运输优化案例------要么扭亏,要么下课

（2）承运人选择评审流程建立与分析。在承运人评审指标体系框架 的指导下，以承运人评审指标体系为基础，为系统识别承运人的综合能 力，需建立系统规范流程，以实现对承运人系统、客观、准确的评估， 以及持续跟踪与改进。
第4点：运费专项管理
（1）通过计算确定运价。一般的第三方物流企业需要维持15%的毛 利率以达到盈亏平衡，安得就应在充分把握企业自身盈亏分界的基础 上，考虑适当的赢利比，并对风 险做出估测的前提下确定运价。
我们也可以根据淡旺季流量分配不均问题提出一定的解决方案。
5、运输问题
其货物不断遭到挤压导致破损，大批订单的挤压，可见其在运输方 面也存在很大的问题，我们继续通过鱼骨分析法来分析其运输方面的问 题：
由于在车辆调度管理不够规范，运输成本控制不力，运力浪费严 重。车辆调度的作业流程不规范，在装卸时经常出现堵车现象，导致出 货作业效率低。由于车辆在运行途中缺乏有力地监控，出现客户投诉和 司机在途说谎话，而且由于缺少司机规范标准的管理，在司机的作业流 程上经常出现问题，如回单遗失，信息反馈不及时，信息虚假等，影响 了公司的信誉和控制管理的效率。
由于零单过多，过于分散，造成多次运输，往返运输，甚至会发生 空箱运输，这都是不科学化，不合理的。
当然，我们也可以看出40—100立方米的单数还是属于比较多的，我 们可以采用拼箱作业法，把这种中大单和零碎的小单一起运输派送。 根据配送问题鱼骨分析图我们也可以发现一定的问题：
4、客户销售地区结构变化不可预测性
具体情况如下：” 1.基本情况
总运量（立方 月份
米）
总运费收入 （元）
毛利率
亏损额
1月
2135
213500
-13%
27755
2月
1562
156200
-15.7%
24523
3月
1789
178900
-14.8%
26477
小计
5486
548600
-14.3%
78755
2.订单分类（表中数据为该类订单数量所占的比例）
时候也是因为调车价格太高，寻求更低成本的承运车辆而耽误了时间， 这些都违背了客户满意原则，是不可行的。
我们可以根据ABC分类法把货物进行分类配送，配送流程标准化分别 从订单处理、备货、分拣与配货、配装、运送和结算等方面流程的标准 化来实现快速响应的目标，以达到高效、准确地处理订单，合理包装和 保护货物，提高车辆装载率，降低配送单位成本。提高安得公司的核心 竞争力，为顾客提供更优、更全面的服务。我们也可以借鉴已经成功的 配送管理流程来操作：
物流技术装备大作业
选题：运输优化案例------要么扭亏，要么下课
目录 一、案例概 述……………………………………………………… 2
二、问题分 析……………………………………………………… 3
三、解决方 案……………………………………………………… 8
四、案例总 结……………………………………………………… 11
（2）对于车队的管理最主要就是建立以公司自有车辆为核心，合 同化承运人车辆为依托，外延赋以临时租用车辆的分层管理机制。
整批量运送 秦皇岛 张家界A车队 石家庄B车队 其他地方，C车队
广州物流公司
方案：货物由广州物流公司通过整批量运送到秦皇岛，虽然时间上可能 会稍微慢一些，但是不影响时效性，并且减少了货损。再由秦皇岛分别 派车运往张家界、石家庄和其他地区。
四、案例总结
目前第三方物流公司主要的运输方式是公路运输，主要是因为我国 在铁路、海运和空运等资源方面没有完全放开，所以客户结构主要集中 在需要提供公路运输业务方面，不过现在有放开的趋势。但是由于油价 和计重收费等方面的调整，造成总体的运输成本大幅度上升，是目前物 流企业的最大问题。不过现在零担行业有规模的公司不多，市场空间十 分巨大，毛利相对较高，可以从这个方面着手发展重点行业。
（3）采用高效的账单支付方式。例如让托运人先核对账单，计算 所有出货的运费账单，并将相应费用支付给承运人，而不使用发票。这 样不仅能减少托运人对乱收运费的猜疑，还能促使其及早付款。另外， 也可采用电子汇兑等方式，减少直接现金流动的不安全隐患。
第5点：实现集装单元化及建设一支强大的运输车队
（1）实行包装箱捆绑，提高装载及运输效率。对于安得物流公司 所托运的物品，几乎都有规则的包装箱，并一般以四个单位组成更大的 单元。所以只要能注意好防潮，几乎可以不用到装载容器。但为了提高 装载的效率，建议可以将两个或更多的大箱进行捆绑，实行组合搬卸。
这两幅图充分的反映了每个月客户的需求都是变化的，这个2个地 方高出原来预计10个百分点左有，而零担的成本比整车成本要高出 20％，这两类地区的成本比平均成本要高出40－50%。这些情况是客户 的销售地区结构变化造成的，谁也没法预料，谁也无法改变。既然我们 无法改变和预测客户的需求变化，那我们只能想办法改变自己的供给方 式与方法。而为了寻求更多的机会集拼，所以只能压单和多次装卸，有
所以我们组觉得运用海运和公路运输的相结合，整车运输零担运输 相结合来改善运输情况。
五、分工说 明……………………………………………………… 12
运输优化案例案例分析
一、案例概述
我们所分析的案例是某某物流公司与知名家电制造商佳的环境电器 公司达成公路运输协议，合同期2006年1月1日到2006年12月31日。在这 一年的时间中，从广州到山东，上海等路线都能正常运作盈利，并且客 户满意度也较高，唯一发现问题的是广州到河北的运输业务在2006年13月份亏损接近8万元，客户对及时装货、及时到货方面也表示非常不满 意。
三、解决方案
第1点：有序地评估与改进运输网络
为了寻找最优的运输网络，我们建议通过以下十个步骤评估和改 进安得现有运输网络。
1、测量和评估现有网络的业绩。包括每个位置的运输、存货持有 和仓储成本，以及反应时间。
2、填充网络最优数据库。给出每个位置的地理编码，并且明确在 每个拣货、 配送和分销点间的理论行驶速度、仓储、存货持有和运输 的固有及可变费用，以及各点输配送的时间要求和产品来源，可获得。
第2点：提高送货效率
采用科学方法，选择最优路线针对运输路线的选择与优化问题。安 得公司在运营之前可以根据运营的多个网点与多条路线建立比较详细的 运输网络，在网络图的基础上采用科学的算法，计算出最优路径。
我们将所有的路线放在一起把每个相交的站点当做节点，逐一进行 比较、平凑，选择出最短的一条搭配方法。经过拼线，广州——北京最 短线路距离为2269千米，广州——石家庄最短线路距离为1933千米，其 他河北省内各地区间距离如图：
3、依据经验假定模型。这一阶段特别需要创新性思路。 4、网络优化模型正规化用数学程式表达假定方案。包含目标模块 和一系列的约束条件。 5、选择网络优化工具。这在市场上是很容易找到的。只是选择时 务必注意他们的建模能力、演算能力和实用性。 6、用已选工具建立网络模型。将数据库中已收集的数据对应填充 网络优化工具。 7、评估，确定最优方案。对比网络优化工具运行的结果，从成 本、服务、资产使用率多方面分析，选择最优方案。 8、对已选网络方案进行可行性分析。这需要我们结合实际，验证 所选方案。 9、计算重新选址的成本和收益。新网络的收益必须至少要能弥补 调整已有网络的费用，包括人事任免、存货调配、设施启用和关闭等费 用。 10、提请决策。经过层层验证，最终递交计划书，让领导者审 查、决策。
然后，谭经理并没有放弃，他加强了分公司内部管理。一方面加 强采购内部管理，加大与承运人讨价还价的力度；另外一方面，更多的 实施不同收货人的订单集运，选择更合适的车辆，以此来近一步提高单 车满载率。虽然亏损没有那么大了，但也没有扭亏，加上运输质量进一 步下滑，可谓也以失败告终。
接着，千般无奈万般委屈的谭经理想出一计：佳的公司物流负责 人喝茶，提出在北京或天津设一仓库，河北部分地区的发货从那个仓库 发，这样可以更好保证到货及时和缩短交货时间。同样遭到毫不客气的 拒绝。
月份
<20立方米/ 20-40立方 40-100立方 >100立方米/
票
米/票
米/票
票
1月
36%
15%
31%
8%

2月
29%
23%
37%
10%
3月
38%
19%
29%
14%
小计
35%
19%
34%
11%
3.流量流向分析（表中数据为该流向下的流量比例）
月份 张家口、承 秦皇岛、唐 石家庄地区
德地区
山地区
其他地区
（2）准备充分，作好运费谈判。随着油价的上涨，新的公路收费 标准的使用，运费谈判迫在眉睫。但这必须经过较多的调研和规划，具 体应做好如下准备工作：①每条线路历史及预计送货量，及路况，以往 货损货差情况。②送送时间、准时可靠性、所需增值服务的历史情况与 现实要求。③送货之前业绩记录、单次平均运货量和运费。④首选的运 费支付形式及费率结构。⑤运力获得的难易情况，能提供的确切能力。
第3点：建立健全的承运人体系
（1）评审标准。根据对内外环境的综合分析，制定出选择承运人的 标准。承运人可以是个体，也可以是公司、组织。我们认为应该包括以 下几个方面的标准： ①运输质量好，具体体现为：A、运输设备先进； B、员工或车主的经验丰富；C、良好的运输控制流程。②运输价格合 理；③整体实力强，若为公司在行业中具有一定的竞争地位，若为个人 则应在同行中有较好的口碑；④运输规模可大可小，以能满足公司的具 体运输需求为标准；⑤员工或车主有很强的责任心；⑥信息查询方便； ⑦能较好地处理货运纠纷。
3、零单比例超出预料
零担比例、张家口承德地区的比例、秦皇岛唐山地区的比例超出预 期，三个均高出原来预计10个百分点左有，而零担的成本比整车成本要 高出20％，这两类地区的成本比平均成本要高出40－50%。这些情况是 客户的销售地区结构变化造成的，谁也没法预料，谁也无法改变。如下 图所示，我们可以更加清楚的看出其每个月的零单数，在1,3月小于20 立方米的票数都是领先的，即使在2月也是仅次于40—100立方米的，因 此小单还是占大多数的。而显而易见，与之形成鲜明对比的是100立方 米以上的大单，无论在哪个月份，大单的单数都是最少的，因为大单多 便可以采用集装式运输，可以大大的节约成本，因此，大单数量过少也 是造成其亏损的重要原因。