习和半监督学习等。

数据汇总和分析在产品设计中的应用

数据汇总和分析在产品设计中的应用第一章概述数据汇总和分析在产品设计中起着至关重要的作用。

它可以帮助产品设计师了解消费者的需求和需求变化，为产品的设计提供依据和方向，并最终改善产品质量和消费者满意度。

第二章数据汇总数据汇总是指将相关数据聚集到一起并组织为一份报告的过程。

这些数据可以来自不同的渠道，如市场调研、消费者反馈、销售数据等。

设计师可以根据自己的需要来选择需要收集的数据，以便更好地理解目标受众、市场趋势和竞争情况。

在数据汇总的过程中，设计师应当考虑到来源、时间、样本量、可靠性等因素。

这些因素的正确考虑，能够在数据分析阶段提供更有价值的信息。

第三章数据分析数据分析是指从收集的数据中提取和解释有用的信息。

按照数据类型，可分为定量数据和定性数据分析。

在产品设计中，主要采用的是定量数据分析，也即数值型数据。

数据分析得出的结果可以帮助设计师更好地了解消费者的需求和购买习惯，以此来做出更准确的决策。

例如，运用数据分析，可以了解到哪些特性在消费者心目中更具有吸引力，哪些因素影响着消费者是否购买产品，以及如何调整产品设计来提高消费者满意度。

第四章应用案例为更好说明数据汇总和分析在产品设计中的应用，我们举一个例子：某手机品牌今年发布了新的旗舰产品，并在市场上获得了良好的反响。

但是该品牌仍然在不断地完善和调整其产品的设计，希望能够更好地满足消费者的需求。

为了了解消费者对该品牌产品的需求、满意度和竞争对手的情况，该品牌采用了市场调研和销售数据统计两种方式进行数据汇总。

根据收集到的数据，他们发现消费者更喜欢轻薄、高清屏幕、高像素、大电池等特点的产品，而竞争对手的产品在一些特定的属性上具有优势。

据此，该品牌设计团队运用数据分析工具，分析销售数据和市场调研数据，找出了消费者的需求变化和趋势，并相应地调整了产品设计。

经过多轮调整，该品牌新产品更符合消费者需求，销售和口碑也随之提高。

第五章结论通过对数据汇总和分析的了解和应用，设计师可以更好地了解市场趋势和消费者需求，以此指引产品设计。

数据分析的应用和意义

数据分析的应用和意义第一章：引言随着科技的不断发展和互联网的普及，人们生产和生活中所产生的数据量愈加庞大。

数据分析便被赋予了越来越重要的作用。

本文将从数据分析的定义、应用和意义等方面进行探讨。

第二章：数据分析的定义数据分析指的是利用各种工具和技术，对已有的数据进行处理、分析和挖掘，以提取信息和知识，为决策提供支持。

在当前时代，人们所生产和生活的数据类型和数量多种多样，数据分析也因此扮演着越来越重要的角色。

第三章：数据分析的应用数据分析在各个领域都有广泛的应用。

以下是几个常见的领域：3.1 营销营销领域对数据分析的需求非常大。

通过对客户行为和需求的分析，营销人员可以更精准地制定广告投放计划和促销方案，提升营销效果。

3.2 金融金融领域的数据非常庞杂，在数据分析的帮助下，可以更精准地评估风险、提升交易速度和盈利效率，减少漏洞和错误。

3.3 医疗数据分析在医疗领域的应用也非常广泛。

通过对各种疾病的数据进行深入分析，医学界可以更准确地制定诊断方案和治疗方法，提高医学疗效。

3.4 物流物流领域的数据量也非常大，通过对数据的分析，可以优化物流流程，提高运输效率和节省成本，提高公司对市场的竞争力。

第四章：数据分析的意义4.1 实现智能决策数据分析可以帮助人们从庞大的数据集中分离出关键信息，让人们可以更快速、准确地作出决策。

在当前竞争激烈的市场环境中，数据分析帮助各个行业企业实现更为智能的决策。

4.2 发现商业机会数据分析可以帮助公司发现一个新的市场和商业机会。

通过对消费者需求、品牌竞争分析等大量数据分析，可以有效地发现新的业务机会。

这有助于企业提高竞争力，提高市场份额。

4.3 提高产品质量数据分析可以帮助公司整合产品设计和生产难度等方面的数据，有效地发现优化产品的空间。

不断完善产品可以增加用户满意度和市场竞争力。

总之，数据分析的应用和意义在当今社会愈加重要。

只有不断深入挖掘数据并进行深入分析，才能更好地为各个行业的决策提供支持。