三明市日照时数的变化特征及其影响因子分析
日照分析报告(格式范本)(一)2024
日照分析报告(格式范本)（一）引言概述:日照分析报告是为了对某一地区的日照情况进行全面的调查与分析，以便更好地了解该地区的气候特点和日照条件。
本文将通过五个主要方面来阐述日照分析报告的内容，包括经纬度与瞬时太阳高度角、太阳日照时数、太阳辐照量、对地影响和日照分布展示。
正文内容:1. 经纬度与瞬时太阳高度角1.1 确定观测地点的经纬度1.2 计算瞬时太阳高度角的公式1.3 影响瞬时太阳高度角的因素1.4 不同经纬度对瞬时太阳高度角的影响1.5 瞬时太阳高度角的应用领域2. 太阳日照时数2.1 日照时数的定义和计算方法2.2 日照时数与太阳升落时刻的关系2.3 影响日照时数的气象因素2.4 不同季节的日照时数变化2.5 日照时数对植物生长的影响3. 太阳辐照量3.1 太阳辐照量的定义和测量方法3.2 太阳辐照量的计算公式3.3 影响太阳辐照量的因素3.4 区域太阳辐照量的分布特点3.5 太阳辐照量的应用领域4. 对地影响4.1 地形对日照分布的影响4.2 建筑物对日照的阻挡效应4.3 植被对日照的遮挡作用4.4 雾霾和云层对日照的影响4.5 改善地面日照条件的措施5. 日照分布展示5.1 日照分布图的绘制方法5.2 日照分布的可视化表达5.3 日照分布与地理要素的关系5.4 不同季节日照分布的变化5.5 日照分布对城市规划和建筑设计的影响总结:通过以上对日照分析报告的五个大点的阐述，我们可以更加全面地了解日照情况的调查与分析。
从经纬度与瞬时太阳高度角、太阳日照时数、太阳辐照量、对地影响以及日照分布展示的角度分析，可以帮助我们更好地了解某地区的气候特点和日照条件，为相关领域的研究和应用提供参考依据。
日照分析报告
日照分析报告日照是指太阳光照射到地面的时间和强度，是影响城市建筑环境和人们生活的重要因素之一。
本报告旨在对某城市的日照情况进行分析，为城市规划和建设提供参考。
首先，我们对该城市的日照时间进行了统计和分析。
通过对城市不同区域的日照时间进行测量和记录，我们发现城市中心区域的日照时间普遍较短，而郊区和开阔地带的日照时间相对较长。
这与城市建筑密度和高度、道路布局等因素有关。
同时，我们还发现在不同季节和不同时间段，日照时间也存在一定的变化规律，这需要在城市规划和建设中加以考虑。
其次，我们对城市建筑环境的日照情况进行了分析。
通过对城市不同建筑的日照情况进行观测和测量，我们发现一些建筑存在日照不足的问题，特别是高层建筑和密集建筑区域。
这不仅影响了建筑本身的采光和通风，也影响了周边居民的生活质量。
因此，在城市建设中，需要合理控制建筑密度和高度，优化建筑布局，以提高建筑环境的日照质量。
另外，我们还对城市公共空间的日照情况进行了研究。
通过对城市公园、广场、街道等公共空间的日照情况进行观测和评估，我们发现一些公共空间存在日照不足的问题，影响了市民的休闲和活动。
因此，在城市规划和设计中，需要合理规划和布局公共空间，保障公共空间的日照质量，提升市民的生活体验。
最后，我们提出了一些建议和对策。
针对城市日照时间较短的问题，可以通过合理规划绿地和水体，优化道路布局，增加反射和散射绿化等方式，提高城市的日照质量。
针对建筑环境和公共空间的日照不足问题，可以通过控制建筑密度和高度，合理设置建筑立面和采光设施，加强公共空间的绿化和景观设计等方式，改善建筑环境和公共空间的日照条件。
综上所述，日照是城市建筑环境和人们生活的重要因素，对城市规划和建设具有重要影响。
通过对城市日照情况的分析，可以为城市规划和建设提供科学依据和合理建议，促进城市的可持续发展和居民的生活质量提升。
希望本报告能为相关部门和专业人士提供参考，推动城市日照质量的改善和提升。
甘肃省近54年日照时数变化特征及影响因素
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中国农学通报
续表 1
日照时数（ 月平均值）／ ｈ
２ ７ ０ ２ ５ ０ ２ ３ ０ ２ １ ０ １ ９ ０ １ ７ ０ １ ５ ０ １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １ ０１ １１ ２ 月份
站点编号 22 23 24 25 26 27 28
基金项目： 中央高校自由探索-优秀研究生创新项目 “MIS5 以来的气候环境变化过程在陇西陈塬黄土中的记录” (Lzujbky-2014-274)。 第一作者简介 ： 范莉梅， 女， 1989 年出生， 甘肃会宁人， 硕士， 研究方向： 水土保持与荒漠化防治。通信地址： 730070 甘肃省甘肃农业大学林学院， Tel ： 0931-7632922 ， E-mail ： fanlimei1217@。 通讯作者： 车克钧， 男， 1958 年出生， 甘肃会宁人， 研究员， 研究方向： 森林水文生态功能研究。通信地址： 730050 兰州市七里河区南滨河中路 259 号， Tel ： 0931-2158722 ， E-mail ： bljgzb@。 收稿日期： 2014-12-04 ， 修稿日期： 2015-02-13。
b 值大小表示上升或下降的倾向程度。 异常年份分析： 世界气象组织对气候异常提出两 种判别标准， 一是距平超过标准差的 2 倍以上， 二是它 出现的几率为 25 年以上一遇。笔者采用距平大于标 准差的 2 倍作为异常， 大于标准差的 1.5~2 倍为接近异 常来分析甘肃日照时数的异常特征[16-18]。 2 结果与分析 2.1 日照时数变化 2.1.1 年变化 1960—2013 年甘肃年日照时数呈不明 显的增加趋势， 增加速率为 1.2 h/10 （ a R2=0.0005 ， 未通 过 a=0.05 的显著性水平检验） ， 即近 54 年减少了 6.48 h （图 1） 。近 54 年， 研究区年平均日照时数为 2724.7 h ， 年最多日照时数为 2917.1 h ， 出现在 1665 年； 年最少日
近50年浙江省日照时数的时空特征及影响因素
近50年浙江省日照时数的时空特征及影响因素张立波【摘要】@@%利用1961-2010年浙江省16个气象站日照、降水、云量和风速材料,采用趋势分析和突变检测等方法,研究浙江省年、季、月的日照时数的时空特征和气候变化,同时对日照有影响的昼降水量、昼雨日、总云量、低云量和平均风速进行统计分析.结果表明,浙江省年、季、月的日照时数空间分布均呈东北多西南少的特征,夏季最多,其次为秋、春与冬季.近50年浙江省年日照时数普遍显著减少,区域平均每10年减幅为74.2 h,浙东南地区减少最多也最明显.各季的日照时数的变化也都是负趋势,夏、秋、冬三季减少显著,夏季减少最多也最明显,其次依次是秋季、冬季和春季.近30年的年及夏、秋和冬3季日照时数减幅缩小,春季则转为每10年以18.1 h的速率在增加.除鄞州、衢州、玉环和大陈岛年日照时数在20世纪80代中期有明显突变外,其他站点的年日照时数没有明显的突变.近50年浙江省年日照时数减少主要与低云量的增加和平均风速的减少有密切关系,这可能与气溶胶的云、反照率间接效应有关.【期刊名称】《浙江农业科学》【年(卷),期】2012(000)010【总页数】5页(P1448-1452)【关键词】日照时数;趋势系数;相关系数;低云量;平均风速【作者】张立波【作者单位】浙江省绍兴市气象局,浙江绍兴 312000【正文语种】中文【中图分类】S161.1近年来，气候与环境的变化已受到越来越多的关注。
气候变化会引起大气化学结构和物理结构的改变，进而影响到太阳辐射状况的变化。
日照时数是太阳辐射能最直接的反映，探讨气候与环境变化对日照时数的影响具有重要意义。
由于日照变化受太阳常数、云量、降水量、大气透明度、水汽压和平均风速等许多要素的影响，区域性日照变化研究往往更具现实意义。
近年来，许多学者对不同区域太阳辐射和日照时数的变化及其影响因素进行了分析研究［1-6］，得出了许多有意义的结论。
任国玉等［7］研究了1956-2002年中国年日照时数变化，指出近50年来我国年日照时数呈显著减少趋势，减少最明显的地区在华北和华东，新疆次之。
山西省日照时数的时空变化特征
中国农学通报2017,33(15):124-128Chinese Agricultural Science Bulletin山西省日照时数的时空变化特征赵永强，王志伟，李海涛（山西省气候中心，太原030002）摘要：基于山西省109个气象站点1961—2010年的日照时数资料，笔者采用气候倾向率分析、M-K突变检测和空间插值分析等方法，分析了山西省日照时数的时空变化特征。
结果表明：近50年来，山西省平均日照时数在年代、年、季尺度上都呈减少趋势，年平均减少幅度为64.16h/10a；四季日照时数中，夏季日照最多，冬季最少，各季变化中夏季减幅最大，春季最小；月变化为单峰型，最大值出现在5月；山西省日照时数年、季都存在由多到少的突变，年突变在1987年。
山西省日照时数空间差异明显，表现为由南部到北部逐渐增加，南部地区少于北中部地区；大部分地区表现减少趋势，个别地区为增加趋势，其中年日照时数以潞城减幅最大，减幅为207.7h/10a。
关键词：日照时数；时空变化特征；山西中图分类号：P422.1+1文献标志码：A论文编号：casb16060074Sunshine Hours in Shanxi:Spatio-temporal Variation CharacteristicsZhao Yongqiang,Wang Zhiwei,Li Haitao(Shanxi Climate Center,Taiyuan030002)Abstract:Based on sunshine hours data of109meteorological stations from1961to2010in Shanxi,the authors used the methods of climate tendency rate analysis,M-K mutation detection and spatial interpolation, to analyze the spatio-temporal variation characteristics of sunshine hours in Shanxi.The results showed that: seasonal,annual,and decadal sunshine hours decreased with an average rate of64.16h/10a;sunshine hours in summer was the most,that in winter was the least,sunshine hours decline in summer was the maximum,and that in spring was the minimum;monthly sunshine hours was unimodal,the maximum appeared in May;annual and seasonal sunshine hours had mutation in1987from more to less;the annual sunshine hours decreased from north to south,and the annual sunshine hours in north and middle was more than that in south;most of the region showed a decreasing trend,and some areas had an increasing trend,of which,the annual sunshine hours in Lucheng had the biggest decline with a rate of207.7h/10a.Key words:sunshine hours;spatio-temporal variation characteristics;Shanxi0引言全球气候变化已经成为世界关注的热点，日照作为重要的气候因子，极大地影响着农业生产及人类生活。
三明市的自然环境
三明市的自然环境【位置面积】三明市位于福建省中部连接西北隅，东依福州市，西毗江西省，南邻泉州市，北傍南平市，西南接龙岩市，地处北纬25°30′～27°07′，东经116°22′～118°39′之间。
全境总面积22959平方公里；辖1个县级市、2个市辖区、9个县。
三明自古即为闽中及闽西北通衢，居于水陆要冲。
鹰厦铁路由北而南贯穿境内；以福银高速公路、国道205线、省道102线、212线以及正在建设中的三泉、永武高速公路和向莆高速铁路为枢纽的陆路交通网状纵横辐射，其中公路通车里程达13000公里。
沙溪、金溪、尤溪三大水系航电综合开发投入实施，水路航道陆续开通与海运相连接。
沙县机场即将竣工，开拓空中运输航线的梦想成为现实。
从而形成了公路、铁路、水运、航空相配套的交通网络。
【地形地貌】三明市境域以中低山及丘陵为主，北西部为武夷山脉，中部为玳瑁山脉，东南角依傍戴云山脉。
境内峰峦耸峙，低丘起伏，河谷与盆地错落其间，全境地势总体上西南部高，北东部低，海拔最高1858米，最低50米。
主要河流有沙溪、金溪、尤溪，分别注入闽江。
【地质】三明市境域各地史时期之沉积建造、岩浆活动、变形变质特征及地壳构造运动特征表明，其地史演变基本上可划分为六个阶段：晚太古代—早元古代；中元古代—晚元古代早期；震旦纪—早古生代；晚古生代—早中生代；晚三叠世—白垩纪；新生代。
地层结构发育完整，自下元古界至新生界共有12个系，37个地层单元包括变质岩、侵入岩、火山岩、沉积岩四大岩类。
最古老的岩石层分布于建宁一带的晚太古代天井坪组，是华夏古陆核的组成部分，代表福建省最古老的岩石层。
由于三明地域跨福建省三大构造单元、地质结构上存在四条断裂带：沙县—南日岛北西向断裂带，途经泰宁、将乐、沙县、尤溪等地；永安—晋江北西向断裂带，途经明溪、永安、大田等地；邵武—河源北北东向断裂带，途经泰宁、建宁、宁化等地；政和—海丰北北东向断裂带，贯穿尤溪、大田、永安、沙县及三明城区。
影响日照时间长短的因素
一、影响日照时间长短的因素：1、昼长；2、地势（地势高，日出早，日落晚，日照时间长）；天气状况。
二、影响太阳辐射强度的因素（即影响大气对太阳辐射削弱作用的因素）1、太阳高度（即纬度）；2、天气状况；3、地势；4、空气密度。
如为什么青藏高原太阳辐射最强？①纬度较低，太阳高度较大；②晴天多；③地势高；④空气稀薄，大气洁净。
三、影响气温高低的因素：1、纬度；2、地形、地势；3、下垫面性质（海陆位置、植被状况）；4、天气状况。
四、影响气温年较差的因素及变化规律：1、纬度：低纬小，高纬大；2、下垫面性质：海洋小于陆地，沿海小于内陆，有植被的小于裸地；3、天气状况：云雨多的地方小于云雨少的地方。
五、河流的治理措施：上游：治理原则是调洪，做法是修水库、植树造林；中游：治理原则是分洪、蓄洪，作法是修水库，修建分洪、蓄洪工程；下游：治理原则是泄洪、束水，做法是加固大堤，清淤疏浚河道，开挖河道。
六、河流洪涝灾害的成因分析：自然原因（主要从三个方面考虑：水系特征、水文特征、气候特征）；人为原因（主要从两个方面考虑：植被破坏，围湖造田）。
例如，长江洪灾的原因：一自然原因：1、水系特征：①流域广，支流多；②中上游植被破坏严重，含沙量增大；③中下游多为平原，河道弯曲，水流缓慢，水流不畅。
2、水文特征：流经湿润地区，降水丰沛，干流汛期长，水量大。
3、气候特征；有些年份，气候异常，流域内普降暴雨，造成洪水泛滥。
二人为原因：1、过度砍伐，植被破坏严重，水土流失加剧，造成流域涵养水源、调节径流、削峰补枯能力降低；泥沙入江、淤积抬高河床，使河道的泄洪能力降低。
2、围湖造田，泥沙淤积，从而导致湖泊萎缩，调蓄洪峰能力下降。
七、分析河流水能丰富的原因：主要从两个方面分析：一是流速（位于阶梯过渡地带，河流落差大）；二是径流量大（看降水量的多少、流域面积的大小、蒸发量的大小）。
一凌汛的形成条件：凌汛的形成必须具备两个条件：一是有冰期；二是流向高纬。
近50年福建省日照时数的变化特征及其影响因素
近50年福建省日照时数的变化特征及其影响因素中国农业气象(ChineseJournalofAgrometeorology)2011,32(3):350—355doi:10.3969/j.issn.1000—6362.2011.03.006近50年福建省日照时数的变化特征及其影响因素彭云峰,王琼(1.福建省气象局,福州350001;2.福建省气象信息中心,福州350001)摘要:采用气候倾向率方法,对福建省64个站1961—2008年逐月日照时数以及对日照有影响的总云量,低云量,水汽压和相对湿度等资料进行了统计分析.结果表明:近50a福建省的年日照时数呈现出显着的减少趋势,平均减速为71.7h/lOa,闽南地区减速最大.四季日照时数也表现出明显的减少趋势,减速为13.8～26.5h/10a,以夏季减速最大,秋季减速最小;最近30a夏季13照时数的减幅更大,春,秋季则呈增加趋势.从年代际变化看,20世纪60—70年代四季13照充足,均为正距平;80年代夏季偏多,其它三季为负距平;90年代春季正常,其它季节偏少.年日照时数异常偏多出现在1963,1971年,但从未出现过异常偏少年.年,季日照时数减少与低云量增加关系密切,而冬季13照时数的减少还与水汽压的增加有关.关键词:日照时数;气候倾向率;异常年份;低云量V ariationofSunshineHoursandItsInfluenceFactorsinLast50Yearsin FujianProvincePENGYun-feng.W ANGQiong(1.FujianMeteorologicalBureau,Fuzhou350001,China;2.FujianMeteorologicalInforma tionCenter,Fuzhou350001)Abstract:Themeteorologicaldataincludingmonthlysunshinehoursandtotalcloudamount,low-levelcloudamount,vaporpressureandrelativehumidity,from64observationalstationsinFujianprovincefrom1 961to2008wasana—lyzed,basedonclimatetendencyratemethod.Theresultsshowedthatannualsunshinehoursd ecreasedinFujianprovinceattherateof71.7h/lOyinlast50years,insouthernFujianparticularly.Thesunshineh oursinfourseasonsdecreasedattheratebetween13.8h/lOyto26.5h/10y,ofwhichthemaximumwasinsummera ndtheminimumwasinautumn,inlatest30yearsparticularly.Fromdecadalvariation,fourseasonshadsufficients unshineduring1960sto1970s,withpositiveanomaly.Butonlysummersunshinehourshadpositiveanomalyin1980s ,whilenegativeanomalyfortheotherthreeseasons.In1990s,threeseasonshadmoresunshineexceptspring.Theannua lsunshinehourswereextremelyexcessivein1963or1971,butneverextremelydeficient.Annualandseasonalsuns hinehoursdecreasedwiththeincreasingoflow—levelcloudamount,andthereductionofsunshinehoursincreasedalongwithvaporpressure inwinter.Keywords:Sunshinehours;Climatetendencyrate;Anomalousyear;Low—levelcloudamount气候变化对全球的自然生态系统以及社会经济体系具有深远的影响,是当今各国政府和科学界乃至普通民众广泛关注的热点问题.近年来的研究表明,全球平均地表温度自1861年以来一直在增高,20世纪增加了0.6±0.2~C….气候变化会引起大气物理结构和化学结构发生变化,进而影响到太阳辐射能量的变化,探讨气候变化对日照时数的影响具有重要意义.近来有不少学者对太阳辐射,日照时数,日照百分率的气候变化进行过研究..如李晓文等通过对中国55个辐射站1961—1990年30a问地面太阳辐射变化趋势统计分析,发现中国大部分地区地面总辐射量呈下降趋势.任国玉等研究表明,近50a来中国日照时数呈明显减少的趋势,其趋减幅度具有东部大于西部,平原大于山区的特点;日照时数的变化还存在明显季节性差异,冬,夏两季趋减幅度大于春,秋两季.徐宗学等收稿日期:2011-01—12作者简介:彭云峰(1969一),福建福州人,硕士,工程师,主要从事气象服务.E—mail:***************.cn第3期彭云峰等:近50年福建省日照时数的变化特征及其影响因素?351?分析了黄河流域77个气象站1958—2001年日照时数的长期变化趋势,认为黄河流域的日照时数总体上呈下降趋势.张星等应用闽江流域11个测站1961—2005年日照时数资料,发现整个流域的日照时数都表现出减少的趋势,减幅最大的季节是夏季,其次是冬季.郑礼新等利用厦门市两个站日照时数的观测资料,发现近55a厦门市年,季,月日照时数均呈减少的变化趋势,低云量的增加以及雾,轻雾,霾等影响日照时数的天气现象13数的增多,是造成厦门市主城区日照时数减少的主要原因.日照百分率的下降表征了太阳辐射的下降,Stanhill等¨】..认为云量和气溶胶的增加是近年来全球太阳辐射下降的主要原因.福建省地处中亚热带和南亚热带,西北有高峻的武夷山脉为屏障,削弱了冷空气的入侵;东濒海洋,暖湿的海洋气流可不断向内陆输送,属亚热带海洋性季风气候,以温暖湿润为显着特色.年太阳辐射为4400～5300MJ/m,年Et照时数1530～2230h,2000h 的等值线与中,南亚热带的分界线大体吻合.目前,对福建省温度,降水等的变化特征,很多学者已从不同的时空尺度,用很多方法作了分析.,但对反映气候状况的另一个重要因子——日照变化的研究相对较少.本文拟运用气候诊断分析方法,对福建省近50a日照时数的年际,年代际变化等特征进行分析, 以揭示其气候变化特征及其可能影响原因,对于合理进行农业生产布局,调整种植业结构有着十分重要的意义.1资料和方法1.1气候倾向率选取福建省64个站1961—2008年逐月日照时数,总云量,低云量,水汽压和相对湿度,按12—2月为冬季,3—5月为春季,6—8月为夏季,9—11月为秋季生成逐季序列,并通过算术平均法建立福建省年,季日照时数,总云量等气象要素序列.多年平均值采用1971—2000年的30a平均值气候变化倾向率用线性方程拟合¨.1.2异常年份分析世界气象组织对气候异常提出两种判别标准,一是距平超过标准差的2倍以上,二是它出现的几率为25a以上一遇.本文采用距平大于标准差的2倍作为异常,以标准差的1.5～2倍为接近异常来分析福建省日照时数的异常特征.1.3空间分布在ArcGIS平台下,采用RegularizedSpline(规则样条)函数l】,将64个站点四季,年日照时数平均值,距平和趋势值由离散点值插值为面值,绘制成空间分布图,以分析其分布特征.2结果与分析2.1年平均日照时数的地理分布特征福建省平均年日照时数为1733.Oh,其中,冬季为342.4h,约占全年19.8%;春季为320.Oh,约占全年18.5%;夏季为589.5h,约占全年34.0%;秋季为488.9h,约占全年27.7%.以夏季最多,春季最少.就年日照时数的空间分布来看,各地年日照时数为1539—2225h,总体呈北少南多的分布规律(图1),以连江最低,东山最高.厦门,金门,泉州,石狮,诏安,东山等东南沿海地区在1900h以上.三明市,南平市大部,宁德市大部以及福州市大部低于1700h.2.2日照时数的年际变化趋势图2给出了福建各站的年日照时数的气候倾向率,1961—2008年,除南平以11.7h/10a的速率增加外,其它各地呈现出一致的减少趋势,减幅为9.9～134.6h/10a,以松溪减幅最大(P<0.01),其次是安溪,减幅为124.0h/10a(P<0.O1).其中南平市南部,宁德市西部和北部,以及莆田市大部减幅较小, 不足50.0h/10a;龙岩市大部,漳州市东南部,厦门市大部,闽侯,松溪和安溪等地减幅在100.0h/10a以上.从近50a四季日照时数的变化趋势来看,春季南平,屏南表现为增加趋势(图3a),增幅均为3.2h/10a;其余各地均表现为一致的减少趋势,减幅为1.0～31.8h/10a,特别是龙岩市,漳州市大部减少最为明显,减幅在20.0h/10a以上.三明市和福州市的大部减幅为10.0～20.0h/10a,南平市与宁德市的大部减幅为0.0～20.Oh/10a.夏季日照时数除南平以3.4h/10a的速度增加外,其它各地均呈现出减少趋势(图3b),减幅为5.4～48.9h/10a,尤其是松溪减幅最大(P<0.01),其中南平市西北部,龙岩市大部,厦门市,漳州市东南部和福州市大部减幅最为明显,减幅在30.0h/10a以上.秋季(图3c),南平,屏南,莆田和永泰等地日照时数表现为不同程度的增加趋势,增幅为0.4～7.2h/10a,其中南平增幅最大.其它各地呈减少趋势,减幅为2.2～32.0h/10a,仍以松溪减幅最大(P<0.01);其次是厦门,减幅为28.4h/10a(P<0.01).352?中国农业气象第32卷28.N27.N26.N25.N24.N116.El17.E118.E119.E120.E图1福建省年日照时数分布图(1971—2000年平均) Fig,1Geographicaldistributionofaveragesunshine hoursduring1971-2000inFujianprovince图2近50a福建省年日照时数气候倾向率(h/10a)分布图Fig,2Geographicaldistributionoflineartrendrateofannual sunshinehoursinFujianprovinceduring1961-2008(h/10y)图3近50a福建省四季日照时数气候倾向率(h/10aJ分布图a一春季Spring,b一夏季Summer,c一秋季Autumn,d一冬季WinterFig,3GeographicaldistributionoflineartrendrateofseasonalsunshinehoursinFujianprovi nceduring1961—2OO8(h/10y)第3期彭云峰等:近5O年福建省日照时数的变化特征及其影响因素'353?冬季日照时数全省各地均表现为减少趋势,减幅为2.1～25.1lC10a,以松溪减幅最大(P<0.01),霞浦次之,为23.9h/10a(P<0.01).南平市南部,莆田市大部,漳州市东北部及厦门市北部减幅较小,在10.0h/10a以内;龙岩市西部,宁德市中部,福州,武夷山等减幅在20.0h/10a以上.就福建省平均而言,近50a(1961—2008)年日照时数表现为显着的减少趋势(表1),平均每10a减少71.7h(P<0.01).四季日照时数也呈现出明显的减少趋势,减幅为l3.8～26.51C10a(P<0.1),以夏季减幅最大,其次是春季,减幅为15.9h/10a,秋季减幅最小.表1福建省年,季日照时数的气候倾向率(h/10a)Table】Lineartrendrateofannualandseasonalsunshine hoursduringtwoperiodsinFujianprovince(h/10y)注:,"分别表示通过0.05和0.01水平的显着性检验.下同.Note:ThetestsaresignificantwithP<0.05(),P<0.叭(").Thesameasbelow.近30a(1981—2008),夏季日照时数减幅在加大,达27.71C10a;冬季仍为减少趋势,但减幅不大.春,秋季却分别以25.6h/10a和9.4tC10a的速度在增加,致使年日照时数也呈现出增加趋势,增幅为4.71C10a.2.3日照时数的年代际变化特征从福建省年日照时数距平的年代际变化来看(图略),20世纪60—70年代全省各地均为正距平,以60 年代偏多最为明显,尤其是龙岩市与泉州市交界处的各县,漳州市西部,福州,厦门,松溪等地偏多300h以上.2O世纪80年代南平市西部,龙岩市中部,漳州市东南部,宁德市西北部日照时数为正距平,较多年平均值偏多1.9—61.1h,以周宁偏多最突出;其它各地年日照时数较多年平均值偏少4.7～185.3h,其中华安,同安,晋江和闽侯等地,偏少100h以上,以华安偏少最明显.进入20世纪90年代后,全省除南安,晋江,华安,同安和南平年日照时数偏多12.3—87.1h 外,其它各地为负距平,区域明显扩大,偏少了3.6～182.7h,其中龙岩市大部,三明市大部,南平市西部,宁德市中部,漳州市东部以及厦门市南部偏少100h 以上.就全省平均而言,年日照时数呈逐年代递减趋势,20世纪60—70年代为正距平,80—90年代为负距平;60年代最多,90年代最少,90年代较60年代偏少319.7h.从福建省季日照时数的年代际变化来看,20世纪60年代四季日照充足,均为正距平,偏多44.6～86.7h,以春季偏多最突出.70年代四季日照仍为正距平,在19.9～34.9h,以秋季日照偏多最为明显.8O年代夏季偏多22.9h,其它三季Et照时数为负距平, 偏少4.8～26.4h,以秋季偏少最多.90年代春季正常,其它季节偏少3.8～55.2h,尤其是夏季偏少最多, 致使年日照时数减少较为明显,为1961—2000年40a 中最少的10a.2.4日照时数的异常分析由表2可见,福建省春季和冬季日照时数各出现过1次异常偏多年份,均出现在1963年,较多年平均值分别偏多241.2h和228.0h,近50a未发生过异常偏少年份.夏季,异常偏多年份出现在20世纪60年代末和70年代初,以1971年最为明显,偏多181.3h; 1997年异常偏少,较多年平均值偏少167.7h.秋季日照时数异常偏多和偏少年份各出现过1次,1979年异常偏多,为近50a最高值;1987年异常偏少,较多年平均值偏少122.8h.年日照时数异常偏多年份出现过2次,分别出现在1963年和1971年,前者主要是由于冬,春日照时数异常偏多造成的,而后者则是夏季日照时数异常偏少引起的.过去50a,年日照时数未出现过异常偏少年.表2近50a福建年,季日照时数的异常年份Table2Anomalousyearsofannualandseasonalsunshine hoursduring1961—20O8异常年份Anomalousyear春季Spring夏季Summer秋季Autumn冬季Winter正Y ear注:"+"为异常偏多,"一"为异常偏少. Note:"+"isanomalousmoreyear."一"isanomalouslessyear.2.5影响日照时数的主要气象要素变化2.5.1影响因子的变化趋势通过对福建省年,季平均低云量的气候倾向率分析,近50a(1961—2008)除秋季以0.02成/10a的速度减少外,其它季节和年平均低云量呈不同程度的增加趋势,以夏季最为明显,增幅为0.11~/10a.但近一(799))+一+}l7,1卯粥卯^^^))+++++;/L,L99999354?中国农业气象第32卷30a(1981—2008)平均低云量,夏季表现为明显的增加趋势,增幅为0.20j~/10a(P<0.01);春,秋季呈减少趋势,以春季最为明显,减幅为0.30成/10a(P<0.01);冬季变化不大;年平均低云量也呈现为减少趋势,减幅为0.10j~/10a.从平均总云量的气候倾向率来看,近50a四季和年平均总云量基本无变化,而近30a春,秋两季平均总云量表现为明显的减少趋势,以春季最为突出,为0.40成/10a(P<0.01),夏,冬两季变化不大,年平均总云量也以0.19ff~/10a的速度减少.根据对平均水汽压的气候倾向率分析,近50a除冬季呈增加趋势,增幅为0.16hPa/10a外,其它季节和年平均水汽压变化不明显.近30a,冬季平均水汽压增幅有所加大,为0.27hPa/10a(P<0.1);其它三季以0.11～0.33hPa/lOa的速度在减少,其中秋季减幅最大(P<0.1),年平均水汽压呈不明显的减少趋势.1961—2008年,季平均相对湿度呈现出不同程度的减少趋势,为0.28～0.81个百分点/10a,以冬季减幅最大(P<0.1);年平均相对湿度也表现为减少趋势,减幅为0.52个百分点/10a(P<0.01).近30a四季和年平均相对湿度均表现为显着的减少趋势,减幅为1.3～2.6个百分点/10a(P<0.01),减幅在加大,以夏,冬两季最为明显.表3近5Oa福建总云量,低云量,水汽压和相对湿度的气候倾向率Table3Thelineartrendrateoftotaldoudmount(TCA)Ilow?levelcloudmount(LCA),surfac evaporpressure(SVP)andrelativehumidity(RI-I)inFujianprovince春季Spring夏季Summer秋季Autumn冬季Winter年Y earl961-2oo8l981-2O081961-20081981-20081961舢81981-20081961-2008198l_20o81961-20081981-20082.5.2云量,水汽压,相对湿度与日照时数的相关性从福建年,季日照时数与云量,水汽压和相对湿度的线性相关系数分析来看(表4),年,季日照时数与平均云量呈显着的负相关,尤其是冬,春季.春,夏季日照时数与水汽压关系不大,秋,冬两季和年日照时数与水汽压呈较明显的负相关.年,季日照时数与平均相对湿度也表现为较为显着的负相关,以冬,春季最为明显.表4福建日照时数与总云量,低云量,水汽压和相对湿度的相关系数Table4Correlationcoefficientbetweensunshinehoursandtotalcloudamount(TCA),low～levelcloudamount(LCA),surfacevaporpressure(SVP)andrelativehumidity(RI-I)inFujian2.5.3Et照时数减少的主要原因根据以上分析,大部分季节和年日照时数与云量,水汽压和相对湿度均表现为较为显着的负相关关系,也就是云量,水汽压和相对湿度增加,日照时数减少.从表2和表3来看,近50a总云量,水汽压和相对湿度都呈减少趋势,只有低云量呈增加趋势,这说明福建省日照时数减少主要与低云量的增加有密切关系.近30a,夏季低云量增加趋势较为明显,致使日照时数呈显着的减少趋势;春,秋季云量表现为减少趋势,而日照时数却呈增加趋势,尤其是春季更为突出.冬季日照时数的减少,不仅与云量的增加有关,还与水汽压的增加有一定的关系.3结论与讨论(1)福建省年日照时数为1539～2225h,总体呈北少南多的分布规律.近50a,福建省除南平以11.7h/10a的速度增加外,其它各地一致呈现为减少趋势,减幅为9.9—134.6h/10a,以松溪减幅最大,为134.6h/10a,其次是安溪,为124.0h/10a.就福建省平均而言,年日照时数表现为极显着的减少趋势,平均每10a减少71.7h;四季日照时数也呈现出明显的减少趋势,减幅为13.8～26.5h/10a,以夏季减幅最大,秋季减幅最小;近30a夏季减幅在加大,春,秋季呈增加趋势.第3期彭云峰等:近5O年福建省日照时数的变化特征及其影响因素'355?(2)就季日照时数的年代际变化而言,20世纪60—70年代四季日照充足,为正距平;80年代夏季偏多,其它三季13照时数为负距平;90年代春季正常,其它季节偏少,尤其是夏季偏少最多.(3)年13照时数异常偏多年份出现过2次,分别出现在1963年和1971年,前者主要是由于冬春日照时数异常偏多造成的,而后者则是夏季Et照时数异常偏少引起的.过去50a,年13照时数未出现过异常偏少年.(4)大部分季节和年日照时数与云量,水汽压和相对湿度均表现为较为显着的负相关关系.近50a福建省日照时数减少主要与低云量的增加有密切关系.而近30a夏季低云量增加导致日照时数显着减少;春,秋季云量的减少,使得日照时数增加.冬季日照时数的减少,不仅与云量增加有关,还与水汽压增加有一定的关系.13照时数的变化与许多因子有关.云量是决定日照时数变化的重要因子之一.大气透明度对日照时数也有很大影响.大气透明度是表征大气对太阳辐射透明度的一个参数,它受大气中的水汽含量以及大气气溶胶含量等因子影响.由于未收集到大气气溶胶资料,本文重点分析了大气中云量,水汽压(水汽含量)和相对湿度对13照时数的影响,因大气气溶胶引起太阳直接辐射减弱造成13照时数减少的记录没有得到,有待今后继续研究.当前13照时数减少已是普遍现象,它的减少对自然和生态发展的各个方面都会产生一定的影响.日照时数减少导致抵达地球的太阳辐射总量和带电粒子流产生变化,从而使大气压和气温随之发生变化. 13照时数减少使地面水平能见度变低,空气污染加重,影响农作物的品质(如糖分降低等)和产量等.此外,日照时数的减少也会使人类健康受到一定的影响.参考文献:[1]IPCC.Climatechange2001:synthesisreport,acontributionof workinggroupsI,IIandIIItothethirdassessmentreportof theIPCC[R].NewY ork:CambridgeUniversityPress,2002:398.[2]JiangYN.Estimationofmonthlymeandailydiffuseradiation inChina[J].AppliedEnergy,2009,86:1458—1464.[3]BakirciK.Correlationsforestimationofdailyglobalsolarradi—ationwithhoursofbrightsunshineinTurkey[J].Energy,2009,(34):485-501.[4]Mor~iI.Qualitycontrolofglobalsolarradiationusingsun—shinedurationhours[J].Energy,2009,(34):1—6.[5]李晓文,李维亮,周秀骥.中国近30年太阳辐射状况研究[J].应用气象,1998,9(1):24—31.[6]任国玉,郭军,徐铭志,等.近50年中国地面气候变化基本特征[J].气象,2005,63(6):942-952.[7]徐宗学,赵芳芳.黄河流域日照时数变化趋势分析[J].资源科学,2005,27(5):153—159.[8]张星,陈惠,林秀芳.近45年闽江流域气候变化特征分析[J].水土保持研究,2009,16(1):107.110.[9]郑礼新,张少丽,石顺吉.厦门市日照气候变化特征及成因分析[J].安徽农业科学,2009,37(25):12066-12069.[10]StanhillG,CohenS.Globaldimming:areviewoftheevi—denceforawidespreadandsignificantreductioninglobalra—diationwithdiscussionofitsprobablecausesandpossible agriculturalconsequence[J].AgriculturalandForestMeteor—ology,2001,107:255-278.[11]李效珍,鲁巨,杜翠芳,等.大同市45年日照变化特征及原因[J].中国农业气象,2009,30(增1):22—24.[12]龚宇,邢开成,王璞.近30年来沧州地区日照时数与风速变化特征[J].中国农业气象,2007,28(3):263-267.[13]姚正兰,姚熠.近48年来遵义市气候变化的特征分析[J].中国农业气象,2010,31(2):194—199.[14]张星,陈惠,谢怡芳,等.气候变化背景下福建主要农业气象灾害演变特征和趋势[J].生态环境,2009,18(4):1332—1336.[15]陈家金,陈惠,马治国,等.福建农业气候资源时空分布特征及其对农业生产的影响[J].中国农业气象,2007,28 (1):1-4.[16]温珍治.近42年福建降水的时空变化特征[J].水利科技,2003,(3):3_5.[17]魏凤英.现代气象统计诊断与预测技术[M].北京:气象出版社,2007:1—296.[18]王勇,李朝奎,陈良,等.权重对空间插值方法的影响分析[J].湖南科技大学(自然科学版),2008,23(4):77—8O.[19]徐祥德,汤绪.城市化环境气象学引论[M].北京:气象出版社,2002:1-284.。
农业气象月报
农业气象月报2019年第12期三明市气象服务中心制作:许庆文审核: 沈永生签发:李衣长2019年12月1日三明市2019年11月农业气象月报[内容提要] 11月份月气温略高到偏高，日照略多到特多，全市降水为特少。
本月光温条件良好，有利秋收工作的开展。
降水偏少对旱地作物生长及蔬菜、马铃薯的播种略为不利，也不利于森林防火。
一、11月天气概况及对农业生产的影响2019年11月各气象要素表要素最低最少最高最多距平站次(共11站)最小最大特低特少偏低偏少略低略少正常略高略多偏高偏多特高特多平均气温(℃)13.8 17.6 0.9 1.7 0 0 0 0 2 9 0最低气温(℃)2.9 9.3 2.6 5.0 0 0 0 0 0 0 11 降雨量(mm) 0.1 5.7 -100% -91% 11 0 0 0 0 0 0 日照(h) 164.1 217.4 21% 68% 0 0 0 0 1 5 5 [气温]：全市月平均气温为13.8～17.6℃，距平为0.9～1.7℃；全市月平均气温略高（2站）、偏高（9站）。
月极端最低气温为2.9～9.3℃，距平为2.6～5℃，全市极端最低气温为特高（11站）。
[降水]：全市月降水量为0.1～5.7mm，距平百分率为-100%～-91%，全市月降水量特少（11站）。
[日照]：全市月日照时数为164.1～217.4小时，距平百分率为21%～68%，全市月日照时数略多（1站）、偏多（5站）、特多（5站）。
11月份月气温略高到偏高，日照略多到特多，降水全市为特少。
本月全市光温条件良好，有利于晚稻、秋大豆、秋花生等作物的收获和柑桔的采收。
不利方面是全市降水持续偏少造成部分县市土壤表墒较差，对旱地作物生长及蔬菜、马铃薯的播种及生长发育不利，并导致部分秋茶、冬茶减产，将影响明年春茶的产量和品质。
同时雨日少，森林火险气象等级较高，不利于森林防火。
二、2019年12月份天气趋势及农业生产建议据市气象台预测，12月平均气温8～13℃，偏高1～2℃；月内主要冷空气过程出现在：2～4日、10～12日、15～17日和23～25日。
日照分析报告(一)2024
日照分析报告（一）引言概述：本文旨在对日照情况进行详细分析和评估，以提供对日照影响因素的全面了解。
通过对日照的调查和数据分析，本报告将探讨日照对气候、环境和人类活动的重要性，并提出可行的措施来优化日照条件。
正文：一、日照对气候的影响1. 太阳辐射的特点及其对气温的影响2. 日照时间和强度与季节变化的关系3. 日照与降水量之间的相互作用4. 日照对气候变化的响应和调节作用5. 气候变暖对日照的潜在影响二、日照对环境的影响1. 日照对地表温度和土壤干湿状况的影响2. 日照对植物生长和光合作用的影响3. 日照与地球生态系统的稳定性之间的关系4. 日照与水循环的相互作用5. 日照对环境污染和大气质量的影响三、日照对人类活动的影响1. 日照对农业生产和作物生长的重要性2. 日照对能源产业和电力供应的影响3. 日照对建筑设计和城市规划的重要性4. 日照与人体健康和心理状况的关系5. 日照对旅游业和户外活动的影响四、优化日照条件的可行措施1. 增加建筑物和城市环境的绿化覆盖率2. 对城市规划和建筑设计中考虑日照因素3. 定期修剪树木和植物，保持良好的日照条件4. 提供开放空间和公共设施，增加人们接触日照的机会5. 通过节能措施减少大气污染，提高日照质量总结：日照是气候、环境和人类活动中不可忽视的重要因素。
本文通过对日照的分析和评估，展示了其对气候、环境和人类活动的重要性。
优化日照条件对于改善生活质量、促进可持续发展至关重要。
通过采取合适的措施，包括增加绿化覆盖率、考虑日照因素的城市规划和建筑设计以及减少大气污染等，我们可以有效提升日照条件，并为未来的发展提供更好的基础。
1965～2005年河北日照时数时空分布特征及影响因子
响 因子进行分析 ， 出以下结论 ： ） 得 （ 河北省 日照时数分布存在 明显 的地域 特征 ， 部高原及 山地 日照 １ 北 时数较多 ， 东部平原次之 ， 太行 山东部 地区 日照时数 较少 ， 日照 的这种 分布特征 与河 北地形有 直接关 系；） （ 河北春季平均 日照时数最多 ， 季次之 ， ２ 夏 冬季最少 ， 照 时数 的季 节分 布特 征受太 阳高度 角及 天 １ ３ 气现象 、 气象要素的共 同影响 ； ） ６ ２ ０ （ １ ５～ ０５年河北春 、 、 、 季及年平均 日照时数均 呈显著下 降 ３９ 夏 秋 冬
２ 结 果 与 分 析
２ １ 河北 日照 时数 时空分 布特 征 ．
数资料 进行分 析 ， 现河 南 省 Ｅ照 时数 随时 间 变化 发 ｌ 呈下 降趋 势 。黄珍 珠 等 对 广 东 省 １６ ９０～２０ ０ ８年
收 稿 日期 ：０ ０— ５—１ 改 回 日期 ：０ ０— ７— ９ ２１ ０ ９； ２１ ０ ０
不 同 区域 的 日照 时数 变 化 特征 进 行 分 析 ， 现 不 同 发 区域 年平 均 日照时 数均呈 下 降趋势 。河北 省作 为农 业 大省 ， 究 Ｅ照分 布特 征及 变化趋 势 ， 合理 安排 研 ｔ 对 农业 生产 具有 重要 意义 。
１ 资料 与方 法
根据 河 北 省 气 象 局 气 候 中 心 提 供 的 １６ ９ ５～
３ ．河 北 省廊 坊 市 气象 局 ， 北 河
摘
要： 以河 北 省 １６ ２ ０ ９ ５～ ０５年 ５ ８个 气 象 观 测 站 地 面气 象 观 测 资 料 为 依 据 ， 用 线 性 趋 势 分 析 、 利 相
关 性 分 析 、 波 分 析 等 方 法 ， 河 北 １６ 小 对 ９５～２０ ０ ５年 ４季 及 年 日照 时 数 的 时 空 分 布 特 征 、 化 趋 势 及 影 变
平均日照时数
平均日照时数平均日照时数是指在一定时间内，一个地区每天受到阳光照射的时间平均值。
它是衡量一个地区气候特征的重要指标之一，对于农业、能源、交通等领域都有着重要的影响。
下面将从以下几个方面详细介绍平均日照时数。
一、影响平均日照时数的因素1.经纬度：经度越高，日照时间越长；在同一纬度下，海拔高度越低，日照时间越长。
2.季节：春秋两季日照时间较长，夏季相对较短。
3.云量：云量越少，日照时间越长；反之云量多则日照时间减少。
4.大气透明度：大气透明度好，则日照时间相对较长。
二、世界各地平均日照时数1.赤道地区：由于地球自转轴与公转轨道倾角小，在赤道附近的地区年平均日照时数较长，如印尼、巴西等国家每年可达到2000小时以上。
2.温带地区：温带地区由于季节性变化较大，日照时间也相应受到影响。
例如，欧洲中部地区年平均日照时数约为1600-1700小时。
3.极地地区：极地地区由于地球自转轴与公转轨道倾角大，在极地附近的地区年平均日照时数较短。
例如，北极夏季可连续24小时不黑夜，但冬季则几乎没有日照。
三、中国各地平均日照时数1.东北：东北地区由于受到西伯利亚高压的影响，冬季气温低、日照时间短。
而夏季则阳光充足，日照时间较长。
例如，哈尔滨市年平均日照时数为2539小时。
2.华北：华北地区夏季气温高、降水少、阳光强，因此夏季是该地区一年中最长的日照时间段。
例如，北京市年平均日照时数为2741小时。
3.华南：华南地区由于靠近海洋，并受到暖湿气流影响，全年降雨量较多，但雨季和晴天分明。
例如，广州市年平均日照时数为1452小时。
4.西北：西北地区由于地处内陆，气候干燥，日照时间较长。
例如，兰州市年平均日照时数为3181小时。
5.西南：西南地区由于靠近喜马拉雅山脉，气候多样，日照时间也有所不同。
例如，成都市年平均日照时数为1118小时。
四、平均日照时数的应用1.农业方面：平均日照时数是农业生产中的重要指标之一。
不同作物对日照的需求不同，如小麦、玉米等作物需要较长的光合作用时间，而水稻则需要较少的光合作用时间。
近52年三明市暴雨气候变化特征分析
ｄ ｙ （ ｔ ） ／ ｄ ｔ ＝ ａ ，式 中 ｔ 为时间，ａ × １ ０ 称做气候倾向 率 ，表示 气象 要素 每 １ ０ ａ的变 化Leabharlann ，单位 为ｄ ／ １ ０ ａ ，
性 趋 势方 法等分析 三 明市 近 ５ ２年 来 暴 雨 气候 特 征 。 结 果表 明 ：三 明 市暴 雨 主 要 集 中在 ４—８ 月 ，５ 、６月为 高峰 期 ；发 生频 率 四季 变 化都 呈 线 性 增 长趋 势 ；每 年 均 有发 生 ，频 率年 际振 幅 较 大 ，特别是 最近 ｌ ０年 ；年暴 雨 出现频 率 和 年 降水 量 总体 呈 线性 增 长 趋 势 ，且 两者 具 有 明显
里仅 统计 日降雨 量 ≥５ Ｏ ｍｍ 的暴 雨 。
２ 暴雨气候特征分析
２ ． １ 暴 雨 月 变化 特 征
对 １ ９ ６ １— ２ ０ １ ２年 近 ５ ２年三 明 市逐 月 暴 雨 发生
频率 进行 统计 ，结果 见 图 １ 。从 图 １可 以看 出 ，三
明市暴 雨一 年 四季均 可 发 生 ，主 要 出 现在 ３—９月 ，
２ ０ １ ４年 第 １ 期
暴 雨月 际分 布 呈 双 峰 型 ，主 峰 位 于 ６月 ， 占全 年 的
２ ５ ． ７ ％ ，次 峰位 于 ８月 ， 占全 年 总 数 的 １ ３ ％ 。５ 、６
秋 季 ：Ｙ＝ ０ ． Ｏ １ ０ ４ ｘ＋ ０ ． ２ ４ ４ ３ 冬 季 ：Ｙ： ０ ． ０ ０ ３ ３ ｘ＋ ０ ． ０ ２ ７ １ 从趋 势 上 看 ，春 季 和秋 季 的 增 长 幅 度 更 明显 ，
ｌ Ｏａ、 ０ ． ０３ ３ ｄ ／ｌ Ｏａ。
三明地区近45年气温特征分析和变化趋势
三明地区近45年气温特征分析和变化趋势三明地区位于福建省西北部，地处闽西山地，气候以亚热带季风气候为主，受气候分区影响很大，对于了解其气温变化具有重要的意义。
本文利用三明市近45年的气象数据，对该地区气温的特征分析和变化趋势进行了研究。
一、近45年平均气温变化根据三明市气象局提供的资料，三明市近45年的平均气温呈现逐渐升高的趋势。
其中，在1975年-1984年，三明市的平均气温为17.3℃，而在2015年-2019年的平均气温为18.4℃，相比之下，气温上升了1.1℃。
可以看出，三明市的气温趋势是逐年上升的。
二、季节气温变化1、春季三明市的春季气温变化相对稳定，近45年来其平均气温呈现先升高再下降的趋势，其中1995年-2004年间气温最高，为17.8℃，而2015年-2019年的春季气温则降至16.5℃，且呈下降趋势。
2、夏季夏季是三明市气温最高的季节，近45年的资料显示，三明市夏季气温呈上升趋势，其中1995年-2004年的夏季气温最高，为24.5℃，而2015年-2019年的夏季气温也高于平均水平，为23.5℃。
3、秋季秋季是三明市气温逐年下降的季节，近45年来，平均气温也呈下降趋势。
其中，1985年-1994年的秋季气温最高，为20.1℃，而2015年-2019年的秋季气温为17.9℃，低于平均水平。
4、冬季冬季是三明市气温变化最大的季节，近45年来，平均气温呈上升趋势。
其中，1995年-2004年和2015年-2019年的冬季气温均高于平均水平，分别为10.2℃和10.1℃。
三、气温变化趋势根据三明市近45年的气象数据，可以得出以下气温变化趋势：1、总体上升趋势：三明市的气温呈总体上升趋势，未来可能还会继续上升。
2、春季气温下降：近20年来，三明市春季的气温下降了将近1℃。
3、夏秋季气温升高：近20年来，三明市夏秋两季的气温呈缓慢上升趋势。
4、冬季气温波动：三明市冬季的气温波动较大，近20年来呈缓慢上升趋势。
平均日照时数
平均日照时数什么是平均日照时数平均日照时数是指某一地区每天平均能够感受到阳光照射的时长。
它是一个重要的气象参数，对于人类活动、农业生产、能源利用等都有着重要影响。
影响平均日照时数的因素平均日照时数受到多种因素的影响，包括地理位置、季节、云量、大气污染等。
下面将详细介绍这些因素对平均日照时数的影响。
地理位置地理位置是影响平均日照时数的主要因素之一。
赤道附近地区由于接受到太阳直射，因此平均日照时数较长。
而越靠近两极地区，日照时数则较短。
季节季节也是影响平均日照时数的重要因素。
在夏季，由于太阳高度角较大，日照时数相对较长。
而在冬季，太阳高度角较小，日照时数相对较短。
云量云量是决定平均日照时数的另一个重要因素。
云量越少，太阳直接照射到地面的机会就越多，平均日照时数就较长。
反之，云量越多，平均日照时数就较短。
大气污染大气污染也会对平均日照时数产生一定的影响。
大气中的颗粒物、烟尘等污染物会阻挡一部分太阳光线，导致平均日照时数减少。
影响平均日照时数的地区差异不同地区的平均日照时数存在着明显的差异，这些差异主要源于地理位置和气候条件的不同。
热带地区热带地区一般位于赤道附近，阳光直射，因此平均日照时数较长。
例如，马尔代夫就是一个平均日照时数较长的地区，年均日照时数超过2700小时。
温带地区温带地区通常位于赤道以北或以南，这些地区由于季节的变化，平均日照时数也会有所变化。
例如，加拿大多伦多的平均日照时数在夏季可以达到11个小时，而冬季则可能只有不到8个小时。
极地地区极地地区的平均日照时数相对较短。
由于地理位置的特殊性，极地地区在冬季可能出现极夜的现象，即太阳连续一段时间都不会升起，导致平均日照时数非常短。
例如，挪威的斯瓦尔巴群岛在冬季几乎没有日照。
平均日照时数的应用平均日照时数对人类的生活、农业生产和能源利用都有着重要影响。
人类生活平均日照时数的长短会对人类的日常生活产生影响。
在日照时间较长的地区，人们可以更多地进行户外活动，享受阳光带来的好处。
1960_2010年云南省日照时数和风速变化特征
１９６０～２０１０年云南省日照时数和风速变化特征王利盈１，２（１．兰州大学大气科学学院，干旱气候变化教育部重点实验室，甘肃兰州７３００００；２．民航云南空中交通管理分局，云南昆明６５０２００）摘要：为了解近几十年来云南省日照时数和风速的变化规律，利用云南省１９６０～２０１０年２９个台站日照时数和风速的月值数据，采用线性倾向估计、Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ突变检验等统计方法，分析了其年代际、年际、季和月的变化特征．结果表明：１９６０～２０１０年云南省日照时数和风速都分别以－１６．８ｈ／１０ａ和－０．０３７（ｍ·ｓ－１）／１０ａ的速率呈显著减少趋势；日照时数和风速年际和年代际变化幅度都较大，日照峰值（６０年代）与谷值（９０年代）相差９２．０ｈ，风速峰值（７０年代）与谷值（９０年代）相差０．３２ｍ／ｓ；日照时数和风速各个季节都呈下降变化，但也有明显的季节差异，日照时数各季节变化幅度大小为冬季＞春季＞夏季＞秋季，风速各季节变化幅度大小为春季＞冬季＞夏季＞秋季．日照时数和风速各月变化以减少趋势为主，其中日照时数７月减少最多，风速３月下降最多．年日照时数在１９８１发生由多到少的明显突变，而风速突变不明显．关键词：云南省；日照时数；风速；变化特征中图分类号：Ｐ４６７文献标志码：Ａ文章编号：１００３－４３１５（２０１４）０５－０１４０－０８DOI:10.13432/ki.jgsau.2014.05.025ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｃｈａｎｇｅｓｏｎｓｕｎｓｈｉｎｅｈｏｕｒｓａｎｄｗｉｎｄｓｐｅｅｄｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ１９６０ｔｏ２０１０ＷＡＮＧＬｉ－ｙｉｎｇ１，２（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＬａｎｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｅｍｉ－ＡｒｉｄＣｌｉｍａｔｅＣｈａｎｇｅ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００００，Ｃｈｉｎａ；２．ＹｕｎｎａｎＣｉｖｉｌＡｖｉａｔｉｏｎＡｉｒＴｒａｆｆｉｃＭａｎａｇｅｍｅｎｔＢｕｒｅａｕ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５０２００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｓｉｎｇｔｈｅｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎａｎｄｗｉｎｄｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍ２９ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｔａｔｉｏｎｓｉｎＹｕｎ－ｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ１９６０ｔｏ２０１０ｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎａｎｄｗｉｎｄｓｐｅｅｄｉｎｔｈｅａｒｅａｏｆＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｄｕｒｉｎｇｔｈｅｌａｓｔｄｅｃａｄｅｓ．ＴｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｌｉｎｅａｒｔｅｎｄｅｎｃｙｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａｎｄｃｕｍｕｌａｔｉｖｅａｎｏｍａｌｙａｎｄｍｏｖｉｎｇＭａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌｗｅｒｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｄｅｃａｄａｌ，ｙｅａｒｌｙ，ｑｕａｒｔｅｒｌｙａｎｄｍｏｎｔｈｌｙｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔｈｅｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎａｎｄｗｉｎｄｓｐｅｅｄｉｎｔｈｅａｒｅａｏｆＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ．Ｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａ－ｔｉｏｎａｎｄｗｉｎｄｖｅｌｏｃｉｔｙｓｈｏｗｅｄａｄｏｗｎｗａｒｄｔｒｅｎｄｔｏｓｏｍｅｅｘｔｅｎｔｉｎ１９６０ｔｏ２０１０ｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ，ｗｉｔｈａｓ－１）／１０ａ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｂｏｔｈｌｏｗｅｒｔｈａｎｔｈｅａｖｅｒａｇｅｖａｌｕｅｉｎＣｈｉ－ｎｒａｔｅｏｆ１６．８ｈｏｕｒｓ／１０ａａｎｄ０．０３７（ｍ·ａ．Ｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎａｎｄｗｉｎｄｖｅｌｏｃｉｔｙｓｈｏｗｅｄｖａｓｔｖａｒｉａｔｉｏｎ，ｗｉｔｈａｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆ９２．０ｈｏｕｒｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎｍａｘｉｍｕｍａｎｄｍｉｎｉｍｕｍ，ａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆｗｉｎｄｓｐｅｅｄｗａｓ０．３２ｍ／ｓ．Ｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａ－ｔｉｏｎａｎｄｗｉｎｄｖｅｌｏｃｉｔｙｄｅｃｒｅａｓｅｄａｎｄｈａｄｏｂｖｉｏｕｓｓｅａｓｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ，ｗｉｎｔｅｒ＞ｓｐｒｉｎｇ＞ｓｕｍｍｅｒ＞ａｕ－ｔｕｍｎｆｏｒｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎａｎｄｓｐｒｉｎｇ＞ｗｉｎｔｅｒ＞ｓｕｍｍｅｒ＞ａｕｔｕｍｎｆｏｒｗｉｎｄｓｐｅｅｄ．Ｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎａｎｄｗｉｎｄｖｅｌｏｃｉｔｙｄｅｃｒｅａｓｅｄｉｎｍｏｎｔｈｌｙｖａｒｉａｔｉｏｎ，ｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎｄｅｃｒｅａｓｅｄｍｏｓｔｉｎＪｕｌｙａｎｄｗｉｎｄｖｅｌｏｃｉｔｙ第一作者：王利盈（１９８８－），男，硕士研究生，主要从事农业气象和气候变化的研究．Ｅ－ｍａｉｌ：ｗａｎｇｌｙｙｘ２＠１６３．ｃｏｍ基金项目：国家重大科学研究计划“９７３”项目（２０１２ＣＢ９５６２００）．收稿日期：２０１３－０９－１０；修回日期：２０１４－０１－０１第５期 王利盈：１９６０～２０１０ 年云南省日照时数和风速变化特征 １４１ｄｅｃｒｅａｓｅｄｍｏｓｔｉｎ Ｍａｒｃｈ．Ｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎｏｂｖｉｏｕｓｌｙｄｅｃｒｅａｓｅｄｉｎ１９８１ｂｕｔｔｈｅｗｉｎｄｖｅｌｏｃｉｔｙｓｈｏｗｅｄｎｏ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃｈａｎｇｅ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ；ｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎ；ｗｉｎｄｖｅｌｏｃｉｔｙ；ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｓｏｆｃｈａｎｇｅ 随着经济的发展，全球变暖已成不争的事实．为 了避免较多的环境污染，太阳能和风能等绿色资源 的研究显得十分重要．它们作为可再生的清洁能源， 不仅给人类带来能源需求，而且能减少环境污染，是 近年来人类社会可持续发展的主要能源，也是气候变化研究 的 主 要 因 子［１－２］．同 时 它 们 对 农、林、牧 生 产，农作物光合作用，水分蒸散及地气能量交换等也有着重要影响［３－４］．近几十年来不少学者对绿色能源 做了研究：蒋冲等［５］对渭河流域１９５９～２０１０ 年日照 时数和风速变化特征研究表明，该地区日照时数和 风速都呈减少变化．黄小燕等［６］对西北地区近 ５０ａ日照时数和风速变化特征研究发现，该地区日照时数和风速都以明显的减少趋势为主．杨小梅等［７］对 西南地区１９６１～２００９ 年日照时数分析发现，年日照 时数呈显著减少趋势．虞海燕等［８］对我国近５９ａ日照时数变化 特 征 分 析 得 到 全 国 日照时数呈显著下 降．王遵娅等［９］、任国玉等［１０］，江滢等［１１］对风速的研 究都认为近５０ａ 来我国平均 风 速有减小的变化趋 势．黎浩许等［１２］通过对额济纳旗近５０ａ的气候变化特征分析发现，该地区日照时数和风速在研究时段 内整体都呈 减 少 趋 势，并 且 分 别 在 １９８６ 年 和 １９８０年有突变发生．目前对近几十年来云南省日照和风 速变化特征的研究还未见报道，鉴于云 南省日照时 数和风速对当地农业生产和气候变化有重要意义， 本试验应用多种统计方法对该地区的日照和风速变 化特征进行了系统和详细的研究，以期分析其变化 规律、认识当地的气候变化过程和突变特性，对农业 生产布局、城市规划、可再生能源利用等方面提供可 靠的参考价值和科学依据．越南相连，是我国与东南亚各国相通的重要通道，属热带、亚 热 带 气 候，兼 有 季 风、低 纬、山 地 等 气 候 特 点．本研 究 选 取 中 国 气 象 局 国 家 信 息 中 心 提 供 的 １９６０～２０１０ 年云南省２９ 个台站日照时数和风速逐 月观测数据，对缺测数据用４ 点滑动平均来填补．由 于整个云南省面积较大且地域差异显著，因此，选取 台站时综合考虑了各台站的日照时数和风速资料的 统一性和完整性及其地理位置分布情况 （分布较为 均匀不集中于某一地形或气候且覆盖了云南省大部 分地区如图 １），并 且对所选站点需满足以 下条 件： １）时间序列较长（１９６０～２０１０ 年）；２）资料缺测值较 少并通过了均一化检验；３）研究时段内站点变动少， 有该地区长期历史观测资料．本研究使用的地面观 测台站共 ２９ 个，而 云 南 省气象观测台站点共 １２６个，两 者 比 率 约 为 １∶４，明显高于全球比率 （１∶ ５００）［１３］，说明所选站点密度较大，覆盖范围广，所取得 的地面观测数据很充分，可信度较高．因此应用以上 筛选的台站对其进行统计分析能很好反映出整个云 南省１９６０～２０１０年的日照时数和风速的变化规律． 研究方法 １．２ 线性倾向估计 采用线性趋势分析ｙ＝ｚ＋１．２．１ 资料与方法１ 数据来源云南省 位 于 我 国 的 西 南 边 陲，地 理 坐 标 为 Ｎ ２１°８′３２″～２９°１５′８″，Ｅ９７°３１′３９″～１０６°１１′４７″；总面 积３９．４ 万 ｋｍ２．东 与 贵 州、广 西 接 壤，北 与 四 川 毗 邻，西北和西藏交界，西面与缅甸相邻，南面与老挝、１．１ 图１ 云南省所选气象站点分布图 Ｆｉｇ．１ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｔａｔｉｏｎｓ ｏｆＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ甘 肃 农 业 大 学 学 报２０１４年 １４２ ｂｔ来定量描述气候序列的趋势变化特征，式中：ｔ为 年份，ｂ 为线性 趋 势，乘 以 １０ 表 示该要素的气候倾 向率，气候要素ｙ 的趋势变化取决于ｂ 的正负，正为 上升，负为下降，ａ，ｂ 由 最 小 二 乘 法 得 到，可 进 行 信度显著性检验［１４］．年日照时数呈明显的阶段性波动变化，１９６０～１９６９ 年间日照呈明显的增加趋势，并且在１９６９ 年达到历 年最大值；１９７０～１９９０ 年平均日照时数减少趋势明显，在１９９０ 年达到历年最小值；１９９１～２００３ 年日照 时数又呈显著的增加趋势；２００４～２０１０ 年日照时数 增加的趋势有所减弱．并且年日照时数的减少主要 发生在１９９０ 年之前（－３１．７ｈ／１０ａ，Ｐ＜０．０５），之后 表现为增加趋 势 （４１．５ｈ／１０ａ），这 种 变 化 特 征 可 能 与２０ 世纪６０～７０ 年代西南地区云量面积和云中湿 Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ突 变 检 验 Ｍ－Ｋ 法 是 气 候 １．２．２ 突变诊断常用的一种检测方法，该方法对检测的时 间序列不需要遵从一定的分布，也不受少数异样值 的影响，并且计算简便，能明确突变开始时间，指定 突变区域［１４］．度的增加及 年代后大部分地区相对湿度减少有 ９０关［７］．分析显示日照时数的年际变化幅度较大，峰值 点与谷值点相差３４７．６ｈ．总体来看，１９６０～２０１０ 年间，云南省地区日照时数以 －１６．８ｈ／１０ａ速率呈显 著减少趋势 （Ｐ＜０．０５），比同期全国日照时数下降 速率要慢［１５］．结果与分析２ 日照时数变化特征２．１ 日照时数的年际变化 由图２ 可看出，云南 ２．１．１ 省年日照时数平均值达１７５０．９ｈ，在整个时间段内 图２ １９６０～２０１０年云南省年日照时数变化及其线性趋势Ｆｉｇ．２ ＣｈａｎｇｅｓｏｆｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎａｎｄｌｉｎｅａｒｔｒｅｎｄｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ１９６０ｔｏ２０１０ 为定量确定 １９６０～２０１０ 年云南地区日照时数 的突 变 时 间 点，用 Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ法 对 云 南 省 年 日 照时数序列进 行 突 变 分 析 （图 ３）．给 定 显 著 性 水 平 α＝０．０５，即μ０．０５ ＝１±１．９６．如图３ 所示，在１９８１ 年 ＵＦ 和 ＵＢ 曲线在两条临界线之间相交，所 以 １９８１ 年是云南省１９６０～２０１０ 年日照时数减少突变的时 间点．由 ＵＦ 曲 线 可 以 看 出，１９８１ 年 之 前 在 平 均 值 以上范围内下降，１９８１ 年之后在平均值以下范围内 继续下降．中６０ 年代的日照时数最多为１７９３．９ｈ，之后出现 明显的下降，其中７０～８０ 年代减少的日照时数最多 为７０．４ｈ，９０ 年代年均日照时数最少为 １７０２．０ｈ， 比６０ 年 代 减 少 了 ９２ｈ，但 依 然 占 到 了 ６０ 年 代 的 ９５％ ．相比９０ 年代在２１ 世纪初１０ａ，年日照时数又 有增加的变化，共 增 加 了 近 ４５ｈ．这 与 日 照 时 数 的 年际变化相对应．日 照 时 数 的 季 节 变 化 从 表 １ 可 以 看 出， ２．１．３ １９６０～２０１０ 年云 南 省 各 个 年代各月日照时数 有 以 下变化特征：（１）除了 ２０ 世纪 ６０ 年代的冬季和 ７０年代的秋季外，１９６０～１９８０ 年各季日照时数均为正 距平，说明在此期间为各季日照时数的偏多期；１９８１日照时数的年代际变化 从图４ 可以看出， ２．１．２ 云南省年代际平均日照时数呈明显的阶段性变化， ２０ 世纪６０～７０ 年代较为平稳，日照时数均较多，其第５期 王利盈：１９６０～２０１０ 年云南省日照时数和风速变化特征 １４３图３ １９６０～２０１０年云南省年日照时数 Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ突变检验Ｍａｎｎ－ＫｅｎｄａｌｌａｂｒｕｐｔｃｈａｎｇｅｓｔｅｓｔｏｆａｎｎｕａｌｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ１９６０ｔｏ２０１０ 年代和２１ 世纪初 １０ 年为正距平，其他时段为负距 平，其中６０ 年代 偏 多 最 明 显，比 平 均 值 高 出 ２４９．７ ｈ，８０ 年代偏少最明显，比平均值偏低１５８．５ｈ．（５） 冬季，２０ 世纪７０ 年代和 ２１ 世纪初 １０ａ 为正距平， 其他时段为负距平，其中７０ 年代日照时数偏多最明 显，比平均值高出 １４９．９ｈ，９０ 年代偏少最明显，比 平均值偏低１４６．７ｈ．从气候变化趋势看，云南省春、夏、秋、冬季日照Ｆｉｇ．３ 时数气候倾向率分别为 －６．６６（Ｐ＜０．０５）、－７．７５ （Ｐ＜０．０５）、－４．２３、１．６８ｈ／１０ａ．所 以 １９６０～２０１０ 年夏季日照时数减少最多，其次是春季，并且它们下降的趋势都较为显著，其他季节变化趋势不明显，说 明夏季对年日照时数减少变化贡献最大．综上所述，各个季节在１９６０～１９８０ 年之间为日 照时数的偏多期，１９８１～２０１０ 年为日照时数的偏少 期．各个季节偏多、偏少的时间段各不相同，季节差 异明显，春季自１９８１ 年开始日照时数明显减少，夏 季从１９９１ 年开始，秋季从１９７１ 年开始，冬季集中在 １９８１～２０００ 年之间．１９６０～２０１０ 年云南省春、夏、秋、冬季日照时数 的平均值分 别 为 ５２５．９、３４２．６、３８８．５、４９４．３ｈ，所 以该地区春季的日照最为丰富，夏季相对较少，总体 各个季节日照时数相差不大，从变化幅度来看，各个 季节变化幅度大小为：冬季（１８９．７ｈ）＞春季（１７２．９ ｈ）＞夏季（１６８．２ｈ）＞秋季（１４６．２ｈ）．用 Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ法对１９６０～２０１０ 年云南省各 季日照时数序列进行突变检验得到，夏季和秋季日图４ 云南省各年代年均日照时数Ｆｉｇ．４ ＡｎｎｕａｌｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｃａｄｅｓ表１ 云南省各年代各季日照时数距平 Ｔａｂ．１ ＳｅａｓｏｎａｌｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｃａｄｅｓｈ 年份 春季 夏季 秋季 冬季 １９６０～１９７０ １９７１～１９８０ １９８１～１９９０ １９９１～２０００ １３４．２ １４６．０－１４２．７ －７．９ １３７．１ １６５．９９．８ －２８９．５２４９．７ －５８．３ －１５８．５－４６．８ －５３．９ １４９．９ －４８．８ －１４６．７ ２００１～２０１０ －１２９．６ －２３．３ １３．９ ９９．４～２０１０ 年多为负距平，说明该期为各季日照时数的 偏少期．（２）春季，２０ 世纪６０～７０ 年代为正距平，其 他时段为负距平，其中 ７０年代日照时数偏多明显， 比平均值偏高１４６ｈ，８０ 年代偏少最明显，比平均值 偏低１４２．７ｈ．（３）夏季，２０ 世纪６０～８０ 年代为正距 平，其他时段为负距平，其中 ７０ 年代日照时数偏多 最明显，比 平 均 值 高 出 １６５．９ｈ，９０ 年 代 偏 少 最 明 显，比平均值 偏 低 了 ２８９．５ｈ．（４）秋 季，２０ 世 纪 ６０甘 肃 农 业 大 学 学 报２０１４年 １４４ 照时数分别在１９８４ 年和１９６３ 年发生由多到少的突 变，而春、秋季日照时数的突变不明显．从气候变化趋势来看，云南省１～１２ 月日照时 数气 候 倾 向 率 分 别 为 ０．４、１．７、－３．４、－０．６、 －２．６、－０．５、－４．１（Ｐ ＜０．０５）、－３．２、－３．１、 －１．６、０．６、－０．３ｈ／１０ａ，所以５１ａ中７ 月日照时数 下降速率最快，其次是８ 月，并且只有７ 月日照时数 减少趋势显著（Ｐ＜０．０５），说明 ７ 月对年日照时数 的减少变化贡献最大． 对各个月日照时数的平均值统计得到，云南省３ 月日 照 时 数 最 多 （１８４．９ｈ），７ 月 日 照 时 数 最 少 （１０６．５ｈ），两月相差７８．４ｈ，差值较大；从各月变化 幅度 来 看，５ 月 日 照 时 数 的 变 化 幅 度 最 大 为１２７．３ｈ，３ 月变化幅度最小７１．９ｈ．日照 时 数 的 月 变 化 表 ２ 给 出 了 １９６０～ ２．１．４ ２０１０ 年云南省各年代各月日照时数距平变化情况， 云南省各个年代各月日照时数距平都呈波动变化， １９６０～１９８０ 年除了２０ 世纪６０ 年代和７０ 年代的个别月份外，各月日照时数都为正距平，说明该时期为 各月日照时数的偏多期；１９８１～２０１０ 年除了个别月份外各月日照时数均为负距平，说明此期为各月日 照时数的偏少期．综上所述，２０ 世纪８０ 年代之前为１９６０～２０１０ 年云南省各月日照时数的偏多期，８０ 年代之后直到２０１０ 年为偏少期．表２ 云南省各年代各月日照时数距平Ｔａｂ．２ ＡｎｏｍａｌｉｅｓｏｆｍｏｎｔｈｌｙｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｃａｄｅｓ ｈ月份年份１２３４５６７８９１０１１１２１９６０～１９７０ １９７１～１９８０１９８１～１９９０ １９９１～２０００ －１．０ ３．２ １．６ －３．８ ４．３ ４．９ １０．０ ３．３ ３．８ ４．０ ０．７ ５．９ －２．９ １．４ ０．７ －０．４ ６．７ １０．９ －４．７ ４．３ ５．１ ６．０ １２．５ －０．４ －１０．１ －２．８ １．５ ８．７ ０．４５．２ －５．６ －０．２６．３ －１１．８－２．３ －３．５ －０．６ －１．３ ０．８ －５．９ －１４．２ －４．３ －１０．０ －４．９ ７．０ －３．７ －１２．８ －１２．４ ２００１～２０１０ ０．７ ９．１ －４．６ －０．３ －８．１ １．８ －０．７ －３．４ －０．６ －５．０ ７．０ ０．２风速的变化特征间都处于多年平均值以下，并且出现了最小值（２０００ 年），２００４～２０１０ 年为年均风速的偏多 期，除 了 ２００７、２００８ 年少于 多 年 平 均 值，其 他 年 份 都 在 多 年 平均值以上．总 体 来 看，１９６０～２０１０ 年云 南 省 年 均 风速变 化 幅 度 较 大，整 体 以 －０．０３７ ｍ／ｓ／１０ａ 的 速 率呈显著的减少趋势 （Ｐ＜０．０５），比同期全国年平 均风速的减少速率要小的多［１５］，且年均风速的减小 集中在 １９７５～２０００ 年 （－０．２１３ （ｍ ·ｓ－１ ）／１０ａ， Ｐ＜０．００１），云 南 风 速 的 显 著 减 少 可 能 与 近 几 ２．２ 风速的年际变化 由图５ 可以看出，１９６０～ ２．２．１ ２０１０ 年之间，云南省风速多年平均值为 １．７５ ｍ／ｓ． 年均风速最 大 为 １９７５ 年（１．９６ ｍ／ｓ），最 小 为 ２０００ 年（１．３６ ｍ／ｓ），两者相差０．６ ｍ／ｓ，占多年平均值的 ３４．３％ ．１９６０～１９６８ 年 为 年 均 风 速 的 偏 少 期，除 了 １９６０ 年之外都少于多年平均值，１９６９～１９９１ 年为年 均风速的偏多期，除了１９９０ 年之外都在多年平均值 以上，１９９２～２００３ 年又 为 年 均 风 速 的 偏 少 期，该 区 图５ １９６０～２０１０年云南省年平均风速的变化及其线性趋势Ｆｉｇ．５ ＣｈａｎｇｅｓｏｆｗｉｎｄｓｐｅｅｄｄｕｒａｔｉｏｎａｎｄｌｉｎｅａｒｔｒｅｎｄｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ１９６０ｔｏ２０１０第５期 王利盈：１９６０～２０１０ 年云南省日照时数和风速变化特征 １４５十年亚洲 地 区季风的明显减弱、云 南 省 寒 潮 天 气 （春冬季）、春冬 季 亚洲 经纬环流 的明显变少和减 弱有关，也可能 与 近 ５０ａ来中 纬度温带气旋的明 显 减 少、测风仪 器更 换及 城 市化发展有一定关系［１６］．为确定１９６０～２０１０ 年云南省年 平 均 风 速 发 生 突变 的 时 间，用 Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ法对年平均风速 序 列进行分析（图６），给定显著性水平 α＝０．０５，得到 在１９６９ 年之前呈波动变化，并且 ＵＦ＜０，风速呈减 小趋势，之后１９７０～１９９５ 年 ＵＦ＞０ 表 示 风 速 呈 增 加趋势，在１９７５～１９９０ 年时间 ＵＦ 曲线超出了上临 界线，在此期 间 风 速 增 加 的 趋 势 显 著，１９９６ 年 之 后 ＵＦ＜０ 表示风速呈减小的趋势，２０００ 年之后 ＵＦ 曲 线超出下临界线，说明风速的减少趋势显著，并且这种趋势一直持续到２０１０ 年．虽然 ＵＦ 和 ＵＢ 曲线在１９９２ 年出现临界线之间唯一交点，但是它们在交叉 前后都分别处于信度线之外，所以年平均风速突变 不明显．图６ １９６０～２０１０年云南省年平均风速 Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ突变检验Ｆｉｇ．６ Ｍａｎｎ－ＫｅｎｄａｌｌａｂｒｕｐｔｃｈａｎｇｅｓｔｅｓｔｏｆａｎｎｕａｌｗｉｎｄｓｐｅｅｄｄｕｒａｔｉｏｎｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｆｒｏｍ１９６０ｔｏ２０１０ 风速的年代际变化 由图７ 可以看出，１９６０ 省２０ 世纪７０ 年代的年均风速最大为１．８９ ｍ／ｓ，２０世纪９０ 年代的年均风速最小为 １．５７ ｍ／ｓ，两 者 相 差０．３２ ｍ／ｓ，年代际间变化幅度差异较大． ２．２．２ ～２０１０ 年云南省年均风速呈明显的阶段性变化，主 要表现为２０ 世纪６０ 年代到７０ 年代呈增加变化，增 加了０．１６ｍ／ｓ，７０ 年代到８０ 年代平稳减少，减少了 ０．０４ ｍ／ｓ，８０ 年 代 到 ９０ 年 代减少的最多为 ０．２９ ｍ／ｓ，９０ 年代到２１ 世纪初１０ａ呈增加变化，共 增 加 了０．１３ｍ／ｓ．从 各 个 年 代 的 平 均 值 来 看 ，云 南 风速的季节变化 由表３ 可以看出，风速主 ２．２．３ 要变化特征：（１）２０ 世纪６０ 年代春季和冬季风速偏大，夏季和秋季偏小，但是明显偏小的数值比偏大的 要大，所以６０ 年 代 整 体 风 速 是 偏 小 的．７０、８０ 年 代 各个季节风速都偏大，使得 ７０、８０ 年代风速都异常 偏大，其中以春 季 最 为 突 出．９０ 年 代 各 个 季 节 风 速 均偏少，使得９０ 年代的风速异常偏少，其中以冬季 最为明显．２０００～２０１０ 年春季和冬季风 速偏少，而 夏季和秋季风速偏多，其中偏多总量明显要小于偏 少的总量，整 体 来 看 该 时 段 风 速 是 偏 少 的．综 上 所 述，除了２０ 世纪８０ 年代各个季节风速是偏大外，其 他各年代各个季节的风速都偏小．（２）春季，２０ 世纪 ６０～８０ 年代为正距平，９０ 年代和２１ 世纪初１０ａ为 负距平．其中７０ 年代风速偏大最为明显，较平均值 偏大２．０８ ｍ／ｓ，９０ 年代风速偏小也比较明显，比平图７ 云南省各年代年均风速Ｆｉｇ．７ ＡｎｎｕａｌｗｉｎｄｓｐｅｅｄｄｕｒａｔｉｏｎｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｃａｄｅｓ甘肃农业大学学报２０１４年１４６均值异常偏小２．０８ｍ／ｓ．（３）夏季，２０世纪６０年代和９０年代为负距平，以９０年代偏少最多为１．３９ｍ／ｓ，其他时段均为正距平，其中以８０年代最显著为１．２１ｍ／ｓ．（４）秋季，２０世纪６０和９０年代为负距平，以９０年代偏少最多为１．４０ｍ／ｓ，其他时段均为正距平，其中以７０年代最显著为０．８５ｍ／ｓ．（５）冬季，２０世纪６０～８０年代为正距平，９０年代和２１世纪初１０ａ为负距平，其中７０年代风速偏大最明显，比平均值偏大１．８５ｍ／ｓ，９０年代风速偏小最明显，较平均值偏小２．６５ｍ／ｓ．１９６０～２０１０年来云南省春、夏、秋、冬季风速的平均值分别为２．２３、１．４８、１．３８、１．９１ｍ／ｓ，所以春季风速最大，秋季风速最小，春季和冬季，夏季和秋季之间风速的平均值相差不大，而春、夏、秋、冬季风速的变化幅度大小为春季（１．１ｍ／ｓ）＞冬季（０．７９ｍ／ｓ）＞夏季（０．６６ｍ／ｓ）＞秋季（０．６４ｍ／ｓ）．用Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ法对１９６０～２０１０年云南省各个季节风速序列进行突变检验得到，春季、秋季和冬季风速的ＵＦ和ＵＢ曲线在两条临界线之间分别在１９９３年、１９８９年和１９８８年有唯一交点，但是在它们交叉前后ＵＦ和ＵＢ曲线都超出了信度的临界线，所以突变不明显，夏季风速ＵＦ和ＵＢ曲线相交于表３云南省各年代各个季节风速距平Ｔａｂ．３ＡｎｏｍａｌｉｅｓｏｆｍｏｎｔｈｌｙｗｉｎｄｓｐｅｅｄｄｕｒａｔｉｏｎｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｃａｄｅｓｍ·ｓ－１临界线以外，突变不明显．所以１９６０２０１０年云南～年份春季夏季秋季冬季省各个季节风速序列突变均不明显．１９６０～１９７０１９７１～１９８０１９８１～１９９０１９９１～２００００．２４２．０８１．４３－２．０８－０．９３０．９５１．２１－１．３９－０．３００．８５０．５４－１．４００．５３１．８５０．９９－２．６５风速的月变化由表４可以看出，２０世纪２．２．４６０年代风速各月距平值有正有负，这样偏大偏少相折合主要表现为负距平，所以整体６０年代风速偏小．１９７１～１９９０年之间各个月风速距平值均为正，表示风速在该时段内异常偏大，１９９１～２０００年各月风速距平均为负值，说明风速在该时段异常偏小，２００１～２０１０年风速距平有正有负，经过折合距平值为负值，所以风速在该时段为偏小．综上所述，１９６０～２０１０年云南省风速在２０世纪７０和８０年代为异常偏大期，９０年代为异常偏小期，其他时段为偏少期．这与季节变化相对应．从气候变化趋势来看，云南省１～１２月风速各月气候倾向率分别为－０．０５６（Ｐ＜０．０１）、－０．０８４（Ｐ＜０．０１）、－０．０８８（Ｐ＜０．００１）、－０．０７５（Ｐ＜０．００１）、－０．０６６（Ｐ＜０．０１）、－０．００５、－０．０２２、０．０２５、０．００９、－０．００３、－０．０３６、－０．０３８（ｍ·ｓ－１）／１０ａ（Ｐ＜０．０５）．所以５１ａ中３月风速减２００１～２０１０－１．６８０．１６０．３１－０．７１综上所述，从各个季节上来看，春季和冬季风速在各个年代上变化特征一致，夏季和秋季风速在各个年代上的变化特征一致；从各个年代上来看，各个季节只有在７０、８０年代表现为异常偏大的情况，该时期为风速的偏大期，在其他时段均以风速偏小为主，为风速的偏小期．从气候变化趋势来看，云南省风速春、夏、秋、冬季的气候倾向率分别为：－０．０７６（Ｐ＜０．００１）、－０．０００５、－０．０１、－０．０６３（ｍ·ｓ－１）／１０ａ（Ｐ＜０．００１）．１９６０～２０１０年春季风速减少最快也最为显著，其次是冬季，说明春季对年均风速的减小变化贡献最大．这可能主要与云南省各季最大风向频率呈显著减少趋势并且其对应的平均风速也都呈减小趋势有关［１１］．表４云南省各年代各月风速距平Ｔａｂ．４ＡｎｏｍａｌｉｅｓｏｆｍｏｎｔｈｌｙｗｉｎｄｓｐｅｅｄｄｕｒａｔｉｏｎｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｃａｄｅｓ（ｍ·ｓ－１）·１０ａ－１月份年份１２３４５６７８９１０１１１２１９６０～１９７０１９７１～１９８０１９８１～１９９０１９９１～２００００．０４０．１６０．０９０．０１０．２７０．１９０．０１０．２５０．１９０．０３０．２１０．１１０．０２０．１７０．１２－０．１２－０．０３－０．１０－０．０９－０．０５０．１３０．１００．０５０．１００．０６０．１６０．１２０．０９０．０７０．０７０．０５０．１００．０３０．０５０．１２０．０４－０．１８－０．２８－０．２３－０．２２－０．１８－０．１１－０．１８－０．１２－０．１２－０．１１－０．１９－０．２２２００１～２０１０－０．１０－０．１９－０．２３－０．１３－０．１４－０．０５－０．００２０．１００．０５０．０４０．００４０．０１第５期 王利盈：１９６０～２０１０ 年云南省日照时数和风速变化特征 １４７小速率最快也最明显，其次是４ 月，说明３ 月对年均风速的减小变化贡献最大．各 月 风 速 平 均 值 中 ３ 月 的 风 速 最 大，为２．３９ ｍ／ｓ，８ 月的风速最小为１．２６ｍ／ｓ，两个月相差 １．１３ｍ／ｓ，差值较大；从各月风速的变化幅度来看，３ 月风速变化幅度最大为 １．３９ ｍ／ｓ，９ 月风速变化幅 度最小为０．５４ ｍ／ｓ．趋势，其中春季和冬季年均风速、变化幅度都较大，减少速率较快也最 为 显 著 （Ｐ＜０．００１），各季中春季 的减少最多，对年均风速的下降贡献最大．各月风速 主要呈波动下降趋势，其中３ 月风速最大，下降速率最快也最显著，变化幅度也最大，对年均风速的减少 贡献最大．本研究日照时数分析与同期全国和西南地区日照时数和风速总体变化趋势是基本一致的［１１，１５］，但是与其他地区相比在风速下降显著性方面和各个时间尺度上的 下 降 速 率、突 变年份上差异较大［４－７，１２］． 说明云南省日照时数和风速符合大尺度气候变化规 律，但也有其区域和尺度上的特殊性．日照时数除了受纬度的影响外，还与湿度、云量、降水、气溶胶等多个因素有关［７，１７］，而风速变化与大气环流、极端事件和现象的变 化、局 地 城 市 化 发 展 等 因 素 有 关［１６］，作为影响作物腾发量的两个主要气象要素，研究其区 域性变化的主要原因，对当地农业结构规划、作物灌 溉管理等有重要的意义．因此展开日照时数和风速 变化对云南省农业生产、作物生长期变化、城市布局 等方面的定量影响及其产生的气候效应有待做出进 一步的研究和分析．讨论与结论３ 本研究根据云南省 １９６０～２０１０ 年日 照 时 数 和 风速的地面观测数据，利用线性趋势分析了各个时 间尺度日照 时 数 和 风 速 的 总 体 变化趋势及其显著 性，Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ法对其年际和各个季节数据序列 做了突变分析，得到以下主要结论．１） １９６０～２０１０ 年 云南省 年 日照时数呈显著 的减少趋势，平均每１０ａ减少１６．８ｈ，平均值达到 １７５０．９ｈ，１９８１ 年发生突变，这与张智等［１７］分析银 川市日照时数在 １９８０ 年前后发生明显突变的时间 大致相同．１９９０ 年 出 现 历 年 年 日 照 时 数 最 小 值，日 照时数减少主要在１９９０ 年之前发生，之后表现为增 加变化，年代际阶段性变化明显，２０ 世纪６０～８０ 年 代一直减少，９０ 年代后又有所增加．参考文献就季节而言，总体上云南省除了冬季外，其 ２） 顾本文，王明，施 晓 晖．云南风能资源的特点 ［Ｊ］．太 阳 能学报，２０００，２１（１）：４５－４９ 李柯，何凡能．中国陆地太阳能资源开发潜力区域分析 ［Ｊ］．地理科学进展，２０１０，２９（９）：１０４９－１０５４ 孙静，阮本清，蒋 任 飞．宁夏引黄灌区 参考作物蒸发蒸 腾量及 其气候影响因子的研究 ［Ｊ］．灌 溉 排 水 学 报， ２００６，１５（１）：５３－５７ 龚宇，邢开成，王璞．近３０ 年来沧州地区日照时数与风 速变化特征［Ｊ］．中国农业气象，２００７，２８（３）：２６３－２６７ 蒋冲，王飞，张 仁 慧，等．渭 河 流 域 近 ５２ 年 日 照 时 数 和 风速时空 变 化 特 征 ［Ｊ］．干旱地区农业研究，２０１２，３０（５）：２２８－２３４ 黄小燕，张明 军，王 圣 杰，等．西 北 地 区 近 ５０ 年 日 照 时 数和风速 变 化 特 征 ［Ｊ］．自 然 资 源 学 报，２０１１，２６（５）： ８２５－８３５ 杨小梅，安文玲，张薇，等．中国西南地区日照时数变化 及影响因素［Ｊ］．兰 州 大 学 学 报：自 然 科 学 版，２０１２，４８ （５）：５２－６０ （下转第１５３ 页）［１］ 他季节日照时数变化以减少趋势为主．其中夏季日 照时数减少最多也最显著，在１９８４ 年有突变发生， 对年日照时数的减少变化贡献最大；秋季在１９６３ 年 发生突变，这可能主要是因为云南省处于季风气候 区，夏秋季湿度大，多阴天和降水天气的影响，春季 和冬季突变不明显．１９６０～１９８０ 年为各季日照时数 的偏多期，１９８１～２０１０ 年 为 偏 少 期．各 月 日 照 时 数 主要以波动减少变化为主，其中 ７ 月对年日照时数 减少变化贡献最大．３） 云南省１９６０～２０１０ 年平均风速呈显著下 降趋势，平均每１０ａ减少０．０３７ｍ／ｓ，多年平均值为 １．７５ｍ／ｓ．年际及各季风速突变均不明显．风速年际 和年代际变化幅度都较大，５１ａ中仅１９７５～２０００ 年 为下降趋势，２０ 世纪６０ 年代和９０ 年代为年均风速 的偏小期，其他时段为偏大期．各年代风速大小变化 趋势基本与日照时数相对应．４） １９６０～２０１０ 年云南省 各 个季节都呈减少 ［２］ ［３］ ［４］ ［５］ ［６］ ［７］第５期 邹静等：基于 ＤＥＡ 模型的平凉市耕地利用综合效益评价 １５３研究结果说明平凉市各县在耕地利用投入 以甘肃省 庄 浪 县 为 例 ［Ｊ］．干旱地区农业研究，２０１２ （５）：１７０－１７４ 胡文忠，李小 兰，刘 学 录．土 地 资 源 可 持续利用及其评 价［Ｊ］．甘肃农业大学学报，２００４，３９（５）：５８６－５８９ 岳大鹏，王会，王亮．基于 ＤＥＡ 模型的陕西省土地利用 经济效益分析［Ｊ］．安 徽 农 业 科 学，２０１２，４０（１８）：９８９７－ ９８９９宋戈，高楠．基 于 ＤＥＡ 方法的城市土地利用经济 效 益 分析：以哈 尔 滨 市 为 例 ［Ｊ］．地 理 科 学，２００８（２８）：１８５－ １８８庞英，张绍江，陈 志 刚．山东省耕地利 用效益的时空差 异［Ｊ］．经济地理，２００６，２６（６）：１０３７－１０４６ 王惊涛，郝春晖．数据包络分析（ＤＥＡ）理论综述及展望 ［Ｊ］．科技情报开发与经济，２００９，１９（１９）：１２７－１２９ 胡剑锋，魏利军．农村教育对浙江省农业经济增长的贡献率分析：基于数据包络分析方法中 Ｃ２Ｒ 模型 的 应 用［Ｊ］．浙江理工大学学报，２００７，２４（６）：６７０－６７７ ３） 产出方面的差距，由于各项投入过多导致崆峒区、庄 浪县、静宁县总体有效性低，为其今后制定土地利用 计划和资源的合理配置提供理论上的参考，对提高耕地的利用效益和可持续利用奠定了理论基础．［４］［５］提高平凉耕地利用效益的建议４ ［６］１） 促进土地集约利用，改变现有的粗放式经 营，提高规模化经营水平，避免土地资源的浪费．［７］ ２） 平凉市耕地利用过程中应注重农业资源投 入的合理利用，今后的农业资源投入方面应按比例 减少，避免各项资源的巨大浪费，保证良好的生态环 境和可持续利用．［８］ ［９］ ３） 平凉市耕地利用不能只一味地增加资源数 量，应注重农业技术的应用，不断提高农业资源的利用率，使各资源之间的组合达到最优．［１０］ 全炯 振．中国农业全要素 生产率增长的实证分析： １９７８～２００７ 年：基于随机前沿分析（ＳＦＡ）方法［Ｊ］．中 国农村经济，２００９（９）：３６－４７ 武玉英，何喜军．基于 ＤＥＡ 方法的北京可持续发展能 力评价［Ｊ］．系 统工程理论与实践，２００６，３（３）：１１７－ １２３（责任编辑 李辛）参考文献杨志荣，吴次 芳，靳 柱 木，等．基 于 ＤＥＡ 模 型 的 城 市 用 地经济效益 比 较 研 究［Ｊ］．长江流域资源与环 境，２００９（１）：１４－１５ 刘海波．基于数据包络分析的宁乡县城市土地 利 用 效 率评价研究［Ｄ］．长沙：中南大学，２００９ 赵淑霞，刘学录．基于 ＤＥＡ 模型的耕地经济效益分析：［１］ ［１１］ ［２］［３］（上接第１４７ 页）［８］ 虞海 燕，刘 树 华，赵 娜，等．我 国 近 ５９ 年 日 照 时 数 变 化 特征及其与温度、风速、降水的关系［Ｊ］．气候 与 环 境 研 究，２０１１，１６（３）：３８９－３９８ 王遵 娅，丁 一 汇，何 金 海，等．近 ５０ 年 来 中 国 气 候 变 化 特征再分析［Ｊ］．气象学报，２００４，６２（２）：２２８－２３６ 任国玉，郭军，徐铭志，等．近５０ 年中国地面气候 变 化 基本特征［Ｊ］．气象学报，２００５，６３（６）：９４２－９５６ 江滢，罗 勇，赵 宗 慈．近 ５０ 年 我 国风向变化特征 ［Ｊ］． 应用气象学报，２００８，１９（６）：６６６－６７２ 黎浩 许，颉 耀 文．额济纳旗气候变化特征分析 ［Ｊ］．甘 肃农业大学学报，２０１３，４８（１）：１１２－１１７ ｔｉｎｇｄａｉｌｙｓｏｌａｒｒａｄｉａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＡｒｇｅｎｔｉｎＰａｍｐａｓ［Ｊ］． ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌａｎｄＦｏｒｅｓｔＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，２００４，１２３（１－２）： ４１－５３ 魏凤英．现代气候统计诊断与预测 技 术［Ｍ］．北 京：气 象出版社，１９９９：４２－１１３ 任国玉，郭军，徐铭志，等．近５０ 年中国地面气候 变 化 基本特征［Ｊ］．气象学报，２００５，６３（６）：９４２－９５６ 吴滨，林秀 芳．福建省风速变化的趋势分析及可能原 因探讨［Ｊ］．海峡科学，２０１０，４６（１０）：２８－３２ 张 智，林 莉，孙 银 川，等．银川市日照时数气候变化 特 征分析［Ｊ］．干旱区研究，２００６，２３（２）：３４４－３４８ （责任编辑 赵晓倩）［９］ ［１４］［１０］［１５］［１１］［１６］［１２］ ［１７］［１３］ ＰｏｄｅｓｔａＧ Ｐ，ＮｕｎｅｚＬ，ＶｉｌｌａｎｕｅｖａＣ Ａ，ｅｔａｌ．Ｅｓｔｉｍａ－。
1961—2022年三明市旱涝急转变化的时空特征
农业灾害研究 2023,13(12) 1961—2022年三明市旱涝急转变化的时空特征鄢凤玉1,2，吴迪茜1，吴昱珊11.福建省三明市气象局，福建三明 365000；2.福建省灾害天气重点实验室，福建福州 350001摘要 基于日尺度旱涝急转指数(DWAAI)，研究了福建省三明市1961—2022年旱涝急转的时空变化特征。
结果表明：1961年来，三明市旱涝急转事件强度和范围呈增加趋势，其中，旱转涝事件增加趋势更为显著，其空间分布呈现南多北少的特征；旱涝急转事件全年均有发生，但主要集中在雨日多、雨强大的春季和夏季，其中，旱转涝事件主要发生在夏季，涝转旱事件主要发生在春季，而秋、冬季虽然旱涝急转事件较少，但强度较大。
关键词 旱涝急转；时空特征；三明市中图分类号：P467 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)12–0129-03旱涝急转是指在某一时期内，一段时间出现干旱，另一段时间又出现洪涝，旱涝交替出现的情形。
在气候变暖的背景下，近年来我国旱涝异常事件发生的强度和频率不断增加，20世纪90年代以来，我国干旱与洪涝等灾害在较短时间发生转换的天气事件呈明显上升趋势[1]。
福建省三明市3—6月的春季常发生暴雨、洪涝和干旱，7—9月的夏季也易发暴雨和干旱，而旱涝急转强调地区在短期内干旱与洪涝状态之间转变，可以揭示年内旱涝变化特征。
前人为了量化并筛选旱涝急转事件，定义长周期旱涝急转指数(LDF AI)、短周期旱涝急转指数(SDFAI)，计算过程简便，但由于仅考虑了降水量差异，易造成旱涝中和，导致放大或缩小旱涝急转现象，会漏筛旱涝急转事件，也未考虑转折的急缓，而日尺度旱涝急转指数(DW AAI)则很好地解决了这一问题。
由于季风暴发的时间和强度不同，加上复杂地形的影响，福建地区降水时空变化较大，短期内旱涝和洪涝灾害急剧转变，使用DWAAI可以更好地揭示三明市旱涝急转变化特征。
为了指导农业生产和水库调度，减轻极端天气事件带来的严峻影响，基于DWAAI，结合福建地区降水特点，分析了福建三明地区旱涝急转的时空变化特征，为强降水趋势预测、旱涝灾害影响预估等提供参考。
近50年山东省日照时数变化特征分析
近50年山东省日照时数变化特征分析张璇【摘要】利用山东26个代表站1961年1月～2009年2月日照时数资料,采用线性倾向估计及累积距平等方法分析了山东日照时教时空变化特征.分析结果表明,1961年以来山东年、季、月日照时数均呈下降趋势,且以夏季减少的幅度最大,其次为冬季,春季减少的幅度最小;全省各地均呈递减趋势,减幅大的地区主要位于山东省的西部及中南部地区;日照时数变化趋势转折时间大致出现在20世纪80年代中期.%Based on the sunshine hours data of 26 representative stations in Shandong Province from January, 1961 to February, 2008, the spatial and temporal variation features of Sunlight hours in Shandong Province were analyzed by the methods of linear trend estimation and accumulative anomaly, the analysis results indicated that, the monthly, quarterly and annual sunshine hours in Shandong Province presented an increasing tendency since 1961, the increase rate was the biggest in summer, followed by winter and the smallest in spring; the sunshine hours all decreased in the whole China, and the largest decrease could be found in Western, Central and Southern China. The mutation of sunshine hours happened around the middle of 1980s.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2011(039)003【总页数】3页(P1534-1536)【关键词】日照时数;线性倾向估计;累积距平;山东省【作者】张璇【作者单位】山东省气象台,山东济南,250031【正文语种】中文【中图分类】P468.0+27全球气候变化已经成为世界关注的热点，日照作为重要的气候因子，对农业生产及人类生活的影响不可忽视。
影响日照时数的因素
影响日照时数的因素
日照时数是指太阳在一地实际照射的时数。
下面是小编为大家整理的.影响日照时数的因素，仅供参考，欢迎阅读。
影响日照时数的因素
1、日照的时数与海拔高低有关；
2、日照的时数与天气有关；
3、日照的时数与昼夜长短有关；
4、日照的时数与污染有关。
日照时数
日照时数是指太阳在一地实际照射的时数。
在一给定时间内，日照时数定义为太阳直接辐照度达到或超过120瓦/平方米的各段时间的总和，以小时为单位，取一位小数。
日照时数也可称实照时数。
可照时数（天文可照时数），是指在无任何遮蔽条件下，太阳中心从某地东方地平线到进入西方地平线，其光线照射到地面所经历的时间。
可照时数由公式计算，也可从天文年历或气象常用表查出。
日照百分率=（日照时数/可照时数）×100%，取整数。
日照时数主要用于表征当地气候、描述过去天气状况等。
夏季中国北方的日照时数多于南方。
另外，纬度越高，昼夜长短变化幅度越大，夏季越向北昼长越长。
而青藏高原是因为海拔高，空气稀薄，晴朗天气多，故日照时数多。
与青藏高原相反的是四川盆地，纬度相近，但水汽多，受地形限制，所以多云，日照就少。
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三明市日照时数的变化特征及其影响因子分析
卜银军;龚成龙;李雪梅
【摘要】本论述使用地面气象观测日照资料,运用气候趋势法,对日照时数年变化、季变化和月变化时间序列进行了分析,并对与日照时数变化相关的降水量、气温、水汽压、相对湿度、总云量等气象因子进行了逐月平均特征的相关性分析,结果表明:(1)过去50年,三明市逐年日照时数呈现减少趋势,平均每10 a减少68.85 h.(2)三明市四季日照时数的季节变化趋势与年际变化趋势一致,也呈现出减少趋势,减速2.5~37.8 h/10 a,夏季减速最大,秋季减速最小.(3)逐月日照时数呈现"单峰型"分布,7月达到峰值,2月最少.(4)逐月平均日照时数与平均气温、平均水汽压呈现出显著的正相关性,与平均相对湿度、平均总云量、平均降水量呈现出负相关性,
【期刊名称】《甘肃科技纵横》
【年(卷),期】2017(046)009
【总页数】3页(P28-30)
【关键词】三明市;日照时数;线性趋势;变化特征
【作者】卜银军;龚成龙;李雪梅
【作者单位】福建省三明市气象局,福建三明 365000;福建省三明市气象局,福建三明 365000;福建省三明市气象局,福建三明 365000
【正文语种】中文
【中图分类】P422.1+1
日照是重要的气候因子,是可供开发利用的重要可再生能源,更是农作物生长发育不
可或缺的条件之一。
彭云峰[1]等研究指出,1961年～2008年近50年福建省的年
日照时数呈现出显著的减少趋势,闽南地区减速最大;四季日照时数也表现出明显的
减少趋势,以夏季减速最大,秋季减速最小。
张星[2]等对闽江流域11个站1961
年～2005年日照时数资料研究,发现闽江流域的日照时数都表现出减少的趋势,夏
季减幅最大,冬季次之。
王正廷[3]等对1962年～2006年近45年三明市11个站
日照时数资料从年际和季节变化方面进行了统计分析。
不难看出,对三明地区气温、降水等要素气候变化特征,很多学者已用很多方法作了分析[3-5],但对反映气候状况的日照时数气候变化特征的详细研究和对日照有影响的气象因子的相关性研究则相对较少。
对1964年～2013年近50年三明站日照时数资料,运用气候倾向率法,揭示了三明市区50年来的日照时数的气候变化特征及影响因子相关关系,为分析三明市区的天气与气候变化,指导农业生产提供一定的参考。
选取三明市地面气象观测站(以下简称三明站）1964年～2013年逐月日照时数、总云量、水汽压和相对湿度等资料,按福建省自然季节划分[6],将三明市的四季划分为:3～6月为春季,7～9月为夏季,10～11月为秋季,12～翌年2月为冬季,生成逐季日照时数序列,并通过算术平均法建立三明市年、季、月日照时数、总云量、水汽
压和相对湿度等资料气象要素序列。
多年平均值采用1964年～2013年的各站的
多年日照平均值。
趋势分析:采用统计学方法、线性趋势方法等,绘制变化曲线,得出变化趋势函数[7]。
用一次直线方程定量描述,即y(t）=a0+a1t,趋势变化率方程为dy(t）/dt=a1,式中t为时间,a1×10称做气候倾向率,表示气象要素每10 a的变化率,单位为h/10 a,方程中的系数用最小二乘法确定。
气候变化倾向率用线性方程拟合,揭示气候要素的
变化趋势。
2.1 年变化特征
图1为1964年～2013年逐年平均日照时数变化曲线,可以看出在过去的50年里,三明市逐年日照时数呈现减少趋势,其气候趋势方程为:y=-6.8543x+1823.2,气候
倾向率为-68.85 h/10 a。
逐年日照时数在上世纪90年代之前存在7 a～10 a左右明显的周期震荡,而上世纪90年代初开始到本世纪初,逐年日照呈现明显的下降趋势,日照时数减少了285.5
h/10 a;进入本世纪之后,逐年日照时数又呈现出5 a～8 a的周期震荡,其中2003
年出现了本世纪第一个年代的峰值,这与2003年降水特少、高温日数多、高温高(2003年最高气温为41℃多）等气候特点相对应。
从年平均日照时数来看,近50年三明市的日照时数在1 298.9 h～2 081.5 h之
间,1971年日照时数最多,达2 081.5 h,2000年日照时数最少,是1 298.9 h。
2.2 季节变化特征分析
由图2可以看出,三明市四季日照时数的季节变化趋势与年际变化趋势一致,也是呈现出减少趋势;夏季减少趋势最显著,即夏季的年日照时数是以-37.8 h/10 a的趋势
在减少,其次是春季以-22.5 h/10 a的趋势在减少,冬季、秋季减少趋势较为平缓,冬季减少趋势为-9.9 h/10 a,秋季为-2.5 h/10 a。
2.3 月变化特征
图3为1964年～2013年三明市逐月平均日照时数的分布曲线,从图中可以看出三明市近50年来逐月平均日照时数呈现“单峰型”分布特征,其中,7月日照时数达到峰值,时间长达233h以上,日照时数最少的月份是2月,只有80h左右,这跟福建省
逐月平均日照时数的分布是一致的[6]。
通过对1964～2013年日照时数的逐月平均值与降水量、平均气温、平均水汽压、平均相对湿度、平均总云量等影响因子的逐月平均值相关性统计分析见表1,发现
逐月平均日照时数与相对湿度、平均总云量、降水量呈现出负相关,负相关系数绝
对值最大的是相对湿度,其次是总云量;而与平均气温、平均水汽压呈现出明显的正相关。
负相关系数绝对值最大的是相对湿度,其次是总云量,大气相对湿度越大,对应时段的日照时数则越少;总云量越多,对应时段的日照时数也是越少;而气温则与日照时数之间具有显著的正相关性,即某月的日照时数越多,则对应月份的平均气温也是越高。
利用三明站常规日照观测资料,分析了日照时数气候变化特征及其与相关影响因子的关系,主要得出以下结论。
(1）在1964年～2013年间,三明市逐年日照时数呈现减少趋势,气候倾向率为-68.85 h/10 a。
在上世纪90年代之前存在7 a～10 a左右明显的周期震荡,而上世纪90年代初到本世纪初,却呈现明显的减少趋势,10 a里日照时数减少了285.5 h,进入本世纪以后,又呈现出5 a～8 a左右的周期震荡,其中2003年出现了本世纪第一个年代峰值。
(2）三明市四季日照时数的季节变化趋势与年际变化趋势一致,也呈现出减少趋势;夏季减少趋势最显著,其次是春季,冬季、秋季减少趋势较为平缓。
(3）三明市逐月平均日照时数呈现出“单峰型”分布特征,其中7月日照时数达到峰值,2月份最少,这与全省逐月平均日照时数的分布是一致的[6]。
(4）逐月平均日照时数与逐月平均相对湿度、总云量、降水量呈现负相关,负相关系数绝对值最大的是相对湿度,其次是总云量;与平均气温、平均水汽压呈现出明显的正相关。
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中图分类号：P422.1+1。