、随机事件的可能性.ppt
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人教版高中数学必修三3.随机事件的概率PPT课件(共30)
八、知识迁移:
例、 为了估计水库中的鱼的尾数， 先从水库中捕出2 000尾鱼，给每尾鱼作 上记号（不影响其存活），然后放回水 库．经过适当的时间，让其和水库中其 余的鱼充分混合，再从水库中捕出500尾 鱼，其中有记号的鱼有40尾，试根据上 述数据，估计这个水库里鱼的尾数．
课堂感悟
概率是一门研究现实世界中广泛存在的 随机现象的科学，正确理解概率的意义是认识 、理解现实生活中有关概率的实例的关键，学 习过程中应有意识形成概率意识，并用这种意 识来理解现实世界，主动参与对事件发生的概 率的感受和探索。
课堂小结
1．随机事件发生的不确定性及频率的稳定性． (对立统一)
2．随机事件的概率的统计定义：随机事件在相 同的条件下进行大量的试验时，呈现规律性， 且频率总是接近于常数P(A)，称P(A)为事件的 概率．
3．随机事件概率的性质：0≤P(A)≤1．
作业:教材P123页T2,T3.
频率与概率的区别与联系：
√(2)明天本地下雨的机会是70%.
又例如生活中，我们经常听到这样的议论 ：“天气预报说昨天降水概率为90%，结果根 本一点雨都没下，天气预报也太不准确了。” 学了概率后，你能给出解释吗？
解：天气预报的“降水”是一个随机事 件，概率为90%指明了“降水”这个随机事 件发生的概率，我们知道：在一次试验中， 概率为90%的事件也可能不出现，因此，“ 昨天没有下雨”并不说明“昨天的降水概率 为90%”的天气预报是错误的。
值. (2)频率本身是随机的,在试验前不能确定.
做同样次数的重复试验得到事件的频率会不同,比如全班每人做 了10次掷硬币的试验,但得到正面朝上的频率可以是不同的.
(3)概率是一个确定的数,是客观存在的,与 每次试验无关. 比如,如果一个硬币是质地均匀的,则掷硬币
随机事件(共14张PPT)
A．购买一张彩票，中奖
B．通常温度降到0℃以下，纯净的水结冰
C．明天一定是晴天
D．经过有交通信号灯的路口，遇到红灯
ห้องสมุดไป่ตู้
2．不透明的口袋中装有形状、大小与质地都相同的红球2个，黄球1个，下列事件为随机事件
的是（ C ）
A．随机摸出1个球，是白球
B．随机摸出2个球，都是黄球
C．随机摸出1个球，是红球
D．随机摸出1个球，是红球或黄球
可能事件统称 确定性事件 ．
2．在一定条件下，可能发生，也可能不发生的事件称为 随机事件 ．
3．下列事件：①打开电视正在播放电视剧；②投掷一枚普通的骰子，掷得的点 数小于7；③射击运动员射击一次，命中10环；④在一个只装有红球的袋中 摸出白球．其中必然事件有 ② ，不可能事件有 ④ ，随机事件有 ①③ ．
名 校校 讲讲 坛坛
跟踪训练 3．（练习）如图，一个任意转动的转盘被均匀分成六份，当随意转动一
次，停止后指针落在阴影部分的可能性比指针落在非阴影部分的可能性（ A ）
A．大
B．小
C．相等
D．不能确定
巩固训 练
（2）一般地，1．随机下事件列发事生的件可能是性必是有然大小事的件，不的同的是随(机事件D发生的)
第二十五章 概率初步
随机事件与概率
25.1.1 随机事件
学习目 标
1．理解必然事件、不可能事件和随机事件的特点，并会判断．
2．了解和体会随机事件发生的可能性是有大小的．
预习反 馈
1．在一定的条件下，有些事件必然会发生，这样的事件称为 必然事件 ；相反
地，有些事件必然不会发生，这样的事件称为 不可能事件 ． 必然事件与不
巩固训 练
4．小明同学参加“献爱心”活动，买了2元一注的爱心福利彩票5注，则“小明中奖”的事件为 随机 事件(填“必然”“不可能”或“随机”)．
人教版五年级数学上册-可能性-课件17PPT
2.验证：
实验要
一、分为A、B小组，确定摸球员、记录员和汇报员。
二、每摸一次，记录员就把结果记录下来。 摸前要摇匀，摸时不能看，先猜后摸。每次摸后棋子要放
三、哪个组最快最准确有神秘奖品，观察记录单，能发现什么
3.分析：
1.盒子里的棋子有几种颜色，就可能摸出几种颜色
2.哪种颜色棋子的数量多，摸出这种颜色棋子的可
学习目标
1.在具体的情境中感受简单的随机事件， 能用“可能””一定“”不可能“初步描述 2.能列出简单试验所有可能发生的结果， 判断可能性大小，培养推理能力。
A
B
唱歌
街舞
空
表
事件 发生 的结 果
1 2Biblioteka 可能不可能不确定
确定性
3
一定
谁在说谎呢？
我也能下蛋。 我能下蛋。
一定： 可能： 不可能：
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
31、生活中若没有朋友，就像生活中没有阳光一样。 32、任何业绩的质变，都来自于量变的积累。 33、空想会想出很多绝妙的主意，但却办不成任何事情。 34、不大可能的事也许今天实现，根本不可能的事也许明天会实现。 35、再长的路，一步步也能走完，再短的路，不迈开双脚也无法到达。 36、失败者任其失败，成功者创造成功。 37、世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。 38、天助自助者，你要你就能。 39、我自信，故我成功；我行，我一定能行。 40、每个人都有潜在的能量，只是很容易：被习惯所掩盖，被时间所迷离，被惰性所消磨。 41、从现在开始，不要未语泪先流。 42、造物之前，必先造人。 43、富人靠资本赚钱，穷人靠知识致富。 44、顾客后还有顾客，服务的开始才是销售的开始。 45、生活犹如万花筒，喜怒哀乐，酸甜苦辣，相依相随，无须过于在意，人生如梦看淡一切，看淡曾经的伤痛，好好珍惜自己、善待自己。 46、有志者自有千计万计，无志者只感千难万难。 47、苟利国家生死以，岂因祸福避趋之。 48、不要等待机会，而要创造机会。 49、如梦醒来，暮色已降，豁然开朗，欣然归家。痴幻也好，感悟也罢，在这青春的飞扬的年华，亦是一份收获。犹思“花开不是为了花落，而是为了更加灿烂。 50、人活着要呼吸。呼者，出一口气；吸者，争一口气。 51、如果我不坚强，那就等着别人来嘲笑。 52、若不给自己设限，则人生中就没有限制你发挥的藩篱。 53、希望是厄运的忠实的姐妹。 54、辛勤的蜜蜂永没有时间悲哀。 55、领导的速度决定团队的效率。 56、成功与不成功之间有时距离很短只要后者再向前几步。 57、任何的限制，都是从自己的内心开始的。 58、伟人所达到并保持着的高处，并不是一飞就到的，而是他们在同伴誉就很难挽回。 59、不要说你不会做！你是个人你就会做！ 60、生活本没有导演，但我们每个人都像演员一样，为了合乎剧情而认真地表演着。
事件的可能性 课件ppt(共25张PPT)导学案
例题解析
例1 某路口红绿灯的时间设置为：红灯40秒，绿灯60秒，黄灯4秒．当人或车随意 经过该路口时，遇到哪一种灯的可能性最大?遇到哪一种灯的可能性最小?根据什么?
例题解析
分析：根据条件
持续时间进行判断
“遇到红灯”发生的条件是“红灯时间设置40秒”，
“遇到绿灯”发生的条件是“绿灯时间设置60秒”，
（1）从中任选一名男生，其体重是45千克的可能性与体重是55千克的可能性哪个大？ 解：∵体重是45千克的男生有3名，体重是55千克的男生有1名， ∴任选一名男生，其体重是45千克的可能性较大
（2）从中任选一名男生，其体重不足50千克的可能性与体重超过50千克的可能性哪 个大？
解：∵体重不足50千克的男生有8名，体重超过50千克的男生有12名， ∴任选一名男生，其体重超过50千克的可能性较大
也可以列树状图分析： 画出树状图得：
所以，小明进入旅游区后一共有6种不同的可能路线.因为小明是任选一条道路，所以 走各种路线的可能性可认为是相等的.而其中进入A景区有2种可能，进入B景区有4种 可能，所以进入B景区的可能性大.
拓展提升
有的同学认为：抛掷两枚均匀的硬币，硬币落地后，朝上一面只可能有以下三种情况： 1、全是正面；2、一正一反；3、全是反面，因此这三个事件发生的可能性是相等的， 你同意这种说法吗？若不同意，你认为哪一种事件发生的可能性最大？为什么？
2.1.2 事件的可能性
浙教版 九上数学
导入新课 随 机 事 件 发 生 的 可 能 性 究 竟 有 多 大 ？
我可没我朋友那 么粗心，撞到树 上去，让他在那 等着吧，嘿嘿!
做一做
指出下列事件中，哪些是不可能事件？哪些是必然事件？哪些是随机事件？ （1）某地1月1日刮西北风； （2）手电筒的电池没电,灯泡发亮. （3）在标准大气压下，水在温度90℃时沸腾； （4）直线y=k(x+1)过定点(-1,0) ； （5）当x是实数时，x² ≥ 0；
随机事件课件
随机事件的发生概率介于0和1 之间，概率为0表示事件不可能 发生，概率为1表示事件必然发 生。
特性
01
02
03
随机性
随机事件的发生与否具有 不确定性，无法预测。
独立性
随机事件的发生不受其他 事件的影响，各个事件之 间相互独立。
概率性
随机事件的发生有一定的 概率，可以用概率来描述 其发生的可能性。
随机事件与确定性事件的区别
例子
掷一枚质地均匀的骰子，观察出现 的点数，这是一个古典概型问题。
几何概型
定义
几何概型是一种概率模型，其中 基本事件的发生与某个几何量有
关。
特点
样本空间是一个几何图形，每个 样本点发生的概率与该点的几何
特征有关。
例子
在长度为1的线段上随机选择一 点，这是一个几何概型问题。
概率空间
定义
例子
概率空间是一个三元组（Ω, F, P）， 其中Ω是样本空间，F是事件域，P是 概率函数。
概率的定义
概率的统计定义
表示随机事件发生的可能 性大小的数量指标，通常 记为 P。
概率的古典定义
在等可能情况下，一个事 件发生的次数与总次数的 比值。
概率的主观定义
人们对某一事件发生的信 任程度。
概率的取值范围
01
概率的取值范围为 [0,1]，其中 0 表示事件不可能发生，1 表示事 件一定发生。
按照其他标准划分
独立事件
一个事件的发生不影响另一个事件的发生。例如，抛两枚硬币，一枚硬币的结 果与另一枚硬币的结果就是独立的。
相关事件
一个事件的发生会影响另一个事件的发生。例如，在抛两枚硬币的时候，如果 第一枚硬币的结果是正面，那么第二枚硬币的结果可能就会受到影响。
随机事件课件(共23张PPT)
B. 4
C. 5
D. 6
25.1.1 随机事件
3. 已知地球表面陆地面积与海洋面积的比约为 3∶7， 如果宇宙中飞
来一块陨石落在地球上，那么“落在海洋里”的可能性__A____“落在
陆地上”的可能性
A. 大于
B. 等于
C. 小于
D. 以上三种情况都有可能
25.1.1 随机事件
4. 如图，电路图上有3个开关A，B，C和1个小灯泡，同时闭合开关A，C 或B，C都可以使小灯泡发光．下列操作中，“小灯泡发光”这个事件是随 机事件的是( B ) A. 只闭合1个开关 B. 只闭合2个开关 C. 闭合3个开关 D. 不闭合开关
片(2)长、宽为m，n的矩形面积是mn(3)掷一枚质地均匀的硬
币，正面朝上(4)π是无理数A. 1个 B. 2个 C. 3个 D. 4 个
25.1.1 随机事件
2.“把三个分别标有数字1，3，m且其余完全相同的小球放入一个不透
明的暗盒中，摇匀后随机从中摸出一个小球，摸出的小球上的数字小
于4”是必然事件，则m的值可能是( A )A. 3
例如，天气预报说明天的降水概率为90%，就意味着明天下雨(雪)的可
能性很大. 这就是我们本章要学习的概率！
你还能想到生活 中那些是运用了
概率的例子呢？
第25章 概 率 章起始课
本章学习目标 1.了解必然事件、不可能事件和随机事件的概念 2.在具体情境中了解概率的意义，体会概率是描述不确定现象发生可能 性大小的数学概念，理解概率的取值范围的意义. 3.能够运用列举法(包括列表法和画树状图法)计算简单随机试验中事件发 生的概率. 4.能够通过随机试验，获得事件发生的频率;知道通过大量重复试验，可 以用频率估计概率，了解频率与概率的区别与联系. 5.通过实例进一步丰富对概率的认识，并能解决一些简单的实际问题.
人教版可能性ppt课件
概率的范围是0到1，其中0表示事件不可能 发生，1表示事件一定会发生。
可能性的分类
随机事件
指在一定条件下可能发生也可能 不发生的事件，即具有不确定性 的事件。
不可能事件
指在一定条件下一定不会发生的 事件，其概率为0。
01
确定事件
指在一定条件下一定会发生或一 定不会发生的事件，包括必然事 件和不可能事件。
02
03
04
必然事件
指在一定条件下一定会发生的事 件，其概率为1。
可能性在生活中的应用
天气预报
通过气象观测和数据分析，预测未来天气情 况的可能性。
彩票
医生通过症状和检查结果，判断患者患某种 疾病的可能性。
医学诊断
彩票中奖的可能性非常小，但仍然有很多人 购买彩票。
市场预测
企业通过市场调查和分析，预测未来市场趋 势的可能性。
中心极限定理
中心极限定理是指在独立同分布的大 量随机变量的平均值趋近于正态分布 。
中心极限定理在统计学、金融工程、 计算机科学等领域都有广泛应用，例 如在金融领域中用于风险评估和资产 定价。
中心极限定理是概率论中的另一个基 本定理，它表明即使每个随机变量的 概率分布很复杂，它们的平均值的分 布仍然是正态分布。
非负性
条件概率P(A|B)是非负的，即 P(A|B)≥0。
独立性
如果两个事件A和B是独立的，那么在 事件B发生的条件下，事件A发生的概 率等于事件A发生的概率乘以事件B发 生的概率，即P(A|B)=P(A)P(B)。
归一性
在B发生的条件下，A和B同时发生的 概率加上A不发生且B发生的概率等于 B发生的概率，即 P(A∩B)+P(¬A∩B)=P(B)。
随机事件发生的可能性(共17张PPT)
件
4.“种瓜”能“收豆”吗？
不可能事件
5.买1张福利彩票，开奖后一定能中奖吗？
随机事件
6.掷一枚均匀硬币，落下时，一定是正面朝上吗？
随机事件
自主学习检测
7.一个质地均匀的小立方体有六个面.其中一个面涂成红色，两个面涂成黄色，三个 面涂成蓝色.在桌面掷这个小立方体，正面出现的颜色可能出现哪些结果？这些结果
根据全班同学所摸到的球的颜色统计结果，我们发现摸到红球的同学多，摸到黑球的同学少.
例1中指针对准每白位色区同域学与把对口准绿袋色里区的域球的可搅能匀性后有，什么从关中系随？ 意摸出一个球，记下球的颜色，统计全班同
解：可能出现“红色一面朝上”，“黄色一面朝上”“红色
可例能2、中任奖意也学掷可一实能枚不验骰中的子奖，结. 比果较：下列情况出现的可能性的大小.
解：可能出现“红色一面朝上”，“黄色一面朝上”“红色
例2、任意掷一枚数骰是子奇，数比”较和下“列情点况数出是现偶的可数能”性出的现大的小可.能性相等.
课堂探究
在日常生活中，我们所说的“不大可能”发生的事件一定不会发生吗？“很可能”发生的事件一定会发生
吗？
事件发生的可能性很小，不一定不会发生.比如，某地区的体育彩票，中特等奖的可能性大小是八
百万分之一，即，结果却有人中奖了.
同样，事件发生的可能性很大，不一定就会发生.比如，乒乓球运动员小平和小芳的身体条件、技战 术水平相当，两人在一局乒乓球比赛中，小芳已经以9:1遥遥领先于小平，赢得这局比赛的可能性非常大， 但是小芳却在最后输了这局比赛.
议一议
袋中装有许多质地、大小都相同的球.搅匀后从中 取出10个球，发现有7个红球、3个白球，将取出的 球放回后搅乱，又取出10个球，发现有8个红球、2
4.“种瓜”能“收豆”吗？
不可能事件
5.买1张福利彩票，开奖后一定能中奖吗？
随机事件
6.掷一枚均匀硬币，落下时，一定是正面朝上吗？
随机事件
自主学习检测
7.一个质地均匀的小立方体有六个面.其中一个面涂成红色，两个面涂成黄色，三个 面涂成蓝色.在桌面掷这个小立方体，正面出现的颜色可能出现哪些结果？这些结果
根据全班同学所摸到的球的颜色统计结果，我们发现摸到红球的同学多，摸到黑球的同学少.
例1中指针对准每白位色区同域学与把对口准绿袋色里区的域球的可搅能匀性后有，什么从关中系随？ 意摸出一个球，记下球的颜色，统计全班同
解：可能出现“红色一面朝上”，“黄色一面朝上”“红色
可例能2、中任奖意也学掷可一实能枚不验骰中的子奖，结. 比果较：下列情况出现的可能性的大小.
解：可能出现“红色一面朝上”，“黄色一面朝上”“红色
例2、任意掷一枚数骰是子奇，数比”较和下“列情点况数出是现偶的可数能”性出的现大的小可.能性相等.
课堂探究
在日常生活中，我们所说的“不大可能”发生的事件一定不会发生吗？“很可能”发生的事件一定会发生
吗？
事件发生的可能性很小，不一定不会发生.比如，某地区的体育彩票，中特等奖的可能性大小是八
百万分之一，即，结果却有人中奖了.
同样，事件发生的可能性很大，不一定就会发生.比如，乒乓球运动员小平和小芳的身体条件、技战 术水平相当，两人在一局乒乓球比赛中，小芳已经以9:1遥遥领先于小平，赢得这局比赛的可能性非常大， 但是小芳却在最后输了这局比赛.
议一议
袋中装有许多质地、大小都相同的球.搅匀后从中 取出10个球，发现有7个红球、3个白球，将取出的 球放回后搅乱，又取出10个球，发现有8个红球、2
人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.1 随机事件的概率 课件(共25张PPT)
3.抛掷一枚硬币出现正面朝上的概率是 0.5， 所以将一枚硬币投掷10000次，出现正面 朝上的次数很有可能接近于5000次。
事件“甲乙两人进行‘石头剪刀布’的 游戏，结果甲获胜”是哪一类事件？
为了估计上述随机事件发生的概率，我 们可以采用何种方法？
知识小结
1．随机事件的概念
在一定条件下可能发生也可能不发生的 事件，叫做随机事件． 2．随机事件的概率的统计定义
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0
25
10 70 130 310 700 1500 2000 3000 试验次数
结论：当试验的油菜籽的粒数很多时，油菜籽发 芽的频率 m 接近于常数0.9，在它附近摆动。
n
思考：
1.事件A发生的频率 fn(A) 是不是不变的？ 2.事件A的概率P(A)是不是不变的？ 3.它们之间有什么区别与联系？
优等品的频率 1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0 50
100
200
500
1000 2000 试验次数
结频论率：m 当接抽近查于的常球数数0.很95多，时在，它抽附到近优摆等动品。的
n
某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表：
某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表：
发芽的频率
随机事件的概率
1. 引言
在一些人看来，总觉得数学都是研究现实世界中确定性 现象的数量规律，其实不然。大家知道，任何事物的发展 是既有偶然性又有必然性，为了研究一些无法确定的现象 的规律，早在十七世纪数学的重要分支概率统计便应运而 生，最初是欧洲保险业的发展促成这门学科的诞生，经过 几百年的发展和应用概率统计已遍布所有的领域，你比如 利用概率统计，二战中美军破译日军的电报密码，;利用概 率统计我国数学家得出《红楼梦》的前八十回与后四十回 出自两位作家的手笔,解决了红学家长期争论不休的问题； 还是利用概率统计使我们对变化莫测的天气的预报越来越 准……,总之，概率统计这门古老又十分有用的学科，如今 它已经渗透到生活的方方面面。
事件“甲乙两人进行‘石头剪刀布’的 游戏，结果甲获胜”是哪一类事件？
为了估计上述随机事件发生的概率，我 们可以采用何种方法？
知识小结
1．随机事件的概念
在一定条件下可能发生也可能不发生的 事件，叫做随机事件． 2．随机事件的概率的统计定义
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0
25
10 70 130 310 700 1500 2000 3000 试验次数
结论：当试验的油菜籽的粒数很多时，油菜籽发 芽的频率 m 接近于常数0.9，在它附近摆动。
n
思考：
1.事件A发生的频率 fn(A) 是不是不变的？ 2.事件A的概率P(A)是不是不变的？ 3.它们之间有什么区别与联系？
优等品的频率 1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0 50
100
200
500
1000 2000 试验次数
结频论率：m 当接抽近查于的常球数数0.很95多，时在，它抽附到近优摆等动品。的
n
某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表：
某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表：
发芽的频率
随机事件的概率
1. 引言
在一些人看来，总觉得数学都是研究现实世界中确定性 现象的数量规律，其实不然。大家知道，任何事物的发展 是既有偶然性又有必然性，为了研究一些无法确定的现象 的规律，早在十七世纪数学的重要分支概率统计便应运而 生，最初是欧洲保险业的发展促成这门学科的诞生，经过 几百年的发展和应用概率统计已遍布所有的领域，你比如 利用概率统计，二战中美军破译日军的电报密码，;利用概 率统计我国数学家得出《红楼梦》的前八十回与后四十回 出自两位作家的手笔,解决了红学家长期争论不休的问题； 还是利用概率统计使我们对变化莫测的天气的预报越来越 准……,总之，概率统计这门古老又十分有用的学科，如今 它已经渗透到生活的方方面面。
(优)求简单随机事件发生的可能性的大小ppt文档
P(摸出红球 ) 4 0.8. 5
课堂探究
从上面的实例分析和计算过程中，你能归纳、概括出计算随机事件发生的可 能性大小的方法和步骤吗？
一般地，随机事件发生的可能性大小的计算方法和步骤是： (1)列出所有可能发生的结果，并判定每个结果发生的可能性都相等. (2)确定所有可能发生的结果个数n和其中出现所求事件的结果个数m. (3)计算所求事件发生的可能性大小：.
13.3 求简单随机事件发生的可能性的大小
八年级上册
学习目标
1、掌握用数值表示事件发生的可能性的大小. 2、掌握求事件发生的可能性的大小的方法. 3、能运用事件发生可能性的大小解决简单的实际问题.
自主学习检测
解：因为所有可能摸到钥匙的数量有5把，其中，出现“能开教室门锁钥匙”的数量有2把.
不透明袋子中装有5个红球、3个绿球，这些球除了颜色外无其他差别.
P(4点朝上) 1 ； 6
P(奇数点朝上) 3 0.5. 6
课堂探究
必然事件和不可能事件发生的可能性大小分别有多大？ 我们知道，从只装有5个红球的口袋里随意摸出一个球，“摸出一个红球”和 “摸出一个白球”分别是必然事件和不可能事件.可以计算，“摸出一个红 球”(必然事件)和“摸出一个白球”(不可能事件)发生的可能性大小分别是：
情境导入
在同样条件下，随机事件可能发生，也可能不发生，那么它发生的 可能性有多大呢？能否用数值进行刻画呢？
下面我们学习求简单随机事件发生的可能性的大小.
课堂探究
在前一节的学习中，我们知道，事件发生的可能性是有大小的.
这一节，我们来学习求简单事件发生的可能性大小.
例如，口袋里有5个除颜色外都相同的球，其中有4个红球，一个黑球.我们给红 球编号为①、②、③、④.从口袋里随意摸出一个球，通过前一节的摸球实验我们知 道，摸到每个球的机会都相等.因此，摸出一个球的结果有5个，即“红球①”、 “红球②”、 “红球③”、“红球④”、和“黑球”，而且每个结果发生的可能性 都相等.
课堂探究
从上面的实例分析和计算过程中，你能归纳、概括出计算随机事件发生的可 能性大小的方法和步骤吗？
一般地，随机事件发生的可能性大小的计算方法和步骤是： (1)列出所有可能发生的结果，并判定每个结果发生的可能性都相等. (2)确定所有可能发生的结果个数n和其中出现所求事件的结果个数m. (3)计算所求事件发生的可能性大小：.
13.3 求简单随机事件发生的可能性的大小
八年级上册
学习目标
1、掌握用数值表示事件发生的可能性的大小. 2、掌握求事件发生的可能性的大小的方法. 3、能运用事件发生可能性的大小解决简单的实际问题.
自主学习检测
解：因为所有可能摸到钥匙的数量有5把，其中，出现“能开教室门锁钥匙”的数量有2把.
不透明袋子中装有5个红球、3个绿球，这些球除了颜色外无其他差别.
P(4点朝上) 1 ； 6
P(奇数点朝上) 3 0.5. 6
课堂探究
必然事件和不可能事件发生的可能性大小分别有多大？ 我们知道，从只装有5个红球的口袋里随意摸出一个球，“摸出一个红球”和 “摸出一个白球”分别是必然事件和不可能事件.可以计算，“摸出一个红 球”(必然事件)和“摸出一个白球”(不可能事件)发生的可能性大小分别是：
情境导入
在同样条件下，随机事件可能发生，也可能不发生，那么它发生的 可能性有多大呢？能否用数值进行刻画呢？
下面我们学习求简单随机事件发生的可能性的大小.
课堂探究
在前一节的学习中，我们知道，事件发生的可能性是有大小的.
这一节，我们来学习求简单事件发生的可能性大小.
例如，口袋里有5个除颜色外都相同的球，其中有4个红球，一个黑球.我们给红 球编号为①、②、③、④.从口袋里随意摸出一个球，通过前一节的摸球实验我们知 道，摸到每个球的机会都相等.因此，摸出一个球的结果有5个，即“红球①”、 “红球②”、 “红球③”、“红球④”、和“黑球”，而且每个结果发生的可能性 都相等.