互联网企业价值评估论文

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互联网企业价值评估方法研究

互联网企业价值评估方法研究

互联网企业价值评估方法研究1. 引言1.1 研究背景互联网企业的崛起和快速发展,使得互联网企业的价值评估成为研究的热点之一。

随着互联网行业的竞争日益激烈,企业间的并购与兼并也愈发频繁,因此如何准确评估互联网企业的价值成为了企业和投资者们亟待解决的问题。

互联网企业与传统企业在商业模式、盈利能力、成长性等方面有着诸多差异,传统的企业价值评估方法在评估互联网企业时往往难以准确反映其价值。

研究互联网企业价值评估方法具有重要的理论和实践意义。

通过深入研究不同的评估方法,可以更好地帮助投资者和企业理解互联网企业的内在价值,为投资决策提供理论支持。

研究互联网企业价值评估方法也可以促进互联网企业的健康发展,为行业的发展提供借鉴和参考。

本文将就互联网企业价值评估方法展开研究,探讨不同评估方法的优缺点,为投资者和企业提供决策参考。

1.2 研究意义互联网企业价值评估方法研究的意义在于为投资者、企业管理者和政府监管部门提供科学有效的参考依据,帮助他们更准确地评估互联网企业的市场价值和潜在风险,从而做出合理的决策。

首先,互联网企业通常具有高速增长、不稳定性和不确定性等特点,传统的财务指标在评估这类企业时往往存在局限性,因此需要精准的评估方法来更好地反映其价值。

其次,互联网行业的快速变化和激烈竞争使得企业价值评估更加复杂和困难,需要更加全面和深入的研究来提高评估的准确性和可靠性。

此外,互联网企业在经济发展中发挥着越来越重要的作用,其价值评估不仅影响着企业的发展战略和运营决策,也关乎整个经济体系的稳定和健康发展。

因此,研究互联网企业价值评估方法有着重要的现实意义和深远的影响,对促进互联网经济的可持续发展和整体经济的稳定增长具有重要意义。

1.3 研究目的研究目的旨在探讨互联网企业价值评估方法的有效性和适用性,为投资者和企业管理者提供科学合理的依据。

通过对不同的价值评估方法进行比较分析,找出最适合互联网企业的评估模型。

研究目的还包括对互联网企业特点进行深入剖析,探讨这些特点对价值评估的影响,为投资者提供更加准确的投资决策信息。

互联网企业价值评估方法研究

互联网企业价值评估方法研究

互联网企业价值评估方法研究【摘要】本文围绕互联网企业价值评估方法展开研究。

在我们介绍了研究背景、意义以及相关概念。

在我们探讨了基于市场比较法、收益法、资产法、风险投资法以及行业特征的互联网企业价值评估方法。

通过对各种方法的分析和比较,我们可以更全面地评估互联网企业的价值。

在我们讨论了互联网企业价值评估方法面临的挑战,并提出了未来研究方向。

总结文章内容,展望未来研究的发展方向。

通过本文的研究,可以更好地理解互联网企业的价值评估方法,为投资者和企业提供更可靠的评估依据。

【关键词】互联网企业、价值评估、方法研究、市场比较法、收益法、资产法、风险投资法、行业特征、挑战、未来研究方向、总结与展望。

1. 引言1.1 互联网企业价值评估方法研究的背景随着互联网行业的迅速发展和持续变革,互联网企业的价值评估越来越受到重视。

在互联网经济的大背景下,互联网企业成为了引领经济发展的重要力量,其市场价值和潜在风险也日益凸显。

传统的企业价值评估方法在评估互联网企业时往往难以准确反映其特有的经营模式和价值创造机制,因此亟需研究更适合互联网企业的价值评估方法。

互联网企业的特点之一是快速变化的商业环境和技术进步,这使得传统的价值评估方法可能无法及时反映企业的潜在价值。

互联网企业往往以用户规模和活跃度等非财务指标来衡量价值,这也给传统的财务评估方法带来挑战。

研究针对互联网企业特点的新型价值评估方法具有重要意义,可以更准确地评估互联网企业的价值和风险,为投资者、管理者和政策制定者提供更可靠的决策依据。

在这样的背景下,对互联网企业价值评估方法进行深入研究,探索适合互联网企业的新型评估方法,对于推动互联网经济的健康发展具有重要意义。

1.2 研究的意义研究的意义在于深入探讨互联网企业价值评估方法,可以帮助投资者更准确地评估和决策,降低投资风险。

随着互联网产业的迅猛发展,互联网企业的价值评估变得尤为重要。

通过研究不同的价值评估方法,可以揭示不同评估方法的优缺点,为投资者提供更多选择和参考。

基于EVA的我国互联网企业价值评估研究

基于EVA的我国互联网企业价值评估研究

基于EVA的我国互联网企业价值评估研究引言互联网行业的爆发式增长使得互联网企业成为投资者瞩目的对象。

然而,与传统产业不同,互联网企业的特殊性给价值评估带来了新的挑战。

在这种背景下,基于经济附加值(EVA)的价值评估成为了一个关键的研究领域。

本文将探讨基于EVA的我国互联网企业价值评估,并提出了一种基于EVA的方法。

1. EVA的基本概念经济附加值(EVA)是斯特恩·斯图尔特(Stern Stewart)公司首创的一个重要财务概念。

它是通过计算企业盈利能力来衡量企业价值的一种方法。

具体来说,EVA是指企业的净利润减去所需的资本成本。

净利润是指企业从经营活动中获得的盈利,而资本成本则是指资本的机会成本。

通过计算EVA,可以更全面地评估企业的盈利能力和创造价值的能力。

2. 互联网企业的特殊性互联网企业相较于传统企业有着独特的特点。

首先,互联网企业的资产配置相对集中在技术和人才上,而非大量实物资产。

其次,互联网企业的收入模式多样,包括广告、会员、电商等多个方面。

此外,互联网企业的快速变化和创新速度也是传统企业不可比拟的。

这些特殊性使得传统的价值评估方法在互联网企业中不再适用。

3. 基于EVA的我国互联网企业价值评估针对互联网企业的特殊性,我们提出了一种基于EVA的价值评估方法。

首先,我们需要明确互联网企业的盈利模式和商业模式,特别关注互联网企业的收入来源和成本结构,以及技术和管理能力的核心竞争力。

其次,我们需要计算互联网企业的净利润,并根据资本成本来计算EVA。

在计算EVA时,我们需要特别关注互联网企业的资本结构和成本,因为互联网企业的资产配置通常具有较高的特殊性。

最后,我们需要对EVA进行剖析和解读,寻找EVA波动的原因,以及通过改进和优化企业经营管理来增加EVA。

4. 案例分析以某互联网企业为例,我们用基于EVA的方法来进行价值评估。

首先,我们详细分析了该企业的盈利模式和商业模式,强调其核心竞争力在于技术创新和用户规模。

基于EVA模型的我国互联网企业价值评估研究

基于EVA模型的我国互联网企业价值评估研究

基于EVA模型的我国互联网企业价值评估研究随着信息时代的到来,互联网企业已经成为现代社会中最具有活力的行业之一,尤其是近年来互联网的普及以及移动互联网的快速发展,更是使得互联网企业的价值迅速增长。

为了科学地评估互联网企业的价值,已经产生了多种不同的评估方法。

本文旨在基于EVA(经济增加值)模型对我国互联网企业的价值进行评估研究。

一、EVA模型简介EVA是一种财务管理工具,可以用于衡量企业使用资本的效率,也可看作是一种综合了企业核心财务数据的衡量指标。

简单地说,EVA就是企业经营效益的经济增加值,即企业在使用所有已投入资本的情况下,创造了多少净值贡献。

EVA指标的计算公式为:EVA=经济利润-资本费用其中,经济利润 = 营业利润 - 资本费用(资本费用指企业所有的成本支出,包括股本、债务资本以及经营活动所需的运转资本等),这个公式旨在反映企业通过运营创造的净利润。

二、EVA模型在互联网企业中的应用EVA模型在互联网企业中的应用主要包括以下几个步骤:1.重新勾勒企业资本结构在互联网企业中,因为企业的资本结构多样化,所以需要重新勾勒企业资本结构才能使用EVA模型评估企业价值。

一般来说,互联网企业的资本结构包括有形资产和无形资产,有形资产主要包括房屋、工厂、办公设备等,无形资产则包括专利、知识产权及品牌等。

2.计算企业资本费用计算企业资本费用通常包括股本费用、债务资本费用以及在运营活动中所需的运转资本的费用。

其中,股本和债务资本的费用可以通过企业的资本结构信息和财务报表获得,而运转资本的费用通常需要对企业当前资产负债结构进行细致地推断和衡量。

3.计算企业经济利润企业经济利润,也被称为经济附加值(EVA),是指企业在使用所有已投入资本的情况下所创造的净值贡献。

因此,企业经济利润的计算公式为:经济利润 = 营业利润 - 资本费用其中,营业利润由企业在运营过程中所创造的全部收益减去所有的运营成本来计算。

4.计算企业价值根据EVA模型,企业的价值等于经济利润减去资本费用。

互联网企业数据资产价值评估方法研究

互联网企业数据资产价值评估方法研究

互联网企业数据资产价值评估方法研究【摘要】本文旨在研究互联网企业数据资产的价值评估方法。

在我们探讨了研究的背景、目的和意义。

在首先介绍了数据资产的概念和特点,然后分析了目前存在的数据资产评估方法。

接着针对市场价值、成本法和未来收益等角度提出了相应的评估方法。

最后在结论部分总结了研究内容,展望了未来的研究方向,并探讨了数据资产价值评估方法的应用前景。

通过本文的研究,可以为互联网企业提供更科学、客观的数据资产评估方法,为其未来发展提供支持。

【关键词】互联网企业、数据资产、价值评估方法、市场价值、成本法、未来收益、研究背景、研究目的、研究意义、数据资产概念、数据资产特点、研究方法、研究总结、展望未来、应用前景。

1. 引言1.1 研究背景互联网企业在当今数字化时代已成为经济发展的主要推动力量,其所拥有的海量数据资产已经成为企业发展和竞争的核心。

随着互联网企业数据资产规模和价值的不断增加,如何准确评估这些数据资产的价值成为了一个亟待解决的问题。

随着互联网技术的不断发展和数据挖掘技术的成熟,更多的互联网企业开始意识到数据资产的重要性。

目前对于互联网企业数据资产价值的评估方法仍然存在一些挑战和不足之处。

研究如何有效评估互联网企业数据资产的价值,对于更好地帮助企业科学管理和战略决策具有重要意义。

为了解决这一问题,本文将围绕互联网企业数据资产的概念和特点,以及现有数据资产评估方法的分析展开讨论。

还将深入探讨基于市场价值、成本法和未来收益等不同角度来评估数据资产的方法,旨在为互联网企业数据资产的价值评估提供更科学的参考和支持。

1.2 研究目的本研究的目的是探讨互联网企业数据资产的价值评估方法,旨在帮助企业更准确地衡量和管理其数据资产,提高资产价值的最大化。

具体来说,研究目的包括以下几个方面:1. 分析数据资产的概念和特点,深入了解数据资产在企业中的重要性和作用,为后续评估方法的制定奠定基础。

2. 探讨现有数据资产评估方法的优劣和局限性,总结各种方法的特点,为提出更科学、更有效的评估方法奠定基础。

互联网企业价值评估研究

互联网企业价值评估研究

现代营销上旬刊XDYX 随着互联网、新能源等产业的快速发展,我国经济体系正朝着以“新经济”为主导的方向发展。

“互联网+”是一种新的经济。

其以信息和通信技术为依托,将互联网与各行业相融合,通过优化分配资源,提高生产效率,促进经济转型升级。

“新经济”下互联网企业占主要位置,与传统企业有很多不同,传统估值方法也不再适用,互联网企业的估值方法应基于自身特点加以改进,才能更客观地评价企业价值。

一、互联网企业自身特点(一)互联网企业的定义互联网,又称网际网络,或音译因特网、英特网,是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议相连,形成逻辑上的单一巨大国际网络。

这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作“网络互联”,在这个基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称互联网,即是互相连接一起的网络结构。

广义上的“互联网公司”是指以计算机网络技术为基础,利用网络平台提供服务,以信息技术为核心驱动力,方便用户、服务用户,并因此获得收入的企业。

广义的互联网企业可以分为基础层互联网企业、服务层互联网企业、终端层互联网企业。

(二)互联网企业现状随着移动互联网发展以及智能终端的普及,加速了产业与互联网的跨界融合,为互联网经济快速增长奠定了坚实基础。

2021年,我国规模以上互联网和相关服务企业(简称互联网企业)业务收入达15500亿元,较2020年增加了2662亿元,同比增长20.74%。

随着业务收入的增加,营业利润也随之增长,2021年,我国规模以上互联网企业营业利润达1320亿元,较2020年,增加了133亿元,同比增长11.20%。

截至2021年12月,我国境内外互联网上市企业总数为155家,较2020年增加8家。

其中,在美国上市的互联网企业数量为67家,占比为43.2%;在沪深上市的互联网企业数量为48家,占比为31%;在我国香港上市的互联网企业数量为40家,占比为25.8%。

二、互联网企业估值难点(一)现金流的波动性大现金流往往是企业经营状况的体现,就传统企业而言,现金流至关重要,甚至会关系到企业存亡,但是现金流对互联网企业并不能产生显著效果,尤其是在初创时期的互联网企业,现金流可能为零,甚至会出现负值。

用户视角下互联网企业价值评估

用户视角下互联网企业价值评估

用户视角下互联网企业价值评估作者:李秉坤范若凡来源:《商场现代化》2021年第22期摘要:互联网行业的迅猛发展掀起了互联网企业融资、投资、并购、重组、上市的热潮,这使得互联网企业价值评估的需求也随之大幅增加。

本文从互联网企业的价值来源与评估难点、用户因素对互联网企业价值评估的影响及用户视角下互联网企业价值评估模型研究三方面梳理了相关文献,认为基于用户视角对互联网企业估值更符合互联网企業的特征,并对未来研究提出展望。

关键词:互联网企业;价值评估;用户视角一、引言2021年2月3日,中国互联网络信息中心(CNNIC)正式发布了第47次《中国互联网络发展状况统计报告》,报告显示截至2020年12月,我国网信独角兽企业达207家,较2019年底增长10.7%。

境内外互联网上市企业总数为147家,较2019年底增长8.9%,总市值达16.80万亿人民币,较2019年底增长51.2%。

互联网企业的快速发展带来了一系列融资、投资、并购、重组、上市等经济活动。

2010年-2020年间,我国互联网企业并购共计542起。

互联网企业在资本市场如此频繁、大规模的经济活动使得互联网企业价值评估的需求也随之大幅增加。

但是互联网企业有别于传统企业的盈利模式,无形资产较多、高成长性、高风险性、不确定性较多的特点为其价值评估带来了挑战。

互联网企业盈利能力与估值之间巨大差异表现出互联网企业不同于其他传统行业的估值逻辑和特点,其背后的原因值得评估专业人员思考。

采用传统估值方法的估值结果与互联网企业的市场价值或资本活动的成交价格可能有较大差距,在此背景下,研究适合互联网企业价值的评估方法,有助于更好地服务互联网企业估值。

二、现有理论研究梳理1.互联网企业价值评估理论研究(1)互联网企业价值来源研究东华大学的王果和张琦等(2016)认为互联网企业的价值来源于每一位用户当前创造的价值与未来潜在的价值。

浙江师范大学的宣晓(2016)指出客户价值是企业价值的重要来源,互联网企业投资用户即创造价值,即使没有创造收入的用户也同样具有价值。

互联网企业价值评估方法研究

互联网企业价值评估方法研究

互联网企业价值评估方法研究随着互联网的迅猛发展,互联网企业成为了当今世界经济的主要驱动力之一。

互联网企业的价值评估一直是一个备受关注的问题。

互联网企业不同于传统企业,其业务模式、盈利方式和市场环境都具有独特性,因此传统的企业价值评估方法并不完全适用于互联网企业。

对于互联网企业价值评估方法的研究具有重要意义。

本文将从几个方面探讨互联网企业价值评估方法的研究。

一、互联网企业特点及其对价值评估的影响互联网企业与传统企业在业务模式、盈利方式和市场环境等方面存在明显差异。

互联网企业的业务模式更加灵活多样,可以通过互联网平台开展多元化的业务,如电子商务、在线教育、社交网络等。

互联网企业的盈利方式也常常不同于传统企业,例如采用广告、会员服务、虚拟货币等方式进行盈利。

互联网企业处于快速变化的市场环境中,面临着激烈的竞争和快速的技术更新换代。

由于上述特点的存在,互联网企业的价值评估方法需要具有更加灵活和前瞻性,以适应互联网企业的发展需求。

二、互联网企业价值评估的几种常用方法1. 传统财务分析法传统财务分析法是常用的企业价值评估方法之一,其核心是通过对企业财务数据的分析来评估企业的价值。

传统财务分析法包括贴现现金流量法、市盈率法、市净率法等。

由于互联网企业的盈利模式和运营方式与传统企业有所不同,传统财务分析法在评估互联网企业价值时往往存在一定局限性。

2. 价格-销售额比率法价格-销售额比率法是一种常用于互联网企业价值评估的方法,其核心是通过互联网企业的价格与销售额之间的比率来评估企业的价值。

这种方法适用于一些不具备明显盈利能力的初创互联网企业,但其也存在着只能反映企业当前状况,忽视企业长期价值的缺点。

3. 实物资产评估法实物资产评估法是通过对互联网企业的实物资产进行评估,来确定企业的价值。

这种方法主要适用于一些具有大量实物资产的互联网企业,如电子商务平台的仓储、实物产品等。

互联网企业的价值往往更多地体现在其无形资产,如技术创新、品牌价值等,而实物资产评估法往往忽视了这一点。

互联网企业数据资产价值评估方法研究

互联网企业数据资产价值评估方法研究

互联网企业数据资产价值评估方法研究互联网企业数据资产价值评估是对企业数据资产进行估值的一种方法,旨在为企业的决策和投资提供客观和可靠的参考。

本文将介绍互联网企业数据资产价值评估的方法和步骤。

一、互联网企业数据资产的特点互联网企业数据资产具有以下特点:1. 获取成本低。

互联网企业获取数据的成本较低,可以通过网站分析工具、社交媒体、自然语言处理等技术来获取大量的数据。

2. 数据量大。

互联网企业的业务涉及面广,数据量庞大,不同的数据类型需要不同的存储方式和处理方式。

3. 数据质量参差不齐。

互联网企业的数据来源不确定,数据类型也十分丰富,数据质量的可信度和准确度难以保证。

二、互联网企业数据资产价值评估的方法在评估互联网企业数据资产的价值时,可以采用以下方法:1. 直接成本法直接成本法是一种基于资产建造成本的方法,其核心思想是估算企业数据资产建造所需的全部成本。

直接成本法衡量企业的价值,通过估算企业数据资产的开发成本、采集成本、整合成本等直接成本,基于这些成本来确定企业数据资产的价值。

2. 市场比较法市场比较法是一种基于市场交易的方法,通过参照同行业企业的交易行为来估算企业数据资产的价值。

通过查看同行业企业的买卖交易交易价格,我们可以得到企业数据资产的市场价值。

3. 收益法收益法是一种基于资产和收益之间的关系来计算企业价值的方法,通过估算企业数据资产所带来的收益,来计算企业数据资产的价值。

同时,收益法还需考虑预测未来的业绩来计算企业价值。

三、互联网企业数据资产价值评估的步骤在考虑互联网企业数据资产价值评估时,我们可以按照以下步骤进行:1. 确认数据资产类型互联网企业数据资产涵盖了多种数据类型,不同的数据类型对应着不同的价值。

要评估企业数据资产的价值,必须首先确认数据资产的类型。

2. 收集数据通过不同的数据来源,并对数据进行适当的整合、分析和处理,可以收集足够的、可靠的数据。

3. 选择合适方法根据整体和细节分析,选取符合实际情况的价值估算方法。

互联网企业价值评估探究

互联网企业价值评估探究
1 1 互 联 网 企 业 的 预 期 收 益 存 在 着 高 度 的 不 确 定 性 , 用 . 运
收 益 法 评 估 存 在 风 险
单 、 效 的方 法 , 评 估 资 料 来 源 于 市 场 , 有 较 高 的 可 信 有 其 具 度 。但 其 应 用 与 市 场 发 展 程 度 、 跃 程 度 有 很 大 关 系 。 这 活
值 进 行 分 析 、 算 并 发 表 专 业 意 见 并 撰 写 报 告 书 的 行 为 和 估
照 物 , 用 市 场 法 评 估 受 限 运
过 程” 。对 传 统 企 业 进 行 价 值 评 估 , 要 运 用 收 益 法 、 本 主 成
市 场 法 又称 市 场 价 格 比 较 法 , 思 想 是 通 过 比 较 最 近 其
N O. 2 0 2, 01
现 代 商 贸 工 业 M o enB s e rd d s y d r ui s T aeI ut ns n r
21 0 0年 第 2期
互 联 网企 业 价 值 评 估 探 究
管 伟
( 州大 学管理学院 , 南 郑 州 404 ) 中 河 5 0 4
对 法 和 市 场 法 等 。但 对 于 互 联 网 企 业 的 价 值 进 行 评 估 时 , 存 交 易 的 与 被 评 估 资 产 类 似 的 资 产 的 异 同 , 其 成 交 价 格 进 行 合 理 调 整 来 估 算 被 评 估 资 产 的 价 值 。 市 场 法 是 一 种 简 在如 下同 的 方 法
1 2 互 联 网企 业 的 主 要 资 产 形 式 特 殊 , 成 本 法 评 估 较 为 . 用
困 难
企 业 生 命 周 期 理 论 是 在 一 个 连 续 的 时 间 段 内 , 据 一 依

互联网视频企业价值评估

互联网视频企业价值评估

互联网视频企业价值评估摘要:随着互联网和5G技术的高速发展,我国网络视频行业规模不断扩大,互联网视频企业上市、并购等经济活日渐增多,如何科学合理评估该类企业的价值是现在急需解决的问题。

本文分析了互联网视频企业价值评估现状,对DEVA模型修正后再对选取的案例进行价值评估。

关键词:互联网视频企业;DEVA模型;用户价值1.互联网视频企业概述1.互联网视频企业发展现状1.网络视频行业用户规模不断扩大2021年《中国互联网发展报告》第47次报告显示,截止2020年底,中国网络视频市场规模达到2412亿元,与2019年底相比增长44%,我国网络视频用户规模达9.27亿,占网民整体的93.7%。

1.网络视频行业用户集中度高互联网技术飞速发展,经过激烈的竞争,腾讯视频、优酷、爱奇艺等平台分别背靠腾讯、阿里和百度的资本支持,成为中国互联网视频行业的三大巨头,三个平台总体占有的市场份额达到80%以上。

1.互联网视频企业价值评估研究现状传统估值理论不适用于互联网企业大多数互联网视频企业内容成本过高,其现金流仍然为负,利用收益法评估该类企业的价值,结果可能会偏低;互联网企业的资产大多为轻资产,且无形资产比重较大,成本法难以将财务报表以外的影响因素考虑在内;互联网视频企业的商业模式都有各自的特点,利用市场法进行价值评估时,很难在同类企业中找到可比案例,因此市场法不适用。

1.适用于互联网企业的估值方法①DEVA模型DEVA模型认为是用户价值为企业带来盈利,该模型不仅引入了用户价值,而且将企业的初始投资也考虑在内。

这种方法减少了传统方法对财务数据的依赖性,避免了互联网公司由于企业成本收入计量不准确而造成的评估结果的不准确[1]。

②CVBV模型CVBV模型是将未来用户可以给企业带来的现金流进行贴现再加总,从而得到企业价值。

对于互联网视频企业而言,用户的数量十分重要,该模型充分考虑到了无形资产等要素对网络视频企业价值创造的作用,将企业视为一个整体,弥补了传统企业价值评估模型的缺陷[2]。

互联网企业价值评估相关问题研究

互联网企业价值评估相关问题研究

互联网企业价值评估相关问题研究随着互联网技术的不断发展和普及,互联网企业在当今经济中扮演着越来越重要的角色。

随之而来的,就是对互联网企业价值评估的需求愈发迫切。

互联网企业的独特性和快速变化的特点给价值评估带来了很多挑战。

对互联网企业价值评估相关问题进行研究,具有重要的理论和实际意义。

一、互联网企业价值评估的特点互联网企业与传统企业相比,具有以下几个特点:1.快速增长:互联网企业通常具有较快的增长速度,这使得它们的价值评估需要考虑到未来的成长性,而不仅仅是现有的盈利能力。

2.高不确定性:互联网行业的不确定性较高,市场环境和技术变化都可能对企业的价值产生较大的影响,这给价值评估带来了更大的挑战。

3.资产轻:很多互联网企业几乎不拥有实物资产,它们的价值更多的来自于品牌、用户、技术等无形资产,这也使得传统的资产基础评估方法不再适用。

4.网络效应:互联网企业通常具有较强的网络效应,用户规模越大,价值就越高,这意味着企业的价值评估需要考虑到网络效应的影响。

针对互联网企业的特点,传统的财务分析方法可能不再适用,需要采用一些新的方法来进行价值评估。

1.市场多重评估法:这是一种比较常用的互联网企业价值评估方法,它主要通过对同行业竞争对手的市场估值进行多重比较,来对目标企业进行估值。

2.收益法:收益法是对互联网企业进行价值评估的核心方法之一,它可以通过贴现未来的现金流来计算企业的价值。

在这个过程中,需要对未来的成长性、盈利能力等进行合理的预测。

3.实物资产法:虽然互联网企业的实物资产较少,但在某些情况下,实物资产法仍然是一种重要的价值评估方法。

这主要是针对一些有实物资产的互联网企业,比如电子商务企业。

4.实证分析法:实证分析法通过对互联网企业的历史数据和行业数据进行分析,来预测未来的盈利能力和成长性,从而进行价值评估。

以上方法各有优缺点,需要根据具体情况选择合适的方法进行价值评估。

对互联网企业进行价值评估面临着诸多挑战,主要包括:1.数据获取困难:互联网企业通常运营数据较大,获取和整理这些数据相对困难,这给价值评估带来了很大的困难。

基于收益法的互联网企业价值评估

基于收益法的互联网企业价值评估

N LI FEN XIANG案例分享A- 8 -近年来,互联网的迅猛发展给传统行业带来极大冲击,潜在的巨大商机吸引众多中小企业的转型与加入。

在激烈的竞争中,阿里巴巴作为中国互联网领军企业,近几年来一直致力于海内外兼并收购以扩大企业规模,相应地,其在资本结构、现金净流量、利润所得与分配上发生着变化,公司股价波动则是其公允价值变动的反映。

而站在价值投资者的角度,基于收益法,利用现实数据对该企业进行较为准确的价值评估,对应对互联网企业的不确定性有重要意义。

本文选取收益法评估阿里巴巴2017年到2019年间经历多次兼并收购的企业价值,其中以EVA模型评估企业的当期价值,以DCF模型预测企业2020年-2022年的未来价值,再者对当期股价的对比,作为对收益法在互联网企业适用性上的验证。

一、阿里巴巴企业价值评估基础(一)评估目的具体而言,企业并购的目的不仅在于交易费用的节省,还在于利用优势互补,使营运到达规模经济。

从对财务协同效应的追求来看,阿里巴巴可将自身低资本成本的资金投入到被并购的企业的高收益项目上,从而提高自身的资金营运能力,而从追求企业发展看,阿里巴巴进行一系列的并购有降低进入新行业壁垒,特别是对高新技术企业的收购,在原有的基础上加以创新改造有利于减低研发成本,创造良好的发展前景。

一般而言,资产评估的特定目的主要包括资产转让、企业兼并、企业出售、企业联营等,此次评估具体到某一个特定目的,即站在价值投资者的角度,对近年来阿里进行了一系列海内外重大兼并收购后的企业价值及变化进行评估。

(二)评估方法资产评估的方法主要分为市场法、成本法与收益法。

其中,收益法倾向于预测并评估企业未来的盈利能力。

结合评估对象的特点,有别于传统企业,互联网企业的差异化越发明显且创新能力要求更高,其发展潜力更强,而运用成本法则会低估了其发展的潜力,而市场法背景下,尽管是同质企业,也可能因为企业差异而难以更准确地预测企业价值。

因此,以企业未来净现金流为基础的收益法更适合企业价值评估,符合互联网企业发展特点。

数字经济背景下互联网企业数据资产价值评估

数字经济背景下互联网企业数据资产价值评估

数字经济背景下互联网企业数据资产价值评估薛欣雨(兰州财经大学,甘肃兰州730000)摘要:互联网企业的扩张本质上是对数据流量的追逐,在经营活动中会产生大量数据资源,一套公平合理的评估方法,不仅有利于数据生产要素交易流通,还可以凸显一个互联网企业的核心竞争力㊂文章以互联网企业作为研究对象,以X企业为案例,运用多期超额收益法,评估出企业数据资产的价值,为互联网企业的数据资产评估提供参考㊂关键词:数据资产;价值评估;多期超额收益法中图分类号:F49文献标识码:A 文章编号:1007 6921(2024)03 0066 04数字经济高速发展的背景下,信息对整个社会的影响逐步提高到一个绝对重要的地位㊂信息量和信息传播的速度㊁信息处理的速度以及应用信息的程度等都以几何级数的方式在增长㊂数据资产作为信息交流的载体,已经成为互联网模式下企业不可或缺的一部分㊂2022年1月12日,国务院印发‘ 十四五 数字经济发展规划“,为数字经济发展指明了方向㊂数字经济成为国家战略,数字经济成为新的生产力,各个类型的企业都在积极地向数字化转型㊂2022年全球数字经济大会上明确指出要建立健全数据资产评估体系,推动数字经济高质量发展㊂数字经济发展进入新阶段,数据资产的交易体量也在不断增长,但是由于数据资产性质的特殊性,原有的评估方法并不能完全地使用㊂一方面,由于数据资产的非实体性,不需要计算折旧;另一方面,数据资产在不同的情景下带来的收益大不相同,因而用成本法和市场法对数据资产进行评估都不十分合适㊂而多期超额收益法,先用剩余法剥离数据资产的超额收益,再用数据资产专属折现率进行折现,可以更好地体现企业数据资产的价值㊂1相关的概念及特征1.1数据资产的特点数据资产不同于传统无形资产,具有时效性和增值性的特点㊂数据资产的时效性表现在价值会随着时间的变化而流失㊂由于数据资产没有实体,不能独立存在,必须依赖于计算机等有形技术,技术的更新迭代将直接影响数据资产的价值㊂数据资产的增值性表现在数据的规模可以不断累积,在企业正常经营的前提下,只需要极低的成本就可以使用数据资产,给企业带来收益,并且收益可以累积㊂1.2数据资产的概念及评估方法数据资产从资产角度被定义为企业拥有所有权或者使用权的,在未来会给企业带来经济效益的数据资源[1]㊂从数据角度定义为网络空间中有形㊁可读取㊁有价值的数据资源[2]㊂虽然学者对于数据资产的价值性达成了共识,但是对数据资产的资产特征和数据特征的定义各有侧重点,对于如何对数据资产进行评估一直没有定论㊂目前学术界对企业数据资产的评估方法主要有基于传统市场法㊁成本法㊁收益法进行改进的评估方法,例如对市场上影响数据资产价值的因素进行量化分析以便评估[3];对各种情境下数据资产产生的收益进行折现以便评估[4];对数据资产的成本细分以便评估[5]㊂还有部分学者结合其他领域,采取一些非传统的数字资产评估方法,例如机器学习法㊁层次分析法㊁实物期权法等㊂数据资产的评估方法一直没有形成规范,需要进一步的探索㊂1.3互联网企业的数据资产2024年2月内蒙古科技与经济F e b r u a r y2024 3541I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y&E c o n o m y N o.3T o t a l N o.541收稿日期:2023-04-28作者简介:薛欣雨(1999 ),女,河南焦作人,硕士研究生,就读于兰州财经大学会计学院,资产评估专业㊂互联网企业是利用网络平台提供服务并获得收入的企业,与传统的以实体经济为主的企业相比,有广大的用户规模和数据量,且仍处于上升趋势㊂互联网企业的发展和扩张离不开对数据流量的追逐,在追逐的过程中会产生海量数据资源,倒逼企业更新数据分析技术,提炼有效信息,做出有效决策㊂在这一系列的过程中,最终形成了以数字资源为基础的高效信息交互的商业模式㊂在互联网企业里,数据要素替代了传统要素在企业中的地位,利用互联网可以时刻转化为能够流通的资产㊂正确合理地评估互联网企业的数据资产,能够明确企业以数据资产为基础的运营机制,降低不必要的成本消耗,促进企业与数字化的深度融合,挖掘用户潜力,还可以促进企业数据资产的流通,方便不同领域间跨界融合㊂2评估方案设计2.1多期超额收益模型的构建多期超额收益法与传统评估方法不同,首先用剩余法剥离数据资产的超额收益,其次将数据资产折现率区别于传统无形资产折现率,折现计算出企业数据资产的价值,公式如下:V=ðn t=1(E-E a-E b-E d)tˑ(1+r)-t(1)式中,V表示企业数据资产的价值,E是企业的自由现金流量,E a是企业固定资产贡献值,E b是企业流动资产贡献值,E d是不含数据资产的其他无形资产的贡献值,r是数据折现率,n是收益期㊂2.2折现率考虑到数据资产是一项特殊的无形资产,具有增值性㊁附着性㊁时效性的特点,折现率需要区别于普通无形资产㊂因而先采用加权平均资本成本法计算全部回报的折现率,加权平均资本成本法中的股权风险收益率根据资本资产定价模型来确定㊂再用企业的全部回报率代入流动资产和固定资产的回报率,逆向推出无形资产的回报率,公式如下:i c=(WA C C-W aˑi a-W bˑi b)/W c(2)其中,W a㊁W b㊁W c分别是固定资产㊁流动资产㊁无形资产占总资产的比重,i a㊁i b㊁i c分别是固定资产㊁流动资产㊁无形资产的投资回报率㊂最后,再从无形资产回报率中拆分出数据资产回报率,公式如下:i e=(WA C C-W aˑi a-W bˑi b-W cˑi c)/W e(3)其中,W e是数据资产占总资产的比重,i e表示数据资产投资回报率,其他含义同式(2)㊂2.3自由现金流量自由现金流量指满足投资需求之后的剩余现金流量㊂自由现金流量=净利润+折旧摊销-营运资本变动-资本性支出2.4流动资产贡献值流动资产贡献值的计算不需要考虑折旧,用流动资产年平均余额乘以回报率,流动资产回报率按照当前银行一年期回报利率4.35%计算㊂2.5固定资产贡献值固定资产贡献值可以拆分为折旧补偿和投资回报,固定资产投资回报率按照五年期银行贷款利率4.9%计算,折旧补偿根据折旧数额确定㊂2.6无形资产贡献值无形资产可以分为表内无形资产和表外无形资产㊂互联网企业的表内无形资产主要包括游戏特许使用权㊁视频与音乐内容以及文学版权等媒体内容㊂也包括商标㊁其他版权㊁电脑软件技术与客户关系等其他内容㊂表内无形资产的贡献值分为摊销补偿和投资回报㊂由于无形资产的周转周期长,因而采用5年期银行贷款利率4.9%计算㊂表外无形资产即商誉,根据剩余价值理论,可以将人力资本视作商誉来计算,可以根据应付职工薪酬和国家平均人才贡献率来计算㊂3案例分析3.1案例企业介绍X企业是一家互联网科技公司,总部位于中国深圳,成立于1998年,2004年在港交所上市㊂旗下有通信平台,工具性软件等,涉及游戏㊁视频㊁直播㊁新闻㊁音乐㊁文学等各个方面的数字内容㊂X企业在游戏领域尤为突出,游戏开发运营技术领先全球㊂根据财务报表,长期以来X企业业务收入中增值服务所占比重最高,说明X企业集团的主要收入依靠网络游戏和社交网络,在经营活动中会产生大量的轻资产㊂运用超额收益法评估X企业的数据资产,有助于对互联网行业企业的数据资产进行评估㊂3.2自由现金流预测根据X企业集团财务报表可以得到2018 2022年基本财务数据,运用一元线性回归,X企业2023 2027年营业收入预测值分别为6573.10亿元㊁7239.65亿元㊁7906.20亿元㊁8572.75亿元㊁9239.30亿元㊂薛欣雨㊃数字经济背景下互联网企业数据资产价值评估2024年第3期然后根据各个项目占收入的平均值为基础对未来5年的数据进行预测㊂X企业作为高新技术产业,按照15%的税率缴纳所得税㊂计算得出X企业2023 2027年自由现金流量,见表1㊂表1 X企业集团2023—2027年自由现金流量预测单位:百万元2023年2024年2025年2026年2027年营业收入657310723965790620857275923930营业成本368409405767443127474881517844财务费用1064811728128081388714967销售费用4330347694520865647760868管理费用100910111143121375131608141841利润总额142703157174171644186116200586所得税率/%1515151515净利润121298133598145897158198170498折旧与摊销71607788688613093391100652资本开支4271247043513745570660037营运资本增加额68367529822289169609自由现金流143357157894172431186968201505 3.3收益期与折现率由于数据资产具有时效性的特点,获得的超额收益有固定的期限,时间越久获得的收益越少,本文选择2023 2027年为收益期㊂对收益期内数据资产超额收益进行折现时,需要运用加权平均资本成本计算公式㊂选择以2023年中国人民银行公布的5年期贷款利率4.3%作为债务资本成本率㊂以2023年4月发行的电子式储蓄国债利率3.12%为无风险收益率㊂β值选取X 企业集团2018 2022年,以每年为单位,以沪深300指数为标的系数0.98㊂市场平均收益率取沪深300指数自2004年以来年化收益率7.81%㊂选择与X企业主要业务相近的互联网企业阿里巴巴和百度作为对照,计算出加权资本成本率分别为6.04%㊁6.05%㊁5.07%㊂再运用公式(2),利用回报率拆分法计算出无形资产回报率,见表2㊂表2 X企业及对照企业无形资产回报率单位:%公司名称流动资产占比流动资产回报率固定资产占比固定资产回报率无形资产占比WA C C无形资产回报率X企业35.864.353.424.912.826.0433.63阿里巴巴37.664.3510.134.913.396.0529.24百度54.454.356.134.910.075.0723.84通过计算可知同类型互联网企业中X企业㊁阿里巴巴㊁百度三者的无形资产回报率分别为33.63%㊁29.24%㊁23.84%,平均回报率为28.90%㊂考虑到X企业处于互联网企业中的领军位置,拥有庞大的数据资产,故选择平均回报率28.90%对数据资产进行折现㊂3.4对流动资产贡献值的预测选取X企业2022年流动资产占总资产比重35.86%为基础来进行预测,再根据2022年总资产增加额占营业收入的比重6.17%,可以计算出流动资产增加额占营业收入的比重2.21%,从而预测出X企业2023 2027年的流动资产,再乘以回报率,可以得到X企业集团未来5年流动资产贡献值㊂表3流动资产贡献值预测单位:百万元2023年2024年2025年2026年2027年收入657310723965790620857275923930期初流动资产565989580516596515613988632934流动资产增加额14527160001747318946157253期末流动资产580516596515613988632934790187年平均余额573252588515605252623461711560回报率/%4.354.354.354.354.35贡献值2493625600263282712130953 3.5固定资产贡献值预测根据X企业2018 2022年的财务报表数据,计算出资本性支出占营业收入比重的平均值6.50%,以及固定资产资本支出占资本性支出比重的平均值34.65%㊂固定资产的折旧额根据X企业2018 2022年固定资产折旧占营业收入比重的平均值3.49%来预测,固定资产回报率按照当前5年期银行贷款回报率4.9%来计算,X企业2023 2027年固定资产贡献值预测结果见表4㊂表4固定资产贡献值预测单位:百万元2023年2024年2025年2026年2027年收入657310723965790620857275923930固定资产期初余额5397845852369012712716528折旧2293125256275812990632232资本开支4272547058513905572360055固定资产资本支出1480416306178071930820809固定资产期末余额458523690127127165285106平均余额4991541376320142182810817回报率/%4.904.904.904.904.90投资回报2446202715691070530补偿回报48155304579262806769贡献值72617331736173507299总第541期内蒙古科技与经济3.6无形资产贡献值预测X企业2018 2022年无形资产摊销根据无形资产摊销占营业收入比重的平均值6.68%来预测2023 2027年无形资产摊销数额㊂根据2018 2022年X企业无形资产支出占资本开支比重的平均值4.8%来预测X企业2023 2027年表内无形资产的资本开支,最终得到X企业集团未来5年表内无形资产的贡献值,见表5㊂表5表内无形资产贡献值预测单位:百万元2023年2024年2025年2026年2027年营业收入312694377289482064560118554552期初无形资产1618021429621200139027355527无形资产摊销2089125206322063742137049表内无形资产支出20502258246626742882资本支出4271247043513745570660037期末无形资产142962120013902735552721360平均余额1523821314881051437290038443回报率/%4.904.904.904.904.90投资回报70055881442327211047补偿回报1648319888254112952529232贡献值2348825768298343224630278根据过去5年应付职工薪酬占收入的比重数据,取平均值15.82%来预测X企业2023 2027年表外无形资产的贡献值,2022年人才贡献率达到34.5%㊂表6表外无形资产贡献预测单位:百万元2023年2024年2025年2026年2027年营业收入312694377289482064560118554552应付职工薪酬107879130165166312193241191320回报率/%34.5034.5034.5034.5034.50贡献值3721844907573786666866006 4评估结果表7 X企业数据资产价值评价结果单位:百万元2023年2024年2025年2026年2027年自由现金流量151078166398181718197038212358流动资产贡献值2493625600263282712127977固定资产贡献值72617331736173507299无形资产贡献值3219732931336893447135276人力资本贡献值2869634624442395140250891数据资产超额收益5798765911701007669590915折现率/%28.9028.9028.9028.9028.90折现系数0.780.600.470.360.28合计20901根据上文对X企业2023 2027年未来现金流以及各类不同资产的贡献值预测数据整理计算得出表7㊂将预测的X企业未来自由现金流减去各类资产的贡献值,得到数据资产的超额收益,再根据折现率算出折现系数,求出在基准日X企业的数据资产是209.01亿元㊂5结束语文章基于多期超额收益法的评估思路,将数据资产的折现率区别于无形资产整体折现率,运用模型对X企业的数据资产价值进行评估,得出在基准日X企业的数据资产为209.01亿元的结论㊂X企业作为互联网企业巨头,拥有庞大的数据资产,评估它的数据资产价值有一定的参考性,有利于互联网行业企业对自身价值的深度挖掘,也有利于数字经济背景下数据资产交易体制的建立和完善㊂笔者采用尽可能科学的方法来对不同资产的贡献值进行预测,但仍然有一定的局限性㊂①在进行评估时所依据的环境是根据当下环境所进行的预测,与实际影响因素会有一定的偏差㊂②互联网企业的数据资产很难被单独的割裂出来,采用剩余法将其剥离,可能会导致其价值的变化㊂③该模型没有考虑数据资产随时间推移而发生的变化㊂在未来进一步的研究中,可以从对各种影响因素进行量化评估,考虑企业其他资产对数据资产的价值影响等方面完善评估模型,构建出更加完善的评估体系,营造更好的数据资产评估环境㊂[参考文献][1]李雨霏,刘海燕,闫树.面向价值实现的数据资产管理体系构建[J].大数据,2020(3):45-56.[2]朱扬勇,叶雅珍.从数据的属性看数据资产[J].大数据,2018(6):65-76.[3]李永红,张淑雯.数据资产价值评估模型构建[J].财会月刊,2018(9):30-35. [4]嵇尚洲,沈诗韵.基于情景法的互联网企业数据资产价值评估:以东方财富为例[J].中国资产评估,2022(2):29-38.[5]张志刚,杨栋枢,吴红侠.数据资产价值评估模型研究与应用[J].现代电子技术,2015(20):44-47,51.[6]肖铮.数字经济时代数据资产税收治理研究[J].上海立信会计金融学院学报,2021,33(6):92-103.薛欣雨㊃数字经济背景下互联网企业数据资产价值评估2024年第3期。

互联网公司的价值实现分析与评估

互联网公司的价值实现分析与评估

互联网公司的价值实现分析与评估互联网公司近年来备受关注,它们称之为“独角兽”的成长速度让人咋舌。

但是,这些公司背后的价值实现机制是什么呢?本文将就此话题展开探讨。

一、互联网公司的商业模式互联网公司的商业模式通常以数据为核心。

与传统企业相比,互联网公司更加注重获取大量用户数据,以此为基础进行其它业务的拓展。

典型互联网公司的商业模式是“免费获取用户,通过广告、游戏、电商等方式变现”。

例如,国内某巨头公司的主要业务包括搜索、邮箱、云计算等。

虽然这些业务并没有利润,但获得了大量用户数据之后,该公司拥有了强大的数据分析能力,并以此为基础,开展了旅游、金融、视频等高利润率业务,并获益颇丰。

此外,互联网公司还经常采用与传统企业不同的股权结构,如“双重股权结构”。

在这种结构下,公司创始人通常持有一部分“特权股”,这些股份可带有超过其它股东的投票权,从而保证了创始人在公司发展方向上的话语权。

二、如何评估互联网公司价值实现在互联网公司具有高速增长、新兴市场较大、拥有庞大用户群等优势的同时,也存在着如下几个不足:(1) 盈利模式不稳定:大部分互联网公司的盈利模式都以广告、游戏等业务为主,但随着市场饱和,广告投资获取成本增加,影响互联网公司的盈利能力。

(2) 数据泄漏问题:数据泄露无疑会对公司形象带来重大影响,它极可能导致公司市值暴跌,甚至出现人才流失、业务停滞等不良后果。

(3) 催生大量同质化竞争:互联网行业结合数据科技的复制成本非常低,甚至可以是零,这就导致了大量的同质化竞争,新生企业能够轻易蚕食老牌企业的市场份额。

因此,评估互联网公司的价值实现,应该从如下三个方面出发:(1) 了解公司盈利能力,观察公司的营收、成本等指标。

(2) 了解公司在数据安全上的技术投入和突破,掌握公司在行业内的整体形象及其风险控制能力。

(3) 了解公司竞争格局,具体包括本土市场、国际市场的竞争格局,以及同质竞争对公司前景的影响等。

三、互联网公司的价值投资在评估互联网公司价值实现的过程中,价值投资也成为关键点之一。

互联网企业价值及EVA法研究述评

互联网企业价值及EVA法研究述评

互联网企业价值及EVA法研究述评1. 引言1.1 背景介绍互联网行业作为当今世界经济中最具活力和发展潜力的领域之一,吸引了大量投资和关注。

随着互联网企业的快速发展和壮大,如何准确评估其价值成为了投资者和管理者们关注的焦点。

传统的财务指标往往难以完全准确地反映互联网企业的真实价值,因此需要寻找更为科学有效的评估方法。

本文将对互联网企业的价值评估方法进行探讨,重点研究EVA法的基本原理、在互联网企业中的应用、优缺点以及通过实际案例分析来评估EVA法在互联网企业中的有效性和适用性。

希望通过本文的研究,能够为互联网企业的管理者和投资者提供更为科学有效的价值评估方法,并提升企业的经营绩效和竞争力。

【完】1.2 研究目的研究目的:本文旨在探讨互联网企业的价值评估方法,重点关注EVA法在互联网企业中的应用情况。

通过对EVA法的基本原理、优缺点以及研究案例的分析,旨在全面了解EVA法在评估互联网企业价值方面的有效性和可行性。

通过本文的研究,旨在为企业管理者提供参考,帮助他们更好地了解和运用EVA法,从而提高企业的价值评估水平,优化经营决策,实现长期稳健发展。

希望本文能够为相关学者和研究人员提供一定的理论参考和实证案例,促进对于互联网企业价值评估方法的深入探讨和研究,推动理论研究与实践应用的结合,为互联网企业的可持续发展提供有益借鉴和启示。

2. 正文2.1 互联网企业价值评估方法互联网企业的价值评估方法是指通过一系列的定量和定性的分析,评估企业在互联网行业中的价值和潜在发展空间。

在评估互联网企业的价值时,需要考虑到其特有的商业模式、市场份额、用户规模、技术创新能力等因素。

常用的互联网企业价值评估方法包括市盈率法、现金流量折现法、市净率法等。

市净率法也是一种常用的互联网企业价值评估方法,它通过比较企业市值与净资产的比值来评估企业的价值。

这种方法适用于那些净资产对于企业发展至关重要的互联网企业。

综合考虑以上不同的互联网企业价值评估方法,可以根据企业的具体情况和行业背景选择合适的方法进行评估,从而更准确地把握企业的价值和发展潜力。

互联网企业的价值分析与评估

互联网企业的价值分析与评估
总结性地提 出了, 应该根据企 业发展 的不同阶段 , 灵活地选择 估值方法 , 并进行 多种方 法的交叉检验 。
互 联 网企 业 价 值 评 估 综 述
互联 网是一种新的媒体资源 ,与传统媒体 相比 , 具有高效 、便利 、 低成本 、 互动型强等特点 , 在 与传统媒体 的竞争 中, 互联网的优势正在
二 、 互 联 网 企 业 的 经 济 特 性
例如各类专业 网站 , 如 中国电子元器件网 , 中 国自动化网等 , 这类 网站搜集和发布有偿 信息 , 使用者多是通 过交纳会 员费的形式 , 获得有
偿信息服务。 往往这类信息 只针对专业受众 , 因而具有特殊价值 。 对于
这类网站的价值 ,仍 然很容 易从用户数量获得认知 。 ( 四 )虚拟体验模 式
的热 潮,本文就互联 网企业的价值 来源进行分析 ,从 阐述互联 网企业的 经济特性 以及盈利模 式入手 , 探 讨 了互联 网企业不 同于传统企业的独特
价值点 所在 ; 通过对 企业生命 周期理论 的引入, 剖析 了互联 网企业在生
命周期 不同阶段的 不同特点 以及企 业成长 方式与传统企 业的不同。 基于 互联 网企业 的独特 经济性 以及成 长方式的不同, 给 出了定性分析框架并
达克市场容纳 了大量的互联 网企业 ,国 内沪深 A股 市场 的互联 网上市
比如电子商务平 台 、 网上支付平 台、 网上金融交易平台。 平 台运营
商从每笔交易中获得极小的 “ 抽 成” ,由于客户数 量的巨大 ,~个 成功
运营的平台 , 其收入不可小视 , 这种 “ 抽成 ” 类 似于中介 费收入 , 从一 个平台每年的交易量 , 能够 轻易 的评估 出平 台的收入和价值 。

互联网企业价值评估方法研究

互联网企业价值评估方法研究

AND 郑书贤(黑龙江大学经济与工商管理学院,哈尔滨1500愿0)摘要:数字化时代的到来与“互联网+”这一概念的提出,使互联网企业逐步进入人们的视野。

互联网企业的蓬勃发展与崛起,靠的不仅仅是自身强大的研发团队与人力资源,更要依靠相互间的并购重组与融资上市。

因此,在互联网企业并购热潮进入白热化的时代,一个科学、准确的企业估值方法对于受让者和企业来说都是至关重要的。

由于互联网的独特特点,传统估值方法已不再适用于互联网企业,亟待研究新的方法来帮助企业有效决策。

关键词:互联网企业;价值评估;评估方法中图分类号:F27文献标识码:A文章编号:1005-913X (2020)03-0128-03收稿日期:2019-11-13作者简介:郑书贤(1999-),男,山东淄博人,本科学生,研究方向:财务管理。

一、估值互联网企业的相关概念(一)什么是互联网企业互联网企业广义上是指以网络为基础,利用计算机平台为用户创造便利、提供服务,并因此获得收入的企业。

随着科技不断进步以及高技术产品的迅速更新换代,“大数据”“互联网+”等新兴词汇已经逐步褪下了它们的神秘面纱,向大众用户迎面走来,由此社会也逐步迈入信息化时代。

互联网以其独特、迅速、大范围的传播功能,为社会提供了更为宽广的发展空间,也成为经济高质发展的核心动力。

互联网企业是近年来兴起的新行业形式,相较于传统企业,它具有高不确定性,高风险与高收益,无形资产所占比重大的特点,且其初创期需要巨大的资源投资,基础累计代价高,投资回收期长,想要得到回报的首要条件是具备一定的用户和资产规模。

(二)互联网企业靠什么估值对互联网企业进行估值主要依靠以下几个层面:一是用户规模。

互联网企业的每一个用户增量将会带给企业几何性的收益增长,这是因为企业所提供产品的价值不会随着用户的增加而减少,而且一个用户的增加带给企业的是一份收益,而众多用户聚集在一起将会形成规模效益,所带来的经济效益也不仅仅是量的加总。

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互联网企业价值评估研究【摘要】随着互联网时代的来临,互联网企业正快速发展。

这类企业与传统行业企业相比具有其特殊性,互联网企业的出现确实为价值评估出了一个不小的难题,运用资产评估中传统的成本法、市场法、收益法等评估方法对其企业价值评估时将难以满足准确性要求。

所以,探求几种较为可行的评估互联网企业价值的方法就显得尤为必要。

【关键词】互联网企业;企业价值;评估方法2004年8月,全球最大网上书店亚马逊欲以1.5亿美元的价格收购当当网70%-90%的股份,遭当当网拒绝。

同年8月,亚马逊转身以7500美元的价格收购了在规模、经营模式上都与当当几乎相同的卓越网。

2008年2月1日,软件业巨头微软宣布以446亿美元的价格收购雅虎,该价格较前一天(2008年1月31日)的收盘价溢价62%,雅虎却称微软的报价低估了其价值。

互联网企业的价值究竟该如何评估?从互联网企业产生以来,这一问题就一直困扰着人们。

从1958年modigliani和miller两位教授提出无公司税条件下公司资本结构无关论以来,现代意义上的企业价值评估理论已整整发展半个世纪之久,基本形成一套对传统产业行之有效的价值评估理论。

然而,面对互联网企业这样一种全新的组织形式,原有的价值评估理论却受到了前所未有的挑战。

一、互联网企业定义国内外很多学者对什么是互联网企业提出了自己的定义。

目前得到较广泛认同的是由美国德克萨斯大学互联网研究中心所提出的定义,即互联网企业是指“直接从互联网或与互联网相关的产品和服务中获取全部或部分收入的企业”,该中心将互联网企业分为互联网基础设施制造或供应企业、互联网软件和服务企业、互联网媒介和内容服务企业及在线商务企业四类。

该中心对互联网企业的定义是广义上互联网企业的含义。

其中,涉及互联网基础设施及软件应用的企业更接近于传统意义上的制造和服务企业。

而互联网内容和部分在线商务企业则是真正完全由互联网本身的应用和兴起而产生的全新的组织形式,即纯粹的互联网企业,可作为狭义上的互联网企业的含义。

本文所指的互联网企业指的是狭义上的互联网企业。

二、互联网企业特点作为一种全新的企业组织形式,互联网企业发展历史短,产品和运营模式特别,与传统企业相比存在诸多差别。

在参考了大量关于互联网企业的相关文献的基础上,结合自己的认识,笔者认为相比较传统组织形式,互联网企业主要存在下述几方面特点:成本方面。

互联网企业的业务活动主要在虚拟空间进行,其成本构成中有形资产所占比重非常低,因此其价值主要通过无形资产及未来盈利能力来体现。

此外,互联网企业高固定成本低变动成本的特点,使其随着用户规模的扩大会产生平均成本不断下降,进而边际成本逐渐趋近于零的效果。

对于许多内容服务商(icp)来说,只要你点击其网页,产品就被复制了。

如此,达到一定规模后,产品平均成本几乎为零,规模经济效果十分显著。

这也是众多互联网企业关注流量,着力吸引用户眼球的原因之一。

融资模式方面。

互联网企业要想做大、做强,雄厚的资金支持必不可少的。

但与传统企业有所不同,传统企业往往靠自有资金积累、银行贷款、发行企业债券等方式来筹集资金;而互联网企业由于发展的不成熟性及高风险性,导致其通过传统渠道筹集资金非常困难。

因此,互联网企业的融资渠道相对狭窄:创立初期,常常倾向于获得风险投资;经过一段时期发展,企业形成切实的利润增长点,即实现增值后,往往通过ipo撤出风险资本而进行权益融资。

可见,在资本市场支撑下的股权融资是互联网企业的主要融资渠道。

这一特点要求分析师对互联网企业的权益资本成本投入更多的关注。

网络效应方面。

网络效应也常被称为“正网络外部性”,该效应可用梅特卡夫定律“网络的价值随着用户数量的平方数增加而增加”来反映,意即一个用户消费一种产品或服务所获得的效用随着使用该产品或服务的用户人数的增加而增加。

因此“规模不经济”的情况在互联网产业界几乎是不存在的,互联网的总体价值会随着用户人数的增多而提高。

这也说明20世纪末网络股受到投资者追捧并非完全没有理论根据,高价的网络股并非全是“泡沫”。

商业模式方面。

互联网企业商业模式的特殊性主要在于其盈利模式。

互联网企业由于其要素投入、产出、运营等方面的特殊性,所以在盈利模式上也独具特色。

目前互联网企业盈利模式还较为单一,主要盈利模式有以下三种:第一,网络广告收入模式。

该模式主要靠拉动网站人气、吸引用户注意力赚取利润,如各类门户网站和专业信息网站。

第二,会员收入模式。

该模式通过为用户提供交易或娱乐平台,依靠会员收入和佣金提成赚取利润,如电子商务平台运营商、网络游戏运营商。

第三,无线增值服务收入模式。

该模式通过与电信运营商合作提供无线增值服务赚取利润,这种模式受运营商政策变化的影响比较大,如空中网等。

总结上述几种盈利模式可见,互联网企业主要依靠自身所提供的产品和服务,或者产品和服务所带来的流量及会员信息来赚取利润。

成长模式方面。

与传统企业不同,互联网企业呈现出特有的成长模式。

互联网研究员殷逸健提出过如图2-1所示的网络企业增长模式:第i阶段,通过提供免费信息及各类优惠条件以吸引用户注意力,此时由于成本投入较大,收入很少,出现持续亏损;第ii阶段,随着用户数的急剧增加,网络效应开始显现,收入高速增长;第iii阶段,达到盈亏平衡点后,收入随着用户数的爆炸性增长而继续保持高速成长,而总成本增幅缓慢,盈利开始剧增。

由于互联网企业创业初期的亏损期持续时间较长,且新技术在将来能否被接受具有很大不确定性,因此很多互联网企业夭折在临界容量前。

目前国内大部分互联网企业仍处于盈利为负的i、ii阶段。

竞争优势方面。

互联网业界有句名言:只有老大没有老二。

足见抢占市场领先地位对互联网企业的重要性。

首先,初始用户的吸收成本比较低,而在后期由于消费粘性的存在往往需要花费高得多的成本去吸引竞争对手的用户;其次,市场领先地位的占领,有助于互联网企业使自己的产品或服务成为行业标准,而这又是企业保持竞争优势的一个重要因素。

所以市场先行者有巨大的先发优势,而且这种优势会由于网络外部性的存在而不断加剧且自行强化,出现强者恒强的局面。

但就目前国内互联网企业的现状来看,各种商业模式的互联网企业间竞争相当白热化,即使行业老大尚未达到可以一劳永逸的地步。

三、互联网企业价值分析(一)企业价值来源理论虽然企业的价值都取决于其未来获利能力,但对企业价值的来源主体问题,在不同的社会发展阶段,有不同的认知。

劳动价值理论认为企业价值来源于人类的活劳动;而资本价值理论则认为不仅活劳动创造价值,生产过程中各种形式的资本也参与了价值创造。

科技的发展提高了劳动生产率,在一定的活劳动与物化劳动耗费量基础上生产了更多的商品,单位商品耗费下降。

而商品价值取决于社会必要劳动时间,企业以较低的成本获得市场竞争中的优势,进而获得更多的利润和剩余价值。

因此,管理的、信息的、文化的以及其他影响企业商品价值量变化和企业竞争力的因素都为企业创造价值的源泉。

除了价值创造过程之外,企业价值还包括价值实现过程。

物质的逐渐丰富使得物质需求退居消费者追求的次位,精神需求逐渐占据了主体地位。

客户需求层次的提升使得产品本身成为他们体验的载体,甚至体验的价值远远超越了产品本身的客观价值。

随着“体验经济”全面来临,企业以服务为“体验”舞台,以商品为道具,以客户为中心,创造一种能够使客户参与、值得客户回忆的活动。

而体验的价值是主观的,取决于客户的感受与认可。

实践的发展推动资本价值理论向客户价值理论转变。

(二)互联网企业价值互联网企业是满足人类需求的一种新的经济运行方式与媒介,其价值主要体现在互联网技术更充分满足新形势下消费者需求,这是客户价值理论的一种具体体现。

因此应当从客户价值角度对互联网企业价值进行探讨。

互联网企业收入按来源的不同,可以划分为间接产生于客户的收入和直接产生于客户的收入两个方面。

间接产生于客户的收入是指互联网企业通过满足用户的需求,如信息需求、交友需求、娱乐需求,通过隐性收费的方式(用户对网页的关注)获取了巨大的注意力,从而给企业带来的收入。

直接产生于客户的收入是指互联网企业满足客户的某种物质或非物质需求,以相应的服务收费为基础获取收入。

其中,非物质需求的满足包括两个方面:一是传统服务业的网络化,如网上金融、网上招聘、旅行预定等。

二是“虚拟体验”。

随着社会物质的丰富,更多人在浅层次需求得到满足之后,开始追求被接纳、自尊和自我实现等高层次的“虚拟体验”需求。

互联网企业对客户提供产品和服务,间接或直接产生收入,实现企业价值增值。

从上述分析可以发现,互联网企业的价值是以其所提供的服务或虚拟产品为基础,其价值主体是客户体验价值。

因此,客户对体验的认可程度,将决定互联网企业的价值实现的最终结果。

而且互联网行业竞争激烈,客户的各种需求都面临极大丰富的选择。

因此应当从互联网企业所掌握的客户资源的角度,对企业价值进行评估。

四、互联网企业价值评估的特殊性从一定程度上说,互联网企业的出现确实为价值评估出了一个不小的难题。

传统的财务评估体系的核心是未来收人贴现法(比如未来现金流贴现法,dcf),并有一套完整的比率评估方法,但由于互联网企业目前大多没有盈利或是盈利甚微,其未来又有不确定性,因此这一体系也失去了用武之地。

评估网络股,必须用一套不同的体系,而由于网络出现的时间较短,很难找到一种通用的方法。

需要指出的是,一个评估体系尽管可以包含一系列指标,但指标总是抽象的,而实际上网络公司又有着太多的不确定性,因此,对公司的商业模式、外部环境、经营理念等进行具体的对比分析通常能得出较准确的评估。

企业价值评估,是指“注册资产评估师对评估基准日特定目的下企业整体价值、股东全部权益价值或部分权益价值进行分析、估算并发表专业意见并撰写报告书的行为和过程”。

对传统企业进行价值评估,主要运用收益法、成本法和市场法等。

但对于互联网企业的价值进行评估时,存在如下特殊性:(一)互联网企业的预期收益存在着高度的不确定性,运用收益法评估存在风险收益法是对传统企业进行价值评估时最常用的评估方法。

这种方法的核心思想是认为企业的价值等于其未来预期收益的现值。

故运用该方法的主要问题转化为对企业的预期收益(预期现金流)进行预测,对折现率进行核算,然后将企业的预期收益进行折现。

如前文所述,互联网企业具有高风险、高收益的特点。

在技术、市场需求、客户心理等更迭频繁的情况下,企业前期投入的大量资金往往由于技术发展或创新上的时滞而失败,互联网公司的现金流也往往出现不稳定的情况。

因此在评估处于某些发展阶段的互联网企业价值时,难以对其预期现金流进行准确估计,运用收益法进行评估的难度加大。

(二)互联网企业的主要资产形式特殊,用成本法评估较为困难成本法也称成本加和法或基础法,是在合理评估企业各要素资产的价值评估值加和而求出企业价值的方法。

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